CN105208111A - 一种信息处理的方法及物理机 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种信息处理的方法，所述方法包括：当所述用户访问量超过一阈值时，第一物理机判断自身的可用资源是否满足一预设条件，其中，所述第一物理机上同时运行有管理服务，以及存储服务和计算服务中的至少一个；若是，所述第一物理机将所述管理服务的资源分配为所述管理服务的最大需求资源；若否，所述第一物理机将自身上运行的虚拟机迁移到其它物理机上，并将所述管理服务的资源分配为所述最大需求资源。本发明实施例同时公开了一种物理机。

Description

一种信息处理的方法及物理机

技术领域

本发明涉及云计算领域，尤其涉及一种信息处理的方法及物理机。

背景技术

随着科学技术的不断发展，电子技术也得到了飞速的发展，电子产品的种类也越来越多，人们也享受到了科技发展带来的各种便利。现在人们可以通过各种类型的智能终端，享受随着科技发展带来的舒适生活。

在云计算基础设施即服务(IaaS，InfrastructureasaService)平台中一个物理机所担任的角色可以分为计算节点、存储节点和管理节点三种，通常情况下一个物理机在同一时刻只能担任其中一种角色。但是，为了更加有效的利用资源，简化管理，当前一些云计算IaaS产品中实现了计算节点和存储节点的融合，即一个物理机可以同时充当计算节点和存储节点的角色，但管理节点仍然需要部署在单独的物理机上且充当管理节点的物理机是固定的。这样，当计算节点和存储节点使用的资源较小时，但是由于管理服务部署在单独的物理机上，就使得这些空闲资源无法被管理服务所利用，造成资源浪费。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例期望提供一种信息处理的方法及物理机，以提高云计算IaaS系统的资源利用率以及高可用性。

为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：

第一方面，本发明实施例提供了一种信息处理的方法，包括：当所述用户访问量超过一阈值时，第一物理机判断自身的可用资源是否满足一预设条件，其中，所述第一物理机上同时运行有管理服务，以及存储服务和计算服务中的至少一个；若是，所述第一物理机将所述管理服务的资源分配为所述管理服务的最大需求资源；若否，所述第一物理机将自身上运行的虚拟机迁移到其它物理机上，并将所述管理服务的资源分配为所述最大需求资源。

第二方面，本发明实施例提供一种物理机一种物理机，同时运行有管理服务，以及存储服务和计算服务中的至少一个；所述物理机包括：判断单元，用于当所述用户访问量超过一阈值时，判断自身所属的物理机的可用资源是否满足一预设条件；第一分配单元，用于当自身所属的物理机的可用资源满足所述预设条件时，将所述管理服务的资源分配为所述管理服务的最大需求资源；迁移单元，用于当自身所属的物理机的可用资源不满足所述预设条件时，将自身所属的物理机上运行的虚拟机迁移到其它物理机上；第二分配单元，用于在所述迁移单元自身所属的物理机上运行的虚拟机迁移到其它物理机上后，将所述管理服务的资源分配为所述最大需求资源。

本发明实施例提供了一种信息处理的方法及虚拟机，第一物理机上同时运行有管理服务，以及存储服务和计算服务中的至少一个，那么，当用户访问量超过一阈值时，第一物理机判断自身的可用资源是否超过管理服务所需的最大需求资源，若是，第一物理机将管理服务的资源分配为最大需求资源；若否，第一物理机将自身上运行的虚拟机迁移到其它物理机上，并将管理服务的资源分配为最大需求资源。也就是说，由于在第一物理机上同时运行有管理服务和其他服务，那么，当用户访问量增大时，第一物理机就可以自主地对自身资源进行调度分配，使得分配给管理服务的资源为其所需的最大需求资源，如此，就可以避免资源浪费，提高云计算IaaS系统的资源利用率以及高可用性。

附图说明

图1为本发明实施例一中的信息处理的方法流程示意图；

图2为本发明实施例二中的信息处理的方法流程示意图；

图3为本发明实施例三中的信息处理的方法流程示意图；

图4为本发明实施例四中的物理机的结构示意图；

图5为本发明实施例五中的物理机的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。

实施例一：

本实施例提供一种信息处理的方法，该方法应用于第一物理机，第一物理机上安装有管理服务所需的软件程序，还安装有存储服务和/或计算服务所需的软件程序，那么，在同一时刻，第一物理机可以运行管理服务，以及存储服务和计算服务中的至少一个，也就是说，第一物理机可以同时充当管理节点和存储节点，或者管理节点和计算节点，或者管理节点、存储节点和计算节点。

参见图1所示，该方法包括：

S101：当用户访问量超过一阈值时，第一物理机判断自身的可用资源是否满足一预设条件；

具体来说，当大量用户访问时，第一物理机实时检测用户访问量，如果用户访问量超过一阈值，此时，第一物理机就需要为管理服务调度分配资源，以满足用户的访问需求，所以，第一物理机先判断自身的可用资源是否满足预设条件，比如，判断自身的可用资源与已分配给所述管理服务的最小需求资源之和是否超过管理服务的最大需求资源，也就是说，看自身剩下的可用资源够不够管理服务的需求。

在实际应用中，在S101之前，在初始条件下，在为管理服务设置最大需求资源的同时，还可以为管理服务设置上述最小需求资源，那么，第一物理机在开机后就默认为管理服务的资源分配为最小需求资源。

需要说明的是，管理服务所需的最大需求资源是初始条件下考虑管理服务所允许的最大访问量而预设的，这里所说的资源包括：中央处理器(CPU)核数、内存大小和输入输出(I/O)性能。当然，还可以为其它资源，本发明不做具体限定。

S102：若是，第一物理机将管理服务的资源分配为最大需求资源；

S103：若否，第一物理机将自身上运行的虚拟机迁移到其它物理机上，并将管理服务的资源分配为最大需求资源。

上述步骤S102～S103具体来说，当第一物理机的可用资源满足预设条件，比如，可用资源与当前分配给管理服务的资源之和超过管理服务的最大需求资源时，就表明第一物理机当前剩余的可用资源是能够满足管理服务的需求的，符合预设条件，这样，第一物理机将管理服务的资源分配为最大需求资源；反之，就表明第一物理机可用资源已经无法满足管理服务的需求，需要进一步调度分配资源给管理服务，那么，第一物理机就将自身上运行的占用一部分资源的虚拟机迁移到其它物理机上，以空出一部分资源给管理服务用，这样，在虚拟机迁移之后，就可以将管理服务的资源分配为最大需求资源了。

在实际应用中，上述第一物理机将管理服务的资源分配为最大需求资源，就是降低自身数据副本的权重和网络带宽，再将管理服务的资源分配为最大需求资源。

至此，就完成了在用户访问量增加的情况下，为第一物理机上的管理服务分配最大需求资源的过程。

由上述可知，由于在第一物理机上同时运行有管理服务和其他服务，那么，当用户访问量增大时，第一物理机就可以自主地对自身资源进行调度分配，使得分配给管理服务的资源为其所需的最大需求资源，如此，就可以避免资源浪费，提高云计算IaaS系统的资源利用率以及高可用性。

实施例二：

本实施例提供一种信息处理的方法，该方法应用于第一物理机，本实施例提供一种信息处理的方法，该方法应用于第一物理机，第一物理机上安装有管理服务所需的软件程序，还安装有存储服务和/或计算服务所需的软件程序，那么，在同一时刻，第一物理机可以运行管理服务，以及存储服务和计算服务中的至少一个，也就是说，第一物理机可以同时充当管理节点和存储节点，或者管理节点和计算节点，或者管理节点、存储节点和计算节点。

在实施例一的基础上，执行S102或S103中第一物理机将管理服务的资源分配为最大需求资源的步骤之后，参见图2所示，该方法还包括：

S201：当用户访问量未超过阈值时，第一物理机将分配给管理服务的资源降低到最小需求资源；

具体来说，第一物理机一直实时检测用户访问量，当用户访问量减少至未超过上述阈值时，第一物理机就将分配给管理服务的资源降低到最小需求资源，以节省资源开销，这样，可用资源就会增加。

S202：第一物理机将可用资源分配给存储服务和/或计算服务。

具体来说，在可用资源增加以后，当计算服务和/或存储服务的资源需求增加时，第一物理机可以将这些可用资源分配给存储服务和/或计算服务，如此，便能够灵活的调服分配第一物理机中的资源，使其得到充分的利用；或者，在第一物理机后续的工作过程中，当用户访问量增加至超过一阈值时，再次通过执行S101～S103，将这些可用资源分配给管理服务。

由上述可知，在用户访问量减少至预设的阈值以下时，之前分配给管理服务的资源就会空闲下来，此时，如果计算服务和/或存储服务的资源需求增大时，就可以将这部分空闲下来的资源分配给计算服务和/或存储服务，如此，便能够实现云计算IaaS系统资源的灵活分配，进一步地避免资源浪费，提高云计算IaaS系统的资源利用率以及高可用性。

实施例三：

本实施例提供一种信息处理的方法，该方法应用于第一物理机，第一物理机上安装有管理服务所需的软件程序，还安装有存储服务和/或计算服务所需的软件程序，那么，在同一时刻，第一物理机可以运行管理服务，以及存储服务和计算服务中的至少一个，也就是说，第一物理机可以同时充当管理节点和存储节点，或者管理节点和计算节点，或者管理节点、存储节点和计算节点。

整个云计算ISSa系统中除了上所述第一物理机以外，还包括多个物理机，其中，只有第二物理机与第一物理机相同，安装有管理服务所需的软件程序，还安装有存储服务和/或计算服务所需的软件程序，那么，在同一时刻，第二物理机可以运行管理服务，以及存储服务和计算服务中的至少一个，也就是说，第二物理机可以同时充当管理节点和存储节点，或者管理节点和计算节点，或者管理节点、存储节点和计算节点，而其它物理机中就仅运行计算服和/或存储服务。

首先，用户为上述两个物理机设置相同的最小需求资源和最大需求资源，然后，任选一个物理机，如第二物理机作为主管理节点，启动主管理服务，选另一个物理机，如第一物理机作为从管理节点，启动从管理服务，第一物理机为管理服务预留最小需求资源，第一物理机与第二物理机之间保持心跳。

接下来，在执行S101之前，参见图3所示，上述方法包括：

S301：当运行主管理服务的第二物理机发生故障时，第一物理机将管理服务由从管理服务切换为主管理服务；

具体来说，当作为主节点的第二物理机发生故障时，由于第一物理机与第二物理机之间保持心跳，此时，第一物理机就能够知道第二物理机发生了故障，那么，第一物理机将管理服务由从管理服务切换为主管理服务，此时，第一物理机就成为了主服务节点。

S302：第一物理机在其它物理机中确定一可用资源大于等于最小需求资源的物理机运行从管理服务。

具体来说，在第一物理机成为主服务节点的同时，为了避免第一物理机故障引起云计算IaaS系统无法正常运行，就还需要为第一物理机从其它物理机中选择一个可用资源大于等于最小需求资源的物理机来运行从管理服务，成为从管理节点。此时，第一物理机就可以开始正常工作了。

由上述可知，为了保证云计算IaaS系统的正常运行，设置一个备份的管理服务节点，即从管理节点，这样，当主管理节点正常工作时，从管理节点不启动管理服务，而当主管理节点出现故障时，从管理节点能够立即启动管理服务，转换为主管理节点来处理用户的访问，与此同时，新的主管理节点为自己选择一个新的从管理节点，如此，保证云计算IaaS系统的可靠性。

实施例四：

基于同一发明构思，本实施例提供一种物理机，与上述实施例一至实施例三中所述的第一物理机一致，同时运行有管理服务，以及存储服务和计算服务中的至少一个。

参见图4所示，该物理机包括：判断单元41，用于当用户访问量超过一阈值时，判断自身所属的物理机的可用资源是否满足一预设条件；第一分配单元42，用于当自身所属的物理机的可用资源满足预设条件时，将管理服务的资源分配为管理服务的最大需求资源；迁移单元43，用于当自身所属的物理机的可用资源不满足预设条件时，将自身所属的物理机上运行的虚拟机迁移到其它物理机上；第二分配单元44，用于在迁移单元43自身所属的物理机上运行的虚拟机迁移到其它物理机上后，将管理服务的资源分配为最大需求资源。

在上述方案中，判断单元41，具体用于判断自身的可用资源与已分配给管理服务的最小需求资源之和是否超过最大需求资源；其中，当可用已分配给管理服务的最小需求资源之和超过最大需求资源时，则表明可用资源满足预设条件；当可用资源与已分配给管理服务的最小需求资源之和未超过最大需求资源时，则表明可用资源不满足预设条件。

在上述方案中，第二分配单元44，具体用于降低自身物理机中的数据副本的权重和网络带宽，并将管理服务的资源分配为最大需求资源。

在上述方案中，物理机还包括：第三分配单元，用于当用户访问量未超过阈值时，将分配给管理服务的资源降低到最小需求资源；将可用资源分配给存储服务和/或计算服务。

在上述方案中，物理机还包括：控制单元，用于当运行主管理服务的物理机发生故障时，将自身所属的物理机由运行从管理服务切换为运行主管理服务；在其它物理机中确定一可用资源大于等于最小需求资源的物理机运行从管理服务。

在上述方案中，控制单元，还用于控制自身所属的运行从管理服务的物理机与运行主管理服务的物理机保持心跳；或，控制自身所属的运行主管理服务的物理机与运行从管理服务的物理机保持心跳。

这里需要指出的是，以上物理机实施例项的描述，与上述方法描述是类似的，具有同方法实施例相同的有益效果，因此不做赘述。对于本发明物理机实施例中未披露的技术细节，本领域的技术人员请参照本发明方法实施例的描述而理解，为节约篇幅，这里不再赘述。

实施例五：

基于同一发明构思，本实施例提供一种物理机，与上述实施例一至实施例三中所述的第一物理机一致，同时运行有管理服务，以及存储服务和计算服务中的至少一个。

参见图5所示，该物理机包括：处理模块51，用于当用户访问量超过一阈值时，判断自身所属的物理机的可用资源是否满足一预设条件；当自身所属的物理机的可用资源满足预设条件时，将管理服务的资源分配为管理服务的最大需求资源；还用于在自身所属的物理机上运行的虚拟机迁移到其它物理机上后，将管理服务的资源分配为最大需求资源；通信模块52，用于当自身所属的物理机的可用资源不满足预设条件时，将自身所属的物理机上运行的虚拟机迁移到其它物理机上。

在上述方案中，处理模块51，具体用于判断自身的可用资源与已分配给管理服务的最小需求资源之和是否超过最大需求资源；其中，当可用已分配给管理服务的最小需求资源之和超过最大需求资源时，则表明可用资源满足预设条件；当可用资源与已分配给管理服务的最小需求资源之和未超过最大需求资源时，则表明可用资源不满足预设条件。

在上述方案中，处理模块51，具体用于降低自身物理机中的数据副本的权重和网络带宽，并将管理服务的资源分配为最大需求资源。

在上述方案中，处理模块51，用于当用户访问量未超过阈值时，将分配给管理服务的资源降低到最小需求资源；将可用资源分配给存储服务和/或计算服务。

在上述方案中，处理模块51，还用于当运行主管理服务的物理机发生故障时，将自身所属的物理机由运行从管理服务切换为运行主管理服务；在其它物理机中确定一可用资源大于等于最小需求资源的物理机运行从管理服务。

在上述方案中，处理模块51，还用于控制自身所属的运行从管理服务的物理机与运行主管理服务的物理机保持心跳；或，控制自身所属的运行主管理服务的物理机与运行从管理服务的物理机保持心跳。

这里需要指出的是，以上物理机实施例项的描述，与上述方法描述是类似的，具有同方法实施例相同的有益效果，因此不做赘述。对于本发明物理机实施例中未披露的技术细节，本领域的技术人员请参照本发明方法实施例的描述而理解，为节约篇幅，这里不再赘述。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用硬件实施例、软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

以上所述，仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。

Claims (12)

1.一种信息处理的方法，包括：

当所述用户访问量超过一阈值时，第一物理机判断自身的可用资源是否满足一预设条件，其中，所述第一物理机上同时运行有管理服务，以及存储服务和计算服务中的至少一个；

若是，所述第一物理机将所述管理服务的资源分配为所述管理服务的最大需求资源；

若否，所述第一物理机将自身上运行的虚拟机迁移到其它物理机上，并将所述管理服务的资源分配为所述最大需求资源。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一物理机判断自身的可用资源是否满足一预设条件，包括：

所述第一物理机判断自身的可用资源与已分配给所述管理服务的最小需求资源之和是否超过所述最大需求资源；其中，当可用资源与已分配给所述管理服务的最小需求资源之和超过所述最大需求资源时，则表明所述可用资源满足所述预设条件；当可用资源与已分配给所述管理服务的最小需求资源之和未超过所述最大需求资源时，则表明所述可用资源不满足所述预设条件。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一物理机将所述管理服务的资源分配为所述最大需求资源，包括：

所述第一物理机降低自身数据副本的权重和网络带宽，并将所述管理服务的资源分配为所述最大需求资源。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将所述管理服务的资源分配为所述最大需求资源之后，所述方法还包括：

当用户访问量未超过所述阈值时，所述第一物理机将分配给所述管理服务的资源降低到所述最小需求资源；

所述第一物理机将可用资源分配给所述存储服务和/或所述计算服务。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述当所述用户访问量超过一阈值时，第一物理机判断自身的可用资源是否满足一预设条件之前，所述方法还包括：

当运行主管理服务的第二物理机发生故障时，所述第一物理机将所述管理服务由从管理服务切换为主管理服务；

所述第一物理机在所述其它物理机中确定一可用资源大于等于所述最小需求资源的物理机运行从管理服务。

6.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述资源包括：中央处理器CPU核数、内存大小和输入输出I/O性能。

7.一种物理机，同时运行有管理服务，以及存储服务和计算服务中的至少一个；所述物理机包括：

判断单元，用于当所述用户访问量超过一阈值时，判断自身所属的物理机的可用资源是否满足一预设条件；

第一分配单元，用于当自身所属的物理机的可用资源满足所述预设条件时，将所述管理服务的资源分配为所述管理服务的最大需求资源；

迁移单元，用于当自身所属的物理机的可用资源不满足所述预设条件时，将自身所属的物理机上运行的虚拟机迁移到其它物理机上；

第二分配单元，用于在所述迁移单元自身所属的物理机上运行的虚拟机迁移到其它物理机上后，将所述管理服务的资源分配为所述最大需求资源。

8.根据权利要求7所述的物理机，其特征在于，所述判断单元，具体用于判断自身的可用资源与已分配给所述管理服务的最小需求资源之和是否超过所述最大需求资源；其中，当可用已分配给所述管理服务的最小需求资源之和超过所述最大需求资源时，则表明所述可用资源满足所述预设条件；当可用资源与已分配给所述管理服务的最小需求资源之和未超过所述最大需求资源时，则表明所述可用资源不满足所述预设条件。

9.根据权利要求7所述的物理机，其特征在于，所述第二分配单元，具体用于降低自身所述物理机中的数据副本的权重和网络带宽，并将所述管理服务的资源分配为所述最大需求资源。

10.根据权利要求7所述的物理机，其特征在于，所述物理机还包括：第三分配单元，用于当用户访问量未超过所述阈值时，将分配给所述管理服务的资源降低到所述最小需求资源；将可用资源分配给所述存储服务和/或所述计算服务。

11.根据权利要求7所述的物理机，其特征在于，所述物理机还包括：控制单元，用于当运行主管理服务的物理机发生故障时，将自身所属的物理机由运行从管理服务切换为运行主管理服务；在所述其它物理机中确定一可用资源大于等于所述最小需求资源的物理机运行从管理服务。

12.根据权利要求11所述的物理机，其特征在于，所述控制单元，还用于控制自身所属的运行从管理服务的物理机与运行主管理服务的物理机保持心跳；或，控制自身所属的运行主管理服务的物理机与运行从管理服务的物理机保持心跳。