CN102467559A - 多层次多维度的数据属性分析方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种多层次多维度的数据属性分析方法及装置，其方法包括：建立维护公用基础资料数据的公用代码平台，公用基础资料包括基础资料和/或公用代码表；建立基础资料数据分析的数据关系模型作为基础资料分析平台；根据基础资料分析平台的数据关系进行数据属性多层次与多维度分析。本发明以基础资料分析类型和树型层级扩展的分析维度，实现数据属性的多维度分析的树型层级展现，通过公用代码平台快速实现公用基础资料的构建和灵活扩建；基于基础资料分析平台，快速实现数据属性分析类型和分析维度的构建，并以树型层级扩展的方式，实现数据属性多层次多维度的分析以及分析维度的动态扩展；设置分析维数据规则，灵活实现分析数据的统计汇总。

Description

多层次多维度的数据属性分析方法及装置

技术领域

本发明涉及信息系统应用领域，尤其涉及一种多层次多维度的数据属性分析方法及装置。

背景技术

目前，在企业管理工作中，需要对数据属性比如职员属性中职称或薪资等级等进行分析和统计，以便更合理及快捷的实现对企业职员信息的管理，提高工作效率，实现职员信息管理的规范化和自动化。

现有技术数据属性分析通常采用增加字段方式来处理，而不支持动态扩展；其分析维度由程序代码逻辑完成，数据属性的分析维度由程序逻辑写死的，如果需增加一个分析维度，则只能通过程序调整或进行二次开发，每新增一个分析维度，则新增一个维度表，使得控制逻辑复杂。因此现有技术数据属性分析维度单一，不支持动态扩展，没有统一的数据属性模型，也没有进行分析逻辑规划的抽象。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种多层次多维度的数据属性分析方法及装置，旨在动态实现数据属性的多层次多维度分析统计与扩展。

为了达到上述目的，本发明提出一种多层次多维度的数据属性分析方法，包括：

建立维护公用基础资料数据的公用代码平台，所述公用基础资料包括基础资料和/或公用代码表；

建立所述基础资料数据分析的数据关系模型作为基础资料分析平台；

根据所述基础资料分析平台的数据关系进行数据属性多层次与多维度分析。

优选地，所述建立基础资料数据分析的数据关系模型作为基础资料分析平台的步骤包括：

建立公用基础资料与数据属性的关联；

建立公用基础资料分析类型；

建立分析类型与公用基础资料的关联；

建立公用基础资料分析维度；

建立分析维度与公用基础资料的引用关系；

设置分析维度的数据统计规则。

优选地，数据统计规则包括取和、取最大、取最小、取平均和/或自定义规则。

优选地，所述根据基础资料分析平台的数据关系进行数据属性多层次与多维度分析的步骤包括：

选择基于数据属性的报表分析类型；

选择报表分析维度；

根据基础资料分析平台设置的数据引用关系、所述选择的分析类型和分析维度以及分析维度的数据统计规则进行多维报表的数据统计，获得多层次、多维度的分析报表。

本发明还提出一种多层次多维度的数据属性分析装置，包括：

公用代码平台建立模块，用于建立维护公用基础资料数据的公用代码平台，所述公用基础资料包括基础资料和/或公用代码表；

基础资料分析平台建立模块，用于建立所述基础资料数据分析的数据关系模型作为基础资料分析平台；

数据分析模块，用于根据所述基础资料分析平台的数据关系进行数据属性多层次与多维度分析。

优选地，所述基础资料分析平台建立模块包括：

数据属性关联建立单元，用于建立公用基础资料与数据属性的关联；

分析类型建立单元，用于建立公用基础资料分析类型；

分析类型关联建立单元，用于建立分析类型与公用基础资料的关联；

分析维度建立单元，用于建立公用基础资料分析维度；

分析维度应用关系建立单元，用于建立分析维度与公用基础资料的引用关系；

数据规则设置单元，用于设置分析维度的数据统计规则。

优选地，所述数据统计规则包括取和、取最大、取最小、取平均和/或自定义规则。

优选地，所述数据分析模块包括：

报表分析类型选择单元，用于选择基于数据属性的报表分析类型；

报表分析维度选择单元，用于选择报表分析维度；

报表分析单元，用于根据基础资料分析平台设置的数据引用关系、所述选择的分析类型和分析维度以及分析维度的数据统计规则进行多维报表的数据统计，获得多层次、多维度的分析报表。

本发明提出的一种多层次多维度的数据属性分析方法及装置，以基础资料分析类型和树型层级扩展的分析维度，实现数据属性的多维度分析的树型层级展现，具体通过公用代码平台快速实现公用基础资料的构建和灵活扩建；基于基础资料分析平台，快速实现数据属性分析类型和分析维度的构建，并以树型层级扩展的方式，实现数据属性多层次多维度的分析以及分析维度的动态扩展；设置分析维数据规则，灵活实现分析数据的统计汇总。

附图说明

图1是本发明多层次多维度的数据属性分析方法一实施例流程示意图；

图2是本发明多层次多维度的数据属性分析方法一实施例中建立基础资料数据分析的数据关系模型作为基础资料分析平台的流程示意图；

图3是本发明多层次多维度的数据属性分析方法一实施例中根据基础资料分析平台的数据关系进行数据属性多层次与多维度分析的流程示意图；

图4是本发明多层次多维度的数据属性分析装置一实施例结构示意图；

图5是本发明多层次多维度的数据属性分析装置一实施例中基础资料分析平台建立模块结构示意图；

图6是本发明多层次多维度的数据属性分析装置一实施例中数据分析模块结构示意图。

为了使本发明的技术方案更加清楚、明了，下面将结合附图作进一步详述。

具体实施方式

本发明实施例解决方案主要是通过建立公用资料分类树，关联相应的基础资料表，通过建立公用基础资料分类树形数据，建立起相应的基础属性分析维度；将基础属性数据和公用基础资料分类树结点进行关联，确定每一个分析维度的业务数据，在基础资料分类平台上设置基础资料分析的分析逻辑规则，从而建立一个基础资料分析平台，动态快速构建基础资料分析维度，并进行分析逻辑规则设置，从而实现数据属性的多维度分析的树型层级展现，达到多维度多层次的数据数据分析的目的。

以下以职员属性为例对本发明技术方案进行详细说明。

如图1所示，本发明一实施例提出一种多层次多维度的数据属性分析方法，包括：

步骤S101，建立维护公用基础资料数据的公用代码平台，公用基础资料包括基础资料和/或公用代码表；

在本实施例中，通过建立公用代码平台快速实现公用基础资料的构建和灵活扩建，其中，公用代码平台包括公用业务类型表，用于描述公用代码(基础资料)类型；公用业务代码表，用于建立分公用业务基础数据，通过公用业务类型表以及公用业务代码表构建公用代码平台，用来存储公用基础资料数据。

其中，公用基础资料可以为基础资料或公用代码表，基础资料包括数据属性，比如职称、代码等；公用代码表包括企业预先制定的基于数据属性的特定规则，比如薪资等级、职称等级等。

公用代码平台在数据库中以行记录扩展的方式，构建一种系统公用的基础资料类型，在公用代码平台进行基础资料数据的维护，形成一套完整的基础资料的建立和数据维护的动态构建平台。

步骤S102，建立基础资料数据分析的数据关系模型作为基础资料分析平台；

在本实施例中，需要建立一个基础资料数据分析的数据关系模型作为基础资料分析平台，构建基础资料分析平台需要建立基础资料分析类型表、基础资料分析维度表、分析数据引用表以及分析维度数据规则表。

基础资料分析类型表，用于建立基础资料分析类型，其包括：ID，代码、名称、表数据库表名、表ID、是否内置、排序、业务类型ID；

基础资料分析维度表，用于建立基础资料分析维度，其包括：ID，代码、名称、父级ID、层级、分析类型ID、是否内置、是否明细、是否删除；

分析数据引用表，用于建立分析维度和基础资料数据的引用关系；其包括：ID，分析维度ID，引用业务ID；

分析维度数据规则表，用于建立数据属性分析的业务数据规则；其包括：ID，分析维度ID，业务规则类型，业务规则，业务规则描述。

通过上述四张表构建基础资料分析平台，完成分析类型、分析维度、引用数据、分析规则的建立。

基础资料分析平台的建立主要包括建立公用基础资料与数据属性的关联、公用基础资料分析类型、分析类型与公用基础资料的关联、公用基础资料分析维度、分析维度与公用基础资料的引用关系以及设置分析维度的数据统计规则。其中：

建立基础资料和数据属性的关联：是指建立数据属性和基础资料或公用代码表的引用关系，也就是某一个属性是引用哪一张基础资料表或哪一种公用代码表；如：职员的性别，是引用公用代码表的性别类型；职员的职称属性是引用基础资料职称代码表；

建立公用基础资料分析类型：比如：职称分析；

建立分析类型和公用基础资料的关联：是指设置分析类型和基础资料的引用关系，该引用关系可以反映所建立的分析类型是依据哪一种基础资料展开分析的；

建立基础资料分析维度：是指需要从哪些方面进行数据的分析统计；

建立分析维度和基础资料的引用关系：是指在一种分析维度下包括哪些基础资料数据；

设置分析维度的数据统计规则：是指设置分析维度的逐层统计的数据规则，也就是数据在向上汇总时采用什么样的数据逻辑规则；系统提供常用的数据统计规则，如：取和、取最大、取最小、取平均等，也可以由用户自定义统计规则。

步骤S103，根据基础资料分析平台的数据关系进行数据属性多层次与多维度分析。

在本实施例中，通过报表分析平台根据基础资料分析平台的数据关系设置，进行数据属性报表多层次、多维度的分析，具体过程包括：选择报表分析类型、选择报表分析维度以及报表多维分析，其中：

选择报表的分析类型，是指选择一种数据属性进行分析；选择报表分析维度是指选择所需要的分析报表，即需要从哪几个方面进行报表的统计分析；报表多维分析，是指根据基础资料分析平台设置的数据引用关系和用户选择的分析类型、分析维度进行多维报表的数据统计，得到用户想要的多层次、多维度的分析报表。

如图2所示，步骤S102包括：

步骤S1021，建立公用基础资料与数据属性的关联；

步骤S1022，建立公用基础资料分析类型；

步骤S1023，建立分析类型与公用基础资料的关联；

步骤S1024，建立公用基础资料分析维度；

步骤S1025，建立分析维度与公用基础资料的引用关系；

步骤S1026，设置分析维度的数据统计规则。

数据统计规则包括取和、取最大、取最小、取平均和/或自定义规则。

如图3所示，步骤S103包括：

步骤S1031，选择基于数据属性的报表分析类型；

步骤S1032，选择报表分析维度；

步骤S1033，根据基础资料分析平台设置的数据引用关系、选择的分析类型和分析维度以及分析维度的数据统计规则进行多维报表的数据统计，获得多层次、多维度的分析报表。

下面以具体实例对发明技术方案进行详细阐述：

假设某公司研发中心希望统计如下信息：

研发中心获得技术职称的有多少人，获得管理职称的有多少人；

研发中心获得高级职称的有多少人，计算机类的高级职称有多少人；项目管理的高级职称有多少人；

要实现以上的分析报表；按如下步骤进行设置：

1、建立职称基础资料信息表和相应数据，如下表1所示：

表1

其中，职称名称1-10分别表示初级开发工程师、高级开发工程师、中级设计师、高级架构设计师、高级经济师、助理经济师、项目经理、高级项目经理、一级部门经理以及二级部门经理。

2、建立数据基本信息表，加入数据属性职称，数据引用关系选择职称信息表，如下表2所示：

表2

其中，属性1、属性2以及属性3分别表示姓名、职称ID以及职称获得时间。

3、建立基础资料分析类型：职称分析

建立分析类型(职称分析)和基础资料(职称信息表)的关联关系，如下表3所示：

表3

其中，属性指职称分析；表名为职称信息表。

4、建立基础资料分析维度，如下表4所示：

表4

其中，属性1表示名称，数据1-7分别表示管理职称、技术职称、高级职称、计算机、项目管理、中级职称以及初级职称；属性2表示是否内置，属性3表示是否明细，A表示是，B表示否。

5、设置分析数据的引用关系，如下表5所示：

表5

其中，数据1-7分别表示管理职称-项目经理、管理职称-高级项目经理、管理职称-一级部门经理、管理职称-二级部门经理、技术职称-初级开发工程师、技术职称-高级开发工程师以及技术职称-中级设计师。

6、设置分析维度数据规则，如下表6所示：

设置非明细分析维度的数据统计规则为：逐层求和，进行数据统计汇总；

表6

7、报表分析平台：选择分析类型和分析维度，取得数据引用关系和统计规则；通过报表分析平台实现数据属性多层次、多维度的分析报表，如下表7所示：

表7

其中属性表示人数。

由以上实例可以看出：本实施例以基础资料分析类型和树型层级扩展的分析维度，实现数据属性的多维度分析的树型层级展现，具体通过公用代码平台快速实现公用基础资料的构建和灵活扩建；基于基础资料分析平台，快速实现数据属性分析类型和分析维度的构建，并以树型层级扩展的方式，实现数据属性多层次多维度的分析以及分析维度的动态扩展；设置分析维数据规则，灵活实现分析数据的统计汇总。

如图4所示，本发明一实施例提出一种多层次多维度的数据属性分析装置，包括：公用代码平台建立模块401、基础资料分析平台建立模块402以及数据分析模块403，其中：

公用代码平台建立模块401，用于建立维护公用基础资料数据的公用代码平台，所述公用基础资料包括基础资料和/或公用代码表；

在本实施例中，通过建立公用代码平台快速实现公用基础资料的构建和灵活扩建，其中，公用代码平台包括公用业务类型表，用于描述公用代码(基础资料)类型；公用业务代码表，用于建立分公用业务基础数据，通过公用业务类型表以及公用业务代码表构建公用代码平台，用来存储公用基础资料数据。

其中，公用基础资料可以为基础资料或公用代码表，基础资料包括数据属性，比如职称、代码等；公用代码表包括企业预先制定的基于数据属性的特定规则，比如薪资等级、职称等级等。

公用代码平台在数据库中以行记录扩展的方式，构建一种系统公用的基础资料类型，在公用代码平台进行基础资料数据的维护，形成一套完整的基础资料的建立和数据维护的动态构建平台。

基础资料分析平台建立模块402，用于建立基础资料数据分析的数据关系模型作为基础资料分析平台；

在本实施例中，需要建立一个基础资料数据分析的数据关系模型作为基础资料分析平台，构建基础资料分析平台需要建立基础资料分析类型表、基础资料分析维度表、分析数据引用表以及分析维度数据规则表。

基础资料分析类型表，用于建立基础资料分析类型，其包括：ID，代码、名称、表数据库表名、表ID、是否内置、排序、业务类型ID；

基础资料分析维度表，用于建立基础资料分析维度，其包括：ID，代码、名称、父级ID、层级、分析类型ID、是否内置、是否明细、是否删除；

分析数据引用表，用于建立分析维度和基础资料数据的引用关系；其包括：ID，分析维度ID，引用业务ID；

分析维度数据规则表，用于建立数据属性分析的业务数据规则；其包括：ID，分析维度ID，业务规则类型，业务规则，业务规则描述。

通过上述四张表构建基础资料分析平台，完成分析类型、分析维度、引用数据、分析规则的建立。

基础资料分析平台的建立主要包括建立公用基础资料与数据属性的关联、公用基础资料分析类型、分析类型与公用基础资料的关联、公用基础资料分析维度、分析维度与公用基础资料的引用关系以及设置分析维度的数据统计规则。其中：

建立基础资料和数据属性的关联：是指建立数据属性和基础资料或公用代码表的引用关系，也就是某一个属性是引用哪一张基础资料表或哪一种公用代码表；如：数据的性别，是引用公用代码表的性别类型；数据的职称属性是引用基础资料职称代码表；

建立公用基础资料分析类型：比如：职称分析；

建立分析类型和公用基础资料的关联：是指设置分析类型和基础资料的引用关系，该引用关系可以反映所建立的分析类型是依据哪一种基础资料展开分析的；

建立基础资料分析维度：是指需要从哪些方面进行数据的分析统计；

建立分析维度和基础资料的引用关系：是指在一种分析维度下包括哪些基础资料数据；

设置分析维度的数据统计规则：是指设置分析维度的逐层统计的数据规则，也就是数据在向上汇总时采用什么样的数据逻辑规则；系统提供常用的数据统计规则，如：取和、取最大、取最小、取平均等，也可以由用户自定义统计规则。

数据分析模块403，用于根据基础资料分析平台的数据关系进行数据属性多层次与多维度分析。

在本实施例中，通过报表分析平台根据基础资料分析平台的数据关系设置，进行数据属性报表多层次、多维度的分析，具体过程包括：选择报表分析类型、选择报表分析维度以及报表多维分析，其中：

选择报表的分析类型，是指选择一种数据属性进行分析；选择报表分析维度是指选择所需要的分析报表，即需要从哪几个方面进行报表的统计分析；报表多维分析，是指根据基础资料分析平台设置的数据引用关系和用户选择的分析类型、分析维度进行多维报表的数据统计，得到用户想要的多层次、多维度的分析报表。

如图5所示，基础资料分析平台建立模块402包括：数据属性关联建立单元4021、分析类型建立单元4022、分析类型关联建立单元4023、分析维度建立单元4024、分析维度应用关系建立单元4025以及数据规则设置单元4026，其中：

数据属性关联建立单元4021，用于建立公用基础资料与数据属性的关联；

分析类型建立单元4022，用于建立公用基础资料分析类型；

分析类型关联建立单元4023，用于建立分析类型与公用基础资料的关联；

分析维度建立单元4024，用于建立公用基础资料分析维度；

分析维度应用关系建立单元4025，用于建立分析维度与公用基础资料的引用关系；

数据规则设置单元4026，用于设置分析维度的数据统计规则。

数据统计规则包括取和、取最大、取最小、取平均和/或自定义规则。

如图6所示，数据分析模块403包括：报表分析类型选择单元4031、报表分析维度选择单元4032以及报表分析单元4033，其中：

报表分析类型选择单元4031，用于选择基于数据属性的报表分析类型；

报表分析维度选择单元4032，用于选择报表分析维度；

报表分析单元4033，用于根据基础资料分析平台设置的数据引用关系、所述选择的分析类型和分析维度以及分析维度的数据统计规则进行多维报表的数据统计，获得多层次、多维度的分析报表。

本发明实施例多层次多维度的数据属性分析方法及装置通过建立一个公用资料分类树，关联相应的基础资料表，通过建立公用基础资料分类树形数据，从而建立起相应的基础属性分析维度；将基础属性数据和公用基础资料分类树结点进行关联，确定每一个分析维度的业务数据，在基础资料分类平台上设置基础资料分析的分析逻辑规则，从而建立一个基础资料分析平台，能够动态快速构建基础资料分析维度，并进行分析逻辑规则设置，从而实现人员属性的多维度分析的树型层级展现，达到多维度多层次的数据数据分析的目的。

以上所述仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或流程变换，或直接或间接运用在其它相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (8)

1.一种多层次多维度的数据属性分析方法，其特征在于，包括：

建立维护公用基础资料数据的公用代码平台，所述公用基础资料包括基础资料和/或公用代码表；

建立所述基础资料数据分析的数据关系模型作为基础资料分析平台；

根据所述基础资料分析平台的数据关系进行数据属性多层次与多维度分析。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述建立基础资料数据分析的数据关系模型作为基础资料分析平台的步骤包括：

建立公用基础资料与数据属性的关联；

建立公用基础资料分析类型；

建立分析类型与公用基础资料的关联；

建立公用基础资料分析维度；

建立分析维度与公用基础资料的引用关系；

设置分析维度的数据统计规则。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，数据统计规则包括取和、取最大、取最小、取平均和/或自定义规则。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据基础资料分析平台的数据关系进行数据属性多层次与多维度分析的步骤包括：

选择基于数据属性的报表分析类型；

选择报表分析维度；

根据基础资料分析平台设置的数据引用关系、所述选择的分析类型和分析维度以及分析维度的数据统计规则进行多维报表的数据统计，获得多层次、多维度的分析报表。

5.一种多层次多维度的数据属性分析装置，其特征在于，包括：

公用代码平台建立模块，用于建立维护公用基础资料数据的公用代码平台，所述公用基础资料包括基础资料和/或公用代码表；

基础资料分析平台建立模块，用于建立所述基础资料数据分析的数据关系模型作为基础资料分析平台；

数据分析模块，用于根据所述基础资料分析平台的数据关系进行数据属性多层次与多维度分析。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述基础资料分析平台建立模块包括：

数据属性关联建立单元，用于建立公用基础资料与数据属性的关联；

分析类型建立单元，用于建立公用基础资料分析类型；

分析类型关联建立单元，用于建立分析类型与公用基础资料的关联；

分析维度建立单元，用于建立公用基础资料分析维度；

分析维度应用关系建立单元，用于建立分析维度与公用基础资料的引用关系；

数据规则设置单元，用于设置分析维度的数据统计规则。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述数据统计规则包括取和、取最大、取最小、取平均和/或自定义规则。

8.根据权利要求5、6或7所述的装置，其特征在于，所述数据分析模块包括：

报表分析类型选择单元，用于选择基于数据属性的报表分析类型；

报表分析维度选择单元，用于选择报表分析维度；

报表分析单元，用于根据基础资料分析平台设置的数据引用关系、所述选择的分析类型和分析维度以及分析维度的数据统计规则进行多维报表的数据统计，获得多层次、多维度的分析报表。

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