CN110399216B - 一种整机箱功耗的分配方法、系统、装置及可读存储介质 - Google Patents

一种整机箱功耗的分配方法、系统、装置及可读存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN110399216B
CN110399216B CN201910568193.3A CN201910568193A CN110399216B CN 110399216 B CN110399216 B CN 110399216B CN 201910568193 A CN201910568193 A CN 201910568193A CN 110399216 B CN110399216 B CN 110399216B
Authority
CN
China
Prior art keywords
power consumption
node
preset
total
actual
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201910568193.3A
Other languages
English (en)
Other versions
CN110399216A (zh
Inventor
韩红瑞
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Suzhou Inspur Intelligent Technology Co Ltd
Original Assignee
Suzhou Inspur Intelligent Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Suzhou Inspur Intelligent Technology Co Ltd filed Critical Suzhou Inspur Intelligent Technology Co Ltd
Priority to CN201910568193.3A priority Critical patent/CN110399216B/zh
Priority to PCT/CN2019/108980 priority patent/WO2020258569A1/zh
Priority to US17/281,590 priority patent/US11586264B2/en
Publication of CN110399216A publication Critical patent/CN110399216A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN110399216B publication Critical patent/CN110399216B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/46—Multiprogramming arrangements
    • G06F9/50—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
    • G06F9/5005—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request
    • G06F9/5011—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request the resources being hardware resources other than CPUs, Servers and Terminals
    • G06F9/5022—Mechanisms to release resources
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F1/00—Details not covered by groups G06F3/00 - G06F13/00 and G06F21/00
    • G06F1/26—Power supply means, e.g. regulation thereof
    • G06F1/28—Supervision thereof, e.g. detecting power-supply failure by out of limits supervision
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F1/00—Details not covered by groups G06F3/00 - G06F13/00 and G06F21/00
    • G06F1/26—Power supply means, e.g. regulation thereof
    • G06F1/32—Means for saving power
    • G06F1/3203—Power management, i.e. event-based initiation of a power-saving mode
    • G06F1/3206—Monitoring of events, devices or parameters that trigger a change in power modality
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/46—Multiprogramming arrangements
    • G06F9/50—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
    • G06F9/5094—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] where the allocation takes into account power or heat criteria
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
    • Y02D10/00—Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management

Abstract

本申请公开了一种整机箱功耗的分配方法、系统、装置及可读存储介质，应用于CMC，包括：根据整机箱额定功耗和各节点的预设功耗，确定备用功耗总量；向每个节点分配对应的预设功耗；按照检测频率检测每个节点的实际功耗；根据每个节点的实际功耗的变化速度和/或该节点的实际功耗占该节点的预设功耗的功耗利用率，对备用功耗总量与该节点的预设功耗进行再分配。本申请应用于整机箱额定功耗有限制的情况下，由CMC自动调节各节点的预设功耗，从而保证节点在业务繁忙时能够有较大功耗支撑，在业务较少时释放空闲功耗到备用功耗总量中，避免过多功耗占用，导致其他节点的处理效率受到功耗限制，最大限度提高了整机箱的有效利用率，运行成本降低。

Description

一种整机箱功耗的分配方法、系统、装置及可读存储介质
技术领域
本发明涉及机房能耗领域，特别涉及一种整机箱功耗的分配方法、系统、装置及可读存储介质。
背景技术
随着现代机房的集中化和集群化，服务器节点和集群节点的数量快速增长，不可避免地带来电力消耗的快速增长，而现有机房电力改造受制于各种外部因素，未必能及时跟进，因此一些新设备更新时，需要对设备功耗记性一定的限制。
通常的限制手段，包括手动确定每个节点的功耗限额，每个节点功耗相互独立，总功耗不超限；或通过整机箱上的CMC(Chassis Management Controller，机箱管理控制器)管理模块进行整机箱的功耗设置，然后由CMC将总功耗平均分配到各个节点。
然而，无论手动设置还是CMC平均分配功耗，其节点的业务工作量并不一致，在业务繁忙的节点，功耗限制节点的处理速度和效率，使得业务处理量持续攀升，而业务空闲的节点则存在功耗浪费的情况，造成功耗闲置，无法充分利用该机箱的总功耗，造成大量电力资源的浪费。
因此，如何提供一种解决上述技术问题的方案是目前本领域技术人员需要解决的问题。
发明内容
有鉴于此，本发明的目的在于提供一种整机箱功耗的分配方法、系统、装置及可读存储介质。其具体方案如下：
一种整机箱功耗的分配方法，应用于CMC，包括：
根据整机箱额定功耗和各节点的预设功耗，确定备用功耗总量；
向每个所述节点分配对应的预设功耗；
按照检测频率检测每个所述节点的实际功耗；
根据每个所述节点的实际功耗的变化速度和/或该节点的实际功耗占该节点的预设功耗的功耗利用率，对所述备用功耗总量与该节点的预设功耗进行再分配。
优选的，每个所述节点对应的预设功耗，具体为根据该节点的节点等级确定的预设功耗。
优选的，根据任一所述节点的实际功耗的变化速度和/或该节点的实际功耗占该节点的预设功耗的功耗利用率，对所述备用功耗总量与该节点的预设功耗进行再分配的过程，具体包括：
当该节点的实际功耗的增加速度超出第一速度和/或该节点的实际功耗占该节点的预设功耗的功耗利用率超出第一利用率，则根据所述增加速度确定第一分配功耗，将所述第一分配功耗从所述备用功耗总量中分配至该节点的预设功耗中；
当该节点的实际功耗的降低速度超出第二速度和/或该节点的实际功耗占该节点的预设功耗的功耗利用率低于第二利用率，则根据所述降低速度确定第二分配功耗，将所述第二分配功耗从该节点的预设功耗中分配至所述备用功耗总量中。
优选的，所述节点的实际功耗对应的变化速度具体为功耗利用率的变化速度。
优选的，所述分配方法还包括：
当所述备用功耗总量为零，确认符合功耗回收条件的所述节点为功耗待回收节点，对所述功耗待回收节点的预设功耗和所述备用功耗总量进行再分配。
优选的，所述功耗回收条件具体为所述节点的功耗利用率低于第三利用率；
相应的，对任一所述功耗待回收节点的预设功耗和所述备用功耗总量进行再分配的过程，具体包括：
确定第三分配功耗，将所述第三分配功耗从该功耗待回收节点的预设功耗中分配至所述备用功耗总量中，同时使该功耗待回收节点的功耗利用率达到或超过第四利用率。
优选的，所述分配方法还包括：
当所述备用功耗总量为负，对所有所述节点中预设功耗和对应的实际功耗分别求差，得到剩余功耗，对所有所述剩余功耗求和，得到剩余功耗总量；
当所述备用功耗总量与所述剩余功耗总量相加为正，则按照所述备用功耗总量与所述剩余功耗总量的绝对值比，将每个所述节点的剩余功耗分配至所述备用功耗总量中；
当所述备用功耗总量与所述剩余功耗总量相加为负，则按照所有所述节点的实际功耗的比例，将所述整机箱额定功耗分配至每个所述节点的预设功耗。
相应的，本发明还公开了一种整机箱功耗的分配系统，应用于CMC，包括：
备用确定模块，用于根据整机箱额定功耗和各节点的预设功耗，确定备用功耗总量；
第一分配模块，用于向每个所述节点分配对应的预设功耗；
功耗检测模块，用于按照检测频率检测每个所述节点的实际功耗；
第二分配模块，用于根据每个所述节点的实际功耗的变化速度和/或该节点的实际功耗占该节点的预设功耗的功耗利用率，对所述备用功耗总量与该节点的预设功耗进行再分配。
相应的，本发明公开了一种整机箱功耗的分配装置，应用于CMC，包括：
存储器，用于存储计算机程序；
处理器，用于执行所述计算机程序时实现如上文所述整机箱功耗的分配方法的步骤。
相应的，本发明公开了一种可读存储介质，应用于CMC，所述可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上文所述整机箱功耗的分配方法的步骤。
本发明公开了一种整机箱功耗的分配方法，应用于CMC，包括：根据整机箱额定功耗和各节点的预设功耗，确定备用功耗总量；向每个所述节点分配对应的预设功耗；按照检测频率检测每个所述节点的实际功耗；根据每个所述节点的实际功耗的变化速度和/或该节点的实际功耗占该节点的预设功耗的功耗利用率，对所述备用功耗总量与该节点的预设功耗进行再分配。本发明应用于整机箱额定功耗有限制的情况下，由CMC自动调节各节点的预设功耗，根据检测到的每个节点的实际功耗的变化和功耗利用率，重新调整该节点的预设功耗，从而保证节点在业务繁忙时能够有较大功耗支撑，以较优的性能处理业务，在业务较少时释放空闲功耗到备用功耗总量中，避免过多功耗占用，导致其他节点的处理效率受到功耗限制，最大限度提高了整机箱的有效利用率，降低了功耗空置，运行成本降低。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例中一种整机箱功耗的分配方法的步骤流程图；
图2为本发明实施例中一种整机箱内部设备的结构拓扑图；
图3为本发明实施例中一种整机箱功耗的分配系统的结构分布图；
图4为本发明实施例中一种整机箱功耗的分配装置的结构分布图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
无论手动设置还是CMC平均分配功耗，其节点的业务工作量并不一致，在业务繁忙的节点，功耗限制节点的处理速度和效率，使得业务处理量持续攀升，而业务空闲的节点则存在功耗浪费的情况，造成功耗闲置，无法充分利用该机箱的总功耗，造成大量电力资源的浪费。本发明由CMC自动调节各节点的预设功耗，根据检测到的每个节点的实际功耗的变化和功耗利用率，重新调整该节点的预设功耗，避免过多功耗占用，导致其他节点的处理效率受到功耗限制，最大限度提高了整机箱的有效利用率，降低了功耗空置，运行成本降低。
本发明实施例公开了一种整机箱功耗的分配方法，应用于CMC，参见图1所示，包括：
S1：根据整机箱额定功耗和各节点的预设功耗，确定备用功耗总量；
其中，从整机箱额定功耗中减去所有节点的预设功耗，得到备用功耗总量。
每个所述节点对应的预设功耗，一般为根据该节点的节点等级确定的预设功耗，节点等级越高的节点，对应的预设功耗越大。
S2：向每个所述节点分配对应的预设功耗；
可以理解的是，参见图2的结构拓扑图，整机箱中的CMC向每个节点分配预设功耗，实际上是对每个节点中BMC(Baseboard Management Controller基板管理控制器)发送了分配预设功耗的配置信息，每个节点的SYSTEM根据BMC中的预设功耗的配置信息确定系统运行策略。
S3：按照检测频率检测每个所述节点的实际功耗；
可以理解的是，每个节点的SYSTEM由其所在节点的PSU(Power Supply Unit，供电设备)进行供电，因此步骤S3中的检测对象实际为每个节点中所有PSU的功耗总和，每个节点中BMC将对应的所有PSU的功耗累积后供CMC查询，CMC按照检测频率提取每个BMC中实时功耗的数据，该检测频率可以由用户在CMC中设定。
S4：根据每个所述节点的实际功耗的变化速度和/或该节点的实际功耗占该节点的预设功耗的功耗利用率，对所述备用功耗总量与该节点的预设功耗进行再分配。
其中，根据任一所述节点的实际功耗的变化速度和/或该节点的实际功耗占该节点的预设功耗的功耗利用率，对所述备用功耗总量与该节点的预设功耗进行再分配的过程，具体包括：
当该节点的实际功耗的增加速度超出第一速度和/或该节点的实际功耗占该节点的预设功耗的功耗利用率超出第一利用率，则根据所述增加速度确定第一分配功耗，将所述第一分配功耗从所述备用功耗总量中分配至该节点的预设功耗中；
当该节点的实际功耗的降低速度超出第二速度和/或该节点的实际功耗占该节点的预设功耗的功耗利用率低于第二利用率，则根据所述降低速度确定第二分配功耗，将所述第二分配功耗从该节点的预设功耗中分配至所述备用功耗总量中。
可以理解的是，所述节点的实际功耗的变化速度既可以为两次检测动作得到的该节点的实际功耗的变化量，也可以是功耗利用率的变化速度。
以任一节点的实际功耗增加为例，假设其第一利用率为90％，当该节点的实际功耗占该节点的预设功耗的预设功耗率超出90％，根据历史检测数据分析当前实际功耗的增加速度是否超出第一速度，如果是，按照增加速度预测第一分配功耗，当备用功耗总量不小于第一分配功耗，将第一分配功耗从备用功耗总量中分配至该节点的预设功耗中。
任一节点的实际功耗降低与上文类似，一般可以设置第二利用率为50％，根据下降速度确定第二分配功耗，将第二分配功耗从该节点的预设功耗中分配至备用功耗总量的过程后，能够达到其实际功耗占预设功耗的功耗利用率较高的目的，一般功耗利用率需要达到80％以上。
当然，可以理解的是，本实施例中有关功耗利用率的具体特征值如第一利用率、第二利用率等，满足相应的业务要求即可，没有特定的数值限定，一般来说，第一利用率应当大于第二利用率。
本发明公开了一种整机箱功耗的分配方法，应用于CMC，包括：根据整机箱额定功耗和各节点的预设功耗，确定备用功耗总量；向每个所述节点分配对应的预设功耗；按照检测频率检测每个所述节点的实际功耗；根据每个所述节点的实际功耗的变化速度和/或该节点的实际功耗占该节点的预设功耗的功耗利用率，对所述备用功耗总量与该节点的预设功耗进行再分配。本发明应用于整机箱额定功耗有限制的情况下，由CMC自动调节各节点的预设功耗，根据检测到的每个节点的实际功耗的变化和功耗利用率，重新调整该节点的预设功耗，从而保证节点在业务繁忙时能够有较大功耗支撑，以较优的性能处理业务，在业务较少时释放空闲功耗到备用功耗总量中，避免过多功耗占用，导致其他节点的处理效率受到功耗限制，最大限度提高了整机箱的有效利用率，降低了功耗空置，运行成本降低。
本发明实施例公开了一种具体的整机箱功耗的分配方法，相对于上一实施例，本实施例对技术方案作了进一步的说明和优化。具体的，所述分配方法还包括：
当所述备用功耗总量为零，确认符合功耗回收条件的所述节点为功耗待回收节点，对所述功耗待回收节点的预设功耗和所述备用功耗总量进行再分配。
具体的，所述功耗回收条件具体为所述节点的功耗利用率低于第三利用率；
相应的，对任一所述功耗待回收节点的预设功耗和所述备用功耗总量进行再分配的过程，具体包括：
确定第三分配功耗，将所述第三分配功耗从该功耗待回收节点的预设功耗中分配至所述备用功耗总量中，同时使该功耗待回收节点的功耗利用率达到或超过第四利用率。
例如，确定第三利用率、第四利用率分别为80％和90％，将功耗利用率低于80％的节点确定为功耗待回收节点，并从该节点的预设功耗中收取第三分配功耗分配至备用功耗总量中，如一节点的功耗利用率为75％，回收一部分功耗值备用功耗总量，以使该节点的功耗利用率超过90％。
可以理解的是，功耗回收的过程中还可以考虑节点等级，例如节点等级越低的节点，其对应的第三利用率越高，越容易被确定为功耗待回收节点，其闲置的预设功耗越快被CMC回收至备用功耗总量中。
如果备用功耗总量为零，而所有节点的功耗利用率均在第四利用率以上，则不再进行功耗再分配，由每个节点的SYSTEM自行根据预设功耗调节用电策略。
进一步的，本实施例中CMC中整机箱额定功耗也可能发生变化，当用户降低原有整机箱额定功耗，则需要相应调整整机箱内部节点的预设功耗和备用功耗总量。如果此时备用功耗总量不小于整机箱额定功耗的变化量，则直接砍去备用功耗总量中的相对功耗即可，如果备用功耗总量小于整机箱额定功耗的变化量，则备用功耗总量减去其变化量后为负。
由此，所述分配方法还包括：
当所述备用功耗总量为负，对所有所述节点中预设功耗和对应的实际功耗分别求差，得到剩余功耗，对所有所述剩余功耗求和，得到剩余功耗总量；
当所述备用功耗总量与所述剩余功耗总量相加为正，则按照所述备用功耗总量与所述剩余功耗总量的绝对值比，将每个所述节点的剩余功耗分配至所述备用功耗总量中；
当所述备用功耗总量与所述剩余功耗总量相加为负，则按照所有所述节点的实际功耗的比例，将所述整机箱额定功耗分配至每个所述节点的预设功耗。
例如，原整机箱以额定功耗2000W运行，后被调低至1500W，变化量为500W。首先判断当前备用功耗总量是否不小于500W，如果是，直接从备用功耗总量中减去500W即可；如果否，假设减去500W后得到备用功耗总量为-300W，对整机箱内所有节点的预设功耗和实际功耗分别求差，得到剩余功耗，对所有剩余功耗求和，得到剩余功耗总量；
假设剩余功耗总量为400，也就是说剩余功耗总量与备用功耗总量相加为正，则按照备用功耗总量与剩余功耗总量的绝对值比3:4，将每个节点中3/4的剩余功率分配到备用功耗总量中，填补备用功耗总量缺损；假设剩余功耗总量为200，也即剩余功耗总量与备用功耗总量相加为负，则直接按照每个节点运行当时的实际功耗的比例，将目前1500W的额定功耗分配到每个节点的预设功耗，此时预设功耗总量为零，每个节点的SYSTEM根据对应的预设功耗确定相应的供电运行策略即可。
当然，除此之外，还可以区分不同节点的节点等级，确定不同节点的分配功耗的优先性，使节点等级高的节点更容易得到预设功耗，同时预设功耗被回收到备用功耗总量的可能性更低。
可以理解的是，如果本实施例中CMC中整机箱额定功耗发生变化，用户升高了原有整机箱额定功耗，则直接将增加的额定功率部分加入备用功耗总量即可。
通过本实施例，CMC可以时间整机箱内各节点的实际功耗根据各自业务量的需要动态调整，当节点业务量较低时，通过降频等手段自动降低节点功耗，有效降低热量等无用功耗，提高节点效能；当节点业务量上升时，又能够及时追加功率分配，提高业务处理能力，提高节点性能。
相应的，本发明实施例还公开了一种整机箱功耗的分配系统，应用于CMC，参见图3所示，包括：
备用确定模块01，用于根据整机箱额定功耗和各节点的预设功耗，确定备用功耗总量；
第一分配模块02，用于向每个所述节点分配对应的预设功耗；
功耗检测模块03，用于按照检测频率检测每个所述节点的实际功耗；
第二分配模块04，用于根据每个所述节点的实际功耗的变化速度和/或该节点的实际功耗占该节点的预设功耗的功耗利用率，对所述备用功耗总量与该节点的预设功耗进行再分配。
本发明实施例应用于整机箱额定功耗有限制的情况下，由CMC自动调节各节点的预设功耗，根据检测到的每个节点的实际功耗的变化和功耗利用率，重新调整该节点的预设功耗，从而保证节点在业务繁忙时能够有较大功耗支撑，以较优的性能处理业务，在业务较少时释放空闲功耗到备用功耗总量中，避免过多功耗占用，导致其他节点的处理效率受到功耗限制，最大限度提高了整机箱的有效利用率，降低了功耗空置，运行成本降低。
在一些具体的实施例中，每个所述节点对应的预设功耗，具体为根据该节点的节点等级确定的预设功耗。
在一些具体的实施例中，第二分配模块04根据任一所述节点的实际功耗的变化速度和/或该节点的实际功耗占该节点的预设功耗的功耗利用率，对所述备用功耗总量与该节点的预设功耗进行再分配的过程，具体包括：当该节点的实际功耗的增加速度超出第一速度和/或该节点的实际功耗占该节点的预设功耗的功耗利用率超出第一利用率，则根据所述增加速度确定第一分配功耗，将所述第一分配功耗从所述备用功耗总量中分配至该节点的预设功耗中；当该节点的实际功耗的降低速度超出第二速度和/或该节点的实际功耗占该节点的预设功耗的功耗利用率低于第二利用率，则根据所述降低速度确定第二分配功耗，将所述第二分配功耗从该节点的预设功耗中分配至所述备用功耗总量中。
在一些具体的实施例中，所述节点的实际功耗对应的变化速度具体为功耗利用率的变化速度。
在一些具体的实施例中，整机箱功耗的分配系统还包括第三分配模块，用于：当所述备用功耗总量为零，确认符合功耗回收条件的所述节点为功耗待回收节点，对所述功耗待回收节点的预设功耗和所述备用功耗总量进行再分配。
在一些具体的实施例中，所述功耗回收条件具体为所述节点的功耗利用率低于第三利用率；
相应的，第三分配模块对任一所述功耗待回收节点的预设功耗和所述备用功耗总量进行再分配的过程，具体包括：
确定第三分配功耗，将所述第三分配功耗从该功耗待回收节点的预设功耗中分配至所述备用功耗总量中，同时使该功耗待回收节点的功耗利用率达到或超过第四利用率。
在一些具体的实施例中，整机箱功耗的分配系统还包括第四分配模块，用于当所述备用功耗总量为负，对所有所述节点中预设功耗和对应的实际功耗分别求差，得到剩余功耗，对所有所述剩余功耗求和，得到剩余功耗总量；当所述备用功耗总量与所述剩余功耗总量相加为正，则按照所述备用功耗总量与所述剩余功耗总量的绝对值比，将每个所述节点的剩余功耗分配至所述备用功耗总量中；当所述备用功耗总量与所述剩余功耗总量相加为负，则按照所有所述节点的实际功耗的比例，将所述整机箱额定功耗分配至每个节点的预设功耗。
本申请实施例还公开了一种整机箱功耗的分配装置，应用于CMC，参见图4所示，包括处理器11和存储器12；其中，所述处理11执行所述存储器12中保存的计算机程序时实现以下步骤：
根据整机箱额定功耗和各节点的预设功耗，确定备用功耗总量；
向每个所述节点分配对应的预设功耗；
按照检测频率检测每个所述节点的实际功耗；
根据每个所述节点的实际功耗的变化速度和/或该节点的实际功耗占该节点的预设功耗的功耗利用率，对所述备用功耗总量与该节点的预设功耗进行再分配。
本发明实施例应用于整机箱额定功耗有限制的情况下，由CMC自动调节各节点的预设功耗，根据检测到的每个节点的实际功耗的变化和功耗利用率，重新调整该节点的预设功耗，从而保证节点在业务繁忙时能够有较大功耗支撑，以较优的性能处理业务，在业务较少时释放空闲功耗到备用功耗总量中，避免过多功耗占用，导致其他节点的处理效率受到功耗限制，最大限度提高了整机箱的有效利用率，降低了功耗空置，运行成本降低。
在一些具体的实施例中，每个所述节点对应的预设功耗，具体为根据该节点的节点等级确定的预设功耗。
在一些具体的实施例中，所述处理器11执行所述存储器12中保存的计算机子程序时，具体可以实现以下步骤：
当该节点的实际功耗的增加速度超出第一速度和/或该节点的实际功耗占该节点的预设功耗的功耗利用率超出第一利用率，则根据所述增加速度确定第一分配功耗，将所述第一分配功耗从所述备用功耗总量中分配至该节点的预设功耗中；
当该节点的实际功耗的降低速度超出第二速度和/或该节点的实际功耗占该节点的预设功耗的功耗利用率低于第二利用率，则根据所述降低速度确定第二分配功耗，将所述第二分配功耗从该节点的预设功耗中分配至所述备用功耗总量中。
在一些具体的实施例中，所述节点的实际功耗对应的变化速度具体为功耗利用率的变化速度。
在一些具体的实施例中，所述处理器11执行所述存储器12中保存的计算机子程序时，具体还可以实现以下步骤：
当所述备用功耗总量为零，确认符合功耗回收条件的所述节点为功耗待回收节点，对所述功耗待回收节点的预设功耗和所述备用功耗总量进行再分配。
在一些具体的实施例中，所述功耗回收条件具体为所述节点的功耗利用率低于第三利用率；
相应的，对任一所述功耗待回收节点的预设功耗和所述备用功耗总量进行再分配的过程，具体包括：
确定第三分配功耗，将所述第三分配功耗从该功耗待回收节点的预设功耗中分配至所述备用功耗总量中，同时使该功耗待回收节点的功耗利用率达到或超过第四利用率。
在一些具体的实施例中，所述处理器11执行所述存储器12中保存的计算机子程序时，具体还可以实现以下步骤：
当所述备用功耗总量为负，对所有所述节点中预设功耗和对应的实际功耗分别求差，得到剩余功耗，对所有所述剩余功耗求和，得到剩余功耗总量；
当所述备用功耗总量与所述剩余功耗总量相加为正，则按照所述备用功耗总量与所述剩余功耗总量的绝对值比，将每个所述节点的剩余功耗分配至所述备用功耗总量中；
当所述备用功耗总量与所述剩余功耗总量相加为负，则按照所有所述节点的实际功耗的比例，将所述整机箱额定功耗分配至每个节点的预设功耗。
进一步的，本实施例中的整机箱功耗的分配装置，还可以包括：
输入接口13，用于获取外界导入的计算机程序，并将获取到的计算机程序保存至所述存储器12中，还可以用于获取外界终端设备传输的各种指令和参数例如预设功耗和检测频率，获取每个节点的BMC传输的实际功耗，并传输至处理器11中，以便处理器11利用上述各种指令和参数展开相应的处理。本实施例中，所述输入接口13具体可以包括但不限于USB接口、串行接口、语音输入接口LAN接口、I2C接口、硬盘读取接口等。
输出接口14，用于将处理器11产生的各种数据输出至与其相连的终端设备，以便于与输出接口14相连的其他终端设备能够获取到处理器11产生的各种数据，例如将再分配的预设功耗信息发送给对应的各节点。本实施例中，所述输出接口14具体可以包括但不限于LAN接口、I2C接口、USB接口、串行接口等。
通讯单元15，用于在分配装置和外部装置如服务器或客户端之间建立远程通讯连接，以便于该外部装置查看分配装置内部的状态信息、向分配装置发送参数指令。本实施例中，通讯单元15具体可以包括但不限于基于无线通讯技术或有线通讯技术的远程通讯单元。
键盘16，用于获取用户通过实时敲击键帽而输入的各种参数数据或指令。
显示器17，用于对功耗分配过程的相关信息进行实时显示，以便于用户及时地了解当前整机箱功耗的分配情况。
鼠标18，可以用于协助用户输入数据并简化用户的操作。
进一步的，本申请实施例还公开了一种计算机可读存储介质，这里所说的计算机可读存储介质包括随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动硬盘、CD-ROM或技术领域内所公知的任意其他形式的存储介质。计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
根据整机箱额定功耗和各节点的预设功耗，确定备用功耗总量；
向每个所述节点分配对应的预设功耗；
按照检测频率检测每个所述节点的实际功耗；
根据每个所述节点的实际功耗的变化速度和/或该节点的实际功耗占该节点的预设功耗的功耗利用率，对所述备用功耗总量与该节点的预设功耗进行再分配。
本发明实施例应用于整机箱额定功耗有限制的情况下，由CMC自动调节各节点的预设功耗，根据检测到的每个节点的实际功耗的变化和功耗利用率，重新调整该节点的预设功耗，从而保证节点在业务繁忙时能够有较大功耗支撑，以较优的性能处理业务，在业务较少时释放空闲功耗到备用功耗总量中，避免过多功耗占用，导致其他节点的处理效率受到功耗限制，最大限度提高了整机箱的有效利用率，降低了功耗空置，运行成本降低。
在一些具体的实施例中，每个所述节点对应的预设功耗，具体为根据该节点的节点等级确定的预设功耗。
在一些具体的实施例中，所述计算机可读存储介质中存储的计算机子程序被处理器执行时，具体可以实现以下步骤：
当该节点的实际功耗的增加速度超出第一速度和/或该节点的实际功耗占该节点的预设功耗的功耗利用率超出第一利用率，则根据所述增加速度确定第一分配功耗，将所述第一分配功耗从所述备用功耗总量中分配至该节点的预设功耗中；
当该节点的实际功耗的降低速度超出第二速度和/或该节点的实际功耗占该节点的预设功耗的功耗利用率低于第二利用率，则根据所述降低速度确定第二分配功耗，将所述第二分配功耗从该节点的预设功耗中分配至所述备用功耗总量中。
在一些具体的实施例中，所述节点的实际功耗对应的变化速度具体为功耗利用率的变化速度。
在一些具体的实施例中，所述计算机可读存储介质中存储的计算机子程序被处理器执行时，具体可以实现以下步骤：
当所述备用功耗总量为零，确认符合功耗回收条件的所述节点为功耗待回收节点，对所述功耗待回收节点的预设功耗和所述备用功耗总量进行再分配。
在一些具体的实施例中，所述功耗回收条件具体为所述节点的功耗利用率低于第三利用率；
相应的，对任一所述功耗待回收节点的预设功耗和所述备用功耗总量进行再分配的过程，具体包括：
确定第三分配功耗，将所述第三分配功耗从该功耗待回收节点的预设功耗中分配至所述备用功耗总量中，同时使该功耗待回收节点的功耗利用率达到或超过第四利用率。
在一些具体的实施例中，所述计算机可读存储介质中存储的计算机子程序被处理器执行时，具体可以实现以下步骤：
当所述备用功耗总量为负，对所有所述节点中预设功耗和对应的实际功耗分别求差，得到剩余功耗，对所有所述剩余功耗求和，得到剩余功耗总量；
当所述备用功耗总量与所述剩余功耗总量相加为正，则按照所述备用功耗总量与所述剩余功耗总量的绝对值比，将每个所述节点的剩余功耗分配至所述备用功耗总量中；
当所述备用功耗总量与所述剩余功耗总量相加为负，则按照所有所述节点的实际功耗的比例，将所述整机箱额定功耗分配至每个节点的预设功耗。
最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上对本发明所提供的一种整机箱功耗的分配方法、系统、装置及可读存储介质进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (9)

1.一种整机箱功耗的分配方法，其特征在于，应用于CMC，包括：
根据整机箱额定功耗和各节点的预设功耗，确定备用功耗总量；
向每个所述节点分配对应的预设功耗；
按照检测频率检测每个所述节点的实际功耗；
根据每个所述节点的实际功耗的变化速度和/或该节点的实际功耗占该节点的预设功耗的功耗利用率，对所述备用功耗总量与该节点的预设功耗进行再分配；
当所述备用功耗总量为负，对所有所述节点中预设功耗和对应的实际功耗分别求差，得到剩余功耗，对所有所述剩余功耗求和，得到剩余功耗总量；
当所述备用功耗总量与所述剩余功耗总量相加为正，则按照所述备用功耗总量与所述剩余功耗总量的绝对值比，将每个所述节点的剩余功耗分配至所述备用功耗总量中；
当所述备用功耗总量与所述剩余功耗总量相加为负，则按照所有所述节点的实际功耗的比例，将所述整机箱额定功耗分配至每个所述节点的预设功耗。
2.根据权利要求1所述分配方法，其特征在于，每个所述节点对应的预设功耗，具体为根据该节点的节点等级确定的预设功耗。
3.根据权利要求1所述分配方法，其特征在于，根据任一所述节点的实际功耗的变化速度和/或该节点的实际功耗占该节点的预设功耗的功耗利用率，对所述备用功耗总量与该节点的预设功耗进行再分配的过程，具体包括：
当该节点的实际功耗的增加速度超出第一速度和/或该节点的实际功耗占该节点的预设功耗的功耗利用率超出第一利用率，则根据所述增加速度确定第一分配功耗，将所述第一分配功耗从所述备用功耗总量中分配至该节点的预设功耗中；
当该节点的实际功耗的降低速度超出第二速度和/或该节点的实际功耗占该节点的预设功耗的功耗利用率低于第二利用率，则根据所述降低速度确定第二分配功耗，将所述第二分配功耗从该节点的预设功耗中分配至所述备用功耗总量中。
4.根据权利要求3所述分配方法，其特征在于，所述节点的实际功耗对应的变化速度具体为功耗利用率的变化速度。
5.根据权利要求1至4任一项所述分配方法，其特征在于，还包括：
当所述备用功耗总量为零，确认符合功耗回收条件的所述节点为功耗待回收节点，对所述功耗待回收节点的预设功耗和所述备用功耗总量进行再分配。
6.根据权利要求5所述分配方法，其特征在于，
所述功耗回收条件具体为所述节点的功耗利用率低于第三利用率；
相应的，对任一所述功耗待回收节点的预设功耗和所述备用功耗总量进行再分配的过程，具体包括：
确定第三分配功耗，将所述第三分配功耗从该功耗待回收节点的预设功耗中分配至所述备用功耗总量中，同时使该功耗待回收节点的功耗利用率达到或超过第四利用率。
7.一种整机箱功耗的分配系统，其特征在于，应用于CMC，包括：
备用确定模块，用于根据整机箱额定功耗和各节点的预设功耗，确定备用功耗总量；
第一分配模块，用于向每个所述节点分配对应的预设功耗；
功耗检测模块，用于按照检测频率检测每个所述节点的实际功耗；
第二分配模块，用于根据每个所述节点的实际功耗的变化速度和/或该节点的实际功耗占该节点的预设功耗的功耗利用率，对所述备用功耗总量与该节点的预设功耗进行再分配；
第四分配模块，用于当所述备用功耗总量为负，对所有所述节点中预设功耗和对应的实际功耗分别求差，得到剩余功耗，对所有所述剩余功耗求和，得到剩余功耗总量；当所述备用功耗总量与所述剩余功耗总量相加为正，则按照所述备用功耗总量与所述剩余功耗总量的绝对值比，将每个所述节点的剩余功耗分配至所述备用功耗总量中；当所述备用功耗总量与所述剩余功耗总量相加为负，则按照所有所述节点的实际功耗的比例，将所述整机箱额定功耗分配至每个所述节点的预设功耗。
8.一种整机箱功耗的分配装置，其特征在于，应用于CMC，包括：
存储器，用于存储计算机程序；
处理器，用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任一项所述整机箱功耗的分配方法的步骤。
9.一种可读存储介质，其特征在于，应用于CMC，所述可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述整机箱功耗的分配方法的步骤。
CN201910568193.3A 2019-06-27 2019-06-27 一种整机箱功耗的分配方法、系统、装置及可读存储介质 Active CN110399216B (zh)

Priority Applications (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910568193.3A CN110399216B (zh) 2019-06-27 2019-06-27 一种整机箱功耗的分配方法、系统、装置及可读存储介质
PCT/CN2019/108980 WO2020258569A1 (zh) 2019-06-27 2019-09-29 一种整机箱功耗的分配方法、系统、装置及可读存储介质
US17/281,590 US11586264B2 (en) 2019-06-27 2019-09-29 Allocation method, system and device for power consumption of complete machine box, and readable storage medium

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910568193.3A CN110399216B (zh) 2019-06-27 2019-06-27 一种整机箱功耗的分配方法、系统、装置及可读存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN110399216A CN110399216A (zh) 2019-11-01
CN110399216B true CN110399216B (zh) 2021-10-15

Family

ID=68324282

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910568193.3A Active CN110399216B (zh) 2019-06-27 2019-06-27 一种整机箱功耗的分配方法、系统、装置及可读存储介质

Country Status (3)

Country Link
US (1) US11586264B2 (zh)
CN (1) CN110399216B (zh)
WO (1) WO2020258569A1 (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111414070B (zh) * 2020-03-06 2021-10-15 苏州浪潮智能科技有限公司 一种机箱功耗管理方法、系统及电子设备和存储介质

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102419718A (zh) * 2011-10-28 2012-04-18 浪潮(北京)电子信息产业有限公司 资源调度方法
CN107908479A (zh) * 2017-12-11 2018-04-13 北京奇艺世纪科技有限公司 一种节点资源分配方法及装置

Family Cites Families (25)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7392407B2 (en) * 2005-02-09 2008-06-24 Cisco Technology, Inc. Method and apparatus for negotiating power between power sourcing equipment and powerable devices
US8375228B2 (en) * 2008-08-06 2013-02-12 International Business Machines Corporation Multiple-node system power utilization management
US9047083B2 (en) * 2008-09-15 2015-06-02 Vmware, Inc. Reducing power consumption in a server cluster
EP2330505B1 (en) * 2008-09-17 2017-07-05 Hitachi, Ltd. Operation management method of information processing system
CN102208986B (zh) 2011-03-22 2014-01-15 曙光信息产业(北京)有限公司 一种集群功耗分配与控制方法
CN102497275A (zh) 2011-12-02 2012-06-13 曙光信息产业(北京)有限公司 一种基于功耗池的集群功耗分配方法
US9116181B2 (en) * 2011-12-29 2015-08-25 Huawei Technologies Co., Ltd. Method, apparatus, and system for virtual cluster integration
US9201486B2 (en) * 2012-02-23 2015-12-01 Cisco Technology, Inc. Large scale dynamic power budget adjustments for optimizing power utilization in a data center
US8843772B2 (en) * 2012-05-22 2014-09-23 Dell Products Lp Systems and methods for dynamic power allocation in an information handling system environment
US10067547B2 (en) * 2012-06-28 2018-09-04 Intel Corporation Power management control of remote servers
US9110972B2 (en) * 2012-11-07 2015-08-18 Dell Products L.P. Power over ethernet dynamic power allocation system
US9529642B2 (en) * 2013-03-28 2016-12-27 Vmware, Inc. Power budget allocation in a cluster infrastructure
CN103389791B (zh) 2013-06-25 2016-10-05 华为技术有限公司 数据系统的功率控制方法及装置
US9753520B2 (en) * 2013-12-23 2017-09-05 Dell Products, L.P. Predictive power capping and power allocation to computing nodes in a rack-based information handling system
BR112016017361A2 (pt) * 2014-02-27 2017-08-08 Intel Corp Técnicas para descoberta e gerenciamento de recurso de computação
US9454200B2 (en) * 2014-05-05 2016-09-27 International Business Machines Corporation Budgeting for power consumption in a chassis environment that includes a plurality of integrated technology elements
US10429909B2 (en) * 2015-06-01 2019-10-01 Hewlett Packard Enterprise Development Lp Managing power in a high performance computing system for resiliency and cooling
US9983652B2 (en) * 2015-12-04 2018-05-29 Advanced Micro Devices, Inc. Balancing computation and communication power in power constrained clusters
US9880599B1 (en) * 2016-10-12 2018-01-30 International Business Machines Corporation Priority-aware power capping for hierarchical power distribution networks
JP6799255B2 (ja) * 2016-11-22 2020-12-16 富士通株式会社 ジョブ消費電力推定プログラム、並列処理装置およびジョブ消費電力推定方法
US10423217B1 (en) * 2017-07-14 2019-09-24 Cisco Technology, Inc. Dynamic power capping of multi-server nodes in a chassis based on real-time resource utilization
CN109388488B (zh) * 2017-08-02 2022-11-25 联想企业解决方案(新加坡)有限公司 计算机系统中的功率分配
CN108874112A (zh) 2018-06-28 2018-11-23 郑州云海信息技术有限公司 一种整机柜功耗限制方法、装置、设备及存储介质
US10824215B2 (en) * 2018-07-31 2020-11-03 Nutanix, Inc. Managing power budget of multiple computing node clusters in a computing rack system
US11347288B2 (en) * 2020-10-13 2022-05-31 Hewlett Packard Enterprise Development Lp Power management in a blade enclosure

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102419718A (zh) * 2011-10-28 2012-04-18 浪潮(北京)电子信息产业有限公司 资源调度方法
CN107908479A (zh) * 2017-12-11 2018-04-13 北京奇艺世纪科技有限公司 一种节点资源分配方法及装置

Also Published As

Publication number Publication date
CN110399216A (zh) 2019-11-01
US20210365095A1 (en) 2021-11-25
WO2020258569A1 (zh) 2020-12-30
US11586264B2 (en) 2023-02-21

Similar Documents

Publication Publication Date Title
WO2022257347A1 (zh) 一种容器云弹性伸缩的方法及集群服务器
EP4068090A1 (en) Container scheduling method and apparatus, and non-volatile computer-readable storage medium
CN111414070B (zh) 一种机箱功耗管理方法、系统及电子设备和存储介质
CN104142860A (zh) 应用服务系统的资源调整方法与装置
CN112269641B (zh) 一种调度方法、装置、电子设备及存储介质
CN111625080B (zh) 一种服务器节能方法、装置及电子设备和存储介质
CN110647392A (zh) 一种基于容器集群的智能弹性伸缩方法
CN113010576A (zh) 云计算系统容量评估的方法、装置、设备和存储介质
CN113296929A (zh) 基于云计算的资源匹配方法、装置及系统
CN109428950B (zh) Ip地址池自动调度方法和系统
CN113568756A (zh) 一种密码资源协同动态调度方法和系统
CN113687873A (zh) 一种云服务页表中的大页内存配置方法、系统及相关装置
CN110399216B (zh) 一种整机箱功耗的分配方法、系统、装置及可读存储介质
CN110471769B (zh) 一种虚拟机的资源管理方法及装置
CN107786680B (zh) 用于对ip地址资源进行管理的方法和装置
CN103488538A (zh) 云计算系统中的应用扩展装置和应用扩展方法
CN107203256A (zh) 一种网络功能虚拟化场景下的节能分配方法与装置
CN113190329A (zh) 服务器及容器云集群资源自动伸缩的方法
CN110389876B (zh) 基础资源容量监管方法、装置、设备及存储介质
CN114090256A (zh) 一种基于云计算的应用交付负载管理方法及其系统
CN112039794B (zh) 设置虚拟网元的方法、装置、计算机设备及存储介质
CN116010019A (zh) 一种内存资源的分配方法、相关装置及设备
CN106161068B (zh) 一种对网络资源的回收提示和分配方法，及控制器
CN112910090A (zh) 一种基于云储存的电网监控系统
CN115269110A (zh) 云计算平台的资源分配方法、装置、电子设备和存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant