CN102981910A - 虚拟机调度的实现方法和装置 - Google Patents
虚拟机调度的实现方法和装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN102981910A CN102981910A CN2012104348363A CN201210434836A CN102981910A CN 102981910 A CN102981910 A CN 102981910A CN 2012104348363 A CN2012104348363 A CN 2012104348363A CN 201210434836 A CN201210434836 A CN 201210434836A CN 102981910 A CN102981910 A CN 102981910A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- virtual machine
- machine manager
- resource
- load
- manager platform
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 29
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims abstract description 12
- 238000013508 migration Methods 0.000 claims description 27
- 230000005012 migration Effects 0.000 claims description 27
- 238000007619 statistical method Methods 0.000 claims description 6
- 238000005192 partition Methods 0.000 abstract 1
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 10
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 5
- 238000010223 real-time analysis Methods 0.000 description 5
- 238000013461 design Methods 0.000 description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 3
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 2
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 2
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 2
- 230000008569 process Effects 0.000 description 2
- 238000012795 verification Methods 0.000 description 2
- 230000009471 action Effects 0.000 description 1
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000005755 formation reaction Methods 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 1
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 1
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000000737 periodic effect Effects 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 238000013468 resource allocation Methods 0.000 description 1
- 238000013517 stratification Methods 0.000 description 1
- 238000010200 validation analysis Methods 0.000 description 1
Images
Landscapes
- Debugging And Monitoring (AREA)
Abstract
本发明公开了一种虚拟机调度的实现方法和装置，该方法包括：监控多个虚拟机管理平台对资源的使用状况；根据每个虚拟机管理平台对资源的使用状况确定每个虚拟机管理平台的负载；在根据每个虚拟机管理平台的负载确定需要进行负载调整的情况下，动态地将运行于某个虚拟机管理平台内一个或多个虚拟机迁移至其他虚拟机管理平台。本发明通过监控多个虚拟机管理平台对资源的使用状况，根据每个虚拟机管理平台对资源的使用状况确定每个虚拟机管理平台的负载，根据每个虚拟机管理平台的负载，将至少一个虚拟机管理平台运行的至少一个虚拟机进行迁移至其他虚拟机管理平台，能够综合划分物理分区和调整资源池结构，对云计算环境中的资源进行合理分配。
Description
技术领域
本发明涉及计算机领域，具体地，涉及一种虚拟机调度的实现方法和装置。
背景技术
云计算(Cloud Computing)是由分布式计算(Distributed Computing)、并行处理(Parallel Computing)、网格计算(Grid Computing)发展来的，是一种新兴的商业计算模型。云计算将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算能力、存储空间和各种软件服务。
云计算的核心思想是将大量用网络连接的计算资源进行统一管理和调度，构成一个计算资源池，向用户提供按需服务。所以，如何快速、合理的对各种资源进行有效、及时的调度是云计算必须解决的关键问题。目前主流的做法是采用“池化资源调度”技术，如VWWare公司的
Infrastructure3。
使用池化资源调度技术可以带来很多方便，如：资源池提供更高的灵活性和硬件利用率，可以对主机的资源进行更精细的委派和控制，但其也存在缺点：
第一，资源池层级过多导致管理复杂。例如，在VMWare资源池概念中存在“根资源池”、“父资源池”、“子资源池”等概念，过多的层级导致管理上过于复杂，管理员在配置资源池的过程中要对各种参数进行配置，同时需要符合系统特定的约束条件，否则将导致资源池不可用。从易用性的角度看，这种设计显得有些复杂。其问题在于，“虚拟机”与“子资源池”的关系如何定位？虚拟机作为用户可以使用的一种计算资源，与资源池中相对分散的资源不同，它是某些特定资源的一种组合，从逻辑概念上讲虚拟机是资源池中资源使用的一种途径或方式。
第二，高度抽象后的资源池将导致与实际物理部署发生偏离。资源池的自由划分容易导致云计算环境中逻辑资源与实际物理资源环境部署方式不一致，对于一个规模较小的系统来说出现问题的时候不易于实时分析、查找和修正。
针对相关技术中无法对云计算环境中的资源进行实时分析和合理分配的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
针对相关技术中无法对云计算环境中的资源进行实时分析和合理分配的问题，本发明提出一种虚拟机调度的实现方法和装置，能够综合划分物理分区和调整资源池结构，对云计算环境中的资源进行合理分配。
本发明的技术方案是这样实现的：
根据本发明的一个方面，提供了一种虚拟机调度的实现方法，该方法包括：
监控多个虚拟机管理平台对资源的使用状况；
根据每个虚拟机管理平台对资源的使用状况确定每个虚拟机管理平台的负载；
在根据每个虚拟机管理平台的负载确定需要进行负载调整的情况下，动态地将运行于某个虚拟机管理平台内一个或多个虚拟机迁移至其他虚拟机管理平台。
其中，确定每个虚拟机管理平台的负载包括：
根据每个虚拟机管理平台对系统资源的使用状况进行综合统计，确定每个虚拟机的负载值。
并且，根据每个虚拟机管理平台的负载，将至少一个虚拟机管理平台运行的至少一个虚拟机进行迁移至其他虚拟机管理平台包括：
优先将负载值最高的虚拟机管理平台上运行的虚拟机迁移至负载值最低的虚拟机管理平台。
此外，该方法进一步包括：
对每个虚拟机管理平台上运行的每个虚拟机的资源使用状况进行监控，确定每个虚拟机的负载。
而且，根据每个虚拟机管理平台的负载，将至少一个虚拟机管理平台运行的至少一个虚拟机进行迁移至其他虚拟机管理平台包括：
优先将负载最大的虚拟机从原所在的虚拟机管理平台迁移至其他虚拟机管理平台。
根据本发明的另一个方面，提供了一种虚拟机调度的实现装置，该装置包括：
监控模块，用于监控多个虚拟机管理平台对资源的使用状况；
统计分析模块，用于根据每个虚拟机管理平台对资源的使用状况确定每个虚拟机管理平台的负载；
管理模块，用于在根据每个虚拟机管理平台的负载确定需要进行负载调整的情况下，动态地将运行于某个虚拟机管理平台内一个或多个虚拟机迁移至其他虚拟机管理平台。
其中，统计分析模块用于根据每个虚拟机管理平台对系统资源的使用状况进行综合统计，确定每个虚拟机的负载值。
并且，管理模块用于优先将负载值最高的虚拟机管理平台上运行的虚拟机迁移至负载值最低的虚拟机管理平台。
此外，监控模块还用于对每个虚拟机管理平台上运行的每个虚拟机的资源使用状况进行监控，确定每个虚拟机的负载。
而且，管理模块还用于优先将负载最大的虚拟机从原所在的虚拟机管理平台迁移至其他虚拟机管理平台。
本发明通过监控多个虚拟机管理平台对资源的使用状况，确定每个虚拟机管理平台的负载，将至少一个虚拟机管理平台运行的至少一个虚拟机进行迁移至其他虚拟机管理平台，能够综合划分物理分区和调整资源池结构，对云计算环境中的资源进行合理分配。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据本发明实施例的虚拟机调度的实现方法的流程图；
图2是根据本发明实施例的虚拟机调度的实现装置的原理框图；
图3是根据本发明实施例的动态资源调度系统虚拟机迁移示意图；
图4是根据本发明实施例的资源的分布和资源的使用状况的曲线图；
图5是根据本发明实施例的动态资源调度系统的逻辑交互图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
根据本发明的一个实施例，提供了一种虚拟机调度的实现方法。
如图1所示，根据本发明实施例的虚拟机调度的实现方法包括：
步骤S101，监控多个虚拟机管理平台对资源的使用状况；
步骤S103，根据每个虚拟机管理平台对资源的使用状况确定每个虚拟机管理平台的负载；
步骤S105，在根据每个虚拟机管理平台的负载确定需要进行负载调整的情况下，动态地将运行于某个虚拟机管理平台内一个或多个虚拟机迁移至其他虚拟机管理平台。
其中，确定每个虚拟机管理平台的负载包括：
根据每个虚拟机管理平台对系统资源的使用状况进行综合统计，确定每个虚拟机的负载值。
并且，根据每个虚拟机管理平台的负载，将至少一个虚拟机管理平台运行的至少一个虚拟机进行迁移至其他虚拟机管理平台包括：
优先将负载值最高的虚拟机管理平台上运行的虚拟机迁移至负载值最低的虚拟机管理平台。
此外，该方法进一步包括：
对每个虚拟机管理平台上运行的每个虚拟机的资源使用状况进行监控，确定每个虚拟机的负载。
而且，根据每个虚拟机管理平台的负载，将至少一个虚拟机管理平台运行的至少一个虚拟机进行迁移至其他虚拟机管理平台包括：
优先将负载最大的虚拟机从原所在的虚拟机管理平台迁移至其他虚拟机管理平台。
根据本发明的一个实施例，提供了一种虚拟机调度的实现装置。
如图2所示，根据本发明实施例的虚拟机调度的实现装置包括：
监控模块21，用于监控多个虚拟机管理平台对资源的使用状况；
统计分析模块22，用于根据每个虚拟机管理平台对资源的使用状况确定每个虚拟机管理平台的负载；
管理模块23，用于在根据每个虚拟机管理平台的负载确定需要进行负载调整的情况下，动态地将运行于某个虚拟机管理平台内一个或多个虚拟机迁移至其他虚拟机管理平台。
其中，统计分析模块22用于根据每个虚拟机管理平台对系统资源的使用状况进行综合统计，确定每个虚拟机的负载值。
并且，管理模块23用于优先将负载值最高的虚拟机管理平台上运行的虚拟机迁移至负载值最低的虚拟机管理平台。
此外，监控模块21还用于对每个虚拟机管理平台上运行的每个虚拟机的资源使用状况进行监控，确定每个虚拟机的负载。
而且，管理模块23还用于优先将负载最大的虚拟机从原所在的虚拟机管理平台迁移至其他虚拟机管理平台。
在本发明的技术方案中，动态资源调度系统实时分析虚拟机管理平台(Hypervisor)中各类资源的使用状况，对Hypervisor的性能进行实时评估，探测当前系统中负载较高的Hypervisor，并将其中的虚拟机迁出，移至负载较低的Hypervisor中，从而实现云计算环境下资源的动态平衡。动态调度系统虚拟机迁移示意图如图3所示。
具体的包括以下步骤：
第一，构建资源池。
本发明结合云计算的特点和计算机实现技术，总结抽象出资源池概念。资源池是对资源种类、资源分布以及资源使用状况的一种抽象。动态资源调度系统主要通过资源池来评估系统资源的实时状态。以物理分区为单位，系统会定时构建资源池。资源池分为三层结构：第一层为物理分区资源池，在该层资源池里，包括该物理分区所包含的所有Hypervisor以及物理分区的资源使用状况。第二层为Hypervisor资源池，包含其上所有运行的虚拟机以及Hypervisor的资源使用状况。第三层为虚拟机资源池，包含虚拟机的配置及虚拟机资源使用状况。
构建资源池的目的是为了实时获取云计算环境中各种资源的分布及资源使用状况。资源的分布和资源的使用状况都是随时间而不断变化的，如图4所示：
系统在进行动态调度之前需要分析资源池的状态，根据资源的实际使用情况制定出具体的调度方案。
第二，资源使用状况评估分析。
动态资源调度系统根据系统当前资源池的状态，对系统中各类资源进行资源使用状况评估。根据设定的阈值判定系统当前负载最高的Hypervisor，随后基于该Hypervisor判定负载最高的虚拟机。除此之外，系统还要判定负载最低的Hypervisor并以此作为动态迁移虚拟机的目的地。
第三，制定动态资源调度计划。
根据资源实时使用状况评估分析的结果，动态资源调度系统会根据实际情况制定本次调度周期内的动态调度计划。动态调度计划包括系统当前负载最高、最低的Hypervisor以及待迁移的虚拟机。
第四，执行动态资源调度计划。
根据已经制定的动态资源调度计划，执行虚拟机迁移操作，从而最终实现系统资源的动态调整。
第五，动态资源调度统计分析。
系统会对每一个动态调度周期内触发的虚拟机迁移操作进行统计分析，通过分析调度结果寻找负载较高资源与负载较低资源的关联关系以及虚拟机迁移规律，进而为日后制定更加合理的资源调度策略提供有效参考。
此外，动态资源调度系统的逻辑交互图如图5所示。
下表为动态资源调度处理的方法步骤表：
本发明的技术方案采用了基于物理分区的Hypervisor集群技术和层次化的资源池设计，从而实现了云计算环境中的动态资源调度。这其中有两个重要概念：物理分区和资源池。通过综合使用物理分区和资源池，可以将多个物理主机的资源汇聚起来，动态分配计算能力并动态调整虚拟机资源布局，从而实现系统资源的动态平衡。
动态资源调度允许将正在运行的虚拟机从一台物理服务器实时迁移到另一台服务器。利用虚拟机的实时迁移功能，云计算用户无需安排宕机和中断业务运营，即可执行硬件维护。动态资源调度允许在物理分区内不间断地自动优化虚拟机到主机的映射，从而获得最高硬件利用率、灵活性和可用性。动态调度系统定时监测系统中虚拟机的实时负载，根据预先设定的阈值动态迁移虚拟机。
本发明提出了一种用于云计算环境中的动态资源调度实现技术，通过综合划分物理分区和调整资源池结构，实现了对云计算环境中的资源及资源使用状况进行实时分析及调整。采用本发明可以将多个物理主机的资源汇聚起来，动态分配计算能力并动态调整虚拟机资源布局，从而实现了云计算系统的稳定和内部资源的整体平衡，极大的满足了云计算环境下对动态资源调整及调度的需求。
在本发明中，可以通过以下方面实现本发明的技术方案。
定时扫描系统当前负载状况，自动收集并分析系统当前负载。良好的策略扩展，根据不同的业务需求，实现定制化的动态资源调度策略。
基于面向对象的逻辑结构设计，高度抽象的资源池概念。将资源的分布结构与资源的利用率统一起来。通过定时构建资源池来实时获得系统当前的负载状况。
分离式的动态资源调度设计，满足业务的可扩展性。即：将动态资源调度分解为获取调度计划和执行调度计划两个完全独立的环节，并以此实现系统的弹性式结构。
基于资源预订率的系统容错机制。当由于某种情况导致第三方信息采集系统出现故障无法正常提供采集数据时，动态资源调度系统会自动根据系统当前的资源注册情况，通过计算资源的预订率估算系统当前利用率，并根据该利用率实现动态资源调度。
基于验证链的资源校验模型。可以根据实际业务规则自行定义并添加校验规则，从而实现业务规则校验的动态可扩展性。
综上所述，借助于本发明的上述技术方案，通过监控多个虚拟机管理平台对资源的使用状况，根据每个虚拟机管理平台对资源的使用状况确定每个虚拟机管理平台的负载，根据每个虚拟机管理平台的负载，将至少一个虚拟机管理平台运行的至少一个虚拟机进行迁移至其他虚拟机管理平台，能够综合划分物理分区和调整资源池结构，对云计算环境中的资源进行合理分配。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种虚拟机调度的实现方法，其特征在于，包括：
监控多个虚拟机管理平台对资源的使用状况；
根据每个虚拟机管理平台对资源的使用状况确定每个虚拟机管理平台的负载；
在根据每个虚拟机管理平台的负载确定需要进行负载调整的情况下，动态地将运行于某个虚拟机管理平台内一个或多个虚拟机迁移至其他虚拟机管理平台。
2.根据权利要求1所述的实现方法，其特征在于，确定每个虚拟机管理平台的负载包括：
根据每个虚拟机管理平台对系统资源的使用状况进行综合统计，确定每个虚拟机的负载值。
3.根据权利要求2所述的实现方法，其特征在于，根据每个虚拟机管理平台的负载，将至少一个虚拟机管理平台运行的至少一个虚拟机进行迁移至其他虚拟机管理平台包括：
优先将负载值最高的虚拟机管理平台上运行的虚拟机迁移至负载值最低的虚拟机管理平台。
4.根据权利要求1所述的实现方法，其特征在于，进一步包括：
对每个虚拟机管理平台上运行的每个虚拟机的资源使用状况进行监控，确定每个虚拟机的负载。
5.根据权利要求4所述的实现方法，其特征在于，根据每个虚拟机管理平台的负载，将至少一个虚拟机管理平台运行的至少一个虚拟机进行迁移至其他虚拟机管理平台包括：
优先将负载最大的虚拟机从原所在的虚拟机管理平台迁移至其他虚拟机管理平台。
6.一种虚拟机调度的实现装置，其特征在于，包括：
监控模块，用于监控多个虚拟机管理平台对资源的使用状况；
统计分析模块，用于根据每个虚拟机管理平台对资源的使用状况确定每个虚拟机管理平台的负载；
管理模块，用于在根据每个虚拟机管理平台的负载确定需要进行负载调整的情况下，动态地将运行于某个虚拟机管理平台内一个或多个虚拟机迁移至其他虚拟机管理平台。
7.根据权利要求6所述的实现方法，其特征在于，所述统计分析模块用于根据每个虚拟机管理平台对系统资源的使用状况进行综合统计，确定每个虚拟机的负载值。
8.根据权利要求7所述的实现方法，其特征在于，所述管理模块用于优先将负载值最高的虚拟机管理平台上运行的虚拟机迁移至负载值最低的虚拟机管理平台。
9.根据权利要求6所述的实现方法，其特征在于，所述监控模块还用于对每个虚拟机管理平台上运行的每个虚拟机的资源使用状况进行监控，确定每个虚拟机的负载。
10.根据权利要求9所述的实现方法，其特征在于，所述管理模块还用于优先将负载最大的虚拟机从原所在的虚拟机管理平台迁移至其他虚拟机管理平台。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201210434836.3A CN102981910B (zh) | 2012-11-02 | 2012-11-02 | 虚拟机调度的实现方法和装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201210434836.3A CN102981910B (zh) | 2012-11-02 | 2012-11-02 | 虚拟机调度的实现方法和装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN102981910A true CN102981910A (zh) | 2013-03-20 |
| CN102981910B CN102981910B (zh) | 2016-08-10 |
Family
ID=47855966
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201210434836.3A Active CN102981910B (zh) | 2012-11-02 | 2012-11-02 | 虚拟机调度的实现方法和装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN102981910B (zh) |
Cited By (22)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103338240A (zh) * | 2013-06-19 | 2013-10-02 | 中金数据系统有限公司 | 监控自动漂移的云服务器自动监控系统及方法 |
| CN103414739A (zh) * | 2013-06-19 | 2013-11-27 | 中金数据系统有限公司 | 采用自动漂移的云服务器自动监控系统及方法 |
| CN103561092A (zh) * | 2013-10-31 | 2014-02-05 | 广州华多网络科技有限公司 | 私有云环境下管理资源的方法及装置 |
| CN103593229A (zh) * | 2013-11-26 | 2014-02-19 | 西安工程大学 | 异构云操作系统的集成与统一调度框架及调度方法 |
| CN103617090A (zh) * | 2013-12-10 | 2014-03-05 | 浪潮电子信息产业股份有限公司 | 一种基于分布式管理的节能方法 |
| CN103617076A (zh) * | 2013-10-31 | 2014-03-05 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种虚拟化资源的调度方法和系统及服务端 |
| CN103957231A (zh) * | 2014-03-18 | 2014-07-30 | 成都盛思睿信息技术有限公司 | 一种云计算平台下的虚拟机分布式任务调度方法 |
| CN104092782A (zh) * | 2014-07-31 | 2014-10-08 | 武汉云雅科技有限公司 | 一种基于云计算的云集群智能调控方法及系统 |
| CN104199736A (zh) * | 2014-06-30 | 2014-12-10 | 浙江大学苏州工业技术研究院 | 云环境下的数据中心节能方法 |
| CN104951351A (zh) * | 2014-03-28 | 2015-09-30 | 株式会社日立制作所 | 虚拟机调度器、调度需求管理器及方法和虚拟机调度系统 |
| CN105320565A (zh) * | 2014-07-31 | 2016-02-10 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种针对多种应用软件的计算机资源调度方法 |
| CN105404549A (zh) * | 2015-12-06 | 2016-03-16 | 北京天云融创软件技术有限公司 | 基于yarn架构的虚拟机调度系统 |
| CN106059940A (zh) * | 2016-05-25 | 2016-10-26 | 杭州昆海信息技术有限公司 | 一种流量控制方法及装置 |
| CN103823709B (zh) * | 2014-02-28 | 2017-06-20 | 华为技术有限公司 | 虚拟化集群系统、资源分配方法和管理节点 |
| WO2017133484A1 (zh) * | 2016-02-03 | 2017-08-10 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 虚拟机部署方法及装置 |
| CN107239337A (zh) * | 2016-03-28 | 2017-10-10 | 北京智梵网络科技有限公司 | 虚拟化资源的分配和调度方法及系统 |
| CN107589981A (zh) * | 2017-09-07 | 2018-01-16 | 北京百悟科技有限公司 | 一种动态电源管理与动态资源调度方法及装置 |
| CN108134842A (zh) * | 2018-01-26 | 2018-06-08 | 广东睿江云计算股份有限公司 | 一种云主机根据负载策略进行迁移的系统、方法 |
| CN109144666A (zh) * | 2018-07-30 | 2019-01-04 | 上海思询信息科技有限公司 | 一种跨云平台的资源处理方法及系统 |
| CN109918180A (zh) * | 2018-12-14 | 2019-06-21 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 一种任务调度方法、装置、计算机系统及可读存储介质 |
| CN110308965A (zh) * | 2019-05-31 | 2019-10-08 | 中国科学院计算技术研究所 | 云数据中心的基于规则的启发式虚拟机分配方法及系统 |
| CN106656535B (zh) * | 2015-10-29 | 2021-01-15 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 用于资源调度的方法和设备 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102096461A (zh) * | 2011-01-13 | 2011-06-15 | 浙江大学 | 基于虚拟机迁移和负载感知整合的云数据中心节能方法 |
| CN102110014A (zh) * | 2011-03-15 | 2011-06-29 | 合肥华云通信技术有限公司 | 虚拟机负载均衡处理的方法 |
| CN102279771A (zh) * | 2011-09-02 | 2011-12-14 | 北京航空航天大学 | 一种虚拟化环境中自适应按需资源分配的方法及系统 |
| CN102508718A (zh) * | 2011-11-22 | 2012-06-20 | 杭州华三通信技术有限公司 | 一种虚拟机负载均衡方法和装置 |
| CN102713849A (zh) * | 2010-01-26 | 2012-10-03 | 国际商业机器公司 | 用于抽象对虚拟机的基于非功能需求的部署的方法和系统 |
-
2012
- 2012-11-02 CN CN201210434836.3A patent/CN102981910B/zh active Active
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102713849A (zh) * | 2010-01-26 | 2012-10-03 | 国际商业机器公司 | 用于抽象对虚拟机的基于非功能需求的部署的方法和系统 |
| CN102096461A (zh) * | 2011-01-13 | 2011-06-15 | 浙江大学 | 基于虚拟机迁移和负载感知整合的云数据中心节能方法 |
| CN102110014A (zh) * | 2011-03-15 | 2011-06-29 | 合肥华云通信技术有限公司 | 虚拟机负载均衡处理的方法 |
| CN102279771A (zh) * | 2011-09-02 | 2011-12-14 | 北京航空航天大学 | 一种虚拟化环境中自适应按需资源分配的方法及系统 |
| CN102508718A (zh) * | 2011-11-22 | 2012-06-20 | 杭州华三通信技术有限公司 | 一种虚拟机负载均衡方法和装置 |
Cited By (34)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103414739A (zh) * | 2013-06-19 | 2013-11-27 | 中金数据系统有限公司 | 采用自动漂移的云服务器自动监控系统及方法 |
| CN103414739B (zh) * | 2013-06-19 | 2016-09-07 | 中金数据系统有限公司 | 采用自动漂移的云服务器自动监控系统及方法 |
| CN103338240B (zh) * | 2013-06-19 | 2016-07-06 | 中金数据系统有限公司 | 监控自动漂移的云服务器自动监控系统及方法 |
| CN103338240A (zh) * | 2013-06-19 | 2013-10-02 | 中金数据系统有限公司 | 监控自动漂移的云服务器自动监控系统及方法 |
| CN103561092B (zh) * | 2013-10-31 | 2017-01-11 | 广州华多网络科技有限公司 | 私有云环境下管理资源的方法及装置 |
| CN103561092A (zh) * | 2013-10-31 | 2014-02-05 | 广州华多网络科技有限公司 | 私有云环境下管理资源的方法及装置 |
| CN103617076A (zh) * | 2013-10-31 | 2014-03-05 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种虚拟化资源的调度方法和系统及服务端 |
| CN103593229A (zh) * | 2013-11-26 | 2014-02-19 | 西安工程大学 | 异构云操作系统的集成与统一调度框架及调度方法 |
| CN103593229B (zh) * | 2013-11-26 | 2016-06-15 | 西安工程大学 | 异构云操作系统的集成与统一调度框架及调度方法 |
| CN103617090A (zh) * | 2013-12-10 | 2014-03-05 | 浪潮电子信息产业股份有限公司 | 一种基于分布式管理的节能方法 |
| CN103823709B (zh) * | 2014-02-28 | 2017-06-20 | 华为技术有限公司 | 虚拟化集群系统、资源分配方法和管理节点 |
| WO2015139374A1 (zh) * | 2014-03-18 | 2015-09-24 | 成都盛思睿信息技术有限公司 | 一种云计算平台下的虚拟机分布式任务调度方法 |
| CN103957231B (zh) * | 2014-03-18 | 2015-08-26 | 成都盛思睿信息技术有限公司 | 一种云计算平台下的虚拟机分布式任务调度方法 |
| CN103957231A (zh) * | 2014-03-18 | 2014-07-30 | 成都盛思睿信息技术有限公司 | 一种云计算平台下的虚拟机分布式任务调度方法 |
| CN104951351A (zh) * | 2014-03-28 | 2015-09-30 | 株式会社日立制作所 | 虚拟机调度器、调度需求管理器及方法和虚拟机调度系统 |
| CN104951351B (zh) * | 2014-03-28 | 2018-12-18 | 株式会社日立制作所 | 虚拟机调度器、调度需求管理器及方法和虚拟机调度系统 |
| CN104199736A (zh) * | 2014-06-30 | 2014-12-10 | 浙江大学苏州工业技术研究院 | 云环境下的数据中心节能方法 |
| CN104092782A (zh) * | 2014-07-31 | 2014-10-08 | 武汉云雅科技有限公司 | 一种基于云计算的云集群智能调控方法及系统 |
| CN105320565A (zh) * | 2014-07-31 | 2016-02-10 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种针对多种应用软件的计算机资源调度方法 |
| CN105320565B (zh) * | 2014-07-31 | 2018-11-20 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种针对多种应用软件的计算机资源调度方法 |
| CN106656535B (zh) * | 2015-10-29 | 2021-01-15 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 用于资源调度的方法和设备 |
| CN105404549A (zh) * | 2015-12-06 | 2016-03-16 | 北京天云融创软件技术有限公司 | 基于yarn架构的虚拟机调度系统 |
| CN105404549B (zh) * | 2015-12-06 | 2019-04-26 | 北京天云融创软件技术有限公司 | 基于yarn架构的虚拟机调度系统 |
| WO2017133484A1 (zh) * | 2016-02-03 | 2017-08-10 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 虚拟机部署方法及装置 |
| US10740194B2 (en) | 2016-02-03 | 2020-08-11 | Alibaba Group Holding Limited | Virtual machine deployment method and apparatus |
| CN107239337A (zh) * | 2016-03-28 | 2017-10-10 | 北京智梵网络科技有限公司 | 虚拟化资源的分配和调度方法及系统 |
| CN106059940B (zh) * | 2016-05-25 | 2019-07-09 | 新华三信息技术有限公司 | 一种流量控制方法及装置 |
| CN106059940A (zh) * | 2016-05-25 | 2016-10-26 | 杭州昆海信息技术有限公司 | 一种流量控制方法及装置 |
| CN107589981A (zh) * | 2017-09-07 | 2018-01-16 | 北京百悟科技有限公司 | 一种动态电源管理与动态资源调度方法及装置 |
| CN108134842A (zh) * | 2018-01-26 | 2018-06-08 | 广东睿江云计算股份有限公司 | 一种云主机根据负载策略进行迁移的系统、方法 |
| CN109144666A (zh) * | 2018-07-30 | 2019-01-04 | 上海思询信息科技有限公司 | 一种跨云平台的资源处理方法及系统 |
| CN109918180A (zh) * | 2018-12-14 | 2019-06-21 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 一种任务调度方法、装置、计算机系统及可读存储介质 |
| CN110308965A (zh) * | 2019-05-31 | 2019-10-08 | 中国科学院计算技术研究所 | 云数据中心的基于规则的启发式虚拟机分配方法及系统 |
| CN110308965B (zh) * | 2019-05-31 | 2021-09-24 | 中国科学院计算技术研究所 | 云数据中心的基于规则的启发式虚拟机分配方法及系统 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN102981910B (zh) | 2016-08-10 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN102981910A (zh) | 虚拟机调度的实现方法和装置 | |
| CN105205231B (zh) | 一种基于dcom的配电网数字仿真系统 | |
| CN104991830B (zh) | 基于服务等级协议的yarn资源分配和节能调度方法及系统 | |
| CN102843418B (zh) | 一种资源调度系统 | |
| WO2016101638A1 (zh) | 一种电力系统云仿真平台的运营管理方法 | |
| CN104216782A (zh) | 高性能计算和云计算混合环境中的动态资源管理方法 | |
| CN103399781B (zh) | 云服务器及其虚拟机管理方法 | |
| CN103544555A (zh) | 一种电网调度自动化系统中的统一资源管理平台 | |
| CN106020934A (zh) | 一种基于虚拟集群在线迁移的优化部署方法 | |
| CN103400246A (zh) | 一种基于云架构的核电厂风险监测系统及监测方法 | |
| CN102932399B (zh) | 电网调度云灾备系统 | |
| CN113010393A (zh) | 基于混沌工程的故障演练方法及装置 | |
| CN102413186B (zh) | 基于私有云计算的资源调度方法、装置和云管理服务器 | |
| CN104486255A (zh) | 业务资源调度方法和装置 | |
| CN107645410A (zh) | 一种基于OpenStack云平台的虚拟机管理系统及方法 | |
| CN103414767A (zh) | 将应用软件部署在云计算平台上的方法和装置 | |
| CN103617067A (zh) | 一种基于云计算的电力软件仿真系统 | |
| CN111327692A (zh) | 模型训练方法、装置及集群系统 | |
| CN108287749A (zh) | 一种数据中心综合管理系统云资源调度方法 | |
| CN104123183B (zh) | 集群作业调度方法和装置 | |
| Luo et al. | Improving failure tolerance in large-scale cloud computing systems | |
| CN110580198A (zh) | OpenStack计算节点自适应切换为控制节点的方法及装置 | |
| CN106961440B (zh) | 基于企业级资源运行监控管理的云平台 | |
| CN103600756A (zh) | 可分专业调试运行和故障隔离的综合监控设备及系统 | |
| Vorozhtsov et al. | Resource control system stability of mobile data centers |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| C06 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| C53 | Correction of patent of invention or patent application | ||
| CB03 | Change of inventor or designer information |
Inventor after: Fan Xingjun Inventor after: Sun Guozhong Inventor after: Liu Guozhi Inventor before: Li Nan Inventor before: Gao Yunwen Inventor before: Fan Xingjun Inventor before: Liu Guozhi |
|
| COR | Change of bibliographic data |
Free format text: CORRECT: INVENTOR; FROM: LI NAN GAO YUNWEN FAN XINGJUN LIU GUOZHI TO: FAN XINGJUN SUN GUOZHONG LIU GUOZHI |
|
| C10 | Entry into substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| C14 | Grant of patent or utility model | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| CP01 | Change in the name or title of a patent holder |
Address after: 100193 Beijing, Haidian District, northeast Wang West Road, building 8, building 36, floor 5 Patentee after: Shuguang Cloud Computing Group Co.,Ltd. Address before: 100193 Beijing, Haidian District, northeast Wang West Road, building 8, building 36, floor 5 Patentee before: DAWNING CLOUD COMPUTING TECHNOLOGY Co.,Ltd. |
|
| CP01 | Change in the name or title of a patent holder | ||
| CP03 | Change of name, title or address | ||
| CP03 | Change of name, title or address |
Address after: 100193 5 floor, 36 building, No. 8 Northeast Road, Haidian District, Beijing. Patentee after: Shuguang Cloud Computing Group Co.,Ltd. Country or region after: China Address before: 100193 5 floor, 36 building, No. 8 Northeast Road, Haidian District, Beijing. Patentee before: Shuguang Cloud Computing Group Co.,Ltd. Country or region before: China |