CN102982549A - 两个共中心和主轴正交的相同相交椭圆求解摄像机内参数 - Google Patents
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Abstract
本发明是由两个共中心和主轴正交的相同相交椭圆构成的用于摄像机自标定的靶标。具体的步骤包括:从图像上提取椭圆边缘点,拟合椭圆方程求解两个椭圆的交点的像,根据共线四点的交比的性质,以及两平行直线相交于无穷远点,得出图像平面上正交方向上的消失点,由Laguerre定理推论求解圆环点像的坐标,利用圆环点的像点与绝对二次曲线的像的约束线性求解摄像机内参数。利用本发明中的靶标可以实现全自动标定,减少了标定过程中由测量引起的误差。由于二次曲线是一种更简洁更全局化的基元,在摄像机标定过程中提高了标定精度。
Description
技术领域
本发明属于计算机研究领域,涉及一种用于求解摄像机内参数的椭圆模板。利用平面上共中心主轴正交的两个相同的相交椭圆作为标定模板,利用二次曲线的性质得到圆环点的像的坐标,线性确定摄像机内参数。
背景技术
计算机视觉的基本任务之一,就是从摄像机获得的二维图像信息出发恢复物体在三维空间中的几何信息,从而识别和重建三维空间中物体的几何形状。在此过程中必须确定空间物体点的三维几何位置与其图像中的对应点之间的相互关系,而这种关系又由摄像机成像的几何模型决定的,这些几何模型的参数就是摄像机参数。在大多数条件下,这些参数都是通过实验得到的,这就是摄像机标定。它一般分为传统标定和自标定两种方法,无论哪种标定方法,标定物体都是采用一些特殊的几何模型,例如:平面正方形、三角形、圆、空间立方体及圆柱等等。如何建立这些几何模型与摄像机参数之间的关系尤其是某种线性的关系,是目前摄像机标定所追求的目标,也是目前计算机视觉领域研究的热点之一。
传统的摄像机标定方法虽然可以获得较高的精度,但是标定块制作困难,不便于操作。针对这一问题文献“A flexible new technique for camera calibration”, (Zhengyou Zhang, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 22, no. 11, pp. 1330-1334, 2000.)提出了用平面模板代替传统标定块的方法,这种方法简单方便,成本低,并且能获得较高的精度,但需要精确定位模板上点阵的物理坐标。文献“Planar conic based camera calibration”, (Changjiang Yang, Fengmei Sun , Zhanyi Hu, In Proceedings of International Conference on Pattern Recognition, vol.1, pp. 555-558, 2000.)将这一方法作了推广,用图像和模板之间的二次曲线对应来标定摄像机,而不是利用点与点之间的对应。由于二次曲线是一种更简洁更全局化的基元,因而可以进一步提高方法的稳定性。于是用曲线解决标定问题被广泛研究。文献“A new easy camera calibration technique based on circular points”, (Xiaoqiao Meng, Zhanyi Hu,Pattern Recognition, vol. 36, no. 5, pp. 115-1164, 2003.)提出了用一个圆和通过圆心的若干条直线构成的标定模板,利用圆环点来求解摄像机内参数的方法,该方法首次将射影几何中的圆环点融入到摄像机标定中,于是圆环点成了摄像机自标定方法的理论基础(Hartley Richard, Zisserman Andrew,“Multiple view geometry in computer vision”, Cambridge University Press, Cambridge, 2000.)。
圆是平面上一条特殊的二次曲线,平面上所有的圆都通过圆环点。利用圆作为标定模板,结合圆环点的理论来进行摄像机标定的方法逐渐被推广。文献(Yihong Wu, Haijiang Zhu, Zhanyi Hu, Fuchao Wu, “Camera calibration from the quasi-affine invariance of two parallel circles”, In Proceedings of the ECCV, pp. 190-202, 2004.)提出了用平行圆标定的方法,根据平行圆的交点是圆环点直接求解两个平行圆的像的交点来完成标定。文献(Yihong Wu, Xinju Li, Fuchao Wu, Zhanyi Hu, “Coplanar circle, quasi-affine invariance and calibration”, Image and Vision Computing, vol. 24, no. 4, pp. 319-326, 2006.)讨论了平面上任意两个圆的位置关系,根据圆的位置关系计算图像中二次曲线的交点来求得圆环点的像。在二次曲线中,圆是一个非常特殊的图形,对于一般二次曲线目前尚未有明确的标定方法,而本文是在二次曲线标定的基础上,给出了较于圆更一般的二次曲线,即椭圆的摄像机标定方法。
发明内容
本发明提供了一种制作简单,适用广泛,稳定性好的用于求解摄像机内参数的靶标,该靶标是由共中心主轴正交的两个相同的相交椭圆组成。在求解摄像机内参数的过程中,只需摄像机从不同方位拍摄3幅图像就可以线性求解出摄像机的5个内参数。
本发明采用如下技术方案:
本发明是由利用共中心主轴正交的两个相同的相交椭圆构成的用于摄像机自标定的靶标。具体的步骤包括:从图像上提取椭圆的边缘点,用最小二乘法拟合得到椭圆的方程,求解两个椭圆的四个交点的像,根据共线四点的交比的性质,以及两平行直线相交于无穷远点,得出图像平面上正交方向上的消失点,由Laguerre定理推论求解圆环点像的坐标,利用圆环点的像与绝对二次曲线的像的约束线性求解摄像机内参数。
1. 拟合图像中曲线方程
利用Matlab程序中的函数提取出图像特征点的坐标,并用最小二乘算法拟合出图像中的椭圆,得到图像上各椭圆方程。
2. 计算图像平面两椭圆交点
在世界坐标系的一个平面上,存在一对共中心主轴正交的两个相同的相交椭圆, 是共中心主轴正交的两个相同的相交椭圆 ,是两椭圆相交的交点,如图1所示。由于两个椭圆的主轴正交,并且两个椭圆是相同的,由图像的对称性知:组成一个正方形,与平行, 与平行, 与垂直,与垂直,与相交于,且是与的中点,如图1。椭圆的像是,用Matlab的函数提取椭圆的边缘点,用最小二乘拟合椭圆曲线,椭圆的方程,用系数矩阵表示为,求解两椭圆的四个交点,即分别是的像点,如图2所示。
3. 计算圆环点的像坐标
在模板平面, 由椭圆的四个交点已知: 与平行,与平行,是直线与的交点且平分与,与互相垂直,与相垂直。设方向的无穷远点为,方向的无穷远点为,方向的无穷远点为,方向的无穷远点为,有,,,,在像平面上,分别是的像,是与的交点,即是的像。在射影变换下有:,。由交比不变性:,其中分别是方向的消失点,也是、、、的像。由Laguerre定理推论知:,,其中是圆环点。由交比不变性:,,是圆环点的像点坐标。由这两个方程就可以得到圆环点的像的两组解,其中只有一组是正确的。由拉盖尔定理知:圆环点与正交方向的无穷远点调和共轭,并且都在无穷远直线上,即圆环点与正交方向上的无穷远点共线。在像平面上就有两个正交方向上的消失点与圆环点的像是共线的。由此可以确定圆环点的像的正确解。
4. 求解摄像机内参数
本发明优点:
1. 该靶标制作简单,由平面上共中心主轴正交的两个相同的相交椭圆组成。
2. 对该靶标的物理尺度没有要求,无需知道圆的位置及各点的世界坐标。
3. 只需用摄像机从不同方位拍摄3幅图像便可线性求解出摄像机的5个内参数。
附图说明
图1 是用于求解摄像机内参数的靶标结构示意图。
图2 是模板平面成像原理图。
具体实施方式
一种用于求解摄像机内参数的靶标,它是由平面上共中心主轴正交的两个相同的相交椭圆构成的,如图1。用此新型靶标完成摄像机内参数的求解需要经过以下步骤:基于两个相交的相同椭圆的摄像机标定方法采用的实验模板是平面上共中心主轴正交的两个相同的相交椭圆,如图1所示,拟合图像中曲线方程,联立求解图像平面两椭圆四个交点,求解正交方向上的消失点坐标,由Laguerre定理推论求解圆环点的像的坐标,解出摄像机内参数。利用本发明中的方法对用于实验的摄像机进行标定,具体步骤如下:
1. 拟合图像中曲线方程
利用Matlab 程序中的函数提取出图像特征点的坐标,并用最小二乘算法拟合图像中的各条曲线,获取图像上各条椭圆曲线方程。
2. 计算图像平面两椭圆交点
在世界坐标系的一个平面上,存在一对共中心主轴正交的两个相同的相交椭圆(如图1),是共中心主轴正交的两个相同的相交椭圆 ,是两椭圆相交的交点。由于两个椭圆的主轴正交,并且两个椭圆是相同的,由图像的对称性知:与平行, 与平行, 与垂直,与垂直,与相交于,且是与的中点。椭圆的像是,在像平面(如图2)用Matlab提取椭圆的边缘点,用最小二乘拟合椭圆曲线,椭圆的方程,用系数矩阵表示为,求解两椭圆的四个交点,即分别是的像点。
3. 计算圆环点的像坐标
在模板平面, 由椭圆的四个交已知:与平行,与平行,是直线与的交点且平分与,与互相垂直,与相垂直。设方向的无穷远点为,方向的无穷远点为,方向的无穷远点为,方向的无穷远点为,有,,,,在像平面上,分别是的像,是与的交点,即是的像。在射影变换下有:,。由交比不变性:,其中分别是方向的消失点。由Laguerre定理推论知:,其中是圆环点。由交比不变性:,,是圆环点的像点坐标。有这两个方程就可以得到圆环点的像的两组解,其中只有一组是正确的。有拉盖尔定理知:圆环点与正交方向的无穷远点调和共轭,并且都在无穷远直线上,即圆环点与正交方向上的无穷远点共线。在像平面上就有两个正交方向上的消失点与圆环点的像是共线的。由此可以确定圆环点的像的正确解。
4. 求解摄像机内参数
实施例
本发明提出了利用平面上任意共主轴的两个相交的相同椭圆作为靶标线性确定摄像机的内参数。本发明采用的实验模块结构示意图如图1所示。下面以一实例对本发明的实施方案做出更为详细的描述。
1. 拟合图像中椭圆的投影曲线方程
本发明采用的图像分辨率为640×480个像素,用摄像机从不同方向拍摄多幅实验图片,选取五幅较为清晰的图片,读入图像,利用Matlab中函数提取出图像特征点的坐标,并用最小二乘算法拟合图像中的各条曲线,获取曲线方程。
第一幅图像上两个椭圆的系数矩阵分别为:
。
第二幅图像两个椭圆的矩阵两个矩阵分别为:
第三幅图像两个椭圆的矩阵分别为:
2. 计算图像平面圆环点的像
, ;由于的像分别为由在摄影变换下交比不变性得; , ,得到 的坐标,,有:,,, 。因为与垂直,是该方向上的消失点,即为正交方向上的消失点。设圆环点坐标,。由拉盖尔定理的推论知:。由于两个圆环点是一对共轭点,圆环点的像也是一对共轭点,可设为:,
由交比不变性知,在像平面上有:
由(7)(8)推得:
求解上述方程组:
令,
圆环点的像有四组解可以表示为:
这四组解有两组两两重合下面讨论其中两组解:
, 。可证明这两组解中只有一组是圆环的像,由拉盖尔定理知:圆环点与正交方向的无穷远点调和共轭,并且都在无穷远直线上,即圆环点与正交方向上的无穷远点共线。在像平面上就有两个正交方向上的消失点与圆环点的像是共线的。
由三点共线得:
于是
解得:
第一幅图圆环点的像:
第二幅图圆环点的像:
第三幅图圆环点的像:
4. 求解出摄像机内参数
经过以上步骤得到的三幅图像上圆环点的像点的坐标,可线性地求解出摄像机内参数矩阵为:
Claims (1)
1.利用两个共中心和主轴正交的相同相交椭圆构成的用于摄像机自标定的靶标;具体的步骤包括:从图像上提取椭圆边缘点,最小二乘法拟合椭圆,得到椭圆的方程联立求解两个椭圆的交点的像,根据两个椭圆的主轴的正交以及两个相同椭圆的对称关系可以得到两组正交方向上的消失点,由拉盖尔定理推论求解两个圆环点像的坐标,利用圆环点的像与绝对二次曲线的像的约束线性求解摄像机内参数;
(1)计算图像平面两椭圆交点
在世界坐标系的一个平面上,存在一对共中心主轴正交的两个相同的相交椭圆, 是共中心主轴正交的两个相同的相交椭圆 ,是两椭圆相交的交点;由于两个椭圆的主轴正交,并且两个椭圆是相同的,由图像的对称性知:与平行, 与平行, 与垂直,与垂直,与相交于,且是与的中点;椭圆的像是,用Matlab中的函数提取椭圆的边缘点,用最小二乘拟合椭圆曲线,椭圆的方程,用系数矩阵表示为,求解两椭圆的四个交点,即分别是的像点;
(2)计算圆环点的像坐标
在模板平面,与平行,与平行,是直线与的交点且平分与,与互相垂直,与互相垂直;设方向的无穷远点为,方向的无穷远点为,方向的无穷远点为,方向的无穷远点为,有,,,,在像平面上,分别是的像,是与的交点,即是的像;在射影变换下有:,由交比不变性在像平面有,其中分别是方向的消失点;由Laguerre定理推论知:,其中是圆环点;由交比不变性:,,是圆环点的像点坐标;有这两个方程就可以得到圆环点的像的两组解,其中只有一组是正确的;
(3)求解摄像机内参数
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