CN102714776B - 具有音频编解码器的助听器和方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种包含时域编解码器的助听器(1a，1b)。编解码器包含适于基于输入量化索引生成解码输出信号并包含预测器(4)和预测器自适应(11)的解码器，以及基于输入信号生成输出量化索引的编码器，所述编码器包含接收激励信号并输出预测信号的所述解码器和预测器(4)。输出量化索引通过量化索引的重复解码确定，以便最小化输入信号和预测信号之间的错误，并且预测器自适应(11)为更新预测器(4)使用递归自相关估计。本发明进一步提供编码音频信号的方法。

Description

具有音频编解码器的助听器和方法

技术领域

本发明涉及助听器。更特定地，本发明涉及具有时域音频编解码器以便解码和编码数字音频信号的助听器。本发明进一步涉及解码和编码音频信号的方法。

背景技术

助听器被实施为包含一个或多于一个麦克风、信号处理器和声学重放/再生声音信号的装置的微小、可佩戴单元。助听器可另外包含从其它源例如拾音线圈或FM接收器接收、处理和再生声音信号的装置。为减轻用户的听力损失，助听器的信号处理器被配置成基于用户听力损失的预记录音频图放大选择的频带。为灵活性的原因，信号处理器优选是数字信号处理器。

现代助听器通常配备单向或双向无线通信，即无线电通信装置。此无线通信可携带适合以数字形式传输到助听器并且从助听器传输，例如在两个助听器之间或在助听器和其它装置/器件之间传输的声音信号，例如讲话。在这样的无线电通信中，期望保持传输比特率尽可能低，这样的一个原因是无线电通信带宽增加导致增加的功耗，反过来，其在助听器中是不期望的。

在数字音频信号中降低比特率的一个方式是使用编码器/解码器单元或处理器编码和解码信号，该编码器/解码器单元或处理器统称为编解码器，其被实施为软件和或多或少的专用硬件的组合。然而，这种比特率减少在音频带宽方面以再生质量、计算复杂性和延迟为代价。

减少带宽和延迟时间的一个尝试在Juin-Hwey Chen等人的文章“A Low-Delay CELP Coder for the CCITT 16kb/s Speech CodingStandard”，IEEE JOURNAL ON SELECTED ARES INCOMMUNICATIONS，Vol.10，No.5，1992年6月中被描述。然而，在该文中描述的音频带宽、再生质量和计算复杂性不符合助听器中的需要。

发明内容

本发明的目标是提供具有编解码器的助听器，该助听器克服上面提到的带宽间题同时保持低计算复杂性并仍实现可接受的再生质量。

根据本发明，该目标通过包含音频编解码器的助听器实现，所述编解码器是时域编解码器，包含适合基于输入量化索引/量化指标生成解码输出信号并包含预测器和预测器自适应的解码器、基于输入信号生成输入量化索引的编码器，所述编码器包含接收激励信号并输出预测信号的所述解码器和所述预测器，其中输出量化索引通过量化索引的重复解码确定，以便最小化输入信号和预测信号之间的错误/误差，以及其中所述预测器为错误/误差最小化使用递归自相关估计。

通过在助听器中实施这样的编解码器，由于解码必需的操作相似于编码必需的操作的事实，关于带宽和信号质量的上面标准可完全实现同时保持相对低的复杂性。因此，在处理电路芯片上实施的硬件巨大零件即用于编码或解码的芯片的专用处理零件视情况可重复使用。与具有专用编码单元和解码单元的设计相比，这进一步在芯片上节省物理空间，因此导致助听器空间的整体节省。

根据本发明的优选实施例，编解码器包含在标量量化模式和矢量量化模式之间选择性切换的装置。

在标量量化模式中，信号从在密码本中表示信号波形的标量合成。在矢量量化模式中，信号从在密码本中表示信号波形、信号增益和信号符号的矢量合成。

具有在两个不同量化模式的一个中操作的装置包括在这些模式之间选择性切换的装置，其允许在使用期间灵活利用带宽，例如在标量量化模式中使用可用带宽传输单信号，或在矢量量化模式中使用可用带宽传输例如立体声编码信号。

根据本发明的进一步优选实施例，助听器包含适于储存量化索引的至少一个预定序列的存储器，以及供应至少一个这样的序列到编解码器的装置。

该特征允许编解码器不仅用来再生源自从外部装置例如对应助听器或专用流装置接收的数据流的音频信号，而且在流模式和回放模式之间选择性切换编解码器，以便基于储存在助听器中存储器的量化索引序列回放声音例如预定消息。储存量化索引的序列而不是采样信号使信号在读出到编解码器时能够从量化索引的序列重建，因此在助听器存储器中节省有价值空间。

在本发明的进一步优选实施例中，编码器包含密码本，该密码本包含多个量化索引，其中所述量化索引以可搜索方式在具有在不同分支中排列/布置的多个量化索引的树形结构中排列/布置，并且其中每个单个量化索引对于特定分支唯一。这允许在搜索最优量化索引而在密码本中重复搜索时，基于分级的量化索引以快速且有效的方式搜索密码本。

在本发明的另一优选实施例中，编码器包含密码本，该密码本包含多个量化索引，其中所述量化索引以可搜索方式在具有在不同分支中排列的多个量化索引的树形结构中排列，并且其中至少一个单独的量化索引在多于一个分支中发现。通过用源自其它分支，即其它分类/级的量化索引使搜索分支过多，发现最优量化索引的精度可以以非常小的额外计算复杂性被大大改进。

在可替换实施例中，编码器包含适于/适应直接根据输入信号和预测信号计算量化索引的计算装置。计算密码本中的索引而不是使它们简单列表并寻找它们为助听器中密码本消除存储器容量的需要。

根据本发明的另一实施例，所述解码器包含波形密码本和增益密码本，以分别提供表示波形值和增益值的量化矢量。该实施例使密码本中的波形值被标准化，并利用源自增益密码本的增益值适当地按比例调整标准化的、合成的输出信号。

在本发明的特别优选实施例中，所述增益适配器是后向自适应增益适配器。这允许增益适配器适于声音信号的全部动力学。

在本发明的另一优选实施例中，预测器适于基于二阶或更高阶自相关模型使用递归自相关估计。这具有与包括非递归部分的相关模型比较储存历史值需要很小存储器容量的优点。此外，计算复杂性显著降低。

在本发明的具体实施例中，助听器包含采样率转换器以便在由编解码器编码之前改变音频信号的采样率。这使编解码器的编码器能够使用与助听器信号处理器中采用的采样率不同的采样率操作信号。因此如果编码信号的采样率低于助听器处理器的采样率，那么可获得无线链路带宽需求的进一步减少。从助听器采样率到编解码器采样率的转换作为预处理的部分在编码信号之前被执行，并且从编解码器采样率到助听器采样率的转换作为的后处理的部分在解码信号转回音频信号之前解码之后被执行。

在本发明的优选实施例中，助听器包含在传输信号中检测发射器和接收器之间时钟频率差的装置，以及修改解码音频信号以便补偿所检测差的装置。该部件使接收助听器能够以助听器佩戴者听不见的方式调节和补偿接收信号和助听器之间时钟频率的差。

在本发明的更优选实施例中，在时钟信号频率中检测所述差的装置是数字锁相环(PLL)。该实施例使采样率能够异步转换，其中采样率转换因子受所述数字PLL控制。由于无同步信号需要传输以便为采样率转换得到正确补偿时钟频率，因此这简化信号的接收。

在本发明的进一步优选实施例中，助听器包含在其中数据流经流信道/流动信道(streaming channel)接收的所述编解码器的流模式中检测所述数据流中比特错误的装置、估计所述数据流中比特错误率的装置，以及使源自编解码器的音频信号输出衰减的装置。这允许源自编解码器的输出信号被衰减而不是突然中断，否则该突然中断打扰助听器用户。

在特别优选的实施例中，编解码器的解码器包含从信道解码器接收多个检测错误的装置，以及在检测到错误时设定到预测器的激励信号为零或零矢量的装置，零表示一维零矢量的特定情况。这最小化预测器上的传输错误影响。

本发明还提供编码和解码音频信号的方法，所述方法包括如下步骤：提供数字音频信号、提供适于基于输入量化索引生成解码输出信号并包含预测器和预测器自适应的解码器、提供包含解码器和适于接收激励信号并输出预测信号的预测器的编码器、使用所述编码器基于输入信号生成输出量化索引、通过重复解码量化索引确定输出量化索引以便最小化输入信号和预测信号之间的错误，以及使用递归自相关估计更新所述预测器。

方法的优选实施例在所附权利要求中发现并提供对应上面描述的优点。

附图说明

现在将基于非限制示范实施例并参考附图描述本发明，其中：

图1示意图解根据本发明的两个助听器和外部装置，

图2a和2b示出图1中助听器的任意一个中编解码器的功能性的框图，

图3是保存预记录索引的存储器的示意图，

图4a示出树形搜索的第一示例，

图4b示出树形搜索的第二示例，

图5示出作为比特错误率函数的增益衰减，以及

图6示出在自相关估计中使用的二阶递归窗。

具体实施方式

图1示出第一助听器1a、第二助听器1b和外部装置2。第一助听器1a以示意形式示出，并且助听器1b通过其物理轮廓提出。两个助听器1a和1b都适于经短程无线电通信链路3相互通信。同样其适于经短程无线电通信链路3与外部单元2通信。

助听器1a的助听器包含天线51、无线收发器52、助听器处理器53、麦克风54和声学输出变换器/换能器55。无线收发器52能够接收并传输数字编码信号。助听器处理器50包含音频信号处理器53、输入信道解码器56、音频解码器57、后处理模块58、音频预处理模块59、音频编码器60和输出信道编码器61。

在接收模式中，音频信号处理器53从麦克风54接收输入信号，并根据助听器规定调节和放大信号以便由音频输出变换器55再生。在天线51接收无线信号时，收发器52解调接收信号为信道流，以便由助听器处理器50进一步处理。

解调信道流用作助听器处理器50的输入信道解码器56的输入，其中信道流被解码。解码的信道流用作音频解码器57的输入比特流。音频解码器57通过使用从比特流获得的密码本索引合成相应音频信号，并输出具有相对低采样率的数字音频信号来解码比特流。数字音频信号被用作后处理模块58的输入，其中后处理在数字音频信号上执行。后处理包括滤波、调节和异步采样率转换到具有相对较高采样率的数字音频信号，以便接收的信号与音频信号处理器53中的音频信号处理兼容。以该方式，接收的音频信号的采样率可低于助听器1a中的采样率，因为更少的比特必须经无线收发器52传输，所以允许更有效传输。

在传输模式中，音频处理器53以下面方式通过无线收发器52为传输准备数字音频信号：数字音频信号被供应给音频预处理模块59，其中数字音频信号被重采样并转换为具有较低采样率的数字音频流。数字音频流在编码器60中编码为比特流。该比特流包含表示数字音频信号的密码本量化索引的序列。比特流被用作生成信道流的输出信道编码器61的输入。源自输出信道编码器61的信道流被供应到无线收发器52的输入以便调制，并经天线51无线传输。

因为助听器中受限电源引起助听器1中无线电电路的功耗必须抑制，所以短程无线电通信链路3的带宽受限。无线信号的通常带宽从100kbit/s到400kbit/s。

使用短程无线电通信链路3的一个目的是音频信号的流动，例如音频信号可从一个助听器流动到另一个，即从头部一侧流动到另一侧，被称为信号的对侧路由，或CROS。信号也可从外部装置2流动到助听器，例如以便经外部装置2从其它源例如电视机、收音机等传输音频。

然而，因为短程无线电通信链路3的受限带宽，所以必需压缩传输的音频信号。助听器1因此包含根据本发明的编解码器。编解码器在图2a和2b中分别图解为编码器和解码器。然而，如通过图2a和2b的比较容易认识到，并如下面进一步详细解释，编码器包括解码器。因此，编解码器的硬件，即其上执行编解码器功能性的电路芯片的零件可服务于两个目的。反过来，这意味着硬件的完全相同零件可组成与编码和解码功能性一起使用的硬件，并且避免芯片的这些零件多余。

因此在助听器中节省宝贵的电路芯片空间。

图2a是示出根据本发明的编码器的示意框图。编码器包含第一差分节点5、滤波器自适应部件6、感觉(perceptual)加权模块7、矢量量化模块8a、标量量化模块8b、密码本模块9以及解码子模块20。解码子模块20包含增益自适应模块10、放大器12、预测器模块4和预测器自适应模块11。

数字音频输入信号进入滤波器自适应模块6和第一差分节点5，并且源自差分模块5的输出供应到标量量化模块8b或感觉加权模块7的输入以便根据感觉加权函数调节。感觉加权信号然后在矢量量化模块8a中量化为矢量。

取决于是否使用标量量化或矢量量化，量化矢量或标量指标分别供应到密码本模块9的对应输入。密码本模块9从所述索引输出波形索引近似和增益索引近似到解码子模块20。在解码子模块20中，瞬时输入信号的合成近似通过使合成信号的增益和波形重复适应/适于实际输入信号来生成。该近似通过最小化源自第一差分节点5的错误信号来形成。一旦错误信号被最小化，矢量量化索引或标量量化索引视情况可以是传输的编码器输出。

如提到的，通过在产生多个不同量化索引作为输出的试错法处理中重复比较输入信号与合成信号完成错误最小化。这些不同量化索引的每个被供应到密码本9。源自解码器子模块20的输出信号用作预测器4的激励信号。在试错法处理的结束，在差分节点5中产生最小错误的量化索引然后被选为输出量化索引。处理然后被重复执行从而提供适合经由短程无线电通信链路3传输的结果输出数据流。由于该数据流仅必需为密码本9传输量化索引，因此与原采样输入信号相比该数据流被压缩。增益适配器10按比例调整源自密码本9的信号并控制放大器12，以便为预测器4提供放大的、解码的输出信号。

预测器4由预测器自适应模块11控制。预测器自适应模块11是自递归，即基于其关于对应先前输出量化索引的先前激励信号的预测。图6图解如根据本发明使用的在窗函数中应用于信号样本对时间的加权。窗函数W_m(n)定义为：

在时间m的窗加权信号s_m因此为：

s_m(n)＝s(n)·W_m(n)

延迟τ在时间m的自相关为：

$R_m\left(\mathrm{\τ}\right)=\underset{n=-\∞}{\overset{\∞}{\mathrm{\Σ}}}{s}_m\left(n\right)\·s_w(n-\mathrm{\τ})$

其中R_m被用作产生预测器自适应系数的Levinson-Durbin算法的输入。

对于大于m的值，W_m(n)＝0并因此s_m(n)＝0。延迟τ在时间m的因果自相关因此通过下面公式给出：

$R_m\left(\mathrm{\τ}\right)=\underset{n=-\∞}{\overset{m}{\mathrm{\Σ}}}{s}_m\left(n\right)\·s_w(n-\mathrm{\τ})$

对于二阶递归窗的特定情况，上面公式简化为：

R_m(τ)＝r_m(τ)-(a₁·r_m-1(τ)+a₂·r_m-2(τ))，其中

r_m(τ)＝s_m(m-1)·s_m(m-1-τ)

＝s(m-1)·W_m(m-1)·s(m-1-τ)·W_m(m-1-τ)

如果自动递归窗基于帧而不是单独样本，那么二阶自相关窗通过下面公式给出：

R_m(τ)＝r_m(τ)-(a₁·r_m-L(τ)+a₂·r_m-2L(τ))

其中

$r_m\left(\mathrm{\τ}\right)=\underset{l=1}{\overset{L}{\mathrm{\Σ}}}{s}_m(m-l)\·s_m(m-l-\mathrm{\τ})$

$=\underset{l=1}{\overset{L}{\mathrm{\Σ}}}s(m-l)\·W_m(m-l)\·s(m-l-\mathrm{\τ})\·W_m(m-l-\mathrm{\τ})$

并且其中L是帧长度。预测器4仅为每个帧更新一次，因此节省时间。

为限制在密码本中保持并在可用时帧内搜索的矢量的数目，矢量量化密码本优选仅保存标准化矢量，即单位长度的矢量。标准化矢量必须随后乘以合适增益因子，以便提供正确按比例调整的矢量。在增益乘法节点12中，源自编码密码本9的标准化矢量输出乘以源自增益自适应模块10的增益因子，以便为预测器4产生激励信号。

增益因子推导优选基于分离增益密码本，产生包括在输出量化索引中的分离增益索引/指标。

给予预测器4的激励信号X(t)因此遵守下面公式：

X(t)＝(s(scbi_i)·g(gcbi_i))·G(t)

其中s是源自波形密码本的标准化波形矢量，g是源自分离增益密码本的瞬时增益，以及G是全局增益因子。

如从图2a和2b可见，增益因子同样受增益自适应模块10适应地控制。在使用标准化增益指标时，增益自适应可以例如遵守下面递归公式：

G(t)＝α·T_g(gcbi)+(1-α)·G(t-1)

其中G是增益值，t是当前样本，t-1是先前样本，α是衰减因子，以及T_g(gcbi)是增益密码本中增益值gcbi的映射和/或函数。通过合适挑选α，可调整增益自适应的历史重点。函数T_g优选是非线性函数，例如3的幂。这允许增益密码本的增益值尽管仅储存在几个比特中但覆盖广泛的动态范围，因此三个比特覆盖从0到343的范围或72dB，而不是仅0到7的范围或26dB。

如上面提到的，搜索密码本并试验产生的激励信号的可用时间被限制。因此难以甚至不可能在给定时帧内在编码器密码本中搜索全部量化矢量。因此优选使向量在树形结构中分级/分类并首先执行合适级的树形搜索，然后在该级中搜索最优量化矢量。如在图4a中图解，M×N量化矢量V₁₁到V_MN在级C₁到C_M中排列。执行搜索的最大数目由此从M×N减少到M+N。

然而，因为最优矢量可以实际上在不同级中，所以这种级矢量潜在排斥最优矢量。如果可获得充足时间，那么如果一些冗余引入级，即一些级含有源自其它级的矢量的拷贝，则该缺点可减轻。这在图4b中图解，其中级C₁具有源自级C₂的元素V₂₁的拷贝。因此，不同于在其中每个单独的量化索引对于搜索树的特定分支唯一的图4a中图解的密码本，至少一个单独的量化索引例如V₂₁在搜索树的多于一个分支中发现。

如果助听器或其上实现编解码器硬件的芯片具有充足处理能力，那么可能分析地计算量化矢量，作为在密码本中寻找矢量的替换。因此，代替以列表形式包含矢量，密码本9储存基于输入量化索引计算矢量的函数。这减少储存密码本必需的存储器容量。

显然，本领域技术人员理解具有结构化搜索树密码本结构的实施例、具有冗余搜索树结构的实施例和具有分析地计算量化矢量的装置的实施例是优选实施例，但不排斥包括在编码密码本9中完全搜索的实施例。

如从图1可见，助听器1b可包含后处理段58。助听器1b情况相同，但在图中不可见。后处理段58可包含各种后处理，例如采样率转换、输出衰减和其它后滤波操作。

在流模式中操作时，接收的指标的输出数据流质量取决于短程无线电通信链路的目标信号质量。如果接收的信号变得太弱，或被干扰信号等干扰，那么索引的数据流随着信号恶化含有越来越多的错误。为避免源自输出数据流的数据中太多错误的存在引起再生的输出信号以干扰方式破坏，助听器包含在经由短程无线电通信链路3接收的输出数据流中检测错误的装置。如果错误率变得高于预定错误率，那么后处理模块58使信号以适度方式衰减，即其在短时段降低输出信号电平。因此，避免其它数字流动信号系统在错误率太高时产生的潜在相当干扰的噪声。优选地，如在图5中图解，该衰减通过在数据流中不断测量比特错误率(BER)并基于滞后使用BER控制增益降低的装置。当BER高于比如每比特0.01错误时，即信号质量低时，输出增益降低到低值G₀。如果BER降至低于每比特0.001错误，即信号质量良好时，那么输出增益提高到正常值G_n。

流的信道编码器61优选是前向纠错码(FEC码)。FEC码纠错(ec)和检测能力(dc)由Hamming距离d_min确定，其中关系是2*ec+dc＜d_min。从该关系看出检测是更简单方案。在本发明中我们可在检测到错误时设定激励信号，即设置到预测器4的输入为零或零矢量。因为不引入错误输入，所以这具有传输错误在检测器4上具有最小影响的效果。此外，在增益自适应模块10中用零更新增益，这在连续传输错误的情况下导致增益衰减。

为获得非常低的计算复杂性，在优选实施例中使用例如Hamming距离为4的Ham(24，18)来应用Hamming码，因此允许检测多达两个错误和仅纠正其一个错误的情况。

Claims (21)

1.一种包含音频编解码器的助听器，所述编解码器是时域编解码器，其包含： 

适于基于输入量化索引生成解码输出信号并包含预测器(4)和预测器自适应(11)的解码器(9，20)， 

基于数字音频输入信号生成输出量化索引的编码器，所述编码器包含所述解码器(9，20)和接收激励信号并输出预测信号的预测器(4)， 

其中通过以下步骤确定所述输出量化索引：在试错法处理中重复解码所述量化索引，从而产生多个不同的量化索引，以便在第一差分节点(5)中最小化所述数字音频输入信号和所述预测信号之间的错误，并且从所述多个不同量化索引选择在所述差分节点(5)中产生最小错误的所述量化索引作为所述输出量化索引，以及 

其中所述预测器自适应(11)使用递归自相关估计用于更新所述预测器(4)，所述递归自相关估计使其预测基于与先前输出量化索引对应的先前激励信号， 

其中所述编码器包括所述解码器(9，20)， 

其特征在于，所述编解码器包含在标量量化模式和矢量量化模式之间选择性切换的装置。 

2.根据权利要求1所述的助听器，包含适于储存量化索引的至少一个预定序列的存储器，以及供应至少一个这样的序列到所述编解码器的装置。 

3.根据权利要求1所述的助听器，其中所述编码器包含密码本，所述密码本包含多个量化索引，其中所述量化索引以可搜索方式在树形结构中排列，其中多个量化索引在不同分支中排列，以及其中每个单独的量化索引对于特定分支唯一。 

4.根据权利要求1所述的助听器，其中所述编码器包含密码本，所述密码本包含多个量化索引，其中所述量化索引以可搜索方式在树 形结构中排列，其中多个量化索引在不同分支中排列，以及其中至少一个单独的量化索引在多于一个分支中发现。 

5.根据权利要求1所述的助听器，其中所述编码器包含适于直接根据所述数字音频输入信号和所述预测信号计算量化索引的计算装置。 

6.根据权利要求1所述的助听器，其中所述解码器包含波形密码本和增益密码本，以分别提供分别表示波形值和增益值的量化矢量。 

7.根据权利要求6所述的助听器，其中所述增益适配器是后向自适应增益适配器。 

8.根据权利要求1所述的助听器，其中所述预测器适于基于二阶或更高阶自相关模型使用递归自相关估计。 

9.根据权利要求1所述的助听器，其中所述助听器包含采样率转换器用于在由所述编解码器编码之前改变音频信号的采样率。 

10.根据权利要求1所述的助听器，其中所述助听器包含在传输信号中检测发射器和接收器之间数字时钟频率差的装置，以及修改解码后的音频信号以便补偿检测到的差的装置。 

11.根据权利要求10所述的助听器，其中在时钟信号频率中检测所述差的装置是数字锁相环(PLL)。 

12.根据权利要求1所述的助听器，包含： 

在所述编解码器的流模式中检测数据流中比特错误的装置，在所述编解码器的流模式中所述数据流经流信道被接收， 

估计所述数据流中比特错误率的装置，以及 

使源自所述编解码器的音频输出衰减的装置。 

13.根据权利要求12所述的助听器，其中所述编解码器包含从所述信道解码器接收多个检测到的错误的装置，以及当检测到不可纠正错误时设定到所述预测器的所述激励信号为零或零矢量的装置。 

14.一种编码音频信号以便经由短程无线电通信链路从外部装置到助听器或在两个助听器之间进行传输的方法，所述助听器包括解码器(9，20)被合并到编码器中的编解码器，所述方法包括下面步骤： 

为编码器提供数字音频输入信号，所述编码器具有用于输出预测信号的预测器，并且所述预测器使用递归自相关估计，所述递归自相关估计使其预测基于与先前输出量化索引对应的先前激励信号， 

在标量量化模式和矢量量化模式之间选择性切换， 

在第一差分节点(5)中确定所述数字音频输入信号和所述预测信号之间的错误， 

通过在试错法处理中重复解码量化索引，从而产生多个不同量化索引，由此最小化所述错误，和 

确定提供最小错误的所述量化索引作为基于所述数字音频输入信号的所述输出量化索引，以及 

提供适合于传输的输出数据流。 

15.根据权利要求14所述的方法，其中所述重复解码包含搜索包含多个量化索引的密码本，其中所述量化索引以可搜索方式在树形结构中排列，其中多个量化索引在不同分支中排列，以及其中每个单独的量化索引对于特定分支唯一。 

16.根据权利要求14所述的方法，其中所述重复解码包含搜索包含多个量化索引的密码本，其中所述量化索引以可搜索方式在树形结构中排列，其中多个量化索引在不同分支中排列，以及其中至少一个单独的量化索引在多于一个分支中发现。 

17.根据权利要求14所述的方法，其中所述重复解码包含使用计算装置直接根据所述数字音频输入信号和所述预测信号计算量化索 引。 

18.根据权利要求14到17的任何一个所述的方法，其中分别使用波形密码本和增益密码本提供表示波形值和增益值的量化矢量。 

19.根据权利要求14所述的方法，其中所述预测器是后向自适应增益适配器，其适于基于二阶或更高阶自相关模型使用递归自相关估计。 

20.根据权利要求14所述的方法，其中数据流经流信道被接收，检测所述数据流中比特错误，以及一旦检测到比特错误，所述编解码器的所述音频输出被衰减。 

21.根据权利要求20所述的方法，其中所述信道解码器的多个检测到的错误被提供到所述编解码器，以及在检测到不可纠正错误时设定到所述预测器的所述激励信号为零或零矢量。