CN102932413A - 一种计算资源分配方法、云管理平台节点和计算资源集群 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种计算资源分配方法、云管理平台节点和计算资源集群，能够降低业务的建设成本、提高业务执行过程中计算资源的设备利用率。该方法包括：所述云管理平台节点接收运行可伸缩业务模块的虚拟机发送的业务忙闲状态或运行所述可伸缩业务模块的虚拟机的属性信息；所述云管理平台节点根据所述属性信息或所述业务忙闲状态，为所述业务分配计算资源。本发明适用于计算机应用领域。
Description
技术领域
本发明涉及计算机应用领域，尤其涉及一种计算资源分配方法、云管理平台节点和计算资源集群。
背景技术
通常在电信业务领域中，传统增值业务的建设模式中，各业务的基础软硬件平台不一致，所以运营商需要为每项电信业务按照峰值流量规划和部署不同的计算资源。例如，SMSC(Short Message ServiceCenter，短消息服务中心)、MMSC(Multimedia Message ServiceCenter，多媒体消息服务中心)等需要分别部署各自的计算资源。
如此一来，由于各个业务是按照峰值流量规划和部署计算资源，但是通常各个业务的实际日常流量最多只有峰值流量的一半，这样就使得计算资源不能按需合理使用，从而使得电信业务的建设成本偏高，在业务执行过程中计算资源的设备利用率较低。
发明内容
本发明的实施例提供一种计算资源分配方法、云管理平台节点和计算资源集群，能够降低电信业务的建设成本、提高业务执行过程中计算资源的设备利用率。
为达到上述目的，本发明的实施例采用如下技术方案：
第一方面，提供了一种计算资源集群，该计算资源集群包括多个宿主机；云管理平台节点用于对所述宿主机进行计算资源管理，所述宿主机的计算资源组成的资源池分为至少一个基本池和共享池，所述每个基本池仅为对应的一个业务提供计算资源；所述共享池为所有业务提供共享的计算资源；所述每个业务的运行由多个业务模块完成，所述业务模块包括可伸缩的业务模块，所述可伸缩业务模块为随着业务流量的变化可增加或减少的业务模块；所述宿主机上创建有至少一个虚拟机，所述虚拟机用于安装所述业务模块并运行相应的业务；
所述虚拟机，用于向所述云管理平台节点发送所述虚拟机的业务忙闲状态和属性信息；
所述云管理平台节点，用于接收所述虚拟机的业务忙闲状态或所述虚拟机的属性信息；
所述云管理平台节点，还用于根据所述属性信息或所述业务忙闲状态，向所述业务分配计算资源。
第二方面，提供了一种计算资源分配方法，该方法包括：
所述云管理平台节点接收运行可伸缩业务模块的虚拟机发送的业务忙闲状态或运行所述可伸缩业务模块的虚拟机的属性信息；
所述云管理平台节点根据所述属性信息或所述业务忙闲状态，向所述业务分配计算资源。
第一种可能的实现方式中，根据第二方面，所述业务忙闲状态为所述虚拟机对所述宿主机硬件资源利用率的指标和/或所述业务的运行指标。
第二种可能的实现方式中，根据第二方面，所述属性信息包括所述虚拟机的标识号、承载所述虚拟机的宿主机的标识号和所述可伸缩业务模块的类型信息；
所述根据所述属性信息为所述业务分配计算资源具体包括：
根据所述虚拟机的标识号、承载所述虚拟机的宿主机的标识号和所述可伸缩业务模块的类型信息，确定的运行所述可伸缩业务模块的虚拟机的数量及承载所述虚拟机的宿主机的数量，为所述业务分配计算资源。
第三种可能的实现方式中，结合第二方面或第一种可能的实现方式，根据所述业务忙闲状态，向所述业务分配计算资源具体包括：
判断所述业务忙闲状态的各个指标是否都小于各个指标对应的第一预设的门限值；
若所述业务忙闲状态的各个指标都小于各个指标对应的第一预设的门限值，则确定所述业务进行收缩，并确定源收缩虚拟机；
向所述源收缩虚拟机发送收缩通知消息，以使得所述源收缩虚拟机进行收缩准备，并在收缩准备完成后释放占用的计算资源。
第四种可能的实现方式中，结合第三种可能的实现方式，所述确定源收缩虚拟机具体包括：
将运行所述业务的可伸缩业务模块的所有虚拟机中业务忙闲状态指标最小的虚拟机确定为源收缩虚拟机；或
将所述共享池中运行所述业务的可伸缩业务模块的所有虚拟机中业务忙闲状态指标最小的虚拟机，确定为源收缩虚拟机。
第五种可能的实现方式中，结合第二方面或第一种可能的实现方式至第四种可能的实现方式，根据所述业务忙闲状态，向所述业务分配计算资源具体包括：
判断所述资源池中是否有空闲虚拟机；
若所述资源池中有空闲虚拟机，判断所述业务忙闲状态的至少一项指标是否大于该指标对应的第二预设门限值；
若所述业务忙闲状态的至少一项指标大于该指标对应的第二预设门限值，则确定将所述虚拟机对应的业务进行扩展，并确定扩展虚拟机；
向所述扩展虚拟机发送业务扩展通知消息，以使得所述扩展虚拟机进行扩展准备，并在所述扩展准备完成后，所述扩展虚拟机启动并开始处理所述业务。
第六种可能的实现方式中，结合第二方面或第一种可能的实现方式至第四种可能的实现方式，根据所述业务忙闲状态，向所述业务分配计算资源具体包括：
判断所述资源池中是否有空闲虚拟机；
若所述资源池中有空闲虚拟机，且有所述空闲虚拟机在所述基本池中，判断所述业务忙闲状态的至少一项指标是否大于该指标对应的第三预设门限值；
若所述资源池中有空闲虚拟机，且所述空闲虚拟机在所述共享池中，判断所述业务忙闲状态的至少一项指标是否大于该指标对应的第四预设门限值，其中所述第三预设门限值大于所述第四预设门限值；
若所述业务忙闲状态的至少一项指标大于该指标对应的第三预设门限值或第四预设门限值，则确定将所述业务进行扩展，并相应的在所述基本池或共享池中确定扩展虚拟机；
向所述扩展虚拟机发送业务扩展通知消息，以使得所述扩展虚拟机进行扩展准备，并在所述扩展准备完成后，所述扩展虚拟机启动并开始处理所述业务。
第七种可能的实现方式中，结合第五种可能的实现方式或第六种可能的实现方式，若所述扩展虚拟机在所述共享池中，所述业务扩展通知消息携带有所述虚拟机的操作系统和运行所述业务的可伸缩业务模块的应用软件。
第八种可能的实现方式中，根据第二种可能的实现方式，根据所述属性信息，向所述业务分配计算资源具体包括：
将运行所述可伸缩业务模块的虚拟机的数量与所述宿主机的数量的商确定为所述虚拟机的分散度；
若所述分散度小于第五预设门限值，则将承载虚拟机数量最少的宿主机上的任一虚拟机，确定为待迁移虚拟机；
在确定所述待迁移虚拟机后，根据所述宿主机上空闲虚拟机的占用情况确定所述目的虚拟机；
向所述待迁移虚拟机发送待迁移通知消息，所述的待迁移虚拟机进行待迁移准备，所述待迁移准备具体包括：对运行所述业务的可伸缩业务模块的应用软件的配置数据和正在执行的业务数据进行备份、向与所述可伸缩业务模块相关的业务模块发送业务迁移通知消息、拒绝接收新业务流量的流入；
向所述目的虚拟机上发送迁移通知消息，以使得所述目的虚拟机进行迁移准备。
第九种可能的实现方式中，根据第八种可能的实现方式，若所述目的虚拟机在所述共享池中，所述迁移通知消息中携带有所述虚拟机的操作系统和运行所述业务的可伸缩业务模块的应用软件。
第三方面，提供了一种云管理平台节点，该云管理平台节点包括接收单元和分配单元；
所述接收单元，用于接收运行所述可伸缩业务模块的虚拟机发送的业务忙闲状态或运行所述可伸缩业务模块的虚拟机的属性信息；
所述分配单元，用于根据所述属性信息或所述业务忙闲状态，向所述业务分配计算资源。
第一种可能的实现方式中，根据第三方面，所述业务忙闲状态为所述虚拟机对所述宿主机硬件资源利用率的指标和/或所述业务的运行指标。
第二种可能的实现方式中，根据第三方面，所述属性信息包括所述虚拟机的标识号、承载所述虚拟机的宿主机的标识号和所述可伸缩业务模块的类型信息；
所述分配单元，还用于根据所述虚拟机的标识号、承载所述虚拟机的宿主机的标识号和所述可伸缩业务模块的类型信息，确定的运行所述可伸缩业务模块的虚拟机的数量及承载所述虚拟机的宿主机的数量，为所述业务分配计算资源。
第三种可能的实现方式中，结合第三方面或第一种可能的实现方式，所述分配单元包括：第一判断模块、第一确定模块和第一发送模块；
所述第一判断模块，用于判断所述业务忙闲状态的各个指标是否都小于各个指标对应的第一预设的门限值；
所述第一确定模块，用于若所述业务忙闲状态的各个指标都小于各个指标对应的第一预设的门限值，则确定所述业务进行收缩，并确定源收缩虚拟机；
所述第一发送模块，用于向所述源收缩虚拟机发送收缩通知消息，以使得所述源收缩虚拟机进行收缩准备，并在收缩准备完成后释放占用的计算资源。
第四种可能的实现方式中，根据第三种可能的实现方式，所述第一确定模块确定源收缩虚拟机具体包括：
将运行所述业务对应的可伸缩业务模块的所有虚拟机中业务忙闲状态指标最小的虚拟机确定为源收缩虚拟机；或
将所述共享池中运行所述业务的可伸缩业务模块的所有虚拟机中业务忙闲状态指标最小的虚拟机，确定为源收缩虚拟机。
第五种可能的实现方式中，结合第三方面或第一种可能的实现方式至第四种可能的实现方式，所述分配单元还包括：第二判断模块、第二确定模块和第二发送模块；
所述第二判断模块，用于判断所述资源池中是否有空闲虚拟机；
所述第二判断模块，还用于若所述资源池中有空闲虚拟机，判断所述业务忙闲状态的至少一项指标是否大于该指标对应的第二预设门限值；
所述第二确定模块，用于若所述业务忙闲状态的至少一项指标大于该指标对应的第二预设门限值，则确定将所述虚拟机对应的业务进行扩展，并确定扩展虚拟机；
所述第二发送模块，用于向所述扩展虚拟机发送业务扩展通知消息，以使得所述扩展虚拟机进行扩展准备，并在所述扩展准备完成后，所述扩展虚拟机启动并开始处理所述业务。
第六种可能的实现方式中，结合第三方面或第一种可能的实现方式至第四种可能的实现方式，所述分配单元包括：第三判断模块、第三确定模块和第三发送模块；
所述第三判断模块，用于判断所述资源池中是否有空闲虚拟机；
所述第三判断模块，还用于若所述资源池中有空闲虚拟机，且有所述空闲虚拟机在所述基本池中，判断所述业务忙闲状态的至少一项指标是否大于该指标对应的第三预设门限值；
所述第三判断模块，还用于若所述资源池中有空闲虚拟机，且所述空闲虚拟机在所述共享池中，判断所述业务忙闲状态的至少一项指标是否大于该指标对应的第四预设门限值，其中所述第三预设门限值大于所述第四预设门限值；
所述第三确定模块，用于若所述业务忙闲状态的至少一项指标大于该指标对应的第三预设门限值或第四预设门限值，则确定将所述业务进行扩展，并相应的在所述基本池或共享池中确定扩展虚拟机；
所述第三发送模块，用于向所述扩展虚拟机发送业务扩展通知消息，以使得所述扩展虚拟机进行扩展准备，并在所述扩展准备完成后，所述扩展虚拟机启动并开始处理所述业务。
第七种可能的实现方式中，结合第五种可能的实现方式或第六种可能的实现方式，若所述扩展虚拟机在所述共享池中，所述业务扩展通知消息携带有所述虚拟机的操作系统和运行所述业务的可伸缩业务模块的应用软件。
第八种可能的实现方式中，根据第二种可能的实现方式，所述分配单元包括：第四确定模块、第四判断模块和第四发送模块；
所述第四确定模块，用于将运行所述可伸缩业务模块的虚拟机的数量与所述宿主机的数量的商确定为所述虚拟机的分散度；
所述第四判断模块，用于判断所述分散度是否大于第五预设门限值；
所述第四确定模块，还用于若所述分散度小于第五预设门限值，则将承载虚拟机数量最少的宿主机上的任一虚拟机，确定为待迁移虚拟机；
所述第四确定模块，还用于在确定所述待迁移虚拟机后，根据所述宿主机上空闲虚拟机的占用情况确定所述目的虚拟机；
所述第四发送模块，用于向所述待迁移虚拟机发送待迁移通知消息，所述的待迁移虚拟机进行待迁移准备，所述待迁移准备具体包括：对运行所述业务的可伸缩业务模块的应用软件的配置数据和正在执行的业务数据进行备份、向与所述可伸缩业务模块相关的业务模块发送业务迁移通知消息、拒绝接收新业务流量的流入；
所述第四发送模块，还用于向所述目的虚拟机上发送迁移通知消息，以使得所述目的虚拟机进行迁移准备。
第九种可能的实现方式中，根据第八种可能的实现方式，若所述目的虚拟机在所述共享池中，所述迁移通知消息中携带有所述虚拟机的操作系统和运行所述业务的可伸缩业务模块的应用软件。
本发明实施例提供了一种计算资源分配方法、云平台管理节点和计算资源集群，所述云管理平台节点接收运行所述可伸缩业务模块的虚拟机发送的业务忙闲状态或接收运行所述可伸缩业务模块的虚拟机的属性信息；所述云管理平台节点根据所述属性信息确定的运行可伸缩业务模块的虚拟机的数量及承载所述虚拟机的宿主机的数量或根据所述业务忙闲状态，向所述业务分配计算资源。这样由于该计算资源集群包括了向每项电信业务单独提供计算资源的基本池、以及向所有电信业务提供计算资源的共享池。在业务流量较低的情况下，可能仅需要基本池的计算资源，在业务流量增加的情况下，可以使用共享池中计算资源来负载该业务。相应的，在业务流量减少时，可以收缩占用的计算资源。这样可以在建设和部署每项电信业务时，减少建设成本，同时基于所述的计算资源集群，在各个业务能够正常处理的情况下，云管理平台节点在业务执行过程中，能够根据每项业务的业务流量动态的提供计算资源，合理的利用计算资源，提高了计算资源的设备利用率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的计算资源集群的示意图；
图2为本发明实施例提供的云管理平台节点和计算资源集群组成的系统结构示意图；
图3为本发明实施例提供的计算资源分配方法的流程示意图；
图4为本发明实施例提供的收缩方法的交互示意图；
图5为本发明实施例提供的扩展方法的交互示意图；
图6为本发明实施例提供的迁移方法的交互示意图；
图7为本发明实施例提供的云管理平台节点的结构示意图；
图8为本发明实施例提供的另一种云管理平台节点的结构示意图；
图9为本发明实施例提供的另一种云管理平台节点的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例一、
本发明实施例提供一个计算资源集群，以向电信业务提供计算资源为例进行说明，所述计算资源集群包括多个宿主机HM(HostMachine，宿主机)，所述多个HM组成的资源池分为至少一个基本池(Basic Pool)和一个共享池(Share Pool)，所述每个Basic Pool仅为对应的一个电信业务提供计算资源，所述Share Pool为所有电信业务提供共享的计算资源。所述每个HM上创建有至少一个虚拟机VM(Virtual Machine)。
在运营商规划和部署电信业务的计算资源时，Basic Pool可以向某一项电信业务提供最低业务流量对应的计算资源，当然为了避免频繁的对电信业务进行伸缩或迁移，Basic Pool也可以是向某一项电信业务按照峰值业务流量估算的计算资源，如二分之一的峰值业务流量对应的计算资源。当该电信业务的业务流量需要的计算资源超出了Basic Pool能够提供的计算资源外，此时Share Pool可以向该电信业务提供计算资源。这样的计算资源集群可以提高计算资源的利用率。
理论上，若该计算资源集群为两项电信业务提供计算资源，那么该计算资源集群需要能够提供这两项电信业务峰值流量对应的计算资源之和。当然，为了降低建设成本，运营商也可以根据这两项业务的峰值流量对应的时间段的不同，使得该计算资源集群向这两项电信业务提供的计算资源也可以小于这两项业务峰值流量对应的计算资源之和。这样不仅可以提高计算资源的利用率，进一步还可以降低电信业务的建设成本。
需要说明的是，每一项电信业务的运行由多个业务模块完成。在执行每一项电信业务的业务模块中，部分业务模块会随着业务流量的变化，需要的计算资源变化，而还有部分业务模块不会随着业务流量的变化需要的计算资源变化，所以据此运行每一项电信业务的业务模块可被分为可伸缩业务模块和不可伸缩业务模块，可伸缩业务模块在业务流量变化时，需要的计算资源会相应的进行变化，并相应的通过增加或减少业务模块来满足业务流量的变化；不可伸缩的业务模块在业务流量变化时，需要的计算资源不会相应的进行变化。
这样，可伸缩业务模块具有以下两个特征：一)、可伸缩的业务模块的需要的计算资源与业务流量强相关，所述强相关指可以随着业务流量的变化而变化。二)、必须具备对等集群的特性，所述对等集群的特性指：执行该可伸缩业务模块的虚拟机一般包括多个，且每个虚拟机的业务配置是相同的，任一虚拟机发生故障对该业务处理影响不大，虚拟机个数的增减不会对该业务的处理产生影响。
如图1所示，该计算资源集群向两项电信业务提供计算资源，如短信业务和彩信业务为例，其中业务1为短信业务，对应的基本池为BP_1，只为短信业务提供计算资源；业务2为彩信业务，对应的基本池为BP_2，只为彩信业务提供计算资源。共享池Share Pool为所述两项业务提供共享的计算资源。其中，每个宿主机HM上分别都装载有两个虚拟机VM1和VM2，所述虚拟机上安装有操作系统和运行电信业务对应的应用软件。
如图1所示，BP_1中的宿主机HM1包括宿主机硬件111，具体如处理器、存储器等硬件。在宿主机HM1的硬件111基础上装载有虚拟机软件112，然后在虚拟机软件112上创建有两个虚拟机VM1和VM2，该虚拟机软件112对创建的两个虚拟机VM1和VM2进行管理。虚拟机VM1和VM2上安装有操作系统113和至少一个应用软件114，应用软件114执行短信业务的某一具体业务。
如图1所示，Share Pool中的宿主机HM2同样包括宿主机硬件211，具体如处理器、存储器等硬件。在宿主机HM1的硬件211基础上装载有虚拟机软件212。在虚拟机软件212上创建有虚拟机VM3和VM4。在随着某一项电信业务流量增加时，Basic Pool没有足够的计算资源时，需要Share Pool中的HM2向该电信业务中的某一业务的可伸缩业务模块提供计算资源时，此时，在HM2上的虚拟机软件212创建的虚拟机VM3和VM4上分别装载操作系统，及该伸缩业务模块对应的应用软件，然后才能运行该可伸缩业务模块对应的业务。当然，在业务流量减小，需要释放Share Pool中的HM2时，HM2的虚拟机软件212同样会卸载每个虚拟机的操作系统和应用软件，以备于下次向其它业务的可伸缩业务模块提供计算资源。
在电信业务部署和建设时，每项电信业务的基本池计算资源根据具体业务模块的伸缩性不同，可以划分为不可伸缩的虚拟机和可伸缩的虚拟机。所述不可伸缩的虚拟机用于安装所述不可伸缩的业务模块对应的应用软件，所述可伸缩的虚拟机用于安装所述可伸缩的业务模块对应的应用软件。当然，在Share Pool中，运行可伸缩业务模块的虚拟机也被称为可伸缩虚拟机。如图1所示，图中的VMN为不可伸缩的虚拟机。
其中，如图2所示，在计算资源集群建设完成之后，云管理平台节点用于对计算资源集群中的虚拟机进行监控和管理，根据业务流量的大小向可伸缩业务合理分配计算资源。
其中，所述运行可伸缩业务模块的虚拟机，用于向所述云管理平台节点发送所述虚拟机的业务忙闲状态。
其中，所述业务忙闲状态为所述虚拟机对所述宿主机硬件资源利用率的指标和/或所述业务的运行指标。
每个虚拟机上运行多个所述可伸缩业务模块的应用软件，所述每个业务模块的应用软件定期向云管理平台节点上报业务的忙闲状态，以使得所述云管理平台节点接收所述虚拟机的业务忙闲状态或所述虚拟机的属性信息，并根据所述属性信息或根据所述业务忙闲状态，向所述业务分配计算资源。
其中，所述业务忙闲状态为所述虚拟机对所述宿主机硬件资源利用率的指标和/或所述业务的运行指标。
所述属性信息包括所述虚拟机的标识号、承载所述虚拟机的宿主机的标识号和所述可伸缩业务模块的类型信息。
所述云管理平台节点可以根据所述虚拟机的标识号、承载所述虚拟机的宿主机的标识号和所述可伸缩业务模块的类型信息，确定的运行所述可伸缩业务模块的虚拟机的数量及承载所述虚拟机的宿主机的数量，为所述业务分配计算资源。
基于本发明实施例提供的计算资源集群，由于该计算资源集群包括了向每项业务单独提供计算资源的基本池、以及向所有电信业务提供计算资源的共享池。在业务流量较低的情况下，可能仅需要基本池的计算资源，在业务流量增加的情况下，可以使用共享池中计算资源来负载该业务。相应的，在业务流量减少时，可以收缩占用的计算资源。这样可以在建设和部署每项电信业务时，减少建设成本，同时在业务执行过程中根据每项业务的业务流量动态的提供计算资源，能够合理的利用计算资源，提高业务执行过程中计算资源的设备利用率。
实施例二、
本发明实施例提供一种计算资源分配方法，该方法用于云管理平台节点向每项业务分配计算资源集群的计算资源，该计算资源集群为实施例一提供的计算资源集群，具体如图3所示，该方法包括：
301、所述云管理平台节点接收运行可伸缩业务模块的虚拟机发送的业务忙闲状态或运行所述可伸缩业务模块的虚拟机的属性信息。
其中，所述业务忙闲状态为所述虚拟机对所述宿主机硬件资源利用率的指标和/或所述业务的运行指标，所述属性信息包括所述虚拟机的标识号、承载所述虚拟机的宿主机的标识号和所述可伸缩业务模块的类型信息；所述可伸缩业务模块为随着业务流量的变化可增加或减少的业务模块。
其中，所述虚拟机对所述宿主机的硬件资源利用率指标包括：CPU、IO接口和内存的占用率。所述业务的运行指标包括：所述虚拟机每秒处理的流量、当前的用户数、当前的缓存消息数。
302、所述云管理平台节点根据所述属性信息或所述业务忙闲状态，为所述业务分配计算资源。
所述云管理平台节点根据所述属性信息确定的运行可伸缩业务模块的虚拟机的数量及承载所述虚拟机的宿主机的数量或根据所述业务忙闲状态，为所述业务分配计算资源。
其中，所述分配计算资源包括：根据业务流量的增加，增加该业务的计算资源，即进行业务扩展；根据业务流量的减少，减少该业务的计算资源，即业务进行收缩；根据所述属性信息确定的运行可伸缩业务模块的虚拟机的数量及承载所述虚拟机的宿主机的数量，确定是否将多个宿主机上的虚拟机集中迁移到部分宿主机上，即进行业务迁移。这样能够动态的向业务提供计算资源，从而能够提高计算资源利用率。
可选的，如图4所示，所述云管理平台节点对业务进行收缩的方法具体包括：
401、所述云管理平台节点接收运行可伸缩业务模块的虚拟机上报的业务忙闲状态。
运行所述业务的可伸缩业务模块的所有虚拟机会定期的向云管理平台节点上报自身的业务忙闲状态，供云管理平台节点分析决策，从而可以合理的向每项业务分配计算资源。
当然，所述运行所述业务的可伸缩业务模块的虚拟机也可以应所述云管理平台节点的要求，向所述云管理平台节点上报自身的业务忙闲状态。
402、所述云管理平台节点判断所述业务忙闲状态的各个指标是否都小于各个指标对应的第一预设的门限值。
云管理平台节点判断每个可伸缩业务模块上报的业务忙闲状态中各个指标是否都小于第一预设门限值。
可选的，由于运行每个业务的可伸缩业务模块的虚拟机可能是多个，这样云管理平台节点可以将接收的运行所述业务的可伸缩业务模块的虚拟机上报的业务忙闲状态中的每项指标分别求和，然后判断所述每项指标之和是否小于所述每项指标分别对应的第一预设的门限值。当然云管理平台节点也可获得接收的业务忙闲状态中的每项指标的平均值，然后判断所述每项指标的平均值是否小于所述每项指标分别对应的第一预设的门限值。
针对不同的判断方式，所述每个指标对应的第一预设门限值也不同。
403、若所述业务忙闲状态的各个指标都小于各个指标对应的第一预设的门限值，则所述云管理平台节点确定所述业务进行收缩，并确定源收缩虚拟机。
由于收缩是减少业务占用的计算资源，为了防止收缩后，计算资源的减少对业务处理造成的影响，因此，所述业务忙闲状态的各个指标都小于对应的第一预设门限时，才能进行计算资源的收缩。
这样，若所述业务忙闲状态的各个指标都小于各个指标对应的第一预设的门限值，所述云管理平台节点可以释放运行所述业务的可伸缩业务模块对应的业务忙闲状态指标最小的虚拟机占用的计算资源，故所述云管理平台节点将该忙闲状态指标最小的虚拟机确定为源收缩虚拟机。
当然，以优先收缩共享池中虚拟机资源为原则，当运行所述业务的可伸缩业务模块的虚拟机既有基本池的虚拟机，又有共享池的虚拟机时，所述云管理平台节点可以优先将共享池中的虚拟机占用的计算资源释放，即，将所述共享池中的业务忙闲状态指标最小的虚拟机确定为源收缩虚拟机。
404、所述云管理平台节点向所述源收缩虚拟机发送收缩通知消息，以使得所述源收缩虚拟机进行收缩准备。
在所述云管理平台节点确定了源收缩虚拟机后，会向所述源收缩虚拟发送收缩通知消息。
405、所述源收缩虚拟机进行收缩准备，并在所述收缩准备完成后释放占用的计算资源。
其中，对于根据自身机制可以确定接管虚拟机的源收缩虚拟机，所述收缩准备包括：向与所述可伸缩业务模块相关的业务模块发送业务收缩通知消息、拒绝接收新业务流量的流入以及将正在执行的业务数据发送给运行所述相关模块的相应的接管虚拟机，其中接管虚拟机为接管源收缩虚拟机正在执行的业务的虚拟机。
对于根据自身机制不可以确定接管虚拟机的源收缩虚拟机来说，所述收缩准备包括：对所述源收缩虚拟机上安装的应用软件的配置数据和正在执行的业务数据进行备份、向与所述可伸缩业务模块相关的业务模块发送业务收缩通知消息、拒绝接收新业务流量的流入。
可选的，在所述源收缩虚拟收缩准备完成后，所述源收缩虚拟机还可以向所述云管理平台节点发送收缩准备完成消息。在所述云管理平台节点接收到该收缩准备完成消息后，向所述源收缩虚拟机发送下线通知消息，以使得所述源收缩虚拟机释放占用的计算资源。而若所述云管理平台节点在预设的时间内没有接收到所述收缩准备完成的消息，则所述云管理平台节点需要重新判断是否需要对所述源收缩虚拟机进行收缩。
当然，所述源收缩虚拟机在收缩准备完成后，也可以自动释放源收缩虚拟机占用的计算资源。对于所述云管理平台节点和所述源收缩虚拟机之间，如何协商源收缩虚拟机下线的方式本发明实施例在此不作具体限定。
其中，若所述源收缩虚拟机在所述共享池中，所述源收缩虚拟机释放占用的计算资源时，还需要卸载所述源收缩虚拟机的操作系统和运行所述可伸缩业务模块的应用软件，以使得其它业务可以使用该计算资源。
所述源收缩虚拟机释放占用的计算资源后，所述源收缩虚拟机处于休眠状态。
进一步的，若所述云管理平台节点确定所述源收缩虚拟机的接管虚拟机时，在所述源收缩虚拟机下线后，所述云管理平台节点还需要向所述接管虚拟机发送接管通知消息，以使得所述接管虚拟机加载所述源收缩虚拟机上安装的可伸缩业务模块的应用软件的配置数据和正在执行的业务数据。
可选的，如图5所示，所述云管理平台节点对业务进行扩展的方法具体包括：
501、所述云管理平台节点接收运行可伸缩业务模块的虚拟机上报的业务忙闲状态。
运行所述可伸缩业务模块的所有虚拟机会定期的向云管理平台节点上报自身的业务忙闲状态，供云管理平台节点分析决策，从而可以合理的向每项业务分配计算资源。
当然，所述运行所述可伸缩业务模块的虚拟机也可以应所述云管理平台节点的要求，向所述云管理平台节点上报自身的业务忙闲状态。
502、所述云管理平台节点判断所述资源池中是否有空闲虚拟机。
所述云管理平台节点对所述资源池中计算资源进行管理，能够获知针对每项业务的基本池中规划的虚拟机个数、以及共享池中规划的虚拟机个数。同时该云管理平台节点通过对资源池中的宿主机的监控，能够获知该业务的可伸缩业务模块在基本池中占用的虚拟机的个数，在共享池中占用的虚拟机个数，从而能够确定所述资源池中是否有该业务对应的可伸缩业务模块可占用的空闲虚拟机。
503、若所述资源池中有空闲虚拟机，判断所述业务忙闲状态的至少一项指标是否大于该指标对应的第二预设门限值。
云管理平台节点判断每个可伸缩业务模块上报的业务忙闲状态中的至少一项指标是否大于该指标对应的第二预设门限值。
可选的，由于运行每项业务的可伸缩业务模块的虚拟机可能是多个，这样云管理平台节点可以将接收的运行所述业务的可伸缩业务模块的虚拟机上报的业务忙闲状态中的每项指标分别求和，然后判断所述指标中的至少一项指标是否大于该指标对应的第二预设的门限值。当然云管理平台节点也可获得接收的业务忙闲状态中的每项指标的平均值，然后判断所述指标中的至少一项指标是否大于该指标对应的第二预设的门限值。
针对不同的判断方式，所述每个指标对应的第二预设门限值也不同。
504、若所述业务忙闲状态的至少一项指标大于该指标对应的第二预设门限值，则确定将所述虚拟机对应的业务进行扩展，并确定扩展虚拟机。
为了避免业务流量增加时对业务处理造成影响，当所述业务的忙闲状态中的任何一项指标大于所述第二预设门限时，确定对所述业务进行伸展。
这样，若所述业务忙闲状态的至少一项指标大于该指标对应的第二预设门限值，所述云管理平台节点可以扩展所述业务，并确定增加该业务的可伸缩业务模块占用的计算资源，即确定扩展虚拟机。
以优先扩展基本池中的虚拟机资源为原则，当执行所述业务的基本池中有空闲的虚拟机时，确定所述基本池中能够运行该可伸缩业务模块的任一空闲虚拟机为扩展虚拟机。当执行所述业务的基本池中没有空闲的虚拟机，所述共享池中有空闲的虚拟机时，确定所述共享池中的任一空闲虚拟机为扩展虚拟机。
当然，所述云管理平台节点也可以从基本池和共享池中选择任一虚拟机为扩展虚拟机。其中，从基本池中选择的任一虚拟机是能够运行可伸缩业务模块的虚拟机。
505、所述云管理平台节点向所述扩展虚拟机发送业务扩展通知消息。
在所述云管理平台节点确定扩展虚拟机后，向所述扩展虚拟机发送扩展通知消息。
506、所述扩展虚拟机进行扩展准备，并在所述扩展准备完成后，所述扩展虚拟机启动并开始处理所述业务。
进一步的，若所述扩展虚拟机在所述共享池中，所述业务扩展通知消息携带有所述虚拟机的操作系统和运行所述可伸缩业务模块的应用软件。
其中，所述扩展虚拟机的扩展准备具体包括：安装运行所述可伸缩业务模块对应的应用软件、从事先准备好的共享的磁盘空间上获取备份的业务数据和配置数据、向云管理平台节点发送连接请求。
在所述扩展虚拟机完成扩展准备后，所述扩展虚拟机开始处理所述业务。
可选的，在所述资源池中有空闲虚拟机的情况下，为了使得运行所述可伸缩业务模块的虚拟机尽量集中在基本池中，云管理平台节点以优先选择基本池中的空闲虚拟机为原则。由于基本池中的计算资源有限，业务在基本池中进行伸展的时候设置更高的门限值。因此，当基本池中有空闲的虚拟机时，所述云管理平台节点优先选择基本池中的虚拟机进行扩展，所述基本池中进行业务扩展的门限值为第三门限值；当只有共享池中有空闲的虚拟机时，所述共享池中进行业务扩展的门限值为第四门限值。其中，所述第三预设门限值大于所述第四预设门限值。具体，该过程包括：
所述云管理平台节点判断所述资源池中是否有空闲虚拟机。
若所述资源池中有空闲虚拟机，且所述空闲虚拟机在所述基本池中，所述云管理平台节点判断所述业务忙闲状态的至少一项指标是否大于该指标对应的第三预设门限值。
若所述资源池中有空闲虚拟机，且所述空闲虚拟机在所述共享池中，所述云管理平台节点判断所述业务忙闲状态的至少一项指标是否大于该指标对应的第四预设门限值，其中所述第三预设门限值大于所述第四预设门限值。
若所述业务忙闲状态的至少一项指标大于该指标对应的第三预设门限值或第四预设门限值，所述云管理平台节点则确定将所述业务进行扩展，并相应的在所述基本池或共享池中确定扩展虚拟机。
所述云管理平台节点向所述扩展虚拟机发送业务扩展通知消息，以使得所述扩展虚拟机进行扩展准备，并在所述扩展准备完成后，所述扩展虚拟机启动并开始处理所述业务。
以上优先选择基本池的虚拟机进行扩展的过程，本实施例在此不作具体赘述。
可选的，如图6所示，所述云管理平台节点对业务进行迁移的方法具体包括：
601、所述云管理平台节点根据所述属性信息确定运行所述可伸缩业务模块的虚拟机的数量及承载所述虚拟机的宿主机的数量。
所述属性信息包括所述虚拟机的标识号、承载所述虚拟机的宿主机的标识号和所述可伸缩业务模块的类型信息。
运行所述可伸缩业务模块的所有虚拟机会定期的向云管理平台节点上报自身的属性信息，供云管理平台节点分析决策，从而可以合理的向每项业务分配计算资源。
当然，所述运行所述可伸缩业务模块的虚拟机也可以应所述云管理平台节点的要求，向所述云管理平台节点上报自身的属性信息。
所述云管理平台节点根据接收运行所述可伸缩业务模块的虚拟机的属性信息，能够获知所述可伸缩业务在基本池中占用的虚拟机的个数，在共享池中占用的虚拟机个数，以及承载所述虚拟机的宿主机的数量。
602、所述云管理平台节点将运行所述可伸缩业务模块的虚拟机的数量与所述宿主机的数量的商确定为所述虚拟机的分散度。
所述云管理平台节点根据所述虚拟机的属性信息中的虚拟机的标识号和所述承载所述虚拟机的宿主机的标识号，确定基本池中的运行所述可伸缩业务模块的虚拟机和宿主机的数量；根据所述承载所述虚拟机的宿主机的标识号、所述承载所述虚拟机的宿主机的标识号和所述可伸缩业务模块的类型信息，确定共享池中运行所述可伸缩业务模块的虚拟机和宿主机的数量。
运行所述可伸缩业务模块的虚拟机的数量为所述可伸缩业务模块在基本池中占用的虚拟机的个数和在共享池中占用的虚拟机的个数之和。运行所述可伸缩业务模块的宿主机的数量为所述可伸缩业务模块在基本池中占用的宿主机的个数和在共享池中占用的宿主机的个数之和。所述云管理平台节点将运行所述可伸缩业务模块的虚拟机的数量与承载所述虚拟机的宿主机的数量的商确定为所述业务的虚拟机的分散度。
603、若所述分散度小于第五预设门限值，则将承载虚拟机数量最少的宿主机上的任一虚拟机，确定为待迁移虚拟机。
若所述分散度小于第五预设门限值，则确定运行所述可伸缩业务模块的虚拟机需要进行迁移。由于迁移的目的是为了使运行所述业务的虚拟机集中在数量相对少的宿主机上，又由于每个宿主机上最多能够承载的虚拟机的个数是一定的，因此，将宿主机中承载虚拟机数量最少的宿主机上任一虚拟机确定为待迁移虚拟机。
在迁移的时候，以优先将共享池中的虚拟机作为待迁移虚拟机为原则。因此，云管理平台节点需要判断所述共享池中的是否有运行所述业务的虚拟机。
若所述共享池中有运行该业务的虚拟机，将承载虚拟机数量最少的宿主机上的任一虚拟机确定为待迁移虚拟机，并将所述虚拟机数量最少的数值确定为第一数值。
若所述共享池中没有运行所述业务的虚拟机，则在基本池中确定待迁移虚拟机。在基本池中确定待迁移虚拟机具体为：将基本池中承载虚拟机数量最少的宿主机上的任一虚拟机确定为待迁移虚拟机，并将所述虚拟机数量最少的数值确定为第一数值。
可选的，所述待迁移虚拟机的确定方法也可以是：将所述业务的基本池和共享池的宿主机中承载虚拟机数量最少的宿主机上的任一虚拟机确定为待迁移虚拟机，并将所述虚拟机数量最少的数值确定为第一数值。
604、在确定所述待迁移虚拟机后，根据所述宿主机上空闲虚拟机的占用情况确定所述目的虚拟机。
在迁移的时候，以优先将基本池中的虚拟机作为目的虚拟机为原则。因此云管理平台节点首先判断所述基本池中的宿主机是否有空闲的虚拟机。
若所述待迁移虚拟机在共享池中或所述待迁移虚拟机在基本池中，并且所述基本池中的宿主机有空闲的虚拟机，则在基本池中确定目的虚拟机。在基本池中确定目的虚拟机具体为：将基本池中有空闲虚拟机的宿主机中空闲虚拟机的占用情况对应的数值从最小的开始直至最大的，依次与所述第一数值进行比较，当空闲虚拟机的占用情况对应的数值等于或大于所述第一数值时，确定该宿主机为目的虚拟机。
若所述待迁移虚拟机在共享池中，并且所述基本池中的宿主机没有空闲的虚拟机，则在共享池中确定目的虚拟机。在共享池中确定目的虚拟机的方法，与在基本池中确定目的虚拟机的方法相同，本发明实施例在此不再赘述。
可选的，所述目的虚拟机的确定方法也可以是：将所述业务的基本池和共享池的宿主机中空闲虚拟机的占用情况对应的数值从最小的开始直至最大的，依次与所述第一数值进行比较，当空闲虚拟机的占用情况对应的数值等于或大于所述第一数值时，确定该宿主机为目的虚拟机。
605、所述云管理平台节点向所述待迁移虚拟机发送待迁移通知消息。
所述云管理平台节点确定待迁移虚拟机后，向所述待迁移虚拟机发送待迁移通知消息。
606、所述的待迁移虚拟机进行待迁移准备。
进一步的，若所述待迁移虚拟机在所述共享池中，所述迁移通知消息中携带卸载所述待迁移虚拟机上安装的操作系统和业务应用软件的指示消息。
所述待迁移准备具体包括：对运行所述可伸缩业务模块的应用软件的配置数据和正在执行的业务数据进行备份、向与所述可伸缩业务模块相关的业务模块发送业务迁移通知消息、拒绝接收新业务流量的流入。
607、所述云管理平台节点向所述目的虚拟机上发送迁移通知消息。
所述云管理平台节点确定目的虚拟机后，向所述目的虚拟机发送迁移通知消息。
608、所述目的虚拟机进行迁移准备，并在迁移准备完成后，所述目的虚拟机开始处理所述业务。
进一步的，若所述目的虚拟机在所述共享池中，所述迁移通知消息中携带有所述虚拟机的操作系统和运行所述可伸缩业务模块的应用软件。
所述迁移准备具体包括：安装所述业务的可伸缩业务模块的应用软件、获取待迁移虚拟机备份的可伸缩业务模块的应用软件的配置数据和正在执行的业务、向云管理平台节点发送连接请求以便连接到的与此业务模块相关的模块。
在所述目的虚拟机完成迁移准备后，所述目的虚拟机开始处理所述业务。
本发明实施例提供了一种计算资源分配的方法，所述云管理平台节点接收运行可伸缩业务模块的虚拟机发送的业务忙闲状态或接收运行所述可伸缩业务模块的虚拟机的属性信息，并根据所述属性信息或所述业务忙闲状态，为所述业务分配计算资源。这样基于实施例一所述的计算资源集群，在各个业务能够正常处理的情况下，云管理平台节点在业务执行过程中，能够根据每项业务的业务流量动态的提供计算资源，合理的利用计算资源，提高了计算资源的设备利用率。
实施例三、
本发明实施例提供一种云管理平台节点，该云管理平台节点用于向每项业务分配计算资源集群的计算资源，该计算资源集群为实施例一提供的计算资源集群。具体如图7所示，该云管理平台节点70包括接收单元71和分配单元72。
所述接收单元71，用于接收运行可伸缩业务模块的虚拟机发送的业务忙闲状态或运行所述可伸缩业务模块的虚拟机的属性信息。
其中，所述业务忙闲状态为所述虚拟机对所述宿主机的硬件资源利用率的指标和/或所述业务的运行指标，所述属性信息包括所述虚拟机的标识号、承载所述虚拟机的宿主机的标识号和所述可伸缩业务模块的类型信息；所述可伸缩业务模块为随着业务流量的变化可增加或减少的业务模块。
其中，所述虚拟机对所述宿主机的硬件资源利用率包括：CPU、IO接口和内存的占用率。所述业务的运行指标包括：所述虚拟机每秒处理的流量、当前的用户数、当前的缓存消息数。
所述分配单元72，用于根据所述属性信息或所述业务忙闲状态，为所述业务分配计算资源。
其中，所述分配计算资源包括：根据业务流量的增加，增加该业务的计算资源，即进行业务扩展；根据业务流量的减少，减少该业务的计算资源，即业务进行收缩；根据所述属性信息确定的运行可伸缩业务模块的虚拟机的数量及承载所述虚拟机的宿主机的数量，确定是否将多个宿主机上的虚拟机集中迁移到部分宿主机上，即进行业务迁移。这样能够动态的向业务提供计算资源，从而能够提高计算资源利用率。
可选的，如图8所示，所述分配单元72还包括：第一判断模块7211、第一确定模块7212和第一发送模块7213。
在所述接收单元71接收到运行可伸缩业务模块的虚拟机上报的业务忙闲状态后，所述第一判断模块7211，用于判断所述业务忙闲状态的各个指标是否都小于各个指标对应的第一预设的门限值。
第一判断模块7211判断每个可伸缩业务模块上报的业务忙闲状态中各个指标是否都小于第一预设门限值。
由于运行每个业务的可伸缩业务模块的虚拟机可能是多个，这样所述第一判断模块7211可以将接收的运行所述业务的可伸缩业务模块的虚拟机上报的业务忙闲状态中的每项指标分别求和，然后判断所述每项指标之和是否小于所述每项指标分别对应的第一预设的门限值。当然所述第一判断模块7211也可获得接收的业务忙闲状态中的每项指标的平均值，然后判断所述每项指标的平均值是否小于所述每项指标分别对应的第一预设的门限值。
针对不同的判断方式，所述每个指标对应的第一预设门限值也不同。
所述第一确定模块7212，用于若所述业务忙闲状态的各个指标都小于各个指标对应的第一预设的门限值，则确定对所述业务进行收缩，并确定源收缩虚拟机。
由于收缩是减少业务占用的计算资源，为了防止收缩后，计算资源的减少对业务处理造成的影响，因此，所述业务忙闲状态的各个指标都小于对应的第一预设门限时，才能进行计算资源的收缩。
这样，若所述业务忙闲状态的各个指标都小于各个指标对应的第一预设的门限值，所述第一确定模块7212可以确定释放运行所述业务的可伸缩业务模块对应的业务忙闲状态指标最小的虚拟机占用的计算资源，故所述第一确定模块7212将该忙闲状态指标最小的虚拟机确定为源收缩虚拟机。
当然，以优先收缩共享池中虚拟机资源为原则，当运行所述业务的可伸缩业务模块的虚拟机既有基本池的虚拟机，又有共享池的虚拟机时，所述第一确定模块7212可以优先确定将共享池中的虚拟机占用的计算资源释放，即，将所述共享池中的业务忙闲状态指标最小的虚拟机确定为源收缩虚拟机。
所述第一发送模块7213，用于向所述源收缩虚拟机发送收缩通知消息，以使得所述源收缩虚拟机进行收缩准备，在所述收缩准备完成后释放占用的计算资源。
在所述第一确定模块7212确定了源收缩虚拟机后，所述第一发送模块7213会向所述源收缩虚拟发送收缩通知消息。
其中，对于根据自身机制可以确定接管虚拟机的源收缩虚拟机，所述收缩准备包括：向与所述可伸缩业务模块相关的业务模块发送业务收缩通知消息、拒绝接收新业务流量的流入以及将正在执行的业务数据发送给运行所述相关模块的相应的接管虚拟机，其中接管虚拟机为接管源收缩虚拟机正在执行的业务的虚拟机。
对于根据自身机制不可以确定接管虚拟机的源收缩虚拟机来说，所述收缩准备包括：对所述源收缩虚拟机上安装的应用软件的配置数据和正在执行的业务数据进行备份、向与所述可伸缩业务模块相关的业务模块发送业务收缩通知消息、拒绝接收新业务流量的流入。
进一步的，在所述源收缩虚拟收缩准备完成后，所述接收单元71还可以接收到所述源收缩虚拟机发送的收缩准备完成消息。在所述接收单元71接收到该收缩准备完成消息后，所述第一发送模块7213向所述源收缩虚拟机发送下线通知消息，以使得所述源收缩虚拟机释放占用的计算资源。而若所述接收单元71在预设的时间内没有接收到所述收缩准备完成的消息，则所述第一判断模块7211需要重新判断是否需要对所述源收缩虚拟机进行收缩。
当然，所述源收缩虚拟机在收缩准备完成后，也可以自动释放源收缩虚拟机占用的计算资源。对于所述云管理平台节点70和所述源收缩虚拟机之间，如何协商源收缩虚拟机下线的方式本发明实施例在此不作具体限定。
其中，若所述源收缩虚拟机在所述共享池中，所述源收缩虚拟机释放占用的计算资源时，还需要卸载所述源收缩虚拟机的操作系统和运行所述可伸缩业务模块的应用软件，以使得其它业务可以使用该计算资源。
所述源收缩虚拟机释放占用的计算资源后，所述源收缩虚拟机处于休眠状态。
进一步的，若所述第一确定模块7212确定所述源收缩虚拟机的接管虚拟机时，在所述源收缩虚拟机下线后，所述第一发送模块7213还需要向所述接管虚拟机发送接管通知消息，以使得所述接管虚拟机加载所述源收缩虚拟机上安装的可伸缩业务模块的应用软件的配置数据和正在执行的业务数据。
可选的，如图8所示，所述分配单元72还可以包括：第二判断模块7221、第二确定模块7222和第二发送模块7223。
在所述接收单元71接收到运行可伸缩业务模块的虚拟机上报的业务忙闲状态后，所述第二判断模块7221，用于判断所述资源池中是否有空闲虚拟机。
所述云管理平台节点70对所述资源池中计算资源进行管理，能够获知针对每项业务的基本池中规划的虚拟机个数、以及共享池中规划的虚拟机个数。同时该云管理平台节点70通过对资源池中的宿主机的监控，能够获知该业务的可伸缩业务模块在基本池中占用的虚拟机的个数，在共享池中占用的虚拟机个数，从而能够确定所述资源池中是否有该业务对应的可伸缩业务模块可占用的空闲虚拟机。
所述第二判断模块7221，还用于若所述资源池中有空闲虚拟机，判断所述业务忙闲状态的至少一项指标是否大于该指标对应的第二预设门限值。
第二判断模块7221判断每个可伸缩业务模块上报的业务忙闲状态中的至少一项指标是否大于该指标对应的第二预设门限值。
可选的，由于运行每项业务的可伸缩业务模块的虚拟机可能是多个，这样所述第二判断模块7221可以将接收的运行所述业务的可伸缩业务模块的虚拟机上报的业务忙闲状态中的每项指标分别求和，然后判断所述指标中的至少一项指标之和是否大于该指标对应的第二预设的门限值。当然所述第二判断模块7221也可获得接收的业务忙闲状态中的每项指标的平均值，然后判断所述指标中的至少一项指标的平均值是否大于该指标对应的第二预设的门限值。
针对不同的判断方式，所述每个指标对应的第二预设门限值也不同。
所述第二确定模块7222，用于若所述业务忙闲状态的至少一项指标大于该指标对应的第二预设门限值，则确定将所述虚拟机对应的业务进行扩展，并确定扩展虚拟机。
为了避免业务流量增加时对业务处理造成影响，当所述业务的忙闲状态中的任何一项指标大于所述第二预设门限时，确定对所述业务进行伸展。
这样，若所述业务忙闲状态的至少一项指标大于该指标对应的第二预设门限值，所述第二确定模块7222确定可以扩展所述可伸缩业务，并确定增加该业务的可伸缩业务模块占用的计算资源，即确定扩展虚拟机。
所述第二确定模块7222，还用于从基本池和共享池中选择任一虚拟机为扩展虚拟机。其中，从基本池中选择的任一虚拟机是能够运行可伸缩业务模块的虚拟机。
所述第二发送模块7223，用于向所述扩展虚拟机发送业务扩展通知消息，以使得所述扩展虚拟机进行扩展准备，并在所述扩展准备完成后，所述扩展虚拟机启动并开始处理所述业务。
在所述第二确定模块7222确定扩展虚拟机后，向所述扩展虚拟机发送扩展通知消息。
进一步的，若所述扩展虚拟机在所述共享池中，所述业务扩展通知消息携带有所述虚拟机的操作系统和运行所述可伸缩业务模块的应用软件。
其中，所述扩展虚拟机的扩展准备具体包括：安装运行所述可伸缩业务模块对应的应用软件、从事先准备好的共享的磁盘空间上获取备份的业务数据和配置数据、向云管理平台节点发送连接请求。
在所述扩展虚拟机完成扩展准备后，所述扩展虚拟机开始处理所述业务。
可选的，以优先扩展基本池中的虚拟机资源为原则，所述分配单元72还可以包括：第三判断模块7231、第三确定模块7232和第三发送模块7233。在所述资源池中有空闲虚拟机的情况下，为了使得执行所述业务的虚拟机尽量集中在基本池中，所述第三确定模块7232以优先确定基本池中的空闲虚拟机为原则。当所述共享池和执行所述业务的基本池中同时有空闲的虚拟机时，所述第三确定模块7232确定所述基本池中能够运行该可伸缩业务模块的任一空闲虚拟机为扩展虚拟机。当执行所述业务的基本池中没有空闲的虚拟机，所述共享池中有空闲的虚拟机时，确定所述共享池中的任一空闲虚拟机为扩展虚拟机。由于基本池中的计算资源有限，业务在基本池中进行伸展的时候设置更高的门限值。因此，当基本池有空闲的虚拟机时，所述第三确定模块7232优先确定基本池中的虚拟机进行扩展，所述基本池中进行业务扩展的门限值为第三门限值；当只有共享池中有空闲的虚拟机时，所述共享池中进行业务扩展的门限值为第四门限值。其中，所述第三预设门限值大于所述第四预设门限值。
具体的，所述第三判断模块7231，用于判断所述资源池中是否有空闲虚拟机。
若所述资源池中有空闲虚拟机，且有所述空闲虚拟机在所述基本池中，所述第三判断模块7231，还用于判断所述业务忙闲状态的至少一项指标是否大于该指标对应的第三预设门限值。
若所述资源池中有空闲虚拟机，且所述空闲虚拟机在所述共享池中，所述第三判断模块7231，还用于判断所述业务忙闲状态的至少一项指标是否大于该指标对应的第四预设门限值，其中所述第三预设门限值大于所述第四预设门限值。
若所述业务忙闲状态的至少一项指标大于该指标对应的第三预设门限值或第四预设门限值，则所述第三确定模块7232，用于确定将所述业务进行扩展，并相应的在所述基本池或共享池中确定扩展虚拟机。
所述第三发送模块7233，用于向所述扩展虚拟机发送业务扩展通知消息，以使得所述扩展虚拟机进行扩展准备，并在所述扩展准备完成后，所述扩展虚拟机启动并开始处理所述业务。
以上优先选择基本池的虚拟机进行扩展的过程，除了确定是否需要对业务进行扩展以及确定扩展虚拟机的技术，其它技术细节可参考本实施例中不以优先扩展基本池中的虚拟机资源为原则的方案描述，在此不作具体赘述。
可选的，如图8所示，所述分配单元还可以包括：第四判断模块7241、第四确定模块7242和第四发送模块7243。
在所述接收单元71接收运行所述可伸缩业务模块的虚拟机的属性信息后，根据所述属性信息，所述第四确定模块7242，用于确定所述可伸缩业务模块的虚拟机的数量及承载所述虚拟机的宿主机的数量。
所述属性信息包括所述虚拟机的标识号、承载所述虚拟机的宿主机的标识号和所述可伸缩业务模块的类型信息。
运行所述可伸缩业务模块的所有虚拟机会定期的向云管理平台节点上报自身的属性信息，供云管理平台节点70分析决策，从而可以合理的向每项业务分配计算资源。
当然，所述运行所述可伸缩业务模块的虚拟机也可以应所述云管理平台节点70的要求，向所述云管理平台节点70上报自身的属性信息。
所述云管理平台节点70根据接收运行所述可伸缩业务模块的虚拟机的属性信息，能够获知所述可伸缩业务在基本池中占用的虚拟机的个数，在共享池中占用的虚拟机个数，以及承载所述虚拟机的宿主机的数量。
所述第四确定模块7242，还用于将运行所述可伸缩业务模块的虚拟机的数量与所述宿主机的数量的商确定为所述虚拟机的分散度。
所述第四确定模块7242根据所述虚拟机的属性信息中的虚拟机的标识号和所述承载所述虚拟机的宿主机的标识号，确定基本池中的运行所述可伸缩业务模块的虚拟机和宿主机的数量；根据所述承载所述虚拟机的宿主机的标识号、所述承载所述虚拟机的宿主机的标识号和所述可伸缩业务模块的类型信息，确定共享池中运行所述可伸缩业务模块的虚拟机和宿主机的数量。
运行所述可伸缩业务模块的虚拟机的数量为所述可伸缩业务模块在基本池中占用的虚拟机的个数和在共享池中占用的虚拟机的个数之和。运行所述可伸缩业务模块的宿主机的数量为所述可伸缩业务模块在基本池中占用的宿主机的个数和在共享池中占用的宿主机的个数之和。所述第四确定模块7242将运行所述可伸缩业务模块的虚拟机的数量与承载所述虚拟机的宿主机的数量的商确定为所述执行所述业务的虚拟机的分散度。
所述第四判断模块7241，用于判断所述分散度小于第五预设门限值。
所述第四确定模块7242，用于若所述分散度小于第五预设门限值，则将承载虚拟机数量最少的宿主机上的任一虚拟机，确定为待迁移虚拟机。
若所述分散度小于第五预设门限值，则确定运行所述可伸缩业务模块的虚拟机需要进行迁移。由于迁移的目的是为了使运行所述业务的虚拟机集中在数量相对少的宿主机上，又由于每个宿主机上最多能够承载的虚拟机的个数是一定的，因此，可以将宿主机中承载虚拟机数量最少的宿主机上任一虚拟机确定为待迁移虚拟机。
在迁移的时候，以优先将共享池中的虚拟机作为待迁移虚拟机为原则。因此，第四判断模块7241需要判断所述共享池中的是否有运行所述可伸缩业务模块的虚拟机。
若所述共享池中有运行该业务的虚拟机，所述第四确定模块7242将承载虚拟机数量最少的宿主机上的任一虚拟机确定为待迁移虚拟机，并将所述虚拟机数量最少的数值确定为第一数值。
若所述共享池中没有运行所述可伸缩业务模块的虚拟机，所述第四确定模块7242在基本池中确定待迁移虚拟机。所述第四确定模块7242在基本池中确定待迁移虚拟机具体为：将基本池中承载虚拟机数量最少的宿主机上的任一虚拟机确定为待迁移虚拟机，并将所述虚拟机数量最少的数值确定为第一数值。
可选的，所述第四确定模块7242确定所述待迁移虚拟机的确定方法也可以是：将所述业务的基本池和共享池的中承载虚拟机数量最少的宿主机上的任一虚拟机确定为待迁移虚拟机，并将所述虚拟机数量最少的数值确定为第一数值。
所述第四确定模块7242，还用于在确定所述待迁移虚拟机后，根据所述宿主机上空闲虚拟机的占用情况确定所述目的虚拟机。
在迁移的时候，以优先将基本池中的虚拟机作为目的虚拟机为原则。因此所述第四判断单元7241首先判断所述基本池中的宿主机是否有空闲的虚拟机。
若所述待迁移虚拟机在共享池中或所述待迁移虚拟机在基本池中，并且所述基本池中的宿主机有空闲的虚拟机，所述第四确定模块7242在基本池中确定目的虚拟机。所述第四确定模块7242在基本池中确定目的虚拟机具体为：将基本池中有空闲虚拟机的宿主机中空闲虚拟机的占用情况对应的数值从最小的开始直至最大的，依次与所述第一数值进行比较，当空闲虚拟机的占用情况对应的数值等于或大于所述第一数值时，确定该宿主机为目的虚拟机。
若所述待迁移虚拟机在共享池中，并且所述基本池中的宿主机没有空闲的虚拟机，第四确定模块7242在共享池中确定目的虚拟机。在共享池中确定目的虚拟机的方法，与在基本池中确定目的虚拟机的过程相同，本发明实施例在此不再赘述。
可选的，所述第四确定模块7242确定目的虚拟机的确定方法也可以是：将所述业务的基本池和共享池的宿主机中空闲虚拟机的占用情况对应的数值从最小的开始直至最大的，依次与所述第一数值进行比较，当空闲虚拟机的占用情况对应的数值等于或大于所述第一数值时，确定该宿主机为目的虚拟机。
所述第四发送模块7243，用于向所述待迁移虚拟机发送待迁移通知消息，所述的待迁移虚拟机进行待迁移准备，所述待迁移准备具体包括：对运行所述可伸缩业务模块的应用软件的配置数据和正在执行的业务数据进行备份、向与所述业务模块相关的业务模块发送业务迁移通知消息、拒绝接收新业务流量的流入。
所述第四发送模块7243，还用于向所述目的虚拟机上发送迁移通知消息，以使得所述目的虚拟机进行迁移准备。
所述迁移准备具体包括：安装所述业务对应的可伸缩业务应用软件、获取待迁移虚拟机备份的业务的应用软件的配置数据和正在执行的业务、向云管理平台节点发送连接请求以便连接到的与此业务模块相关的模块。
在所述目的虚拟机完成迁移准备后，所述目的虚拟机开始处理所述业务。
若所述目的虚拟机在所述共享池中，所述迁移通知消息中携带有所述虚拟机的操作系统和运行所述可伸缩业务模块的应用软件。
若所述待迁移虚拟机在所述共享池中，所述迁移通知消息中携带卸载所述待迁移虚拟机上安装的操作系统和可伸缩业务模块的应用软件的指示消息。
本发明实施例提供了一种云管理平台节点70，所述云管理平台节点70的接收单元71接收运行可伸缩业务模块的虚拟机发送的业务忙闲状态或运行所述可伸缩业务模块的虚拟机的属性信息；所述云管理平台节点70的分配单元72根据所述属性信息或所述业务忙闲状态，为所述业务分配计算资源。基于实施例一提供的计算资源集群，在各个业务能够正常处理的情况下，该云管理平台节点在业务执行过程中能够根据每项业务的业务流量动态的提供计算资源，合理的利用计算资源，提高了计算资源的设备利用率。
实施例四、
本发明实施例提供一种云管理平台节点，该云管理平台节点用于向每项业务分配计算资源集群的计算资源，该计算资源集群为实施例一提供的计算资源集群。具体如图9所示，所述云管理平台节点90包括收发器91、处理器92和存储器93。
所述收发器91，用于接收运行可伸缩业务模块的虚拟机发送的业务忙闲状态或运行所述可伸缩业务模块的虚拟机的属性信息，并将所述业务忙闲状态或属性信息发送给所述存储器93。
其中，所述业务忙闲状态为所述虚拟机对所述宿主机的硬件资源利用率的指标和/或所述业务的运行指标，所述属性信息包括所述虚拟机的标识号、承载所述虚拟机的宿主机的标识号和所述可伸缩业务模块的类型信息；所述可伸缩业务模块为随着业务流量的变化可增加或减少的业务模块。
所述存储器93，用于接收所述收发器91发送的所述业务忙闲状态或属性信息，并进行存储。
其中，所述虚拟机对所述宿主机的硬件资源利用率包括：CPU、IO接口和内存的占用率。所述业务的运行指标包括：所述虚拟机每秒处理的流量、当前的用户数、当前的缓存消息数。
所述处理器92，用于从所述存储器93中获取所述业务忙闲状态或所述属性信息，并根据所述属性信息或所述业务忙闲状态，为所述业务分配计算资源。
其中，所述分配计算资源包括：根据业务流量的增加，增加该业务的计算资源，即进行业务扩展；根据业务流量的减少，减少该业务的计算资源，即业务进行收缩；根据所述属性信息确定的运行可伸缩业务模块的虚拟机的数量及承载所述虚拟机的宿主机的数量，确定是否将多个宿主机上的虚拟机集中迁移到部分宿主机上，即进行业务迁移。这样能够动态的向业务提供计算资源，从而能够提高计算资源利用率。
可选的，在所述云管理平台节点对业务进行收缩时，所述处理器92，还用于判断所述业务忙闲状态的各个指标是否都小于各个指标对应的第一预设的门限值。
所述处理器92，还用于若所述业务忙闲状态的各个指标都小于各个指标对应的第一预设的门限值，则确定所述业务进行收缩，并确定源收缩虚拟机。
所述收发器91，还用于向所述源收缩虚拟机发送收缩通知消息，以使得所述源收缩虚拟机进行收缩准备，并在收缩准备完成后释放占用的计算资源。
由于运行每个业务的可伸缩业务模块的虚拟机可能是多个，这样所述处理器92可以将接收的运行所述业务的可伸缩业务模块的虚拟机上报的业务忙闲状态中的每项指标分别求和，然后判断所述每项指标之和是否小于所述每项指标分别对应的第一预设的门限值。当然所述处理器92也可获得接收的业务忙闲状态中的每项指标的平均值，然后判断所述每项指标的平均值是否小于所述每项指标分别对应的第一预设的门限值。
针对不同的判断方式，所述每个指标对应的第一预设门限值也不同。
由于收缩是减少业务占用的计算资源，为了防止收缩后，计算资源的减少对业务处理造成的影响，因此，所述业务忙闲状态的各个指标都小于对应的第一预设门限时，才能进行计算资源的收缩。
这样，若所述业务忙闲状态的各个指标都小于各个指标对应的第一预设的门限值，所述处理器92可以确定释放运行所述业务的业务忙闲状态指标最小的虚拟机占用的计算资源，故所述处理器92将该忙闲状态指标最小的虚拟机确定为源收缩虚拟机。
当然，以优先收缩共享池中虚拟机资源为原则，当运行所述业务的可伸缩业务模块的虚拟机既有基本池的虚拟机，又有共享池的虚拟机时，所述处理器92可以优先确定将共享池中的虚拟机占用的计算资源释放，即，将所述共享池中的业务忙闲状态指标最小的虚拟机确定为源收缩虚拟机。
在所述处理器92确定了源收缩虚拟机后，所述收发器91会向所述源收缩虚拟发送收缩通知消息。
其中，对于根据自身机制可以确定接管虚拟机的源收缩虚拟机，所述收缩准备包括：向与所述可伸缩业务模块相关的业务模块发送业务收缩通知消息、拒绝接收新业务流量的流入以及将正在执行的业务数据发送给运行所述相关模块的相应的接管虚拟机，其中接管虚拟机为接管源收缩虚拟机正在执行的业务的虚拟机。
对于根据自身机制不可以确定接管虚拟机的源收缩虚拟机来说，所述收缩准备包括：对所述源收缩虚拟机上安装的应用软件的配置数据和正在执行的业务数据进行备份、向与所述可伸缩业务模块相关的业务模块发送业务收缩通知消息、拒绝接收新业务流量的流入。
可选的，在所述源收缩虚拟收缩准备完成后，所述收发器91还可以接收所述源收缩虚拟机发送的收缩准备完成消息。在所述收发器91接收到该收缩准备完成消息后，所述收发器91向所述源收缩虚拟机发送下线通知消息，以使得所述源收缩虚拟机释放占用的计算资源。而若所述收发器91在预设的时间内没有接收到所述收缩准备完成的消息，则所述处理器92需要重新判断是否需要对所述源收缩虚拟机进行收缩。
当然，所述源收缩虚拟机在收缩准备完成后，也可以自动释放源收缩虚拟机占用的计算资源。对于所述云管理平台节点90和所述源收缩虚拟机之间，如何协商源收缩虚拟机下线的方式本发明实施例在此不作具体限定。
其中，若所述源收缩虚拟机在所述共享池中，所述源收缩虚拟机释放占用的计算资源时，还需要卸载所述源收缩虚拟机的操作系统和运行所述可伸缩业务模块的应用软件，以使得其它业务可以使用该计算资源。
所述源收缩虚拟机释放占用的计算资源后，所述源收缩虚拟机处于休眠状态。
进一步的，若所述处理器92确定所述源收缩虚拟机的接管虚拟机时，在所述源收缩虚拟机下线后，所述收发器91还需要向所述接管虚拟机发送接管通知消息，以使得所述接管虚拟机加载所述源收缩虚拟机上安装的可伸缩业务模块的应用软件的配置数据和正在执行的业务数据。
可选的，在所述云管理平台节点对业务进行扩展时，在所述收发器91接收到运行可伸缩业务模块的虚拟机上报的业务忙闲状态后，所述处理器92，还用于判断所述资源池中是否有空闲虚拟机。
所述处理器92，还用于若所述资源池中有空闲虚拟机，判断所述业务忙闲状态的至少一项指标是否大于该指标对应的第二预设门限值。
所述处理器92，还用于若所述业务忙闲状态的至少一项指标大于该指标对应的第二预设门限值，则确定将所述虚拟机对应的业务进行扩展，并确定扩展虚拟机。
所述收发器92，还用于向所述扩展虚拟机发送业务扩展通知消息，以使得所述扩展虚拟机进行扩展准备，并在所述扩展准备完成后，所述扩展虚拟机启动并开始处理所述业务。
所述云管理平台节点90对所述资源池中计算资源进行管理，能够获知针对每项业务的基本池中规划的虚拟机个数、以及共享池中规划的虚拟机个数。同时该云管理平台节点90通过对资源池中的宿主机的监控，能够获知该业务的可伸缩业务模块在基本池中占用的虚拟机的个数，在共享池中占用的虚拟机个数，从而能够确定所述资源池中是否有该业务对应的可伸缩业务模块可占用的空闲虚拟机。
所述处理器92判断每个可伸缩业务模块上报的业务忙闲状态中的至少一项指标是否大于该指标对应的第二预设门限值。
由于运行每项业务的可伸缩业务模块的虚拟机可能是多个，这样所述处理器92可以将接收的所述业务忙闲状态中的每项指标分别求和，然后判断所述指标中的至少一项指标之和是否大于该指标对应的第二预设的门限值。当然所述接收器92也可获得接收的业务忙闲状态中的每项指标的平均值，然后判断所述指标中的至少一项指标的平均值是否大于该指标对应的第二预设的门限值。
针对不同的判断方式，所述每个指标对应的第二预设门限值也不同。
为了避免业务流量增加时对业务处理造成影响，当所述业务的忙闲状态中的任何一项指标大于所述第二预设门限时，确定对所述业务进行伸展。
这样，若所述业务忙闲状态的至少一项指标大于该指标对应的第二预设门限值，所述处理器92确定可以扩展所述可伸缩业务模块，并确定增加该业务的可伸缩业务模块占用的计算资源，即确定扩展虚拟机。
以优先扩展基本池中的虚拟机资源为原则，当执行所述业务的基本池中有空闲的虚拟机时，所述处理器92确定所述基本池中能够运行该可伸缩业务模块的任一空闲虚拟机为扩展虚拟机。当执行所述业务的基本池中没有空闲的虚拟机，所述共享池中有空闲的虚拟机时，才将所述共享池中的任一空闲虚拟机确定为扩展虚拟机。
当然，所述处理器92也可以从基本池和共享池中选择任一虚拟机为扩展虚拟机。其中，从基本池中选择的任一虚拟机是能够运行可伸缩业务模块的虚拟机。
在所述处理器92确定扩展虚拟机后，所述收发器91向所述扩展虚拟机发送扩展通知消息。
进一步的，若所述扩展虚拟机在所述共享池中，所述业务扩展通知消息携带有所述虚拟机的操作系统和运行所述可伸缩业务模块的应用软件。
其中，所述扩展虚拟机的扩展准备具体包括：安装运行所述可伸缩业务模块对应的应用软件、从事先准备好的共享的磁盘空间上获取备份的业务数据和配置数据、向云管理平台节点发送连接请求。
在所述扩展虚拟机完成扩展准备后，所述扩展虚拟机开始处理所述业务。
可选的，在所述资源池中有空闲虚拟机的情况下，为了使得执行所述业务的虚拟机尽量集中在基本池中，所述处理器92以优先确定基本池中的空闲虚拟机为原则。由于基本池中的计算资源有限，业务在基本池中进行伸展的时候设置更高的门限值。因此，当基本池有空闲的虚拟机时，所述处理器92优先确定基本池中的虚拟机进行扩展，所述基本池中进行业务扩展的门限值为第三门限值；当只有共享池中有空闲的虚拟机时，所述共享池中进行业务扩展的门限值为第四门限值。其中，所述第三预设门限值大于所述第四预设门限值。
具体的，所述处理器92，还用于判断所述资源池中是否有空闲虚拟机。
若所述资源池中有空闲虚拟机，且所述空闲虚拟机在所述基本池中，所述处理器92，还用于判断所述业务忙闲状态的至少一项指标是否大于该指标对应的第三预设门限值。
若所述资源池中有空闲虚拟机，且所述空闲虚拟机在所述共享池中，所述处理器92，还用于判断所述业务忙闲状态的至少一项指标是否大于该指标对应的第四预设门限值，其中所述第三预设门限值大于所述第四预设门限值。
若所述业务忙闲状态的至少一项指标大于该指标对应的第三预设门限值或第四预设门限值，则所述处理器92，还用于确定将所述业务进行扩展，并相应的在所述基本池或共享池中确定扩展虚拟机。
以上优先选择基本池的虚拟机进行扩展的过程，本实施例在此不作具体赘述，具体细节可参考实施例二的描述。
可选的，在所述云管理平台节点对业务进行迁移时，在所述收发器91接收运行所述可伸缩业务模块的虚拟机的属性信息后，根据所述属性信息，所述处理器92，还用于确定所述可伸缩业务模块的虚拟机的数量及承载所述虚拟机的宿主机的数量。
所述处理器92，还用于将运行所述可伸缩业务模块的虚拟机的数量与所述宿主机的数量的商确定为所述虚拟机的分散度。
所述属性信息包括所述虚拟机的标识号、承载所述虚拟机的宿主机的标识号和所述可伸缩业务模块的类型信息。
所述处理器92，还用于判断所述分散度小于第五预设门限值。
所述处理器92，还用于若所述分散度小于第五预设门限值，则将承载虚拟机数量最少的宿主机上的任一虚拟机，确定为待迁移虚拟机。
所述处理器92，还用于在确定所述待迁移虚拟机后，根据所述宿主机上空闲虚拟机的占用情况确定所述目的虚拟机。
所述收发器91，用于向所述待迁移虚拟机发送待迁移通知消息，以使得所述待迁移虚拟机进行待迁移准备。
所述处理器92，还用于向所述目的虚拟机上发送迁移通知消息，以使得所述目的虚拟机进行迁移准备。
运行所述可伸缩业务模块的所有虚拟机会定期的向云管理平台节点上报自身的属性信息，供云管理平台节点90分析决策，从而可以合理的向每项业务分配计算资源。
当然，所述运行所述可伸缩业务模块的虚拟机也可以应所述云管理平台节点90的要求，向所述云管理平台节点90上报自身的属性信息。
所述处理器92根据接收运行所述可伸缩业务模块的虚拟机的属性信息，能够获知所述可伸缩业务在基本池中占用的虚拟机的个数，在共享池中占用的虚拟机个数，以及承载所述虚拟机的宿主机的数量。
所述处理器92根据所述虚拟机的属性信息中的虚拟机的标识号和所述承载所述虚拟机的宿主机的标识号，确定基本池中的运行所述可伸缩业务模块的虚拟机和宿主机的数量；根据所述承载所述虚拟机的宿主机的标识号、所述承载所述虚拟机的宿主机的标识号和所述可伸缩业务模块的类型信息，确定共享池中运行所述可伸缩业务模块的虚拟机和宿主机的数量。
运行所述可伸缩业务模块的虚拟机的数量为所述可伸缩业务模块在基本池中占用的虚拟机的个数和在共享池中占用的虚拟机的个数之和。运行所述可伸缩业务模块的宿主机的数量为所述可伸缩业务模块在基本池中占用的宿主机的个数和在共享池中占用的宿主机的个数之和。所述处理器92将运行所述可伸缩业务模块的虚拟机的数量与承载所述虚拟机的宿主机的数量的商确定为所述执行所述业务的虚拟机的分散度。
若所述分散度小于第五预设门限值，则确定运行所述可伸缩业务模块的虚拟机需要进行迁移。由于迁移的目的是为了使运行所述业务的虚拟机集中在数量相对少的宿主机上，又由于每个宿主机上最多能够承载的虚拟机的个数是一定的，因此，将宿主机中承载虚拟机数量最少的宿主机上任一虚拟机确定为待迁移虚拟机。
在迁移的时候，以优先将共享池中的虚拟机作为待迁移虚拟机为原则。因此，进一步的，所述处理器92，还用于判断所述共享池中的是否有运行所述可伸缩业务模块的虚拟机。
若所述共享池中有运行该业务的虚拟机，所述处理器92将承载虚拟机数量最少的宿主机上的任一虚拟机确定为待迁移虚拟机，并将所述虚拟机数量最少的数值确定为第一数值。
若所述共享池中没有运行所述可伸缩业务模块的虚拟机，所述处理器92在基本池中确定待迁移虚拟机。所述处理器92在基本池中确定待迁移虚拟机具体为：将基本池中承载虚拟机数量最少的宿主机上的任一虚拟机确定为待迁移虚拟机，并将所述虚拟机数量最少的数值确定为第一数值。
可选的，所述处理器92确定所述待迁移虚拟机的确定方法也可以是：将所述业务的基本池和共享池的中承载虚拟机数量最少的宿主机上的任一虚拟机确定为待迁移虚拟机，并将所述虚拟机数量最少的数值确定为第一数值。
在迁移的时候，以优先将基本池中的虚拟机作为目的虚拟机为原则。因此所述处理器92首先判断所述基本池中的宿主机是否有空闲的虚拟机。
若所述待迁移虚拟机在共享池中或所述待迁移虚拟机在基本池中，并且所述基本池中的宿主机有空闲的虚拟机，所述处理器92在基本池中确定目的虚拟机。所述处理器92在基本池中确定目的虚拟机具体为：将基本池中有空闲虚拟机的宿主机中空闲虚拟机的占用情况对应的数值从最小的开始直至最大的，依次与所述第一数值进行比较，当空闲虚拟机的占用情况对应的数值等于或大于所述第一数值时，确定该宿主机为目的虚拟机。
若所述待迁移虚拟机在共享池中，并且所述基本池中的宿主机没有空闲的虚拟机，处理器92在共享池中确定目的虚拟机。在共享池中确定目的虚拟机的方法，与在基本池中确定目的虚拟机的方法相同，本发明实施例在此不再赘述。
可选的，所述处理器92确定目的虚拟机的确定方法也可以是：将所述业务的基本池和共享池的宿主机中空闲虚拟机的占用情况对应的数值从最小的开始直至最大的，依次与所述第一数值进行比较，当空闲虚拟机的占用情况对应的数值等于或大于所述第一数值时，确定该宿主机为目的虚拟机。
在所述收发器分别向所述待迁移虚拟机发送待迁移通知消息，向所述目的虚拟机上发送迁移通知消息后，所述待迁移虚拟机进行待迁移准备，所述目的虚拟机进行迁移准备。
其中，所述待迁移准备具体包括：对运行所述可伸缩业务模块的应用软件的配置数据和正在执行的业务数据进行备份、向与所述业务模块相关的业务模块发送业务迁移通知消息、拒绝接收新业务流量的流入。
所述迁移准备具体包括：安装所述业务对应的可伸缩业务应用软件、获取待迁移虚拟机备份的业务的应用软件的配置数据和正在执行的业务、向云管理平台节点发送连接请求以便连接到的与此业务模块相关的模块。
在所述目的虚拟机完成迁移准备后，所述目的虚拟机开始处理所述业务。
若所述目的虚拟机在所述共享池中，所述迁移通知消息中携带有所述虚拟机的操作系统和运行所述可伸缩业务模块的应用软件。
若所述待迁移虚拟机在所述共享池中，所述迁移通知消息中携带卸载所述待迁移虚拟机上安装的操作系统和可伸缩业务模块的应用软件的指示消息。
本发明实施例提供了一种云管理平台节点90，所述云管理平台节点90的收发器91接收运行可伸缩业务模块的虚拟机发送的业务忙闲状态或运行所述可伸缩业务模块的虚拟机的属性信息；所述云管理平台节点90的处理器92根据所述属性信息或所述业务忙闲状态，为所述业务分配计算资源。基于实施例一所述的计算资源集群，在各个业务能够正常处理的情况下，云管理平台节点在业务执行过程中，能够根据每项业务的业务流量动态的提供计算资源，合理的利用计算资源，提高了计算资源的设备利用率。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
Claims (22)
1.一种计算资源分配方法，其特征在于，该方法应用在云管理平台节点上，所述云管理平台节点对计算资源集群中的宿主机进行计算资源管理，所述宿主机的计算资源组成的资源分为至少一个基本池和共享池，所述每个基本池仅为对应的一个业务提供计算资源；所述共享池为所有业务提供共享的计算资源；所述每个业务的运行由多个业务模块完成，所述业务模块包括可伸缩的业务模块，所述可伸缩业务模块为随着业务流量的变化可增加或减少的业务模块；所述宿主机上创建有至少一个虚拟机，所述虚拟机用于安装所述业务模块并运行相应的业务；该方法包括：
接收运行所述可伸缩业务模块的虚拟机发送的业务忙闲状态或运行所述可伸缩业务模块的虚拟机的属性信息；
根据所述属性信息或所述业务忙闲状态，为所述业务分配计算资源。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述业务忙闲状态为所述虚拟机对所述宿主机硬件资源利用率的指标和/或所述业务的运行指标。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述属性信息包括所述虚拟机的标识号、承载所述虚拟机的宿主机的标识号和所述可伸缩业务模块的类型信息；
所述根据所述属性信息为所述业务分配计算资源具体包括：
根据所述虚拟机的标识号、承载所述虚拟机的宿主机的标识号和所述可伸缩业务模块的类型信息，确定的运行所述可伸缩业务模块的虚拟机的数量及承载所述虚拟机的宿主机的数量，为所述业务分配计算资源。
4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，根据所述业务忙闲状态，向所述业务分配计算资源具体包括：
判断所述业务忙闲状态的各个指标是否都小于各个指标对应的第一预设的门限值；
若所述业务忙闲状态的各个指标都小于各个指标对应的第一预设的门限值，则确定所述业务进行收缩，并确定源收缩虚拟机；
向所述源收缩虚拟机发送收缩通知消息，以使得所述源收缩虚拟机进行收缩准备，并在收缩准备完成后释放占用的计算资源。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述确定源收缩虚拟机具体包括：
将运行所述业务的可伸缩业务模块的所有虚拟机中业务忙闲状态指标最小的虚拟机确定为源收缩虚拟机；或
将所述共享池中运行所述业务的可伸缩业务模块的所有虚拟机中业务忙闲状态指标最小的虚拟机，确定为源收缩虚拟机。
6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，根据所述业务忙闲状态，向所述业务分配计算资源具体包括：
判断所述资源池中是否有空闲虚拟机；
若所述资源池中有空闲虚拟机，判断所述业务忙闲状态的至少一项指标是否大于该指标对应的第二预设门限值；
若所述业务忙闲状态的至少一项指标大于该指标对应的第二预设门限值，则确定将所述虚拟机对应的业务进行扩展，并确定扩展虚拟机；
向所述扩展虚拟机发送业务扩展通知消息，以使得所述扩展虚拟机进行扩展准备，并在所述扩展准备完成后，所述扩展虚拟机启动并开始处理所述业务。
7.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，根据所述业务忙闲状态，向所述业务分配计算资源具体包括：
判断所述资源池中是否有空闲虚拟机；
若所述资源池中有空闲虚拟机，且有所述空闲虚拟机在所述基本池中，判断所述业务忙闲状态的至少一项指标是否大于该指标对应的第三预设门限值；
若所述资源池中有空闲虚拟机，且所述空闲虚拟机在所述共享池中，判断所述业务忙闲状态的至少一项指标是否大于该指标对应的第四预设门限值，其中所述第三预设门限值大于所述第四预设门限值；
若所述业务忙闲状态的至少一项指标大于该指标对应的第三预设门限值或第四预设门限值，则确定将所述业务进行扩展，并相应的在所述基本池或共享池中确定扩展虚拟机；
向所述扩展虚拟机发送业务扩展通知消息，以使得所述扩展虚拟机进行扩展准备，并在所述扩展准备完成后，所述扩展虚拟机启动并开始处理所述业务。
8.根据权利要求6或7所述的方法，其特征在于，若所述扩展虚拟机在所述共享池中，所述业务扩展通知消息携带有所述虚拟机的操作系统和运行所述业务的可伸缩业务模块的应用软件。
9.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述属性信息，向所述业务分配计算资源具体包括：
将运行所述可伸缩业务模块的虚拟机的数量与所述宿主机的数量的商确定为所述虚拟机的分散度；
若所述分散度小于第五预设门限值，则将承载虚拟机数量最少的宿主机上的任一虚拟机，确定为待迁移虚拟机；
在确定所述待迁移虚拟机后，根据所述宿主机上空闲虚拟机的占用情况确定所述目的虚拟机；
向所述待迁移虚拟机发送待迁移通知消息，所述的待迁移虚拟机进行待迁移准备，所述待迁移准备具体包括：对运行所述业务的可伸缩业务模块的应用软件的配置数据和正在执行的业务数据进行备份、向与所述可伸缩业务模块相关的业务模块发送业务迁移通知消息、拒绝接收新业务流量的流入；
向所述目的虚拟机上发送迁移通知消息，以使得所述目的虚拟机进行迁移准备。
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，若所述目的虚拟机在所述共享池中，所述迁移通知消息中携带有所述虚拟机的操作系统和运行所述业务的可伸缩业务模块的应用软件。
11.一种云管理平台节点，其特征在于，所述云管理平台节点对计算资源集群中的宿主机进行计算资源管理，所述宿主机的计算资源组成的资源池分为至少一个基本池和共享池，所述每个基本池仅为对应的一个业务提供计算资源；所述共享池为所有业务提供共享的计算资源；所述每个业务的运行由多个业务模块完成，所述业务模块包括可伸缩的业务模块，所述可伸缩业务模块为随着业务流量的变化可增加或减少的业务模块；所述宿主机上创建有至少一个虚拟机，所述虚拟机用于安装所述业务模块并运行相应的业务；
所述云管理平台节点包括：接收单元和分配单元；
所述接收单元，用于接收运行所述可伸缩业务模块的虚拟机发送的业务忙闲状态或运行所述可伸缩业务模块的虚拟机的属性信息；
所述分配单元，用于根据所述属性信息或所述业务忙闲状态，为所述业务分配计算资源。
12.根据权利要求11所述的节点，其特征在于，所述业务忙闲状态为所述虚拟机对所述宿主机硬件资源利用率的指标和/或所述业务的运行指标。
13.根据权利要求11所述的节点，其特征在于，所述属性信息包括所述虚拟机的标识号、承载所述虚拟机的宿主机的标识号和所述可伸缩业务模块的类型信息；
所述分配单元，还用于根据所述虚拟机的标识号、承载所述虚拟机的宿主机的标识号和所述可伸缩业务模块的类型信息，确定的运行所述可伸缩业务模块的虚拟机的数量及承载所述虚拟机的宿主机的数量，为所述业务分配计算资源。
14.根据权利要求11或12所述的节点，其特征在于，所述分配单元包括：第一判断模块、第一确定模块和第一发送模块；
所述第一判断模块，用于判断所述业务忙闲状态的各个指标是否都小于各个指标对应的第一预设的门限值；
所述第一确定模块，用于若所述业务忙闲状态的各个指标都小于各个指标对应的第一预设的门限值，则确定所述业务进行收缩，并确定源收缩虚拟机；
所述第一发送模块，用于向所述源收缩虚拟机发送收缩通知消息，以使得所述源收缩虚拟机进行收缩准备，并在收缩准备完成后释放占用的计算资源。
15.根据权利要求14所述的节点，其特征在于，所述第一确定模块确定源收缩虚拟机具体包括：
将运行所述业务对应的可伸缩业务模块的所有虚拟机中业务忙闲状态指标最小的虚拟机确定为源收缩虚拟机；或
将所述共享池中运行所述业务的可伸缩业务模块的所有虚拟机中业务忙闲状态指标最小的虚拟机，确定为源收缩虚拟机。
16.根据权利要求11-15任一项所述的节点，其特征在于，所述分配单元还包括：第二判断模块、第二确定模块和第二发送模块；
所述第二判断模块，用于判断所述资源池中是否有空闲虚拟机；
所述第二判断模块，还用于若所述资源池中有空闲虚拟机，判断所述业务忙闲状态的至少一项指标是否大于该指标对应的第二预设门限值；
所述第二确定模块，用于若所述业务忙闲状态的至少一项指标大于该指标对应的第二预设门限值，则确定将所述虚拟机对应的业务进行扩展，并确定扩展虚拟机；
所述第二发送模块，用于向所述扩展虚拟机发送业务扩展通知消息，以使得所述扩展虚拟机进行扩展准备，并在所述扩展准备完成后，所述扩展虚拟机启动并开始处理所述业务。
17.根据权利要求11-15任一项所述的节点，其特征在于，所述分配单元包括：第三判断模块、第三确定模块和第三发送模块；
所述第三判断模块，用于判断所述资源池中是否有空闲虚拟机；
所述第三判断模块，还用于若所述资源池中有空闲虚拟机，且有所述空闲虚拟机在所述基本池中，判断所述业务忙闲状态的至少一项指标是否大于该指标对应的第三预设门限值；
所述第三判断模块，还用于若所述资源池中有空闲虚拟机，且所述空闲虚拟机在所述共享池中，判断所述业务忙闲状态的至少一项指标是否大于该指标对应的第四预设门限值，其中所述第三预设门限值大于所述第四预设门限值；
所述第三确定模块，用于若所述业务忙闲状态的至少一项指标大于该指标对应的第三预设门限值或第四预设门限值，则确定将所述业务进行扩展，并相应的在所述基本池或共享池中确定扩展虚拟机；
所述第三发送模块，用于向所述扩展虚拟机发送业务扩展通知消息，以使得所述扩展虚拟机进行扩展准备，并在所述扩展准备完成后，所述扩展虚拟机启动并开始处理所述业务。
18.根据权利要求16或17所述的节点，其特征在于，若所述扩展虚拟机在所述共享池中，所述业务扩展通知消息携带有所述虚拟机的操作系统和运行所述业务的可伸缩业务模块的应用软件。
19.根据权利要求13所述的节点，其特征在于，所述分配单元包括：第四确定模块、第四判断模块和第四发送模块；
所述第四确定模块，用于将运行所述可伸缩业务模块的虚拟机的数量与所述宿主机的数量的商确定为所述虚拟机的分散度；
所述第四判断模块，用于判断所述分散度是否大于第五预设门限值；
所述第四确定模块，还用于若所述分散度小于第五预设门限值，则将承载虚拟机数量最少的宿主机上的任一虚拟机，确定为待迁移虚拟机；
所述第四确定模块，还用于在确定所述待迁移虚拟机后，根据所述宿主机上空闲虚拟机的占用情况确定所述目的虚拟机；
所述第四发送模块，用于向所述待迁移虚拟机发送待迁移通知消息，所述的待迁移虚拟机进行待迁移准备，所述待迁移准备具体包括：对运行所述业务的可伸缩业务模块的应用软件的配置数据和正在执行的业务数据进行备份、向与所述可伸缩业务模块相关的业务模块发送业务迁移通知消息、拒绝接收新业务流量的流入；
所述第四发送模块，还用于向所述目的虚拟机上发送迁移通知消息，以使得所述目的虚拟机进行迁移准备。
20.根据权利要求19所述的节点，其特征在于，若所述目的虚拟机在所述共享池中，所述迁移通知消息中携带有所述虚拟机的操作系统和运行所述业务的可伸缩业务模块的应用软件。
21.一个计算资源集群，其特征在于，所述计算资源集群包括多个宿主机；云管理平台节点对计算资源集群中的宿主机进行计算资源管理，所述宿主机的计算资源组成的资源池分为至少一个基本池和共享池，所述每个基本池仅为对应的一个业务提供计算资源；所述共享池为所有业务提供共享的计算资源；所述每个业务的运行由多个业务模块完成，所述业务模块包括可伸缩的业务模块，所述可伸缩业务模块为随着业务流量的变化可增加或减少的业务模块；所述宿主机上创建有至少一个虚拟机，所述虚拟机用于安装所述业务模块并运行相应的业务；
其中，所述虚拟机，用于向所述云管理平台节点发送所述虚拟机的业务忙闲状态或发送所述虚拟机的属性信息，以使得所述云管理平台节点接收所述虚拟机的业务忙闲状态或所述虚拟机的属性信息，并根据所述属性信息或所述业务忙闲状态，为所述业务分配计算资源。
22.一种计算资源分配系统，其特征在于，所述系统包括权利要求11-20任一项所述的云管理平台节点和/或权利要求21所述的计算资源集群。
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|---|---|
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Cited By (14)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103257683A (zh) * | 2013-05-07 | 2013-08-21 | 华为技术有限公司 | 一种云计算业务伸缩的方法和装置 |
| CN103561103A (zh) * | 2013-11-08 | 2014-02-05 | 北京邮电大学 | 业务迁移的控制方法和装置 |
| CN103561092A (zh) * | 2013-10-31 | 2014-02-05 | 广州华多网络科技有限公司 | 私有云环境下管理资源的方法及装置 |
| CN103559072A (zh) * | 2013-10-22 | 2014-02-05 | 无锡中科方德软件有限公司 | 虚拟机双向自动伸缩服务实现方法及其系统 |
| CN104023068A (zh) * | 2014-06-13 | 2014-09-03 | 北京信诺瑞得软件系统有限公司 | 一种负载均衡中实现被动模式弹性计算资源调度的方法 |
| CN104468407A (zh) * | 2013-09-16 | 2015-03-25 | 中国电信股份有限公司 | 实现业务平台资源弹性分配的方法与装置 |
| CN105389522A (zh) * | 2015-12-23 | 2016-03-09 | 普华基础软件股份有限公司 | 一种虚拟机安全管理系统及计算机终端 |
| WO2016101597A1 (zh) * | 2014-12-23 | 2016-06-30 | 华为技术有限公司 | 一种虚拟机vm的伸缩方法和设备 |
| CN105843688A (zh) * | 2016-04-05 | 2016-08-10 | 浪潮电子信息产业股份有限公司 | 一种企业门户系统的集成方法及装置 |
| WO2017124829A1 (zh) * | 2016-01-18 | 2017-07-27 | 中兴通讯股份有限公司 | 恢复虚拟机的方法和装置 |
| CN103873460B (zh) * | 2014-01-27 | 2017-08-25 | 华为技术有限公司 | 业务资源组实现方法及装置 |
| CN110442432A (zh) * | 2019-08-22 | 2019-11-12 | 北京三快在线科技有限公司 | 业务处理方法、系统、装置、设备及存储介质 |
| CN110769272A (zh) * | 2019-11-19 | 2020-02-07 | 深圳市网心科技有限公司 | 节点调整方法及其相关设备 |
| CN111104203A (zh) * | 2019-12-13 | 2020-05-05 | 广东省华南技术转移中心有限公司 | 虚拟机分散调度方法、装置以及电子设备、存储介质 |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102307133A (zh) * | 2011-03-25 | 2012-01-04 | 国云科技股份有限公司 | 一种公有云平台虚拟机调度方法 |
| CN102609309A (zh) * | 2012-01-19 | 2012-07-25 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种用于云计算的策略调度系统和方法 |
| CN102651729A (zh) * | 2011-02-23 | 2012-08-29 | 中国移动通信集团公司 | 一种资源配置方法和装置 |
-
2012
- 2012-09-26 CN CN201210364210.XA patent/CN102932413B/zh active Active
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102651729A (zh) * | 2011-02-23 | 2012-08-29 | 中国移动通信集团公司 | 一种资源配置方法和装置 |
| CN102307133A (zh) * | 2011-03-25 | 2012-01-04 | 国云科技股份有限公司 | 一种公有云平台虚拟机调度方法 |
| CN102609309A (zh) * | 2012-01-19 | 2012-07-25 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种用于云计算的策略调度系统和方法 |
Cited By (24)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103257683A (zh) * | 2013-05-07 | 2013-08-21 | 华为技术有限公司 | 一种云计算业务伸缩的方法和装置 |
| CN104468407A (zh) * | 2013-09-16 | 2015-03-25 | 中国电信股份有限公司 | 实现业务平台资源弹性分配的方法与装置 |
| CN104468407B (zh) * | 2013-09-16 | 2018-04-06 | 中国电信股份有限公司 | 实现业务平台资源弹性分配的方法与装置 |
| CN103559072A (zh) * | 2013-10-22 | 2014-02-05 | 无锡中科方德软件有限公司 | 虚拟机双向自动伸缩服务实现方法及其系统 |
| CN103559072B (zh) * | 2013-10-22 | 2016-08-17 | 无锡中科方德软件有限公司 | 虚拟机双向自动伸缩服务实现方法及其系统 |
| CN103561092B (zh) * | 2013-10-31 | 2017-01-11 | 广州华多网络科技有限公司 | 私有云环境下管理资源的方法及装置 |
| CN103561092A (zh) * | 2013-10-31 | 2014-02-05 | 广州华多网络科技有限公司 | 私有云环境下管理资源的方法及装置 |
| CN103561103A (zh) * | 2013-11-08 | 2014-02-05 | 北京邮电大学 | 业务迁移的控制方法和装置 |
| CN103561103B (zh) * | 2013-11-08 | 2016-07-20 | 北京邮电大学 | 业务迁移的控制方法和装置 |
| CN103873460B (zh) * | 2014-01-27 | 2017-08-25 | 华为技术有限公司 | 业务资源组实现方法及装置 |
| CN104023068A (zh) * | 2014-06-13 | 2014-09-03 | 北京信诺瑞得软件系统有限公司 | 一种负载均衡中实现被动模式弹性计算资源调度的方法 |
| CN104023068B (zh) * | 2014-06-13 | 2017-12-15 | 北京信诺瑞得软件系统有限公司 | 一种负载均衡中实现被动模式弹性计算资源调度的方法 |
| CN105786587B (zh) * | 2014-12-23 | 2019-11-26 | 华为技术有限公司 | 一种虚拟机vm的伸缩方法和设备 |
| CN105786587A (zh) * | 2014-12-23 | 2016-07-20 | 华为技术有限公司 | 一种虚拟机vm的伸缩方法和设备 |
| WO2016101597A1 (zh) * | 2014-12-23 | 2016-06-30 | 华为技术有限公司 | 一种虚拟机vm的伸缩方法和设备 |
| US10789084B2 (en) | 2014-12-23 | 2020-09-29 | Huawei Technologies Co., Ltd. | Virtual machine scaling method and device |
| CN105389522A (zh) * | 2015-12-23 | 2016-03-09 | 普华基础软件股份有限公司 | 一种虚拟机安全管理系统及计算机终端 |
| CN105389522B (zh) * | 2015-12-23 | 2022-03-04 | 普华基础软件股份有限公司 | 一种虚拟机安全管理系统及计算机终端 |
| WO2017124829A1 (zh) * | 2016-01-18 | 2017-07-27 | 中兴通讯股份有限公司 | 恢复虚拟机的方法和装置 |
| CN105843688A (zh) * | 2016-04-05 | 2016-08-10 | 浪潮电子信息产业股份有限公司 | 一种企业门户系统的集成方法及装置 |
| CN110442432A (zh) * | 2019-08-22 | 2019-11-12 | 北京三快在线科技有限公司 | 业务处理方法、系统、装置、设备及存储介质 |
| CN110769272A (zh) * | 2019-11-19 | 2020-02-07 | 深圳市网心科技有限公司 | 节点调整方法及其相关设备 |
| CN111104203A (zh) * | 2019-12-13 | 2020-05-05 | 广东省华南技术转移中心有限公司 | 虚拟机分散调度方法、装置以及电子设备、存储介质 |
| CN111104203B (zh) * | 2019-12-13 | 2023-04-28 | 广东省华南技术转移中心有限公司 | 虚拟机分散调度方法、装置以及电子设备、存储介质 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN102932413B (zh) | 2016-03-30 |
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