CN102474628B - 图像处理方法和设备 - Google Patents

Abstract

针对每个关注像素(P(i，j))确定是否出现了紫边(PF)(步骤41)。计算被确定为产生PF的PF产生像素(P(i，j))的RGB比和PF产生像素(P(i，j))的附近区域内与PF产生像素(P(i，j))相隔N个像素的PF收敛像素(P(m，n))的RGB比(步骤42、43)。计算使PF产生像素(P(i，j))的RGB比接近PF收敛像素(P(m，n))的RGB比的校正系数(Rev(i，j))(步骤44)。使用所算出的校正系数(Rev(i，j))来校正PF产生像素(P(i，j))的颜色。校正产生了紫边的图像部分的颜色，从而使紫边不再显著。

Description

图像处理方法和设备

技术领域

本发明涉及图像处理方法和设备、图像处理程序和记录有该程序的介质。 

背景技术

存在着在通过使用数码相机等进行成像而获得的图像中会在视觉上识别出渗色(紫边)的例子。如果由于对高亮度对象(例如，光源)进行成像而造成在所捕获的图像中存在呈现大的亮度差的轮廓(边缘)，则在图像边缘的周边容易出现紫边。 

根据日本专利申请公开第2009-268033号，通过使蓝色(B)信号的渗色量(信号量的坡度(slope))与绿色(G)信号的渗色量相同来减少渗色。然而，在白色光源周边附近存在绿色背景的图像的情况下，蓝色(B)的坡度比绿色(G)的坡度更陡峭。在这样的情况下，存在如下可能性：如果使蓝色(B)信号的渗色量(信号量的坡度)与绿色(G)信号的渗色量相同，将产生灰色。另外，色彩连续性在渗色量已改变的图像部分附近变得不自然。 

根据国际公布第WO2005/101854号，描述了通过降低出现紫边的区域的饱和度来使紫边不明显。出现紫边的区域的颜色仍然为紫色。另外，如果饱和度部分地降低，则色彩连续性在出现紫边的区域附近变得不自然。 

发明内容

本发明的一个目的在于通过改变已出现紫边的图像部分的颜色来使得紫边不明显。 

本发明的另一目的在于实现色彩连续性自然的颜色校正。 

根据本发明的第一方面的图像处理方法包括以下步骤：接受所施加的图像数据的输入；对于所接受的图像数据，逐个像素地确定是否出现紫边；计算已被确定出现紫边的紫边像素的RGB比、以及计算在紫边像素(purple-fringed pixel)附近区域内与紫边像素相隔规定数量的像素的紫边收敛像素的RGB比；计算使紫边像素的RGB比接近紫边收敛像素的RGB比的紫边校正系数；以及使用所算出的紫边校正系数来校正紫边像素的颜色。紫边收敛像素可以是被确定为还未出现紫边的像素。在任何情况下，都采用如下像素作为紫边收敛像素：该像素位于已被确定出现了紫边的像素的附近区域内与紫边像素相隔规定数量的像素的位置处。 

根据本发明的第一方面的图像处理设备包括：图像数据输入单元，用于接受所施加的图像数据的输入；紫边确定电路，用于对于图像数据输入单元接受的图像数据，逐个像素地确定是否已出现紫边；RGB比计算电路，用于计算已由紫边确定电路确定出现了紫边的紫边像素的RGB比，以及计算紫边像素的附近区域内与紫边像素相隔规定数量的像素的紫边收敛像素的RGB比；紫边校正系数计算电路，用于计算使紫边像素的RGB比接近紫边收敛像素的RGB比的紫边校正系数；以及紫边减少单元，用于使用紫边校正系数计算单元所算出的紫边校正系数来校正紫边像素的颜色。 

本发明的第一方面还提供了一种用于使计算机系统作为上述图像处理设备工作(运行)的程序、以及已记录有该程序的记录介质。当通用计算机系统执行该程序时，该通用计算机系统用作上述的图像处理设备。记录介质包括磁性记录介质、光盘、磁光盘和半导体存储器。 

根据本发明的第一方面，执行使紫边像素的RGB比接近紫边收敛像素的RGB比的颜色校正。因此，将紫边像素的颜色校正为不被识别为紫色的颜色、或者校正为难以识别为紫色的颜色。 

根据包括存在于由所施加的图像数据表示的图像内的紫边像素的区域的大小、在用来捕获作为出现紫边的起因的图像数据的数码相机中所使用的透镜的类型、透镜的色彗差(chromatic coma aberration)和构成图像传感器的像素数量，来决定紫边像素的附近 区域内与紫边像素相隔规定数量的像素的位置。在任何情况下，紫边收敛像素都是存在于紫边像素的附近区域内的像素。因此，即使紫边像素的颜色由于紫边像素的RGB比接近紫边收敛像素的RGB比的事实而改变，但改变后的颜色也是与紫边像素的附近区域内的颜色协调的颜色。可以防止呈现不自然的色彩连续性的颜色校正。所述附近区域可以是预定范围或通过用户设置确定的范围。 

在一个实施例中，紫边校正系数是应用于紫边像素的蓝色成分信号和红色成分信号中的至少一个的校正系数。由于蓝色成分信号具有比绿色成分信号的信号电平(信号量)高的信号电平的事实而出现紫边。可以通过对蓝色成分信号施加颜色校正来有效地抑制紫边。当然，还可以通过对红色成分信号施加颜色校正来抑制紫边。 

优选地，从呈现大于规定电平的亮度差(亮度梯度)的图像轮廓(边缘)的周边像素之中，将至少蓝色成分信号电平比绿色成分信号电平至少高规定阈值的像素确定为紫边像素。就此的原因是，紫边的特征在于其容易在具有大亮度差的图像轮廓处产生，并且因为蓝色成分信号电平相比于绿色成分信号电平更高。从具有大于预定电平的亮度差的图像轮廓的周边像素之中，将至少蓝色成分信号电平比绿色成分信号电平至少高规定阈值的像素确定为紫边像素，从而使得能够比较容易找到要施加颜色校正的紫边像素。 

在另一实施例中，使用处于沿着如下方向的像素作为所述紫边收敛像素：所述紫边像素附近的图像轮廓的亮度差在该方向上最大且亮度沿着该方向降低。可以施加减少紫边像素的蓝色成分信号或红色成分信号的信号量的颜色校正，其中该紫边像素的特征在于红色成分信号或蓝色成分信号的信号量大。 

优选地，在紫边校正系数使得紫边像素的蓝色成分信号和红色成分信号中的至少一个的信号量增大的情况下，以削弱紫边像素的颜色校正的效果的方式调整紫边校正系数。在由于对紫边像素的错误检测等而获得使紫边像素的蓝色成分信号和红色成分信号中的至少一个的信号量增大的校正系数作为紫边校正系数的情况下，可以通过削弱颜色校正的效果来减轻归因于颜色校正的有害影响。 

根据本发明的第二方面的图像处理方法包括以下步骤：接受所施加的图像数据的输入；对于所接受的图像数据，针对水平方向、垂直方向和倾斜方向当中的至少一个方向来对关注像素逐个地计算关于作为中心的关注像素对称的各位置中的像素的亮度；计算所算出的各亮度之间的差；在所算出的各亮度差当中选择最大亮度差；计算随着所选的最大亮度差越小而越小的权重；计算关注像素的RGB比和该关注像素附近区域内与该关注像素相隔规定数量的像素的远离像素的RGB比；计算使关注像素的RGB比接近远离像素的RGB比的校正系数；以及使用通过利用权重对所算出的校正系数进行加权而获得的加权校正系数，来校正关注像素的颜色。 

根据本发明的第二方面的图像处理设备包括：图像数据输入单元，用于接受所施加的图像数据的输入；亮度计算电路，用于对于图像数据输入单元所接受的图像数据，针对水平方向、垂直方向和倾斜方向当中的至少一个方向来对关注像素逐个地计算关于作为中心的该关注像素对称的各位置中的像素的亮度；亮度差计算电路，用于计算亮度计算电路所算出的各亮度之间的差；最大亮度差选择单元，用于选择亮度计算单元所算出的最大亮度差；权重计算电路，用于计算随着最大亮度选择单元所选的最大亮度差越小而越小的权重；RGB值计算电路，用于计算关注像素的RGB比和该关注像素的附近区域内与该关注像素相隔规定数量的像素的远离像素的RGB比；校正系数计算电路，用于计算使关注像素的RGB比接近远离像素的RGB比的校正系数；以及颜色校正电路，用于使用通过利用权重计算电路已算出的权重对校正系数计算电路已所算出的校正系数进行加权而获得的加权校正系数，来校正关注像素的颜色。 

本发明的第二方面还提供了一种用于使计算机系统作为上述图像处理设备工作(运行)的程序、以及已记录有该程序的记录介质。 

在呈现大亮度差的图像轮廓的周边出现紫边。如果在关于作为中心的关注像素对称的位置处的像素之间的最大亮度差较大，则可以说，该关注像素是很可能出现紫边的像素。相反，如果在关于作为中心的关注像素对称的位置处的像素之间的最大亮度差较小，则可以 说，该关注像素是还未出现紫边的像素。根据本发明的第二方面，关于作为中心的关注像素对称的位置处的像素之间的最大亮度差越小，所算出的权重就越小。通过所算出的权重对校正系数进行加权。布置为使得在极有可能已出现紫边的像素处产生基于校正系数的颜色校正效果，以及使得在不太可能已出现紫边的像素处不产生或者削弱基于校正系数的颜色校正效果。 

优选地，在最大亮度差小于规定值的情况下所算出的权重消除了由加权校正系数实现的颜色校正的效果。在最大亮度差为低至不可能出现紫边的值的情况下，确定在该关注像素处未出现紫边。可以减少错误的校正。 

根据本发明的第三方面的图像处理方法包括以下步骤：接受所施加的图像数据的输入；对于所接受的图像数据，对关注像素逐个地确定关注像素的偏色是否是紫色；计算随着关注像素的偏色与紫色相差越大而越小的权重；计算关注像素的RGB比和该关注像素的附近区域内与该关注像素相隔规定数量的像素的远离像素的RGB比；计算使关注像素的RGB比接近远离像素的RGB比的校正系数；以及使用通过利用权重对所算出的校正系数进行加权而获得的加权校正系数，来校正关注像素的颜色。 

根据本发明的第三方面的图像处理设备包括：图像数据输入单元，用于接受所施加的图像数据的输入；偏色确定单元，用于针对图像输入单元所接受的图像数据，对关注像素逐个地确定关注像素的偏色是否是紫色；权重计算电路，用于计算随着关注像素的偏色与紫色相差越大而越小的权重；RGB比计算电路，用于计算关注像素的RGB比和该关注像素的附近区域内与关注像素相隔规定数量的像素的远离像素的RGB比；校正系数计算电路，用于计算使关注像素的RGB比接近远离像素的RGB比的校正系数；以及颜色校正电路，用于使用通过利用权重计算电路所算出的权重对校正系数计算电路所算出的校正系数进行加权而获得的加权校正系数，来校正关注像素的颜色。 

本发明的第三方面还提供了一种用于使计算机系统作为上述图像处理设备工作(运行)的程序、以及已记录有该程序的记录介质。 

紫边具有作为其特征的紫色偏色。如果关注像素的偏色是紫色或者接近紫色，则可以说，该关注像素是很可能出现紫边的像素。相反，如果关注像素的偏色不是紫色，则可以说，该关注像素是未出现紫边的像素。根据本发明的第三方面，关注像素的颜色与紫色相差越大，所算出的权重就越小。利用所算出的权重对校正系数进行加权。布置为使得在极可能已出现紫边的像素处产生基于校正系数的颜色校正效果，以及使得在不太可能出现紫边的像素处不产生或削弱基于校正系数的颜色校正效果。作为示例，使用色差数据(Cr数据或Cb数据)确定颜色是远离紫色还是接近紫色。 

优选地，在关注像素的偏色是不被识别为紫色的偏色的情况下所算出的权重消除了基于加权校正系数的颜色校正效果。可以减少错误的校正。 

附图说明

图1示出已出现紫边的图像的示例； 

图2是每个像素位置处的RGB信号量的曲线图； 

图3是每个像素位置处的RGB信号量的曲线图； 

图4是每个像素位置处的RGB信号量的曲线图； 

图5是示出根据第一实施例的数码相机的电气配置的框图； 

图6是示出根据第一实施例的紫边校正单元的操作过程的流程图； 

图7示出在关注像素与紫边收敛像素之间的位置关系的示例； 

图8是颜色校正前的RGB信号量的曲线图； 

图9是由紫边校正单元进行颜色校正后的RGB信号量的曲线图； 

图10是示出根据第二实施例的数码相机的电气配置的框图； 

图11是示出根据第二实施例的紫边校正单元的操作过程的流程图； 

图12示出如何选择要计算亮度的像素； 

图13示出如何选择要计算亮度的像素； 

图14示出如何选择要计算亮度的像素； 

图15示出隶属函数(membership function)； 

图16是示出根据第三实施例的数码相机的电气配置的框图； 

图17是示出根据第三实施例的紫边校正单元的操作过程的流程图； 

图18示出隶属函数； 

图19示出隶属函数； 

图20是示出根据第四实施例的数码相机的电气配置的框图； 

图21是示出根据第四实施例的紫边校正单元的操作程序的流程图；以及 

图22示出隶属函数。 

具体实施方式

第一实施例 

图1示出已出现紫边的图像80。图2、图3和图4是分别与图1示出的图像80中所示的三个线位置L1、L2、L3对应的曲线图，并且示出每个像素位置处的R、G、B成分的信号量(强度)。 

紫边是如下现象：当对高亮度对象(例如，光源)进行成像时，图像轮廓的周边渗透进紫色。这样的紫边容易出现在亮度差大的图像轮廓部分处。轮廓部分处的亮度差越大，就越容易看到紫边。 

在图1所示的图像80中，白色高亮度部分HA和黑色低亮度部分LA是连续的。高亮度部分HA与低亮度部分LA之间的边界是图像轮廓(边缘)E。图像边缘E的周边出现了紫边。将图像80中出现了紫边的区域(地带)表示为紫边区域PF。 

图像80中的高亮度部分HA的亮度随着靠近其上侧而下降。低亮度部分LA的亮度是恒定的。即，在图像80的下端附近高亮度部分HA与低亮度部分LA之间的亮度差非常大，并且在图像80的上端附近高亮度部分HA与低亮度部分LA之间的亮度差较小。 

参照图2至图4，当从RGB成分的角度来看时，由于蓝色(B)成分的信号量大于绿色(G)成分的信号量、或者蓝色(B)成分和红色(R)成分的信号量大于绿色(G)成分的信号量的事实，从而紫边 将其自身显现为紫色。图2至图4中的双端箭头D₁至D₃表示在图像边缘E附近的像素位置处蓝色(B)成分的信号量与绿色(G)成分的信号量之间的差。高亮度部分HA与低亮度部分LA之间的亮度差越大，在图像边缘E附近的像素位置处蓝色(B)成分的信号量与绿色(G)成分的信号量之间的差就越大(D₁＜D₂＜D₃)。紫边区域PF的大小也与信号量之间的差成比例地增加从而变得更明显。 

在本发明的该实施例中，将描述配备有减少上述紫边的图像处理设备的数码相机。数码相机执行用于减少具有紫边区域PF的图像中的紫边的图像处理。 

图5是示意性地示出根据第一实施例的数码相机的电气配置的框图。 

数码相机的整体操作由CPU 1控制。 

CPU 1经由数据总线连接到成像单元10、数字信号处理器7、外部存储器接口(外部存储器I/F)5、存储器接口(存储器I/F)8和压缩/扩展处理电路2。 

成像单元10具有CCD 12，并且具有设置在CCD 12前面的光学单元11，光学单元包括成像透镜、光圈、红外截止滤光片和光学低通滤波器(OLPF)。 

数码相机配备有用于闪光成像的闪光灯(flash)3和用于向闪光灯3供电的充电电路4。由CPU 1向闪光灯发出发光命令以及向充电电路4发出充电命令。 

当接通数码相机的电源并且设置了拍摄模式时，表示对象图像的光线照射到光学单元11上。光线经由光学单元11照射到CCD 12的感光器表面上。多个光电二极管(光电变换器)二维排列在CCD 12的感光器表面上，并且排列成具有规定的阵列结构(拜尔阵列、G型条阵列结构等)的红色(R)、绿色(G)、蓝色(B)滤色器设置在感光器表面上。CCD 12电子地感测由光学单元11形成的对象图像。CCD 12由用于根据来自CPU 1的命令输出定时信号等的图像传感器驱动电路16驱动。 

表示从CCD 12输出的对象图像的模拟信号被输入到模拟信号处 理器13。 

模拟信号处理器13包括相关双采样电路和信号放大器等。表示从CCD 12输出的对象图像的模拟信号被输入到模拟信号处理器13，并且进行相关双采样和信号放大等。已从模拟信号处理器13输出的模拟视频信号(模拟RGB信号)被输入到模拟/数字转换电路(ADC)14，其中，在执行了规定的信号处理之后，该信号被转换为数字图像数据(数字RGB数据)。另外，根据需要，将RGB数据转换为包括亮度数据(Y数据)和色差数据(Cr、Cb数据)的图像数据(YUV数据)。 

在存储器I/F 8的控制下，将数字图像数据临时记录在RAM 9A中。ROM 9B也连接到存储器I/F 8。CPU 1所执行的控制程序、控制所需的各种数据和与数码相机的操作有关的各种设置信息(诸如，摄像者设置信息)已存储在ROM 9B中。 

数字图像数据被从RAM 9A中读出并且输入到数字信号处理器7。数字信号处理器7执行规定的数字信号处理，诸如，白平衡调整、伽马校正和同步处理(用于通过对伴随单片CCD的滤色器阵列而产生的颜色信号空间偏移进行内插来将颜色信号转换至同步系统的处理)。由已经过数字信号处理的数据表示的对象图像被显示在显示单元(未示出)的显示屏幕上。 

当通过第一步骤按压快门释放按钮(未示出)时，电动机驱动电路15驱动光学单元11的透镜，以进行聚焦。在数字信号处理器7中基于从RAM 9A中读出的图像数据获得亮度数据。对CPU 1施加表示亮度数据的积分值的数据，并且计算曝光量。电动机驱动电路15以获得所算出的曝光量的方式来控制光学单元11的光圈的孔径，并且图像传感器驱动电路16控制CCD 12的快门速度。 

当通过第二步骤按压快门释放按钮(未示出)时，已从模拟/数字转换电路14输出的图像数据存储在RAM 9A中。数字信号处理7以上述方式对从RAM 9A读出的图像数据进行规定的数字信号处理。在压缩/扩展处理电路2中对已从数字信号处理器7输出的图像数据进行压缩。通过外部存储I/F 5实行的控制将压缩后的图像数据记录在存储卡6上。 

如果设置了回放模式，读取已记录在存储卡6上的压缩后的图像数据。在压缩/扩展处理电路2中扩展已读取的压缩后的图像数据，然后将该压缩后的图像数据施加给显示单元，从而显示再现的图像。 

紫边校正单元(PF校正单元)20连接到数字信号处理器7。PF校正单元20包括紫边确定电路(PF确定电路)21、RGB比计算电路22、紫边校正系数计算电路(PF校正系数计算电路)23和紫边校正处理电路(PF校正处理电路)24。在PF校正单元20中执行用于减少上述紫边的图像处理。可以利用数码相机上的控制面板(未示出)进行设置来接通/切断PF校正单元20所执行的用于减少紫边的图像处理，或者可以对通过成像所获得的全部图像数据和从存储卡6中读出的图像数据、或者用户所选择的图像数据施加该处理。 

图6是示出根据第一实施例的PF校正单元20的操作过程的流程图。将参照图6描述包括在PF校正单元20中的PF确定电路21、RGB比计算电路22、PF校正系数计算电路23和PF校正处理电路24。 

经由数字信号处理器7已施加给PF校正电路20的图像数据被输入到PF确定电路21。 

PF确定电路21确定在由所施加的图像数据表示的对象图像中是否出现了紫边。对构成对象图像的每个像素应用关于是否出现了紫边的确定(步骤41)。 

在一个示例中，基于蓝色(B)成分的信号量(强度)是否比绿色(G)成分的信号量大规定阈值以上，来针对要处理的像素[以下被称为关注像素P(i，j)]作出关于是否出现了紫边的确定。可以将如下像素确定为已出现紫边的像素：对于该像素，蓝色(B)成分的信号量比绿色(G)成分的信号量至少大规定的第一阈值、且红色(R)成分的信号量比绿色(G)成分的信号量至少大规定的第二阈值。如前文所述，关于此的原因在于，表示紫边的图像(像素)的特征在于蓝色(B)成分的信号量与绿色(G)成分的信号量之间的差较大，而且红色(R)成分的信号量与绿色(G)成分的信号量之间存在差值。 

另外，由于紫边容易出现在呈现大亮度差的图像轮廓(边缘)周边，因此，可以预先检测(提取)呈现比规定电平大的亮度差(亮 度梯度)的图像边缘，并且可以将处在该图像边缘周边处的一个像素取作处理目标来确定是否出现了紫边。 

如果确定在关注像素P(i，j)处未出现紫边(步骤41中的“否”)，则确定是否已完成对构成对象图像的全部像素的处理(步骤46)。如果未完成对全部像素的处理，则将在水平或垂直方向上偏移了一个像素的位置处的像素作为新的关注像素P(i，j)，并且针对新的关注像素P(i，j)确定是否出现了紫边(步骤46中的“否”；步骤41)。 

如果确定在关注像素P(i，j)处出现了紫边(步骤41中的“是”)，则RGB比计算电路22选择位于与该关注像素P(i，j)[称作“紫边像素P(i，j)”]相隔N个(其中，N为整数)像素的位置处的、未出现紫边的像素P(m，n)[以下称为“紫边收敛像素P(m，n)”]，并且计算该像素的RGB比(步骤42)。如稍后将描述的，以使得紫边像素P(i，j)的RGB比将接近紫边收敛像素P(m，n)的RGB比的方式对紫边像素P(i，j)进行颜色校正。 

图7示出对象图像G上的紫边像素P(i，j)与紫边收敛像素P(m，n)之间的位置关系的示例。图7示出其中已选择了在垂直(向上)方向上与紫边像素P(i，j)相隔N个像素的像素作为紫边收敛像素P(m，n)的方式。 

作为示例，根据用于拍摄要处理的图像数据的数码相机中所采用的透镜的特性和CCD的像素数量等，决定上述N个像素的具体值“N”。原因在于当出现紫边时，出现紫边的容易性及紫边的扩展等取决于透镜的色彗差和构成CCD的像素数量等。例如，将八(8个像素)用作N的值。 

另外，如上所述，紫边容易出现在亮度差大于规定电平的图像轮廓周边。此外，由于紫边像素P(i，j)的一个特性是蓝色(B)成分的信号量远远大于绿色(G)信号成分的信号量，因此，需要降低蓝色(B)成分的信号量，以便减少紫边。相应地，采用沿着在紫边像素P(i，j)附近的图像轮廓处的最大亮度差方向的方向(垂直于图像轮廓的方向)作为与紫边像素P(i，j)相隔N个像素的紫边收敛像素P(m，n)的方向，上述方向是亮度降低的方向(即，低亮度部分侧的方 向)。 

选择与紫边像素P(i，j)相隔N个像素的位置处的像素作为紫边收敛像素P(m，n)，并且以上述方式计算RGB比。作为示例，紫边收敛像素P(m，n)的RGB比取以下两个值： 

B/G(m，n)    ...等式1 

R/G(m，n)    ...等式2 

等式1表示将紫边收敛像素P(m，n)的蓝色(B)成分的信号量除以绿色(G)成分的信号量的事实。等式2表示将紫边收敛像素P(m，n)的红色(R)成分的信号量除以绿色(G)成分的信号量的事实。 

类似地，根据以下等式计算紫边像素P(i，j)的RGB比： 

B/G(i，j)    ...等式3 

R/G(i，j)    ...等式4 

当计算紫边收敛像素P(m，n)的RGB比和紫边像素P(i，j)的RGB比时，PF校正系数计算电路23计算使紫边像素P(i，j)的RGB比接近紫边收敛像素P(m，n)的RGB比的校正系数Rev(i，j)。校正系数Rev(i，j)包括用于校正蓝色(B)成分的校正系数和用于校正红色(R)成分的校正系数。根据以下等式计算蓝色(B)的校正系数RevB(i，j)： 

校正系数RevB(i，j)＝[B/G(m，n)]/[B/G(i，j)]    ...等式5 

如上所述，紫边像素P(i，j)的蓝色(B)成分的信号量大于绿色(G)成分的信号量。另外，采用低亮度侧的像素作为紫边收敛像素P(m，n)。相应地，由于B/G(i，j)的值大于B/G(m，n)的值，因此，根据上述等式5算出的用于蓝色(B)成分的校正系数RevB(i，j)一般取比1小的值。 

类似地，根据以下等式计算用于红色(R)成分的校正系数RevR(i，j)： 

校正系数RevR(i，j)＝[R/G(m，n)]/[R/G(i，j)]    ...等式6 

使用所算出的(针对蓝色成分和红色成分的)校正系数Rev(i，j)，PF校正处理电路24校正紫边像素P(i，j)的颜色。颜色校正后的紫边像素P(i，j)的蓝色(B)成分由以下等式表示： 

颜色校正后的紫边像素P(i，j)的蓝色(B)成分 

＝B(i，j)×RevB(i，j)            ...等式7 

类似地，通过以下等式对紫边像素P(i，j)的红色(R)成分进行颜色校正： 

颜色校正后的紫边像素P(i，j)的红色(R)成分 

＝R(i，j)×RevR(i，j)            ...等式8 

由于以使得紫边像素P(i，j)的RGB比将接近紫边收敛像素P(m，n)的RGB比的方式对紫边像素P(i，j)的RGB比进行颜色校正，因此，紫边像素P(i，j)变为已消除或减少了紫边的像素。 

图8和图9示出了由上述PF校正单元20进行的颜色校正的效果，其中，图8示出了由PF校正单元20执行颜色校正前的曲线图(RGB信号量)，以及图9示出了由PF校正单元20执行颜色校正后的曲线图。参照图9，已经施加颜色校正，以降低已出现紫边的像素中的蓝色(B)成分信号的信号量。此外，以使得红色(R)成分信号量减少的方式对红色(R)成分信号进行颜色校正。实现了提供从高亮度部分到低亮度部分的自然颜色连续性的颜色校正。 

在上述的第一实施例中，对蓝色(B)成分信号和红色(R)成分信号两者进行颜色校正。然而，由于蓝色(B)成分信号在紫边中非常突出，因此，可以布置为仅对蓝色(B)成分信号施加颜色校正。当然，可以布置为仅对红色(R)成分信号施加颜色校正。在以下所述的实施例中，主要将描述蓝色(B)成分信号的颜色校正。 

根据上述第一实施例，紫边校正处理(减少处理)是由PF校正单元20执行的。然而，还可以通过使CPU 1或数字信号处理器7执行与PF校正单元20所执行的处理类似的处理来执行紫边校正处理。在这种情况下，将用于使CPU 1或数字信号处理器7执行上述紫边校正处理的程序存储在ROM 9B中。可以将上述程序预先记录在诸如CD-ROM的记录介质上，然后进行安装。此外，还可以使得通用计算机系统执行上述紫边校正处理。如果将用于使计算机执行与PF校正单元20所执行的处理类似的处理的程序安装在计算机系统中，则计算机系统将起到用于执行紫边校正处理的图像处理设备的作用。这同样适用于以下其他实施例。 

第二实施例 

图10是示出根据第二实施例的数码相机的电气配置的框图，以及图11是示出根据第二实施例的数码相机的PF校正单元20A所执行的处理的流程图。在图10所示的实施例中，与图5所示的第一实施例的数码相机的框图中的块相同的块被分配了类似的附图标记，并且不需要再次描述。在图11所示的流程图中，与图6所示的流程图中的处理相同的处理被分配了类似的附图标记，并且不需要再次描述。 

包括在第二实施例的数码相机中的PF校正单元20A与第一实施例的数码相机中的PF校正单元20不同之处在于：添加了像素亮度计算电路25、亮度差计算电路26和紫边校正权重WeightY计算电路(PF校正权重WeightY计算电路)27，并且没有PF确定电路21。 

像素亮度计算电路25计算在沿着水平方向、垂直方向和两个倾斜方向(右倾斜方向和左倾斜方向)与关注像素P(i，j)相隔M个像素的八个周边像素中的各个像素处的亮度值Y(步骤51)，并且亮度差计算电路26计算关于作为中心的关注像素P(i，j)对称的两个周边像素之间的亮度差(步骤52)。将参照图12、图13、图14描述用于计算亮度差的处理(步骤51、52)。这里，将描述M＝4的情况作为示例。 

在关注像素P(i，j)位于图12所示的位置处时，沿着水平方向与关注像素P(i，j)相隔四个像素的周边像素是像素P(i-4，j)和P(i+4，j)，如图13所示。计算关于作为中心的关注像素P(i，j)对称的位置处的像素P(i-4，j)与像素P(i+4，j)之间的亮度差。 

此外，如图14所示，还对于沿着垂直方向、左倾斜方向和右倾斜方向相隔四个像素的其他周边像素，来计算关于关注像素P(i，j)对称的位置处的像素之间的亮度差。即，计算沿着垂直方向的像素P(i，j+4)与P(i，j-4)之间的亮度差、沿着左倾斜方向的像素P(i-4，j+4)与P(i+4，j-4)之间的亮度差、以及沿着右倾斜方向的像素P(i+4，j+4)与P(i-4，j-4)之间的亮度差。因而，关于关注像素P(i，j)计算了四个亮度差。 

再次参照图11，PF校正权重WeightY计算电路27选择所算出 的四个亮度差当中的最大亮度差ΔY(i，j)(步骤53)，并且计算(决定)符合该最大亮度差ΔY(i，j)的权重WeightY(i，j)。所算出的权重WeightY(i，j)被施加给PF校正处理电路24。 

图15是示出在计算(决定)权重WeightY(i，j)中所使用的隶属函数M1的曲线图。 

在计算(决定)权重WeightY(i，j)中所使用的隶属函数M1是一种用于决定根据亮度差ΔY(i，j)而不同的权重WeightY(i，j)的函数。计算出权重WeightY(i，j)为基于从0到1范围的值。 

在亮度差ΔY(i，j)是从0到第一规定亮度值Y1的范围内的值的情况下，保持权重WeightY(i，j)＝0。如果该值处于从第一规定亮度值Y1到第二规定亮度值Y2的范围内，则基于隶属函数M来决定其值随着亮度差ΔY(i，j)越大而变得越大的权重WeightY(i，j)。如果所算出的亮度差ΔY(i，j)大于第二规定亮度值Y2，则计算出权重WeightY(i，j)＝1。 

如上所述，将所算出的权重WeightY(i，j)施加给PF校正处理电路24。如在第一实施例中所述，在PF校正系数计算电路23中所算出的关于蓝色(B)成分的校正系数RevB(i，j)也被施加给PF校正处理电路24。根据以下等式，在PF校正处理电路24中对蓝色(B)成分的校正系数RevB(i，j)进行加权： 

加权校正系数RevB(i，j)＝ 

RevB(i，j)×WeightY(i，j)      ...等式9 

PF校正处理电路24根据加权校正系数Rev(i，j)对关注像素P(i，j)的蓝色(B)成分[或红色(R)成分]进行颜色校正(步骤55；参见等式7)。 

在关注像素P(i，j)的周边像素之间的亮度差ΔY(i，j)小的情况下，即，如果亮度差ΔY(i，j)是处在从0到图15中的第一规定亮度值Y1的范围内的值，则权重WeightY(i，j)成为0。因此，加权校正系数RevB(i，j)成为0。在这种情况下，不对关注像素P(i，j)的蓝色(B)成分施加颜色校正。具体地，判断出关注像素P(i，j)未显现紫边，并且这意味着不执行用于减少紫边的颜色校正。 

如果关注像素P(i，j)的周边像素的亮度差ΔY(i，j)大于图15中的第二规定值Y2，则权重WeightY(i，j)成为1。将校正系数RevB(i，j)本身用作加权校正系数RevB(i，j)(等式9)。 

如果关注像素P(i，j)的周边像素的亮度差ΔY(i，j)是处在从第一规定亮度值Y1到第二规定亮度值Y2的范围内的值，则权重WeightY(i，j)成为大于0且小于1的值。最大亮度差ΔY(i，j)越小，加权校正系数RevB(i，j)的值就越小，因此，颜色校正的效果就越弱。 

在图像轮廓处的亮度差越大，紫边自身显现得就越强。在第二实施例中，如上所述，使用关注像素P(i，j)与周边像素P之间的最大亮度差ΔY(i，j)确定每个像素是否是进行紫边减少处理的像素[即，紫边像素P(i，j)]。从而关于是否出现了紫边的确定的准确度较高。另外，由于通过使用隶属函数M1(即，根据像素是紫边像素P(i，j)的可能性)进行加权而削弱了使用校正系数RevB(i，j)进行的颜色校正的效果，因此，减少了错误校正。 

可以将隶属函数M1(图15)以查找表的形式存储在PF校正权重WeightY计算电路27中或者存储在ROM 9B中。 

第三实施例 

图16是示出根据第三实施例的数码相机的电气配置的框图。图17是示出根据第三实施例的数码相机的PF校正单元20B所执行的处理的流程图。在图16所示的框图中，与图10所示的第二实施例的数码相机的框图中的块相同的块被分配了类似的附图标记，并且不需要再次描述。在图17所示的流程图中，与图11所示的流程图中的处理相同的处理被分配了类似的附图标记，并且不需要再次描述。 

包括在第三实施例的数码相机中的PF校正单元20B与第二实施例的数码相机中的PF校正单元20A不同之处在于：设置了偏色计算电路28和紫边校正权重WeightC计算电路(PF校正权重WeightC计算电路)29来替代像素亮度计算电路25、亮度差计算电路26和PF校正权重WeightY计算电路27。 

偏色计算电路28计算关注像素P(i，j)的色差数据(Cr数据和Cb数据)(步骤61)。然后，使用关于Cr数据的隶属函数M2和关 于Cb数据的隶属函数M3，PF校正权重WeightC计算电路29针对关注像素P(i，j)计算关于偏色的权重WeightCr和权重WeightCb(步骤62)。 

图18示出关于Cr数据的隶属函数M2，以及图19示出关于Cb数据的隶属函数M3。 

如果Cr数据是处在从图18中的-128到第一色差值Cr1的范围内的值，则计算出0作为与Cr数据相关的权重WeightCr(i，j)。在Cr数据大于第二色差值Cr2的情况下，决定1作为与Cr数据相关的权重WeightCr(i，j)。如果Cr数据是处在从第一色差值Cr1到第二色差值Cr2的范围内的值，则基于隶属函数M2，在从0到1的范围内决定其值随着Cr数据越小而越小的权重WeightCr(i，j)。 

参照图19，同样适用于Cb数据。如果Cb数据是处在从-128到第一色差值Cb1的范围内的值，则计算出0作为与Cb数据相关的权重WeightCb(i，j)。在Cb数据大于第二色差值Cb2的情况下，1成为Cb数据的权重WeightCb(i，j)。如果Cb数据是处在从第一色差值Cb1到第二色差值Cb2的范围内的值，则基于隶属函数M3，在从0到1的范围内决定其值随着Cb数据越小而变得越小的权重WeightCb(i，j)。 

当针对关注像素P(i，j)决定了Cr数据的权重WeightCr(i，j)和Cb数据的权重WeightCb(i，j)时，联合两个权重并根据以下等式计算PF校正权重WeightC： 

PF校正权重WeightC(i，j)＝ 

WeightCr(i，j)×WeightCb(i，j)          ...等式10 

以与第二实施例类似的方式，在对校正系数Rev(i，j)进行加权时使用所算出的PF校正权重WeightC(i，j)。根据以下等式，在PF校正处理电路24中对蓝色(B)成分的校正系数RevB(i，j)进行加权： 

加权校正系数RevB(i，j)＝ 

RevB(i，j)×WeightC(i，j)       ...等式11 

PF校正处理电路24根据加权校正系数RevB(i，j)对关注像素P(i，j)的蓝色(B)成分[或红色(R)成分]进行颜色校正(步骤63； 参见等式7)。 

从是否非常接近紫色的偏色的观点，决定与色差数据相关的隶属函数M2、M3。如上所述，紫边将自身显现为紫色。在关注像素P(i，j)的偏色是紫色或接近紫色的颜色的情况下(在关注像素P(i，j)具有表示紫色的色差数据Cr、Cb的情况下)，基于隶属函数M2、M3计算出1或接近1的值。在这种情况下，按原样使用PF校正系数计算电路23所算出的校正系数Rev(i，j)(等式11)。另一方面，关注像素P(i，j)的偏色越是不同于紫色的偏色，通过加权就越削弱了施加颜色校正的效果。在颜色校正中的错误校正得到减小。 

自然地，为了防止对在不位于亮度差大的图像轮廓附近的位置处的紫色像素进行颜色校正，可仅采用在亮度差大的图像轮廓附近的像素作为关注像素P(i，j)。 

第四实施例 

图20是示出根据第四实施例的数码相机的电气配置的框图。图21是示出根据第四实施例的数码相机的PF校正单元20C所执行的处理的流程图。在图20所示的框图中，与图5所示的第一实施例的数码相机的框图中的块相同的块被分配了类似的附图标记，并且不需要再次描述。在图21所示的流程图中，与图6所示的流程图中的处理相同的处理被分配了类似的附图标记，并且不需要再次描述。 

除了在第一实施例中所描述的PF确定电路21、RGB比计算电路22、PF校正系数计算电路23和PF校正处理电路24之外，紫边校正单元20C还配备有紫边校正方向确定电路(PF校正方向确定电路)30和紫边校正权重WeightD计算电路(PF校正权重WeightD计算电路)31。 

如上所述，紫边像素P(i，j)是蓝色(B)成分和红色(R)成分的信号量大于绿色(G)成分的信号量的像素，并且因此，在用于减少紫边的处理中执行降低蓝色(B)成分和红色(R)成分的信号量的颜色校正。在第四实施例中，在由于紫边像素P(i，j)的错误检测等而导致计算出大于1的值作为校正系数RevB(i，j)和校正系数RevR(i，j)的情况(即，计算出进一步放大蓝色(B)成分和红色(R) 成分的信号量的校正系数RevB(i，j)和校正系数RevR(i，j)的情况)下，消除或削弱校正系数的校正效果。 

图22是示出在计算符合校正系数Rev(i，j)的权重WeightD(i，j)时所使用的隶属函数M4的曲线图。 

对于蓝色成分，如果根据PF校正系数计算电路23所算出的校正系数RevB(i，j)是否将进一步放大蓝色(B)成分的信号量(即，校正方向是否是正的方向)，发现信号量将被放大，则计算出(决定)0作为权重WeightD(i，j)，并且如果发现不会放大信号量，则PF校正方向确定电路30计算出“1”作为权重WeightD(i，j)(步骤71；图22)。具体地，在PF校正系数计算电路23已计算出超过1的校正系数RevR(i，j)作为校正系数RevB(i，j)的情况下，计算出消除颜色校正效果的值(＝0)作为权重We ightD。 

如果权重WeightD(i，j)为“1”，则按原样使用校正系数RevB(i，j)执行颜色校正。如果权重WeightD(i，j)为“0”，则不执行颜色校正。这与上述的第二和第三实施例中的情况类似。同样对于红色(R)成分执行类似处理。 

可以布置成使得当在PF校正系数计算电路23中发生故障等、以及获得将进一步放大蓝色(B)成分和红色(R)成分的信号量的校正系数时，不执行PF校正并且防止在其发生前进行错误校正。 

Claims (15)

1.一种图像处理方法，包括以下步骤：

接受所施加的图像数据的输入；

基于蓝色成分的信号量是否比绿色成分的信号量大规定阈值以上，来对于所接受的图像数据，逐个像素地确定是否出现了紫边；

计算已被确定出现了紫边的紫边像素的第一RGB比和/或第二RGB比、和在所述紫边像素的附近区域内与所述紫边像素相隔规定数量的像素的紫边收敛像素的第三RGB比和/或第四RGB比，其中所述第一RGB比被计算为所述紫边像素的蓝色成分的信号量与所述紫边像素的绿色成分的信号量之比，所述第二RGB比被计算为所述紫边像素的红色成分的信号量与所述紫边像素的绿色成分的信号量之比，所述第三RGB比被计算为所述紫边收敛像素的蓝色成分的信号量与所述紫边收敛像素的绿色成分的信号量之比，所述第四RGB比被计算为所述紫边收敛像素的红色成分的信号量与所述紫边收敛像素的绿色成分的信号量之比；

计算出用于通过所述第三RGB比与所述第一RGB比之比来校正蓝色成分的紫边校正系数和/或用于通过所述第四RGB比与所述第二RGB比之比来校正红色成分的紫边校正系数；以及

使用所算出的紫边校正系数来校正所述紫边像素的颜色。

2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其中，所述紫边校正系数是应用于所述紫边像素的蓝色成分信号和红色成分信号中的至少一个的校正系数。

3.根据权利要求1所述的图像处理方法，其中，从呈现大于规定电平的亮度差的图像轮廓的周边像素之中，将至少蓝色成分信号电平比绿色成分信号电平高规定阈值以上的像素确定为紫边像素。

4.根据权利要求1所述的图像处理方法，其中，使用处于沿着如下方向的像素作为所述紫边收敛像素：所述紫边像素附近的图像轮廓的亮度差在该方向上最大且亮度沿着该方向降低。

5.根据权利要求1所述的图像处理方法，其中，在所述紫边校正系数使得所述紫边像素的蓝色成分信号和红色成分信号中的至少一个的信号量增大的情况下，以使得紫边像素的颜色校正的效果削弱的方式调整所述紫边校正系数。

6.一种图像处理方法，包括以下步骤：

接受所施加的图像数据的输入；

对于所接受的图像数据，针对水平方向、垂直方向和倾斜方向当中的至少一个方向来对关注像素逐个地计算关于作为中心的所述关注像素对称的各位置中的像素的亮度；

计算关于作为中心的关注像素对称的两个周边像素之间的亮度差；

在所算出的各亮度差当中选择最大亮度差；

计算随着所选的最大亮度差越小而越小的权重；

计算所述关注像素的第一RGB比和/或第二RGB比、和在所述关注像素的附近区域内与所述关注像素相隔规定数量的像素的远离像素的第三RGB比和/或第四RGB比，其中所述第一RGB比被计算为所述关注像素的蓝色成分的信号量与所述关注像素的绿色成分的信号量之比，所述第二RGB比被计算为所述关注像素的红色成分的信号量与所述关注像素的绿色成分的信号量之比，所述第三RGB比被计算为所述远离像素的蓝色成分的信号量与所述远离像素的绿色成分的信号量之比，所述第四RGB比被计算为所述远离像素的红色成分的信号量与所述远离像素的绿色成分的信号量之比；

计算出用于通过所述第三RGB比与所述第一RGB比之比来校正蓝色成分的校正系数和/或用于通过所述第四RGB比与所述第二RGB比之比来校正红色成分的校正系数；以及

使用通过利用所算出的权重对所算出的校正系数进行加权而获得的加权校正系数，来校正所述关注像素的颜色。

7.根据权利要求6所述的图像处理方法，其中，将处于沿着如下方向的像素用作所述远离像素：所述关注像素附近的图像轮廓的亮度差在该方向上最大，并且亮度沿着该方向降低。

8.根据权利要求6所述的图像处理方法，其中，在最大亮度差小于规定值的情况下所算出的权重消除了利用所述加权校正系数的颜色校正的效果。

9.一种图像处理方法，包括以下步骤：

接受所施加的图像数据的输入；

对于所接受的图像数据，通过计算关注像素的色差数据来对所述关注像素逐个地确定所述关注像素的偏色；

计算随着所述关注像素的偏色与紫色相差越大而越小的权重；

计算所述关注像素的第一RGB比和/或第二RGB比、和在所述关注像素的附近区域内与所述关注像素相隔规定数量的像素的远离像素的第三RGB比和/或第四RGB比，其中所述第一RGB比被计算为所述关注像素的蓝色成分的信号量与所述关注像素的绿色成分的信号量之比，所述第二RGB比被计算为所述关注像素的红色成分的信号量与所述关注像素的绿色成分的信号量之比，所述第三RGB比被计算为所述远离像素的蓝色成分的信号量与所述远离像素的绿色成分的信号量之比，所述第四RGB比被计算为所述远离像素的红色成分的信号量与所述远离像素的绿色成分的信号量之比；

计算出用于通过所述第三RGB比与所述第一RGB比之比来校正蓝色成分的校正系数和/或用于通过所述第四RGB比与所述第二RGB比之比来校正红色成分的校正系数；以及

使用通过利用所算出的权重对所算出的校正系数进行加权而获得的加权校正系数，来校正所述关注像素的颜色。

10.根据权利要求9所述的图像处理方法，其中，将处于沿着如下方向的像素用作所述远离像素：所述关注像素附近的图像轮廓的亮度差在该方向上最大，并且亮度沿着该方向降低。

11.根据权利要求9所述的图像处理方法，其中，在所述关注像素的偏色是未被识别为紫色的偏色的情况下所算出的权重消除了利用所述加权校正系数的颜色校正的效果。

12.根据权利要求6或9所述的图像处理方法，其中，在所算出的校正系数使所述关注像素的蓝色成分信号和红色成分信号中的至少一个的信号量增大的情况下，以使得颜色校正的效果削弱的方式调整所述校正系数。

13.一种图像处理设备，包括：

图像数据输入单元，用于接受所施加的图像数据的输入；

紫边确定电路，用于基于蓝色成分的信号量是否比绿色成分的信号量大规定阈值以上，来对于由所述图像数据输入单元接受的图像数据，逐个像素地确定是否出现了紫边；

RGB比计算电路，用于计算已由所述紫边确定电路确定出现了紫边的紫边像素的第一RGB比和/或第二RGB比、和在所述紫边像素的附近区域内与所述紫边像素相隔规定数量的像素的紫边收敛像素的第三RGB比和/或第四RGB比，其中所述第一RGB比被计算为所述紫边像素的蓝色成分的信号量与所述紫边像素的绿色成分的信号量之比，所述第二RGB比被计算为所述紫边像素的红色成分的信号量与所述紫边像素的绿色成分的信号量之比，所述第三RGB比被计算为所述紫边收敛像素的蓝色成分的信号量与所述紫边收敛像素的绿色成分的信号量之比，所述第四RGB比被计算为所述紫边收敛像素的红色成分的信号量与所述紫边收敛像素的绿色成分的信号量之比；

紫边校正系数计算电路，用于计算出用于通过所述第三RGB比与所述第一RGB比之比来校正蓝色成分的紫边校正系数和/或用于通过所述第四RGB比与所述第二RGB比之比来校正红色成分的紫边校正系数；以及

紫边减少单元，用于使用由所述紫边校正系数计算电路所算出的紫边校正系数来校正所述紫边像素的颜色。

14.一种图像处理设备，包括：

图像数据输入单元，用于接受所施加的图像数据的输入；

亮度计算电路，用于对于由图像数据输入单元所接受的图像数据，针对水平方向、垂直方向和倾斜方向当中的至少一个方向来对关注像素逐个地计算关于作为中心的所述关注像素对称的各位置中的像素的亮度；

亮度差计算电路，用于计算关于作为中心的关注像素对称的两个周边像素之间的亮度差；

最大亮度差选择单元，用于选择由所述亮度计算单元所算出的最大亮度差；

权重计算电路，用于计算随着所述最大亮度选择单元所选的最大亮度差越小而越小的权重；

RGB值计算电路，用于计算所述关注像素的第一RGB比和/或第二RGB比、和在所述关注像素的附近区域内与所述关注像素相隔规定数量的像素的远离像素的第三RGB比和/或第四RGB比，其中所述第一RGB比被计算为所述关注像素的蓝色成分的信号量与所述关注像素的绿色成分的信号量之比，所述第二RGB比被计算为所述关注像素的红色成分的信号量与所述关注像素的绿色成分的信号量之比，所述第三RGB比被计算为所述远离像素的蓝色成分的信号量与所述远离像素的绿色成分的信号量之比，所述第四RGB比被计算为所述远离像素的红色成分的信号量与所述远离像素的绿色成分的信号量之比；

校正系数计算电路，用于计算出用于通过所述第三RGB比与所述第一RGB比之比来校正蓝色成分的校正系数和/或用于通过所述第四RGB比与所述第二RGB比之比来校正红色成分的校正系数；以及

颜色校正电路，用于使用通过利用所述权重计算电路所算出的权重对所述校正系数计算电路已算出的校正系数进行加权而获得的加权校正系数，来校正所述关注像素的颜色。

15.一种图像处理设备，包括：

图像数据输入单元，用于接受所施加的图像数据的输入；

偏色确定单元，用于对于由所述图像输入单元所接受的图像数据，通过计算关注像素的色差数据来对所述关注像素逐个地确定所述关注像素的偏色；

权重计算电路，用于计算随着所述关注像素的偏色与紫色相差越大而越小的权重；

RGB比计算电路，用于计算所述关注像素的第一RGB比和/或第二RGB比、和在所述关注像素的附近区域内与所述关注像素相隔规定数量的像素的远离像素的第三RGB比和/或第四RGB比，其中所述第一RGB比被计算为所述关注像素的蓝色成分的信号量与所述关注像素的绿色成分的信号量之比，所述第二RGB比被计算为所述关注像素的红色成分的信号量与所述关注像素的绿色成分的信号量之比，所述第三RGB比被计算为所述远离像素的蓝色成分的信号量与所述远离像素的绿色成分的信号量之比，所述第四RGB比被计算为所述远离像素的红色成分的信号量与所述远离像素的绿色成分的信号量之比；

校正系数计算电路，用于计算出用于通过所述第三RGB比与所述第一RGB比之比来校正蓝色成分的校正系数和/或用于通过所述第四RGB比与所述第二RGB比之比来校正红色成分的校正系数；以及

颜色校正电路，用于使用通过利用所述权重计算电路所算出的权重对所述校正系数计算电路已算出的校正系数进行加权而获得的加权校正系数，来校正所述关注像素的颜色。