CN107506404A - 一种科研公开信息监测方法 - Google Patents

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李莎
罗亮
卢智星
方少亮
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Abstract

本发明提供一种科研公开信息监测方法，该方法通过设立科研信息资源目录，建立信息池，设置匹配关联规则，对检索主体进行分类和关联，显示检索主体多维度的监测结果和关联网络，支持科研信息多维度分类，科研信息检索多因素关联，科研信息检索结果多因素网络关系，支持科研信息资源池实时更新，实现对科研信息进行监测和分析，提升科研工作决策效率。

Description

一种科研公开信息监测方法
技术领域
本发明涉及科技信息管理领域，更具体地，涉及一种科研公开信息监测方法。
背景技术
目前，科研工作者获取某一研究领域的科技动态、前沿方向、研究进展、关键问题等科研信息主要依靠文献检索、同行交流等方式，很多可以检索到的科研公开信息往往存在于单个信息网站、期刊等载体中，需要检索者进行海量的信息筛选，导致某些研究方向缺乏跟踪性、关联性，影响科研工作者对研究方向的选取、科研项目的申报以及相关研究领域的了解。同时，对于一些有经济社会价值的科研信息，往往因为未到到科技成果转化的阶段而被很多公共服务平台忽略，从而造成可能会产生创新的价值信息被相关研究者遗漏。因此，为了使科研工作者在较短的时间内从大量的信息中提取有用的信息，需要对科研信息进行监测和分析，提升科研工作决策效率。
发明内容
本发明提供一种科研公开信息监测方法，该方法实现对科研信息进行监测和分析，提升科研工作决策效率。
为了达到上述技术效果，本发明的技术方案如下：
一种科研公开信息监测方法，包括以下步骤：
S1：对科研信息资源建立目录；
S2：对科研信息建立信息池；
S3：设置匹配规则；
S4：处理监测结果。
进一步地，所述步骤S1的过程有：
S11：根据科研信息不同成果形式对科研信息进行分类，其中科研信息成果包括成果名称、成果数量、成果领域；
S12：根据科研信息不同研发机构对科研信息进行分类的步骤，其中研发机构信息包括研发机构名称、研发机构数量、研发机构性质；
S13：根据科研信息不同技术领域对科研信息进行分类的步骤，其中技术领域信息包括技术领域研发主题、技术领域研发技术成熟度；
S14：根据科研信息不同研发者要求对科研信息进行分类的步骤，其中研发者信息包括研发者名称、研发者数量、研发者关系。
进一步地，所述步骤S2的过程有：
S21：配置资源池获取资源，包括获取资源名称、资源大小、资源数量、资源分类；
S22：配置资源池创建新资源，包括配置资源池名称、资源池大小、资源池容量、资源类型；
S23：配置资源池回收资源，括配置资源池回收策略、资源回收监控、资源池回收流程。
进一步地，所述步骤S3的过程有：
S31：设计科研信息匹配因素分类；
S32：科研信息多关联因素关联分析；
S33：科研信息时间序列匹配因素的网络模拟；
S34：分析科研信息匹配因素结果。
进一步地，所述步骤S4的过程有：
S41：处理科研信息匹配因素分析结果数据；
S42：分析数据处理结果到科研信息重要程度、关联度数据。
与现有技术相比，本发明技术方案的有益效果是：
本发明通过设立科研信息资源目录，建立信息池，设置匹配关联规则，对检索主体进行分类和关联，显示检索主体多维度的监测结果和关联网络，支持科研信息多维度分类，科研信息检索多因素关联，科研信息检索结果多因素网络关系，支持科研信息资源池实时更新，实现对科研信息进行监测和分析，提升科研工作决策效率。
附图说明
图1为本发明方法流程示意图。
具体实施方式
附图仅用于示例性说明，不能理解为对本专利的限制；
为了更好说明本实施例，附图某些部件会有省略、放大或缩小，并不代表实际产品的尺寸；
对于本领域技术人员来说，附图中某些公知结构及其说明可能省略是可以理解的。
下面结合附图和实施例对本发明的技术方案做进一步的说明。
实施例1
如图1所示，一种科研公开信息监测方法，包括以下步骤：
S1：对科研信息资源建立目录；
S2：对科研信息建立信息池；
S3：设置匹配规则；
S4：处理监测结果。
步骤S1的过程有：
S11：根据科研信息不同成果形式对科研信息进行分类，其中科研信息成果包括成果名称、成果数量、成果领域；
S12：根据科研信息不同研发机构对科研信息进行分类的步骤，其中研发机构信息包括研发机构名称、研发机构数量、研发机构性质；
S13：根据科研信息不同技术领域对科研信息进行分类的步骤，其中技术领域信息包括技术领域研发主题、技术领域研发技术成熟度；
S14：根据科研信息不同研发者要求对科研信息进行分类的步骤，其中研发者信息包括研发者名称、研发者数量、研发者关系。
步骤S2的过程有：
S21：配置资源池获取资源，包括获取资源名称、资源大小、资源数量、资源分类；
S22：配置资源池创建新资源，包括配置资源池名称、资源池大小、资源池容量、资源类型；
S23：配置资源池回收资源，括配置资源池回收策略、资源回收监控、资源池回收流程。
步骤S3的过程有：
S31：设计科研信息匹配因素分类；
S32：科研信息多关联因素关联分析；
S33：科研信息时间序列匹配因素的网络模拟；
S34：分析科研信息匹配因素结果。
进一步地，所述步骤S4的过程有：
S41：处理科研信息匹配因素分析结果数据；
S42：分析数据处理结果到科研信息重要程度、关联度数据。
该方法通过设立科研信息资源目录，建立信息池，设置匹配关联规则，对检索主体进行分类和关联，显示检索主体多维度的监测结果和关联网络，支持科研信息多维度分类，科研信息检索多因素关联，科研信息检索结果多因素网络关系，支持科研信息资源池实时更新，实现对科研信息进行监测和分析，提升科研工作决策效率。
该方法对科研信息进行分类，分别设置不同的资源目录；科研信息匹配多因素互联，实现信息监测网络；设立科研信息资源池，实时跟踪信息变化趋势。
相同或相似的标号对应相同或相似的部件；
附图中描述位置关系的用于仅用于示例性说明，不能理解为对本专利的限制；
显然，本发明的上述实施例仅仅是为清楚地说明本发明所作的举例，而并非是对本发明的实施方式的限定。对于所属领域的普通技术人员来说，在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的变化或变动。这里无需也无法对所有的实施方式予以穷举。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明权利要求的保护范围之内。

Claims (5)

1.一种科研公开信息监测方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1：对科研信息资源建立目录；
S2：对科研信息建立信息池；
S3：设置匹配规则；
S4：处理监测结果。
2.根据权利要求1所述的科研公开信息监测方法，其特征在于，所述步骤S1的过程有：
S11：根据科研信息不同成果形式对科研信息进行分类，其中科研信息成果包括成果名称、成果数量、成果领域；
S12：根据科研信息不同研发机构对科研信息进行分类的步骤，其中研发机构信息包括研发机构名称、研发机构数量、研发机构性质；
S13：根据科研信息不同技术领域对科研信息进行分类的步骤，其中技术领域信息包括技术领域研发主题、技术领域研发技术成熟度；
S14：根据科研信息不同研发者要求对科研信息进行分类的步骤，其中研发者信息包括研发者名称、研发者数量、研发者关系。
3.根据权利要求1所述的科研公开信息监测系统及方法，其特征在于，其特征在于，所述步骤S2的过程有：
S21：配置资源池获取资源，包括获取资源名称、资源大小、资源数量、资源分类；
S22：配置资源池创建新资源，包括配置资源池名称、资源池大小、资源池容量、资源类型；
S23：配置资源池回收资源，括配置资源池回收策略、资源回收监控、资源池回收流程。
4.根据权利要求1所述的科研公开信息监测系统及方法，其特征在于，其特征在于，所述步骤S3的过程有：
S31：设计科研信息匹配因素分类；
S32：科研信息多关联因素关联分析；
S33：科研信息时间序列匹配因素的网络模拟；
S34：分析科研信息匹配因素结果。
5.根据权利要求3所述的科研公开信息监测系统及方法，其特征在于，其特征在于，所述步骤S4的过程有：
S41：处理科研信息匹配因素分析结果数据；
S42：分析数据处理结果到科研信息重要程度、关联度数据。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112085331A (zh) * 2020-08-04 2020-12-15 广东省科学技术情报研究所 一种基于大数据的研发机构动态监测方法与系统

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102467559A (zh) * 2010-11-19 2012-05-23 金蝶软件（中国）有限公司 多层次多维度的数据属性分析方法及装置
CN104572709A (zh) * 2013-10-18 2015-04-29 北京中海纪元数字技术发展股份有限公司 用于企业创新体系的数据挖掘系统
CN105426460A (zh) * 2015-11-12 2016-03-23 上海电机学院 科研信息管理方法
CN106682072A (zh) * 2016-11-17 2017-05-17 安徽华博胜讯信息科技股份有限公司 一种基于知识管理的数字档案馆中的数据挖掘方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102467559A (zh) * 2010-11-19 2012-05-23 金蝶软件（中国）有限公司 多层次多维度的数据属性分析方法及装置
CN104572709A (zh) * 2013-10-18 2015-04-29 北京中海纪元数字技术发展股份有限公司 用于企业创新体系的数据挖掘系统
CN105426460A (zh) * 2015-11-12 2016-03-23 上海电机学院 科研信息管理方法
CN106682072A (zh) * 2016-11-17 2017-05-17 安徽华博胜讯信息科技股份有限公司 一种基于知识管理的数字档案馆中的数据挖掘方法

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112085331A (zh) * 2020-08-04 2020-12-15 广东省科学技术情报研究所 一种基于大数据的研发机构动态监测方法与系统

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