CN103473142B - 一种云计算操作系统下的虚拟机迁移方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种云计算操作系统下的虚拟机迁移方法及装置,其中,所述方法包括对云计算操作系统内所有虚拟机宿主机的负载情况进行监控;当需要迁移某一宿主机上的虚拟机时,根据监控到的虚拟机宿主机的负载情况获取物理机非告警队列,所述物理机非告警队列包含负载值小于预设系统告警阈值的宿主机;根据预设策略从所述物理机非告警队列中选择相应的宿主机进行虚拟机迁移。本发明的方法和装置当需要迁移某一物理资源上的特定虚拟机时,能够通过对云计算操作系统内各个物理资源负载信息的综合分析,自动选择最优的目标物理机进行迁移,保证了系统整体资源利用率,保证云数据中心的高可用性、稳定性。
Description
技术领域
本发明涉及通信领域,具体涉及一种云计算操作系统下的虚拟机迁移方法及装置。
背景技术
当前,云计算逐渐被行业认可,云数据中心操作系统逐渐实现并付诸于实践,在社会生产和生活领域中起到越来越重要的作用。虚拟机是云数据中心中虚拟资源整合和业务承载的关键载体,虚拟机在宿主机(物理机)资源之间的合理、高效迁移,是云数据中心整体高可用性和有效性的关键标志之一。
现有技术中,大多数同类虚拟机迁移策略没有充分考虑云计算操作系统数据中心内各个物理资源的负载信息,迁移目标的选择机制或方法不合理,存在着物理资源流转混乱,资源利用率低下的问题。
发明内容
本发明需要解决的技术问题是提供一种云计算操作系统下的虚拟机迁移方法及装置,当需要迁移某一物理资源上的特定虚拟机时,能够自动选择最优的目标物理机进行迁移,保证系统整体资源利用率。
为了解决上述技术问题,本发明提供了一种云计算操作系统下的虚拟机迁移方法,包括:
对云计算操作系统内所有虚拟机宿主机的负载情况进行监控;
当需要迁移某一宿主机上的虚拟机时,根据监控到的虚拟机宿主机的负载情况获取物理机非告警队列,所述物理机非告警队列包含负载值小于预设系统告警阈值的宿主机;
根据预设策略从所述物理机非告警队列中选择相应的宿主机进行虚拟机迁移。
进一步地,所述根据预设策略从所述物理机非告警队列中选择相应的宿主机进行虚拟机迁移,包括:
判断所述物理机非告警队列是否为空,如果不为空,则选择非告警队列中负载值与系统告警阈值之差最小的宿主机,将所述虚拟机迁移至该宿主机。
进一步地,在将所述虚拟机迁移至该宿主机之前,还包括:
判断所述虚拟机从当前宿主机迁移至所述宿主机后,所述宿主机的负载是否小于系统告警阈值,如果是,则将所述虚拟机迁移至该宿主机。
进一步地,所述方法还包括:
当第一次迁移虚拟机时,如果判断所述物理机非告警队列为空,则向用户发送报警信息,提示用户目前无法自动实现虚拟机迁移,通知用户手动优化或处理;
如果判断出所述物理机非告警队列不为空,且判断出所述虚拟机从当前宿主机迁移至该宿主机后,该宿主机的负载大于系统告警阈值,则从物理机非告警队列中将所述宿主机删除,并从更新后的物理机非告警队列中选择负载与系统告警阈值之差最小的宿主机,将所述虚拟机迁移至该宿主机。
进一步地,所述方法还包括:
当非首次迁移虚拟机时,如果判断所述物理机非告警队列为空,则对首次迁移虚拟机前的物理非告警队列中的宿主机进行资源整合优化,然后从资源整合优化后的物理机非告警队列中获取负载值最低的宿主机,并将所述虚拟机迁移至该宿主机。
进一步地,所述方法还包括:在首次迁移虚拟机前,缓存根据监控到的虚拟机宿主机的负载情况获取的物理机非告警队列;
所述对首次迁移虚拟机前的物理机非告警队列中的宿主机进行资源整合优化,然后从资源整合优化后的物理机非告警队列中获取负载值最低的宿主机,并将所述虚拟机迁移至该宿主机,包括:
获取首次迁移虚拟机前的物理机非告警队列,从所述物理机非告警队列中选择两台负载值最低的宿主机,将其中负载值较低的宿主机上的部分或全部虚拟机资源迁移至另一台负载值较高的宿主机上,同时保证虚拟机资源迁移至另一台负载值较高的宿主机后,该负载值较高的宿主机的负载值小于系统告警阈值,然后,将所述虚拟机迁移至该负载值较低的宿主机上。
进一步地,在将所述虚拟机迁移至该负载值较低的宿主机之前,还包括:判断所述虚拟机从当前宿主机迁移至该负载值较低的宿主机后,该负载值较低的宿主机的负载是否小于系统告警阈值,如果是,则将所述虚拟机迁移至该宿主机,如果不是,则向用户发送报警信息,提示用户目前无法自动实现虚拟机迁移,通知用户手动优化或处理。
为了解决上述技术问题,本发明还提供了一种云计算操作系统下的虚拟机迁移装置,包括:
监控模块,用于对云计算操作系统内所有虚拟机宿主机的负载情况进行监控;
物理机非告警队列获取模块,用于当需要迁移某一宿主机上的虚拟机时,根据监控到的虚拟机宿主机的负载情况获取物理机非告警队列,所述物理机非告警队列包含负载值小于预设系统告警阈值的宿主机;
控制模块,用于根据预设策略从所述物理机非告警队列中选择相应的宿主机进行虚拟机迁移。
进一步地,所述控制模块,用于根据预设策略从所述物理机非告警队列中选择相应的宿主机进行虚拟机迁移,包括:
判断所述物理机非告警队列是否为空,如果不为空,则选择非告警队列中负载值与系统告警阈值之差最小的宿主机,将所述虚拟机迁移至该宿主机。
进一步地,所述控制模块,还用于在将所述虚拟机迁移至该宿主机之前,还判断所述虚拟机从当前宿主机迁移至所述宿主机后,所述宿主机的负载是否小于系统告警阈值,如果是,则将所述虚拟机迁移至该宿主机。
进一步地,所述控制模块,还用于当第一次迁移虚拟机时,如果判断所述物理机非告警队列为空,则向用户发送报警信息,提示用户目前无法自动实现虚拟机迁移,通知用户手动优化或处理;
如果判断出所述物理机非告警队列不为空,且判断出所述虚拟机从当前宿主机迁移至该宿主机后,该宿主机的负载大于系统告警阈值,则从物理机非告警队列中将所述宿主机删除,并从更新后的物理机非告警队列中选择负载与系统告警阈值之差最小的宿主机,将所述虚拟机迁移至该宿主机。
进一步地,所述控制模块,还用于当非首次迁移虚拟机时,如果判断所述物理机非告警队列为空,则对首次迁移虚拟机前的物理非告警队列中的宿主机进行资源整合优化,然后从资源整合优化后的物理机非告警队列中获取负载值最低的宿主机,并将所述虚拟机迁移至该宿主机。
进一步地,所述监控模块,还用于缓存根据监控到的虚拟机宿主机的负载情况获取的物理机非告警队列;
所述控制模块,还用于对首次迁移虚拟机前的物理机非告警队列中的宿主机进行资源整合优化,然后从资源整合优化后的物理机非告警队列中获取负载值最低的宿主机,并将所述虚拟机迁移至该宿主机,包括:
获取首次迁移虚拟机前的物理机非告警队列,从所述物理机非告警队列中选择两台负载值最低的宿主机,将其中负载值较低的宿主机上的部分或全部虚拟机资源迁移至另一台负载值较高的宿主机上,同时保证虚拟机资源迁移至另一台负载值较高的宿主机后,该负载值较高的宿主机的负载值小于系统告警阈值,然后,将所述虚拟机迁移至该负载值较低的宿主机上。
进一步地,所述控制模块,还用于在将所述虚拟机迁移至该负载值较低的宿主机之前,还包括:判断所述虚拟机从当前宿主机迁移至该负载值较低的宿主机后,该负载值较低的宿主机的负载是否小于系统告警阈值,如果是,则将所述虚拟机迁移至该宿主机,如果不是,则向用户发送报警信息,提示用户目前无法自动实现虚拟机迁移,通知用户手动优化或处理。
与现有技术相比,本发明提供的云计算操作系统下的虚拟机迁移方法及装置,当需要迁移某一物理资源上的特定虚拟机时,能够通过对云计算操作系统内各个物理资源负载信息的综合分析,自动选择最优的目标物理机进行迁移,保证了系统整体资源利用率,保证云数据中心的高可用性、稳定性。
附图说明
图1是实施例中云计算操作系统下的虚拟机迁移装置的结构图;
图2是实施例中云计算操作系统下的虚拟机迁移的方法流程图;
图3是一个应用示例中云计算操作系统下的虚拟机迁移的方法流程图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白,下文中将结合附图对本发明的实施例进行详细说明。需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互任意组合。
实施例:
如图1所示,本实施例提供了一种云计算操作系统下的虚拟机迁移装置,包括:
监控模块,用于对云计算操作系统内所有虚拟机宿主机的负载情况进行监控;
物理机非告警队列获取模块,用于当需要迁移某一宿主机上的虚拟机时,根据监控到的虚拟机宿主机的负载情况获取物理机非告警队列,所述物理机非告警队列包含负载值小于预设系统告警阈值的宿主机;
控制模块,用于根据预设策略从所述物理机非告警队列中选择相应的宿主机进行虚拟机迁移。
所述控制模块,用于根据预设策略从所述物理机非告警队列中选择相应的宿主机进行虚拟机迁移,包括:
判断所述物理机非告警队列是否为空,如果不为空,则选择非告警队列中负载值与系统告警阈值之差最小的宿主机,将所述虚拟机迁移至该宿主机。
其中,所述控制模块,还用于在将所述虚拟机迁移至该宿主机之前,还判断所述虚拟机从当前宿主机迁移至所述宿主机后,所述宿主机的负载是否小于系统告警阈值,如果是,则将所述虚拟机迁移至该宿主机。
所述控制模块,还用于当第一次迁移虚拟机时,如果判断所述物理机非告警队列为空,则向用户发送报警信息,提示用户目前无法自动实现虚拟机迁移,通知用户手动优化或处理;
如果判断出所述物理机非告警队列不为空,且判断出所述虚拟机从当前宿主机迁移至该宿主机后,该宿主机的负载大于系统告警阈值,则从物理机非告警队列中将所述宿主机删除,并从更新后的物理机非告警队列中选择负载与系统告警阈值之差最小的宿主机,将所述虚拟机迁移至该宿主机。
所述控制模块,还用于当非首次迁移虚拟机时,如果判断所述物理机非告警队列为空,则对首次迁移虚拟机前的物理非告警队列中的宿主机进行资源整合优化,然后从资源整合优化后的物理机非告警队列中获取负载值最低的宿主机,并将所述虚拟机迁移至该宿主机。
作为一种优选的方式,所述监控模块,还用于缓存根据监控到的虚拟机宿主机的负载情况获取的物理机非告警队列;
所述控制模块,还用于对首次迁移虚拟机前的物理机非告警队列中的宿主机进行资源整合优化,然后从资源整合优化后的物理机非告警队列中获取负载值最低的宿主机,并将所述虚拟机迁移至该宿主机,包括:
获取首次迁移虚拟机前的物理机非告警队列,从所述物理机非告警队列中选择两台负载值最低的宿主机,将其中负载值较低的宿主机上的部分或全部虚拟机资源迁移至另一台负载值较高的宿主机上,同时保证虚拟机资源迁移至另一台负载值较高的宿主机后,该负载值较高的宿主机的负载值小于系统告警阈值,然后,将所述虚拟机迁移至该负载值较低的宿主机上。
其中,所述控制模块,还用于在将所述虚拟机迁移至该负载值较低的宿主机之前,还包括:判断所述虚拟机从当前宿主机迁移至该负载值较低的宿主机后,该负载值较低的宿主机的负载是否小于系统告警阈值,如果是,则将所述虚拟机迁移至该宿主机,如果不是,则向用户发送报警信息,提示用户目前无法自动实现虚拟机迁移,通知用户手动优化或处理。
如图2所示,本实施例提供了一种云计算操作系统下的虚拟机迁移方法,包括以下步骤:
S201:对云计算操作系统内所有虚拟机宿主机的负载情况进行监控;
虚拟机宿主机即物理机的负载包括:物理机上的CPU、内存、硬盘等负载,通过监控这些负载信息,为发现最优的迁移目标物理机提供数据依据。
S202:当需要迁移某一宿主机上的虚拟机时,根据监控到的虚拟机宿主机的负载情况获取物理机非告警队列,所述物理机非告警队列包含负载值小于预设系统告警阈值的宿主机;
S203:根据预设策略从所述物理机非告警队列中选择相应的宿主机进行虚拟机迁移。
其中,在迁移虚拟机时,分别首次迁移和非首次迁移虚拟机两种情况:
当第一次迁移虚拟机时,步骤S203具体包括:判断所述物理机非告警队列是否为空,如果不为空,则选择非告警队列中负载值与系统告警阈值之差最小的宿主机,将所述虚拟机迁移至该宿主机;如果为空,说明系统内物理机负载都超过告警阈值,无法实现虚拟机的最优迁移,则向用户发送报警信息,提示用户目前无法自动实现虚拟机迁移,通知用户手动优化或处理;比如,手动选择某台宿主机,并调节其负载至满足要求后(手动确认并关闭重要性较低的虚拟机),实现被迁移虚拟机的手动迁移过程;或者直接在系统内添加一台新的物理机(新添加)作为目标宿主机,实现手动迁移。
选择负载值与系统告警阈值最接近的宿主机,可以使宿主机的资源利用率更高,可以保证队列中与告警阈值差较大(即目前负载小的物理机)预留给更合适的虚拟机迁移对象,也就是说,在本实施例中只找“最合适”的宿主机,而不是目前“空余负载”(阈值差较大)最大的宿主机;而且,能够保证迁移后系统内的物理机都能最大负载的运行,因为每次迁移都是选择阈值最为接近的,迁移后,负载值必然接近告警阈值,物理资源闲置率低,是一种充分利用物理资源、提高资源利用率的表现。
其中,在将所述虚拟机迁移至该宿主机之前,还包括:
判断所述虚拟机从当前宿主机迁移至所述宿主机后,所述宿主机的负载是否小于系统告警阈值,如果是,则将所述虚拟机迁移至该宿主机,如果不是,更新物理机非告警队列,即从物理机非告警队列中将所述宿主机删除,并继续从更新后的物理机非告警队列中选择负载与系统告警阈值之差最小的宿主机,将所述虚拟机迁移至该宿主机。
当非首次迁移虚拟机时,步骤S203还具体包括:
判断所述物理机非告警队列是否为空,如果不为空,则选择非告警队列中负载与系统告警阈值之差最小的宿主机,将所述虚拟机迁移至该宿主机;如果判断所述物理机非告警队列为空,说明系统当前物理机非告警队列中的物理机负载都超过告警阈值,无法实现虚拟机的最优迁移,则对首次迁移虚拟机前的物理非告警队列中的宿主机进行资源整合优化,然后从资源整合优化后的物理机非告警队列中获取负载值最低的宿主机,并将所述虚拟机迁移至该宿主机。
其中,在首次迁移虚拟机前,在步骤202中还包括:缓存根据监控到的虚拟机宿主机的负载情况获取的物理机非告警队列;
当非首次迁移虚拟机时,如果判断所述物理机非告警队列为空,获取首次迁移虚拟机前的物理机非告警队列,该物理机非告警队列没有经过更新,包含有系统内所有负载小于系统告警阈值的宿主机,从所述物理机非告警队列中选择两台负载值最低的宿主机,将其中负载值较低的宿主机上的部分或全部虚拟机资源迁移至另一台负载值较高的宿主机上,同时保证虚拟机资源迁移至另一台负载值较高的宿主机后,该负载值较高的宿主机的负载值小于系统告警阈值,然后,将所述虚拟机迁移至该负载值较低的宿主机上。
其中,在将所述虚拟机迁移至该负载值较低的宿主机之前,还包括:判断所述虚拟机从当前宿主机迁移至该负载值较低的宿主机后,该负载值较低的宿主机的负载是否小于系统告警阈值,如果是,则将所述虚拟机迁移至该物理机,如果不是,则向用户发送报警信息,提示用户目前无法自动实现虚拟机迁移,通知用户手动优化或处理。
这里,当判断负载值较低的宿主机的负载大于系统告警阈值时,说明优化后的物理机资源也无法满足虚拟机迁移的需求,因此,不再重复执行步骤203,而是向用户发送报警信息,提示用户手动优化或处理,虚拟机迁移流程结束。
在一个应用示例中,假设被迁移的虚拟机为Vi,其宿主物理机为Ti,如图3所示,提供了一种云计算操作系统下的虚拟机迁移方法,包括以下步骤:
S301:对云计算操作系统内的虚拟机宿主机(物理机)的负载信息进行定期监控,得到物理机告警队列,并缓存;
S302:判断是否首次迁移虚拟机,若是,则进入步骤S303;否则进入步骤S304;
因为首次运行时肯定是还没有进行资源整合,若此时发现系统中没有满足符合负载要求的宿主机,则直接报警;否则,要先经过资源整合之后,若整合完成依旧没有满足要求的宿主资源时,再发送消息至报警提示装置进行提示。
S303:判断物理机非告警队列是否为空,若为空,则发送报警信息至报警提示装置,流程结束;若不为空,则进入步骤S305;
S304:判断物理机非告警队列是否为空,若为空,则进入步骤S307;若不为空,则进入步骤S305;
S305:取物理机非告警队列中负载与系统告警阈值之差最小的宿主机,假设为Mi,判断Vi从Ti迁移至Mi后,Mi的负载是否小于告警阈值Q,若是,则进入步骤S310;若否,则进入步骤S306;
S306:把这个宿主机Mi的信息从物理机非告警队列里删除,更新物理机(宿主机)非告警队列记录,进入步骤S302;
S307:重新获取步骤S301中缓存的物理机非告警队列,对原物理机非告警队列中的宿主机的负载值进一步优化调整,从其中选择两台负载值最低的宿主机Fi和Fj,其中,假设Fi为负载值较低的一台宿主机,Fj为负载值较高的另一台宿主机;
S308:在保证迁移完成后Fj的负载值小于系统告警阈值Q的前提下,将Fi上的部分或全部虚拟机资源迁移至Fj上,从而得到系统中目前负载值最低的物理机Fi;
S309:判断Vi从Ti迁移至Fi后,Fi的负载值是否小于系统告警阈值Q;若是,进入步骤310;若否,则发送提示信息至报警装置,迁移过程结束。
S310:执行Vi从Ti到Mi/Fi的迁移操作,完成本次迁移操作。
从上述实施例可以看出,相对于现有技术,上述实施例中提供的云计算操作系统下的虚拟机迁移装置,当需要迁移某一物理资源上的特定虚拟机时,能够通过对云计算操作系统内各个物理资源负载信息的综合分析,自动选择最优的目标物理机进行迁移,保证了系统整体资源利用率,保证云数据中心的高可用性、稳定性。
本领域普通技术人员可以理解上述方法中的全部或部分步骤可通过程序来指令相关硬件完成,所述程序可以存储于计算机可读存储介质中,如只读存储器、磁盘或光盘等。可选地,上述实施例的全部或部分步骤也可以使用一个或多个集成电路来实现。相应地,上述实施例中的各模块/单元可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。本发明不限制于任何特定形式的硬件和软件的结合。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并非用于限定本发明的保护范围。根据本发明的发明内容,还可有其他多种实施例,在不背离本发明精神及其实质的情况下,熟悉本领域的技术人员当可根据本发明作出各种相应的改变和变形,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (12)
1.一种云计算操作系统下的虚拟机迁移方法,包括:
对云计算操作系统内所有虚拟机宿主机的负载情况进行监控;
当需要迁移某一宿主机上的虚拟机时,根据监控到的虚拟机宿主机的负载情况获取物理机非告警队列,所述物理机非告警队列包含负载值小于预设系统告警阈值的宿主机;
根据预设策略从所述物理机非告警队列中选择相应的宿主机进行虚拟机迁移;
所述根据预设策略从所述物理机非告警队列中选择相应的宿主机进行虚拟机迁移,包括:
判断所述物理机非告警队列是否为空;
所述方法还包括:
当非首次迁移虚拟机时,如果判断所述物理机非告警队列为空,则对首次迁移虚拟机前的物理非告警队列中的宿主机进行资源整合优化,然后从资源整合优化后的物理机非告警队列中获取负载值最低的宿主机,并将所述虚拟机迁移至该宿主机。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于:
所述根据预设策略从所述物理机非告警队列中选择相应的宿主机进行虚拟机迁移,还包括:
如果所述物理机非告警队列不为空,则选择非告警队列中负载值与系统告警阈值之差最小的宿主机,将所述虚拟机迁移至该宿主机。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于:在将所述虚拟机迁移至该宿主机之前,还包括:
判断所述虚拟机从当前宿主机迁移至所述宿主机后,所述宿主机的负载是否小于系统告警阈值,如果是,则将所述虚拟机迁移至该宿主机。
4.如权利要求2或3所述的方法,其特征在于:所述方法还包括:
当第一次迁移虚拟机时,如果判断所述物理机非告警队列为空,则向用户发送报警信息,提示用户目前无法自动实现虚拟机迁移,通知用户手动优化或处理;
如果判断出所述物理机非告警队列不为空,且判断出所述虚拟机从当前宿主机迁移至该宿主机后,该宿主机的负载大于系统告警阈值,则从物理机非告警队列中将所述宿主机删除,并从更新后的物理机非告警队列中选择负载与系统告警阈值之差最小的宿主机,将所述虚拟机迁移至该宿主机。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于:所述方法还包括:在首次迁移虚拟机前,缓存根据监控到的虚拟机宿主机的负载情况获取的物理机非告警队列;
所述对首次迁移虚拟机前的物理机非告警队列中的宿主机进行资源整合优化,然后从资源整合优化后的物理机非告警队列中获取负载值最低的宿主机,并将所述虚拟机迁移至该宿主机,包括:
获取首次迁移虚拟机前的物理机非告警队列,从所述物理机非告警队列中选择两台负载值最低的宿主机,将其中负载值较低的宿主机上的部分或全部虚拟机资源迁移至另一台负载值较高的宿主机上,同时保证虚拟机资源迁移至另一台负载值较高的宿主机后,该负载值较高的宿主机的负载值小于系统告警阈值,然后,将所述虚拟机迁移至该负载值较低的宿主机上。
6.如权利要求5所述的方法,其特征在于:
在将所述虚拟机迁移至该负载值较低的宿主机之前,还包括:判断所述虚拟机从当前宿主机迁移至该负载值较低的宿主机后,该负载值较低的宿主机的负载是否小于系统告警阈值,如果是,则将所述虚拟机迁移至该宿主机,如果不是,则向用户发送报警信息,提示用户目前无法自动实现虚拟机迁移,通知用户手动优化或处理。
7.一种云计算操作系统下的虚拟机迁移装置,包括:
监控模块,用于对云计算操作系统内所有虚拟机宿主机的负载情况进行监控;
物理机非告警队列获取模块,用于当需要迁移某一宿主机上的虚拟机时,根据监控到的虚拟机宿主机的负载情况获取物理机非告警队列,所述物理机非告警队列包含负载值小于预设系统告警阈值的宿主机;
控制模块,用于根据预设策略从所述物理机非告警队列中选择相应的宿主机进行虚拟机迁移;
所述控制模块,用于根据预设策略从所述物理机非告警队列中选择相应的宿主机进行虚拟机迁移,包括:
判断所述物理机非告警队列是否为空;
所述控制模块,还用于当非首次迁移虚拟机时,如果判断所述物理机非告警队列为空,则对首次迁移虚拟机前的物理非告警队列中的宿主机进行资源整合优化,然后从资源整合优化后的物理机非告警队列中获取负载值最低的宿主机,并将所述虚拟机迁移至该宿主机。
8.如权利要求7所述的装置,其特征在于:
所述控制模块,用于根据预设策略从所述物理机非告警队列中选择相应的宿主机进行虚拟机迁移,还包括:
如果所述物理机非告警队列不为空,则选择非告警队列中负载值与系统告警阈值之差最小的宿主机,将所述虚拟机迁移至该宿主机。
9.如权利要求8所述的装置,其特征在于:
所述控制模块,还用于在将所述虚拟机迁移至该宿主机之前,还判断所述虚拟机从当前宿主机迁移至所述宿主机后,所述宿主机的负载是否小于系统告警阈值,如果是,则将所述虚拟机迁移至该宿主机。
10.如权利要求7或8所述的装置,其特征在于:
所述控制模块,还用于当第一次迁移虚拟机时,如果判断所述物理机非告警队列为空,则向用户发送报警信息,提示用户目前无法自动实现虚拟机迁移,通知用户手动优化或处理;
如果判断出所述物理机非告警队列不为空,且判断出所述虚拟机从当前宿主机迁移至该宿主机后,该宿主机的负载大于系统告警阈值,则从物理机非告警队列中将所述宿主机删除,并从更新后的物理机非告警队列中选择负载与系统告警阈值之差最小的宿主机,将所述虚拟机迁移至该宿主机。
11.如权利要求7所述的装置,其特征在于:
所述监控模块,还用于缓存根据监控到的虚拟机宿主机的负载情况获取的物理机非告警队列;
所述控制模块,还用于对首次迁移虚拟机前的物理机非告警队列中的宿主机进行资源整合优化,然后从资源整合优化后的物理机非告警队列中获取负载值最低的宿主机,并将所述虚拟机迁移至该宿主机,包括:
获取首次迁移虚拟机前的物理机非告警队列,从所述物理机非告警队列中选择两台负载值最低的宿主机,将其中负载值较低的宿主机上的部分或全部虚拟机资源迁移至另一台负载值较高的宿主机上,同时保证虚拟机资源迁移至另一台负载值较高的宿主机后,该负载值较高的宿主机的负载值小于系统告警阈值,然后,将所述虚拟机迁移至该负载值较低的宿主机上。
12.如权利要求11所述的装置,其特征在于:
所述控制模块,还用于在将所述虚拟机迁移至该负载值较低的宿主机之前,还包括:判断所述虚拟机从当前宿主机迁移至该负载值较低的宿主机后,该负载值较低的宿主机的负载是否小于系统告警阈值,如果是,则将所述虚拟机迁移至该宿主机,如果不是,则向用户发送报警信息,提示用户目前无法自动实现虚拟机迁移,通知用户手动优化或处理。
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Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102096601A (zh) * | 2011-02-11 | 2011-06-15 | 浪潮(北京)电子信息产业有限公司 | 一种虚拟机迁移的管理方法和系统 |
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JP2012221321A (ja) * | 2011-04-11 | 2012-11-12 | Nec Corp | フォールトトレラント計算機システム、フォールトトレラント計算機システムの制御方法、及びフォールトトレラント計算機システムの制御プログラム |
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基于虚拟机负载迁移的资源调度机制;李运发;《华中科技大学学报(自然科学版)》;20090930;第37卷(第9期);第45-48页 * |
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