CN116342198A - 一种项目咨询数据智能管理方法及存储介质 - Google Patents

一种项目咨询数据智能管理方法及存储介质 Download PDF

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郑钦州
郭志兰
闫建峰
陈艺丹
陈超
郑松香
黄佩珊
黄雪雄
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Abstract

本发明涉及项目咨询的技术领域，尤其是涉及一种项目咨询数据智能管理方法及存储介质，方法包括：接收客户的咨询信息；整理所述咨询信息得到关于客户的咨询需求信息；分析所述咨询需求信息得到多个需求标签；根据客户的经营范围与多个需求标签输入特色分析模型进行推理，得到特色标签；根据所述特色标签与多个需求标签对方案数据库内的历史咨询方案进行筛选，得到满足预设条件的n个历史咨询方案作为n个参考方案；将所述n个参考方案推送给处理终端。本申请具有快速给设计人员提供方向，提升工程造价咨询服务的效率的效果。

Description

一种项目咨询数据智能管理方法及存储介质
技术领域
本发明涉及项目咨询的技术领域，尤其是涉及一种项目咨询数据智能管理方法及存储介质。
背景技术
工程造价咨询服务是指工程造价咨询企业接受项目建设业主单位的委托，对建设项目工程造价的确定与控制提供专业服务，出具工程造价成果文件的活动。目前普遍的造价咨询服务系统，仅仅是能够对以往的咨询方案起到存储作用，而不能对设计人员接新单时提供辅助，因此有待改进。
发明内容
为了快速给设计人员提供方向，提升工程造价咨询服务的效率，本申请提供一种项目咨询数据智能管理方法及存储介质。
本申请的上述发明目的一是通过以下技术方案得以实现的：
一种项目咨询数据智能管理方法，包括：
接收客户的咨询信息；
整理所述咨询信息得到关于客户的咨询需求信息；
分析所述咨询需求信息得到多个需求标签；
根据客户的经营范围与多个需求标签输入特色分析模型进行推理，得到特色标签；
根据所述特色标签与多个需求标签对方案数据库内的历史咨询方案进行筛选，得到满足预设条件的n个历史咨询方案作为n个参考方案；
将所述n个参考方案推送给处理终端。
通过采用上述技术方案，在接收到客户的咨询信息后，先对该些咨询信息进行整理，分析到客户的需求，然后结合该些需求和客户的经营范围进行推理得到该客户的特色，以体现具有该些需求的客户在其相类似的经营范围内的特点，综合考虑该客户的经营范围所带来的特色，以及客户的咨询需求，而匹配适配的历史咨询方案，给到设计人员参考，以快速作出新方案。
本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述分析所述咨询需求信息得到多个需求标签，包括：
遍历判断标签库内的每个标签是否在所述咨询需求信息中出现；
若出现则将该标签作为需求标签。
通过采用上述技术方案，能够快速分析出咨询需求信息对应的多个需求标签。
本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：每个标签具有关联字段集；
若所述标签所关联的关联字段集存在于所述咨询需求信息中，则判定为所述标签在所述咨询需求信息中出现。
通过采用上述技术方案，能够通过标签所关联的关联字段集，来扩充标签的适配范围，对客户的需求进行精确分析，且随着标签的关联字段集的扩充，适配范围也越广。
本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：一个所述历史咨询方案具有多个咨询标签；
根据所述特色标签与多个需求标签对方案数据库内的历史咨询方案进行筛选，得到满足预设条件的n个历史咨询方案，包括：
按照所关联的咨询标签中包含所述多个需求标签的数量多寡对方案数据库内的历史咨询方案进行排序，得到初筛序列；
通过所述特色标签对所述初筛序列中进行二次筛选，得到最终序列；
在最终序列中挑选n个历史咨询方案作为n个参考方案。
本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：通过所述特色标签对所述初筛序列中进行二次筛选，得到最终序列，包括：
在所述初筛序列中由前至后依次择取出2n个关联有所述特色标签的历史咨询方案作为最终序列。
通过采用上述技术方案，能够反映出该客户在其经营范围内与其余类似客户的差异，综合考虑该客户的经营范围所带来的的特色，以及客户的咨询需求，而匹配适配的历史咨询方案，给到设计人员参考，以快速作出新方案。
本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：在最终序列中挑选n个历史咨询方案作为参考方案，包括：
取最终序列中前n个历史咨询方案作为n个参考方案。
本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述咨询信息包括文字信息和/或语音信息。
通过采用上述技术方案，信息来源多样，准确度更高。
本申请的上述发明目的二是通过以下技术方案得以实现的：
存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机指令用于使所述计算机执行上述中任一项所述的项目咨询数据智能管理方法。
综上所述，本申请包括以下至少一种有益技术效果：
1、在接收到客户的咨询信息后，先对该些咨询信息进行整理，分析到客户的需求，然后结合该些需求和客户的经营范围进行推理得到该客户的特色，以体现具有该些需求的客户在其相类似的经营范围内的特点，综合考虑该客户的经营范围所带来的特色，以及客户的咨询需求，而匹配适配的历史咨询方案，给到设计人员参考，以快速作出新方案；
2、能够通过标签所关联的关联字段集，来扩充标签的适配范围，对客户的需求进行精确分析，且随着标签的关联字段集的扩充，适配范围也越广；
3、能够反映出该客户与其他经营范围的客户的普遍性差异，以及该客户在其经营范围内与其余类似客户的差异。
附图说明
图1是本申请一实施例中项目咨询数据智能管理方法的实现流程图；
图2是本申请另一实施例中项目咨询数据智能管理方法的实现流程图。
具体实施方式
以下结合附图对本申请的示范性实施例做出说明，其中包括本申请实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本申请的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
需要说明的是，本发明中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本公开的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。
另外，本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，如无特殊说明，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
图1是本申请一实施例中项目咨询数据智能管理方法的实现流程图，如图1所示，该项目咨询数据智能管理方法由造价咨询服务系统实现，该造价咨询服务系统内具有方案数据库和标签库，方案数据库内存储有大量的历史咨询方案，每个历史咨询方案均具有多个咨询标签，标签库内存储有大量的标签，每个标签具有关联字段集，其中关联字段集中的多个字段均是与标签表征相同或相近的含义，即“同义字段”、“近义字段”等。
项目咨询数据智能管理方法包括：
S1、接收客户的咨询信息。
其中，咨询信息包括文字信息和/或语音信息，可以是通过客户与设计人员或者商务洽谈人员的聊天记录获取，以得到对应的聊天文字信息、语音信息等。
S2、整理咨询信息得到关于客户的咨询需求信息。
具体地，整体是将聊天文字信息进行拼接串联，或是将语音信息进行语音-文字转换，若既存在文字信息也存在语音信息，则将语音信息转为文字后与文字信息一并拼接成完整的文字段落。
S3、分析咨询需求信息得到多个需求标签。
结合图2，S3具体包括：
S31、遍历判断标签库内的每个标签是否在咨询需求信息中出现。
值得说明的是，若标签所关联的关联字段集存在于咨询需求信息中，则判定为标签在咨询需求信息中出现。具体是指，关联字段集中任一字段存在于咨询需求信息中，则判定该字段隶属的关联字段集所关联的标签在咨询需求信息中出现。
S32、若出现则将该标签作为需求标签。
进而，能够通过标签所关联的关联字段集，来扩充标签的适配范围，对客户的需求进行精确分析，且随着标签的关联字段集的扩充，适配范围也越广。
S4、根据客户的经营范围与多个需求标签输入特色分析模型进行推理，得到特色标签。
具体地，客户的经营范围可以通过客户名称在企业查询网站或者工商网页中进行爬取，例如“广东xxxx建筑工程有限公司”可以爬取到公司经营范围包括：建筑工程、园林绿化工程、室内水电安装工程、室内设计和施工、爆破拆迁工程、消防工程、桩石基础工程、环保工程施工、坏境污染处理等。
特色分析模型通过以下方式训练得到：
对特色样本训练集中的每个特色样本进行标注处理，以标注出每个特色样本的特色标签，特色标签与特色样本中的全部或部分信息相关联；以及通过经过标注处理的特色样本训练集，对神经网络进行训练，以得到特色分析模型；特色样本包括一个客户的经营范围样本与多个需求标签样本，特色标签表征于客户的经营范围样本和多个需求标签样本所对应的特色，例如行业特色，或者经营不同产品的客户的特色，经营范围不同的客户而导致的特色，特色也表征于与其他经营范围的客户的普遍性差异，以及该客户在其经营范围内与其余类似客户的差异。
S5、根据特色标签与多个需求标签对方案数据库内的历史咨询方案进行筛选，得到满足预设条件的n个历史咨询方案作为n个参考方案。
具体地，S5包括：
S51、按照所关联的咨询标签中包含多个需求标签的数量多寡对方案数据库内的历史咨询方案进行排序，得到初筛序列。
可以理解的是，所有的需求标签均包括在所有的咨询标签内，而方案数据库内的每个历史咨询方案均具有多个咨询标签，则能够根据每个历史咨询方案关联的多个咨询标签中与分析咨询需求信息得到的多个需求标签的数量，由多至少进行排序，得到初筛序列。
S52、通过特色标签对初筛序列中进行二次筛选，得到最终序列；
具体地，二次筛选包括：
在初筛序列中由前至后依次择取出2n个关联有特色标签的历史咨询方案作为最终序列。
若n设定为3，则在初筛序列中由前至后依次择取出6个关联有特色标签的历史咨询方案作为最终序列，若中途遇未关联有特色标签的历史咨询方案，则跳过。
S53、在最终序列中挑选n个历史咨询方案作为n个参考方案。
S6、将n个参考方案推送给处理终端。
具体地，处理终端配备于设计人员，取最终序列中前n个历史咨询方案作为n个参考方案。进而，能够综合考虑该客户的经营范围所带来的的特色，以及客户的咨询需求，而匹配适配的历史咨询方案，给到设计人员参考，以快速作出新方案。
根据本申请的实施例，本申请还提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，计算机指令用于使计算机执行上述中任一项的项目咨询数据智能管理方法。
此处描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、专用ASIC（专用集成电路）、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
这些计算程序（也称作程序、软件、软件应用、或者代码）包括可编程处理器的机器指令，并且可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。如本文使用的，术语“机器可读介质”和“计算机可读介质”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何计算机程序产品、设备、和/或装置（例如，磁盘、光盘、存储器、可编程逻辑装置（PLD）），包括，接收作为机器可读信号的机器指令的机器可读介质。术语“机器可读信号”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何信号。
为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置（例如，CRT（阴极射线管）或者LCD（液晶显示器）监视器）；以及键盘和指向装置（例如，鼠标或者轨迹球），用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈（例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈）；并且可以用任何形式（包括声输入、语音输入或者、触觉输入）来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统（例如，作为数据服务器）、或者包括中间件部件的计算系统（例如，应用服务器）、或者包括前端部件的计算系统（例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互）、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信（例如，通信网络）来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网（LAN）、广域网（WAN）和互联网。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发申请中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本申请公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本申请保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本申请的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本申请保护范围之内。

Claims (8)

1.项目咨询数据智能管理方法，其特征在于，包括：
接收客户的咨询信息；
整理所述咨询信息得到关于客户的咨询需求信息；
分析所述咨询需求信息得到多个需求标签；
根据客户的经营范围与多个需求标签输入特色分析模型进行推理，得到特色标签；
根据所述特色标签与多个需求标签对方案数据库内的历史咨询方案进行筛选，得到满足预设条件的n个历史咨询方案作为n个参考方案；
将所述n个参考方案推送给处理终端。
2.如权利要求1所述的项目咨询数据智能管理方法，其特征在于，所述分析所述咨询需求信息得到多个需求标签，包括：
遍历判断标签库内的每个标签是否在所述咨询需求信息中出现；
若出现则将该标签作为需求标签。
3.如权利要求2所述的项目咨询数据智能管理方法，其特征在于，每个标签具有关联字段集；
若所述标签所关联的关联字段集存在于所述咨询需求信息中，则判定为所述标签在所述咨询需求信息中出现。
4.如权利要求1所述的项目咨询数据智能管理方法，其特征在于，一个所述历史咨询方案具有多个咨询标签；
根据所述特色标签与多个需求标签对方案数据库内的历史咨询方案进行筛选，得到满足预设条件的n个历史咨询方案，包括：
按照所关联的咨询标签中包含所述多个需求标签的数量多寡对方案数据库内的历史咨询方案进行排序，得到初筛序列；
通过所述特色标签对所述初筛序列中进行二次筛选，得到最终序列；
在最终序列中挑选n个历史咨询方案作为n个参考方案。
5.如权利要求4所述的项目咨询数据智能管理方法，其特征在于，通过所述特色标签对所述初筛序列中进行二次筛选，得到最终序列，包括：
在所述初筛序列中由前至后依次择取出2n个关联有所述特色标签的历史咨询方案作为最终序列。
6.如权利要求5所述的项目咨询数据智能管理方法，其特征在于，在最终序列中挑选n个历史咨询方案作为参考方案，包括：
取最终序列中前n个历史咨询方案作为n个参考方案。
7.如权利要求1所述的项目咨询数据智能管理方法，其特征在于，所述咨询信息包括文字信息和/或语音信息。
8.存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-7中任一项所述的项目咨询数据智能管理方法。
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