CN102419776A - 一种满足用户多维度搜索需求的方法和设备 - Google Patents

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王晓敏
陈凯
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Abstract

本发明提供一种满足用户多维度搜索需求的方法，该方法包括：获取用户搜索时输入的查询序列；基于大量用户的历史输入记录，选取与该查询序列相关的且使用频率高于预定阈值的历史输入记录作为查询扩展序列；根据所述查询序列以及查询扩展序列进行匹配搜索，得到相应的数据资源和/或应用资源；将所述数据资源和/或应用资源在一条搜索结果中进行展示。相应地，还提供了一种满足用户多维度搜索需求的设备，本发明的优点是，对用户输入的查询序列进行智能分析以获取用户潜在的多维度需求，然后根据用户的查询序列进行搜索获取相关的数据资源以及应用资源，并将搜索结果进行整合，再根据需求维度的强弱以适合的方式将搜索结果展示在一条搜索结果中，提供给用户。如此一来，不但全方位地满足了用户多维度的需求，而且快捷方便，还可以有效地提高用户的搜索效率，具有良好的用户体验。

Description

一种满足用户多维度搜索需求的方法和设备
技术领域
本发明涉及搜索引擎技术，尤其涉及一种满足用户多维度搜索需求的方法和设备。
背景技术
在网页搜索中，用户的搜索需求通常是多维度的，需要不同的资源来满足，即，有的需求需要通过数据资源来满足，而有的需求则需要通过应用资源来满足，其中，数据资源是指无需通过交互即可呈现给用户的数据信息，例如文字、图片、URL等，而应用资源是指需要通过和用户进行交互才能实现一定功能的应用程序，例如，在线游戏、在线音视频播放、在线工具等。
在一些情况下，用户在开始进行搜索时已经具有了多维度的需求。举例说明，当用户使用搜索词“建党伟业”进行查询时，其希望可以得到影片介绍、新闻专题、影片评论以及在线观看四个方面的相关信息，即，该用户具有四个维度的需求，其中，影片介绍、新闻专题、影片评论这三个维度的需求，需要通过数据资源来满足，而在线观看的需求，则需要通过应用资源来实现。
在另外一些情况下，用户搜索的初始目的仅为实现其某一特定的需求，但是，当查看搜索结果后，用户往往又会继发地产生出一些其他相关的需求。所以，从整个搜索过程来看，该用户的需求也为多维度的，且往往也需要不同的资源来满足。举例说明，用户希望了解个税的计算方法，那么当该用户了解到个税计算方法的具体内容后，其往往还希望可以立刻通过个税计算器进行操作来加以印证。针对于这种情况，需要数据资源来满足用户的初始需求，而用户的其他相关需求则需要应用资源来满足。
但是，在现有技术中，搜索结果往往是单一维度的数据资源、或者是单一维度的应用资源，很明显已经无法再满足用户多维度的需求了。此时，用户还需要进一步查询，才能实现其他维度的需求，如此一来，不但大大降低了用户搜索的效率，还会影响到用户的使用体验。
为了解决上述问题，需要提供一种满足用户多维度搜索需求的方法和设备。
发明内容
本发明的目的是提供一种满足用户多维度搜索需求的方法和设备。
根据本发明的一个方面，提供了一种满足用户多维度搜索需求的方法，该方法包括以下步骤：
获取用户搜索时输入的查询序列；
基于大量用户的历史输入记录，选取与该查询序列相关的且使用频率高于预定阈值的历史输入记录作为查询扩展序列；
根据所述查询序列以及查询扩展序列进行匹配搜索，得到相应的数据资源和/或应用资源；
将所述数据资源和/或应用资源在一条搜索结果中进行展示。
根据本发明的另一个方面，还提供了一种满足用户多维度搜索需求的设备，包括：
输入获取装置，用于获取用户搜索时输入的查询序列；
查询扩展装置，用于基于大量用户的历史输入记录，选取与该查询序列相关的且使用频率高于预定阈值的历史输入记录作为查询扩展序列；
搜索匹配装置，用于根据所述查询序列以及查询扩展序列进行匹配搜索，得到相应的数据资源和/或应用资源；
结果提供装置，用于将所述数据资源和/或应用资源在一条搜索结果中进行展示。
与现有技术相比，本发明具有以下优点：对用户输入的查询序列进行智能分析以获取用户潜在的多维度需求，然后根据用户的查询序列进行搜索获取相关的数据资源以及应用资源，并将搜索结果进行整合，再根据需求维度的强弱以适合的方式将搜索结果展示在一条搜索结果中，提供给用户。如此一来，不但全方位地满足了用户多维度的需求，而且快捷方便，还可以有效地提高用户的搜索效率，具有良好的用户体验。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显：
图1为根据本发明一个方面的满足用户多维度搜索需求的方法流程图；
图2为一个实施例的将数据资源和应用资源在一条搜索结果中进行显示的示意图；
图3(a)至图3(d)为另一个实施例的将数据资源和应用资源在一条搜索结果中进行显示的示意图；以及
图4为根据本发明另一个方面的满足用户多维度搜索需求的设备示意图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明作进一步详细描述。
图1为根据本发明一个方面的满足用户多维度搜索需求的方法流程图，如图所示，该方法包括以下步骤：
步骤S101，获取用户搜索时输入的查询序列。
具体地，获取用户在搜索引擎中输入的查询序列，其中，该查询序列通常为文字序列、数字序列、符号序列中的一种或其任意组合，例如，“天气预报”、“99×99＝”、“022是哪里的区号？”等。
步骤S102，基于大量用户的历史输入记录，选取与该查询序列相关的且使用频率高于预定阈值的历史输入记录作为查询扩展序列。
具体地，用户所输入的查询序列反映了其实际需求，但是，在大部分情况下，用户的实际需求往往是多维度的，而由于所述查询序列的长度有限，例如短语或者短句，所以用户输入的查询序列通常无法覆盖用户多维度的实际需求。因此，在对所述查询序列进行匹配搜索之前，需要对其进行相应的扩展，以获取和其相关的、且能够反映用户实际需求的一个或者多个查询扩展序列。举例说明，用户输入查询序列“个税”进行搜索，希望可以了解个税的计算方法、并且希望可以通过个税计算器计算不同收入下自己的个税，但是，所述查询序列“个税”仅仅可以反映出该用户希望了解和个税相关的信息，而无法体现出该用户具体的需求。当对该查询序列“个税”进行扩展处理后，可以获得查询扩展序列“个税计算方法”、“个税计算器”以及“个税改革新闻”，其中，“个税计算方法”以及“个税计算器”可以满足用户的实际需求。
为了可以准确地获取可以反映用户实际需求的查询扩展序列，需要对大量用户的历史输入记录进行统计分析。统计分析后可以认为，在大量用户的历史输入记录中，使用频率高于预定阈值的那些历史输入记录可以反映出大部分用户的实际需求，因此，当获取用户搜索时输入的查询序列后，基于大量用户的历史输入记录，选取与该查询序列相关的且使用频率高于预定阈值的历史输入记录作为查询扩展序列。其中，所述用户的查询序列连同查询扩展序列在一定程度上可以覆盖大部分用户的实际需求。
可选地，在根据对大量用户的历史输入记录进行统计分析后，建立查询序列库，且根据每个历史输入记录被使用的频率，确定其第一权值，其中，第一权值越大表明该历史输入记录被用户使用的次数越多，进而反映出大部分用户的需求。在所述查询序列库中对所述查询序列进行匹配，选取一个或者多个第一权值高于阈值的所述历史输入记录作为查询扩展序列。为了可以更加准确地反映出用户的需求，可以定期(例如每天、每三天或每周)通过统计分析更新查询序列库中的历史输入记录及其第一权值。
例如，用户输入的查询序列为“蓝精灵”，首先在查询序列库中对该查询序列进行扩展处理，即，在查询序列库中对该查询序列“蓝精灵”进行匹配，获得第一权重大于或者等于0.5的如下一个或者多个历史输入记录：
  查询扩展序列   第一权值
  蓝精灵   1
  蓝精灵影片介绍   0.8
  蓝精灵片花   0.7
  蓝精灵剧照   0.7
  蓝精灵新闻   0.6
上述“蓝精灵”、“蓝精灵影片介绍”、“蓝精灵片花”、“蓝精灵剧照”、“蓝精灵新闻”即为查询序列“蓝精灵”的查询扩展序列(大部分情况下，查询扩展序列中会存在和查询序列重合的历史记录)。
可选地，由于用户的相关信息可以有助于更加准确地获取用户多维度的需求，所以在查询扩展序列选取之前，还可以获取用户的相关信息。例如通过解析用户的IP地址、读取用户的账户信息以及分析用户的Cookie内容，可以获取到用户的相关信息，其中，所述用户的相关信息包括用户的个人属性(例如用户的年龄、性别、职业、教育背景等)、地理位置、历史输入记录、个人偏好中的一种或者其任意组合。在对所述查询序列进行扩展的时候，首先基于用户的个人属性、地理位置、历史输入记录、个人偏好中的一项或者多项，以及所述历史输入记录的使用频率，共同计算所述查询序列库中历史输入记录的第一权值，然后，在所述查询序列库中对所述查询序列进行匹配，选取一个或者多个第一权值高于阈值的所述历史输入记录作为查询扩展序列，如此一来，可以满足用户的个性化需求。
例如，北京的用户输入的查询序列为“蓝精灵”，首先对该查询序列进行扩展处理，即，在查询序列库中对该查询序列“蓝精灵”进行匹配，获得第一权重大于或者等于0.5的如下一个或者多个查询扩展序列：
  查询扩展序列   第一权值
  蓝精灵   1
  蓝精灵影片介绍   0.8
  蓝精灵片花   0.7
  蓝精灵剧照   0.7
  蓝精灵新闻   0.6
  蓝精灵北京影院排期   0.5
其中，如果不考虑用户的地理位置信息，历史输入记录“蓝精灵北京影院排期”的使用次数可能较少，其第一权值也相对较低，但是，考虑了用户的地理位置为北京这个情况后，“蓝精灵北京影院排期”的第一权值就会增加，从而出现在该用户的查询扩展序列中。
可选地，在对查询序列进行扩展之前，判断所述查询序列是否存在同义词序列，如果存在，则也需要对该同义词序列进行相同的扩展处理。例如，用户输入的查询序列为“小S”，众所周知，“小S”和“徐熙娣”代表同一个人，那么在所述查询序列库中不但要对“小S”进行匹配，还需要对“徐熙娣”进行匹配。如此一来，可以更加全面地覆盖用户可能存在的需求。
步骤S103，根据所述查询序列以及查询扩展序列进行匹配搜索，得到相应的数据资源和/或应用资源。
具体地，所述查询序列、以及扩展后获得的所述一个或者多个查询扩展序列，在某种程度上覆盖了用户可能存在的搜索需求，所以，对所述查询序列以及所述查询扩展序列进行匹配搜索，获取到的数据资源和/或应用资源可以满足用户的需求。其中，所述数据资源包括文字、图片、URL、数字、符号中的一种或其任意组合，所述应用资源包括具有交互性的应用程序。仍以上述查询序列为“个税”进行说明，根据该查询序列“个税”和查询扩展序列“个税计算方法”、“个税计算器”以及“个税改革新闻”可以搜索到个税计算方法说明、个税计算器下载地址、可以在线使用的个税计算器以及2011年个税改革说明，其中，个税计算方法说明、个税计算器下载地址以及2011年个税改革说明为数据资源，而在线使用的个税计算器则为应用资源。
可选地，如果不同的查询序列可以反映用户的同一个需求，那么可以认为这些不同的查询序列具有相同的属性，为了便于后续操作，需要在根据查询序列和查询扩展序列进行搜索之前，获取所述查询序列的属性、以及所述查询扩展序列的属性。仍以上述“蓝精灵”为例，获取查询序列“蓝精灵”(和查询扩展序列“蓝精灵”重合)、以及查询扩展序列“蓝精灵影片介绍”、“蓝精灵片花”、“蓝精灵剧照”、“蓝精灵新闻”、“蓝精灵北京影院排期”的属性如下：
  查询序列/查询扩展序列   第一权值   属性
  蓝精灵   1   电影类
  蓝精灵影片介绍   0.8   知识类
  蓝精灵片花   0.7   视频类
  蓝精灵剧照   0.7   图片类
  蓝精灵新闻   0.6   实效类
获取所述查询序列的属性、以及所述查询扩展序列的属性后，根据所述查询序列的属性、以及查询扩展序列的属性，到具有相同属性的资源库中进行匹配搜索，如此一来，可以快速地匹配到相应的数据资源和/或应用资源。仍以上述“蓝精灵”为例，应该到属性为电影类的资源库中对“蓝精灵”进行匹配搜索，而到属性为知识类的资源库中对“蓝精灵”和“影片介绍”进行匹配搜索，依此类推，到属性为时效性的网页库中对“蓝精灵”和“新闻”进行匹配搜索。然后，将在每个资源库中选出与查询序列或查询扩展序列相关度较高数据资源和/或应用资源，例如，相关度排名前十的数据资源和/或应用资源。其中，相关度的确定是本领域技术人员公知的技术，在此不再详细说明，而具体选出的数据资源和/或应用资源的数量可以根据实际需要所设定，在此也不做具体限定。在本实施例中，所述属性不同的资源库是预先已经建立的，可以是对站长或者开发者提供的数据资源和/或应用资源的属性进行归类后建立的，也可以是根据分析统计用户的访问结果获取热门资源后建立的。在其他实施例中，也可以通过抓取第三方站点的资源，与所述查询序列以及查询扩展序列进行匹配搜索，以获取相应的数据资源和/或应用资源，在此不再赘述。
可选地，由于所述选出的数据资源和/或应用资源来自于不同的资源库，为了尽可能选取最优质的数据资源和/或应用资源，所以需要将其转换到统一的权值体系之下进行比较。根据数据资源和/或应用资源的页面价值、摘要丰富度等方面，并结合与其相对应的查询序列或查询扩展序列的第一权值，可以计算出所述数据资源和/或应用资源的第二权值。通常情况下，由于从不同资源库中选出的数据资源和/或应用资源的数量较多，无法全部进行显示，所以可以根据所述第二权值对所述数据资源和/或应用资源进行排序，并选取所述第二权值大于预定阈值的所述数据资源和/或应用资源，作为最后待显示的搜索结果。
可选地，确定了待显示的搜索结果后，可以根据用户点击模型确定每个数据资源或应用资源的显示位置。其中，所述用户点击模型是根据对大量用户的点击行为、鼠标轨迹进行统计分析而建立的，并定期进行更新，以尽可能使所述用户点击模型符合用户的操作习惯，进而使得搜索结果的显示具有良好的用户体验。例如，通过统计分析发现，大部分用户通常是先点击电影片花进行观看，然后才在线进行观看整部电影，那么，在对电影片花和在线电影观看应用进行显示时，电影片花的展示位置会先于在线电影观看应用的位置。
可选地，在基于用户点击模型的同时，还可以结合用户的相关信息确定数据资源和/或应用资源的显示位置，使得展现符合该用户的习惯。例如，通过用户的先前的访问记录可以获知用户偏好通过优酷网站在线观看视频，在这种情况下，如果搜索结果中分别含有来自优酷网和土豆网的在线视频，那么，根据用户的偏好，来自优酷网的资源的展示位置将位于前面。
步骤S104，将所述数据资源和/或应用资源在一条搜索结果中进行展示。
具体地，将搜索后得到的数据资源和/或应用资源整合在一条搜索结果中，以特型展示结果的形式在搜索引擎内进行显示，提供给用户。其中，所述特型展示结果的形式是相对搜索引擎的传统搜索结果展示形式而言，通常搜索引擎的传统搜索结果展示形式为在搜索结果页中逐条展示URL结果，而在所述特型展示结果中，搜索得到的所有数据资源和/或应用资源被放在同一条搜索结果内，该搜索结果内的数据资源不但可以提供URL结果，还可以提供文字信息以及图片，而应用资源则可以被嵌入在搜索结果页中，用户在搜索结果页中可以直接实现交互操作。
当待显示的数据资源和/或应用资源数量不多的时候，所有数据资源和/或应用资源依序显示即可，如图3所示，上部分为计算结果(即数据资源)，下部分为计算器(即应用资源)，用户通过数据资源可以获取其所期望的计算结果，然后还可以通过下面的计算器进一步计算其他数值，如此一来，可以满足用户两方面的需求。当待显示的数据资源和/或应用资源数量较多的时候，可以按照数据资源和/或应用资源的属性，在一条搜索结果中以分页的形式进行显示，如图3(a)至图3(d)所示，用户只需点击页面标签即可查看到相应的搜索结果，如图3(b)，用户点击“视频片花”的标签，即可进入相应的应用资源进行在线观看。在其他实施例中，还可以存在其他不同的显示形式，在此不再一一列举。
执行上述步骤，通过对用户输入的查询序列进行智能分析以获取用户潜在的多维度需求，然后根据用户的查询序列进行搜索获取相关的数据资源以及应用资源，并将搜索结果进行整合，再根据需求维度的强弱以适合的方式将搜索结果展示在一条搜索结果中，提供给用户。如此一来，不但全方位地满足了用户多维度的需求，而且快捷方便，还可以有效地提高用户的搜索效率，具有良好的用户体验。
相应地，本发明还提供了一种满足用户多维度搜索需求的设备，请参考图4。如图所示，该设备包括输入获取装置401、查询扩展装置403、搜索匹配装置405以及结果提供装置407，其中：
所述输入获取装置401，用于获取用户搜索时输入的查询序列；
所述查询扩展装置403，用于基于大量用户的历史输入记录，选取与该查询序列相关的且使用频率高于预定阈值的历史输入记录作为查询扩展序列；
所述搜索匹配装置405，用于根据所述查询序列以及查询扩展序列进行匹配搜索，得到相应的数据资源和/或应用资源；
所述结果提供装置407，用于将所述数据资源和/或应用资源在一条搜索结果中进行展示。
下面，对上述装置的具体工作过程进行说明。
所述输入获取装置401获取用户在搜索引擎中输入的查询序列，其中，该查询序列通常为文字序列、数字序列、符号序列中的一种或其任意组合，例如，“天气预报”、“99×99＝”、“022是哪里的区号？”等。
用户所输入的查询序列反映了其实际需求，但是，在大部分情况下，用户的实际需求往往是多维度的，而由于所述查询序列的长度有限，例如短语或者短句，所以用户输入的查询序列通常是无法覆盖用户多维度的实际需求。因此，在所述搜索匹配装置405对所述查询序列进行匹配搜索之前，所述查询扩展装置403需要对其进行相应的扩展，以获取和其相关的、且可能反映用户实际需求的一个或者多个查询扩展序列。举例说明，用户输入查询序列“个税”进行搜索，希望可以了解个税的计算方法、并且希望可以通过个税计算器计算不同收入下自己的个税，但是，所述查询序列“个税”仅仅可以反映出该用户希望了解和个税相关的信息，而无法体现出该用户具体的需求。当所述查询扩展装置403对该查询序列“个税”进行扩展处理后，可以获得查询扩展序列“个税计算方法”、“个税计算器”以及“个税改革新闻”，其中，“个税计算方法”以及“个税计算器”可以满足用户的实际需求。
为了可以准确地获取可以反映用户实际需求的查询扩展序列，需要对大量用户的历史输入记录进行统计分析。统计分析后可以认为，在大量用户的历史输入记录中，使用频率高于预定阈值的那些历史输入记录可以反映出大部分用户的实际需求，因此，当所述查询扩展装置403获取用户搜索时输入的查询序列后，基于大量用户的历史输入记录，选取与该查询序列相关的且使用频率高于预定阈值的历史输入记录作为查询扩展序列。其中，所述用户的查询序列连同查询扩展序列在一定程度上可以覆盖大部分用户的实际需求。
可选地，还包括查询库建立装置409以及第一权值计算装置410，其中，所述查询库建立装置409用于在根据对大量用户的历史输入记录进行统计分析后，建立查询序列库50，所述第一权值计算装置410根据每个历史输入记录被使用的频率，确定其第一权值，其中，第一权值越大表明该历史输入记录被用户使用的次数越多，进而反映出大部分用户的需求。所述查询扩展装置403在所述查询序列库50中对所述查询序列进行匹配，选取一个或者多个第一权值高于阈值的所述历史输入记录作为查询扩展序列。为了可以更加准确地反映出用户的需求，所述查询库建立装置409以及第一权值计算装置410需要定期(例如每天、每三天或每周)通过统计分析更新查询序列库50中的历史输入记录及其第一权值。
例如，用户输入的查询序列为“蓝精灵”，首先所述查询扩展装置403在查询序列库50中对该查询序列进行扩展处理，即，在查询序列库50中对该查询序列“蓝精灵”进行匹配，获得第一权重大于或者等于0.5的如下一个或者多个历史输入记录：
  查询扩展序列   第一权值
  蓝精灵   1
  蓝精灵影片介绍   0.8
  蓝精灵片花   0.7
  蓝精灵剧照   0.7
  蓝精灵新闻   0.6
上述“蓝精灵”、“蓝精灵影片介绍”、“蓝精灵片花”、“蓝精灵剧照”、“蓝精灵新闻”即为查询序列“蓝精灵”的查询扩展序列(大部分情况下，查询扩展序列中会存在和查询序列重合的历史记录)。
可选地，还可以包括用户信息获取装置402，由于用户的相关信息可以有助于更加准确地获取用户多维度的需求，所以在查询扩展序列选取之前，所述用户信息获取装置402用于获取用户的相关信息。例如通过解析用户的IP地址、读取用户的账户信息以及分析用户的Cookie内容，所述用户信息获取装置402可以获取到用户的相关信息，其中，所述用户的相关信息包括用户的个人属性(例如用户的年龄、性别、职业、教育背景等)、地理位置、历史输入记录、个人偏好中的一种或者其任意组合。在所述查询扩展装置403对所述查询序列进行扩展的之前，所述第一权值计算装置410基于用户的个人属性、地理位置、历史输入记录、个人偏好中的一项或者多项，以及所述历史输入记录的使用频率，计算所述查询序列库50中历史输入记录的第一权值，然后，所述查询扩展装置403在所述查询序列库50中对所述查询序列进行匹配，选取一个或者多个第一权值高于阈值的所述历史输入记录作为查询扩展序列，如此一来，可以满足用户的个性化需求。
例如，北京的用户输入的查询序列为“蓝精灵”，首先所述查询扩展装置403对该查询序列进行扩展处理，即，在查询序列库50中对该查询序列“蓝精灵”进行匹配，获得第一权重大于或者等于0.5的如下一个或者多个查询扩展序列：
  查询扩展序列   第一权值
  蓝精灵   1
  蓝精灵影片介绍   0.8
  蓝精灵片花   0.7
  蓝精灵剧照   0.7
  蓝精灵新闻   0.6
  蓝精灵北京影院排期   0.5
其中，如果不考虑用户的地理位置信息，历史输入记录“蓝精灵北京影院排期”的使用次数可能较少，所述第一权值计算装置410计算得到的第一权值也相对较低，但是，考虑了用户的地理位置为北京这个情况后，所述第一权值计算装置410通过计算后，“蓝精灵北京影院排期”的第一权值就会增加，从而出现在该用户的查询扩展序列中。
可选地，在对查询序列进行扩展之前，在所述查询扩展装置403判断所述查询序列是否存在同义词序列，如果存在，则也需要对该同义词序列进行相同的扩展处理。例如，用户输入的查询序列为“小S”，众所周知，“小S”和“徐熙娣”代表同一个人，那么在所述查询扩展装置403在所述查询序列库50中不但要对“小S”进行匹配，还需要对“徐熙娣”进行匹配。如此一来，可以更加全面地覆盖用户可能存在的需求。
所述查询序列、以及扩展后获得的所述一个或者多个查询扩展序列，在某种程度上覆盖了用户可能存在的搜索需求，所以，所述搜索匹配装置405对所述查询序列以及所述查询扩展序列进行匹配搜索，获取到的数据资源和/或应用资源可以满足用户的需求。其中，所述数据资源包括文字、图片、URL、数字、符号中的一种或其任意组合，所述应用资源包括具有交互性的应用程序。仍以上述查询序列为“个税”进行说明，根据该查询序列“个税”和查询扩展序列“个税计算方法”、“个税计算器”以及“个税改革新闻”，所述搜索匹配装置405可以搜索到个税计算方法说明、个税计算器下载地址、可以在线使用的个税计算器以及2011年个税改革说明，其中，个税计算方法说明、个税计算器下载地址以及2011年个税改革说明为数据资源，而在线使用的个税计算器则为应用资源。
可选地，还包括属性获取装置404。如果不同的查询序列可以反映用户的同一个需求，那么可以认为这些不同的查询序列具有相同的属性，为了便于后续操作，需要在根据查询序列和查询扩展序列进行搜索之前，通过所述属性获取装置404获取所述查询序列的属性、以及所述查询扩展序列的属性。仍以上述“蓝精灵”为例，所述属性获取装置404获取查询序列“蓝精灵”(和查询扩展序列“蓝精灵”重合)、以及查询扩展序列“蓝精灵影片介绍”、“蓝精灵片花”、“蓝精灵剧照”、“蓝精灵新闻”、“蓝精灵北京影院排期”的属性如下：
  查询序列/查询扩展序列   第一权值   属性
  蓝精灵   1   电影类
  蓝精灵影片介绍   0.8   知识类
  蓝精灵片花   0.7   视频类
  蓝精灵剧照   0.7   图片类
  蓝精灵新闻   0.6   实效类
所述属性获取装置404获取所述查询序列的属性、以及所述查询扩展序列的属性后，所述搜索匹配装置405根据所述查询序列的属性、以及查询扩展序列的属性，到具有相同属性的资源库(511、512、...、51N)中进行匹配搜索，如此一来，可以快速地匹配到相应的数据资源和/或应用资源。仍以上述“蓝精灵”为例，所述搜索匹配装置405应该到属性为电影类的资源库中对“蓝精灵”进行匹配搜索，而到属性为知识类的资源库中对“蓝精灵”和“影片介绍”进行匹配搜索，依此类推，到属性为时效性的网页库中对“蓝精灵”和“新闻”进行匹配搜索。然后，所述搜索匹配装置405将在每个资源库中选出与查询序列或查询扩展序列相关度较高数据资源和/或应用资源，例如，相关度排名前十的数据资源和/或应用资源。其中，相关度的确定是本领域技术人员公知的技术，在此不再详细说明，而具体选出的数据资源和/或应用资源的数量可以根据实际需要所设定，在此也不做具体限定。在本实施例中，所述属性不同的资源库(511、512、...、51N)是预先已经建立的，可以是对站长或者开发者提供的数据资源和/或应用资源的属性进行归类后建立的，也可以是根据分析统计用户的访问结果获取热门资源后建立的。在其他实施例中，所述搜索匹配装置405也可以通过抓取第三方站点的资源，与所述查询序列以及查询扩展序列进行匹配搜索，以获取相应的数据资源和/或应用资源，在此不再赘述。
可选地，还包括第二权值计算装置406。由于所述选出的数据资源和/或应用资源来自于不同的资源库，为了尽可能选取最优质的数据资源和/或应用资源，所以需要通过所述第二权值计算装置406将其转换到统一的权值体系之下进行比较。根据数据资源和/或应用资源的页面价值、摘要丰富度等方面，并结合与其相对应的查询序列或查询扩展序列的第一权值，所述第二权值计算装置406可以计算出所述数据资源和/或应用资源的第二权值。通常情况下，由于从不同资源库中选出的数据资源和/或应用资源的数量较多，无法全部进行显示，所以，所述第二权值计算装置406可以根据所述第二权值对所述数据资源和/或应用资源进行排序，并选取所述第二权值大于预定阈值的所述数据资源和/或应用资源，作为最后待显示的搜索结果。
可选地，还包括模型建立装置408。所述第二权值计算装置406确定了待显示的搜索结果后，所述结果提供装置407可以根据用户点击模型确定每个数据资源或应用资源的显示位置。其中，所述用户点击模型是由所述模型建立装置408根据对大量用户的点击行为、鼠标轨迹进行统计分析而建立的，并定期进行更新，以尽可能使所述用户点击模型符合用户的操作习惯，进而使得搜索结果的显示具有良好的用户体验。例如，通过统计分析发现，大部分用户通常是先点击电影片花进行观看，然后才在线进行观看整部电影，那么，所述模型建立装置408在建立用户点击模型的时候，会将电影片花的展示位置放在在线电影观看应用位置之前。
可选地，在基于用户点击模型的同时，所述结果提供装置407还可以结合用户的相关信息确定数据资源和/或应用资源的显示位置，使得展现符合该用户的习惯。例如，所述用户信息获取装置402通过用户的先前的访问记录可以获知用户偏好通过优酷网站在线观看视频，在这种情况下，如果搜索结果中分别含有来自优酷网和土豆网的在线视频，那么，根据用户的偏好，所述结果提供装置407将来自优酷网的资源的展示位置设置在前面，而来自土豆网的资源的展示位置将被设置在后面。
确定了所述数据资源和/或应用资源的显示位置后，所述结果提供装置407以特型展示结果的形式在搜索引擎内进行显示，提供给用户。其中，所述特型展示结果的形式是相对搜索引擎的传统搜索结果展示形式而言，通常搜索引擎的传统搜索结果展示形式为在搜索结果页中逐条展示URL结果，而在所述特型展示结果中，搜索得到的所有数据资源和/或应用资源被放在同一条搜索结果内，该搜索结果内的数据资源不但可以提供URL结果，还可以提供文字信息以及图片，而应用资源则可以被嵌入在搜索结果页中，用户在搜索结果页中可以直接实现交互操作。
当待显示的数据资源和/或应用资源数量不多的时候，所述结果提供装置407将所有数据资源和/或应用资源依序显示即可，如图3所示，上部分为计算结果(即数据资源)，下部分为计算器(即应用资源)，用户通过数据资源可以获取其所期望的计算结果，然后还可以通过下面的计算器进一步计算其他数值，如此一来，可以满足用户两方面的需求。当待显示的数据资源和/或应用资源数量较多的时候，所述结果提供装置407可以按照数据资源和/或应用资源的属性，在一条搜索结果中以分页的形式进行显示，如图3(a)至图3(d)所示，用户只需点击页面标签即可查看到相应的搜索结果，如图3(b)，用户点击“视频片花”的标签，即可进入相应的应用资源进行在线观看。在其他实施例中，还可以存在其他不同的显示形式，在此不再一一列举。
实施上述具体实施方式，有效地解决了现有技术中出现的问题，通过对用户输入的查询序列进行智能分析以获取用户潜在的多维度需求，然后根据用户的查询序列进行搜索获取相关的数据资源以及应用资源，并将搜索结果进行整合，再根据需求维度的强弱以适合的方式将搜索结果展示在一条搜索结果中，提供给用户。如此一来，不但全方位地满足了用户多维度的需求，而且快捷方便，还可以有效地提高用户的搜索效率，具有良好的用户体验。
本发明提供的满足用户多维度搜索需求的方法可以使用可编程逻辑器件结合来实现，也可以实施为计算机程序软件，例如根据本发明的实施例可以是一种计算机程序产品，运行该程序产品使计算机执行用于所示范的方法。所述计算机程序产品包括计算机可读存储介质，该介质上包含计算机程序逻辑或代码部分，用于实现所述满足用户多维度搜索需求的方法。所述计算机可读存储介质可以是被安装在计算机中的内置介质或者可从计算机主体拆卸的可移动介质(例如热拔插技术存储设)。所述内置介质包括但不限于可重写的非易失性存储器，例如RAM、ROM、快闪存储器和硬盘。所述可移动介质包括但不限于：光存储媒体(例如CD-ROM和DVD)、磁光存储媒体(例如MO)、磁存储媒体(例如盒带或移动硬盘)、具有内置的可重写的非易失性存储器的媒体(例如存储卡)和具有内置ROM的媒体(例如ROM盒)。
以上所揭露的仅为本发明的一种较佳实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，因此依本发明权利要求所作的等同变化，仍属本发明所涵盖的范围。

Claims (24)

1.一种满足用户多维度搜索需求的方法，该方法包括以下步骤：
获取用户搜索时输入的查询序列；
基于大量用户的历史输入记录，选取与该查询序列相关的且使用频率高于预定阈值的历史输入记录作为查询扩展序列；
根据所述查询序列以及查询扩展序列进行匹配搜索，得到相应的数据资源和/或应用资源；
将所述数据资源和/或应用资源在一条搜索结果中进行展示。
2.根据权利要求1所述的方法，其中：
所述数据资源包括文字、图片、URL、数字、符号中的一种或其任意组合；以及
所述应用资源包括具有交互性的应用程序。
3.根据权利要求1所述的方法，其中，还包括：
根据对大量用户的历史输入记录进行统计分析，建立或更新查询序列库；以及
基于所述历史输入记录的使用频率，计算所述查询序列库中历史输入记录的第一权值。
4.根据权利要求1所述的方法，其中，在基于大量用户的历史输入记录，选择与该查询序列相关的且使用频率高于预定阈值的历史输入记录作为查询扩展序列的步骤之前还包括：
获取用户的相关信息。
5.根据权利要求4所述的方法，还包括：
根据对大量用户的历史输入记录进行统计分析，建立或更新查询序列库；
基于所述用户的相关信息以及所述历史输入记录的使用频率，计算所述查询序列库中历史输入记录的第一权值。
6.根据权利要求4或5所述的方法，其中：
所述用户的相关信息包括用户的个人属性、地理位置、历史输入记录、个人偏好中的一种或者其任意组合。
7.根据权利要求3或5所述的方法，其中，基于大量用户的历史输入记录，选择与该查询序列相关的且使用频率高于预定阈值的历史输入记录作为查询扩展序列的步骤包括：
在所述查询序列库中对所述查询序列进行匹配，选取一个或者多个第一权值高于阈值的所述历史输入记录作为查询扩展序列。
8.根据权利要求1或7所述的方法，其中，在根据所述查询序列以及查询扩展序列进行匹配搜索，得到相应的数据资源和/或应用资源的步骤之前还包括：
获取所述查询序列的属性、以及所述查询扩展序列的属性。
9.根据权利要求8所述的方法，其中，根据所述查询序列以及查询扩展序列进行匹配搜索，得到相应的数据资源和/或应用资源的步骤包括：
在具有与所述查询序列以及查询扩展序列相同属性的资源库中，分别对所述查询序列以及查询扩展序列进行匹配搜索，得到相应的数据资源和/或应用资源。
10.根据权利要求9所述的方法，还包括：
计算搜索后得到的所述数据资源和/或应用资源的第二权值；
选择所述第二权值大于预定阈值的所述数据资源和/或应用资源。
11.根据权利要求1、9或10所述的方法，其中，在一条搜索结果中进行展示的步骤包括：
根据用户点击模型，确定所述数据资源和/或应用资源结果在搜索结果中的展示位置；以及
根据所述展示位置，在一条搜索结果中展示所述数据资源和/或应用资源。
12.根据权利要求11所述的方法，其中：
根据对大量用户的点击行为、鼠标轨迹进行统计分析，建立或更新用户点击模型。
13.一种满足用户多维度搜索需求的设备，该设备包括：
输入获取装置，用于获取用户搜索时输入的查询序列；
查询扩展装置，用于基于大量用户的历史输入记录，选取与该查询序列相关的且使用频率高于预定阈值的历史输入记录作为查询扩展序列；
搜索匹配装置，用于根据所述查询序列以及查询扩展序列进行匹配搜索，得到相应的数据资源和/或应用资源；
结果提供装置，用于将所述数据资源和/或应用资源在一条搜索结果中进行展示。
14.根据权利要求13所述的设备，其中：
所述数据资源包括文字、图片、URL、数字、符号中的一种或其任意组合；以及
所述应用资源包括具有交互性的应用程序。
15.根据权利要求13所述的设备，还包括：
查询库建立装置，用于根据对大量用户的历史输入记录进行统计分析，建立或更新查询序列库；以及
第一权值计算装置，用于基于所述历史输入记录的使用频率，计算所述查询序列库中历史输入记录的第一权值。
16.根据权利要求13所述的设备，还包括：
用户信息获取装置，用于获取用户的相关信息。
17.根据权利要求16所述的设备，其中：
所述查询库建立装置，用于根据对大量用户的历史输入记录进行统计分析，建立或更新查询序列库；以及
所述第一权值计算装置，用于基于所述用户的相关信息以及所述历史输入记录的使用频率，计算所述查询序列库中历史输入记录的第一权值。
18.根据权利要求16或17所述的设备，其中：
所述用户的相关信息包括用户的个人属性、地理位置、历史输入记录、个人偏好中的一种或者其任意组合。
19.根据权利要求15或17所述的设备，其中：
所述查询扩展装置在所述查询序列库中对所述查询序列进行匹配，选取一个或者多个第一权值高于阈值的所述历史输入记录作为查询扩展序列。
20.根据权利要求13或19所述的设备，还包括：
属性获取装置，用于获取所述查询序列的属性、以及所述查询扩展序列的属性。
21.根据权利要求20所述的设备，其中：
所述搜索匹配装置，在具有与所述查询序列以及查询扩展序列相同属性的资源库中，分别对所述查询序列以及查询扩展序列进行匹配搜索，得到相应的数据资源和/或应用资源。
22.根据权利要求21所述的设备，还包括：
第二权重计算装置，计算搜索后得到的所述数据资源和/或应用资源的第二权值，并选择所述第二权值大于预定阈值的所述数据资源和/或应用资源。
23.根据权利要求13、21或22所述的设备，其中：
所述结果提供装置，根据用户点击模型，确定所述数据资源和/或应用资源结果在搜索结果中的展示位置，并根据所述展示位置，在一条搜索结果中展示所述数据资源和/或应用资源。
24.根据权利要求23所述的设备，还包括：
模型建立装置，用于根据对大量用户的点击行为、鼠标轨迹进行统计分析，建立或更新用户点击模型。
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