CN102647945A - 用于校正示踪剂摄取测量结果的方法和校正系统 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及用于针对示踪剂摄取中的患者特异性变化而校正示踪剂摄取测量结果结果的方法和校正系统。接收关于患者的输入数据,随后,确定所接收的输入数据是否包括影响患者的示踪剂摄取测量结果的示踪剂影响数据。在输入数据中包括示踪剂影响数据的情况下,则执行比较,其中,示踪剂影响数据与预先存储的参考数据相比较,该参考数据与校正指示符相关联,该校正指示符指示由于示踪剂摄取相关数据而导致的示踪剂摄取测量结果的偏差量。然后,将与示踪剂影响数据匹配的预先存储的参考数据的校正指示符用于校正患者的示踪剂摄取测量结果。

Description

用于校正示踪剂摄取测量结果的方法和校正系统
技术领域
本发明涉及用于针对示踪剂摄取中的患者特异性变化而校正示踪剂摄取测量结果的方法和校正系统。
背景技术
在若干癌症疾病中,2-[18F]-脱氧-D-葡萄糖(FDG)应用于监测对治疗的反应。为此,执行顺序研究。在治疗之前,在基线正电子发射断层摄影(PET)研究中确定病变的摄取。将该摄取与治疗期间的病变摄取相比较。研究表明,摄取减少与对所应用的治疗的更好的反应相关。同样地,相同的或甚至增加的示踪剂摄取与弱的反应相关。除了FDG之外,还研究了其他示踪剂,例如18F-氟硝基咪唑(18F-FMISO)和18F-氟代-L-胸苷(18F-FLT)。同样地,对于这些示踪剂,示踪剂摄取的改变能够与结果相关,以便预测对治疗的反应。当然,也可以在治疗监测中采用用于其他成像模态(SPECT、US、MR)的造影剂。
对于所有诊断和监测方法,在成像程序中应用的临床协议是必要的,因为示踪剂分布和病变摄取是动态的过程。在示踪剂注射之后,立即仅在血池中找到示踪剂。病变中的摄取在某个时期期间增加,直到达到稳定状态为止。在达到最大值之后,示踪剂被洗出,并且,病变中的示踪剂浓度再次减少。取决于示踪剂、疾病以及其他方面,在注射后(p.i.)的不同的时间达到最大摄取。例如,FDG在大约2小时p.i.达到峰值,而在大约四小时p.i.发现最大FMISO摄取。为了评估反应,最优的测量结果必须在峰值摄取执行。然而,出于运筹(logistical)原因,在临床实践中应用短得多的时间。例如,通常在60或90分钟p.i.采集FDG数据,在摄取阶段中相对较早地执行PET采集。由于在该时间点摄取曲线中仍存在着大的斜率,因而注射和采集之间的延迟的变化影响所测量的摄取。使问题复杂化的是,处置影响摄取机制,从而治疗期间的摄取曲线可能不同于基线,并且,引起摄取测量结果的变化,这可能甚至使关于基线和监测扫描的预期的比较的数据无效。
US2007/0066892公开了用于利用断层摄影系统通过以下来提供患者的断层摄影图片的方法:利用示踪剂来注射患者并随后在至少一个扫描平面上在至少一个预定的身体区域中确定示踪剂的时间浓度特征。关于该参考的缺点是,未考虑由示踪剂注射和病变摄取的测量结果之间的可变延迟引起的增加的复杂性。
本发明的发明者意识到改进的示踪剂摄取测量结果是有益的,并且,结果设计了本发明。
发明内容
本发明的目标是提供针对注射和采集之间的时间变化进行校正的示踪剂摄取校正方法和系统。
根据第一方面,本发明涉及一种针对示踪剂摄取中的患者特异性变化而校正示踪剂摄取测量结果的方法,包括:
-接收关于所述患者的输入数据,所述输入数据包括指示示踪剂摄取值(TUV)测量如何随着时间T测量变化的数据,
-确定所接收的输入数据是否包括影响所述患者的示踪剂摄取测量结果的示踪剂影响数据,
-基于所述示踪剂影响数据选择示踪剂摄取参考数据,
-将示踪剂摄取参考数据与所述示踪剂摄取值(TUV)测量相比较,并且,基于该比较;
-应用对所述患者的示踪剂摄取测量结果的校正。
因而,提供一种针对示踪剂摄取中的患者特异性变化而校正示踪剂摄取测量结果的方法,该方法因而允许更可靠且可比较的示踪剂摄取数据,该数据可以用于例如癌症患者的处置反应的评估中。
在一个实施例中,确定从所述患者采集的输入数据是否包括示踪剂影响数据的步骤包括比较测量时间值T测量是否匹配所述参考数据的参考时间值T参考,在T测量和T参考之间不匹配的情况下借助于以下来执行应用校正的所述步骤:
-计算T测量处的示踪剂摄取值(TUV)测量和T测量处的对应参考示踪剂摄取值(TUV)参考的比,或
-计算示踪剂摄取值(TUV)测量和T测量处的对应参考示踪剂摄取值(TUV)参考之间的差,
其中,应用所计算的比或所计算的差以将(TUV)测量的值转换为T参考处的转换值(TUV)测量-转换。这在患者例如已经历正电子发射断层摄影(PET)扫描时特别有利,其中,将示踪剂摄取值(TUV)测量与参考值相比较,以解释示踪剂摄取值的结果。因此,不再需要应用相同的注射后时间,例如,精确地在2小时之后,因为(TUV)测量总是在预先固定的注射后时间(p.i.)转换为新的(TUV)测量-转换。因而,提供一种可靠的方式,以校正患者的示踪剂摄取测量结果。应当注意到,该差/比可以应用于任何校正的方法,例如以从参考曲线或线性近似检索校正曲线。
在一个实施例中,所述参考时间T参考是对于所述示踪剂摄取参考数据而言相关联的示踪剂摄取值(TUV)参考处于最大值的时间。
在一个实施例中,确定从所述患者采集的输入数据是否包括示踪剂影响数据的步骤包括比较测量时间值T测量是否匹配来自所述患者的先前示踪剂摄取测量结果数据的先前测量时间值T先前,其中,所述示踪剂影响数据是T测量和T先前之间的差。
在一个实施例中,在T测量和T先前之间不匹配的情况下借助于以下来执行应用校正的所述步骤:
-计算示踪剂摄取值(TUV)测量与T测量或T先前处的对应参考示踪剂摄取值(TUV)参考的比,或
-计算示踪剂摄取值(TUV)测量和T测量或T先前处的对应参考示踪剂摄取值(TUV)参考之间的差,
其中,应用所计算的比或所计算的差以将(TUV)测量的值转换为T先前处的转换值(TUV)测量-转换或将所述T先前处的先前示踪剂摄取值(TUV)先前转换为所述T测量处的转换值(TUV)先前-转换。这在患者作为示例而以两周的间隔经历两次PET扫描时特别有利。通常,为了针对特定的病变而比较FDG-PET研究,重要的是,针对相同的注射后时间(p.i.)比较示踪剂摄取值(TUV)先前和(TUV)测量。然而,对于这两次PET扫描,由于某些原因,两次PET扫描的p.i.不同,例如,先前的PET扫描的p.i.是T先前=60分钟,后续的PET扫描为T测量=90分钟。这意味着不可能将(TUV)先前和(TUV)测量一起比较,因为第一测量(先前的)和第二测量的该延迟导致减少的摄取测量结果。由于减少的示踪剂摄取被解释为对治疗的反应,因而这可能导致结果的错误的解释。因此,通过应用将(TUV)测量转换为T先前处的(TUV)测量-转换(或将(TUV)先前转换为T测量)的所述转换,从而有可能将示踪剂摄取测量结果参考特定的注射后时间(p.i.)并因而提供执行这样的校正的手段。
在一个实施例中,示踪剂影响数据包括:
-指示处置患者的药品的类型的医学数据,
-指示患者的用药的数据,
-指示注射至患者的示踪剂的类型的数据,
接收的输入数据是否包括影响所述患者的示踪剂摄取测量结果的示踪剂摄取数据的所述确定包括确定关于所述患者的所述接收的输入数据是否包括所述数据中的一个或多个。
在一个实施例中,所述示踪剂摄取参考数据是示踪剂摄取参考曲线。在另一个实施例中,使参考曲线标准化,例如,最大值是1.0。
在一个实施例中,基于所述示踪剂影响数据选择示踪剂摄取参考数据的步骤包括选择与所述患者的所述示踪剂摄取测量结果数据大体上匹配参考曲线。因而,可以执行匹配,其中,检查示踪剂摄取测量结果数据是否与给定的参数曲线匹配。作为示例,假定T测量是60分钟,但峰值在120分钟之后。通过应用与示踪剂摄取测量结果数据匹配或大体上匹配的参考曲线,从而显著地简化应用校正的过程,因为现在有可能简单地读出120分钟之后的(TUV)测量-转换
在一个实施例中,基于所述示踪剂影响数据选择示踪剂摄取参考数据的步骤包括选择指示输入数据中包括的示踪剂影响数据的存在的动态行为的参考曲线。以该方式,选择给出与示踪剂摄取测量结果数据的有意义的比较的相应的参考曲线。作为示例,示踪剂的类型影响示踪剂摄取的动态行为。因而,针对相同类型的示踪剂选择参考曲线也是高度相关的。
根据第二方面,本发明涉及一种计算机程序产品,该产品用于在该产品运行于计算机上时命令处理单元执行所述方法步骤。
根据第三方面,本发明涉及一种用于针对示踪剂摄取中的患者特异性变化而校正示踪剂摄取测量结果的校正系统,包括:
-用于接收关于所述患者的输入数据的装置,所述输入数据包括指示示踪剂摄取值(TUV)测量如何随着时间T测量变化的数据,
-用于确定输入数据是否包括影响所述患者的示踪剂摄取测量结果的示踪剂影响数据的处理器,用于基于所述示踪剂影响数据选择示踪剂摄取参考数据的处理器,
-用于将示踪剂摄取参考数据与所述示踪剂摄取值(TUV)测量相比较并基于比较的处理器;
-用于应用对所述患者的示踪剂摄取测量结果的校正的处理器。
在一个实施例中,校正系统还包括用于存储关于所述患者的所述输入数据和所述参考数据的存储装置。
通常,可以将本发明的各方面以本发明的范围内的任何可能的方式组合并耦合。参考在下文中描述的实施例,本发明的这些及其他方面、特征以及/或优点将显而易见并得以阐明。
附图说明
仅经由示例并参考附图而描述本发明的实施例,其中:
图1示出了针对示踪剂摄取中的患者特异性变化而校正示踪剂摄取测量结果的本发明的实施例的流程图;
图2和3图形描绘根据本发明的示踪剂摄取校正的示例;并且
图4示出了用于针对示踪剂摄取中的患者特异性变化的对示踪剂摄取测量结果的校正的校正系统的实施例。
具体实施方式
图1示出了针对示踪剂摄取中的患者特异性变化而校正示踪剂摄取测量结果的根据本发明的方法的流程图的实施例。
在步骤(S1)101中,接收关于所述患者的输入数据,包括指示示踪剂摄取值(TUV)测量如何随着时间T测量变化的数据。输入数据还可以包括从例如存储关于个体患者的相关信息的数据库接收的数据,其中,该信息可以与疾病和诸如肿瘤分期的特异性疾病状态以及预期的/运行的处置方法以及处置过程中的状态有关。还可以存储研究的结果,例如,如在先前的研究中所测量的病变的位置以及每个病变的体积和示踪剂摄取值(TUV)(在实践中常常被称为标准摄取值(SUV))。另外,信息可以与采集协议有关,通过该采集协议获得这些结果。特别感兴趣的是所注射的示踪剂活动以及注射和采集之间的延迟。同样,可能对床位置(bed position)的数量、每个床位置的采集时间等感兴趣。信息还可以包括患者的性别、患者的大小和体重以及相关的体外诊断信息。例如,胰岛素和葡萄糖水平影响FDG(2-[18F]-脱氧-D-葡萄糖)摄取。
相关信息可以从诸如注射后的活动、示踪剂、注射时间、研究时间、扫描方向、患者取向等的图像数据中呈现的医学数字成像及通信(DICOM)标签检索。其他信息可以从医院中的其他信息系统检索。体外诊断数据例如可以从实验室信息系统(LIS)访问。当然,也能够由临床医生输入信息。
在步骤(S2)103中,确定所接收的输入数据是否包括影响所述患者的示踪剂摄取测量结果的示踪剂影响数据。示踪剂影响数据还能够是处置患者的药品的类型、患者的其他药物、示踪剂的类型或以上的组合。
在步骤(S3)105中,基于所述示踪剂影响数据选择示踪剂摄取参考数据,其中,示踪剂摄取参考数据能够是示踪剂摄取参考曲线,其优选是标准化的。
在步骤(S4)107中,将示踪剂摄取参考数据与所述示踪剂摄取值(TUV)测量相比较,其中,基于该比较应用对所述患者的示踪剂摄取测量结果的校正(S5)109。
在一个实施例中,确定从所述患者采集的输入数据是否包括示踪剂影响数据的步骤包括比较测量时间值T测量是否匹配参考数据的参考时间值T 或通过比较测量时间值T测量是否匹配来自患者的先前示踪剂摄取测量结果数据的先前测量时间值T先前,其中,示踪剂影响数据是T测量和T先前的差。
在另一个实施例中,确定从所述患者采集的输入数据是否包括示踪剂影响数据的步骤包括比较测量时间值T测量是否匹配该参考数据的参考时间值T参考,其中,在T测量和T参考之间不匹配的情况下借助于计算T测量处的示踪剂摄取值(TUV)测量与T测量处的对应参考示踪剂摄取值(TUV)参考的比而执行应用校正的该步骤,其中,应用所计算的比以将(TUV)测量的值转换为T参考处的转换值(TUV)测量-转换。这可以被认为是在示踪剂摄取测量结果上执行的线性变换,例如比例变换和/或偏移,导致所述患者的示踪剂摄取测量结果大体上匹配靶病变的参考示踪剂摄取行为(即,不存在示踪剂影响数据的示踪剂摄取行为)。在多个病变的情况下,可以针对每个病变而确定变换。应当优选地考虑两种情况。如果在研究中仅执行单个静态采集,则每个病变仅有单个摄取值。因此,线性变换成为单个参数:偏移或比例变换因子(根据模型所适合的任何)。如果已执行病变的若干个采集,例如借助于动态研究,则能够使用优化器(例如,最小平方)来确定优化的线性变换,该优化的线性变换使所测量的摄取值和在动态研究的不同的采集延迟所评价的总体平均模型的摄取值之间的误差最小化。结果是校正的期望的输出,即在参考采集延迟的估计的摄取值。稍后关于示例1和图2而更详细地对此进行讨论。
应用校正的所述步骤还可以通过计算示踪剂摄取值(TUV)测量和T测量处的对应参考示踪剂摄取值(TUV)参考之间的差而进行,其中,应用所计算的差以将值(TUV)测量转换为T参考处的转换值(TUV)测量-转换。开始示例1:
已诊断患者患有胃癌。将患者送至FDG(2-[18F]-脱氧-D-葡萄糖)-PET分期研究,即以寻找远处转移。因此,将进行覆盖头部至大腿的全身PET研究。
在全身PET成像中,在多个床位置执行成像,因为PET系统具有有限的轴向覆盖:每个床位置的轴向视场是大约20cm,每个床位置的轴向患者进给是大约~10cm,导致~10cm的床位置的重叠。
位点的临床协议预知示踪剂的注射之后的60分钟开始PET采集。根据协议,要求患者在PET采集之前10分钟,即在示踪剂注射之后50分钟排尿,以排空膀胱,以便避免腹部中的图像伪影。由于在成像期间膀胱再次充满,因而成像在大腿的高度(第一采集床位置)开始并从该位置前进至头部,以使膀胱影响最小化。协议预知每个床位置的2.5分钟的成像时间。
对于我们的特定的肺癌患者的高度,需要采集10个床位置以完全地覆盖患者。尽管患者被要求及时去洗手间,但患者在10分钟后出现在PET系统10。因此,采集不是开始60分钟p.i.,而是仅70分钟p.i.。在第九个床位置对实际的肺部肿瘤进行成像,即成像开始之后8*2.5分钟=20分钟。总计,用于对肿瘤进行成像的延迟合计达30分钟,即,实际上在90分钟p.i.测量肿瘤示踪剂摄取。
患者是幸运的:未发现转移。在手术之前应用诱导化疗以使肿瘤收缩。为了确定对化疗的反应,在第一PET之后三周,执行第二FDG PET。这次,采集肿瘤部位处的仅一个床位置。患者无需排尿并及时出现以便采集。因此,第二采集精确地在60分钟p.i.开始。
由于肿瘤示踪剂摄取仅在大约两小时p.i.取得峰值,因而60分钟p.i.的摄取远低于最大摄取并低于90分钟p.i.的摄取。仅第一测量结果(即T )和第二测量结果(即T测量)的延迟的差导致减小的摄取测量结果。由于减小的示踪剂摄取被解释为对治疗的反应,因而这可能导致对结果的错误解释。因此,有必要使示踪剂摄取测量结果参考特定时间p.i.,这是经由所述方法步骤通过执行所述校正而解决的。图2图形描绘已针对1的峰值(在大约2小时p.i.)而标准化的参考曲线C参考的示例。在90分钟p.i.:在那时,进行肿瘤的第一测量。为了说明,示踪剂摄取值(TUV)也可以被认为是标准摄取值或(SUV)。如在此所描绘地,根据C参考,SUV参考是0.8。肿瘤摄取的实际测量结果是SUV测量=4。推导校正曲线C校正的所得到的C参考的比例变换因子是4/0.8=5。在参考时间T参考=60分钟,校正曲线的值是T测量=90分钟的值的仅75%,即SUV校正成为3。
在针对时间延迟而校正肿瘤摄取之后,所测量的SUV为4在60分钟的参考时间减小至SUV为3。因此,在60分钟p.i.采集的第二SUV测量结果必须小于3,以便指示对治疗的反应(并且,不小于4,原始的第一SUV)。结束示例1。
开始示例2
图3图形描绘根据本发明的示踪剂摄取校正的另一个示例,其中,如之前关于图2而提到的,x轴代表时间,并且,y轴代表标准摄取值(SUV)。为了简单起见,C参考未在图3中示出,但C参考具有与图2中相同的基本目的,该基本目的为,用作示踪剂动态的第一模型,此外在该示例中在从数据库确定使用哪个参考曲线(C参考)时使用关于患者的另外的数据,该数据涉及对示踪剂动态特性(示踪剂影响数据)有影响的信息。这样的数据可以是胰岛素水平、葡萄糖水平、处置过程以及处置过程中的阶段。
如之前所提到地,各种条件对摄取机制有影响。在离散条件的情况下,例如利用药品A、B或C的处置,能够针对每个条件使用个体的曲线/参数。
在与例如血液中的葡萄糖水平的连续参数相关联的影响的情况下,两个方法是可能的。第一,可以使连续参数离散化并针对参数的每个样本而创建曲线。在校正中,可以使用最近邻方法或在两个最近邻之间插值。第二,可以将表示示踪剂摄取的数学函数的参数描述为连续参数的函数。例如,如果采用示踪剂摄取的线性近似,那么,斜率参数能够表达为根据葡萄糖水平(或影响斜率的任何其他连续参数)。对于该方法,模型存储函数参数而非模型参数,要求函数参数以确定模型参数。
如在图2中描述的示例中,提供实际测量时间(T测量),并且,参考时间(T参考)是预期的测量时间。在测量时间(T测量),示踪剂浓度是SUV 。以与图2中所描述的示例中相同的方式推导校正指示符,例如通过在维持原点固定在(0,0)处的同时将两个值的差,SUV测量-SUV参考加到C参考
然而,如上面所描述地,校正导致不同的校正曲线(C1校正和C2校正),并且,是如上所选择的不同的示踪剂影响相关参考曲线(C参考)的结果。
上面所描述的校正的示例场景如下:出于检查目的而用示踪剂注射患者。如果FDG用作示踪剂,那么,在大约120分钟之后达到示踪剂浓度的峰,但由于运筹事件或其他无法预见的事件,在仅67分钟之后由PET系统测量患者。在程序开始之前,由系统接收相关患者数据并确定其是否包括如图2中所描述的示例中的示踪剂影响数据。在该场景下,找到示踪剂影响数据,所以,使用相关联的示踪剂影响参数来选择合适的参考曲线模型C参考。作为示例,在67分钟之后,执行SUV的测量,得到SUV测量。现在,将示踪剂影响数据(SUV测量)与预先存储的参考数据(SUV参考)相比较,该参考数据具有与其相关联的校正指示符或类似的手段。与所述示踪剂影响数据匹配的预先存储的参考数据的校正指示符指示由于所述示踪剂摄取相关数据而导致的示踪剂摄取测量结果的偏差量。计算校正指示符,例如通过在维持原点固定在(0,0)处的同时将两个值的差,SUV测量-SUV参考加到C参考。通过基于所述校正指示符而应用所述患者的示踪剂摄取测量结果的校正,从而导致基于实际的测量结果的示踪剂动态的新的校正曲线(C校正)。基于C校正,能够选择优选的参考时间(T参考),并且,能够推导相关的SUV、SUV校正。这使比较在不同的时间进行的测量结果并比较结果以查看处置中的可能进展成为可能。
结束示例2
图4示出了根据本发明的校正系统200的实施例,用于针对患者204的示踪剂摄取的特异性变化校正示踪剂摄取测量结果,其中,该系统包括用于接收(R)关于患者204的输入数据201的装置、处理器(P)203以及存储装置202。
用于接收输入数据208的装置作为示例可以是,但不限于,收发器或接收器,其通过访问数据库208或CD驱动器而经由有线或无线通信信道接收数据,对于CD驱动器患者输入CD-ROM的数据201。用于接收输入数据208的装置还可以是从用户接收信息并存储信息的用户输入接口,例如,鼠标、键盘、触摸板或扫描器等。
处理器(P)203适于:i)确定输入数据是否包括影响所述患者的示踪剂摄取测量结果的示踪剂影响数据;ii)基于所述示踪剂影响数据选择示踪剂摄取参考数据;iii)将示踪剂摄取参考数据与所述示踪剂摄取值(TUV)测量相比较,并且,基于该比较;iv)应用所述患者的示踪剂摄取测量结果的校正。
处理器(P)203可以是例如属于临床研究所207的计算机系统206的组成部分,包括存储、计算并与其他系统通信的所述存储装置,其中,计算能够例如由中央处理单元和图形处理单元执行。作为示例,存储能够由非易失性存储器和/或易失性存储器的任何类型执行,例如硬盘驱动器、USB密钥、闪盘驱动器以及随机存取存储器。处理器(P)203可以适于与在其上存储有包括所述参考数据的个人信息的其他系统、诸如PET、SPECT、MRI、CT或以上的任意组合的成像系统进行通信。处理器(P)203还适于与外部计算机和诸如实验室信息系统、医学数字成像及通信系统、个人数字助理、蜂鸣器以及手机的适于在医院环境下通信的其他系统进行通信。
除了存储所述数据之外,存储装置202还可以适于发送并接收患者的相关信息。存储装置202能够例如存储、发送并接收信息,例如上面描述的个人信息和/或所采集的上面描述的关于患者的输入数据和/或上面描述的参考数据。
校正系统200还可以包括图像查看器(未显示)及工具以描画所采集的PET数据中的靶体积。从图像数据和所描画的区域,采集感兴趣的参数,特别是SUV的参数。查看器也可能能够显示校正的结果。最后,查看器可以支持图像数据和描画的区域以及若干个顺序研究的所测量并校正的摄取值的可视化。如果已执行多于两个的顺序研究,则查看器可以再次针对测量结果的原始数据并针对如描述那样校正的数据而在图形中描绘SUV数据。
虽然已在附图和前面的描述中详细地图解说明并描述了本发明,但这样的图解说明和描述被认为是图解说明性的或示范性的且非限制性的,本发明不限于所公开的实施例。本领域技术人员能够从对附图、公开以及所附权利要求书的研究在实践所主张的本发明中理解并实现对所公开的实施例的其他变化。在权利要求书中,单词“包括”不排除其他元件或步骤,并且,不定冠词“一”或“一个”不排除多个。单处理器或其他单元可以实现在权利要求书中叙述的若干项的功能。仅仅在互不相同的从属权利要求中叙述某些措施的事实不指示这些措施的组合不能用于获利。计算机程序不但可以存储/分布在适当的介质上,诸如与其他硬件一起供给或作为其他硬件的一部分而供给的光学存储介质或固态介质,而且还可以以其他形式分布,诸如经由因特网或者其他有线的或无线的电信系统。权利要求书中的任何附图标记都不应当解释为限制范围。

Claims (13)

1.一种校正患者的示踪剂摄取测量结果的方法,包括:
-接收(101)关于所述患者的输入数据,所述输入数据包括指示示踪剂摄取值(TUV)测量如何随着时间T测量变化的数据,
-确定(103)所述输入数据是否包括影响所述患者的所述示踪剂摄取测量结果的示踪剂影响数据,
-基于所述示踪剂影响数据选择(105)示踪剂摄取参考数据,
-将所述示踪剂摄取参考数据与所述示踪剂摄取值(TUV)测量相比较(107),并且,基于所述比较;
-应用(109)对所述患者的所述示踪剂摄取测量结果的校正。
2.如权利要求1所述的方法,其中,确定从所述患者采集的所述输入数据是否包括示踪剂影响数据的步骤包括比较测量时间值T测量是否匹配所述参考数据的参考时间值T参考,在T测量和T参考之间不匹配的情况下借助于以下来执行应用校正的所述步骤:
-计算T测量处的示踪剂摄取值(TUV)测量和T测量处的对应参考示踪剂摄取值(TUV)参考的比,或
-计算所述示踪剂摄取值(TUV)测量和T测量处的对应参考示踪剂摄取值(TUV)参考之间的差,
其中,应用所计算的比或所计算的差以将(TUV)测量的值转换为T参考处的转换值(TUV)测量-转换
3.如权利要求2所述的方法,其中,所述参考时间T参考是对于所述示踪剂摄取参考数据而言相关联的示踪剂摄取值(TUV)参考处于最大值的时间。
4.如权利要求1所述的方法,其中,确定从所述患者采集的所述输入数据是否包括示踪剂影响数据的步骤包括比较测量时间值T测量是否匹配来自所述患者的先前示踪剂摄取测量结果数据的先前测量时间值T先前,其中,所述示踪剂影响数据是T测量和T先前之间的差。
5.如权利要求4所述的方法,其中,在T测量和T先前之间不匹配的情况下借助于以下来执行应用校正的所述步骤:
-计算示踪剂摄取值(TUV)测量和T测量或T先前处的对应参考示踪剂摄取值(TUV)参考的比,或
-计算所述示踪剂摄取值(TUV)测量和T测量或T先前处的对应参考示踪剂摄取值(TUV)参考之间的差,
其中,应用所计算的比或所计算的差以将(TUV)测量的值转换为T先前处的转换值(TUV)测量-转换或将所述T先前处的先前示踪剂摄取值(TUV)先前转换为所述T测量处的转换值(TUV)先前-转换
6.如权利要求1所述的方法,其中,所述示踪剂影响数据包括:
-指示处置所述患者的药品的类型的医学数据,
-指示所述患者的用药的数据,
-指示注射至所述患者的示踪剂的类型的数据,
所接收的输入数据是否包括影响所述患者的所述示踪剂摄取测量结果的示踪剂摄取数据的所述确定包括确定关于所述患者的所接收的输入数据是否包括所述数据中的一个或多个。
7.如权利要求1所述的方法,其中,所述示踪剂摄取参考数据是示踪剂摄取参考曲线。
8.如权利要求7所述的方法,其中,使所述参考曲线标准化。
9.如权利要求7所述的方法,其中,基于所述示踪剂影响数据选择示踪剂摄取参考数据的步骤包括选择与所述患者的所述示踪剂摄取测量结果数据大体上匹配的参考曲线。
10.如权利要求7所述的方法,其中,基于所述示踪剂影响数据选择示踪剂摄取参考数据的步骤包括选择指示所述输入数据中包括的所述示踪剂影响数据的存在的动态行为的参考曲线。
11.一种计算机程序产品,其用于在所述产品运行于计算机上时命令处理单元执行如权利要求1所述的方法步骤。
12.一种用于针对示踪剂摄取中的患者特异性变化而校正示踪剂摄取测量结果的校正系统,包括:
-用于接收关于所述患者的输入数据的装置(201),所述输入数据包括指示示踪剂摄取值(TUV)测量如何随着时间T测量变化的数据,
-用于确定所述输入数据是否包括影响所述患者的所述示踪剂摄取测量结果的示踪剂影响数据的处理器(203),用于基于所述示踪剂影响数据选择示踪剂摄取参考数据的处理器(203),
-用于将所述示踪剂摄取参考数据与所述示踪剂摄取值(TUV)测量相比较并基于所述比较的处理器(203);
-用于应用对所述患者的所述示踪剂摄取测量结果的校正的处理器(203)。
13.如权利要求8所述的校正系统,还包括用于存储关于所述患者的所述输入数据和所述参考数据的存储装置。
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107374662A (zh) * 2017-07-31 2017-11-24 沈阳东软医疗系统有限公司 一种放射源制备及相关方法、放射源及pet系统
CN108348212A (zh) * 2015-10-28 2018-07-31 皇家飞利浦有限公司 用于发射断层摄影中的suv确定的设备和方法
CN110477941A (zh) * 2019-08-19 2019-11-22 上海联影医疗科技有限公司 摄取值的校正方法、装置、计算机设备和可读存储介质

Families Citing this family (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102355859A (zh) * 2009-03-19 2012-02-15 皇家飞利浦电子股份有限公司 功能性成像
BR112012013554A2 (pt) 2009-12-08 2017-10-10 Koninl Philips Electronics Nv método de correção das medições de absorção do marcador para um paciente, programa de computador e sistema de correção
EP2576625B1 (en) * 2010-06-04 2018-04-25 TiumBio Co., Ltd. Fusion protein having factor vii activity
RU2582887C2 (ru) * 2010-11-23 2016-04-27 Конинклейке Филипс Электроникс Н.В. Калибровка рет с изменяющимися интервалами совпадений
US10321885B2 (en) 2011-03-29 2019-06-18 Howard University Voxel-resolution myocardial blood flow analysis
WO2015051256A1 (en) * 2013-10-04 2015-04-09 Howard University Voxel-resolution myocardial blood flow analysis
GB201117808D0 (en) * 2011-10-14 2011-11-30 Siemens Medical Solutions SUV correction following dose infiltration
WO2014009837A2 (en) * 2012-07-13 2014-01-16 Koninklijke Philips N.V. Temperature controller for controlling body temperature
CN105979872A (zh) * 2013-09-25 2016-09-28 理查德·R·布莱克 正电子发射断层摄影数据的病人特异性分析
JP2016045181A (ja) * 2014-08-27 2016-04-04 日本メジフィジックス株式会社 被験者の状態変化評価装置、状態変化評価プログラム、及び状態変化評価方法。

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20070167750A1 (en) * 2005-12-23 2007-07-19 Matthias Niethammer Operating method of an X-ray machine for examining a patient by use of a contrast agent
US20090274358A1 (en) * 2008-04-30 2009-11-05 Thomas Flohr Method and tomography scanner for normalizing image data with respect to a contrast in the image data produced by a contrast agent
CN101578630A (zh) * 2007-01-03 2009-11-11 皇家飞利浦电子股份有限公司 计算机辅助治疗监测

Family Cites Families (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS62254733A (ja) * 1986-04-26 1987-11-06 株式会社島津製作所 動態画像の逆動態因子分析装置
US5687208A (en) 1995-10-06 1997-11-11 Bhb General Partnership Method of and apparatus for predicting computed tomography contrast enhancement with feedback
US6535821B2 (en) 2000-02-11 2003-03-18 University Of Iowa Research Foundation System and method of bolus-chasing angiography with adaptive real-time computed tomography (CT)
JP4193168B2 (ja) 2002-02-01 2008-12-10 株式会社日立メディコ 血流動態解析装置及び方法
JP4454474B2 (ja) * 2004-11-17 2010-04-21 株式会社日立メディコ 医用画像診断支援装置
DE102005041626A1 (de) 2005-09-01 2007-03-15 Siemens Ag Verfahren und System zur Erstellung tomographischer Darstellungen eines Patienten unter Verwendung von Kontrastmittelinjektionen
JP4681487B2 (ja) * 2006-03-31 2011-05-11 株式会社日立製作所 ガンマ線の同時計数方法および核医学診断装置
JP4775189B2 (ja) * 2006-09-06 2011-09-21 株式会社島津製作所 医療診断装置
US20100054559A1 (en) 2006-11-22 2010-03-04 Koninklijke Philips Electronics N. V. Image generation based on limited data set
DE102007023655B4 (de) 2007-05-22 2017-07-27 Siemens Healthcare Gmbh Verfahren zur Ermittlung wenigstens eines PET-Parameters
DE102007039454B4 (de) 2007-08-21 2016-07-28 Siemens Healthcare Gmbh Verfahren zur Quantifizierung der Aufnahme wenigstens eines Radiotracers in einem für eine Positronen-Emissions-Tomograpie-Messung interessierenden Körperbereich eines Patienten
CN102355859A (zh) * 2009-03-19 2012-02-15 皇家飞利浦电子股份有限公司 功能性成像
BR112012013554A2 (pt) 2009-12-08 2017-10-10 Koninl Philips Electronics Nv método de correção das medições de absorção do marcador para um paciente, programa de computador e sistema de correção

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20070167750A1 (en) * 2005-12-23 2007-07-19 Matthias Niethammer Operating method of an X-ray machine for examining a patient by use of a contrast agent
CN101578630A (zh) * 2007-01-03 2009-11-11 皇家飞利浦电子股份有限公司 计算机辅助治疗监测
US20090274358A1 (en) * 2008-04-30 2009-11-05 Thomas Flohr Method and tomography scanner for normalizing image data with respect to a contrast in the image data produced by a contrast agent

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108348212A (zh) * 2015-10-28 2018-07-31 皇家飞利浦有限公司 用于发射断层摄影中的suv确定的设备和方法
CN107374662A (zh) * 2017-07-31 2017-11-24 沈阳东软医疗系统有限公司 一种放射源制备及相关方法、放射源及pet系统
US10792008B2 (en) 2017-07-31 2020-10-06 Shanghai Neusoft Medical Technology Co., Ltd. Preparation method of radioactive source
CN110477941A (zh) * 2019-08-19 2019-11-22 上海联影医疗科技有限公司 摄取值的校正方法、装置、计算机设备和可读存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
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