CN114445040A - 结合rpa和ai的业务流程自动化评估方法、装置及电子设备 - Google Patents

Abstract

本公开提出一种结合RPA和AI的业务流程自动化评估方法、装置及电子设备，其中，业务流程自动化评估方法由RPA机器人执行，包括：获取业务的至少一个操作流程；基于AI对操作流程进行分析，提取业务处理过程中的操作步骤数、被操作对象和被操作对象的操作信息；基于操作步骤数、被操作对象和被操作对象的操作信息，生成操作流程的流程自动化评估的评估结果。本公开结合RPA和AI对业务流程进行自动化11评估，提升了评估的客观性和准确性。

Description

结合RPA和AI的业务流程自动化评估方法、装置及电子设备

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，具体涉及人工智能(Artificial Intelligence，AI)和机器人流程自动化(Robotic Process Automation，RPA)领域，尤其涉及一种结合RPA和AI的业务流程自动化评估方法、装置及电子设备。

背景技术

RPA是通过特定的“机器人软件”，模拟人在计算机上的操作，按规则自动执行流程任务。

AI是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学。

近年来，基于机器人流程自动化技术的机器人(即RPA机器人)已被广泛应用到各行各业，以完成本来由人工操作计算机才能完成的业务(例如，纸质文件录入、证件票据验证、电子邮件读取、文档数据提取等)，能够在很大程度上减少人工错误、提高生产效率、降低运营成本。

RPA机器人在处理不同的业务时会有不同的效果，例如，有些企业上线的季度报表机器人，其使用频次为每季度一次，明显不符合投入产出比；而有些企业的业务活动应用RPA机器人，需要投入大量软硬件资源。因而，在企业引进RPA技术之前，对RPA机器人的应用需求进行合理测评，对企业来说是十分重要的。

发明内容

本公开实施例提供一种结合RPA和AI的业务流程自动化评估方法、装置及电子设备，以解决相关技术存在的问题，技术方案如下：

第一方面，本公开实施例提供了一种结合RPA和AI的业务流程自动化评估方法，包括：获取业务的操作流程；基于AI对所述操作流程进行分析，提取业务处理过程中的流程操作信息、被操作对象和所述被操作对象的对象操作信息；基于所述流程操作信息、所述被操作对象和所述对象操作信息，生成所述操作流程的流程自动化评估的评估结果。

在本公开的一个实施例中，所述基于所述流程操作信息、所述被操作对象和所述对象操作信息，生成所述操作流程的流程自动化评估的评估结果，包括：针对任一被操作对象，基于所述被操作对象的对象操作信息，获取所述被操作对象的第一评估值，其中，所述第一评估值用于表征所述操作流程中所述被操作对象被自动化操作的难度；根据所述被操作对象的数量、所述被操作对象的第一评估值和所述流程操作信息，获取用于评估所述操作流程被流程自动化难度的综合评估值，并基于所述综合评估值生成所述评估结果。

在本公开的一个实施例中，所述综合评估值的获取过程，包括：根据所述被操作对象的第一评估值获取所有的所述被操作对象的第二评估值，其中，所述第二评估值用于表征所述操作流程中所有的所述被操作对象被自动化操作的综合难度。基于所述被操作对象的数量、所述流程操作信息和所述第二评估值，确定所述综合评估值。

在本公开的一个实施例中，所述基于所述被操作对象的数量、所述流程操作信息和所述第二评估值，确定所述被操作对象的所述综合评估值，包括：确定所述被操作对象的数量、所述流程操作信息和所述第二评估值的权重比例系数，其中，所述被操作对象的数量、所述流程操作信息和所述第二评估值的权重比例系数用于表征各自对所述综合评估值大小的影响程度；根据所述被操作对象的数量、所述流程操作信息和所述第二评估值，以及各自的权重比例系数得到所述综合评估值。

在本公开的一个实施例中，所述流程操作信息，包括：获取所述操作流程的操作时长和/或所述操作流程的操作步骤数，并将所述操作时长和/或所述操作步骤数确定为所述流程操作信息。

在本公开的一个实施例中，所述基于所述对象操作信息，获取所述被操作对象的第一评估值，包括：获取所述被操作对象的被操作次数和所述被操作对象的基础评分，其中，所述基础评分用于表征所述被操作对象被一次单位自动化操作的操作难度；根据所述被操作对象的被操作次数和所述被操作对象的基础评分，获取所述被操作对象的第一评估值。

在本公开的一个实施例中，所述基于所述对象操作信息，获取所述被操作对象的第一评估值，还包括：获取所述被操作对象的被操作次数；识别所述被操作对象的类型；根据所述被操作次数和类型，获取所述被操作对象的第一评估值。

在本公开的一个实施例中，所述基于所述流程操作信息、所述被操作对象和所述对象操作信息，生成所述操作流程的流程自动化评估的评估结果之后，还包括：根据所述操作流程的流程自动化评估的评估结果，判断所述业务是否适合流程自动化处理；响应于所述操作流程的流程自动化评估的评估结果满足自动化处理条件，则确定所述业务适合流程自动化处理。

在本公开的一个实施例中，所述响应于所述操作流程的流程自动化评估的评估结果满足自动化处理条件，则确定所述业务适合流程自动化处理，包括：若所述操作流程的流程自动化评估的评估结果，指示所述操作流程被流程自动化的难度处于设定难度范围内，则确定所述业务适合流程自动化处理。

第二方面，本公开实施例提供了一种结合RPA和AI的业务流程自动化评估装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取业务的操作流程；

分析模块，用于基于AI对所述操作流程进行分析，提取业务处理过程中的流程操作信息、被操作对象和所述被操作对象的对象操作信息；

生成模块，用于基于所述流程操作信息、所述被操作对象和所述对象操作信息，生成所述操作流程的流程自动化评估的评估结果。

第三方面，本公开实施例提供了一种电子设备，包括存储器、处理器；

其中，处理器通过读取存储器中存储的可执行程序代码来运行与可执行程序代码对应的程序，以用于实现本公开第一方面实施例的结合RPA和AI的流程自动化评估方法。

第四方面，本公开实施例提供了一种计算机可读存储介质，计其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本公开第一方面实施例的结合RPA和AI的流程自动化评估方法。

第五方面，本公开实施例提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序在被处理器执行时实现本公开第一方面实施例的结合RPA和AI的流程自动化评估方法。

上述概述仅仅是为了说明书的目的，并不意图以任何方式进行限制。除上述描述的示意性的方面、实施方式和特征之外，通过参考附图和以下的详细描述，本公开进一步的方面、实施方式和特征将会是容易明白的。

附图说明

在附图中，除非另外规定，否则贯穿多个附图相同的附图标记表示相同或相似的部件或元素。这些附图不一定是按照比例绘制的。应该理解，这些附图仅描绘了根据本公开公开的一些实施方式，而不应将其视为是对本公开范围的限制。

图1为根据本公开一个实施例的结合RPA和AI的业务流程自动化评估方法的流程示意图；

图2为根据本公开另一个实施例的结合RPA和AI的业务流程自动化评估方法的流程示意图；

图3为业务的自动化流程评估报告示意图；

图4为根据本公开另一个实施例的结合RPA和AI的业务流程自动化评估方法的流程示意图；

图5为根据本公开另一个实施例的结合RPA和AI的业务流程自动化评估方法的流程示意图；

图6为根据本公开另一个实施例的结合RPA和AI的业务流程自动化评估方法的流程示意图；

图7为根据本公开一个实施例的结合RPA和AI的业务流程自动化评估装置的结构示意图；以及

图8为根据本公开一个实施例的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面详细描述本公开的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本公开，而不能理解为对本公开的限制。

在本公开的描述中，术语“多个”指两个或两个以上。

在本公开的描述中，术语“业务”指通过计算机完成的一些事务，例如包括但不限于：纸质文件录入、证件票据验证、电子邮件读取和文档数据提取等。

在本公开的描述中，术语“被操作对象”指在业务员在通过计算机进行业务处理的过程中，操作的系统或应用，例如包括但不限于：Excel、Word和可携带文档格式(PortableDocument Format，PDF)等。

在本公开的描述中，术语“流程自动化”指用RPA机器人代替人工在计算机进行操作完成业务流程，实现流程的自动化操作。

参照下面的描述和附图，将清楚本公开的实施例的这些和其他方面。在这些描述和附图中，具体公开了本公开的实施例中的一些特定实施方式，来表示实施本公开的实施例的原理的一些方式，但是应当理解，本公开的实施例的范围不受此限制。相反，本公开的实施例包括落入所附加权利要求书的精神和内涵范围内的所有变化、修改和等同物。

以下结合附图描述根据本公开实施例的结合RPA和AI的业务流程自动化评估方法、装置及电子设备。

图1是本公开一个实施例的结合RPA和AI的业务流程自动化评估方法的流程图，如图1所示，该方法可包括以下步骤：

其中，需要说明的是，本实施例的结合RPA和AI的业务流程自动化评估方法的执行主体为结合RPA和AI的业务流程自动化评估装置，该装置可以由软件和/或硬件的方式实现，该装置可以配置在电子设备中，电子设备可以包括但不限于终端、服务器端等。

步骤S101，获取业务的至少一个操作流程。

其中，业务的操作流程指的是在电子设备(例如计算机等)上进行业务处理的过程中，对安装于电子设备上的系统和/或应用进行的一系列键鼠操作过程。

对于同一业务，不同的业务员的操作方式可能不同，因此，若业务由多个业务员进行处理，可能存在多个操作流程。

在本公开实施例中，在对业务进行流程自动化评估前，需要获取业务的至少一个操作流程。

可选地，监听业务在处理过程中的操作，并基于监听到的操作录制操作流程。也就是说，对业务进行处理过程中，可以通过相关的应用程序接口(Application ProgrammingInterface，API)实时监听键鼠操作，并对监听到的键鼠操作进行记录，在记录完所有的键鼠操作后，基于键鼠操作生成业务的操作流程。

可选地，可以将业务的操作流程预先编辑于业务操作流程文档中，通过获取业务操作流程文档，获取业务的操作流程。其中，业务的操作流程的编辑形式包括但不限于：流程图、流程表和文字描述等。

步骤S102，基于AI对操作流程进行分析，提取业务处理过程中的流程操作信息、被操作对象和被操作对象的对象操作信息。

其中，流程操作信息可包括操作顺序、流程的操作时长和操作步骤数等信息，被操作对象可包括计算机操作系统(例如，Windows等)和计算机应用(例如，Excel、Word、Chrome(一种浏览器)、可携带文档格式(Portable Document Format，PDF)等)，被操作对象的操作信息可包括被操作对象的操作次数、操作方式、操作复杂度和属性等信息。

在本公开实施例中，可以基于人工智能(Artificial Intelligence，AI)技术对操作流程进行智能化分析，并根据分析结果对操作流程中的数据进行分类、整理归纳、统计和标记等处理，而后根据AI技术的处理结果，从操作流程中提取流程操作信息、被操作对象和被操作对象的对象操作信息。

步骤S103，基于流程操作信息、被操作对象和对象操作信息，生成操作流程的流程自动化评估的评估结果。

根据获取到的流程操作信息、被操作对象和对象操作信息，对操作流程进行流程自动化评估，生成评估结果。

本公开实施例中，获取业务的至少一个操作流程，基于AI对操作流程进行分析，提取业务处理过程中的流程操作信息、被操作对象和被操作对象的对象操作信息，基于流程操作信息、被操作对象和对象操作信息，生成操作流程的流程自动化评估的评估结果。本公开实施例结合RPA和AI对业务流程进行自动化评估，提升了评估的客观性和准确性。

图2是本公开一个实施例的结合RPA和AI的业务流程自动化评估方法的流程图，如图2所示，在上述实施例的基础上，基于流程操作信息、被操作对象和对象操作信息，生成操作流程的流程自动化评估的评估结果，包括：

步骤S201，针对任一被操作对象，基于被操作对象的对象操作信息，获取被操作对象的第一评估值，其中，第一评估值用于表征操作流程中被操作对象被自动化操作的难度。

其中，对象操作信息可包括操作对象的被操作次数、被操作对象的基础评估值和被操作对象的类型。

在一些实现中，获取被操作对象的被操作次数和被操作对象的基础评分，其中，基础评分用于表征被操作对象被一次单位自动化操作的操作难度，根据被操作对象的被操作次数和被操作对象的基础评分，获取被操作对象的第一评估值。其中，一次单位自动化操作可以为RPA机器人对被操作对象的一次操作。

可选地，基于AI分析被操作对象的操作复杂度，而后基于被操作对象的操作复杂度，评估被操作对象被一次单位自动化操作的操作难度，即评估被操作对象被RPA机器人进行一次操作的操作难度，并生成评估结果，进而根据评估结果获取被操作对象的基础评分，而后可以将被操作对象的基础评分和被操作次数的乘积作为第一评估值，即第一评估值＝基础评分×被操作次数，该第一评估值可表征在操作流程中被操作对象被(至少一次)自动化操作的难度。

举例而言，下表a记录了被操作对象的基础评分和被操作次数。

被操作对象	基础评分	被操作次数
			Excel	1	3
Word	3	2
			Chrome	1.5	4

表a

基于上表a，被操作对象Excel的第一评估值＝基础评分×被操作次数＝1×3＝3，被操作对象Word的第一评估值＝基础评分×被操作次数＝3×2＝6，被操作对象Chrome的第一评估值＝基础评分×被操作次数＝1.5×4＝6。

在另一些实现中，获取被操作对象的被操作次数，识别被操作对象的类型，根据被操作次数和类型，获取被操作对象的第一评估值。

其中，被操作对象的类型可包括Excel、Word、PDF和Chrome等类型。

不同类型的被操作对象有着不同的操作难度，且在业务处理的过程中，被操作对象的被操作次数越多，越难以被自动化处理，因此，被操作对象的类型和被操作次数都会影响被操作对象被自动化操作的难度。

可选地，可以根据被操作对象的类型和被操作次数，设定被操作对象的难度系数，并被操作对象的难度系数和被操作次数计算出被操作对象的第一评估值。需要说明的是，被操作对象的难度系数可根据实际情况设定，此处不做任何限制。

举例说明，假设被操作对象分别为Excel、Word、PDF和Chrome，被操作对象Excel、Word、PDF和Chrome被操作次数分别为5、3、2和1，操作难度依次降低，则可基于Excel、Word、PDF和Chrome的操作难度和被操作次数，分别将Excel的难度系数设定为0.6，Word的难度系数设定为0.4，PDF的难度系数设定为0.3，Chrome的难度系数设定为0.2，则Excel的第一评估值＝5×0.6＝3，Word的第一评估值＝3×0.4＝1.2，PDF的第一评估值＝2×0.3＝0.6，Chrome的第一评估值＝1×0.2＝0.2。

步骤S202，根据被操作对象的数量、被操作对象的第一评估值和流程操作信息，获取用于评估操作流程被流程自动化难度的综合评估值，并基于综合评估值生成评估结果。

在本公开实施例中，获取操作流程的操作时长和/或操作流程的操作步骤数，并将操作时长和/或操作步骤数确定为流程操作信息。

其中，操作流程的操作时长和操作流程的操作步骤数能够影响操作流程被流程自动化的操作难度，通常情况下，操作流程的操作时长越长，表示操作流程越复杂，操作流程被流程自动化的难度越大；操作流程的操作时长越短，表示操作流程越简单，操作流程被流程自动化的难度越低；操作流程的操作步骤越多，表示操作流程越复杂，操作流程被流程自动化的难度越大；操作流程的操作步骤越少，表示操作流程越简单，操作流程被流程自动化的操作难度越低。

在一些实现中，基于操作流程的操作时长获取操作流程的综合评估值。可选地，可以将操作流程的操作时长与被操作对象的评估值的乘积结果作为综合评估值，其中，操作流程的操作时长越长，综合评估值越大；操作流程的操作时长越短，综合评估值越小。

在另一些实现中，基于操作流程的操作步骤数获取操作流程的综合评估值。其中，操作流程的操作步骤数越大，综合评估值越大；操作流程的操作步骤数越小，综合评估值越小。

在另一些实现中，基于操作流程的操作时长和操作步骤数，获取操作流程的综合评估值。可选地，将基于操作时长获取的综合评估值和基于操作步骤数获取的综合评估值设定一定的权重系数，根据设定的权重系数以及基于操作时长获取的综合评估值和基于操作步骤数获取的综合评估值，计算出最终的综合评估值，其中，权重系数可根据实际情况进行设定，此处不做任何限定。

在获取综合评估值后，基于综合评估值生成评估结果，其中，参见图3，评估结果可以通过可视化图表的方式呈现，或者还可以通过文本描述的方式呈现，对此不做任何限制。

本公开实施例中，针对任一被操作对象，基于被操作对象的对象操作信息，获取被操作对象的第一评估值，根据被操作对象的数量、被操作对象的第一评估值和流程操作信息，获取用于评估操作流程被流程自动化的难度的综合评估值，并基于综合评估值生成评估结果。本公开实施例基于操作时长和/或操作步骤获取评估业务操作难度的综合评估值，以多种评估方式获取综合评估值，对业务进行流程自动化评估，具有全面性、可靠性和准确性。

图4是本公开一个实施例的结合RPA和AI的业务流程自动化评估方法的流程图，如图4所示，在上述实施例的基础上，综合评估值的获取过程，包括：

步骤401，根据被操作对象的第一评估值获取所有的被操作对象的第二评估值，其中，第二评估值用于表征操作流程中所有的被操作对象被自动化操作的综合难度。

在一些实现中，可以将将所有被操作对象的第一评估值相加，并将相加的结果除以所有被操作对象的被操作次数之和，得到第二评估值，该第二评估值可以评估操作流程中所有的被操作对象被自动化操作的综合难度。

举例说明，基于上表a，被操作对象Excel的第一评估值为3，被操作对象Word的第一评估值为6，被操作对象Chrome的第一评估值为6，则第二评估值＝(3+6+6)/(3+2+4)＝1.67(结果保留两位小数)。

步骤402，基于被操作对象的数量、流程操作信息和加权评估值，确定被操作对象的综合评估值。

可选地，确定被操作对象的数量、流程操作信息和第二评估值的权重比例系数，其中权重比例系统用于表征对综合评估值大小的影响程度，根据被操作对象的数量、流程操作信息和第二评估值，以及各自的权重比例系数得到综合评估值。

在一些实现中，可以对被操作对象的数量、流程操作信息(包括操作流程的操作时长和/或操作流程的操作步骤数)和第二评估值进行线性的聚类和拟合处理，并基于AI分析处理结果，得到被操作对象的数量、流程操作信息和第二评估值对综合评估值大小的影响程度，从而得到(确定)被操作对象的数量、流程操作信息和第二评估值的权重比例系数。

可选地，被操作对象的数量、操作流程的操作步骤数和第二评估值的权重比例系数可以分别为

和

根据被操作对象的数量、操作流程的操作步骤数和第二评估值的权重比例系数可以得到下述公式(1)计算综合评估值。

其中，C16为综合评估值，C11为被操作对象的数量，C13为操作步骤数，C15为第二评估值。

基于上述公式(1)还可以进一步推导出下述公式(2)，可以通过下述公式(2)计算综合评估值。

C16＝((C11*3+C13)/10+C15)/3) (2)

需要说明的是，综合评估值的取值区间为[1,5]，若上述公式(1)和公式(2)的计算结果大于5，则将综合评估值确定为5，若上述公式(1)和公式(2)的计算结果小于1，则将综合评估值确定为1，若上述公式(1)和公式(2)的计算结果大于1且小于5，则将计算结果作为评估值。其中，综合评估值越小，表示操作流程的流程自动化难度越小；综合评估值越大，表示操作流程的流程自动化难度越大。

举例说明，基于上表a计算综合评估值C16，如表a所示，被操作对象的数量C11为3(分别为Excel、Word和Chrome)，操作步骤数C13＝3+2+4＝9，第二评估值C15＝(3+6+6)/(3+2+4)＝1.67，则综合评估值C16＝(C11*3+C13)/10+C15)/3)＝(3*3+9)/10+1.67)/3)＝1.76(计算结果保留两位小数)。

图5是本公开一个实施例的结合RPA和AI的业务流程自动化评估方法的流程图，如图5所示，在上述实施例的基础上，基于流程操作信息、被操作对象和对象操作信息，生成操作流程的自动化评估的评估结果之后，还包括：

步骤501，根据操作流程的流程自动化评估的评估结果，判断业务是否适合流程自动化处理。

当业务仅存在一个操作流程时，也就是说，业务由一个业务员处理时，或者说多个业务员在处理业务时的操作流程一致时，可以根据该操作流程的流程自动化评估的评估结果，判断业务是否适合流程自动化处理；当业务存在两个及两个以上操作流程时，也就是说，业务由两个及两个以上业务员处理，且业务员在处理业务时的操作流程不全一致时，可以根据两个及两个以上操作流程的流程自动化评估的评估结果，判断业务是否适合流程自动化。

步骤502，响应于操作流程的流程自动化评估的评估结果满足自动化处理条件，则确定业务适合流程自动化处理。

在本公开实施例中，若操作流程的评估结果指示操作流程的操作难度处于设定难度范围内，则确定业务适合流程自动化处理。其中，设定范围可根据实际情况确定，此处不做任何限定。

可选地，若操作流程的综合评估值小于设定的评估阈值，则确定操作流程的操作难度处于设定范围内。其中，设定的评估阈值可根据实际情况确定，此处不做任何限定。

举例说明，若操作流程的综合评估值为2，设定的评估阈值为3，则操作流程的综合评估值小于设定的评估阈值，则操作流程的操作难度处于设定范围内。

在一些实现中，当业务仅存在一个操作流程时，若该操作流程的综合评估值小于设定的评估阈值，则确定业务适合流程自动化处理；当业务存在两个及两个以上的操作流程时，若有一个操作流程的综合评估值小于设定的评估阈值，则确定业务适合流程自动化处理，或者，若有设定数量范围内的操作流程的综合评估值小于设定的评估阈值，例如，若至少两个操作流程的综合评估值小于设定的评估阈值，则确定业务适合流程自动化处理。需要说明的是，设定数量范围可根据实际情况确定，此处不做任何限定。

进一步地，还可以通过其他方式确定操作流程的操作难度是否处于设定范围内。

可选地，响应于操作流程的操作时长小于预设的时长阈值，确定操作流程的操作难度处于设定范围内。其中，预设的时长阈值可根据实际情况进行设定，此处不做任何限定。

可选地，响应于操作流程的操作步骤数小于预设的步骤数量阈值，确定操作流程的操作难度处于设定范围内。其中，预设的步骤数量阈值可根据实际情况进行设定，此处不做任何限定。

可选地，响应于被操作对象的数量小于预设的被操作对象数量阈值，确定操作流程的操作难度处于设定范围内。其中，预设的被操作对象数量阈值可根据实际情况进行设定，此处不做任何限定。

可选地，获取以目标操作流程处理业务的处理效率，响应于处理效率大于预设的处理效率阈值，确定操作流程的操作难度处于设定范围内。其中，预设的处理效率阈值可根据实际情况进行设定，此处不做任何限定。

本公开实施例中，根据操作流程的流程自动化评估的评估结果，判断业务是否适合流程自动化处理，响应于操作流程的流程自动化评估的评估结果满足自动化处理条件，则确定业务适合流程自动化处理。本公开实施例能够对业务流程进行自动化评估，提升了评估的客观性和准确性，并能够通过多种方式进行评估，提升了评估的全面性和灵活性。

在实际应用中，当业务存在两个及两个以上操作流程时，也就是说，业务由两个及两个以上业务员处理，且业务员在处理业务时的操作流程不全一致时，可以从两个及两个以上操作流程中，选取出最适合自动化处理的操作流程。

图6是本公开一个实施例的结合RPA和AI的业务流程自动化评估方法的流程图，如图6所示，从两个及两个以上操作流程中，选取出最适合自动化处理的操作流程，包括：

步骤601，根据每个操作流程的评估结果，从两个及两个以上操作流程中确定目标操作流程。

可选地，根据每个操作流程的评估结果，从两个及两个以上操作流程中，确定操作难度最小的操作流程为目标操作流程。可选地，将综合评估值最小的操作流程作为目标操作流程。

步骤602，若目标操作流程的评估结果满足自动化处理条件，则确定目标操作流程适合流程自动化处理。

确定目标操作流程后，根据目标操作流程的评估结果，判断目标操作流程的评估结果满足自动化处理条件，若是，则目标操作流程适合流程自动化处理；若否，则目标操作流程不适合流程自动化处理。

其中，自动化处理条件可参见步骤S502的具体描述，此处不再赘述。

本公开实施例中，根据每个操作流程的评估结果，从两个及两个以上操作流程中确定目标操作流程，若目标操作流程的评估结果满足自动化处理条件，则确定目标操作流程适合流程自动化处理。本公开实施例能够从两个和两个以上的操作流程中选取一个最适合流程自动化处理的操作流程，为业务的流程自动化处理提供参考。

在实际应用中，为了对业务进行流程自动化处理，节省人力成本，在确定目标操作流程的评估结果满足自动化处理条件，目标操作流程适合流程自动化处理之后，还包括响应于接收到业务的流程自动化请求，按照目标操作流程执行，对业务进行自动化处理。

当确定目标操作流程(即操作难度最小的操作流程)的评估结果满足自动化处理条件，目标操作流程适合流程自动化处理时，可以向RPA机器人发送业务的流程自动化请求，当RPA机器人接收到业务的流程自动化请求时，按照目标操作流程对业务进行自动化处理。

本公开实施例，按照目标操作流程执行，对业务进行自动化处理，能够提升业务自动化处理的效果，并使得在自动化处理后，RPA机器人处理业务的难度较低，从而能够提高业务的自动化处理效率。

图7为根据本公开一个实施例的结合RPA和AI的业务流程自动化评估装置的结构图，如图7所示，结合RPA和AI的业务流程自动化评估装置700，包括：

获取模块710，用于获取业务的操作流程；

分析模块720，用于基于AI对操作流程进行分析，提取业务处理过程中的操作步骤数、被操作对象和操作对象的操作信息；

生成模块730，用于基于操作步骤数、被操作对象和被操作对象的操作信息，生成操作流程的流程自动化评估的评估结果。

本公开实施例结合RPA和AI对业务流程进行自动化评估，提升了评估的客观性和准确性。

需要说明的是，前述对结合RPA和AI的业务流程自动化评估方法实施例的解释说明也适用于该实施例的结合RPA和AI的业务流程自动化评估装置，此处不再赘述。

进一步地，在本公开的一个实施例中，生成模块730，还用于：针对任一被操作对象，基于被操作对象的对象操作信息，获取被操作对象的第一评估值，其中，第一评估值用于表征操作流程中被操作对象被自动化操作的难度；根据被操作对象的数量、被操作对象的第一评估值和流程操作信息，获取用于评估操作流程被流程自动化难度的综合评估值，并基于综合评估值生成评估结果。

进一步地，在本公开的一个实施例中，生成模块730，还用于：根据被操作对象的第一评估值获取所有的被操作对象的第二评估值，其中，第二评估值用于表征操作流程中所有的被操作对象被自动化操作的综合难度；基于被操作对象的数量、流程操作信息和第二评估值，确定综合评估值。

进一步地，在本公开的一个实施例中，生成模块730，还用于：确定被操作对象的数量、流程操作信息和第二评估值的权重比例系数，其中，被操作对象的数量、流程操作信息和第二评估值的权重比例系数用于表征各自对综合评估值大小的影响程度；根据被操作对象的数量、流程操作信息和第二评估值，以及各自的权重比例系数得到综合评估值。

进一步地，在本公开的一个实施例中，流程操作信息，包括：获取操作流程的操作时长和/或操作流程的操作步骤数，并将操作时长和/或操作步骤数确定为流程操作信息。

进一步地，在本公开的一个实施例中，生成模块730，还用于：获取被操作对象的被操作次数；根据被操作对象的被操作次数和被操作对象的基础评估值，获取被操作对象的评估值。

进一步地，在本公开的一个实施例中，获取被操作对象的被操作次数和被操作对象的基础评分，其中，基础评分用于表征被操作对象被一次单位自动化操作的操作难度；根据被操作对象的被操作次数和被操作对象的基础评分，获取被操作对象的第一评估值。

进一步地，在本公开的一个实施例中，生成模块730，还用于：获取被操作对象的被操作次数；识别被操作对象的类型；根据被操作次数和类型，获取被操作对象的评估值。

进一步地，在本公开的一个实施例中，结合RPA和AI的业务流程自动化评估装置还包括：

判断模块740，用于基于流程操作信息、被操作对象和对象操作信息，生成操作流程的流程自动化评估的评估结果之后，根据操作流程的流程自动化评估的评估结果，判断业务是否适合流程自动化处理。

确定模块750，响应于操作流程的流程自动化评估的评估结果满足自动化处理条件，则确定业务适合流程自动化处理。

进一步地，在本公开的一个实施例中，确定模块750，还用于：若操作流程的流程自动化评估的评估结果，指示操作流程被流程自动化的难度处于设定难度范围内，则确定业务适合流程自动化处理。

根据本公开的实施例，本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。

图8示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备800的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。

如图8所示，包括存储器810、处理器820及存储在存储器810上并可在处理器820上运行的计算机程序，处理器820执行程序时，实现前述的结合RPA和AI的业务流程自动化评估方法。

在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。

计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，也可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。

此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (13)

1.一种结合机器人流程自动化RPA和人工智能AI的业务流程自动化评估方法，其特征在于，所述方法包括：

获取业务的至少一个操作流程；

基于AI对所述操作流程进行分析，提取业务处理过程中的流程操作信息、被操作对象和所述被操作对象的对象操作信息；

基于所述流程操作信息、所述被操作对象和所述对象操作信息，生成所述操作流程的流程自动化评估的评估结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述流程操作信息、所述被操作对象和所述对象操作信息，生成所述操作流程的流程自动化评估的评估结果，包括：

针对任一被操作对象，基于所述被操作对象的对象操作信息，获取所述被操作对象的第一评估值，其中，所述第一评估值用于表征所述操作流程中所述被操作对象被自动化操作的难度；

根据所述被操作对象的数量、所述被操作对象的第一评估值和所述流程操作信息，获取用于评估所述操作流程被流程自动化难度的综合评估值，并基于所述综合评估值生成所述评估结果。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述综合评估值的获取过程，包括：

根据所述被操作对象的第一评估值获取所有的所述被操作对象的第二评估值，其中，所述第二评估值用于表征所述操作流程中所有的所述被操作对象被自动化操作的综合难度；

基于所述被操作对象的数量、所述流程操作信息和所述第二评估值，确定所述综合评估值。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述被操作对象的数量、所述流程操作信息和所述第二评估值，确定所述综合评估值，包括：

确定所述被操作对象的数量、所述流程操作信息和所述第二评估值的权重比例系数，其中，所述被操作对象的数量、所述流程操作信息和所述第二评估值的权重比例系数用于表征各自对所述综合评估值大小的影响程度；

根据所述被操作对象的数量、所述流程操作信息和所述第二评估值，以及各自的权重比例系数得到所述综合评估值。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述流程操作信息，包括：

获取所述操作流程的操作时长和/或所述操作流程的操作步骤数，并将所述操作时长和/或所述操作步骤数确定为所述流程操作信息。

6.根据权利要求2所述的方法，所述基于所述对象操作信息，获取所述被操作对象的第一评估值，包括：

获取所述被操作对象的被操作次数和所述被操作对象的基础评分，其中，所述基础评分用于表征所述被操作对象被一次单位自动化操作的操作难度；

根据所述被操作对象的被操作次数和所述被操作对象的基础评分，获取所述被操作对象的第一评估值。

7.根据权利要求2所述的方法，所述基于所述对象操作信息，获取所述被操作对象的第一评估值，还包括：

获取所述被操作对象的被操作次数；

识别所述被操作对象的类型；

根据所述被操作次数和类型，获取所述被操作对象的第一评估值。

8.根据权利要求1-7任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述流程操作信息、所述被操作对象和所述对象操作信息，生成所述操作流程的流程自动化评估的评估结果之后，还包括：

根据所述操作流程的流程自动化评估的评估结果，判断所述业务是否适合流程自动化处理；

响应于所述操作流程的流程自动化评估的评估结果满足自动化处理条件，则确定所述业务适合流程自动化处理。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述响应于所述操作流程的流程自动化评估的评估结果满足自动化处理条件，则确定所述业务适合流程自动化处理，包括：

若所述操作流程的流程自动化评估的评估结果，指示所述操作流程被流程自动化的难度处于设定难度范围内，则确定所述业务适合流程自动化处理。

10.一种结合RPA和AI的业务流程自动化评估装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取业务的操作流程；

分析模块，用于基于AI对所述操作流程进行分析，提取业务处理过程中的流程操作信息、被操作对象和所述被操作对象的对象操作信息；

生成模块，用于基于所述流程操作信息、所述被操作对象和所述对象操作信息，生成所述操作流程的流程自动化评估的评估结果。

11.一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-8中任一项所述的结合RPA和AI的业务流程自动化评估方法。

12.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-9中任一项所述的结合RPA和AI的业务流程自动化评估方法。

13.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-9中任一项所述的结合RPA和AI的业务流程自动化评估方法。

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