CN110090024A - 一种功率控制方法、系统及穿戴设备 - Google Patents

一种功率控制方法、系统及穿戴设备 Download PDF

Info

Publication number
CN110090024A
CN110090024A CN201810087767.0A CN201810087767A CN110090024A CN 110090024 A CN110090024 A CN 110090024A CN 201810087767 A CN201810087767 A CN 201810087767A CN 110090024 A CN110090024 A CN 110090024A
Authority
CN
China
Prior art keywords
value
sampled signal
power
criterion evaluation
current detection
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201810087767.0A
Other languages
English (en)
Inventor
宋雨
贺超
胡少娴
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shenzhen Chuangda Yunrui Intelligent Technology Co Ltd
Original Assignee
Shenzhen Chuangda Yunrui Intelligent Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shenzhen Chuangda Yunrui Intelligent Technology Co Ltd filed Critical Shenzhen Chuangda Yunrui Intelligent Technology Co Ltd
Priority to CN201810087767.0A priority Critical patent/CN110090024A/zh
Priority to PCT/CN2018/084105 priority patent/WO2019148670A1/zh
Publication of CN110090024A publication Critical patent/CN110090024A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A61B5/024—Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate
    • A61B5/0245—Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate by using sensing means generating electric signals, i.e. ECG signals
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/145—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/68—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient
    • A61B5/6801—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient specially adapted to be attached to or worn on the body surface
    • A61B5/6802—Sensor mounted on worn items
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Physiology (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Optics & Photonics (AREA)
  • Cardiology (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Psychiatry (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)

Abstract

本申请属于智能控制技术领域，提供了一种功率控制方法、系统及穿戴设备，包括：获取检测设备对目标项目所设定的当前的检测功率；根据所述当前的检测功率采集所述检测设备检测所述目标项目时的采样信号；根据预设规则对所述采样信号进行质量评估，得到所述当前的检测功率下采样信号的评估值；根据采样信号的评估值与标准评估值的关系调节所述当前的检测功率。这一过程中检测设备根据在当前的检测功率下所获取的采样信号的评估值与标准评估值之间的关系，对当前的检测功率进行调整，从而保证检测设备能够以较小的功率获取到满足需要的采样信号，既保证了检测结果的可信度又节约了资源。

Description

一种功率控制方法、系统及穿戴设备
技术领域
本申请属于智能控制技术领域，尤其涉及一种功率控制方法、系统及穿戴设备。
背景技术
血氧指血液中的氧气，人体正常含氧量为90％左右。一定范围内血液中含氧量越高，人的新陈代谢就越好。血氧检测时通常会用到光电容积图(Photo-Plethysmography，PPG)。PPG检测血氧需要在人体手指上获取较平滑的数据。检测时不同人的皮肤状况、被检测人所处的环境光线等因素都会影响检测的结果。为了获得良好的检测结果，对用户进行检测时需要设置较大的检测功率(即较大的采样频率)。但由于肤质以及检测环境的差别，对一些用户进行检测时，在小功率下也可以获得良好的检测结果。若此时再用对检测仪设置的统一功率(默认设置的检测功率一般较大)对这样的用户进行检测，无疑会浪费部分功耗。
发明内容
有鉴于此，本申请实施例提供了一种功率控制方法、系统及穿戴设备，以解决现有技术中检测仪不能根据具体检测情况自动调节检测功率，并以最小的功耗得到所需检测结果的问题。
本申请实施例的第一方面提供了一种功率控制方法，所述功率控制方法，包括：
获取检测设备对目标项目所设定的当前的检测功率；
根据所述当前的检测功率采集所述检测设备检测所述目标项目时的采样信号；
根据预设规则对所述采样信号进行质量评估，得到所述当前的检测功率下采样信号的评估值；
获取所述目标项目的采样信号对应的标准评估值；
根据所述采样信号的评估值与所述标准评估值的关系调节所述当前的检测功率。
本申请实施例的第二方面提供了一种功率控制系统，所述功率控制系统，包括：
获取单元，用于获取检测设备对目标项目所设定的当前的检测功率；还用于获取所述目标项目的采样信号对应的标准评估值；
采集单元，用于根据所述当前的检测功率采集所述检测设备检测所述目标项目时的采样信号；
评估单元，用于根据预设规则对所述采样信号进行质量评估，得到所述当前的检测功率下采样信号的评估值；
调节单元，用于根据所述采样信号的评估值与所述标准评估值的关系调节所述当前的检测功率。
本申请实施例的第三方面提供了一种穿戴设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如所述功率控制方法中任一项所述方法的步骤。
本申请实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如所述功率控制方法中任一项所述方法的步骤。
本申请提供的实施例中检测设备在对人体血氧或其他目标项目进行检测时，首先获取检测设备对所要检测的目标项目所设定的当前的检测功率；获取所述当前的检测功率下的采样信号，根据预设规则对所述采样信号进行质量评估，以获得采样信号的评估值，然后获取该目标项目采样信号对应的标准评估值，根据二者的差异调节当前的检测功率至合适的功率。这一过程中检测设备根据在当前的检测功率下所获取的采样信号的评估值与标准评估值之间的关系，对当前的检测功率进行调整，从而保证检测设备能够以较小的功率获取到满足需要的采样信号，既保证了检测结果的可信度又节约了资源。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例一提供的一种功率控制方法的流程示意图；
图2是本申请实施例二提供的一种功率控制方法的流程示意图；
图3是本申请实施例三提供的一种功率控制系统的示意图；
图4是本申请实施例四提供的穿戴设备的示意图。
具体实施方式
以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本申请的描述。
本申请提供的实施例中检测设备在对人体血氧或其他目标项目进行检测时，首先获取检测设备对所要检测的目标项目所设定的当前的检测功率；获取所述当前的检测功率下的采样信号，根据预设规则对所述采样信号进行质量评估，以获得采样信号的评估值，然后获取该目标项目采样信号对应的标准评估值，根据二者的差异调节当前的检测功率至合适的功率。
为了说明本申请所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。
实施例一：
图1示出了本申请实施例提供的一种功率控制方法的流程示意图，详述如下：
步骤S11，获取检测设备对目标项目所设定的当前的检测功率；
本申请提供的实施例中，检测设备对人体进行PPG血氧检测时，首先获取检测设备对目标项目所设定的当前的检测功率。其中，所述检测功率小于额定功率。可选地，所述目标项目可以包括多个检测指标，如血氧、血压等。
可选地，在获取检测设备对目标项目所设定的当前的检测功率时，检测用户当前所处的睡眠期(例如，用户处于清醒期或深睡眠期等)，确定用户所处的睡眠期后，获取检测设备对该睡眠期所设定的当前的检测功率。若检测设备未设定当前的检测功率，可根据检查设备的运行环境以及被检测用户的实际情况，对当前的检测功率进行预设定。
步骤S12，根据所述当前的检测功率采集所述检测设备检测所述目标项目时的采样信号；
该步骤中检测设备以所获取的当前的检测功率开始执行检测任务，获取检测目标项目时的采样信号，例如获取检测设备检测用户血氧时的采样信号。可选地，在获取所述采样信号时，每次可获取预设时长的采样信号，例如每次采集5秒或10秒或其他时长的采样信号。其中，所述采样信号包括通过PPG的光电传感器接收的反射光强度信号等相关数据。PPG光照照射时间间隔即为脉宽。脉宽长度对功率有影响，脉宽长度越长，功耗越大，适当调节脉宽可以保证信号的质量。但光照时间越长就意味着功率越大。
步骤S13，根据预设规则对所述采样信号进行质量评估，得到所述当前的检测功率下采样信号的评估值；
本申请提供的实施例中，根据预设规则对获取的采样信号进行质量评估，以确定当前的检测功率是否能满足检测要求。
具体地，在对采样信号的质量进行评估时，可获取采样信号相关参数的特征值，例如对于PPG的光电传感器接收的反射光强度信号，其特征值可以是波峰峰值、波形偏移度以及光源相关系数等。对上述特征值进行评估，判断其是否达到用户设定的相应的最小检测值，若达到，则确定采样信号该项的特征值合格，进而统计合格特征值与不合格特征值，计算出采样信号的评估值。
步骤S14，获取所述目标项目的采样信号对应的标准评估值；
本申请提供的实施例中，检测设备获取检测每个目标项目时用户所设定的采样信号的标准评估值。
可选地，在本申请提供的另一实施例中，在所述获取所述目标项目的采样信号对应的标准评估值之前，包括：
统计所述检测设备在额定功率下对预设数量用户的目标项目的采样信号质量评估结果，根据所述质量评估结果设定并存储标准评估值。
具体地，在设定所述标准评估值之前，对预设数量的用户进行检测。统计检测每个用户目标项目的过程中，所获取的采样信号满足检测要求时，每项特征值的大小。根据统计结果确定采样信号所需的合格标准。
步骤S15，根据所述评估值与所述标准评估值的关系调节所述当前的检测功率。
该步骤中根据当前的采样信号的评估值与标准评估值的关系对当前的检测功率进行调节。具体地，当所述评估值大于所述标准评估值时，降低所述当前的检测功率。进一步地，分析调整检测功率后，所获取的采集信号的评估值与标准评估值的关系，使调整后检测功率下所获取的采样信号的评估值与标准评估值之差在第一预设值和第二预设值之间。其中，所述第一预设值可以为0，第二预设值为大于0，且较小的数(如评估值以百分数表示时，第二预设值可以为5％，或更小的数)，具体数值可由用户根据检查设备的状况以及被检测用户自身情况进行设定。若所述评估值小于标准评估值，则增大所述当前的检测功率至合适的功率值。
可选地，若当前检测的所述评估值与标准评估值之间的差值在第一预设值和第二预设值之间，则不进行功率调节；并以当前的检测功率对用户进行检测一段时间(如1分钟、5分钟或其他时长)后，再次将评估值与标准评估值进行对比以确定是否进行功率调节。
本申请提供的实施例中检测设备在对人体血氧或其他目标项目进行检测时，首先获取检测设备对所要检测的目标项目所设定的当前的检测功率；获取所述当前的检测功率下的采样信号，根据预设规则对所述采样信号进行质量评估，以获得采样信号的评估值，然后获取该目标项目采样信号对应的标准评估值，根据二者的差异调节当前的检测功率至合适的功率。这一过程中检测设备根据在当前的检测功率下所获取的采样信号的评估值与标准评估值之间的关系，对当前的检测功率进行调整，从而保证检测设备能够以较小的功率获取到满足需要的采样信号，既保证了检测结果的可信度又节约了资源。
实施例二
图2示出了本申请另一实施例提供的一种功率控制方法的流程示意图，详述如下：
步骤S21，获取检测设备对目标项目所设定的当前的检测功率,根据所述当前的检测功率采集所述检测设备检测所述目标项目时的采样信号；
该步骤的实现过程参见实施例一中步骤S11和步骤S12的实现过程，在此不再赘述。
步骤S22，获取所述采样信号至少两项的特征值；根据所述采样信号的每项特征值与对应的预设值之间的关系，确定该特征值的评分值；根据每项特征值的评分值与预设评分的关系确定所述采样信号的评估值。
该步骤中，获取采样信号至少两项的特征值，例如对于PPG的光电传感器接收的反射光强度信号，获取所述反射光强度信号采样期间的波形图，然后获取所述波形图的波形偏度(skewness)、波峰峰度(kurtosis)以及血液灌注值(perfusion)等。其中，所述偏度用于衡量数据的偏斜程度；波峰峰度用于衡量数据的波峰尖锐程度；血液灌注值用于描述检测血液信号强度。
根据如下公式计算特征值：。
Skewness＝sum((I-mean(I)/std(I))^3)
Kurtosis＝sum((I-mean(I)/std(I))^4)
Perfusion＝mean(I_max-I_min)/mean(I)
其中：I为光照光强，Mean(I)为反射光强度的均值，Std(I)为反射光强度的方差值(Standard deviation)。
或者采用以下公式计算上述参数：
根据每项参数的权重计算每项特征值的评分值(所述权重可由用户进行设定，亦可通过数学方法获取能够分割质量不同的信号的最佳分割平面向量，即视为权重)：根据上述公式计算每项参数特征值的评分值，判断每个评分值是否达到其预设评分，若达到，则判定其合格，进而确定出本次采样信号的评估值。
例如，计算波形偏度的特征值的评分为T1，而其预设评分为T2，若T1>T2，则判定该项特征值合格，根据最终合格特征值与不合格特征值的数量计算本次采样信号的评估值。
步骤S23，获取所述目标项目的采样信号对应的标准评估值；
该步骤的实现过程参见实施例一中的步骤S14。
步骤S24，若所述评估值大于所述标准评估值，则根据预设梯度逐级降低所述当前的检测功率，直至所述评估值与所述标准评估值之差在预设范围内。
该步骤中，若计算的采样信号各项特征值的评估值大于标准评估值，则根据用户设置的调节梯度，逐级降低当前的检测功率，直至采样信号的评估值与所述标准评估值之差在预设范围内。
步骤S25，若所述评估值不大于所述标准评估值，则根据预设梯度逐级提高所述当前的检测功率，直至所述评估值与所述标准评估值之差在预设范围内。
该步骤中，若计算的采样信号各项特征值的评估值小于标准评估值，则根据用户设置的调节梯度，逐级提高当前的检测功率，直至采样信号的评估值与所述标准评估值之差在预设范围内。
本申请提供的实施例中，根据采样信号的每项特征值的权重，计算当前采样信号的特征值的得分，然后根据预设该特征值的分值确定本次检测的该特征值是否合格，从而确定出本次采样信号的评估值。在评估值大于标准评估值时，逐级降低当前的检测功率；否则逐级提高检测功率，从而使采样信号的评估值与所述标准评估值之差在预设范围内。保证了检测设备能够以较小的功耗采集到满足要求的检测结果。
实施例三：
对应于上文实施例所述的一种系统语言的扩展方法，图3示出了本申请实施例提供的一种系统语言的扩展装置的结构框图，为了便于说明，仅示出了与本申请实施例相关的部分。
参照图3，该功率控制系统包括：获取单元31、采集单元32、评估单元33、调节单元34，其中：
获取单元31，用于获取检测设备对目标项目所设定的当前的检测功率；还用于获取所述目标项目的采样信号对应的标准评估值；
采集单元32，用于根据所述当前的检测功率采集所述检测设备检测所述目标项目时的采样信号；
评估单元33，用于根据预设规则对所述采样信号进行质量评估，得到所述当前的检测功率下采样信号的评估值；
调节单元34，用于根据所述采样信号的评估值与所述标准评估值的关系调节所述当前的检测功率。
进一步地，所述评估单元33，包括：
特征值获取模块，用于获取所述采样信号至少两项的特征值；
评分值确定模块，用于根据所述采样信号的每项特征值与对应的预设值之间的关系，确定该特征值的评分值；
评估值确定模块，用于根据每项特征值的评分值与预设评分的关系确定所述采样信号的评估值。
进一步地，所述调节单34，包括：
功率降低模块，用于在所述采样信号的评估值大于所述标准评估值时，根据预设梯度逐级降低所述当前的检测功率，直至所述采样信号的评估值与所述标准评估值之差在预设范围内。
进一步地，所述调节单34，还包括：
功率增大模块，用于在所述采样信号的评估值不大于所述标准评估值时，根据预设梯度逐级提高所述当前的检测功率，直至所述采样信号的评估值与所述标准评估值之差在预设范围内。
进一步地，所述功率控制系统还包括：
统计单元，用于统计所述检测设备在额定功率下对预设数量用户的目标项目的采样信号质量评估结果，根据所述质量评估结果设定并存储标准评估值。
本申请提供的实施例中检测设备在对人体血氧或其他目标项目进行检测时，首先获取检测设备对所要检测的目标项目所设定的当前的检测功率；获取所述当前的检测功率下的采样信号，根据预设规则对所述采样信号进行质量评估，以获得采样信号的评估值，然后获取该目标项目采样信号对应的标准评估值，根据二者的差异调节当前的检测功率至合适的功率。这一过程中检测设备根据在当前的检测功率下所获取的采样信号的评估值与标准评估值之间的关系，对当前的检测功率进行调整，从而保证检测设备能够以较小的功率获取到满足需要的采样信号，既保证了检测结果的可信度又节约了资源。
应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。
实施例四：
图4是本申请实施例提供的穿戴设备的示意图。如图4所示，该实施例的穿戴设备4包括：处理器40、存储器41以及存储在所述存储器41中并可在所述处理器40上运行的计算机程序42。所述处理器40执行所述计算机程序42时实现上述各个功率控制方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤S11至S15。或者，所述处理器40执行所述计算机程序42时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能，例如图3所示模块31至34的功能。
示例性的，所述计算机程序42可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器41中，并由所述处理器40执行，以完成本申请。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序42在所述穿戴设备4中的执行过程。例如，所述计算机程序42可以被分割成：获取单元、采集单元、评估单元、调节单元，其中：
获取单元，用于获取检测设备对目标项目所设定的当前的检测功率；还用于获取所述目标项目的采样信号对应的标准评估值；
采集单元，用于根据所述当前的检测功率采集所述检测设备检测所述目标项目时的采样信号；
评估单元，用于根据预设规则对所述采样信号进行质量评估，得到所述当前的检测功率下采样信号的评估值；
调节单元，用于根据所述采样信号的评估值与所述标准评估值的关系调节所述当前的检测功率。
进一步地，所述评估单元包括：
特征值获取模块，用于获取所述采样信号至少两项的特征值；
评分值确定模块，用于根据所述采样信号的每项特征值与对应的预设值之间的关系，确定该特征值的评分值；
评估值确定模块，用于根据每项特征值的评分值与预设评分的关系确定所述采样信号的评估值。
进一步地，所述调节单元包括：
功率降低模块，用于在所述采样信号的评估值大于所述标准评估值时，根据预设梯度逐级降低所述当前的检测功率，直至所述采样信号的评估值与所述标准评估值之差在预设范围内。
进一步地，所述调节单元还包括：
功率增大模块，用于在所述采样信号的评估值不大于所述标准评估值时，根据预设梯度逐级提高所述当前的检测功率，直至所述采样信号的评估值与所述标准评估值之差在预设范围内。
进一步地，所述功率控制系统还包括：
统计单元，用于统计所述检测设备在额定功率下对预设数量用户的目标项目的采样信号质量评估结果，根据所述质量评估结果设定并存储标准评估值。
所述穿戴设备可包括，但不仅限于，处理器40、存储器41。本领域技术人员可以理解，图4仅仅是穿戴设备4的示例，并不构成对穿戴设备4的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述穿戴设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器40可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所述存储器41可以是所述穿戴设备4的内部存储单元，例如穿戴设备4的硬盘或内存。所述存储器41也可以是所述穿戴设备4的外部存储设备，例如所述穿戴设备4上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器41还可以既包括所述穿戴设备4的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器41用于存储所述计算机程序以及所述穿戴设备所需的其他程序和数据。所述存储器41还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/穿戴设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/穿戴设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括是电载波信号和电信信号。
以上所述实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种功率控制方法，其特征在于，所述功率控制方法，包括：
获取检测设备对目标项目所设定的当前的检测功率；
根据所述当前的检测功率，采集所述检测设备检测所述目标项目时的采样信号；
根据预设规则对所述采样信号进行质量评估，得到所述当前的检测功率下采样信号的评估值；
获取所述目标项目的采样信号对应的标准评估值；
根据所述采样信号的评估值与所述标准评估值的关系调节所述当前的检测功率。
2.如权利要求1所述的功率控制方法，其特征在于，所述根据预设规则对所述采样信号进行质量评估，得到所述当前的检测功率下采样信号的评估值，包括：
获取所述采样信号至少两项的特征值；
根据所述采样信号的每项特征值与对应的预设值之间的关系，确定该特征值的评分值；
根据每项特征值的评分值与预设评分的关系确定所述采样信号的评估值。
3.如权利要求1所述的功率控制方法，其特征在于，所述根据所述采样信号的评估值与所述标准评估值的关系调节所述当前的检测功率，包括：
若所述采样信号的评估值大于所述标准评估值，则根据预设梯度逐级降低所述当前的检测功率，直至所述评估值与所述标准评估值之差在预设范围内。
4.如权利要求1所述的功率控制方法，其特征在于，所述根据所述采样信号的评估值与所述标准评估值的关系调节所述当前的检测功率，还包括：
若所述采样信号的评估值不大于所述标准评估值，则根据预设梯度逐级提高所述当前的检测功率，直至所述采样信号的评估值与所述标准评估值之差在预设范围内。
5.如权利要求1或3所述的功率控制方法，其特征在于，在所述获取所述目标项目的采样信号对应的标准评估值之前，包括：
统计所述检测设备在额定功率下对预设数量用户的目标项目的采样信号质量评估结果，根据所述质量评估结果设定并存储标准评估值。
6.一种功率控制系统，其特征在于，所述功率控制系统，包括：
获取单元，用于获取检测设备对目标项目所设定的当前的检测功率；还用于获取所述目标项目的采样信号对应的标准评估值；
采集单元，用于根据所述当前的检测功率采集所述检测设备检测所述目标项目时的采样信号；
评估单元，用于根据预设规则对所述采样信号进行质量评估，得到所述当前的检测功率下采样信号的评估值；
调节单元，用于根据所述采样信号的评估值与所述标准评估值的关系调节所述当前的检测功率。
7.如权利要求6所述的功率控制系统，其特征在于，所述评估单元，包括：
特征值获取模块，用于获取所述采样信号至少两项的特征值；
评分值确定模块，用于根据所述采样信号的每项特征值与对应的预设值之间的关系，确定该特征值的评分值；
评估值确定模块，用于根据每项特征值的评分值与预设评分的关系确定所述采样信号的评估值。
8.如权利要求6所述的功率控制系统，其特征在于，所述调节单元，包括：
功率降低模块，用于在所述采样信号的评估值大于所述标准评估值时，根据预设梯度逐级降低所述当前的检测功率，直至所述采样信号的评估值与所述标准评估值之差在预设范围内。
9.一种穿戴设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述方法的步骤。
CN201810087767.0A 2018-01-30 2018-01-30 一种功率控制方法、系统及穿戴设备 Pending CN110090024A (zh)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810087767.0A CN110090024A (zh) 2018-01-30 2018-01-30 一种功率控制方法、系统及穿戴设备
PCT/CN2018/084105 WO2019148670A1 (zh) 2018-01-30 2018-04-23 一种功率控制方法、系统及穿戴设备

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810087767.0A CN110090024A (zh) 2018-01-30 2018-01-30 一种功率控制方法、系统及穿戴设备

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN110090024A true CN110090024A (zh) 2019-08-06

Family

ID=67441888

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810087767.0A Pending CN110090024A (zh) 2018-01-30 2018-01-30 一种功率控制方法、系统及穿戴设备

Country Status (2)

Country Link
CN (1) CN110090024A (zh)
WO (1) WO2019148670A1 (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111588371A (zh) * 2020-05-20 2020-08-28 Oppo（重庆）智能科技有限公司 测试智能心电设备的方法、装置、设备、系统和存储介质
CN113051525A (zh) * 2019-12-26 2021-06-29 中国移动通信集团北京有限公司 关键质量指标kqi的分析方法、装置、设备及介质
CN113040771A (zh) * 2021-03-01 2021-06-29 青岛歌尔智能传感器有限公司 情绪识别方法、系统、可穿戴设备及存储介质

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1652717A (zh) * 2002-03-13 2005-08-10 德尔格医疗系统有限公司 节能自适应控制系统
CN101860830A (zh) * 2009-04-01 2010-10-13 联发科技股份有限公司 通信装置
CN102088903A (zh) * 2008-07-11 2011-06-08 皇家飞利浦电子股份有限公司 用于多普勒雷达的自动发射功率调节
CN102670182A (zh) * 2012-05-03 2012-09-19 北京工业大学 脉搏波采集质量实时分析装置
CN105228513A (zh) * 2013-05-20 2016-01-06 心脏起搏器股份公司 用于检测心力衰竭的方法和装置
CN106687029A (zh) * 2014-07-24 2017-05-17 美敦力公司 用于在姿势变化期间从室性心动过速准确分离室上性心动过速的方法和装置

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101732050B (zh) * 2009-12-04 2012-02-01 西安交通大学 一种基于光电容积波的呼吸率监测方法
US8880576B2 (en) * 2011-09-23 2014-11-04 Nellcor Puritan Bennett Ireland Systems and methods for determining respiration information from a photoplethysmograph
CN103020472B (zh) * 2012-12-27 2015-12-09 中国科学院深圳先进技术研究院 基于约束估计的生理信号质量评估方法和系统
CN106137171B (zh) * 2015-03-13 2019-01-11 富港电子(昆山)有限公司 生物信号测量系统及方法

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1652717A (zh) * 2002-03-13 2005-08-10 德尔格医疗系统有限公司 节能自适应控制系统
CN102088903A (zh) * 2008-07-11 2011-06-08 皇家飞利浦电子股份有限公司 用于多普勒雷达的自动发射功率调节
CN101860830A (zh) * 2009-04-01 2010-10-13 联发科技股份有限公司 通信装置
CN102670182A (zh) * 2012-05-03 2012-09-19 北京工业大学 脉搏波采集质量实时分析装置
CN105228513A (zh) * 2013-05-20 2016-01-06 心脏起搏器股份公司 用于检测心力衰竭的方法和装置
CN106687029A (zh) * 2014-07-24 2017-05-17 美敦力公司 用于在姿势变化期间从室性心动过速准确分离室上性心动过速的方法和装置

Non-Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
MOHAMED ELGENDI: "Optimal Signal Quality Index for Photoplethysmogram Signals", 《BIOENGINEERING》 *
孙磊，等: "基于RNA-Seq的长非编码RNA预测", 《生物化学与生物物理进展》 *
宋韧: "基于图像处理和模式识别的身份证识别系统设计与实现", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑》 *
张仁峰: "多核学习方法及其应用与研究", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑》 *
毋笑蓉，等: "基于随机森林分类的HEVC帧内CU快速划分算法", 《计算机工程与应用》 *
赵春晖，等: "基于密度背景纯化的高光谱异常检测算法", 《哈尔滨工程大学学报》 *

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113051525A (zh) * 2019-12-26 2021-06-29 中国移动通信集团北京有限公司 关键质量指标kqi的分析方法、装置、设备及介质
CN111588371A (zh) * 2020-05-20 2020-08-28 Oppo（重庆）智能科技有限公司 测试智能心电设备的方法、装置、设备、系统和存储介质
CN113040771A (zh) * 2021-03-01 2021-06-29 青岛歌尔智能传感器有限公司 情绪识别方法、系统、可穿戴设备及存储介质
CN113040771B (zh) * 2021-03-01 2022-12-23 青岛歌尔智能传感器有限公司 情绪识别方法、系统、可穿戴设备及存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
WO2019148670A1 (zh) 2019-08-08

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10119986B2 (en) Time and frequency domain based step counter
CN108229555B (zh) 样本权重分配方法、模型训练方法、电子设备及存储介质
EP3132253B1 (en) Method for estimating a quantity of a blood component in a fluid canister
CN110090024A (zh) 一种功率控制方法、系统及穿戴设备
CN108109336B (zh) 一种基于加速度传感器的人体跌倒识别方法
CN112906502A (zh) 目标检测模型的训练方法、装置、设备以及存储介质
WO2014144769A1 (en) Fluid analyzer and associated methods
CN109189207B (zh) 一种可穿戴设备穿戴状态的检测方法及装置
CN103750820A (zh) 一种睡眠质量监测方法及装置
CN104706336B (zh) 一种光电式脉搏信号测量方法、装置及测量设备
CN104382618B (zh) 基于胎心率检测的去噪方法和胎心率检测仪
EP3525121A1 (en) Risk control event automatic processing method and apparatus
RU2015126534A (ru) Система и способ для оптимизирования частоты сбора данных и пороговых значений для алгоритма обнаружения ухудшения состояния
CN110032916A (zh) 一种检测目标物体的方法和装置
CN106815532B (zh) 一种基于距离测度分布的硬件木马检测判别方法
CN103164692A (zh) 一种基于计算机视觉的特种车辆仪表自动识别系统及算法
CN108992054B (zh) 一种脉搏信号峰值点检测方法及装置
CN109088869A (zh) Apt攻击检测方法及装置
CN110288039A (zh) 基于用户用电负荷特征窃电检测方法
CN108832478A (zh) 一种高效激光控制系统及控制方法
CN108670245A (zh) 一种心电信号检测方法及系统
CN109758140A (zh) 一种心率检测方法和装置
CN108875519A (zh) 对象检测方法、装置和系统及存储介质
CN106798547A (zh) 一种基于统计的臂踝脉搏波延时的计算方法
CN109657543A (zh) 人流量监控方法、装置及终端设备

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20190806

RJ01 Rejection of invention patent application after publication