JP2015204105A - 推薦情報を提供するための方法および装置 - Google Patents

Abstract

【課題】本発明の目的は推薦情報を提供するための方法および装置を提供するところにある。【解決手段】本発明に係る方法は、１ページ以上のウェブページにおける１項目以上のコンテンツ情報に基づいて、前記１項目以上のコンテンツ情報を推薦情報とすることができるかをそれぞれ決定するステップと、前記コンテンツ情報が推薦情報であるとき、前記推薦情報の特徴情報を取得するステップと、各々の推薦情報の特徴情報に基づいて、前記各々の推薦情報のソート情報を決定するステップと、を含み、このうち、前記方法は、ユーザのウェブページへのブラウズ操作が少なくとも一つの推薦情報に対応しているとき、前記少なくとも一つの推薦情報を表示するステップをさらに含む。【選択図】図１

Description

本発明はコンピュータ技術分野に関し、特に推薦情報を提供するための方法および装置に関する。

従来技術において、ウェブページにて情報を推薦する際には、一般的にウェブページの角位置に推薦情報または推薦するためのキーワードなどを表示しており、しかも推薦情報は通常、ウェブページの本文内容とは独立している。しかも、従来技術の方法によれば、ユーザがその興味がある内容をブラウズしたときに直ちにその関連する推薦情報を表示することができず、推薦効果は落ちていた。

本発明の目的は推薦情報を提供するための方法および装置を提供するところにある。

本発明の一態様では、推薦情報を提供するための方法を提供しており、このうち、前記方法は、
１ページ以上のウェブページにおける１項目以上のコンテンツ情報に基づいて、前記１項目以上のコンテンツ情報を推薦情報とすることができるかをそれぞれ決定するステップと、
前記コンテンツ情報が推薦情報であるとき、前記推薦情報の特徴情報を取得するステップと、
各々の推薦情報の特徴情報に基づいて、前記各々の推薦情報のソート情報を決定するステップと、を含み、
このうち、前記方法は、
ユーザのウェブページへのブラウズ操作が少なくとも一つの推薦情報に対応しているとき、前記少なくとも一つの推薦情報を表示するステップをさらに含む。

本発明の一態様では、推薦情報を提供するための推薦装置をさらに提供しており、前記推薦装置は、
１ページ以上のウェブページにおける１項目以上のコンテンツ情報に基づいて、前記１項目以上のコンテンツ情報を推薦情報とすることができるかをそれぞれ決定するための装置と、
前記コンテンツ情報が推薦情報であるとき、前記推薦情報の特徴情報を取得するための装置と、
各々の推薦情報の特徴情報に基づいて、前記各々の推薦情報のソート情報を決定するための装置と、を備え、
このうち、前記推薦装置は、
ユーザのウェブページへのブラウズ操作が少なくとも一つの推薦情報に対応しているとき、前記少なくとも一つの推薦情報を表示するための装置をさらに備えている。

従来技術と比べて、本発明は以下の長所を備えている。複数のウェブページ中のコンテンツ情報およびその対応する推薦情報を予め取得することで、オンライン時の情報推薦の効率を向上している。ユーザがウェブページをブラウズする間に、ユーザのブラウズ操作に基づいて対応する推薦情報を表示することができ、ユーザがその興味があるコンテンツ情報をブラウズするときに関連する推薦情報を直ちにチェックすることができ、推薦効果をさらに向上する。

本発明に係る推薦情報を提供するための方法を示すフローチャートである。 本発明に係る推薦情報を提供するための推薦装置を示す構造概略図である。

上記した図を参照して行う、限定されない実施例に対しての詳細な説明を閲読することで、本発明のその他特徴、目的および長所がより明確になる。

なお、図中における同一または類似する符号は同一または類似した構成要素を示している。

以下、図面を合せて本発明につき詳細な説明を行う。

図１は本発明に係る推薦情報を提供するための方法を示すフローチャートである。本発明に係る方法はステップＳ１と、ステップＳ２と、ステップＳ３と、ステップＳ４とを含む。

このうち、本発明に係る方法は、コンピュータ機器中に含まれる推薦装置により実現される。前記コンピュータ機器は、事前に設定または記憶されているコマンドにより、数値計算および／または情報処理を自動的に実行可能な電子装置を備えており、そのハードウェアは、限定はしないが、プロセッサ、特定用途向け集積回路（ＡＳＩＣ）、フィールド・プログラマブル・ゲート・アレイ（ＦＰＧＡ）、ディジタル・シグナル・プロセッサ（ＤＳＰ）、および組込みデバイス等を備えている。前記コンピュータ機器は、ネットワーク装置および／またはユーザ装置を備えている。このうち、前記ネットワーク装置は、限定はしないが、一台のネットワークサーバと、複数台のネットワークサーバからなるサーバセットまたはクラウド・コンピューティング（Cloud Computing）に基づく、多くのホストコンピュータまたはネットワークサーバからなるクラウドを備えており、このうちクラウド・コンピューティングは分散コンピューティングの一種であって、分散して接続されているコンピュータ集合体からなるスーパー・バーチャル・コンピュータである。前記ユーザ装置には、限定はしないが、キーボード、マウス、リモコン、タッチパネルまたは音声制御装置などの方式を介してユーザとマンマシンインターフェースが可能な何らかの電子機器、例えば、パーソナルコンピュータ、タブレットコンピュータ、スマートフォン、ＰＤＡ、ゲーム機またはＩＰＴＶなどが含まれる。このうち、前記ユーザ装置およびネットワーク装置のネットワークには、限定はしないが、インターネット、ＷＡＮ、都市域ネットワーク、ＬＡＮ、ＶＰＮネットワークなどが含まれる。

説明すべきは、前記ユーザ装置、ネットワーク装置およびネットワークは例示に過ぎず、その他既存のまたは今後登場する可能性があるユーザ装置、ネットワーク装置およびネットワークも同様に本発明に適用することができ、本発明の保護範囲内に含まれるとともに、参考として本明細書に含まれるということである。

図１を参照する。ステップＳ１にて、推薦装置は１ページ以上のウェブページにおける１項目以上のコンテンツ情報に基づいて、前記１項目以上のコンテンツ情報を推薦情報とすることができるかをそれぞれ決定する。

このうち、前記コンテンツ情報は、限定はしないが以下の少なくとも一つを含む。
１）ウェブページ中の文字情報：例えば、ウェブページ中の文字群またはキーワード。
２）ウェブページ中の画像情報：例えば、画像のタイトル情報または記録情報。
３）ウェブページ中のリンク。
４）ウェブページ中の音声・動画情報。例えば、音声・動画のタイトル情報または記録情報。

具体的には、推薦装置は１ページ以上のウェブページにおける１項目以上のコンテンツ情報および所定の選択規則に基づいて、前記１項目以上のコンテンツ情報を推薦情報とすることができるかをそれぞれ決定する。

このうち、前記所定の選択規則は、各項目コンテンツ情報の属性情報に関係している。このうち、前記属性情報は、限定はしないが以下の少なくとも一つを含む。
１）前記コンテンツ情報の媒体タイプ情報：前記媒体タイプ情報は、限定はしないが以下の少なくとも一つを含むのが望ましい。
ｉ）テキストタイプ
ii）画像タイプ
iii）音声・動画タイプ
２）前記コンテンツ情報の所属ウェブページでの位置情報。例えば、テキスト情報が対応するテキストブロックの所属ウェブページでの座標情報、また例えば、ビデオプラグインのウェブページで表示されるときの領域など。

例えば、所定の選択規則は、所定タイプのコンテンツ情報を推薦情報とするものを含む、また例えば、所定の選択規則は、選択ウェブページにおける所定領域のコンテンツ情報を推薦情報として選択するものを含む。

推薦装置が１ページ以上のウェブページにおける１項目以上のコンテンツ情報、および所定の選択規則に基づいて、前記１項目以上のコンテンツ情報を推薦情報とすることができるかをそれぞれ決定する方式は、限定はしないが以下のいずれか一つを含むのが望ましい。

１）推薦装置はコンテンツ情報の情報タイプに基づいて、該コンテンツ情報を推薦情報とすることができるかを決定する。

例えば、ウェブページのコンテンツ情報が文字群および二つの動画を含み、しかも、推薦装置中の所定の選択規則が「画像タイプおよび／または動画タイプのコンテンツ情報を推薦情報とする」というものであれば、推薦装置は該規則に基づいて、コンテンツ情報を推薦情報とすることができるかを決定する。

２）推薦装置はコンテンツ情報のウェブページにおける表示位置に基づいて、該コンテンツ情報を推薦情報とすることができるかを決定する。

例えば、推薦装置は所定の選択規則「ウェブページにおける両端および底部の外の領域のコンテンツ情報を選択し推薦情報とする」に基づいて、コンテンツ情報を推薦情報とすることができるかを決定する。

続いて、ステップＳ２にて、前記コンテンツ情報が推薦情報であるとき、推薦装置は前記推薦情報の特徴情報を取得する。

このうち、特徴情報は以下の少なくとも一つの情報を含む。
１）前記推薦情報の媒体タイプ情報。
２）前記推薦情報のユーザ統計情報。このうち、前記ユーザ統計情報は全てのユーザの該推薦情報へのアクセス操作を示すのに用いられる。例えば、全てのユーザが該推薦対象をクリックした回数などの情報、また例えば、全てのユーザが該推薦情報をお気に入りに入れた回数などである。
３）前記推薦情報の重み値情報。
前記推薦装置が前記推薦情報の重み値情報を取得する方式は、限定はしないが以下のいずれかを含むのが望ましい。
ｉ）推薦装置は各々の推薦情報のそれぞれ対応する検索統計情報に基づいて、その重み値情報を決定する。
このうち、前記検索統計情報は、限定はしないが以下の少なくとも一つを含む。
ａ）推薦情報のサーチエンジンにおける対応する検索結果の数量情報。
ｂ）推薦情報のサーチエンジンにおいてブラウズまたは検索された頻度情報。

具体的には、推薦装置はそれぞれ各々の推薦情報に基づいてネットワーク検索を行って、各々の推薦情報に対応する検索結果である検索統計情報を取得するものである。続いて、推薦装置は各々の推薦情報の検索統計情報に基づいて、各々の推薦情報にそれぞれ対応する重み値情報を決定する。

ii）推薦装置は各々の推薦情報の媒体タイプ情報および／または推薦情報のユーザ統計情報に基づいて、各々の推薦情報がそれぞれ対応する重み値情報を決定する。

本発明の第１の実施例によれば、推薦装置はステップＳ１にてウェブページｐａｇｅ＿１中のテキストｔｅｘｔ＿１、ウェブページｐａｇｅ＿２中のテキストｔｅｘｔ＿２および画像ｐｉｃ＿１を推薦情報として決定する。しかも、推薦装置はステップＳ１にて、複数のウェブページ中にて推薦情報とすることができるコンテンツ情報をそれぞれ決定して、複数の推薦情報を含むデータベースを作成する。続いて、推薦装置はテキストｔｅｘｔ＿１、テキストｔｅｘｔ＿２および画像ｐｉｃ＿１を取得したサーチエンジン中にて検索した後にそれぞれ取得した検索結果の個数をそれぞれ３２４、５０および７８とするとともに、該検索結果の個数をそれぞれテキストｔｅｘｔ＿１、テキストｔｅｘｔ＿２および画像ｐｉｃ＿１の重み値情報とする。

説明すべきは、上記例示は単に本発明の手段をさらに好ましく説明するためのものであって、本発明を制限するものではなく、当業者であれば、コンテンツ情報を推薦情報とするときに、前記推薦情報の特徴情報を取得するいかなる実現方式のいずれも本発明の範囲内に含まれるものであるということを理解するはずであるということである。

続いて、ステップＳ３にて、推薦装置は各々の推薦情報の特徴情報に基づいて、前記各々の推薦情報のソート情報を決定する。

例えば、特徴情報が媒体タイプを含むとき、推薦装置は所定の優先度順序「動画タイプ＞音声タイプ＞画像タイプ」に基づいて、各々の推薦情報の媒体タイプに基づいて、これのためにソートを行う。

また例えば、特徴情報がユーザ統計情報／重み値情報を含むとき、推薦装置は各々の推薦情報のユーザ統計情報／重み値情報に基づいてソートを行う。

説明すべきは、推薦装置は所定時間毎にステップＳ１ないしステップＳ３を改めて実行することで、１ページ以上のウェブページのそれぞれ対応する推薦情報および各々の推薦情報の各自の特徴情報およびソート情報を更新するということである。

続いて、ステップＳ４にて、ユーザのウェブページへのブラウズ操作が少なくとも一つの推薦情報に対応しているとき、推薦装置は前記少なくとも一つの推薦情報を表示する。

このうち、前記推薦情報は現時点のウェブページが属するサイトからの情報または現時点のウェブページが属するサイト以外からの情報とすることができる。

具体的には、推薦装置はユーザの該ブラウズ操作に対応する少なくとも一つの候補コンテンツ情報を決定する。次に、推薦装置は各々の候補コンテンツ情報に対応する推薦情報が存在するかをそれぞれ判断し、しかも、候補コンテンツ情報に対応する推薦情報が存在するとき、前記推薦情報を表示する。

引き続き前記第１の実施例を説明する。ユーザがウェブページｐａｇｅ＿３をブラウズしているとき、推薦装置は現時点のカーソル位置に対応する候補コンテンツ情報がキーワードｋｅｙｗｏｒｄ＿１であると決定し、推薦装置は該キーワードｋｅｙｗｏｒｄ＿１に基づいてステップＳ１にて決定した、複数の推薦情報を含むデータベース中から検索し、該キーワードｋｅｙｗｏｒｄ＿１に対応して、テキストｔｅｘｔ＿１、ｔｅｘｔ＿２および画像ｐｉｃ＿１を含む推薦情報を取得し、推薦装置はキーワードｋｅｙｗｏｒｄ＿１に対応する推薦情報の存在を決定するとともに、現時点のカーソル位置にてフローティングウィンドウを表示することで、ステップＳ３にて決定した該三つの推薦情報の重み値に基づいて、重み値に応じた大きさの順で各々の推薦情報を順次表示する。

説明すべきは、上記例示は単に本発明の手段をさらに好ましく説明するためのものであって、本発明を制限するものではなく、当業者であれば、ユーザのウェブページへのブラウズ操作が少なくとも一つの推薦情報に対応し、前記少なくとも一つの推薦情報を表示するいかなる実現方式のいずれも本発明の範囲内に含まれるものであるということを理解するはずであるということである。

本発明に係る方法はさらにステップＳ５を含むのが望ましい（図示せず）。

ステップＳ５において、推薦装置は前記ブラウズ操作に対応する一つ以上の推薦情報を取得する。

具体的には、推薦装置が前記ブラウズ操作に対応する一つ以上の推薦情報を取得する方式は、限定はしないが以下の方式を含む。

１）推薦装置は前記ユーザのウェブページへのブラウズ操作に対応する候補コンテンツ情報を取得し、続いて、推薦装置は取得した候補コンテンツ情報に基づいて、ステップＳ１に基づいて得られた複数の推薦情報中にて照会し、候補コンテンツ情報に対応する一つ以上の推薦情報を取得する。

２）推薦装置は前記ユーザのウェブページへのブラウズ操作に対応する候補コンテンツ情報を取得する。続いて、推薦装置は前記候補コンテンツ情報に基づいてネットワーク検索を行うことで、前記候補コンテンツ情報に対応する検索結果を取得する。しかも、推薦装置は前記検索結果に基づいて、前記候補コンテンツ情報に対応する推薦情報を決定する。

推薦装置はまず前記候補コンテンツ情報に基づいて、一つ以上の照会情報を決定するとともに、前記一つ以上の照会情報に基づいてネットワーク検索を行うことで、前記候補コンテンツ情報に対応する検索結果を取得するのが望ましい。

例えば、候補コンテンツ情報がテキストであるとき、推薦装置はまず該テキストに基づいて単語分割を行うとともに、単語分割にて取得した複数の単語を照会情報としてネットワーク検索を行うことで、前記候補コンテンツ情報に対応する検索結果を取得する。また例えば、候補コンテンツ情報が動画であるとき、推薦装置はまず該動画の名称、出演者および記録情報などの各情報を取得するとともに、取得した各情報に基づいてネットワーク検索を行うことで、該動画に対応する検索結果を取得する。

このうち、推薦装置が前記検索結果に基づいて、前記候補コンテンツ情報に対応する推薦情報を決定する方式は、限定はしないが以下の少なくとも一つを含む。

ｉ）推薦装置は候補コンテンツ情報が対応する全ての検索結果を該候補コンテンツ情報の推薦情報とする。

ii）推薦装置は候補コンテンツ情報の媒体タイプに基づいて、該候補コンテンツ情報に対応する推薦情報を決定する。

推薦装置は前記候補コンテンツ情報と同じ媒体タイプを有する検索結果を該候補コンテンツ情報の推薦情報として選択するのが望ましい。

例えば、候補コンテンツ情報は映画動画の記録情報であり、推薦装置は映画の記録情報に基づいてネットワーク検索を行って、該動画に関する１０個の画像のアドレス情報および２０個の動画のアドレス情報を含み、該動画に対応する検索結果を取得する。推薦装置は該候補コンテンツ情報の媒体タイプ「動画タイプ」に基づいて、動画タイプが同じである該２０個の動画のアドレス情報を該映画動画に対応する推薦情報とする。

推薦装置はさらに候補コンテンツ情報に事前処理を行うことで、補充照会情報を取得して、次に、推薦装置は前記補充照会情報に基づいてネットワーク検索を行うことで、前記候補コンテンツ情報に対応する補充推薦情報を取得するのが望ましい。

このうち、推薦装置が候補コンテンツ情報に事前処理を行う方式は、限定はしないが以下のいずれか一つを含む。

１）前記候補コンテンツ情報がテキスト情報を含むとき、該テキスト情報に分割、拡張などの操作を行うことで、該テキスト情報に対応する補充照会情報を取得する。

２）前記候補コンテンツ情報が動画、音声、画像などのいずれか一つの媒体情報を含むとき、これに対して対象識別／音声抽出などのマルチメディア処理操作を実行して、候補コンテンツ情報に対応する補充照会情報を取得する。

推薦装置は前記ユーザのネットワーク履歴記録に基づいて、前記ユーザのブラウズ操作に対応する一つ以上の推薦情報を決定するのがより望ましい。

このうち、前記ネットワーク履歴記録は、限定はしないが以下の少なくとも一つを含む。
１）所定時間帯内の該ユーザのブラウズ履歴記録。
２）所定時間帯内の該ユーザの検索履歴記録。
３）予め設定されているユーザの嗜好情報。

例えば、推薦装置は候補コンテンツ情報に対応する複数の検索結果中から、ユーザのブラウズ記録および検索記録に関する検索結果を推薦情報として選択する。

本発明に係る方法ではステップＳ１より前にステップＳ６（図示せず）およびステップＳ７（図示せず）をさらに含むのが望ましい。

ステップＳ６にて、推薦装置は前記１ページ以上のウェブページにおける各々のページが所定条件を満たすかを判断する。

このうち、推薦装置が前記１ページ以上のウェブページにおける各々のページが所定条件を満たすかを判断する方式は、限定はしないが以下のいずれか一つを含む。

１）推薦装置はユーザの履歴記録情報に基づいて、前記各々のウェブページのユーザ価値を評価する。続いて、推薦装置は前記各々のウェブページのユーザ価値に基づいて前記各々のウェブページが前記所定条件を満たすか判断する。

このうち、前記ユーザ価値はウェブページの現時点のユーザに対する推薦価値を示している。

例えば、推薦装置は、ユーザがブラウズしたウェブページが高いユーザ価値を有しているため所定条件を満たしていると決定し、推薦装置は「ユーザはこのウェブページをブラウズしたか」に基づいて各々のウェブページが所定条件を満たすかを判断する。

２）推薦装置は各々のウェブページのページタイプに基づいて、前記１ページ以上のウェブページにおける各々のページが所定条件を満たすか判断する。

このうち、前記ページタイプは、限定はしないが以下のいずれか一つを含む。
１）非コンテンツ系ページ、例えば、ポータルサイトページ、カタログページなど。
２）コンテンツ系ページ、例えば、ニュースページ、商品展示ページ、小説チャプターページなど。
続いて、ステップＳ７にて、前記ウェブページが所定条件を満たすとき、推薦装置は前記ウェブページ中に含まれるコンテンツ情報を取得する。

例えば、推薦装置中に予め設定されている、ウェブページのコンテンツ情報を取得する所定条件は、ウェブページが過去六ヶ月においてアクセスされた頻度が１回／３０日を超えて、しかもウェブページがコンテンツ系ページである、というものである。推薦装置は該所定条件および現時点のユーザの履歴記録情報に基づいて得られた該ユーザが過去六ヶ月の間に各々のウェブページにアクセスした頻度に基づいて、アクセス頻度が１回／３０日を超えるウェブページｐａｇｅ＿４、ウェブページｐａｇｅ＿５およびウェブページｐａｇｅ＿６は所定条件を満たすと判断する。しかも、推薦装置が取得したウェブページｐａｇｅ＿４はカタログページであり、ウェブページｐａｇｅ＿５はニュースページであり、ウェブページｐａｇｅ＿６は小説ページである。推薦装置は該所定条件および該三つのウェブページのタイプに基づいて、ウェブページｐａｇｅ＿４は所定条件を満たさないと判断する。推薦装置はウェブページｐａｇｅ＿５およびウェブページｐａｇｅ＿６に含まれるコンテンツ情報を取得することで、情報推薦を行う。

説明すべきは、上記例示は単に本発明の手段をさらに好ましく説明するためのものであって、本発明を限定するものではなく、当業者であれば、前記１ページ以上のウェブページにおける各々のウェブページが所定条件を満たすかを判断するとともに前記ウェブページが所定条件を満たすと判断するとき、前記ウェブページ中に含まれコンテンツ情報を取得するいかなる実現方式のいずれも本発明の範囲内に含まれるものであるということを理解するはずであるということである。

本発明の方法によれば、複数のウェブページ中のコンテンツ情報およびその対応する推薦情報を予め取得することで、オンライン時の情報推薦の効率を向上している。ユーザがウェブページをブラウズする間に、ユーザのブラウズ操作に基づいて対応する推薦情報を表示することができ、ユーザがその興味があるコンテンツ情報をブラウズするときに関連する推薦情報を直ちにチェックすることができ、推薦効果をさらに向上する。

図２は本発明に係る推薦情報を提供するための推薦装置を示す構造概略図である。このうち、前記推薦装置は、１ページ以上のウェブページにおける１項目以上のコンテンツ情報に基づいて、前記１項目以上のコンテンツ情報を推薦情報とすることができるかをそれぞれ決定するための装置（以下、「情報決定装置１」とする）と、前記コンテンツ情報が推薦情報であるとき、前記推薦情報の特徴情報を取得するための装置（以下、「特徴取得装置２」とする）と、各々の推薦情報の特徴情報に基づいて、前記各々の推薦情報のソート情報を決定するための装置（以下「ソート決定装置３」とする）とを備えており、このうち、前記推薦装置は、ユーザのウェブページへのブラウズ操作が少なくとも一つの推薦情報に対応しているとき、前記少なくとも一つの推薦情報を表示するための装置（以下「表示装置４」とする）をさらに備えている。

図２を参照する。情報決定装置１は１ページ以上のウェブページにおける１項目以上のコンテンツ情報に基づいて、前記１項目以上のコンテンツ情報を推薦情報とすることができるかをそれぞれ決定する。

このうち、前記コンテンツ情報は、限定はしないが以下の少なくとも一つを含む。
１）ウェブページ中の文字情報、例えば、ウェブページ中の文字群またはキーワード。
２）ウェブページ中の画像情報、例えば、画像のタイトル情報または記録情報。
３）ウェブページ中のリンク。
４）ウェブページ中の音声・動画情報、例えば、音声・動画のタイトル情報または記録情報。

具体的には、情報決定装置１は１ページ以上のウェブページにおける１項目以上のコンテンツ情報および所定の選択規則に基づいて、前記１項目以上のコンテンツ情報を推薦情報とすることができるかをそれぞれ決定する。

このうち、前記所定の選択規則は各項目コンテンツ情報の属性情報に関係している。このうち、前記属性情報は、限定はしないが以下の少なくとも一つを含む。

１）前記コンテンツ情報の媒体タイプ情報。前記媒体タイプは、限定はしないが以下の少なくとも一つを含むのが望ましい。
ｉ）テキストタイプ
ii）画像タイプ
iii）音声・動画タイプ
２）前記コンテンツ情報の所属ウェブページでの位置情報。例えば、テキスト情報が対応するテキストブロックの所属ウェブページでの座標情報、また例えば、ビデオプラグインのウェブページで表示されるときの領域など。

例えば、所定の選択規則は、所定タイプのコンテンツ情報を推薦情報とするものを含む、また例えば、所定の選択規則は選択ウェブページにおける所定領域のコンテンツ情報を推薦情報として選択するものを含む。

情報決定装置１が１ページ以上のウェブページにおける１項目以上のコンテンツ情報、および所定の選択規則に基づいて、前記１項目以上のコンテンツ情報を推薦情報とすることができるかをそれぞれ決定する方式は、限定はしないが以下のいずれか一つを含むのが望ましい。

１）情報決定装置１はコンテンツ情報の情報タイプに基づいて、該コンテンツ情報を推薦情報とすることができるかを決定する。

例えば、ウェブページのコンテンツ情報が文字群および二つの動画を含み、しかも、推薦装置中の所定の選択規則が「画像タイプおよび／または動画タイプのコンテンツ情報を推薦情報とする」というものであれば、情報決定装置１は該規則に基づいて、コンテンツ情報を推薦情報とすることができるかを決定する。

２）情報決定装置１はコンテンツ情報のウェブページにおける表示位置に基づいて、該コンテンツ情報を推薦情報とすることができるかを決定する。

例えば、推薦装置は所定の選択規則「ウェブページにおける両端および底部の外の領域のコンテンツ情報を推薦情報とする」に基づいて、コンテンツ情報を推薦情報とすることができるかを決定する。

続いて、前記コンテンツ情報が推薦情報であるとき、特徴取得装置２は前記推薦情報の特徴情報を取得する。

このうち、特徴情報は以下の少なくとも一つの情報を含む。
１）前記推薦情報の媒体タイプ情報。
２）前記推薦情報のユーザ統計情報。このうち、前記ユーザ統計情報は全てのユーザの該推薦情報へのアクセス操作を示すのに用いられる。例えば、全てのユーザが該推薦対象をクリックした回数などの情報、また例えば、全てのユーザが該推薦情報をお気に入りに入れた回数などである。
３）前記推薦情報の重み値情報。

特徴取得装置２が前記推薦情報の重み値情報を取得する方式は、限定はしないが以下のいずれかを含むのが望ましい。
ｉ）特徴取得装置２は各々の推薦情報のそれぞれ対応する検索統計情報に基づいて、その重み値情報を決定する。

このうち、前記検索統計情報は、限定はしないが以下の少なくとも一つを含む。
ａ）推薦情報のサーチエンジンにおける対応する検索結果の数量情報。
ｂ）推薦情報のサーチエンジンにおいてブラウズまたは検索された頻度情報。

このうち、特徴取得装置２は、それぞれ各々の推薦情報に基づいてネットワーク検索を行って、各々の推薦情報に対応する検索結果である検索統計情報を取得するための装置（図示せず、以下「情報検索装置」とする）と、推薦装置が各々の推薦情報の検索統計情報に基づいて、各々の推薦情報にそれぞれ対応する重み値情報を決定するための装置（図示せず、以下「重み値決定装置」とする）とをさらに備えている。

具体的には、情報検索装置はそれぞれ各々の推薦情報に基づいてネットワーク検索を行って、各々の推薦情報に対応する検索結果である検索統計情報を取得するものである。続いて重み値決定装置は各々の推薦情報の検索統計情報に基づいて、各々の推薦情報にそれぞれ対応する重み値情報を決定する。

ii）特徴取得装置２は各々の推薦情報の媒体タイプ情報および／または推薦情報のユーザ統計情報に基づいて、各々の推薦情報がそれぞれ対応する重み値情報を決定する。

本発明の第１の実施例によれば、情報決定装置１はウェブページｐａｇｅ＿１中のテキストｔｅｘｔ＿１、ウェブページｐａｇｅ＿２中のテキストｔｅｘｔ＿２および画像ｐｉｃ＿１を推薦情報として決定する。しかも、情報決定装置１は、複数のウェブページ中にて推薦情報とすることができるコンテンツ情報をそれぞれ決定して、複数の推薦情報を含むデータベースを作成する。続いて、特徴取得装置２はテキストｔｅｘｔ＿１、テキストｔｅｘｔ＿２および画像ｐｉｃ＿１を取得したサーチエンジン中にて検索した後にそれぞれ取得した検索結果の個数をそれぞれ３２４、５０および７８とするとともに、該検索結果の個数をそれぞれテキストｔｅｘｔ＿１、テキストｔｅｘｔ＿２および画像ｐｉｃ＿１の重み値情報とする。

説明すべきは、上記例示は単に本発明の手段をさらに好ましく説明するためのものであって、本発明を限定するものではなく、当業者であれば、コンテンツ情報を推薦情報とするときに、前記推薦情報の特徴情報を取得するいかなる実現方式のいずれも本発明の範囲内に含まれるものであるということを理解するはずであるということである。

続いて、ソート決定装置３は各々の推薦情報の特徴情報に基づいて、前記各々の推薦情報のソート情報を決定する。

例えば、特徴情報が媒体タイプを含むとき、ソート決定装置３は所定の優先度順序「動画タイプ＞音声タイプ＞画像タイプ」に基づいて、各々の推薦情報の媒体タイプに基づいて、これのためにソートを行う。

また例えば、特徴情報がユーザ統計情報／重み値情報を含むとき、ソート決定装置３は各々の推薦情報のユーザ統計情報／重み値情報に基づいてソートを行う。

説明すべきは、推薦装置は所定時間毎に１ページ以上のウェブページにおける１項目以上のコンテンツ情報に基づいて、前記１項目以上のコンテンツ情報を推薦情報とすることができるかをそれぞれ決定する操作から各々の推薦情報の特徴情報に基づいて、前記各々の推薦情報のソート情報を決定する操作までを改めて実行することで、１ページ以上のウェブページのそれぞれ対応する推薦情報および各々の推薦情報の各自の特徴情報およびソート情報を更新するということである。

続いて、ユーザのウェブページへのブラウズ操作が少なくとも一つの推薦情報に対応しているとき、表示装置４は前記少なくとも一つの推薦情報を表示する。

このうち、表示装置は、ユーザの該ブラウズ操作に対応する少なくとも一つの候補コンテンツ情報を決定するための装置（図示せず、以下「コンテンツ決定装置」とする）と、各々の候補コンテンツ情報に対応する推薦情報が存在するかをそれぞれ判断するための装置（図示せず、以下「判断装置」とする）と、候補コンテンツ情報に対応する推薦情報が存在するとき、前記推薦情報を表示するための装置（図示せず、以下「サブ表示装置」とする）と、を備えている。

具体的には、コンテンツ決定装置はユーザの該ブラウズ操作に対応する少なくとも一つの候補コンテンツ情報を決定する。次に、判断装置は各々の候補コンテンツ情報に対応する推薦情報が存在するかをそれぞれ判断し、しかも、候補コンテンツ情報に対応する推薦情報が存在するとき、サブ表示装置が前記推薦情報を表示する

引き続き前記第１の実施例を説明する。ユーザがウェブページｐａｇｅ＿３をブラウズしているとき、コンテンツ決定装置は現時点のカーソル位置に対応する候補コンテンツ情報がキーワードｋｅｙｗｏｒｄ＿１であると決定し、判断装置は該キーワードｋｅｙｗｏｒｄ＿１に基づいて情報決定装置１にて決定した、複数の推薦情報を含むデータベース中から検索し、該キーワードｋｅｙｗｏｒｄ＿１に対応して、テキストｔｅｘｔ＿１、ｔｅｘｔ＿２および画像ｐｉｃ＿１を含む推薦情報を取得し、キーワードｋｅｙｗｏｒｄ＿１に対応する推薦情報の存在を決定するとともに、サブ表示装置は現時点のカーソル位置にてフローティングウィンドウを表示することで、ソート決定装置３にて決定した該三つの推薦情報の重み値に基づいて、重み値に応じて大きさの順で各々の推薦情報を順次表示する。

説明すべきは、上記例示は単に本発明の手段をさらに好ましく説明するためのものであって、本発明を限定するものではなく、当業者であれば、ユーザのウェブページへのブラウズ操作が少なくとも一つの推薦情報に対応するとき、前記少なくとも一つの推薦情報を表示するいかなる実現方式のいずれも本発明の範囲内に含まれるものであるということを理解するはずであるということである。

本発明に係る推薦装置は、前記ブラウズ操作に対応する一つ以上の推薦情報を取得するための装置（図示せず、以下「情報取得装置」とする）をさらに備えるのが望ましい。前記情報取得装置は、前記ユーザのウェブページへのブラウズ操作に対応する候補コンテンツ情報を取得するための装置（図示せず、以下「候補取得装置」とする）と、前記候補コンテンツ情報に基づいてネットワーク検索を行うことで、前記候補コンテンツ情報に対応する検索結果を取得するための装置（図示せず、以下「候補検索装置」とする）と、推薦装置が前記検索結果に基づいて、前記候補コンテンツ情報に対応する推薦情報を決定するための装置（図示せず、以下「サブ情報取得装置」とする）とをさらに備えている。

具体的には、情報取得装置が前記ブラウズ操作に対応する一つ以上の推薦情報を取得する方式は、限定はしないが以下の方式を含む。

１）情報取得装置は前記ユーザのウェブページへのブラウズ操作に対応する候補コンテンツ情報を取得し、続いて、情報取得装置は取得した候補コンテンツ情報に基づいて、情報決定装置１に基づいて得られた複数の推薦情報中にて照会し、候補コンテンツ情報に対応する一つ以上の推薦情報を取得する。

２）候補取得装置は前記ユーザのウェブページへのブラウズ操作に対応する候補コンテンツ情報を取得する。続いて、候補検索装置は前記候補コンテンツ情報に基づいてネットワーク検索を行うことで、前記候補コンテンツ情報に対応する検索結果を取得する。しかも、サブ情報取得装置は前記検索結果に基づいて、前記候補コンテンツ情報に対応する推薦情報を決定する。

候補検索装置はまず前記候補コンテンツ情報に基づいて、一つ以上の照会情報を決定するとともに、前記一つ以上の照会情報に基づいてネットワーク検索を行うことで、前記候補コンテンツ情報に対応する検索結果を取得するのが望ましい。

例えば、候補コンテンツ情報がテキストであるとき、候補検索装置はまず該テキストに基づいて単語分割を行うとともに、単語分割にて取得した複数の単語を照会情報としてネットワーク検索を行うことで、前記候補コンテンツ情報に対応する検索結果を取得する。また例えば、候補コンテンツ情報が動画であるとき、候補検索装置はまず該動画の名称、出演者および記録情報などの各情報を取得するとともに、取得した各情報に基づいてネットワーク検索を行うことで、該動画に対応する検索結果を取得する。

このうち、サブ情報取得装置が前記検索結果に基づいて、前記候補コンテンツ情報に対応する推薦情報を決定する方式は、限定はしないが以下の少なくとも一つを含む。

ｉ）サブ情報取得装置は候補コンテンツ情報が対応する全ての検索結果を該候補コンテンツ情報の推薦情報とする。

ii）サブ情報取得装置は候補コンテンツ情報の媒体タイプに基づいて、該候補コンテンツ情報に対応する推薦情報を決定する。

サブ情報取得装置は前記候補コンテンツ情報と同じ媒体タイプを有する検索結果を該候補コンテンツ情報の推薦情報として選択するのが望ましい。

例えば、候補コンテンツ情報は映画動画の記録情報であり、候補検索装置は該映画の記録情報に基づいてネットワーク検索を行って、該動画に関する１０個の画像のアドレス情報および２０個の動画のアドレス情報を含み、該動画に対応する検索結果を取得する。サブ情報取得装置は該候補コンテンツ情報の媒体タイプ「動画タイプ」に基づいて、動画タイプが同じである該２０個の動画のアドレス情報を該映画動画に対応する推薦情報とする。

前記推薦装置は、候補コンテンツ情報に事前処理を行うことで、補充照会情報を取得するための装置（図示せず、以下「候補処理装置」とする）と、前記補充照会情報に基づいてネットワーク検索を行うことで、前記候補コンテンツ情報に対応する補充推薦情報を取得する装置（図示せず）をさらに備えるのが望ましい。

このうち、候補処理装置が候補コンテンツ情報に事前処理を行う方式は、限定はしないが以下のいずれか一つを含む。
１）前記候補コンテンツ情報がテキスト情報を含むとき、該テキスト情報に分割、拡張などの操作を行うことで、該テキスト情報に対応する補充照会情報を取得する。
２）前記候補コンテンツ情報が動画、音声、画像などのいずれか一つの媒体情報を含むとき、これに対して対象識別／音声抽出などのマルチメディア処理操作を実行して、候補コンテンツ情報に対応する補充照会情報を取得する。

前記情報取得装置はさらに前記ユーザのネットワーク履歴記録に基づいて、前記ユーザのブラウズ操作に対応する一つ以上の推薦情報を決定するのに用いるのがより望ましい。

このうち、前記ネットワーク履歴記録は、限定はしないが以下の少なくとも一つを含む。
１）所定時間帯内の該ユーザのブラウズ履歴記録。
２）所定時間帯内の該ユーザの検索履歴記録。
３）予め設定されているユーザの嗜好情報。

例えば、情報取得装置は候補コンテンツ情報に対応する複数の検索結果中から、ユーザのブラウズ記録および検索記録に関する検索結果を推薦情報として選択する。

本発明に係る推薦装置は、前記１ページ以上のウェブページにおける各々のページが所定条件を満たすかを判断するための装置（図示せず、以下「ウェブページ判断装置」とする）と、前記ウェブページが所定条件を満たすとき、前記ウェブページ中に含まれるコンテンツ情報を取得するための装置（図示せず）とをさらに備えるのが望ましい。前記ウェブページ判断装置は、ユーザの履歴記録情報に基づいて、前記各々のウェブページのユーザ価値を評価するための装置（図示せず、以下「評価装置」とする）と、前記各々のウェブページのユーザ価値に基づいて前記各々のウェブページが前記所定条件を満たすか判断するための装置（図示せず、以下「価値判断装置」とする）と、をさらに備えるのが望ましい。

このうち、ウェブページ判断装置が前記１ページ以上のウェブページにおける各々のページが所定条件を満たすかを判断する方式は、限定はしないが以下のいずれか一つを含む。
１）評価装置はユーザの履歴記録情報に基づいて、前記各々のウェブページのユーザ価値を評価する。続いて、価値判断装置は前記各々のウェブページのユーザ価値に基づいて前記各々のウェブページが前記所定条件を満たすか判断する。

このうち、前記ユーザ価値はウェブページの現時点のユーザに対する推薦価値を示している。

例えば、評価装置は、ユーザがブラウズしたウェブページが高いユーザ価値を有しているため所定条件を満たしていると決定し、価値判断装置は「ユーザはこのウェブページをブラウズしたか」に基づいて各々のウェブページが所定条件を満たすかを判断する。

２）ウェブページ判断装置は各々のウェブページのページタイプに基づいて、前記１ページ以上のウェブページにおける各々のページが所定条件を満たすか判断する。

このうち、前記ページタイプは、限定はしないが以下のいずれか一つを含む。
１）非コンテンツ系ページ、例えば、ポータルサイトページ、カタログページなど。
２）コンテンツ系ページ、例えば、ニュースページ、商品展示ページ、小説チャプターページなど。

例えば、推薦装置中に予め設定されている、ウェブページのコンテンツ情報を取得する所定条件は、ウェブページが過去六ヶ月においてアクセスされた頻度が１回／３０日を超えて、しかもウェブページがコンテンツ系ページである、というものである。ウェブページ判断装置は該所定条件および現時点のユーザの履歴記録情報に基づいて得られた該ユーザが過去六ヶ月の間に各々のウェブページにアクセスした頻度に基づいて、アクセス頻度が１回／３０日を超えるウェブページｐａｇｅ＿４、ウェブページｐａｇｅ＿５およびウェブページｐａｇｅ＿６は所定条件を満たすと判断する。しかも、推薦装置が取得したウェブページｐａｇｅ＿４はカタログページであり、ウェブページｐａｇｅ＿５はニュースページであり、ウェブページｐａｇｅ＿６は小説ページである。ウェブページ判断装置は該所定条件および該三つのウェブページのタイプに基づいて、ウェブページｐａｇｅ＿４は所定条件を満たさないと判断する。推薦装置はウェブページｐａｇｅ＿５およびウェブページｐａｇｅ＿６に含まれるコンテンツ情報を取得することで、情報推薦を行う。

説明すべきは、上記例示は単に本発明の手段をさらに好ましく説明するためのものであって、本発明を限定するものではなく、当業者であれば、前記１ページ以上のウェブページにおける各々のウェブページが所定条件を満たすか判断するとともに前記ウェブページが所定条件を満たすとき、前記ウェブページ中に含まれコンテンツ情報を取得するいかなる実現方式のいずれも本発明の範囲内に含まれるものであるということを理解するはずであるということである。

本発明の方法によれば、複数のウェブページ中のコンテンツ情報およびその対応する推薦情報を予め取得することで、オンライン時の情報推薦の効率を向上している。ユーザがウェブページをブラウズする間に、ユーザのブラウズ操作に基づいて対応する推薦情報を表示することができ、ユーザがその興味があるコンテンツ情報をブラウズするときに関連する推薦情報を直ちにチェックすることができ、推薦効果をさらに向上する。

本発明のソフトウェアプログラムは、プロセッサを通じて実行することで、上文での前記ステップまたは機能を実現することができる。同様に、本発明のソフトウェアプログラム（関連するデータ構造を含む）はコンピュータで読取り可能な記録メディア、例えばＲＡＭ、磁性または光ドライブ、またはフロッピー（登録商標）ディスクおよび類似装置の中に記憶することができる。また、本発明の一部ステップまたは機能はハードウェア、例えばプロセッサと協働することで各機能またはステップを実行する回路を採用することで実現することができる。

また、本発明の一部分は、例えばコンピュータのプログラムコマンドといったコンピュータプログラム製品で応用することができ、このプログラムコマンドがコンピュータにより実行されると、該コンピュータの操作を通じて、本発明に係る方法および／または手段を呼び出すまたは提供することができる。一方、本発明の方法を呼び出すプログラムコマンドは、固定されたまたは移動可能な記録メディア中に記憶されている、および／または配信またはその信号搬送媒体中のデータフローにより送信される、および／または前記プログラムコマンドに基づいて作動するコンピュータ機器の作業用記録領域中に記憶されている可能性があるものを指す。ここで、本発明に係る一実施例では、コンピュータのプログラムコマンドを記憶するためのメモリと、プログラムコマンドを実行するためのプロセッサとを備えた一台の装置を備えており、このうち、該コンピュータのプログラムコマンドは該プロセッサにより実行されるとき、該装置が本発明に係る複数の実施例に基づく前記方法および／または手段により実行するようにトリガする。

当業者にとっては、本発明は上記した例示的な実施例の細部に限定されないうえ、本発明の趣旨または基本的特徴に反しない状況で、その他具体的な形式で本発明を実現できることは明らかである。よって、どの点から見ても、いずれも実施例を例示的なものと見なすとともに、限定的ではなく、本発明の範囲は添付する特許請求の範囲によるもので、上記説明に限定されるものではないため、趣旨が特許請求の範囲に含まれる同じ要件の意味および範囲内の全ての変化は本発明内に含まれるものである。いかなる図面表記によっても関係する特許請求の範囲の請求項を限定するものと見なすべきではない。また、「含む、備える」という用語はその他手段またはステップを排除するものではなく、単数は複数を排除するものではないことは明らかである。システムの請求項にて記述する複数の手段または装置もまた一つの手段または装置によりソフトウェアまたはハードウェアにより実現することができる。第１、第２などの用語は名称を表示するためのものであって、決して何らかの特定の順序を表すものではない。

特許請求の範囲において各実施の態様の側面を規定した。以下に列挙する項目において、これらの他の側面の実施例を規定した。

１ 推薦情報を提供するための方法であって、前記方法は、
１ページ以上のウェブページにおける１項目以上のコンテンツ情報に基づいて、前記１項目以上のコンテンツ情報を推薦情報とすることができるかをそれぞれ決定するステップと、
前記コンテンツ情報が推薦情報であるとき、前記推薦情報の特徴情報を取得するステップと、
各々の推薦情報の特徴情報に基づいて、前記各々の推薦情報のソート情報を決定するステップと、を含み、
前記方法は、
ユーザのウェブページへのブラウズ操作が少なくとも一つの推薦情報に対応しているとき、前記少なくとも一つの推薦情報を表示するステップをさらに含む方法。

２ 前記方法は、
前記ブラウズ操作に対応する一つ以上の推薦情報を取得するステップをさらに含む項目１に記載の方法。

３ 前記ブラウズ操作に対応する一つ以上の推薦情報を取得する前記ステップは、
前記ユーザのウェブページへのブラウズ操作に対応する候補コンテンツ情報を取得するステップと、
前記候補コンテンツ情報に基づいてネットワーク検索を行うことで、前記候補コンテンツ情報に対応する検索結果を取得するステップと、
前記検索結果に基づいて、前記候補コンテンツ情報に対応する推薦情報を決定するステップと、を含む項目２に記載の方法。

４ 前記方法は、
候補コンテンツ情報に事前処理を行うことで、補充照会情報を取得するステップと、
前記補充照会情報に基づいてネットワーク検索を行うことで、前記候補コンテンツ情報に対応する補充推薦情報を取得するステップと、をさらに含む項目３に記載の方法。

５ 前記ブラウズ操作に対応する一つ以上の推薦情報を取得する前記ステップは、
前記ユーザのネットワーク履歴記録に基づいて、前記ユーザのブラウズ操作に対応する一つ以上の推薦情報を決定するステップを含む項目２〜４のいずれか１項に記載の方法。

６ 前記ユーザのウェブページへのブラウズ操作が少なくとも一つの推薦情報に対応しているとき、前記少なくとも一つの推薦情報を表示するステップは、
ユーザの該ブラウズ操作に対応する少なくとも一つの候補コンテンツ情報を決定するステップと、
各々の候補コンテンツ情報に対応する推薦情報が存在するかをそれぞれ判断するステップと、
候補コンテンツ情報に対応する推薦情報が存在するとき、前記推薦情報を表示するステップと、を含む項目１〜５のいずれか１項に記載の方法。

７ 前記特徴情報は推薦情報の重み値情報を含み、前記方法は、
それぞれ各々の推薦情報に基づいてネットワーク検索を行って、前記各々の推薦情報に関係する検索結果である検索統計情報を取得するステップと、
前記各々の推薦情報の検索統計情報に基づいて、各々の推薦情報の重み値情報をそれぞれ決定するステップと、をさらに含む項目１〜６のいずれか１項に記載の方法。

８ 前記方法が前記１項目以上のコンテンツ情報を推薦情報とするかそれぞれ決定する前記ステップの前に、
前記１ページ以上のウェブページにおける各々のページが所定条件を満たすかを判断するステップと、
前記ウェブページが所定条件を満たすとき、前記ウェブページ中に含まれるコンテンツ情報を取得するステップと、をさらに含む項目１〜７のいずれか１項に記載の方法。

９ 前記１ページ以上のウェブページにおける各々のページが所定条件を満たすかを判断する前記ステップは、
ユーザの履歴記録情報に基づいて、前記各々のウェブページのユーザ価値を評価するステップと、
前記各々のウェブページのユーザ価値に基づいて前記各々のウェブページが前記所定条件を満たすか判断するステップと、を含む項目８に記載の方法。

１０ 推薦情報を提供するための推薦装置であって、前記推薦装置は、
１ページ以上のウェブページにおける１項目以上のコンテンツ情報に基づいて、前記１項目以上のコンテンツ情報を推薦情報とすることができるかをそれぞれ決定するための装置と、
前記コンテンツ情報が推薦情報であるとき、前記推薦情報の特徴情報を取得するための装置と、
各々の推薦情報の特徴情報に基づいて、前記各々の推薦情報のソート情報を決定するための装置と、を備え、
前記推薦装置は、
ユーザのウェブページへのブラウズ操作が少なくとも一つの推薦情報に対応しているとき、前記少なくとも一つの推薦情報を表示するための装置をさらに備えた推薦装置。

１１ 前記推薦装置は、
前記ブラウズ操作に対応する一つ以上の推薦情報を取得するための装置を備えた項目１０に記載の推薦装置。

１２ 前記ブラウズ操作に対応する一つ以上の推薦情報を取得する前記装置は、
前記ユーザのウェブページへのブラウズ操作に対応する候補コンテンツ情報を取得するための装置と、
前記候補コンテンツ情報に基づいてネットワーク検索を行うことで、前記候補コンテンツ情報に対応する検索結果を取得するための装置と、
前記検索結果に基づいて、前記候補コンテンツ情報に対応する推薦情報を決定するための装置と、を含む項目１１に記載の推薦装置。

１３ 前記推薦装置は、
候補コンテンツ情報に事前処理を行うことで、補充照会情報を取得するための装置と、
前記補充照会情報に基づいてネットワーク検索を行うことで、前記候補コンテンツ情報に対応する補充推薦情報を取得するための装置と、をさらに備えた項目１２に記載の推薦装置。

１４ 前記ブラウズ操作に対応する一つ以上の推薦情報を取得するための前記装置は、
前記ユーザのネットワーク履歴記録に基づいて、前記ユーザのブラウズ操作に対応する一つ以上の推薦情報を決定する装置にさらに用いられる項目１１〜１３のいずれか１項に記載の推薦装置。

１５ 前記ユーザのウェブページへのブラウズ操作が少なくとも一つの推薦情報に対応しているとき、前記少なくとも一つの推薦情報を表示するための装置は、
ユーザの該ブラウズ操作に対応する少なくとも一つの候補コンテンツ情報を決定するための装置と、
各々の候補コンテンツ情報に対応する推薦情報が存在するかをそれぞれ判断するための装置と、
候補コンテンツ情報に対応する推薦情報が存在するとき、前記推薦情報を表示するための装置と、を備えた項目１０〜１４のいずれか１項に記載の推薦装置。

１６ 前記特徴情報は推薦情報の重み値情報を含み、前記推薦装置は、
それぞれ前記各々の推薦情報に基づいてネットワーク検索を行って、前記各々の推薦情報に関係する検索結果である検索統計情報を取得するための装置と、
前記各々の推薦情報の検索統計情報に基づいて、各々の推薦情報の重み値情報をそれぞれ決定するための装置と、をさらに備えた項目１０〜１５のいずれか１項に記載の推薦装置。

１７ 前記推薦装置は、
前記１ページ以上のウェブページにおける各々のページが所定条件を満たすかを判断するための装置と、
前記ウェブページが所定条件を満たすとき、前記ウェブページ中に含まれるコンテンツ情報を取得するための装置と、をさらに備えた項目１０〜１６のいずれか１項に記載の推薦装置。

１８ 前記１ページ以上のウェブページにおける各々のページが所定条件を満たすかを判断するための前記装置は、
ユーザの履歴記録情報に基づいて、前記各々のウェブページのユーザ価値を評価するための装置と、
前記各々のウェブページのユーザ価値に基づいて前記各々のウェブページが前記所定条件を満たすか判断するための装置と、を備えた項目１７に記載の推薦装置。

１９ コンピュータコードが含まれており、前記コンピュータコードが実行されたとき、項目１〜９のいずれか１項に記載の方法が実行されるコンピュータで読取り可能なメディア。

２０ コンピュータ機器により実行されたとき、項目１〜９のいずれか１項に記載の方法が実行されるコンピュータプログラム製品。

２１ メモリと、プロセッサとを備えており、前記メモリ内にはコンピュータコードを記憶しており、前記コンピュータコードを実行することで、前記プロセッサは項目１〜９のいずれか１項に記載の方法が実行されるように配置されているコンピュータ機器。

Claims (21)

1. 推薦情報を提供するための方法であって、前記方法は、
   １ページ以上のウェブページにおける１項目以上のコンテンツ情報に基づいて、前記１項目以上のコンテンツ情報を推薦情報とすることができるかをそれぞれ決定するステップと、
   前記コンテンツ情報が推薦情報であるとき、前記推薦情報の特徴情報を取得するステップと、
   各々の推薦情報の特徴情報に基づいて、前記各々の推薦情報のソート情報を決定するステップと、を含み、
   前記方法は、
   ユーザのウェブページへのブラウズ操作が少なくとも一つの推薦情報に対応しているとき、前記少なくとも一つの推薦情報を表示するステップをさらに含む方法。
2. 前記方法は、
   前記ブラウズ操作に対応する一つ以上の推薦情報を取得するステップをさらに含む請求項１に記載の方法。
3. 前記ブラウズ操作に対応する一つ以上の推薦情報を取得する前記ステップは、
   前記ユーザのウェブページへのブラウズ操作に対応する候補コンテンツ情報を取得するステップと、
   前記候補コンテンツ情報に基づいてネットワーク検索を行うことで、前記候補コンテンツ情報に対応する検索結果を取得するステップと、
   前記検索結果に基づいて、前記候補コンテンツ情報に対応する推薦情報を決定するステップと、を含む請求項２に記載の方法。
4. 前記方法は、
   候補コンテンツ情報に事前処理を行うことで、補充照会情報を取得するステップと、
   前記補充照会情報に基づいてネットワーク検索を行うことで、前記候補コンテンツ情報に対応する補充推薦情報を取得するステップと、をさらに含む請求項３に記載の方法。
5. 前記ブラウズ操作に対応する一つ以上の推薦情報を取得する前記ステップは、
   前記ユーザのネットワーク履歴記録に基づいて、前記ユーザのブラウズ操作に対応する一つ以上の推薦情報を決定するステップを含む請求項２〜４のいずれか１項に記載の方法。
6. 前記ユーザのウェブページへのブラウズ操作が少なくとも一つの推薦情報に対応しているとき、前記少なくとも一つの推薦情報を表示するステップは、
   ユーザの該ブラウズ操作に対応する少なくとも一つの候補コンテンツ情報を決定するステップと、
   各々の候補コンテンツ情報に対応する推薦情報が存在するかをそれぞれ判断するステップと、
   候補コンテンツ情報に対応する推薦情報が存在するとき、前記推薦情報を表示するステップと、を含む請求項１〜５のいずれか１項に記載の方法。
7. 前記特徴情報は推薦情報の重み値情報を含み、前記方法は、
   それぞれ各々の推薦情報に基づいてネットワーク検索を行って、前記各々の推薦情報に関係する検索結果である検索統計情報を取得するステップと、
   前記各々の推薦情報の検索統計情報に基づいて、各々の推薦情報の重み値情報をそれぞれ決定するステップと、をさらに含む請求項１〜６のいずれか１項に記載の方法。
8. 前記方法が前記１項目以上のコンテンツ情報を推薦情報とするかそれぞれ決定する前記ステップの前に、
   前記１ページ以上のウェブページにおける各々のページが所定条件を満たすかを判断するステップと、
   前記ウェブページが所定条件を満たすとき、前記ウェブページ中に含まれるコンテンツ情報を取得するステップと、をさらに含む請求項１〜７のいずれか１項に記載の方法。
9. 前記１ページ以上のウェブページにおける各々のページが所定条件を満たすかを判断する前記ステップは、
   ユーザの履歴記録情報に基づいて、前記各々のウェブページのユーザ価値を評価するステップと、
   前記各々のウェブページのユーザ価値に基づいて前記各々のウェブページが前記所定条件を満たすか判断するステップと、を含む請求項８に記載の方法。
10. 推薦情報を提供するための推薦装置であって、前記推薦装置は、
    １ページ以上のウェブページにおける１項目以上のコンテンツ情報に基づいて、前記１項目以上のコンテンツ情報を推薦情報とすることができるかをそれぞれ決定するための装置と、
    前記コンテンツ情報が推薦情報であるとき、前記推薦情報の特徴情報を取得するための装置と、
    各々の推薦情報の特徴情報に基づいて、前記各々の推薦情報のソート情報を決定するための装置と、を備え、
    前記推薦装置は、
    ユーザのウェブページへのブラウズ操作が少なくとも一つの推薦情報に対応しているとき、前記少なくとも一つの推薦情報を表示するための装置をさらに備えた推薦装置。
11. 前記推薦装置は、
    前記ブラウズ操作に対応する一つ以上の推薦情報を取得するための装置を備えた請求項１０に記載の推薦装置。
12. 前記ブラウズ操作に対応する一つ以上の推薦情報を取得する前記装置は、
    前記ユーザのウェブページへのブラウズ操作に対応する候補コンテンツ情報を取得するための装置と、
    前記候補コンテンツ情報に基づいてネットワーク検索を行うことで、前記候補コンテンツ情報に対応する検索結果を取得するための装置と、
    前記検索結果に基づいて、前記候補コンテンツ情報に対応する推薦情報を決定するための装置と、を含む請求項１１に記載の推薦装置。
13. 前記推薦装置は、
    候補コンテンツ情報に事前処理を行うことで、補充照会情報を取得するための装置と、
    前記補充照会情報に基づいてネットワーク検索を行うことで、前記候補コンテンツ情報に対応する補充推薦情報を取得するための装置と、をさらに備えた請求項１２に記載の推薦装置。
14. 前記ブラウズ操作に対応する一つ以上の推薦情報を取得するための前記装置は、
    前記ユーザのネットワーク履歴記録に基づいて、前記ユーザのブラウズ操作に対応する一つ以上の推薦情報を決定する装置にさらに用いられる請求項１１〜１３のいずれか１項に記載の推薦装置。
15. 前記ユーザのウェブページへのブラウズ操作が少なくとも一つの推薦情報に対応しているとき、前記少なくとも一つの推薦情報を表示するための装置は、
    ユーザの該ブラウズ操作に対応する少なくとも一つの候補コンテンツ情報を決定するための装置と、
    各々の候補コンテンツ情報に対応する推薦情報が存在するかをそれぞれ判断するための装置と、
    候補コンテンツ情報に対応する推薦情報が存在するとき、前記推薦情報を表示するための装置と、を備えた請求項１０〜１４のいずれか１項に記載の推薦装置。
16. 前記特徴情報は推薦情報の重み値情報を含み、前記推薦装置は、
    それぞれ前記各々の推薦情報に基づいてネットワーク検索を行って、前記各々の推薦情報に関係する検索結果である検索統計情報を取得するための装置と、
    前記各々の推薦情報の検索統計情報に基づいて、各々の推薦情報の重み値情報をそれぞれ決定するための装置と、をさらに備えた請求項１０〜１５のいずれか１項に記載の推薦装置。
17. 前記推薦装置は、
    前記１ページ以上のウェブページにおける各々のページが所定条件を満たすかを判断するための装置と、
    前記ウェブページが所定条件を満たすとき、前記ウェブページ中に含まれるコンテンツ情報を取得するための装置と、をさらに備えた請求項１０〜１６のいずれか１項に記載の推薦装置。
18. 前記１ページ以上のウェブページにおける各々のページが所定条件を満たすかを判断するための前記装置は、
    ユーザの履歴記録情報に基づいて、前記各々のウェブページのユーザ価値を評価するための装置と、
    前記各々のウェブページのユーザ価値に基づいて前記各々のウェブページが前記所定条件を満たすか判断するための装置と、を備えた請求項１７に記載の推薦装置。
19. コンピュータコードが含まれており、前記コンピュータコードが実行されたとき、請求項１〜９のいずれか１項に記載の方法が実行されるコンピュータで読取り可能なメディア。
20. コンピュータ機器により実行されたとき、請求項１〜９のいずれか１項に記載の方法が実行されるコンピュータプログラム製品。
21. メモリと、プロセッサとを備えており、前記メモリ内にはコンピュータコードを記憶しており、前記コンピュータコードを実行することで、前記プロセッサは請求項１〜９のいずれか１項に記載の方法が実行されるように配置されているコンピュータ機器。

Images