CN103153176A - 血压信息测定装置及血压信息测定方法 - Google Patents

Abstract

CPU（40）通过获取与动脉硬化度对应的因素信息，存储多个疑似血流波形，并且基于因素信息组合多个疑似血流波形，来生成被推断为血流波形的波形，利用脉搏波波形和被推断为血流波形的波形，将脉搏波波形分离成射血波和反射波的波形，根据脉搏波波形中的分离的射血波与反射波的关系，来计算动脉硬化度的指标。

Description

血压信息测定装置及血压信息测定方法

技术领域

本发明涉及一种血压信息测定装置及血压信息测定方法，特别是涉及一种测定有助于测定动脉硬化度的信息的血压信息测定装置及血压信息测定方法。

背景技术

作为评价动脉硬化度的方法，有从外部压迫被测定者的部位来测定脉搏波，基于该脉搏波进行评价的方法。例如，在文献1（日本特开2004-113593号公报）中，公开了具有脉搏波测定用袖带和压迫末梢一侧的压迫用袖带的装置。并且，文献1的装置通过一边压迫末梢一侧，一边测定心脏一侧的脉搏波，将从心脏射出的射血波与来自髂骨动脉分支部及动脉中的各部位的反射波分离，根据射血波与反射波的振幅差、振幅比、出现时间差等的指标来判断动脉硬化度。

在这种技术中，为了高精度地判断动脉硬化度，需要准确地检测出在脉搏波中出现反射波的开始点。作为用于准确检测出在脉搏波中出现反射波的开始点的方法，有例如在文献2（日本特表2009-517140号公报）中公开的利用大动脉的血压波形和血流量波形的推断值来分离射血波和反射波的方法。在图17的（A）中示出了血压波形的一个例子。如图17的（B）所示，图17的（A）的血压波形是合成了上述射血波和上述反射波的波形。在该方法中，采用根据传递函数法基于在上半身的末梢动脉（桡骨动脉、上臂动脉等）测定出的压力波形而推断出的压力波形，或者，在颈动脉测定出的压力波形，来作为大动脉的血压波形的近似值。

此外，例如在例如文献3（美国专利第5265011号说明书）中记载了传递函数法。另外，如文献（B.E.Westerhof，其他四名，“Quantification of wavereflection in the human aorta from pressure alone：a proof of principle”，［online］，平成18年8月28日，［平成22年5月19日检索］、互联网＜http://hyper.ahajournals.org/cgi/reprint/48/4/595＞）所示，采用将从血压波形上升沿（上升拐点）的起点到下降沿（下降拐点）的终点为止的部分作为底边，将心脏收缩峰值作为顶点的三角形状波形，来作为血流量波形。

现有技术文献

专利文献

专利文献1：日本特开2004-113593号公报

专利文献2：日本特表2009-517140号公报

专利文献3：美国专利第5265011号说明书

非专利文献

非专利文献1：B.E.Westerhof，其他四名，“Quantification of wavereflection in the human aorta from pressure alone：a proof of principle”，［online］，2006年8月28日，［2010年5月19日检索］，互联网＜http://hyper.ahajournals.org/cgi/reprint/48/4/595＞

发明内容

发明要解决的问题

发明人员针对大约200人的被测定者测定脉搏波，基于在文献2中记载的方法，将脉搏波分离成射血波和反射波，并且计算了动脉硬化度的指标的Tr（Traveling time to reflected wave：反射波传导时间），图18示出了该计算的结果。在图18中，示出了Tr的计算值（纵轴）与作为对比的Tr的推断值（图18的横轴）的关系，Tr的计算值是基于文献2所公开的方法计算出的，Tr的推断值是基于利用现有的装置测定出的在心脏与大腿动脉的两点之间的PWV（Pulse Wave Velocity：脉搏波传导速度）的值。参照图18，根据文献2公开的方法而计算出的Tr值与基于上述的PWV的推断值之间的相关系数的二次方（R²）为0.5368。从该值来看，有余地改善利用文献2公开的方法计算Tr的精度。

本发明是鉴于上述情况而提出的，目的在于，提供一种通过无创性的测定来将血压波形更准确地分离成射血波和反射波的血压信息测定装置及血压信息测定方法。

用于解决问题的手段

根据本发明的一个技术方案的血压信息测定装置，是一种用于计算被测定者的动脉硬化度的指标来作为血压信息的血压信息测定装置，其具有：检测用构件，其用于内置压力传感器；中央处理部，其通过使检测用构件从被测定者的测定部位的外部接触测定部位，来检测脉搏波波形。中央处理部进行如下处理：获取关于动脉硬化度的因素信息；存储多个疑似血流波形；基于因素信息来组合多个疑似血流波形，从而生成推断为血流波形的波形；利用脉搏波波形和推断为血流波形的波形，将脉搏波波形分离成射血波和反射波的波形；根据在脉搏波波形中分离出的射血波与反射波的关系，来计算动脉硬化度的指标。

根据本发明的另一个技术方案的血压信息测定方法，是一种在血压信息测定装置中计算被测定者的动脉硬化度的指标来作为血压信息的血压信息测定方法，其包括以下步骤：通过使内置有压力传感器的检测用构件从被测定者的测定部位的外部接触测定部位，来检测脉搏波波形的步骤；获取关于动脉硬化度的因素信息的步骤；存储多个疑似血流波形的步骤；基于因素信息来组合多个疑似血流波形，从而生成推断为血流波形的波形的步骤；利用脉搏波波形和推断为血流波形的波形，将脉搏波波形分离成射血波和反射波的波形的步骤；根据在脉搏波波形中分离出的射血波与反射波的关系，来计算动脉硬化度的指标的步骤。

发明的效果

根据本发明，通过利用根据与动脉硬化度对应的因素信息而获得的系数，组合多个疑似血流波形，来推断用于将脉搏波波形分离成射血波和反射波的血流波形。由此，能够更准确地将血压波形分离成射血波和反射波。

附图说明

图1是表示本发明的一个实施方式的血压信息测定装置的外观的示意图。

图2A是用于说明图1的臂带的结构的图。

图2B是用于说明图1的臂带的结构的图。

图3是图1的血压信息测定装置的框图。

图4是用于说明图3的存储在基准波形存储部内的信息的图。

图5是用于说明图3的存储在转换信息存储部内的信息的图。

图6是在图1的血压信息测定装置中所执行的动脉硬化指标计算处理的流程图。

图7是图6的提取特征点处理的子程序的流程图。

图8是表示图1的血压信息测定装置的动作中的空气袋内的压力变化的图。

图9A是用于说明基于在图1的血压信息测定装置中检测出的脉搏波波形计算脉搏波增强指数（Augmentation Index）的图。

图9B是用于说明基于在图1的血压信息测定装置中检测出的脉搏波波形计算脉搏波增强指数的图。

图9C是用于说明基于在图1的血压信息测定装置中检测出的脉搏波波形计算脉搏波增强指数的图。

图10是表示在图1的血压信息测定装置中计算出的Tr的图。

图11是用于说明图1的血压信息测定装置的第一变形例的存储在转换信息存储部内的信息的图。

图12是图1的血压信息测定装置的第一变形例的特征点提取处理的子程序的流程图。

图13是用于说明图1的血压信息测定装置的第二变形例的存储在转换信息存储部内的信息的图。

图14是图1的血压信息测定装置的第二变形例的特征点提取处理的子程序的流程图。

图15是用于说明图1的血压信息测定装置的第三变形例的存储在转换信息存储部内的信息的图。

图16是图1的血压信息测定装置的第三变形例的特征点提取处理的子程序的流程图。

图17是用于说明现有技术的图。

图18是表示根据现有技术计算出的Tr的图。

具体实施方式

下面，参照附图，针对本发明的实施方式进行说明。在下面的说明中，对相同的部件及结构要素标注相同的附图标记。这些部件及结构要素的名称及功能也相同。

［1.血压信息测定装置的概略结构］

图1是表示作为本发明的血压信息测定装置的一个实施方式的血压信息测定装置（下面，简称为测定装置）1的外观的示意图。

参照图1，实施方式的测定装置1包括基体2、与基体2连接并且装戴在作为测定部位的上臂上的臂带9，通过空气管10连接基体2和臂带9。在基体2的正面配置有：显示部4，其显示包括测定结果的各种信息；操作部3，对其进行操作，以给予测定装置1各种指示。操作部3包括：开关31，对其进行操作，以打开（ON）/关闭（OFF）电源；开关32，对其进行操作，以指示测定的开始。

参照图2A、图2B，臂带9具有作为用于压迫身体的流体袋的空气袋。上述空气袋包括空气袋13A和空气袋13B，其中，空气袋13A用来作为测定作为血压信息的血压的流体袋，空气袋13B用来作为测定作为血压信息的脉搏波的流体袋。作为一个例子，空气袋13B的大小为20mm×200mm左右。另外，优选地，空气袋13B的空气容量在空气袋13A的空气容量的1/5以下。

在利用测定装置1测定脉搏波时，如图2A所示，将臂带9卷绕在作为测定部位的上臂100上。通过在该状态下按下开关32，来测定血压信息，并且基于血压信息，计算用于判断动脉硬化度的指标。在此，“血压信息”是指，通过测定身体而得到的与血压相关的信息，具体来说，例如血压值、血压波形、心搏数等。作为用于判断动脉硬化度的指标，列举有Tr（Travelingtime to reflected wave）、TPP。Tr是射血波的出现时间与行波从髂骨动脉的分支部发生反射之后返回的反射波的出现时间之间的时间间隔。TPP是射血波与反射波的峰值的出现的时间差。

［2.硬件结构］

图3说明用于计算动脉硬化度的指标的测定装置1的功能框。参照图3，测定装置1包括经由空气管10与空气袋13A连接的空气系统20A、经由空气管10与空气袋13B连接的空气系统20B、CPU（Central Processing Unit：中央处理器）40。空气系统20A包括气泵21A、气阀22A、压力传感器23A。空气系统20B包括气阀22B、压力传感器23B。

气泵21A与驱动电路26A连接，驱动电路26A还与CPU40连接。气泵21A被接收来自CPU40的指令的驱动电路26A驱动，通过向空气袋13A送入压缩气体，来对空气袋13A进行加压。

气阀22A与驱动电路27A连接，驱动电路27A还与CPU40连接。气阀22B与驱动电路27B连接，驱动电路27B还与CPU40连接。分别通过接收来自CPU40的指令的驱动电路27A、27B来控制气阀22A、22B的开闭状态。通过控制开闭状态，使得气阀22A、22B分别保持空气袋13A、13B内的压力，或者对空气袋13A、13B进行减压。由此，控制空气袋13A、13B内的压力。

压力传感器23A与放大器28A连接，放大器28A还与A/D转换器（模数转换器）29A连接，A/D转换器29A还与CPU40连接。压力传感器23B与放大器28B连接，放大器28B还与A/D转换器29B连接，A/D转换器29B还与CPU40连接。压力传感器23A、23B分别检测空气袋13A、13B内的压力，并且向放大器28A、28B输出与其检测值对应的信号。通过放大器28A、28B将所输出的信号放大，在通过A/D转换器29A、29B将该信号转换成数字化之后，将其输入至CPU40。

通过二通阀51连接来自空气袋13A的空气管和来自空气袋13B的空气管。二通阀51与驱动电路53连接，驱动电路53还与CPU40连接。二通阀51具有空气袋13A一侧的阀和空气袋13B一侧的阀，通过接收来自CPU40的指令的驱动电路53进行驱动，来开闭这些阀。

存储器41包括：程序存储部410，其存储CPU40所执行的程序；基准波形存储部411，其存储用于确定后述的基准波形的信息；转换信息存储部412，其存储用于将后述的脉搏波增强指数（Augmentation Index）值转换为后述的α的信息。另外，存储器41包括作为CPU40的工作区域的存储区域。

CPU40基于对设置于测定装置的基体2上的操作部3输入的指令，从存储器41读取并执行程序，通过执行该程序，来输出控制信号。另外，CPU40向显示部4、存储器41输出测定结果。在存储器41还存储有测定结果，除此以外，根据需要，至少还存储有包括年龄在内的与测定者相关的信息。然后，CPU40根据需要，伴随着程序的执行，读取与上述测定者相关的信息，并将其用于计算。

作为用于计算动脉硬化度的指标的功能，CPU40包括：因素获取部401，其获取（计算）脉搏波增强指数值，该脉搏波增强指数值是动脉硬化度的因素信息的一个例子；系数获取部402，其通过根据规定的信息对上述因素信息进行转换，来获取后述的系数α；血流波形生成部403，其利用系数α，生成被推断为血流波形的波形；波形分离部404，其利用由血流波形生成部403生成的血流波形，来分离脉搏波波形；指标计算部405，其利用通过波形分离部404分离脉搏波波形而得到的射血波和反射波，来计算动脉硬化度的指标；测定部406，其基于气泵21A等的驱动控制及压力传感器23B等的检测输出，来检测脉搏波波形及测定血压。这些功能主要是通过CPU40根据来自操作部3的操作信号，读取并执行存储于存储器41的程序，而形成于CPU40中的功能，至少这些功能中的一部分可以由硬件结构形成。

［3.所存储的信息］

（3-1.基准波形）

在图4中，示出了根据存储在基准波形存储部411内的信息而确定的基准波形。

图4的曲线包括第一基准波形FL1和第二基准波形FL2。

用于确定第一基准波形FL1及第二基准波形FL2的信息是事先规定的信息，是在从工厂出售测定装置1时等存储在基准波形存储部411内的信息。

此外，第一基准波形FL1为与高龄者等动脉硬化度相对较高的情况对应的波形。第二基准波形FL2为与年轻者等动脉硬化度相对较低的情况对应的波形。

在利用上述的文献2的方法计算Tr时所产生的误差的原因，可以认为是三角形状波形与实际的血流波形的偏差。另外，如非专利文献1所示，就高龄者等动脉硬化度高的被测定者而言，血流波形为前端呈尖形的波形；就年轻人即动脉硬化度低的被测定者而言，血流波形为前端呈圆形的波形。本申请的发明人员认为计算Tr时产生误差的一个原因在于，如上述那样，没有考虑到因对象被测定者不同而其血流波形形状不同的情况，而是一律采用了三角形状波形来求出近似血流波形的波形。

在本实施方式中，检测脉搏波波形，根据该脉搏波波形，计算脉搏波增强指数值，将该脉搏波增强指数转换成系数α。然后，根据利用了系数α的下面的计算式（A），通过合成第一基准波形FL1和第二基准波形FL2，来推断被测定者的血流波形FL。

FL＝FL1＋（FL2-FL1）×α…（A）

在图4中，除了示出了第一基准波形FL1与第二基准波形FL2以外，还示出了通过按照计算式（A）对第一基准波形FL1和第二基准波形FL2进行合成而生成的血流波形FL的一个例子。

（3-2.转换用的信息）

图5表示根据存储在转换信息存储部412内的信息而确定的脉搏波增强指数（AI）与系数α的关系。如从图5中理解的那样，系数α选用从α1到α2为止的值（0≤α1＜α2≤1），利用下面的计算式（B1）～计算式（B3）来表示脉搏波增强指数（AI）的函数。此外，下面的计算式（B2）的a及b为事先规定的系数。另外，AI1及AI2为针对脉搏波增强指数（AI）值事先规定的值。

（当AI＜AI2时）α＝α2…（B1）

（当AI2≤AI＜AI1时）α＝AI×a＋b…（B2）

（当AI1＜AI时）α＝α1…（B3）

通过以上述方式决定系数α，使得脉搏波增强指数（AI）的值越高，则α的值越低。因此，就按照计算式（A）生成的血流波形FL而言，脉搏波增强指数（AI）的值越高，则与认为动脉硬化度相对较高的情况对应的波形（第一基准波形FL1）的贡献度（影响程度）越高（越接近于第一基准波形FL1），而与认为动脉硬化度相对较低的情况对应的波形（第二基准波形FL2）的贡献度（影响程度）越低（越远离第二基准波形FL2）。

［4.动脉硬化指标计算处理］

参照图6，针对在测定装置1中的用于计算与动脉硬化度相关的指标而执行的处理（动脉硬化指标计算处理）进行说明，图6是该处理的流程图。

（4-1.袖带压的调整）

当测定者按下开关32时，开始图6示出的动作。通过CPU40读取存储在存储器41内的程序，控制图3示出的各部分，来实现该动作。另外，图8表示与测定动作相伴的空气袋13A的内压P1及空气袋13B的内压P2的变化。

参照图6，当动作开始时，在步骤S1中，将在CPU40中的各部分初始化。在步骤S3中，测定部406向空气系统20A输出控制信号，开始对空气袋13A进行加压，在加压过程中测定血压。在步骤S3中对血压进行的测定是利用在通常的血压计中所进行的示波测量法来进行测定的。

在步骤S1的初始化中使二通阀51的两个阀开放之后，在步骤S3中，利用泵21导入压缩空气，如图8中的“S3”的期间所示，随着压缩空气的导入，使得空气袋13A的内压P1及空气袋13B的内压P2增加。

当在步骤S3中对血压进行的测定结束时，在步骤S7中，CPU40在此时向驱动电路53输出控制信号，使二通阀51的两个阀关闭。由此，空气袋13A与空气袋13B彼此为分离的空间。此外，由于在步骤S3中，空气袋13A内的压力P1上升至高于收缩期血压值的压力，所以此时，空气袋13A压迫位于比卷绕有用作脉搏波测定用的空气袋的空气袋13B的部位更靠近末梢一侧的部位，使该部位处于被驱血的状态。即，空气袋13A作为压迫用空气袋起作用。

（4-2.特征点的提取）

在末梢一侧被驱血的状态下，在步骤S11中，每当基于来自压力传感器23B的压力信号而接收到（输入）一拍（一个脉搏）的脉搏波波形时，测定部406都进行用于从该脉搏波波形提取特征点的动作。参照图7，说明用于该动作的处理，图7是步骤S11的子程序。

（4-3.血流波形的推断）

参照图7，在步骤S111中，在末梢一侧被驱血的状态下，因素获取部401基于来自压力传感器23B的压力信号而接收所输入的一拍的脉搏波波形，前进到步骤S113的处理。

在步骤S113中，因素获取部401利用在步骤S111中获取的一拍的脉搏波波形，来计算脉搏波增强指数值。例如，通过计算在一拍的脉搏波波形上的射血波与反射波的振幅比，来实现脉搏波增强指数值的计算。图9的（A）～（C）示出了在步骤S111中计算出的脉搏波增强指数的例子。根据图9可知，例如求出反射波的振幅值（A12）相对于射血波的振幅值（A11）的比，来作为脉搏波增强指数。

接着，在步骤S115中，系数获取部402利用在步骤S113中求出的脉搏波增强指数值和存储在转换信息存储部412内的信息，以上述方式计算系数α。

接着，在步骤S117中，血流波形生成部403利用系数α、第一基准波形FL1、第二基准波形FL2，按照上述的计算式（A），生成推断出的血流波形FL。

（4-4.射血波形分离成射血波和反射波）

接着，在步骤S119中，波形分离部404利用在步骤S117中生成的血流波形FL，将在步骤S111中输入的脉搏波波形分离成驱动波和反射波。能够利用公知的任何手法来进行这种分离，例如，能够利用在文献2中公开的方法。

首先，说明分离脉搏波波形的前提。

血压波形（Pm）为射血波（Pf）与反射波（Pb）的和（计算式（1））。另外，血流波形（Fm）为射血波（Ff）与反射波（Fb）的和（计算式（2））。定义与血管的阻抗相当的特性阻抗（Zc）时，血压与血流的关系变为通过该特性阻抗（Zc）来示出的如下计算式（3）及计算式（4）那样的关系。

Pm＝Pf＋Pb…（1）

Fm＝Ff＋Fb…（2）

Pf＝Zc×Ff…（3）

Pb＝-Zc×Fb…（4）

基于计算式（1）～计算式（4）的关系，针对射血波（Pf）和反射波（Pb，导出下面的计算式（5）和计算式（6）。

Pf＝Zc×Ff＝（Pm＋Zc×Fm）/2…（5）

Pb＝-Zc×Fb＝（Pm-Zc×Fm）/2…（6）

此外，按照下面的计算式（7），利用血压波形（Pm）和血流波形（Fm）两者的快速傅立叶转换，来计算Zc。

Zc＝｜Z｜＝｜FFT（Pm）｜/｜FFT（Fm）｜…（7）

然后，利用在步骤S117中生成血流波形，来作为上述计算式（5）～计算式（7）的Fm，从而生成血压波形（Pm）上的射血波（Pf）与反射波（Pb）的波形。由此，将脉搏波波形分离成射血波和反射波。

（4-5.动脉硬化指标计算）

在步骤S121中，基于步骤S119中的脉搏波波形的分离，指标计算部405计算脉搏波波形上的反射波的开始点（特征点），另外，计算射血波与反射波的振幅差和两者的振幅比，返回到图6的处理。

当在步骤S121中计算出的特征点、振幅差及振幅比的组的个数达到事先规定的个数（例如十拍（十个脉搏））时（在步骤S13中判断为“是”），CPU40前进到步骤S15的处理。

在步骤S15中，指标计算部405利用上述特征点、振幅差及振幅值的平均值，来计算作为动脉硬化度的指标的Tr、TPP等。

（4-6.信息的显示）

然后，在步骤S17中，CPU40向驱动电路27A、27B输出控制信号，使气阀22A、20B开放，将空气袋13A、13B的压力释放为大气压。在图8的（A）、（B）的例子中，在步骤S17之后，压力P1、P2迅速地减少至大气压。

实施用于在设置于基体2的显示部4上显示计算出的收缩期血压值（SYS）、舒张期血压值（DIA）、动脉硬化度的指标、测定出的脉搏波等的测定结果的处理，来显示这些测定结果。

在以上说明的本实施方式中，不是像文献2公开的那样将血流波形近似为三角形状波形，而是利用事先规定的波形，生成推断出的血流波形。在本实施方式中，通过利用会对动脉硬化度带来影响的因素所对应的系数，组合多个波形，来生成血流波形。由此，能够使所生成的血流波形的形状从前端呈尖形的形状阶段性地变化到前端呈圆形的形状，从而能够获得接近于实际的被测定者的血流波形的形状。因此，与利用三角形状波形相比，能够更准确地获得近似的血流波形，从而能够更准确地分离脉搏波波形。

［5.本实施方式的Tr］

在图10中示出了在本实施方式中计算出的Tr。此外，在图10中，纵轴表示根据本实施方式而计算出的Tr，横轴表示基于心脏与大腿动脉的两点之间的PWV的Tr的推断值。

根据图10可知，根据本实施方式计算出的Tr与基于PWV的推断值之间的相关函数的二次方（R²）为0.6678。由此，可以说与现有的技术相比，能够高精度地计算Tr。

［6.第一变形例］

在以上说明的本实施方式中，利用基于脉搏波波形计算出的脉搏波增强指数值来作为影响动脉硬化的因素信息，但本发明的因素信息不限于此。

例如，可以利用基于脉搏波波形计算出的TPP值，来作为因素信息。

图11表示根据存储在本变形例的转换信息存储部412内的信息而确定的TPP与系数α的关系。根据图11可知，系数α选用从α1到α2为止的值（0≤α1＜α2≤1），利用下面的计算式（C1）～计算式（C3）来表示TPP的函数。此外，下面的计算式（C2）的a1及b1为事先规定的系数。另外，TPP1及TPP2为针对TPP值事先规定的值。

（TPP＜TPP2时）α＝α1…（C1）

（TPP2≤TPP＜TPP1时）α＝Tr×a1＋b1…（C2）

（TPP1＜TPP时）α＝α2…（C3）

在本变形例中，取代图7的步骤S113，执行图12的步骤S113A。在图12的步骤S113A中，因素获取部401根据在步骤S111中输入的脉搏波波形，来计算TPP。例如，因素获取部401通过计算出参照图9的（A）等说明的射血波与反射波的峰值的时间差，来计算TPP。

然后，在步骤S115中，系数获取部402利用参照图11说明的信息，将TPP转换为α。

通过以上述方式决定系数α，使得TPP的值越高，则α的值越高。因此，就按照计算式（A）生成的血流波形FL而言，TPP的值越高，则与认为动脉硬化度相对较高的情况对应的波形（第一基准波形FL1）的贡献度越低（越远离第一基准波形FL1），而与认为动脉硬化度相对较低的情况对应的波形（第二基准波形FL2）的贡献度越高（越接近于第二基准波形FL2）。

［7.第二变形例］

还可以利用根据脉搏波波形计算出的Tr值，来作为因素信息。

图13表示根据存储在本变形例的转换信息存储部412内的信息而确定的Tr与系数α的关系。根据图13可知，系数α选用从α1到α2为止的值（0≤α1＜α2≤1），利用下面的计算式（D1）～计算式（D3）来表示Tr的函数。此外，下面的计算式（D2）的a2及b2为事先规定的系数。另外，Tr1及Tr2为针对Tr值事先规定的值。

（Tr＜Tr2时）α＝α1…（D1）

（Tr2≤Tr＜Tr1时）α＝Tr×a2＋b2…（D2）

（Tr1＜Tr时）α＝α2…（D3）

在本变形例中，取代图7的步骤S113，执行图14的步骤S113B。在图14的步骤S113B中，因素获取部401根据在步骤S111中接收到（输入）的脉搏波波形，来计算Tr。例如，因素获取部401通过利用脉搏波波形的四次微分等的公知的技术，来计算Tr。

然后，在步骤S115中，系数获取部402利用参照图13说明的信息，将Tr转换为α。

通过以上述方式决定系数α，使得Tr的值越高，则α的值越高。因此，就按照计算式（A）生成的血流波形FL而言，Tr的值越高，则与认为动脉硬化度相对较高的情况对应的波形（第一基准波形FL1）的贡献度越低（越远离第一基准波形FL1），而与认为动脉硬化度相对较低的情况对应的波形（第二基准波形FL2）的贡献度越高（越接近于第二基准波形FL2）。

［8.第三变形例］

还可以利用被测定者的年龄，来作为因素信息。

图15表示根据存储在本变形例的转换信息存储部412内的信息而确定的被测定者的年龄AG与系数α的关系。根据图15可知，系数α选用从α1到α2为止的值（0≤α1＜α2≤1），利用下面的计算式（E1）～计算式（E3）来表示Tr的函数。此外，下面的计算式（E2）的a3及b3为事先规定的系数。另外，AG1及AG2为针对年龄事先规定的值。

（AG＜AG2时）α＝α2…（E1）

（AG2≤AG＜AG1时）α＝AG×a3＋b3…（E2）

（AG1＜Tr时）α＝α1…（E3）

在本变形例中，取代图7的步骤S113，执行图16的步骤S113C。在图16的步骤S113C中，因素获取部401获取被测定者的年龄。被测定者的年龄是经由例如操作部3输入的。

然后，在步骤S115中，系数获取部402利用参照图15说明的信息，将AG转换为α。

通过以上述方式决定系数α，使得AG的值越高，则α的值越低。因此，就按照计算式（A）生成的血流波形FL而言，被测定者的年龄越高，则与认为动脉硬化度相对较高的情况对应的波形（第一基准波形FL1）的贡献度越高（越接近于第一基准波形FL1），而与认为动脉硬化度相对较低的情况对应的波形（第二基准波形FL2）的贡献度越低（越远离第二基准波形FL2）。

［9.第四变形例］

在测定装置1中，装戴有内置有压力传感器23B的臂带9的被测定者的测定部位是手臂。此外，本发明的血压信息测定装置的测定部位不限于手臂，还可以为颈部。在这种血压信息测定装置中，能够采用例如在日本特开平10-309266号公报中公开的颈动脉脉搏波检测装置，来作为检测用构件及检测单元。在该装置中，具有：颈动脉脉搏波传感器，其按压身体的颈动脉，从该颈动脉检测脉搏波；支撑构件，其支撑该颈动脉脉搏波传感器；接触构件，其与该支撑构件连接，与该身体的颈部的外周面中的位于与该颈动脉脉搏波传感器的按压部位相反一侧的部位接触；还具有把持装置，该把持装置整体在一个平面内弯曲，以把持所述身体的颈部，并且，在装戴状态下，借助反弹力对该支撑构件与该接触构件施力，使该支撑构件与该接触构件彼此靠近。

［10.其它的变形例等］

在以上说明的实施方式中，α由被测定者的脉搏波增强指数值、Tr值、TPP值或年龄决定。此外，可以通过对利用上述的各方法基于脉搏波增强指数值、Tr值、TPP值或年龄而计算出的各自的α，加权并组合，来计算α。即，在将基于脉搏波增强指数值计算出的α设为α1，将基于Tr值计算出的α设为α2，将基于TPP值计算出的α设为α3，将基于年龄计算出的α设为α4的情况下，α可以通过下面的计算式（8）计算。

α＝pα1＋qα2＋rα3＋kα4…（8）

计算式（8）中的系数p、q、r、k分别为脉搏波增强指数值、Tr值、TPP值、年龄的权重的值，能够适当地设定这些系数。

此外，可以不对α1、α2、α3、α4的全部加权，而仅对其中的两个或三个加权并组合，来计算α。

应该注意的是，本次公开的实施方式在所有方面只是例示性的，而非限定。本发明的范围并不由上述说明来示出，而是由权利要求书来示出，包括与权利要求书的范围等同的含义以及在该范围内的所有变更的内容。

工业上的可利用性

根据本发明，通过利用根据与动脉硬化度对应的因素信息获得的系数，组合多个疑似血流波形，来推断用于将脉搏波波形分离成射血波和反射波的血流波形。由此，能够更准确地将血压波形分离成射血波和反射波。

附图文字说明

1   血压计，

2   主体，

3   操作部，

4   显示部，

5   测定部，

6   壳体，

7   罩体，

13  空气袋，

20  测定用空气系统，

21  泵，

22  阀，

23  压力传感器，

26  泵驱动电路，

27  阀驱动电路，

28  放大器，

29  A/D，

31  电源键，

32  测定键，

33  左键，

34  右键，

40  CPU（中央处理器），

40A 泵控制部，

40B 阀控制部，

40C 袖带压决定部，

40D 振幅值计算部，

40E 血压决定部，

41  存储部，

51  扬声器，

52  麦克风，

401 显示装置，

410、420 显示栏，

431 第一显示部，

432 第二显示部。

Claims (8)

1.一种血压信息测定装置（1），用于计算被测定者的动脉硬化度的指标来作为血压信息，其特征在于，

具有：

检测用构件（9），其用于内置压力传感器（23A、23B），

中央处理部（40），其通过使所述检测用构件（9）从被测定者的测定部位的外部接触所述测定部位，来检测脉搏波波形；

所述中央处理部（40）进行如下处理:

获取关于动脉硬化度的因素信息，

保存多个疑似血流波形，

基于所述因素信息来组合多个所述疑似血流波形，从而生成推断为血流波形的波形，

利用所述脉搏波波形和推断为所述血流波形的波形，将所述脉搏波波形分离成射血波和反射波的波形，

根据在所述脉搏波波形中分离出的射血波与反射波的关系，来计算动脉硬化度的指标。

2.如权利要求1所述的血压信息测定装置（1），其特征在于，

所述因素信息，是根据所述脉搏波波形计算出的脉搏波增强指数值、射血波与反射波的出现时间差或射血波与反射波的峰值的时间差。

3.如权利要求1或者2所述的血压信息测定装置（1），其特征在于，

所述检测用构件（9），包括压迫测定部位的第一空气袋（13B）和在比所述第一空气袋（13B）更靠近末梢的一侧压迫测定部位的第二空气袋（13A），

所述中央处理部（40），在通过所述第二空气袋（13A）进行了驱血的状态下，基于所述第一空气袋（13B）的内压的变化，检测所述脉搏波波形。

4.如权利要求1或者2所述的血压信息测定装置（1），其特征在于，

所述因素信息为被测定者的年龄。

5.如权利要求1或者2所述的血压信息测定装置（1），其特征在于，

所述中央处理部（40）通过检测在上臂动脉中测定出的压力波形，来检测脉搏波波形。

6.如权利要求1或者2所述的血压信息测定装置（1），其特征在于，

所述中央处理部（40）通过检测在桡骨动脉中测定出的压力波形，来检测脉搏波波形。

7.如权利要求1或者2所述的血压信息测定装置（1），其特征在于，

所述中央处理部（40）通过检测在颈动脉中测定出的压力波形，来检测脉搏波波形。

8.一种血压信息测定方法，在血压信息测定装置中计算被测定者的动脉硬化度的指标来作为血压信息，其特征在于，

包括以下步骤：

通过使内置有压力传感器的检测用构件从被测定者的测定部位的外部接触所述测定部位，来检测脉搏波波形的步骤，

获取关于动脉硬化度的因素信息的步骤，

保存多个疑似血流波形的步骤，

基于所述因素信息来组合所述多个疑似血流波形，从而生成推断为血流波形的波形的步骤，

利用所述脉搏波波形和推断为所述血流波形的波形，将所述脉搏波波形分离成射血波和反射波的波形的步骤，

根据在所述脉搏波波形中分离出的所述射血波与所述反射波的关系，来计算动脉硬化度的指标的步骤。

Images