CN102881155A - 基于出租车智能终端的乘降热点区域分析的方法 - Google Patents

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张爱成
吴光山
李尊状
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Inspur Software Co Ltd
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Langchao Qilu Software Industry Co Ltd
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Abstract

本发明是基于出租车智能终端的乘降热点区域分析的方法，涉及到城市智能交通领域，该方法的技术内容包括：采集实时交通数据、建立交通数据库、获知乘降区域和展现热点区域四个部分。该方法通过车载智能终端、GPS定位技术手段采集城市出租车运行数据，对交通基础数据进行分时、分区域、分类规整计算，形成城市交通乘降区域分布图。本发明的方法为城市交通信息化建设提供基础数据，为城市出租车候租点、公交车站点的合理规划、科学配备提供实际数据支撑，促进城市交通建设科学、规范发展。

Description

基于出租车智能终端的乘降热点区域分析的方法
技术领域
本发明涉及到城市智能交通领域，具体的说是基于出租车智能终端的乘降热
点区域分析的方法。
背景技术
目前城市出租车车载终端基本具备位置定位技术，可以获取车辆行车轨迹路线信息，获取的实时位置信息主要为交通调度部门进行区域电话招车提供数据服务，该部分数据未进行针对性深度挖掘，利用率偏低，无法为城市公共交通管理决策提供参考依据。
发明内容
本发明针对目前城市智能化交通存在的问题，提出一种基于出租车智能终端的乘降热点区域分析的方法。
本发明的基于出租车智能终端的乘降热点区域分析的方法，通过车载智能终端、GPS定位技术手段采集城市出租车运行数据，对交通基础数据进行分时、分区域、分类规整计算，形成城市交通乘降区域分布图，为公共交通管理决策提供数据支持。该方法的技术内容包括：采集实时交通数据、建立交通数据库、获知乘降区域和展现热点区域四个部分。该方法各部分的详细工作内容为：
1）、采集实时交通数据：出租车车载智能终端实时采集车辆运行数据，包括GPS数据、“空载”、“重载”状态数据等，实时上传至城市交通管理部门；
2）、建立交通数据库：建立车辆运行状态数据库，保存出租车车载智能终端实时上传的车辆运行数据；
3)、获知乘降区域：针对车辆运行状态数据，获取车辆空重载状态，提取“空载”变“重载”、“重载”变“空载”状态下的车辆位置信息， 
4）、展现热点区域：根据分析的车辆乘降实时分布，分时间段、分区域计算出租车乘降热点位置，结合GIS地图展现车辆实时乘降区域，为出租车候租点、公交站点规划设置等公共交通决策提供分析数据，科学决策。
 
具体工作步骤如下：
出租车车载智能终端实时采集车辆“空载”、“重载”状态数据，并通过GPS卫星系统采集车辆位置数据，通过网络将GPS数据、“空载”、“重载”状态数据上传至通信服务器，呼叫中心、数据库服务器、调度系统服务器和GIS服务器与通信服务器交互，通过客户端访问呼叫中心、数据库服务器、调度系统服务器及GIS服务器。
本发明的基于出租车智能终端的乘降热点区域分析的方法具有的有益效果为：该方法致力于交通数据的采集、挖掘、计算、分析，通过技术手段，采集城市出租车运行数据，为城市交通信息化建设提供基础数据；通过对交通基础数据的分时、分区域、分类规整计算，形成城市交通乘降区域分布图，为城市出租车候租点、公交车站点的合理规划、科学配备提供实际数据支撑，促进城市交通建设科学、规范发展。
附图说明
 图1是系统结构示意图；
图2是车辆运行状态数据库示意表。
具体实施方式
下面结合附图1和附图2对本发明的方法作进一步说明。
本发明所述方法基于出租车车载智能终端、GPS定位技术及GIS地图，将实时乘客乘降区域展现出来，其解决所述问题采用的技术系统包括：车载智能终端、GPS卫星、网络、通信服务器、呼叫中心、数据库服务器、调度系统服务器、GIS服务器及客户端。该方法的技术系统中数据上传过程如下图所示：
如上图所示：出租车车载智能终端实时采集车辆“空载”、“重载”状态数据，并通过GPS卫星系统采集车辆位置数据，通过网络将GPS数据、“空载”、“重载”状态数据上传至通信服务器，呼叫中心、数据库服务器、调度系统服务器和GIS服务器与通信服务器交互，通过客户端访问呼叫中心、数据库服务器、调度系统服务器及GIS服务器。
该方法通过车载智能终端、GPS定位技术手段采集城市出租车运行数据，对交通基础数据进行分时、分区域、分类规整计算，形成城市交通乘降区域分布图，为公共交通管理决策提供数据支持。该方法的技术内容包括：采集实时交通数据、建立交通数据库、获知乘降区域和展现热点区域四个部分。该方法各部分的详细工作内容为：
1）、采集实时交通数据：出租车车载智能终端实时采集车辆运行数据，包括GPS数据、“空载”、“重载”状态数据等，实时上传至城市交通管理部门；
2）、建立交通数据库：建立车辆运行状态数据库，保存出租车车载智能终端实时上传的车辆运行数据；
3)、获知乘降区域：针对车辆运行状态数据，获取车辆空重载状态，提取“空载”变“重载”、“重载”变“空载”状态下的车辆位置信息， 
4）、展现热点区域：根据分析的车辆乘降实时分布，分时间段、分区域计算出租车乘降热点位置，结合GIS地图展现车辆实时乘降区域，为出租车候租点、公交站点规划设置等公共交通决策提供分析数据，科学决策。
除说明书所述的技术特征外，均为本专业技术人员的已知技术。

Claims (1)

1.基于出租车智能终端的乘降热点区域的分析方法，其特征在于通过车载智能终端GPS定位技术采集城市出租车运行数据，对交通基础数据进行分时、分区域、分类规整计算，形成城市交通乘降区域分布图，为公共交通管理决策提供数据支持，内容包括：采集实时交通数据、建立交通数据库、获知乘降区域和展现热点区域四个部分：
1）采集实时交通数据：出租车车载智能终端实时采集车辆运行数据，包括GPS数据、“空载”、“重载”状态数据，实时上传至城市交通管理部门；
2）建立交通数据库：建立车辆运行状态数据库，保存出租车车载智能终端实时上传的车辆运行数据；
3)获知乘降区域：针对车辆运行状态数据，获取车辆空重载状态，提取“空载”变“重载”、“重载”变“空载”状态下的车辆位置信息； 
4）展现热点区域：根据分析的车辆乘降实时分布，分时间段、分区域计算出租车乘降热点位置，结合GIS地图展现车辆实时乘降区域；
系统具体工作步骤如下：
车载智能终端实时采集车辆“空载”、“重载”状态数据，并通过GPS卫星系统采集车辆位置数据，通过网络将GPS数据、“空载”、“重载”状态数据上传至通信服务器，呼叫中心、数据库服务器、调度系统服务器和GIS服务器与通信服务器交互，通过客户端访问呼叫中心、数据库服务器、调度系统服务器及GIS服务器。
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