CN103646100A

CN103646100A - 报表数据组织模型

Info

Publication number: CN103646100A
Application number: CN201310713616.9A
Authority: CN
Inventors: 孙丕石; 王亚玲; 曹占峰
Original assignee: State Grid Corp of China SGCC; Beijing China Power Information Technology Co Ltd
Current assignee: State Grid Corp of China SGCC; Beijing China Power Information Technology Co Ltd
Priority date: 2013-12-20
Filing date: 2013-12-20
Publication date: 2014-03-19

Abstract

本发明公开了一种报表数据组织模型，将报表数据分层进行组织，在进行存储时，将指标数据元组作为数据操作的最小操作单元，指标数据元组以指标为关键字，以行记录的方式进行存储和操作；针对报表数据集对象建立报表关键字属性，报表关键字属性用于描述报表数据集的特征属性；采用二维表作为报表数据集存储和操作的对象，二维表的行记录为指标元组，所述二维表的关键字为报表关键字和指标的组合；生成报表数据所需的数据源表与统计报表采用相同的数据组织模型。本申请提供的报表数据组织模型，使得数据取数、计算、汇总、展示等操作定义可以基于标准对象进行，提高了报表设计过程的规范性、标准化，降低了报表设计难度，从而提高了报表设计效率。

Description

报表数据组织模型

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种报表数据的组织模型。

背景技术

随着社会信息化程度的不断提高，报表工具已是各类型企业生产、经营、投资、管理过程中必不可少的信息化工具，根据需要及时、准确生成各类统计报表成为核心需求。

但是，发明人在实现本发明的过程中发现，目前的报表工具需要报表设计人员详细掌握数据库结构，并且具备一定的数据库知识才能设计出所需要的报表，技术性要求较高，使得报表设计的难度高，导致报表设计效率较低。

因此，如何降低报表设计的难度以提高报表设计效率成为亟待解决的问题。

发明内容

为解决上述技术问题，本申请实施例提供一种报表数据组织模型，以降低报表设计的难度以提高报表设计效率成为亟待解决的问题。

技术方案如下：

一种报表数据组织模型，用于生成报表数据，所述模型包括：报表数据分层子模型和报表数据组织方式子模型；其中，

所述报表数据分层子模型包括：

指标数据元组层，该层由指标数据元组组成，一个指标数据元组由属于一个指标的各个统计数据项组成；

指标数据集层，该层由指标数据集组成，一个指标数据集由属于同一报表的具有相同统计维度属性值的各个指标数据元组组成；

报表数据集层，该层由报表数据集组成，一个报表数据集由属于同一报表的各个统计维度的全部指标数据集组成；

所述报表数据组织方式子模型包括：

将指标数据元组作为数据操作的最小操作单元，指标数据元组以指标为关键字，以行记录的方式进行存储和操作；

针对报表数据集对象建立报表关键字属性，所述报表关键字属性用于描述所述报表数据集的特征属性；

采用二维表作为报表数据集存储和操作的对象，所述二维表的行记录为指标元组，所述二维表的关键字为报表关键字和指标的组合；

生成报表数据所需的数据源表与统计报表采用相同的数据组织模型。

上述报表数据组织模型，优选的，同一指标的不同统计数据项间存在计算关系。

上述报表数据组织模型，优选的，所述报表关键字的个数小于或等于五。

由以上本申请实施例提供的技术方案可见，本申请提供的一种报表数据组织模型，将报表数据分层进行组织，在进行存储时，将指标数据元组作为数据操作的最小操作单元，指标数据元组以指标为关键字，以行记录的方式进行存储和操作，简化了数据项组织操作的方法，降低了指标与报表单元格间的耦合度，减小了指标修改的复杂性；针对报表数据集对象建立报表关键字属性，所述报表关键字属性用于描述所述报表数据集的特征属性，使得用户可以基于关键字条件提取报表数据进行操作，提高了用户的可操作性；采用二维表作为报表数据集存储和操作的对象，所述二维表的行记录为指标元组，所述二维表的关键字为报表关键字和指标的组合，即本发明通过采用与业务报表结构相似的二维表作为报表数据存储和操作对象，使得报表设计人员的业务逻辑和报表工具开发人员的数据逻辑是相同的，简化了报表工具的设计实现；生成报表数据所需的数据源表与统计报表采用相同的数据组织模型，使得数据取数、计算、汇总、展示等操作定义可以基于标准对象进行，提高了报表设计过程的规范性、标准化，降低了报表设计难度，从而提高了报表设计效率。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例提供的报表数据分层子模型的结构示意图；

图2为本申请实施例提供的一种基于报表数据组织模型对报表数据进行组织的过程示意图。

为了图示的简单和清楚，以上附图示出了结构的普通形式，并且为了避免不必要的模糊本发明，可以省略已知特征和技术的描述和细节。另外，附图中的单元不必要按照比例绘制。例如，可以相对于其他单元放大图中的一些单元的尺寸，从而帮助更好的理解本发明的实施例。不同附图中的相同标号表示相同的单元。

说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”“第四”等（如果存在）是用于区别类似的单元或过程，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例例如能够以除了在这里图示的或否则描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，以便包含一系列单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于那些单元，而是可以包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它单元。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案。下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。

本申请实施例提供的用于生成报表数据的报表数据组织模型包括两部分，分别为报表数据分层子模型和报表数据组织方式子模型。

请参看图1，图1为本申请实施例提供的一种报表数据分层子模型的结构示意图；可以包括：

统计数据项为针对指标统计的各种数据，每个数据值为一个统计数据项；

假设需要统计XX单位X年X月的发电情况，需要统计的指标为“发电量合计”、“太阳能发电”和“地热发电”。其中，

针对“发电量合计”这一指标的统计的数据有：本月的发电量合计，上年同月的发电量合计，本季的发电量合计以及本年的发电量合计；针对“太阳能发电”这一指标的统计的数据有：本月的太阳能发电量，上年同月的太阳能发电量，本季的太阳能发电量以及本年的太阳能发电量；而针对“地热发电”这一指标统计的各种数据有：本月的地热发电量，上年同月的地热发电量，本季的地热发电量以及本年的地热发电量。

那么，上述本月的太阳能发电量的具体取值即为一个统计数据项，同理，上年同月的太阳能发电量的具体取值也为一个统计数据项，其它的相同，这里不再一一赘述。针对上述三个指标，统计数据项层的数据为本月的发电量合计、上年同月的发电量合计、本季的发电量合计以及本年的发电量合计的取值；本月的太阳能发电量、上年同月的太阳能发电量、本季的太阳能发电量以及本年的太阳能发电量的取值，以及本月的地热发电量、上年同月的地热发电量、本季的地热发电量以及本年的地热发电量的取值，共12个统计数据项。

本申请实施例中，将统计数据项层中的各个统计数据项按照指标进行分组，即将针对一个指标的一个维度统计的统计数据项分为一组，形成一个指标数据元组。也就是说，本申请实施例中，将同一指标的统计项以指标为关键字分为一组。

还以XX单位X年X月的发电情况为例进行说明：

本申请实施例中，将本月的发电量合计、上年同月的发电量合计、本季的发电量合计以及本年的发电量合计以“发电量合计”为关键字分为一组；

将本月的太阳能发电量，上年同月的太阳能发电量，本季的太阳能发电量以及本年的太阳能发电量以“太阳能发电”为关键字分为一组；

将本月的地热发电量，上年同月的地热发电量，本季的地热发电量以及本年的地热发电量以“地热发电”为关键字分为一组。

基于该示例，指标数据元组层将统计数据项层划分为3个指标数据元组，具体见表1所示。

表1

指标名称	本月	上年同月	本季	本年
					发电量合计
太阳能发电
					地热发电

表1中，“发电量合计”所在行为一个指标数据元组；“太阳能发电”所在行为一个指标数据元组；地热发电所在行为一个指标数据元组。

本申请实施例中，指标数据集是指将指标数据元组按照单个报表的统计维度属性值进行分组，每个报表在汇总、展示数据时都会按照报表的某个统计维度属性值进行，例如，在上述示例中，是对XX单位X年X月的发电情况进行统计的，而在一个统计报表中，还可能对YY单位Y年Y月的发电情况进行统计，可见，上述两种统计都是按照某个单位、某个期别进行汇总的，那么，单位、期别即为该报表的统计维度。

本实施例中，将同一报表的，统计维度属性值相同的指标数据元组分成一组，形成一个指标数据集。例如，A1单位2013年1月的以发电量合计为关键字的指标数据元组、以太阳能发电为关键字的指标数据元组和以地热发电为关键字的指标数据元组构成一个指标数据集，如表2所示；A1单位2013年2月的以发电量合计为关键字的指标数据元组、以太阳能发电为关键字的指标数据元组和以地热发电为关键字的指标数据元组构成另一个指标数据集，如表3所示；而A2单位2013年1月的以发电量合计为关键字的指标数据元组、以太阳能发电为关键字的指标数据元组和以地热发电为关键字的指标数据元组构成第三个指标数据集，如表4所示。也就是说，表2、表3和表4所示的数据都是要在同一个报表中进行统计的数据。

表2

单位

期别

指标名称

本月

上年同月

本季

本年

A1

2013.1

发电量合计

A1

2013.1

太阳能发电

A1

2013.1

地热发电

表3

单位

期别

指标名称

本月

上年同月

本季

本年

A1

2013.2

发电量合计

A1

2013.2

太阳能发电

A1

2013.2

地热发电

表4

单位

期别

指标名称

本月

上年同月

本季

本年

A2

2013.1

发电量合计

A2

2013.1

太阳能发电

A2

2013.1

地热发电

报表数据集层，该层由报表数据集组成，一个报表数据集由属于同一报表的各个统计维度的全部指标数据集组成。

本申请实施例中，报表数据集是指将指标数据集按照报表分组，即将属于同一个报表的，各个统计维度的全部指标数据集分为一组，形成一个报表数据集。结合如上所示示例，各个单位各个期别的指标数据集组成一个报表数据集，如表5所示。

表5

单位

期别

指标名称

本月

上年同月

本季

本年

A1

2013.1

发电量合计

A2

2013.1

发电量合计

A1

2013.2

发电量合计

A1

2013.1

太阳能发电

A2

2013.1

太阳能发电

A1

2013.2

太阳能发电

A1

2013.1

地热发电

A2

2013.1

地热发电

A1

2013.2

地热发电

对于同一业务领域的统计数据，自顶向下的数据分层条件可以分别抽取为：按报表、按报表特征属性（即报表统计维度）、按指标。

以上是本申请实施例提供的报表数据分层子模型的介绍，下面对本申请实施例提供的报表数据组织方式子模型（即报表数据以什么样的方式进行存储、操作）进行说明：

1）将指标数据元组作为数据操作的最小操作单元，指标数据元组以指标为关键字，以行记录的方式进行存储和操作；

本申请提供的报表数据组织模型，以指标数据元组为报表数据组织、数据操作的基本单元，指标元组以指标为关键字，以行记录的方式进行存储和操作；

也就是说，本申请实施例提供的报表数据组织模型中，是基于指标进行取数、公式等操作。

当需要查阅地热发电情况时，通过输入关键字“地热发电”就可以获取报表中所有单位，所有期别的地热发电情况，以表5为例，当输入“地热发电”时，搜取到的数据如表6所示。

表6

单位

期别

指标名称

本月

上年同月

本季

本年

A1

2013.1

地热发电

A2

2013.1

地热发电

A1

2013.2

地热发电

为叙述方便，假设报表中，A1单位2013年1月的地热发电所在行的编号为001，A2单位2013年1月的地热发电所在行的编号为002，A1单位2013年2月的地热发电所在行的编号为003，假设，A1单位和A2单位2013年1月份总的地热发电量存储在004行，那么，当需要计算A1单位和A2单位2013年1月份总的地热发电量情况时，只需要定义公式“004=001+002”即可获取A1单位和A2单位2013年1月份总的本月地热发电量、A1单位和A2单位2013年1月份总的上年同月地热发电量、A1单位和A2单位2013年1月份总的本季地热发电量、以及A1单位和A2单位2013年1月份总的本年地热发电量。而不需要用户对于每个指标统计项（本月、上年同月、本季和本年）都定义一个公式。可见，本申请实施例提供的报表数据组织方式，降低了指标与报表单元格间的耦合度，减小指标修改的复杂性。

现有技术方案针对单元格定义指标，需要定义的指标数为N*M，时间复杂度为O(N*M)而本方案针对指标元组定义指标，需要定义的指标数为N，时间复杂度为O(N)，而O(N*M)属于平方阶，O(N)属于线性阶，也就是说，现有技术方案定义指标的复杂度远远大于本方案中定义指标的复杂度。

2）针对报表数据集对象建立报表关键字属性，所述报表关键字属性用于描述所述报表数据集的特征属性；

统计报表的数据一般会从指标的几个维度进行统计汇总，同一报表的指标的统计维度，甚至有些业务领域中的全部指标的统计维度都相同，并且统计报表的计算、汇总、展示功能一般都按照这几个维度的不同属性值进行操作，因此，可以将整表的统计维度作为报表数据集的特征属性，本发明中将报表数据集的几个特征属性定义为报表关键字，可以基于几个关键字条件提取报表数据进行操作。

报表关键字明确了报表数据提取条件的属性及个数，在进行报表数据操作时，报表关键字是输入报表整表参数的变量，可以清晰明确的按照报表关键字进行数据提取条件的设置和操作，并可以规范定义操作，基于模型可以设计标准、简单的条件定义工具，提高用户的可操作性。

以表5为例，当需要查阅数据时，通过关键字条件“A1+2013.1”，可以提取一个报表数据集的数据，提取的报表数据集如表2所示；而基于该报表数据集，只需要按照指标关键字进行单项数据的操作即可。

由此可知，本申请实施例提供的报表数据组织模型，能够建立清晰的数据层次关系，可以从报表数据集中分离出指标数据集及指标数据元组，实现报表数据的逐层操作，简化了单项计算关系的设置及单项数据获取条件的操作。

本申请实施例中，关键字可以根据报表需求灵活定义，可以定义一个，也可以定义两个或更多个，优选的，关键字的个数一般不超过五个。

3）采用二维表作为报表数据集存储和操作的对象，所述二维表的行记录为指标元组，所述二维表的关键字为报表关键字和指标的组合；

本申请提供的报表数据组织模型采用二维表作为报表数据集存储和操作的对象，与报表一一对应，即一个报表对应一个二维表，二维表的一行记录一个指标元组，关键字为报表关键字和指标的组合，统一了数据库表与业务信息结构，简化了报表关键字条件及指标元组的操作。

如表5所示，为一个二维表的存储结构的示意图，表5中，单位、期别和指标名称为关键字，即二维表的关键字是单位、期别和指标，而与表5所示二维表所对应的报表的关键字（即报表关键字）则是单位和期别。

表5是依据本发明的报表数据组织模型构建的一个以行为指标、列为指标统计项的二维表对象，与报表对象相对应，管理相同统计维度、相同统计项的业务相关的指标数据集合。对同一报表的数据组织、数据操作都基于同一个二维表进行，作为报表数据操作基本单元的指标数据元组为二维表的行记录，作为整表数据集操作条件的几个报表关键字为二维表的主关键字段，使数据查询、计算、汇总、展示等操作更为灵活、便捷。

4）生成报表数据所需的数据源表与统计报表采用相同的数据组织模型。

本申请实施例中，数据源表与统计报表都按照本申请提供的数据组织方式进行存储、操作，使整个业务领域的全部统计数据形成一个关联明确、组织有序、业务透明的标准数据模型，报表设计人员真正能够自行使用数据源，同时生成的统计报表可以再作为数据源使用，使得统计报表的数据源更加丰富，报表的制作更加灵活。

由于数据源与统计报表采用相同的数据组织模型，数据取数、计算、汇总、展示等操作、定义可以都基于标准对象进行，提高了报表设计过程的规范性、标准化，降低了报表设计难度，可以满足最终报表设计人员自行快速设计报表的需求。

也就是说，本申请实施例提供的一种报表数据组织模型，基于报表数据分层子模型，自下向上的数据组织方式子模型可以设计为：以指标为关键字的指标元组按行记录的方式进行存储和操作；设置报表数据集的特征属性（即同一报表全部指标的相同的维度属性）为报表关键字，作为整表参数，用于全表条件输入，可以获取指标数据集；以二维表存储和操作报表数据集，二维表的行是指标数据元组，关键字为报表关键字和指标的组合，二维表与报表一一对应。

按照以上分层条件与组织结构，可以清晰区别报表数据集、指标数据集及指标数据的操作，分层简化末端统计数据项的操作；同时模型中报表业务信息结构与数据库结构统一，可以屏蔽业务与技术的转换工作。

由此可知，本申请提供的一种报表数据组织模型，将报表数据分层进行组织，在进行存储时，将指标数据元组作为数据操作的最小操作单元，指标数据元组以指标为关键字，以行记录的方式进行存储和操作，简化了数据项组织操作的方法，降低了指标与报表单元格间的耦合度，减小了指标修改的复杂性；针对报表数据集对象建立报表关键字属性，所述报表关键字属性用于描述所述报表数据集的特征属性，使得用户可以基于关键字条件提取报表数据进行操作，提高了用户的可操作性；采用二维表作为报表数据集存储和操作的对象，所述二维表的行记录为指标元组，所述二维表的关键字为报表关键字和指标的组合，即本发明通过采用与业务报表结构相似的二维表作为报表数据存储和操作对象，使得报表设计人员的业务逻辑和报表工具开发人员的数据逻辑是相同的，简化了报表工具的设计实现；生成报表数据所需的数据源表与统计报表采用相同的数据组织模型，使得数据取数、计算、汇总、展示等操作定义可以基于标准对象进行，提高了报表设计过程的规范性、标准化，降低了报表设计难度，从而提高了报表设计效率。

上述实施例，优选的，同一指标的不同统计数据项间可以存在计算关系，即，一个指标数据元组中的各个统计数据项间可以存在计算关系。如表7所示，

表7

单位

期别

指标名称

本季

1月

2月

3月

A1

1-3月

发电量合计

A1

1-3月

太阳能发电

A1

1-3月

地热发电

表7中统计的是A1单位1-3月的发电量情况，包括三个统计指标，分别为发电量合计、太阳能发电和地热发电，每个指标对应四个统计数据项，以“地热发电”这一指标为例，分别包括本季地热发电量、1月地热发电量、2月地热发电量和3月地热发电量这四个数据统计项，其中，本季地热发电量等于1月地热发电量、2月地热发电量和3月地热发电量的和值。同理，本季太阳能发电量等于1月太阳能发电量、2月太阳能发电量和3月太阳能发电量的和值。本季发电量合计值等于1月发电量合计值、2月发电量合计值和3月发电量合计值的和值。

上述实施例，优选的，一个指标还可以分解为两个或更多个子指标。例如，某发电厂将进行发电量统计时，可以按照传统发电和新能源发电两个指标进行统计，而新能源发电还可以分为太阳能发电和地热发电这两个子指标执行统计。也就是说，一个指标可以是独立的一个指标，即不包含子指标，如上所述的传统发电指标，也可以分解为两个或更多个子指标，如上所述的新能源发电指标。

下面基于本申请提供的报表数据组织模型，对报表数据的组织过程进行说明。请参看图2，图2为本申请实施例提供的一种基于报表数据组织模型对报表数据进行组织的过程示意图。

步骤21：报表设计人员为整个报表输入关键字条件。

当报表设计人员汇总报表时，输入关键字条件。如表5所示，报表关键字是单位、期别，因此，在汇总报表时，报表设计人员首先在报表中输入单位、期别的具体值，即为该报表汇总的输入参数，在汇总过程中，会根据输入参数进行查询、汇总等操作。

步骤22：依据关键字条件取数的步骤，该步骤可以包括：

步骤221：根据数据源表关键字取值与整表关键字参数的关系，从数据源中获取相应的指标数据集；

本申请实施例中，所述数据源表关键字取值与整表关键字参数的关系可以是从数据源表中取数据的条件，即，要从数据源表中取哪些数据。例如，假设步骤21中给出的报表关键字的单位值是A1，期别是2013.1，那么，汇总使用的数据源的单位条件可以是指：汇总A1单位的下级单位的数据，汇总使用的数据源的期别条件可以是指：汇总2013.1的上一个期别的数据。所述数据源也是按本申请提供的报表数据组织模型组织数据。

步骤222：按照指标，进行计算，该步骤是可选的步骤。

步骤221从数据源中获取到了要使用的指标数据集，在该数据集中，只需要按照指标就可以区分不同的数据，因此，如果需要对所获取的数据集中的某些数据进行计算操作，只需要以指标为关键字就可以从指标数据集中提取数据并按照预先设置的操作定义进行计算操作。

执行步骤221或步骤222后，得到经过加工的源数据，作为汇总表一次数据保存到汇总表中，汇总表一次数据为一指标数据集。

如果需要进一步的进行汇总计算，还可以包括：

步骤23：汇总计算的步骤，该步骤可以包括：

步骤231：根据关键字条件获得指标数据集。经过步骤221或步骤222后，生成了汇总表一次数据保存到汇总表中，本步骤中需要将汇总表一次数据取出，因此，使用步骤21输入的关键字参数值构成取数条件，可以取出保存的汇总表一次数据。

步骤232：在获取的指标数据集中，以指标为操作单元进行计算、汇总操作。

由于本申请提供的报表数据模型是以指标数据元组为最小操作单元，因此，在获取的指标数据集中，只要按照指标就可以区分不同的数据，因此，汇总计算操作只需要以指标为关键字就可以从指标数据集中提取数据按照预先设置的操作定义进行操作即可。

执行步骤232后，生成最终的汇总表，如果没有步骤23，则执行步骤22后生成的汇总表一次数据即为最终的汇总表。

由于生成的汇总表完全按照本申请提供的报表数据组织汇总模型实现，具有报表关键字属性和指标定义，存储结构采用模型定义的二维表结构，规范一致，因此，所生成的汇总表还可以作为数据源使用。例如，所生成的汇总表中的数据可以按照指标定义取数、公式计算等操作，可以按照报表关键字属性设置取数条件、按照标准的二维表结构进行数据存取操作等。

步骤24：在展示报表数据时，可以根据预定义的展示格式（或报表展示模板）通过图形用户界面（Graphical User Interface，简称GUI）页面设计报表样式，进行数据展现。

具体的，报表展示模板定义了报表的展示样式、数据的绑定关系，根据模板定义取二维表中的汇总数据，以所定义的报表展示样式展示在相应的报表模板中。

基于本申请提供的报表数据组织模型，可以开发一款报表设计工具。例如，本模型可以应用到国家电网公司规划计划信息管理平台报表设计工具中。规划计划信息管理平台中的综合计划、生产统计、同业对标、节能减排等十余个业务模块均可以使用本模型。

本发明很好的支持了各业务模块下多中业务需求的报表定制，实施过程中，所有报表按照相同的存储规则被写入数据库，报表设计人员无需关心报表本身的复杂布局。在进行报表查询、汇总统计等操作时，只需要确定报表关键字，并依此为统计维度。所有与技术相关的工作都由报表数据组织模型完成，不需要报表工具开发人员的支持。降低了报表工具的操作难度。

在规划计划信息管理平台中，存在较多对报表单元格分别赋值的业务需求，本发明提供的报表模型以指标数据元组为基本操作单元，能够方便快捷地解决此类问题，而且，由于一个报表对应一个二维数据库表，因此，报表设计人员无需关心有多少张数据库表与报表关联，也不需要直接访问数据库，简单操作即可完成复杂功能，极大提高了工作效率。

另外，本发明提出的报表数据组织模型，使得报表设计人员在建立报表时，指需要确定几个关键字，需要分析复杂报表的数据布局，避免了分片的复杂工作，而且该模型融合了语义层，报表模型能够将报表设计人员的操作解析为数据块访问语句，报表设计人员只需要掌握业务知识而不同关心技术细节，从而使得基于本申请提供的报表数据组织模型建立的报表工具降低了对报表设计者的技术要求，从而可以提高报表生成效率。

同时，由于报表模型规范了数据格式，使不同报表的数据存储有了统一的规则，便于维护。模型建立了规范的指标体系，可灵活扩展，并能应对报表需求的变化，稳定性强；使得查询、汇总、计算操作的过程更加科学，提高了报表工具的运行效率。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。以上所述仅是本申请的具体实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。

Claims

1.一种报表数据组织模型，用于生成报表数据，其特征在于，所述模型包括：报表数据分层子模型和报表数据组织方式子模型；其中，

所述报表数据分层子模型包括：

所述报表数据组织方式子模型包括：

2.根据权利要求1所述的报表数据组织模型，其特征在于，同一指标的不同统计数据项间存在计算关系。

3.根据权利要求1所述的报表数据组织模型，其特征在于，所述报表关键字的个数小于或等于五。