CN102799994A - 根据广告槽位信息建立其品牌传播效果指数模型的方法 - Google Patents
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Abstract
本发明揭示了一种根据广告槽位信息建立其品牌传播效果指数模型的方法,包括以下步骤:(1)根据广告槽位信息,分别计算直接品牌影响指标 、后续品牌影响指标 、自然访问修正指标 以及联盟广告槽位总体平均品牌影响指标 ;(2)计算广告槽位品牌传播效果指数,本发明的根据广告槽位信息建立其品牌传播效果指数模型的方法能有效衡量各广告位价值,使得各交换可以更公平且有效。
Description
技术领域
本发明涉及网络广告领域,特别涉及一种根据广告槽位信息建立其品牌传播效果指数模型的方法。
背景技术
目前,UMA作为一种优质受众联盟,将以广告位作为结算单位,不仅实现互联网企业间资源交换,并提供协助管理投放效果的全面数字化解决方案,将互联网企业从单一进行广告资源购买扩展到通过交换相互之间广告位而产生新资源。同时,UMA也向广告主出售广告位,在技术平台的支持下,针对特定市场及对象,做到广告的精确投放。
UMA以广告位作为结算单位,将互联网企业从单一进行广告资源购买扩展到通过交换相互之间广告位而产生新资源,或成为国内互联网联合营销的发展方向之一。
广告槽位品牌传播效果指数(ASBI)的定义及其意义:
UMA(中国互联网联合营销联盟)广告位品牌传播效果指数(UMA Advertising Slot Brand Index)简称ASBI,是一套采用多指标综合评价分析方法,以指数形式反映UMA联盟中各广告槽位品牌传播影响力相对UMA联盟整体广告槽位品牌传播影响力的强弱。它是通过监测品牌传播影响相关因素的数据运行指数化评价方法计算得来的,可以简明、直观地体系广告槽位品牌传播相对影响力。
ASBI指数主要意义包括三方面:
第一:为UMA联盟广告槽位品牌传播影响力提供量化指标
第二:为UMA联盟成员之间资源交换提供参考指标,使得成员间资源交换变得更加直接、方便。
第三:为实现UMA成员间交换结算提供可能。
广告槽位品牌传播效果指数(ASBI)的数据监测
ASBI计算数据全部来源于联盟成员在指定时间段内各广告位上实际投放数据。实际投放数据通过UMA联盟平台的广告服务Serving监控和成员页面上广告位代码监控得到。通过监测得到的数据经过数据清洗,采取统一的方式排除无效数据。
UMA联盟所有广告位的数据监测方式都是统一的,不针对具体成员采用特别的修正,确保针对所有成员公平、公正。
发明内容
本发明的目的在于,提供一种根据广告槽位信息建立其品牌传播效果指数模型的方法,开创一套采用多指标综合评价分析方法,能有效衡量各广告位价值,使得各交换可以更公平且有效;其用户定向指征技术也可以通过多种定位模式将广告展示给最符合自身期望的目标受众,使其可以精确得到相关信息,从而实现广告资源最有效的输出。
本发明采用如下技术方案:
本发明提供了一种根据广告槽位信息建立其品牌传播效果指数模型的方法,包括以下步骤:
K1、K2指对应指标对广告位品牌影响力的相应权重,K1、K2的取值范围为0到1。
通过采用以上技术,本发明的根据广告槽位信息建立其品牌传播效果指数模型的方法能有效衡量各广告位价值,使得各交换可以更公平且有效;其用户定向指征技术也可以通过多种定位模式将广告展示给最符合自身期望的目标受众,使其可以精确得到相关信息,从而实现广告资源最有效的输出。
以下结合附图及实施例进一步说明本发明。
附图说明
图1为本发明的根据广告槽位信息建立其品牌传播效果指数模型的方法的流程图。
具体实施方式
如图1所示,广告槽位品牌传播效果指数计算主要综合了受众在该槽位的点击、受众点击后停留、当时未点击事后回访以及受众自然情况下访问成员网站的多种因素。主要衡量广告位的受众品牌影响,即一段时间内由于该广告位上广告影响能为广告主带来的用户能力的强弱。其计算数据模型的指标包括直接品牌影响指标 、后续品牌影响指标 、自然访问修正指标 、联盟广告槽位总体平均品牌影响指标 。
直接品牌影响指标反映访客看到该广告槽位上所有广告直接点击情况,有直接点击和点击修正计算得到。
后续品牌影响指标反映用户看到该广告槽位上所有广告未直接点击,但由于广告影响后续一定时间段内进入广告主网站的情况,通过用户行为监测计算得到。
自然访问修正指标反映受众不受广告影响、自然情况下就会访问广告主成员网站的可能性。
ASBI用模型来表示如下:
K1、K2指对应指标对广告位品牌影响力的相应权重,K1、K2的取值范围为0到1。
本发明使用的情况如下:
为了计算联盟各广告位的价值,假设联盟总共广告10个(假设为ads1、ads2、ads3、ads4、ads5、ads6、ads7、ads8、ads9、ads10),使用5个广告素材(m1、m2、m3、m4、m5)在这些广告位上投放广告,投放N天后,假设数据如下:
参数计算:
参数 | Ads1 | Ads2 | Ads3 | Ads4 | Ads5 | Ads6 | Ads7 | Ads8 | Ads9 | Ads10 |
0.36 | 0.295 | 0.185 | 0.178 | 0.1 | 0.114 | 0.35 | 0.34 | 0.28 | 0.69 | |
1.15 | 0.675 | 0.55 | 0.36 | 0.1575 | 0.162 | 0.655 | 1.06 | 0.97 | 0.72 | |
8% | 6% | 5% | 9% | 12% | 4% | 10% | 20% | 11% | 6% |
其中,联盟总体广告影响计算,设k1取等于1,k2取等于0.5:
ASBI值计算如下:
参数 | Ads1 | Ads2 | Ads3 | Ads4 | Ads5 | Ads6 | Ads7 | Ads8 | Ads9 | Ads10 |
ASBI | 1.12 | 0.74 | 0.57 | 0.45 | 0.28 | 0.24 | 0.79 | 1.06 | 0.95 | 1.07 |
而且,联盟每月定期将向所有联盟成员发布各个广告槽位ASBI指数值,发布方式将通过UMA支撑平台以公告、通知的方式发布。
综上可知,本发明的根据广告槽位信息建立其品牌传播效果指数模型的方法能有效衡量各广告位价值,使得各交换可以更公平且有效;其用户定向指征技术也可以通过多种定位模式将广告展示给最符合自身期望的目标受众,使其可以精确得到相关信息,从而实现广告资源最有效的输出。
以上所述的实施例仅用于说明本发明的技术思想及特点,其目的在于使本领域内的技术人员能够了解本发明的内容并据以实施,不能仅以本实施例来限定本发明的专利范围,即凡依本发明所揭示的精神所作的同等变化或修饰,仍落在本发明的专利范围内。
Claims (1)
1. 一种根据广告槽位信息建立其品牌传播效果指数模型的方法,其特征在于,包括以下步骤:
K1、K2指对应指标对广告位品牌影响力的相应权重,K1、K2的取值范围为0到1;
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CN201210211171XA CN102799994A (zh) | 2012-06-26 | 2012-06-26 | 根据广告槽位信息建立其品牌传播效果指数模型的方法 |
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CN201210211171XA Pending CN102799994A (zh) | 2012-06-26 | 2012-06-26 | 根据广告槽位信息建立其品牌传播效果指数模型的方法 |
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Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1967587A (zh) * | 2006-11-02 | 2007-05-23 | 深圳市莫比奇网络科技有限公司 | 一种无线互联网广告营销平台 |
CN102110265A (zh) * | 2009-12-23 | 2011-06-29 | 深圳市腾讯计算机系统有限公司 | 一种预估网络广告效果的方法及系统 |
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2012
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Patent Citations (2)
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石代英: "基于FCB模式的网络广告效果评价研究", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库经济与管理科学辑》, no. 5, 15 May 2009 (2009-05-15), pages 157 - 4 * |
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Application publication date: 20121128 |
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RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |