CN116566983B - 多功能智能感知系统、方法及存储介质 - Google Patents

多功能智能感知系统、方法及存储介质 Download PDF

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Abstract

本申请提出一种多功能智能感知系统、方法及存储介质;该感知系统包括:第一智能感知单元,设置于第一预设地理位置范围内,以采集位于第一预设地理位置范围内多个不同感知对象的感知信息;第一综合箱与第一智能感知单元通信连接,以在第一智能感知单元建立了其对应的每个感知对象及其感知信息对应关系的情况下获取第一智能感知单元的感知信息;第一综合箱在第一预设条件下配置为生成预剔除信息请求;第二综合箱与第一综合箱通信连接,并且第二综合箱配置为在应答第一综合箱的预剔除信息请求之后与第一智能感知单元建立信息传输路径,以使得第二综合箱能截取原本传输至第一综合箱的至少部分感知信息,且剩余的另一部分感知信息仍旧由第一综合箱获取。

Description

多功能智能感知系统、方法及存储介质
技术领域
本发明涉及智能感知技术领域,具体为一种多功能智能感知系统、方法及存储介质。
背景技术
综合箱体系属于高度整合多业务智能设备的大集成系统,内涵众多智能化处理设备,如自身状态检测设备、电网检测设备、环境检测设备、交通检测设备等等。其成为了构建智慧城市的必要环节。
综合杆箱系统配备有大量物联传感器用于不同的检测。当设备开始采样时,一些类型的设备接收大量的传感数据,而使得综合箱处于高负荷运行状态,也容易导致综合箱以故障状态运行产生故障状态下的数据,这种方式会导致部分数据的丢失或者数据不准确或者数据无法即时得到处理。
为了克服这一些技术问题,在智能感知系统中通过设置边缘设备来辅助综合箱进行数据处理,但是这种方式仍旧需要综合箱对数据进行二次加工和处理,只能从一定程度上缓解。
发明内容
针对现有技术的存在的处理能力不足带来的数据不可靠技术问题,本发明提供了一种多功能智能感知系统、方法及存储介质。
为此,本申请首先提出一种多功能智能感知系统,包括:
第一智能感知单元,设置于第一预设地理位置范围内,以采集位于所述第一预设地理位置范围内多个不同感知对象的感知信息;
第一综合箱,所述第一综合箱与所述第一智能感知单元通信连接,以在所述第一智能感知单元建立了其对应的每个感知对象及其感知信息对应关系的情况下获取所述第一智能感知单元的感知信息;所述第一综合箱在第一预设条件下配置为生成预剔除信息请求;
第二综合箱,所述第二综合箱与所述第一综合箱通信连接,并且所述第二综合箱配置为在应答所述第一综合箱的预剔除信息请求之后与所述第一智能感知单元建立信息传输路径,以使得所述第二综合箱能截取原本传输至所述第一综合箱的至少部分感知信息,且剩余的另一部分感知信息仍旧由所述第一综合箱获取。
可选地,所述第一智能感知单元配置为以将每个感知对象及其对应的感知信息建立为映射关系的方式发送至所述第一综合箱;所述第一综合箱在预设条件下获取第一预设规则,并预剔除与所述第一预设规则的感知对象的感知信息,并生成预剔除信息请求;所述第一综合箱将所述预剔除信息请求发送至所述第二综合箱;所述第一综合箱进一步地响应于所述第二综合箱基于所述预剔除信息请求的应答信息,生成允许通信信息和与所述预剔除信息请求对应的剔除信息。
可选地,所述第一综合箱在以获取剩余的另一部分感知信息的工作模式运行至第二预设条件时,向所述第一智能感知单元发送截断指令,以使得所述第一智能感知单元基于所述截断指令与所述第二综合箱断开之间建立的信息传输路径,以获取所述第一智能感知单元全部的感知信息。
可选地,在所述第一智能感知单元与所述第二综合箱断开之前建立的信息传输路径之后,所述第二综合箱将基于所述截取的原本传输至所述第一综合箱的至少部分感知信息处理后得到的第一感知数据发送至所述第一综合箱,以存储于所述第一综合箱的本地存储器内。
可选地,所述多功能智能感知系统还包括:第二智能感知单元,设置于第二预设地理位置范围内,以采集位于所述第二预设地理位置范围内多个不同感知对象的感知信息;所述第二综合箱获取所述第二智能感知单元的感知信息;其中,所述第二综合箱配置为基于第二预设规则和第二智能感知单元的感知信息可拒绝应答所述第一综合箱的预剔除信息请求而不与所述第一智能感知单元建立信息传输路径。
可选地,所述多功能智能感知系统还包括云平台,所述云平台与所述第一综合箱和所述第二综合箱均通信连接;所述云平台配置为接收所述第一综合箱基于所述第一智能感知单元处理后的第二感知数据和接收所述第二综合箱基于所述第二智能感知单元处理后的第三感知数据,并进一步配置基于所述第二感知数据和所述第三感知数据的优先级授权所述第二综合箱处理所述第一综合箱的预剔除信息请求对应的智能感知信息,并生成授权信息;所述第二综合箱配置为基于授权信息接受所述第一综合箱的预剔除信息请求而与所述第一智能感知单元建立信息传输路径。
可选地,所述多功能智能感知系统还包括多个第三综合箱;所述云平台在所述第二综合箱拒绝与所述第一智能感知单元建立信息传输路径的情况下根据第三预设规则搜索能够满足与所述第一智能感知单元建立信息传输路径的第三综合箱,并向该第三综合箱发送建立指令,以使得该第三综合箱与所述第一智能感知单元建立信息传输路径,使得所述第二综合箱能截取原本传输至所述第一综合箱的至少部分感知信息,且剩余的另一部分感知信息仍旧由所述第一综合箱获取。
可选地,所述第一智能感知单元包括多个分布于所述第一预设地理位置范围内的智能感知模块;且每个所述智能感知模块均配置有至少两种不同的智能感知传感器,以采集位于所述第一预设地理位置范围内的与所述智能感知传感器对应的感知对象的感知信息。
本申请还提出一种多功能智能感知方法,用于第一综合箱,包括在设置于第一预设地理位置范围内的第一智能感知单元建立了每个感知对象及其感知信息对应关系的情况下,获取所述第一智能感知单元的感知信息;在第一预设条件下生成预剔除信息请求,并发送至第二综合箱;其中,所述第二综合箱配置为在应答所述第一综合箱的预剔除信息请求之后与所述第一智能感知单元建立信息传输路径,以使得所述第二综合箱能截取原本传输至所述第一综合箱的至少部分感知信息;获取剩余的另一部分感知信息。
本申请还提出一种存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器进行加载,以执行如前所述的多功能智能感知方法。
本申请实施例的技术方案中,当某一感知对象或者某几个感知对象需要处理的数据量变大时;此时第一综合箱生成预剔除信息请求;第二综合箱在应答了第一综合箱的预剔除信息请求后,与第一智能感知单元建立信息传输路径,进而使得第二综合箱能够获取原本需要第一综合箱所需要处理的至少一部分感知信息,而另外一部分感知信息仍旧由第一综合箱处理。一般情况下,感知信息的处理量较大的感知对象对应的第一智能感知单元的感知信息仍旧由第一综合箱进行整合、处理和分析;而感知信息的处理量较小的感知对象对应的第一智能感知单元与第二综合箱建立通信路径,使得第二综合箱截取这一部分感知信息,以协助第一综合箱处理原本应当又第一综合箱处理、整合和分析的感知信息,进而降低第一综合箱的运行负载,使得第一综合箱能够平稳过峰,避免出现信息缺失、运行处理变慢的情况发生。
附图说明
图1为根据本发明实施例涉及的一种多功能智能感知系统的结构示意图;
图2为根据本发明实施例涉及的另一种多功能智能感知系统的结构示意图;
图3为根据本发明实施例涉及的又一种多功能智能感知系统的结构示意图;
图4为多功能智能感知方法的流程示意图;
图5是本发明一个实施例提供的第一综合箱的结构方框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
参照图1所示,本申请首先提出一种多功能智能感知系统,包括:
第一智能感知单元100,设置于第一预设地理位置范围内,以采集位于所述第一预设地理位置范围内多个不同感知对象的感知信息;比如,感知对象可以包括车辆、电网、天气等;比如,所述第一智能感知单元100包括多个分布于所述第一预设地理位置范围内的智能感知模块,且每个所述智能感知模块均配置有至少两种不同的智能感知传感器,以采集位于所述第一预设地理位置范围内的与所述智能感知传感器对应的感知对象的感知信息。比如,智能感知传感器包括车辆检测传感器、电网检测传感器、风速传感器、污染物传感器等。
第一综合箱200,所述第一综合箱200与所述第一智能感知单元100通信连接,以在所述第一智能感知单元100建立了其对应的每个感知对象及其感知信息对应关系的情况下获取所述第一智能感知单元100的感知信息;所述第一综合箱200在第一预设条件下配置为生成预剔除信息请求;在本申请实施例的技术方案中,第一预设条件一般可以为:第一综合箱200的负载超过第一预设阈值。比如若第一智能感知单元100感知某一个或者某几个感知对象的感知信息过多时,第一综合箱200的运行负载增加;此时第一综合箱200生成预剔除信息请求。
第二综合箱300,所述第二综合箱300与所述第一综合箱200通信连接,并且所述第二综合箱300配置为在应答所述第一综合箱200的预剔除信息请求之后与所述第一智能感知单元100建立信息传输路径,以使得所述第二综合箱300能截取原本传输至所述第一综合箱200的至少部分感知信息,且剩余的另一部分感知信息仍旧由所述第一综合箱200获取。在实施例中,第二综合箱300在应答了第一综合箱200的预剔除信息请求后,与第一智能感知单元100建立信息传输路径,进而使得第二综合箱300能够获取原本需要第一综合箱200所需要处理的至少一部分感知信息,而另外一部分感知信息仍旧由第一综合箱200处理。
现有技术中,为了降低综合箱的运行负载,一般情况下通过将智能感知单元配置为具有边缘计算能力的感知单元。即便一种感知对象对应的智能感知单元具有边缘计算能力,但其计算能力有限无法做到将多个同一感知对象的智能感知单元的感知信息进行整合分析,而这一部分仍旧需要对同一感知对象的感知信息进行处理和分析。然而,针对于综合箱而言,综合箱配置需要对多个不同的感知对象的感知信息进行分类处理和分析;当,某一感知对象或者某几个感知对象需要处理的数据量变大时,综合箱的运行载荷增大,容易造成综合箱负载过大。因此,本申请实施例的技术方案中,当,某一感知对象或者某几个感知对象需要处理的数据量变大时;此时第一综合箱200生成预剔除信息请求;第二综合箱300在应答了第一综合箱200的预剔除信息请求后,与第一智能感知单元100建立信息传输路径,进而使得第二综合箱300能够获取原本需要第一综合箱200所需要处理的至少一部分感知信息,而另外一部分感知信息仍旧由第一综合箱200处理。一般情况下,感知信息的处理量较大的感知对象对应的第一智能感知单元100的感知信息仍旧由第一综合箱200进行整合、处理和分析;而感知信息的处理量较小的感知对象对应的第一智能感知单元100与第二综合箱300建立通信路径,使得第二综合箱300截取这一部分感知信息,以协助第一综合箱200处理原本应当又第一综合箱200处理、整合和分析的感知信息,进而降低第一综合箱200的运行负载,使得第一综合箱200能够平稳过峰,避免出现信息缺失、运行处理变慢的情况发生。
作为上述实施例可选的实施方式,所述第一智能感知单元100配置为以将每个感知对象及其对应的感知信息建立为映射关系的方式发送至所述第一综合箱200;所述第一综合箱200在预设条件下获取第一预设规则,并预剔除与所述第一预设规则的感知对象的感知信息,并生成预剔除信息请求;所述第一综合箱200将所述预剔除信息请求发送至所述第二综合箱300;所述第一综合箱200进一步地响应于所述第二综合箱300基于所述预剔除信息请求的应答信息,生成允许通信信息和与所述预剔除信息请求对应的剔除信息。在实施例中,所述剔除信息包括剔除的感知对象;所述第一综合箱200发送所述剔除信息和允许通信信息至所述第一智能感知单元100,以使得所述第一智能感知单元100基于所述允许通信信息与所述第二综合箱300建立信息传输路径,使得所述第一智能感知单元100将与所述剔除信息对应的感知对象的感知信息发送至所述第二综合箱300,不与所述剔除信息对应的感知对象的感知信息继续发送至所述第一综合箱200。在实施例的技术方案中,第一预设规则为:感知信息的处理量较大的感知对象对应的第一智能感知单元100的感知信息仍旧由第一综合箱200进行整合、处理和分析;而感知信息的处理量较小的感知对象对应的第一智能感知单元100与第二综合箱300建立通信路径。
作为上述实施例可选的实施方式,所述第一综合箱200在以获取剩余的另一部分感知信息的工作模式运行至第二预设条件时,向所述第一智能感知单元100发送截断指令,以使得所述第一智能感知单元100基于所述截断指令与所述第二综合箱300断开之间建立的信息传输路径,以获取所述第一智能感知单元100全部的感知信息。在实施例中,第二预设条件为第一综合箱200的运行负载低于第二预设阈值;比如,比如正在向第一综合箱200发送感知信息的第一智能感知单元100感知感知信息降低至平常水平时,第一综合箱200的运行负载降低;此时第一综合箱200生成截断指令,以使得所述第一智能感知单元100基于所述截断指令与所述第二综合箱300断开之间建立的信息传输路径,以获取所述第一智能感知单元100全部的感知信息。也即,此时第一综合箱200在其运行负载达到平常水平时,其所负责处理的第一智能感知单元100的全部感知信息均又由第一综合箱200进行处理。
作为上述实施例可选的实施方式,在所述第一智能感知单元100与所述第二综合箱300断开之前建立的信息传输路径之后,所述第二综合箱300将基于所述截取的原本传输至所述第一综合箱200的至少部分感知信息处理后得到的第一感知数据发送至所述第一综合箱200,以存储于所述第一综合箱200的本地存储器内。在实施例中,第二综合箱300将其处理、整合和分析的原本由第一综合箱200处理感知信息后得到第一感知数据发送至第一综合箱200,以存储于所述第一综合箱200的本地存储器内,以供第一综合箱200进行下一步处理,如深度学习处理等。
如图2所示,作为上述实施例可选的实施方式,所述多功能智能感知系统还包括:第二智能感知单元400,设置于第二预设地理位置范围内,以采集位于所述第二预设地理位置范围内多个不同感知对象的感知信息;所述第二综合箱300获取所述第二智能感知单元400的感知信息;其中,所述第二综合箱300配置为基于第二预设规则和第二智能感知单元400的感知信息可拒绝应答所述第一综合箱200的预剔除信息请求而不与所述第一智能感知单元100建立信息传输路径。在实施例中,第二综合箱300原本是对第二智能感知单元400所产生的感知信息进行处理的。第二预设规则为:当第二综合箱300的运行负载超过预设负载时,第二综合箱300可以拒绝作出对第一综合箱200的预剔除信息请求,而不与所述第一智能感知单元100建立信息传输路径,以对第二智能感知单元400的感知信息进行处理,而不协助第一综合箱200处理第二智能感知单元400。
如图3所示,作为上述实施例可选的实施方式,所述多功能智能感知系统还包括云平台500,所述云平台500与所述第一综合箱200和所述第二综合箱300均通信连接;所述云平台500配置为接收所述第一综合箱200基于所述第一智能感知单元100处理后的第二感知数据和接收所述第二综合箱300基于所述第二智能感知单元400处理后的第三感知数据,并进一步配置基于所述第二感知数据和所述第三感知数据的优先级授权所述第二综合箱300处理所述第一综合箱200的预剔除信息请求对应的智能感知信息,并生成授权信息。在实施例中,一般情况下,第一综合箱200和第二综合箱300时进行配对设置的,即:第一综合箱200在运行负载高时,由第二综合箱300协助第一综合箱200处理原本由其处理的一部分感知信息。第一综合箱200和第二综合箱300分别单独配置为处理不同地理位置的感知对象的感知信息。云平台500在接收到所述第一综合箱200基于所述第一智能感知单元100处理后的第二感知数据和接收所述第二综合箱300基于所述第二智能感知单元400处理后的第三感知数据之后,根据第二感知数据的类型和第三感知数据的类型,基于其内置的优先级排序规则,确定第二感知数据和第三感知数据的排序;若第二感知数据高于第三感知数据,则授权所述第二综合箱300处理所述第一综合箱200的预剔除信息请求对应的智能感知信息,并生成授权信息;所述第二综合箱300配置为基于授权信息接受所述第一综合箱200的预剔除信息请求而与所述第一智能感知单元100建立信息传输路径。若第二感知数据低于第三感知数据,则生成驳回信息,第二综合箱300基于驳回信息拒绝作出对第一综合箱200的预剔除信息请求,而不与所述第一智能感知单元100建立信息传输路径,以对第二智能感知单元400的感知信息进行处理,而不协助第一综合箱200处理第二智能感知单元400。
如图3所示,作为上述实施例可选的实施方式,所述多功能智能感知系统还包括多个第三综合箱600;所述云平台500在所述第二综合箱300拒绝与所述第一智能感知单元100建立信息传输路径的情况下根据第三预设规则搜索能够满足与所述第一智能感知单元100建立信息传输路径的第三综合箱600,并向该第三综合箱600发送建立指令,以使得该第三综合箱600与所述第一智能感知单元100建立信息传输路径,使得所述第二综合箱300能截取原本传输至所述第一综合箱200的至少部分感知信息,且剩余的另一部分感知信息仍旧由所述第一综合箱200获取。本申请的是技术方案中,当第一综合箱200和第二综合箱300均处于高负载运行之时,第二综合箱300可以拒绝与第一智能感知单元100建立信息传输路径;此时,云平台500基于第三预设规则搜索能够满足与所述第一智能感知单元100建立信息传输路径的第三综合箱600。第三预设规则一般为:第三综合箱600的运行负载小于其设定的预设负载。云平台500上存储有每一个第三综合箱600的设定的运行负载;通过获取第三综合箱600的运行负载,确定出能够满足与所述第一智能感知单元100建立信息传输路径的第三综合箱600,并向该第三综合箱600发送建立指令,以使得该第三综合箱600与所述第一智能感知单元100建立信息传输路径,使得所述第二综合箱300能截取原本传输至所述第一综合箱200的至少部分感知信息,且剩余的另一部分感知信息仍旧由所述第一综合箱200获取,进而在第二综合箱300无法对第一智能感知单元100的感知信息处理的情况下,由第三综合箱600进行处理。第三综合箱600所获取的第一智能感知单元100的感知信息的方式与第二综合箱300所获取的第一智能感知单元100的感知信息的方式相同。
本申请还提出一种多功能智能感知方法,用于第一综合箱200,包括:
S100,在设置于第一预设地理位置范围内的第一智能感知单元100建立了每个感知对象及其感知信息对应关系的情况下,获取所述第一智能感知单元100的感知信息;
S200,在第一预设条件下生成预剔除信息请求,并发送至第二综合箱300;其中,所述第二综合箱300配置为在应答所述第一综合箱200的预剔除信息请求之后与所述第一智能感知单元100建立信息传输路径,以使得所述第二综合箱300能截取原本传输至所述第一综合箱200的至少部分感知信息;
S300,获取剩余的另一部分感知信息。
现有技术中,为了降低综合箱的运行负载,一般情况下通过将智能感知单元配置为具有边缘计算能力的感知单元。即便一种感知对象对应的智能感知单元具有边缘计算能力,但其计算能力有限无法做到将多个同一感知对象的智能感知单元的感知信息进行整合分析,而这一部分仍旧需要对同一感知对象的感知信息进行处理和分析。然而,针对于综合箱而言,综合箱配置需要对多个不同的感知对象的感知信息进行分类处理和分析;当,某一感知对象或者某几个感知对象需要处理的数据量变大时,综合箱的运行载荷增大,容易造成综合箱负载过大。因此,本申请实施例的技术方案中,当,某一感知对象或者某几个感知对象需要处理的数据量变大时;此时第一综合箱200生成预剔除信息请求;第二综合箱300在应答了第一综合箱200的预剔除信息请求后,与第一智能感知单元100建立信息传输路径,进而使得第二综合箱300能够获取原本需要第一综合箱200所需要处理的至少一部分感知信息,而另外一部分感知信息仍旧由第一综合箱200处理。一般情况下,感知信息的处理量较大的感知对象对应的第一智能感知单元100的感知信息仍旧由第一综合箱200进行整合、处理和分析;而感知信息的处理量较小的感知对象对应的第一智能感知单元100与第二综合箱300建立通信路径,使得第二综合箱300截取这一部分感知信息,以协助第一综合箱200处理原本应当又第一综合箱200处理、整合和分析的感知信息,进而降低第一综合箱200的运行负载,使得第一综合箱200能够平稳过峰,避免出现信息缺失、运行处理变慢的情况发生。
请参考图5,其示出了本发明一个实施例提供的第一综合箱200的结构示意图。所述第一综合箱200200包括中央处理单元(CPU)2001、包括随机存取存储器(RAM)2002和只读存储器(ROM)2003的系统存储器2004,以及连接系统存储器2004和中央处理单元2001的系统总线2005。所述服务器200还包括帮助计算机内的各个器件之间传输信息的基本输入/输出系统(I/O系统)2006,和用于存储操作系统2020、应用程序2014和其他程序模块2015的大容量存储设备2007。
所述基本输入/输出系统2006包括有用于显示信息的显示器2008和用于用户输入信息的诸如鼠标、键盘之类的输入设备2009。其中所述显示器2008和输入设备2009都通过连接到系统总线2005的输入输出控制器2010连接到中央处理单元2001。所述基本输入/输出系统2006还可以包括输入输出控制器2010以用于接收和处理来自键盘、鼠标、或电子触控笔等多个其他设备的输入。类似地,输入输出控制器2010还提供输出到显示屏、打印机或其他类型的输出设备。
所述大容量存储设备2007通过连接到系统总线2005的大容量存储控制器(未示出)连接到中央处理单元2001。所述大容量存储设备2007及其相关联的计算机可读介质为服务器200提供非易失性存储。也就是说,所述大容量存储设备2007可以包括诸如硬盘或者CD-ROM驱动器之类的计算机可读介质(未示出)。
不失一般性,所述计算机可读介质可以包括计算机存储介质和通信介质。计算机存储介质包括以用于存储诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据等信息的任何方法或技术实现的易失性和非易失性、可移动和不可移动介质。计算机存储介质包括RAM、ROM、EPROM、EEPROM、闪存或其他固态存储其技术,CD-ROM、DVD或其他光学存储、磁带盒、磁带、磁盘存储或其他磁性存储设备。当然,本领域技术人员可知所述计算机存储介质不局限于上述几种。上述的系统存储器2004和大容量存储设备2007可以统称为存储器。
根据本发明的各种实施例,所述服务器200还可以通过诸如因特网等网络连接到网络上的远程计算机运行。也即服务器200可以通过连接在所述系统总线2005上的网络接口单元2011连接到网络2012,或者说,也可以使用网络接口单元2011来连接到其他类型的网络或远程计算机系统(未示出)。
所述存储器还包括一个或者一个以上的程序,所述一个或者一个以上程序存储于存储器中,所述一个或者一个以上程序用于执行上述实施例提供的多功能智能感知方法:
S100,在设置于第一预设地理位置范围内的第一智能感知单元100建立了每个感知对象及其感知信息对应关系的情况下,获取所述第一智能感知单元100的感知信息;
S200,在第一预设条件下生成预剔除信息请求,并发送至第二综合箱300;其中,所述第二综合箱300配置为在应答所述第一综合箱200的预剔除信息请求之后与所述第一智能感知单元100建立信息传输路径,以使得所述第二综合箱300能截取原本传输至所述第一综合箱200的至少部分感知信息;
S300,获取剩余的另一部分感知信息。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例,对于本领域的普通技术人员而言,可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型,本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (8)

1.一种多功能智能感知系统,其特征在于,包括:
第一智能感知单元,设置于第一预设地理位置范围内,以采集位于所述第一预设地理位置范围内多个不同感知对象的感知信息;
第二智能感知单元,设置于第二预设地理位置范围内,以采集位于所述第二预设地理位置范围内多个不同感知对象的感知信息;
第一综合箱,所述第一综合箱与所述第一智能感知单元通信连接,以在所述第一智能感知单元建立了其对应的每个感知对象及其感知信息对应关系的情况下获取所述第一智能感知单元的感知信息;所述第一综合箱在第一预设条件下配置为生成预剔除信息请求;其中,所述第一智能感知单元配置为以将每个感知对象及其对应的感知信息建立为映射关系的方式发送至所述第一综合箱;
第二综合箱,所述第二综合箱获取所述第二智能感知单元的感知信息;所述第二综合箱与所述第一综合箱通信连接,并且所述第二综合箱配置为在应答所述第一综合箱的预剔除信息请求之后与所述第一智能感知单元建立信息传输路径,以使得所述第二综合箱能截取原本传输至所述第一综合箱的至少部分感知信息,且剩余的另一部分感知信息仍旧由所述第一综合箱获取;
所述第一综合箱在预设条件下获取第一预设规则,并预剔除与所述第一预设规则的感知对象的感知信息,并生成预剔除信息请求;所述第一综合箱将所述预剔除信息请求发送至所述第二综合箱;
所述第一综合箱可响应于所述第二综合箱基于所述预剔除信息请求的应答信息,生成允许通信信息和与所述预剔除信息请求对应的剔除信息;所述第一智能感知单元基于所述允许通信信息与所述第二综合箱建立信息传输路径,使得所述第一智能感知单元将与所述剔除信息对应的感知对象的感知信息发送至所述第二综合箱,不与所述剔除信息对应的感知对象的感知信息继续发送至所述第一综合箱;
所述第二综合箱配置为基于第二预设规则和第二智能感知单元的感知信息可拒绝应答所述第一综合箱的预剔除信息请求而不与所述第一智能感知单元建立信息传输路径。
2.如权利要求1所述的多功能智能感知系统,其特征在于,所述第一综合箱在以获取剩余的另一部分感知信息的工作模式运行至第二预设条件时,向所述第一智能感知单元发送截断指令,以使得所述第一智能感知单元基于所述截断指令与所述第二综合箱断开之间建立的信息传输路径,以获取所述第一智能感知单元全部的感知信息。
3.如权利要求2所述的多功能智能感知系统,其特征在于,在所述第一智能感知单元与所述第二综合箱断开之前建立的信息传输路径之后,所述第二综合箱将基于所述截取的原本传输至所述第一综合箱的至少部分感知信息处理后得到的第一感知数据发送至所述第一综合箱,以存储于所述第一综合箱的本地存储器内。
4.如权利要求1所述的多功能智能感知系统,其特征在于,所述多功能智能感知系统还包括云平台,所述云平台与所述第一综合箱和所述第二综合箱均通信连接;
所述云平台配置为接收所述第一综合箱基于所述第一智能感知单元处理后的第二感知数据和接收所述第二综合箱基于所述第二智能感知单元处理后的第三感知数据,并进一步配置基于所述第二感知数据和所述第三感知数据的优先级授权所述第二综合箱处理所述第一综合箱的预剔除信息请求对应的智能感知信息,并生成授权信息;所述第二综合箱配置为基于授权信息接受所述第一综合箱的预剔除信息请求而与所述第一智能感知单元建立信息传输路径。
5.如权利要求4所述的多功能智能感知系统,其特征在于,所述多功能智能感知系统还包括多个第三综合箱;所述云平台在所述第二综合箱拒绝与所述第一智能感知单元建立信息传输路径的情况下根据第三预设规则搜索能够满足与所述第一智能感知单元建立信息传输路径的第三综合箱,并向该第三综合箱发送建立指令,以使得该第三综合箱与所述第一智能感知单元建立信息传输路径,使得所述第二综合箱能截取原本传输至所述第一综合箱的至少部分感知信息,且剩余的另一部分感知信息仍旧由所述第一综合箱获取。
6.如权利要求1所述的多功能智能感知系统,其特征在于,所述第一智能感知单元包括多个分布于所述第一预设地理位置范围内的智能感知模块;且每个所述智能感知模块均配置有至少两种不同的智能感知传感器,以采集位于所述第一预设地理位置范围内的与所述智能感知传感器对应的感知对象的感知信息。
7.一种多功能智能感知方法,其特征在于,用于权利要求1至6中任一项所述的多功能智能感知系统中的第一综合箱;
在设置于第一预设地理位置范围内的第一智能感知单元建立了每个感知对象及其感知信息对应关系的情况下,获取所述第一智能感知单元的感知信息;
在第一预设条件下生成预剔除信息请求,并发送至第二综合箱;其中,所述第二综合箱配置为在应答所述第一综合箱的预剔除信息请求之后与所述第一智能感知单元建立信息传输路径,以使得所述第二综合箱能截取原本传输至所述第一综合箱的至少部分感知信息;
获取剩余的另一部分感知信息。
8.一种存储介质,其特征在于,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器进行加载,以执行如权利要求7所述的多功能智能感知方法。
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Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1367439A (zh) * 2002-02-10 2002-09-04 苏州市蜗牛电子有限公司 多客户端互动的负载均衡方法及系统
CN102904952A (zh) * 2012-10-12 2013-01-30 北京锐安科技有限公司 一种自适应性的高效处理海量数据入库的系统及方法
CN108762212A (zh) * 2018-05-31 2018-11-06 深圳汇创联合自动化控制有限公司 基于物联网的变电站设备智能监测系统
CN210327644U (zh) * 2019-08-27 2020-04-14 广州博湖土木工程有限公司 一种基于物联网的智慧工地管理系统
CN111245964A (zh) * 2020-04-23 2020-06-05 浙江乾行信息技术有限公司 一种多组态环境参数值的远程采集装置
CN112995943A (zh) * 2021-05-13 2021-06-18 深圳市速腾聚创科技有限公司 多传感器的感知信息融合方法及相关设备
CN114090256A (zh) * 2021-11-24 2022-02-25 上海万昆信息科技发展有限公司 一种基于云计算的应用交付负载管理方法及其系统
WO2022119308A1 (ko) * 2020-12-03 2022-06-09 주식회사 노드톡스 다양한 센서와 선택적으로 연결될 수 있는 초저전력 무선 센서 네트워크

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1367439A (zh) * 2002-02-10 2002-09-04 苏州市蜗牛电子有限公司 多客户端互动的负载均衡方法及系统
CN102904952A (zh) * 2012-10-12 2013-01-30 北京锐安科技有限公司 一种自适应性的高效处理海量数据入库的系统及方法
CN108762212A (zh) * 2018-05-31 2018-11-06 深圳汇创联合自动化控制有限公司 基于物联网的变电站设备智能监测系统
CN210327644U (zh) * 2019-08-27 2020-04-14 广州博湖土木工程有限公司 一种基于物联网的智慧工地管理系统
CN111245964A (zh) * 2020-04-23 2020-06-05 浙江乾行信息技术有限公司 一种多组态环境参数值的远程采集装置
WO2022119308A1 (ko) * 2020-12-03 2022-06-09 주식회사 노드톡스 다양한 센서와 선택적으로 연결될 수 있는 초저전력 무선 센서 네트워크
CN112995943A (zh) * 2021-05-13 2021-06-18 深圳市速腾聚创科技有限公司 多传感器的感知信息融合方法及相关设备
CN114090256A (zh) * 2021-11-24 2022-02-25 上海万昆信息科技发展有限公司 一种基于云计算的应用交付负载管理方法及其系统

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
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物联网下复杂传感器相互感知区域干扰躲避算法;肖志良;;科技通报(第07期);全文 *

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