CN102724277A - 虚拟机热迁移和部署的方法、服务器及集群系统 - Google Patents

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Abstract

本发明提供一种虚拟机热迁移和部署的方法、服务器及集群系统，其中虚拟机热迁移的方法包括获取第一物理机组内的各个物理机的负载信息，各个物理机共用同一个接入交换机；根据第一动态资源调度策略和各个物理机的负载信息确定源物理机和目的物理机；根据第二动态资源调度策略，向源物理机下发迁移指令，用以使源物理机根据迁移指令，将源物理机上与该迁移指令中待迁移虚拟机标识对应的虚拟机迁移到目的物理机中。上述方法优先在物理机组内进行虚拟机热迁移，使迁移网络流量只经过一个接入交换机，缩短了数据传输的链路长度，提高了迁移速率，同时减小了迁移流量对集群网络负载的影响程度。

Description

虚拟机热迁移和部署的方法、服务器及集群系统
技术领域
本发明实施例涉及通信领域，尤其涉及一种虚拟机热迁移和部署的方法、服务器及集群系统。
背景技术
虚拟化集群是将多台物理机进行统一管理，其通过虚拟化技术将物理资源抽象为存储、计算、网络等各种资源组成的资源池，虚拟机按需申请资源，被部署到集群系统的物理机中。虚拟机热迁移技术是指通过热迁移将虚拟机从一台物理机中转移到另一台物理机中，且保证不中断业务的技术。
现有技术中通过对集群内的虚拟机进行实时的热迁移，可以调整大量的虚拟机在物理机上的部署情况，从而实现集群范围内的动态负载均衡，提高各物理机的资源使用效率。但是，虚拟机热迁移的执行会给集群带来额外负荷(网络、内存、处理器等负荷)。例如，虚拟机的热迁移可能要物理机之间进行几十G甚至上百G虚拟机镜像的迁移，由此导致虚拟机热迁移对集群内网络负荷的影响非常大。
发明内容
本发明实施例提供一种虚拟机热迁移和部署的方法、服务器及集群系统，以降低虚拟机热迁移对集群内网络负荷的影响。
本发明实施例提供的虚拟机热迁移的方法，包括：
获取第一物理机组内的各个物理机的负载信息，所述第一物理机组内的各个物理机共用同一个接入交换机；
根据第一动态资源调度策略和所述第一物理机组内各个物理机的负载信息，确定所述第一物理机组内的源物理机和目的物理机；所述源物理机为所述负载信息超过第一阈值的物理机，所述目的物理机为所述负载信息小于第二阈值的物理机；所述第一阈值大于所述第二阈值；
根据第二动态资源调度策略，向所述源物理机下发迁移指令，所述迁移指令包括待迁移虚拟机标识和所述目的物理机的标识，用以使所述源物理机根据所述迁移指令，将所述源物理机上与所述待迁移虚拟机标识对应的虚拟机迁移到与所述目的物理机的标识对应的目的物理机中，使得所述目的物理机在接收所述源物理机上虚拟机之后的负载信息小于所述第一阈值，以及迁出虚拟机之后的源物理机的负载信息小于所述第一阈值。
本发明实施例提供的虚拟机部署的方法，包括：
获取共用同一个汇聚交换机的所有物理机组内各物理机的负载信息；
根据第一动态资源调度策略和所述物理机的负载信息，确定所有物理机组内的目的物理机，所述目的物理机为所述负载信息小于第二阈值的物理机；
根据部署策略，向所述目的物理机下发部署一个或多个虚拟机的部署指令，用以使所述目的物理机按照所述部署指令部署虚拟机，以及使部署有虚拟机的所述目的物理机的负载信息小于第一阈值，所述第一阈值大于所述第二阈值。
本发明实施例提供的服务器，包括：
获取单元，用于获取第一物理机组内的各个物理机的负载信息，所述第一物理机组内的各个物理机共用同一个接入交换机；
确定单元，用于根据第一动态资源调度策略和所述第一物理机组内各个物理机的负载信息，确定所述第一物理机组内的源物理机和目的物理机；所述源物理机为所述负载信息超过第一阈值的物理机，所述目的物理机为所述负载信息小于第二阈值的物理机；所述第一阈值大于所述第二阈值；
发送单元，用于根据第二动态资源调度策略，向所述源物理机下发迁移指令，所述迁移指令包括待迁移虚拟机标识和所述目的物理机的标识，用以使所述源物理机根据所述迁移指令，将所述源物理机上与所述待迁移虚拟机标识对应的虚拟机迁移到与所述目的物理机的标识对应的目的物理机中，使得所述目的物理机在接收所述源物理机上与所述待迁移虚拟机标识对应的虚拟机之后的负载信息小于所述第一阈值，以及迁出虚拟机之后的源物理机的负载信息小于所述第一阈值。
本发明实施例提供的服务器，包括：
获取单元，用于获取共用同一个汇聚交换机的所有物理机组内各物理机的负载信息；
确定单元，用于根据第一动态资源调度策略和所述物理机的负载信息，确定所有物理机组内的目的物理机，所述目的物理机为所述负载信息小于第二阈值的物理机；
部署指令发送单元，用于根据部署策略，向所述目的物理机下发部署一个或多个虚拟机的部署指令，用以使所述目的物理机按照所述部署指令部署虚拟机，以及使部署有虚拟机的所述目的物理机的负载信息小于第一阈值，所述第一阈值大于所述第二阈值。
本发明实施例提供的集群系统，包括多个物理机组，其特征在于，还包括：如上所述的服务器，所述服务器与所述多个物理机组中的每一物理机具有通信连接。
本发明实施例提供的集群系统，包括多个物理机组，其特征在于，还包括：如上所述的服务器，所述服务器与所述多个物理机组中的每一物理机具有通信连接。
由上述技术方案可知，本发明实施例提供的虚拟机热迁移和部署的方法、服务器及集群系统，首先根据第一动态资源调度策略和获取到的同一个接入交换机下的多个物理机的负载信息，确定该物理机组内的源物理机和目的物理机，进而根据第二动态资源调度策略向源物理机下发迁移指令，使源物源物理机将内部与迁移指令中的待迁移虚拟机标识对应的虚拟机迁移到目的物理机中，使得迁移网络流量经过同一个接入交换机，一定程度上避免了现有技术中集群内的虚拟机可能跨多个交换机进行迁移的情况，从而缩短了数据传输的链路长度，提高了迁移速率，同时减少迁移流量，进而降低整个集群系统中虚拟机热迁移对网络负荷的影响。
附图说明
图1为本发明实施例所应用的集群系统的结构示意图；
图2A为本发明一实施例提供的集群内一物理机组的示意图；
图2B为本发明一实施例提供的虚拟机热迁移的方法的流程示意图；
图3A为本发明一实施例提供的集群系统的局部结构示意图；
图3B为本发明一实施例提供的虚拟机热迁移的方法的流程示意图；
图4A为本发明一实施例提供的集群内一物理机组的示意图；
图4B为本发明一实施例提供的虚拟机热迁移的方法的流程示意图；
图5A为本发明一实施例提供的集群系统的局部结构示意图；
图5B为本发明一实施例提供的虚拟机热迁移的方法的流程示意图；
图6A为本发明一实施例提供的集群系统的局部结构示意图；
图6B为本发明一实施例提供的虚拟部署的方法的流程示意图；
图7为本发明另一实施例提供的服务器的结构示意图；
图8为本发明另一实施例提供的服务器的结构示意图。
具体实施方式
当前，服务器虚拟化技术是云计算中基于基础设施层的关键技术。通过对物理服务器进行虚拟化，实现在单台物理机上部署多台虚拟机(虚拟操作系统)，能够提高物理机的资源利用率，降低使用成本。
集群管理虚拟机最重要的一项特性是虚拟机热迁移，通过实时的热迁移，可以调整大量虚拟机在物理机上的部署情况，从而实现均衡负载、提高各物理机的资源使用效率，保证各个物理机都承担适当的负载。
如图1所示，图1示出了本发明实施例所应用的集群系统的结构示意图；图中所示的集群是将多台物理机进行统一管理，每一物理机内部可设置有一个或多个虚拟机。当然，某些物理机中也可不部署任何虚拟机。
在实际应用中，交换机(如图1中的接入交换机、汇聚交换机)中存储有可复制虚拟机的镜像文件，连接该交换机的任一物理机均可查看并使用交换机中的镜像文件。
通常，相关操作人员通过集群系统中的管理服务器向一个或多个物理机下发各种虚拟机的部署指令或迁移指令，以使相对应的物理机根据部署指令执行虚拟机的部署，或者，物理机根据迁移指令执行虚拟机的迁移。
当然，为方便集群系统的管理，集群系统中的物理机被分为多个物理机组(如图1中的第一物理机组、第二物理机组、......、第N物理机组等)，这里的物理机组是按照连入同一个接入交换机的物理机进行分组，换言之，每个物理机组内的各个物理机共用同一个接入交换机，集群内相邻的物理机组之间可共用同一个汇聚交换机。虚拟机热迁移包括：虚拟处理器和虚拟内存的迁移、或者虚拟存储的迁移。由此，虚拟机的热迁移是指虚拟机的计算资源和存储资源同时从一个物理机迁移到另一个物理机。
由于现有技术中相关操作人员下发迁移指令，使某一物理机按照迁移指令将内部的虚拟机迁移至另一物理机内部的热迁移流程不考虑物理机的网络拓扑结构，导致集群内的虚拟机可能跨多个交换机进行迁移，进而对所经过的网络链路造成较大影响，也因网络链路过长而对虚拟机迁移速率造成影响，同时为集群带来过度网络负荷。
需要说明的是，本发明实施例中的管理服务器定时监控各个物理机负载信息，以及物理机内虚拟机的资源利用率。以下所述的各实施例中的步骤的执行主体均为管理服务器。
图2A示出了本发明一实施例提供的集群内一物理机组的示意图，图2B示出了本发明一实施例提供的虚拟机热迁移的方法的流程示意图，结合图2A和图2B所示，本实施例中的虚拟机热迁移的方法如下文所述。需要说明的是，本发明实施例提供的虚拟机热迁移的方法的执行主体可以是服务器，例如图1中所示的管理服务器。
101、获取第一物理机组内的各个物理机的负载信息，第一物理机组内的各个物理机共用同一个接入交换机。
需要说明的是，这里的第一物理机组是泛指集群系统中的同一物理机组。
在本实施例中，物理机的负载信息可包括虚拟机的源利用率和物理机资源利用率，其中该资源包括中央处理器、内存、存储I/O速率或网络收发速率等。如图2A所示，第一物理机组10包括物理机12a、物理机12b、物理机12c，其共用同一个接入交换机11。
图2A所示的第一物理机组10为集群内通用的物理机组，本实施例仅为举例说明。
102、根据第一动态资源调度策略和第一物理机组内各个物理机的负载信息，确定第一物理机组内的源物理机和目的物理机；源物理机为负载信息超过第一阈值的物理机，目的物理机为负载信息小于第二阈值的物理机。
在本实施例中，步骤102的一种实现方式如下：
确定第一物理机组内的源物理机和目的物理机的依据条件可以包括动态资源调度策略、第一物理机组内各个物理机的负载信息，其中，该负载信息包括第一物理机组内各个物理机资源利用率和虚拟机资源利用率，另外，该资源包含处理器、内存、存储I/O速率或网络收发速率等，应当理解的是：该负载信息可以按照固定间隔收集；该第一动态资源调度策略可以具体包括：确定源物理机的策略和确定目的物理机的策略，举例来说，资源使用过低的物理机称之为目的物理机(例如：负载信息小于第二阈值的物理机可以称之为目的物理机)，资源使用过高的物理机称之为源物理机(例如：负载信息大于第一阈值的物理机可以称之为源物理机)。
相应的，本发明实施例的方法还可以包括：根据收集到的集群系统中每个物理机组中各个物理机的负载信息，计算集群系统中各个物理机组之间的资源分布情况，从而可以统计出各个物理机组内负载信息过高的物理机，负载信息较低的物理机，也能统计出各个物理组间负载信息的差距。
需要说明的是，第一阈值远远大于第二阈值。第一阈值、第二阈值可以是预设的，也可以是动态获取用户通过人机交互接口动态设置的数值，即这里的第一阈值和第二阈值可以是根据实际应用情况灵活设置，在此不对其进行限定。
举例来说，在负载信息为处理器的使用率时，第一阈值可为80％，第二阈值可为30％，进而第一物理机组内任一物理机的处理器使用率大于80％的物理机均为源物理机；
第一物理机组内任一物理机的处理器使用率小于30％的物理机均为源物理机。
如图2A所示，第一物理机组10内的物理机12a的处理器使用率为100％，物理机12b的处理器使用率为20％、物理机12c的处理器使用率为40％。
第一物理机组10内的物理机12a为源物理机、物理机12b为目的物理机。图中所示的任一虚拟机相对于该虚拟机所在的物理机来说，该物理机的处理器使用率为20％。
103、根据第二动态资源调度策略，向源物理机下发迁移指令，迁移指令包括待迁移虚拟机标识和该目的物理机的标识，用以使源物理机根据所述迁移指令，将源物理机上与该虚拟交换机标识对应的虚拟机迁移到与目的物理机的标识对应的目的物理机中，使得目的物理机在接收源物理机上虚拟机之后的负载信息小于第一阈值，以及迁出虚拟机之后的源物理机的负载信息小于第一阈值。
举例来说，迁移指令中目的物理机的标识为该物理机的代码/编号等。通常，通过每一物理机的代码能够识别出该物理机所在的物理机组、连接的汇聚交换机、接入交换机等内容。
还需要说明的是，该第二动态资源调度策略可以包括优先在同一物理机组内进行虚拟机迁移的策略，即当该物理机组内有目的物理机时，可以根据该第二动态资源调度策略，向该同一物理机组内的源物理机发送迁移指令，以触发该源物理机根据该迁移指令，将虚拟机迁移到同一物理机组内的目的物理机上。值得注意的是，该第一动态资源调度策略和该第二动态资源调度策略可以存储在同一个动态资源调度策略集中。
另外，当该动态资源调度策略集还包括保证负载均衡的策略时，可以使得源物理机将部分虚拟机迁移给目的物理机，即迁移指令中包括源物理机上的部分虚拟机的标识，以使得同一机组内各个物理机之间的负载信息均衡。
或者，当该动态资源调度策略集还包括节能减排策略时，可以使得源物理机将全部虚拟机迁移给目的物理机，即迁移指令中包括源物理机上的所有虚拟机的标识，以实现节能的目的。
结合图2A所示，迁移指令为将第一物理机组10内的物理机12a中的两个虚拟机13迁移至第一物理机组10内的物理机12b中，用以使第一物理机组10内的各物理机的负载均衡。
进一步地，若第一物理机组内的目的物理机的数量为两个或两个以上，则确定负载信息最小的物理机作为接收所述源物理机上虚拟机的第一个目的物理机。
当然，若第一物理机组内的源物理机的数量为两个或两个以上，服务器可以向不同的源物理机下发迁移指令，以使每一接收虚拟机的目的物理机的负载信息小于所述第一阈值。
当然，可以使不同源物理机上虚拟机迁移至同一目的物理机上，或者不同源物理机上虚拟机迁移至不同目的物理机，以实现物理机组内的所有物理机的负载信息不大于第一阈值，实现物理机组内的负载均衡。
由上述实施例可知，本实施例中的虚拟机热迁移的方法，首先根据第一动态资源调度策略和获取到的同一个接入交换机下的多个物理机的负载信息，确定该物理机组内的源物理机和目的物理机，进而根据第二动态资源调度策略向源物理机下发迁移指令，使源物源物理机将内部与迁移指令中虚拟机标识对应的虚拟机迁移到目的物理机中，使得迁移网络流量经过同一个接入交换机，一定程度上避免了现有技术中集群内的虚拟机可能跨多个交换机进行迁移的情况，从而缩短了数据传输的链路长度，提高了迁移速率，同时减少迁移流量，进而降低整个集群系统中虚拟机热迁移对网络负荷的影响。
图3A示出了本发明另一实施例提供的集群系统的局部结构示意图，图3B示出了本发明另一实施例提供的虚拟机热迁移的方法的流程示意图，结合图3A和图3B所示，本实施例中的虚拟机热迁移的方法如下文所述。
201、获取第一物理机组内的各个物理机的负载信息，第一物理机组内的各个物理机共用同一个接入交换机。
如图3A中的第一物理机组10，其内设有物理机12a、物理机12b、物理机12c，其共用同一个接入交换机11。
202、若根据该第一动态资源调度策略和第一物理机组内各个物理机的负载信息，确定第一物理机组内的所有物理机均为源物理机；则获取与第一物理机组共用同一个汇聚交换机的第二物理机组内各个物理机的负载信息。
如图3A所示的与第一物理机组10共用同一个汇聚交换机21的第二物理机组20，该第二物理机组20内设有物理机22a、物理机22b、物理机22c，其共用同一个接入交换机。
举例来说，在负载信息为处理器的使用率时，第一阈值为80％，第二阈值为30％。
图中所示的任一虚拟机相对于物理机来说，该物理机的处理器使用率为20％，第一物理机组10内任一物理机(物理机12a、物理机12b、物理机12c)的处理器使用率均大于80％，其第一物理机组中的各物理机均为源物理机；
第二物理机组20内的物理机22a、物理机22b的处理器使用率均小于30％。
203、根据该第一动态资源调度策略和第二物理机组内各个物理机的负载信息，确定第二物理机组内的目的物理机。
该第二物理机组内的物理机22a、物理机22b的目的物理机。
204、根据第三动态资源调度策略，向第一物理机组内的源物理机下发迁移指令，迁移指令包括待迁移虚拟机标识和第二物理机组内的目的物理机的标识，用以使第一物理机组内的源物理机根据所述迁移指令，将源物理机上与该待迁移虚拟机标识对应的虚拟机迁移至所述第二物理机组内的与目的物理机的标识对应的目的物理机中，使得第二物理机组内的目的物理机在接收第一物理机组内源物理机上与该待迁移虚拟机标识对应的虚拟机之后的负载信息小于第一阈值，以及迁出虚拟机之后的源物理机的负载信息小于第一阈值。
在本实施例中，该第三动态资源调度策略可以包括若同一物理机组内无法进行虚拟机迁移时，优先与同一汇聚交换机下的共用另一个交换机的物理机组内的目的物理机进行虚拟机迁移的策略，即当该第一物理机组内没有目的物理机时，可以根据该第三动态资源调度策略，向第一物理机组内的源物理机发送迁移指令，以触发源物理机根据该迁移指令，将虚拟机迁移到向同一汇聚交换机下的共用另一个交换机的物理机组内的目的物理机上，值得注意的是，该第一动态资源调度策略、第二动态资源调度策略和第三动态资源调度策略可以存储在同一个动态资源调度策略集中。
结合图3A来说，迁移指令为将第一物理机组中物理机12a中的两个虚拟机13迁移至第二物理机组20内的物理机22a中；和/或，迁移指令为将第一物理机组中物理机12b中的两个虚拟机13迁移至第二物理机组20内的物理机22b中。也就是说，集群系统中的服务器可以向物理机12a下发第一迁移指令，也可以同时向物理机12b下发第二迁移指令；该第一迁移指令、第二迁移指令中的源物理机不同，但是目的物理机可以相同也可以不同，其根据实际的第二物理机组内各个物理机的负载信息配置。
从图3A中可以看出，若将第一物理机组中物理机12a、物理机12b中各两个虚拟机13迁移至第二物理机组20内的物理机22a中，则导致第二物理机组20内物理机22a的负载信息不小于第一阈值80％，故，该第二物理机组20内的物理机22a只能接收两个虚拟机，以保证第二物理机组20内的物理机22a的负载信息小于第一阈值。
当然，在实际应用中，若第二物理机组内的目的物理机的数量为两个或两个以上，则确定第二物理机组内负载信息最小的物理机作为接收第一物理机组中的源物理机上虚拟机的第一个目的物理机。
由上述实施例可知，本实施例中的虚拟机热迁移的方法，首先根据动态资源调度策略和获取到的同一个接入交换机下的多个物理机的负载信息，确定该物理机组内的物理机均为源物理机时，获取共用同一个汇聚交换机的第二物理机组内物理机的负载信息，进而服务器向源物理机下发迁移指令，以使源物理机根据迁移指令将源物理机上与该迁移指令中待迁移虚拟机标识对应的虚拟机迁移到第二物理机组中的目的物理机中，使得迁移网络流量只经过两个接入交换机和一个汇聚交换机，缩短了数据传输的链路长度，提高了迁移速率，同时减少迁移流量，进而降低整个集群系统中虚拟机热迁移对网络负荷的影响。
从上述实施例可以获知，优先在一个物理机组内调整各物理机的负载信息，若一个物理机组内各物理机的负载信息均达到第一阈值，可在共用一个汇聚交换机的各物理机组之间调整物理机的负载，由此，可使虚拟机的迁移过程中能够有效减少网络负荷，同时提高了迁移速率。
图4A示出了本发明另一实施例提供的物理机组的示意图，图4B示出了本发明另一实施例提供的虚拟机热迁移的方法的流程示意图，结合图4A和图4B所示，本实施例中的虚拟机热迁移的方法如下文所述。
301、获取第一物理机组内的各个物理机的负载信息，第一物理机组内的各个物理机共用同一个接入交换机。
如图4A中的第一物理机组10，其内设有物理机12a、物理机12b、物理机12c，其共用同一个接入交换机11。
举例来说，物理机的负载信息可包括虚拟机的源利用率和物理机资源利用率，其中该资源包括中央处理器率、内存、存储I/O速率或网络收发速率等。
302、若根据第一动态资源调度策略和第一物理机组内各个物理机的负载信息，确定第一物理机组内的所有物理机均为目的物理机；则按照目的物理机的负载信息将目的物理机进行升序排序，所述排在第一位的目的物理机为负载信息最小的目的物理机。
举例来说，在负载信息为处理器的使用率时，第一阈值为80％，第二阈值为50％。
如图4A所示，第一物理机组10内每个物理机上的虚拟机总数为5个，第一物理机组10内任一物理机(物理机12a、物理机12b、物理机12c)的处理器使用率均小于50％，其第一物理机组中的各物理机均为目的物理机。图中所示的任一虚拟机相对于该虚拟机所在的物理机来说，该物理机的处理器使用率为20％。
303、根据节能减排策略，向排在前N位的目的物理机下发迁移指令，迁移指令中包括预接收虚拟机的目的物理机的标识，用以使排在前N位的目的物理机根据迁移指令，将排在前N位的目的物理机中所有的虚拟机迁移至第一物理机组内的与目的物理机的标识对应的目的物理机中，使得接收虚拟机后的目的物理机的负载信息小于第一阈值。
本实施例中，N取大于等于1的整数，N小于所述第一物理机组内的目的物理机的总数。
当然，在其他实施例中，步骤302还可以是若根据第一动态资源调度策略和第一物理机组内各个物理机的负载信息，确定第一物理机组内的所有物理机均为目的物理机，按照目的物理机的负载信息将所述目的物理机进行降序排序，所述排在末位的目的物理机为负载信息最小的目的物理机；
相应地，步骤303则为根据该节能减排策略，向所述排在后N位的目的物理机下发迁移指令，所述迁移指令中包括预接收虚拟机的目的物理机的标识，用以使所述排在后N位的目的物理机根据所述迁移指令，将所述排在后N位的目的物理机中所有虚拟机迁移至第一物理机组内的与所述目的物理机的标识对应的目的物理机中，使得接收虚拟机后的目的物理机的负载信息小于所述第一阈值。
如图4A所示，迁移指令为将排在第一位的目的物理机即物理机12c中所有的虚拟机迁移至第一物理机组10内的物理机12a或物理机12b中。
当集群系统中存在有负载信息很低的物理机时，考虑将负载信息很低的物理机上的虚拟机整合迁移，进而可将空闲的物理机下电，以达到节能目的；当集群整体负载重新上升时，再响应的增加上电的物理机以及对其部署新的虚拟机。
由上实施例可知，本实施例中的虚拟机热迁移的方法，侧重于描述在一个物理机组内的物理机均为目的物理机(即负载信息较低的物理机)时，可以使第一物理机组内的物理机12c整合下电(例如将物理机12c上的虚拟机迁移到同一个物理机组内的其他物理机上，这样物理机12c空闲了，进而下电，能够有效利用集群内的资源，合理部署虚拟机，节省集群管理系统的成本，实现了节能减排的效果。
图5A示出了本发明另一实施例提供的集群系统的局部结构示意图，图5B示出了本发明另一实施例提供的虚拟机热迁移的方法的流程示意图，结合图5A和图5B所示，本实施例中的虚拟机热迁移的方法如下文所述。
401、获取第一物理机组内的各个物理机的负载信息，第一物理机组内的各个物理机共用同一个接入交换机。
如图5A中的第一物理机组10，其内设有物理机12a、物理机12b、物理机12c，其共用同一个接入交换机11。
举例来说，物理机的负载信息可包括虚拟机的源利用率和物理机资源利用率，其中该资源包括中央处理器、内存、存储I/O速率或网络收发速率等。
402、根据第一动态资源调度策略和第一物理机组内各个物理机的负载信息，确定第一物理机组内的所有物理机均为目的物理机，以及根据第一动态资源调度策略和第二物理机组内各个物理机的负载信息，确定第二物理机组内的所有物理机均为目的物理机。
举例来说，在负载信息为内存的占有率时，第一阈值为80％，第二阈值为50％。
如图5A所示，第一物理机组10内每个物理机上的虚拟机总数为5个，第一物理机组10内任一物理机(物理机12a、物理机12b、物理机12c)的内存的占有率均小于50％，该第一物理机组中的各物理机均为目的物理机。
第二物理机组20内每个物理机上的虚拟机总数为5个，第二物理机组20内任一物理机(物理机22a、物理机22b、物理机22c)的内存的占有率均小于50％，该第二物理机组中的各物理机均为目的物理机。图中所示的任一虚拟机相对于该虚拟机所在的物理机来说，该物理机的内存的占有率为20％。
403、根据节能减排策略，向所述第一物理机组内的所有目的物理机下发迁移指令，所述迁移指令包括所述第二物理机组内的目的物理机的标识，用以使所述第一物理机内的所有目的物理机根据所述迁移指令，将所述第一物理机组内所有目的物理机上的所有虚拟机迁移至所述第二物理机组内的与所述目的物理机的标识对应的目的物理机中，使得接收虚拟机后的目的物理机的负载信息小于所述第一阈值。
当然，在另一实施例中，步骤403还可为：根据节能减排策略，向所述第二物理机组内的所有目的物理机下发迁移指令，所述迁移指令包括所述第一物理机组内的目的物理机的标识，用以使所述第二物理机内的所有目的物理机根据所述迁移指令，将所述第二物理机组内所有目的物理机上的所有虚拟机迁移至所述第一物理机组内的与所述目的物理机的标识对应的目的物理机中，使得接收虚拟机后的目的物理机的负载信息小于所述第一阈值。
举例来说，如图5A所示，物理机12a接收的迁移指令为将第一物理机组10内的物理机12a上的虚拟机迁移至第二物理机组20中的物理机22a中；
物理机12b接收的迁移指令为将第一物理机组10内的物理机12b上的虚拟机迁移至第二物理机组20中的物理机22b中；
物理机12c接收的迁移指令为将第一物理机组10内的物理机12c上的虚拟机迁移至第二物理机组20中的物理机22c中。
需要说明的是，上述任一迁移指令中的待接收虚拟机的第二物理机组内的物理机可为任意的一个或多个，本实施例仅为举例说明，并对其进行限定，其根据实际的负载信息进行配置。
若第一物理机组内的每个物理机上的虚拟机均迁移至第二物理机组20中的物理机22a、物理机22b或物理机22c中。
当然，在另一实施例中，迁移指令还可是指示第二物理机组20内每个物理机上的虚拟机均迁移至第一物理机组10中的物理机12a、物理机12b或物理机12c中。
需要说明的是，由于将第一物理机组10内的每个物理机上的虚拟机迁移至第二物理机组20内对应的物理机中，需要迁移3个虚拟机，迁移网络流量需经过两个接入交换机和一个汇聚交换机；
但是，将第二物理机组20内的每个物理机上虚拟机迁移至第一物理机组10内对应的物理机中，需要迁移4个虚拟机，迁移网络流量需经过两个接入交换机和一个汇聚交换机；
由此，将第一物理机组10内的每个物理机上虚拟机迁移至第二物理机组20内对应的物理机中，能够更好的节省迁移过程中的网络流量，降低集群内网络的负荷，且能够达到节能减排的目的。
从上述实施例可知，优先在一个物理机组内调整各物理机的负载信息，且在共用一个汇聚交换机的各物理机组内的各物理机的负载信息均未达到第二阈值时，可在共用一个汇聚交换机的各物理机组之间调整物理机的负载，由此，可使虚拟机的迁移过程中能够有效减少网络负荷，同时集群管理系统的成本，实现节能减排的目的。
上述实施例可知，服务器可优先在一个物理机组内进行调整，如果无法在一个物理机组内达到资源调整目标，才考虑在物理机组之间调整，由此，保证虚拟机热迁移优先在同一个接入交换机下进行，减少了对整个集群网络的影响，也提高了迁移速率，即提高了资源调度的速率。
图6A示出了本发明另一实施例提供的集群系统的局部结构示意图，图6B示出了本发明另一实施例提供的虚拟机部署的方法的流程示意图，结合图6A和图6B所示，本实施例中的虚拟机部署的方法如下文所述。
501、获取共用同一个汇聚交换机的所有物理机组内各物理机的负载信息。
举例来说，物理机的负载信息可包括虚拟机的源利用率和物理机资源利用率，其中该资源包括中央处理器、内存、存储I/O速率或网络收发速率等。如图6A中的第一物理机组10，其内设有物理机12a、物理机12b、物理机12c，其共用同一个接入交换机11；
第二物理机组20，其内设有物理机22a、物理机22b、物理机22c；第一物理机组10和第二物理机组共用同一个汇聚交换机21。图中所示的任一虚拟机相对于该虚拟机所在的物理机来说，该物理机的处理器使用率为20％。
从图6A中可以获知，第二物理机组内的物理机22a中的负载信息最小。
502、根据第一动态资源调度策略和物理机的负载信息，确定所有物理机组内的目的物理机，目的物理机为负载信息小于第二阈值的物理机。
在本实施例中，该第一动态资源调度策略可以具体包括确定目的物理机的策略。
503、根据部署策略，向目的物理机下发部署一个或多个虚拟机的部署指令，用以使目的物理机按照部署指令部署虚拟机，以及使部署有虚拟机的目的物理机的负载信息小于第一阈值，第一阈值大于所述第二阈值。
其中，该部署策略用于使得各个物理机组的负载信息均衡，且使得每个物理机组内的各个物理机的负载信息均衡。
在实际应用中，若目的物理机的数量为两个或两个以上，则向负载信息最小的物理机下发所述部署指令。
由上述实施例可知，本实施例中的虚拟机部署的方法根据各物理机的负载信息进行部署，能够合理部署同一个汇聚交换机下个物理机上虚拟机，同时能够使各个物理机组的负载信息均衡，且使得每个物理机组内的各个物理机的负载信息均衡，以有效减少后续虚拟机迁移的次数。
根据本发明的另一方面，如图7所示，图7示出了本发明另一实施例提供的服务器的结构示意图，本实施例中服务器包括：获取单元61、确定单元62和发送单元63；
其中，获取单元61用于获取第一物理机组内的各个物理机的负载信息，所述第一物理机组内的各个物理机共用同一个接入交换机；
确定单元62用于根据第一动态资源调度策略和第一物理机组内各个物理机的负载信息，确定第一物理机组内的源物理机和目的物理机；源物理机为所述负载信息超过第一阈值的物理机，目的物理机为负载信息小于第二阈值的物理机；第一阈值大于第二阈值；
发送单元63用于根据第二动态资源调度策略，向源物理机下发迁移指令，迁移指令包括待迁移虚拟机标识和该目的物理机的标识，用以使源物理机根据迁移指令，将源物理机上与该待迁移虚拟机标识对应的虚拟机迁移到与目的物理机的标识对应的目的物理机中，使得目的物理机在接收源物理机上与该待迁移虚拟机标识对应的虚拟机之后的负载信息小于第一阈值，以及迁出虚拟机之后的源物理机的负载信息小于第一阈值。
举例来说，前述的负载信息可包括虚拟机的源利用率和物理机资源利用率，其中该资源包括中央处理器、内存、存储I/O速率或网络收发速率等。
进一步地，若确定单元根据所述第一物理机组内各个物理机的负载信息，确定第一物理机组内的所有物理机均为源物理机，
则获取单元61还用于获取与第一物理机组共用同一个汇聚交换机的第二物理机组内各个物理机的负载信息；
相应地，确定单元62还用于根据该第一动态资源调度策略和第二物理机组内各个物理机的负载信息，确定第二物理机组内的目的物理机；
发送单元63还用于根据第三动态资源调度策略，向第一物理机组内的源物理机下发迁移指令，迁移指令包括待迁移虚拟机标识和该第二物理机组内的目的物理机的标识，用以使第一物理机组内的源物理机根据迁移指令，将源物理机上与该待迁移虚拟机标识对应的虚拟机迁移至第二物理机组内的与目的物理机的标识对应的目的物理机中，使得第二物理机组内的目的物理机在接收第一物理机组内源物理机上与该待迁移虚拟机标识对应的虚拟机之后的负载信息小于第一阈值，以及迁出虚拟机之后的源物理机的负载信息小于第一阈值。
可选地，发送单元63还用于在确定第一物理机组内的目的物理机的数量为两个或两个以上时，选取负载信息最小的物理机作为接收源物理机上的虚拟机的第一个目的物理机。
在实际应用中，发送单元63还用于在确定第二物理机组内的目的物理机的数量为两个或两个以上时，选取第二物理机组内负载信息最小的物理机作为接收所述第一物理机组中的源物理机上虚拟机的第一个目的物理机。
进一步地，服务器还包括图中未示出的排序单元，所述排序单元用于在确定单元62根据第一动态资源调度策略和第一物理机组内各个物理机的负载信息，确定第一物理机组内的所有物理机均为目的物理机时，按照目的物理机的负载信息将目的物理机进行升序排序，排在第一位的目的物理机为负载信息最小的目的物理机；
或者
按照目的物理机的负载信息将所述目的物理机进行降序排序，排在末位的目的物理机为负载信息最小的目的物理机；
相应地，发送单元63，还用于
根据节能减排策略，向升序排序中排在前N位的目的物理机下发迁移指令，迁移指令中包括预接收虚拟机的目的物理机的标识，用以使排在前N位的目的物理机根据所述迁移指令，将排在前N位的目的物理机中所有的虚拟机迁移至第一物理机组内的与目的物理机的标识对应的目的物理机中，使得接收虚拟机后的目的物理机的负载信息小于所述第一阈值；
或者
根据节能减排策略，向降序排序中排在后N位的目的物理机下发迁移指令，迁移指令中包括预接收虚拟机的目的物理机的标识，用以使排在后N位的目的物理机根据所述迁移指令，将排在后N位的目的物理机中所有虚拟机迁移至第一物理机组内的与目的物理机的标识对应的目的物理机中，使得接收虚拟机后的目的物理机的负载信息小于所述第一阈值；
N取大于等于1的整数，N小于所述第一物理机组内的目的物理机的总数。
进一步地，在确定单元62根据第一动态资源调度策略和第一物理机组内各个物理机的负载信息，确定第一物理机组内的所有物理机均为目的物理机，以及根据第一动态资源调度策略和第二物理机组内各个物理机的负载信息，确定第二物理机组内的所有物理机均为目的物理机时，
此时发送单元63还用于根据节能减排策略，向第一物理机组内的所有目的物理机下发迁移指令，迁移指令包括第二物理机组内的目的物理机的标识，用以使第一物理机内的所有目的物理机根据迁移指令，将第一物理机组内所有目的物理机上的所有虚拟机迁移至第二物理机组内的与目的物理机的标识对应的目的物理机中，使得接收虚拟机后的目的物理机的负载信息小于所述第一阈值；
或者，
根据该节能减排策略，向第二物理机组内的所有目的物理机下发迁移指令，迁移指令包括所述第一物理机组内的目的物理机的标识，用以使第而物理机内的所有目的物理机根据所述迁移指令，将第二物理机组内所有目的物理机上的所有虚拟机迁移至第一物理机组内的与目的物理机的标识对应的目的物理机中，使得接收虚拟机后的目的物理机的负载信息小于第一阈值。
由上述实施例可知，本实施例的服务器，通过根据第一动态资源调度策略和获取单元获取到的同一个接入交换机下的多个物理机的负载信息，在确定单元中确定该物理机组内的源物理机和目的物理机，进而通过迁移单元将源物理机上与该迁移指令中的待迁移虚拟机标识对应的虚拟机迁移到目的物理机中，使得迁移网络流量只经过一个接入交换机，缩短了数据传输的链路长度，提高了迁移速率，同时减少迁移流量，进而降低整个集群系统中虚拟机热迁移对网络负荷的影响。
根据本发明的另一方面，如图8所示，图8示出了本发明另一实施例提供的服务器的结构示意图，本实施例中服务器包括：获取单元71、确定单元72和部署指令发送单元73；
其中，获取单元71用于获取共用同一个汇聚交换机的所有物理机组内各物理机的负载信息；确定单元72用于根据第一动态资源调度策略和物理机的负载信息，确定所有物理机组内的目的物理机，目的物理机为负载信息小于第二阈值的物理机；部署指令发送单元73，用于根据部署策略，向所述目的物理机下发部署一个或多个虚拟机的部署指令，用以使所述目的物理机按照所述部署指令部署虚拟机，以及使部署有虚拟机的所述目的物理机的负载信息小于第一阈值，所述第一阈值大于所述第二阈值。
进一步地，前述的部署指令发送单元73还用于在确定所述目的物理机的数量为两个或两个以上时，向负载信息最小的物理机下发所述部署指令。
前述的负载信息可包括虚拟机的源利用率和物理机资源利用率，其中该资源包括中央处理器、内存、存储I/O速率或网络收发速率等。
由上实施例可知，本实施例中的服务器根据各物理机的负载信息进行部署，能够合理部署同一个汇聚交换机下个物理机上的虚拟机，同时能够使各个物理机的负载均衡，以有效减少后续虚拟机迁移的次数。
特别地，在集群系统中创建虚拟机时，自动为其选择合适的位置。即将虚拟机按照负载状况均匀分布到不同的物理机组中。
根据本发明的另一方面，本发明实施例还提供一种集群系统，包括多个物理机组，和本发明实施例任意所述的服务器，所述服务器与所述多个物理机组中的每一物理机具有通信连接。
在本实施例中，集群系统中的物理机是按照连接同一个接入交换机进行分组，即一个物理机组内的各个物理机共同连接一个交换机。
另外，该集群系统可以获取集群内的资源数据，该资源数据可以即为上述各个物理机的负载信息，该负载信息包括虚拟机资源利用率以及物理机资源利用率等。且该资源包含处理器(比如CPU，DSP)、内存、存储IO速率、网络收发速率等，且负载信息可以按照固定间隔收集。
更为具体的，该服务器可以为图7所示的服务器，并可以执行图2B、3B、4B和5B任一所示方法的实施例，其实现原理相类似，此处不再赘述。
或者，该服务器可以为图8所示的服务器，并可以执行图6B所示方法实施例的技术方案，其实现原理相类似，此处不再赘述。
或者，该服务器也可以是汇总有图7所示的服务器和图8所示的服务器的功能集合。
需要说明的是，前述实施例描述中所采用的第一、第二的说法，没有限定顺序的意思，仅为方便区分而已。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时，执行包括上述各方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (22)

1.一种虚拟机热迁移的方法，其特征在于，包括：
获取第一物理机组内的各个物理机的负载信息，所述第一物理机组内的各个物理机共用同一个接入交换机；
根据第一动态资源调度策略和所述第一物理机组内各个物理机的负载信息，确定所述第一物理机组内的源物理机和目的物理机；所述源物理机为所述负载信息超过第一阈值的物理机，所述目的物理机为所述负载信息小于第二阈值的物理机；所述第一阈值大于所述第二阈值；
根据第二动态资源调度策略，向所述源物理机下发迁移指令，所述迁移指令包括待迁移虚拟机标识和所述目的物理机的标识，用以使所述源物理机根据所述迁移指令，将所述源物理机上与所述待迁移虚拟机标识对应的虚拟机迁移到与所述目的物理机的标识对应的目的物理机中，使得所述目的物理机在接收所述源物理机上与所述待迁移虚拟机标识对应的虚拟机之后的负载信息小于所述第一阈值，以及迁出虚拟机之后的源物理机的负载信息小于所述第一阈值。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若根据所述第一动态资源调度策略和所述第一物理机组内各个物理机的负载信息，确定所述第一物理机组内的所有物理机均为源物理机；则所述方法还包括：
获取与所述第一物理机组共用同一个汇聚交换机的第二物理机组内各个物理机的负载信息；
根据所述第一动态资源调度策略和所述第二物理机组内各个物理机的负载信息，确定所述第二物理机组内的目的物理机；
根据所述第三动态资源调度策略，向所述第一物理机组内的源物理机下发迁移指令，所述迁移指令包括待迁移虚拟机标识和所述第二物理机组内的目的物理机的标识，用以使所述第一物理机组内的源物理机根据所述迁移指令，将所述源物理机上与所述待迁移虚拟机标识对应的虚拟机迁移至所述第二物理机组内的与所述目的物理机的标识对应的目的物理机中，使得所述第二物理机组内的目的物理机在接收所述第一物理机组内源物理机上与所述待迁移虚拟机标识对应的虚拟机之后的负载信息小于所述第一阈值，以及迁出虚拟机之后的源物理机的负载信息小于所述第一阈值。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若所述第一物理机组内的目的物理机的数量为两个或两个以上，则所述方法还包括：
确定负载信息最小的物理机作为接收所述源物理机上的虚拟机的第一个目的物理机。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，若所述第二物理机组内的目的物理机的数量为两个或两个以上，则所述方法还包括：
确定第二物理机组内负载信息最小的物理机作为接收所述第一物理机组中的源物理机上的虚拟机的第一个目的物理机。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若根据所述第一动态资源调度策略和所述第一物理机组内各个物理机的负载信息，确定所述第一物理机组内的所有物理机均为目的物理机，则所述方法还包括：
按照目的物理机的负载信息将所述目的物理机进行升序排序，所述排在第一位的目的物理机为负载信息最小的目的物理机；
根据节能减排策略，向所述排在前N位的目的物理机下发迁移指令，所述迁移指令中包括预接收虚拟机的目的物理机的标识，用以使所述排在前N位的目的物理机根据所述迁移指令，将所述排在前N位的目的物理机中所有的虚拟机迁移至第一物理机组内的与所述目的物理机的标识对应的目的物理机中，使得接收虚拟机后的目的物理机的负载信息小于所述第一阈值；
或者，
按照目的物理机的负载信息将所述目的物理机进行降序排序，所述排在末位的目的物理机为负载信息最小的目的物理机；
根据所述节能减排策略，向所述排在后N位的目的物理机下发迁移指令，所述迁移指令中包括预接收虚拟机的目的物理机的标识，用以使所述排在后N位的目的物理机根据所述迁移指令，将所述排在后N位的目的物理机中所有虚拟机迁移至第一物理机组内的与所述目的物理机的标识对应的目的物理机中，使得接收虚拟机后的目的物理机的负载信息小于所述第一阈值；
N取大于等于1的整数，N小于所述第一物理机组内的目的物理机的总数。
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，若根据所述第一动态资源调度策略和所述第一物理机组内各个物理机的负载信息，确定所述第一物理机组内的所有物理机均为目的物理机，以及根据所述第一动态资源调度策略和所述第二物理机组内各个物理机的负载信息，确定所述第二物理机组内的所有物理机均为目的物理机，则所述方法还包括
则根据节能减排策略，向所述第一物理机组内的所有目的物理机下发迁移指令，所述迁移指令包括所述第二物理机组内的目的物理机的标识，用以使所述第一物理机内的所有目的物理机根据所述迁移指令，将所述第一物理机组内所有目的物理机上的所有虚拟机迁移至所述第二物理机组内的与所述目的物理机的标识对应的目的物理机中，使得接收虚拟机后的目的物理机的负载信息小于所述第一阈值；或者，
则根据所述节能减排策略，向所述第二物理机组内的所有目的物理机下发迁移指令，所述迁移指令包括所述第一物理机组内的目的物理机的标识，用以使所述第而物理机内的所有目的物理机根据所述迁移指令，将所述第二物理机组内所有目的物理机上的所有虚拟机迁移至所述第一物理机组内的与所述目的物理机的标识对应的目的物理机中，使得接收虚拟机后的目的物理机的负载信息小于所述第一阈值。
7.根据权利要求1至6任一所述的方法，其特征在于，所述负载信息包括物理机的处理器使用率、内存占用率、存储I/O速率或网络收发速率。
8.一种虚拟机部署的方法，其特征在于，包括：
获取共用同一个汇聚交换机的所有物理机组内各物理机的负载信息；
根据第一动态资源调度策略和所述物理机的负载信息，确定所有物理机组内的目的物理机，所述目的物理机为所述负载信息小于第二阈值的物理机；
根据部署策略，向所述目的物理机下发部署一个或多个虚拟机的部署指令，用以使所述目的物理机按照所述部署指令部署虚拟机，以及使部署有虚拟机的所述目的物理机的负载信息小于第一阈值，所述第一阈值大于所述第二阈值。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，若所述目的物理机的数量为两个或两个以上，则向负载信息最小的物理机下发所述部署指令。
10.根据权利要求8或9所述的方法，其特征在于，所述负载信息包括：物理机的处理器使用率、内存占用率、存储I/O速率或网络收发速率。
11.一种服务器，其特征在于，包括：
获取单元，用于获取第一物理机组内的各个物理机的负载信息，所述第一物理机组内的各个物理机共用同一个接入交换机；
确定单元，用于根据第一动态资源调度策略和所述第一物理机组内各个物理机的负载信息，确定所述第一物理机组内的源物理机和目的物理机；所述源物理机为所述负载信息超过第一阈值的物理机，所述目的物理机为所述负载信息小于第二阈值的物理机；所述第一阈值大于所述第二阈值；
发送单元，用于根据第二动态资源调度策略，向所述源物理机下发迁移指令，所述迁移指令包括待迁移虚拟机标识和所述目的物理机的标识，用以使所述源物理机根据所述迁移指令，将所述源物理机上与所述待迁移虚拟机标识对应的虚拟机迁移到与所述目的物理机的标识对应的目的物理机中，使得所述目的物理机在接收所述源物理机上与所述待迁移虚拟机标识对应的虚拟机之后的负载信息小于所述第一阈值，以及迁出虚拟机之后的源物理机的负载信息小于所述第一阈值。
12.根据权利要求11所述的服务器，其特征在于，若所述确定单元根据所述第一动态资源调度策略和所述第一物理机组内各个物理机的负载信息，确定所述第一物理机组内的所有物理机均为源物理机，则所述获取单元，还用于获取与所述第一物理机组共用同一个汇聚交换机的第二物理机组内各个物理机的负载信息；
相应地，所述确定单元，还用于根据所述第一动态资源调度策略和所述第二物理机组内各个物理机的负载信息，确定所述第二物理机组内的目的物理机；
所述发送单元，还用于根据第三动态资源调度策略，向所述第一物理机组内的源物理机下发迁移指令，所述迁移指令包括待迁移虚拟机标识和所述第二物理机组内的目的物理机的标识，用以使所述第一物理机组内的源物理机根据所述迁移指令，将所述源物理机上与所述待迁移虚拟机标识对应的虚拟机迁移至所述第二物理机组内的与所述目的物理机的标识对应的目的物理机中，使得所述第二物理机组内的目的物理机在接收所述第一物理机组内源物理机上与所述待迁移虚拟机标识对应的虚拟机之后的负载信息小于所述第一阈值，以及迁出虚拟机之后的源物理机的负载信息小于所述第一阈值。
13.根据权利要求11所述的服务器，其特征在于，所述发送单元，还用于在确定所述第一物理机组内的目的物理机的数量为两个或两个以上时，选取负载信息最小的物理机作为接收所述源物理机上虚拟机的第一个目的物理机。
14.根据权利要求12所述的服务器，其特征在于，所述发送单元，还用于在确定第二物理机组内的目的物理机的数量为两个或两个以上时，选取第二物理机组内负载信息最小的物理机作为接收所述第一物理机组中的源物理机上虚拟机的第一个目的物理机。
15.根据权利要求11所述的服务器，其特征在于，还包括：排序单元，
所述排序单元用于在所述确定单元根据所述第一物理机组内各个物理机的负载信息，确定所述第一物理机组内的所有物理机均为目的物理机时，按照目的物理机的负载信息将所述目的物理机进行升序排序，所述排在第一位的目的物理机为负载信息最小的目的物理机；
或者
按照目的物理机的负载信息将所述目的物理机进行降序排序，所述排在末位的目的物理机为负载信息最小的目的物理机；
相应地，所述发送单元还用于
根据节能减排策略，向所述升序排序中排在前N位的目的物理机下发迁移指令，所述迁移指令中包括预接收虚拟机的目的物理机的标识，用以使所述排在前N位的目的物理机根据所述迁移指令，将所述排在前N位的目的物理机中所有的虚拟机迁移至第一物理机组内的与所述目的物理机的标识对应的目的物理机中，使得接收虚拟机后的目的物理机的负载信息小于所述第一阈值；
或者
根据所述节能减排策略，向所述降序排序中排在后N位的目的物理机下发迁移指令，所述迁移指令中包括预接收虚拟机的目的物理机的标识，用以使所述排在后N位的目的物理机根据所述迁移指令，将所述排在后N位的目的物理机中所有虚拟机迁移至第一物理机组内的与所述目的物理机的标识对应的目的物理机中，使得接收虚拟机后的目的物理机的负载信息小于所述第一阈值；
N取大于等于1的整数，N小于所述第一物理机组内的目的物理机的总数。
16.根据权利要求12所述的服务器，其特征在于，在所述确定单元根据所述第一动态资源调度策略和所述第一物理机组内各个物理机的负载信息，确定所述第一物理机组内的所有物理机均为目的物理机，以及根据所述第一动态资源调度策略和所述第二物理机组内各个物理机的负载信息，确定所述第二物理机组内的所有物理机均为目的物理机时，
所述发送单元，还用于
根据节能减排策略，向所述第一物理机组内的所有目的物理机下发迁移指令，所述迁移指令包括所述第二物理机组内的目的物理机的标识，用以使所述第一物理机内的所有目的物理机根据所述迁移指令，将所述第一物理机组内所有目的物理机上的所有虚拟机迁移至所述第二物理机组内的与所述目的物理机的标识对应的目的物理机中，使得接收虚拟机后的目的物理机的负载信息小于所述第一阈值；
或者，
根据所述节能减排策略，向所述第二物理机组内的所有目的物理机下发迁移指令，所述迁移指令包括所述第一物理机组内的目的物理机的标识，用以使所述第而物理机内的所有目的物理机根据所述迁移指令，将所述第二物理机组内所有目的物理机上的所有虚拟机迁移至所述第一物理机组内的与所述目的物理机的标识对应的目的物理机中，使得接收虚拟机后的目的物理机的负载信息小于所述第一阈值。
17.根据权利要求11至16任一所述的服务器，其特征在于，所述负载信息包括：物理机的处理器使用率、内存占用率、存储I/O速率或网络收发速率。
18.一种服务器，其特征在于，包括：
获取单元，用于获取共用同一个汇聚交换机的所有物理机组内各物理机的负载信息；
确定单元，用于根据第一动态资源调度策略和所述物理机的负载信息，确定所有物理机组内的目的物理机，所述目的物理机为所述负载信息小于第二阈值的物理机；
部署指令发送单元，用于根据部署策略，向所述目的物理机下发部署一个或多个虚拟机的部署指令，用以使所述目的物理机按照所述部署指令部署虚拟机，以及使部署有虚拟机的所述目的物理机的负载信息小于第一阈值，所述第一阈值大于所述第二阈值。
19.根据权利要求18所述的服务器，其特征在于，所述部署指令发送单元，还用于在确定所述目的物理机的数量为两个或两个以上时，向负载信息最小的物理机下发所述部署指令。
20.根据权利要求18或19所述的服务器，其特征在于，所述负载信息包括：物理机的处理器使用率、内存占用率、存储I/O速率或网络收发速率。
21.一种集群系统，包括多个物理机组，其特征在于，还包括：如上所述的权利要求11至17任一所述的服务器，所述服务器与所述多个物理机组中的每一物理机具有通信连接。
22.一种集群系统，包括多个物理机组，其特征在于，还包括：如上所述的权利要求18至20任一所述的服务器，所述服务器与所述多个物理机组中的每一物理机具有通信连接。
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US14/531,484 US10334034B2 (en) 2012-05-04 2014-11-03 Virtual machine live migration method, virtual machine deployment method, server, and cluster system

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WO (1) WO2013163865A1 (zh)

Cited By (44)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102917072A (zh) * 2012-10-31 2013-02-06 北京奇虎科技有限公司 用于数据服务器集群之间进行数据迁移的设备、系统及方法
CN102937912A (zh) * 2012-11-28 2013-02-20 华为技术有限公司 虚拟机调度方法和设备
CN102981893A (zh) * 2012-12-25 2013-03-20 国网电力科学研究院 一种虚拟机调度方法及系统
CN103024034A (zh) * 2012-12-11 2013-04-03 华为技术有限公司 一种调度方法及装置
CN103078870A (zh) * 2013-01-18 2013-05-01 浪潮电子信息产业股份有限公司 一种云数据中心操作系统中虚拟机关联-反关联系统及其方法
CN103227754A (zh) * 2013-04-16 2013-07-31 浪潮(北京)电子信息产业有限公司 一种高可用集群系统负载动态均衡方法及节点设备
CN103250139A (zh) * 2012-11-07 2013-08-14 华为技术有限公司 一种迁移计算节点的方法及装置
CN103309625A (zh) * 2013-05-29 2013-09-18 华为技术有限公司 一种基于自适应存储热迁移的方法和系统
WO2013163865A1 (zh) * 2012-05-04 2013-11-07 华为技术有限公司 虚拟机热迁移和部署的方法、服务器及集群系统
CN103473142A (zh) * 2013-10-08 2013-12-25 浪潮(北京)电子信息产业有限公司 一种云计算操作系统下的虚拟机迁移方法及装置
WO2014059612A1 (zh) * 2012-10-17 2014-04-24 华为技术有限公司 实现虚拟机迁移的方法和装置
CN103810016A (zh) * 2012-11-09 2014-05-21 北京华胜天成科技股份有限公司 实现虚拟机迁移的方法、装置和集群系统
CN103856502A (zh) * 2012-11-29 2014-06-11 北京华胜天成科技股份有限公司 实现虚拟机镜像文件热迁移的方法和nas集群系统
CN104243427A (zh) * 2013-06-19 2014-12-24 日电（中国）有限公司 虚拟机在线迁移方法、数据包传输方法和设备
CN104239123A (zh) * 2014-09-05 2014-12-24 北方工业大学 面向校园云平台的虚拟机管理调度方法和系统
WO2015018023A1 (zh) * 2013-08-08 2015-02-12 华为技术有限公司 一种资源调度方法、装置及系统
CN104618413A (zh) * 2013-11-05 2015-05-13 英业达科技有限公司 云端装置配置方法
CN104683186A (zh) * 2015-03-11 2015-06-03 杭州华三通信技术有限公司 网络资源调度方法及装置
CN104750542A (zh) * 2015-04-22 2015-07-01 成都睿峰科技有限公司 一种基于云平台的数据迁移方法
WO2015127809A1 (zh) * 2014-02-27 2015-09-03 中国科学院声学研究所 一种虚拟化网络处理平台上网卡的方法及系统
CN104951352A (zh) * 2014-03-31 2015-09-30 华为技术有限公司 一种数据流的迁移方法和设备
CN104991822A (zh) * 2015-06-30 2015-10-21 浪潮(北京)电子信息产业有限公司 一种管理内存的方法和装置
CN105528237A (zh) * 2015-12-10 2016-04-27 国云科技股份有限公司 一种基于openstack的物理机系统打包方法
CN105589744A (zh) * 2015-08-25 2016-05-18 杭州华三通信技术有限公司 一种虚拟机迁移方法及装置
CN105740074A (zh) * 2016-01-26 2016-07-06 中标软件有限公司 一种基于云计算的虚拟机负载均衡方法
CN106201659A (zh) * 2016-07-12 2016-12-07 腾讯科技（深圳）有限公司 一种虚拟机热迁移的方法及宿主机
CN106775918A (zh) * 2015-11-23 2017-05-31 中国电信股份有限公司 虚拟机调度方法、虚拟机管理器和sdn系统
CN107294865A (zh) * 2017-07-31 2017-10-24 华中科技大学 一种软件交换机的负载均衡方法及软件交换机
CN107589981A (zh) * 2017-09-07 2018-01-16 北京百悟科技有限公司 一种动态电源管理与动态资源调度方法及装置
CN107783826A (zh) * 2016-08-26 2018-03-09 北京金山云网络技术有限公司 一种虚拟机迁移方法、装置及系统
CN108009002A (zh) * 2017-11-29 2018-05-08 顺丰科技有限公司 一种虚拟机热迁移方法、装置、设备及存储介质
CN108282526A (zh) * 2018-01-22 2018-07-13 中国软件与技术服务股份有限公司 双集群间服务器动态分配方法及系统
CN108446164A (zh) * 2018-03-01 2018-08-24 深信服科技股份有限公司 一种v2p的数据迁移方法、系统及相关装置
CN108664311A (zh) * 2017-03-31 2018-10-16 鸿富锦精密工业（深圳）有限公司 虚拟机迁移控制方法及装置
CN108874411A (zh) * 2017-05-12 2018-11-23 华为技术有限公司 一种基础设施软件升级的方法和相关系统
CN109189574A (zh) * 2018-08-16 2019-01-11 郑州云海信息技术有限公司 一种基于虚拟化内存负载监控的负载均衡调度方法及系统
WO2019105379A1 (zh) * 2017-11-29 2019-06-06 北京金山云网络技术有限公司 资源管理的方法、装置、电子设备及存储介质
CN110597598A (zh) * 2019-09-16 2019-12-20 电子科技大学广东电子信息工程研究院 一种云环境中的虚拟机迁移的控制方法
CN112199188A (zh) * 2019-07-08 2021-01-08 富士通株式会社 非暂态计算机可读记录介质、信息处理的方法和设备
CN112241304A (zh) * 2020-10-12 2021-01-19 北京计算机技术及应用研究所 龙芯集群内的超融合资源的调度方法、装置及龙芯集群
CN112379975A (zh) * 2020-12-04 2021-02-19 海光信息技术股份有限公司 一种虚拟机热迁移策略的生成系统及其生成方法
CN113923253A (zh) * 2021-10-12 2022-01-11 西安万像电子科技有限公司 一种虚拟机图像传输方法、电子设备及存储介质
CN115098035A (zh) * 2022-07-08 2022-09-23 天津华呈鼎丰科技有限公司 基于多端云计算集群的大数据存储方法及系统
WO2024055809A1 (zh) * 2022-09-15 2024-03-21 中电信数智科技有限公司 一种基于聚类集成算法的云计算虚拟资源调度方法

Families Citing this family (24)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10042656B2 (en) 2011-08-01 2018-08-07 Avocent Corporation System and method for providing migrateable virtual serial port services
JP6341212B2 (ja) * 2013-11-25 2018-06-13 日本電気株式会社 情報収集システム、サーバ装置、エッジ装置、制御方法、及びプログラム
KR102206351B1 (ko) * 2014-04-28 2021-01-22 삼성전자 주식회사 전자 장치 및 이의 작업 연계 방법
JP2016010124A (ja) * 2014-06-26 2016-01-18 富士通株式会社 管理装置、管理プログラム及び情報処理システム
CN105094944B (zh) * 2015-06-10 2018-06-29 中国联合网络通信集团有限公司 一种虚拟机迁移方法及装置
US10002014B2 (en) 2015-07-10 2018-06-19 International Business Machines Corporation Management of a virtual machine in a virtualized computing environment based on a fabric limit
US10002015B2 (en) 2015-07-10 2018-06-19 International Business Machines Corporation Delayed boot of a virtual machine in a virtualized computing environment based on a fabric limit
US9973432B2 (en) * 2015-07-10 2018-05-15 International Business Machines Corporation Load balancing in a virtualized computing environment based on a fabric limit
US10067803B2 (en) * 2015-11-25 2018-09-04 International Business Machines Corporation Policy based virtual machine selection during an optimization cycle
TWI595760B (zh) * 2015-12-01 2017-08-11 廣達電腦股份有限公司 伺服器資源之管理系統及其管理方法
CN105955795B (zh) * 2016-04-20 2019-04-09 南京邮电大学 一种面向绿色云计算的虚拟机迁移方法
US10686908B2 (en) 2016-11-18 2020-06-16 Sap Se Embedded database as a microservice for distributed container cloud platform
US20180143856A1 (en) * 2016-11-18 2018-05-24 Sap Se Flexible job management for distributed container cloud platform
US10237118B2 (en) 2016-11-18 2019-03-19 Sap Se Efficient application build/deployment for distributed container cloud platform
US11429410B2 (en) * 2017-05-09 2022-08-30 Vmware, Inc. Tag based firewall implementation in software defined networks
JP7104327B2 (ja) * 2018-10-19 2022-07-21 富士通株式会社 情報処理装置、仮想マシン管理プログラムおよび仮想マシン管理方法
EP3648430B1 (de) * 2018-11-05 2021-06-02 Wincor Nixdorf International GmbH Hardware-sicherheitsmodul
US10776158B2 (en) * 2019-01-31 2020-09-15 Lockheed Martin Corporation Management of application deployment across multiple provisioning layers
CN110597631B (zh) * 2019-09-06 2022-06-21 广州华多网络科技有限公司 资源管理方法、监控服务器、代理服务器以及存储介质
US11474857B1 (en) 2020-05-06 2022-10-18 Amazon Technologies, Inc. Accelerated migration of compute instances using offload cards
CN113821340A (zh) * 2021-08-27 2021-12-21 济南浪潮数据技术有限公司 分布式系统的动态均衡方法、系统、终端及存储介质
CN114679461B (zh) * 2022-03-30 2023-02-14 浙江大学 面向虚拟机热迁移场景的云网络会话连通性保障方法及系统
CN114860389B (zh) * 2022-07-07 2022-10-25 中兴软件技术(南昌)有限公司 虚拟机迁移方法、装置、可读存储介质及计算机设备
CN115858135A (zh) * 2023-03-03 2023-03-28 天津卓朗昆仑云软件技术有限公司 云计算动态资源调度方法、装置及电子设备

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101504620A (zh) * 2009-03-03 2009-08-12 华为技术有限公司 一种虚拟化集群系统负载平衡方法、装置及系统
CN102158386A (zh) * 2010-02-11 2011-08-17 威睿公司 系统管理程序级的分布式负载平衡
CN102333037A (zh) * 2011-10-20 2012-01-25 中兴通讯股份有限公司 虚拟机迁移方法及装置
CN102404412A (zh) * 2011-12-28 2012-04-04 北京邮电大学 云计算数据中心节能方法及系统

Family Cites Families (22)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7203944B1 (en) * 2003-07-09 2007-04-10 Veritas Operating Corporation Migrating virtual machines among computer systems to balance load caused by virtual machines
US7673113B2 (en) * 2006-12-29 2010-03-02 Intel Corporation Method for dynamic load balancing on partitioned systems
JP5391601B2 (ja) * 2008-07-18 2014-01-15 富士通株式会社 資源転送システム、資源転送方法、情報処理装置及びコンピュータプログラム
CN102144374B (zh) * 2009-01-21 2014-05-21 株式会社日立制作所 省电网络管理服务器、网络系统和电力供给判断方法
US8146082B2 (en) * 2009-03-25 2012-03-27 Vmware, Inc. Migrating virtual machines configured with pass-through devices
WO2010122709A1 (ja) * 2009-04-23 2010-10-28 日本電気株式会社 若化処理装置、若化処理システム、コンピュータプログラムおよびデータ処理方法
US8150971B2 (en) * 2009-05-31 2012-04-03 Red Hat Israel, Ltd. Mechanism for migration of client-side virtual machine system resources
US8479215B2 (en) * 2009-08-18 2013-07-02 International Business Machines Corporation Decentralized load distribution to reduce power and/or cooling costs in an event-driven system
JP5334226B2 (ja) * 2010-08-23 2013-11-06 株式会社日立製作所 スケジュール管理方法及びスケジュール管理サーバ
US9239765B2 (en) * 2010-08-31 2016-01-19 Avaya Inc. Application triggered state migration via hypervisor
US8479294B1 (en) * 2011-02-15 2013-07-02 Trend Micro Incorporated Anti-malware scan management in high-availability virtualization environments
US20130339956A1 (en) * 2011-03-03 2013-12-19 Hitachi, Ltd. Computer system and optimal arrangement method of virtual machine in computer system
US8978030B2 (en) * 2011-04-07 2015-03-10 Infosys Limited Elastic provisioning of resources via distributed virtualization
CN102761566B (zh) * 2011-04-26 2015-09-23 国际商业机器公司 迁移虚拟机的方法和装置
US9384116B2 (en) * 2011-05-16 2016-07-05 Vmware, Inc. Graphically representing load balance in a computing cluster
US8549519B2 (en) * 2011-08-19 2013-10-01 Hitachi, Ltd. Method and apparatus to improve efficiency in the use of resources in data center
US20130055254A1 (en) * 2011-08-31 2013-02-28 Nokia Corporation Methods and apparatuses for providing a virtual machine with dynamic assignment of a physical hardware resource
TW201314433A (zh) * 2011-09-28 2013-04-01 Inventec Corp 伺服器系統及其電源管理方法
US20130160003A1 (en) * 2011-12-19 2013-06-20 Vmware, Inc. Managing resource utilization within a cluster of computing devices
US8938680B2 (en) * 2012-02-22 2015-01-20 Vmware, Inc. Methods and apparatus for E-mail-based management of virtualized environments
WO2013133842A1 (en) * 2012-03-08 2013-09-12 Empire Technology Development Llc Secure migration of virtual machines
CN102724277B (zh) * 2012-05-04 2016-01-06 华为技术有限公司 虚拟机热迁移和部署的方法、服务器及集群系统

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101504620A (zh) * 2009-03-03 2009-08-12 华为技术有限公司 一种虚拟化集群系统负载平衡方法、装置及系统
CN102158386A (zh) * 2010-02-11 2011-08-17 威睿公司 系统管理程序级的分布式负载平衡
CN102333037A (zh) * 2011-10-20 2012-01-25 中兴通讯股份有限公司 虚拟机迁移方法及装置
CN102404412A (zh) * 2011-12-28 2012-04-04 北京邮电大学 云计算数据中心节能方法及系统

Cited By (73)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2013163865A1 (zh) * 2012-05-04 2013-11-07 华为技术有限公司 虚拟机热迁移和部署的方法、服务器及集群系统
US10334034B2 (en) 2012-05-04 2019-06-25 Huawei Technologies Co., Ltd. Virtual machine live migration method, virtual machine deployment method, server, and cluster system
WO2014059612A1 (zh) * 2012-10-17 2014-04-24 华为技术有限公司 实现虚拟机迁移的方法和装置
CN102917072A (zh) * 2012-10-31 2013-02-06 北京奇虎科技有限公司 用于数据服务器集群之间进行数据迁移的设备、系统及方法
CN102917072B (zh) * 2012-10-31 2016-07-13 北京奇虎科技有限公司 用于数据服务器集群之间进行数据迁移的设备、系统及方法
CN103250139B (zh) * 2012-11-07 2016-08-03 华为技术有限公司 一种迁移计算节点的方法及装置
WO2014071580A1 (zh) * 2012-11-07 2014-05-15 华为技术有限公司 一种迁移计算节点的方法及装置
CN103250139A (zh) * 2012-11-07 2013-08-14 华为技术有限公司 一种迁移计算节点的方法及装置
CN103810016A (zh) * 2012-11-09 2014-05-21 北京华胜天成科技股份有限公司 实现虚拟机迁移的方法、装置和集群系统
CN103810016B (zh) * 2012-11-09 2017-07-07 北京华胜天成科技股份有限公司 实现虚拟机迁移的方法、装置和集群系统
CN102937912B (zh) * 2012-11-28 2016-06-15 华为技术有限公司 虚拟机调度方法和设备
WO2014082442A1 (zh) * 2012-11-28 2014-06-05 华为技术有限公司 虚拟机调度方法和设备
CN102937912A (zh) * 2012-11-28 2013-02-20 华为技术有限公司 虚拟机调度方法和设备
CN103856502A (zh) * 2012-11-29 2014-06-11 北京华胜天成科技股份有限公司 实现虚拟机镜像文件热迁移的方法和nas集群系统
CN103856502B (zh) * 2012-11-29 2016-12-21 北京华胜天成科技股份有限公司 实现虚拟机镜像文件热迁移的方法和nas集群系统
CN103024034A (zh) * 2012-12-11 2013-04-03 华为技术有限公司 一种调度方法及装置
CN102981893B (zh) * 2012-12-25 2015-11-25 国网电力科学研究院 一种虚拟机调度方法及系统
CN102981893A (zh) * 2012-12-25 2013-03-20 国网电力科学研究院 一种虚拟机调度方法及系统
CN103078870A (zh) * 2013-01-18 2013-05-01 浪潮电子信息产业股份有限公司 一种云数据中心操作系统中虚拟机关联-反关联系统及其方法
CN103227754B (zh) * 2013-04-16 2017-02-08 浪潮(北京)电子信息产业有限公司 一种高可用集群系统负载动态均衡方法及节点设备
CN103227754A (zh) * 2013-04-16 2013-07-31 浪潮(北京)电子信息产业有限公司 一种高可用集群系统负载动态均衡方法及节点设备
CN103309625B (zh) * 2013-05-29 2016-06-08 华为技术有限公司 一种基于自适应存储热迁移的方法和系统
CN103309625A (zh) * 2013-05-29 2013-09-18 华为技术有限公司 一种基于自适应存储热迁移的方法和系统
CN104243427B (zh) * 2013-06-19 2018-04-06 日电（中国）有限公司 虚拟机在线迁移方法、数据包传输方法和设备
CN104243427A (zh) * 2013-06-19 2014-12-24 日电（中国）有限公司 虚拟机在线迁移方法、数据包传输方法和设备
WO2015018023A1 (zh) * 2013-08-08 2015-02-12 华为技术有限公司 一种资源调度方法、装置及系统
CN105359489A (zh) * 2013-08-08 2016-02-24 华为技术有限公司 一种资源调度方法、装置及系统
CN103473142A (zh) * 2013-10-08 2013-12-25 浪潮(北京)电子信息产业有限公司 一种云计算操作系统下的虚拟机迁移方法及装置
CN103473142B (zh) * 2013-10-08 2016-01-20 浪潮(北京)电子信息产业有限公司 一种云计算操作系统下的虚拟机迁移方法及装置
CN104618413A (zh) * 2013-11-05 2015-05-13 英业达科技有限公司 云端装置配置方法
CN104618413B (zh) * 2013-11-05 2018-09-11 英业达科技有限公司 云端装置配置方法
WO2015127809A1 (zh) * 2014-02-27 2015-09-03 中国科学院声学研究所 一种虚拟化网络处理平台上网卡的方法及系统
US10055246B2 (en) 2014-03-31 2018-08-21 Huawei Technologies Co., Ltd. Method and device for data flow migration during virtual machine migration
CN104951352B (zh) * 2014-03-31 2018-05-11 华为技术有限公司 一种数据流的迁移方法和设备
WO2015149636A1 (zh) * 2014-03-31 2015-10-08 华为技术有限公司 一种数据流的迁移方法和设备
CN104951352A (zh) * 2014-03-31 2015-09-30 华为技术有限公司 一种数据流的迁移方法和设备
CN104239123B (zh) * 2014-09-05 2019-02-15 北方工业大学 面向校园云平台的虚拟机管理调度方法和系统
CN104239123A (zh) * 2014-09-05 2014-12-24 北方工业大学 面向校园云平台的虚拟机管理调度方法和系统
CN104683186A (zh) * 2015-03-11 2015-06-03 杭州华三通信技术有限公司 网络资源调度方法及装置
CN104750542A (zh) * 2015-04-22 2015-07-01 成都睿峰科技有限公司 一种基于云平台的数据迁移方法
CN104750542B (zh) * 2015-04-22 2018-01-16 成都睿峰科技有限公司 一种基于云平台的数据迁移方法
CN104991822A (zh) * 2015-06-30 2015-10-21 浪潮(北京)电子信息产业有限公司 一种管理内存的方法和装置
CN105589744A (zh) * 2015-08-25 2016-05-18 杭州华三通信技术有限公司 一种虚拟机迁移方法及装置
CN105589744B (zh) * 2015-08-25 2019-03-15 新华三技术有限公司 一种虚拟机迁移方法及装置
CN106775918A (zh) * 2015-11-23 2017-05-31 中国电信股份有限公司 虚拟机调度方法、虚拟机管理器和sdn系统
CN105528237B (zh) * 2015-12-10 2019-02-01 国云科技股份有限公司 一种基于openstack的物理机系统打包方法
CN105528237A (zh) * 2015-12-10 2016-04-27 国云科技股份有限公司 一种基于openstack的物理机系统打包方法
CN105740074B (zh) * 2016-01-26 2019-04-05 中标软件有限公司 一种基于云计算的虚拟机负载均衡方法
CN105740074A (zh) * 2016-01-26 2016-07-06 中标软件有限公司 一种基于云计算的虚拟机负载均衡方法
CN106201659B (zh) * 2016-07-12 2019-07-05 腾讯科技（深圳）有限公司 一种虚拟机热迁移的方法及宿主机
US10884645B2 (en) 2016-07-12 2021-01-05 Tencent Technology (Shenzhen) Company Limited Virtual machine hot migration method, host machine and storage medium
CN106201659A (zh) * 2016-07-12 2016-12-07 腾讯科技（深圳）有限公司 一种虚拟机热迁移的方法及宿主机
CN107783826A (zh) * 2016-08-26 2018-03-09 北京金山云网络技术有限公司 一种虚拟机迁移方法、装置及系统
CN108664311A (zh) * 2017-03-31 2018-10-16 鸿富锦精密工业（深圳）有限公司 虚拟机迁移控制方法及装置
CN108874411A (zh) * 2017-05-12 2018-11-23 华为技术有限公司 一种基础设施软件升级的方法和相关系统
CN107294865A (zh) * 2017-07-31 2017-10-24 华中科技大学 一种软件交换机的负载均衡方法及软件交换机
CN107294865B (zh) * 2017-07-31 2019-12-06 华中科技大学 一种软件交换机的负载均衡方法及软件交换机
CN107589981A (zh) * 2017-09-07 2018-01-16 北京百悟科技有限公司 一种动态电源管理与动态资源调度方法及装置
CN108009002A (zh) * 2017-11-29 2018-05-08 顺丰科技有限公司 一种虚拟机热迁移方法、装置、设备及存储介质
WO2019105379A1 (zh) * 2017-11-29 2019-06-06 北京金山云网络技术有限公司 资源管理的方法、装置、电子设备及存储介质
CN108282526A (zh) * 2018-01-22 2018-07-13 中国软件与技术服务股份有限公司 双集群间服务器动态分配方法及系统
CN108446164B (zh) * 2018-03-01 2022-02-22 深信服科技股份有限公司 一种v2p的数据迁移方法、系统及相关装置
CN108446164A (zh) * 2018-03-01 2018-08-24 深信服科技股份有限公司 一种v2p的数据迁移方法、系统及相关装置
CN109189574A (zh) * 2018-08-16 2019-01-11 郑州云海信息技术有限公司 一种基于虚拟化内存负载监控的负载均衡调度方法及系统
CN112199188A (zh) * 2019-07-08 2021-01-08 富士通株式会社 非暂态计算机可读记录介质、信息处理的方法和设备
CN110597598A (zh) * 2019-09-16 2019-12-20 电子科技大学广东电子信息工程研究院 一种云环境中的虚拟机迁移的控制方法
CN112241304A (zh) * 2020-10-12 2021-01-19 北京计算机技术及应用研究所 龙芯集群内的超融合资源的调度方法、装置及龙芯集群
CN112241304B (zh) * 2020-10-12 2023-09-26 北京计算机技术及应用研究所 龙芯集群内的超融合资源的调度方法、装置及龙芯集群
CN112379975A (zh) * 2020-12-04 2021-02-19 海光信息技术股份有限公司 一种虚拟机热迁移策略的生成系统及其生成方法
CN113923253A (zh) * 2021-10-12 2022-01-11 西安万像电子科技有限公司 一种虚拟机图像传输方法、电子设备及存储介质
CN115098035A (zh) * 2022-07-08 2022-09-23 天津华呈鼎丰科技有限公司 基于多端云计算集群的大数据存储方法及系统
CN115098035B (zh) * 2022-07-08 2022-12-13 四川银亿科技有限公司 基于多端云计算集群的大数据存储方法及系统
WO2024055809A1 (zh) * 2022-09-15 2024-03-21 中电信数智科技有限公司 一种基于聚类集成算法的云计算虚拟资源调度方法

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