CN102799994A - 根据广告槽位信息建立其品牌传播效果指数模型的方法 - Google Patents

根据广告槽位信息建立其品牌传播效果指数模型的方法 Download PDF

Info

Publication number
CN102799994A
CN102799994A CN201210211171XA CN201210211171A CN102799994A CN 102799994 A CN102799994 A CN 102799994A CN 201210211171X A CN201210211171X A CN 201210211171XA CN 201210211171 A CN201210211171 A CN 201210211171A CN 102799994 A CN102799994 A CN 102799994A
Authority
CN
China
Prior art keywords
advertisement
index
groove position
brand
model according
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201210211171XA
Other languages
English (en)
Inventor
汤奇峰
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
ZAMPLUS ADVERTISING (SHANGHAI) CO Ltd
Original Assignee
ZAMPLUS ADVERTISING (SHANGHAI) CO Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by ZAMPLUS ADVERTISING (SHANGHAI) CO Ltd filed Critical ZAMPLUS ADVERTISING (SHANGHAI) CO Ltd
Priority to CN201210211171XA priority Critical patent/CN102799994A/zh
Publication of CN102799994A publication Critical patent/CN102799994A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Landscapes

  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明揭示了一种根据广告槽位信息建立其品牌传播效果指数模型的方法,包括以下步骤:(1)根据广告槽位信息,分别计算直接品牌影响指标 、后续品牌影响指标 、自然访问修正指标 以及联盟广告槽位总体平均品牌影响指标 ;(2)计算广告槽位品牌传播效果指数,本发明的根据广告槽位信息建立其品牌传播效果指数模型的方法能有效衡量各广告位价值,使得各交换可以更公平且有效。

Description

根据广告槽位信息建立其品牌传播效果指数模型的方法
技术领域
本发明涉及网络广告领域,特别涉及一种根据广告槽位信息建立其品牌传播效果指数模型的方法。
背景技术
目前,UMA作为一种优质受众联盟,将以广告位作为结算单位,不仅实现互联网企业间资源交换,并提供协助管理投放效果的全面数字化解决方案,将互联网企业从单一进行广告资源购买扩展到通过交换相互之间广告位而产生新资源。同时,UMA也向广告主出售广告位,在技术平台的支持下,针对特定市场及对象,做到广告的精确投放。
UMA以广告位作为结算单位,将互联网企业从单一进行广告资源购买扩展到通过交换相互之间广告位而产生新资源,或成为国内互联网联合营销的发展方向之一。
广告槽位品牌传播效果指数(ASBI)的定义及其意义:
UMA(中国互联网联合营销联盟)广告位品牌传播效果指数(UMA Advertising Slot Brand Index)简称ASBI,是一套采用多指标综合评价分析方法,以指数形式反映UMA联盟中各广告槽位品牌传播影响力相对UMA联盟整体广告槽位品牌传播影响力的强弱。它是通过监测品牌传播影响相关因素的数据运行指数化评价方法计算得来的,可以简明、直观地体系广告槽位品牌传播相对影响力。
ASBI指数主要意义包括三方面:
第一:为UMA联盟广告槽位品牌传播影响力提供量化指标
第二:为UMA联盟成员之间资源交换提供参考指标,使得成员间资源交换变得更加直接、方便。
第三:为实现UMA成员间交换结算提供可能。
广告槽位品牌传播效果指数(ASBI)的数据监测
ASBI计算数据全部来源于联盟成员在指定时间段内各广告位上实际投放数据。实际投放数据通过UMA联盟平台的广告服务Serving监控和成员页面上广告位代码监控得到。通过监测得到的数据经过数据清洗,采取统一的方式排除无效数据。
UMA联盟所有广告位的数据监测方式都是统一的,不针对具体成员采用特别的修正,确保针对所有成员公平、公正。
发明内容                      
本发明的目的在于,提供一种根据广告槽位信息建立其品牌传播效果指数模型的方法,开创一套采用多指标综合评价分析方法,能有效衡量各广告位价值,使得各交换可以更公平且有效;其用户定向指征技术也可以通过多种定位模式将广告展示给最符合自身期望的目标受众,使其可以精确得到相关信息,从而实现广告资源最有效的输出。
本发明采用如下技术方案:
本发明提供了一种根据广告槽位信息建立其品牌传播效果指数模型的方法,包括以下步骤:
(1)根据广告槽位信息,分别计算直接品牌影响指标                                                
Figure 438687DEST_PATH_IMAGE002
Figure 477531DEST_PATH_IMAGE002
、后续品牌影响指标
Figure 444219DEST_PATH_IMAGE004
Figure 964062DEST_PATH_IMAGE004
、自然访问修正指标
Figure 903068DEST_PATH_IMAGE006
Figure 853094DEST_PATH_IMAGE006
以及联盟广告槽位总体平均品牌影响指标
Figure 568295DEST_PATH_IMAGE008
所述
Figure 361808DEST_PATH_IMAGE010
其中,
Figure 476875DEST_PATH_IMAGE012
Figure 355839DEST_PATH_IMAGE012
:指浏览广告槽位时直接点击广告的次数,
Figure 865503DEST_PATH_IMAGE014
:指根据浏览广告槽位时直接点击广告到广告主页面后立即离开的情况的修正次数,
Figure 422911DEST_PATH_IMAGE012
Figure 789170DEST_PATH_IMAGE012
属于常数,
Figure 251245DEST_PATH_IMAGE014
Figure 16420DEST_PATH_IMAGE014
也属于常数;
所述
Figure 476220DEST_PATH_IMAGE016
其中,
Figure 329775DEST_PATH_IMAGE018
Figure 533223DEST_PATH_IMAGE018
:指浏览广告槽位时未直接点击广告,但由于广告影响后续一定时间段内进入广告主网站的次数,
Figure 158764DEST_PATH_IMAGE014
Figure 55045DEST_PATH_IMAGE018
也属于常数;
所述
Figure 130317DEST_PATH_IMAGE020
Figure 137456DEST_PATH_IMAGE020
是访客自然访问广告主网站的比例;
所述
Figure 635082DEST_PATH_IMAGE022
Figure 702264DEST_PATH_IMAGE022
K1、K2指对应指标对广告位品牌影响力的相应权重,K1、K2的取值范围为0到1。
 
(2)计算广告槽位品牌传播效果指数
Figure 264832DEST_PATH_IMAGE024
通过采用以上技术,本发明的根据广告槽位信息建立其品牌传播效果指数模型的方法能有效衡量各广告位价值,使得各交换可以更公平且有效;其用户定向指征技术也可以通过多种定位模式将广告展示给最符合自身期望的目标受众,使其可以精确得到相关信息,从而实现广告资源最有效的输出。
以下结合附图及实施例进一步说明本发明。
 
附图说明
图1为本发明的根据广告槽位信息建立其品牌传播效果指数模型的方法的流程图。
 
具体实施方式
如图1所示,广告槽位品牌传播效果指数计算主要综合了受众在该槽位的点击、受众点击后停留、当时未点击事后回访以及受众自然情况下访问成员网站的多种因素。主要衡量广告位的受众品牌影响,即一段时间内由于该广告位上广告影响能为广告主带来的用户能力的强弱。其计算数据模型的指标包括直接品牌影响指标 、后续品牌影响指标
Figure 201210211171X100002DEST_PATH_IMAGE025
Figure 772933DEST_PATH_IMAGE025
、自然访问修正指标
Figure 168810DEST_PATH_IMAGE006
、联盟广告槽位总体平均品牌影响指标
Figure 417257DEST_PATH_IMAGE008
Figure 888559DEST_PATH_IMAGE008
直接品牌影响指标反映访客看到该广告槽位上所有广告直接点击情况,有直接点击和点击修正计算得到。
后续品牌影响指标反映用户看到该广告槽位上所有广告未直接点击,但由于广告影响后续一定时间段内进入广告主网站的情况,通过用户行为监测计算得到。
自然访问修正指标反映受众不受广告影响、自然情况下就会访问广告主成员网站的可能性。
ASBI用模型来表示如下:
Figure 428649DEST_PATH_IMAGE026
Figure 581282DEST_PATH_IMAGE026
 
Figure 887498DEST_PATH_IMAGE028
Figure 201805DEST_PATH_IMAGE028
:直接品牌影响指标,计算方式如下:
Figure 201210211171X100002DEST_PATH_IMAGE029
Figure 347966DEST_PATH_IMAGE012
Figure 38710DEST_PATH_IMAGE012
:指浏览广告槽位时直接点击广告.
Figure 465012DEST_PATH_IMAGE014
:指根据浏览广告槽位时直接点击广告到广告主页面后立即离开的情况修正。
Figure 651853DEST_PATH_IMAGE031
:后续品牌影响指标,计算方式如下:
Figure 146289DEST_PATH_IMAGE016
Figure 158588DEST_PATH_IMAGE018
Figure 80277DEST_PATH_IMAGE018
:指浏览广告槽位时未直接点击广告,但由于广告影响后续一定时间段内进入广告主网站的情况。
Figure 813747DEST_PATH_IMAGE020
Figure 111873DEST_PATH_IMAGE020
:受众不受广告影响,自然情况下就会访问广告主网站的可能性,根据广告主网站受众监控数据计算得到,通过监控访客访问在广告位所在的页面未看到该广告位但仍然去广告主网站的比例。
Figure 201210211171X100002DEST_PATH_IMAGE033
:联盟广告位总体平均品牌影响,由针对联盟所有广告位数据监控并修正计算得到,
Figure 467341DEST_PATH_IMAGE034
Figure 688107DEST_PATH_IMAGE034
K1、K2指对应指标对广告位品牌影响力的相应权重,K1、K2的取值范围为0到1。
本发明使用的情况如下:
为了计算联盟各广告位的价值,假设联盟总共广告10个(假设为ads1、ads2、ads3、ads4、ads5、ads6、ads7、ads8、ads9、ads10),使用5个广告素材(m1、m2、m3、m4、m5)在这些广告位上投放广告,投放N天后,假设数据如下:
Figure 201210211171X100002DEST_PATH_IMAGE035
参数计算:
参数 Ads1 Ads2 Ads3 Ads4 Ads5 Ads6 Ads7 Ads8 Ads9 Ads10
Figure 669486DEST_PATH_IMAGE028
0.36 0.295 0.185 0.178 0.1 0.114 0.35 0.34 0.28 0.69
Figure 659308DEST_PATH_IMAGE031
1.15 0.675 0.55 0.36 0.1575 0.162 0.655 1.06 0.97 0.72
8% 6% 5% 9% 12% 4% 10% 20% 11% 6%
其中,联盟总体广告影响计算,设k1取等于1,k2取等于0.5:
Figure 50362DEST_PATH_IMAGE033
Figure 758424DEST_PATH_IMAGE033
=1.159.
ASBI值计算如下:
参数 Ads1 Ads2 Ads3 Ads4 Ads5 Ads6 Ads7 Ads8 Ads9 Ads10
ASBI 1.12 0.74 0.57 0.45 0.28 0.24 0.79 1.06 0.95 1.07
而且,联盟每月定期将向所有联盟成员发布各个广告槽位ASBI指数值,发布方式将通过UMA支撑平台以公告、通知的方式发布。
综上可知,本发明的根据广告槽位信息建立其品牌传播效果指数模型的方法能有效衡量各广告位价值,使得各交换可以更公平且有效;其用户定向指征技术也可以通过多种定位模式将广告展示给最符合自身期望的目标受众,使其可以精确得到相关信息,从而实现广告资源最有效的输出。
以上所述的实施例仅用于说明本发明的技术思想及特点,其目的在于使本领域内的技术人员能够了解本发明的内容并据以实施,不能仅以本实施例来限定本发明的专利范围,即凡依本发明所揭示的精神所作的同等变化或修饰,仍落在本发明的专利范围内。

Claims (1)

1. 一种根据广告槽位信息建立其品牌传播效果指数模型的方法,其特征在于,包括以下步骤:
(1)根据广告槽位信息,分别计算直接品牌影响指标                                               
Figure 201210211171X100001DEST_PATH_IMAGE002
Figure 201210211171X100001DEST_PATH_IMAGE002A
、后续品牌影响指标
Figure 201210211171X100001DEST_PATH_IMAGE004
Figure 201210211171X100001DEST_PATH_IMAGE004A
、自然访问修正指标
Figure 201210211171X100001DEST_PATH_IMAGE006
Figure 201210211171X100001DEST_PATH_IMAGE006A
以及联盟广告槽位总体平均品牌影响指标
Figure 201210211171X100001DEST_PATH_IMAGE008
所述
Figure 201210211171X100001DEST_PATH_IMAGE010
其中,
Figure 201210211171X100001DEST_PATH_IMAGE012A
:指浏览广告槽位时直接点击广告的次数,
Figure 201210211171X100001DEST_PATH_IMAGE014
Figure 201210211171X100001DEST_PATH_IMAGE014A
:指根据浏览广告槽位时直接点击广告到广告主页面后立即离开的情况的修正次数,
Figure DEST_PATH_IMAGE012AAA
属于常数,
Figure DEST_PATH_IMAGE014AA
也属于常数;
所述
Figure 201210211171X100001DEST_PATH_IMAGE016
其中, :指浏览广告槽位时未直接点击广告,但由于广告影响后续一定时间段内进入广告主网站的次数,
Figure DEST_PATH_IMAGE014AAAA
Figure DEST_PATH_IMAGE018AA
也属于常数;
所述
Figure 201210211171X100001DEST_PATH_IMAGE020
Figure DEST_PATH_IMAGE020A
是访客自然访问广告主网站的比例;
所述
Figure DEST_PATH_IMAGE022
Figure DEST_PATH_IMAGE022A
K1、K2指对应指标对广告位品牌影响力的相应权重,K1、K2的取值范围为0到1;
(2)计算广告槽位品牌传播效果指数
Figure DEST_PATH_IMAGE024
CN201210211171XA 2012-06-26 2012-06-26 根据广告槽位信息建立其品牌传播效果指数模型的方法 Pending CN102799994A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201210211171XA CN102799994A (zh) 2012-06-26 2012-06-26 根据广告槽位信息建立其品牌传播效果指数模型的方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201210211171XA CN102799994A (zh) 2012-06-26 2012-06-26 根据广告槽位信息建立其品牌传播效果指数模型的方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN102799994A true CN102799994A (zh) 2012-11-28

Family

ID=47199093

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201210211171XA Pending CN102799994A (zh) 2012-06-26 2012-06-26 根据广告槽位信息建立其品牌传播效果指数模型的方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN102799994A (zh)

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1967587A (zh) * 2006-11-02 2007-05-23 深圳市莫比奇网络科技有限公司 一种无线互联网广告营销平台
CN102110265A (zh) * 2009-12-23 2011-06-29 深圳市腾讯计算机系统有限公司 一种预估网络广告效果的方法及系统

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1967587A (zh) * 2006-11-02 2007-05-23 深圳市莫比奇网络科技有限公司 一种无线互联网广告营销平台
CN102110265A (zh) * 2009-12-23 2011-06-29 深圳市腾讯计算机系统有限公司 一种预估网络广告效果的方法及系统

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
石代英: "基于FCB模式的网络广告效果评价研究", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库经济与管理科学辑》, no. 5, 15 May 2009 (2009-05-15), pages 157 - 4 *

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Zhang et al. Real-time bidding benchmarking with ipinyou dataset
JP6110943B2 (ja) 広告課金方法および広告課金装置
JP5336471B2 (ja) オンライン広告のためのメトリック変換
KR101923066B1 (ko) 소셜 네트워킹 시스템을 통해 전파되는 통신의 효과 인식
JP5975875B2 (ja) マルチチャネル広告環境に対して入札生成するコンピュータ実行方法およびシステム
US20170337588A1 (en) Cross-device message touchpoint attribution
US20160104207A1 (en) Advertising campaign conversion systems and methods
CN104268644A (zh) 广告位上的广告的点击次数预估方法和装置
CN102110265A (zh) 一种预估网络广告效果的方法及系统
JP2020061174A (ja) モバイル機器に配信された情報の効果を測定するための方法及び装置
US20140195339A1 (en) Media Mix Modeling Tool
JPWO2008096597A1 (ja) 広告管理システム
CN105426486A (zh) 一种基于用户行为数据的手机app推送方法
CN105447045B (zh) 信息排序方法、装置及信息提供方法、系统
US10217118B2 (en) Systems and methods for implementing bid adjustments in an online advertisement exchange
JP2017004518A (ja) 広告配信システム及び方法、並びにプログラム
WO2020196761A1 (ja) 計画策定装置及びコンピュータプログラム
KR20120075541A (ko) 광고 서비스 시스템 및 그 방법
Jeffcoat et al. Willingness to Pay for Broadband Access by KentuckyFarmers
CN105404959A (zh) 一种基于crm系统的信息管控方法
CN103745388A (zh) 广告拆分方法及系统
JP5544363B2 (ja) 広告提供方法、システム及びコンピューター読み取り可能な記録媒体
JP5918727B2 (ja) モバイルメッセンジャープラットフォームにおける収益分配型広告システム及びその方法
KR20120022011A (ko) 트래픽 품질에 기초한 광고 시스템 및 방법
JP6532313B2 (ja) 算出装置、算出方法及び算出プログラム

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20121128

RJ01 Rejection of invention patent application after publication