CN109614328B - 用于处理测试数据的方法和装置 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了用于处理测试数据的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取候选测试数据集，其中，候选测试数据集中的候选测试数据用于完成目标测试；对于候选测试数据集中的候选测试数据，确定该候选测试数据的、属于预设属性集中的属性的属性值，得到该候选测试数据的属性值集；根据属性值集，确定该候选测试数据的测试值；根据候选测试数据集中的候选测试数据的测试值，从候选测试数据集中选取候选测试数据作为目标测试的测试用数据。该实施方式根据候选测试数据的属性值分析候选测试数据是否适于目标测试，从而有助于减少测试用数据的数目。

Description

用于处理测试数据的方法和装置

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术领域，具体涉及用于处理测试数据的方法和装置。

背景技术

在测试过程中，容易出现测试数据虽然很多，但是这些测试数据不能高效的完成对所有场景的测试。例如，可能出现许多测试数据测试的都是同一应用场景的情况，还可能存在很多应用场景不能被这些测试数据覆盖到的情况。

发明内容

本申请实施例提出了用于处理测试数据的方法和装置。

第一方面，本申请实施例提供了一种用于处理测试数据的方法，该方法包括：获取候选测试数据集，其中，候选测试数据集中的候选测试数据用于完成目标测试；对于候选测试数据集中的候选测试数据，确定该候选测试数据的、属于预设属性集中的属性的属性值，得到该候选测试数据的属性值集；根据属性值集，确定该候选测试数据的测试值；根据候选测试数据集中的候选测试数据的测试值，从候选测试数据集中选取候选测试数据作为目标测试的测试用数据。

在一些实施例中，上述方法还包括：存储所选取的测试用数据。

在一些实施例中，确定该候选测试数据的、属于预设属性集中的属性的属性值，包括：获取该候选测试数据的、属于预设属性集中的属性的预设属性值，以及将获取的预设属性值确定为该候选测试数据的、属于预设属性集中的属性的属性值。

在一些实施例中，预设属性集中的属性包括以下至少一项：用于表示候选测试数据的代码覆盖率的第一属性、用于表示候选测试数据所测试的功能的重要度的第二属性、用于表示候选测试数据所测试的功能的价值的第三属性。

在一些实施例中，根据属性值集，确定该候选测试数据的测试值，包括：确定属性值集中的属性值对应的属性的预设权重作为属性值集中的属性值的权重；确定属性值集中的属性值的加权和结果作为该候选测试数据的测试值。

在一些实施例中，属性值集中的属性值对应的属性的预设权重通过如下步骤确定：获取至少一个历史测试用数据的属性值集和测试值；根据所获取的至少一个历史测试用数据的属性值集和测试值，利用曲线拟合的方法，得到用于表示历史测试用数据的属性值集中的属性值对应的属性和测试值的对应关系的曲线方程；将得到的曲线方程中属性值对应的属性的系数确定为属性值对应的属性的预设权重。

在一些实施例中，根据候选测试数据集中的候选测试数据的测试值，从候选测试数据集中选取候选测试数据作为目标测试的测试用数据，包括：按照候选测试数据对应的测试值由大到小的顺序，从候选测试数据集中选取目标数目条候选测试数据作为目标测试的测试用数据。

第二方面，本申请实施例提供了一种用于处理测试数据的装置，该装置包括：获取单元，被配置成获取候选测试数据集，其中，候选测试数据集中的候选测试数据用于完成目标测试；确定单元，被配置成对于候选测试数据集中的候选测试数据，确定该候选测试数据的、属于预设属性集中的属性的属性值，得到该候选测试数据的属性值集；根据属性值集，确定该候选测试数据的测试值；选取单元，被配置成根据候选测试数据集中的候选测试数据的测试值，从候选测试数据集中选取候选测试数据作为目标测试的测试用数据。

在一些实施例中，上述装置还包括：存储单元，被配置成存储所选取的测试用数据。

在一些实施例中，确定单元进一步被配置成：获取该候选测试数据的、属于预设属性集中的属性的预设属性值，以及将获取的预设属性值确定为该候选测试数据的、属于预设属性集中的属性的属性值。

在一些实施例中，预设属性集中的属性包括以下至少一项：用于表示候选测试数据的代码覆盖率的第一属性、用于表示候选测试数据所测试的功能的重要度的第二属性、用于表示候选测试数据所测试的功能的价值的第三属性。

在一些实施例中，确定单元进一步被配置成：确定属性值集中的属性值对应的属性的预设权重作为属性值集中的属性值的权重；确定属性值集中的属性值的加权和结果作为该候选测试数据的测试值。

在一些实施例中，属性值集中的属性值对应的属性的预设权重通过如下步骤确定：获取至少一个历史测试用数据的属性值集和测试值；根据所获取的至少一个历史测试用数据的属性值集和测试值，利用曲线拟合的方法，得到用于表示历史测试用数据的属性值集中的属性值对应的属性和测试值的对应关系的曲线方程；将得到的曲线方程中属性值对应的属性的系数确定为属性值对应的属性的预设权重。

在一些实施例中，选取单元进一步被配置成：按照候选测试数据对应的测试值由大到小的顺序，从候选测试数据集中选取目标数目条候选测试数据作为目标测试的测试用数据。

第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序；当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。

本申请实施例提供的用于处理测试数据的方法和装置，通过获取候选测试数据集，其中，候选测试数据集中的候选测试数据用于完成目标测试；对于候选测试数据集中的候选测试数据，确定该候选测试数据的、属于预设属性集中的属性的属性值，得到该候选测试数据的属性值集；根据属性值集，确定该候选测试数据的测试值；根据候选测试数据集中的候选测试数据的测试值，从候选测试数据集中选取候选测试数据作为目标测试的测试用数据，实现了根据候选测试数据的属性值分析候选测试数据是否适于目标测试，从而有助于减少测试用数据的数目。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1是本申请的一个实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；

图2是根据本申请的用于处理测试数据的方法的一个实施例的流程图；

图3是根据本申请实施例的用于处理测试数据的方法的一个应用场景的示意图；

图4是根据本申请的用于处理测试数据的方法的又一个实施例的流程图；

图5是根据本申请的用于处理测试数据的装置的一个实施例的结构示意图；

图6是适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

图1示出了可以应用本申请的用于处理测试数据的方法或用于处理测试数据的装置的实施例的示例性架构100。

如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种客户端应用。例如，网页浏览器应用、数据处理类应用、搜索类应用、测试类应用、数据库管理类应用等。

终端设备101、102、103可以是硬件，也可以是软件。当终端设备101、102、103为硬件时，可以是各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。当终端设备101、102、103为软件时，可以安装在上述所列举的电子设备中。其可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对终端设备101、102、103发送的候选测试数据集中的候选测试数据进行分析处理的数据处理服务器。数据处理服务器可以分析确定每条候选测试数据的测试值，以及根据测试值从候选测试数据集中选取候选测试数据作为测试用数据，以完成目标测试。进一步地，数据处理服务器还可以存储选取的测试用数据，以及将选取的测试用数据返回至终端设备。

需要说明的是，上述候选测试数据集也可以直接存储在服务器105的本地，服务器105可以直接提取本地所存储的候选测试数据集并进行处理，此时，可以不存在终端设备101、102、103和网络104。

需要说明的是，本申请实施例所提供的用于处理测试数据的方法一般由服务器105执行，相应地，用于处理测试数据的装置一般设置于服务器105中。

还需要指出的是，终端设备101、102、103中也可以安装有数据处理类应用，终端设备101、102、103也可以基于数据处理类应用对候选测试数据集中的候选测试数据进行处理，此时，用于处理测试数据的方法也可以由终端设备101、102、103执行，相应地，用于处理测试数据的装置也可以设置于终端设备101、102、103中。此时，示例性系统架构100可以不存在服务器105和网络104。

需要说明的是，服务器可以是硬件，也可以是软件。当服务器为硬件时，可以实现成多个服务器组成的分布式服务器集群，也可以实现成单个服务器。当服务器为软件时，可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

继续参考图2，其示出了根据本申请的用于处理测试数据的方法的一个实施例的流程200。该用于处理测试数据的方法包括以下步骤：

步骤201，获取候选测试数据集。

在本实施例中，用于处理测试数据的方法的执行主体(如图1所示的服务器105)可以利用有线连接或无线连接的方式从本地或其他存储设备(如图1所示的终端设备101、102、103)获取候选测试数据集。

其中，候选测试数据集中的候选测试数据可以用于完成目标测试。目标测试可以是各种应用场景下的各种测试。例如，目标测试可以是用于测试移动应用是否正常运行的测试，也可以是用于测试接口功能是否正常的测试。

其中，候选测试数据集包含的候选测试数据的数目可以预先由技术人员指定，也可以根据实际应用场景确定。例如，可以设置一定时间段内获取到的测试数据作为候选测试数据，从而组成候选测试数据集。

步骤202，对于候选测试数据集中的候选测试数据，确定该候选测试数据的、属于预设属性集中的属性的属性值，得到该候选测试数据的属性值集；根据属性值集，确定该候选测试数据的测试值。

在本实施例中，预设属性集可以是由技术人员根据实际的应用需求，预先指定的属性的集合。候选测试数据的测试值可以表示候选测试数据对于目标测试的价值。

具体地，在实际的不同应用场景下，可以有不同的测试需求。因此，候选测试数据的测试值可以具体用于表示候选测试数据有助于完成目标测试的测试需求的作用程度。

实践中，相关技术人员可以根据具体的测试需求，预先指定影响候选测试数据的测试值的属性。之后，可以根据候选测试数据的、预先指定的属性的属性值，具体确定候选测试数据的测试值。

其中，对于候选测试数据集中的候选测试数据，确定该候选测试数据的、属于预设属性集中的属性的属性值的方法可以根据具体的应用场景和预设属性集中的各个属性的特点来确定。

举例来说，在一些应用场景下，有些属性的属性值是可以通过对候选测试数据的处理确定的。例如，对于候选测试数据的获取时间的前一天的访问量这个属性来说，可以直接统计前一天的访问量得到。对于候选测试数据的获取时间的后一天的访问量这个属性来说，可以根据历史访问量进行预测得到(如取历史访问量的平均)。

举例来说，在一些应用场景下，有些属性的属性值是可以根据预设的计算方式来确定的。例如，对于候选测试数据的关注度这一属性来说，可以先确定候选测试数据的访问量、点击量等，然后对访问量和点击量，按照预设的关注度的计算方式(如取两者中的较大者等)确定候选测试数据的关注度。其中，关注度可以用于表示候选测试数据的受关注程度。

应当可以理解，上述只是一些有限的应用场景的示例，实践中，根据不同的应用场景，可以具体采取不同的确定候选测试数据的属性值的方法。

在本实施例的一些可选的实现方式中，对于候选测试数据集中的候选测试数据，可以获取该候选测试数据的、属于预设属性集中的属性的预设属性值，以及将获取的预设属性值确定为该候选测试数据的、属于预设属性集中的属性的属性值。

实践中，可以由技术人员预先对各种类型的候选测试数据的、属于预设属性集中的属性设置预设属性值。在得到一候选测试数据时，则可以根据候选测试数据的类别，获取该候选测试数据对应的、属于预设属性集中的属性的预设属性值。

具体地，对于预设属性集中的每个属性，都可以预先设置对应的属性值表。对于预设属性集中任一属性，该属性对应的属性值表中可以存储各种类型的候选测试数据的该属性的预设属性值。

其中，根据不同的应用场景，候选测试数据的分类方式可以是多种多样的。例如，可以按照候选测试数据所测试的功能进行分类。又例如，可以按照候选测试数据的某一指定属性的属性值进行分类。

在本实施例的一些可选的实现方式中，预设属性集中的属性可以包括以下至少一项：用于表示候选测试数据的代码覆盖率的第一属性、用于表示候选测试数据所测试的功能的重要度的第二属性、用于表示候选测试数据所测试的功能的价值的第三属性。

代码覆盖率可以用于描述源代码被测试的比例和程度。所有测试数据的总代码覆盖率可以作为用于衡量测试质量好坏的一个指标。因此，对于任一候选测试数据，可以根据该候选测试数据的代码覆盖率衡量该候选测试数据的测试值。具体地，可以采用现有的各种代码覆盖率工具(如Coverage、Cobertura等)确定候选测试数据的代码覆盖率。

候选测试数据所测试的功能的重要度可以用于表示候选测试数据所测试的功能的重要程度。具体地，在实际不同的应用场景下，可以具体从不同的方面，使用不同的指标来衡量候选测试数据所测试的功能的重要度。

作为示例，目标测试用于测试一移动应用的一些功能。那么可以根据该移动应用的各功能对于该移动应用本身的重要程度来衡量各功能的重要度。例如，对于导航类应用，一般地，导航功能的重要度要高于统计使用者的运动信息(如步数)的功能的重要度。

具体地，可以由技术人员预先指定各功能的重要度。例如，对于导航类应用，导航功能的重要度为5，统计使用者的运动信息的功能的重要度为1。

作为示例，在一些应用场景下，可以使用候选测试数据所测试的功能故障时所需要的恢复时间或故障导致的损失来衡量候选测试数据所测试的功能重要度。

候选测试数据所测试的功能的价值可以用于表示候选测试数据所测试的功能所能带来的价值。其中，这里的价值在不同的应用场景下可以使用不同的指标(如数据流量、净收入等)来衡量。

作为示例，可以使用各个功能所能带来的用户访问量、用户转化率等来衡量各个功能所能带来的价值。

其中，以用户访问量为示例，可以将带来的用户访问量少于一万的功能的价值设置为1，将带来的用户访问量在1万到2万之间的功能的价值设置为2，将带来的用户访问量在2万到3万之间的功能的价值设置为3。

在本实施例中，对于任一候选测试数据，根据具体地测试需求，可以采用各种不同的方法根据该候选测试数据的属性值集，确定该候选测试数据的测试值。

可选地，可以选取该候选测试数据的属性值集中的最大值作为该候选测试数据的测试值。

可选地，可以将该候选测试数据的属性值集中的属性值的平均值作为该候选测试数据的测试值。

可选地，可以将该候选测试数据的属性值集中的属性值的总和作为该候选测试数据的测试值。

步骤203，根据候选测试数据集中的候选测试数据的测试值，从候选测试数据集中选取候选测试数据作为目标测试的测试用数据。

在本实施例中，可以根据目标测试的测试需求对测试用数据的测试值的要求，从候选测试数据集中选取候选测试数据作为目标测试的测试用数据。

可选地，可以选取对应的测试值在预设的阈值范围之内的候选测试数据作为目标测试的测试用数据。

在本实施例的一些可选的实现方式中，可以按照候选测试数据对应的测试值由大到小的顺序，从候选测试数据集中选取目标数目条候选测试数据作为目标测试的测试用数据。

其中，目标数目可以由技术人员预先指定，也可以根据预设的选取条件确定。例如，目标数目可以为候选测试数据集包含的候选测试数据的数目的百分之三十。

在本实施例的一些可选的实现方式中，在从候选测试数据集中选取出测试用数据之后，可以进一步地存储所选取的测试用数据。

可选地，上述执行主体可以利所存储的测试用数据完成目标测试。或者，上述执行主体可以将所存储的测试用数据发送至其它终端设备，由其它终端设备利用接收到的测试用数据完成目标测试。

继续参见图3，图3是根据本实施例的用于处理测试数据的方法的应用场景的一个示意图300。在图3的应用场景中，用于处理测试数据的执行主体可以首先获取用于完成目标测试的候选测试数据集301。其中，候选测试数据集301包括候选测试数据A、候选测试数据B、候选测试数据C。

之后，可以分别确定候选测试数据A、候选测试数据B、候选测试数据C的重要度和代码覆盖率。其中，候选测试数据A、候选测试数据B、候选测试数据C的代码覆盖率可以利用代码覆盖测试工具测试得到。如图中标号302所示，候选测试数据A的代码覆盖率为0.4。如图中标号303所示，候选测试数据B的代码覆盖率为0.2。如图中标号304所示，候选测试数据C的代码覆盖率为0.4。

候选测试数据A、候选测试数据B、候选测试数据C的重要度可以根据预设的重要度表305确定。其中，重要度表305存储有数据类型和重要度的对应关系。例如，可以按照所测试的功能对候选测试数据进行分类。以候选测试数据A属于第一类别，候选测试数据B属于第二类别，候选测试数据C属于第三类别为示例，如图中标号302所示，候选测试数据A的重要度为4。如图中标号303所示，候选测试数据B的重要度为2。如图中标号304所示，候选测试数据C的重要度为1。

之后，可以根据候选测试数据A、候选测试数据B、候选测试数据C分别对应的重要度和代码覆盖率，确定候选测试数据A、候选测试数据B、候选测试数据C各自的测试值。

具体地，如图中标号306所示，可以将候选测试数据A的重要度和代码覆盖率的总和4.4作为候选测试数据A的测试值。如图中标号307所示，可以将候选测试数据B的重要度和代码覆盖率的总和2.2作为候选测试数据B的测试值。如图中标号308所示，可以将候选测试数据C的重要度和代码覆盖率的总和1.4作为候选测试数据C的测试值。

之后，可以根据候选测试数据A、候选测试数据B、候选测试数据C分别对应的测试值，选取对应的测试值大于2的候选测试数据A和候选测试数据B作为目标测试的测试用数据309。

之后，可以进一步的存储测试用数据309，以及利用测试用数据309完成对目标测试的测试。

本申请的上述实施例提供的方法根据候选测试数据集中的候选测试数据的、属于预设属性集中的属性的属性值，确定候选测试数据集中的候选测试数据的测试值。然后根据对应的测试值，从候选测试数据集中选取候选测试数据作为测试用数据以完成目标测试，从而实现了对候选测试数据集中的候选测试数据的筛选，有助于减少测试用数据的数目，进而有助于节省测试用数据的存储成本，而且根据候选测试数据的测试值进行测试用数据的选取，有助于提升目标测试的测试质量，实现利用较少的测试用数据尽可能覆盖较多的测试场景，提升测试效率。

进一步参考图4，其示出了用于处理测试数据的方法的又一个实施例的流程400。该用于处理测试数据的方法的流程400，包括以下步骤：

步骤401，获取候选测试数据集。

本步骤401的具体的执行过程可参考图2对应实施例中的步骤201的相关说明，在此不再赘述。

步骤402，对于候选测试数据集中的候选测试数据，通过如下步骤4021-4023确定该候选测试数据的测试值。

步骤4021，确定该候选测试数据的、属于预设属性集中的属性的属性值，得到该候选测试数据的属性值集。

本步骤4021的具体的执行过程可参考图2对应实施例中的步骤202的相关说明，在此不再赘述。

步骤4022，确定属性值集中的属性值对应的属性的预设权重作为属性值集中的属性值的权重。

在本实施例中，可以由技术人员预先对预设属性集中的各个属性设置对应的预设权重。

在本实施例的一些可选的实现方式中，可以通过如下步骤确定属性集中的各个属性的预设权重：

步骤一，获取至少一个历史测试用数据的属性值集和测试值。

步骤二，根据所获取的至少一个历史测试用数据的属性值集和测试值，利用曲线拟合的方法，得到用于表示历史测试用数据的属性值集中的属性值对应的属性和测试值的对应关系的曲线方程。

其中，可以利用现有的各种曲线拟合方法来拟合出测试值和各个属性之间的对应关系。

步骤三，将得到的曲线方程中属性值对应的属性的系数确定为属性值对应的属性的预设权重。

作为示例，假设得到的曲线方程为Y＝aX1+bX2+cX3。其中，Y表示测试值。X1、X2、X3分别表示三个属性。上述得到的曲线方程用于表示测试值Y与三个属性X1、X2、X3的对应关系。那么可以将属性X1的系数a作为属性X1的预设权重，将属性X2的系数b作为属性X2的预设权重，将属性X3的系数c作为属性X3的预设权重。

步骤4023，确定属性值集中的属性值的加权和结果作为该候选测试数据的测试值。

步骤403，按照候选测试数据对应的测试值由大到小的顺序，从候选测试数据集中选取目标数目条候选测试数据作为目标测试的测试用数据。

本步骤403的具体的执行过程可参考图2对应实施例中的步骤203的相关说明，在此不再赘述。

从图4中可以看出，与图2对应的实施例相比，本实施例中的用于处理测试数据的方法的流程400突出了可以根据历史测试用数据，利用曲线拟合的方法确定候选测试数据的各个属性的权重的步骤，从而有助于进一步提升所确定的候选测试数据的测试值的准确度，进而有助于提升所选出的测试用数据的质量，有助于实现从候选测试数据集中选取尽可能少的候选测试数据且覆盖尽可能多的测试场景，从而在节省测试用数据的存储成本的同时，利用测试用数据提升测试效率，以更好的完成目标测试。

进一步参考图5，作为对上述各图所示方法的实现，本申请提供了用于处理测试数据的装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图5所示，本实施例提供的用于处理测试数据的装置500包括获取单元501、确定单元502和选取单元503。其中，获取单元501配置成获取候选测试数据集，其中，候选测试数据集中的候选测试数据用于完成目标测试；确定单元502被配置成对于候选测试数据集中的候选测试数据，确定该候选测试数据的、属于预设属性集中的属性的属性值，得到该候选测试数据的属性值集；根据属性值集，确定该候选测试数据的测试值；选取单元503被配置成根据候选测试数据集中的候选测试数据的测试值，从候选测试数据集中选取候选测试数据作为目标测试的测试用数据。

在本实施例中，用于处理测试数据的装置500中：获取单元501、确定单元502和选取单元503的具体处理及其所带来的技术效果可分别参考图2对应实施例中的步骤201、步骤202和步骤203的相关说明，在此不再赘述。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述用于处理测试数据的装置500还包括：存储单元(图中未示出)，被配置成存储所选取的测试用数据。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述确定单元502进一步被配置成：获取该候选测试数据的、属于预设属性集中的属性的预设属性值，以及将获取的预设属性值确定为该候选测试数据的、属于预设属性集中的属性的属性值。

在本实施例的一些可选的实现方式中，预设属性集中的属性包括以下至少一项：用于表示候选测试数据的代码覆盖率的第一属性、用于表示候选测试数据所测试的功能的重要度的第二属性、用于表示候选测试数据所测试的功能的价值的第三属性。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述确定单元502进一步被配置成：确定属性值集中的属性值对应的属性的预设权重作为属性值集中的属性值的权重；确定属性值集中的属性值的加权和结果作为该候选测试数据的测试值。

在本实施例的一些可选的实现方式中，属性值集中的属性值对应的属性的预设权重通过如下步骤确定：获取至少一个历史测试用数据的属性值集和测试值；根据所获取的至少一个历史测试用数据的属性值集和测试值，利用曲线拟合的方法，得到用于表示历史测试用数据的属性值集中的属性值对应的属性和测试值的对应关系的曲线方程；将得到的曲线方程中属性值对应的属性的系数确定为属性值对应的属性的预设权重。

在本实施例的一些可选的实现方式中，选取单元503进一步被配置成：按照候选测试数据对应的测试值由大到小的顺序，从候选测试数据集中选取目标数目条候选测试数据作为目标测试的测试用数据。

本申请的上述实施例提供的装置，通过获取单元获取候选测试数据集，其中，候选测试数据集中的候选测试数据用于完成目标测试；确定单元对于候选测试数据集中的候选测试数据，确定该候选测试数据的、属于预设属性集中的属性的属性值，得到该候选测试数据的属性值集；根据属性值集，确定该候选测试数据的测试值；选取单元根据候选测试数据集中的候选测试数据的测试值，从候选测试数据集中选取候选测试数据作为目标测试的测试用数据，实现了根据候选测试数据的属性值分析候选测试数据是否适于目标测试，从而有助于减少测试用数据的数目。

下面参考图6，其示出了适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机系统600的结构示意图。图6示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图6所示，计算机系统600包括中央处理单元(CPU)601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还存储有系统600操作所需的各种程序和数据。CPU 601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。

以下部件连接至I/O接口605：包括键盘、鼠标等的输入部分606；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分607；包括硬盘等的存储部分608；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至I/O接口605。可拆卸介质611，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器610上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)601执行时，执行本申请的方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本申请的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器，包括获取单元单元、确定单元和选取单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，获取单元还可以被描述为“获取候选测试数据集的单元”。

作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该设备：获取候选测试数据集，其中，候选测试数据集中的候选测试数据用于完成目标测试；对于候选测试数据集中的候选测试数据，确定该候选测试数据的、属于预设属性集中的属性的属性值，得到该候选测试数据的属性值集；根据属性值集，确定该候选测试数据的测试值；根据候选测试数据集中的候选测试数据的测试值，从候选测试数据集中选取候选测试数据作为目标测试的测试用数据。

以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (14)

1.一种用于处理测试数据的方法，包括：

获取候选测试数据集，其中，所述候选测试数据集中的候选测试数据用于完成目标测试；

对于所述候选测试数据集中的候选测试数据，确定该候选测试数据的、属于预设属性集中的属性的属性值，得到该候选测试数据的属性值集；根据所述属性值集，确定该候选测试数据的测试值；

根据所述候选测试数据集中的候选测试数据的测试值，从所述候选测试数据集中选取候选测试数据作为所述目标测试的测试用数据；

其中，所述预设属性集中的属性包括用于表示候选测试数据的代码覆盖率的第一属性、用于表示候选测试数据所测试的功能的重要度的第二属性、用于表示候选测试数据所测试的功能的价值的第三属性。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：

存储所选取的测试用数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述确定该候选测试数据的、属于预设属性集中的属性的属性值，包括：

获取该候选测试数据的、属于预设属性集中的属性的预设属性值，以及将获取的预设属性值确定为该候选测试数据的、属于预设属性集中的属性的属性值。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述属性值集，确定该候选测试数据的测试值，包括：

确定所述属性值集中的属性值对应的属性的预设权重作为所述属性值集中的属性值的权重；

确定所述属性值集中的属性值的加权和结果作为该候选测试数据的测试值。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述属性值集中的属性值对应的属性的预设权重通过如下步骤确定：

获取至少一个历史测试用数据的属性值集和测试值；

根据所获取的至少一个历史测试用数据的属性值集和测试值，利用曲线拟合的方法，得到用于表示历史测试用数据的属性值集中的属性值对应的属性和测试值的对应关系的曲线方程；

将得到的曲线方程中属性值对应的属性的系数确定为属性值对应的属性的预设权重。

6.根据权利要求1-5之一所述的方法，其中，所述根据所述候选测试数据集中的候选测试数据的测试值，从所述候选测试数据集中选取候选测试数据作为所述目标测试的测试用数据，包括：

按照候选测试数据对应的测试值由大到小的顺序，从所述候选测试数据集中选取目标数目条候选测试数据作为所述目标测试的测试用数据。

7.一种用于处理测试数据的装置，包括：

获取单元，被配置成获取候选测试数据集，其中，所述候选测试数据集中的候选测试数据用于完成目标测试；

确定单元，被配置成对于所述候选测试数据集中的候选测试数据，确定该候选测试数据的、属于预设属性集中的属性的属性值，得到该候选测试数据的属性值集；根据所述属性值集，确定该候选测试数据的测试值；

选取单元，被配置成根据所述候选测试数据集中的候选测试数据的测试值，从所述候选测试数据集中选取候选测试数据作为所述目标测试的测试用数据；

其中，所述预设属性集中的属性包括用于表示候选测试数据的代码覆盖率的第一属性、用于表示候选测试数据所测试的功能的重要度的第二属性、用于表示候选测试数据所测试的功能的价值的第三属性。

8.根据权利要求7所述的装置，其中，所述装置还包括：

存储单元，被配置成存储所选取的测试用数据。

9.根据权利要求7所述的装置，其中，所述确定单元进一步被配置成：

获取该候选测试数据的、属于预设属性集中的属性的预设属性值，以及将获取的预设属性值确定为该候选测试数据的、属于预设属性集中的属性的属性值。

10.根据权利要求7所述的装置，其中，所述确定单元进一步被配置成：

确定所述属性值集中的属性值对应的属性的预设权重作为所述属性值集中的属性值的权重；

确定所述属性值集中的属性值的加权和结果作为该候选测试数据的测试值。

11.根据权利要求10所述的装置，其中，所述属性值集中的属性值对应的属性的预设权重通过如下步骤确定：

获取至少一个历史测试用数据的属性值集和测试值；

根据所获取的至少一个历史测试用数据的属性值集和测试值，利用曲线拟合的方法，得到用于表示历史测试用数据的属性值集中的属性值对应的属性和测试值的对应关系的曲线方程；

将得到的曲线方程中属性值对应的属性的系数确定为属性值对应的属性的预设权重。

12.根据权利要求7-11之一所述的装置，其中，所述选取单元进一步被配置成：

按照候选测试数据对应的测试值由大到小的顺序，从所述候选测试数据集中选取目标数目条候选测试数据作为所述目标测试的测试用数据。

13.一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，其上存储有一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-6中任一所述的方法。

14.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的方法。

Images