CN114022967A - 利用空间轨迹与路网的数据的车辆考勤算法 - Google Patents
利用空间轨迹与路网的数据的车辆考勤算法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114022967A CN114022967A CN202111305765.2A CN202111305765A CN114022967A CN 114022967 A CN114022967 A CN 114022967A CN 202111305765 A CN202111305765 A CN 202111305765A CN 114022967 A CN114022967 A CN 114022967A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- vehicle
- time
- patrol
- driving
- road network
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims abstract description 27
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 26
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 18
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 claims description 6
- 230000007774 longterm Effects 0.000 claims description 6
- 238000004080 punching Methods 0.000 claims description 5
- 230000003203 everyday effect Effects 0.000 abstract description 3
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 6
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 241001622623 Coeliadinae Species 0.000 description 1
- 206010039203 Road traffic accident Diseases 0.000 description 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 238000010295 mobile communication Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
- G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
- G08G1/123—Traffic control systems for road vehicles indicating the position of vehicles, e.g. scheduled vehicles; Managing passenger vehicles circulating according to a fixed timetable, e.g. buses, trains, trams
-
- G—PHYSICS
- G07—CHECKING-DEVICES
- G07C—TIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
- G07C1/00—Registering, indicating or recording the time of events or elapsed time, e.g. time-recorders for work people
- G07C1/10—Registering, indicating or recording the time of events or elapsed time, e.g. time-recorders for work people together with the recording, indicating or registering of other data, e.g. of signs of identity
Abstract
本发明公开了利用空间轨迹与路网的数据的车辆考勤算法，其考勤算法包括以下步骤：A：准备的车辆轨迹数据，包含车辆基本信息、车辆定位信息，准备城市路网基础数据，包含道路link数据，车辆路网推测匹配轨迹，将车辆轨迹GPS点序列进行推测，将GPS点匹配到距离最近到link上，返回垂足点坐标，将坐标匹配到link形状生成轨迹图。本发明如出现车辆超速、停留时间过长和行车线路不匹配等情况，可以进行预警提示驾驶员和监控站点，便于驾驶员及时修正驾驶，具备可以分析车辆每天行驶的区域重叠性、驾驶巡逻的有效性，为车辆巡逻考勤提供依据的优点，解决了在车辆巡逻过程中，无法统计车辆有效巡逻时长，以及无法对应紧急状态预警的问题。
Description
技术领域
本发明涉及公安、交警等巡逻执勤技术领域，具体为利用空间轨迹与路网的数据的车辆考勤算法。
背景技术
巡逻警察负责依法处理交通事故，在指定地方巡逻，执行法律法规，进行交通管制、疏散人群，预防犯罪和逮捕违规者，负责劝解、制止、查处发生在道路或公共场所的治安纠纷，车辆监控系统是利用终端数据采集技术、移动通信技术与互联网技术的结合，把车辆的位置、状态等数据反馈给车辆管理人员的软件，车辆监控系统可对车辆进行定位、追踪、轨迹查看、监听、监视等等操作，并且可以把数据等相关信息导出做为车辆行驶的历史依据，帮助车辆调度管理人员掌控车辆的在途信息，提升车辆管理效率；
随着警务车辆监控的普及，部分巡逻警察驾驶警务车辆巡逻，指挥中心可以获取车辆的实时运行情况以及历史轨迹进行分析，但是还无法了解该车辆以及人员当天具体使用的饱和度以及巡逻的有效程，无法统计车辆有效巡逻时长，以及无法对应紧急状态预警，为此我们提供了利用空间轨迹与路网的数据的车辆考勤算法。
发明内容
本发明的目的在于提供利用空间轨迹与路网的数据的车辆考勤算法，具备可以分析车辆每天行驶的区域重叠性、驾驶巡逻的有效性，为车辆巡逻考勤提供依据的优点，解决了在车辆巡逻过程中，无法统计车辆有效巡逻时长，以及无法对应紧急状态预警的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：利用空间轨迹与路网的数据的车辆考勤算法，其考勤算法包括以下步骤：
A：准备的车辆轨迹数据，包含车辆基本信息、车辆定位信息，准备城市路网基础数据，包含道路link数据，车辆路网推测匹配轨迹，将车辆轨迹GPS点序列进行推测，将GPS点匹配到距离最近到link上，返回垂足点坐标，将坐标匹配到link形状生成轨迹图；
B：车辆巡逻饱和度计算：核心思想为根据车辆行驶到里程数，行驶时长判断：
(1)车辆行驶有效时长计算：将速度不为0km/h的时间进行累加
(2)车辆行驶里程数计算：将速度不为0km/h之间的路网长度进行累加
(3)有效行驶历程比率：车辆行驶里程数计算/巡逻区域路网总历程*100％
(4)有效驾驶时间比率：车辆行驶有效时长计算/巡逻时长*100％
(5)车辆巡逻饱和度计算＝(有效行驶历程比率+有效驾驶时间比率)/2
车辆巡逻饱和度值越大表示执勤人员，一直在巡逻区域内进行驾驶巡逻行为；
C：车辆紧急状态预警：长时停车预警：在有效巡逻时间内，将速度为0km/h的时长进行累加，大于1小时进行预警，离开巡逻区域预警：在有效巡逻时间内，车辆GPS点位超出巡逻区域范围，进行预警；
D：离开巡逻区域预警：在有效巡逻时间内，车辆GPS点位超出巡逻区域范围，进行预警：
急加速：speed1-speed2>20km/h
急减速：speed1-speed2<-20km/h
急转弯：dir1-dir2>45度或者dir1-dir2<-45度。
优选的，所述利用轨迹范围内的视频监控设备监测点的边数据构成监测点网络，根据指定的车牌号和时间段在每个节点所对应的监测点编号进行数据搜索，获取车辆的位置、停留时间、行驶速度、行驶时长和行驶里程数据。
优选的，所述在车辆上安装GPS定位跟踪器，汽车定位追踪器免拆车内线路，只需接汽车电瓶正负两根线，即可定位，对车辆实时追踪保留车辆三个月行车路线，可打印中文地址报表，可对车辆自动实时定位，可分时段定时定位跟踪备案车，可随时查询车辆所在位置，并实时跟踪定位车辆移动路线，可获取车辆的位置、停留时间、行驶速度、行驶时长和行驶里程数据。
优选的，所述在车辆内部安装打卡识别装置，可用于识别车上人员的脸部信息和指纹信息，用于对车内人员进行考勤统计，管理统计工作人员驾驶车辆次数，以及获知某个时间段车辆内部人员信息。
优选的，所述判断获知车辆通过停车场入口/出口，则识别得到车辆的车牌号，将识别的车牌号在数据库中进行查找，查找到与车牌号对应的员工信息，则获取员工信息，用于方便联系员工进行记录。
优选的，所述数据服务中心根据车辆的车牌号和位置信息，与预设在数据服务中心的该车牌号车辆的行驶路线信息集进行匹配，判断车辆是否在预设的行驶路线上行驶，若不在预设的行驶路线上行驶，则产生超出路线告警信息。
优选的，所述数据服务中心根据车辆的车牌号和位置信息，判断车辆停留时间的长度是否超时，若车辆停留时间长度超过预设值时，则产生停留时长告警信息。
优选的，所述数据服务中心根据车辆的车牌号和位置信息，判断车辆行驶过程中的行驶速度是否超速，若车辆行驶过程中的行驶速度超过预设值时，则产生行驶速度超速告警信息。
与现有技术相比，本发明的有益效果如下：
1、本发明具备可以分析车辆每天行驶的区域重叠性、驾驶巡逻的有效性，为车辆巡逻考勤提供依据的优点，解决了在车辆巡逻过程中，无法统计车辆有效巡逻时长，以及无法对应紧急状态预警的问题。
2、本发明通过可以检测车辆的行驶速度、停留时长与行车路线，并与预定行驶速度、停留时长与行车路线进行匹配和对比，如出现车辆超速、停留时间过长和行车线路不匹配等情况，可以进行预警提示驾驶员和监控站点，便于驾驶员及时修正驾驶。
3、本发明能够有效的计算出车辆巡逻饱和度值，能够准确的反应执勤人员是否一直在巡逻区域内进行有效的驾驶巡逻行为，便于对执勤人员进行考勤和监督。
附图说明
图1为本发明车辆历史轨迹数据图；
图2为本发明路网数据图；
图3为本发明车辆轨迹图。
具体实施方式
请参阅图1-图3，利用空间轨迹与路网的数据的车辆考勤算法，其考勤算法包括以下步骤：
A：准备的车辆轨迹数据，包含车辆基本信息、车辆定位信息，准备城市路网基础数据，包含道路link数据，车辆路网推测匹配轨迹，将车辆轨迹GPS点序列进行推测，将GPS点匹配到距离最近到link上，返回垂足点坐标，将坐标匹配到link形状生成轨迹图；
B：车辆巡逻饱和度计算：核心思想为根据车辆行驶到里程数，行驶时长判断：
(1)车辆行驶有效时长计算：将速度不为0km/h的时间进行累加
(2)车辆行驶里程数计算：将速度不为0km/h之间的路网长度进行累加
(3)有效行驶历程比率：车辆行驶里程数计算/巡逻区域路网总历程*100％
(4)有效驾驶时间比率：车辆行驶有效时长计算/巡逻时长*100％
(5)车辆巡逻饱和度计算＝(有效行驶历程比率+有效驾驶时间比率)/2
车辆巡逻饱和度值越大表示执勤人员，一直在巡逻区域内进行驾驶巡逻行为；
C：车辆紧急状态预警：长时停车预警：在有效巡逻时间内，将速度为0km/h的时长进行累加，大于1小时进行预警，离开巡逻区域预警：在有效巡逻时间内，车辆GPS点位超出巡逻区域范围，进行预警；
D：离开巡逻区域预警：在有效巡逻时间内，车辆GPS点位超出巡逻区域范围，进行预警：
急加速：speed1-speed2>20km/h
急减速：speed1-speed2<-20km/h
急转弯：dir1-dir2>45度或者dir1-dir2<-45度。
利用轨迹范围内的视频监控设备监测点的边数据构成监测点网络，根据指定的车牌号和时间段在每个节点所对应的监测点编号进行数据搜索，获取车辆的位置、停留时间、行驶速度、行驶时长和行驶里程数据。
在车辆上安装GPS定位跟踪器，汽车定位追踪器免拆车内线路，只需接汽车电瓶正负两根线，即可定位，对车辆实时追踪保留车辆三个月行车路线，可打印中文地址报表，可对车辆自动实时定位，可分时段定时定位跟踪备案车，可随时查询车辆所在位置，并实时跟踪定位车辆移动路线，可获取车辆的位置、停留时间、行驶速度、行驶时长和行驶里程数据。
在车辆内部安装打卡识别装置，可用于识别车上人员的脸部信息和指纹信息，用于对车内人员进行考勤统计，管理统计工作人员驾驶车辆次数，以及获知某个时间段车辆内部人员信息。
判断获知车辆通过停车场入口/出口，则识别得到车辆的车牌号，将识别的车牌号在数据库中进行查找，查找到与车牌号对应的员工信息，则获取员工信息，用于方便联系员工进行记录。
数据服务中心根据车辆的车牌号和位置信息，与预设在数据服务中心的该车牌号车辆的行驶路线信息集进行匹配，判断车辆是否在预设的行驶路线上行驶，若不在预设的行驶路线上行驶，则产生超出路线告警信息。
数据服务中心根据车辆的车牌号和位置信息，判断车辆停留时间的长度是否超时，若车辆停留时间长度超过预设值时，则产生停留时长告警信息。
数据服务中心根据车辆的车牌号和位置信息，判断车辆行驶过程中的行驶速度是否超速，若车辆行驶过程中的行驶速度超过预设值时，则产生行驶速度超速告警信息。
实施例一：
利用空间轨迹与路网的数据的车辆考勤算法，其考勤算法包括以下步骤：
A：准备的车辆轨迹数据，包含车辆基本信息、车辆定位信息，准备城市路网基础数据，包含道路link数据，车辆路网推测匹配轨迹，将车辆轨迹GPS点序列进行推测，将GPS点匹配到距离最近到link上，返回垂足点坐标，将坐标匹配到link形状生成轨迹图；
B：车辆巡逻饱和度计算：核心思想为根据车辆行驶到里程数，行驶时长判断：
(1)车辆行驶有效时长计算：将速度不为0km/h的时间进行累加
(2)车辆行驶里程数计算：将速度不为0km/h之间的路网长度进行累加
(3)有效行驶历程比率：车辆行驶里程数计算/巡逻区域路网总历程*100％
(4)有效驾驶时间比率：车辆行驶有效时长计算/巡逻时长*100％
(5)车辆巡逻饱和度计算＝(有效行驶历程比率+有效驾驶时间比率)/2
车辆巡逻饱和度值越大表示执勤人员，一直在巡逻区域内进行驾驶巡逻行为；
C：车辆紧急状态预警：长时停车预警：在有效巡逻时间内，将速度为0km/h的时长进行累加，大于1小时进行预警，离开巡逻区域预警：在有效巡逻时间内，车辆GPS点位超出巡逻区域范围，进行预警；
D：离开巡逻区域预警：在有效巡逻时间内，车辆GPS点位超出巡逻区域范围，进行预警：
急加速：speed1-speed2>20km/h
急减速：speed1-speed2<-20km/h
急转弯：dir1-dir2>45度或者dir1-dir2<-45度。
利用轨迹范围内的视频监控设备监测点的边数据构成监测点网络，根据指定的车牌号和时间段在每个节点所对应的监测点编号进行数据搜索，获取车辆的位置、停留时间、行驶速度、行驶时长和行驶里程数据。
在车辆上安装GPS定位跟踪器，汽车定位追踪器免拆车内线路，只需接汽车电瓶正负两根线，即可定位，对车辆实时追踪保留车辆三个月行车路线，可打印中文地址报表，可对车辆自动实时定位，可分时段定时定位跟踪备案车，可随时查询车辆所在位置，并实时跟踪定位车辆移动路线，可获取车辆的位置、停留时间、行驶速度、行驶时长和行驶里程数据。
在车辆内部安装打卡识别装置，可用于识别车上人员的脸部信息和指纹信息，用于对车内人员进行考勤统计，管理统计工作人员驾驶车辆次数，以及获知某个时间段车辆内部人员信息。
判断获知车辆通过停车场入口/出口，则识别得到车辆的车牌号，将识别的车牌号在数据库中进行查找，查找到与车牌号对应的员工信息，则获取员工信息，用于方便联系员工进行记录。
数据服务中心根据车辆的车牌号和位置信息，与预设在数据服务中心的该车牌号车辆的行驶路线信息集进行匹配，判断车辆是否在预设的行驶路线上行驶，若不在预设的行驶路线上行驶，则产生超出路线告警信息。
实施例二：
利用空间轨迹与路网的数据的车辆考勤算法，其考勤算法包括以下步骤：
A：准备的车辆轨迹数据，包含车辆基本信息、车辆定位信息，准备城市路网基础数据，包含道路link数据，车辆路网推测匹配轨迹，将车辆轨迹GPS点序列进行推测，将GPS点匹配到距离最近到link上，返回垂足点坐标，将坐标匹配到link形状生成轨迹图；
B：车辆巡逻饱和度计算：核心思想为根据车辆行驶到里程数，行驶时长判断：
(1)车辆行驶有效时长计算：将速度不为0km/h的时间进行累加
(2)车辆行驶里程数计算：将速度不为0km/h之间的路网长度进行累加
(3)有效行驶历程比率：车辆行驶里程数计算/巡逻区域路网总历程*100％
(4)有效驾驶时间比率：车辆行驶有效时长计算/巡逻时长*100％
(5)车辆巡逻饱和度计算＝(有效行驶历程比率+有效驾驶时间比率)/2
车辆巡逻饱和度值越大表示执勤人员，一直在巡逻区域内进行驾驶巡逻行为；
C：车辆紧急状态预警：长时停车预警：在有效巡逻时间内，将速度为0km/h的时长进行累加，大于1小时进行预警，离开巡逻区域预警：在有效巡逻时间内，车辆GPS点位超出巡逻区域范围，进行预警；
D：离开巡逻区域预警：在有效巡逻时间内，车辆GPS点位超出巡逻区域范围，进行预警：
急加速：speed1-speed2>20km/h
急减速：speed1-speed2<-20km/h
急转弯：dir1-dir2>45度或者dir1-dir2<-45度。
利用轨迹范围内的视频监控设备监测点的边数据构成监测点网络，根据指定的车牌号和时间段在每个节点所对应的监测点编号进行数据搜索，获取车辆的位置、停留时间、行驶速度、行驶时长和行驶里程数据。
在车辆上安装GPS定位跟踪器，汽车定位追踪器免拆车内线路，只需接汽车电瓶正负两根线，即可定位，对车辆实时追踪保留车辆三个月行车路线，可打印中文地址报表，可对车辆自动实时定位，可分时段定时定位跟踪备案车，可随时查询车辆所在位置，并实时跟踪定位车辆移动路线，可获取车辆的位置、停留时间、行驶速度、行驶时长和行驶里程数据。
在车辆内部安装打卡识别装置，可用于识别车上人员的脸部信息和指纹信息，用于对车内人员进行考勤统计，管理统计工作人员驾驶车辆次数，以及获知某个时间段车辆内部人员信息。
判断获知车辆通过停车场入口/出口，则识别得到车辆的车牌号，将识别的车牌号在数据库中进行查找，查找到与车牌号对应的员工信息，则获取员工信息，用于方便联系员工进行记录。
实施例三：
利用空间轨迹与路网的数据的车辆考勤算法，其考勤算法包括以下步骤：
A：准备的车辆轨迹数据，包含车辆基本信息、车辆定位信息，准备城市路网基础数据，包含道路link数据，车辆路网推测匹配轨迹，将车辆轨迹GPS点序列进行推测，将GPS点匹配到距离最近到link上，返回垂足点坐标，将坐标匹配到link形状生成轨迹图；
B：车辆巡逻饱和度计算：核心思想为根据车辆行驶到里程数，行驶时长判断：
(1)车辆行驶有效时长计算：将速度不为0km/h的时间进行累加
(2)车辆行驶里程数计算：将速度不为0km/h之间的路网长度进行累加
(3)有效行驶历程比率：车辆行驶里程数计算/巡逻区域路网总历程*100％
(4)有效驾驶时间比率：车辆行驶有效时长计算/巡逻时长*100％
(5)车辆巡逻饱和度计算＝(有效行驶历程比率+有效驾驶时间比率)/2
车辆巡逻饱和度值越大表示执勤人员，一直在巡逻区域内进行驾驶巡逻行为；
C：车辆紧急状态预警：长时停车预警：在有效巡逻时间内，将速度为0km/h的时长进行累加，大于1小时进行预警，离开巡逻区域预警：在有效巡逻时间内，车辆GPS点位超出巡逻区域范围，进行预警；
D：离开巡逻区域预警：在有效巡逻时间内，车辆GPS点位超出巡逻区域范围，进行预警：
急加速：speed1-speed2>20km/h
急减速：speed1-speed2<-20km/h
急转弯：dir1-dir2>45度或者dir1-dir2<-45度。
在车辆上安装GPS定位跟踪器，汽车定位追踪器免拆车内线路，只需接汽车电瓶正负两根线，即可定位，对车辆实时追踪保留车辆三个月行车路线，可打印中文地址报表，可对车辆自动实时定位，可分时段定时定位跟踪备案车，可随时查询车辆所在位置，并实时跟踪定位车辆移动路线，可获取车辆的位置、停留时间、行驶速度、行驶时长和行驶里程数据。
判断获知车辆通过停车场入口/出口，则识别得到车辆的车牌号，将识别的车牌号在数据库中进行查找，查找到与车牌号对应的员工信息，则获取员工信息，用于方便联系员工进行记录。
数据服务中心根据车辆的车牌号和位置信息，与预设在数据服务中心的该车牌号车辆的行驶路线信息集进行匹配，判断车辆是否在预设的行驶路线上行驶，若不在预设的行驶路线上行驶，则产生超出路线告警信息。
数据服务中心根据车辆的车牌号和位置信息，判断车辆停留时间的长度是否超时，若车辆停留时间长度超过预设值时，则产生停留时长告警信息。
数据服务中心根据车辆的车牌号和位置信息，判断车辆行驶过程中的行驶速度是否超速，若车辆行驶过程中的行驶速度超过预设值时，则产生行驶速度超速告警信息。
车辆轨迹数据表格
综上所述：该利用空间轨迹与路网的数据的车辆考勤算法，解决了在车辆巡逻过程中，无法统计车辆有效巡逻时长，以及无法对应紧急状态预警的问题。
Claims (8)
1.利用空间轨迹与路网的数据的车辆考勤算法，其考勤算法包括以下步骤：
A：准备的车辆轨迹数据，包含车辆基本信息、车辆定位信息，准备城市路网基础数据，包含道路link数据，车辆路网推测匹配轨迹，将车辆轨迹GPS点序列进行推测，将GPS点匹配到距离最近到link上，返回垂足点坐标，将坐标匹配到link形状生成轨迹图；
B：车辆巡逻饱和度计算：核心思想为根据车辆行驶到里程数，行驶时长判断：
(1)车辆行驶有效时长计算：将速度不为0km/h的时间进行累加
(2)车辆行驶里程数计算：将速度不为0km/h之间的路网长度进行累加
(3)有效行驶历程比率：车辆行驶里程数计算/巡逻区域路网总历程*100％
(4)有效驾驶时间比率：车辆行驶有效时长计算/巡逻时长*100％
(5)车辆巡逻饱和度计算＝(有效行驶历程比率+有效驾驶时间比率)/2车辆巡逻饱和度值越大表示执勤人员，一直在巡逻区域内进行驾驶巡逻行为；
C：车辆紧急状态预警：长时停车预警：在有效巡逻时间内，将速度为0km/h的时长进行累加，大于1小时进行预警，离开巡逻区域预警：在有效巡逻时间内，车辆GPS点位超出巡逻区域范围，进行预警；
D：离开巡逻区域预警：在有效巡逻时间内，车辆GPS点位超出巡逻区域范围，进行预警：
急加速：speed1-speed2>20km/h
急减速：speed1-speed2<-20km/h
急转弯：dir1-dir2>45度或者dir1-dir2<-45度。
2.根据权利要求1所述的利用空间轨迹与路网的数据的车辆考勤算法，其特征在于：所述利用轨迹范围内的视频监控设备监测点的边数据构成监测点网络，根据指定的车牌号和时间段在每个节点所对应的监测点编号进行数据搜索，获取车辆的位置、停留时间、行驶速度、行驶时长和行驶里程数据。
3.根据权利要求1所述的利用空间轨迹与路网的数据的车辆考勤算法，其特征在于：所述在车辆上安装GPS定位跟踪器，汽车定位追踪器免拆车内线路，只需接汽车电瓶正负两根线，即可定位，对车辆实时追踪保留车辆三个月行车路线，可打印中文地址报表，可对车辆自动实时定位，可分时段定时定位跟踪备案车，可随时查询车辆所在位置，并实时跟踪定位车辆移动路线，可获取车辆的位置、停留时间、行驶速度、行驶时长和行驶里程数据。
4.根据权利要求1所述的利用空间轨迹与路网的数据的车辆考勤算法，其特征在于：所述在车辆内部安装打卡识别装置，可用于识别车上人员的脸部信息和指纹信息，用于对车内人员进行考勤统计，管理统计工作人员驾驶车辆次数，以及获知某个时间段车辆内部人员信息。
5.根据权利要求1所述的利用空间轨迹与路网的数据的车辆考勤算法，其特征在于：所述判断获知车辆通过停车场入口/出口，则识别得到车辆的车牌号，将识别的车牌号在数据库中进行查找，查找到与车牌号对应的员工信息，则获取员工信息，用于方便联系员工进行记录。
6.根据权利要求1所述的利用空间轨迹与路网的数据的车辆考勤算法，其特征在于：所述数据服务中心根据车辆的车牌号和位置信息，与预设在数据服务中心的该车牌号车辆的行驶路线信息集进行匹配，判断车辆是否在预设的行驶路线上行驶，若不在预设的行驶路线上行驶，则产生超出路线告警信息。
7.根据权利要求1所述的利用空间轨迹与路网的数据的车辆考勤算法，其特征在于：所述数据服务中心根据车辆的车牌号和位置信息，判断车辆停留时间的长度是否超时，若车辆停留时间长度超过预设值时，则产生停留时长告警信息。
8.根据权利要求1所述的利用空间轨迹与路网的数据的车辆考勤算法，其特征在于：所述数据服务中心根据车辆的车牌号和位置信息，判断车辆行驶过程中的行驶速度是否超速，若车辆行驶过程中的行驶速度超过预设值时，则产生行驶速度超速告警信息。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202111305765.2A CN114022967A (zh) | 2021-11-05 | 2021-11-05 | 利用空间轨迹与路网的数据的车辆考勤算法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202111305765.2A CN114022967A (zh) | 2021-11-05 | 2021-11-05 | 利用空间轨迹与路网的数据的车辆考勤算法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN114022967A true CN114022967A (zh) | 2022-02-08 |
Family
ID=80061379
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202111305765.2A Pending CN114022967A (zh) | 2021-11-05 | 2021-11-05 | 利用空间轨迹与路网的数据的车辆考勤算法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN114022967A (zh) |
Citations (13)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102568055A (zh) * | 2011-12-22 | 2012-07-11 | 福建工程学院 | 一种营运车辆的定线定点考勤方法及定线定时考勤方法 |
| CN102915575A (zh) * | 2012-10-18 | 2013-02-06 | 中国工商银行股份有限公司 | 一种电子巡逻监控装置、系统 |
| US20150081399A1 (en) * | 2013-09-16 | 2015-03-19 | Fleetmatics Irl Limited | Vehicle independent employee/driver tracking and reporting |
| CN105788020A (zh) * | 2016-04-22 | 2016-07-20 | 吴乾 | 一种基于物联网的巡防人员监控系统与方法 |
| CN106297280A (zh) * | 2015-05-22 | 2017-01-04 | 高德软件有限公司 | 一种信息处理方法和装置 |
| CN107274505A (zh) * | 2017-06-08 | 2017-10-20 | 安徽大智睿科技技术有限公司 | 一种基于手机gps定位的安保人员巡逻考勤方法及系统 |
| CN107564124A (zh) * | 2017-08-17 | 2018-01-09 | 烟台市公路管理局 | 公路巡查自动监控系统及方法 |
| CN110650316A (zh) * | 2019-09-27 | 2020-01-03 | 万翼科技有限公司 | 智能巡逻及预警处理方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN110796758A (zh) * | 2019-10-24 | 2020-02-14 | 西安瑞特森信息科技有限公司 | 一种基于移动gis的护林巡检方法 |
| CN110969405A (zh) * | 2019-10-24 | 2020-04-07 | 西安瑞特森信息科技有限公司 | 一种基于移动gis的护林定位与考勤计算方法 |
| CN111862375A (zh) * | 2020-08-09 | 2020-10-30 | 苏州征之魂专利技术服务有限公司 | 一种出租车司机考勤方法 |
| CN112396836A (zh) * | 2020-11-06 | 2021-02-23 | 上海宝康电子控制工程有限公司 | 基于车辆轨迹预测分析和警员定位实现布控报警推送控制的方法、装置及存储介质 |
| CN113365219A (zh) * | 2020-03-04 | 2021-09-07 | 上海瀚泽信息科技有限公司 | 监控信息管理方法、系统、终端及可读存储介质 |
-
2021
- 2021-11-05 CN CN202111305765.2A patent/CN114022967A/zh active Pending
Patent Citations (13)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102568055A (zh) * | 2011-12-22 | 2012-07-11 | 福建工程学院 | 一种营运车辆的定线定点考勤方法及定线定时考勤方法 |
| CN102915575A (zh) * | 2012-10-18 | 2013-02-06 | 中国工商银行股份有限公司 | 一种电子巡逻监控装置、系统 |
| US20150081399A1 (en) * | 2013-09-16 | 2015-03-19 | Fleetmatics Irl Limited | Vehicle independent employee/driver tracking and reporting |
| CN106297280A (zh) * | 2015-05-22 | 2017-01-04 | 高德软件有限公司 | 一种信息处理方法和装置 |
| CN105788020A (zh) * | 2016-04-22 | 2016-07-20 | 吴乾 | 一种基于物联网的巡防人员监控系统与方法 |
| CN107274505A (zh) * | 2017-06-08 | 2017-10-20 | 安徽大智睿科技技术有限公司 | 一种基于手机gps定位的安保人员巡逻考勤方法及系统 |
| CN107564124A (zh) * | 2017-08-17 | 2018-01-09 | 烟台市公路管理局 | 公路巡查自动监控系统及方法 |
| CN110650316A (zh) * | 2019-09-27 | 2020-01-03 | 万翼科技有限公司 | 智能巡逻及预警处理方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN110796758A (zh) * | 2019-10-24 | 2020-02-14 | 西安瑞特森信息科技有限公司 | 一种基于移动gis的护林巡检方法 |
| CN110969405A (zh) * | 2019-10-24 | 2020-04-07 | 西安瑞特森信息科技有限公司 | 一种基于移动gis的护林定位与考勤计算方法 |
| CN113365219A (zh) * | 2020-03-04 | 2021-09-07 | 上海瀚泽信息科技有限公司 | 监控信息管理方法、系统、终端及可读存储介质 |
| CN111862375A (zh) * | 2020-08-09 | 2020-10-30 | 苏州征之魂专利技术服务有限公司 | 一种出租车司机考勤方法 |
| CN112396836A (zh) * | 2020-11-06 | 2021-02-23 | 上海宝康电子控制工程有限公司 | 基于车辆轨迹预测分析和警员定位实现布控报警推送控制的方法、装置及存储介质 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN105336207B (zh) | 车辆记录仪和公安综合监管系统 | |
| CN107067730B (zh) | 基于卡口设备的网约车人车不一致监测方法 | |
| CN105897729B (zh) | 一种基于物联网的智慧环卫系统 | |
| CN102521986B (zh) | 一种套牌车辆自动检测系统的控制方法 | |
| CN101587643B (zh) | 一种套牌车的识别方法 | |
| CN106448181B (zh) | 非机动车管理方法、装置及系统 | |
| CN104200669A (zh) | 一种基于Hadoop的套牌车识别方法及系统 | |
| CN103236166A (zh) | 一种使用卫星定位技术进行车辆违章行为辨识的方法 | |
| CN103473929A (zh) | 车辆违规监控方法、装置及系统 | |
| ATE491309T1 (de) | Automatisiertes site-sicherheits-, überwachungs- und zugangsregelsystem | |
| CN106548629B (zh) | 基于数据融合的交通违法行为检测方法和系统 | |
| CN108074400A (zh) | 一种基于海量数据分析的重点车辆分析模型 | |
| WO2018176191A1 (zh) | 套牌车识别方法及装置 | |
| CN101593412A (zh) | 高速公路车辆超速的全面监控方法 | |
| CN111353369A (zh) | 一种城市路侧停车高位视频在辅助刑侦中的应用方法及系统 | |
| CN112380892B (zh) | 一种图像识别方法、装置、设备及介质 | |
| CN111899517A (zh) | 一种高速公路疲劳驾驶违法行为判定方法 | |
| CN113870551B (zh) | 一种能够鉴别危险和非危险驾驶行为的路侧监控系统 | |
| CN108010312A (zh) | 适用于停车场站的车辆出入安全管理系统 | |
| CN110807929A (zh) | 一种交通警用辅助指挥信息分析研判系统 | |
| CN105761478A (zh) | 基于物联网的智能交通管理办法 | |
| CN112214530B (zh) | 一种社会驾驶行为跟踪评价的方法及相关装置 | |
| CN112330960A (zh) | 一种多维数据采集系统 | |
| CN114022967A (zh) | 利用空间轨迹与路网的数据的车辆考勤算法 | |
| CN115985106A (zh) | 一种基于图像识别和激光点云技术的货车违规监控方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |