CN103004193A

CN103004193A - 视频处理装置、视频处理方法、视频处理程序、存储介质

Info

Publication number: CN103004193A
Application number: CN2011800349801A
Authority: CN
Inventors: 河野嘉宪; 新妻亮介
Original assignee: Sharp Corp
Current assignee: Sharp Corp
Priority date: 2010-07-16
Filing date: 2011-07-19
Publication date: 2013-03-27
Anticipated expiration: 2031-07-19
Also published as: JP2012023683A; US20130107946A1; WO2012008602A1; EP2611154A1; JP5055408B2; CN103004193B; BR112013001184A2; US8737465B2

Abstract

本发明提供一种视频处理技术，该视频处理技术能够利用在解码处理中使用的一般结构来实施降噪处理及画质校正。本发明所涉及的视频处理装置对视频的量化参数超过预定阈值的分块数量进行计数，并基于该计数结果计算该视频的噪声量。另外，根据计算出的噪声量来调整降噪量。

Description

视频处理装置、视频处理方法、视频处理程序、存储介质

技术领域

本发明涉及一种处理视频的噪声的技术。

背景技术

以往，开发了如下技术，该技术用于降低在对经压缩编码后的视频进行解码的过程中产生的噪声。

在下述专利文献1中，记载了如下技术：基于与分块编码的编码分块边界之间的距离来设定加权系数，并根据该加权系数来控制画质校正时的画质校正量。

现有技术文献

专利文献

专利文献1：日本专利特开平10－229546号公报

发明内容

发明所要解决的技术问题

上述专利文献1中记载的技术的前提为获取与分块编码的编码分块边界之间的距离。因此，在无法获取上述距离的装置中，不能采用同样的方法，从而不能进行降噪处理及画质校正处理。

本发明是为了解决上述问题而完成的，其目的在于，提供一种视频处理技术，该视频处理技术能够利用在解码处理中使用的一般结构来实施降噪处理及画质校正。

解决技术问题所采用的技术方案

本发明所涉及的视频处理装置对视频的量化参数超过预定阈值的分块数量进行计数，并基于该计数结果来计算该视频的噪声量。另外，根据计算出的噪声量来调整降噪量。

发明效果

根据本发明所涉及的视频处理装置，由于基于量化参数是否超过预定阈值来计算噪声量，因此如果能够获取到量化参数，就能实施降噪处理及画质校正。由于量化处理在例如MPEG2等多种图像编码方式中被采用，因此可以说在大多情况下都能实施降噪处理及画质校正。即，为了计算噪声量不需要采用特殊的方法，在这一点上较为有利。

附图说明

图1是实施方式1所涉及的视频处理装置100的功能框图。

图2是实施方式2所涉及的视频处理装置100的动作流程图。

图3是实施方式4所涉及的视频处理装置100的功能框图。

图4是实施方式5所涉及的视频处理装置100的功能框图。

图5是示意性地表示视频处理装置100所实施的视频校正量、与该视频的噪声量的关系的图。

具体实施方式

＜实施方式1＞

图1是本发明的实施方式1所涉及的视频处理装置100的功能框图。视频处理装置100是对被输入的视频信号的噪声进行校正的装置，包括：视频获取部110、解码处理部120、量化参数获取部130、存储部140、噪声量计算部150以及降噪处理部160。

视频获取部110接收将视频变换成信号后的视频信号。视频信号的获取源可以认为是例如广播波、保存于存储介质中的视频数据等任意形式的视频信号源。其中，需要是采用了能够获取后述的量化参数的方法的视频信号。

解码处理部120对由视频获取部110获取到的视频信号进行解码。由于通常视频信号利用某种方法来进行编码，因此需要解码处理部120进行处理。

量化参数获取部130获取在解码处理部120对视频信号进行解码的过程中使用的量化参数。在大多的图像编码方法中，在对视频进行编码时实施量化处理。由于在实施解码处理时需要此时的量化参数，因此此时的量化参数以某种形式被转交至实施解码处理的一侧。例如，可以在视频流的报头部分等中记录每个视频分块的量化参数。量化参数获取部130配合编码方法所采用的形式来获取该量化参数。

此外，在视频未被编码的情况下，不能获取量化参数，但是由于如果不进行编码处理也不会产生伴随着编码而产生的噪声，因此并非必须要采用本发明所涉及的方法。

存储部140存储有用于利用量化参数来对该视频的噪声量进行计算的阈值。该阈值在基于量化参数的值的大小来判定适用该量化参数的视频分块是否被去除较多的高频分量时使用。

噪声量计算部150利用量化参数获取部130所获取到的量化参数、及存储部140所存放的阈值来计算该视频的噪声量。对于计算方法将在后面进行说明。

降噪处理部160基于噪声量计算部150所计算出的噪声量来实施该视频的降噪处理。具体而言，相当于例如去除视频的高频分量的处理、降低图像的边界部分上产生的噪声的处理等。

视频获取部110、解码处理部120、量化参数获取部130、噪声量计算部150、降噪处理部160可以利用实现其功能的电路器件等硬件来实现，也可以利用微机或CPU（ＣｅｎｔｒａｌＰｒｏｃｅｓｓｉｎｇＵｎｉｔ：中央处理器）等运算装置及规定其动作的软件来构成。

存储部140可以利用例如HDD（ＨａｒｄＤｉｓｋＤｒｉｖｅ：硬盘驱动器）等存储装置来构成。

上面对本实施方式1所涉及的视频处理装置100的结构进行了说明。接下来，对于视频处理装置100计算视频的噪声量的处理连同基本思路进行说明。

＜实施方式1：计算噪声量的思路＞

一般而言，在对视频信号进行编码时，实施量化处理。可以说该处理的主要目的在于，细化视频信号的高频分量以压缩信息量。例如，将各个频率分量的振幅值除以量化参数，从而减小振幅值的大小。由此，用于表示各个频率分量的振幅值所需的比特数减少，并且还能够实施简化等处理，即，将微小的振幅值近似于0。其结果是，能够减少用于表现视频所需的信息量。

在对视频信号进行编码时，有时将视频分割成多个区域（分块），并对各分块实施编码处理及量化处理。在该情况下，也可以对每个分块采用不同的量化参数。某个分块的量化参数的值较大是指，较多的高频分量在编码过程中被细化。即，在对量化参数的值较大的分块进行解码时，由于高频分量丢失得较多，因此认为在解码后的视频中容易产生噪声。

本发明着眼于这一点，即，使用量化参数的值的大小来推定该分块中的、解码后的噪声量的大小。在实施编码处理时进行量化处理的编码方法中，应该在解码一侧也一定能够获取到量化参数。因此，在采用量化的编码方式下，通过利用量化参数来计算噪声量，从而具有如下优点：能够可靠地计算出噪声量，而无需采用特别的编码方法或计算方法。

通过在计算出噪声量后，对视频实施适合于该噪声量的校正处理（降噪处理），从而能够实施最佳的校正处理，即，对噪声较少的分块减少校正量；对噪声较多的分块增加校正量。

＜实施方式1：降噪步骤＞

下面，对视频处理装置100计算噪声量并利用该噪声量实施降噪处理的步骤进行说明。

（步骤1：获取视频信号）

视频获取部110从任意的视频信号源获取视频信号。

（步骤2：获取量化参数）

解码处理部120对由视频获取部110获取到的视频信号进行解码。量化参数获取部130获取在对视频信号进行解码的过程中得到的量化参数。在视频内的每个分块中均设定有量化参数的情况下，获取各个分块的量化参数。

（步骤2：获取量化参数：补充）

量化参数获取部130获取量化参数的方法根据编码方法的不同而有所不同。例如如上所述那样，在视频信号本身记录有量化参数的情况下，获取该值即可。虽然并不一定需要从视频信号本身导出量化参数，但是由于不管是在采用何种编码方法的情况下，在实施解码处理时都需要量化参数的值，因此获取该值即可。

（步骤3：获取阈值）

噪声量计算部150获取由量化参数获取部130获取到的量化参数。另外，从存储部140获取阈值，该阈值用于基于量化参数来计算该视频的噪声量。

（步骤4：计算噪声量）

噪声量计算部150对该视频内的视频分块中、量化参数的值超过上述阈值的分块的数量进行计数。噪声量计算部150利用该计数结果来计算该视频的噪声量。

（步骤4：计算噪声量：补充1）

量化参数的值超过阈值的分块较多意味着被去除较多的高频分量的分块数量较多。由于在对被去除较多的高频分量的分块进行解码时，认为编码前后的差异较大，因此将该分块作为解码后的噪声较大的分块来处理。由于认为噪声较大的分块越多，该视频整体的噪声量越大，因此以量化参数超过阈值的分块数量来定义噪声量。

（步骤4：计算噪声量：补充2）

可以将量化参数超过阈值的分块数量其本身作为噪声量，也可以对其应用某种计算式来重新计算噪声量。无论在何种情况下，其共同点为：都是基于量化参数超过阈值的分块数量来计算该视频的噪声量。这一点在下面的实施方式中也相同。

（步骤5：降噪处理）

降噪处理部160在根据噪声量计算部150所计算出的噪声量，对使该视频的噪声降低的量进行调整的基础上，实施降噪处理。具体而言，该视频的噪声量越大，则降噪处理的强度越强。例如，增加由高频滤波器所去除的高频分量的减少量（滤波增益）。

（步骤5：降噪处理：补充1）

由于量化处理是在编码过程中去除高频分量的处理，因此在本步骤中使去除高频分量的量增加可以认为是是双重地去除高频分量。但是，若对在编码过程中去除了高频分量的视频进行解码，则由于在编码过程中丢失了原来的高频分量，因此有时反而会产生高频噪声。作为其典型的例子，存在有块状噪声（block noise），即看上去好像图像在分块边界被划分成格子状一样。由此，为了有效地将解码后产生的噪声去除，也认为本步骤是需要的。

（步骤5：降噪处理：补充2）

作为计算解码后的噪声量的基准，在本实施方式1中使用量化参数。其理由在于，解码一侧一定能获取到量化参数，除此以外，还由于量化参数暗示了信息压缩的程度。即，由于量化参数的值较大意味着高频分量被去除得较多，因此可以认为在解码后产生了较多的噪声。因此，可以认为基于量化参数的大小来推定噪声量是妥当的。本发明能够有效地利用到以上双重的优点，在这一点上较为有利。

＜实施方式1：总结＞

如上所述，本实施方式1所涉及的视频处理装置100利用量化参数的值超过阈值的分块数量来计算该视频的噪声量。在视频编码的过程中实施量化处理的情况下，由于认为在解码一侧也能获取到该量化参数，因此无需为了计算噪声量而使用特殊的信息，或者采用特别的计算方法，并能够可靠地计算出噪声量。

另外，在本实施方式1中，利用量化参数的值超过阈值的分块数量来计算噪声量是基于如下思路：即，若对高频分量在编码过程中被去除得较多的分块进行解码，则会产生较多的噪声。由此，由于能够与编码处理的过程相对应地计算出噪声量，因此可以说能够求出与图像特性相符的噪声量。

另外，在本实施方式1中，根据计算出的噪声量来调整降噪量。由此，能够避免对噪声较少的视频增加降噪量反而使噪声变大的不佳情况，从而能够实施合适的降噪处理。

＜实施方式2＞

在实施方式1中，以量化参数是否超过阈值为基准来计算噪声量。在本发明的实施方式2中，基于量化参数的值的大小将量化参数的值分段成多个级别，并且在乘以对各级别赋予的加权系数之后将其累加。由此，可实现更详细地对该视频的噪声的程度进行分析，从而更适当地计算出解码后的噪声量。由于视频处理装置100的结构与实施方式1相同，因此下面以与上述计算方法的不同点为中心进行说明。

图2是本实施方式2所涉及的视频处理装置100的动作流程图。下面，对图2的各步骤进行说明。

（图2：步骤S200）

在视频获取部110获取到视频信号时，本动作流程开始。解码处理部120对由视频获取部110获取到的视频信号进行解码。

（图2：步骤S201）

如在实施方式1中说明的那样，量化参数获取部130获取在解码处理的过程中得到的各个视频分块的量化参数。

（图2：步骤S202～S204）

噪声量计算部150将由量化参数获取部130获取到的、各视频分块的量化参数的值根据其大小划分成多个级别。这里，示出了划分成3个级别的例子，但并不局限于此。噪声量计算部150对该量化参数的值属于3个级别中的哪一个进行判定。

（图2：步骤S205～S207）

噪声量计算部150根据该量化参数的值所属的级别，将预先确定的加权系数与该量化参数相乘。在实施方式1中，不做任何变更地使用了量化参数的值，而在本实施方式2中使用乘上加权系数后的值。由此，通过调整加权系数等，从而能够更精细地对计算噪声量的过程进行调整。

（图2：步骤S205～S207：补充1）

本步骤中的加权系数可以不必对于所有分块都是共同的。例如，可以进行如下调整等：对于被认定为重要度较低的分块，将各级别的加权系数整体地减小，对于被认定为重要度较高的分块，将ＬＶ2～3设定得比其它分块要高。

（图2：步骤S205～S207：补充2）

加权系数的值可以预先保存于存储部140等存储装置中，在需要的时候适当地将其读取出。

（图2：步骤S208）

噪声量计算部150对整个画面的分块是否均实施完成了上述的步骤进行判定。如果没有完成则返回到步骤S202并重复同样的处理，如果完成则前进到步骤S209。

（图2：步骤S209～S211）

与实施方式1相同，噪声量计算部150对量化参数的值超过阈值的分块数量进行计数，并基于该结果来计算该视频的噪声量。与实施方式1的不同之处在于，在本实施方式中，在将加权系数与量化参数相乘之后与阈值进行比较。降噪处理部160的处理与实施方式1的相同。

＜实施方式2：总结＞

如上所述，根据本实施方式2，噪声量计算部150对量化参数进行分级，并将加权系数分配给各个级别。噪声量计算部150将量化参数与加权系数相乘后得到的结果进行累加，从而计算出该视频的噪声量。由此，由于除了能够对存储部140所保存的阈值进行调整还能对加权系数进行调整，因此能够更精细地对计算噪声量的过程进行调整。

例如，除了如上所述的、根据每个分块的重要度来调整加权系数的方法之外，还可以考虑使用根据视频的种类来调整加权系数等方法。此外，对阈值或加权系数的调整可以在每次视频输入时动态地实施，也可以预先准备多个事先设想的组合模式并保存于存储部140中，使得在视频输入时使用其中的任一个。

＜实施方式3＞

在实施方式1～2中，对量化参数超过阈值的分块数量进行计数，并采用该值以作为该视频的噪声量。作为其它的变形例，也可以对量化参数超过阈值的分块数量进行计数，并将该值除以总分块数量后的值即量化参数较大的分块占整体的比例定义为噪声量。

另外，在像实施方式2那样将量化参数与加权系数相乘的情况下，也可以将最终得到的计数结果除以总分块数量后的值即加权后的量化参数较大的分块占整体的比例定义为该视频的噪声量。

＜实施方式4＞

图3是本发明的实施方式4所涉及的视频处理装置100的功能框图。本实施方式4中的视频处理装置100在实施方式1～3中说明的结构中包括有高频滤波器161及边缘滤波器162，以作为降噪处理部160的内部功能。其它结构与实施方式1～3相同。

高频滤波器161是将由解码处理部130解码后的视频信号的高频分量去除的滤波器。高频滤波器161对由解码处理部130解码后的视频信号的整个画面实施去除高频分量的处理。此外，构成为使得能够改变所去除的高频分量的量（滤波增益）。

边缘滤波器162是将由解码处理部130解码后的视频信号的轮廓部分上产生的噪声（边缘噪声）去除的滤波器。例如，去除图像的边缘部分上产生的蚊式噪声等。边缘滤波器162对由解码处理部130解码后的视频信号的整个画面实施去除边缘噪声的处理。此外，构成为使得能够改变所去除的高频分量的量（滤波增益）。

在本实施方式4中，噪声量计算部150基于计算出的噪声量对高频滤波器161的降噪量及边缘滤波器162的降噪量进行调整。具体而言，该视频的噪声量越大，使得各个滤波器的降噪量越多，解码后的噪声越低。

在实施方式4中，由于利用噪声滤波器来降低噪声，因此为了调整噪声的减少量，调整滤波增益即可。在利用其它方法来降低噪声的情况下，对应于该方法来调整噪声的减少量。

＜实施方式4：总结＞

如上所述，根据本实施方式4，噪声量计算部150基于计算出的噪声量来调整各个噪声滤波器的滤波增益。由此，能够根据计算出的噪声量来调整噪声校正处理量。

＜实施方式5＞

图4是本发明的实施方式5所涉及的视频处理装置100的功能框图。本实施方式5中的视频处理装置100除了在实施方式1～4中说明的结构，还包括核化降噪（coring）处理部171及锐化处理部172。其它结构与实施方式1～4相同。

在图4中，示出了除了在实施方式4中说明的结构还设置有核化降噪处理部171及锐化处理部172的例子，但也可以在其它实施方式的结构中设置核化降噪处理部171及锐化处理部172。

核化降噪处理部171对由降噪处理部160实施了降噪处理后的视频的整个画面实施去除微小的高频分量的处理。这是为了预先去除高频分量以使得接下来说明的锐化处理部172不会将高频噪声增强。特别是，高频滤波器161有可能无法将视频分块的边界部分上产生的分块噪声充分地去除。通过利用核化降噪处理部171预先将分块噪声去除，从而即使锐化处理部172增强了分块噪声，也能抑制其影响。

锐化处理部172对由降噪处理部160实施了降噪处理后的视频的整个画面实施轮廓增强处理。由于轮廓增强处理具有使高频分量放大的作用，因此在利用核化降噪处理部171预先将微小的高频分量去除之后，实施轮廓增强处理。

＜实施方式5：总结＞

如上所述，根据本实施方式5，在根据噪声量计算部150的计算结果来实施降低高频噪声的处理之后，进一步利用锐化处理部172实施轮廓增强处理，从而能够在去除噪声的同时得到清晰的视频。

另外，根据本实施方式5，通过利用核化降噪处理部171将分块噪声等微小的高频噪声去除，从而能够抑制锐化处理部172的不良影响并有效地发挥出轮廓增强的效果。

＜实施方式6＞

在实施方式4～5中，高频滤波器161、边缘滤波器162、核化降噪处理部171及锐化处理部172的处理对象是视频的整个画面，但也可以将这些各部的处理对象仅限定于画面上的一部分的分块。例如，仅对量化参数的值（或加权后的量化参数的值）超过阈值的分块实施上述各部的处理。

由此，能够对噪声量较大的分块实施降噪处理，并对由于降噪处理而使清晰度有所降低的图像重新进行清晰化。另外，通过对作为处理对象的分块进行限定，从而能够抑制处理负荷，这一点与实施方式4～5相比也较为有利。

此外，若仅对特定的分块实施降噪处理或清晰化处理，则有可能无法与靠近的分块之间取得平衡。因此，例如可以对包含噪声量较大的分块在内的周边区域实施相同的降噪处理或清晰化处理。由此，能够在抑制处理负荷的同时，与其它分块之间取得平衡。

＜实施方式7＞

图5是示意性地表示本发明所涉及的视频处理装置100所实施的视频校正量、与该视频的噪声量的关系的图。

由于本发明中基于量化参数的值超过阈值的分块来计算该视频的噪声量，因此只要量化参数的值不超过阈值，就不被判定成是噪声。即，噪声量达到阈值之前视频校正量不增加，大致呈一定。

由于噪声量超过阈值以后，若噪声量增加则使降噪处理部160的降噪量增加，因此噪声量与校正量的关系成比例。

通过对图5中的阈值、噪声量与校正量的比例系数进行调整，从而能够对视频处理装置100的处理特性进行调整。另外，通过对实施方式2中说明的加权系数进行调整，也能够发挥相同的效果。

另外，通过对降噪处理部160的降噪量、核化降噪处理部171及锐化处理部172的处理量进行调整，从而能够对图5的纵轴方向的特性进行调整。

＜实施方式8＞

在上述实施方式1～7中，视频获取部110获取视频信号的获取源可以认为有如下的例子。

（视频信号源的例1）从模拟视频广播波获取视频信号。

（视频信号源的例2）从数字视频广播波获取视频信号。

（视频信号源的例3）获取记录于Ｂｌｕ－ｒａｙ(蓝光)（注册商标）光盘、ＤＶＤ（ＤｉｇｉｔａｌＶｅｒｓａｔｉｌｅＤｉｓｋ(数字通用光盘)：注册商标）、ＨＤＤ等存储介质中的视频信号。

（视频信号源的例4）从IP广播波、CATV广播波等广播波获取视频信号。

（视频信号源的例5）从外置视频记录装置、外置视频获取装置等外部装置获取视频信号。

＜实施方式9＞

也可以将用于实现上述实施方式1～8中说明的视频处理装置100的各个功能部的处理的程序记录于计算机可读取的存储介质中，并通过使计算机系统读取并执行记录于该存储介质中的程序，从而实现各个功能部的处理。此外，这里所说的“计算机系统”是指包含ＯＳ（ＯｐｅｒａｔｉｎｇＳｙｓｔｅｍ：操作系统）或周边设备等硬件在内的系统。

另外，上述程序也可以是用于实现上述功能中的一部分的程序，也可以是与计算机系统中已经记录有的程序相组合来实现上述功能的程序。

另外，保存上述程序的“存储介质”是指软盘、光磁盘、ROM（ＲｅａｄＯｎｌｙＭｅｍｏｒｙ：只读存储器）、CD－ROM等计算机可读取的可移动介质、内置于计算机系统的硬盘等存储装置等。另外，还可以包含像通过互联网等网络或电话线路等通信线路来发送程序时的通信线那样，在短时间内、动态地保存程序的装置；以及像在该情况下作为服务器或客户端的计算机系统内部的易失性存储器那样，在一定时间内保存程序的装置。

标号说明

100：视频处理装置、110：视频获取部、120：解码处理部、130：量化参数获取部、140：存储部、150：噪声量计算部、160：降噪处理部、161：高频滤波器、162：边缘滤波器、171：核化降噪处理部、172：锐化处理部。

Claims

1.一种视频处理装置，该视频处理装置是对视频进行处理的装置，包括：

视频获取部，该视频获取部接收将视频变换成信号后的视频信号；

量化参数获取部，该量化参数获取部获取所述视频内的每个分块的量化参数；

存储部，该存储部存储用于对所述视频的噪声量进行计算的阈值；

噪声量计算部，该噪声量计算部利用所述量化参数及所述阈值来计算所述视频的噪声量；以及

降噪处理部，该降噪处理部根据所述噪声量计算部所计算出的噪声量来实施对所述视频的降噪处理，

所述噪声量计算部基于所述量化参数的值超过所述阈值的所述分块的数量来计算所述视频的噪声量，

所述降噪处理部根据所述噪声量的大小来对使所述视频的噪声降低的量进行增减。

2.如权利要求1所述的视频处理装置，其特征在于，

所述噪声量计算部在计算所述噪声量时，

将所述视频内的每个分块的量化参数的值分段成多个级别，

对所述级别分别分配不同的加权系数，

将该量化参数所属的所述级别所分配到的所述加权系数与所述分块的量化参数的值相乘，并对该相乘后得到的值超过所述阈值的所述分块的数量进行计数，利用该计数结果来计算所述视频的噪声量。

3.如权利要求1所述的视频处理装置，其特征在于，

所述噪声量计算部在计算所述噪声量时，

利用所述量化参数超过所述阈值的所述分块的数量占所述视频内的所有分块数量的比例来计算所述噪声量。

4.如权利要求1所述的视频处理装置，其特征在于，

所述噪声量计算部在计算所述噪声量时，

将所述视频内的每个分块的量化参数分段成多个级别，

对所述级别分别分配不同的加权系数，

将该量化参数所属的所述级别所分配到的所述加权系数与所述分块的量化参数的值相乘，并对该相乘后得到的值超过所述阈值的所述分块的数量进行计数，利用将该计数结果除以所述视频内的所有分块数量后得到的值来计算所述噪声量。

5.如权利要求1至4中任一项所述的视频处理装置，其特征在于，

所述降噪处理部包括高频滤波器，该高频滤波器去除所述视频的高频分量，

所述高频滤波器根据所述噪声量的大小来对去除所述高频分量的量进行增减。

6.如权利要求1至5中任一项所述的视频处理装置，其特征在于，

所述降噪处理部包括边缘滤波器，该边缘滤波器去除所述视频的轮廓部分上的噪声，

所述边缘滤波器根据所述噪声量的大小来对将所述轮廓部分上的噪声去除的量进行增减。

7.如权利要求1至6中任一项所述的视频处理装置，其特征在于，

所述降噪处理部包括核化降噪部，该核化降噪部对所述视频的整个画面实施核化降噪处理。

8.如权利要求1至6中任一项所述的视频处理装置，其特征在于，

所述降噪处理部包括核化降噪部，该核化降噪部对所述视频内的分块中所述量化参数超过所述阈值的分块实施核化降噪处理。

9.如权利要求5至8中任一项所述的视频处理装置，其特征在于，

所述降噪处理部包括锐化处理部，该锐化处理部对所述视频的整个画面实施轮廓增强处理。

10.如权利要求5至8中任一项所述的视频处理装置，其特征在于，

所述降噪处理部包括锐化处理部，该锐化处理部对所述视频内的分块中所述量化参数超过所述阈值的分块实施轮廓增强处理.

11.一种视频处理方法，该视频处理方法是对视频进行处理的方法，具有如下步骤：

接收将视频变换成信号后的视频信号的步骤；

获取所述视频内的每个分块的量化参数的量化参数获取步骤；

从存储阈值的存储装置获取所述阈值的步骤，该阈值用于对所述视频内的分块中是否存在有比基准值高的噪声进行判定；

利用所述量化参数及所述阈值来计算所述视频的噪声量的噪声量计算步骤；以及

降噪处理步骤，该降噪处理步骤根据所述噪声量计算步骤所计算出的噪声量来实施对所述视频的降噪处理，

在所述噪声量计算步骤中，基于所述量化参数的值超过所述阈值的所述分块的数量来计算所述视频的噪声量，

在所述降噪处理步骤中，根据所述噪声量的大小来对使所述视频的噪声降低的量进行增减。

12.一种视频处理程序，其特征在于，

使计算机执行权利要求11所述的视频处理方法。

13.一种计算机可读取的存储介质，其特征在于，

保存有权利要求12所述的视频处理程序。