CN102997376A - Pmv 推断装置及其计算机程序产品 - Google Patents

Abstract

本实施方式涉及PMV推断装置及其计算机程序产品，是根据室内的平均辐射温度、室内的温度、室内的湿度、室内的气流速度、室内人员的着衣量以及室内人员的活动量来计算PMV（Predicted Mean Vote）值的装置。在该装置中具备：室内日照量计算部，计算入射到室内的日照量；被日照物品温度推断部，使用由室内日照量计算部计算出的室内日照量，推断接受入射到室内的日照的被日照物品的温度；和平均辐射温度推断部，使用由被日照物品温度推断部推断出的被日照物品的温度来推断室内的平均辐射温度。

Description

PMV 推断装置及其计算机程序产品

技术领域

实施方式涉及对作为人的冷暖感觉的定量指标的PMV进行推断的PMV推断装置及其计算机程序产品。 

背景技术

目前，为了降低温室效应气体的排放量，对大厦、家庭等用电者要求推进节能。并且，受到因最近的大地震灾害引起的影响，基于电力供求的窘迫情况要求进一步的节能（节电）对策等，用电者的节能推进变得日益重要。 

近年来，针对通过在电力的供给侧与用电者侧之间设置通信环境来实现的下一代电力系统（被称为智能电网），还讨论了对用电者的电力消耗量进行抑制的“需求反应（demand response）”的导入。将来以电力供求的调整、系统稳定化等电力利用的整体最佳为目的的用电者侧的节能会变得离我们更近。 

为了实现这样进一步的用电者侧的节能，需要准确掌握用电者的室内等的环境。例如，维持室内的温湿度等环境的空调相关设备的能量消耗量在办公大厦中占据建筑物整体的4成左右。如果能够掌握过剩的冷气暖气状态而使其合理化，则有可能获得大幅的节能效果。 

存在一种在国际标准ISO7730中作为标准温（冷）热指标而采用的被称为PMV（Predicted Mean Vote：预测平均投票数）的、求出与环境之间产生的不平衡热量来与人的冷暖感觉对应的指标。提出了一种活用该PMV作为空调的控制指标，在提高舒适性的同时，通过排除过度制冷、供暖来实现节能的空调控制方法。 

但是，在以往技术中，没有考虑对从窗户进入到室内的日照进行遮挡的百叶窗等直接受到日照的被日照物品的温度变化的影响。因此，通过以往方法推断出的PMV有可能与实际环境的状态背离，在活用作为空调等的 控制指标时，有可能无法得到预想的室内的空调环境、节能效果。 

发明内容

本发明想要解决的课题在于，提供一种能够准确地推断与实际状态相符的PMV的PMV推断装置。 

一种PMV推断装置，是根据室内的平均辐射温度、室内的温度、室内的湿度、室内的气流速度、室内人员的着衣量以及室内人员的活动量来计算PMV值的PMV推断装置，其特征在于，具备：室内日照量计算部，计算入射到室内的日照量；被日照物品温度推断部，使用由上述室内日照量计算部计算出的室内日照量，推断接受入射到室内的日照的被日照物品的温度；和平均辐射温度推断部，使用由上述被日照物品温度推断部推断出的被日照物品的温度来推断上述平均辐射温度。 

附图说明

图1是第1实施方式的PMV推断装置的功能框图。 

图2是第1实施方式的PMV推断装置的动作流程图。 

图3是表示由第1实施方式的PMV推断装置推断出的平均辐射温度的分布的图。 

图4是第2实施方式的PMV推断装置的功能框图。 

图5是第2实施方式的PMV推断装置的动作流程图。 

图6是第3实施方式的PMV推断装置的功能框图。 

图7是表示在第3实施方式的PMV推断装置中，PV输出比率与云量的关系（3月西东京（日本地名）的例子）的图。 

图8是第4实施方式的PMV推断装置的功能框图。 

图9是第4实施方式的PMV推断装置的动作流程图。 

图10是第5实施方式的PMV推断装置的功能框图。 

图11是第5实施方式的PMV推断装置的动作流程图。 

图12是表示第1～第5实施方式中共用的PMV推断装置的硬件构成的图。 

具体实施方式

以下要说明的各实施方式中的PMV推断装置是根据室内的平均辐射温度、室内的温度、室内的湿度、室内的气流速度、室内人员的着衣量、室内人员的活动量来计算PMV（Predicted Mean Vote）值的装置。在该装置中具备：对入射到室内的日照量进行计算的室内日照量计算部；使用由室内日照量计算部计算出的室内日照量，对受到入射到室内的日照的被日照物品的温度进行推断的被日照物品温度推断部；和使用由被日照物品温度推断部推断出的被日照物品的温度，来推断室内的平均辐射温度的平均辐射温度推断部。 

[第1实施方式] 

为了推断PMV，作为人体侧的要素，需要掌握活动量和着衣量，作为环境侧的要素，需要掌握温度与湿度、平均辐射温度、气流速度共计上述6个要素。这里，平均辐射温度是在实际不均匀的辐射场中，如进行与室内人员和周围环境进行辐射热交换同量的辐射热交换那样的、均匀温度的假想封闭空间的表面温度，利用室内人员的周围存在的墙壁、天花板等的表面温度来计算。在本实施方式中，通过具有以下构成的PMV推断装置来进行PMV的推断。 

（第1实施方式的PMV推断装置的构成） 

本实施方式的PMV推断装置1如图1所示，包括：室内日照量计算部10，其计算通过窗户（或者窗户玻璃）入射到室内的日照量；被日照物品温度推断部11，其推断因由室内日照量计算部10得到的室内日照量引起的百叶窗、窗帘等被日照物品的温度；平均辐射温度推断部12，其使用由被日照物品温度推断部11得到的被日照物品温度、和除了被日照物品以外的其他墙壁面、天花板、地面温度，来推断平均辐射温度；以及PMV运算部13，其根据由平均辐射温度推断部12得到的平均辐射温度、测定出或者被设定的室内温湿度、气流速度、着衣量以及活动量，来推断PMV。需要说明的是，下面对日照通过窗户玻璃入射到室内的情况进行说明。另外，作为被日照物品，主要设想百叶窗、窗帘等设置在窗户侧（窗户附近）的物品，但并不限定于此。 

（PMV推断装置各部的动作） 

接下来，参照图2的流程图对各部的动作详细进行说明。其中，图2的左侧记载的内容是在一系列的PMV推断中需要的输入参数，该图右侧的括弧内记述的是建筑物固有的设定参数。 

在室内日照量计算部10中执行图2所示的从S1到S4的一系列运算。首先，作为步骤1（S1），根据当前的月m、日d、时刻ti来进行太阳位置的计算。太阳位置例如可以由以下的式（1）、（2）所示那样的太阳高度h[deg.]和太阳方位角A[deg.]来定义。 

[式1] 

[式2] 

在上式中，φ是计算场所的纬度[deg.]，δ是太阳赤纬[deg.]，t是时角[deg.]。太阳赤纬δ被表示为年内通算日（以1月1日为1，以12月31日为365）的函数，可以根据当前的月m、日d来计算。另外，时角t是当前时刻ti、均时差（是年内通算日的函数，可根据当前的月m、日d计算）、计算场所的经度、中央标准时间的基准经度来计算（关于太阳赤纬以及时角，例如参照“空気調和·衛生工学便覧II空調設備篇”、改訂11版、空気調和·衛生工学会、ｐ．68）。使用如此求出的太阳位置，通过以下的式（3）来计算太阳入射角i[deg.]（S2）。其中，在下式中，θ是从计算面（窗户面）的水平面起的倾斜角[deg.]，α是墙面方位角[deg.]。 

[式3] 

$\cos i=\sin (\frac{h}{180}\·\mathrm{\π})\·\cos (\frac{\mathrm{\θ}}{180}\·\mathrm{\π})+\cos (\frac{h}{180}\·\mathrm{\π})\·\sin (\frac{\mathrm{\θ}}{180}\·\mathrm{\π})\·\cos (\frac{\mathrm{\Λ}-\mathrm{\α}}{180}\·\mathrm{\π})...\left(3\right)$

接着，作为步骤3（S3），使用上述的太阳入射角i来导出计算面中的直接日照量I_d[kcal/m²·h]、天空日照量I_s[kcal/m²·h]。 

[式4] 

$I_d=(I_0\×P^{\frac{1}{\sinh }})\×\cos i...\left(4\right)$

[式5] 

$I_s=[1+\cos (\frac{\mathrm{\θ}}{180}\·\mathrm{\π})]/2\×I_{\mathrm{sky}}...\left(5\right)$

这里，I₀是太阳乘数（大气圈外的直接日照量），I_sky是水平面天空日照量，P是大气透射率。I_sky可以使用以下的式（6）来计算。 

[式6] 

$I_{\mathrm{sky}}=\sinh \×(I_0-I_0\·P^{\frac{1}{\sinh }})\×(0.66-0.32\×\sinh )\×[0.5+(0.4-0.3\·P)\×\sinh ]...\left(6\right)$

接着，作为步骤4（S4），利用以下的式（7）来计算室内日照量I_gr[kcal/m²·h]。 

[式7] 

I_gr＝[I_d×CI_d(i)×τ_W]+(I_s×C_d×τ_W )…(7) 

在上式中，CI_d是标准玻璃的不同入射角的透射率比，作为太阳入射角i的函数而被提供（入射角i＝0[deg.]时为1）。另外，C_d是相对天空日照的垂直入射时的透射率比，τ_W是玻璃的垂直入射时的日照透射率。通过以上的运算，可以运算出经由窗户玻璃透射到室内的室内日照量。 

接着，在被日照物品温度推断部11中执行从S5到S7的一系列动作。 

首先，作为步骤5（S5），预决定百叶窗、窗帘等被日照物品温度：T_br[℃]，接下来，作为步骤6（S6），计算因对流、放射引起的被日照物品的放热量。如果假定了垂直平板中的自然对流热传递，则因对流引起的放热量Q_f[kcal/m²]可如以下的式（8）那样计算。 

[式8] 

$Q_f=(\mathrm{Nu}(T_{\mathrm{br}},T,H_{\mathrm{br}})\×\frac{\mathrm{\λ}\left(T\right)}{H_{\mathrm{br}}})\×(T_{\mathrm{br}}-T)\×2...\left(8\right)$

在上式中，Nu是平均努塞尔特数，其由被日照物品温度（加热体温度）T_br[℃]、室内温度T[℃]、被日照物品的高度H_br[m]等决定（关于努塞尔特数，例如参照“空気調和·衛生工学便覧Ｉ基礎篇”、改訂11版、空気調和·衛生工学会、ｐ．171）。另外，λ是热传导率[kcal/（m·k）]， 其作为室内温度T的函数而被提供（关于热传导率，例如参照“伝熱工学資料”、改訂第3版、日本機械学会，p．300）。另一方面，因放射引起的放热量Q_r[kcal/m²]例如通过以下的式（9）来计算。这里，σ是斯蒂芬玻尔兹曼常数[W/（m²·K⁴）]，ε_br是被日照物品的放射率（吸收率）。 

[式9] 

$Q_r=\mathrm{\σ}\×{\mathrm{\ϵ}}_{\mathrm{hr}}\×\frac{{(273.15+T_{\mathrm{br}})}^4-{(273.15+T)}^4}{4186.8}...\left(9\right)$

根据上述处理，作为步骤7（S7），可以如以下的式（10）那样将被日照物品的热平衡式（heat balance）定型化。 

[式10] 

$\frac{I_{\mathrm{gr}}\×{\mathrm{\ϵ}}_{\mathrm{br}}}{3600}-(Q_f+Q_r)=0...\left(10\right)$

通过反复运算满足该式（10）的被日照物品温度T_br[℃]，可以推断百叶窗、窗帘等被日照物品温度。 

使用以上推断出的被日照物品温度T_br，在平均辐射温度推断部12中导出PMV推断地点的平均辐射温度T_rad[℃]。dΩ_br是从PMV推断地点观察到的被日照物品所占据的立体角[sr]，dΩ₀是除了从PMV推断地点观察到的被日照物品之外的其他室内各面（墙壁面、天花板面以及地面）所占据的立体角[sr]，如果设T₀为其他室内各面的温度[℃]，则平均辐射温度Trad[℃]可以通过以下的式（11）计算（S8）。 

[式11] 

$T_{\mathrm{rad}}={\left[\frac{d{\mathrm{\Ω}}_{\mathrm{br}}\·{(T_{\mathrm{br}}+273.15)}^4+d{\mathrm{\Ω}}_0\·{(T_0+273.15)}^4}{4\mathrm{\π}}\right]}^{\frac{1}{4}}-273.15...\left(11\right)$

最后，在PMV运算部13中采用推断出的平均辐射温度T_rad[℃]、计测出或者被设定的室内的温度T[℃]、湿度H[%]、气流速度V[m/s]、室内人员的着衣量C[clo]、活动量M[met]，并使用公知的PMV计算式或者它们的回归式等来推断当前的PMV（S9）。 

图3表示如此推断出的室内的平均辐射温度的计算结果例。根据图3可知，在接近被日照物品的场所平均辐射温度较高，随着与被日照物品的距离（房间的深处）增大，平均辐射温度缓慢减小的样子。即，可知上述的计算结果成为考虑了被日照加热的百叶窗、窗帘等被日照物品温度的影 响的平均辐射温度的分布。这样，根据本实施方式的PMV推断装置，能够考虑被进入到室内的日照加热的被日照物品的影响来推断平均辐射温度。另外，通过使用与从PMV推断地点观察到的被日照物品、其他的室内各面对应的立体角来导出平均辐射温度，能够准确地推断考虑了窗边的被日照物品的影响的室内任意位置的PMV。另外，能够以较少的传感器数量准确地推断与实际状态相符的PMV。 

[第2实施方式] 

第2实施方式的PMV推断装置检测时刻变动的日照量，通过根据该日照量运算被日照物品的温度，并推断平均辐射温度，能够准确地推断与天气等的变动对应的PMV。在本实施方式中，通过具有以下构成的PMV推断装置来进行PMV的推断。 

（第2实施方式的PMV推断装置的构成） 

图4是第2实施方式涉及的PMV推断装置的功能框图。在该图中，对与图1所示的前述第1实施方式的PMV推断装置相同的部分赋予相同的附图标记而省略其说明。 

本实施方式的PMV推断装置2如图4所示，具有：检测日照量的作为日照量检测部的日照量检测装置14；和通过根据由该日照量检测装置14检测出的日照量推断云量，来模拟与天气对应的日照遮挡状态的云量推断部15。 

（第2实施方式的PMV推断装置的动作） 

接下来，参照图5的流程图，对本实施方式的PMV推断装置的动作进行说明。其中，图5的左侧记载的是在一系列的PMV推断中需要的输入参数，该图右侧的括弧内记述的是准固定的设定参数。与前述第1实施方式的动作流程即图2不同的部分只有步骤3－（2）（S3－（2））、步骤3－（3）（S3－（3））。 

在步骤3（S3）中，使用太阳入射角i，导出直接日照量I_d[kcal/m²·h]、天空日照量I_s[kcal/m²·h]（参照式（4）以及式（5））。但是，日照量因时刻变化的天气而大幅变动。作为其主要原因，可举出云对日照的遮挡、因温湿度的变化引起的大气透射率的变化。鉴于此，引入用于推断上述的因天气而减少的日照量的修正系数即云量CC。接收该量，在步骤3－（2） （S3－（2））中由云量推断部15推断因天气而不同的云量。这里，作为云量CC，设为在0～10之间采取任意值的量纲为1的量。由以下的式（12）、（13）来表现考虑了该天气的直接日照量I_dc[kcal/m²·h]以及天空日照量I_sc[kcal/m²·h]。 

[式12] 

$I_{\mathrm{dc}}=(1-\mathrm{coef}\_\mathrm{CC}\·\frac{\mathrm{CC}}{10})\×(I_0\·P^{\frac{1}{\sinh }}\·\cos i)...\left(12\right)$

[式13] 

$I_{\mathrm{sc}}=(1-\mathrm{coef}\_\mathrm{CC}\·\frac{\mathrm{CC}}{10})\×[1+\cos (\frac{\mathrm{\θ}}{180}\·\mathrm{\π})]\×\frac{I_{\mathrm{sky}}}{2}...\left(13\right)$

这里，如果设想水平设置在屋上的日照量计作为日照量检测装置14，则可以利用式（3）求出θ＝0[deg.]以及此时的太阳入射角i[deg.]，并代入到式（12）、（13），通过导出例如满足以下的式（14）的CC的值，来推断云量。 

[式14] 

其中，在上式（12）、（13）中，coef_CC是云量的影响程度的参数，可以根据状况设定为任意的值。使用如上述那样推断出的云量CC，作为步骤3－（3）（S3－（3）），通过式（12）以及（13）来求出设置有被日照物品的各窗户面中的考虑了天气的直接日照量I_dc[kcal/m²·h]以及天空日照量I_sc[kcal/m²·h]。由于以后的动作与第1实施方式的动作流程即图2所示的动作相同，所以这里省略其说明。 

根据以上说明的本实施方式的PMV推断装置，能够推断考虑了因天气而不同的日照量变动的百叶窗、窗帘等被日照物品温度，通过使用其对平均辐射温度进行评价，能够准确地推断与时刻不同的日照环境对应的PMV。 

[第3实施方式] 

第3实施方式的PMV推断装置相对于上述的第2实施方式，利用了太阳能发电装置作为日照量检测部。 

（第3实施方式的PMV推断装置的构成） 

图6是第3实施方式涉及的PMV推断装置的功能框图。在该图中，对 与前述第2实施方式的PMV推断装置相同的部分赋予相同的附图标记而省略其说明。 

在本实施方式的PMV推断装置3中，预先根据作为日照量检测部的太阳能发电装置16的特性、配置、季节、时刻等，使云量推断部15具有图7所示那样的太阳能发电装置16的发电比率（与每个季节的晴天的最大发电量的比率）与云量的关系式或者对应表。云量推断部15基于该关系式或者对应表，可以根据时刻变化的太阳光发电量推断云量。 

（第3实施方式的PMV推断装置的动作） 

本实施方式的PMV推断装置3的动作除了云量推断部15基于太阳能发电装置16的发电比率（与每个季节的晴天的最大发电量的比率）与云量的关系式或者对应表来推断云量以外，和前述第2实施方式的PMV推断装置2的情况相同。 

根据本实施方式的PMV推断装置，通过将近年大量采用的太阳能发电装置16活用为日照量检测部，不需要设置以日照量检测为目的而追加的设备，能够抑制成本，省略维持、管理的麻烦。 

[第4实施方式] 

第4实施方式的PMV推断装置通过利用PMV推断地点与窗户、墙壁等的相对位置关系所对应的立体角，导出平均辐射温度，来准确地推断考虑了窗边的被日照物品中的温度变化的影响的室内任意地点处的PMV。在本实施方式中，通过具有以下构成的PMV推断装置来进行PMV的推断。 

（第4实施方式的PMV推断装置的构成） 

图8是第4实施方式涉及的PMV推断装置的功能框图。在该图中，对与图4所示的前述第2实施方式的PMV推断装置相同的部分赋予相同的附图标记而省略其说明。 

在本实施方式的PMV推断装置4中，追加了根据由室内日照量计算部10计算出的室内日照量中因天空日照引起的室内日照量来推定大气的放射温度的大气放射温度推断部17，即使在百叶窗、窗帘等的窗户侧成为因被日照物品引起的全闭以外的状态时，也推定与实际状态相符的平均辐射温度。其中，作为构建本实施方式的前提条件，假定为没有来自窗户侧的开口部的直接日照。其原因在于，在假设存在直接日照的情况下，室内人员 一般会移动百叶窗、窗帘等被日照物品来调节窗户的开度，对直接日照进行遮挡。 

（第4实施方式的PMV推断装置的动作） 

接下来，参照图9的流程图，对本实施方式的PMV推断装置的动作进行说明。与前述第2实施方式的动作流程即图5不同之处在于追加的步骤10（S10）。 

在步骤4（S4）中，由室内日照量计算部10利用以下的式（15）导出因天空日照引起的室内日照量I’_gr[kcal/m²·h]。 

[式15] 

I’_gr＝I_s×C_d×τ_W  …(15) 

这里，Is是天空日照量[kcal/m²·h]，根据式（5）来计算。另外，C_d是相对天空日照的垂直入射时的透射率比，τ_W是玻璃的垂直入射时的日照透射率。 

接下来，在步骤10（S10）中，由大气放射温度推断部17利用上述的因天空日照引起的室内日照量I’_gr来推断大气放射温度T_air[℃]。其预先利用在没有直接日照的建筑物北面等实测到的因天空日照引起的室内日照量与此时的大气放射温度获得的两者的关系式或者对应表来推断。 

接下来，在步骤8（S8）中使用上述求出的大气放射温度T_air，基于以下的式（16）导出PMV推断地点的平均辐射温度T_rad[℃]。 

[式16] 

$T_{\mathrm{rad}}={\left[\frac{(d{\mathrm{\Ω}}_{\mathrm{br}}-d{\mathrm{\Ω}}_{\mathrm{br}}^{\′})\·{(T_{\mathrm{br}}+273.15)}^4+d{\mathrm{\Ω}}_{\mathrm{br}}^{\′}\·(T_{\mathrm{air}}+273.15)+d{\mathrm{\Ω}}_0\·{(T_0+273.15)}^4}{4\mathrm{\π}}\right]}^{\frac{1}{4}}-273.15...\left(16\right)$

这里，dΩ_br是从PMV推断地点观察到的被日照物品所占据的立体角[sr]，dΩ’_br是从PMV推断地点观察到的被日照物品的开口部所占据的立体角[sr]，dΩ₀是除了从PMV推断地点观察到的被日照物品之外的其他室内各面所占据的立体角[sr]，T_br是被日照物品温度，T₀是除了被日照物品以外的其他室内各面的温度[℃]。 

这里，相对于从PMV推断地点观察到的被日照物品所占据的立体角dΩ_br，利用表示百叶窗、窗帘等被日照物品的开口程度的系数α（例如全闭 为0，全开为1），根据以下的式（17）计算dΩ’_br。 

[式17] 

dΩ′_br-dΩ_br×α…(17) 

由于此外的动作与第2实施方式的动作流程即图5所示的动作相同，所以省略其说明。 

根据以上说明的本实施方式的PMV推断装置，即使在百叶窗、窗帘等被日照物品成为全闭以外的状态的情况下，也能够推断与实际状态相符的平均辐射温度、PMV。此外，这里说明了本实施方式相对于第2实施方式的构成特有的追加功能与其动作、效果，但也可以构成为使前述的第1实施方式或者第3实施方式具有本实施方式特有的追加功能的方式。 

[第5实施方式] 

第5实施方式的PMV推断装置能够准确地推断除了经由窗户与外部空气的热传导、日照之外还考虑了与屋内外的放射能量收授的影响的室内任意地点处的PMV。在本实施方式中，通过具有以下构成的PMV推断装置来进行PMV的推断。 

（第5实施方式的PMV推断装置的构成） 

图10是第5实施方式涉及的PMV推断装置的功能框图。在该图中，对与图4所示的前述第2实施方式的PMV推断装置相同的部分赋予相同的附图标记而省略其说明。 

在本实施方式的PMV推断装置5中，针对第2实施方式的PMV推断装置2进一步设置了外部空气起因温度变化推断部18，该外部空气起因温度变化推断部18用于推定收到除了经由窗户与外部空气的热传导、日照以外的与屋内外的放射能量收授的影响而引起的百叶窗、窗帘等被日照物品的温度变化。 

（第5实施方式的PMV推断装置的动作） 

接下来，参照图11的流程图，对本实施方式的PMV推断装置的动作进行说明。需要说明的是，在图11中，与前述第2实施方式的动作流程即图5的不同之处在于，追加的步骤4－（2）（S4－（2））、步骤4－（3）（S4－（3））以及步骤6－（2）（S6－（2））。 

在本实施方式中，通过步骤4－（2）（S4－（2））判断了日照的有 无。在有日照的情况下（S4－（2）为是），转移到步骤5（S5）以后的处理，但在没有日照的情况下（S4－（2）为否），在步骤4－（3）中与上述同样地计算出被日照物品温度T_br，然后转移到步骤8（S8）。 

另外，在步骤6－（2）（S6－（2））中，由外部空气起因温度变化推断部18使用室内的温度T[℃]和外部空气温度T_out[℃]，来推断受到除了经由窗户与外部空气的热传导、日照之外的与屋内外的放射能量收授的影响而引起的百叶窗、窗帘等被日照物品的温度变化ΔT_br[℃]。 

该被日照物品的温度变化ΔT_br根据基于在不存在日照的夜间实测到的外部空气温度、室内温度和被日照物品温度的关系式来推断。即，根据外部空气与室内的温度差，例如基于关系式（18）导出被日照物品温度从室内温度变化什么程度。 

[式18] 

ΔT_br＝K·(T_out-T)…(18) 

在上式中，K是比例常数，基于在不存在日照的夜间实测到的外部空气温度、室内温度和被日照物品温度来设定。 

接着，在步骤7（S7）中，使用上述的被日照物品的温度变化ΔT_br，来推断百叶窗、窗帘等被日照物品温度T_br[℃]。被日照物品温度的推断方法根据日照的有无而改变。在有日照的情况下，按照满足以下的式（19）所示的被日照物品的热收支式（热平衡）的方式来推断被日照物品温度T_br[℃]。 

[式19] 

$\frac{I_{\mathrm{gr}}\×{\mathrm{\ϵ}}_{\mathrm{br}}}{3600}-(Q_f\left(T_{\mathrm{br}}\right)+Q_r\left(T_{\mathrm{br}}\right)+\mathrm{\Δ}{T}_{\mathrm{br}}\·C_{\mathrm{br}})=0...\left(19\right)$

这里，C_br是百叶窗、窗帘等被日照物品的比热。另一方面，在没有日照的情况下，基于以下的式（20）来计算被日照物品温度T_br[℃]。 

[式20] 

T_br＝T+ΔT_br…(20) 

由于此外的动作与第2实施方式的动作流程即图5相同，所以省略说明。 

根据以上说明的本实施方式的PMV推断装置，通过考虑除了经由窗户与外部空气的热传导、日照之外的与屋内外的放射能量收授的影响，来推 断百叶窗、窗帘等被日照物品的温度，能够在特别是夜间、冬季等室内外的温度差变大的情况下，推断与实际状态相符的被日照物品温度、平均辐射温度。因此，可以准确地推断与实际状态相符的PMV。此外，这里说明了本实施方式相对第2实施方式的构成特有的追加功能和它们的动作、效果，但也可以构成为使前述的第1实施方式、第3实施方式或者第4实施方式具有本实施方式特有的追加功能的方式。 

以上，对各实施方式进行了说明。如上所述，根据第1～第5实施方式的PMV推断装置，能够准确地推断与实际状态相符的PMV。其中，上述各实施方式的PMV推断装置能够应用于基于PMV值来进行大厦的空调控制的空调控制装置等。 

（第1～5的实施方式中共用的PMV推断装置的硬件构成） 

这里，图12表示了第1～第5实施方式涉及的PMV推断装置中共用的硬件构成。PMV推断装置作为其硬件构成具备：储存有引导程序等初始程序的ROM102、储存有OS（Operating System）和前述各处理中记述的处理程序等的HDD103、按照OS以及处理程序执行前述各处理的CPU101、暂时存储CPU101的处理所必要的各种数据的RAM104、与外部设备进行数据的输入输出的输入输出接口105、以及将各部连接的总线110。 

其中，上述处理程序能够作为可安装的形式或者可执行的形式的文件，记录到CD－ROM、软盘（FD）、DVD等计算机可读取的记录介质来提供，也可以储存到与互联网等网络连接的计算机上，通过经由网络下载来提供。 

对本发明的几个实施方式进行了说明，但这些实施方式只是例示，并不意图对发明的范围进行限定。这些新颖的实施方式能够通过其他的各种方式加以实施，在不脱离发明主旨的范围可以进行各种省略、置换、变更。这些实施方式及其变形包含在发明的范围和主旨中，属于全力保护的范围所记载的发明和其等同的范围。 

Claims (4)

1.一种PMV推断装置，是根据室内的平均辐射温度、室内的温度、室内的湿度、室内的气流速度、室内人员的着衣量以及室内人员的活动量来计算PMV值的PMV推断装置，其特征在于，具备：

室内日照量计算部，计算入射到室内的日照量；

被日照物品温度推断部，使用由上述室内日照量计算部计算出的室内日照量，推断接受入射到室内的日照的被日照物品的温度；和

平均辐射温度推断部，使用由上述被日照物品温度推断部推断出的被日照物品的温度来推断上述平均辐射温度。

2.根据权利要求1所述的PMV推断装置，其特征在于，

上述室内日照量计算部根据计算对象的月、日及时刻、以及设置有接受日照的上述被日照物品的附近的窗户面的倾斜角、方位角及窗户的日照透射率，来推断经由窗户进入到室内的日照量，

上述被日照物品温度推断部计算因与周围环境的对流以及放射而引起的放热量，并基于该放热量、由上述室内日照量计算部推断出的室内日照量、以及上述被日照物品的日照的吸收率，来推断上述被日照物品的温度，

上述平均辐射温度推断部使用由上述被日照物品温度推断部推断出的被日照物品的温度、除了上述被日照物品之外的室内的其他墙壁面、天花板面、以及地面的温度、从室内的任意设定的PMV推断位置观察时被日照物品所占据的立体角、以及从上述PMV推断位置观察时除了上述被日照物品之外的室内的其他墙壁面、天花板面以及地面所占据的立体角，来推断上述PMV推断位置的平均辐射温度。

3.一种计算机程序产品，具有计算机可读取的记录介质，该计算机可读取的记录介质包括能够由计算机执行的、用于根据室内的平均辐射温度、室内的温度、室内的湿度、室内的气流速度、室内人员的着衣量以及室内人员的活动量来计算PMV值的多个命令，其特征在于，上述多个命令使上述计算机执行下述步骤：

第1步骤，计算入射到室内的日照量作为室内日照量；

第2步骤，使用计算出的上述室内日照量，推断接受入射到室内的日照的被日照物品的温度；和

第3步骤，使用推断出的上述被日照物品的温度来推断室内的平均辐射温度。

4.根据权利要求3所述的计算机程序产品，其特征在于，

上述第1步骤包括根据计算对象的月、日及时刻、以及设置有接受日照的上述被日照物品的附近的窗户面的倾斜角、方位角及窗户的日照透射率，来推断经由窗户进入到室内的日照量的步骤，

上述第2步骤包括计算因与周围环境的对流以及放射而引起的放热量，并基于该放热量、由上述第1步骤推断出的上述室内日照量、以及上述被日照物品的日照的吸收率，来推断上述被日照物品的温度的步骤，

上述第3步骤包括使用由上述第2步骤推断出的上述被日照物品的温度、除了上述被日照物品之外的室内的其他墙壁面、天花板面、以及地面的温度、从室内的任意设定的PMV推断位置观察时被日照物品所占据的立体角、以及从上述PMV推断位置观察时除了上述被日照物品之外的室内的其他墙壁面、天花板面以及地面所占据的立体角，来推断上述PMV推断位置的平均辐射温度的步骤。

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