CN107589981A - 一种动态电源管理与动态资源调度方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明提出一种动态电源管理与动态资源调度方法，包括：采集所述计算节点上的资源占用数据；将所述资源占用数据发送到本地数据库及控制节点数据库；根据所述本地数据库中存储的资源占用数据，判断是否需要迁移虚拟机；如果需要迁移虚拟机，则从所述计算节点的所有虚拟机中，选择出待迁移的虚拟机；向所述控制节点发送迁移虚拟机指令，以及所述待迁移的虚拟机信息，使所述控制节点根据所述资源占用数据、所述迁移虚拟机指令以及所述待迁移的虚拟机信息完成虚拟机迁移。采用上述方法，能够使云计算平台的资源分布更均匀，并降低平台的能耗。

Description

一种动态电源管理与动态资源调度方法及装置

技术领域

本发明涉及云计算技术领域，尤其涉及一种动态电源管理与动态资源调度方法及装置。

背景技术

云计算经过了多年的发展，已经度过了孵化期，它已经不再神秘而且日趋成熟，云计算的实施案例已经比比皆是。使用云计算平台可以获得大规模的计算扩展能力、减少IT需求，及物理存储，带来了显著的成本节约。

在云计算平台的运行过程中，会出现各个计算节点资源分配不均的情况，有的计算节点上虚拟机很多负载很高，有的计算节点上虚拟机较少，负载很低，导致整个云计算平台出现如下问题：负载太高的计算节点上虚拟机性能较差；低负载运行的计算节点很多，却都在运行，能耗较高。

然而，目前云计算平台主要关注点在计算、存储、网络虚拟化、安全等方面，对于资源的优化管理还未给予太多关注，因此尚且没有科学有效的方法解决云计算平台资源分布不均的问题。

发明内容

基于上述现有技术的缺陷和不足，本发明提出一种动态电源管理与动态资源调度方法及装置，能够实现虚拟机迁移，解决云计算平台资源分布不均的问题。

本发明第一方面提出一种动态电源管理与动态资源调度方法，应用于计算节点，包括：采集所述计算节点上的资源占用数据；将所述资源占用数据发送到本地数据库及控制节点数据库；根据所述本地数据库中存储的资源占用数据，判断是否需要迁移虚拟机；如果需要迁移虚拟机，则从所述计算节点的所有虚拟机中，选择出待迁移的虚拟机；向所述控制节点发送迁移虚拟机指令，以及所述待迁移的虚拟机信息，使所述控制节点根据所述资源占用数据、所述迁移虚拟机指令以及所述待迁移的虚拟机信息完成虚拟机迁移。可见，上述技术方案能够采集计算节点的资源占用数据，根据资源占用数据判断是否需要迁移虚拟机，当需要迁移虚拟机时，选择出待迁移的虚拟机发送给控制节点执行虚拟机迁移。也就是说，上述技术方案能够根据计算节点负载情况自动迁移虚拟机，因此能够使云计算平台资源分布更均匀。

本发明第二方面提出另一种虚拟机迁移装置，应用于计算节点，包括：数据采集单元，用于采集所述计算节点上的资源占用数据；数据存储单元，用于将所述资源占用数据发送到本地数据库及控制节点数据库；第一判断单元，用于根据所述本地数据库中存储的资源占用数据，判断是否需要迁移虚拟机；第一选择单元，用于当需要迁移虚拟机时，从所述计算节点的所有虚拟机中，选择出待迁移的虚拟机；信息发送单元，用于向所述控制节点发送迁移虚拟机指令，以及所述待迁移的虚拟机信息，使所述控制节点根据所述资源占用数据、所述迁移虚拟机指令以及所述待迁移的虚拟机信息完成虚拟机迁移。

在一种实现方式中，所述根据所述本地数据库中存储的资源占用数据，判断是否需要迁移虚拟机，包括：判断所述本地数据库中存储的资源占用数据是否大于预设的第一负载阈值；如果所述本地数据库中存储的资源占用数据大于预设的第一负载阈值，则确认需要迁移虚拟机；如果所述本地数据库中存储的资源占用数据不大于预设的第一负载阈值，则判断所述本地数据库中存储的资源占用数据是否小于预设的第二负载阈值；其中所述第二负载阈值小于所述第一负载阈值；如果所述本地数据库中存储的资源占用数据小于预设的第二负载阈值，则确认需要迁移虚拟机。

在一种实现方式中，所述从所述计算节点的所有虚拟机中，选择出待迁移的虚拟机，包括：将所述计算节点中的，没存小于预设的内存阈值，并且CPU负载大于预设的CPU负载阈值的虚拟机设定为待迁移的虚拟机。

在一种实现方式中，所述从所述计算节点的所有虚拟机中，选择出待迁移的虚拟机，包括：将所述计算节点中的所有的虚拟机，设定为待迁移的虚拟机。

本发明第三方面提出另一种动态电源管理与动态资源调度方法，应用于控制节点，包括：接收计算节点发送的迁移虚拟机指令和待迁移的虚拟机信息；根据所述控制节点数据库中的资源占用数据，选择目的计算节点；其中，所述资源占用数据是所述计算节点发送到所述控制节点数据库中的资源占用数据；调用云计算平台接口，将所述待迁移的虚拟机迁移到所述目的计算节点。在上述技术方案中，控制节点接收到计算节点发送的迁移指令和待迁移虚拟机信息时，自动选择目的计算节点，并将待迁移的虚拟机迁移到目的计算节点。上述对虚拟机的迁移利于实现云计算平台的资源均匀分布。

本发明第四方面提出另一种动态电源管理与动态资源调度装置，应用于控制节点，包括：信息接收单元，用于接收计算节点发送的迁移虚拟机指令和待迁移的虚拟机信息；第二选择单元，用于根据所述控制节点数据库中的资源占用数据，选择目的计算节点；其中，所述资源占用数据是所述计算节点发送到所述控制节点数据库中的资源占用数据；迁移处理单元，用于调用云计算平台接口，将所述待迁移的虚拟机迁移到所述目的计算节点。

在一种实现方式中，所述根据所述控制节点数据库中的资源占用数据，选择目的计算节点，包括：将负载小于设定的负载阈值，并且能够承担所述资源占用数据的计算节点，设定为目的计算节点。

在一种实现方式中，在选择目的计算节点后，该方法还包括：判断所述目的计算节点是否处于休眠状态；如果所述目的计算节点处于休眠状态，则唤醒所述目的计算节点。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的一种动态电源管理与动态资源调度方法的流程示意图；

图2是本发明实施例提供的另一种动态电源管理与动态资源调度方法的流程示意图；

图3是本发明实施例提供的另一种动态电源管理与动态资源调度方法的流程示意图；

图4是本发明实施例提供的一种云计算平台组成示意图；

图5是本发明实施例提供的一种动态电源管理与动态资源调度装置的结构示意图；

图6是本发明实施例提供的另一种动态电源管理与动态资源调度装置的结构示意图。

具体实施方式

本发明实施例技术方案应用于对云计算平台计算节点上的虚拟机进行迁移，以实现云计算平台合理资源调度的应用场景。

采用本发明实施例技术方案，能够对云计算平台上的虚拟机进行迁移处理，使云计算平台资源分布更均匀。

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明实施例公开了一种动态电源管理与动态资源调度方法，应用于云计算平台的计算节点，参见图1所示，该方法包括：

S101、采集所述计算节点上的资源占用数据；

具体的，上述资源占用数据，是指计算节点中所有虚拟机占用的CPU，占计算节点的总CPU的百分比。

本发明实施例在每一个计算节点上部署数据采集器，通过虚拟化层的接口采集计算节点数据，包括计算节点的资源占用数据。

S102、将所述资源占用数据发送到本地数据库及控制节点数据库；

具体的，在本发明实施例中，计算节点在采集到自身的资源占用数据后，分别发送给本地数据库和控制节点数据库，以便于后期根据本地数据库中的数据，判断是否需要迁移虚拟机，以及便于控制节点根据控制节点数据库中的数据选择迁移虚拟机的目的计算节点。

S103、根据所述本地数据库中存储的资源占用数据，判断是否需要迁移虚拟机；

具体的，本发明实施例主要通过设置负载阈值的方法，通过将上述资源占用数据与设定的负载阈值进行对比，判断是否需要迁移虚拟机。

如果需要迁移虚拟机，则执行步骤S104、从所述计算节点的所有虚拟机中，选择出待迁移的虚拟机；

具体的，计算节点将计算节点中的，内存小于预设的内存阈值，并且CPU负载大于预设的CPU负载阈值的虚拟机设定为待转移的虚拟机。

S105、向所述控制节点发送迁移虚拟机指令，以及所述待迁移的虚拟机信息，使所述控制节点根据所述资源占用数据、所述迁移虚拟机指令以及所述待迁移的虚拟机信息完成虚拟机迁移。

具体的，计算节点将待迁移的虚拟机的信息发送给控制节点，并且向控制节点发送迁移虚拟机指令，由控制节点执行后续决策处理。

可见，上述技术方案能够采集计算节点的资源占用数据，根据资源占用数据判断是否需要迁移虚拟机，当需要迁移虚拟机时，选择出待迁移的虚拟机发送给控制节点执行虚拟机迁移。也就是说，上述技术方案能够根据计算节点负载情况自动迁移虚拟机，因此能够使云计算平台资源分布更均匀。

图2示出了本发明实施例公开的另一种动态电源管理与动态资源调度方法，应用于云计算平台的控制节点。参见图2所示，该方法包括：

S201、接收计算节点发送的迁移虚拟机指令和待迁移的虚拟机信息；

具体的，当需要迁移虚拟机时，计算节点将需要迁移的虚拟机信息，发送给控制节点，并且向控制节点发送迁移虚拟机指令，以使控制节点执行虚拟机迁移动作，完成虚拟机迁移。

S202、根据所述控制节点数据库中的资源占用数据，选择目的计算节点；其中，所述资源占用数据是所述计算节点发送到所述控制节点数据库中的资源占用数据；

具体的，上述资源占用数据，是指控制节点数据库中存储的，由控制节点所控制的各个计算节点发送的资源占用数据，其代表了计算节点的负载情况。上述目的计算节点，是指迁移虚拟机的目的计算节点，当虚拟机迁移到目的计算节点时，虚拟机占用目的计算节点的资源而运行。

S203、调用云计算平台接口，将所述待迁移的虚拟机迁移到所述目的计算节点。

具体的，云计算平台中具备专用接口，用于安置虚拟机。控制节点通过调用该接口，调整虚拟机所在位置，实现对虚拟机的迁移。

采用上述技术方案，控制节点能够根据计算节点发送的资源占用数据，以及待迁移虚拟机信息，自动选择目的计算节点，并且调用云计算平台接口，将待迁移虚拟机迁移到目的计算节点。上述技术方案实现了对虚拟机的迁移，利于实现云计算平台的资源均衡。

图3示出了结合上述图1和图2所示的虚拟机迁移方法的更详细的处理过程。参见图3所示，本发明实施例公开的动态电源管理与动态资源调度方法，具体包括：

S301、计算节点采集本节点上的资源占用数据；

具体的，上述资源占用数据，是指计算节点中所有虚拟机占用的CPU，占计算节点的总CPU的百分比。

本发明实施例在每一个计算节点上部署数据采集器，通过虚拟化层的接口采集计算节点数据，包括计算节点的资源占用数据。

S302、计算节点将采集的资源占用数据发送到本地数据库及控制节点数据库；

具体的，上述本地数据库是指部署在计算节点中的，用于存储数据的数据库；控制节点数据库，是指部署在控制节点的，用于存储数据的数据库。

在本发明实施例中，计算节点在采集到自身的资源占用数据后，分别发送给本地数据库和控制节点数据库，以便于后期根据本地数据库中的数据，判断是否需要迁移虚拟机，以及便于控制节点根据控制节点数据库中的数据选择迁移虚拟机的目的计算节点。

需要说明的是，应用本发明实施例的云计算平台包括计算节点和控制节点，其中，控制节点与计算节点是一对多的关系。如图4所示，在应用本发明实施例的云计算平台中，由一个控制节点控制多个计算节点。因此，一个控制节点的数据库，会接收到多个计算节点发送的资源占用数据。

S303、计算节点判断本地数据库中存储的资源占用数据，是否大于预设的第一负载阈值；

具体的，上述预设的第一负载阈值，是指预先设定的，用于判断计算节点是否超负载运行的负载阈值。当计算节点的资源占用数据超过上述第一负载阈值时，认为该计算节点超负载运行，应当执行虚拟机迁移，以减轻该计算节点负载。

如果计算节点判断本地数据库中存储的资源占用户数不大于预设的第一负载阈值，则执行步骤S304、判断本地数据库中存储的资源占用数据，是否小于预设的第二负载阈值；

具体的，上述预设的第二负载阈值，是指预先设定的，用于判断计算节点是否低负载运行的负载阈值。当计算节点的资源占用数据小于上述第二负载阈值时，认为该计算节点低负载运行。

如果计算节点判断本地数据库中存储的资源占用数据不小于预设的第二负载阈值，则说明计算节点的负载在正常的负载范围内，无需对计算节点执行操作。

如果计算节点判断本地数据库中存储的资源占用数据小于预设的第二负载阈值，则计算节点执行步骤S305、将计算节点上所有的虚拟机都标记为待迁移虚拟机；

具体的，如果计算节点的资源占用数据小于预设的第二负载阈值，则说明该计算节点为低负载运行状态，也就是说整个计算节点的CPU占用率比较低，如果将该计算节点上的虚拟机迁移到别的计算节点，则该计算节点就可以彻底进入休眠，从而节省资源。基于上述设定，在本发明实施例中，在计算节点确认自身为低负载运行状态后，计算节点将自身所有的虚拟机都标记为待迁移虚拟机。可选的，在这种情况下，当计算节点的所有虚拟机都作为待迁移虚拟机被迁移后，计算节点可以转为休眠或睡眠状态，以节省资源。

如果计算节点判断本地数据库中存储的资源占用数据，大于预设的第一负载阈值，则计算节点执行步骤S306、从计算节点的所有虚拟机中，选择出待迁移的虚拟机；

具体的，计算节点将计算节点中的，内存小于预设的内存阈值，并且CPU负载大于预设的CPU负载阈值的虚拟机设定为待转移的虚拟机。

因为虚拟机的内存大小直接影响了虚拟机迁移的速度和可靠性，因此本发明实施例将内存足够小的虚拟机作为待迁移虚拟机，可以快速实现虚拟机迁移；另一方面，迁移CPU负载足够大的虚拟机，可以保证迁移最小数量的虚拟机就能使本计算节点负载降到正常的负载范围，因此本发明实施例将CPU负载足够大的虚拟机设定为待转移虚拟机。

S307、计算节点向控制节点发送迁移虚拟机指令，并将待迁移的虚拟机信息发送给控制节点；

具体的，计算节点将待迁移的虚拟机的信息发送给控制节点，并且向控制节点发送迁移虚拟机指令，由控制节点执行后续决策处理。

S308、控制节点接收计算节点发送的迁移虚拟机指令和待迁移的虚拟机信息；

S309、控制节点根据控制节点数据库中的资源占用数据，选择目的计算节点；

具体的，上述资源占用数据，是指控制节点数据库中存储的，由控制节点所控制的各个计算节点发送的资源占用数据，其代表了计算节点的负载情况。

上述目的计算节点，是指迁移虚拟机的目的计算节点，当虚拟机迁移到目的计算节点时，虚拟机占用目的计算节点的资源而运行。

在本发明实施例中，控制节点设置负载阈值，负载小于负载阈值的计算节点才能被选择为目的节点。另一方面，控制节点对比待迁移虚拟机的负载和目的计算节点的负载，只有当目的计算节点能够承担待迁移虚拟机的负载时，才可以被选择为目的计算节点。也就是说，控制节点根据控制节点数据库中存储的资源占用数据，选择出负载足够小，并且能够承担待迁移的虚拟机负载的计算节点作为目的计算节点。

S310、控制节点判断选择的目的计算节点是否处于休眠状态；

如果选择的目的计算节点处于休眠状态，则控制节点执行步骤S311、唤醒选择的目的计算节点；

具体的，控制节点所选择的目的计算节点，可能是已经将所有虚拟机迁移到其它计算节点而处于休眠状态的计算节点。当其它计算节点超负荷时，控制节点将休眠的计算节点作为目的计算节点，将休眠的计算节点唤醒，准备承接由其它计算节点迁移过来的虚拟机，以降低超负载计算节点的负载。

S312、控制节点调用云计算平台接口，将待迁移的虚拟机迁移到目的计算节点。

图5示出了本发明实施例公开的一种动态电源管理与动态资源调度装置的结构示意图，参见图5所示，该装置包括：数据采集单元501，用于采集所述计算节点上的资源占用数据；数据存储单元502，用于将所述资源占用数据发送到本地数据库及控制节点数据库；第一判断单元503，用于根据所述本地数据库中存储的资源占用数据，判断是否需要迁移虚拟机；第一选择单元504，用于当需要迁移虚拟机时，从所述计算节点的所有虚拟机中，选择出待迁移的虚拟机；信息发送单元505，用于向所述控制节点发送迁移虚拟机指令，以及所述待迁移的虚拟机信息，使所述控制节点根据所述迁移虚拟机指令以及所述待迁移的虚拟机信息完成虚拟机迁移。

其中，所述第一判断单元503，包括：第二判断单元，用于判断所述本地数据库中存储的资源占用数据是否大于预设的第一负载阈值；如果所述本地数据库中存储的资源占用数据大于预设的第一负载阈值，则确认需要迁移虚拟机；第三判断单元，用于当所述本地数据库中存储的资源占用数据不大于预设的第一负载阈值时，判断所述本地数据库中存储的资源占用数据是否小于预设的第二负载阈值；其中所述第二负载阈值小于所述第一负载阈值；如果所述本地数据库中存储的资源占用数据小于预设的第二负载阈值，则确认需要迁移虚拟机。

所述第一选择单元504从所述计算节点的所有虚拟机中，选择出待迁移的虚拟机时，具体用于：将所述计算节点中的，没存小于预设的内存阈值，并且CPU负载大于预设的CPU负载阈值的虚拟机设定为待迁移的虚拟机；或将所述计算节点中的所有的虚拟机，设定为待迁移的虚拟机。

具体的，以上各个单元的具体工作内容，请参见上述方法实施例的内容，此处不再赘述。

图6示出了本发明实施例公开的另一种动态电源管理与动态资源调度装置的结构示意图，参见图6所示，该装置包括：信息接收单元601，用于接收计算节点发送的迁移虚拟机指令和待迁移的虚拟机信息；第二选择单元602，用于根据所述控制节点数据库中的资源占用数据，选择目的计算节点；其中，所述资源占用数据是所述计算节点发送到所述控制节点数据库中的资源占用数据；迁移处理单元603，用于调用云计算平台接口，将所述待迁移的虚拟机迁移到所述目的计算节点。

其中，所述第二选择单元602根据所述控制节点数据库中的资源占用数据，选择目的计算节点时，具体用于：将负载小于设定的负载阈值，并且能够承担所述资源占用数据的计算节点，设定为目的计算节点。

该装置还包括第四判断单元，用于判断所述目的计算节点是否处于休眠状态；如果所述目的计算节点处于休眠状态，则唤醒所述目的计算节点。

具体的，以上各个单元的具体工作内容，请参加上述方法实施例的内容，此处不再赘述。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (14)

1.一种动态电源管理与动态资源调度方法，其特征在于，应用于计算节点，该方法包括：

采集所述计算节点上的资源占用数据；

将所述资源占用数据发送到本地数据库及控制节点数据库；

根据所述本地数据库中存储的资源占用数据，判断是否需要迁移虚拟机；

如果需要迁移虚拟机，则从所述计算节点的所有虚拟机中，选择出待迁移的虚拟机；

向所述控制节点发送迁移虚拟机指令，以及所述待迁移的虚拟机信息，使所述控制节点根据所述资源占用数据、所述迁移虚拟机指令以及所述待迁移的虚拟机信息完成虚拟机迁移。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述本地数据库中存储的资源占用数据，判断是否需要迁移虚拟机，包括：

判断所述本地数据库中存储的资源占用数据是否大于预设的第一负载阈值；

如果所述本地数据库中存储的资源占用数据大于预设的第一负载阈值，则确认需要迁移虚拟机；

如果所述本地数据库中存储的资源占用数据不大于预设的第一负载阈值，则判断所述本地数据库中存储的资源占用数据是否小于预设的第二负载阈值；其中所述第二负载阈值小于所述第一负载阈值；

如果所述本地数据库中存储的资源占用数据小于预设的第二负载阈值，则确认需要迁移虚拟机。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述计算节点的所有虚拟机中，选择出待迁移的虚拟机，包括：

将所述计算节点中的，没存小于预设的内存阈值，并且CPU负载大于预设的CPU负载阈值的虚拟机设定为待迁移的虚拟机。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述计算节点的所有虚拟机中，选择出待迁移的虚拟机，包括：

将所述计算节点中的所有的虚拟机，设定为待迁移的虚拟机。

5.一种动态电源管理与动态资源调度方法，其特征在于，应用于控制节点，该方法包括：

接收计算节点发送的迁移虚拟机指令和待迁移的虚拟机信息；

根据所述控制节点数据库中的资源占用数据，选择目的计算节点；其中，所述资源占用数据是所述计算节点发送到所述控制节点数据库中的资源占用数据；

调用云计算平台接口，将所述待迁移的虚拟机迁移到所述目的计算节点。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述控制节点数据库中的资源占用数据，选择目的计算节点，包括：

将负载小于设定的负载阈值，并且能够承担所述资源占用数据的计算节点，设定为目的计算节点。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在选择目的计算节点后，该方法还包括：

判断所述目的计算节点是否处于休眠状态；

如果所述目的计算节点处于休眠状态，则唤醒所述目的计算节点。

8.一种动态电源管理与动态资源调度装置，其特征在于，应用于计算节点，该装置包括：

数据采集单元，用于采集所述计算节点上的资源占用数据；

数据存储单元，用于将所述资源占用数据发送到本地数据库及控制节点数据库；

第一判断单元，用于根据所述本地数据库中存储的资源占用数据，判断是否需要迁移虚拟机；

第一选择单元，用于当需要迁移虚拟机时，从所述计算节点的所有虚拟机中，选择出待迁移的虚拟机；

信息发送单元，用于向所述控制节点发送迁移虚拟机指令，以及所述待迁移的虚拟机信息，使所述控制节点根据所述资源占用数据、所述迁移虚拟机指令以及所述待迁移的虚拟机信息完成虚拟机迁移。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述第一判断单元，包括：

第二判断单元，用于判断所述本地数据库中存储的资源占用数据是否大于预设的第一负载阈值；

如果所述本地数据库中存储的资源占用数据大于预设的第一负载阈值，则确认需要迁移虚拟机；

第三判断单元，用于当所述本地数据库中存储的资源占用数据不大于预设的第一负载阈值时，判断所述本地数据库中存储的资源占用数据是否小于预设的第二负载阈值；其中所述第二负载阈值小于所述第一负载阈值；

如果所述本地数据库中存储的资源占用数据小于预设的第二负载阈值，则确认需要迁移虚拟机。

10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述第一选择单元从所述计算节点的所有虚拟机中，选择出待迁移的虚拟机时，具体用于：

将所述计算节点中的，没存小于预设的内存阈值，并且CPU负载大于预设的CPU负载阈值的虚拟机设定为待迁移的虚拟机。

11.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述第一选择单元从所述计算节点的所有虚拟机中，选择出待迁移的虚拟机时，具体用于：

将所述计算节点中的所有的虚拟机，设定为待迁移的虚拟机。

12.一种动态电源管理与动态资源调度装置，其特征在于，应用于控制节点，该装置包括：

信息接收单元，用于接收计算节点发送的迁移虚拟机指令和待迁移的虚拟机信息；

第二选择单元，用于根据所述控制节点数据库中的资源占用数据，选择目的计算节点；其中，所述资源占用数据是所述计算节点发送到所述控制节点数据库中的资源占用数据；

迁移处理单元，用于调用云计算平台接口，将所述待迁移的虚拟机迁移到所述目的计算节点。

13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述第二选择单元根据所述控制节点数据库中的资源占用数据，选择目的计算节点时，具体用于：

将负载小于设定的负载阈值，并且能够承担所述资源占用数据的计算节点，设定为目的计算节点。

14.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，该装置还包括：

第四判断单元，用于判断所述目的计算节点是否处于休眠状态；如果所述目的计算节点处于休眠状态，则唤醒所述目的计算节点。