CN104391986A - 业务重分类装置和方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种业务重分类装置，包括：重分类模型构建单元，用于定义重分类过程的类型，建立重分类模型；在建立的重分类模型中，确定被重分类结果集和重分类结果集；重分类拆分单元，用于当重分类模型为拆分类型时，将业务维度或者被拆分维度通过权值拆分到分析维度，将分析维度自由权值作用指标数据按被重分类维度到分析维度的指标占比分配；历史数据保存单元，用于将重分类结果集，保存到固定的数据库表中。本发明还提供了一种业务重分类装置方法。通过本发明的技术方案，可以在现有的业务重分类方式基础上，充分利用单对象类型完成多对象类型的业务重分类，建立多对象类型参与的业务重分类的通用、统一分类思路。

Description

业务重分类装置和方法

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，具体地，涉及一种业务重分类装置和一种业务重分类方法。

背景技术

对于ERP等业务系统，大都是业务档案【单据】信息，存储的数据为业务信息描述、业务流程、业务数据等。而且随着业务的发展，大数据的冲击越来越严重，但往往企业想发展业务的核心问题全部隐藏数据当中。

于是，BA业务分析系统产生，主要目的为通过数据仓库等核心技术，对企业日积月累的大批量数据进行整合，通过BA前台报表对业务点流向化分析，发现和挖掘其中隐藏核心业务问题，辅助企业业务决策。

在解决上述业务问题的过程中，业务系统中的部分档案数据，会在BA分析系统中当作分析维度使用，这样就出现业务系统档案数据和分析数据存在差异，主要表现在下面几个方面：

⑴业务档案数据太明细，不利于业务问题发觉，例如：物料档案，在部分企业中存在10万左右，那么以所有物料一次性去分析数据则很困难。

⑵业务档案数据完全不能表现出业务分析方向，例如：对于人员绩效来说，大部分公司在ERP系统中记录了人员在期间的绩效等级，但业务分析往往需要反应绩效的优良，而非绩效等级。

⑶业务档案和分析维度存在N:N的关系，例如：按照公司去分析项目金额，对于两个或者多个公司合作完成的项目，最终需要对合同金额按照权值拆分分摊到机构。

为了实现这些功能，于是市场上出现了一些零散的解决方案：

⑴手工任务进行数据划分，在BA分析系统上线时一次性完成

缺点：这种方案只能暂且项目的临时使用，如果在业务单据数据量很大的情况下，只能单条依次完成。首先在实施效率上严重滞后；其次，这种无界面的人工操作，对正式的系统使用业务人员来说，完全是噩梦；再次，依靠系统实施人员首次的实施后，后续除系统厂商之外无人能修改；最后，每次的修改，都需要覆盖上次的数据，这样严重违反BA系统保持历史数据的规则。

⑵借助台账录入，也是在BA分析系统上线时一次性完成

缺点：这种方式虽然算是实现了产品的封装，但仍然存在很大的缺陷。首先，只能实现单一的业务重分类，对于要实现主属性+附属性共同的重分类，即使能实现也需要单独一条一条实现；其次，无法实现权值拆分式的分类分析，而这个在公司业务分析中又很常见；最后，同样无法保留原始数据，每次的修改，都会覆盖上次的数据，对最终报表数据的分析同样受影响。

因此，需要一种新的业务重分类技术，可以在现有的业务重分类方式基础上，充分利用单对象类型完成多对象类型的业务重分类，建立多对象类型参与的业务重分类的通用、统一分类思路。

发明内容

本发明正是基于上述问题，提出了一种新的业务重分类技术，可以在现有的业务重分类方式基础上，充分利用单对象类型完成多对象类型的业务重分类，建立多对象类型参与的业务重分类的通用、统一分类思路。

有鉴于此，本发明提出了一种业务重分类装置，包括：重分类模型构建单元，用于定义重分类过程的类型，建立重分类模型；在建立的重分类模型中，确定被重分类结果集和重分类结果集；重分类拆分单元，用于基于确定的被重分类结果集和重分类结果集，当重分类模型为拆分类型时，将业务维度或者被拆分维度通过权值拆分到分析维度，将分析维度自由权值作用指标数据按被重分类维度到分析维度的指标占比分配；历史数据保存单元，用于将基于重分类拆分得到的重分类结果集，保存到固定的数据库表中。在该技术方案中，可以对BA分析系统中的分析维度，按照企业业务发展和业务使用习惯进行归类切分，从业务层面增强数据的支撑度和透明性。

在上述技术方案中，优选地，该业务重分类装置还包括：重分类合并单元，用于基于确定的被重分类结果集和重分类结果集，当重分类模型为合并类型时，建立业务维度结果集和分析维度结果集多对一的关联关系；进一步地，所述历史数据保存单元，用于将基于重分类拆分和/或重分类合并得到的重分类结果集，保存到固定的数据库表中。在该技术方案中，可以按照多角度完成维度切分，而且按照业务使用的不同；业务重分类模型的建立，主要确定模型中涉及重分类方法的业务档案，同时需要确定重分类的业务档案元数据和分析档案元数据。

在上述技术方案中，优选地，所述重分类合并单元，具体包括：重分类类别读取模块，用于基于确定的被重分类结果集和重分类结果集，当重分类模型为合并类型时，读取重分类模型中标注的重分类类别；结果集读取模块，用于通过重分类模型，读取被重分类结果集和重分类结果集；合并数据映射模块，用于在读取的被重分类结果集和重分类结果集中，批量勾选需要被重分类的数据行，选择重分类数据行，通过主键将业务维度数据和分析维度数据映射关联到数据库表；同时，业务维度数据主键对应业务维度，分析维度数据对应分析维度，相应权值默认都为1.0。在该技术方案中，业务维度中的部分数据，重新归类到了分析维度，然后分析维度直接参与报表数据分析，最后反馈与用户。

在上述技术方案中，优选地，所述重分类模型构建单元，具体包括：类型定义模块，用于定义重分类过程的类型；该重分类过程的类型为拆分类型或合并类型，若为拆分类型则确定校验规则，若为合并类型则隐藏校验规则；重分类模型建立模块，用于通过预设的数据表预置对定义的重分类过程的类型进行预置后，通过前台选择式，建立重分类模型；结果集确定模块，用于在建立的重分类模型中，选择元数据，通过元数据之间的关联关系确定被重分类结果集和重分类结果集。在该技术方案中，维度的重分类结果，可以实时或者延后反应到报表数据，从而大大提升数据决策业务。

在上述技术方案中，优选地，所述重分类拆分单元，具体包括：校验规则设置模块，用于基于确定的被重分类结果集和重分类结果集，当重分类模型为拆分类型时，设置重分类权值校验规则；结果集读取模块，用于通过重分类模型，读取被重分类结果集和重分类结果集；拆分数据映射模块，用于在读取的被重分类结果集和重分类结果集中，依次选择被重分类数据行和拆分后的项目，确定拆分后各项目的权值，通过主键将业务维度数据和分析维度数据映射关联到数据库表；同时，业务维度数据主键对应业务维度，分析维度数据对应分析维度，项目权值对应权值字段。在该技术方案中，业务维度中的数据，通过权值或者比例分配到了分析维度，即每个分析维度确定了业务维度的占比，然后在报表系统通过权值分配指标数据，最后结果反馈给用户。

根据本发明的又一个方面，还提出了一种业务重分类方法，包括：步骤202：定义重分类过程的类型，建立重分类模型；在建立的重分类模型中，确定被重分类结果集和重分类结果集；步骤204：基于确定的被重分类结果集和重分类结果集，当重分类模型为拆分类型时，将业务维度或者被拆分维度通过权值拆分到分析维度，将分析维度自由权值作用指标数据按被重分类维度到分析维度的指标占比分配；步骤208：将基于重分类拆分得到的重分类结果集，保存到固定的数据库表中。在该技术方案中，可以对BA分析系统中的分析维度，按照企业业务发展和业务使用习惯进行归类切分，从业务层面增强数据的支撑度和透明性。

在上述技术方案中，优选地，该业务重分类方法还包括：步骤206：基于确定的被重分类结果集和重分类结果集，当重分类模型为合并类型时，建立业务维度结果集和分析维度结果集多对一的关联关系；进一步地，所述步骤208：将基于重分类拆分和/或重分类合并得到的重分类结果集，保存到固定的数据库表中。在该技术方案中，可以按照多角度完成维度切分，而且按照业务使用的不同；业务重分类模型的建立，主要确定模型中涉及重分类方法的业务档案，同时需要确定重分类的业务档案元数据和分析档案元数据。

在上述技术方案中，优选地，所述步骤206，具体包括：步骤502：基于确定的被重分类结果集和重分类结果集，当重分类模型为合并类型时，读取重分类模型中标注的重分类类别；步骤504：通过重分类模型，读取被重分类结果集和重分类结果集；步骤506：在读取的被重分类结果集和重分类结果集中，批量勾选需要被重分类的数据行，选择重分类数据行，通过主键将业务维度数据和分析维度数据映射关联到数据库表；同时，业务维度数据主键对应业务维度，分析维度数据对应分析维度，相应权值默认都为1.0。在该技术方案中，业务维度中的部分数据，重新归类到了分析维度，然后分析维度直接参与报表数据分析，最后反馈与用户。

在上述技术方案中，优选地，所述步骤202，具体包括：步骤302：定义重分类过程的类型；该重分类过程的类型为拆分类型或合并类型，若为拆分类型则确定校验规则，若为合并类型则隐藏校验规则；步骤304：通过预设的数据表预置对定义的重分类过程的类型进行预置后，通过前台选择式，建立重分类模型；步骤306：在建立的重分类模型中，选择元数据，通过元数据之间的关联关系确定被重分类结果集和重分类结果集。在该技术方案中，维度的重分类结果，可以实时或者延后反应到报表数据，从而大大提升数据决策业务。

在上述技术方案中，优选地，所述步骤204，具体包括：步骤402：基于确定的被重分类结果集和重分类结果集，当重分类模型为拆分类型时，设置重分类权值校验规则；步骤404：通过重分类模型，读取被重分类结果集和重分类结果集；步骤406：在读取的被重分类结果集和重分类结果集中，依次选择被重分类数据行和拆分后的项目，确定拆分后各项目的权值，通过主键将业务维度数据和分析维度数据映射关联到数据库表；同时，业务维度数据主键对应业务维度，分析维度数据对应分析维度，项目权值对应权值字段。在该技术方案中，业务维度中的数据，通过权值或者比例分配到了分析维度，即每个分析维度确定了业务维度的占比，然后在报表系统通过权值分配指标数据，最后结果反馈给用户。

通过以上技术方案，可以在现有的业务重分类方式基础上，充分利用单对象类型完成多对象类型的业务重分类，建立多对象类型参与的业务重分类的通用、统一分类思路。

附图说明

图1示出了根据本发明的实施例的业务重分类装置的框图；

图2示出了根据本发明的实施例的业务重分类方法的流程图；

图3示出了根据本发明的实施例的重分类模型构建单元的流程图；

图4示出了根据本发明的实施例的重分类拆分单元的流程图；

图5示出了根据本发明的实施例的重分类合并单元的流程图；

图6示出了根据本发明的实施例的重分类的结果对于报表中的数据实时或者高效数据反馈的原理图；

图7示出了根据本发明的实施例的合并方案的原理图；

图8示出了根据本发明的实施例的拆分方案的原理图；

图9示出了根据本发明的实施例的对于重分类方法的详细流程图。

具体实施方式

为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施方式对本发明进行进一步的详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是，本发明还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施，因此，本发明的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。

图1示出了根据本发明的实施例的业务重分类装置的框图。

如图1所示，根据本发明的实施例的业务重分类装置100，包括：重分类模型构建单元102，用于定义重分类过程的类型，建立重分类模型；在建立的重分类模型中，确定被重分类结果集和重分类结果集；重分类拆分单元104，用于基于确定的被重分类结果集和重分类结果集，当重分类模型为拆分类型时，将业务维度或者被拆分维度通过权值拆分到分析维度，将分析维度自由权值作用指标数据按被重分类维度到分析维度的指标占比分配；历史数据保存单元108，用于将基于重分类拆分得到的重分类结果集，保存到固定的数据库表中。在该技术方案中，可以对BA分析系统中的分析维度，按照企业业务发展和业务使用习惯进行归类切分，从业务层面增强数据的支撑度和透明性。

在上述技术方案中，优选地，该业务重分类装置还包括：重分类合并单元106，用于基于确定的被重分类结果集和重分类结果集，当重分类模型为合并类型时，建立业务维度结果集和分析维度结果集多对一的关联关系；进一步地，历史数据保存单元108，用于将基于重分类拆分和/或重分类合并得到的重分类结果集，保存到固定的数据库表中。在该技术方案中，可以按照多角度完成维度切分，而且按照业务使用的不同；业务重分类模型的建立，主要确定模型中涉及重分类方法的业务档案，同时需要确定重分类的业务档案元数据和分析档案元数据。

在上述技术方案中，优选地，重分类合并单元106，具体包括：重分类类别读取模块1062，用于基于确定的被重分类结果集和重分类结果集，当重分类模型为合并类型时，读取重分类模型中标注的重分类类别；结果集读取模块1064，用于通过重分类模型，读取被重分类结果集和重分类结果集；合并数据映射模块1066，用于在读取的被重分类结果集和重分类结果集中，批量勾选需要被重分类的数据行，选择重分类数据行，通过主键将业务维度数据和分析维度数据映射关联到数据库表；同时，业务维度数据主键对应业务维度，分析维度数据对应分析维度，相应权值默认都为1.0。在该技术方案中，业务维度中的部分数据，重新归类到了分析维度，然后分析维度直接参与报表数据分析，最后反馈与用户。

在上述技术方案中，优选地，重分类模型构建单元102，具体包括：类型定义模块1022，用于定义重分类过程的类型；该重分类过程的类型为拆分类型或合并类型，若为拆分类型则确定校验规则，若为合并类型则隐藏校验规则；重分类模型建立模块1024，用于通过预设的数据表预置对定义的重分类过程的类型进行预置后，通过前台选择式，建立重分类模型；结果集确定模块1026，用于在建立的重分类模型中，选择元数据，通过元数据之间的关联关系确定被重分类结果集和重分类结果集。在该技术方案中，维度的重分类结果，可以实时或者延后反应到报表数据，从而大大提升数据决策业务。

在上述技术方案中，优选地，重分类拆分单元104，具体包括：校验规则设置模块1042，用于基于确定的被重分类结果集和重分类结果集，当重分类模型为拆分类型时，设置重分类权值校验规则；结果集读取模块1044，用于通过重分类模型，读取被重分类结果集和重分类结果集；拆分数据映射模块1046，用于在读取的被重分类结果集和重分类结果集中，依次选择被重分类数据行和拆分后的项目，确定拆分后各项目的权值，通过主键将业务维度数据和分析维度数据映射关联到数据库表；同时，业务维度数据主键对应业务维度，分析维度数据对应分析维度，项目权值对应权值字段。在该技术方案中，业务维度中的数据，通过权值或者比例分配到了分析维度，即每个分析维度确定了业务维度的占比，然后在报表系统通过权值分配指标数据，最后结果反馈给用户。

图2示出了根据本发明的实施例的业务重分类方法的流程图。

如图2所示，根据本发明的实施例的业务重分类方法，包括：步骤202：定义重分类过程的类型，建立重分类模型；在建立的重分类模型中，确定被重分类结果集和重分类结果集；步骤204：基于确定的被重分类结果集和重分类结果集，当重分类模型为拆分类型时，将业务维度或者被拆分维度通过权值拆分到分析维度，将分析维度自由权值作用指标数据按被重分类维度到分析维度的指标占比分配；步骤208：将基于重分类拆分得到的重分类结果集，保存到固定的数据库表中。在该技术方案中，可以对BA分析系统中的分析维度，按照企业业务发展和业务使用习惯进行归类切分，从业务层面增强数据的支撑度和透明性。

在上述技术方案中，优选地，该业务重分类方法还包括：步骤206：基于确定的被重分类结果集和重分类结果集，当重分类模型为合并类型时，建立业务维度结果集和分析维度结果集多对一的关联关系；进一步地，步骤208：将基于重分类拆分和/或重分类合并得到的重分类结果集，保存到固定的数据库表中。在该技术方案中，可以按照多角度完成维度切分，而且按照业务使用的不同；业务重分类模型的建立，主要确定模型中涉及重分类方法的业务档案，同时需要确定重分类的业务档案元数据和分析档案元数据。

在上述技术方案中，优选地，如图5所示，步骤206，具体包括：步骤502：基于确定的被重分类结果集和重分类结果集，当重分类模型为合并类型时，读取重分类模型中标注的重分类类别；步骤504：通过重分类模型，读取被重分类结果集和重分类结果集；步骤506：在读取的被重分类结果集和重分类结果集中，批量勾选需要被重分类的数据行，选择重分类数据行，通过主键将业务维度数据和分析维度数据映射关联到数据库表；同时，业务维度数据主键对应业务维度，分析维度数据对应分析维度，相应权值默认都为1.0。在该技术方案中，业务维度中的部分数据，重新归类到了分析维度，然后分析维度直接参与报表数据分析，最后反馈与用户。

在上述技术方案中，优选地，如图3所示，步骤202，具体包括：步骤302：定义重分类过程的类型；该重分类过程的类型为拆分类型或合并类型，若为拆分类型则确定校验规则，若为合并类型则隐藏校验规则；步骤304：通过预设的数据表预置对定义的重分类过程的类型进行预置后，通过前台选择式，建立重分类模型；步骤306：在建立的重分类模型中，选择元数据，通过元数据之间的关联关系确定被重分类结果集和重分类结果集。在该技术方案中，维度的重分类结果，可以实时或者延后反应到报表数据，从而大大提升数据决策业务。

在上述技术方案中，优选地，如图4所示，步骤204，具体包括：步骤402：基于确定的被重分类结果集和重分类结果集，当重分类模型为拆分类型时，设置重分类权值校验规则；步骤404：通过重分类模型，读取被重分类结果集和重分类结果集；步骤406：在读取的被重分类结果集和重分类结果集中，依次选择被重分类数据行和拆分后的项目，确定拆分后各项目的权值，通过主键将业务维度数据和分析维度数据映射关联到数据库表；同时，业务维度数据主键对应业务维度，分析维度数据对应分析维度，项目权值对应权值字段。在该技术方案中，业务维度中的数据，通过权值或者比例分配到了分析维度，即每个分析维度确定了业务维度的占比，然后在报表系统通过权值分配指标数据，最后结果反馈给用户。

本发明的技术方案，提供了一种BA维度切片的业务重分类技术。本发明的技术方案，主要适用于BA多维分析系统，基于维度进行数据分析切片，避免单纯的业务维度数据分析造成指标数据模糊，透明性不强等问题。本发明的技术方案，通过业务重分类方法和装置，对BA分析系统中的分析维度，按照企业业务发展和业务使用习惯进行归类切分，从业务层面增强数据的支撑度和透明性。

本发明的技术方案，基于目前行业内对该业务的操作和存在的缺陷，对重分类方法和装置提出下面核心要求：

1、过程更专业

重分类过程需要和ETL数据整合无缝的结合，重分类的结果对于报表中的数据实时或者高效数据反馈，参见图6。

图6中分别反映了重分类结果实时数据反馈和重分类结果延后数据反馈，重分类操作之后，结果立刻在报表中有反馈。

2、功能更全面

多维分析中重分类的使用，主要包含业务档案的合并形成分析维度和业务档案拆分形成分析维度两种情况。同时，对于业务档案拆分式重分类，按照相应的校验方案，需要提供权值校验。

合并方案如图7所示。业务维度中的部分数据，重新归类到了分析维度，然后分析维度直接参与报表数据分析，最后反馈与用户。

拆分方案如图8所示。业务维度中的数据，通过权值或者比例分配到了分析维度，即每个分析维度确定了业务维度的占比，然后在报表系统通过权值分配指标数据，最后结果反馈给用户。

对于拆分式的重分类操作，系统默认数据校验.

3、数据更完整

每次重分类数据的修改，保留历史数据。通过保留历史数据，在报表端可以任何时间点查询重分类维度的数据，数据如下：

重分类属性	开始时间	重分类	结束日期
				A	2010-01-01	A→A1	2010-01-30
A	2010-01-30	A→A2	2010-06-30
				A	2010-06-30	A→A3	2014-01-31
A	2014-01-31	A→A4	9999-12-31
				B	2010-01-30	B→B1	9999-12-31

4、操作更高效：重分类的业务档案信息，一般数据量信息都很大，所以需要此过程提供批量处理，提高操作效率.

5、操作更灵活：满足项目实施阶段业务维度重分类界面化、无代码化。

同时，为了充分满足重分类方法和装置过程操作，还应包含其他辅助功能：

1、重分类方法元数据管理

元数据管理需要包含元数据引入，外部数据导入，元数据编辑功能。同时需要定义元数据间的管理关系，建立元数据关系地图。

2、重分类分析模型建立

重分类方法可以按照多角度完成维度切分，而且按照业务使用的不同，可能会出现多个方法。业务重分类模型的建立，主要确定模型中涉及重分类方法的业务档案，同时需要确定重分类的业务档案元数据和分析档案元数据。

3、重分类方法数据结果，该单元下同时包括下面核心内容：

⑴重分类时点数据查询：选择一个日期，即可以查询当前时间对于的数据

⑵重分类结果修改：按照查询时点的数据，可以对其提供数据编辑，修改，保存为当前时点的数据

⑶重分类过程批量操作：对重分类过程中的业务数据，一次可以操作【映射】多条数据。

本发明解决技术问题的技术方案如下：

BA-01技术方案

对于重分类方法和装置，其主要流程如图9所示。在图9中，每个功能单元和流程单元已经进行了编号。

BA-01-01核心功能

业务重分类方法的过程，数据结果根据重分类的类别----拆分或者合并，划分为主属性和合并属性。

根据图4功能单元编号，其实现具体情况如下：

C8数据保存历史

对于重分类结果集，需要保存到固定的数据库表中，供后续ETL或者报表展示使用，数据库表结构如下：

对于上述数据库的表名C9，按照目前的命名规范进行了命名，后续开发过程中，如果确定后不能进行修改，因为该名称在ETL的过程中有所使用。

数据完整性，历史数据的保存，实现步骤如下：

1)重分类后，整理编辑变动的数据结果集；

2)然后从BA_PUB_DW_BSRESULT表中读取当前时间点最新的数据；

3)前两部的两个结果集通过模型编码，业务维度关联，然后对比其辅助属性，权值，FLAG1,FLAG2,FLAG3的变动，最后在编辑的数据行数打上新增、更新的标记；

4)通过1)和2)的结果集对比，确定1)中存在2)中不存在的数据为删除；

5)对于删除和更新标记的数据行，确定主键后，更新BA_PUB_DW_BSRESULT表中的结束日期为当期日期，其他数据不变；

6)对于更新和新增标记的数据，在BA_PUB_DW_BSRESULT表中插入，开始日期为当前日期，结束日期为‘9999-12-31’；

7)所有的模型编码都为该重分类模型的编码。

C3重分类模型建立：

重分类模型单元建立时，需要定义重分类过程的类型为拆分或者合并，同时如果为拆分类型，需要确定校验规则。在模型单元中，确定被重分类结果集和重分类结果集。主要技术点如下：

1)重分类模型单元的类型固定为两种，可以通过固定的数据表预置，然后前台选择式实现；

2)校验规则之有在拆分类型下实现，如果为合并类型，则隐藏；

3)被重分类和重分类结果集，通过元数据之间的关联关系实现，该功能单元中只通过选择元数据后，就可以确定被重分类和重分类结果集。

C4重分类拆分

重分类拆分功能是实现业务维度或者被拆分维度通过权值拆分到分析维度，实现分析维度自由权值作用指标数据，被重分类维度到分析维度的指标占比分配。实现步骤大概如下：

1)如果重分类模型为拆分类型，设置重分类权值校验规则【权值之和小于等于1，权值可大于1，权值等于1】；

权值小于等于1：被拆分类项目被拆分后的权值之和小于等于1；

权值可大于1：被拆分类项目被拆分后的权值之和可以大于1；

权值等于1：被拆分类项目被拆分后的权值之和只能等于1；

2)通过重分类模型单元，整理读取被重分类结果集和重分类结果集；

3)选择被重分类数据行，然后选择拆分后的项目，同时确定拆分后各项目的权值。通过主键将业务维度数据和分析维度数据映射关联到数据库表BA_PUB_DW_BSRESULT。同时，业务维度数据主键对应业务维度，分析维度数据对应分析维度，项目权值对应权值字段。

C5重分类合并

重分类合并主要功能是建立业务维度结果集和分析维度结果集多对1的关联关系，即业务维度结果集中有多条数据结果，需要映射到分析维度结果集的一条数据中。在实现步骤大概如下：

1)读取重分类模型中标注的重分类类别；

2)通过重分类模型单元，整理读取被重分类结果集和重分类结果集；

3)批量勾选需要被重分类的数据行，然后选择重分类数据行，通过主键将业务维度数据和分析维度数据映射关联到数据库表BA_PUB_DW_BSRESULT。同时，业务维度数据主键对应业务维度，分析维度数据对应分析维度，相应权值默认都为1.0。

S1实时数据反馈、无代码化实施

实时数据反馈主要完成重分类后的结果立刻参与报表数据分析。实现前置条件如下：

1)在项目研发时提前预置重分类模型，并且编码不能进行修改

2)模型结果预存储表名和属性确定后，不能再进行修改

实现原理如下：

1)重分类的维度为分析维度，分析过程中为主维度。

2)重分类结果存储在固定的数据表中，可以通过模型编码和时间点过滤当前模型最新业务数据。

3)重分类结果表存放了业务维度和分析维度的映射关系，直接可以通过分析维度为主结果集管理业务维度数据。

BA-01-02重分类单元装置

重分类方法和装置最终实现完整的业务流程，和数据仓库，报表系统，ETL数据抽取等紧密的结合共同完成。基于此，部分配合装置功能如下：

C1元数据、C2元数据关系

元数据为联系各个模块之间的桥梁，所以重分类方法和装置中对元数据的管理是基石。功能技术点如下：

1)通过JDBC，ODBC等接口，建立数据库链接

2)收集元数据数据库中的信息，确定元数据结构，同时提取数据主键

3)对元数据信息进行保存

4)通过主键关联，并设置1：n，1：1，n：1设置关联关系。

装置步骤划分：

对于重分类方法和步骤装置实现步骤，大概划分如下：

1)元数据管理

2)重分类模型建立

3)重分类模型数据填报查询

BA-02技术实例

BA-02-01薪酬分析

背景：

薪酬分析为HR系统中的核心功能，同时为企业日常经营管理提供有力的数据支柱。HR系统中，薪酬被划分为若干个薪资项目，通过5家中大企业的调查，平均薪资项目数量为150。从一个大的类别划分，薪资项目又被划分为工资，福利，现金等类别，对企业管理来说，往往对薪资项目的分析不通用，而更重要、更直观的分析是需要根据企业文化等因素重新划分的这些大类分析。

之前方案：

BA分析的时候，通常先根据薪资项目进行数据分析，然后得到一张以薪资项目的数据结果表；当然，对于已知的分析，也通过固定的、对薪资项目的过滤进行了实现。这样一来，对于后续业务发展后出现的大类分析，要么通过业务人员导出报表，然后手工的汇总薪资项目，要么修改程序实现逻辑，造成严重的混乱等问题。

现行方案：

对于薪资项目预置重分类方法和装置，建立重分类模型，如果在业务随机发生变动时，只需要修改薪资项目和分析维度的映射关系，而且完全通过界面操作，无需任何技术人员介入。

BA-02-02合同金额分析

背景：

公司业务实施过程中，项目的实施一般情况下会涉及好几个部门，但绩效考核分析的对象往往是部门，这样，就需要将项目的合同金额按照比例摊分到相关部门。

之前方案：

因为项目合同和部门存在多对1的关系，没法直接实现指标拆分，之能实现报表指标分析到项目合同维度，最后人工最后再按照相应的方式进行分配到部门。在部分项目中，也通过已有项目的一个外部数据导入分摊比例操作，最后报表按照导入比例进行分摊。但往往部分项目特殊情况下可能发生项目金额分摊比例变更，这样就对项目后续的修改造成很大的麻烦。

现行方案：

对项目和合同结果集进行重分类拆分操作，建立重分类模型，直接在拆分时进行权数分配。如果在发生特殊情况时，只要在界面进行之前权值分配数据进行编辑即可。

本发明的技术方案，结合BA分析技术，充分解决数据和业务分析不透明问题；和ETL数据抽取的无缝结合，更加使的业务分析的灵活，维度的重分类结果，实时或者延后反应到报表数据，从而大大提升数据决策业务。

以上结合附图详细说明了本发明的技术方案，考虑到相关技术中没有简便的、统一的针对复杂类型业务重分类的解决办法。现有的业务重分类无法完成有复杂类型参与的业务重分类过程。因此，本发明提出了一种业务重分类装置和一种业务重分类方法，可以在现有的业务重分类方式基础上，充分利用单对象类型完成多对象类型的业务重分类，建立多对象类型参与的业务重分类的通用、统一分类思路。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种业务重分类装置，其特征在于，包括：

重分类模型构建单元，用于定义重分类过程的类型，建立重分类模型；在建立的重分类模型中，确定被重分类结果集和重分类结果集；

重分类拆分单元，用于基于确定的被重分类结果集和重分类结果集，当重分类模型为拆分类型时，将业务维度或者被拆分维度通过权值拆分到分析维度，将分析维度自由权值作用指标数据按被重分类维度到分析维度的指标占比分配；

历史数据保存单元，用于将基于重分类拆分得到的重分类结果集，保存到固定的数据库表中。

2.根据权利要求1所述的业务重分类装置，其特征在于，该业务重分类装置还包括：

重分类合并单元，用于基于确定的被重分类结果集和重分类结果集，当重分类模型为合并类型时，建立业务维度结果集和分析维度结果集多对一的关联关系；进一步地，

所述历史数据保存单元，用于将基于重分类拆分和/或重分类合并得到的重分类结果集，保存到固定的数据库表中。

3.根据权利要求2所述的业务重分类装置，其特征在于，所述重分类合并单元，具体包括：

重分类类别读取模块，用于基于确定的被重分类结果集和重分类结果集，当重分类模型为合并类型时，读取重分类模型中标注的重分类类别；

结果集读取模块，用于通过重分类模型，读取被重分类结果集和重分类结果集；

合并数据映射模块，用于在读取的被重分类结果集和重分类结果集中，批量勾选需要被重分类的数据行，选择重分类数据行，通过主键将业务维度数据和分析维度数据映射关联到数据库表；同时，业务维度数据主键对应业务维度，分析维度数据对应分析维度，相应权值默认都为1.0。

4.根据权利要求1-3中任一项所述的业务重分类装置，其特征在于，所述重分类模型构建单元，具体包括：

类型定义模块，用于定义重分类过程的类型；该重分类过程的类型为拆分类型或合并类型，若为拆分类型则确定校验规则，若为合并类型则隐藏校验规则；

重分类模型建立模块，用于通过预设的数据表预置对定义的重分类过程的类型进行预置后，通过前台选择式，建立重分类模型；

结果集确定模块，用于在建立的重分类模型中，选择元数据，通过元数据之间的关联关系确定被重分类结果集和重分类结果集。

5.根据权利要求1-3中任一项所述的业务重分类装置，其特征在于，所述重分类拆分单元，具体包括：

校验规则设置模块，用于基于确定的被重分类结果集和重分类结果集，当重分类模型为拆分类型时，设置重分类权值校验规则；

结果集读取模块，用于通过重分类模型，读取被重分类结果集和重分类结果集；

拆分数据映射模块，用于在读取的被重分类结果集和重分类结果集中，依次选择被重分类数据行和拆分后的项目，确定拆分后各项目的权值，通过主键将业务维度数据和分析维度数据映射关联到数据库表；同时，业务维度数据主键对应业务维度，分析维度数据对应分析维度，项目权值对应权值字段。

6.一种业务重分类方法，其特征在于，包括：

步骤202：定义重分类过程的类型，建立重分类模型；在建立的重分类模型中，确定被重分类结果集和重分类结果集；

步骤204：基于确定的被重分类结果集和重分类结果集，当重分类模型为拆分类型时，将业务维度或者被拆分维度通过权值拆分到分析维度，将分析维度自由权值作用指标数据按被重分类维度到分析维度的指标占比分配；

步骤208：将基于重分类拆分得到的重分类结果集，保存到固定的数据库表中。

7.根据权利要求6所述的业务重分类方法，其特征在于，该业务重分类方法还包括：

步骤206：基于确定的被重分类结果集和重分类结果集，当重分类模型为合并类型时，建立业务维度结果集和分析维度结果集多对一的关联关系；进一步地，

所述步骤208：将基于重分类拆分和/或重分类合并得到的重分类结果集，保存到固定的数据库表中。

8.根据权利要求7所述的业务重分类方法，其特征在于，所述步骤206，具体包括：

步骤502：基于确定的被重分类结果集和重分类结果集，当重分类模型为合并类型时，读取重分类模型中标注的重分类类别；

步骤504：通过重分类模型，读取被重分类结果集和重分类结果集；

步骤506：在读取的被重分类结果集和重分类结果集中，批量勾选需要被重分类的数据行，选择重分类数据行，通过主键将业务维度数据和分析维度数据映射关联到数据库表；同时，业务维度数据主键对应业务维度，分析维度数据对应分析维度，相应权值默认都为1.0。

9.根据权利要求6-8中任一项所述的业务重分类方法，其特征在于，所述步骤202，具体包括：

步骤302：定义重分类过程的类型；该重分类过程的类型为拆分类型或合并类型，若为拆分类型则确定校验规则，若为合并类型则隐藏校验规则；

步骤304：通过预设的数据表预置对定义的重分类过程的类型进行预置后，通过前台选择式，建立重分类模型；

步骤306：在建立的重分类模型中，选择元数据，通过元数据之间的关联关系确定被重分类结果集和重分类结果集。

10.根据权利要求6-8中任一项所述的业务重分类方法，其特征在于，所述步骤204，具体包括：

步骤402：基于确定的被重分类结果集和重分类结果集，当重分类模型为拆分类型时，设置重分类权值校验规则；

步骤404：通过重分类模型，读取被重分类结果集和重分类结果集；

步骤406：在读取的被重分类结果集和重分类结果集中，依次选择被重分类数据行和拆分后的项目，确定拆分后各项目的权值，通过主键将业务维度数据和分析维度数据映射关联到数据库表；同时，业务维度数据主键对应业务维度，分析维度数据对应分析维度，项目权值对应权值字段。