KR20120022011A - 트래픽 품질에 기초한 광고 시스템 및 방법 - Google Patents

트래픽 품질에 기초한 광고 시스템 및 방법 Download PDF

Info

Publication number
KR20120022011A
KR20120022011A KR1020100082522A KR20100082522A KR20120022011A KR 20120022011 A KR20120022011 A KR 20120022011A KR 1020100082522 A KR1020100082522 A KR 1020100082522A KR 20100082522 A KR20100082522 A KR 20100082522A KR 20120022011 A KR20120022011 A KR 20120022011A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
advertisement
advertiser
site
cost
advertising
Prior art date
Application number
KR1020100082522A
Other languages
English (en)
Inventor
정현미
이상철
Original Assignee
엔에이치엔비즈니스플랫폼 주식회사
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 엔에이치엔비즈니스플랫폼 주식회사 filed Critical 엔에이치엔비즈니스플랫폼 주식회사
Priority to KR1020100082522A priority Critical patent/KR20120022011A/ko
Priority to JP2011183324A priority patent/JP2012048719A/ja
Priority to US13/217,548 priority patent/US20120215645A1/en
Publication of KR20120022011A publication Critical patent/KR20120022011A/ko

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

사이트의 트래픽 품질에 기초한 광고 시스템 및 방법이 개시된다. 복수의 사이트들 중 광고가 노출될 사이트가 해당 광고주에 의해 선택되는 광고 시스템은, 복수의 사이트들 중 광고주에 의해 선택된 사이트를 통해 노출된 광고주의 광고에 대한 광고 비용을, 선택된 사이트의 품질 지표를 반영하여 산출하는 광고 비용 산출부를 포함한다.

Description

트래픽 품질에 기초한 광고 시스템 및 방법{ADVERTISEMENT SYSTEM AND METHOD BASED ON TRAFFIC QUALITY}
본 발명의 실시예들은 사이트의 트래픽 품질에 기초한 광고 시스템 및 방법에 관한 것이다.
종래 기술에 따른 광고 시스템에서 광고 노출 순위 및 클릭당비용은 광고주의 단일 비딩으로 결정되며 광고가 어떤 사이트를 통해 노출되는 지와 무관하게 단일한 과금액이 적용되어 왔다.
그러나, 동일한 광고에 대한 사용자의 동일한 행위라고 하더라도, 그 행위가 광고주에게 가지는 가치는 광고가 제공되는 사이트에 따라 달라질 수 있다. 이와 같이 서로 다른 가치를 가지는 사용자의 행위에 대해 그 연관된 광고의 과금을 달리하기 위한 방법 및 시스템의 개발이 요구된다.
동일한 광고라도 서로 다른 제공 경로를 통해 노출되는 경우, 그 제공 경로의 트래픽 품질에 따라 서로 다른 광고 비용을 청구할 수 있는 광고 시스템 및 광고 방법이 제공된다.
어떤 사이트를 통해 제공된 광고에 대한 광고 비용을, 그 사이트의 품질 지표를 반영하여 산출하는 광고 비용 산출부를 포함하는 광고 시스템이 제공될 수 있다.
사이트의 품질 지표는, 그 사이트와 관련된 노출수, 클릭수, 전환율, 클릭률 및 어뷰징의 발생 횟수 중 적어도 하나에 기초하여 결정될 수 있다.
광고가 노출될 수 있는 복수의 사이트들 중 광고주에 의하여 선택된 하나의 사이트에 관하여, 해당 사이트를 선택한 광고주들의 광고들만을 대상으로 노출 순위가 결정될 수 있다. 또한, 광고가 노출될 수 있는 사이트들에는 서로 다른 노출 순위 결정 기준이 적용될 수 있다.
광고 비용 산출부는, 광고가 제공되는 사이트 품질 지표를 그 광고에 대한 집행 비용 산출의 가중치로서 고려하는 가중치 부여부를 포함할 수 있다. 또한, 광고 비용 산출부는 사이트 품질 지표에 의하여 가중치가 부여된 광고주 입찰 금액을 광고의 집행에 관한 통계와 함께 고려하여 광고 각각에 대한 광고 비용을 계산하는 계산부를 포함할 수 있다.
광고주 입찰 금액은 그 광고에 대한 선택당 비용, 노출당 비용 및 전환당 비용 중 적어도 하나 또는 그들의 조합의 형태로 입력될 수 있다. 광고 집행에 관한 통계는 그 광고에 대한 선택 통계, 노출 통계 및 전환 통계 중 적어도 하나 또는 그들의 조합이라는 형태로 사용될 수 있다.
예를 들어, 광고 비용 산출부는 선택된 사이트를 통해 노출된 광고주의 광고가 사용자에게 선택된 횟수 및 광고주의 광고에 대한 선택당 비용간의 연산 결과 또는 광고주의 광고가 선택된 사이트를 통해 노출된 횟수 및 광고주의 광고에 대한 노출당 비용간의 연산 결과에 선택된 사이트의 품질 지표에 대응하는 가중치를 부여하여 광고주의 광고에 대한 광고 비용을 산출할 수 있다.
복수의 사이트들 각각의 품질을 정량화한 값인 품질 지표 중 광고주에 의해 선택된 사이트의 품질 지표를 반영하여, 선택된 사이트를 통해 노출된 광고주의 광고에 대한 광고 비용을 산출하는 단계를 포함하는 광고 방법이 제공될 수 있다.
동일한 광고라도 서로 다른 사이트를 통해 노출되는 경우, 사이트의 트래픽 품질에 따라 서로 다른 광고 비용이 청구될 수 있다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 있어서, 퍼블리셔별로 과금을 차등화하기 위한 시스템이 구현된 환경을 예시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 있어서, 광고 시스템의 내부 구성을 설명하기 위한 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 있어서, 광고주가 사이트 선택하는 일례 및 선택된 사이트별로 해당 사이트를 선택한 광고주를 나타낸 일례이다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 있어서, 퍼블리셔별로 노출 순위에 따른 광고주와 입찰액, 선택 횟수, 품질 지표 및 과금액의 일례를 나타낸 표이다.
도 5는 본 발명의 일실시예에 있어서, 광고 방법을 도시한 흐름도이다.
이하, 본 발명의 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 있어서, 퍼블리셔별로 과금을 차등화하기 위한 시스템이 구현된 환경을 예시한 도면이다. 도 1은 광고주(110), 광고 플랫폼(120), 퍼블리셔(130) 및 사용자(140)를 나타내고 있다. 여기서, 광고주(110)와 사용자(140)는 실질적으로는 광고주(110)나 사용자(140)가 이용하는 PC(Personal Computer), 스마트폰 등의 단말기를 의미할 수 있다. 즉, 도 1에서 화살표는 광고주(110)가 이용하는 단말기, 광고 플랫폼(120), 퍼블리셔(130) 및 사용자(140)가 이용하는 단말기간에 유무선 네트워크를 이용하여 데이터가 송수신될 수 있음을 의미할 수 있다.
우선, 광고 플랫폼(120)은 광고주(110)의 광고에 대한 입찰, 광고와 키워드간의 매칭, 광고나 광고주의 정렬 및 광고의 노출에 따른 과금 등을 수행할 수 있다. 광고 플랫폼(120)의 일반적인 기술적인 사항들에 관하여, 인터넷을 통해 전달되는 검색 광고 및/또는 배너 광고 플랫폼에 관한 종래 기술들을 참조하여 이해될 수 있는 사항들은 설명을 생략한다.
퍼블리셔(130)는 사용자(140)로부터 키워드를 입력받아 키워드에 대한 검색 결과를 사용자(140)에게 제공할 수 있다. 이때, 퍼블리셔(130)는 광고 플랫폼(120)으로 사용자(140)가 입력한 키워드를 전달할 수 있고, 광고 플랫폼(120)으로부터 키워드에 대한 광고를 전달받아 검색 결과로서 사용자(140)에게 제공할 수 있다.
퍼블리셔는 사용자(140)가 광고를 직접 제공 받는 경로(화면)를 제공할 수 있으며, 일반적인 온라인 환경에서 광고들은 웹 사이트를 통해 제공될 수 있는 바, 퍼블리셔라는 용어는 본 발명에 대한 설명에서 사이트라는 용어로 치환되어 사용될 수 있다. 다만, 사이트라는 용어를 사용한 설명이, 모바일 단말기에서 실행되는 어플리케이션 화면 등, 일반적인 PC의 웹 사이트 접속이 아닌 환경에서 본 발명의 실시 가능성을 배제하는 것은 아니다.
여기서, 광고 플랫폼(120)이 포함하는 복수의 개별 광고 플랫폼들(제1 광고 플랫폼, 제2 광고 플랫폼, ???) 각각은 퍼블리셔(130)가 포함하는 복수의 개별 퍼블리셔들(제1 퍼블리셔, 제2 퍼블리셔, ???) 중 적어도 하나의 개별 퍼블리셔를 통해 광고를 노출할 수 있다.
또한, 복수의 개별 퍼블리셔들 각각은 사용자(140)에게 적어도 하나의 사이트를 통해 상술한 광고의 노출을 포함하여 통합검색, 키워드 검색, 블로그 서비스 등과 같이 유무선 네트워크를 통해 제공 가능한 다양한 서비스들 중 적어도 하나를 제공할 수 있다.
이때, 본 발명의 실시예에 따른 개별 광고 플랫폼은 복수의 개별 퍼블리셔들 중 광고주(110)의 광고를 게시하고자 하는 개별 퍼블리셔를 광고주(110)가 직접 선택하도록 할 수 있다. 이러한 퍼블리셔 선택은 광고의 입찰 과정에서 광고주가 광고 제공 퍼블리셔를 직접 선택하거나, 그 선택 기준을 제시함으로써 수행될 수 있다.
또한, 광고 플랫폼은 연계된 개별 퍼블리셔들 각각과 관련된 품질 지표를 이용하여 동일한 광고주(110)의 동일한 광고에 대해, 그리고 동일한 키워드에 대해서도 서로 다른 금액을 과금할 수 있다. 예를 들어, 광고주(110)의 동일한 광고가 동일한 키워드를 통해 제1 퍼블리셔와 제2 퍼블리셔를 통해 노출되고, 제1 퍼블리셔와 제2 퍼블리셔의 품질 지표가 서로 다른 경우, 개별 광고 플랫폼은 광고주(110)의 광고 노출에 대해 서로 다른 금액을 과금할 수 있다.
품질 지표는 여러가지 형태로 평가되고 측정될 수 있다. 경우에 따라서 하나의 퍼블리셔에게 하나의 품질 지표만이 측정될 수도 있다. 다른 실시예에서 하나의 퍼블리셔를 대상으로 광고, 키워드, 광고주, 광고시기 등 다양한 기준이 추가적으로 고려된 여러 개의 품질 지표가 측정될 수 있다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 있어서, 광고 시스템의 내부 구성을 설명하기 위한 블록도이다. 본 실시예에 따른 광고 시스템(200)은 도 2에 도시된 바와 같이 광고주 정보 제공부(210), 노출 순위 결정부(220), 광고 및 노출 순위 정보 제공부(230), 정보 수집부(240) 및 광고 비용 산출부(250)를 포함할 수 있다. 여기서, 광고 시스템(200)은 도 1을 통해 설명한 개별 광고 플랫폼에 포함될 수 있다.
여기서, 광고 시스템(200)은 광고 비용 산출부(250)를 필수적으로 포함하되, 광고주 정보 제공부(210), 노출 순위 결정부(220), 광고 및 노출 순위 정보 제공부(230) 및 정보 수집부(240) 중 적어도 하나는 광고 시스템(200)이 아닌 광고 시스템(200)과 연계된 다른 시스템에 포함될 수도 있다.
예를 들어, 광고 시스템(200)과는 별도의 시스템이 광고 판매, 입찰 기능을 수행하고 그 광고 판매, 입찰에 대한 정보를 광고 시스템(200)이 이용하는 환경이 구현될 수도 있다. 이러한 환경에서, 노출 순위 결정부(220)는 그 별도의 시스템으로부터 각 사이트에서의 광고 노출 순위 결정에 필요한 정보를 수집할 수 있다. 이러한 필요 정보는 해당 사이트를 선택한 광고주 정보, 그 광고주가 입찰에 참여한 키워드 정보, 해당 키워드에 대한 광고주의 입찰액 정보, 과거의 광고 집행 성능 정보 등을 포함할 수 있다. 이는, 광고주 정보 제공부(210), 광고 및 노출 순위 정보 제공부(230) 및 정보 수집부(240)에 대해서도 동일하게 적용될 수 있다.
광고주 정보 제공부(210)는 복수의 사이트들 중 적어도 하나의 사이트를 선택한 광고주들에 대한 정보를 제공한다. 또한, 광고주 정보 제공부(210)는 광고주들에게 키워드와 퍼블리셔를 선택한 다른 광고주들에 대한 정보를 제공할 수 있다. 이 경우, 광고주들은 제공된 다른 광고주들에 대한 정보를 이용하여 광고주 자신의 입찰액과 같은 입찰 조건을 결정할 수 있다. 광고주들은 이와 같은 다른 광고주들에 대한 정보를 통해, 자신이 선택한 사이트에서 동일한 키워드에 대한 광고 노출에 관해 자신과 경쟁하고 있는 광고주를 확인할 수 있다.
여기서 언급된 복수의 사이트들은 각각 적어도 하나의 광고를 노출할 수 있는 사이트들을 의미할 수 있다. 본 명세서에서, "사이트"란 광고의 노출이 가능하고 유무선 네트워크를 통해 사용자에게 제공 가능한 모든 종류의 웹사이트를 포함할 수 있으며, 웹사이트를 구성하는 하나의 웹페이지를 포함할 수도 있다. 이러한 의미에서, "사이트"라는 용어는 퍼블리싱 사이트 또는 퍼블리셔라는 용어로 호환되어 사용될 수 있다. 다시 말해, 각각의 사이트는 도 1을 통해 설명한 개별 퍼블리셔에 대응될 수 있다.
광고의 노출은 사이트(퍼블리셔)를 통해 그 광고주와 연관된 텍스트, 이미지 등, 소리, 동영상, 하이퍼 링크 등의 홍보성 컨텐츠가 해당 사이트의 방문자에게 제공되는 것을 포함하도록 해석될 수 있다.
노출된 광고에 대한 선택은 사용자(사이트 방문자)가 제공된 텍스트, 이미지 등의 홍보성 컨텐츠에 대해 마우스 클릭 등의 반응을 보임으로써, 광고주가 홍보성 컨텐츠의 전달을 통해 달성하고자 한 상황이 발생되는 것을 의미할 수 있다. 이때, 광고주가 유도한 상황은 일례로, 광고주와 연관된 페이지를 광고를 선택한 사용자에게 노출하는 것을 포함할 수 있다.
노출 순위 결정부(220)는 복수의 사이트들 중 복수의 광고주들에 의해 각각 선택된 사이트를 통해 노출될, 복수의 광고주들의 광고들에 대한 노출 순위를 결정한다.
광고 노출 순위가 결정될 광고의 광고주들은 복수의 사이트들 중에서 동일한 사이트를 광고 노출 매체로서 선택한 광고주들을 의미할 수 있다. 다시 말해, 광고주는 복수의 사이트들 중 원하는 적어도 하나의 사이트를 선택할 수 있고, 노출 순위 결정부(220)는 동일한 사이트를 선택한 광고주들의 광고들에 대해 해당 사이트에서의 노출 순위를 결정할 수 있다.
이와 같이, 광고주는 자신의 광고가 노출될 사이트를 선택(미리 설정된 노출 사이트 선택에 대한 동의 포함)할 수 있으며, 이에 따라, 동일한 검색 키워드에 관한 광고라고 하여도 사이트에 따라 노출되는 광고들이 달라질 수 있다. 또한, 어떤 광고가 동일한 키워드에 대한 검색 및/또는 매칭 결과로서 노출되는 순위 역시 그 광고가 노출되는 사이트에 따라서 달라질 수 있다.
광고 노출 순위 결정을 위해, 노출 순위 결정부(100)는 기존에 알려진 광고 정렬 방법 중 하나 또는 그들의 조합이 이용할 수 있다. 일례로, 광고의 선택 또는 노출에 따라 지불하고자 하는 비용에 관한 정보를 광고주로부터 입찰액으로서 입력받고, 그 입력된 입찰액에 기초하여 광고의 노출 순위를 결정할 수 있다. 입찰액 이외에도 해당 광고의 과거 집행 성능, 광고주의 신뢰도, 광고 대상 키워드, 광고와 함께 노출되는 컨텐츠와의 연관도, 광고주가 제시한 최고-최저 순위 등 여러 가지 요소들이 노출 순위 설정을 위해 추가적으로 고려될 수 있다.
광고주는 자신의 광고가 노출되기를 원하는 사이트 각각에 대해 입찰액을 달리 설정할 수 있으며, 이를 위해 광고주는 사이트에 대한 입찰액을 각각 입력하거나, 기준 입찰액을 입력하고 사이트 별 가중치를 부여할 수 있다.
광고를 노출하는 사이트들에 서로 다른 노출 순위 결정 방법이 적용될 수도 있다. 예를 들어, 광고 시스템(200)은 하나의 사이트에 대해 노출당 비용을 입찰액으로서 이용한 비딩을 통해 광고들의 노출 순위를 결정하고, 다른 사이트에 대해서는 클릭당비용을 입찰액으로 이용한 비딩을 통해 광고들의 노출 순위를 결정할 수 있다. 또 다른 사이트에 대해서는 광고의 품질을 정량화하여 광고의 품질 지수를 측정하고, 측정된 품질 지수를 가중치로서 입찰액에 반영하여 노출 순위의 결정에 이용할 수도 있다. 여기서, 비딩이란 광고주들의 입찰을 통해 노출하기 위한 광고를 선택하는 방식을 의미할 수 있다.
광고 및 노출 순위 정보 제공부(230)는 복수의 사이트들 각각을 운영하는 퍼블리셔들 각각에게 해당하는 광고들 및 노출 순위에 대한 정보 제공한다. 즉, 각각의 퍼블리셔는 사용자가 입력한 키워드에 대해 해당 노출 순위로 광고들에 대한 정보를 제공할 수 있다.
정보 수집부(240)는 광고를 제공 받은 사이트 방문자(사용자)로부터의 반응 정보 또는 전환 정보를 수집한다. 예를 들어, 정보 수집부(240)는 각각의 사이트별로, 광고들 각각의 노출 횟수, 선택 횟수, 선택에 따른 제품 구매 여부, 회원 가입 여부, 뉴스레터 구독 신청 여부 등과 같이 광고의 노출과 노출에 따른 방문자의 행위에 대한 정보를 수집할 수 있다. 이러한 정보는 광고를 노출하는 개별 사이트로부터 직접 수집될 수도 있으며, 광고에 포함된 링크를 클릭하는 행위가 광고 플랫폼의 특정한 행위를 유발하도록 함으로써 수집될 수 도 있다.
광고 비용 산출부(250)는 복수의 사이트들 중 광고주에 의해 선택된 사이트를 통해 노출된 광고주의 광고에 대한 광고 비용을, 선택된 사이트의 품질 지표를 반영하여 산출한다. 광고 비용 산출부(120)는 이러한 광고 비용 산출을 위해 광고가 노출된 사이트와 관련된 품질 지표를 고려할 수 있다. 이러한 품질 지표는 광고를 노출하는 퍼블리셔 각각에 대해 계산될 수 있으므로 퍼블리셔 품질 지표로 호칭될 수 있다.
품질 지표를 광고 과금 계산 과정에서의 가중치로 고려함에 있어서 구체적인 반영 정도는 광고 플랫폼 운영자의 정책적인 결정에 의하여 달라질 수 있다. 또한, 광고주의 요청에 따라 그 가중치 부여 방법이 달라질 수도 있다.
이에 따라, 광고주는 특정한 퍼블리셔에 대해서는 품질 지표 가중치를 배제할 것을 요청할 수 있으며, 다른 퍼블리셔에 대해서는 품질 지표 가중치의 적용 방식과 정도를 결정할 수도 있다.
상술한 바와 같이, 복수의 광고주들의 광고들은 복수의 광고주들에 의해 선택된 사이트를 통해 노출 순위 결정부(220)에서 결정된 노출 순위로 노출될 수 있다. 광고의 노출과 노출에 따른 방문자의 행위에 대한 정보는 정보 수집부(240)를 통해 수집될 수 있고, 이 경우 광고 시스템(200)은 광고 비용 산출부(250)를 통해 노출된 광고들의 광고 비용을 산출할 수 있다. 이때, 광고 비용을 산출하기 위해, 광고 비용 산출부(250)는 사이트 각각의 품질 지표를 이용하여 반영하여 광고 비용을 산출하기 때문에 동일한 광고주에 관한 동일한 광고라도 어떠한 사이트에 노출되는가에 따라 광고 비용이 달라질 수 있다.
여기서, 사이트와 관련된 품질 지표는 선택된 사이트와 관련된 광고의 노출수, 클릭수, 전환율(conversion rate), 클릭률(CTR: Click-Through Rate) 및 어뷰징의 발생 횟수 중 적어도 하나에 기초하여 결정될 수 있다. 여기서, 전환율이란 전체 방문자 수와 전체 방문자 중 광고주가 유도한 행위를 수행한 방문자의 수간의 비율을 의미할 수 있다. 예를 들어, 특정 광고를 클릭하여 광고주와 관련된 페이지를 방문한 방문자 중 몇 퍼센트의 방문자가 광고와 관련된 상품을 구매하였는가를 나타내는 구매 전환율이 선택된 사이트의 품질 지표를 결정하는데 이용될 수 있다. 또한, 어뷰징은 사이트의 노출수나 광고의 클릭수 등을 고의적으로 변경하기 위한 행위를 의미할 수 있다. 이러한 어뷰징의 발생 횟수가 높을수록 사이트의 품질이 낮아질 수 있고, 해당 사이트의 품질 지표가 낮아질 수 있다.
또한, 품질 지표는 퍼블리셔의 성격에 따라 미리 설정된 테이블을 이용하여 결정되거나, 광고주나 광고 시스템(200)의 운영자 또는 방문자들이 퍼블리셔에 대해 입력한 지표를 이용하여 결정될 수도 있다. 여기서, 퍼블리셔의 성격을 이용하는 경우는 각각의 사이트들을 상거래 사이트나 정보성 사이트와 같이 다양한 분류에 따라 미리 품질 지표를 결정하는 경우를 의미할 수 있다. 뿐만 아니라, 품질 지표의 결정을 위해 상술한 세 가지 방법 중 둘 이상의 방법을 혼용하여 이용할 수도 있다. 예를 들어, 노출수, 클릭수, 전환율, 클릭률 및 어뷰징의 발생 횟수 중 적어도 하나에 기초하여 결정된 품질 지표에, 퍼블리셔의 성격에 따라 결정된 품질 지표를 가중치로 부여하여 최종적으로 사이트의 품질 지표를 결정할 수도 있다.
이때, 일실시예로, 광고 비용 산출부(250)는 품질 지표를 반영하여 광고 비용을 산출하기 위해, 광고주의 광고에 대한 선택당 비용 또는 노출당 비용에 선택된 사이트의 품질 지표에 대응하는 가중치를 부여하는 가중치 부여부(미도시) 및 선택된 사이트를 통해 노출된 광고주의 광고가 사용자에게 선택된 횟수 및 가중치가 부여된 선택당 비용에 기초하여 또는 광고주의 광고가 선택된 사이트를 통해 노출된 횟수 및 가중치가 부여된 노출당 비용에 기초하여 광고주의 광고에 대한 광고 비용을 계산하는 계산부(미도시)를 포함할 수 있다. 즉, 선택된 사이트를 방문한 사용자에게 광고가 노출된 횟수나 사용자가 광고를 선택한 횟수에 따라 광고 비용을 결정하는 경우, 광고 비용 산출부(250)는 상술한 바와 같이 광고주가 입찰액으로서 입력한 노출당 비용이나 선택당 비용에 품질 지표에 대응하는 가중치를 부여하고, 가중치가 부여된 노출당 비용이나 선택당 비용과 광고가 노출 또는 선택된 횟수간의 연산을 통해 광고 비용을 계산할 수 있다.
이때, 다른 실시예로, 광고 비용 산출부(250)는 선택된 사이트를 통해 노출된 광고주의 광고가 사용자에게 선택된 횟수 및 광고주의 광고에 대한 선택당 비용간의 연산 결과 또는 광고주의 광고가 선택된 사이트를 통해 노출된 횟수 및 광고주의 광고에 대한 노출당 비용간의 연산 결과에 선택된 사이트의 품질 지표에 대응하는 가중치를 부여하여 광고주의 광고에 대한 광고 비용을 산출할 수도 있다.
각각의 실시예들에서 연산과 가중치의 부여는 단순한 사칙연산뿐만 아니라 제곱근 등과 같이 필요에 따라 선택된 모든 종류의 연산을 통해 수행될 수 있다. 또한, 앞서 언급된 실시예들은 광고의 선택당 비용, 노출당 비용 등에 가중치로서 품질 지표를 고려하는 것을 설명하고 있으나, 광고 실행에 따른 비용 계산에 품질 지표를 반영하는 연산이 이미 예시된 사항에 한정되는 것은 아니며, 품질 지표의 반영 방식은 필요에 따라 얼마든지 변경될 수 있다.
이와 같이, 사이트의 트래픽 품질에 따라 해당 사이트를 선택한 광고주들만의 비딩을 통해 사이트마다의 독립적인 비딩이 가능해지고, 같은 광고라도 서로 다른 사이트에 노출되는 경우, 사이트의 트래픽 품질에 따라 서로 다른 광고 비용을 청구하는 것이 가능해진다.
한편, 사이트 트래픽 품질 지표를 광고 과금의 계산과정에 고려하는 과정은 광고주가 각 퍼블리셔(사이트)별로 독립적인 입찰 금액을 입력할 수 있는 지 여부를 전제로 하지 않는다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 있어서, 광고주가 사이트 선택하는 일례 및 선택된 사이트별로 해당 사이트를 선택한 광고주를 나타낸 일례이다. 우선 네모박스(310)를 참조하면, 제1 광고주 내지 제7 광고주의 7명의 광고주 각각이 제1 사이트 내지 제3 사이트 중 적어도 하나의 사이트를 선택하는 일례를 나타낸다. 즉, 제1, 2, 4, 6, 7 광고주들는 각각 하나의 사이트, 제5 광고주는 두 개의 사이트를, 제3 광고주는 세 개의 사이트를 각각 선택하였음을 알 수 있다. 이때 표(320)를 참조하면, 제1 사이트는 제3, 5, 7 광고주들에 의해, 제2 사이트는 제1, 3, 6 광고주에 의해, 제3 사이트는 제2, 3, 4, 5 광고주들에 의해 각각 선택되었음을 알 수 있다. 즉, 일례로, 제3 사이트에는 제2, 3, 4, 5 광고주들의 광고들이 노출될 수 있다. 이를 위해, 본 실시예에 따른 광고 시스템은 제2, 3, 4, 5 광고주들의 광고들간의 노출 순위를 결정할 수 있고, 해당 광고들의 노출 또는 광고들의 선택에 따른 광고 비용을 산출할 수 있다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 있어서, 퍼블리셔별로 노출 순위에 따른 광고주와 입찰액, 선택 횟수, 품질 지표 및 과금액의 일례를 나타낸 표이다. 즉, 표(400)는 도 3에 나타난 제1 사이트 내지 제3 사이트 각각에 대해 광고주들에 대한 노출 순위를 나타내고 있다.
또한, 표(400)는 동일한 키워드에 대한 노출 순위를 나타내고 있다. 이때, 제1 점선박스(410) 및 제2 점선박스(420)에는 동일한 광고주인 제5 광고주가 제1 사이트와 제3 사이트에 동일한 입찰액(선택당비용)으로 입찰한 모습을 나타내고 있다. 그러나, 표(400)는 본 발명의 실시예들에 따르면, 동일한 입찰액(700)과 동일한 선택 횟수(100)에 대해서도 사이트(퍼블리셔)의 품질 지표에 따라 과금액이 달라질 수도 있음을 나타내고 있다. 즉, 제5 광고주는 제1 사이트와 제3 사이트에 동일한 입찰액(700)으로 입찰하였고, 동일한 선택 횟수(100)가 발생하였다. 그러나, 제5 광고주에 대해 제1 사이트에 대한 과금액은 "66,500"으로, 제3 사이트에 대한 과금액은 "80,500"으로 결정되었음을 알 수 있다. 이와 같이, 사이트의 트래픽 품질에 따라 해당 사이트를 선택한 광고주들만의 비딩을 통해 사이트마다의 독립적인 비딩이 가능해지고, 같은 광고라도 서로 다른 사이트에 노출되는 경우, 사이트의 트래픽 품질에 따라 서로 다른 광고 비용을 청구하는 것이 가능해진다.
이때, 도 4에서는 선택당 비용을 이용한 일례를 설명하였으나, 선택당 비용 대신 노출당 비용을 입찰액으로서 이용하는 경우에도 동일하게 적용될 수 있다. 뿐만 아니라, 입찰액을 바로 이용하지 않고, 다양한 가중치를 부여하여 노출 순위를 결정할 수도 있다. 예를 들어, 광고의 품질을 정량화하여 광고의 품질 지수를 측정하고, 이를 가중치로 입찰액에 부여한 후 가중치가 부여된 입찰액에 기초하여 노출 순위를 결정할 수도 있다. 이러한 입찰액은 과금액의 산정에도 동일하게 이용될 수 있다.
도 5는 본 발명의 일실시예에 있어서, 광고 방법을 도시한 흐름도이다. 본 실시예에 따른 광고 방법은 도 1을 통해 설명한 개별 광고 플렛폼 또는 도 2를 통해 설명한 광고 시스템(200)을 통해 수행될 수 있다. 도 5에서는 하나의 광고 플랫폼을 통해 각각의 단계가 수행되는 과정을 설명함으로써, 광고 방법을 설명한다.
단계(510)에서 하나의 광고 플랫폼은 복수의 사이트들 각각을 선택한 광고주들에 대한 정보를 제공한다. 즉, 하나의 광고 플랫폼은 복수의 사이트들 중 적어도 하나의 사이트를 선택한 광고주들에 대한 정보를 제공할 수 있다. 또한, 하나의 광고 플랫폼은 광고주들에게 키워드와 퍼블리셔를 선택한 다른 광고주들에 대한 정보를 제공할 수 있다. 이 경우, 광고주들은 제공된 다른 광고주들에 대한 정보를 이용하여 광고주 자신의 입찰액과 같은 입찰 조건을 결정할 수 있다. 광고주들은 이와 같은 다른 광고주들에 대한 정보를 통해, 자신이 선택한 사이트에서 동일한 키워드에 대한 광고 노출에 관해 자신과 경쟁하고 있는 광고주를 확인할 수 있다.
단계(520)에서 하나의 광고 플랫폼은 복수의 사이트들 중 복수의 광고주들에 의해 각각 선택된 사이트를 통해 노출될, 복수의 광고주들의 광고들에 대한 노출 순위를 결정한다.
광고 노출 순위가 결정될 광고의 광고주들은 복수의 사이트들 중에서 동일한 사이트를 광고 노출 매체로서 선택한 광고주들을 의미할 수 있다. 다시 말해, 광고주는 복수의 사이트들 중 원하는 적어도 하나의 사이트를 선택할 수 있고, 하나의 광고 플랫폼은 동일한 사이트를 선택한 광고주들의 광고들에 대해 해당 사이트에서의 노출 순위를 결정할 수 있다.
이와 같이, 광고주는 자신의 광고가 노출될 사이트를 선택(미리 설정된 노출 사이트 선택에 대한 동의 포함)할 수 있으며, 이에 따라, 동일한 검색 키워드에 관한 광고라고 하여도 사이트에 따라 노출되는 광고들이 달라질 수 있다. 또한, 어떤 광고가 동일한 키워드에 대한 검색 및/또는 매칭 결과로서 노출되는 순위 역시 그 광고가 노출되는 사이트에 따라서 달라질 수 있다.
광고 노출 순위 결정을 위해, 하나의 광고 플랫폼은 기존에 알려진 광고 정렬 방법 중 하나 또는 그들의 조합이 이용할 수 있다. 일례로, 광고의 선택 또는 노출에 따라 지불하고자 하는 비용에 관한 정보를 광고주로부터 입찰액으로서 입력받고, 그 입력된 입찰액에 기초하여 광고의 노출 순위를 결정할 수 있다. 입찰액 이외에도 해당 광고의 과거 집행 성능, 광고주의 신뢰도 등 여러 가지 요소들이 노출 순위 설정을 위해 추가적으로 고려될 수 있다.
광고주는 자신의 광고가 노출되기를 원하는 사이트 각각에 대해 입찰액을 달리 설정할 수 있으며, 이를 위해 광고주는 사이트에 대한 입찰액을 각각 입력하거나, 기준 입찰액을 입력하고 사이트 별 가중치를 부여할 수 있다.
광고를 노출하는 사이트들에 서로 다른 노출 순위 결정 방법이 적용될 수도 있다. 예를 들어, 하나의 광고 플랫폼은 하나의 사이트에 대해 노출당 비용을 입찰액으로서 이용한 비딩을 통해 광고들의 노출 순위를 결정하고, 다른 사이트에 대해서는 클릭당비용을 입찰액으로 이용한 비딩을 통해 광고들의 노출 순위를 결정할 수 있다. 또 다른 사이트에 대해서는 광고의 품질을 정량화하여 광고의 품질 지수를 측정하고, 측정된 품질 지수를 가중치로서 입찰액에 반영하여 노출 순위의 결정에 이용할 수도 있다. 여기서, 비딩이란 광고주들의 입찰을 통해 노출하기 위한 광고를 선택하는 방식을 의미할 수 있다.
단계(530)에서 하나의 광고 플랫폼은 복수의 사이트들 각각을 운영하는 퍼블리셔들 각각에게 해당하는 광고들 및 노출 순위에 대한 정보 제공한다. 즉, 각각의 퍼블리셔는 사용자가 입력한 키워드에 대해 해당 노출 순위로 광고들에 대한 정보를 제공할 수 있다.
단계(540)에서 하나의 광고 플랫폼은 복수의 사이트들 각각으로부터 방문자의 반응 정보 또는 전환 정보를 수집한다. 예를 들어, 하나의 광고 플랫폼은 각각의 사이트별로, 광고들 각각의 노출 횟수, 선택 횟수, 선택에 따른 제품 구매 여부, 회원 가입 여부, 뉴스레터 구독 신청 여부 등과 같이 광고의 노출과 노출에 따른 방문자의 행위에 대한 정보를 수집할 수 있다.
단계(550)에서 하나의 광고 플랫폼은 복수의 사이트들 중 광고주에 의해 선택된 사이트를 통해 노출된 광고주의 광고에 대한 광고 비용을, 선택된 사이트의 품질 지표를 반영하여 산출한다. 하나의 광고 플랫폼은 이러한 광고 비용 산출을 위해 광고가 노출된 사이트와 관련된 품질 지표를 고려할 수 있다. 이러한 품질 지표는 광고를 노출하는 퍼블리셔 각각에 대해 계산될 수 있으므로 퍼블리셔 품질 지표로 호칭될 수 있다.
상술한 바와 같이, 복수의 광고주들의 광고들은 복수의 광고주들에 의해 선택된 사이트를 통해, 단계(520)에서 결정된 노출 순위로 노출될 수 있다. 광고의 노출과 노출에 따른 방문자의 행위에 대한 정보는 단계(540)에서 수집될 수 있고, 이 경우 하나의 광고 플랫폼은 단계(550)에서 노출된 광고들의 광고 비용을 산출할 수 있다. 이때, 광고 비용을 산출하기 위해, 하나의 광고 플랫폼은 사이트 각각의 품질 지표를 이용하여 반영하여 광고 비용을 산출하기 때문에 동일한 광고주에 관한 동일한 광고라도 어떠한 사이트에 노출되는가에 따라 광고 비용이 달라질 수 있다.
여기서, 사이트와 관련된 품질 지표는 선택된 사이트와 관련된 광고의 노출수, 클릭수, 전환율, 클릭률 및 어뷰징의 발생 횟수 중 적어도 하나에 기초하여 결정될 수 있다. 여기서, 전환율이란 전체 방문자 수와 전체 방문자 중 광고주가 유도한 행위를 수행한 방문자의 수간의 비율을 의미할 수 있다. 예를 들어, 특정 광고를 클릭하여 광고주와 관련된 페이지를 방문한 방문자 중 몇 퍼센트의 방문자가 광고와 관련된 상품을 구매하였는가를 나타내는 구매 전환율이 선택된 사이트의 품질 지표를 결정하는데 이용될 수 있다. 또한, 어뷰징은 사이트의 노출수나 광고의 클릭수 등을 고의적으로 변경하기 위한 행위를 의미할 수 있다. 이러한 어뷰징의 발생 횟수가 높을수록 사이트의 품질이 낮아질 수 있고, 해당 사이트의 품질 지표가 낮아질 수 있다.
또한, 품질 지표는 퍼블리셔의 성격에 따라 미리 설정된 테이블을 이용하여 결정되거나, 광고주나 하나의 광고 플랫폼의 운영자 또는 방문자들이 퍼블리셔에 대해 입력한 지표를 이용하여 결정될 수도 있다. 여기서, 퍼블리셔의 성격을 이용하는 경우는 각각의 사이트들을 상거래 사이트나 정보성 사이트와 같이 다양한 분류에 따라 미리 품질 지표를 결정하는 경우를 의미할 수 있다. 뿐만 아니라, 품질 지표의 결정을 위해 상술한 세 가지 방법 중 둘 이상의 방법을 혼용하여 이용할 수도 있다. 예를 들어, 노출수, 클릭수, 전환율, 클릭률 및 어뷰징의 발생 횟수 중 적어도 하나에 기초하여 결정된 품질 지표에, 퍼블리셔의 성격에 따라 결정된 품질 지표를 가중치로 부여하여 최종적으로 사이트의 품질 지표를 결정할 수도 있다.
이때, 일실시예로, 하나의 광고 플랫폼은 품질 지표를 반영하여 광고 비용을 산출하기 위해, 광고주의 광고에 대한 선택당 비용 또는 노출당 비용에 선택된 사이트의 품질 지표에 대응하는 가중치를 부여하고, 선택된 사이트를 통해 노출된 광고주의 광고가 사용자에게 선택된 횟수 및 가중치가 부여된 선택당 비용에 기초하여 또는 광고주의 광고가 선택된 사이트를 통해 노출된 횟수 및 가중치가 부여된 노출당 비용에 기초하여 광고주의 광고에 대한 광고 비용을 계산할 수 있다. 즉, 선택된 사이트를 방문한 사용자에게 광고가 노출된 횟수나 사용자가 광고를 선택한 횟수에 따라 광고 비용을 결정하는 경우, 하나의 광고 플랫폼은 상술한 바와 같이 광고주가 입찰액으로서 입력한 노출당 비용이나 선택당 비용에 품질 지표에 대응하는 가중치를 부여하고, 가중치가 부여된 노출당 비용이나 선택당 비용과 광고가 노출 또는 선택된 횟수간의 연산을 통해 광고 비용을 계산할 수 있다.
이때, 다른 실시예로, 하나의 광고 플랫폼은 선택된 사이트를 통해 노출된 광고주의 광고가 사용자에게 선택된 횟수 및 광고주의 광고에 대한 선택당 비용간의 연산 결과 또는 광고주의 광고가 선택된 사이트를 통해 노출된 횟수 및 광고주의 광고에 대한 노출당 비용간의 연산 결과에 선택된 사이트의 품질 지표에 대응하는 가중치를 부여하여 광고주의 광고에 대한 광고 비용을 산출할 수도 있다.
각각의 실시예들에서 연산과 가중치의 부여는 단순한 사칙연산뿐만 아니라 제곱근 등과 같이 필요에 따라 선택된 모든 종류의 연산을 통해 수행될 수 있다. 또한, 앞서 언급된 실시예들은 광고의 선택당 비용, 노출당 비용 등에 가중치로서 품질 지표를 고려하는 것을 설명하고 있으나, 광고 실행에 따른 비용 계산에 품질 지표를 반영하는 연산이 이미 예시된 사항에 한정되는 것은 아니며, 품질 지표의 반영 방식은 필요에 따라 얼마든지 변경될 수 있다.
본 발명의 일실시예에 따른 광고 시스템은 이러한 도 5에 도시된 단계(510) 내지 단계(550) 중 단계(550)을 필수적으로 수행할 수 있다. 나머지 단계(510) 내지 단계(540)는 광고 시스템을 통해 수행될 수도 있으나 필요에 따라 광고 시스템과 연계된 다른 시스템을 통해 수행될 수도 있다. 예를 들어, 광고 시스템과는 별도의 시스템이 광고 판매, 입찰 기능을 수행하고 그 광고 판매, 입찰에 대한 정보를 광고 시스템으로 제공할 수도 있다. 이러한 환경에서, 광고 시스템은 그 별도의 시스템으로부터 각 사이트에서의 광고 노출 순위 결정에 필요한 정보를 수집할 수 있다. 이러한 필요 정보는 해당 사이트를 선택한 광고주 정보, 그 광고주가 입찰에 참여한 키워드 정보, 해당 키워드에 대한 광고주의 입찰액 정보, 과거의 광고 집행 성능 정보 등을 포함할 수 있다. 이는, 광고주 정보를 제공하는 단계(510), 광고 및 노출 순위에 대한 정보를 제공하는 단계(530) 및 방문자와 관련된 정보를 수집하는 단계(540)에 대해서도 동일하게 적용될 수 있다.
이와 같이, 사이트의 트래픽 품질에 따라 해당 사이트를 선택한 광고주들만의 비딩을 통해 사이트마다의 독립적인 비딩이 가능해지고, 같은 광고라도 서로 다른 사이트에 노출되는 경우, 사이트의 트래픽 품질에 따라 서로 다른 광고 비용을 청구하는 것이 가능해진다.
본 발명의 실시 예에 따른 방법들은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다.
이상과 같이 본 발명은 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 본 발명은 상기의 실시예에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다.
그러므로, 본 발명의 범위는 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니 되며, 후술하는 특허청구범위뿐 아니라 이 특허청구범위와 균등한 것들에 의해 정해져야 한다.
110: 광고주
120: 광고 플랫폼
130: 퍼블리셔
140: 사용자

Claims (11)

  1. 복수의 사이트들 중 광고가 노출될 사이트가 해당 광고주에 의해 선택되는 광고 시스템에 있어서,
    상기 복수의 사이트들 중 상기 광고주에 의해 선택된 사이트를 통해 노출된 상기 광고주의 광고에 대한 광고 비용을, 상기 선택된 사이트의 품질 지표를 반영하여 산출하는 광고 비용 산출부
    를 포함하는 광고 시스템.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 선택된 사이트의 품질 지표는, 상기 선택된 사이트에 대한 노출수, 클릭수, 전환율(conversion rate), 클릭률(CTR: Click-Through Rate) 및 어뷰징의 발생 횟수 중 적어도 하나에 기초하여 결정되는, 광고 시스템.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 복수의 사이트들 중 적어도 하나의 사이트를 선택한 광고주들에 대해, 상기 복수의 사이트 각각에서 해당 사이트를 선택한 광고주들의 광고들에 대한 노출 순위가 결정되고,
    상기 복수의 사이트들 중 적어도 두 개의 사이트들에 대한 노출 순위는 서로 다른 노출 순위 결정 방법을 통해 각각 결정되는, 광고 시스템.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 광고 비용 산출부는,
    상기 광고주의 광고에 대한 선택당 비용 또는 노출당 비용에 상기 선택된 사이트의 품질 지표에 대응하는 가중치를 부여하는 가중치 부여부; 및
    상기 선택된 사이트를 통해 노출된 상기 광고주의 광고가 사용자에게 선택된 횟수 및 상기 가중치가 부여된 선택당 비용에 기초하여 또는 상기 광고주의 광고가 상기 선택된 사이트를 통해 노출된 횟수 및 상기 가중치가 부여된 노출당 비용에 기초하여 상기 광고주의 광고에 대한 상기 광고 비용을 계산하는 계산부
    를 포함하는, 광고 시스템.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 광고 비용 산출부는,
    상기 선택된 사이트를 통해 노출된 상기 광고주의 광고가 사용자에게 선택된 횟수 및 상기 광고주의 광고에 대한 선택당 비용간의 연산 결과 또는 상기 광고주의 광고가 상기 선택된 사이트를 통해 노출된 횟수 및 상기 광고주의 광고에 대한 노출당 비용간의 연산 결과에 상기 선택된 사이트의 품질 지표에 대응하는 가중치를 부여하여 상기 광고주의 광고에 대한 상기 광고 비용을 산출하는, 광고 시스템.
  6. 복수의 사이트들 중 광고가 노출될 사이트를 광고주가 선택하는 광고 방법에 있어서,
    상기 복수의 사이트들 각각의 품질을 정량화한 값인 품질 지표 중 상기 광고주에 의해 선택된 사이트의 품질 지표를 반영하여, 상기 선택된 사이트를 통해 노출된 상기 광고주의 광고에 대한 광고 비용을 산출하는 단계
    를 포함하는 광고 방법.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 선택된 사이트의 품질 지표는, 상기 선택된 사이트에 대한 노출수, 클릭수, 전환율, 클릭률 및 어뷰징의 발생 횟수 중 적어도 하나에 기초하여 결정되는, 광고 방법.
  8. 제6항에 있어서,
    상기 복수의 사이트들 중 적어도 하나의 사이트를 선택한 광고주들에 대해, 상기 복수의 사이트 각각에서 해당 사이트를 선택한 광고주들의 광고들에 대한 노출 순위가 결정되고,
    상기 복수의 사이트들 중 적어도 두 개의 사이트들에 대한 노출 순위는 서로 다른 노출 순위 결정 방법을 통해 각각 결정되는, 광고 방법.
  9. 제6항에 있어서,
    상기 광고 비용을 산출하는 단계는,
    상기 광고주의 광고에 대한 선택당 비용 또는 노출당 비용에 상기 선택된 사이트의 품질 지표에 대응하는 가중치를 부여하는 단계; 및
    상기 선택된 사이트를 통해 노출된 상기 광고주의 광고가 사용자에게 선택된 횟수 및 상기 가중치가 부여된 선택당 비용에 기초하여 또는 상기 광고주의 광고가 상기 선택된 사이트를 통해 노출된 횟수 및 상기 가중치가 부여된 노출당 비용에 기초하여 상기 광고주의 광고에 대한 상기 광고 비용을 계산하는 단계
    를 포함하는, 광고 방법.
  10. 제6항에 있어서,
    상기 광고 비용을 산출하는 단계는,
    상기 선택된 사이트를 통해 노출된 상기 광고주의 광고가 사용자에게 선택된 횟수 및 상기 광고주의 광고에 대한 선택당 비용간의 연산 결과 또는 상기 광고주의 광고가 상기 선택된 사이트를 통해 노출된 횟수 및 상기 광고주의 광고에 대한 노출당 비용간의 연산 결과에 상기 선택된 사이트의 품질 지표에 대응하는 가중치를 부여하여 상기 광고주의 광고에 대한 상기 광고 비용을 산출하는, 광고 방법.
  11. 제6항 내지 제10항 중 어느 한 항의 방법을 수행하는 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능 기록 매체.
KR1020100082522A 2010-08-25 2010-08-25 트래픽 품질에 기초한 광고 시스템 및 방법 KR20120022011A (ko)

Priority Applications (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020100082522A KR20120022011A (ko) 2010-08-25 2010-08-25 트래픽 품질에 기초한 광고 시스템 및 방법
JP2011183324A JP2012048719A (ja) 2010-08-25 2011-08-25 トラフィックの品質に基づいた広告システムおよび方法
US13/217,548 US20120215645A1 (en) 2010-08-25 2011-08-25 Advertisement system and method based on traffic quality

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020100082522A KR20120022011A (ko) 2010-08-25 2010-08-25 트래픽 품질에 기초한 광고 시스템 및 방법

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR20120022011A true KR20120022011A (ko) 2012-03-09

Family

ID=45903444

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020100082522A KR20120022011A (ko) 2010-08-25 2010-08-25 트래픽 품질에 기초한 광고 시스템 및 방법

Country Status (3)

Country Link
US (1) US20120215645A1 (ko)
JP (1) JP2012048719A (ko)
KR (1) KR20120022011A (ko)

Families Citing this family (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9613139B2 (en) 2010-03-24 2017-04-04 Taykey Ltd. System and methods thereof for real-time monitoring of a sentiment trend with respect of a desired phrase
KR101324106B1 (ko) * 2012-07-26 2013-10-31 김수현 클라이언트의 위치에 연동하는 광고의 노출순위 관리장치 및 관리방법
US20140122257A1 (en) * 2012-10-31 2014-05-01 Taykey Ltd. Apparatus and method for interfacing with a plurality of publishers
US10672025B2 (en) 2016-03-08 2020-06-02 Oath Inc. System and method for traffic quality based pricing via deep neural language models
JP6207711B1 (ja) * 2016-11-18 2017-10-04 ヤフー株式会社 決定装置、決定方法及び決定プログラム
JP6259049B1 (ja) * 2016-11-18 2018-01-10 ヤフー株式会社 算出装置、算出方法及び算出プログラム
KR101913306B1 (ko) * 2017-03-06 2018-10-30 주식회사 애드오피 광고 리포팅 서비스 제공 방법 및 광고 리포팅 서비스 제공 장치
US11436628B2 (en) 2017-10-20 2022-09-06 Yahoo Ad Tech Llc System and method for automated bidding using deep neural language models

Family Cites Families (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8751310B2 (en) * 2005-09-30 2014-06-10 Sony Computer Entertainment America Llc Monitoring advertisement impressions
US7778872B2 (en) * 2001-09-06 2010-08-17 Google, Inc. Methods and apparatus for ordering advertisements based on performance information and price information
US8527504B1 (en) * 2005-09-01 2013-09-03 At&T Intellectual Property Ii, L.P. Data network content filtering using categorized filtering parameters
US20070255702A1 (en) * 2005-11-29 2007-11-01 Orme Gregory M Search Engine
KR100970326B1 (ko) * 2008-05-16 2010-07-15 엔에이치엔비즈니스플랫폼 주식회사 디지털 방송 서비스에서의 광고 컨텐츠 제공 방법 및시스템, 그리고 광고 컨텐츠 노출 방법 및 시스템
US8527339B2 (en) * 2008-06-26 2013-09-03 Microsoft Corporation Quality based pricing and ranking for online ads
US20100114678A1 (en) * 2008-11-05 2010-05-06 Google Inc. Compensation Distribution Using Quality Score
US8346709B2 (en) * 2009-02-05 2013-01-01 Google Inc. Determining conversion probability using session metrics

Also Published As

Publication number Publication date
US20120215645A1 (en) 2012-08-23
JP2012048719A (ja) 2012-03-08

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP5974186B2 (ja) トラフィックソースのための広告の選択
US8788339B2 (en) Multiple attribution models with return on ad spend
US9076160B2 (en) System and method for suggesting recommended keyword
US8458160B2 (en) Social network based user-initiated review and purchase related information and advertising
JP5656632B2 (ja) コンテンツアイテムの価格設定
KR100913475B1 (ko) 복수의 광고 영역에 관한 광고 통합 관리 방법 및 시스템
KR20120022011A (ko) 트래픽 품질에 기초한 광고 시스템 및 방법
JP2008529190A (ja) 広告管理方法、シャドウキャンペーンシステム及び広告管理システム
JP2013543203A (ja) 入札ランキングモデルに関連付けられた費用及び収益の見積もりの予測
JP2009514112A (ja) 広告／テキストへのキーワードのダイレクトトラッキング
US20090327028A1 (en) Systems and Methods for Utilizing Assist Data to Optimize Digital Ads
KR20120075541A (ko) 광고 서비스 시스템 및 그 방법
US20150032507A1 (en) Automated targeting of information to an application visitor based on merchant business rules and analytics of benefits gained from automated targeting of information to the application visitor
US20150066628A1 (en) Creating and evaluating changes to advertising campaigns of an advertiser
WO2009158094A2 (en) Systems and methods for creating an index to measure a performance of digital ads as defined by an advertiser
US20120260185A1 (en) Path length selector
JP2011508931A (ja) ビデオ広告価格決定
KR20100070923A (ko) 검색 요청에 대응하는 광고 목록 제공 시스템 및 방법
JP5544363B2 (ja) 広告提供方法、システム及びコンピューター読み取り可能な記録媒体
JP5595556B1 (ja) 新しいコストモデルによる広告プラットフォームを実現するためのシステムおよび方法
US11010790B1 (en) System and methods for using a revenue value index to score impressions for users for advertisement placement
WO2013116105A1 (en) Alterations of calculations in attribution modeling
KR101598618B1 (ko) 사용자의 검색 시점에 대한 최근성과 광고의 노출빈도를 이용하여 전송하기 위한 광고를 결정하는 광고 시스템 및 방법
KR20090068197A (ko) 복수의 광고 영역에 관한 광고 통합 관리 방법 및 시스템
WO2018081041A1 (en) Interactive data-driven graphical user interfaces for investigating display advertising perfomance

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
N231 Notification of change of applicant
E902 Notification of reason for refusal
AMND Amendment
E601 Decision to refuse application