CN102645464B - 一种利用电子舌系统快速检测黄酒中氨基酸的方法 - Google Patents
一种利用电子舌系统快速检测黄酒中氨基酸的方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN102645464B CN102645464B CN201210119432.5A CN201210119432A CN102645464B CN 102645464 B CN102645464 B CN 102645464B CN 201210119432 A CN201210119432 A CN 201210119432A CN 102645464 B CN102645464 B CN 102645464B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- yellow rice
- rice wine
- amino acid
- sample
- collection
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Fee Related
Links
Images
Landscapes
- Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)
- Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)
Abstract
本发明公开了一种快速检测黄酒中氨基酸含量的方法,包括黄酒氨基酸模型的建立,黄酒氨基酸模型的验证,用电子舌系统采集待测黄酒样品味觉指纹信息后调入经过验证的黄酒氨基酸模型,得出待测黄酒样品中的氨基酸含量。该方法能快速检测出黄酒中异亮氨酸、缬氨酸、亮氨酸、丙氨酸、酪氨酸、天冬氨酸、苯丙氨酸、谷氨酸、半胱氨酸、脯氨酸和赖氨酸等11种氨基酸的含量,具有操作简单,检测成本低,与传统的氨基酸自动分析仪法相比,黄酒样品的前处理不复杂、所需的检测条件简便、花费的检测时间较短。
Description
技术领域
本发明属于食品分析领域,尤其涉及一种利用电子舌系统快速检测黄酒中氨基酸含量的方法。
技术背景
黄酒是以稻米、黍米、玉米、小麦等为主要原料,经蒸煮、加曲、糖化、发酵、压榨、过滤、煎酒、贮存、勾兑而成的酿造酒。黄酒中含有丰富而复杂的成分,除乙醇和水外,还有氨基酸、糖类、有机酸、无机盐及微量元素等。
氨基酸不仅是黄酒的主要营养成分之一,也是黄酒的风味物质或风味前驱物质,对黄酒的风味有着重要的贡献。因此,准确、快速测定黄酒中氨基酸含量对黄酒的品质控制和勾兑配方确定具有重要的意义。
常用的氨基酸分析方法有氨基酸自动分析仪法、离子交换色谱法、高效液相色谱法、液相色谱-质谱联用法。以上分析方法预处理较为复杂、耗时,而且检测成本较高,不适宜用于生产企业的常规分析。
20世纪90年代以来,电子舌系统逐渐被引入饮料酒质量评价和风味分析中。电子舌系统是利用低特异性、选择性、非交互敏感的多传感阵列感测液体样品的整体特征响应信号,通过信号模式识别处理或合适的多元统计分析方法,对样品进行定性和定量分析的新型分析仪器。它具有即时准确、可重复检测和不会因“疲劳”而产生误差等优点。
发明内容
本发明的目的为了解决上述的技术问题而提供了一种利用电子舌系统快速检测黄酒中氨基酸含量的方法,该方法具有操作简单、检测成本低等特点。
本发明的技术方案
一种利用电子舌系统快速检测黄酒中氨基酸的方法,包括如下步骤:
(1)、黄酒氨基酸模型的建立
①、收集黄酒作为建立模型的建模集样品;
②、用电子舌系统采集建模集黄酒样品味觉指纹信息,得到建模集黄酒样品的雷达图;
③、采用氨基酸自动分析仪测定建模集黄酒样品的氨基酸含量;
④、建立步骤②中电子舌系统获得的建模集黄酒样品的味觉指纹信息的雷达图及步骤③中氨基酸自动分析仪获得的氨基酸含量之间的模型;
酪氨酸、半胱氨酸、缬氨酸、苯丙氨酸和赖氨酸的模型采用偏最小二乘法建立;
天冬氨酸、谷氨酸、丙氨酸、异亮氨酸、亮氨酸和脯氨酸的模型采用支持向量机建立;
(2)、黄酒氨基酸模型的验证
①、收集黄酒作为验证模型的验证集样品;
②、用电子舌系统采集验证集黄酒样品味觉指纹信息,得到验证集黄酒样品的雷达图;
式中,n——验证集样品数;
——验证集样品化学值的平均值,即基于氨基酸自动分析仪法的氨基酸含量的平均值;
——验证集中第i个样品的预测值,即基于电子舌系统快速预测的氨基酸含量;
(3)、用电子舌系统采集待测黄酒样品味觉指纹信息,得到待测黄酒样品的雷达图;
(4)、将步骤(3)获得的待测黄酒样品味觉指纹信息的雷达图调入步骤(2)中经过验证的黄酒氨基酸模型,得出待测黄酒样品氨基酸含量。
上述的一种利用电子舌系统快速检测黄酒中氨基酸的方法,其中黄酒中的氨基酸是指异亮氨酸、缬氨酸、亮氨酸、丙氨酸、酪氨酸、天冬氨酸、苯丙氨酸、谷氨酸、半胱氨酸、脯氨酸和赖氨酸等11种氨基酸。
本发明的有益效果
本发明的一种利用电子舌系统快速检测黄酒中氨基酸的方法,由于采用了电子舌系统技术,相比与传统的氨基酸自动分析仪法,方法操作简单、检测成本低、样品前处理不复杂、所需的检测条件简便、花费的检测时间较短,能够快速检测出黄酒中的异亮氨酸、缬氨酸、亮氨酸、丙氨酸、酪氨酸、天冬氨酸、苯丙氨酸、谷氨酸、半胱氨酸、脯氨酸和赖氨酸等11种氨基酸,是黄酒的品质控制和勾兑技术中的一种风味物质快速检测新方法。
附图说明
图1、为建模集黄酒样品的雷达图;
图2、为建模集黄酒样品的氨基酸色谱图;
图3、为天冬氨酸支持向量机模型的化学值和预测值之间的相关关系;
图4、为谷氨酸支持向量机模型的化学值和预测值之间的相关关系;
图5、为丙氨酸支持向量机模型的化学值和预测值之间的相关关系;
图6、为酪氨酸偏最小二乘模型的化学值和预测值之间的相关关系;
图7、为半胱氨酸偏最小二乘模型的化学值和预测值之间的相关关系;
图8、为缬氨酸偏最小二乘模型的化学值和预测值之间的相关关系;
图9、为苯丙氨酸偏最小二乘模型的化学值和预测值之间的相关关系;
图10、为异亮氨酸支持向量机模型的化学值和预测值之间的相关关系;
图11、为亮氨酸支持向量机模型的化学值和预测值之间的相关关系;
图12、为赖氨酸偏最小二乘模型的化学值和预测值之间的相关关系;
图13、为脯氨酸支持向量机模型的化学值和预测值之间的相关关系;
图14、为实施例1中待测黄酒样品的雷达图。
具体实施方式
下面通过具体的实施例并结合附图对本发明进一步阐述,但并不限制本发明。
本发明所用的电子舌系统为法国Alpha M.O.S.公司的α-Astree电子舌系统系统。该电子舌系统由传感器阵列、自动进样器、数据采集系统和数据分析软件组成。其中传感器阵列由7根电化学传感器和1根Ag/AgCl参比电极组成。7根电化学传感器分别为酸(SRS)、甜(SWS)、苦(BRS)、咸(STS)、鲜(UMS)以及2根复合传感器1(GPS)和复合传感器2(SPS),7根传感器具有不同的分子膜,其分别对不同的味道选择性地吸附。测定的数据即为电化学传感器和参比电极Ag/AgCl之间产生的电势差,参比电极的电压是恒定的,由此7根传感器可以将化学试剂和离子的变化转化成电信号,这些电信号传输到数据采集系统。数据分析软件可设置测定样品的工作参数,并进行数据处理,如模式识别或多元统计分析。
本发明所用的基于氨基酸自动分析仪的黄酒中氨基酸含量测定方法为:采用Hitachi 835-50氨基酸自动分析仪对建模集和验证集黄酒样品中的11种游离氨基酸(异亮氨酸、缬氨酸、亮氨酸、丙氨酸、酪氨酸、天冬氨酸、苯丙氨酸、谷氨酸、半胱氨酸、脯氨酸和赖氨酸)进行分析。
Hitachi 835-50氨基酸自动分析仪的色谱条件:离子交换柱(2.6×150 mm),衍生剂为茚三酮,柱温53℃,流速0.3mL/min,进样量5μL。
本发明实施例所用的衍生剂茚三酮购自国药集团化学试剂有限公司。
本发明实施例所用的建模集样品选自上海金枫酒业股份有限公司生产的不同批次的同品种黄酒,每个氨基酸指标选用26个黄酒样品。
验证集样品选自上海金枫酒业股份有限公司生产的不同批次的同品种黄酒,共计6个样品。
本发明实施例中所用的待测黄酒样品为上海金枫酒业股份有限公司生产。
实施例1
一种利用电子舌系统快速检测黄酒中氨基酸的方法,包括如下步骤:
(1)、黄酒氨基酸模型建立
①、建模集黄酒样品的味觉指纹信息
利用电子舌系统采集建模集黄酒样品的味觉指纹信息,得到了清晰的雷达图如图1所示,从图1中可以看出:样品在咸(STS)、复合传感器1(GPS)、苦(BRS)和复合传感器2(SPS)的味觉指纹信息差异较小,在酸(SRS)、甜(SWS)和鲜(UMS)的味觉指纹信息有一定的差异;
②、建模集黄酒样品的氨基酸含量
利用氨基酸自动分析仪测定了建模集黄酒样品氨基酸含量,取黄酒样品1mL与1mL 10%的茚三酮水溶液混合,待混合液沉淀后进行离心分离,取上清液进样于氨基酸自动分析仪中,其色谱图如图2所示,从图2中可以得出:采用的基于氨基酸自动分析仪的黄酒中氨基酸含量测定方法可较好的将建模集黄酒样品中的异亮氨酸、缬氨酸、亮氨酸、丙氨酸、酪氨酸、天冬氨酸、苯丙氨酸、谷氨酸、半胱氨酸、脯氨酸和赖氨酸分离并检测;
③、黄酒氨基酸模型建立
分别利用步骤①所得的建模集黄酒样品的味觉指纹信息的雷达图和步骤②所得的建模集黄酒样品中氨基酸的化学值采用偏最小二乘法分别建立酪氨酸、半胱氨酸、缬氨酸、苯丙氨酸和赖氨酸的模型,该模型的化学值和预测值之间的相关关系分别如图6、7、8、9和12所示;
分别利用步骤①所得的建模集黄酒样品味觉指纹信息的雷达图和步骤②所得的建模集黄酒样品中氨基酸的化学值采用支持向量机分别建立天冬氨酸、谷氨酸、丙氨酸、异亮氨酸、亮氨酸和脯氨酸的模型,该模型的化学值和预测值之间的相关关系分别如图3、4、5、10、11和13所示;
(2)、黄酒氨基酸模型验证
①、用电子舌系统采集验证集黄酒样品味觉指纹信息,得到验证集黄酒样品雷达图;
另外,从表1也可以看出,预测模型的相关系数r高于0.7,电子舌系统预测结果与氨基酸自动分析仪所测结果的相对标准偏差MRE均小于10%,表明所建立的氨基酸模型应用于黄酒氨基酸含量的预测是准确可靠的。
表1、 黄酒中氨基酸模型的相关系数r、预测标准差RMSEP和平均相对偏差MRE
氨基酸 | r | RMSEP(mg/L) | MRE(%) |
天冬氨酸Asp | 0.78 | 9.96 | 4.04 |
谷氨酸Glu | 0.78 | 23.03 | 7.32 |
丙氨酸Ala | 0.87 | 19.49 | 3.21 |
酪氨酸Tyr | 0.83 | 11.90 | 5.10 |
半胱氨酸Cys | 0.77 | 2.19 | 8.96 |
缬氨酸Val | 0.92 | 12.90 | 6.36 |
苯丙氨酸Phe | 0.78 | 6.79 | 3.40 |
异亮氨酸Ile | 0.92 | 5.12 | 3.31 |
亮氨酸Leu | 0.90 | 14.50 | 4.74 |
赖氨酸Lys | 0.74 | 13.20 | 5.26 |
脯氨酸Pro | 0.74 | 11.24 | 2.16 |
(3)、用电子舌系统采集待测黄酒样品味觉指纹信息,得到待测黄酒样品雷达图如图14所示;
(4)、将步骤(3)中利用电子舌系统获得的待测黄酒样品味觉指纹信息的雷达图调入步骤(2)中经过验证的黄酒氨基酸模型,得出待测黄酒样品氨基酸含量,结果见表2:
表2、 待测黄酒中氨基酸的含量
氨基酸 | 含量(mg/L) |
天冬氨酸Asp | 211.76 |
谷氨酸Glu | 319.44 |
丙氨酸Ala | 507.86 |
酪氨酸Tyr | 144.08 |
半胱氨酸Cys | 24.46 |
缬氨酸Val | 120.34 |
苯丙氨酸Phe | 196.76 |
异亮氨酸Ile | 104.17 |
亮氨酸Leu | 205.86 |
赖氨酸Lys | 205.86 |
脯氨酸Pro | 274.65 |
综上所述,本发明的一种利用电子舌系统快速检测黄酒中氨基酸的方法,其操作简单,检测成本低,与传统的氨基酸自动分析仪法相比,样品前处理不复杂,所需的检测条件简便,花费的检测时间较短,是黄酒的品质控制和勾兑技术中的一种风味物质快速检测新方法。
上述内容仅为本发明构思下的基本说明,而依据本发明的技术方案所作的任何等效变换,均应属于本发明的保护范围。
Claims (2)
1.一种利用电子舌系统快速检测黄酒中氨基酸的方法,其特征在于包括如下步骤:
(1)、黄酒氨基酸模型的建立
①、收集黄酒作为建立模型的建模集样品;
所述建模集黄酒样品为上海金枫酒业股份有限公司生产不同批次的同品种黄酒;
②、用电子舌系统采集建模集黄酒样品味觉指纹信息,得到建模集黄酒样品的雷达图;
所述的电子舌系统为法国Alpha M.O.S.公司的α-Astree电子舌系统;
③、采用氨基酸自动分析仪测定建模集黄酒样品的氨基酸含量;
所述的氨基酸自动分析仪为Hitachi 835-50氨基酸自动分析仪;
④、建立步骤②中电子舌系统获得的建模集黄酒样品的味觉指纹信息的雷达图及步骤③中氨基酸自动分析仪获得的氨基酸含量之间的模型;
酪氨酸、半胱氨酸、缬氨酸、苯丙氨酸和赖氨酸的模型采用偏最小二乘法建立;
天冬氨酸、谷氨酸、丙氨酸、异亮氨酸、亮氨酸和脯氨酸的模型采用支持向量机建立;
(2)、黄酒氨基酸模型的验证
①、收集黄酒作为验证模型的验证集样品;
所述验证集黄酒样品为上海金枫酒业股份有限公司生产的不同批次的同品种黄酒;
②、用电子舌系统采集验证集黄酒样品味觉指纹信息,得到验证集黄酒样品的雷达图;
式中,n——验证集样品数;
(3)、用电子舌系统采集待测黄酒样品味觉指纹信息,得到待测黄酒样品的雷达图;
所述待测黄酒样品为上海金枫酒业股份有限公司生产;
(4)、将步骤(3)获得的待测黄酒样品味觉指纹信息的雷达图调入步骤(2)中经过验证的黄酒氨基酸模型,得出待测黄酒样品氨基酸含量。
2.如权利要求1所述的一种利用电子舌系统快速检测黄酒中氨基酸的方法,其特征在于所述黄酒氨基酸为异亮氨酸、缬氨酸、亮氨酸、丙氨酸、酪氨酸、天冬氨酸、苯丙氨酸、谷氨酸、半胱氨酸、脯氨酸和赖氨酸。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201210119432.5A CN102645464B (zh) | 2012-04-23 | 2012-04-23 | 一种利用电子舌系统快速检测黄酒中氨基酸的方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201210119432.5A CN102645464B (zh) | 2012-04-23 | 2012-04-23 | 一种利用电子舌系统快速检测黄酒中氨基酸的方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN102645464A CN102645464A (zh) | 2012-08-22 |
CN102645464B true CN102645464B (zh) | 2014-06-11 |
Family
ID=46658419
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201210119432.5A Expired - Fee Related CN102645464B (zh) | 2012-04-23 | 2012-04-23 | 一种利用电子舌系统快速检测黄酒中氨基酸的方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN102645464B (zh) |
Families Citing this family (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103018293B (zh) * | 2012-10-25 | 2015-08-12 | 红塔烟草(集团)有限责任公司 | 一种电子舌快速检测液态食品四种基本味觉强度的方法 |
CN103674638B (zh) * | 2013-10-14 | 2016-06-15 | 浙江大学 | 一种利用味觉指纹图谱快速鉴别宁夏枸杞生产年份的方法 |
CN106560702A (zh) * | 2016-10-20 | 2017-04-12 | 中国计量大学 | 联合电子舌和色谱分离技术的武夷岩茶产地鉴别方法 |
CN106970191A (zh) * | 2017-03-10 | 2017-07-21 | 北京工商大学 | 一种采用智舌系统对白酒原酒快速分级的方法 |
CN107014876B (zh) * | 2017-03-21 | 2019-07-26 | 浙江大学 | 一种基于金属纳米复合材料修饰电极阵列的黄酒地域鉴别方法 |
CN107621525A (zh) * | 2017-08-28 | 2018-01-23 | 沈阳裕赓种业有限公司 | 利用谷氨酸含量鉴定和筛选水稻品种的方法 |
CN109991367A (zh) * | 2019-03-20 | 2019-07-09 | 华南理工大学 | 基于电子舌的酱油理化成分检测方法、装置、介质和设备 |
CN113777200A (zh) * | 2021-09-17 | 2021-12-10 | 启东赢维数据信息科技有限公司 | 一种基于电子舌数据预测黄酒中谷氨酸含量的方法 |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101216418A (zh) * | 2008-01-21 | 2008-07-09 | 浙江大学 | 瓶装黄酒品质指标在线检测的方法和装置 |
-
2012
- 2012-04-23 CN CN201210119432.5A patent/CN102645464B/zh not_active Expired - Fee Related
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN102645464A (zh) | 2012-08-22 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN102645464B (zh) | 一种利用电子舌系统快速检测黄酒中氨基酸的方法 | |
CN101793881B (zh) | 一种食品中生物胺的检测方法 | |
CN102353728B (zh) | 一种黄酒生产过程质量控制快速检测方法 | |
CN105699572B (zh) | 一种hplc‑ms/ms同时测定6种水溶性维生素含量的方法 | |
CN106053701B (zh) | 一种白酒鉴别方法 | |
CN107782834A (zh) | 一种针对鱼中生物胺的快速分析方法 | |
CN109541060B (zh) | 一种通过蛋白质检测鉴别蜂蜜掺假的方法 | |
CN102323233B (zh) | 一种检测同型半胱氨酸的试剂和方法 | |
CN112578046A (zh) | 一种基于气相色谱-离子迁移谱技术对芒果品种快速鉴定的方法 | |
CN113504208B (zh) | 一种基于pH敏感碳点和脲酶检测牛奶中尿素的方法 | |
Yu et al. | Discrimination of wine age of Chinese rice wine by electronic tongue based on amino acid profiles | |
Sochorova et al. | Electrochemical and others techniques for the determination of malic acid and tartaric acid in must and wine | |
CN105021761A (zh) | 一种检测葡萄汁中多种有机酸的含量及其真伪的方法 | |
Akamatsu et al. | Carbon stable isotope analysis for glucose in sake: simple freeze-dried sake can substitute for glucose following HPLC isolation | |
Lü et al. | A validated HPLC method for the determination of GABA by pre-column derivatization with 2, 4-dinitrofluorodinitrobenzene and its application to plant GAD activity study | |
CN103197022A (zh) | 一种检测食醋中所含氨基酸的方法 | |
CN103487398A (zh) | 一种赖氨酸发酵液的分析方法 | |
CN103760266A (zh) | 一种用高效液相色谱法检测发酵酒中尿素含量的方法 | |
CN105588900A (zh) | 复方氨基酸注射液18aa-ii含量测定方法 | |
Akamatsu et al. | Separation and purification of glucose in sake for carbon stable isotope analysis | |
CN106248847A (zh) | 一种同时测定酿酒物料中七种有机酸含量的方法 | |
CN103969319A (zh) | 一种水生生物金属硫蛋白的检测方法 | |
CN112924566B (zh) | 一种同时检测酶促反应液中甘氨酸和丝氨酸的方法 | |
CN106841473B (zh) | 一种蔬菜鲜样中游离氨基酸含量的快速分析方法 | |
CN102226797B (zh) | 一种基于主成分分析的橙桔类饮料果汁含量测定方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
C14 | Grant of patent or utility model | ||
GR01 | Patent grant | ||
CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee | ||
CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |
Granted publication date: 20140611 Termination date: 20170423 |