CN104573045A - 一种基于模板的仿真试验数据处理方法 - Google Patents

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徐筠
卿杜政
李志平
张进
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Beijing Simulation Center
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Abstract

本发明公开了一种基于模板的仿真试验数据处理方法，该方法的步骤包括获取仿真实验数据，并对仿真实验数据进行配置管理；提取仿真实验数据中的基础数据项，并根据用户需要进行设置；基于所述基础数据项，配置相应的评估指标，并生成为评估指标模板文件；对所述评估指标模板文件进行基础数据配置，并与仿真实验数据创建关联；基于所述模板文件，快速生成仿真实验数据的评估指标项。本发明为利用仿真试验数据实现仿真评估提供了一套解决方案，并支持用户利用已有的评估指标体系快速完成仿真试验数据处理，省去重复建立评估指标的繁杂工作，可有效提高仿真评估工作的效率及自动化程度。

Description

一种基于模板的仿真试验数据处理方法
技术领域
本发明涉及一种仿真试验数据处理方法，特别是一种基于模板的仿真试验数据处理方法。
背景技术
目前在各类仿真试验中会产生大量的仿真试验数据，这些数据是仿真可信度评估以及仿真对象效能评估的重要依据。利用仿真试验数据进行评估包括了评估指标体系建立，评估指标计算与综合、评估结果分析及评估报告生成等工作，具有指标多样、数据量大、评估方法复杂、专业性强等特点，亟需相关工具的辅助，以提高仿真试验数据处理工作的效率及自动化程度。
发明内容
本发明要解决的技术问题是提供一种基于模板的仿真试验数据处理方法，解决以往仿真试验数据使用困难、评估工作效率低下的问题。
为解决上述技术问题，本发明采用下述技术方案
一种基于模板的仿真试验数据处理方法，该方法的步骤包括
获取仿真实验数据，并对仿真实验数据进行配置管理；
提取仿真实验数据中的基础数据项，并根据用户需要进行设置；
基于所述基础数据项，配置相应的评估指标，并生成为评估指标模板文件；
对所述评估指标模板文件进行基础数据配置，并与仿真实验数据创建关联；
基于所述模板文件，快速生成仿真实验数据的评估指标项。
优选的，所述对仿真实验数据进行配置管理包括
仿真试验的新建、打开和保存，并对仿真试验信息进行配置；
连接仿真实验数据库或导入数据文件获取仿真试验数据。
优选的，所述基础数据配置包括按用户设定条件在仿真实验数据中查询搜索，并从仿真试验数据中提取基础数据项。
优选的，所述评估指标可利用均值、极差、方差、标准差、离散系数和四则运算对评估指标进行计算。
优选的，用户可自由对需要作为模板的评估指标项进行添加和删除，并生成评估指标模板文件。
优选的，该方法进一步包括利用多种图表来展示分析结果，并生成评估报告。
本发明的有益效果如下：
本发明所述技术方案利用仿真试验数据实现仿真评估，并支持用户利用已有的评估指标体系快速完成仿真试验数据处理，省去重复建立评估指标的繁杂工作，可有效提高仿真评估工作的效率及自动化程度。
附图说明
下面结合附图对本发明的具体实施方式作进一步详细的说明；
图1示出一种基于模板的仿真试验数据处理方法的示意图。
具体实施方式
如图1所示，本发明公开了本发明的核心是借助基于模板的仿真试验数据处理方法使得仿真试验数据处理更为简便高效。以下利用一个我们实现的例子，即仿真试验数据分析评估工具，来描述具体流程的实施方式，步骤如下：
第一步仿真试验数据管理
实现对仿真试验数据的管理，包括仿真试验的新建/打开/保存，对仿真试验信息进行配置，通过连接仿真试验数据数据库或导入数据文件获取仿真试验数据。仿真试验数据分析评估工具支持多种主流的数据库类型，包括Access数据库、SQL Server数据库、Oracle数据库、IBM DB2数据库、SQLite数据库，并支持多个数据库的动态配置。获取仿真试验数据后以列表的形式显示所有已经打开的仿真试验及其数据库、数据表信息，并支持用户浏览数据表的内容。
第二步基础数据配置
实现从仿真试验数据中信息查询和数据提取的相关功能。支持用户通过查询检索等功能从仿真实验数据中提取基础数据项，基础数据项满足特定条件，条件由用户进行设置。仿真试验数据分析评估工具通过友好的人机交互界面，将用户输入的查询条件自动映射到SQL语句，访问数据库获取查询结果。
第三步评估指标配置
实现评估指标设计的相关功能，由用户根据具体的想定设计其关心的评估指标。利用第二步建立的基础项，通过基本的四则运算和常用函数等计算方法产生评估指标。仿真试验数据分析评估工具通过友好的人机交互界面辅助用户设计评估指标，并支持用户对评估指标删除和编辑等维护操作。
第四步指标模板生成与加载
实现用户对常用指标进行保存和重用的功能。根据第三步已建立的评估指标，用户可以自由添加、删除需要保存为模板的评估指标项，生成模板文件。在下一次仿真试验数据处理中，用户可以通过加载已有模板文件，进行简单的基础数据配置将仿真试验数据重新关联，即可基于模板快速生成同样的评估指标项。
第五步可视化评估
实现对仿真试验数据进行分析评估的功能，对第三步已建立的评估指标进行均值、极差、方差、标准差、离散系数等计算，并利用多种图表形式来展现分析结果。仿真试验数据分析评估工具提供了折线图、散点图、直方图、饼图和雷达图等图形来对评估指标项进行分析，并设置了显示野值和删除野值的功能来过滤异常数据。同时设计了通用的数据报表格式，以报表形式导出统计数据结果生成评估报告。
综上所述，本发明所述技术方案利用仿真试验数据实现仿真评估，并支持用户利用已有的评估指标体系快速完成仿真试验数据处理，省去重复建立评估指标的繁杂工作，可有效提高仿真评估工作的效率及自动化程度。
显然，本发明的上述实施例仅仅是为清楚地说明本发明所作的举例，而并非是对本发明的实施方式的限定，对于所属领域的普通技术人员来说，在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的变化或变动，这里无法对所有的实施方式予以穷举，凡是属于本发明的技术方案所引伸出的显而易见的变化或变动仍处于本发明的保护范围之列。

Claims (6)

1.一种基于模板的仿真试验数据处理方法，其特征在于，该方法的步骤包括
获取仿真实验数据，并对仿真实验数据进行配置管理；
提取仿真实验数据中的基础数据项，并根据用户需要进行设置；
基于所述基础数据项，配置相应的评估指标，并生成为评估指标模板文件；
对所述评估指标模板文件进行基础数据配置，并与仿真实验数据创建关联；
基于所述模板文件，快速生成仿真实验数据的评估指标项。
2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述对仿真实验数据进行配置管理包括
仿真试验的新建、打开和保存，并对仿真试验信息进行配置；
连接仿真实验数据库或导入数据文件获取仿真试验数据。
3.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述基础数据配置包括按用户设定条件在仿真实验数据中查询搜索，并从仿真试验数据中提取基础数据项。
4.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述评估指标可利用均值、极差、方差、标准差、离散系数和四则运算对评估指标进行计算。
5.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，用户可自由对需要作为模板的评估指标项进行添加和删除，并生成评估指标模板文件。
6.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，该方法进一步包括利用多种图表来展示分析结果，并生成评估报告。
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