CN102421194B - 基于双向中继协议的上下行传输方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供了一种基于双向中继协议的上下行传输方法和装置，其中，该方法包括：中继节点接收基站和两个终端发送的待传输的信号；所述中继节点将所述待传输的信号与预编码矩阵乘积后，广播给所述基站和所述两个终端；所述基站接收到所述广播信号，并将所述广播信号进行自干扰消除后，乘以线性最小均方误差均衡器，然后将再进行解调；所述两个终端接收到所述广播信号，并将所述接收到的广播信号进行自干扰消除后，再进行解调。应用本发明实施例所提供的方法和装置可以提高系统的频谱利用率。

Description

基于双向中继协议的上下行传输方法和装置

技术领域

本发明涉及通信领域，尤其涉及一种基于双向中继协议的上下行传输方法和装置。

背景技术

无线通信由于不需要直接的电缆连接，相对于有线通信，在传输便捷性上有着无可比拟的优越性。然而，由于复杂的无线链路传输环境，如多径衰落，阴影效应，无线传输接收机的性能往往不能有效地得到保证。这种现象在空间跨度较大的蜂窝通信系统中表现的尤为突出，例如，处在小区边缘手机用户的服务要求一般较难满足。近年来，为有效地提高接收用户的性能，扩大基站的无线的覆盖范围，基于中继(relay)的协作传输受到研究学者的广泛关注，并取得了一定的研究成果。

虽然基于中继的协作传输可以很好提高用户接收性能，但考虑到实际硬件设备的可实现性，协作传输中的中继节点只能工作在半双工方式，即中继节点收发操作只能在正交的时间或频率上进行。由于需要更多的信道资源实现传输节点之间的信息交换，这种传统的单向中继传输(one-way relay)模型极大地降低了频谱的有效性。

发明内容

为解决现有技术中单向中继传输导致频谱有效性低的问题，本发明实施例提供了一种基于双向中继协议的上下行传输方法和装置。

一种基于双向中继协议的上下行传输方法，包括：

中继节点接收基站和两个终端发送的待传输的信号；

所述中继节点将所述待传输的信号与预编码矩阵乘积后，广播给所述基站和所述两个终端；

所述基站接收到所述广播信号，并将所述广播信号进行自干扰消除后，乘以线性最小均方误差均衡器，然后将再进行解调；

所述两个终端接收到所述广播信号，并将所述接收到的广播信号进行自干扰消除后，再进行解调。

一种基于双向中继协议的上下行传输装置，包括：

接收单元，用于接收基站和两个终端发送的待传输的信号；

广播单元，用于将所述待传输的信号与预编码矩阵乘积后，广播给所述基站和所述两个终端，以使所述基站接收到所述广播信号，并将所述广播信号进行自干扰消除后，乘以线性最小均方误差均衡器，然后将再进行解调；所述两个终端接收到所述广播信号，并将所述接收到的广播信号进行自干扰消除后，再进行解调。

一种基站，包括：

发送单元，用于向中继节点发送待传输的信号；

接收单元，用于接收所述中继节点发送的广播信号，所述广播信号是所述中继节点将所述待传输的信号与预编码矩阵乘积后形成的；

解调单元，用于接收所述广播信号，并将所述广播信号进行自干扰消除后，乘以线性最小均方误差均衡器，然后将再进行解调。

一种终端，包括：

发送单元，用于向中继节点发送待传输的信号；

接收单元，用于接收所述中继节点发送的广播信号，所述广播信号是所述中继节点将所述待传输的信号与预编码矩阵乘积后形成的；

解调单元，用于接收所述广播信号，并将所述广播信号进行自干扰消除后，再进行解调。

本发明实施例所提供的基于主动推技术的互联网信息采集方法和装置中，使用了双向中继，减小了基站和手机终端发射信号的衰落，同时，上下行通过2个时隙完成。相比较传统的单向中继，提高了系统的频谱利用率。

附图说明

图1是本发明实施方法的架构图；

图2是本发明实施例方法的第一流程示意图；

图3是本发明实施例方法的第二流程示意图；

图4是本发明实施例方法中预编码矩阵迭代方法求解示意图；

图5是本发明实施例中装置结构图；

图6是本发明实施例中基站结构图；

图7是本发明实施例中终端结构图。

具体实施方式

下面结合附图对本发明实施例所提供的方法和装置进行详细的描述。

实施例一：

本发明实施例一种基于双向中继协议的上下行传输方法所应用的架构图如图1所示，其中包括一个基站、一个中继节点，以及两个终端，本发明实施例所提供方法如图2所示，包括：

101、中继节点接收基站和两个终端发送的待传输的信号；

在本发明实施例中，所述中继节点为双向中继(two-way relay)模型，是一种有效的双向链路传输模型，该中继节点能显著的提高无线信道的利用率，因为该中继节点使用物理层网络编码，将第一个时隙内接收到的两路信号进行有效的叠加操作，然后在第二时隙将该叠加信号广播给两个信号源。同时，由于每个源节点已知自己的发送信号，从而可以实现自干扰消除。

本发明实施例中，终端可以为手机、移动电话等设备。

102、中继节点将所述待传输的信号与预编码矩阵乘积后，广播给所述基站和所述两个终端；

其中，中继预编码矩阵F求解如图3所示，具体步骤为：

(21)初始化预编码矩阵F为

其中，F为预编码矩阵，R_x定义为P_R为中继的最大发射功率，B为基站的预编码矩阵，H₁为基站到中继节点的信道矩阵，为协方差矩阵，Tr(·)表示矩阵取迹操作；

(22)更新均衡矩阵W为

$W=P^H{H}_2^H{F}^H{G}_1^H{(G_1{\mathrm{FH}}_2{\mathrm{PP}}^H{H}_2^H{F}^H{G}_1^H+{\mathrm{\σ}}_R^2{G}_1{\mathrm{FF}}^H{G}_1^H+{\mathrm{\σ}}_B^2{I}_N)}^{-1},$ 这里

$P=\left[\begin{array}{cccc}\sqrt{P_1}& 0& 0& 0\\ 0& \sqrt{P_2}& 0& 0\\ 0& 0& O& 0\\ 0& 0& 0& \sqrt{P_K}\end{array}\right],$ 其中P_k为手机终端k的发射功率，G₁为中继节点到基站的信道矩阵，为基站接收的噪声方差，H₂＝[h₂₁，h₂₂，...，h_2K]，h_2k为手机终端k到中继节点的信道向量，为中继接收噪声方差；

(23)更新中继节点预编码矩阵F，得到

$\underset{s.t.\mathrm{\τ}\≤P_R,{\mathrm{\ζ}}_k\≥{\mathrm{\λ}}_k,\∀k}{{\min }_{F}f(F,W)}$

这里 ${\mathrm{\ζ}}_k=\frac{{\left|g_{2k}^T{\mathrm{FH}}_1{b}_k\right|}^2}{\underset{i\≠k}{\mathrm{\Σ}}({\left|g_{2k}^T{\mathrm{FH}}_1{b}_i\right|}^2+P_i{\left|g_{2k}^T{\mathrm{Fh}}_{2i}\right|}^2)+{\mathrm{\σ}}_R^2{\left|\right|g_{2k}^{T}F\left|\right|}^2+{\mathrm{\σ}}_k^2},$ $\mathrm{\τ}=\mathrm{Tr}\left\{F(H_1{\mathrm{BB}}^H{H}_1^H+H_2{\mathrm{PP}}^H{H}_2^H+{\mathrm{\σ}}_R^2{I}_M)F^H\right\},$ g_2k为中继节点到手机终端k的信道向量。b_i为基站预编码矩阵B的第i个行向量，为手机终端k的接收噪声协方差；

(24)重新更新均衡矩阵，迭代N次，N大于等于20。

其中，所述更新中继节点预编码矩阵F，包括：

这里 $q_0=\mathrm{vec}\left(G_1^H{W}^H{P}^H{H}_2^H\right),$ $q_0=\mathrm{Tr}({\mathrm{\σ}}_B^2{\mathrm{WW}}^H+I_K),$ $Q_0={(H_2{\mathrm{PP}}^H{H}_2^H+{\mathrm{\σ}}_R^2{I}_M)}^T\⊗\left(G_1^H{W}^{H}W{G}_1\right),$ vec(·)表示将矩阵按列拉成列向量，表示为克罗内克积，其中 $Q_x={(H_1{\mathrm{BB}}^H{H}_1^H+H_2{\mathrm{PP}}^H{H}_2^H+{\mathrm{\σ}}_R^2{I}_M)}^T\⊗I_M,$ 其中

$Q_k={(H_1{b}_k{b}_k^H{H}_1^H-{\mathrm{\λ}}_k(\underset{i\≠k}{\mathrm{\Σ}}(H_1{b}_i{b}_i^H{H}_1^H+P_i{h}_{2i}{h}_{2i}^H)+{\mathrm{\σ}}_R^2{I}_M))}^T\⊗\left(g_{2k}^{*}{g}_{2k}^T\right);$

(32)求解(31)中的优化得到解为X，并且将X做奇异值分解为X＝VV^H，V为M×r矩阵，r为矩阵X的秩。如果X秩为1，则得到中继节点预编码矩阵为这里mat(·)是将行向量转化为矩阵的操作；

(33)如果r＞1，则引入r×r共轭对称矩阵M，使得i＝1，2，x；

(34)求解M的奇异值为δ₁，δ₂，L，δ_R并使得

(35)计算更新后的解X′为X′＝V(I_R-(1/δ₀)M)V^H并使得X″＝X′/a，这里a＝X′(1，1)；

(36)循环步骤(32)至(35)，直到X秩为1，得到中继预编码矩阵F为

103、所述基站接收到所述广播信号，并将所述广播信号进行自干扰消除后，乘以线性最小均方误差均衡器，然后将再进行解调；

104、所述两个终端接收到所述广播信号，并将所述接收到的广播信号进行自干扰消除后，再进行解调。

本发明实施例所提供的基于双向中继协议的上下行传输方法，使用了双向中继，减小了基站和手机终端发射信号的衰落，同时，上下行通过2个时隙完成。相比较传统的单向中继，提高了系统的频谱利用率。

实施例二：

基站和2个手机终端进行双向的信息交换，其中基站端的天线个数为N且N＝2，2个手机终端均只安装一根天线，中继节点的天线个数为M，参照附图3，该方法包括：

201，基站和2个手机终端同时将待传输信号发送给中继节点，中继接收到的信号可表示为这里x_B为基站发送的信号，且其可以表征为x_B＝Bs_B，B为基站的预编码矩阵。s_k为用户终端k发送的信号且其功率为P_k。H₁为基站到中继节点的信道矩阵，h_2k为手机终端k到中继节点的矩阵，n_R为中继节点的接收噪声，其均值为0，协方差矩阵为

202、中继节点将接收信号y_R乘上预编码矩阵F，然后广播给基站和手机终端，其中，广播信号可以表示为

203，基站接收信号，接收到的信号可以表示为其中，G₁为中继节点到基站的信道矩阵，n_B为基站接收的噪声向量，其均值为0，协方差矩阵为另外，H₂＝[h₂₁，h₂₂，...，h_2K]，s_M＝[s₁，s₂，...，s_K]^T；手机终端k接收的信号可以表示为其中g_2k为中继节点到手机终端k的信道向量。b_i为基站预编码矩阵B的第i个行向量，s_i为s_B的第i个发射数据。n_k为手机终端k的接收噪声，且其噪声为0，协方差为

204，基站和手机终端对接收的信号进行自干扰消除。基站将接收到的信号减去自干扰项G₁FH₁Bs_B，得到的信号可表征为y_B＝G₁FH₂s_M+G₁Fn_R+n_B。手机终端k减去自干扰项得到的接收信号可表征为 $y_k=g_{2k}^T{\mathrm{FH}}_1{b}_1{s}_{\mathrm{Bk}}+\underset{i\≠k}{\mathrm{\Σ}}{g}_{2k}^T{\mathrm{FH}}_1{b}_i{s}_{\mathrm{Bi}}+\underset{i\≠k}{\mathrm{\Σ}}{g}_{2k}^T{\mathrm{Fh}}_{2i}{s}_i+g_{2k}^T{\mathrm{Fn}}_R+n_k.$

205，基站将接收信号y_B乘上线性最小均方误差均衡器 $W=P^H{H}_2^H{F}^H{G}_1^H{(G_1{\mathrm{FH}}_2{\mathrm{PP}}^H{H}_2^H{F}^H{G}_1^H+{\mathrm{\σ}}_R^2{G}_1{\mathrm{FF}}^H{G}_1^H+{\mathrm{\σ}}_B^2{I}_N)}^{-1};$ 然后进行解调；手机终端各自对接收信号进行信号解调。

其中，在步骤202中，中继节点的预编码矩阵F的设计通过迭代方法来设计，迭代步骤如下：

初始化这里这里Tr(g)表示取迹操作；

更新均衡矩阵 $W=P^H{H}_2^H{F}^H{G}_1^H{(G_1{\mathrm{FH}}_2{\mathrm{PP}}^H{H}_2^H{F}^H{G}_1^H+{\mathrm{\σ}}_R^2{G}_1{\mathrm{FF}}^H{G}_1^H+{\mathrm{\σ}}_B^2{I}_N)}^{-1};$

更新中继节点预编码矩阵F，其由下列优化问题求解得到

$\underset{s.t.\mathrm{\τ}\≤P_R,{\mathrm{\ζ}}_k\≥{\mathrm{\λ}}_k,\∀k}{{\min }_{F}f(F,W)}---\left(1\right)$

这里 $f(F,W)=\mathrm{Tr}\left\{\begin{array}{c}W{G}_1{\mathrm{FH}}_2{\mathrm{PP}}^H{H}_2^H{F}^H{G}_1^H{W}^H+{\mathrm{\σ}}_R^2{\mathrm{WG}}_1{\mathrm{FF}}^H{G}_1^H{W}^H+{\mathrm{\σ}}_B^2{\mathrm{WW}}^H\\ +I_k-{\mathrm{WG}}_1{\mathrm{FH}}_{2}P-P^H{H}_2^H{F}^H{G}_1^H{W}^H\end{array}\right\},$ $\mathrm{\τ}=\mathrm{Tr}\left\{F(H_1{\mathrm{BB}}^H{H}_1^H+H_2{\mathrm{PP}}^H{H}_2^H+{\mathrm{\σ}}_R^2{I}_M)F^H\right\}$ 以及 ${\mathrm{\ζ}}_k=\frac{{\left|g_{2k}^T{\mathrm{FH}}_1{b}_k\right|}^2}{\underset{i\≠k}{\mathrm{\Σ}}({\left|g_{2k}^T{\mathrm{FH}}_1{b}_i\right|}^2+P_i{\left|g_{2k}^T{\mathrm{Fh}}_{2i}\right|}^2)+{\mathrm{\σ}}_R^2{\left|\right|g_{2k}^{T}F\left|\right|}^2+{\mathrm{\σ}}_k^2}.$ λ_k表征设定的下行链路信噪比阈值。

回到更新均衡矩阵的步骤，迭代N次，N大于等于20；

由于上述更新中继节点预编码矩阵所求解的优化问题(1)为非凸问题，下面给出该问题的具体求解方法。

首先将求解F转化为下述的解优化问题

这里 $q_0=\mathrm{vec}\left(G_1^H{W}_1^H{P}^H{H}_2^H\right),$ $q_0=\mathrm{Tr}({\mathrm{\σ}}_B^2{\mathrm{WW}}^H+I_K),$ $Q_0={(H_2{\mathrm{PP}}^H{H}_2^H+{\mathrm{\σ}}_R^2{I}_M)}^T\⊗\left(G_1^H{W}^{H}W{G}_1\right),$ vec(g)表示将矩阵按列拉成列向量，表示为克罗内克积。其中 $Q_x={(H_1{\mathrm{BB}}^H{H}_1^H+H_2{\mathrm{PP}}^H{H}_2^H+{\mathrm{\σ}}_R^2{I}_M)}^T\⊗I_M,$ 其中

$Q_k={(H_1{b}_k{b}_k^H{H}_1^H-{\mathrm{\λ}}_k(\underset{i\≠k}{\mathrm{\Σ}}(H_1{b}_i{b}_i^H{H}_1^H+P_i{h}_{2i}{h}_{2i}^H)+{\mathrm{\σ}}_R^2{I}_M))}^T\⊗\left(g_{2k}^{*}{g}_{2k}^T\right).$ 由(2)求出最优解X。

由优化问题(2)解出的X推导出预编码矩阵F。该步骤可由迭代方法得到，参见附图4，包括：

(1)将X做奇异值分解为X＝VV^H，V为M×r矩阵，r为矩阵X的秩。如果X秩为1，则得到中继节点预编码矩阵为这里，mat(·)表示为vec(·)的逆操作，即将列向量排列为矩阵；

(2)如果r＞1，则引入r×r共轭对称矩阵M，使得i＝1，2，x；

(3)求解M的奇异值为δ₁，δ₂，L，δ_R并使得

(4)计算X′＝V(I_R-(1/δ₀)M)V^H并使得X″＝X′/a，这里a＝X′(1，1)；

(5)循环步骤(1)至(4)，直到X秩为1，得到

实施例三：

本发明实施例还提供了一种基于双向中继协议的上下行传输装置，包括：

接收单元301，用于接收基站和两个终端发送的待传输的信号；

广播单元302，用于将所述待传输的信号与预编码矩阵乘积后，广播给所述基站和所述两个终端，以使所述基站接收到所述广播信号，并将所述广播信号进行自干扰消除后，乘以线性最小均方误差均衡器，然后将再进行解调；所述两个终端接收到所述广播信号，并将所述接收到的广播信号进行自干扰消除后，再进行解调。

实施例四：

本发明实施例还提供了一种基站，包括：

发送单元401，用于向中继节点发送待传输的信号；

接收单元402，用于接收所述中继节点发送的广播信号，所述广播信号是所述中继节点将所述待传输的信号与预编码矩阵乘积后形成的；

解调单元403，用于接收所述广播信号，并将所述广播信号进行自干扰消除后，乘以线性最小均方误差均衡器，然后将再进行解调。

实施例五：

本发明实施例还提供了一种终端，包括：

发送单元501，用于向中继节点发送待传输的信号；

接收单元502，用于接收所述中继节点发送的广播信号，所述广播信号是所述中继节点将所述待传输的信号与预编码矩阵乘积后形成的；

解调单元503，用于接收所述广播信号，并将所述广播信号进行自干扰消除后，再进行解调。

本发明实施例提供的基于双向中继协议的上下行传输装置、基站和终端，使用了双向中继，减小了基站和手机终端发射信号的衰落，同时，上下行通过2个时隙完成。相比较传统的单向中继，提高了系统的频谱利用率。

以上是本发明实施例一些较佳的实施方式而已，任何人在熟悉本领域技术的前提下，在不背离本发明的精神和不超出本发明涉及的技术范围的前提下，可以对本发明描述的细节作各种补充和修改。本发明的保护范围不限于实施例所列举的范围，本发明的保护范围以权利要求为准。

Claims (4)

1.一种基于双向中继协议的上下行传输方法，其特征在于，包括：

中继节点接收基站和两个终端发送的待传输的信号；

所述中继节点将所述待传输的信号与预编码矩阵乘积后，广播给所述基站和所述两个终端；

所述基站接收到所述广播信号，并将所述广播信号进行自干扰消除后，乘以线性最小均方误差均衡器，然后将再进行解调；

所述两个终端接收到所述广播信号，并将所述接收到的广播信号进行自干扰消除后，再进行解调；

其中，所述预编码矩阵采用下述方法进行求解：

（21）初始化预编码矩阵F为

其中，F为预编码矩阵，R_x定义为P_R为中继的最大发射功率，B为基站的预编码矩阵，H₁为基站到中继节点的信道矩阵，为协方差矩阵，Tr(·)表示矩阵取迹操作，I_M为M阶单位矩阵；

（22）更新均衡矩阵W为

$W=P^H{H}_2^H{F}^H{G}_1^H{(G_{1}F{H}_{2}P{P}^H{H}_2^H{F}^H{G}_1^H+{\mathrm{\σ}}_R^2{G}_{1}F{F}^H{G}_1^H+{\mathrm{\σ}}_B^2{I}_N)}^{-1},$ 这里

其中P_k为手机终端k的发射功率，G₁为中继节点到基站的信道矩阵，为基站接收的噪声方差，H₂＝[h₂₁,h₂₂,…,h_2K]，h_2k为手机终端k到中继节点的信道向量，为中继接收噪声方差，I_N为N阶单位矩阵；

（23）更新中继节点预编码矩阵F，得到

min_Ff(F,W)

$s,t,\mathrm{\τ}\≤P_R,{\mathrm{\ζ}}_k\≥{\mathrm{\λ}}_k,\∀k$

其中 ${\mathrm{\ζ}}_k=\frac{{\left|g_{2k}^{T}F{H}_1{b}_k\right|}^2}{\underset{i\≠k}{\mathrm{\Σ}}({\left|g_{2k}^{T}F{H}_1{b}_i\right|}^2+P_i{\left|g_{2k}^{T}F{h}_{2i}\right|}^2)+{\mathrm{\σ}}_R^2{\left|\right|g_{2k}^{T}F\left|\right|}^2+{\mathrm{\σ}}_k^2},$ $\mathrm{\τ}=\mathrm{Tr}\left\{F(H_{1}B{B}^H{H}_1^H+H_{2}P{P}^H{H}_2^H+{\mathrm{\σ}}_R^2{I}_M)F^H\right\},$ g_2k为中继节点到手机终端k的信道向量；b_i为基站预编码矩阵B的第i个行向量，为手机终端k的接收噪声协方差；

（24）重新更新均衡矩阵，迭代N次，所述N大于等于20。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述更新中继节点预编码矩阵F，包括：

（31）   $\begin{array}{c}{\min }_{X\±0}\mathrm{Tr}\left({\tilde{Q}}_{0}X\right)\\ s.t.\mathrm{Tr}\left(\mathrm{QX}\right)=1,\mathrm{Tr}\left({\tilde{Q}}_{x}X\right)\≤0,\mathrm{Tr}\left({\tilde{Q}}_{k}X\right)\≤0,k=\mathrm{1,2}\end{array}$

其中 ${\tilde{Q}}_0=\left(\begin{array}{cc}{q}_0& -q^H\\ -q& Q_0\end{array}\right),$ $q_0=\mathrm{vec}\left(G_1^H{W}^H{P}^H{H}_2^H\right),$ $q_0=\mathrm{Tr}({\mathrm{\σ}}_B^{2}W{W}^H+I_K),$ vec(·)表示将矩阵按列拉成列向量，表示为克罗内克积， ${\tilde{Q}}_x=\left(\begin{array}{cc}-P_R& 0_{1\×M^2}\\ 0_{M^2\×1}& Q_x\end{array}\right),$ 其中 $Q_{,x}={(H_{1}B{B}^H{H}_1^H+H_{2}P{P}^H{H}_2^H+{\mathrm{\σ}}_R^2{I}_M)}^T\⊗I_M,$ ${\tilde{Q}}_k=\left(\begin{array}{cc}{\mathrm{\λ}}_k{\mathrm{\σ}}_k^2& 0_{1\×M^2}\\ 0_{M^2\×1}& -Q_x\end{array}\right),$ 其中

$Q_k={(H_1{b}_k{b}_k^H{H}_1^H-{\mathrm{\λ}}_k(\underset{i\≠k}{\mathrm{\Σ}}(H_1{b}_i{b}_i^H{H}_1^H+P_i{h}_{2i}{h}_{2i}^H)+{\mathrm{\σ}}_R^2{I}_M))}^T\⊗\left(g_{2k}^{*}{g}_{2k}^T\right);$

（32）求解（31）中的优化得到解为X，并且将X做奇异值分解为X＝VV^H，V为M×r矩阵，r为矩阵X的秩，如果X秩为1，则得到中继节点预编码矩阵为这里mat(·)是将行向量转化为矩阵的操作；

（33）如果r＞1，则引入r×r共轭对称矩阵M，使得

（34）求解M的奇异值为δ₁,δ₂,…,δ_R并使得

（35）计算更新后的解X'为X'＝V(I_R-(1/δ₀)M)V^H并使得X"＝X'/a，这里a＝X'(1,1);

（36）循环步骤（32）至（35），直到X秩为1，得到中继预编码矩阵F为 $F=\mathrm{mat}\left(\frac{V(2:M^2+1)}{V\left(1\right)}\right).$

3.根据权利要求1至2任一所述的方法，其特征在于，所述基站接收到所述广播信号，并将所述广播信号进行自干扰消除，包括：

所述基站将接收到的广播信号减去干扰项G₁FH₁Bs_B，这里参数定义同权利要求要求1相同，s_B为基站发送的信号向量；

所述两个终端接收到所述广播信号，并将所述接收到的广播信号进行自干扰消除，包括：

所述两个终端将接收到的广播信号减去干扰项这里参数定义同权利要求要求1相同，s_k为手机终端k发送的信号。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述线性最小均方误差均衡器为均衡矩阵：

$W=P^H{H}_2^H{F}^H{G}_1^H{(G_{1}F{H}_{2}P{P}^H{H}_2^H{F}^H{G}_1^H+{\mathrm{\σ}}_R^2{G}_{1}F{F}^H{G}_1^H+{\mathrm{\σ}}_B^2{I}_N)}^{-1}.$