CN102419718A - 资源调度方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种资源调度方法。涉及计算机应用领域；解决了现有虚拟机调度过程中资源使用不合理的问题。该方法包括：检测资源池中各运行有虚拟机的计算节点的资源利用率；将检测获得的各计算节点的资源利用率与预置的整合标准值进行比较，确定计算节点利用率低于所述整合标准值的计算节点为低利用率计算节点；将所述低利用计算节点上的虚拟机整合集中到所述资源池中的部分计算节点上。本发明提供的技术方案适用于调度系统中，实现了高利用率的资源调度。

Description

资源调度方法

技术领域

本发明涉及计算机应用领域，尤其涉及一种资源调度方法。

背景技术

当前，集中的大规模IT基础设施出现了大量系统资源利用率不足的问题，不同的系统运行在独占的硬件资源中，效率低下而数据中心的能耗问题逐步突显出来。传统的解决计算中心能耗的方法是从单个服务器能耗的角度出发，购置节能服务器，而节能服务器不仅购买成本较普通服务器要高，而且并未能解决系统资源利用率较低的问题。

因此，以降低成本、提升IT运行灵活性、提升资源利用率为目的的虚拟化技术开始在数据中心进行部署。虚拟化屏蔽了不同物理设备的异构性，将基于标准化接口的物理资源虚拟化成逻辑上标准化和一致化的逻辑计算资源(虚拟机)，每台服务器上运行多种应用的虚拟机，实现物理服务器资源利用率的提升。虚拟化后，应用以VM为单元部署运行，数据中心服务器数量可大为减少且计算能效提升，使得数据中心的能耗与空间问题得到控制。数据中心资源利用率有效提高，运行成本降低。

通过对物理资源的虚拟化，进行物理设备的复用，基本解决了系统资源利用率不足的问题。但对于非持续运行的业务(非24小时运行)，在业务空闲期人要占用物理资源、增加电能消耗，资源使用不合理，并不能达到很好的节能效果。

发明内容

本发明提供了一种资源调度方法，解决了现有虚拟机调度过程中资源使用不合理的问题。

一种资源调度方法，包括：

检测资源池中各运行有虚拟机的计算节点的资源利用率；

将检测获得的各计算节点的资源利用率与预置的整合标准值进行比较，确定计算节点利用率低于所述整合标准值的计算节点为低利用率计算节点；

将所述低利用计算节点上的虚拟机整合集中到所述资源池中的部分计算节点上。

优选的，所述检测资源池中各运行有虚拟机的计算节点的资源利用率包括：

通过SNMP协议获取所述计算节点的资源利用率，所述资源利用率包括所述计算节点的处理器利用率、内存利用率、网络IO速率。

优选的，将所述低利用率计算节点上的虚拟机整合集中到所述资源池中的部分计算节点上包括：

获取所述低利用率计算节点上的虚拟机资源利用率；

根据各虚拟机的资源利用率，分别为各虚拟机选定适合该虚拟机迁移的计算节点；

将所述低利用率计算节点上的虚拟机迁移至为该虚拟机选定的适合迁移的计算节点。

优选的，所述根据各虚拟机的资源利用率，分别为各虚拟机选定适合该虚拟机迁移的计算节点包括：

根据计算节点及虚拟机的机器配置，筛选出可以进行目标虚拟机迁移操作的计算节点；

从所述可以进行目标虚拟机迁移操作的计算节点中选择迁移操作后能获得最大资源利用率的计算节点作为适合所述虚拟机迁移的计算节点。

优选的，所述将所述低利用率计算节点上的虚拟机整合集中到所述资源池中的部分虚拟机上的步骤之后，还包括：

将其上虚拟机全部迁出的低利用率计算节点关闭。

优选的，所述将其上虚拟机全部迁出的低利用率计算节点关闭的步骤之后，还包括：

在资源池内任一计算节点的资源利用率高于扩张上限值时，开启新的计算节点，将该资源利用率高于扩张上限值的计算节点迁移至新开启的计算节点上。

本发明的实施例提供了一种资源调度方法，检测资源池中各运行有虚拟机的计算节点的资源利用率，将检测获得的各计算节点的资源利用率与预置的整合标准值进行比较，确定计算节点利用率低于所述整合标准值的计算节点为低利用率计算节点，然后，将所述低利用计算节点上的虚拟机整合集中到所述资源池中的部分计算节点上，解决了系统资源分配不合理，节能效果差的问题。

附图说明

图1为本发明的实施例提供的一种资源调度方法的流程图。

具体实施方式

通过对物理资源的虚拟化，进行物理设备的复用，基本解决了系统资源利用率不足的问题。但对于非持续运行的业务(非24小时运行)，在业务空闲期人要占用物理资源、增加电能消耗，资源使用不合理，并不能达到很好的节能效果。

为了解决上述问题，本发明的实施例提供了一种资源调度方法。下文中将结合附图对本发明的实施例进行详细说明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互任意组合。

首先结合附图，对本发明的实施例一进行说明。

本发明实施例提供了一种资源调度方法，基于虚拟机的热迁移操作，在保证资源租户业务不间断的前提下，对资源池中资源利用较低的计算节点上的虚拟机进行集中，然后关闭没有虚拟机运行的计算节点，从而提高系统资源利用率，实现系统整体节能的目的。该方法如图1所示，包括：

步骤101、检测资源池中各运行有虚拟机的计算节点的资源利用率；

本步骤中，获取资源池内计算节点和虚拟机处理器利用率、内存利用率、网络IO速率等关键负载信息。

计算机点和虚拟机是一种一对多的关系，即在虚拟化后一个计算节点可以同时运行多个虚拟机，计算节点能运行的虚拟机个数取决于计算节点的机器配置和虚拟机的机器配置，其中主要机器配置包括：内存大小和处理器核数。

计算节点的资源利用率信息可以通过SNMP协议直接获取；虚拟机的资源利用率通过虚拟化程序的API接口直接获取。

步骤102、将检测获得的各计算节点的资源利用率与预置的整合标准值进行比较，确定计算节点利用率低于所述整合标准值的计算节点为低利用率计算节点；

本步骤中，根据预置的整合标准值，判定计算节点的资源利用率，如果资源利用率低于所述整合标准值，说明该计算节点占用的资源利用不合理，存在资源浪费，将该计算节点确定为低利用率计算节点。

整合标准值可根据资源池内各计算节点的运算能力或实际需要进行设置，本发明实施例对此不作限制。

步骤103、将所述低利用计算节点上的虚拟机整合集中到所述资源池中的部分计算节点上；

本步骤中，进行虚拟机的迁移使虚拟机集中在某一部分节点上。虚拟机的热迁移操作，对虚拟机的热迁移操作能够保证虚拟机中业务的不间断运行。

具体包括：

1、获取所述低利用率计算节点上的虚拟机资源利用率；

2、根据各虚拟机的资源利用率，分别为各虚拟机选定适合该虚拟机迁移的计算节点；

具体的，(1)首先根据计算节点及虚拟机的机器配置，筛选出可以进行目标虚拟机迁移操作的计算节点，即该计算节点有足够的可用资源供目标虚拟机使用；(2)对于(1)中筛选出得计算节点，求出迁移操作后能获得最大资源利用率的计算节点(但不超过扩张上限值)，如果存在这样的计算节点，则该节点即为虚拟机的迁移目标，如果不存在这样的节点则不会进行虚拟机的迁移操作)。

3、将所述低利用率计算节点上的虚拟机迁移至为该虚拟机选定的适合迁移的计算节点。

步骤104、将其上虚拟机全部迁出的低利用率计算节点关闭；

步骤105、在资源池内任一计算节点的资源利用率高于扩张上限值时，开启新的计算节点，将该资源利用率高于扩张上限值的计算节点迁移至新开启的计算节点上；

开启已关闭的计算节点的条件是某个计算节点的资源利用率高于扩张上限值，此节点标记为高利用率计算节点，此时会开启新的计算节点(此时为资源池的扩张)，然后将高利用率计算节点中的资源利用率较低的虚拟机，迁移到新开启的计算节点上，以使高利用率计算节点的资源利用率下降到扩张上限值以下)。

在体系结构中，对于没有虚拟机运行的计算节点执行关机操作，收缩资源池的大小，从而达到最大的节能效果。

本发明的实施例中，资源池中的计算节点可以是节能服务器，也可以是普通服务器，本发明对此不作限制。

本发明的实施例提供了一种资源调度方法，检测资源池中各运行有虚拟机的计算节点的资源利用率，将检测获得的各计算节点的资源利用率与预置的整合标准值进行比较，确定计算节点利用率低于所述整合标准值的计算节点为低利用率计算节点，然后，将所述低利用计算节点上的虚拟机整合集中到所述资源池中的部分计算节点上，解决了系统资源分配不合理，节能效果差的问题。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例的全部或部分步骤可以使用计算机程序流程来实现，所述计算机程序可以存储于一计算机可读存储介质中，所述计算机程序在相应的硬件平台上(如系统、设备、装置、器件等)执行，在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。

可选地，上述实施例的全部或部分步骤也可以使用集成电路来实现，这些步骤可以被分别制作成一个个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。

上述实施例中的各装置/功能模块/功能单元可以采用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，也可以分布在多个计算装置所组成的网络上。

上述实施例中的各装置/功能模块/功能单元以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述提到的计算机可读取存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求所述的保护范围为准。

Claims (6)

1.一种资源调度方法，其特征在于，包括：

检测资源池中各运行有虚拟机的计算节点的资源利用率；

将检测获得的各计算节点的资源利用率与预置的整合标准值进行比较，确定计算节点利用率低于所述整合标准值的计算节点为低利用率计算节点；

将所述低利用计算节点上的虚拟机整合集中到所述资源池中的部分计算节点上。

2.根据权利要求1所述的资源调度方法，其特征在于，所述检测资源池中各运行有虚拟机的计算节点的资源利用率包括：

通过SNMP协议获取所述计算节点的资源利用率，所述资源利用率包括所述计算节点的处理器利用率、内存利用率、网络IO速率。

3.根据权利要求1所述的资源调度方法，其特征在于，将所述低利用率计算节点上的虚拟机整合集中到所述资源池中的部分计算节点上包括：

获取所述低利用率计算节点上的虚拟机资源利用率；

根据各虚拟机的资源利用率，分别为各虚拟机选定适合该虚拟机迁移的计算节点；

将所述低利用率计算节点上的虚拟机迁移至为该虚拟机选定的适合迁移的计算节点。

4.根据权利要求3所述的调度方法，其特征在于，所述根据各虚拟机的资源利用率，分别为各虚拟机选定适合该虚拟机迁移的计算节点包括：

根据计算节点及虚拟机的机器配置，筛选出可以进行目标虚拟机迁移操作的计算节点；

从所述可以进行目标虚拟机迁移操作的计算节点中选择迁移操作后能获得最大资源利用率的计算节点作为适合所述虚拟机迁移的计算节点。

5.根据权利要求1所述的资源调度方法，其特征在于，所述将所述低利用率计算节点上的虚拟机整合集中到所述资源池中的部分虚拟机上的步骤之后，还包括：

将其上虚拟机全部迁出的低利用率计算节点关闭。

6.根据权利要求5所述的资源调度方法，其特征在于，所述将其上虚拟机全部迁出的低利用率计算节点关闭的步骤之后，还包括：

在资源池内任一计算节点的资源利用率高于扩张上限值时，开启新的计算节点，将该资源利用率高于扩张上限值的计算节点迁移至新开启的计算节点上。

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