CN102568055B - 一种营运车辆的定线定点考勤方法及定线定时考勤方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种营运车辆的定线定点考勤方法及定线定时考勤方法，通过车载信息终端采集营运车辆的编号、位置和时间信息，数据中心根据该些信息，先与该编号营运车辆的行驶路线信息集进行匹配，判断是否在预设的行驶路线上行驶，再与该编号营运车辆的第一监控点信息集以及行车记录信息集进行匹配，判断是否按顺序逐个经过监控点；数据中心还可以根据营运车辆的编号、位置和时间信息，先与该编号营运车辆的行驶路线信息集进行匹配，判断是否在预设的行驶路线上行驶，再与该编号营运车辆的第二监控点信息集匹配，判断是否超时或超速行驶。本发明全面监控营运车辆的行驶状况，对营运车辆进行科学考勤，改善营运车辆运营状况有着重要意义。

Description

一种营运车辆的定线定点考勤方法及定线定时考勤方法

【技术领域】

本发明涉及一种信息技术应用领域，特别涉及交通信息服务系统中营运车辆的定线定点及定线定时考勤方法。

【背景技术】

如何对营运车辆进行定时考勤、如何实现营运车辆的定点考勤、如何实现营运车辆的定线考勤，这些都是营运车辆考勤中普遍关注的问题，目前营运车辆考勤比较粗略，专利《公交停车场智能考勤装置》（公开号：201145915，公开日：2008-11-05）是通过一种考勤装置实现对营运车辆进场和发车的管理，不能监控到营运车辆行驶过程中的状况，这就造成营运车辆运行过程中的混乱，例如营运车辆未按照既定的行驶线路行驶、营运车辆未按照既定的站点停靠或者营运车辆行驶过程超速或者速度过慢导致塌班、晚点等问题，严重影响了搭乘人员的正常出行。

【发明内容】

本发明要解决的技术问题，在于提供一种营运车辆的定时定点定线考勤方法，全面监控营运车辆的行驶状况，有效改善营运车辆秩序混乱的局面，对各类信息服务系统有着重要意义。

本发明是这样实现的：

一种营运车辆的定线定点考勤方法，包括以下步骤：

步骤1、装备车载信息终端的营运车辆在行驶过程中通过车载信息终端采集营运车辆的编号和位置信息，并将该些信息传送到设有GIS平台和数据库的数据服务中心；

步骤2、数据服务中心根据营运车辆的编号和位置信息，与预设在数据服务中心GIS平台的该编号营运车辆的行驶路线信息集进行匹配，判断营运车辆是否在预设的行驶路线上行驶，若不在预设的行驶路线上行驶，则产生超出路线告警信息，其中所述预设的行驶路线是可自定义的路线；然后，数据服务中心再根据营运车辆的编号和位置信息，与预设在数据服务中心GIS平台的该编号营运车辆的第一监控点信息集以及行车记录信息集进行匹配，判断该编号营运车辆是否按顺序逐个经过监控点，若该编号营运车辆未按顺序逐个经过监控点，则产生未按序行驶告警信息；

步骤3、数据服务中心提取告警信息，根据营运车辆编号向对应编号的营运车辆发布告警提示，从而实现了对营运车辆的定线定点考勤。

所述步骤1进一步具体为：装备车载信息终端的营运车辆在行驶过程中通过车载信息终端以周期τ定期采集营运车辆的编号u和位置h信息，得到营运车辆不同时刻的行车数据序列x_i=<u,h_i>，i为行车数据序列x的编号，首次采集时i为1，后续每采集一次i+1，即i=i+1；同时，车载信息终端将采集到的不同时刻的行车数据序列通过移动蜂窝通信技术逐一传送到数据服务中心；

所述步骤2进一步具体为：

步骤21、数据服务中心逐一接收不同时刻的行车数据序列，每接收到一行车数据序列，提取该行车数据序列中的编号u，在数据服务中心的GIS平台上查询到编号u的营运车辆的行驶路线信息集C、监控点信息集A以及行车记录信息集B，然后执行步骤22；所述行驶路线信息集C表示为C＝{c₁,c₂,c₃,…,c_n}，其中c₁,c₂,c₃,…,c_n为预先定义的行驶路线的分路段区域；所述第一监控点信息集A表示为A={a₁,a₂,a₃....,a_j...,a_n1}，其中a_j表示第j个监控点序列，所述监控点序列表示为a_j=<d_j,s,r,>，其中d_j为监控点编号，s为监控点的中心点，r为监控点的区域半径，d_j,s,r为预设值，根据营运车辆行驶路线自定义;所述行车记录信息集B表示为B＝{d₁,d₂,d₃,…d_m},其中d_m表示编号u的营运车辆所经过的第m个监控点，m为自然数；

步骤22、数据服务中心提取该行车数据序列中的位置h信息，并将该位置h信息与该行驶线路信息集C进行匹配，判断h是否属于该行驶路线信息集C，若是，则表示营运车辆在线路上正常运行，并将该位置h信息以及该位置h信息所对应的行驶路线的分路段区域存储至数据服务中心的数据库，然后执行步骤23；；若否，则产生超出路线告警信息，并将该超出路线告警信息保存至数据服务中心的数据库，然后执行步骤3；

步骤23、数据服务中心再次将该行车数据序列中的位置h信息与监控点信息集中每一个监控点序列的监控点的中心点s进行匹配，得到位置h与各监控点序列中监控点的中心点s间的距离，并对各计算结果加以比较，得到与营运车辆位置h距离最近的监控点序列a_n=<d_n,s,r,>，a_n∈A={a₁,a₂,a₃....,a_j...,a_n1}，最后判断位置h是否在监控点序列a_n的监控区域内，即判断位置h与监控点序列a_n中的监控点中心点s距离是否小于等于监控点序列a_n中监控点区域半径r，若是，则进入步骤24，若否，则返回步骤21，处理下一个行车数据序列；

步骤24、数据服务中心从监控点序列a_n中提取出监控点编号d_n，判断监控点编号d_n是否为1，若是，则存储d_n至数据服务中心的数据库后，执行步骤21；若否，则从所述行车记录信息集B中提取d_n的上一监控点编号，判断是否按监控点顺序行驶，即d_n是否等于行车记录信息集B中上一监控点编号d_n-1加1，即d_n＝d_n-1+1是否成立，若否，则产生未按序行驶告警，并将未按序行驶告警信息存储到数据库中，然后执行步骤3；若是，则存储d_n至数据服务中心的数据库，然后返回步骤21，处理下一个行车数据序列。

一种营运车辆的定线定时考勤方法，包括以下步骤：

步骤100、装备车载信息终端的营运车辆在行驶过程中通过车载信息终端采集营运车辆的编号、位置和时间信息，并将该些信息传送到设有GIS平台和数据库的数据服务中心；

步骤200、数据服务中心根据营运车辆的编号和位置信息，与预设在数据服务中心GIS平台的该编号营运车辆的行驶路线信息集进行匹配，判断该编号营运车辆是否在预设的行驶路线上行驶，若不在预设的行驶路线上行驶，则产生超出路线告警信息，其中所述预设的行驶路线是可自定义的路线；然后，数据服务中心根据营运车辆的编号、位置和时间信息，与预设在数据服务中心GIS平台的该编号营运车辆的第二监控点信息集进行匹配，判断该编号营运车辆是否超时或超速行驶，若该编号营运车辆超时行驶，则产生超时告警信息；若该编号营运车辆超速行驶，则产生超速告警信息；

步骤300、数据服务中心提取告警信息，根据营运车辆编号向对应编号的营运车辆发布告警提示，从而实现了对营运车辆的定线定时考勤。

所述步骤100进一步具体为：装备车载信息终端的营运车辆在行驶过程中通过车载信息终端以周期τ定期采集营运车辆的编号u、位置h和时间t信息，得到该营运车辆不同时刻的行车数据序列x_i=<u,h_i,t_i>，i为行车数据序列x的编号，首次采集时i为1，后续每采集一次i+1，即i=i+1；同时，车载信息终端将采集到的不同时刻的行车数据序列通过移动蜂窝通信技术逐一传送到数据服务中心。

所述步骤200进一步具体为：

步骤201、数据服务中心逐一接收不同时刻的行车数据序列，每接收到一行车数据序列，提取该行车数据序列中的编号u，在GIS平台中查询到编号u的营运车辆的行驶路线信息集C、第二监控点信息集M，然后执行步骤202；所述行驶路线信息集C表示为C＝{c₁,c₂,c₃,…,c_n}，其中c₁,c₂,c₃,…,c_n为预先定义的行驶路线的分路段的区域；所述第二监控点信息集M表示为M={m₁,m₂,m₃....,m_j...,m_n1}，其中m_j表示第j个监控点序列，所述监控点序列表示为m_j=<d_j,s,r,t_T1,t_T2>，其中d_j为监控点编号，s为监控点的中心点，r为监控点的区域半径，（t_T1,t_T2）为营运车辆需到达该监控点的时间区间，d_j,s,r,t_T1,t_T2均为预设值，根据营运车辆行驶路线自定义;

步骤202、数据服务中心提取该行车数据序列中的位置h信息，并将该位置h信息与该行驶线路信息集C进行匹配，判断h是否属于该行驶路线信息集C，若是，则表示营运车辆在线路上正常运行，并将该位置h信息以及该位置h信息所对应的行驶路线的分路段区域存储至数据服务中心的数据库，然后执行步骤203；若否，则产生超出路线告警信息，并将该超出路线告警信息保存至数据服务中心的数据库，然后执行步骤300；

步骤203、数据服务中心再次将该行车数据序列中的位置h信息与第二监控点信息集中每一个监控点序列的监控点的中心点s进行匹配，得到位置h与各监控点序列中监控点的中心点s间的距离，并对各计算结果加以比较，得到与营运车辆位置h距离最近的监控点序列m_n=<d_n,s,r,t_T1,t_T2>，m_n∈A={m₁,m₂,m₃....,m_j...,m_n1}，最后判断位置h是否在监控点序列m_n的监控区域内，即判断位置h与监控点序列m_n中的监控点中心点s距离是否小于等于监控点序列m_n中监控点区域半径r，若是，则进入步骤204，若否，若否，则返回步骤201，处理下一个行车数据序列；

步骤204、数据服务中心提取该行车数据序列中的时间t信息，数据服务中心从监控点序列m_n中提取营运车辆到达该监控点的时间区间（t_T1,t_T2），判断t是否在预设时间段内，若是，即t∈(t_T1,t_T2)，则表示营运车辆在线路上按正常速度行驶，并将时间t信息及其所属的时间区间（t_T1,t_T2）存储至数据库，然后返回步骤201，处理下一个行车数据序列；若否，即

则执行步骤205；

步骤205、判断t是否小于t_T1，若是，数据服务中心产生超速告警信息并将超速告警信息存储到数据库中，然后执行步骤300；若否，数据服务中心产生超时告警信息并将超时告警信息存储到数据库中，然后执行步骤300。

本发明具有如下优点：

本发明的一种营运车辆的定线定点考勤方法，数据服务中心将车载信息终端采集的营运车辆编号和位置信息，与预设的行驶路线信息集、监控点信息集以及行车记录信息集进行匹配，监控营运车辆是否按行驶路线行驶以及营运车辆是否逐个经过监控点。本发明的一种营运车辆的定线定时考勤方法，据服务中心将车载信息终端采集的营运车辆编号、位置和时间信息，与预设的行驶路线信息集、监控点信息集进行匹配，监控营运车辆是否按行驶路线行驶以及营运车辆是否超速或超时行驶。本发明全面监控营运车辆的行驶状况，对营运车辆进行科学考勤，改善营运车辆运营状况，对各类信息服务系统有着重要意义。

【附图说明】

下面参照附图结合实施例对本发明作进一步的说明。

图1为本发明中定线考勤的流程图。

图2为本发明中定点考勤的流程图。

图3为本发明中定时考勤的流程图。

【具体实施方式】

如图1、图2所示，一种营运车辆的定线定点考勤方法，包括以下步骤：

步骤1、装备车载信息终端的营运车辆在行驶过程中通过车载信息终端采集营运车辆的编号和位置信息，并将该些信息传送到设有GIS平台和数据库的数据服务中心，所述GIS平台是指装有地理信息系统的平台，所述GIS的全称为：Geographic Information System；

所述步骤1进一步具体为：装备车载信息终端的营运车辆在行驶过程中通过车载信息终端以周期τ定期采集营运车辆的编号u和位置h信息，得到营运车辆不同时刻的行车数据序列x_i=<u,h_i>，i为行车数据序列x的编号，首次采集时i为1，后续每采集一次i+1，即i=i+1；同时，车载信息终端将采集到的不同时刻的行车数据序列通过移动蜂窝通信技术逐一传送到数据服务中心；

步骤2、服务中心根据营运车辆的编号和位置信息，与预设在数据服务中心GIS平台的该编号营运车辆的行驶路线信息集进行匹配，判断营运车辆是否在预设的行驶路线上行驶，若不在预设的行驶路线上行驶，则产生超出路线告警信息，其中所述预设的行驶路线是可自定义的路线；然后，数据服务中心再根据营运车辆的编号和位置信息，与预设在数据服务中心GIS平台的该编号营运车辆的第一监控点信息集以及行车记录信息集进行匹配，判断该编号营运车辆是否按顺序逐个经过监控点，若该编号营运车辆未按顺序逐个经过监控点，则产生未按序行驶告警信息；

步骤21、数据服务中心逐一接收不同时刻的行车数据序列，每接收到一行车数据序列，提取该行车数据序列中的编号u，在数据服务中心的GIS平台上查询到编号u的营运车辆的行驶路线信息集C、监控点信息集A以及行车记录信息集B，然后执行步骤22；所述行驶路线信息集C表示为C＝{c₁,c₂,c₃,…,c_n}，其中c₁,c₂,c₃,…,c_n为预先定义的行驶路线的分路段区域；所述第一监控点信息集A表示为A={a₁,a₂,a₃....,a_j...,a_n1}，其中a_j表示第j个监控点序列，所述监控点序列表示为a_j=<d_j,s,r,>，其中d_j为监控点编号，s为监控点的中心点，r为监控点的区域半径，d_j,s,r为预设值，根据营运车辆行驶路线自定义;所述行车记录信息集B表示为B＝{d₁,d₂,d₃,…d_m},其中d_m表示编号u的营运车辆所经过的第m个监控点，m为自然数；

步骤22、如图1所示，数据服务中心提取该行车数据序列中的位置h信息，并将该位置h信息与该行驶线路信息集C进行匹配，判断h是否属于该行驶路线信息集C，若是，则表示营运车辆在线路上正常运行，并将该位置h信息以及该位置h信息所对应的行驶路线的分路段区域存储至数据服务中心的数据库，然后执行步骤23；若否，则产生超出路线告警信息，并将该超出路线告警信息保存至数据服务中心的数据库，然后执行步骤3；

步骤23、如图2所示，数据服务中心再次将该行车数据序列中的位置h信息与监控点信息集中每一个监控点序列的监控点的中心点s进行匹配，得到位置h与各监控点序列中监控点的中心点s间的距离，并对各计算结果加以比较，得到与营运车辆位置h距离最近的监控点序列a_n=<d_n,s,r,>，a_n∈A={a₁,a₂,a₃....,a_j...,a_n1}，最后判断位置h是否在监控点序列a_n的监控区域内，即判断位置h与监控点序列a_n中的监控点中心点s距离是否小于等于监控点序列a_n中监控点区域半径r，若是，则进入步骤24，若否，则返回步骤21，处理下一个行车数据序列；

步骤24、数据服务中心从监控点序列a_n中提取出监控点编号d_n，判断监控点编号d_n是否为1，若是，则存储d_n至数据服务中心的数据库后，执行步骤21；若否，则从所述行车记录信息集B中提取d_n的上一监控点编号，判断是否按监控点顺序行驶，即d_n是否等于行车记录信息集B中上一监控点编号d_n-1加1，即d_n＝d_n-1+1是否成立，若否，则产生未按序行驶告警，并将未按序行驶告警信息存储到数据库中，然后执行步骤3；若是，则存储d_n至数据服务中心的数据库，然后返回步骤21。

步骤3、数据服务中心提取告警信息，根据营运车辆编号向对应编号的营运车辆发布告警提示，从而实现了对营运车辆的定线定点考勤。

请参阅图1、图3所示流程，对本发明一种营运车辆的定线定时考勤方法进一步阐述。一种营运车辆的定线定时考勤方法包括以下步骤：

步骤100、装备车载信息终端的营运车辆在行驶过程中通过车载信息终端采集营运车辆的编号、位置和时间信息，并将该些信息传送到设有GIS平台和数据库的数据服务中心；

所述步骤100进一步具体为：装备车载信息终端的营运车辆在行驶过程中通过车载信息终端以周期τ定期采集营运车辆的编号u、位置h和时间t信息，得到该营运车辆不同时刻的行车数据序列x_i=<u,h_i,t_i>，i为行车数据序列x的编号，首次采集时i为1，后续每采集一次i+1，即i=i+1；同时，车载信息终端将采集到的不同时刻的行车数据序列通过移动蜂窝通信技术逐一传送到数据服务中心。

步骤200、数据服务中心根据营运车辆的编号和位置信息，与预设在数据服务中心GIS平台的该编号营运车辆的行驶路线信息集进行匹配，判断该编号营运车辆是否在预设的行驶路线上行驶，若不在预设的行驶路线上行驶，则产生超出路线告警信息，其中所述预设的行驶路线是可自定义的路线；然后，数据服务中心根据营运车辆的编号、位置和时间信息，与预设在数据服务中心GIS平台的该编号营运车辆的第二监控点信息集进行匹配，判断该编号营运车辆是否超时或超速行驶，若该编号营运车辆超时行驶，则产生超时告警信息；若该编号营运车辆超速行驶，则产生超速告警信息；

所述步骤200进一步具体为：

步骤201、数据服务中心逐一接收不同时刻的行车数据序列，每接收到一行车数据序列，提取该行车数据序列中的编号u，在GIS平台中查询到编号u的营运车辆的行驶路线信息集C、第二监控点信息集M，然后执行步骤202；所述行驶路线信息集C表示为C＝{c₁,c₂,c₃,…,c_n}，其中c₁,c₂,c₃,…,c_n为预先定义的行驶路线的分路段的区域；所述第二监控点信息集M表示为M={m₁,m₂,m₃....,m_j...,m_n1}，其中m_j表示第j个监控点序列，所述监控点序列表示为m_j=<d_j,s,r,t_T1,t_T2>，其中d_j为监控点编号，s为监控点的中心点，r为监控点的区域半径，（t_T1,t_T2）为营运车辆需到达该监控点的时间区间，d_j,s,r,t_T1,t_T2均为预设值，根据营运车辆行驶路线自定义;

步骤202、数据服务中心提取该行车数据序列中的位置h信息，并将该位置h信息与该行驶线路信息集C进行匹配，判断h是否属于该行驶路线信息集C，若是，则表示营运车辆在线路上正常运行，并将该位置h信息以及该位置h信息所对应的行驶路线的分路段区域存储至数据服务中心的数据库，然后执行步骤203；若否，则产生超出路线告警信息，并将该超出路线告警信息保存至数据服务中心的数据库，然后执行步骤300；

步骤203、数据服务中心再次将该行车数据序列中的位置h信息与第二监控点信息集中每一个监控点序列的监控点的中心点s进行匹配，得到位置h与各监控点序列中监控点的中心点s间的距离，并对各计算结果加以比较，得到与营运车辆位置h距离最近的监控点序列m_n=<d_n,s,r,t_T1,t_T2>，m_n∈A={m₁,m₂,m₃....,m_j...,m_n1}，最后判断位置h是否在监控点序列m_n的监控区域内，即判断位置h与监控点序列m_n中的监控点中心点s距离是否小于等于监控点序列m_n中监控点区域半径r，若是，则进入步骤204，若否，则返回步骤201，处理下一个行车数据序列；

步骤204、数据服务中心提取该行车数据序列中的时间t信息，数据服务中心从监控点序列m_n中提取营运车辆到达该监控点的时间区间（t_T1,t_T2），判断t是否在预设时间段内，若是，即t∈(t_T1,t_T2)，则表示营运车辆在线路上按正常速度行驶，并将时间t信息及其所属的时间区间（t_T1,t_T2）存储至数据库，然后返回步骤201，处理下一个行车数据序列；若否，即

则执行步骤205；

步骤205、判断t是否小于t_T1，若是，数据服务中心产生超速告警信息并将超速告警信息存储到数据库中，然后执行步骤300；若否，数据服务中心产生超时告警信息并将超时告警信息存储到数据库中，然后执行步骤300。

步骤300、数据服务中心提取告警信息，根据营运车辆编号向对应编号的营运车辆发布告警提示，从而实现了对营运车辆的定线定时考勤。

虽然以上描述了本发明的具体实施方式，但是熟悉本技术领域的技术人员应当理解，我们所描述的具体的实施例只是说明性的，而不是用于对本发明的范围的限定，熟悉本领域的技术人员在依照本发明的精神所作的等效的修饰以及变化，都应当涵盖在本发明的权利要求所保护的范围内。

Claims (4)

1.一种营运车辆的定线定点考勤方法，其特征在于：包括以下步骤： 

步骤1、装备车载信息终端的营运车辆在行驶过程中通过车载信息终端采集营运车辆的编号和位置信息，并将该些信息传送到设有GIS平台和数据库的数据服务中心；该步骤1进一步具体为：装备车载信息终端的营运车辆在行驶过程中通过车载信息终端以周期τ定期采集营运车辆的编号u和位置h信息，得到营运车辆不同时刻的行车数据序列x_i=<u,h_i>，i为行车数据序列x的编号，首次采集时i为1，后续每采集一次i+1，即i=i+1；同时，车载信息终端将采集到的不同时刻的行车数据序列通过移动蜂窝通信技术逐一传送到数据服务中心； 

步骤2、数据服务中心根据营运车辆的编号和位置信息，与预设在数据服务中心GIS平台的该编号营运车辆的行驶路线信息集进行匹配，判断营运车辆是否在预设的行驶路线上行驶，若不在预设的行驶路线上行驶，则产生超出路线告警信息，其中所述预设的行驶路线是可自定义的路线；然后，数据服务中心再根据营运车辆的编号和位置信息，与预设在数据服务中心GIS平台的该编号营运车辆的第一监控点信息集以及行车记录信息集进行匹配，判断该编号营运车辆是否按顺序逐个经过监控点，若该编号营运车辆未按顺序逐个经过监控点，则产生未按序行驶告警信息；该步骤2进一步具体为： 

步骤21、数据服务中心逐一接收不同时刻的行车数据序列，每接收到一行车数据序列，提取该行车数据序列中的编号u，在数据服务中心的GIS平台上查询到编号u的营运车辆的行驶路线信息集C、监控点信息集A以及行车记录信息集B，然后执行步骤22；所述行驶路线信息集C表示为C＝{c₁,c₂,c₃,…,c_n}，其中c₁,c₂,c₃,…,c_n为预先定义的行驶路线的分路段区域；所述第一监控点信息集A表示为A={a₁,a₂,a₃,...,a_j,...,a_n}，其中a_j表示第j个监控点序列，所述监控点序列表示为a_j=<d_j,s,r>，其中d_j为监控点编号，s为监控点的中心点，r为监控点的区域半径，d_j,s,r为预设值，根据营运车辆行驶路线自定义;所述行车记录信息集B表示为B＝{d₁,d₂,d₃,…,d_m},其中d_m表示编号u的营运车辆所经过的第m个监控点，m为自然数； 

步骤22、数据服务中心提取该行车数据序列中的位置h信息，并将该位置h信息与该行驶线路信息集C进行匹配，判断位置h是否属于该行驶路线信息集C，若是，则表示营运车辆在线路上正常运行，并将该位置h信息以及该位置h信息所对应的行驶路线的分路段区域存储至数据服务中心的数据库，然后执行步骤23；若否，则产生超出路线告警信息，并将该超出路线告警信息保存至数据服务中心的数据库，然后执行步骤3； 

步骤23、数据服务中心再次将该行车数据序列中的位置h信息与监控点信息集中每一个监控点序列的监控点的中心点s进行匹配，得到位置h与各监控点序列中监控点的中心点s间的距离，并对各计算结果加以比较，得到与营运车辆位置h距离最近的监控点序列a_n=<d_n,s,r>，a_n∈A={a₁,a₂,a₃,...,a_j,...,a_n}，最后判断位置h是否在监控点序列a_n的监控区域内，即判断位置h与监控点序列a_n中的监控点中心点s距离是否小于等于监控点序列a_n中监控点区域半径r，若是，则进入步骤24，若否，则返回步骤21，处理下一个行车数据序列； 

步骤24、数据服务中心从监控点序列a_n中提取出监控点编号d_n，判断监控点编号d_n是否为1，若是，则存储d_n至数据服务中心的数据库后，执行步骤21；若否，则从所述行车记录信息集B中提取d_n的上一监控点编号，判断是否按监控点顺序行驶，即d_n是否等于行车记录信息集B中上一监控点编号d_n-1加1，即d_n＝d_n-1+1是否成立，若否，则产生未按序行驶告警，并将未按序行驶告警信息存储到数据库中，然后执行步骤3；若是，则存储d_n至数据服务中心的数据库，然后返回步骤21，处理下一个行车数据序列； 

步骤3、数据服务中心提取告警信息，根据营运车辆编号向对应编号的营运车辆发布告警提示，从而实现了对营运车辆的定线定点考勤。 

2.一种营运车辆的定线定时考勤方法，其特征在于：包括以下步骤： 

步骤100、装备车载信息终端的营运车辆在行驶过程中通过车载信息终端采集营运车辆的编号、位置和时间信息，并将该些信息传送到设有GIS平台和数据库的数据服务中心； 

步骤200、数据服务中心根据营运车辆的编号和位置信息，与预设在数据服务中心GIS平台的该编号营运车辆的行驶路线信息集进行匹配，判断该编号营运车辆是否在预设的行驶路线上行驶，若不在预设的行驶路线上行驶，则产生超出路线告警信息，其中所述预设的行驶路线是可自定义的路线；然后，数据服务中心根据营运车辆的编号、位置和时间信息，与预设在数据服务中心GIS平台的该编号营运车辆的第二监控点信息集进行匹配，判断该编号营运车辆是否超时或超速行驶，若该编号营运车辆超时行驶，则产生超时告警信息；若该编号营运车辆超速行驶，则产生超速告警信息； 

步骤300、数据服务中心提取告警信息，根据营运车辆编号向对应编号的营运车辆发布告警提示，从而实现了对营运车辆的定线定时考勤。 

3.根据权利要求2所述的一种营运车辆的定线定时考勤方法，其特征在于：所述步骤100进一步具体为：装备车载信息终端的营运车辆在行驶过程中通过车载信息终端以周期τ定期采集营运车辆的编号u、位置h和时间t信息，得到该营运车辆不同时刻的行车数据序列x_i=<u,h_i,t_i>，i为行车数据序列x的编号，首次采集时i为1，后续每采集一次i+1，即i=i+1；同时，车载信息终端将采集到的不同时刻的行车数据序列通过移动蜂窝通信技术逐一传送到数据服务中心。 

4.根据权利要求2所述的一种营运车辆的定线定时考勤方法，其特征在于：所述步骤200进一步具体为： 

步骤201、数据服务中心逐一接收不同时刻的行车数据序列，每接收到一行车数据序列，提取该行车数据序列中的编号u，在GIS平台中查询到编号u的营运车辆的行驶路线信息集C、第二监控点信息集M，然后执行步骤202；所述行驶路线信息集C表示为C＝{c₁,c₂,c₃,…,c_n}，其中c₁,c₂,c₃,…,c_n为预先定义的行驶路线的分路段区域；所述第二监控点信息集M表示为M={m₁,m₂,m₃,...,m_j,...,m_n}，其中m_j表示第j个监控点序列，所述监控点序列表示为m_j=<d_j,s,r,t_T1,t_T2>，其中d_j为监控点编号，s为监控点的中心点，r为监控点的区域半径，(t_T1,t_T2)为营运车辆需到达该监控点的时间区间，d_j,s,r,t_T1,t_T2均为预设值，根据营运车辆行驶路线自定义; 

步骤202、数据服务中心提取该行车数据序列中的位置h信息，并将该位置h信息与该行驶线路信息集C进行匹配，判断位置h是否属于该行驶路线信息集C，若是，则表示营运车辆在线路上正常运行，并将该位置h信息以及该位置h信息所对应的行驶路线的分路段区域存储至数据服务中心的数据库，然后执行步骤203；若否，则产生超出路线告警信息，并将该超出路线告警信息保存至数据服务中心的数据库，然后执行步骤300； 

步骤203、数据服务中心再次将该行车数据序列中的位置h信息与第二监控点信息集中每一个监控点序列的监控点的中心点s进行匹配，得到位置h与各监控点序列中监控点的中心点s间的距离，并对各计算结果加以比较，得到与营运车辆位置h距离最近的监控点序列m_n=<d_n,s,r,t_T1,t_T2>，m_n∈M={m₁,m₂,m₃,...,m_j,...,m_n}，最后判断位置h是否在监控点序列m_n的监控区域内，即判断位置h与监控点序列m_n中的监控点中心点s距离是否小于等于监控点序列m_n中监控点区域半径r，若是，则进入步骤204，若否，则返回步骤201，处理下一个行车数据序列； 

步骤204、数据服务中心提取该行车数据序列中的时间t信息，数据服务中心从监控点序列m_n中提取营运车辆到达该监控点的时间区间(t_T1,t_T2)，判断t是否在预设时间段内，若是，即t∈(t_T1,t_T2)，则表示营运车辆在线路上按正常速度行驶，并将时间t信息及其所属的时间区间(t_T1,t_T2)存储至数据库，然后返回步骤201，处理下一个行车数据序列；若否，即则执行步骤205； 

步骤205、判断t是否小于t_T1，若是，数据服务中心产生超速告警信息并将超速告警信息存储到数据库中，然后执行步骤300；若否，数据服务中心产生超时告警信息并将超时告警信息存储到数据库中，然后执行步骤300。 

Images