CN102628935A - 一种全极化海杂波仿真方法 - Google Patents
一种全极化海杂波仿真方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN102628935A CN102628935A CN2012101207734A CN201210120773A CN102628935A CN 102628935 A CN102628935 A CN 102628935A CN 2012101207734 A CN2012101207734 A CN 2012101207734A CN 201210120773 A CN201210120773 A CN 201210120773A CN 102628935 A CN102628935 A CN 102628935A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- polarization
- clutter
- sea
- sea clutter
- channel
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Images
Landscapes
- Radar Systems Or Details Thereof (AREA)
Abstract
一种全极化海杂波仿真方法,利用SIRP方法仿真K分布的随机序列作为HH极化通道的海杂波,然后利用HH极化通道与VV极化通道之间的幅度约束和相位约束关系仿真VV极化通道的海杂波,最后利用HH极化通道与交叉极化通道间的约束关系仿真交叉极化通道的海杂波,得到各散射单元的全极化散射矩阵,实现全极化海杂波的仿真,仿真结果表明,本发明仿真得到的全极化海杂波数据能够反映出海尖峰等海洋现象,并且各极化通道之间的约束关系满足低海况下海杂波的物理特性,仿真结果可以用于后续的应用。
Description
技术领域
本发明涉及一种全极化海杂波仿真方法,属于雷达回波仿真领域。
背景技术
对海面目标探测是雷达的重要应用领域之一,但由于海况的复杂多变和海面影响因素的多样性,目前对海面的仿真仍然面临很多的困难,主要基于海杂波的统计特性对海杂波进行讨论和仿真分析,目前常用的描述海杂波的统计模型有瑞利分布、威布尔分布、对数正态分布、K分布等,这些分布模型都是统计意义上的描述,也没有涉及到具体的雷达极化状态,或者认为是不同极化的平均结果。随着雷达分辨率的不断提高,K分布是众多的分布模型中能够较好的反映高分辨率海杂波特性的分布,而对K分布的仿真,目前主要采用SIRP(球形不变随机过程)方法。
极化是包括微波在内的电磁波的基本属性,全极化雷达回波不仅包含了目标和杂波的RCS(雷达散射截面积)信息,而且可以反映不同极化通道之间的相位信息,因此,与单极化雷达相比,全极化雷达可以提取出更加丰富的目标和杂波信息,是目前雷达发展的趋势之一。
由于海面不是静止的,是一个动态过程,因此难以对海面建立确定的几何模型,由于全极化回波对极化通道间的相位信息的敏感性,使得电磁计算的方法难以直接应用于全极化海杂波的仿真,这也制约了全极化海面散射特性仿真分析、全极化海面目标检测研究等的开展。
发明内容
本发明的技术解决问题:克服现有技术的不足,针对不同极化通道海杂波的特点和相互间的约束关系,提供一种实现全极化海杂波仿真的方法,仿真结果表明,本发明仿真得到的全极化海杂波数据能够反映出海尖峰等海洋现象,并且各极化通道之间的约束关系满足海杂波的物理特性,仿真结果可以用于后续的分析。
本发明技术解决方案:一种全极化海杂波仿真方法,实现步骤如下:
步骤101,利用已有的SIRP(球形不变随机过程)方法仿真满足K分布的随机序列,并将仿真得到的随机序列作为HH极化通道的海杂波,记为shh;所述HH极化通道指采用水平极化的雷达发射电磁波,并用水平极化的雷达接收回波,即水平发射,水平接收,简称HH;
步骤102,根据仿真的HH极化通道的海杂波shh,采用HH极化通道和VV极化通道的幅度约束,仿真计算VV极化通道海杂波svv的幅度,即:
|svv|=rco|shh|
上式中的|x|表示对x取模值运算,rco为同极化比参数;
所述VV极化通道指采用垂直极化的雷达发射电磁波,并用垂直极化的雷达接收回波,即垂直发射,垂直接收,简称VV;
步骤103,根据仿真的HH极化通道的海杂波shh,利用HH极化通道和VV极化通道间的相位差,仿真计算VV极化通道的海杂波svv的相位,即:
φvv=angle(shh)-φco
式中,angle(y)表示取y的相位,φco为HH极化通道和VV极化通道间的相位差;
步骤104,根据仿真的HH极化通道海杂波shh,利用HH极化通道和交叉极化通道间的幅度约束,仿真计算交叉极化通道海杂波sx幅度,即:
式中rx为HH极化通道海杂波与交叉极化通道海杂波的幅度比值;交叉极化通道的相位φx则利用[0,2π]之间的均匀分布进行仿真,从而实现全极化海杂波仿真:
所述步骤102中,仿真计算VV极化海杂波的幅度过程中,同极化比参数rco采用限定范围的均匀分布方法,即rco∈[rmin,rmax],并且加入了约束条件rmin和rmax分别为同极化比的最小值和最大值。
所述步骤103,仿真计算VV极化海杂波的相位过程中,所述同极化相位差φco采用均值为0、方差为σ2的高斯分布进行仿真,即φco~(0,σ2)。
所述步骤104中,仿真计算交叉极化通道海杂波sx的过程中,交叉极化通道的平均回波功率计算式为:
其中为HH极化通道海杂波与交叉极化通道海杂波的平均功率比值,rx取值满足交叉极化通道海杂波的相位φx则采用[0,2π]之间的均匀分布进行仿真。
本发明与现有技术相比的优点在于:本发明给出了一种结合了统计特性和不同极化通道之间的约束关系的全极化海杂波仿真方法,可以仿真出包含HH极化通道、VV极化通道以及交叉极化通道的全极化海杂波,仿真数据中包含了海尖峰等海洋现象;同时,仿真的同极化通道(HH极化通道和VV极化通道)不仅符合现有的K分布;同极化通道之间、同极化通道与交叉极化通道之间满足低海况下的约束关系;另外,本发明中的全极化海杂波仿真方法不涉及复杂的运算,简单易行。仿真结果表明,本发明仿真得到的全极化海杂波数据能够反映出海尖峰等海洋现象,并且各极化通道之间的约束关系满足低海况下海杂波的物理特性,仿真结果可以用于后续的应用。
附图说明
图1为本发明的全极化海杂波仿真方法实现流程图;
图2为本发明的仿真得到的全极化海杂波;其中201:仿真得到的HH极化通道的海杂波,202:仿真得到的VV极化通道的海杂波,203:仿真得到的交叉极化通道的海杂波;
图3为本发明的仿真的全极化数据的同极化比;
图4为本发明的仿真的全极化数据的同极化相位差。
具体实施方式
如图1所示,海杂波仿真是海洋现象研究和海上目标探测研究的基础,应为后续相关算法的验证和性能分析提供数据基础。对于全极化海杂波的仿真,不仅要反映不同极化通道间的回波幅度信息,还要反映不同极化通道之间的相位差异。在满足互易定理的条件下,全极化海杂波具有如(1)式所示的结构:
式中shh为HH极化通道海杂波,svv为VV极化通道海杂波,sx为交叉极化通道海杂波。
在本发明实现中,以目前常用的K分布模型作为HH极化通道的海杂波,结合图1所示的流程图而进行,具体包括了利用K分布产生HH极化通道海杂波(101),根据HH极化通道海杂波仿真VV极化通道海杂波幅度(102),根据HH极化通道海杂波仿真VV极化通道海杂波相位(103)和仿真交叉极化通道海杂波(104)四个过程,进而获得全极化海杂波数据。
本发明全极化海杂波仿真过程包含具体以下4个步骤。
步骤101、HH极化通道海杂波的仿真:
利用已有的SIRP(球形不变随机过程)方法仿真满足K分布的随机序列,并将仿真得到的随机序列作为HH(HH极化通道指采用水平极化的雷达发射电磁波,并用水平极化的雷达接收回波,即水平发射,水平收收,简称HH)极化通道的海杂波,记为shh。
步骤102、仿真VV极化通道海杂波的幅度:
全极化海杂波有(1)式的形式,其中的同极化比参数定义为:
|x|为对x取模运算。
同极化比决定了VV极化通道与HH极化通道间的回波幅度比值,对于海杂波,通常为VV极化通道幅度高于HH极化通道幅度,仅从统计的意义上,在低海况下,<rco>>1,其中,<z>为对z取平均运算。但具体到每一个散射单元的同极化比参数则为随机过程,采用如下式的均匀分布模拟:
rco∈[rmin,rmax] (3)
(3)式中rco为同极化比参数,rmin和rmax分别为同极化比的最小值和最大值。
(3)式同时满足
在仿真同极化比的基础上,可以仿真得到VV极化通道的幅度如下:
|svv|=rco|shh|
上式中的|x|表示对x取模值运算,rco为同极化比参数。
步骤103、产生VV极化通道海杂波的相位:
同极化相位差定义为:
上标*表示取共轭运算,angle(y)表示取y的相位,其取值范围为[-π,π]。
低海况下的海面主要表现为布拉格散射,VV极化通道与HH极化通道之间的相位差分布在0附近的较窄的范围内,可以采用0均值,方差为σ2的高斯分布进行仿真,即φco~(0,σ2)。σ的值表征了同极化相位差的分布范围。在仿真同极化相位差的基础上,可以仿真出VV极化通道海杂波相位为:
φvv=angle(shh)-φco (6)
式中,angle(y)表示取y的相位,φco为HH极化通道和VV极化通道间的相位差。
这样就可以得到VV极化通道的海杂波:
步骤104、交叉极化通道海杂波仿真:
实际情况中,虽然海面的交叉极化通道海杂波较弱,但并不为0,统计结果表明,在海况较低时,交叉极化通道的回波功率比HH极化通道低30dB以上,可以根据HH通道的回波功率,仿真计算交叉极化通道海杂波sx幅度,即:
式中rx为HH极化通道海杂波与交叉极化通道海杂波的幅度比值,计算交叉极化通道的功率,然后以复高斯分布模拟交叉极化通道的海杂波。HH通道的海杂波平均功率为<|shh|2>,则交叉极化通道的平均海杂波功率为:
由于交叉极化通道海杂波功率很低,与热噪声混杂在一起,表现出很强的随机性,在仿真中利用均值为0,标准差为的高斯分布模拟交叉极化通道的海杂波sx的幅度,交叉极化通道海杂波的相位φx则采用[0,2π]之间的均匀分布进行仿真。
根据以上仿真步骤,可以仿真得到全极化海面海杂波数据,如下式所示:
为验证本发明的有效性,进行了仿真实验,首先利用已有的SIRP模型仿真K分布的HH通道海面回波,在设定rco∈[0.851.90],φco~(0,π/8)的情况下,仿真得到的HH、VV和交叉极化通道的海杂波前250点幅度分别如图2中的201、202、和203所示。仿真数据前250点的同极化比和同极化相位差分别如下图3和下图4所示,由图3可以看出,同极化比参数具有均值大于1的特性,这与低海况下海面的散射特性一致,另外,同极化比参数表现出了较强的随机性,与实际应用中,海况的复杂多变特性相一致。图4中同极化相位差分布在以0为中心的较窄的范围内,与布拉格散射特性一致,能够反映海杂波的散射特性,图3和图4表明,本发明全极化海杂波仿真方法所得的仿真数据能够反映低海况下海面的散射特性,是一种有效的低海况下的全极化海杂波仿真方法。
本发明未详细阐述部分属于本领域公知技术。
Claims (4)
1.一种全极化海杂波仿真方法,其特征在于实现步骤如下:
步骤101,利用已有的SIRP球形不变随机过程方法仿真满足K分布的随机序列,并将仿真得到的随机序列作为HH极化通道的海杂波,记为shh;所述HH极化通道指采用水平极化的雷达发射电磁波,并用水平极化的雷达接收回波,即水平发射,水平接收;
步骤102,根据仿真的HH极化通道的海杂波shh,采用HH极化通道和VV极化通道的幅度约束,仿真计算VV极化通道海杂波svv的幅度,即:
|svv|=rco|shh|
上式中的|x|表示对x取模值运算,rco为同极化比参数;
所述VV极化通道指采用垂直极化的雷达发射电磁波,并用垂直极化的雷达接收回波,即垂直发射,垂直接收;
步骤103,根据仿真的HH极化通道的海杂波shh,利用HH极化通道和VV极化通道间的相位差,仿真计算VV极化通道的海杂波svv的相位,即:
φvv=angle(shh)-φco
式中,angle(y)表示取y的相位,φco为HH极化通道和VV极化通道间的相位差;
步骤104,根据仿真的HH极化通道海杂波shh,利用HH极化通道和交叉极化通道间的幅度约束,仿真计算交叉极化通道海杂波sx幅度,即:
|sx|=rx|shh|
式中rx为HH极化通道海杂波与交叉极化通道海杂波的幅度比值;交叉极化通道的相位则利用[0,2π]之间的均匀分布进行仿真,从而完成全极化海杂波仿真:从而实现全极化海杂波仿直:
3.根据权利要求1所述的全极化海杂波仿真方法,其特征在于:所述步骤103,仿真计算VV极化海杂波的相位过程中,所述φco采用0均值和方差为σ2的高斯分布进行仿真,即φco~(0,σ2)。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN 201210120773 CN102628935B (zh) | 2012-04-23 | 2012-04-23 | 一种全极化海杂波仿真方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN 201210120773 CN102628935B (zh) | 2012-04-23 | 2012-04-23 | 一种全极化海杂波仿真方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN102628935A true CN102628935A (zh) | 2012-08-08 |
CN102628935B CN102628935B (zh) | 2013-10-09 |
Family
ID=46587228
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN 201210120773 Expired - Fee Related CN102628935B (zh) | 2012-04-23 | 2012-04-23 | 一种全极化海杂波仿真方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN102628935B (zh) |
Cited By (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104318593A (zh) * | 2014-09-30 | 2015-01-28 | 北京环境特性研究所 | 一种雷达海杂波的仿真方法和系统 |
CN105891796A (zh) * | 2014-11-20 | 2016-08-24 | 中国海洋大学 | 一种x波段海杂波复数域时间相关模型 |
CN106227704A (zh) * | 2016-07-22 | 2016-12-14 | 中国兵器科学研究院 | 一种二维时空相关对数正态杂波实现方法及电子设备 |
CN106249212A (zh) * | 2016-08-23 | 2016-12-21 | 中国人民解放军国防科学技术大学 | 主瓣压制干扰背景下有源假目标的极化鉴别方法 |
CN107490790A (zh) * | 2017-10-10 | 2017-12-19 | 北京航空航天大学 | 一种连续多脉冲相参海杂波的仿真方法 |
CN108896971A (zh) * | 2018-05-10 | 2018-11-27 | 西安电子科技大学 | 一种海面漂浮小目标回波的仿真方法 |
CN109541566A (zh) * | 2018-12-20 | 2019-03-29 | 西安电子科技大学 | 基于双重分数阶矩的k分布海杂波参数估计方法 |
CN112881988A (zh) * | 2021-01-11 | 2021-06-01 | 西北工业大学 | 导航雷达模拟训练系统中杂波模拟显示方法 |
US20230289940A1 (en) * | 2022-03-14 | 2023-09-14 | International Business Machines Corporation | Computer analysis of remotely detected images for image identification |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US10197667B2 (en) * | 2015-11-13 | 2019-02-05 | Rohde & Schwarz Gmbh & Co. Kg | Method and signal generator for simulation of sea clutter |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101526610A (zh) * | 2009-04-03 | 2009-09-09 | 哈尔滨工业大学 | 一种基于幅度相位独立控制的相参杂波的产生方法 |
JP2010230549A (ja) * | 2009-03-27 | 2010-10-14 | Mitsubishi Electric Corp | 模擬クラッタ発生装置 |
-
2012
- 2012-04-23 CN CN 201210120773 patent/CN102628935B/zh not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2010230549A (ja) * | 2009-03-27 | 2010-10-14 | Mitsubishi Electric Corp | 模擬クラッタ発生装置 |
CN101526610A (zh) * | 2009-04-03 | 2009-09-09 | 哈尔滨工业大学 | 一种基于幅度相位独立控制的相参杂波的产生方法 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
LIUQING ET AL.: "Target Detection Based on Sea Clutter Model Using Neural Network", 《FIRST INTERNATIONAL CONFERENCE ON INTELLIGENT NETWORKS AND INTELLIGENT SYSTEMS,2008》, 3 November 2008 (2008-11-03) * |
唐丽娜等: "时-空相关的相参K分布海杂波的仿真", 《大庆师范学院学报》, vol. 28, no. 2, 31 March 2008 (2008-03-31) * |
Cited By (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104318593A (zh) * | 2014-09-30 | 2015-01-28 | 北京环境特性研究所 | 一种雷达海杂波的仿真方法和系统 |
CN104318593B (zh) * | 2014-09-30 | 2017-05-17 | 北京环境特性研究所 | 一种雷达海杂波的仿真方法和系统 |
CN105891796B (zh) * | 2014-11-20 | 2018-07-03 | 中国海洋大学 | 一种x波段海杂波复数域时间相关模型 |
CN105891796A (zh) * | 2014-11-20 | 2016-08-24 | 中国海洋大学 | 一种x波段海杂波复数域时间相关模型 |
CN106227704A (zh) * | 2016-07-22 | 2016-12-14 | 中国兵器科学研究院 | 一种二维时空相关对数正态杂波实现方法及电子设备 |
CN106249212A (zh) * | 2016-08-23 | 2016-12-21 | 中国人民解放军国防科学技术大学 | 主瓣压制干扰背景下有源假目标的极化鉴别方法 |
CN106249212B (zh) * | 2016-08-23 | 2018-08-03 | 中国人民解放军国防科学技术大学 | 主瓣压制干扰背景下有源假目标的极化鉴别方法 |
CN107490790A (zh) * | 2017-10-10 | 2017-12-19 | 北京航空航天大学 | 一种连续多脉冲相参海杂波的仿真方法 |
CN107490790B (zh) * | 2017-10-10 | 2021-06-11 | 北京航空航天大学 | 一种连续多脉冲相参海杂波的仿真方法 |
CN108896971A (zh) * | 2018-05-10 | 2018-11-27 | 西安电子科技大学 | 一种海面漂浮小目标回波的仿真方法 |
CN109541566A (zh) * | 2018-12-20 | 2019-03-29 | 西安电子科技大学 | 基于双重分数阶矩的k分布海杂波参数估计方法 |
CN112881988A (zh) * | 2021-01-11 | 2021-06-01 | 西北工业大学 | 导航雷达模拟训练系统中杂波模拟显示方法 |
US20230289940A1 (en) * | 2022-03-14 | 2023-09-14 | International Business Machines Corporation | Computer analysis of remotely detected images for image identification |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN102628935B (zh) | 2013-10-09 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN102628935B (zh) | 一种全极化海杂波仿真方法 | |
CN103353595B (zh) | 基于阵列内插压缩感知的米波雷达测高方法 | |
CN103399291B (zh) | 基于快速稀疏恢复的超分辨波达方向估计方法 | |
CN103323846B (zh) | 一种基于极化干涉合成孔径雷达的反演方法及装置 | |
CN102707264B (zh) | 基于圆形阵列双基地mimo雷达的波达方向估计方法 | |
CN103760547B (zh) | 基于互相关矩阵的双基mimo雷达角度估计方法 | |
CN106772224A (zh) | 一种采用时频分析的l型阵列二维波达方向估计算法 | |
CN107038299A (zh) | 一种考虑互耦效应的变形阵列天线远场方向图补偿方法 | |
CN104865562A (zh) | 基于混合模型的雷达非合作目标的识别方法 | |
CN102866388B (zh) | 一种空时自适应处理中的自适应权值迭代计算方法 | |
CN103870654A (zh) | 基于并行矩量法与物理光学混合的电磁散射仿真方法 | |
CN103226644B (zh) | 基于柱面等效源区域分解的电磁散射特性仿真方法 | |
CN103076596A (zh) | 基于先验信息的mimo雷达发射方向图设计方法 | |
CN103176170A (zh) | 一种基于gpu并行计算的sar回波模拟方法 | |
CN102841335B (zh) | 基于迭代fft的mimo雷达快速波形合成方法 | |
CN105445711A (zh) | 一种基于逆Omega-K算法的海面要素SAR原始数据仿真方法 | |
CN103630886B (zh) | 基于属性散射中心模型的isar目标分解与重构方法 | |
CN105182325B (zh) | 基于秩1约束的米波mimo雷达低仰角目标测高方法 | |
CN106443570A (zh) | 基于多重信号分类算法矢量相关性的波达方向估计方法 | |
CN105388462A (zh) | 一种基于互质阵列的虚拟波束形成方法 | |
CN104318593A (zh) | 一种雷达海杂波的仿真方法和系统 | |
CN103513225B (zh) | 一种基于空间增益的稀疏平面阵形优化方法 | |
CN102944872A (zh) | 雷达散射截面近场到近场的变换方法 | |
CN103425816A (zh) | 快速获取金属旋转对称体电磁散射特性的矩阵抽取方法 | |
CN204241688U (zh) | 一种双极化导引头仿真装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
C14 | Grant of patent or utility model | ||
GR01 | Patent grant | ||
C17 | Cessation of patent right | ||
CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |
Granted publication date: 20131009 Termination date: 20140423 |