CN102144243A - 基于浏览信息的内容推荐 - Google Patents
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Abstract
用于动态地跟踪关于网站的第一次或非活动用户的信息并迅速地将有针对性的内容呈现回用户以维持用户对网站的兴趣的体系结构。基于直接相关的内容和功能并且在不要求用户输入关于用户的简档信息的情况下建立与用户的内心(visceral)连接。基于在网站处提供引起用户兴趣的面向动作的初始场景的同时所收集的若干浏览信息片段,使得用户对作为整体的内容(例如,产品)感兴趣。在例如社交应用程序或在线服务提供者的上下文中,可以向用户推荐服务。该体系结构还便于基于当前的用户浏览活动来向用户进行例如服务、特征和产品的提升销售和交叉销售。
Description
背景
厂商花费大量的金钱和资源来试图不仅将用户吸引到网站还使用内容以及各种内容呈现技术来将这些用户保持在网站处。这一过程的很大一部分是基于知道或获得关于用户的某些信息。对于站点订阅者,用对关于其的信息是已知的活动用户感兴趣的内容来填充可访问的虚拟位置,诸如注册订阅者网页(例如,“成员页面”)是容易的。此外,可以获得关于用户的公众可获得的信息以用于内容的检索、处理、分析以及最终对这些用户的进一步定制。然而,这可能有限的,因为大部分厂商保护订阅者信息并阻塞对资源的未授权的访问,诸如例如FaceBookTM和MySpaceTM以及可被挖掘有价值的用户信息的其他社交网络。
捕获用户注意的能力在许多方面是一种非常需要的模型。这在商业上下文中尤其有用,并且还可以出于非商业目的(例如,个人)来工作。如果网站存储诸如企业名称和用户(或用户雇主)的邮政编码之类的信息片段,则找到关于该用户的大量在线信息并随后基于该信息对要被呈现给该用户的内容进行定制是可能的。例如,如果已知用户企业是在华盛顿州西雅图市的Joe’s Rugs(Joe的毛毯商店),则可能可以搜索并获得企业类别、具体地址和电话号码。随后可以使用该信息来将具有与毛毯、材料、可用性、递送、折扣等有关的内容的用户作为目标并且用不同的媒体格式用于初始和可能具有感染力的体验。
然而,公开信息可能只对少量百分比的用户可用,从而限制了为在线不具有可用信息的用户创建丰富的、动态的和个性化的初始体验的能力。
概述
下面提供了简化的概述,以便提供对此处所描述的一些新颖实施例的基本理解。本概述不是详尽的概述,并且它不旨在标识关键/重要元素或描绘本发明的范围。其唯一的目的是以简化形式呈现一些概念,作为稍后呈现的更详细描述的序言。
所公开的体系结构提供了用于动态地跟踪关于网站的第一次用户和/或非活动用户的信息并迅速地将有针对性的内容呈现回用户以捕获和维持用户兴趣的一种技术。该体系结构基于相关内容和功能的立即生成、基于关于用户的有限知识来创建与用户的内心(visceral)连接。例如,通过收集与网站处的初始浏览活动有关的若干信息片段,可以提供可能引起用户兴趣的面向动作的初始场景并将用户吸引到作为整体的网站内容中的附加活动(例如,产品)中。例如,在社交应用程序或在线服务提供者的上下文中,诸如服务、产品、特征和其他信息之类的内容可以被推荐给第一次或非活动用户。
此外,可以从网站处的浏览习惯中推断用户经验水平,并且基于该信息将例如服务和/或产品形式的更聚焦的内容传递(例如,发送消息、推荐)给用户。该体系结构还便于基于网站处的用户浏览活动来向用户进行例如服务和特征的提升销售和交叉销售。
为了实现上述及相关目的,本文结合下面的描述和附图来描述某些说明性方面。这些方面指示了可以实践本文所公开的原理的各种方式,所有方面及其等效方面旨在落入所要求保护的主题的范围内。结合附图阅读下面的详细描述,其他优点和新颖特征将变得显而易见。
附图简述
图1示出便于与非活动或第一次用户有关的内容的获得和呈现的计算机实现的系统。
图2示出包括用于分析订阅者行为的分析组件的替换系统。
图3示出还采用用于对用户信息的经授权的且安全的处理的安全组件的系统。
图4示出示例性商业实施例的流程图,其中用户选择服务并在对其的响应中接收动态生成的建议。
图5示出根据所公开的体系结构的向用户提出建议的计算机实现的方法。
图6示出根据所公开的体系结构的在娱乐环境中向订阅者作出推荐的方法。
图7示出基于持续时间和点进浏览活动来跟踪和存储交互数据的方法。
图8示出根据所公开的体系结构的可用作用于跟踪信息并向新用户或非活动用户动态地建议信息的服务器机器的计算系统的框图。
图9示出根据所公开的体系结构的用于跟踪信息并向新的或非活动用户动态地建议信息的计算环境的示意性框图。
详细描述
所公开的体系结构是为第一次(或非活动)用户快速地开发和提供丰富的、动态的和个性化的初始(或返回)网站体验的一种机制,在一方面,网站具有关于用户的有限信息(第一次用户)或较多信息(对于返回的非活动用户)。已知订阅者是知道关于其的某些信息(例如,经由用户简档、先前浏览活动等等)但变为非活动的注册用户。
例如,在商业服务的上下文中,第一次用户访问用短视频剪辑形式呈现描述可用产品、特征和服务中的一个或多个的内容的商业网站。该体系结构立即开始跟踪用户与内容的交互(及其缺失)。尤其响应于商业服务的用户浏览活动来跟踪该活动,并基于该活动自动创建和呈现有针对性的内容来维护用户兴趣。
所跟踪的活动可以包括用户的源(用户从其链接到该商业网站的前一个网站)、观看了什么媒体(例如,视频)、所阅读的特征描述、以及在注册服务之后用户(现在是订阅者)选择的第一个连接,等等。因此,在非活动订阅者的上下文中,可以使用该浏览信息来通过强调用户可能喜欢的话题、推荐社区话题、讨论或在线存储的文档等以将非活动用户转向活动用户为目标来定制丰富的用户体验。换言之,该体系结构提供了基于在短时间内获得的关于用户的少量信息通过尽快定制用户感兴趣的内容来优化用户体验的能力。
该体系结构提供了长期的价值,因为可以收集网站上的用户浏览行为的详细历史。基于这一历史,企业例如可以提升销售和/或交叉销售与用户最相关的服务。无论在商业还是非商业上下文中,还可以通过跟踪用户选择例如帮助以及其他菜单类别的频率来推断用户经验水平,并且对该用户经验水平定制内容以及内容的媒体格式(例如,消息收发)。在一个实例中,通过快速地开发并向新(或非活动)用户呈现“开始”推荐来将用户转换成活动用户来提供价值。
现在将参考附图,全部附图中相同的附图标记用于表示相同的元件。在下面的描述中,为了进行说明,阐述了很多具体细节以便提供对本发明的全面理解。然而,显而易见,可以没有这些具体细节的情况下实施各新颖实施例。在其它情况下,以框图形式示出了公知的结构和设备以便于描述它们。本发明将涵盖落入所要求保护的主题的精神和范围内的所有修改、等效方案和替换方案。
图1示出了便于与用户102(例如,非活动用户(或订阅者)或第一次用户)有关的内容的获得和呈现的计算机实现的系统100。系统100包括用于检测在网站门户108的会话106中用户102是第一次用户还是非活动订阅者的检测组件104。会话106可以是单个用户体验,其中用户102(第一次或非活动)访问网站的网页,或者非活动订阅者登录到门户108并被引导至呈现作为会话106的一部分的会话内容110的成员网页。
术语“媒体”旨在包括,仅举几个例子,文本、音频、图像、动画、视频的格式和/或交互形式,其中诸如应用程序(例如,基于web的门户应用程序112)的特征和应用程序的内容之类的内容例如可以用这些媒体格式中的一个或多个来呈现。注意,术语“基于web”还包括诸如可以结合商业环境来利用的基于网络的门户,而非仅仅是基于因特网的网站。因此,会话内容110可以包括与同web门户108相关联的基于web的应用程序112有关的产品(与基于web的应用程序112有关或无关)、特征(例如,网页创建)以及基于web的应用程序112所提供的服务(例如,消息收发)。换言之,网站门户108可以是作为整个基于web的应用程序112的一部分并出于登录的目的而显露的应用程序,从而使得订阅者之后可以加入会话106并被展示会话内容110。对于第一次用户,门户108可以包括例如包括描述门户108的内容、订阅门户108所获得的好处等内容的介绍网页,旨在诱使第一次用户变为活动订阅者或可能活动的非订阅者的信息。
系统100还可以包括用于跟踪用户102与会话内容110的交互的跟踪组件114,用于在会话106期间基于所跟踪的用户102与原始会话内容110的全部或部分的交互(例如,浏览行为)来获得并呈现针对用户102的新内容118(例如,用相同或不同的媒体格式)的内容组件116。新内容118可以单独地与基于web的应用程序112的特征和/或服务相关,和/或包括诸如到提供适于用户102的需要的相似内容的其他网站的链接之类的无关会话信息。
换言之,网站门户108便于对基于web的应用程序112的访问,基于web的应用程序112可以是订阅者经由其与内容交互来获得诸如运动信息、餐饮信息或其他类型的社交信息等的娱乐信息的娱乐应用程序,而会话内容110包括相关的娱乐应用程序内容和相关的娱乐应用程序特征。这还适用于包括便于例如用户-用户交互以及个人信息和偏好的呈现的社交应用程序的社交网络。网站门户108还可以或另选地便于对基于web的应用程序112的访问,基于web的应用程序112可以是商业应用程序,并且会话内容110包括诸如应用程序特征和服务之类的相关商业应用程序内容。例如,内容组件116可以基于用户102与会话内容110的交互(浏览)行为来显露用于与商业服务交互的逐步指令或部分指令。如果用户102交互来访问帮助模块,则这可以是用户102不仅对作为会话内容110的一部分来呈现的服务感兴趣,而且还需要协助来学习服务或特征的指示。
内容组件116还可以建议会话内容110或者在其他第一次用户、重复用户或网站门户108的订阅者中受欢迎的新会话内容118。这还可以至少部分地基于用户102源自的位置或最近链接自的位置。
为了向第一次用户或非活动订阅者智能地推荐内容,跟踪会话106中的浏览行为并相应地动态地定制服务/特征/帮助等等。该范例至少适用于以下上下文中的某些:第一次用户与特征的初始体验,其中不知道关于用户的信息或知道的信息很少;已经采取若干动作并执行少量定制的用户的后续体验;以及,已经采取许多动作的用户的后续体验。
在第一次体验的情况下,在不要求用户完成乏味的表格或迫使用户通过“开始”向导的情况下,可以充分利用用户的浏览活动来使得该第一次体验变得相关和有趣的。以下是几个不同的示例场景。
在娱乐示例中,用户经由搜索引擎访问公开张贴在共享工作空间(基于web的应用程序的)的音乐事件。用户想要跟踪该工作空间中的某些文档,并决定向该商业应用程序web门户注册。当用户成功地注册时,已知用户在音乐事件工作空间处开始。作为响应,应用程序自动地用在其他音乐事件工作空间订阅者中受欢迎的和/或与例如与音乐类型有关的内容和功能来填充用户的初始体验。
在商业示例中,用户102访问商业门户并查看商业应用程序特征和功能的展示视频。还可以呈现较受欢迎的服务的插播描述。门户引起用户的好奇心并且用户通过查看描述商业网站创建工具和其他特征(例如,虚拟服务)的视频来作出响应。当用户最终决定注册时,可以使用该初始浏览活动来为该用户预填充商业门户成员页面以聚焦于开始网站和虚拟工具。
现在订阅者的后续体验可以构建在从订阅者的浏览活动中获得的信息以及成员页面和/或应用程序的其他区域中的信息之上。如果订阅者不表现为要查看门户上的任何信息,则用户一旦登录便可以选择查看关于特征的内容。在该场景中,系统可以将浏览行为与用户活动进行组合。
例如,如果用户多次导航到网页特征但既不编辑也不更新网站,则可以假定该用户在开始网站特征方面正遇到麻烦。作为响应,可以动态地显露逐步“开始”指令以供查看和交互。另外,如果用户导航到例如电子邮件营销特征并且随后再也没有导航到那儿过,则可以假定该用户对该信息不感兴趣,并且可以为该特定用户移除与电子邮件营销相关联的任何推荐。
在后续体验和高度定制的情况下,用户浏览活动可以提供关于用户的有用的信息片段。例如,可以跟踪用户多久访问一次帮助、用户查看了哪些文章、以及所选媒体的类型来确定技术复杂性水平。基于该水平,可以用不同方式来与用户通信。例如,可以确定向较不熟悉的用户显露用于设置新特征的前几个步骤,而对于熟悉的用户可以只显露链接。在工作空间基于web的应用程序中,如果用户是非常协作的,则可以显露社交网络特征,而如果用户是更加面向商业的,则可以显露简历发布特征。
用户还可以在订阅了商业web门户应用程序之后在服务上点击并体验关于成员页面中的推荐(建议)所动态地分析和生成的内容,但只能在选择了会话内容(与会话内容交互)之后。
图2示出包括用于分析用户行为的分析组件202的替换系统200。系统200包括用于检测用户102是网站门户108的会话106中的非活动订阅者的检测组件104、呈现作为会话106的一部分的会话内容110的初始网页、基于web的门户应用程序112以及与同web门户108相关联的基于web的应用程序112相关的特征、以及基于web的应用程序112所提供的服务。系统200还包括用于在会话106中跟踪浏览行为的跟踪组件114以及用于在会话106期间基于所跟踪的用户102与原始会话内容110的全部或部分的交互来获得和呈现针对用户102的新内容118的内容组件116。
系统200还可以包括用于分析用户行为(例如,浏览),基于该分析推断用户经验水平并建议会话内容110中的内容的分析组件202。内容组件116随后基于订阅者经验水平格式化内容并将内容作为会话内容110来提交。
图3示出还采用用于对用户信息的经授权的且安全的处理的安全组件302的系统300。安全组件302允许用户102选择加入和选择退出跟踪信息以及在注册及之后的使用时可能已经获得的个人信息。可以向用户102提供例如个人信息收集的通知以及提供或拒绝同意这么做的机会。同意可以采取多种形式。对用户102施加选择加入同意来在收集数据之前采取肯定动作。或者,对用户102施加选择退出同意来在收集数据之前采取肯定动作以防止数据收集。这与通过不做任何动作的暗示同意类似,用户102在已经被充分地通知之后允许数据收集。
在可以采用安全组件302的其他应用程序的情况下,考虑以下示例,其中对话框被呈现为从用户102收集网站信息并将该信息对照可疑网络钓鱼网站的数据库进行比较的“网络钓鱼过滤器”应用程序的通知和同意。随后将数据库中的任何匹配发送回网络钓鱼过滤器。对话框提供个人数据要作为网络钓鱼过滤器的一部分被收集的通知、给出用于使用网络钓鱼过滤器的有价值的建议(“使你的浏览器更安全”)、要求同意选择加入数据收集、包括对将数据用于什么的解释,并且还包括到厂商私隐声明的突出链接。
安全组件302还允许用户102在订阅之后访问和更新简档信息。例如,订阅者可以查看已经被收集的个人和/或跟踪数据并提供纠正。在订阅期间或之后可以跟踪和获得诸如健康和财务信息之类的敏感个人信息的情况下,安全组件302确保该数据使用适于数据的敏感度的安全措施来保存。此外,可以使用安全组件302来控制仅限于授权的查看者的访问来限制厂商对这些信息的访问。
安全组件302确保对订阅者信息的正确收集、存储和访问,同时允许对内容(例如,特征、产品和/或服务)的动态选择和呈现以帮助用户获得更丰富的用户体验的好处并访问更相关的信息。
换言之,计算机实现的系统200包括用于检测网站门户108的成员页面(会话)中的非活动订阅者102的检测组件104。成员页面可以呈现包括例如服务的中心媒体。系统200还包括用于跟踪与中心媒体和服务有关的订阅者行为的跟踪组件114、用于分析订阅者行为并基于该分析来推断订阅者经验水平的分析组件202、以及用于基于订阅者经验水平来建议并呈现针对非活动订阅者的新中心媒体的媒体组件116。网站门户108便于对基于web的社交应用程序(例如,基于web的应用程序112)的访问,并且中心媒体包括相关的社交应用程序内容和相关的社交应用程序特征。
网站门户108还便于对基于web的商业应用程序(例如,基于web的应用程序112)的访问,并且中心媒体包括相关的商业应用程序内容和相关的商业应用程序特征。媒体组件116基于订阅者经验水平来呈现部分或完整的特征的逐步指令。媒体组件116可以至少部分地基于非活动订阅者102的源(例如,订阅者链接自的源)来建议在网站门户108的其他订阅者中受欢迎的中心媒体。分析组件202分析在访问网站门户108之前的订阅者浏览行为,而媒体组件116基于先前的订阅者浏览行为以及与中心媒体和服务相关的订阅者行为来建议并呈现新中心媒体(新会话媒体118)。
图4示出了示例性商业实施例的流程图400,其中用户选择服务/特征并在对其的响应中接收动态生成的建议。此处,用户可以不是商业门户的非活动订阅者但是第一次用户。在402处,用户导航到由商业应用程序呈现和控制的商业门户。从402,用户可以感知以下中的一个或两者。在404处,在没有用户订阅(也被称为登录或注册)的情况下,门户呈现商业应用程序(例如,创建网页、创建商业网站等)的特征(例如,网站创建)的视频。或者,流程图可以前往406,在那里向用户呈现虚拟插播信息,其目的在于引起用户与所呈现的内容(例如,特征、服务等)的进一步交互。如图所示,流程图可以从404处的特征视频前往406处的虚拟插播,或者反之亦然,取决于用户如何与内容交互。
从404和/或406,流程图前往408,在那里用户注册(或订阅)以访问商业应用程序。从408,流程图可以前往410,在那里现在在成员页面中向订阅者呈现聚焦于诸如例如网站创建之类的在视频(404处)中呈现的特征的信息。这在用户注册之后动态地发生,因为已知用户与特征视频交互。或者,流程图前往412,在那里成员页面展示一个或多个步骤来开始网站创建和插播信息。这是响应于用户观看视频(404处)随后交互来阅读虚拟插播(406处)的,在注册(408处)之前跟踪和分析这种交互。或者,流程图前往414,在那里响应于在订阅(408处)之前跟踪用户与插播信息的交互来向订阅者呈现附加插播信息。
此处所包括的是一组代表用于执行所公开的体系结构的新颖方面的示例性方法的流程图。尽管出于解释简明的目的,此处例如以流图或流程图形式示出的一个或多个方法被示出并描述为一系列动作,但是可以理解和明白,各方法不受动作的次序的限制,因为根据本发明,某些动作可以按与此处所示并描述的不同的次序和/或与其他动作同时发生。例如,本领域技术人员将会明白并理解,方法可被替换地表示为一系列相互关联的状态或事件,诸如以状态图的形式。此外,并非在一方法中示出的所有动作都是新颖实现所必需的。
图5示出了根据所公开的体系结构的对用户提出建议的计算机实现的方法。在500处,检测网站门户的成员页面中的非活动订阅者。成员页面呈现包括服务的中心媒体。在502处,跟踪与页面内容和服务有关的订阅者浏览行为。在504处,分析订阅者浏览行为并基于成员页面中的浏览行为来推断订阅者经验水平。在506处,基于订阅者经验水平来建议并呈现针对非活动订阅者的新页面内容。
如先前所指示的,成员页面可以与基于web的商业应用程序相关联,并且页面内容包括该商业应用程序所提供的、非活动订阅者不熟悉的服务,或者成员页面与基于web的娱乐应用程序相关联,并且页面内容包括该娱乐应用程序所提供的、非活动订阅者不熟悉的服务。
该方法还可以包括基于没有订阅者的先前浏览知识来检测非活动订阅者,并且基于所计算的非活动订阅者对现有服务的经验的提升来动态地改变网页内容。
该方法还可以包括基于浏览活动来向订阅者提升销售和交叉销售特征、服务和/或产品。该方法还可以包括基于展示内容片段的持续时间以及点进数据来分析浏览行为。
图6示出了根据所公开的体系结构的在娱乐环境中向订阅者作出推荐的方法。在600处,用户从娱乐网站寻找公众共享的文档。在602处,用户向商业门户网站订阅。在604处,用与订阅者源自的娱乐网站的娱乐活动相关的内容来填充商业网站成员页面。在用户通过找到感兴趣的文档来导航到基于web的工作空间应用程序的情况下,这是一个娱乐示例。因为该文档引起用户的兴趣,所以应用程序利用知道用户的兴趣(即使在没有问用户问题、或知道任何个人数据的情况下)。
图7示出了基于持续时间和点进浏览活动来跟踪和存储交互数据的方法。在700处,检测网站门户的成员页面中的非活动订阅者。在702处,在成员页面中呈现与网站门户的目的相关的内容。在704处,基于与内容相关的持续时间和/或点进数据来跟踪订阅者交互。换言之,如果订阅者在特定事件段内不与特定内容片段交互,则可以假定订阅者对该内容不感兴趣。在706处,基于持续时间和/或点进数据来动态地呈现内容的新的部分。在708处,在成员页面中存储订阅者浏览行为的历史。
如在本申请中所使用的,术语“组件”和“系统”旨在表示计算机相关的实体,其可以是硬件、硬件和软件的组合、软件、或者执行中的软件。例如,组件可以是,但不仅限于,在处理器上运行的进程、处理器、硬盘驱动器、多个存储驱动器(光学和/或磁存储介质)、对象、可执行件、运行的线程、程序,和/或计算机。作为例示,在服务器上运行的应用程序和服务器两者都可以是组件。一个或多个组件可以驻留在进程和/或执行的线程内,且组件可以位于一台计算机上和/或分布在两台或更多的计算机之间。词语“示例性”此处可用于表示用作示例、实例或说明。在此被描述为“示例性”的任何方面或设计并不一定要被解释为相比其他方面或设计更优选或有利。
现在参考图8,其示出根据所公开的体系结构的可用作用于跟踪媒体并向新用户动态地建议媒体的服务器机器的计算系统800的框图。为了提供用于其各方面的附加上下文,图8及以下讨论旨在提供对其中可实现各方面的合适的计算系统800的简要概括描述。尽管以上描述是在可在一个或多个计算机上运行的计算机可执行指令的一般上下文中进行的,但是本领域的技术人员将认识到,新颖实施例也可结合其它程序模块和/或作为硬件和软件的组合来实现。
用于实现各方面的计算系统800包括计算机802,其具有处理单元804、系统存储器806、以及系统总线808。处理单元804可以是各种市场上可买到的处理器中的任一种,包括单处理器、多处理器、单核单元以及多核单元。此外,本领域的技术人员可以理解,各新颖方法可用其它计算机系统配置来实施,包括小型机、大型计算机、以及个人计算机(例如、台式、膝上型等)、手持式计算设备、基于微处理器的或可编程消费电子产品等,其每一个都可在操作上耦合到一个或多个相关联的设备。
系统存储器806可包括易失性(VOL)存储器810(例如,随机存取存储器(RAM))和非易失性存储器(NON-VOL)812(如ROM、EPROM、EEPROM等)。基本输入/输出系统(BIOS)可被存储在非易失性存储器812中,并且包括诸如在启动期间便于在计算机802内的组件之间传递数据和信号的基本例程。易失性存储器810还可包括诸如静态RAM等高速RAM来用于高速缓存数据。
系统总线808提供了用于包括,但不限于存储器子系统806的系统组件到处理单元804的接口。系统总线808可以是若干种总线结构中的任一种,这些总线结构还可使用各类可购买到的总线体系结构中的任一种互连到存储器总线(带有或没有存储器控制器)以及外围总线。
计算机802还包括存储子系统814以及用于将存储子系统814接口到系统总线808和其他所需计算机组件的存储接口816。存储子系统814可包括例如硬盘驱动器(HDD)、磁软盘驱动器(FDD)和/或光盘存储驱动器(例如,CD-ROM驱动器、DVD驱动器)中的一种或多种。存储接口816可包括诸如,例如EIDE、ATA、SATA和IEEE 1394等接口技术。
一个或多个程序和数据可被存储在存储器子系统806、可移动存储器子系统818(例如,闪存驱动器形状因子技术)和/或存储子系统814,包括操作系统820、一个或多个应用程序822、其他程序模块824以及程序数据826。
该一个或多个应用程序822、其他程序模块824以及程序数据826包括基于服务器的组件,这些组件例如检测组件104、会话106、网站门户108、会话内容110、基于web的应用程序112、跟踪组件114、内容组件116、新会话内容118、分析组件202和安全组件302。
一般而言,程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、方法、数据结构、其他软件组件等等。操作系统820、应用程序822、模块824和/或数据826的全部或部分也可被高速缓存在诸如易失性存储器810等存储器中。应该明白,所公开的体系结构可以用各种市场上可购得的操作系统或操作系统的组合(例如,作为虚拟机)来实施。
存储子系统814和存储器子系统(806和818)用作用于数据、数据结构、计算机可执行指令等的易失性和非易失性存储的计算机可读介质。计算机可读介质可以是可由计算机802访问的任何可用介质,且包括易失性和非易失性介质、可移动和不可移动介质。对于计算机802,介质容纳适当的数字格式的数据的存储。本领域的技术人员应当理解,可使用其他类型的计算机可读介质,如zip驱动器、磁带、闪存卡、磁带盒等来存储用于执行所公开的体系结构的新颖方法的计算机可执行指令。
用户可以使用诸如键盘和鼠标等外部用户输入设备828来与计算机802、程序和数据交互。其他外部用户输入设备828可包括话筒、IR(红外)遥控器、操纵杆、游戏手柄、照相机识别系统、指示笔、触摸屏、姿势系统(例如,眼移动、头移动等)和/或类似物。在计算机802是例如便携式计算机的情况下,用户可以使用诸如触摸垫、话筒、键盘等板载用户输入设备830来与计算机802、程序和数据交互。这些和其它输入设备通过输入/输出(I/O)设备接口832经由系统总线808连接到处理单元804,但也可通过其它接口连接,如并行端口、IEEE 1394串行端口、游戏端口、USB端口、IR接口等等。I/O设备接口832还便于使用输出外围设备834,如打印机、音频设备、照相机设备等,如声卡和/或板载音频处理能力。
一个或多个图形接口836(通常也称为图形处理单元(GPU))提供计算机802和外部显示器838(例如,LCD、等离子)和/或板载显示器840(例如,对于便携式计算机)之间的图形和视频信号。图形接口836也可作为计算机系统板的一部分来制造。
计算机802可以使用经由有线/无线通信子系统842到一个或多个网络和/或其他计算机的逻辑连接在联网环境(例如,IP)中操作。其他计算机可包括工作站、服务器、路由器、个人计算机、基于微处理器的娱乐设备、对等设备或其他常见的网络节点,并且通常包括以上相对于计算机802描述的许多或所有元件。逻辑连接可包括到局域网(LAN)、广域网(WAN)热点等的有线/无线连接。LAN和WAN联网环境常见于办公室和公司,并且方便了诸如内联网等企业范围计算机网络,所有这些都可连接到例如因特网等全球通信网络。
当在联网环境中使用时,计算机802经由有线/无线通信子系统842(例如,网络接口适配器、板载收发机子系统等)连接到网络来与有线/无线网络、有线/无线打印机、有线/无线输入设备844等通信。计算机802可包括用于通过网络建立通信的调制解调器或其他装置。在联网环境中,相对于计算机802的程序和数据可被存储在远程存储器/存储设备中,如与分布式系统相关联。应该理解,所示网络连接是示例性的,并且可以使用在计算机之间建立通信链路的其他手段。
计算机802可用于使用诸如IEEE 802.xx标准家族等无线电技术来与有线/无线设备或实体通信,例如在操作上安置在与例如打印机、扫描仪、台式和/或便携式计算机、个人数字助理(PDA)、通信卫星、任何一件与无线可检测标签相关联的设备或位置(例如,电话亭、报亭、休息室)以及电话的无线通信(例如,IEEE 802.11空中调制技术)中的无线设备。这至少包括用于热点的Wi-Fi(即无线保真)、WiMax和蓝牙TM无线技术。由此,通信可以是如对于常规网络那样的预定义结构,或者仅仅是至少两个设备之间的自组织(adhoc)通信。Wi-Fi网络使用叫做IEEE 802.11x(a,b,g,等等)的无线技术来提供安全、可靠、快速的无线连接。Wi-Fi网络可用于将计算机彼此连接、连接到因特网以及连接到有线网络(使用IEEE 802.3相关介质和功能)。
所示各方面也可以在其中某些任务由通过通信网络链接的远程处理设备来执行的分布式计算环境中实施。在分布式计算环境中,程序模块可以位于本地和/或远程存储和/或存储器系统中。
现在参考图9,其示出根据所公开的体系结构的用于跟踪媒体并向新用户动态地建议媒体的计算环境900的示意性框图。环境900包括一个或多个客户机902。客户机902可以是硬件和/或软件(例如,线程、进程、计算设备)。例如,客户机902可容纳cookie和/或相关联的上下文信息。
环境900还包括一个或多个服务器904。服务器904也可以是硬件和/或软件(例如,线程、进程、计算设备)。服务器904可以例如通过使用本体系结构来容纳线程以执行变换。客户机902和服务器904之间的一种可能的通信可以是以用于在两个或更多计算机进程之间传输的数据包的形式。数据包可以包括,例如,cookie和/或相关联的上下文信息。环境900包括可以用来使客户机902和服务器904之间通信更容易的通信框架906(例如,诸如因特网等全球通信网络)。
通信可经由有线(包括光纤)和/或无线技术来促进。客户机902可操作地连接到一个或多个客户机数据存储器908,可以使用这些客户机数据存储器来存储客户机902本地的信息(例如,cookie和/或相关联的上下文信息)。同样地,服务器904可在操作上连接到可以用来存储对服务器904本地的信息的一个或多个服务器数据存储器910。
上面描述的包括所公开的体系结构的各示例。当然,不可能描述各组件和/或方法的每个想得到的组合,但是本领域技术人员可以认识到,本发明的许多进一步的组合和置换都是可以的。因此,该新颖体系结构旨在涵盖所有这些落入所附权利要求书的精神和范围内的更改、修改和变化。此外,就在说明书或权利要求书中使用术语“包括”而言,这一术语旨在以与术语“包含”在被用作权利要求书中的过渡词时所解释的相似的方式为包含性的。
Claims (15)
1.一种计算机实现的系统(100),包括:
用于检测网站门户的会话中的非活动订阅者的检测组件(104),所述会话与会话内容相关联;
用于跟踪所述非活动订阅者与所述会话内容的交互的跟踪组件(114);以及
用于在所述会话期间基于所跟踪的所述非活动订阅者与所述会话内容的交互来获得并呈现针对所述非活动订阅者的新内容的内容组件(116)。
2.如权利要求1所述的系统,其特征在于,所述网站门户便于对基于web的社交应用程序的访问,并且所述会话内容包括相关的娱乐应用程序内容和相关的社交内容。
3.如权利要求1所述的系统,其特征在于,所述网站门户便于对基于web的商业应用程序的访问,并且所述会话内容包括相关的商业应用程序内容和相关的商业应用程序特征。
4.如权利要求1所述的系统,其特征在于,所述内容组件基于所述订阅者与所述会话内容的交互行为来显露逐步指令。
5.如权利要求1所述的系统,其特征在于,还包括用于分析订阅者浏览行为、基于所述分析来推断订阅者经验水平并建议供呈现的新内容的分析组件。
6.如权利要求5所述的系统,其特征在于,所述内容组件基于所述订阅者经验水平将新内容作为所述会话内容的一部分来提交。
7.如权利要求1所述的系统,其特征在于,所述内容组件至少部分地基于所述非活动订阅者的源来建议在所述网站门户的其他订阅者中受欢迎的会话内容。
8.如权利要求1所述的系统,其特征在于,所述网站门户便于对基于web的社交应用程序的访问并且所述会话内容包括相关的社交应用程序内容和相关的社交应用程序特征,并且所述网站门户便于对基于web的商业应用程序的访问并且所述内容包括相关的商业应用程序服务和相关的商业应用程序特征。
9.一种向用户提出建议的计算机实现的方法,包括:
检测网站门户的成员页面中的非活动订阅者,所述成员页面呈现包括服务的内容(500);
跟踪与所述内容和所述服务有关的订阅者浏览行为(502);
分析所述订阅者浏览行为并基于所述成员页面中的浏览行为来推断订阅者经验水平(504);以及
基于所述订阅者经验水平来建议并呈现针对所述非活动订阅者的新内容(506)。
10.如权利要求9所述的方法,其特征在于,所述成员页面与基于web的商业应用程序相关联,并且所述内容包括所述商业应用程序所提供的、所述非活动订阅者不熟悉的服务。
11.如权利要求9所述的方法,其特征在于,还包括基于所述成员页面中的减少的浏览活动来检测所述非活动订阅者。
12.如权利要求9所述的方法,其特征在于,还包括基于所计算的所述非活动订阅者对现有服务的经验的提升来动态地改变所述内容。
13.如权利要求9所述的方法,其特征在于,还包括基于所述浏览行为来向所述订阅者提升销售和交叉销售特征、服务和产品。
14.如权利要求9所述的方法,其特征在于,还包括基于展示内容片段的持续时间以及点进数据来分析所述浏览行为。
15.如权利要求9所述的方法,其特征在于,所述成员页面与基于web的社交应用程序相关联,并且所述内容包括所述社交应用程序所提供的、所述非活动订阅者不熟悉的服务。
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---|---|---|---|
US12/204,835 US9202221B2 (en) | 2008-09-05 | 2008-09-05 | Content recommendations based on browsing information |
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Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
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Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN200980135835.5A Active CN102144243B (zh) | 2008-09-05 | 2009-08-11 | 基于浏览信息的内容推荐 |
Country Status (8)
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---|---|
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Cited By (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103020056A (zh) * | 2011-09-20 | 2013-04-03 | 佳都新太科技股份有限公司 | 一种跨开放平台社交消息优化计算的订阅推送引擎 |
WO2013044666A1 (zh) * | 2011-09-30 | 2013-04-04 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 向sns社区用户发送提示信息的方法及系统 |
CN105225027A (zh) * | 2015-08-26 | 2016-01-06 | 上海银天下科技有限公司 | 客户分配方法及系统 |
CN105683887A (zh) * | 2013-03-01 | 2016-06-15 | 谷歌公司 | 与用户生成内容相关的辅助内容建议 |
CN105765621A (zh) * | 2013-12-20 | 2016-07-13 | 英特尔公司 | 电子目标监测 |
CN108764485A (zh) * | 2011-01-06 | 2018-11-06 | 电子湾有限公司 | 计算建议工具中的兴趣度推荐 |
CN112840335A (zh) * | 2018-10-04 | 2021-05-25 | 微软技术许可有限责任公司 | 用于浏览器的以用户为中心的上下文信息 |
US11263543B2 (en) | 2007-11-02 | 2022-03-01 | Ebay Inc. | Node bootstrapping in a social graph |
CN116628313A (zh) * | 2023-03-31 | 2023-08-22 | 北京百度网讯科技有限公司 | 内容推荐方法及装置、电子设备和存储介质 |
TWI849472B (zh) * | 2022-08-04 | 2024-07-21 | 股感媒體科技股份有限公司 | 一種用於推薦文章之編輯系統 |
Families Citing this family (44)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP5143013B2 (ja) * | 2005-12-08 | 2013-02-13 | マイバイズ インコーポレイテッド | マーケティングサービスを提供するための装置及び方法 |
US9098856B2 (en) * | 2009-08-17 | 2015-08-04 | Yahoo! Inc. | Platform for delivery of heavy content to a user |
US8560962B2 (en) * | 2010-03-31 | 2013-10-15 | Facebook, Inc. | Promoting participation of low-activity users in social networking system |
US20170105668A1 (en) * | 2010-06-07 | 2017-04-20 | Affectiva, Inc. | Image analysis for data collected from a remote computing device |
US20170095192A1 (en) * | 2010-06-07 | 2017-04-06 | Affectiva, Inc. | Mental state analysis using web servers |
US11430561B2 (en) | 2010-06-07 | 2022-08-30 | Affectiva, Inc. | Remote computing analysis for cognitive state data metrics |
US8954451B2 (en) | 2010-06-30 | 2015-02-10 | Hewlett-Packard Development Company, L.P. | Selecting microblog entries based on web pages, via path similarity within hierarchy of categories |
US9350809B2 (en) * | 2011-01-31 | 2016-05-24 | Nokia Technologies Oy | Method and apparatus for automatically determining communities of interest, for use over an ad-hoc mesh network, based on context information |
KR20130006304A (ko) * | 2011-07-08 | 2013-01-16 | 한국전자통신연구원 | 응용프로그램 실행 단말, 응용프로그램 제공장치 및 응용프로그램 연계를 통한 응용프로그램 유통방법 |
CN102289509A (zh) * | 2011-08-31 | 2011-12-21 | 南京大学 | 一种网站数据的获取及迁移使用方法 |
US9208155B2 (en) * | 2011-09-09 | 2015-12-08 | Rovi Technologies Corporation | Adaptive recommendation system |
US20130085894A1 (en) * | 2011-09-30 | 2013-04-04 | Jimmy Honlam CHAN | System and method for presenting product information in connection with e-commerce activity of a user |
US9633375B2 (en) * | 2012-02-09 | 2017-04-25 | Surewaves Mediatech Private Limited | System and method for recommending online multimedia content |
US9305053B2 (en) | 2012-05-02 | 2016-04-05 | Google Inc. | Dynamic sessionization of analytics data |
US20130325525A1 (en) * | 2012-05-21 | 2013-12-05 | Boost3, Llc | Systems and methods for an integrated online portal and marketplace for event-related items |
WO2013180704A1 (en) * | 2012-05-30 | 2013-12-05 | Intel Corporation | Determining a profile for a recommendation engine based on group interaction dynamics |
US8903927B2 (en) * | 2012-06-01 | 2014-12-02 | Facebook, Inc. | Increasing engagement of low engagement users in a social network |
US8959086B2 (en) * | 2012-06-29 | 2015-02-17 | International Business Machines Corporation | Automated online social network inter-entity relationship management |
WO2014085908A1 (en) * | 2012-12-05 | 2014-06-12 | Jonathan Michael Lee | System and method for finding and prioritizing content based on user specific interest profiles |
US20140173511A1 (en) * | 2012-12-13 | 2014-06-19 | Jens Lehmann | Process and method for increasing usage for a carpooling system |
US9652797B2 (en) | 2013-01-18 | 2017-05-16 | 24/7 Customer, Inc. | Intent prediction based recommendation system using data combined from multiple channels |
US9530168B2 (en) * | 2013-03-28 | 2016-12-27 | Linkedin Corporation | Reducing churn rate for a social network service |
US20150073932A1 (en) * | 2013-09-11 | 2015-03-12 | Microsoft Corporation | Strength Based Modeling For Recommendation System |
US10698706B1 (en) * | 2013-12-24 | 2020-06-30 | EMC IP Holding Company LLC | Adaptive help system |
US20150207765A1 (en) * | 2014-01-17 | 2015-07-23 | Nathaniel Brantingham | Messaging Service with Conversation Suggestions |
US20150269680A1 (en) * | 2014-03-21 | 2015-09-24 | ASPN Solutions, LLC | System and method for determining an investment theme for a potential investment fund |
US9756094B1 (en) * | 2014-06-09 | 2017-09-05 | Google Inc. | Determining a referral source by a mobile application or operating system |
US10554709B2 (en) * | 2014-07-08 | 2020-02-04 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Stream processing utilizing virtual processing agents |
AU2015335773A1 (en) * | 2014-10-23 | 2017-05-18 | MINDBODY, Inc. | Client management system |
GB2532030A (en) | 2014-11-05 | 2016-05-11 | Ibm | Method and facility for user navigation in a target portal |
US10205994B2 (en) * | 2015-12-17 | 2019-02-12 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to collect distributed user information for media impressions |
US10614504B2 (en) | 2016-04-15 | 2020-04-07 | Walmart Apollo, Llc | Systems and methods for providing content-based product recommendations |
US10430817B2 (en) | 2016-04-15 | 2019-10-01 | Walmart Apollo, Llc | Partiality vector refinement systems and methods through sample probing |
WO2017180977A1 (en) | 2016-04-15 | 2017-10-19 | Wal-Mart Stores, Inc. | Systems and methods for facilitating shopping in a physical retail facility |
US10373464B2 (en) | 2016-07-07 | 2019-08-06 | Walmart Apollo, Llc | Apparatus and method for updating partiality vectors based on monitoring of person and his or her home |
US10825072B2 (en) | 2016-09-14 | 2020-11-03 | Microsoft Technology Licensing, Llc | System for producing recommendations and predicting purchases of products based on usage patterns |
US10762140B2 (en) | 2016-11-02 | 2020-09-01 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Identifying content in a content management system relevant to content of a published electronic document |
US10439977B2 (en) * | 2016-12-27 | 2019-10-08 | Facebook, Inc. | Access controls for units of content in a messaging service |
US11089024B2 (en) * | 2018-03-09 | 2021-08-10 | Microsoft Technology Licensing, Llc | System and method for restricting access to web resources |
CN108920651A (zh) * | 2018-06-29 | 2018-11-30 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 信息推送方法、装置、服务器和存储介质 |
US10785538B2 (en) | 2018-10-03 | 2020-09-22 | Comcast Cable Communications, Llc | Prioritized content selection and delivery |
RU2746848C1 (ru) * | 2018-12-13 | 2021-04-21 | Общество С Ограниченной Ответственностью "Яндекс" | Способ и система для определения следующего состояния блока рекомендации для отображения в веб-браузере |
CN114816603A (zh) * | 2021-01-27 | 2022-07-29 | 北京字跳网络技术有限公司 | 作品的展示方法、装置、电子设备和存储介质 |
CN117556131B (zh) * | 2023-10-30 | 2024-04-19 | 广州圈量网络信息科技有限公司 | 基于多素材的用户标签触发方法、装置、设备以及介质 |
Family Cites Families (93)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5600364A (en) * | 1992-12-09 | 1997-02-04 | Discovery Communications, Inc. | Network controller for cable television delivery systems |
US6615251B1 (en) * | 1995-12-11 | 2003-09-02 | John R. Klug | Method for providing node targeted content in an addressable network |
US6317722B1 (en) | 1998-09-18 | 2001-11-13 | Amazon.Com, Inc. | Use of electronic shopping carts to generate personal recommendations |
US20020059369A1 (en) * | 1998-12-08 | 2002-05-16 | Christoph Kern | Method and apparatus for creating and distributing non-sensitized information summaries to users |
US6941321B2 (en) | 1999-01-26 | 2005-09-06 | Xerox Corporation | System and method for identifying similarities among objects in a collection |
US6567797B1 (en) | 1999-01-26 | 2003-05-20 | Xerox Corporation | System and method for providing recommendations based on multi-modal user clusters |
US6237022B1 (en) * | 1999-03-15 | 2001-05-22 | Webtv Networks, Inc. | System and method for distributing preferenced data over a communications network |
AU4032100A (en) | 1999-03-25 | 2000-10-09 | All Advantage. Com, Inc. | Distributed control over personalized content delivery |
US7158986B1 (en) | 1999-07-27 | 2007-01-02 | Mailfrontier, Inc. A Wholly Owned Subsidiary Of Sonicwall, Inc. | Method and system providing user with personalized recommendations by electronic-mail based upon the determined interests of the user pertain to the theme and concepts of the categorized document |
US7149893B1 (en) * | 1999-09-07 | 2006-12-12 | Poofaway.Com, Inc. | System and method for enabling the originator of an electronic mail message to preset an expiration time, date, and/or event, and to control processing or handling by a recipient |
US6839744B1 (en) * | 1999-09-10 | 2005-01-04 | Ianywhere Solutions, Inc. | System, method, and computer program product for administering channels, content, and data for mobile devices |
US6807574B1 (en) | 1999-10-22 | 2004-10-19 | Tellme Networks, Inc. | Method and apparatus for content personalization over a telephone interface |
US20020186255A1 (en) * | 1999-10-28 | 2002-12-12 | Shafron Thomas Joshua | Method and system of facilitating on-line shopping using an internet browser |
US7680819B1 (en) * | 1999-11-12 | 2010-03-16 | Novell, Inc. | Managing digital identity information |
IL134943A0 (en) | 2000-03-08 | 2001-05-20 | Better T V Technologies Ltd | Method for personalizing information and services from various media sources |
US6615238B1 (en) * | 2000-03-30 | 2003-09-02 | Kettera Software, Inc. | Evolving interactive dialog box for an internet web page |
JP2001306611A (ja) | 2000-04-26 | 2001-11-02 | Nec Corp | 広告提供システム、広告提供方法およびそのプログラムを記録した記録媒体 |
US20020019828A1 (en) * | 2000-06-09 | 2002-02-14 | Mortl William M. | Computer-implemented method and apparatus for obtaining permission based data |
JP2004503875A (ja) * | 2000-06-13 | 2004-02-05 | ルーセント テクノロジーズ インコーポレーテッド | 分散型データネットワークにおいて使用するための方法および装置および製造物 |
JP2002024700A (ja) | 2000-07-04 | 2002-01-25 | Hitachi Information Systems Ltd | インターネット・コマース・サイトにおける商品販売情報表示方法およびそのプログラム記録媒体 |
US6477575B1 (en) | 2000-09-12 | 2002-11-05 | Capital One Financial Corporation | System and method for performing dynamic Web marketing and advertising |
US6904408B1 (en) | 2000-10-19 | 2005-06-07 | Mccarthy John | Bionet method, system and personalized web content manager responsive to browser viewers' psychological preferences, behavioral responses and physiological stress indicators |
US20020077897A1 (en) * | 2000-12-19 | 2002-06-20 | Zellner Samuel N. | Identity blocking service from a web advertiser |
US20020138286A1 (en) * | 2001-03-26 | 2002-09-26 | Engstrom G. Eric | Method and apparatus for generating electronic personas |
US7058643B2 (en) * | 2002-05-22 | 2006-06-06 | Agilent Technologies, Inc. | System, tools and methods to facilitate identification and organization of new information based on context of user's existing information |
US7533063B2 (en) * | 2001-06-14 | 2009-05-12 | Silicon Storage Technology, Inc. | Smart memory card wallet |
GB2376766B (en) * | 2001-06-19 | 2005-04-06 | Ibm | Method and system for controlling transmission of information |
JP2003006224A (ja) | 2001-06-26 | 2003-01-10 | Kawasaki Heavy Ind Ltd | Wwwページの自動更新方法および自動更新装置 |
US7181488B2 (en) * | 2001-06-29 | 2007-02-20 | Claria Corporation | System, method and computer program product for presenting information to a user utilizing historical information about the user |
US20030046170A1 (en) * | 2001-08-28 | 2003-03-06 | Lutnick Howard W. | Systems and methods for providing interactive assistance on purchase decision-making |
US20030101341A1 (en) * | 2001-11-26 | 2003-05-29 | Electronic Data Systems Corporation | Method and system for protecting data from unauthorized disclosure |
US20030106058A1 (en) * | 2001-11-30 | 2003-06-05 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Media recommender which presents the user with rationale for the recommendation |
US20080189408A1 (en) * | 2002-10-09 | 2008-08-07 | David Cancel | Presenting web site analytics |
US20050021397A1 (en) | 2003-07-22 | 2005-01-27 | Cui Yingwei Claire | Content-targeted advertising using collected user behavior data |
US20030219710A1 (en) * | 2002-04-11 | 2003-11-27 | Academic Knowledge Community Llc | Academic knowledge community system and method |
NO20024840L (no) | 2002-05-31 | 2003-12-01 | Telenor Asa | Fremgangsmåte og apparat i et telekommunikasjonsnett |
US9172915B2 (en) * | 2004-08-04 | 2015-10-27 | Dizpersion Corporation | Method of operating a channel recommendation system |
US7225462B2 (en) * | 2002-06-26 | 2007-05-29 | Bellsouth Intellectual Property Corporation | Systems and methods for managing web user information |
US20040024636A1 (en) * | 2002-07-31 | 2004-02-05 | Jaffe Associates, Inc. | System and method of designating content for presentation to a target entity |
US9811836B2 (en) * | 2002-10-23 | 2017-11-07 | Modiv Media, Inc | System and method of a media delivery services platform for targeting consumers in real time |
US7899862B2 (en) * | 2002-11-18 | 2011-03-01 | Aol Inc. | Dynamic identification of other users to an online user |
US20040210661A1 (en) * | 2003-01-14 | 2004-10-21 | Thompson Mark Gregory | Systems and methods of profiling, matching and optimizing performance of large networks of individuals |
US20070118603A1 (en) * | 2003-03-21 | 2007-05-24 | Carl Washburn | Interactive messaging system |
US7966663B2 (en) * | 2003-05-20 | 2011-06-21 | United States Postal Service | Methods and systems for determining privacy requirements for an information resource |
EP1484693A1 (en) | 2003-06-04 | 2004-12-08 | Sony NetServices GmbH | Content recommendation device with an arrangement engine |
EP1664997A4 (en) * | 2003-09-10 | 2007-12-19 | Yahoo Inc | MUSIC PURCHASING AND PLAYING SYSTEM AND METHOD |
CN1635498A (zh) | 2003-12-29 | 2005-07-06 | 皇家飞利浦电子股份有限公司 | 一种内容推荐方法及系统 |
US20050216823A1 (en) | 2003-12-30 | 2005-09-29 | Microsoft Corporation | Assigning textual ads based on article history |
US20050228775A1 (en) * | 2004-04-02 | 2005-10-13 | Yahoo! Inc. | Method and apparatus for adaptive personalization of navigation |
US7698170B1 (en) * | 2004-08-05 | 2010-04-13 | Versata Development Group, Inc. | Retail recommendation domain model |
US7693841B1 (en) * | 2004-10-14 | 2010-04-06 | A9.Com, Inc. | Providing parallel generic web site supporting anonymous or semi-anonymous internet activity |
US8548846B2 (en) * | 2004-12-13 | 2013-10-01 | Microsoft Corporation | System and method for online targeted billboard advertising |
WO2006064877A1 (ja) | 2004-12-17 | 2006-06-22 | Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. | コンテンツ推薦装置 |
US8613107B2 (en) * | 2005-03-16 | 2013-12-17 | Dt Labs Development, Llc | System, method and apparatus for electronically protecting data associated with RFID tags |
US9454762B2 (en) * | 2005-03-18 | 2016-09-27 | Samuel Robert Gaidemak | System and method for the delivery of content to a networked device |
US20060224524A1 (en) * | 2005-03-30 | 2006-10-05 | Simon Keeble | Method and system for publication |
WO2006124922A2 (en) * | 2005-05-17 | 2006-11-23 | Super Computer International | Collaborative online gaming system and method |
NZ564395A (en) * | 2005-05-24 | 2011-04-29 | Paxfire Inc | Enhanced features for direction of communication traffic |
US20070130015A1 (en) * | 2005-06-15 | 2007-06-07 | Steven Starr | Advertisement revenue sharing for distributed video |
US20070005743A1 (en) | 2005-07-01 | 2007-01-04 | Metacafe Inc. | Signal-type dependent real-time fax relay |
US8447700B2 (en) * | 2005-10-11 | 2013-05-21 | Amazon Technologies, Inc. | Transaction authorization service |
US8676973B2 (en) * | 2006-03-07 | 2014-03-18 | Novell Intellectual Property Holdings, Inc. | Light-weight multi-user browser |
WO2007106733A2 (en) * | 2006-03-10 | 2007-09-20 | Eswarm Llc | Interactive system and method for transacting business |
US7301450B2 (en) * | 2006-03-14 | 2007-11-27 | John Carrino | Citizen communication center |
US20070220010A1 (en) * | 2006-03-15 | 2007-09-20 | Kent Thomas Ertugrul | Targeted content delivery for networks |
US7917402B2 (en) * | 2006-03-15 | 2011-03-29 | Gofiniti, Llc | Methods for viral marketing with visual communications |
US8224696B2 (en) * | 2006-04-17 | 2012-07-17 | Yahoo! Inc. | Automated reward management for network-based contests |
US20070265870A1 (en) * | 2006-04-19 | 2007-11-15 | Nec Laboratories America, Inc. | Methods and systems for utilizing a time factor and/or asymmetric user behavior patterns for data analysis |
WO2007134309A2 (en) * | 2006-05-12 | 2007-11-22 | Monster (California), Inc. | Systems, methods, and apparatuses for advertisement generation, selection and distribution system registration |
US20070271518A1 (en) * | 2006-05-16 | 2007-11-22 | Bellsouth Intellectual Property Corporation | Methods, Apparatus and Computer Program Products for Audience-Adaptive Control of Content Presentation Based on Sensed Audience Attentiveness |
US8571580B2 (en) * | 2006-06-01 | 2013-10-29 | Loopt Llc. | Displaying the location of individuals on an interactive map display on a mobile communication device |
WO2007148817A1 (ja) | 2006-06-23 | 2007-12-27 | Nec Corporation | コンテンツ推薦システム、コンテンツ推薦方法及びコンテンツ推薦用プログラム |
JP4852102B2 (ja) * | 2006-08-29 | 2012-01-11 | パイオニア株式会社 | 情報記録再生装置及び方法、情報記録再生システム並びにコンピュータプログラム |
US20100169176A1 (en) | 2006-09-14 | 2010-07-01 | Bhavin Turakhia | Method for tracking user behavior and to display advertisements |
US8429223B2 (en) * | 2006-09-21 | 2013-04-23 | Apple Inc. | Systems and methods for facilitating group activities |
WO2008039371A2 (en) * | 2006-09-22 | 2008-04-03 | Objectvideo, Inc. | Video background replacement system |
US20080097850A1 (en) * | 2006-09-28 | 2008-04-24 | Kristal David A | System and Method for Administering Customized Affinity and Rewards Programs |
EP1927930A1 (en) * | 2006-11-30 | 2008-06-04 | Sap Ag | Method and system for access control using resouce filters |
US7779103B1 (en) * | 2006-12-12 | 2010-08-17 | Google Inc. | Dual cookie security system |
US20080222283A1 (en) * | 2007-03-08 | 2008-09-11 | Phorm Uk, Inc. | Behavioral Networking Systems And Methods For Facilitating Delivery Of Targeted Content |
JP2010514061A (ja) * | 2006-12-22 | 2010-04-30 | フォーム ユーケー インコーポレイテッド | クライアントのネットワーク活動をチャネリングするためのシステム及び方法 |
US20080167992A1 (en) * | 2007-01-05 | 2008-07-10 | Backchannelmedia Inc. | Methods and systems for an accountable media advertising application |
US20080201206A1 (en) * | 2007-02-01 | 2008-08-21 | 7 Billion People, Inc. | Use of behavioral portraits in the conduct of E-commerce |
US20080228537A1 (en) * | 2007-02-26 | 2008-09-18 | Andrew Monfried | Systems and methods for targeting advertisements to users of social-networking and other web 2.0 websites and applications |
US9165301B2 (en) * | 2007-06-06 | 2015-10-20 | Core Audience, Inc. | Network devices for replacing an advertisement with another advertisement |
US20090048977A1 (en) * | 2007-07-07 | 2009-02-19 | Qualcomm Incorporated | User profile generation architecture for targeted content distribution using external processes |
US20090024712A1 (en) * | 2007-07-17 | 2009-01-22 | Intuit Inc. | Method and system for suggesting an edition of product software |
US20090138335A1 (en) * | 2007-08-13 | 2009-05-28 | Universal Passage, Inc. | Method and system for providing identity template management as a part of a marketing and sales program for universal life stage decision support |
US8825802B2 (en) * | 2007-09-04 | 2014-09-02 | Sony Computer Entertainment America Llc | System and method for identifying compatible users |
US9071859B2 (en) * | 2007-09-26 | 2015-06-30 | Time Warner Cable Enterprises Llc | Methods and apparatus for user-based targeted content delivery |
US7836005B2 (en) * | 2007-10-16 | 2010-11-16 | Kuo-Hui Chien | System and method for automatic generation of user-oriented homepage |
US20090132559A1 (en) * | 2007-11-19 | 2009-05-21 | Simon Chamberlain | Behavioral segmentation using isp-collected behavioral data |
US8418238B2 (en) * | 2008-03-30 | 2013-04-09 | Symplified, Inc. | System, method, and apparatus for managing access to resources across a network |
-
2008
- 2008-09-05 US US12/204,835 patent/US9202221B2/en active Active
-
2009
- 2009-08-11 KR KR1020117005189A patent/KR101615783B1/ko active IP Right Grant
- 2009-08-11 RU RU2011108549/08A patent/RU2541191C2/ru not_active IP Right Cessation
- 2009-08-11 WO PCT/US2009/053488 patent/WO2010027611A2/en active Application Filing
- 2009-08-11 CN CN200980135835.5A patent/CN102144243B/zh active Active
- 2009-08-11 BR BRPI0916697A patent/BRPI0916697A2/pt not_active Application Discontinuation
- 2009-08-11 JP JP2011526083A patent/JP5882734B2/ja active Active
- 2009-08-11 EP EP09811924A patent/EP2321788A4/en not_active Ceased
Cited By (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US11263543B2 (en) | 2007-11-02 | 2022-03-01 | Ebay Inc. | Node bootstrapping in a social graph |
CN108764485A (zh) * | 2011-01-06 | 2018-11-06 | 电子湾有限公司 | 计算建议工具中的兴趣度推荐 |
CN103020056A (zh) * | 2011-09-20 | 2013-04-03 | 佳都新太科技股份有限公司 | 一种跨开放平台社交消息优化计算的订阅推送引擎 |
WO2013044666A1 (zh) * | 2011-09-30 | 2013-04-04 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 向sns社区用户发送提示信息的方法及系统 |
CN103036763A (zh) * | 2011-09-30 | 2013-04-10 | 腾讯数码(天津)有限公司 | Sns社区中拉动沉淀用户的方法及系统 |
CN105683887A (zh) * | 2013-03-01 | 2016-06-15 | 谷歌公司 | 与用户生成内容相关的辅助内容建议 |
CN105683887B (zh) * | 2013-03-01 | 2019-04-09 | 谷歌有限责任公司 | 与用户生成内容相关的辅助内容建议 |
CN105765621A (zh) * | 2013-12-20 | 2016-07-13 | 英特尔公司 | 电子目标监测 |
CN105225027A (zh) * | 2015-08-26 | 2016-01-06 | 上海银天下科技有限公司 | 客户分配方法及系统 |
CN112840335A (zh) * | 2018-10-04 | 2021-05-25 | 微软技术许可有限责任公司 | 用于浏览器的以用户为中心的上下文信息 |
TWI849472B (zh) * | 2022-08-04 | 2024-07-21 | 股感媒體科技股份有限公司 | 一種用於推薦文章之編輯系統 |
CN116628313A (zh) * | 2023-03-31 | 2023-08-22 | 北京百度网讯科技有限公司 | 内容推荐方法及装置、电子设备和存储介质 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
KR101615783B1 (ko) | 2016-05-12 |
KR20110063752A (ko) | 2011-06-14 |
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US9202221B2 (en) | 2015-12-01 |
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WO2010027611A2 (en) | 2010-03-11 |
EP2321788A2 (en) | 2011-05-18 |
US20100064040A1 (en) | 2010-03-11 |
RU2011108549A (ru) | 2012-09-10 |
JP2012502356A (ja) | 2012-01-26 |
EP2321788A4 (en) | 2012-01-25 |
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