CN106775918A - 虚拟机调度方法、虚拟机管理器和sdn系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种虚拟机调度方法、虚拟机管理器和SDN系统，其中方法包括：接收SDN控制器监测并上报的虚拟机的资源占用信息；当存在第一虚拟机的网络流量超过第一阈值时，指示SDN控制器检测并上报第一虚拟机所在的可迁移域内的其他虚拟机与第一虚拟机之间的网络平均流量；当在其他虚拟机中存在节点虚拟机与第一虚拟机之间的网络平均流量超过第二阈值时，将第一虚拟机与节点虚拟机配置于同一物理服务器上。本发明通过将流量交互较大的虚拟机调度至同一物理服务器上，大幅降低了流出物理服务器的网络流量，可有效减少横向大流量对网络的压力，加速了同一物理服务器承载的虚拟机之间的流量交互，提升了云资源池的网络性能。

Description

虚拟机调度方法、虚拟机管理器和SDN系统

技术领域

本发明涉及网络技术领域，尤其涉及一种虚拟机调度方法、虚拟机管理器和SDN系统。

背景技术

云计算是一种新的商业计算模型和服务模式，它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使用户能够按需获取计算能力、存储空间和信息服务。虚拟化技术则通过允许计算系统按需分配资源和动态迁移工作负载的方式来支持数据中心的资源共享。然而，由系统规模增加带来的系统管理的复杂性和系统内在的动态性，对云计算数据中心的虚拟机资源管理来说具有很大的挑战。

现有技术中的虚拟机管理方法主要解决由于系统条件的改变或应用负载的动态变化所引起的虚拟机重新分配的问题，即决策何时进行虚拟机迁移、迁移哪些虚拟机和被迁移的虚拟机放置到哪些物理结点上。

其中，在决策何时进行虚拟机迁移的问题上，系统针对不同的优化目标设置不同的门限值，并采用滑动窗口和时间序列趋势预测法来判断是否触发虚拟机的迁移；在选择迁移哪些虚拟机的问题上，系统根据不同的优化目标分别采取不同的策略来选择虚拟机进行迁移；在选择将虚拟机迁移到哪些物理结点的问题上，系统采用解决多准则决策分析方法中的TOPSIS(Technique for Order Preference bySimilarity to an Ideal Solution，逼近理想解排序法)方法来选择物理结点，目的是为了均衡系统中多个目标之间的冲突。

借助系统虚拟化技术，将数据中心内部的服务器进行虚拟化，以虚拟机为粒度对资源进行管理，实现提高资源利用率、降低能耗、简化部署等目的。在虚拟资源管理中，虚拟机的部署是其中重要的步骤，而虚拟机部署时选择宿主机的决策则直接关系着服务器、网络设备的资源是否被有效利用，资源的不充分利用。

传统的虚拟机放置方法主要有峰值分配放置法、平均值分配放置法等，峰值分配放置法主要是通过对历史数据的监控，利用历史负载的最高资源使用情况作为根据进行分配选择，该方法能充分保证虚拟机用户的服务质量，但容易造成资源利用率低，造成资源浪费。而平均值分配法则是将虚拟机平均分配到各个物理机上，虽然能提升资源利用率，但却损害了虚拟机用户的服务质量。

事实上，仅从单一的物理服务器本身的适用性进行判别，当需要创建的虚拟机在某项资源上有更多的资源要求时，则很可能造成其他资源的浪费；而在大数据分析应用部署云资源池平台等典型场景下，虚拟机之间的计算资源差异小，而横向流量成为新的IO(InputOutput，输入输出)资源瓶颈。该问题也是目前虚拟机调度所面临的问题之一。

发明内容

本发明的发明人发现了上述现有技术中存在问题，并因此针对上述问题中的至少一个问题提出了一种新的技术方案。本发明公开了一种虚拟机调度方法、虚拟机管理器和SDN系统，通过将流量交互较大的虚拟机调度至同一物理服务器上，大幅降低了流出物理服务器的网络流量，加速了同一物理服务器承载的虚拟机之间的流量交互，提升了云资源池网络性能。

根据本发明的一个方面，提供了一种虚拟机调度方法，包括：

接收SDN控制器监测并上报的虚拟机的资源占用信息；

当存在第一虚拟机的网络流量超过第一阈值时，指示SDN控制器检测并上报第一虚拟机所在的可迁移域内的其他虚拟机与第一虚拟机之间的网络平均流量；

当在其他虚拟机中存在节点虚拟机与第一虚拟机之间的网络平均流量超过第二阈值时，将第一虚拟机与节点虚拟机配置于同一物理服务器上。

在一个实施例中，资源占用信息包括网络流量、CPU占用率、内存占用率和承载业务。

在一个实施例中，当在其他虚拟机中存在节点虚拟机与第一虚拟机之间的网络平均流量超过第二阈值时，将第一虚拟机与节点虚拟机配置于同一物理服务器上的步骤包括：

当在其他虚拟机中存在节点虚拟机与第一虚拟机之间的网络平均流量超过第二阈值时，将节点虚拟机放入第一集合中，第一集合包括第一虚拟机；

根据第一集合中各虚拟机的资源占用信息得到各虚拟机的资源占用值，将第一虚拟机与节点虚拟机调度至第一集合中资源占用值最大的虚拟机所在的第一物理服务器上。

在一个实施例中，还包括：

判断第一物理服务器的负载是否超过第三阈值；

若负载超过第三阈值，则将第一物理服务器中与第一集合中各虚拟机之间网络平均流量最低的虚拟机调出第一物理服务器。

在一个实施例中，还包括：

判断第一物理服务器的负载是否超过第三阈值；

若负载超过第三阈值，则根据第一集合中各虚拟机的资源占用信息得到个虚拟机的资源占用值；

将资源占用值最低的虚拟机调出第一物理服务器。

在一个实施例中，还包括：

当在其他虚拟机中存在节点虚拟机与第一虚拟机之间的历史网络平均流量超过第二阈值时，将节点虚拟机放入第二集合中，第二集合包括第一虚拟机；

根据第二集合中各虚拟机的资源占用信息得到各虚拟机的资源占用值，将第二虚拟机与节点虚拟机调度至第二集合中资源占用值最大的虚拟机所在的第二物理服务器上。

根据本发明的另一方面，提供了一种虚拟机管理器，包括：

资源记录单元，用于接收SDN控制器监测并上报的虚拟机的资源占用信息；

流量监测单元，用于当存在第一虚拟机的网络流量超过第一阈值时，指示SDN控制器检测并上报第一虚拟机所在的可迁移域内的其他虚拟机与第一虚拟机之间的网络平均流量；

调度单元，用于当在其他虚拟机中存在节点虚拟机与第一虚拟机之间的网络平均流量超过第二阈值时，将第一虚拟机与节点虚拟机配置于同一物理服务器上。

在一个实施例中，资源占用信息包括网络流量、CPU占用率、内存占用率和承载业务。

在一个实施例中，调度单元，具体用于当在其他虚拟机中存在节点虚拟机与第一虚拟机之间的网络平均流量超过第二阈值时，将节点虚拟机放入第一集合中，第一集合包括第一虚拟机；根据第一集合中各虚拟机的资源占用信息得到各虚拟机的资源占用值，将第一虚拟机与节点虚拟机调度至第一集合中资源占用值最大的虚拟机所在的第一物理服务器上。

在一个实施例中，调度单元，还用于判断第一物理服务器的负载是否超过第三阈值；若负载超过第三阈值，则将第一物理服务器中与第一集合中各虚拟机之间网络平均流量最低的虚拟机调出第一物理服务器。

在一个实施例中，调度单元，还用于判断第一物理服务器的负载是否超过第三阈值；若负载超过第三阈值，则根据第一集合中各虚拟机的资源占用信息得到个虚拟机的资源占用值；将资源占用值最低的虚拟机调出第一物理服务器。

在一个实施例中，调度单元，还用于当在其他虚拟机中存在节点虚拟机与第一虚拟机之间的历史网络平均流量超过第二阈值时，将节点虚拟机放入第二集合中，第二集合包括第一虚拟机；根据第二集合中各虚拟机的资源占用信息得到各虚拟机的资源占用值，将第二虚拟机与节点虚拟机调度至第二集合中资源占用值最大的虚拟机所在的第二物理服务器上。

根据本发明的又一方面，提供了一种SDN系统，包括：

云管理平台，包括上述任一实施例所涉及的虚拟机管理器；

SDN控制器，用于监测并向虚拟机管理器上报虚拟机的资源占用信息；根据虚拟机管理器的指示，检测并上报第一虚拟机所在的可迁移域内的其他虚拟机与第一虚拟机之间的网络平均流量。

本发明的一种虚拟机调度方法、虚拟机管理器和SDN系统，通过将流量交互较大的虚拟机调度至同一物理服务器上，大幅降低了流出物理服务器的网络流量，可有效减少横向大流量对网络的压力，加速了同一物理服务器承载的虚拟机之间的流量交互，提升了云资源池网络性能。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明的虚拟机调度方法的一个实施例的示意图。

图2为本发明的虚拟机调度方法的另一个实施例的示意图。

图3为本发明的虚拟机调度方法的又一个实施例的示意图。

图4为本发明的虚拟机管理器的一个实施例的示意图。

图5为本发明的SDN系统的一个实施例的示意图。

图6为本发明的SDN系统的框架图。

具体实施方式

现在将参照附图来详细描述本发明的各种示例性实施例。应注意到：除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本发明的范围。

同时，应当明白，为了便于描述，附图中所示出的各个部分的尺寸并不是按照实际的比例关系绘制的。

以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，决不作为对本发明及其应用或使用的任何限制。

对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论，但在适当情况下，所述技术、方法和设备应当被视为说明书的一部分。

在这里示出和讨论的所有示例中，任何具体值应被解释为仅仅是示例性的，而不是作为限制。因此，示例性实施例的其它示例可以具有不同的值。

应注意：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。

图1为本发明的虚拟机调度方法一个实施例的示意图，优选的，该实施例的方法由本发明的虚拟机管理器执行。本实施例的方法包括：

步骤101，接收SDN控制器监测并上报的虚拟机的资源占用信息。

可选的，资源占用信息包括网络流量、CPU占用率、内存占用率和承载业务。

步骤102，当存在第一虚拟机的网络流量超过第一阈值时，指示SDN控制器检测并上报第一虚拟机所在的可迁移域内的其他虚拟机与第一虚拟机之间的网络平均流量。

例如，当监测到存在虚拟机的网络流量超过第一阈值(如5Gb/s)时，该虚拟机即第一虚拟机。此时，指示SDN控制器检测并上报第一虚拟机所在的可迁移域内的其他虚拟机与第一虚拟机之间的网络平均流量。当某个虚拟机网络流量不超过第一阈值时，不指示SDN控制器检测并上报第一虚拟机所在的可迁移域内的其他虚拟机与第一虚拟机之间的网络平均流量。从而可以降低SDN控制器的检测压力。

步骤103，当在其他虚拟机中存在节点虚拟机与第一虚拟机之间的网络平均流量超过第二阈值时，将第一虚拟机与节点虚拟机配置于同一物理服务器上。

当根据SDN上报的信息，发现在第一虚拟机的可迁移域内的其他虚拟机中，存在虚拟机与第一虚拟机之间的网络平均流量超过第二阈值(如1Gb/s)时，则该虚拟机为节点虚拟机，将第一虚拟机和节点虚拟机配置在同一物理服务器上。依次降低了横向大流量对网络的压力，加速了同一物理服务器承载的虚拟机之间的流量交互，其中横向流向是指各虚拟机之间的网络交互流量。

本发明的一种虚拟机调度方法，通过将流量交互较大的虚拟机调度至同一物理服务器上，大幅降低了流出物理服务器的网络流量，可有效减少横向大流量对网络的压力，加速了同一物理服务器承载的虚拟机之间的流量交互，提升了云资源池网络性能。

图2为本发明的虚拟机调度方法另一个实施例的示意图，优选的，该实施例的方法由本发明的虚拟机管理器执行。本实施例的方法包括：

步骤201，接收SDN控制器监测并上报的虚拟机的资源占用信息。

步骤202，当存在第一虚拟机的网络流量超过第一阈值时，指示SDN控制器检测并上报第一虚拟机所在的可迁移域内的其他虚拟机与第一虚拟机之间的网络平均流量。

步骤203，当在其他虚拟机中存在节点虚拟机与第一虚拟机之间的网络平均流量超过第二阈值时，将节点虚拟机放入第一集合中，第一集合包括第一虚拟机。

步骤204，根据第一集合中各虚拟机的资源占用信息得到各虚拟机的资源占用值，将第一虚拟机与节点虚拟机调度至第一集合中资源占用值最大的虚拟机所在的第一物理服务器上。

例如，如图6所示的系统架构图。有虚拟机1～虚拟机8共8个虚拟机，其中，虚拟机1～3在同一物理服务器上，虚拟机4～6在同一物理服务器上，虚拟机7～8在同一物理服务器上。SDN控制器监测并上报虚拟机1～虚拟机8的资源占用信息。当发现虚拟机1的网络流量超过了第一阈值(如5Gb/s)时，将虚拟机1作为第一虚拟机，放入第一集合中。

然后指示SDN控制器检测并上报虚拟机1所在的可迁移域内的其他虚拟机与第一虚拟机之间的网络平均流量。在本例中，虚拟机1所在的可迁移域内的其他虚拟机包括虚拟机2～虚拟机8。经检测发现虚拟机2、4和5与虚拟机1之间的网络平均流量超过了第二阈值(如1Gb/s)，那么虚拟机2、4和5即为节点虚拟机，将虚拟机2、4和5也放入第一集合。这里，放入第一集合可以是指将虚拟机1、2、4和5进行标记，并不进行调度。

接着，根据虚拟机1、2、4和5的资源占用信息得到各虚拟机的资源占用值。这里，资源占用信息可以包括网络流量、CPU占用率、内存占用率和承载业务。资源占用值可以根据实际应用，选用上述参数之一，或者通过不同权重计算得到资源占用值。计算得到虚拟机2的资源占用值最高，由于虚拟机1已经和虚拟机2在同一物理服务器上，则将虚拟机4和5调度至虚拟机2所在的物理服务器即第一物理服务器上。将资源占用相对小的虚拟机调度至资源占用大的虚拟机所在的服务器上，可以减小对业务和网络的影响。

可选的，还包括步骤205，判断第一物理服务器的负载是否超过第三阈值。

步骤206，若负载超过第三阈值，则将第一物理服务器中与第一集合中各虚拟机之间网络平均流量最低的虚拟机调出第一物理服务器。

例如，虚拟机1、2、3、4和5都在第一物理服务器上，此时，发现第一物理服务器的负载较高，超过了设定的第三阈值。经过检测，虚拟机3与虚拟机1、2、4和5之间的网络平均流量最低，则将虚拟机3调出第一物理服务器，调至其他物理服务器上。以在对业务影响最小的条件下保证第一物理服务器的高效运行。

图3为本发明的虚拟机调度方法又一个实施例的示意图，优选的，该实施例的方法由本发明的虚拟机管理器执行。本实施例的方法中步骤301～305与图2所示实施例的步骤201～205相同或类似，还包括：

步骤306，若负载超过第三阈值，则根据第一集合中各虚拟机的资源占用信息得到个虚拟机的资源占用值。

步骤307，将资源占用值最低的虚拟机调出第一物理服务器。

例如，虚拟机1、2、3、4和5都在第一物理服务器上，此时，发现第一物理服务器的负载较高，超过了设定的第三阈值。第一集合中包括了虚拟机1、2、4和5，则根据第一集合中各虚拟机资源的占用信息得到虚拟机1、2、4和5的资源占用值，其中虚拟机4的资源占用值最低，则将虚拟机4调出第一物理服务器。此时并不调出虚拟机3，以保证在特定情况下需要优先保证虚拟机3所承载的业务的情况。

可选的，本发明的方法还包括根据节点虚拟机与第一虚拟机之间的历史网络平均流量对节点虚拟机和第一虚拟机进行调度的步骤。

具体的，当检测到在其他虚拟机中存在节点虚拟机与第一虚拟机之间的历史网络平均流量超过第二阈值时，将节点虚拟机放入第二集合中，第二集合包括第一虚拟机。然后，根据第二集合中各虚拟机的资源占用信息得到各虚拟机的资源占用值，将第二虚拟机与节点虚拟机调度至第二集合中资源占用值最大的虚拟机所在的第二物理服务器上。对于需要预测业务流量等资源占用的情况下，比如，每年“双十一”促销、黄金周旅游时，资源占用有明显特点，根据历史数据进行调度，预先将历史横向流量超过第二阈值的虚拟机调度至同一物理服务器，即第二物理服务器上，以进一步提高业务效率。

本发明的一种虚拟机调度方法，通过将流量交互较大的虚拟机调度至同一物理服务器上，大幅降低了流出物理服务器的网络流量，可有效减少横向大流量对网络的压力，加速了同一物理服务器承载的虚拟机之间的流量交互，提升了云资源池网络性能。

图4为本发明的虚拟机控制器一个实施例的示意图，包括：

资源记录单元401用于接收SDN控制器监测并上报的虚拟机的资源占用信息。如图6所示的实施例中，SDN控制器502可以通过各物理服务器503相连的交换机504监测并上报各虚拟机的资源占用信息。可选的，资源占用信息包括网络流量、CPU占用率、内存占用率和承载业务。

流量监测单元402用于当存在第一虚拟机的网络流量超过第一阈值时，指示SDN控制器检测并上报第一虚拟机所在的可迁移域内的其他虚拟机与第一虚拟机之间的网络平均流量。

调度单元403用于当在其他虚拟机中存在节点虚拟机与第一虚拟机之间的网络平均流量超过第二阈值时，将第一虚拟机与节点虚拟机配置于同一物理服务器上。

优选的，调度单元403具体用于当在其他虚拟机中存在节点虚拟机与第一虚拟机之间的网络平均流量超过第二阈值时，将节点虚拟机放入第一集合中，第一集合包括第一虚拟机；根据第一集合中各虚拟机的资源占用信息得到各虚拟机的资源占用值，将第一虚拟机与节点虚拟机调度至第一集合中资源占用值最大的虚拟机所在的第一物理服务器上。

可选的，调度单元403还用于判断第一物理服务器的负载是否超过第三阈值；若负载超过第三阈值，则将第一物理服务器中与第一集合中各虚拟机之间网络平均流量最低的虚拟机调出第一物理服务器。

可选的，调度单元403还用于判断第一物理服务器的负载是否超过第三阈值；若负载超过第三阈值，则根据第一集合中各虚拟机的资源占用信息得到个虚拟机的资源占用值；将资源占用值最低的虚拟机调出所述第一物理服务器。

可选的，调度单元403还用于当在其他虚拟机中存在节点虚拟机与第一虚拟机之间的历史网络平均流量超过第二阈值时，将节点虚拟机放入第二集合中，第二集合包括第一虚拟机；根据第二集合中各虚拟机的资源占用信息得到各虚拟机的资源占用值，将第二虚拟机与节点虚拟机调度至第二集合中资源占用值最大的虚拟机所在的第二物理服务器上。

本发明的虚拟机管理器，通过将流量交互较大的虚拟机调度至同一物理服务器上，大幅降低了流出物理服务器的网络流量，可有效减少横向大流量对网络的压力，加速了同一物理服务器承载的虚拟机之间的流量交互，提升了云资源池网络性能。

图5为本发明的SDN系统的一个实施例的示意图，包括云管理平台501和SDN控制器502，其中云管理平台501包括了上述实施例中任一涉及的虚拟机管理器。SDN控制器502用于监测并向虚拟机管理器上报虚拟机的资源占用信息；根据虚拟机管理器的指示，检测并上报第一虚拟机所在的可迁移域内的其他虚拟机与第一虚拟机之间的网络平均流量。

下面结合图5和图6对本发明的一个具体实施例进行说明。

有虚拟机1～虚拟机8共8个虚拟机，分别设置在3个物理服务器503上。其中，虚拟机1～3在同一物理服务器上，虚拟机4～6在同一物理服务器上，虚拟机7～8在同一物理服务器上。

SDN控制器502通过交换机504监测并上报虚拟机1～虚拟机8的资源占用信息。当云管理平台501发现虚拟机1的网络流量超过了第一阈值(如5Gb/s)时，将虚拟机1作为第一虚拟机，放入第一集合中。云管理平台501指示SDN控制器502检测并上报虚拟机1所在的可迁移域内的其他虚拟机与第一虚拟机之间的网络平均流量。本例中，虚拟机1所在的可迁移域内的其他虚拟机包括虚拟机2～虚拟机8。

然后，云管理平台501根据SDN控制器502上报的其他虚拟机与第一虚拟机之间的网络平均流量，发现虚拟机2、4和5与虚拟机1之间的网络平均流量超过了第二阈值(如1Gb/s)，那么虚拟机2、4和5即为节点虚拟机，将虚拟机2、4和5也放入第一集合。

接着，云管理平台501根据虚拟机1、2、4和5的资源占用信息得到各虚拟机的资源占用值。这里，资源占用信息可以包括网络流量、CPU占用率、内存占用率和承载业务。资源占用值可以根据实际应用，选用上述参数之一，或者通过不同权重计算得到资源占用值。经计算得到虚拟机2的资源占用值最高，则将虚拟机4和5调度至虚拟机2所在的物理服务器即第一物理服务器上。

至此，第一物理服务器上承载了虚拟机1、2、3、4和5，通过SDN控制器502的检测，云管理平台501检测到第一物理服务器的负载超过了设定的第三阈值，而其中虚拟机3与虚拟机1、2、4和5之间的网络平均流量最低，则将虚拟机3调出第一物理服务器。也可以是，计算虚拟机1、2、3、4和5的资源占用值，将资源占用值最小的虚拟机调出第一物理器。

本发明的SDN系统，云管理平台借助SDN控制器本身对网络的监控和管理能力，对虚拟机横向流量的阈值检测分析，有效减少一个迁移域内的虚拟机之间大流量传输对系统资源的占用问题，提升了系统的资源利用效率，弥补了现有技术中动态资源调度中缺乏网络流量流向因素分析的不足。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

本发明的描述是为了示例和描述起见而给出的，而并不是无遗漏的或者将本发明限于所公开的形式。很多修改和变化对于本领域的普通技术人员而言是显然的。选择和描述实施例是为了更好说明本发明的原理和实际应用，并且使本领域的普通技术人员能够理解本发明从而设计适于特定用途的带有各种修改的各种实施例。

Claims (13)

1.一种虚拟机调度方法，其特征在于，包括：

接收SDN控制器监测并上报的虚拟机的资源占用信息；

当存在第一虚拟机的网络流量超过第一阈值时，指示SDN控制器检测并上报所述第一虚拟机所在的可迁移域内的其他虚拟机与所述第一虚拟机之间的网络平均流量；

当在所述其他虚拟机中存在节点虚拟机与所述第一虚拟机之间的网络平均流量超过第二阈值时，将所述第一虚拟机与所述节点虚拟机配置于同一物理服务器上。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述资源占用信息包括网络流量、CPU占用率、内存占用率和承载业务。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，当在所述其他虚拟机中存在节点虚拟机与第一虚拟机之间的网络平均流量超过第二阈值时，将所述第一虚拟机与所述节点虚拟机配置于同一物理服务器上的步骤包括：

当在所述其他虚拟机中存在节点虚拟机与所述第一虚拟机之间的网络平均流量超过第二阈值时，将所述节点虚拟机放入第一集合中，所述第一集合包括第一虚拟机；

根据第一集合中各虚拟机的资源占用信息得到各虚拟机的资源占用值，将所述第一虚拟机与所述节点虚拟机调度至第一集合中资源占用值最大的虚拟机所在的第一物理服务器上。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：

判断所述第一物理服务器的负载是否超过第三阈值；

若负载超过第三阈值，则将所述第一物理服务器中与所述第一集合中各虚拟机之间网络平均流量最低的虚拟机调出所述第一物理服务器。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：

判断所述第一物理服务器的负载是否超过第三阈值；

若负载超过第三阈值，则根据所述第一集合中各虚拟机的资源占用信息得到个虚拟机的资源占用值；

将资源占用值最低的虚拟机调出所述第一物理服务器。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：

当在其他虚拟机中存在节点虚拟机与第一虚拟机之间的历史网络平均流量超过第二阈值时，将所述节点虚拟机放入第二集合中，所述第二集合包括第一虚拟机；

根据第二集合中各虚拟机的资源占用信息得到各虚拟机的资源占用值，将第二虚拟机与所述节点虚拟机调度至第二集合中资源占用值最大的虚拟机所在的第二物理服务器上。

7.一种虚拟机管理器，其特征在于，包括：

资源记录单元，用于接收SDN控制器监测并上报的虚拟机的资源占用信息；

流量监测单元，用于当存在第一虚拟机的网络流量超过第一阈值时，指示SDN控制器检测并上报所述第一虚拟机所在的可迁移域内的其他虚拟机与所述第一虚拟机之间的网络平均流量；

调度单元，用于当在所述其他虚拟机中存在节点虚拟机与所述第一虚拟机之间的网络平均流量超过第二阈值时，将所述第一虚拟机与所述节点虚拟机配置于同一物理服务器上。

8.根据权利要求7所述的虚拟机管理器，其特征在于，所述资源占用信息包括网络流量、CPU占用率、内存占用率和承载业务。

9.根据权利要求8所述的虚拟机管理器，其特征在于，所述调度单元，具体用于当在所述其他虚拟机中存在节点虚拟机与所述第一虚拟机之间的网络平均流量超过第二阈值时，将所述节点虚拟机放入第一集合中，所述第一集合包括第一虚拟机；根据第一集合中各虚拟机的资源占用信息得到各虚拟机的资源占用值，将所述第一虚拟机与所述节点虚拟机调度至第一集合中资源占用值最大的虚拟机所在的第一物理服务器上。

10.根据权利要求9所述的虚拟机管理器，其特征在于，所述调度单元，还用于判断所述第一物理服务器的负载是否超过第三阈值；若负载超过第三阈值，则将所述第一物理服务器中与所述第一集合中各虚拟机之间网络平均流量最低的虚拟机调出所述第一物理服务器。

11.根据权利要求9所述的虚拟机管理器，其特征在于，所述调度单元，还用于判断所述第一物理服务器的负载是否超过第三阈值；若负载超过第三阈值，则根据所述第一集合中各虚拟机的资源占用信息得到个虚拟机的资源占用值；将资源占用值最低的虚拟机调出所述第一物理服务器。

12.根据权利要求9所述的虚拟机管理器，其特征在于，所述调度单元，还用于当在其他虚拟机中存在节点虚拟机与第一虚拟机之间的历史网络平均流量超过第二阈值时，将所述节点虚拟机放入第二集合中，所述第二集合包括第一虚拟机；根据第二集合中各虚拟机的资源占用信息得到各虚拟机的资源占用值，将第二虚拟机与所述节点虚拟机调度至第二集合中资源占用值最大的虚拟机所在的第二物理服务器上。

13.一种SDN系统，其特征在于，包括：

云管理平台，包括权利要求7-12中任意一项所涉及的虚拟机管理器；

SDN控制器，用于监测并向所述虚拟机管理器上报虚拟机的资源占用信息；根据所述虚拟机管理器的指示，检测并上报第一虚拟机所在的可迁移域内的其他虚拟机与所述第一虚拟机之间的网络平均流量。