CN102568018A - 一种绘制遥测趋势曲线的方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种绘制遥测趋势曲线的方法,该绘制遥测趋势曲线的方法包括将查询模拟数据的总时间分为至少一个周期、每个周期内取五个值、将取得的五个值通过阶梯画法绘制出遥测趋势曲线等步骤。本发明解决了数据量巨大问题的同时,也能准确的表达该数据的变化过程,优于采用阀值或者是周期获取的数据来绘制遥测趋势曲线。
Description
技术领域
本发明涉及一种绘制遥测趋势曲线的方法。
背景技术
采用阀值获取数据,虽然很精确的表达了该数据的变化过程,但数据量巨大,不利于趋势的绘制和数据的分析;采用周期获取数据,虽然数据量变小了,但不能准确的表达该数据的变化过程。
发明内容
本发明的目的在于克服上述现有技术的缺点和不足,提供一种绘制遥测趋势曲线的方法,该方法在解决了数据量巨大问题的同时,也能准确的表达该数据的变化过程。
本发明的目的通过下述技术方案实现:一种绘制遥测趋势曲线的方法,主要包括以下步骤:
(a)将查询模拟数据的总时间根据分辨率划分为至少一个子周期;
(b)在每个子周期取如下的五个值:(ⅰ)该子周期内出现的第一个模拟值;(ⅱ)该子周期内出现的最后一个模拟值;(ⅲ)该子周期内出现的最大模拟值;(ⅳ)该子周期内出现的最小模拟值;(ⅴ)该子周期内出现的第一个异常的模拟值;
(c)将步骤(b)中每个子周期取得的五个值通过阶梯画法绘制出遥测趋势曲线。
进一步的,上述步骤(a)中,将查询模拟数据的总时间根据分辨率划分为两个子周期,但不局限于两个子周期,也可根据实际情况另行划分。
综上所述,本发明的有益效果是:解决了数据量巨大问题的同时,也能准确的表达该数据的变化过程,优于采用阀值或者是周期获取的数据来绘制遥测趋势曲线。
附图说明
图1为本发明实施例1中的遥测趋势曲线图。
具体实施方式
下面结合实施例及附图,对本发明作进一步的详细说明,但本发明的实施方式不仅限于此。
实施例:
本发明主要包括以下步骤:
(a)将查询模拟数据的总时间根据分辨率划分为至少一个子周期;
(b)在每个子周期取如下的五个值:(ⅰ)该子周期内出现的第一个模拟值;(ⅱ)该子周期内出现的最后一个模拟值;(ⅲ)该子周期内出现的最大模拟值;(ⅳ)该子周期内出现的最小模拟值;(ⅴ)该子周期内出现的第一个异常的模拟值;
(c)将步骤(b)中每个子周期取得的五个值通过阶梯画法绘制出遥测趋势曲线。
其具体过程为:如图1所示,Tc0为数据查询的开始时间,Tc2为数据查询的结束时间,P1到P12为存储在历史服务器中完整的数据。在这些值中,有11个是正常的模拟值,但是P7由于通讯的原因,值为空,这就导致P7与P8之间出现空隙。
由于P2精确的落在开始时间点上,不需要在开始时间点上进行初始值的插值,故P1不被考虑,被丢弃。
对于第一个子周期:
P2为查询的初始值,也是该周期的第一个值。
P4为该周期的最小值
P6为该周期的最大值,也是该周期的最后一个值。
P7为该周期内出现的第一个也是仅有的一个异常值。
对于第二个子周期:
P8为该周期的第一个值。
P9为该周期的最大值。
P11为该周期最小值,也是该周期的最后一个值。
在该周期中,没有异常值出现
由于没有点精确的落在查询的结束时间点上,采用阶梯插值算法,故Pc2被设置为查询的结束时间点的值。
通过这些点使用阶梯画法所绘制的趋势如图1所示。
如上所述,便可较好的实现本发明。
Claims (2)
1.一种绘制遥测趋势曲线的方法,其特征在于,主要包括以下步骤:
(a)将查询模拟数据的总时间根据分辨率划分为至少一个子周期;
(b)在每个子周期取如下的五个值:(ⅰ)该子周期内出现的第一个模拟值;(ⅱ)该子周期内出现的最后一个模拟值;(ⅲ)该子周期内出现的最大模拟值;(ⅳ)该子周期内出现的最小模拟值;(ⅴ)该子周期内出现的第一个异常的模拟值;
(c)将步骤(b)中每个子周期取得的五个值通过阶梯画法绘制出遥测趋势曲线。
2.根据权利要求1所述的一种绘制遥测趋势曲线的方法,其特征在于,在步骤(a)中,将查询模拟数据的总时间根据分辨率划分为两个子周期。
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