CN102194228B - 颜色不均检查设备和方法 - Google Patents

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Abstract

一种颜色不均检查设备和方法。颜色不均检查设备包括：图像拾取部件，拾取颜色不均检查中的检查目标的图像；图像生成部件，通过在由图像拾取部件获得的检查目标的拾取图像中，计算每个单位区域中的色度并基于计算出的色度的大小识别颜色不均区域，来生成颜色不均图像。颜色不均检查设备还包括：计算部件，针对颜色不均图像中的颜色不均区域，计算在颜色不均检查中所要使用的评价参数；以及检查部件，基于计算出的评价参数来执行颜色不均检查。图像生成部件在拾取图像的每个单位区域中计算色度，同时执行考虑了颜色之间的颜色不均可见度中的变化的校正处理。

Description

颜色不均检查设备和方法
技术领域
本发明涉及检查彩色图像的颜色不均(color unevenness)的颜色不均检查设备和方法。
背景技术
以前，对于使用能够显示彩色图像的阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等的显示装置的批量生产过程中的颜色不均检查，主要执行基于与边界样本的比较的感官测试。该技术被执行使得由人直接察看作为检查目标的显示装置的显示屏，因此，这是与实际使用接近的检查并且也是一种简单和容易的技术。
然而，该技术主要依赖于各个检查者的能力，因此检查的质量随诸如各个检查者之间的不同以及检查者的疲劳度之类的因素而不同。因此，难以执行稳定的检查。
在这样的情况下，提出了不依赖于检查者的能力来客观地检查颜色不均的一些技术。例如，存在这样的技术，其通过在整个显示屏被设置为白色显示的状态中，使用彩色成像装置等测量显示屏内的多个点的每个点中的色调，来检查颜色不均。在该技术中，颜色不均是根据表示测量结果和白色显示部分之间的最大色差(ΔEuv*或ΔEab*)的值的大小来检查的。
具体而言，例如，在日本未审查专利申请特开平1-225296号公报、特开平3-101583号公报和特开平3-291093号公报中测量显示屏内多个点的每个点处的颜色和亮度被测量，并且分散(dispersion)、最大值和最小值之间的差等被标准化并用于颜色不均检查。此外，例如，在日本未审查专利申请特开平10-96681号公报中，关注不均匀的颜色区域的空间尺寸和颜色改变的区域，并且这些被量化并用于颜色不均检查。
发明内容
然而，在上述日本未审查专利申请特开平1-225296号公报、特开平3-101583号公报和特开平3-291093号公报的技术中，尽管通过使用标准化的参数的客观颜色不均检查可以预期稳定的检查，但是存在人所感觉到的颜色不均的程度也根据颜色不均如何散布而变化这样的问题。另外，类似地，在上述未审查专利申请特开平10-96681号公报中，还存在人所感觉到的颜色不均的程度依赖于色调而变化这样的问题。
换而言之，根据过去的技术，因为人的颜色不均可见度(visibility)因颜色而不同，所以难以执行适当的颜色不均检查，因此，尚有提高的空间。
鉴于以上所述，希望提供一种能够比过去的技术执行更适当的颜色不均检查的颜色不均检查设备和方法。
根据本发明一个实施例，提供一种颜色不均检查设备，包括：图像拾取部件，所述图像拾取部件拾取颜色不均检查中的检查目标的图像；图像生成部件，所述图像生成部件通过，在由所述图像拾取部件获得的检查目标的拾取图像中，计算每个单位区域中的色度并基于计算出的色度的大小识别颜色不均区域，来生成颜色不均图像；计算部件，所述计算部件，针对所述颜色不均图像中的颜色不均区域，计算在所述颜色不均检查中所要使用的评价参数；以及检查部件，所述检查部件基于计算出的评价参数来执行所述颜色不均检查。所述图像生成部件，在所述拾取图像的每个单位区域中，计算所述色度，同时执行考虑了颜色之间的颜色不均可见度中的变化的校正处理。顺便提及，作为“评价参数”，例如存在“颜色不均面积比”和颜色不均区域的整个区域中的“最大色度”，“颜色不均面积比”是颜色不均区域与检查目标的整个区域的面积比。
根据本发明的另一实施例，提供一种颜色不均检查方法，包括以下步骤：获取颜色不均检查中的检查目标的拾取图像；通过在所述拾取图像中计算每个单位区域中的色度并基于计算出的色度的大小识别颜色不均区域来生成颜色不均图像；针对所述颜色不均图像中的颜色不均区域计算在所述颜色不均检查中所要使用的评价参数；以及基于计算出的评价参数来计算所述颜色不均检查。在生成所述颜色不均图像的步骤中，在所述拾取图像的每个单位区域中，所述色度被计算，同时考虑了颜色之间的的颜色不均可见度中的变化的校正处理被执行。
根据本发明实施例中的颜色不均检查设备和颜色不均检查方法，颜色不均图像是通过在颜色不均检查中的检查目标的拾取图像中计算每个单位区域中的色度并基于计算出的色度的大小识别颜色不均区域来生成的。此外，用于该颜色不均图像中的颜色不均区域的评价参数被计算出，并且颜色不均检查是基于该评价参数执行的。这里，当颜色不均图像在拾取图像的每个单位区域中被生成时，色度被计算，同时执行考虑了颜色之间的颜色不均可见度中的变化的校正处理。因此，相比于过去在没有考虑颜色之间的颜色不均可见度中的变化而执行颜色不均检查的情况，实现了与人的感觉更加匹配的客观颜色不均检查。
根据本发明实施例中的颜色不均检查设备和颜色不均检查方法，在拾取图像的每个单位区域中，当通过在颜色不均检查中的检查目标的拾取图像中计算每个单位区域中的色度并基于计算出的色度的大小识别颜色不均区域来生成颜色不均图像时，色度被计算，同时执行考虑了颜色之间的颜色不均可见度中的变化的校正处理。因此，实现了与过去相比，与人的感觉更加匹配的客观颜色不均检查。因此，可以比过去更加准确地执行颜色不均检查，
附图说明
图1是图示出根据本发明一个实施例的颜色不均检查设备的示意性结构以及用作检查目标的显示装置的示图；
图2是表示图1中所示出的图像处理装置中所执行的颜色不均检查处理的一个示例的流程图；
图3是图示出图2中计算色度的技术的示例的特性图；
图4A和图4B分别是表示对于每个颜色群组，颜色不均区域的面积比和颜色不均的主观评价值之间的关系的示例的特性图和对于每个颜色群组，颜色不均区域的最大色度和颜色不均的主观评价值之间的关系的示例的特性图。
图5A和图5B是图示出颜色不均检查时所创建的图像的示例的示图；
图6是表示颜色不均面积比和颜色不均的主观评价值之间的关系的示例的特性图；
图7是表示最大色度和颜色不均的主观评价值之间的关系的示例的特性图；
图8A到图8D是图示出增益和颜色不均面积比中的确定系数之间的关系的示例的特性图；以及
图9A到图9D是图示出增益和最大色度中的确定系数之间的关系的示例的特性图。
具体实施方式
以下将参考附图来详细描述本发明的优选实施例。顺便提及，将以如下顺序来进行描述：
1.实施例(颜色不均检查处理的示例，其中计算色度，同时执行考虑了颜色不均可见度中的变化的校正处理，并且基于该色度执行检查)
2.修改例
<1.实施例>
[颜色不均检查设备的结构]
图1图示出根据本发明一个实施例的颜色不均检查设备(颜色不均检查设备1)的示意性结构以及用作检查目标的显示装置4。该颜色不均检查设备1在显示装置4等中所显示的彩色图像上执行颜色不均的检查，并且包括图像处理装置2和图像拾取装置3(图像拾取部件)。这里，作为显示装置4，可以应用各种类型的显示器，例如CRT、LCD、等离子显示面板(PDP)和有机电致发光(EL)显示器。顺便提及，根据本发明一个实施例的颜色不均检查方法被实现在本实施例的颜色不均检查设备1中，因此，以下将一起描述它们。
(图像拾取装置3)
图像拾取装置3用于拾取用作颜色不均检查中的检查目标的显示装置4的显示屏(彩色显示屏)的图像。图像拾取装置3包括例如由电荷耦合型器件(CCD)、互补金属氧化物半导体(CMOS)等形成的图像传感器。通过图像拾取装置3的图像拾取获得的拾取图像(拾取图像数据Din)经由连接线10输出至图像处理装置2。顺便提及，图1图示出使用是线缆的连接线10，但是图像拾取装置3和图像处理装置2相互无线连接的情况。
(图像处理装置2)
图像处理装置2基于从图像拾取装置3输出的拾取图像数据Din来执行颜色不均检查，并且输出检查结果数据Dout作为检查的结果。图像处理装置2例如使用如图1中所示的个人计算机(PC)等构成。图像处理装置2包括图像生成部件21、参数计算部件(计算部件)22和检查处理部件(检查部件)23。
图像生成部件21基于拾取图像数据Din执行预定的图像处理，从而生成稍后将描述的颜色不均图像(颜色不均图像数据D2)。具体而言，计算每单位区域(这里，每个显示像素)中的色度C，并且基于色度C的大小识别出颜色不均区域，使得生成颜色不均图像数据D2。此时，图像生成部件21在拾取图像的每个显示像素中，计算色度C同时执行考虑了从一个颜色到另一个颜色的色彩不均可见度的变化的校正处理。顺便提及，稍后，将详细描述该图像生成部件21中的图像处理(图像生成处理)。
参数计算部件22针对由图像生成部件生成的颜色不均图像(颜色不均图像数据D2)中的颜色不均区域计算颜色不均面积比S和最大色度Cmax中的每一个，它们是稍后要描述的颜色不均检查中的评价参数的具体示例。顺便提及，稍后也将详细描述参数计算部件22中的计算处理。
基于从参数计算部件22输出的颜色不均面积比S和最大色度Cmax，检查处理部件23针对用作检查目标的显示装置4的显示屏执行颜色不均检查，并且输出检查结果数据Dout作为检查的结果。具体而言，例如，基于通过颜色不均面积比S和最大色度Cmax的加权和相加获得的颜色不均综合评价值E(综合评价值)，检查处理部件23执行颜色不均检查。顺便提及，稍后也将详细描述检查处理部件23中的颜色不均处理。
[颜色不均检查设备的动作和效果]
顺便提及，将描述根据本实施例的颜色不均检查设备1的动作和效果。
(基本操作)
在颜色不均检查设备1中，当显示装置4的显示屏由图像拾取装置3成像时，拾取图像(拾取图像数据Din)被获得。该拾取图像数据Din经由连接线10被输入图像处理装置2中的图像生成部件21。
在基于拾取图像数据Din配置的拾取图像中，图像生成部件21计算每个显示像素中的色度C，并且基于色度C的大小识别颜色不均区域，从而生成颜色不均图像数据D2。随后，参数计算部件22针对颜色不均图像数据D2中的颜色不均区域，计算颜色不均面积比S和最大色度Cmax的每一个。然后，基于颜色不均面积比S和最大色度Cmax，检查处理部件23针对用作检查目标的显示装置4的显示屏执行颜色不均检查。检查结果数据Dout被检查处理部件23输出作为检查的结果。
(颜色不均检查处理的细节)
接着，将描述图像处理装置2的颜色不均检查处理的细节，图像处理装置2是本实施例中的颜色不均检查设备1的特征之一。图2以流程图的形式图示出图像处理装置2中执行的颜色不均检查处理的示例。
首先，如上所述，图像生成部件21经由连接线10从图像拾取装置3获得检查目标的拾取图像(拾取图像数据Din)(步骤S101)。
随后，图像生成部件21将拾取图像数据Din的信号转换成由三色值X、Y和Z形成的信号(Xi，Yi，Zi)(步骤S102)。具体而言，例如，当拾取图像数据Din是sRGB标准中的视频信号时，使用以下等式(1)来执行转换。此外，当拾取图像数据Din是其它标准中的视频信号时，通过根据这样的标准类似地执行转换来生成信号(Xi，Yi，Zi)。顺便提及，尽管这里描述拾取图像数据Din的信号被转换成信号(Xi，Yi，Zi)的情况，但是可以通过图像拾取装置3直接获得信号(Xi，Yi，Zi)。
当拾取图像数据Din是sRGB标准的(基于IEC 61966-2-1)时，
X i Y i Z i = 0.4124 0.3576 0.1805 0.2126 0.7152 0.0722 0.0193 0.1192 0.9505 R sRGB G sRGB B sRGB &CenterDot; &CenterDot; &CenterDot; &CenterDot; &CenterDot; &CenterDot; ( 1 )
接着，基于该信号(Xi，Yi，Zi)，图像生成部件21计算1976年由国际照明委员会(CIE)建议的CIE 1976L*a*b*色彩空间(CIELAB色彩空间)中的值(a*，b*)(步骤S103)。顺便提及，该CIELAB色彩空间被建议为均等色彩空间，并且是考虑了关于人的色彩视觉感知的均等性的空间。这里，具体而言，图像生成部件21每显示像素使用以下等式(2)和(3)来计算值(a*，b*)。顺便提及，这些等式中的Xn、Yn和Zn是以D65为目标的完全漫反射面的三色值。
a * = 500 { ( X i / X n ) 1 / 3 - ( Y i / Y n ) 1 / 3 } &CenterDot; &CenterDot; &CenterDot; &CenterDot; &CenterDot; &CenterDot; ( 2 ) b * = 200 { ( Y i / Y n ) 1 / 3 - ( Z i / Z n ) 1 / 3 } &CenterDot; &CenterDot; &CenterDot; &CenterDot; &CenterDot; &CenterDot; ( 3 )
接着，在每个显示像素中，图像生成部件21计算色度C同时执行考虑了颜色之间的颜色不均可见度的变化的校正处理。具体而言，首先，作为考虑了颜色不均可见度的变化的校正处理，在步骤S103处计算出的值“a*”经历由以下等式(4)表示的增益控制处理(采用增益α的校正处理)(步骤S104)。随后，通过使用步骤S103处计算出的值(a*，b*)，图像生成部件21基于以下等式(5)来计算每个显示像素的色度C(步骤S105)。
a*’＝(α×a*)
(当a*＞0：增益α＞1，当a*≤0：增益α＝1)…(4)
C＝{(a*’)2+(b*)2}1/2
＝{(α×a*)2+(b*)2}1/2…(5)
具体而言，这对应于当例如考虑如图3中所示的坐标系统(a*，b*)时，点(a*，b*)＝(a1，b1)到点(a*，b*)＝(α×a1，b1)的转换(校正)。这导致如图3中所示的指示增益校正处理前后的色度C的曲线。换而言之，指示增益校正处理之前的色度C的曲线是圆的，而指示增益校正处理之后的色度C的曲线在a*＞0的区域中，如图中的箭头所示，是椭圆的而不是圆的。
这里，在增益校正处理被执行之后计算色度C的理由在于人所感知的颜色不均的可见度(颜色不均可见度)依赖于形成颜色不均的颜色的类型而不同。
具体而言，首先，颜色不均可见度(ME值：人所感知的颜色不均的主观评价值)的水平随每个颜色群组的颜色不均区域的面积比(每个颜色群组的颜色不均区域与检查目标的整个区域(显示屏内的所有显示像素区域)的面积比)而不同。换而言之，如图4A中所示，当表示相应面积比的值相同时，在与红(R)系色、橙(O)系色和洋红(M)系色对应的颜色群组中的每个面积比中，ME值(颜色不均可见度)高于在与淡黄绿(YG)系色、绿(G)系色和淡蓝(LB)系色对应的颜色群组中的每个面积比中的ME值。
另外，颜色不均可见度(ME值)也随指示最大色度的颜色(整个颜色不均区域中的最大色度)所属于的颜色群组而不同。换而言之，如图4B中所示，当最大色度Cmax的相应值相同时，在属于和红(R)系色、橙(O)系色和洋红(M)系色对应的颜色群组的颜色指示最大色度Cmax的情况中，ME值(颜色不均可见度)高于在属于和淡黄绿(YG)系色、绿(G)系色和淡蓝(LB)系色对应的颜色群组的颜色指示最大色度Cmax的情况中的ME值。
因此，本实施例中的图像生成部件21计算色度C，同时执行考虑了颜色之间的颜色不均可见度的变化的上述校正处理。与过去在没有考虑从一个颜色到另一个颜色的颜色不均可见度的变化而执行颜色不均检查的情况相比，这实现了与人的感觉更加匹配的客观颜色不均检查。
接着，通过使用以这种方式计算出的色度C，图像生成部件21从上述拾取图像生成颜色不均图像(步骤S106)。换而言之，图像生成部件21生成由表示每个显示像素的色度的各个值形成的颜色不均图像。结果，例如，生成由如图5A中所示的颜色不均图像数据D1形成的颜色不均图像。
随后，图像生成部件21在所生成的颜色不均图像(颜色不均图像数据D1)中，基于每个显示像素中的色度C的大小来识别颜色不均区域(步骤S107)。具体而言，图像生成部件21通过针对其表示色度C的值等于预定阈值或在预定阈值以上的每个显示像素确定该显示像素属于颜色不均区域，同时针对其表示色度C的值小于阈值的每个显示像素确定该显示像素不属于颜色不均区域，来识别颜色不均区域。结果，例如，如图5B中的颜色不均图像(颜色不均图像数据D2)所示，颜色不均区域被识别。顺便提及，在图5B中所示的颜色不均图像中，颜色不均区域被以白色显示，而除了颜色不均区域以外的区域以黑色显示，即，这是一个二值化的图像。
接着，基于以这种方式生成的颜色不均图像(颜色不均图像数据D2)，参数计算部件22计算颜色不均面积比S(步骤S108)并且还计算最大色度Cmax(步骤S108)。顺便提及，颜色不均面积比S是颜色不均区域与检查目标的整个区域(显示屏内的所有显示像素区域)的面积比。
随后，基于例如使用以下等式(6)以这种方式计算的颜色不均面积比S和最大色度Cmax，检查处理部件23计算将在颜色不均检查中使用的颜色不均综合评价值E(综合评价值)(步骤S110)。换而言之，通过对颜色不均面积比S和最大色度Cmax进行加权和相加，计算出颜色不均综合评价值E。结果，在以下将描述的颜色不均检查中，可以执行其中考虑了颜色不均面积比S和最大色度Cmax的加权的检查。顺便提及，等式(6)中的常量k1和k2的每一个表示加权系数。
E＝(k1×S+k2×Cmax)…(6)
接着，基于这样确定的颜色不均综合评价值E，检查处理部件23针对用作检查目标的显示装置4的显示屏执行颜色不均检查，从而作为检查的结果生成检查结果数据Dout(步骤S111)。具体而言，例如，判断颜色不均综合评价值E越大，检查目标中的颜色不均的程度越大，同时判断颜色不均综合评价值E越小，检查目标中的颜色不均的程度越小。可替换地，判断当颜色不均综合评价值E等于预定阈值或在预定阈值以上时，检查目标是有缺陷的，同时判断当颜色不均综合评价值E小于预定阈值时，检查目标是没有缺陷的。这完成图像处理装置2的颜色不均检查处理。
(示例)
这里，图6图示出示出颜色不均的颜色不均面积比S和主观评价值(ME值)之间的关系的示例以及比较示例(过去的示例)。此外，图7还图示出示出最大色度Cmax和颜色不均的主观评价值(ME值)之间的关系的示例以及比较示例(过去的示例)。在那些图中，由“有校正”指示的数据是与上述实施例的示例(增益校正处理被执行)对应的数据，而由“无校正”指示的数据是对应于比较示例(增益校正处理未被执行)对应的数据。
如图6和图7中所示，该示例(有校正)中的线性直线中的确定系数R2(接近“1”的值)大于比较示例(无校正)中的确定系数R2。顺便提及，确定系数R2指示值越大，即越接近“1”，则颜色不均检查的精度越高。具体而言，在图6中所示的颜色不均面积比S改变的情况中的ME值的属性中，在比较例(无校正)中确定系数R2是0.68，而在该示例(有校正)中确定系数R2是0.86。另一方面，在图7中所示的最大色度Cmax改变的情况中的ME值的属性中，在比较例(无校正)中确定系数R2是0.59，而在该示例(有校正)中确定系数R2是0.74。换而言之，显然，在颜色不均面积比S改变的情况和最大色度Cmax改变的情况中的任一者中，该示例(有校正)中的颜色不均检查的精度高于比较示例(无校正)中的颜色不均检查的精度。因此，显然，在该示例中，与在没有考虑从一个颜色到另一个颜色的颜色不均可见度的变换而执行颜色不均检查的比较例(过去的示例)相比，实现了与人的感觉更加匹配的客观颜色不均检查。
接着，图8A到图8D图示出增益α和颜色不均面积比S中的确定系数R2之间的关系的示例。具体而言，图8A到图8C图示出颜色不均面积比S和ME值之间的关系的示例，其中增益分别为α＝1.0(对应于增益校正处理未被执行的情况)、1.2和1.6，并且图8D图示出增益α的值从1.0变为2.2的情况中颜色不均面积比S中的确定系数R2。类似地，图9A到图9D图示出增益α和最大色度Cmax中的确定系数R2之间的关系的示例。具体而言，图9A到图9C图示出最大色度Cmax和ME值之间的关系的示例，其中增益分别为α＝1.0(对应于增益校正处理未被执行的情况)、1.2和1.6，并且图9D总地图示出增益α的值从1.0变为2.2的情况中最大色度Cmax中的确定系数R2。
从图8A到图9D中显而易见，随着增益α的值增大，确定系数R2的值增大到某一值(这里，α＝1.6)，之后，确定系数R2的值随着增益α减小而减小。换而言之，显然，确定系数R2的关于增益α的变化具有最大值(参见图8D中的符号P1和图9D中的符号P2)。因此，可以说，希望将增益α的值设置为使得确定系数R2在本实施例的增益校正处理被执行时变成最接近最大值的值。
在如上所述的本实施例中，在颜色不均检查中的检查目标的拾取图像(拾取图像数据Din)中，颜色不均图像(颜色不均图像数据D2)是通过计算每个显示像素中的最大色度Cmax并基于计算出的最大色度Cmax的大小识别颜色不均区域来生成的。此时，是在考虑了颜色之间的颜色不均可见度的变化的校正处理(针对a*的增益校正处理)在拾取图像的每个显示像素中被执行的同时计算最大色度Cmax。因此，相比于过去，可以实现与人的感觉更加匹配的客观颜色不均检查。相应地，可以比过去的那些更适当地执行颜色不均检查。
此外，由于实现了与人的感觉更加匹配的客观颜色不均检查，所以可以通过在开发和设计阶段将该检查用于质量评价来提高开发和设计的效率。
此外，通过将本实施例的颜色不均检查引入例如产品的量产中的检查过程，可以执行稳定和快速的颜色不均检查，使得能够提高检查过程的效率和产品质量的稳定。
<2.修改例>
以上已经通过使用该实施例描述了本发明，但是本发明不限于该实施例并且可以以各种方式进行修改。
例如，在以上实施例中，已经描述了颜色不均面积比S和最大色度Cmax用作颜色不均检查中使用的评价参数的情况。然而，除了它们以外(或者取代它们)，可以使用其它评价参数。
此外，在以上实施例中，已经描述了颜色不均检查的检查目标是显示彩色图像的显示装置的显示屏。然而，根据本发明的实施例的检查目标可以是除了该显示装置以外的任意装置(例如，能够发出彩色光的照明装置(背光灯等))。
此外，在以上实施例中，已经描述了图像拾取装置3和图像处理装置2在颜色不均检查设备1中是相互分离的情况。然而，这些装置可以提供在相同装置内。
另外，本实施例中所描述的处理序列可以在硬件(电路)或软件(程序)中执行。
本申请包含与2010年3月3日于日本专利局提交的日本在先专利申请JP 2010-046779中所公开的主题有关的主题，该申请的全部内容通过引用结合于此。
本领域技术人员应当理解，根据设计要求和其它因素可以进行各种修改、组合、子组合和更改，只要它们在所附权利要求及其等同物的范围内即可。

Claims (6)

1.一种颜色不均检查设备，包括：
图像拾取部件，所述图像拾取部件拾取颜色不均检查中的检查目标的图像；
图像生成部件，所述图像生成部件通过在由所述图像拾取部件获得的检查目标的拾取图像中，计算每个单位区域中的色度并基于计算出的色度的大小识别颜色不均区域，来生成颜色不均图像；
计算部件，所述计算部件针对所述颜色不均图像中的颜色不均区域，计算在所述颜色不均检查中所要使用的评价参数；以及
检查部件，所述检查部件基于计算出的评价参数来执行所述颜色不均检查，
其中，所述图像生成部件在所述拾取图像的每个单位区域中，计算所述色度，同时执行考虑了颜色之间的颜色不均可见度中的变化的校正处理，并且
作为所述评价参数，所述颜色不均检查设备使用
颜色不均面积比，所述颜色不均面积比是颜色不均区域与所述检测目标的整个区域的面积比，和
所述颜色不均区域的整个区域中的最大色度。
2.根据权利要求1所述的颜色不均检查设备，其中，所述图像生成部件在所述拾取图像的每个单位区域中，计算CIELAB色彩空间中的值(a*，b*)，并且
所述图像生成部件对计算出的值a*执行用以下式(1)表示的增益校正处理，作为所述考虑了颜色之间的颜色不均可见度中的变化的校正处理，并使用以下式(2)计算色度C：
a*’＝(α×a*)，当a*＞0时：增益α＞1，当a*≤0时：增益α＝1...(1)
C＝{(a*’)2+(b*)2}1/2...(2)。
3.根据权利要求1所述的颜色不均检查设备，其中，所述检查部件基于综合评价值来执行所述颜色不均检查，所述综合评价值是通过所述颜色不均面积比和所述最大色度的加权和相加获得的。
4.根据权利要求3所述的颜色不均检查设备，其中，所述检查部件判断
所述综合评价值越大，所述检查目标中的颜色不均的程度就越大，并且
所述综合评价值越小，所述检查目标中的颜色不均的程度就越小。
5.根据权利要求2所述的颜色不均检查设备，其中，所述检查目标是显示彩色图像的显示装置中的显示屏。
6.一种颜色不均检查方法，包括以下步骤：
获取颜色不均检查中的检查目标的拾取图像；
通过在所述拾取图像中计算每个单位区域中的色度，并基于计算出的色度的大小识别颜色不均区域，来生成颜色不均图像；
针对所述颜色不均图像中的颜色不均区域，计算在所述颜色不均检查中所要使用的评价参数；以及
基于计算出的评价参数来执行所述颜色不均检查，
其中，在生成所述颜色不均图像的步骤中，在所述拾取图像的每个单位区域中计算所述色度，同时执行考虑了颜色之间的颜色不均可见度中的变化的校正处理，并且
作为所述评价参数，使用
颜色不均面积比，所述颜色不均面积比是颜色不均区域与所述检测目标的整个区域的面积比，和
所述颜色不均区域的整个区域中的最大色度。
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