CN114090256A - 一种基于云计算的应用交付负载管理方法及其系统 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种基于云计算的应用交付负载管理方法及其系统，其属于负载管理的技术领域，其技术方案要点包括用于发出计算机请求的若干台计算机，用于处理请求的若干个服务器，用于识别计算机的IP地址的识别模块，用于对所有计算机的IP地址进行分类的处理模块，用于存储计算机的所对应的IP地址信息的存储模块，用于监测每个请求所产生的负载量并计算出每个服务器所剩余的可接入负载量的监测模块，本申请具有对计算机的IP地址和服务器进行分类，识别请求信息，根据请求信息的IP地址选择存储有该IP地址的主服务器对请求信息进行处理，当负载较大时将请求信息传输给副服务器进行处理，减少了主服务器的负载压力，减少服务器过载的情况发生的效果。

Description

一种基于云计算的应用交付负载管理方法及其系统

技术领域

本申请涉及负载管理的技术领域，尤其是涉及一种基于云计算的应用交付负载管理方法及其系统。

背景技术

云计算是分布式计算的一种，指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。通过云计算实现数据的统一集中管理是网络应用的发展趋势，数据的统一集中管理给用户带来了人力成本、管理成本以及采集成本上的节省，提高了各个部门的整体协助能力，提高了各个部门的整体工作效率。

在云中运行工作负载可以使阻值访问无线的资源，云计算平台根据需要采用任意数量的资源，并且可以根据需求的变化自由调整其消耗量。然而云计算平台并不能够自动优化资源分配，容易造成负载过大或者资源浪费的情况。

发明内容

为了解决云计算平台并不能够自动优化资源分配，容易造成负载过大或者资源浪费的情况，本申请提供一种基于云计算的应用交付负载管理方法及其系统。

第一方面，本申请提供一种基于云计算的应用交付负载管理方法，采用如下的技术方案：

一种基于云计算的应用交付负载管理方法，包括：

基于所有服务器的可接入负载量对服务器进行分类，所有服务器分为主服务器和副服务器；

根据主服务器的可接入负载量选择对应的副服务器协同运作；

将所有计算机的IP地址进行分类，并将分类后的计算机的IP地址存储到主服务器和对应的副服务器中；

接收每个客户端发出的请求信息，所述请求信息包括IP地址和业务节点；

匹配请求信息的IP地址，将IP地址的请求信息分配给存储有该IP地址的主服务器进行处理；

监测主服务器中业务节点所占用的负载情况，计算出主服务器的剩余负载接入量；

当主服务器的剩余负载接入量小于百分之二十时，将接收到的请求信息分配给主服务器对应的副服务器进行处理；

监测副服务器中业务节点所占用的负载情况，将副服务器中的业务节点分配到另一个主服务器中。

通过采用上述技术方案，对计算机的IP地址和服务器进行分类，识别请求信息，根据请求信息的IP地址选择存储有该IP地址的主服务器对请求信息进行处理，并时刻监测主服务器内的负载情况，当负载较大时将请求信息传输给副服务器进行处理，从而减少了主服务器的负载压力，从而减少服务器过载的情况发生。

可选的，所述基于所有服务器的可接入负载量对服务器进行分类，所有服务器分为主服务器和副服务器之前包括：评估基准容量要求；

根据工作需求判断预计所需的服务器，并确保服务器的数量为双数。

通过采用上述技术方案，确认项目所需要多少服务器、应用程序实例、数据库来保持足够的性能，根据得知的CPU、内存和存储资源便于对资源进行分配，从而使得计算机的请求能够得到处理，且服务器不容易出现过载的情况。

可选的，所述根据主服务器的可接入负载量选择对应的副服务器协同运作包括：

按照可接入负载量的大小依照由大到小的次序对服务器进行排序；

将排序后的服务器按序均分成两组，其中，可接入负载量大的一组为主服务器组，可接入负载量小的一组为副服务器组；

根据主服务器组中由大到小排序的每个主服务器的排列顺序和副服务器组中由大到小排序的每个副服务器的排列顺序，将主服务器与副服务器按照排列顺序一一对应。

通过采用上述技术方案，对服务器进行分类，根据主服务器的处理能力分配计算机的请求，从而使得可接入负载量较大的主服务器能够优先处理负载量较大的请求，并且协助主服务器的副服务器的可接入负载量与主服务器的可接入负载量相对应，从而减少副服务器可接入负载量较小无法对请求进行处理的情况发生。

可选的，所述将所有计算机的IP地址进行分类，并将分类后的计算机的IP地址存储到主服务器和对应的副服务器中包括；

收集同一办公区域内所有计算机的IP地址，将同一办公区域内计算机的IP地址分为一类；

将同一类IP地址存储到一个主服务器和该主服务器对应的副服务器中。

通过采用上述技术方案，对请求进行分类，同一区域内的计算机发出的请求信息通过同一个服务器进行处理，从而能够提高请求的处理速度，且可以通过事先的规划将请求分配到最适用的服务器进行处理，减少服务器出现过载的情况发生。

可选的，所述监测主服务器中业务节点所占用的负载情况，计算出主服务器的剩余负载接入量之后包括：

检测业务节点的可扩展性；

根据业务节点的可扩展性判断主服务器是否能够承载业务节点所需的负载。

通过采用上述技术方案，评估一天中不同时间、一周中的几天或一年中不同季节之间的工作负载需求发生了多少变化，从而预留主服务器的部分可接入负载量，减少工作产生的负载增加造成服务器过载的情况发生。

可选的，所述监测副服务器中业务节点所占用的负载情况，将副服务器中的业务节点分配到另一个主服务器中还包括：

对来自同一IP地址的所有请求在做进行处理时都会被保持到一台主服务器或副服务器上。

通过采用上述技术方案，保持一定时间段内某一计算机的请求交给同一服务器处理，从而减少了计算机与不同服务器之间切换的时间，提高了用户体验。

第二方面，本申请提供一种基于云计算的应用交付负载管理系统，采用如下的技术方案：

一种基于云计算的应用交付负载管理系统，包括：

若干台计算机，用于发出计算机的请求；

若干个服务器，用于处理计算机发出的请求；

识别模块，用于识别计算机的IP地址；

处理模块，用于对所有计算机的IP地址进行分类；

存储模块，用于存储计算机的所对应的IP地址信息；

对比模块，用于判断计算机IP地址所对应的服务器；

监测模块，用于监测每个请求所产生的负载量，并计算出每个服务器所剩余的可接入负载量。

通过采用上述技术方案，通过处理模块对计算机的IP地址进行分类，通过识别模块识别请求信息中的IP地址，存储模块内存储有计算机的IP地址信息，根据请求信息的IP地址选择存储有该IP地址的主服务器对请求信息进行处理，并时刻监测主服务器内的负载情况，当负载较大时将请求信息传输给副服务器进行处理，从而减少了主服务器的负载压力，从而减少服务器过载的情况发生。

可选的，若干个所述服务器被分为若干个组服务器组，每一组服务器组包括主服务器和对应的副服务器，还包括：

控制模块，用于当主服务器的可接入负载量小于百分之二十时，控制业务节点接入副服务器。

通过采用上述技术方案，预留出一部分主服务器中的可接入负载量，以便于当计算机的请求信息的负载量增大时，减少主服务器过载的情况发生。

第三方面，本申请提供一种智能终端，采用如下的技术方案：

一种智能终端，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现上述任一所述的一种基于云计算的应用交付负载管理的方法。

通过采用上述技术方案，能够存储并处理相应的程序，有效的分配服务器承受的负载量。

第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，采用如下的技术方案：

一种计算机可读存储介质，所述可读存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集由处理器加载并执行以实现上述任一所述的一种基于云计算的应用交付负载管理的方法。

通过采用上述技术方案，便于储存相关的程序，提高资源的分配，减少服务器过载的情况发生。

综上所述，本申请包括以下至少一种有益技术效果：

1.对计算机的IP地址和服务器进行分类，识别请求信息，根据请求信息的IP地址选择存储有该IP地址的主服务器对请求信息进行处理，并时刻监测主服务器内的负载情况，当负载较大时将请求信息传输给副服务器进行处理，从而减少了主服务器的负载压力，从而减少服务器过载的情况发生；

2.评估一天中不同时间、一周中的几天或一年中不同季节之间的工作负载需求发生了多少变化，从而预留主服务器的部分可接入负载量，减少工作产生的负载增加造成服务器过载的情况发生；

3.保持一定时间段内某一计算机的请求交给同一服务器处理，从而减少了计算机与不同服务器之间切换的时间，提高了用户体验。

附图说明

图1是本申请实施例中一种基于云计算的应用交付负载管理系统的结构框图。

图2是本申请实施例中计算机与服务器之间分配的结构框图。

图3是本申请实施例中一种基于云计算的应用交付负载管理方法的流程示意图。

附图标记说明：1、计算机；2、服务器；21、主服务器；22、副服务器；3、识别模块；4、处理模块；5、存储模块；6、监测模块；7、控制模块；8、对比模块。

具体实施方式

本具体实施例仅仅是对本申请的解释，其并不是对本申请的限制，本领域技术人员在阅读完本说明书后可以根据需要对本实施例做出没有创造性贡献的修改，但只要在本申请的权利要求范围内都受到专利法的保护为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请实施方式作进一步地详细说明。

以下结合说明书附图对本申请一种基于云计算的应用交付负载管理方法及其系统的实施例作进一步详细描述。

本申请一实施例公开一种基于云计算的应用交付负载管理系统。

参照图1和图2，一种基于云计算的应用交付负载管理系统包括若干台计算机1和若干个服务器2，计算机1用于发出请求信息，服务器2用于处理计算机1发出的请求信息。若干个服务器2被分为若干组服务器2组，每一组服务器2组包括一个主服务器21和一个副服务器22。若干台计算机1均通讯连接有识别模块3，识别模块3用于对接收到的请求信息进行识别，判断出发出该请求信息的计算机1的IP地址和业务节点。识别模块3通讯连接有处理模块4，处理模块4根据区域对计算机1的IP地址进行分类，将同一区域内的计算机1IP地址作为一类。每个主服务器21均通讯连接有存储模块5，存储模块5用于储存同一类的计算机1的IP地址。存储模块5通讯连接有对比模块8，对比模块用于将接收到的计算机1的IP地址与存储模块5内存储的IP地址进行对比，选择发出请求信息的计算机1所对应的服务器2。每个主服务器21和副服务器22内均设有监测模块6，监测模块6用于对处理中的请求产生的负载量进行监测，并根据监测出的负载量计算出每个服务器2剩余的可接入负载量。监测模块6通讯连接有控制模块7，当监测模块6检测到主服务器21的可接入负载量小于百分之二十时，控制业务节点接入副服务器22，通过副服务器22对计算机1发出的请求进行处理。

在实施中，处理模块4对计算机1的IP地址进行分类，识别模块3识别请求信息中的IP地址，存储模块5内存储有计算机1的IP地址信息，根据请求信息的IP地址选择存储有该IP地址的主服务器21对请求信息进行处理，并时刻监测主服务器21内的负载情况，当负载较大时将请求信息传输给副服务器22进行处理，从而减少了主服务器21的负载压力，从而减少服务器2过载的情况发生。

下面结合一种基于云计算的应用交付负载管理系统对一种基于云计算的应用交付负载管理方法的实施进行详细说明：

参照图3，本申请另一实施例提供一种基于云计算的应用交付负载管理方法，包括以下步骤：

S10，评估基准容量要求；

其中，基准容量要求包括每个工作负载需要的CPU、内存和存储资源，这些是组织的基本容量需求。具体通过确定项目需要多少服务器2、应用程序实例、数据库等来实现，从而保持足够的性能对计算机1请求进行处理。组织不应该实用这个基准来进行资源分配，尤其是在工作负载的需求经常波动的情况下，但是了解基准为容量规划提供了一个起点。

本实施例中根据工作需求判断预计所需要的服务器2，减少服务器2在处理计算机1请求的过程中发生过载的情况，并且在判断预计所需服务器2时需要确保服务器2的数量为双数。

S20，基于所有服务器2的可接入负载量对服务器2进行分类；

所有服务器2分为主服务器21和副服务器22，具体的，按照可接入负载量的大小依照由大到小的次序对所有的服务器2进行排序，并将排序后的服务器2按序均分成两组。其中，可接入负载量大的一组为主服务器21组，可接入量小的一组为副服务器22组。

S30，根据主服务器21的可接入负载量选择对应的副服务器22协同运作；

具体的，主服务器21组中由大到小排序的可接入负载量最大的主服务器21与副服务器22组中由大到小排序的可接入负载量最大的副服务器22相对应，剩下的主服务器21和副服务器22均按照上述方式一一对应。

不同的计算机1发出的同一请求信息或同一计算机1发出的不同的请求信息所产生的负载量大小均不同，根据主服务器21的处理能力分配主服务器21所需处理的计算机1，使得可接入负载量较大的主服务器21能够处理负载量较大的请求。由于可接入负载量较大的主服务器21处理的请求所产生的负载量也较大，因此协助主服务器21处理计算机1请求的副服务器22的可接入负载量也应该是所有副服务器22中可接入负载量最大的，从而使得副服务器22能够处理主服务器21处理不了的请求，同时也能减少副服务器22超载的情况发生。

S40，将所有计算机1的IP地址进行分类，并将分类后的计算机1的IP地址存储到主服务器21和对应的副服务器22中；

在一个实施例中，收集同一个办公区域内所有计算机1的IP地址，并将同一办公区域内的计算机1的IP地址分为一类。根据该办公区域内的工作内容预测该办公区域内所有计算机1发出请求信息时所产生的总负载量，根据预测处的总负载量，选择一组总可接入负载量大于总负载量的主服务器21和副服务器22，并将该办公区域内所有计算机1的IP地址存储到选取的主服务器21和主服务器21对应的副服务器22中。

同一办公区域内的计算机1发出的请求信息通过同一个服务器2进行处理，能够提高请求的处理速度，并且每个办公区域内的计算机1对应的服务器2均为最适配的服务器2，能够减少服务器2出现过载的情况发生。

S50，接收每个客户端发出的请求信息，请求信息包括IP地址和业务节点；

S60，匹配请求信息的IP地址，将IP地址对应的请求信息分配给存储有该IP地址的主服务器21进行处理；

S70，监测主服务器21中业务节点所占用的负载情况，计算出主服务器21的剩余负载接入量；

在接入计算机1发出的请求信息后，需要对请求信息中业务节点的可扩展性进行检测。具体通过评估一天中不同时间、一周中的几天或一年中不同季节之间的工作负载需求发生了多少变化。其中，有的云计算的工作负载比其他云计算的工作负载具有更高的可扩展要求。

为了便于理解，以下举出一个例子：用户群分布全球的网站可能不会像针对特定地理位置的用户的网站那样出现太大的拨动，而在该地区的白天时段，这类网站的需求量可能最多。同样的，提供送餐服务的网站在进餐时间可能会比一天中的其他时间承受更高的负荷。

当主服务器21的剩余负载接入量小于百分之二十时，将接收到的请求信息分配给主服务器21对应的副服务器22进行处理；

S80，监测副服务器22中业务节点所占用的负载情况，将副服务器22中的业务节点分配到另一个主服务器21中。

其中，对来自同一IP地址的所有请求在做进行处理时都会被保持到一台主服务器21或副服务器22上，且将同一IP地址的所有请求在做进行处理时保持到一台主服务器21或副服务器22上被称为会话保持。保持一定时间段内某一计算机1的请求交给同一服务器2处理，能够减少计算机1与不同服务器2之间切换的时间，提高用户体验。

在一个实施例中，每一个进行会话保持的会话设定一个时间值，从上一个会话上一次完成到这个会话下次再来之前的间隔如果小于这个超时值，将新的连接进行会话保持，但如果这个间隔大于该超时值，则会将新来的连接认为是新的会话然后进行负载的调度。

本申请实施例还公开了一种智能终端，包括存储器和处理器，存储器上存储有能够被处理器加载并执行具备无线充电功能的应急储能设备的控制方法的计算机程序。

基于相同的技术构思，基于上述同一发明构思，本申请实施例还公开一种计算机可读存储介质，包括能够被处理器加载执行时实现上述一种基于云计算的应用交付负载管理方法流程中的各个步骤。

计算机可读存储介质例如包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简化，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例加，硬盘或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。

作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上，可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本中请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器(processor)执行本申请各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U 盘、移动硬盘、只读存储器、随机存取存储器、磁盘或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，以上实施例仅用以对本电请的技术方案进行了详细介绍，但以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想，不应理解为对本申请的限制。本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于云计算的应用交付负载管理方法，其特征在于，包括：

基于所有服务器的可接入负载量对服务器进行分类，所有服务器分为主服务器和副服务器；

根据主服务器的可接入负载量选择对应的副服务器协同运作；

将所有计算机的IP地址进行分类，并将分类后的计算机的IP地址存储到主服务器和对应的副服务器中；

接收每个客户端发出的请求信息，所述请求信息包括IP地址和业务节点；

匹配请求信息的IP地址，将IP地址的请求信息分配给存储有该IP地址的主服务器进行处理；

监测主服务器中业务节点所占用的负载情况，计算出主服务器的剩余负载接入量；

当主服务器的剩余负载接入量小于百分之二十时，将接收到的请求信息分配给主服务器对应的副服务器进行处理；

监测副服务器中业务节点所占用的负载情况，将副服务器中的业务节点分配到另一个主服务器中。

2.根据权利要求1所述的一种基于云计算的应用交付负载管理方法，其特征在于，所述基于所有服务器的可接入负载量对服务器进行分类，所有服务器分为主服务器和副服务器之前包括：评估基准容量要求；

根据工作需求判断预计所需的服务器，并确保服务器的数量为双数。

3.根据权利要求1所述的一种基于云计算的应用交付负载管理方法，其特征在于，所述根据主服务器的可接入负载量选择对应的副服务器协同运作包括：

按照可接入负载量的大小依照由大到小的次序对服务器进行排序；

将排序后的服务器按序均分成两组，其中，可接入负载量大的一组为主服务器组，可接入负载量小的一组为副服务器组；

根据主服务器组中由大到小排序的每个主服务器的排列顺序和副服务器组中由大到小排序的每个副服务器的排列顺序，将主服务器与副服务器按照排列顺序一一对应。

4.根据权利要求1所述的一种基于云计算的应用交付负载管理方法，其特征在于，所述将所有计算机的IP地址进行分类，并将分类后的计算机的IP地址存储到主服务器和对应的副服务器中包括；

收集同一办公区域内所有计算机的IP地址，将同一办公区域内计算机的IP地址分为一类；

将同一类IP地址存储到一个主服务器和该主服务器对应的副服务器中。

5.根据权利要求1所述的一种基于云计算的应用交付负载管理方法，其特征在于，所述监测主服务器中业务节点所占用的负载情况，计算出主服务器的剩余负载接入量之后包括：

检测业务节点的可扩展性；

根据业务节点的可扩展性判断主服务器是否能够承载业务节点所需的负载。

6.根据权利要求X所述的一种基于云计算的应用交付负载管理方法，其特征在于，所述监测副服务器中业务节点所占用的负载情况，将副服务器中的业务节点分配到另一个主服务器中还包括：

对来自同一IP地址的所有请求在做进行处理时都会被保持到一台主服务器或副服务器上。

7.一种基于云计算的应用交付负载管理系统，其特征在于，包括：

若干台计算机，用于发出计算机的请求；

若干个服务器，用于处理计算机发出的请求；

识别模块，用于识别计算机的IP地址；

处理模块，用于对所有计算机的IP地址进行分类；

存储模块，用于存储计算机的所对应的IP地址信息；

对比模块，用于判断计算机IP地址所对应的服务器；

监测模块，用于监测每个请求所产生的负载量，并计算出每个服务器所剩余的可接入负载量。

8.根据权利要求7所述的一种基于云计算的应用交付负载管理系统，其特征在于，若干个所述服务器被分为若干个组服务器组，每一组服务器组包括主服务器和对应的副服务器，还包括：

控制模块，用于当主服务器的可接入负载量小于百分之二十时，控制业务节点接入副服务器。

9.一种智能终端，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现如权利要求1至6任一所述的一种基于云计算的应用交付负载管理的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集由处理器加载并执行以实现如权利要求1至6任一所述的一种基于云计算的应用交付负载管理的方法。

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