CN103561092A - 私有云环境下管理资源的方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种私有云环境下管理资源的方法及装置，属于信息技术领域。方法包括：监控私有云环境下的每类资源的使用情况，并根据每类资源的使用情况及业务容量阈值确定每类资源的调整类型；根据每类资源的调整类型调整每类资源，并将每类资源的调整结果返回给私有云环境下的资源管理客户端。本发明通过监控私有云环境下的每类资源的使用情况，并根据每类资源的使用情况及业务容量阈值确定每类资源的调整类型，再根据每类资源的调整类型调整每类资源，并将每类资源的调整结果返回给私有云环境下的资源管理客户端，从而实现了在私有云环境下智能地管理资源，降低了管理资源的复杂度和人工成本，并且能够及时管理资源，提高了管理效率。

Description

私有云环境下管理资源的方法及装置

技术领域

本发明涉及信息技术领域，特别涉及一种私有云环境下管理资源的方法及装置。

背景技术

随着信息技术的不断发展，私有云以其对数据安全性和服务质量的良好控制得到广泛应用。私有云是为一个客户单独使用而构建的云计算平台，云计算包括一些基础资源，例如服务器、数据库及存储等。在私有云环境下，如何管理资源成为人们关注的问题。

现有技术在私有云环境下管理资源时，需要由私有云环境下的用户通过资源管理客户端发出管理请求，管理员在获取到用户的管理请求后，在后台处理用户的管理请求。例如，用户通过资源管理客户端发出增加资源的管理请求，管理员在获取到该请求后，在后台创建用户申请的资源并分配给资源管理客户端；资源管理客户端在得到分配的资源后，由用户采用手工配置的方式根据分配的资源调整可使用的资源。

在实现本发明的过程中，发明人发现现有技术至少存在以下问题：

由私有云环境下的用户通过资源管理客户端发出管理请求，并由管理员在后台处理管理请求的方式不够智能，增加了管理资源的复杂度和人工成本，并且存在处理管理请求不及时的情况，导致管理效率较低。

发明内容

为了解决现有技术的问题，本发明实施例提供了一种私有云环境下管理资源的方法及装置。所述技术方案如下：

一方面，提供了一种私有云环境下管理资源的方法，所述方法包括：

监控私有云环境下的每类资源的使用情况，并根据每类资源的使用情况及业务容量阈值确定每类资源的调整类型；

根据每类资源的调整类型调整每类资源，并将每类资源的调整结果返回给所述私有云环境下的资源管理客户端。

优选地，所述根据每类资源的使用情况及业务容量阈值确定每类资源的调整类型，包括：

若任一类资源的使用情况超出所述任一类资源的业务容量阈值，则确定所述任一类资源的调整类型为增加所述任一类资源；或者，

若任一类资源的使用情况低于所述任一类资源的业务容量阈值，则确定所述任一类资源的调整类型为减少所述任一类资源；或者，

若任一类资源的使用情况等于所述任一类资源的业务容量阈值，则确定所述任一类资源的调整类型为维持所述任一类资源。

优选地，所述根据每类资源的调整类型调整每类资源，包括：

调度每类资源对应的应用程序接口将每类资源的调整类型写入每类资源对应的消息队列，并记录到每类资源对应的管理数据库中；

调度每类资源对应的调度器从每类资源对应的消息队列中获取每类资源的调整类型，按照预设调度策略确定每类资源的调整位置，并生成每类资源对应的控制指令，将每类资源对应的控制指令写入每类资源对应的消息队列中，并记录到每类资源对应的管理数据库中，每类资源对应的控制指令中携带每类资源的调整类型及调整位置；

调度每类资源对应的计算节点从每类资源对应的消息队列中获取每类资源对应的控制指令，并根据控制指令中携带的调整类型及调整位置对每类资源进行调整。

优选地，所述根据每类资源的调整类型调整每类资源之后，还包括：

调度每类资源对应的计算节点将每类资源的调整结果发送至每类资源对应的消息队列中，并记录到每类资源对应的管理数据库中；

调度每类资源对应的代理服务节点从每类资源对应的消息队列中获取每类资源的调整结果，根据每类资源的调整结果更新存储的每类资源的拓扑结构，并将更新后的每类资源的拓扑结构记录到每类资源对应的管理数据库中。

优选地，所述将每类资源的调整结果返回给所述私有云环境下的资源管理客户端，包括：

调度每类资源对应的应用程序接口从每类资源对应的管理数据库中读取每类资源的调整结果，并将每类资源的调整结果返回给所述私有云环境下的资源管理客户端。

另一方面，提供了一种私有云环境下管理资源的装置，所述装置包括：

监控模块，用于监控私有云环境下的每类资源的使用情况；

确定模块，用于根据每类资源的使用情况及业务容量阈值确定每类资源的调整类型；

调整模块，用于根据每类资源的调整类型调整每类资源；

返回模块，用于将每类资源的调整结果返回给所述私有云环境下的资源管理客户端。

优选地，所述确定模块，用于当任一类资源的使用情况超出所述任一类资源的业务容量阈值时，确定所述任一类资源的调整类型为增加所述任一类资源；或者，

所述确定模块，用于当任一类资源的使用情况低于所述任一类资源的业务容量阈值时，确定所述任一类资源的调整类型为减少所述任一类资源；或者，

所述确定模块，用于当任一类资源的使用情况等于所述任一类资源的业务容量阈值时，确定所述任一类资源的调整类型为维持所述任一类资源。

优选地，所述调整模块，包括：

第一调度单元，用于调度每类资源对应的应用程序接口将每类资源的调整类型写入每类资源对应的消息队列，并记录到每类资源对应的管理数据库中；

第二调度单元，用于调度每类资源对应的调度器从每类资源对应的消息队列中获取每类资源的调整类型，按照预设调度策略确定每类资源的调整位置，并生成每类资源对应的控制指令，将每类资源对应的控制指令写入每类资源对应的消息队列中，并记录到每类资源对应的管理数据库中，每类资源对应的控制指令中携带每类资源的调整类型及调整位置；

第三调度单元，用于调度每类资源对应的计算节点从每类资源对应的消息队列中获取每类资源对应的控制指令，并根据控制指令中携带的调整类型及调整位置对每类资源进行调整。

优选地，所述调整模块，还包括：

第四调度单元，用于调度每类资源对应的计算节点将每类资源的调整结果发送至每类资源对应的消息队列中，并记录到每类资源对应的管理数据库中；

第五调度单元，用于调度每类资源对应的代理服务节点从每类资源对应的消息队列中获取每类资源的调整结果，根据每类资源的调整结果更新存储的每类资源的拓扑结构，并将更新后的每类资源的拓扑结构记录到每类资源对应的管理数据库中。

优选地，所述返回模块，包括：

调度单元，用于调度每类资源对应的应用程序接口从每类资源对应的管理数据库中读取每类资源的调整结果；

返回单元，用于将每类资源的调整结果返回给所述私有云环境下的资源管理客户端。

本发明实施例提供的技术方案带来的有益效果是：

通过监控私有云环境下的每类资源的使用情况，并根据每类资源的使用情况及业务容量阈值确定每类资源的调整类型，再根据每类资源的调整类型调整每类资源，并将每类资源的调整结果返回给私有云环境下的资源管理客户端，从而实现了在私有云环境下智能地管理资源，降低了管理资源的复杂度和人工成本，并且能够及时根据每类资源的使用情况管理资源，提高了管理效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例一提供的私有云环境下管理资源的方法流程图；

图2是本发明实施例二提供的私有云环境下管理资源的方法流程图；

图3是本发明实施例二提供的自动伸缩的总体架构的示意图；

图4是本发明实施例二提供的可控架构的示意图；

图5是本发明实施例二提供的访问存储资源的架构的示意图；

图6是本发明实施例三提供的私有云环境下管理资源的装置的结构示意图；

图7是本发明实施例三提供的第一种调整模块的结构示意图；

图8是本发明实施例三提供的第二种调整模块的结构示意图；

图9是本发明实施例三提供的返回模块的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明实施方式作进一步地详细描述。

实施例一

针对私有云得到广泛应用的情况，为了提高私有云环境下的资源管理的效率，使私有云环境下的资源管理更加智能，本发明实施例提供了一种私有云环境下管理资源的方法。参见图1，本实施例提供的方法流程包括：

101：监控私有云环境下的每类资源的使用情况，并根据每类资源的使用情况及业务容量阈值确定每类资源的调整类型；

进一步地，根据每类资源的使用情况及业务容量阈值确定每类资源的调整类型，包括：

若任一类资源的使用情况超出任一类资源的业务容量阈值，则确定任一类资源的调整类型为增加任一类资源；或者，

若任一类资源的使用情况低于任一类资源的业务容量阈值，则确定任一类资源的调整类型为减少任一类资源；或者，

若任一类资源的使用情况等于任一类资源的业务容量阈值，则确定任一类资源的调整类型为维持任一类资源。

102：根据每类资源的调整类型调整每类资源，并将每类资源的调整结果返回给私有云环境下的资源管理客户端。

进一步地，根据每类资源的调整类型调整每类资源，包括：

调度每类资源对应的应用程序接口将每类资源的调整类型写入每类资源对应的消息队列，并记录到每类资源对应的管理数据库中；

调度每类资源对应的调度器从每类资源对应的消息队列中获取每类资源的调整类型，按照预设调度策略确定每类资源的调整位置，并生成每类资源对应的控制指令，将每类资源对应的控制指令写入每类资源对应的消息队列中，并记录到每类资源对应的管理数据库中，每类资源对应的控制指令中携带每类资源的调整类型及调整位置；

调度每类资源对应的计算节点从每类资源对应的消息队列中获取每类资源对应的控制指令，并根据控制指令中携带的调整类型及调整位置对每类资源进行调整。

进一步地，根据每类资源的调整类型调整每类资源之后，还包括：

调度每类资源对应的计算节点将每类资源的调整结果发送至每类资源对应的消息队列中，并记录到每类资源对应的管理数据库中；

调度每类资源对应的代理服务节点从每类资源对应的消息队列中获取每类资源的调整结果，根据每类资源的调整结果更新存储的每类资源的拓扑结构，并将更新后的每类资源的拓扑结构记录到每类资源对应的管理数据库中。

进一步地，将每类资源的调整结果返回给私有云环境下的资源管理客户端，包括：

调度每类资源对应的应用程序接口从每类资源对应的管理数据库中读取每类资源的调整结果，并将每类资源的调整结果返回给私有云环境下的资源管理客户端。

本发明实施例提供的方法，通过监控私有云环境下的每类资源的使用情况，并根据每类资源的使用情况及业务容量阈值确定每类资源的调整类型，再根据每类资源的调整类型调整每类资源，并将每类资源的调整结果返回给私有云环境下的资源管理客户端，从而实现了在私有云环境下智能地管理资源，降低了管理资源的复杂度和人工成本，并且能够及时根据每类资源的使用情况管理资源，提高了管理效率。

实施例二

本发明实施例提供了一种私有云环境下管理资源的方法，结合上述实施例一的内容，参见图2，方法流程包括：

201：监控私有云环境下的每类资源的使用情况；

具体地，私有云环境下的资源包括但不限于：服务器资源、数据库资源及存储资源。关于私有云环境下的资源的具体内容，本实施例对此不作具体限定。

进一步地，监控私有云环境下的每类资源的使用情况，包括但不限于：监控私有云环境下用户对每类资源的使用情况。关于监控的方式，本实施例不作具体限定，可以采用现有的任一监控资源的方式。

为了便于理解，以私有云环境下的资源分类为服务器资源、数据库资源及存储资源为例进行说明。通过监控得到用户对服务器进行了100万次的日动态请求，对数据库进行了100万次的日动态请求，使用了存储节点服务器中50G的存储容量，则将用户对服务器和数据库的日访问次数和用户使用的存储容量作为监控到的私有云环境下的每类资源的使用情况。需要说明的是，日动态请求的次数为每日进行动态请求的总次数。

202：根据每类资源的使用情况及业务容量阈值确定每类资源的调整类型；

具体地，确定每类资源的调整类型之前，包括但不限于：设置每类资源的业务容量阈值。关于设置每类资源的业务容量阈值的方式，本实施例不作具体限定。每类资源的业务容量阈值可以为具体的数值点，还可以为具体的数值范围，本实施例对此不作具体限定。实际应用中，可以根据每类资源的业务容量设置每类资源的业务容量阈值。

进一步地，由于上述步骤201中已经监控到私有云环境下的每类资源的使用情况，则在设置每类资源的业务容量阈值后，可根据每类资源的使用情况及业务容量阈值确定每类资源的调整类型。根据每类资源的使用情况及业务容量阈值确定每类资源的调整类型，包括但不限于：

若任一类资源的使用情况超出任一类资源的业务容量阈值，则确定任一类资源的调整类型为增加任一类资源；或者，

若任一类资源的使用情况低于任一类资源的业务容量阈值，则确定任一类资源的调整类型为减少任一类资源；或者，

若任一类资源的使用情况等于任一类资源的业务容量阈值，则确定任一类资源的调整类型为维持任一类资源。

为了便于理解，仍以私有云环境下的资源分类为服务器资源、数据库资源及存储资源为例进行说明。设置的服务器资源的业务容量阈值为100至150万次的日动态请求，数据库资源的业务容量阈值为100至150万次的日动态请求，存储资源的业务容量阈值为50至100G的存储容量。

如果通过监控得到用户对服务器进行了180万次的日动态请求，对数据库进行了160万次的日动态访问，使用了存储节点服务器中150G的存储容量，则根据每类资源的使用情况及业务容量阈值确定服务器资源的调整类型为增加服务器资源，数据库资源的调整类型为增加数据库资源，存储资源的调整类型为增加存储资源。

需要说明的是，针对确定任一类资源的调整类型为维持任一类资源的情况，维持该类资源不变即可，无需执行后续步骤。

203：根据每类资源的调整类型调整每类资源；

具体地，根据每类资源的调整类型调整每类资源，包括但不限于：

调度每类资源对应的应用程序接口将每类资源的调整类型写入每类资源对应的消息队列，并记录到每类资源对应的管理数据库中；

调度每类资源对应的调度器从每类资源对应的消息队列中获取每类资源的调整类型，按照预设调度策略确定每类资源的调整位置，并生成每类资源对应的控制指令，将每类资源对应的控制指令写入每类资源对应的消息队列中，并记录到每类资源对应的管理数据库中，每类资源对应的控制指令中携带每类资源的调整类型及调整位置；

调度每类资源对应的计算节点从每类资源对应的消息队列中获取每类资源对应的控制指令，并根据控制指令中携带的调整类型及调整位置对每类资源进行调整。

进一步地，预设调度策略包括但不限于：随机负载策略、最少负载策略及加权负载策略。其中随机负载策略为随机选取物理服务器作为确定的每类资源的调整位置；最少负载策略为选取负载最少的物理服务器作为确定的每类资源的调整位置；加权负载策略为根据物理服务器的加权负载选取物理服务器作为确定的每类资源的调整位置。关于具体选取哪个预设调度策略，本实施例不作具体限定。实际应用中，可以根据资源的类型、资源的使用情况及资源的调整类型选取任一调度策略。

为了便于理解，仍以私有云环境下的资源分类为服务器资源、数据库资源及存储资源；服务器资源的调整类型为增加服务器资源，数据库资源的调整类型为增加数据库资源，存储资源的调整类型为增加存储资源；以图3所示的自动伸缩的总体架构，图4（1）所示的可控计算架构对应图3中的可控计算架构，图4（2）所示的可控数据库架构对应图3中的可控数据库架构，图4（3）所示的可控存储架构对应图3中的可控存储架构为例进行说明。自动伸缩的总体架构调度可控计算架构调整服务器资源，调度可控数据库架构调整数据库资源，调度可控存储架构调整存储资源。服务器资源、数据库资源及存储资源的预设调度策略都为最少负载策略。

关于可控计算架构调整服务器资源的过程，包括但不限于：调度应用程序接口1接收服务器资源的调整类型，将服务器资源的调整类型写入消息队列1，并记录到管理数据库1中；调度调度器1从消息队列1中获取服务器资源的调整类型为增加服务器资源，按照预设调度策略为最少负载策略确定服务器资源的调整位置为物理服务器1，并生成服务器资源对应的控制指令1，将控制指令1写入消息队列1中，并记录到管理数据库1中，控制指令携带服务器资源的调整类型为增加服务器资源及调整位置为物理服务器1；调度物理服务器1中的计算节点1从消息队列1中获取服务器资源对应的控制指令1，并根据控制指令1中携带的调整类型为增加服务器资源及调整位置为物理服务器1在物理服务器1上创建虚拟机实例1。需要说明的是，新创建的虚拟机实例可作为服务器资源使用，并和之前的虚拟机组合起来，形成服务集群。其中，新创建的虚拟机的服务内容由运维系统的自动部署程序进行创建，本实施例对此不作具体限定。

关于可控数据库架构调整数据库资源的过程，包括但不限于：调度应用程序接口2接收数据库资源的调整类型，将数据库资源的调整类型写入消息队列2，并记录到管理数据库2中；调度调度器2从消息队列2中获取数据库资源的调整类型为增加数据库资源，按照预设调度策略为最少负载策略确定数据库资源的调整位置为物理服务器2，并生成数据库资源对应的控制指令2，将控制指令2写入消息队列2中，并记录到管理数据库2中，控制指令携带数据库资源的调整类型为增加数据库资源及调整位置为物理服务器2；调度物理服务器2中的计算节点2从消息队列2中获取数据库资源对应的控制指令2，并根据控制指令2中携带的调整类型为增加数据库资源及调整位置为物理服务器2在物理服务器2上创建虚拟机实例2；在创建的虚拟机实例2中创建数据库实例2。需要说明的是，新创建的数据库实例和之前的数据库实例组合起来，形成数据库集群。

关于可控存储架构调整存储资源的过程，包括但不限于：调度应用程序接口3接收存储资源的调整类型，将存储资源的调整类型写入消息队列3，并记录到管理数据库3中；调度调度器3从消息队列3中获取存储资源的调整类型为增加存储资源，按照预设调度策略为最少负载策略确定存储资源的调整位置为物理服务器3，并生成存储资源对应的控制指令3，将控制指令3写入消息队列3中，并记录到管理数据库3中，控制指令携带存储资源的调整类型为增加存储资源及调整位置为物理服务器3；调度物理服务器3中的计算节点3从消息队列3中获取存储资源对应的控制指令3，并根据控制指令3中携带的调整类型为增加存储资源及调整位置为物理服务器3在物理服务器3上创建存储节点服务器3。需要说明的是，新创建的存储节点服务器和之前的存储节点服务器组合起来，形成存储集群。需要说明的是，如果整体的存储资源够用，则可根据需要分配存储资源，从而使资源按需分配，避免了资源的浪费。

另外，针对确定任一类资源的调整类型为减少任一类资源的情况，可控计算架构、可控数据库架构及可控存储架构与增加任一类资源的架构相同，仅将创建资源替换为删除资源，具体参见上述架构，此处不再赘述。

进一步地，根据每类资源的调整类型调整每类资源之后，还包括但不限于：

调度每类资源对应的计算节点将每类资源的调整结果发送至每类资源对应的消息队列中，并记录到每类资源对应的管理数据库中；

调度每类资源对应的代理服务节点从每类资源对应的消息队列中获取每类资源的调整结果，根据每类资源的调整结果更新存储的每类资源的拓扑结构，并将更新后的每类资源的拓扑结构记录到每类资源对应的管理数据库中。

为了便于理解，仍以图3所示的自动伸缩的总体架构，图4（1）所示的可控计算架构，图4（2）所示的可控数据库架构，图4（3）所示的可控存储架构为例进行说明。

中央控制台调度可控计算架构中的计算节点1将服务器资源的调整结果发送至服务器资源对应的消息队列1中，并记录到服务器资源对应的管理数据库1中；调度服务器资源对应的代理服务节点1从服务器资源对应的消息队列1中获取服务器资源的调整结果，根据服务器资源的调整结果更新存储的服务器资源的拓扑结构，并将更新后的服务器资源的拓扑结构记录到服务器资源对应的管理数据库1中。

中央控制台调度可控数据库架构中的计算节点2将数据库资源的调整结果发送至数据库资源对应的消息队列2中，并记录到数据库资源对应的管理数据库2中；调度数据库资源对应的代理服务节点2从数据库资源对应的消息队列2中获取数据库资源的调整结果，根据数据库资源的调整结果更新存储的数据库资源的拓扑结构，并将更新后的数据库资源的拓扑结构记录到数据库资源对应的管理数据库2中。

中央控制台调度可控存储架构中的计算节点3将存储资源的调整结果发送至存储资源对应的消息队列3中，并记录到存储资源对应的管理数据库3中；调度存储资源对应的代理服务节点3从存储资源对应的消息队列3中获取存储资源的调整结果，根据存储资源的调整结果更新存储的存储资源的拓扑结构，并将更新后的存储资源的拓扑结构记录到存储资源对应的管理数据库3中。

204：将每类资源的调整结果返回给私有云环境下的资源管理客户端。

具体地，将每类资源的调整结果返回给私有云环境下的资源管理客户端，包括但不限于：调度每类资源对应的应用程序接口从每类资源对应的管理数据库中读取每类资源的调整结果，并将每类资源的调整结果返回给私有云环境下的资源管理客户端。

为了便于理解，仍以图3所示的自动伸缩的总体架构，图4（1）所示的可控计算架构，图4（2）所示的可控数据库架构，图4（3）所示的可控存储架构为例进行说明。

中央控制台调度可控计算架构中的应用程序接口1从服务器资源对应的管理数据库1中读取服务器资源的调整结果，并将服务器资源的调整结果返回给私有云环境下的资源管理客户端。

中央控制台调度可控数据库架构中的应用程序接口2从数据库资源对应的管理数据库2中读取数据库资源的调整结果，并将数据库资源的调整结果返回给私有云环境下的资源管理客户端。

中央控制台调度可控存储架构中的应用程序接口3从存储资源对应的管理数据库3中读取存储资源的调整结果，并将存储资源的调整结果返回给私有云环境下的资源管理客户端。

进一步地，将每类资源的调整结果返回给私有云环境下的资源管理客户端之后，还包括但不限于：用户对私有云环境下的资源进行访问。

为了便于理解，以用户对私有云环境下的存储资源进行访问，并且访问存储资源的架构如图5所示为例进行说明。调度存储资源对应的应用程序接口将客户端发起的下载文件的请求；应用程序接口向跟踪器发送查询待下载文件的存储位置的请求；跟踪器在接收到查询请求后，向数据库发送查询待下载文件存储节点的请求；数据库将查询的结果返回给跟踪器，跟踪器将接收到的查询结果返回给应用程序接口；调度代理服务节点访问查询到的存储节点服务器，查询到的存储节点服务器将待下载的文件发送给应用程序接口；应用程序接口将接收到的待下载文件转发给客户端。

本发明实施例提供的方法，通过监控私有云环境下的每类资源的使用情况，并根据每类资源的使用情况及业务容量阈值确定每类资源的调整类型，再根据每类资源的调整类型调整每类资源，并将每类资源的调整结果返回给私有云环境下的资源管理客户端，从而实现了在私有云环境下智能地管理资源，降低了管理资源的复杂度和人工成本，并且能够及时根据每类资源的使用情况管理资源，提高了管理效率。

实施例三

参见图6，本发明实施例提供了一种私有云环境下管理资源的装置，该装置包括：

监控模块401，用于监控私有云环境下的每类资源的使用情况；

确定模块402，用于根据每类资源的使用情况及业务容量阈值确定每类资源的调整类型；

调整模块403，用于根据每类资源的调整类型调整每类资源；

返回模块404，用于将每类资源的调整结果返回给私有云环境下的资源管理客户端。

作为一种优选实施例，确定模块402，用于当任一类资源的使用情况超出任一类资源的业务容量阈值时，确定任一类资源的调整类型为增加任一类资源；或者，

确定模块402，用于当任一类资源的使用情况低于任一类资源的业务容量阈值时，确定任一类资源的调整类型为减少任一类资源；或者，

确定模块402，用于当任一类资源的使用情况等于任一类资源的业务容量阈值时，确定任一类资源的调整类型为维持任一类资源。

作为一种优选实施例，参见图7，调整模块403，包括：

第一调度单元4031，用于调度每类资源对应的应用程序接口将每类资源的调整类型写入每类资源对应的消息队列，并记录到每类资源对应的管理数据库中；

第二调度单元4032，用于调度每类资源对应的调度器从每类资源对应的消息队列中获取每类资源的调整类型，按照预设调度策略确定每类资源的调整位置，并生成每类资源对应的控制指令，将每类资源对应的控制指令写入每类资源对应的消息队列中，并记录到每类资源对应的管理数据库中，每类资源对应的控制指令中携带每类资源的调整类型及调整位置；

第三调度4033，用于调度每类资源对应的计算节点从每类资源对应的消息队列中获取每类资源对应的控制指令，并根据控制指令中携带的调整类型及调整位置对每类资源进行调整。

作为一种优选实施例，参见图8，调整模块403，还包括：

第四调度单元4034，用于调度每类资源对应的计算节点将每类资源的调整结果发送至每类资源对应的消息队列中，并记录到每类资源对应的管理数据库中；

第五调度单元4035，用于调度每类资源对应的代理服务节点从每类资源对应的消息队列中获取每类资源的调整结果，根据每类资源的调整结果更新存储的每类资源的拓扑结构，并将更新后的每类资源的拓扑结构记录到每类资源对应的管理数据库中。

作为一种优选实施例，参见图9，返回模块404，包括：

调度单元4041，用于调度每类资源对应的应用程序接口从每类资源对应的管理数据库中读取每类资源的调整结果；

返回单元4042，用于将每类资源的调整结果返回给私有云环境下的资源管理客户端。

综上所述，本发明实施例提供的装置，通过监控私有云环境下的每类资源的使用情况，并根据每类资源的使用情况及业务容量阈值确定每类资源的调整类型，再根据每类资源的调整类型调整每类资源，并将每类资源的调整结果返回给私有云环境下的资源管理客户端，从而实现了在私有云环境下智能地管理资源，降低了管理资源的复杂度和人工成本，并且能够及时根据每类资源的使用情况管理资源，提高了管理效率。

需要说明的是：上述实施例提供的私有云环境下管理资源的装置在私有云环境下管理资源时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的私有云环境下管理资源的装置与私有云环境下管理资源的方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种私有云环境下管理资源的方法，其特征在于，所述方法包括：

监控私有云环境下的每类资源的使用情况，并根据每类资源的使用情况及业务容量阈值确定每类资源的调整类型；

根据每类资源的调整类型调整每类资源，并将每类资源的调整结果返回给所述私有云环境下的资源管理客户端。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每类资源的使用情况及业务容量阈值确定每类资源的调整类型，包括：

若任一类资源的使用情况超出所述任一类资源的业务容量阈值，则确定所述任一类资源的调整类型为增加所述任一类资源；或者，

若任一类资源的使用情况低于所述任一类资源的业务容量阈值，则确定所述任一类资源的调整类型为减少所述任一类资源；或者，

若任一类资源的使用情况等于所述任一类资源的业务容量阈值，则确定所述任一类资源的调整类型为维持所述任一类资源。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每类资源的调整类型调整每类资源，包括：

调度每类资源对应的应用程序接口将每类资源的调整类型写入每类资源对应的消息队列，并记录到每类资源对应的管理数据库中；

调度每类资源对应的调度器从每类资源对应的消息队列中获取每类资源的调整类型，按照预设调度策略确定每类资源的调整位置，并生成每类资源对应的控制指令，将每类资源对应的控制指令写入每类资源对应的消息队列中，并记录到每类资源对应的管理数据库中，每类资源对应的控制指令中携带每类资源的调整类型及调整位置；

调度每类资源对应的计算节点从每类资源对应的消息队列中获取每类资源对应的控制指令，并根据控制指令中携带的调整类型及调整位置对每类资源进行调整。

4.根据权利要求1或3所述的方法，其特征在于，所述根据每类资源的调整类型调整每类资源之后，还包括：

调度每类资源对应的计算节点将每类资源的调整结果发送至每类资源对应的消息队列中，并记录到每类资源对应的管理数据库中；

调度每类资源对应的代理服务节点从每类资源对应的消息队列中获取每类资源的调整结果，根据每类资源的调整结果更新存储的每类资源的拓扑结构，并将更新后的每类资源的拓扑结构记录到每类资源对应的管理数据库中。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将每类资源的调整结果返回给所述私有云环境下的资源管理客户端，包括：

调度每类资源对应的应用程序接口从每类资源对应的管理数据库中读取每类资源的调整结果，并将每类资源的调整结果返回给所述私有云环境下的资源管理客户端。

6.一种私有云环境下管理资源的装置，其特征在于，所述装置包括：

监控模块，用于监控私有云环境下的每类资源的使用情况；

确定模块，用于根据每类资源的使用情况及业务容量阈值确定每类资源的调整类型；

调整模块，用于根据每类资源的调整类型调整每类资源；

返回模块，用于将每类资源的调整结果返回给所述私有云环境下的资源管理客户端。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述确定模块，用于当任一类资源的使用情况超出所述任一类资源的业务容量阈值时，确定所述任一类资源的调整类型为增加所述任一类资源；或者，

所述确定模块，用于当任一类资源的使用情况低于所述任一类资源的业务容量阈值时，确定所述任一类资源的调整类型为减少所述任一类资源；或者，

所述确定模块，用于当任一类资源的使用情况等于所述任一类资源的业务容量阈值时，确定所述任一类资源的调整类型为维持所述任一类资源。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述调整模块，包括：

第一调度单元，用于调度每类资源对应的应用程序接口将每类资源的调整类型写入每类资源对应的消息队列，并记录到每类资源对应的管理数据库中；

第二调度单元，用于调度每类资源对应的调度器从每类资源对应的消息队列中获取每类资源的调整类型，按照预设调度策略确定每类资源的调整位置，并生成每类资源对应的控制指令，将每类资源对应的控制指令写入每类资源对应的消息队列中，并记录到每类资源对应的管理数据库中，每类资源对应的控制指令中携带每类资源的调整类型及调整位置；

第三调度单元，用于调度每类资源对应的计算节点从每类资源对应的消息队列中获取每类资源对应的控制指令，并根据控制指令中携带的调整类型及调整位置对每类资源进行调整。

9.根据权利要求6或8所述的装置，其特征在于，所述调整模块，还包括：

第四调度单元，用于调度每类资源对应的计算节点将每类资源的调整结果发送至每类资源对应的消息队列中，并记录到每类资源对应的管理数据库中；

第五调度单元，用于调度每类资源对应的代理服务节点从每类资源对应的消息队列中获取每类资源的调整结果，根据每类资源的调整结果更新存储的每类资源的拓扑结构，并将更新后的每类资源的拓扑结构记录到每类资源对应的管理数据库中。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述返回模块，包括：

调度单元，用于调度每类资源对应的应用程序接口从每类资源对应的管理数据库中读取每类资源的调整结果；

返回单元，用于将每类资源的调整结果返回给所述私有云环境下的资源管理客户端。

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