CN102670182B - 脉搏波采集质量实时分析装置 - Google Patents

Abstract

脉搏波采集质量实时分析装置是一种能将输入的脉搏波信号进行实时分析处理的装置，包括数据输入模块，数据缓冲与预处理模块，数据分析模块，权重设置模块，评价模块。其中在数据分析模块中得到多个分析值x_j，在权重设置模块中设置权系数C_j，在评价模块中对分析值x_j分别进行计算，得到与分析值x_j对应的评价值X_j ^*，并利用所述权系数C_j对各评价值X_j ^*进行加权求和，得到采集质量实时评分GI，并自动识别出脉搏波信号质量，有效提高了脉搏波采集的自动化程度。

Description

脉搏波采集质量实时分析装置

技术领域

本发明涉及医疗设备技术领域，特别涉及一种脉搏波采集质量实时分析装置，对采集到的脉搏波进行分析处理，输出脉搏波实时采集质量评分，自动识别出脉搏波信号质量，通过显示模块显示，并可将分析结果通过数据输出模块输出。

背景技术

脉搏波描记法是借光电手段在活体组织中检测血液容量变化的一种无创检测方法。脉搏波中蕴含着丰富的血流动力学信息。

目前应用于临床的脉搏波检测设备，在实际临床检测中由于处于不同工作环境，往往受到外界或本身干扰的影响，从而给脉搏波的提取带来困难，影响系统的正常工作和仪器的使用。干扰主要包括：环境光、暗电流的干扰，工频干扰和其周围的其他仪器产生的电磁干扰，运动伪差等。由于以上各种干扰都同时发生，给检测工作带来不少困难。同时，检测人员也必须经过培训以获得一定的脉搏波检测知识和经验才能准确采集脉搏波信号，成为脉搏波技术在家庭应用和远程医疗应用的困难因素之一。

目前，缺乏对脉搏波信号干扰分析，信号质量分析和评价，自动识别和选取临床可用脉搏波模型的综合研究。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种脉搏波采集质量实时分析装置，通过该装置自动识别出脉搏波信号质量，通过显示模块显示，并可将信息通过数据输出模块输出。

本发明提供一种脉搏波采集质量实时分析装置，包括数据输入模块、数据缓冲与预处理模块、数据分析模块、权重设置模块、评价模块，其特征在于：

数据输入模块，采集脉搏波信号；

数据缓冲与预处理模块，将采集到的脉搏波信号存储到动态缓冲区形成脉搏波数据，并使用滤波器进行滤波，动态缓冲区中的脉搏波数据经过系统抽样保证数据点间的时间间隔固定；

数据分析模块，对缓冲区中的脉搏波数据进行分析，得到多个分析值x_j，j≤6；

权重设置模块，设置权系数C_j；

评价模块，对分析值x_j分别进行计算，得到与分析值x_j对应的评价值X_j ^*，并利用所述权系数C_j对各评价值X_j ^*进行加权求和，得到采集质量实时评分GI，

其中，评价值X_j ^*计算方法如下：

${X^{*}}_j=\left\{\begin{array}{cc}\mathrm{MX},& x_j>{x_j}^{+}\\ \mathrm{int}\left(\mathrm{MX}\frac{x_j-{x_j}^{-}}{{x_j}^{+}-{x_j}^{-}}\right),& {x_j}^{-}\&le;x_j\&le;{x_j}^{+}\\ 0,& x_j<{x_j}^{-}\end{array}\right.$

其中，x_j ⁺为装置提供的最优参数；x_j ^-为最劣参数；MX为一正实数;int()为取整函数;

实时评分GI计算方法如下：

$\mathrm{GI}=\underset{j=1}{\overset{6}{\mathrm{\&Sigma;}}}{C}_j{x}_j=C_1{P_m}^{*}+C_2{P_s}^{*}+C_3\mathrm{\&Delta;}{T}^{*}+C_4\mathrm{\&Delta;}{R}^{*}+C_5\mathrm{\&Delta;}{L}^{*}+C_6\mathrm{\&Delta;}{B}^{*}---\left(2\right)$

所述权系数C_j分别为：

脉搏波信号的主要频率P_m的权系数C₁，取值范围为0.4-0.5，

干扰信号的主要频率P_i的权系数C₂，取值范围为0.2-0.3，

基线漂移累积量ΔB的权系数C₃，取值范围为0.1-0.2，

单波周期变异量△T的权系数C₄，取值范围为0.07-0.08，

单波数据特征变异量ΔR的权系数C₅，取值范围为0.07-0.08，

单波70%波峰宽度变异量△L的权系数C₆，取值范围为0.02-0.03，

同时，满足 $\underset{j=1}{\overset{6}{\mathrm{\&Sigma;}}}{C}_j=1;$

进一步地，本发明的脉搏波采集质量实时分析装置中，所述分析值x_j分别为：

进行主频分析运算，将缓冲区中的数据进行实时功率谱分析，得到的脉搏波信号的主要频率P_m；

进行干扰频率分析运算，将缓冲区中的数据进行实时功率谱分析，得到的干扰信号的主要频率P_i；

进行基线漂移运算，将缓冲区中的数据进行基线漂移运算，得到的基线漂移量ΔB，其中，

$\mathrm{\&Delta;B}=\frac{1}{n}\underset{i=1}{\overset{n}{\mathrm{\&Sigma;}}}\left|B_i\right|,$ B_i=As_i-Ae_i

其中，B_i是第i个检出单波的基线漂移量；As_i、Ae_i分别是第i检出单波的起点幅值和终点幅值，n为单波个数，i为1,2…n；

进行周期变异量运算，将缓冲区中的数据进行周期变异量运算，得到的单波周期变异量△T，其中，

$\mathrm{\&Delta;T}=\frac{\underset{i=2}{\overset{n}{\mathrm{\&Sigma;}}}|T_i-T_{i-1}|}{n-1}$

其中，T_i是第i个检出单波的周期，n为单波个数，T_i-1为第i-1个检出单波的周期，i为2,3…n；

进行单波数据点特征运算，将缓冲区中的数据进行单波数据点特征运算，得到的单波数据点特征变异量ΔR，其中

$\mathrm{\&Delta;R}=\frac{\underset{i=2}{\overset{n}{\mathrm{\&Sigma;}}}|\frac{{\mathrm{TQ}}_i-M_i}{M_i-F{Q}_i}-\frac{{\mathrm{TQ}}_{i-1}-M_{i-1}}{M_{i-1}-{\mathrm{FQ}}_{i-1}}|}{n-1}$

其中，FQ_i、M_i、TQ_i分别是第i个检出单波的第一四分位数、中位数、第三四分位数，n为单波个数，FQ_i-1、M_i-1、TQ_i-1分别是第i-1个检出单波的第一四分位数、中位数、第三四分位数，i为2,3…n；

进行单波70%波峰宽度运算,将缓冲区中的数据进行单波70%波峰宽度运算，得到的单波70%波峰宽度变异量ΔL，其中，

$\mathrm{\&Delta;L}=\frac{\underset{i=2}{\overset{n}{\mathrm{\&Sigma;}}}|L_i-L_{i-1}|}{n-1}$

其中，L_i是第i个检出单波的70%波峰宽度，L_i-1是第i-1个检出单波的70%波峰宽度，n为单波个数，i为2,3…n。

本发明的脉搏波采集质量实时分析装置中，所述评价值X_j ^*分别为：脉搏波信号的主要频率P_m的评分P_m ^*、干扰信号的主要频率P_i的评分P_i ^*、基线漂移累积量ΔB的评分ΔB^*、单波周期变异量△T的评分△T^*、单波数据特征变异量ΔR的评分ΔR^*、单波70%波峰宽度变异量ΔL的评分ΔL^*。

进一步地，本发明的脉搏波采集质量实时分析装置中，还包括信号标识生成模块，根据不同的采集质量实时评分GI生成信号质量标识颜色。

其中信号质量标识颜色由红色，黄色，绿色组成，当GI＜0.6MX时，信号质量标识颜色为红色，当0.6MX≤GI≤0.85MX时，信号质量标识颜色为黄色，当0.85MX＜GI时，信号质量标识颜色为绿色。

进一步地，本发明的脉搏波采集质量实时分析装置中，还包括显示模块，可以显示动态缓冲区的长度，脉搏波动态缓冲区系统抽样间隔，脉搏波信号的主要频率P_m，干扰信号的主要频率P_i，基线漂移累积量ΔB，单波周期变异量△T，单波数据特征变异量ΔR，单波70%波峰宽度变异量ΔL，脉搏波信号的主要频率P_m的权系数C₁，干扰信号的主要频率P_i的权系数C₂，基线漂移累积量ΔB的权系数C₃，单波周期变异量△T的权系数C₄，单波数据特征变异量ΔR的权系数C₅，单波70%波峰宽度变异量ΔL的权系数C₆，脉搏波采集质量实时评分GI，脉搏波信号质量标识颜色。

进一步地，本发明的脉搏波采集质量实时分析装置中，还包括输出模块，输出模块与其他设备，例如计算机相连，发送脉搏波信号数据、数据实时分析模块的运算结果、脉搏波信号质量颜色标识到计算机或脉搏波分析设备中。

进一步地，本发明的脉搏波采集质量实时分析装置中，还包括控制模块，用于输入脉搏波采集质量实时分析装置中各模块参数或控制脉搏波采集质量实时分析装置中各模块工作状态，包括数据缓冲与预处理模块、权重设置模块、信号标识生成模块以及显示模块。

附图说明

图1是脉搏波采集质量实时分析装置的原理框图，1-数据输入模块、2-数据缓冲与预处理模块、3-数据分析模块、4-权重设置模块、5-评价模块、6-信号标识生成模块、7-显示模块、8-数据输出模块和9-控制模块。

图2是基线漂移运算、周期变异量运算、单波70%波峰宽度运算方法示例。

图3是单波数据点特征运算示例。

图4是本装置评分为5，信号质量标识颜色为红色的波形评价示例。

图5是本装置评分为68，信号质量标识颜色为黄色的波形评价示例。

图6是本装置评分为92，信号质量标识颜色为绿色的波形评价示例。

具体实施方式

如图1给出了脉搏波采集质量实时分析装置的原理性示意图，脉搏波采集质量实时分析装置包括数据输入模块1、数据缓冲与预处理模块2、数据分析模块3、权重设置模块4、评价模块5、信号标识生成模块6、显示模块7、数据输出模块8和控制模块9。其中，数据输入模块1、数据缓冲与预处理模块2、数据分析模块3、权重设置模块4、评价模块5、信号标识生成模块6、数据输出模块8依次按顺序连接，数据缓冲与预处理模块2、数据分析模块3、权重设置模块4、评价模块5、信号标识生成模块6与显示模块7相连接，同时，控制模块9与数据输入模块1、数据缓冲与预处理模块2、权重设置模块4、信号标识生成模块6、显示模块7、数据输出模块8相连接。

数据输入模块1，采集脉搏波信号并输入数据缓冲与预处理模块2，数据缓冲与预处理模块2将采集到的脉搏波信号存储到动态缓冲区形成脉搏波数据，并使用FIR数字滤波器进行滤波，动态缓冲区中的脉搏波数据经过系统抽样保证数据点间的时间间隔固定。

数据分析模块3，对缓冲区中的脉搏波数据进行分析，得到多个分析值x_j，j≤6；所述分析值x_j分别为：

进行主频分析运算，将缓冲区中的数据进行实时功率谱分析，得到的脉搏波信号的主要频率P_m；

进行干扰频率分析运算，将缓冲区中的数据进行实时功率谱分析，得到的干扰信号的主要频率P_i；

进行基线漂移运算，将缓冲区中的数据进行基线漂移运算，得到的基线漂移量ΔB，其中，

$\mathrm{\&Delta;B}=\frac{1}{n}\underset{i=1}{\overset{n}{\mathrm{\&Sigma;}}}\left|B_i\right|,$ B_i=As_i-Ae_i

其中，B_i是第i个检出单波的基线漂移量；As_i、Ae_i分别是第i检出单波的起点幅值和终点幅值，n为单波个数，i为1,2…n；

进行周期变异量运算，将缓冲区中的数据进行周期变异量运算，得到的单波周期变异量△T，其中，

$\mathrm{\&Delta;T}=\frac{\underset{i=2}{\overset{n}{\mathrm{\&Sigma;}}}|T_i-T_{i-1}|}{n-1}$

其中，T_i是第i个检出单波的周期，n为单波个数，T_i-1为第i-1个检出单波的周期，i为2,3…n；

进行单波数据点特征运算，将缓冲区中的数据进行单波数据点特征运算，得到的单波数据点特征变异量ΔR，其中

$\mathrm{\&Delta;R}=\frac{\underset{i=2}{\overset{n}{\mathrm{\&Sigma;}}}|\frac{{\mathrm{TQ}}_i-M_i}{M_i-F{Q}_i}-\frac{{\mathrm{TQ}}_{i-1}-M_{i-1}}{M_{i-1}-{\mathrm{FQ}}_{i-1}}|}{n-1}$

其中，FQ_i、M_i、TQ_i分别是第i个检出单波的第一四分位数、中位数、第三四分位数，n为单波个数，FQ_i-1、M_i-1、TQ_i-1分别是第i-1个检出单波的第一四分位数、中位数、第三四分位数，i为2,3…n；

进行单波70%波峰宽度运算,将缓冲区中的数据进行单波70%波峰宽度运算，得到的单波70%波峰宽度变异量ΔL，其中，

$\mathrm{\&Delta;L}=\frac{\underset{i=2}{\overset{n}{\mathrm{\&Sigma;}}}|L_i-L_{i-1}|}{n-1}$

其中，L_i是第i个检出单波的70%波峰宽度，L_i-1是第i-1个检出单波的70%波峰宽度，n为单波个数，i为2,3…n。

评价模块5，对分析值x_j分别进行计算，得到与分析值x_j对应的评价值X_j ^*，

${X^{*}}_j=\left\{\begin{array}{cc}\mathrm{MX},& x_j>{x_j}^{+}\\ \mathrm{int}\left(\mathrm{MX}\frac{x_j-{x_j}^{-}}{{x_j}^{+}-{x_j}^{-}}\right),& {x_j}^{-}\&le;x_j\&le;{x_j}^{+}\\ 0,& x_j<{x_j}^{-}\end{array}\right.$

其中，x_j ⁺为装置提供的最优参数；x_j ^-为最劣参数；MX为一正实数；int()为取整函数;

所述评价值X_j ^*分别为：脉搏波信号的主要频率P_m的评分P_m ^*、干扰信号的主要频率P_i的评分P_i ^*、基线漂移累积量ΔB的评分ΔB^*、单波周期变异量△T的评分△T^*、单波数据特征变异量ΔR的评分△R^*、单波70%波峰宽度变异量ΔL的评分ΔL^*。

权重设置模块4，给出对应于所述评价值X_j ^*的权系数C_j；

在评价模块5中利用所述权系数C_j对各评价值X_j ^*进行加权求和，得到采集质量实时评分GI：

$\mathrm{GI}=\underset{j=1}{\overset{6}{\mathrm{\&Sigma;}}}{C}_j{x}_j=C_1{P_m}^{*}+C_2{P_s}^{*}+C_3\mathrm{\&Delta;}{T}^{*}+C_4\mathrm{\&Delta;}{R}^{*}+C_5\mathrm{\&Delta;}{L}^{*}+C_6\mathrm{\&Delta;}{B}^{*}$

信号标识生成模块6，根据不同的采集质量实时评分GI生成信号质量标识颜色，其中信号质量标识颜色由红色，黄色，绿色组成，当GI＜0.6MX时，信号质量标识颜色为红色，当0.6MX≤GI≤0.85MX时，信号质量标识颜色为黄色，当0.85MX＜GI时，信号质量标识颜色为绿色。

显示模块7，将动态缓冲区的长度，脉搏波动态缓冲区系统抽样间隔，脉搏波信号的主要频率P_m，干扰信号的主要频率P_i，基线漂移累积量ΔB，单波周期变异量△T，单波数据特征变异量ΔR，单波70%波峰宽度变异量ΔL，脉搏波信号的主要频率P_m的权系数C₁，干扰信号的主要频率P_i的权系数C₂，基线漂移累积量ΔB的权系数C₃，单波周期变异量△T的权系数C₄，单波数据特征变异量ΔR的权系数C₅，单波70%波峰宽度变异量ΔL的权系数C₆，脉搏波采集质量实时评分GI，脉搏波信号质量标识颜色。

输出模块8与其他设备相连接，例如计算机相连，发送脉搏波信号数据、数据分析模块的运算结果、信号质量标识颜色到其他设备。

控制模块9，用于输入脉搏波采集质量实时分析装置中各模块参数或控制脉搏波采集质量实时分析装置中各模块工作状态。

如图2是基线漂移运算、周期变异量运算、单波70%波峰宽度运算方法示例。临床实时采集的脉搏波采集到动态缓冲区中，数据分析模块3，对其进行分析。动态缓冲区的脉搏波数据更新后，数据分析模块3，再次对其进行分析。B_i-2是第i-2个检出单波的基线漂移量，T_i是第i个检出单波的周期，L_i+2是第i+2个检出单波的70%波峰宽度，A_i+2是第i+2个检出单波的主波峰宽度。

如图3是单波数据点特征分析示例。Max_i为检出单波幅度的最大值，TQ_i为第i个检出单波的第三四分位点，M_i为检出单波的中位数，FQ_i为第i个检出单波的第三四分位点Min_i为检出单波的最小值。

如图4中给出了本装置评分为5的波形，信号质量标识颜色为红色，其中，设定MX为100，,C₁为0.4443，C₂为0.2222，C₃为0.1667，C₄为0.0714，C₅为0.0714，C₆为0.0238，x₁ ^-为30，x₁ ⁺为60，x₂ ^-为20，x₂ ⁺为0，x₃ ^-为15，x₃ ⁺为0，x₄ ^-为15，x₄ ⁺为0，x₅ ^-为10，x₅ ⁺为0，x₆ ^-为10，x₆ ⁺为0。

如图5是中给出了本装置评分为68的波形，信号质量标识颜色为黄色，其中，其中，设定MX为100，,C₁为0.4443，C₂为0.2222，C₃为0.1667，C₄为0.0714，C₅为0.0714，C₆为0.0238，x₁ ^-为30，x₁ ⁺为60，x₂ ^-为20，x₂ ⁺为0，x₃ ^-为15，x₃ ⁺为0，x₄ ^-为15，x₄ ⁺为0，x₅ ^-为10，x₅ ⁺为0，x₆ ^-为10，x₆ ⁺为0。

如图6是中给出了本装置评分为92的波形，信号质量标识颜色为绿色，其中，设定MX为100，,C₁为0.4443，C₂为0.2222，C₃为0.1667，C₄为0.0714，C₅为0.0714，C₆为0.0238，x₁ ^-为30，x₁ ⁺为60，x₂ ^-为20，x₂ ⁺为0，x₃ ^-为15，x₃ ⁺为0，x₄ ^-为15，x₄ ⁺为0，x₅ ^-为10，x₅ ⁺为0，x₆ ^-为10，x₆ ⁺为0。

综上所述，本发明的脉搏波采集质量实时分析装置，通过对采集的脉搏波信号进行分析，输出脉搏波实时采集质量评分，自动识别出脉搏波信号质量并使用颜色进行标识，通过脉搏波显示模块显示，并可将信息输出，为临床提供了参考依据。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (5)

1.一种脉搏波采集质量实时分析装置，包括：

数据输入模块，采集脉搏波信号；

数据缓冲与预处理模块，将采集到的脉搏波信号存储到动态缓冲区形成脉搏波数据，并使用滤波器进行滤波，动态缓冲区中的脉搏波数据经过系统抽样保证数据点间的时间间隔固定；

其特征在于，还包括：

数据分析模块，对缓冲区中的脉搏波数据进行分析，得到多个分析值x_j，j≤6；

权重设置模块，设置权系数C_j；

评价模块，对分析值x_j分别进行计算，得到与分析值x_j对应的评价值X_j ^*，并利用所述权系数C_j对各评价值X_j ^*进行加权求和，得到采集质量实时评分GI，

其中，评价值X_j ^*计算方法如下：

${X^{*}}_j=\left\{\begin{array}{cc}\mathrm{MX},& x_j>{x_j}^{+}\\ \mathrm{int}\left(\mathrm{MX}\frac{x_j-{x_j}^{-}}{{x_j}^{+}-{x_j}^{-}}\right)& {x_j}^{-}\&le;x_j\&le;{x_j}^{+}\\ 0,& x_j<{x_j}^{-}\end{array}\right.---\left(1\right)$

其中，x_j ⁺为装置提供的最优参数；x_j ^-为最劣参数；MX为一正实数;int()为取整函数;

所述评价值X_j ^*分别为：脉搏波信号的主要频率P_m的评分P_m ^*、干扰信号的主要频率P_i的评分P_i ^*、基线漂移累积量△B的评分△B^*、单波周期变异量△T的评分△T^*、单波数据特征变异量△R的评分△R^*、单波70%波峰宽度变异量△L的评分△L^*；

质量实时评分GI计算方法如下：

$\mathrm{GI}=\underset{j-1}{\overset{6}{\mathrm{\&Sigma;}}}{C}_j{x}_j;$

所述权系数C_j分别为：

脉搏波信号的主要频率P_m的权系数C₁，取值范围为0.4-0.5，

干扰信号的主要频率Pi的权系数C2，取值范围为0.2-0.3，

基线漂移累积量△B的权系数C3，取值范围为0.1-0.2，

单波周期变异量△T的权系数C4，取值范围为0.07-0.08，

单波数据特征变异量△R的权系数C5，取值范围为0.07-0.08，

单波70%波峰宽度变异量△L的权系数C6，取值范围为0.02-0.03，

同时，满足

所述分析值x_j分别为：

进行主频分析运算，将缓冲区中的数据进行实时功率谱分析，得到的脉搏波信号的主要频率P_m；

进行干扰频率分析运算，将缓冲区中的数据进行实时功率谱分析，得到的干扰信号的主要频率P_i；

进行基线漂移运算，将缓冲区中的数据进行基线漂移运算，得到的基线漂移量△B，其中，

$\mathrm{\&Delta;B}=\frac{1}{n}\underset{i=1}{\overset{n}{\mathrm{\&Sigma;}}}\left|B_i\right|,$ B_i=As_i-Ae_i

其中，B_i是第i个检出单波的基线漂移量；As_i、Ae_i分别是第i检出单波的起点幅值和终点幅值，n为单波个数，i为1,2…,n；

进行周期变异量运算，将缓冲区中的数据进行周期变异量运算，得到的单波周期变异量△T，其中，

$\mathrm{\&Delta;T}=\frac{\underset{i=2}{\overset{n}{\mathrm{\&Sigma;}}}|T_i-T_{i-1}|}{n-1}$

其中，T_i是第i个检出单波的周期，n为单波个数，T_i-1为第i-1个检出单波的周期，i为2,3…,n；

进行单波数据特征变异量运算，将缓冲区中的数据进行单波数据特征变异量运算，得到的单波数据特征变异量△R，其中

$\mathrm{\&Delta;R}=\frac{\underset{i=2}{\overset{n}{\mathrm{\&Sigma;}}}|\frac{{\mathrm{TQ}}_i-M_i}{M_i-{\mathrm{FQ}}_i}-\frac{{\mathrm{TQ}}_{i-1}-M_{i-1}}{M_{i-1}-{\mathrm{FQ}}_{i-1}}|}{n-1}$

其中，FQ_i、M_i、TQ_i分别是第i个检出单波的第一四分位数、中位数、第三四分位数，n为单波个数，FQ_i-1、M_i-1、TQ_i-1分别是第i-1个检出单波的第一四分位数、中位数、第三四分位数，i为2,3…,n；

进行单波70%波峰宽度运算,将缓冲区中的数据进行单波70%波峰宽度运算，得到的单波70%波峰宽度变异量△L，其中，

$\mathrm{\&Delta;L}=\frac{\underset{i=2}{\overset{n}{\mathrm{\&Sigma;}}}|L_i-L_{i-1}|}{n-1}$

其中，L_i是第i个检出单波的70%波峰宽度，L_i-1是第i-1个检出单波的70%波峰宽度，n为单波个数，i为2,3…,n。

2.如权利要求1所述的一种脉搏波采集质量实时分析装置，其特征在于，还包括信号标识生成模块，根据不同的采集质量实时评分GI生成信号质量标识颜色。

3.如权利要求2所述的一种脉搏波采集质量实时分析装置，其特征在于，信号质量标识颜色由红色，黄色，绿色组成，当GI<0.6MX时，信号质量标识颜色为红色，当0.6MX≤GI≤0.85MX时，信号质量标识颜色为黄色，当0.85MX<GI时，信号质量标识颜色为绿色。

4.如权利要求2所述的一种脉搏波采集质量实时分析装置，其特征在于，还包括显示模块，用于显示动态缓冲区的长度、系统抽样间隔、分析值x_j、各权系数C_j、各评价值X_j ^*、质量实时评分GI以及信号质量标识颜色。

5.如权利要求1-4任一项所述的一种脉搏波采集质量实时分析装置，其特征在于，还包括控制模块，用于输入脉搏波采集质量实时分析装置中各模块参数或控制脉搏波采集质量实时分析装置中各模块工作状态。

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