CN102047697A - 用于基于周期性位置锁定生成用户简档的方法和装置 - Google Patents

用于基于周期性位置锁定生成用户简档的方法和装置 Download PDF

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Abstract

实现涉及用于基于周期性位置锁定(130)生成用户简档(124)的系统和方法。蜂窝电话或其他移动设备(102)经由GPS或其他能力捕捉位置信息。可从累积的位置锁定生成位置历史(120)。随后分析位置历史以检测用户的旅行和停留模式。可将该信息与商业分类(例如，SIC等)或兴趣点(POI)数据库相组合以基于停留时间、时辰、及其他参数来标识用户的可能的家、工作、或其他位置(134)。可基于诸如学校位置等到访位置(132)的类型来潜在地推断用户的年龄和性别。可将用户简档与市场分段数据库(128)相关以生成市场营销等级，诸如Nielsen或Claritas等级。随后可针对用户的个体位置和人口统计简档来特制广告、媒体、或其他内容(118)。

Description

用于基于周期性位置锁定生成用户简档的方法和装置
相关申请的交叉引用
本申请涉及提交于2008年5月27日的题为“Method and Apparatus forGenerating User Profile Based on Periodic Location Fixes(用于基于周期性位置锁定生成用户简档的方法和装置)”并且被转让或有义务转让于同本申请相同实体的美国临时申请号61/056,407并要求其临时申请优先权，此临时申请通过引用纳入于此。
背景
本教义一般涉及用于基于周期性位置锁定生成用户简档的方法和装置，尤其涉及用于基于经由移动电话或其他位置知晓型设备跟踪的用户位置历史来自动生成用户人口统计或市场营销简档的平台和技术。
广告内容和其他媒体可根据目标受体的人口统计简档来找准目标、投放和定价。例如，广播电视媒体可包含针对诸如县郡或都市地区之类的给定地理区域的集体人口统计简档来特制的广告内容。某个城市的聚合人口统计简档例如可以由可能具有最有可能的性别或平均家庭大小并且在某些收入段内的平均年龄40至50岁构成。广告商或其他内容供应商因此可以更有效地向目标人口对准兴趣产品和服务，并且诸如广播或有线电视台等媒体可以关于所定义人口统计区域更加恰当地定价和安排广告时段。然而，即使是在有效地采用时，也常必须通过诸如勘察、调查报告或其他类型的信息搜集等人工生成都市范围的市场营销研究，这无助于自动数据采集或及时更新。
根据因特网空间中的其他内容投放平台，可跟踪用户的网站访问、购买、或内容选择的历史来生成单个用户的兴趣地点或内容的预测简档。然而，基于在聚合地理范围或Web使用上开发出的简档的媒体投放有很多缺陷。例如，在相对较粗略的县郡或都市人口层面上的人口统计建档必定疏漏这些相对较大地区内的潜在子人口，他们可能代表着有潜在价值的目标团体。某些市场营销平台诸如Claritas PrizmTM NE能提供家庭层面的分段，但即使这样的分段代码也是随后针对家庭中的每个人而不考虑他们的年龄段或财务能力来假定的。因此，用于构建针对更细粒度水平的目标市场营销活动或其他媒体的潜在可能并未实现。
Web使用模式自身可提供对个体用户以及可能用户群的将来Web行为的预测，但可能不能预测该环境之外的行为，包括在用户家位置附近的移动性和消费模式。由于现今存在的消费者建档平台的分辨率不佳，消费者可能接收不到标识较小或集中的团体、家庭、或家庭内的个人的定制产品和服务供应的益处。
概述
以下给出一个或更多个方面的简要概述以提供对这类方面的基本理解。本概述不是所有构想到的方面的详尽综览，并且既非旨在指认出所有方面的关键性或决定性要素亦非试图界定任何或所有方面的范围。其唯一的目的是要以简化形式给出一个或更多个方面的一些概念以为稍后给出的更加详细的描述之序。
根据在一个或多个方面的本教义，提供了用于基于周期性位置锁定生成用户简档的方法和装置，其中以所定义间隔周期性地采样用户的地理位置以构建位置历史。在本教义的一个或多个实现中，可存储并分析该位置历史以确定从其位置模式中导出的到访位置地点和关于用户的可能人口统计细节，包括用户可能的家和办公地址。
根据一个或多个实现，用户的位置数据可以接收自移动设备或由移动设备捕捉，该移动设备诸如有蜂窝电话、全球定位系统(GPS)单元、能联网的个人数字助理、或其他位置知晓型移动设备。在一个或多个实现中，在装备有GPS的设备的情况下，移动设备能在诸如30或30米以下之类的某个准确度内报告或生成用户的位置，这允许以比其他已知平台大得多的准确度来对用户的行为建档。也可使用其他定位服务来标识和跟踪用户位置。移动设备能使用该能力以所定义的间隔，诸如每1分钟、5分钟、半小时、或其他间隔来获取位置锁定。用户位置历史可在该设备自身处累积，和/或被报告给构建位置历史的记录的无线服务器。在记录了足够的位置历史后，可对用户的累积位置历史执行分析，包括标识反复到访位置、位置变化、不同位置处的停留时间、时辰、星期几、或与指定位置相关联的其他数据信息以得到用户可能的简档。
该用户简档可包括诸如用户的可能的家地址等从用户在其处花费最大量的时间或者在一天或一周的某个时间花费最大量的时间的位置导出的预测信息。对家、工作、和其他位置的标识可使用诸如由美国联邦政府发布的标准工业分类(SIC)数据库之类的商业分类或地理数据库来过滤或改善。可基于类似变量从用户的位置历史得出其他推断，包括用户工作场所或学校的可能位置。
在一个或多个实现中，用户的位置历史可与现有的人口统计或市场分段数据库或平台相关联，以进一步导出与该用户有关的人口统计或消费者简档信息。例如，用户的位置历史可被用于导出最有可能的家位置，后者又可与市场分段平台相关。市场分段平台可报告人口统计信息，诸如在与预计家位置相关联的所存储邮区代码或其他地区内个体的收入段。市场分段平台的启发式引擎可因此被用于基于个体的所估计家位置来得到其可能的收入范围。作为另一示例，可将用户的家地址和其他信息馈送至平台以生成Nielsen分数，该分数是基于所标识的家位置通过该用户的Nielsen媒体调查等级来生成的。可基于位置历史、以及对照其他人口统计、市场分段或其他数据库的比较来确定或预计其他人口统计特征。在一个或多个实现中，可访问用户的位置历史以对优惠券、广告、媒体、兴趣点(POI)办法或其他服务或内容的投放、以及其他类型的目标投放进行组织和制定策略。
根据一个或多个实现，在一方面，由于位置历史和其他行为模式能以相当高的地理分辨率和相当高的准确度被捕捉并被联系于用户及其家位置，所以能在个体层面上而非粗略的集体或团体范围层面上使市场营销及其他媒体投放个性化和货币化。
为了实现前述及相关目标，这一个或更多个方面包括在下文中全面描述并在权利要求中特别指出的特征。以下描述和附图详细阐述了这一个或更多个方面的某些解说性特征。但是，这些特征仅仅是指示了可采用各种方面的原理的各种方式中的若干种，并且本描述旨在涵盖所有此类方面及其等效方面。
附图简述
被纳入说明书并构成其一部分的附图解说了本教义的诸方面，并且与本描述一起用于解释本教义的原理。在附图中：
图1解说关于与本教义的一个或多个方面一致的移动设备的示例性网络；
图2A解说根据本教义的一个或多个实现的关于用户的包括位置锁定集合的示例性位置历史；
图2B解说根据本教义的一个或多个实现的关于用户的喜爱或显著位置的散布图；
图2C解说根据本教义的一个或多个实现的按照停留时间排序的位置数据的标绘；
图3解说根据本教义的一个或多个实现的记录用户位置历史的示例性数据图解；
图4解说根据本教义的一个或多个实现的用于从用户位置历史中的位置锁定集合标识到访位置集合的处理的流程图；
图5解说根据一个方面的用于基于位置历史来确定用户简档的年龄、性别、和其他特性的流程图；
图6解说根据本教义的一个或多个实现的整个基于位置的用户简档处理的流程图；
图7解说根据本教义的一个或多个实现的移动设备中的硬件及其他资源的示例性集合；以及
图8解说根据本教义的一个或多个实现的基站及相关联组件中的硬件、软件和其他资源的示例性集合。
详细描述
现在参照附图描述各种方面。在以下描述中，出于解释目的阐述了众多的具体细节以力图提供对一个或更多个方面透彻的理解。但是显然的是，没有这些具体细节也可实践此(诸)方面。
在本描述中，使用词语“示例性”来意指用作示例、实例或解说。本文中描述为“示例性”的任何方面或设计不必被解释为优于或胜过其他方面或设计。相反，使用措辞示例性旨在以具体方式给出概念。
不仅如此，术语“或”旨在表示可兼性“或”而非排他性“或”。即，除非另外指明或从上下文能清楚地看出，否则短语“X采用A或B”旨在表示自然的可兼排列中的任何排列。即，短语“X采用A或B”得到以下实例中任何实例的满足：X采用A；X采用B；或X采用A和B两者。另外，本申请和所附权利要求书中所用的冠词“一”和“某”一般应当被理解成表示“一个或更多个”，除非另外声明或者可从上下文中清楚看出是指单数形式。
另外，各种方面或特征将以可包括数个设备、组件、模块、及类似物的系统的形式来呈现。将理解和领会，各种系统可包括外加的设备、组件、模块等，和/或可以并不完全包括结合这些附图所讨论的设备、组件、模块等。也可以使用这些办法的组合。
本教义的一个或多个方面涉及用于基于周期性位置锁定生成用户简档的方法和装置。更具体地，在一个或多个方面并且例如在图1中一般性示出的，提供了其中在整体网络100中执行周期性位置锁定以确定移动设备102的位置或定位的周期性位置锁定的平台和技术。根据一个或多个实现并且例如在图2A-2C中一般性示出的，可使用捕捉到的位置锁定集合130来构建移动设备102的用户的位置历史120。在一个或多个实现中，例如在图2A中所示的，位置历史120可纳入以纬度/经度读数或其他形式表达的位置锁定集合130。在一个或多个实现中，可如本文描述地分析位置历史120以生成显著(或喜爱)位置集合134，后者代表用户已经显示对其有密切关系或有停留或逗留倾向的位置。在一个或多个实现中，位置历史120可包含附加数据，如图所示，可解说性地包括观测或读取次数、显著(或喜爱)位置集合134、对给定位置上的停留时间的记录、给定位置的总到访次数、以及给定位置上的个体或平均停留时间。在一个或多个实现中，可捕捉或演算其他数据。
在一个或多个实现中，并且例如在图2B中示出的，显著位置集合134可以在指示在用户位置历史120中这些地点彼此之间的接近度、以及可能没有显著或喜爱资格的到访位置集合132的散布图或其他映射图中表示。在一个或多个实现中，基于对移动设备102的位置、速度、以及位置的增量变化等变量的分析，对位置历史120和相关联数据的分析可被用于导出到访位置集合132。又可以分析用户的到访位置集合132以标识或导出显著位置集合134，诸如用户的家和/或工作位置。例如，到访位置集合132中到访不足至少两分钟或某个其他阈值的时间的位置可以不作显著位置集合134考虑。证明显著停留时间、显著次数、或回访和/或满足如本文描述的其他准则的位置可具有或临时具有显著位置集合134资格。在一个或多个实现中，一旦标识，即可对照地理数据库检查或核实显著位置134中的家、工作、或其他位置、地点、或定位，例如以确认预计的家位置位于住宅区内。注意，显著位置集合134可以位于地球上的任何地方，图2B中的原点仅仅表示用户的显著位置集合134的部分或全部群集在其周围的任意点。
在一个或多个实现中，并且例如在图2C中示出的，可以基于所记录的用户在每个位置的停留时间来对生成的显著位置集合134进行分类或排序。此示图或图表可指示显著位置集合134中不同位置彼此之间的相对显著性。在如图所示的一个或多个实现中，给定用户的位置趋势例如可遵循非线性模式，其中一个或两个喜爱位置呈现出比其他位置明显更大的停留时间量。其他停留模式也是可能的，并且可能由不同用户显示。
在一个或多个实现中，当获知了用户的家、工作、或其他显著位置时，可访问市场分段平台以基于对该特定地理位置或地区的知识来建立用户的初始市场营销或人口统计简档。例如，可以计划用户的可能年龄或收入段。配备有了关于用户的相当高分辨率的简档，随后即可生成特定的市场营销、媒体、或其他内容并经由移动设备102、因特网、或其他渠道或服务来投放给用户。网络运营商、供应商、或其他提供商随后可以利用每个用户特别感兴趣的特定市场营销机会及其特定人口统计和消费者简档。
更具体地，还是如图1所示，在一个或多个实现中，移动设备102可经由如图所示在网络100内操作的无线服务提供商108所支持的空中接口104和基站106来与无线服务器110通信。移动设备102可以是具有位置检测能力的任何移动设备，诸如位置知晓型蜂窝电话、GPS单元、能联网的媒体播放器、或能联网的个人数字助理(PDA)等。移动设备102可向无线服务器110报告位置锁定，诸如GPS位置数据。无线服务器110又可与包括存储用户相关订阅、配置、定位、及其他信息的用户数据库112的资源集合相通信。无线服务器110还可与由内容提供商114操作的内容服务器116和内容数据库118通信，内容提供商114诸如有媒体提供商、市场营销提供商、或者将基于移动设备102的用户的位置行为及其他数据被投放给移动设备102的用户的内容的其他提供商或源。
无线服务器110可从移动设备102采集一个或多个位置锁定集合130。每个位置锁定集合130可包含记录移动设备102的位置的一个或多个数据点，诸如举例而言由GPS或其他定位模块生成的一个或多个纬度/经度对。可以存储并累积位置锁定集合130以生成反映移动设备102随着时间流逝已经身处过的位置集合的位置历史120。根据本文中描述的一个或多个实现，位置历史120中所反映的移动和行为的模式一般可被用来生成用户市场营销和/或人口统计简档。
图3解说用于存储与移动设备102的旅行和使用历史相关联的位置数据及其他信息的位置历史120的解说性数据图解。如解说的，位置历史120可记录一个或多个反映位置锁定信息(例如，纬度和经度值等)、捕捉位置锁定的时间、停留时间信息、或其他数据的数据字段。
在初始位置处理并使用该数据来捕捉移动设备102及该设备的用户的到访位置集合132方面，可使用各种定位服务和技术来周期性地捕捉定位或位置锁定的集合。根据一个方面的一个或多个实现，可由移动设备102例如使用位置知晓型应用编程接口(API)在周期性的基础上执行定位或位置锁定。可使用各种定位服务来执行对移动设备102的位置或定位的标识，诸如GPS、基站三角测量、辅助GPS(A-GPS)、基于蜂窝电话基站至注册蜂窝电话的三角测量的蜂窝塔三角测量、欧洲伽利略定位系统、或其他定位或位置服务或技术。每个位置锁定例如可以生成纬度和经度读数、或者指示用户的位置或定位的其他数据。在一个或多个实现中，还可以捕捉海拔读数。在一个或多个实现中，周期性锁定的采样率可以是固定的时间间隔或周期，诸如每30秒、1分钟、5分钟、半小时、或其他间隔。在另一实现中，位置锁定的采样率例如可根据移动设备102的位置、或者位置的改变速率来变化。例如，当移动设备102正以相当高的速度移动时，可增大位置锁定的采样率。在移动设备102的整合方面，可使用能从加利福尼亚州圣地亚哥的高通公司购得的API来周期性地获取位置锁定。可使用其他位置知晓型API或服务将基于定位的服务整合在移动设备102中。
图4解说根据一个或多个实现处理位置锁定集合130以生成到访位置集合132。在402，处理可以开始。在404，可以建立用于精确测定移动设备102的位置的采样率或采样率函数。在一个或多个实现中，如所述的，可将位置锁定集合130的采样率设为预定初始速率，诸如每30秒、每分钟、或每其他间隔一个位置锁定。在另一实现中，可将采样率配置成根据其他参数变化，诸如移动设备102的当前移动速度、移动设备102的静止或移动状态、或其他因素。在406，使用所建立的采样率，可使用GPS芯片或操作用以建立移动设备102的位置的其他设备、接口或服务来接收移动设备102的位置锁定集合130。
在408，例如部分还在图2A-2C中解说的，在取得位置锁定(至少两个位置锁定)的集合130之后，在一个或多个实现中，可以演算当前位置锁定与先前位置锁定之间位置的增量变化。此位置的增量变化例如可包括上一次位置锁定与当前位置锁定之间的距离。在410，可将当前位置锁定以及自先前位置锁定起的位置增量变化与存储在位置锁定集合130中的先前的一个或多个锁定的这种信息相累积。在412，可使用所累积的位置以及位置增量变化数据来生成位置和位置增量变化的移动平均。
在414，可确定当前位置锁定与先前位置锁定之间的位置增量变化是否比从位置锁定集合130导出的数据的位置增量变化的移动平均高预定阈值以上。若当前位置锁定与先前位置锁定之间的位置增量变化比位置增量变化的移动平均高预定阈值以上，则在418，移动设备102、无线服务器110、和/或其他逻辑可确定或假定用户已经移出先前位置。在确定移动设备102及该设备的用户已经改变位置后，处理可返回到406。
另一方面，若在414确定位置增量变化小于该预定阈值，则在416，移动设备102、无线服务器110、和/或其他逻辑可确定或假定用户仍处在先前位置处、或落在先前位置的邻域内。在420，可确定用户是否已在当前位置和/或其邻域花费足以指示作为到访位置的有效估计的时间量。例如，可确定用户是否已在当前位置和/或其邻域花费了至少15分钟、半小时、一小时、或其他时间区间或周期。在一个或多个实现中，足以指示正在“到访”该位置的阈值时间量可以是变化而非固定的。例如，最小时间可根据位置、用户位置历史120、或其他因素而变化。
若在420确定已在当前位置花费了足够的时间量，则在422，移动设备102、无线服务器110、和/或其他逻辑可更新对当前到访位置的估计的移动平均以纳入当前位置估计。在一个或多个实现中，该移动平均可基于当前标识的到访位置的准确度的置信度量连同当前到访位置的先前标识的值的置信权重来纳入当前位置估计的加权平均。例如可以在0到1的范围或者其他尺度记录的置信值可指示当前到访位置的位置值的确定性水平或程度。在一个或多个实现中，移动平均无需包括权重或置信值。
在424，移动设备102、无线服务器110和/或其他逻辑可保存当前位置的经更新平均位置估计、以及经更新的不定性和/或其他数据。在426，可以恰适地更新用户在当前到访位置的到访或停留次数的计数、或停留时间。在428，在例如一天、一周、一个月、或其他区间或周期之类的所定义区间或周期结束时，所有已取得移动设备102到访资格的位置可被聚集并连同用户数据库112中主存的位置历史120和其他信息存储至到访位置集合132。在430，处理可重复、返回至在前处理点、跳跃至又一处理点、或结束。
根据一个或多个实现，到访位置由此可被定义和标识为单个位置，该单个位置已被建立为用户已在其处花费了大于阈值的时间量的到访位置。生效为“到访”位置的每个位置可被存储到从原始位置历史120导出的记录用户到访地点历史的到访位置集合132。
到访位置集合132可代表移动设备102的用户已占据达某个阈值时间的位置集合。然而可注意，并不是所有到访位置都代表反映出可标识的旅行或消费习惯的关于用户的显著位置。例如可能是这样的情形，即用户可能在旅行途中停在一服务站并花费了半个小时或更长时间给车加油，但这并不一定揭示用户的人口统计或市场营销简档中的显著趋势或模式。
在从到访位置集合132生成显著位置集合134方面，在一个或多个实现中，移动设备102、无线服务器110、和/或其他逻辑因此可处理到访位置集合132、位置历史120、和相关数据来标识显著位置集合134，诸如用户的可能的家和/或工作位置。在确定方面，移动设备102、无线服务器110、和/或其他逻辑可保存用户花费最多时间量的前N个位置。在一个或多个实现中，可以N＝2、3或其他数字。若前2或其他数目的位置的总停留时间大于预定阈值，则可将该位置标志或标记为家或工作位置的候选。例如，该阈值可以是每周20个小时、或另一值。
当停留时间满足或超过该阈值，则可将该位置标记为家和/或工作位置的候选。在一个或多个实现中，可在下一天、下一周、或其他时间窗或时间周期重复该过程。若在下一周期有一不同的候选位置出现在前两(2)位，则在一个或多个实现中可将其标记为可疑或不定。在一个或多个实现中，可以每周或每其他周期地重复该家/工作标识过程，以监视潜在的改变或重定位。在一个或多个实现中，除了对前两(2)个或其他位置测量总停留时间外，还可以应用时辰过滤器。例如，具有平均在晚上9点以后开始的停留时间的位置可被假定为家位置而非工作位置。可以使用其他时辰准则或其他过滤器。
移动设备102、无线服务器110、和/或其他逻辑随后可基于位置历史120中每周或其他周期内的模式来确定移动设备102的用户的预计或估计的显著位置集合134。在一个或多个实现中，移动设备102、无线服务器110、和/或其他逻辑或网络资源可生成移动设备102的用户的家位置的可能候选以作为移动设备102的用户的显著位置集合134中的一个显著位置。在一个或多个实现中，基于位置历史120，显著位置集合134可另外或替代地包括移动设备102的用户的可能工作或就业位置。
在生成关于用户的潜在显著位置的推断方面，在一个或多个实现中，因此并如部分在图2A-2C中解说的，具有最高或最频繁的显著停留时间的位置可被标识为用户的家位置。在一个或多个实现中，具有次高或次频繁的显著停留时间的位置可被标识为用户的工作位置。在一个或多个实现中，诸如在不能确定家位置的情况下，可将具有最高停留时间的位置确定为工作位置。在一个或多个实现中，还可在显著位置集合134中标识趋于反映较长停留时间的其他潜在的位置类别。可在显著位置集合134中标识其他位置类别或类型，诸如举例而言，学校位置、度假住处位置、与娱乐活动有关的位置、或其他。
在显著位置集合134中标识了家、工作、和任何其他兴趣位置的情况下，还是如图1中解说的，在一个或多个实现中，可对照一个或多个外部地理数据库126或其他地理地点服务来检查这些位置的性质。在标识用户的地理位置方面，根据本教义的平台和技术可通过访问地理数据库126来精确测定在街道地址、或其他相当的精细粒度的地址单位层面的用户的家位置。在一个或多个实现中，可使用XML(可扩展标记语言)/HTTP(超文本传输协议)代码、或其他代码或协议中的反向地理编码。移动设备102、无线服务器110、和/或其他逻辑可访问地理数据库126并获得与用户的位置锁定系列中标识的到访位置相关联的街道地址。在将该数据与市场分段平台相关联方面，例如可访问或使用XML/HTTP代码互换已知的Claritas分段代码。移动设备102、无线服务器110、和/或其他逻辑可使用来自先前处理步骤的街道地址并例如确定前2位或其他数目的到访位置的相关联Clarita PRIZMTM NE(ZIP+6)段代码。
若关于一位置所返回的段级别为ZIP+6，由于指示该地带代表住宅区，所以该位置可被标记为“前景”家位置。在一个或多个实现中，还可使用其他地理或人口统计数据库来标识属性或位置类型，诸如商业可购得的TeleAtlasTM数据库、前述SIC代码、或可商业购得的ConnexionTM NE分段方案。在一个或多个实现中，可基于包括“匹配代码”的类型、自“输入纬度/经度”的距离和与“输入纬度/经度”相关联的不定性的数据生成所返回的段代码的估计置信数字。可使用其他变量来估计置信数字，例如范围可从0到1或其他值。
在一个或多个实现中，因此，可从地理数据库126、Web服务、或其他源提取显著位置集合134中可能的家和工作地址的SIC或其他地理代码并用于增加位置标识的置信度。家和工作位置在生成时例如可基于所预计的位置的SIC代码来确认，以使得例如被标识为家位置的位置可在，如所述地，该地点位于SIC或其他映射中的编码住宅区内时被确认为家类别位置。根据一个或多个实现，所标识的家、工作、和/或其他位置的准确度可随着在位置历史120中累积更多的数据点而增加，并且可更坚定或准确地建立用户背后的位置模式。匹配编码住宅区和/或诸如记帐记录或用户报告的地址信息之类的其他准则的预计家位置可被称为经确认家位置。
在一个或多个实现中，并且类似地如在图1中解说的，使用经确认家位置，移动设备102、无线服务器110、或其他逻辑可与市场分段平台128通信以生成用户的人口统计、市场营销、或其他简档或表征或分类。市场分段平台128例如可基于所标识的家位置将诸如可商业购得的Claritas PRIZMTM NE段代码之类的市场分段代码与该用户相关联。类似地，可以对用户位置历史120中的所有到访位置确定从地理数据库126中提取的SIC或其他地理代码。市场分段平台128或其他逻辑可报告与用户显示的位置历史120有关的各种可能特性。例如，在一个或多个实现中，可确定最有可能到访特定位置类型的年龄段，诸如对于大学校园的18到24岁、或者对于其他水平的学校地点的其他年龄范围。最有可能的用户年龄段又可基于所有到访位置、停留次数、总停留时间和/或位置历史120中包含的对应不同所记录位置的其他信息来确定。在一个或多个实现中，用户的年龄可通过对个体到访位置或地点所显出的年龄取平均来估计。在一个或多个实现中，对诸如性别等用户其他属性的推断还可基于位置历史、地理数据库126、市场分段平台128、和/或其他外部数据库或其他信息源来提取。
基于位置历史120、市场分段、估计年龄范围、性别推断、或用户的其他预计或推断属性，可生成对已捕捉了其位置历史120的用户的用户分段简档124。在用户分段简档124方面，解说性用户简档细目可例如被分类如下：
表1
Figure BPA00001263348800121
在一个或多个实现中，可重复捕捉反映移动设备102到访的地方的位置历史120的过程以检测用户到访位置集合132——包括家和工作位置——的改变。在一个或多个实现中，例如取决于包括用户可选隐私设置在内的配置设置，可在移动设备102(客户机)侧、在无线服务器110上、或其他服务器或逻辑上运行建档算法或其他基于位置的处理。在一个或多个实现中，本文描述的定位、家标识、和市场分段过程可被组合在一个封装的服务器请求中，或者可在分开的请求中传送给分开的数据库、服务器、或服务。
在一个或多个实现中，可进一步改善为用户开发的市场分段以按照包括年龄和/或性别在内的其他属性对用户分类。在实现中，可确定位置历史120中用户的所有到访位置的集合的SIC或类似代码。该SIC或类似代码可被用作标识最有可能到访此类别的位置的年龄段的参数。例如，若该SIC或其他代码将一高停留时间到访位置标识为小学，则用户最有可能是孩子或其他年轻人。存在此用户是诸如老师之类的成年人的小概率，并可向成人年龄段指派较小的概率。
移动设备102、无线服务器110、和/或其他逻辑随后可基于包括所有到访位置和花费时间的位置历史120来确定此用户的最有可能的年龄段。此年龄段或范围可被标记为估计年龄段。可每周或其他循环地重复并改善年龄段估计。若标识出与前一周期或循环、或预定数目的周期或循环相同的年龄段，则该年龄段可被标记为经确认。类似地，若所标识的年龄段在其已在先前循环中得到确认之后改变，则可将该标称的年龄段标记为可疑或反常。可以重复或更新估计年龄改善的过程。可注意，年龄范围确定作为可疑或经确认的分类或标记在一个方面也可被查看以参照该结果的不定性或置信度水平。在一个或多个实现中，指派给用户的年龄段可同样地被指派诸如0到1之间或其他的值的数字置信度值。在一个或多个实现中，基于位置历史、时辰、使用模式或其他信息，用户分段简档124或其他人口统计简档或表征可被扩展以包括推断或经确认的性别。
在本教义的一个或多个实现中，在移动设备102的部署方面，可提供优化以降低在定位过程和/或其他时间期间移动设备102中的整体能耗水平。根据本教义，节能技术的目的是使定位处理对于其功能性已经扩展到基于位置的处理的蜂窝电话或其他移动设备102的待机电池寿命具有最小的影响。在这些方面的一个或多个实现中，可以适配获取位置锁定集合130的采样率和其他处理细节以优化移动设备102上的电池和CPU使用。例如，若检测到大于三个小时或其他相当长的时间量的停留时间，则可降低采样率以节省移动设备102的电池电力。
在其他方面的一个或多个实现中，可以另外或替代地将移动设备102的操作例如从连续模式改为序列模式。例如，作为每周七天每天24小时地执行位置锁定的替代，可将一天划分成预定时隙，诸如各自为3小时的8个时隙。作为在所有小时或所有时隙内执行位置锁定的替代，可以每天在一个、两个、或其他数目的时隙中获取位置锁定。所选时隙例如可以在00小时到03小时之间和09小时到12小时之间，而忽略其他时隙。在一个或多个实现中，优先在某些时隙内执行位置锁定的目的在于使用家和工作到访的较高可能性时段来尝试首先发现用户的家和工作位置。一旦如本文描述地处理和确认了家和工作位置，则可遍及每一天或所选日子来采样其他时隙。在此方面的一个或多个实现中，用户建档应用可一天仅“苏醒”或活跃3到6个小时而非24小时，由此降低处理时间和电池消耗。
在一个或多个实现中，还可能采用自适应位置锁定速率，而不是以严格固定的间隔来采样移动设备102的位置。在一个或多个实现中，作为每3分钟一次锁定的替代，例如若用户处于一到访位置(包括家)达相当长的时间，则可在该用户还未显露出要重新定位的趋势而是更有可能在当前位置逗留一段时间的假设下逐渐增大该固定间隔。在一个或多个实现中，可通过连贯停留次数的总和来对位置锁定间隔进行缩放。例如，若用户已在相同位置达2个停留(若停留时间为20分钟则共60分钟)，则下一次位置锁定可以3分钟×2＝6分钟的间隔而不是3分钟间隔来执行。可使用其他缩放或调整。
在一个或多个实现中，最大锁定间隔可被上限于30分钟或另一间隔或周期，以确保系统即使在静止时也继续以相对较低的速率采样用户位置，包括检测重新开始的移动。自适应位置采样率在移动设备102“留置”达较长历时，例如在处于用户家中、或工作区域时的情形下会是有用的。
图5解说可被用于估计或预计用户的某些特性以记录在或关联于用户分段简档124或其他的处理的流程图。在502，处理可以开始。在502，可使用例如本文描述的技术从用户的位置历史120导出显著位置集合134。在504，可基于用户的位置历史120导出用户的显著位置集合134。在506，无线服务器110或其他逻辑可生成显著位置集合134与诸如由美国政府发布的SIC数据库之类的地理数据库126、或其他参考信息的比较。在508，可基于与地理数据库126或其他参考信息的比较来标识显著位置集合134中可与某个年龄段或年龄范围相关联的任何位置。例如，位于学院或大学场地的具有显著停留时间的家位置或其他位置可导致18到25岁的估计年龄范围，或者其他学院或中学后年龄范围。作为又一示例，标识位于为退休团体规划的地区内的家位置可导致60到70岁的估计年龄范围、或其他退休年龄范围或年龄段。可注意，可生成其他年龄范围或值。在实施例中，例如可注意年龄范围可以由单个年龄值构成，例如，若地理关联的位置数据支持具体的年龄。在实施例中，还可生成更宽的年龄范围或年龄段，例如大于10年或10年以上的年龄范围。在实施例中，还可生成所估计年龄范围的置信度值。关于位置或位置类型的其他范围和关联也是可能的。
在510，可基于与地理数据库126或其他参考信息的比较来标识显著位置集合134中可与一个性别或另一性别相关联的任何位置。例如，位于诸如女子学院之类的性别专属机构的地点内的工作位置可导致对主体用户的女性性别的预期。作为又一示例，位于诸如军事基地之类的典型或通常男性环境中的家位置可导致对主体用户的男性性别的预期。与位置或位置类型的其他性别关联也是可能的。在一个或多个方面中，还可生成所预计的用户性别的置信度值。在512，可基于用户的显著位置集合124中标识的任何年龄段关联位置或性别关联位置来生成和指派对主体用户的年龄范围和/或性别的估计或预计。
在514，可恰适地使用副数据源来验证用户的所估计或预计年龄范围和/或性别。例如，无线服务器110或其他逻辑可例如通过对照诸如消费者简档或记帐记录等自报告信息检查先前推断来确定关于网络的其他用户生成的先前年龄段和/或性别标识的准确度。作为又一示例，还可以咨询在经由移动设备102进行的用户交易历时中所可能指示的任何年龄段或性别联系。在516，可更新用户的显著位置集合134，并且可基于位置历史120中标识的另外的显著位置进一步核实或验证用户的所估计或预计年龄段和/或性别。在一个或多个实现中，若另外的显著位置不对应所估计或预计的年龄段或性别，则可以推翻这些推断，并且可基于包括最新近的显著位置集合134的更大位置历史120来生成新的估计或预计。
在518，可将用户的所估计或预计年龄段和/或性别与市场分段平台128相关联或记录在市场分段平台128中。例如，可将由市场分段平台128开发的对用户年龄段的独立估计与由无线服务器110和/或移动设备102从位置历史120、地理数据库126、和/或其他参考信息导出的所估计年龄范围相比较。在一个或多个方面，并不生成关于用户的年龄段和/或性别的分开估计或预计，无线设备110和/或移动设备102可将关于显著位置集合134和其他数据的信息传达给市场分段平台128以初始生成这些特性。在520，处理可重复、返回至在前处理点、跳跃至又一处理点、或结束。
图6解说根据本教义的一个或多个实现的总体的定位和用户建档处理的流程图。在602，处理可以开始。在604，诸如蜂窝电话或其他设备之类的移动设备102可向无线服务器110和/或支持基于位置的用户建档的承运商或服务注册。在606，可建立用户凭证和/或例如包括用户配置设置的用户简档。在一个或多个实现中，例如可经由用户输入(诸如移动设备102上的键区)或其他源来建立用户凭证和/或简档。在608，可从诸如GPS定位服务等嵌入在移动设备102中的定位设备和/或服务接收位置锁定集合130。在610，可将位置锁定集合130及相关联信息传送给无线服务器110。
在612，可将位置锁定集合130添加或存储到用户数据库112中的用户位置历史120。在614，无线服务器110和/或移动设备102可生成移动设备102是否逗留在相同位置或邻域的确定。移动设备102是否逗留在相同位置或邻域的确定可如本文描述地使用测量自先前位置锁定起的距离增量变化的增量位置分析来执行。在616，可基于已报告在其处的位置锁定的各种位置、在位置上的停留时间、和/或其他信息之类的参数，从用户位置历史120标识出离散到访位置的集合。在618，可对用户的到访位置集合132应用时辰或其他过滤器或准则以改善该位置集合，例如将在夜间时刻期间报告的位置分离为潜在家位置，或者应用其他规则。
在620，无线服务器110和/或移动设备102可生成对移动设备102的用户的显著位置集合134的标识，例如包括家、工作、或其他位置。可例如通过按照停留时间值或其他准则对到访位置集合132进行排序或过滤来生成显著位置集合134中的家、工作、或其他地点。例如，显示一周80或80个以上小时的停留时间的到访位置可被标识为家位置，而显示一周35到55个小时的停留时间的到访位置可被标识为工作位置。可使用其他停留时间范围和其他位置类别。
在622，可向市场分段平台128、或其他市场营销、人口统计、或分析平台或服务传送显著位置集合134。在624，无线服务器110和/或移动设备102可从市场分段平台128或其他平台服务接收对移动设备102的用户的市场分段或其他表征或分类。在626，内容服务器116或其他服务或源可基于移动设备102的用户的市场分段和/或其他表征来生成传送给移动设备102的市场营销、媒体、或其他内容。例如，可为本地金融机构向位于某种位置且属于与潜在退休相一致的年龄范围的用户的家里生成标识包括退休投资选项的金融产品的市场营销材料。在628，可基于用户的简档或其他配置设置恰适地过滤或适配根据用户的分段简档生成的内容。用户可能希望例如选择参加或选择退出不同类别的市场营销材料或其他内容。
在630，可向移动设备102和用户传送针对该用户的地理和/或市场分段简档所特制的目标内容。在632，可向用户数据库112传送位置历史120、例如包括家、工作或其他位置的显著位置集合134、以及其他基于位置的信息或其他信息。在634，针对移动设备102的用户生成的市场分段和/或其他信息可被传送并存储到用户数据库112和/或市场分段平台128。在636，可基于移动设备102的进一步使用和/或其他输入来恰适地更新用户的位置历史120。在638，处理可重复、返回至在前处理点、跳跃至又一处理点、或结束。
图7解说与本教义的实现一致的移动设备102的硬件、软件、和其他资源的示例性配置。移动设备102可包括接收信号(例如，涉及移动呼叫发起或其他握手、握手响应、移动应用数据传输、数据事件、数据事件响应、握手终止等)的至少一个天线702(例如，包括输入接口的传输接收机或此类接收机的群，等等)和对收到信号执行动作(例如，滤波、放大、下变频等)的接收机704。天线702又可耦合至发射机718以发射信号。天线702例如可发射或接收对握手请求、数据事件请求等的响应。如本文描述的，所传送信号可以是或者可包括位置锁定集合130和其他数据。天线702和接收机704还可与解调器706耦合，解调器可解调收到信号并将经解调信息提供给处理器708以作处理。移动设备102可另外包括耦合至处理器708并能存储待传送的、所收到的数据等的存储器710。
处理器708能分析移动设备102的天线702和/或用户接口724接收到的信息和/或生成信息以经由调制器716通过发射机718来发射。另外，处理器708可控制和/或访问移动设备102的一个或多个资源或组件(例如，706、712、714、716、718)。处理器708可执行诸如来自高通公司的
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的运行时环境712、以及一个或多个应用集合714或其他软件、模块、应用、逻辑、代码等。处理器708可与诸如全球定位系统(GPS)模块或芯片之类的定位模块726通信以接收和处理包括位置锁定集合130在内的位置相关信息。根据本教义，处理器708还可与定位API(应用编程接口)720通信以执行函数调用从而提取位置信息。处理器708可同样与诸如图形用户接口或其他图形显示器之类的用户接口724耦合以显示包括所调用的位置锁定集合130、位置历史120、和其他信息的图形、视频的调用相关数据。
图8解说根据各种实现的可以在基站106及相关联网络组件中纳入、由其维护、或与其关联的硬件、软件、及其他资源的示例性集合。基站106可包括、访问、或通信于通过多个接收天线806接收来自一个或多个移动设备102的信号的接收机810、以及通过发射天线808向这一个或多个移动设备102作传送的发射机822。接收机810可从接收天线806接收信息，并且起效地与解调接收到的信息的解调器812相耦合。处理器814可分析由解调器812提供的经解调信号。处理器814还耦合至可存储一个或多个应用818的存储器816，应用818可执行、支持、促成和/或参与如本文描述的通信活动。处理器814可同样地耦合至位置管理器模块826以如本文描述地捕捉、管理、存储、和传送位置历史120及其他信息。处理器814可另外与诸如以太网或其他有线、光学、或无线接口等网络接口822通信以与诸如空中接口104之类的其他网络链路或资源通信。在一个或多个实现中，处理器814和相关联资源可以主存在无线服务器110中。在一个或多个实现中，无线服务器110和相关联资源可主存在基站106中。在一个或多个实现中，无线服务器110和相关联资源可相对于基站106分开或远程地定位。在一个或多个实现中，可使用多个或分布式处理器。
先前描述是解说性的，并且对于本领域技术人员而言具有配置和实现中的变形。例如，结合本文中公开的实现描述的各种解说性逻辑、逻辑板块、模块、以及电路可用通用处理器、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或其他可编程逻辑器件、分立的门或晶体管逻辑、分立的硬件组件、或其设计成执行本文中描述的功能的任何组合来实现或执行。通用处理器可以是微处理器，但在替换方案中，处理器可以是任何常规的处理器、控制器、微控制器、或状态机。处理器还可以被实现为计算设备的组合，例如DSP与微处理器的组合、多个微处理器、与DSP核心协作的一个或更多个微处理器、或任何其他此类配置。在一个或多个示例性实现中，所描述功能可以硬件、软件、固件、或其任意组合来实现。如果在软件中实现，则各功能可以作为一条或更多条指令或代码存储在计算机可读介质上或藉其进行传送。计算机可读介质包括计算机存储介质和通信介质两者，其包括促成计算机程序从一地向另一地转移的任何介质。存储介质可以是能被计算机访问的任何可用介质。作为示例而非限定，这样的计算机可读介质可包括RAM、ROM、EEPROM、CD-ROM或其它光盘存储、磁盘存储或其它磁存储设备、或能被用来携带或存储指令或数据结构形式的合意程序代码且能被计算机访问的任何其它介质。任何连接也被正当地称为计算机可读介质。例如，如果软件是使用同轴电缆、光纤电缆、双绞线、数字订户线(DSL)、或诸如红外、无线电、以及微波之类的无线技术从web网站、服务器、或其它远程源传送而来，则该同轴电缆、光纤电缆、双绞线、DSL、或诸如红外、无线电、以及微波之类的无线技术就被包括在介质的定义之中。如本文中所使用的盘和碟包括压缩碟(CD)、激光碟、光碟、数字通用碟(DVD)、软盘和蓝光碟，其中盘(disk)往往以磁的方式再现数据而碟(disc)用激光以光学方式再现数据。上述的组合也应被包括在计算机可读介质的范围内。结合本文所公开的实现描述的方法或算法的步骤可直接在硬件中、在由处理器执行的软件模块中、或在这两者的组合中实施。软件模块可驻留在RAM存储器、闪存、ROM存储器、EPROM存储器、EEPROM存储器、寄存器、硬盘、可移动盘、CD-ROM、或本领域中所知的任何其他形式的存储介质中。示例性存储介质耦合到处理器以使得该处理器能从/向该存储介质读写信息。在替换方案中，存储介质可以被整合到处理器。处理器和存储介质可驻留在ASIC中。ASIC可驻留在用户终端中。在替换方案中，处理器和存储介质可作为分立组件驻留在用户终端中。
本文中所描述的技术可用于各种无线通信系统，诸如CDMA、TDMA、FDMA、OFDMA、SC-FDMA和其他系统。术语“系统”和“网络”常被可互换地使用。CDMA系统可实现诸如通用地面无线电接入(UTRA)、cdma2000等无线电技术。UTRA包括宽带CDMA(W-CDMA)和其它CDMA变体。另外，cdma2000涵盖IS-2000、IS-95和IS-856标准。TDMA系统可实现诸如全球移动通信系统(GSM)等无线电技术。OFDMA系统可实现诸如演进型UTRA(E-UTRA)、超移动宽带(UMB)、IEEE 802.11(Wi-Fi)、IEEE 802.16(WiMAX)、IEEE 802.20、Flash-
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等无线电技术。UTRA和E-UTRA是通用移动电信系统(UMTS)的部分。3GPP长期演进(LTE)是使用E-UTRA的UMTS版本，其在下行链路上采用OFDMA而在上行链路上采用SC-FDMA。UTRA、E-UTRA、UMTS、LTE以及GSM在来自名为“第三代伙伴项目”(3GPP)的组织的文档中进行了描述。另外，cdma2000和UMB在来自名为“第三代伙伴项目2”(3GPP2)的组织的文献中描述。此外，这些无线通信系统还可另外包括常常使用非配对无执照频谱、802.xx无线LAN、蓝牙以及任何其他短程或长程无线通信技术的对等(例如，移动对移动)自组织(ad hoc)网络系统。
作为进一步示例，尽管已描述的是通过跟踪用户的一个移动设备102的位置锁定生成位置历史120的实现，但在一个或多个实现中，可将一个用户所使用的多个设备的位置锁定相组合以生成聚集位置历史。再次作为进一步示例，尽管已描述的是定位处理以及用于生成移动设备102的用户的市场分段或其他信息的其他逻辑是在单个无线服务器110中执行的诸方面，但在一个或多个实现中，对用户的位置历史120及其他信息的处理可以主存于一个或多个其他服务器中，诸如建档服务器或其他。其他被描述为单数或集成的资源在一个或多个实现中可以是复数或分布式的，而被描述为多个或分布式的资源在一个或多个实现中可以相组合。因此，本教义的范围旨在仅由以下权利要求所限定。

Claims (57)

1.一种基于位置锁定生成用户简档的方法，包括：
接收代表移动设备的位置的位置锁定集合；
组合所述位置锁定集合以生成用户位置历史；
标识所述用户位置历史中的到访位置集合；
至少按照停留时间对所述到访位置集合排序；以及
至少基于所述经排序的到访位置集合生成用户简档。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述位置锁定集合包括全球定位系统(GPS)位置锁定集合、辅助全球定位系统(A-GPS)锁定集合、伽利略系统锁定集合、或蜂窝塔三角测量锁定集合中的至少一者。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述移动设备包括蜂窝电话、全球定位系统(GPS)设备、能联网的个人数字助理设备、或能联网的媒体播放器设备中的至少一者。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述位置锁定集合包括至少经度和纬度读数的集合。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述位置锁定集合是以预定的固定间隔生成的。
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述位置锁定集合是以作为用户位置递增变化的函数而动态调整的间隔生成的。
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述标识到访位置集合包括基于小于用来标识驻定状态的阈值的用户位置变化来计算停留时间。
8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对到访位置集合排序包括标识至少两个在预定观测期上具有最大停留时间的到访位置。
9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，所述标识至少头两个到访位置包括标识家位置或工作位置中的至少一者。
10.如权利要求9所述的方法，其特征在于，所述标识家位置或工作位置中的至少一者包括将所述至少头两个到访位置与地理数据库作比较。
11.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生成用户简档包括将所述用户位置历史与市场分段数据库作比较以生成用户分段简档。
12.如权利要求11所述的方法，其特征在于，所述用户分段简档包括用户年龄范围、用户市场营销等级、或预计用户性别中的至少一者。
13.如权利要求11所述的方法，其特征在于，还包括向市场营销投放平台或媒体投放平台中的至少一者输出所述用户分段简档。
14.如权利要求13所述的方法，其特征在于，还包括基于所述用户分段简档向所述移动设备传送市场营销内容或媒体内容中的至少一者。
15.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括控制位置锁定处理的频率以控制所述移动设备的功耗速率。
16.一种基于位置锁定生成用户简档的系统，包括：
至移动设备的无线接口；以及
与所述无线接口通信的服务器，所述服务器配置成：
接收代表所述移动设备的位置的位置锁定集合，
组合所述位置锁定集合以生成用户位置历史，
标识所述用户位置历史中的到访位置集合，
至少按照停留时间对所述到访位置集合排序，以及
至少基于所述经排序的到访位置集合生成用户简档。
17.如权利要求16所述的系统，其特征在于，所述移动设备包括蜂窝电话、全球定位系统(GPS)设备、能联网的个人数字助理设备、或能联网的媒体播放器设备中的至少一者。
18.如权利要求16所述的系统，其特征在于，对所述到访位置集合排序包括基于在预定观测期上具有最大停留时间的至少头两个到访位置来标识家位置和工作位置中的至少一者。
19.如权利要求16所述的系统，其特征在于，所述生成用户简档包括将所述用户位置历史与市场分段数据库作比较以生成用户分段简档，其中所述用户分段简档包括用户年龄范围、用户市场营销等级、或预计用户性别中的至少一者。
20.如权利要求16所述的系统，其特征在于，控制位置锁定处理的频率以控制所述移动设备的功耗速率。
21.一种基于位置锁定生成用户简档的系统，包括：
用于提供至移动设备的无线接口的装置；以及
用于向所述移动设备供应数据的装置，其与所述用于提供无线接口的装置通信，所述用于向所述移动设备供应数据的装置配置成：
接收代表所述移动设备的位置的位置锁定集合，
组合所述位置锁定集合以生成用户位置历史，
标识所述用户位置历史中的到访位置集合，
至少按照停留时间对所述到访位置集合排序，以及
至少基于所述经排序的到访位置集合生成用户简档。
22.如权利要求21所述的系统，其特征在于，所述移动设备包括蜂窝电话、全球定位系统(GPS)设备、能联网的个人数字助理设备、或能联网的媒体播放器设备中的至少一者。
23.如权利要求21所述的系统，其特征在于，对所述到访位置集合排序包括基于在预定观测期上具有最大停留时间的至少头两个到访位置来标识家位置或工作位置中的至少一者。
24.如权利要求21所述的系统，其特征在于，所述生成用户简档包括将所述用户位置历史与市场分段数据库作比较以生成用户分段简档，其中所述用户分段简档包括用户年龄范围、用户市场营销等级、或预计用户性别中的至少一者。
25.如权利要求21所述的系统，其特征在于，控制位置锁定处理的频率以控制所述移动设备的功耗速率。
26.一种计算机程序产品，包括：
计算机可读介质，包括：
用于使计算机接收代表移动设备的位置的位置锁定集合的至少一条指令；
用于使计算机组合所述位置锁定集合以生成用户位置历史的至少一条指令；
用于使计算机标识所述用户位置历史中的到访位置集合的至少一条指令；
用于使计算机至少按照停留时间对所述到访位置集合排序的至少一条指令；以及
用于使计算机至少基于所述经排序的到访位置集合生成用户简档的至少一条指令。
27.如权利要求26所述的计算机程序产品，其特征在于，所述移动设备包括蜂窝电话、全球定位系统(GPS)设备、能联网的个人数字助理设备、或能联网的媒体播放器设备中的至少一者。
28.如权利要求26所述的计算机程序产品，其特征在于，用于使计算机对所述到访位置集合排序的至少一条指令包括用于使计算机基于在预定观测期上具有最大停留时间的至少头两个到访位置来标识家位置或工作位置中的至少一者的至少一条指令。
29.如权利要求28所述的计算机程序产品，其特征在于，所述用于使计算机生成用户简档的至少一条指令包括用于使计算机将所述用户位置历史与市场分段数据库作比较以生成用户分段简档的至少一条指令，其中所述用户分段简档包括用户年龄范围、用户市场营销等级、或预计用户性别中的至少一者。
30.如权利要求28所述的计算机程序产品，其特征在于，所述计算机可读介质还包括用于使计算机控制位置锁定处理的频率以控制所述移动设备的功耗速率的至少一条指令。
31.一种基于位置锁定生成用户简档的方法，包括：
捕捉代表移动设备的位置的位置锁定集合；以及
将所述位置锁定集合传达给处理器，所述处理器配置成：
接收来自所述移动设备的所述位置锁定集合，
组合所述位置锁定集合以生成用户位置历史，
标识所述用户位置历史中的到访位置集合，
至少按照停留时间对所述到访位置集合排序，以及
至少基于所述经排序的到访位置集合生成用户简档。
32.如权利要求31所述的方法，其特征在于，所述处理器位于所述移动设备中，且所述移动设备包括蜂窝电话、全球定位系统(GPS)设备、能联网的个人数字助理设备、或能联网的媒体播放器设备中的至少一者。
33.如权利要求31所述的方法，其特征在于，对所述到访位置集合排序包括基于在预定观测期上具有最大停留时间的至少头两个到访位置来标识家位置或工作位置中的至少一者。
34.如权利要求31所述的方法，其特征在于，所述生成用户简档包括将所述用户位置历史与市场分段数据库作比较以生成用户分段简档，其中所述用户分段简档包括用户年龄范围、用户市场营销等级、或预计用户性别中的至少一者。
35.如权利要求31所述的方法，其特征在于，控制位置锁定处理的频率以控制所述移动设备的功耗速率。
36.一种移动设备，包括：
至服务器的无线接口；以及
与所述无线接口通信的处理器，所述处理器配置成发起处理，所述处理包括：
接收代表所述移动设备的位置的位置锁定集合，
组合所述位置锁定集合以生成用户位置历史，
标识所述用户位置历史中的到访位置集合，
至少按照停留时间对所述到访位置集合排序，以及
至少基于所述经排序的到访位置集合生成用户简档。
37.如权利要求36所述的移动设备，其特征在于，所述发起的处理是在所述移动设备中执行的，且所述移动设备包括蜂窝电话、全球定位系统(GPS)设备、能联网的个人数字助理设备、或能联网的媒体播放器设备中的至少一者。
38.如权利要求36所述的移动设备，其特征在于，对所述到访位置集合排序包括基于在预定观测期上具有最大停留时间的至少头两个到访位置来标识家位置或工作位置中的至少一者。
39.如权利要求36所述的移动设备，其特征在于，所述生成用户简档包括将所述用户位置历史与市场分段数据库作比较以生成用户分段简档，其中所述用户分段简档包括用户年龄范围、用户市场营销等级、或预计用户性别中的至少一者。
40.如权利要求36所述的移动设备，其特征在于，所述处理器进一步配置成发起包括控制位置锁定处理的频率以控制所述移动设备的功耗速率的处理。
41.如权利要求40所述的移动设备，其特征在于，所述控制位置锁定处理的频率包括当已检测到所述移动设备的驻定状态达预定阈值时间时降低所述位置锁定处理的频率。
42.如权利要求36所述的移动设备，其特征在于，所述处理器进一步配置成发起包括将所述对位置锁定集合的接收适配成基于同所述到访位置集合相关联的预定时隙集合的序列模式的处理。
43.一种移动设备，包括：
用于提供至服务器的无线接口的装置；以及
用于处理数据的装置，其与所述用于提供无线接口的装置通信，所述用于处理数据的装置配置成发起处理，所述处理包括：
接收来自所述移动设备的位置锁定集合，
组合所述位置锁定集合以生成用户位置历史，
标识所述用户位置历史中的到访位置集合，
至少按照停留时间对所述到访位置集合排序，以及
至少基于所述经排序的到访位置集合生成用户简档。
44.如权利要求43所述的移动设备，其特征在于，所述发起的处理是在所述移动设备中执行的，且所述移动设备包括蜂窝电话、全球定位系统(GPS)设备、能联网的个人数字助理设备、或能联网的媒体播放器设备中的至少一者。
45.如权利要求43所述的移动设备，其特征在于，对所述到访位置集合排序包括基于在预定观测期上具有最大停留时间的至少头两个到访位置来标识家位置或工作位置中的至少一者。
46.如权利要求43所述的移动设备，其特征在于，所述生成用户简档包括将所述用户位置历史与市场分段数据库作比较以生成用户分段简档，其中所述用户分段简档包括用户年龄范围、用户市场营销等级、或预计用户性别中的至少一者。
47.如权利要求43所述的移动设备，其特征在于，所述用于处理的装置进一步配置成发起包括控制位置锁定处理的频率以控制所述移动设备的功耗速率的处理。
48.一种计算机程序产品，包括：
计算机可读介质，所述计算机可读介质配置成对移动设备编程，包括：
用于使计算机接收代表所述移动设备的位置的位置锁定集合的至少一条指令；
用于使计算机组合所述位置锁定集合以生成用户位置历史的至少一条指令；
用于使计算机标识所述用户位置历史中的到访位置集合的至少一条指令；
用于使计算机至少按照停留时间对所述到访位置集合排序的至少一条指令；以及
用于使计算机至少基于所述经排序的到访位置集合生成用户简档的至少一条指令。
49.如权利要求48所述的计算机程序产品，其特征在于，所述移动设备包括蜂窝电话、全球定位系统(GPS)设备、能联网的个人数字助理设备、或能联网的媒体播放器设备中的至少一者。
50.如权利要求48所述的计算机程序产品，其特征在于，所述用于使计算机对所述到访位置集合排序的至少一条指令包括用于使计算机基于在预定观测期上具有最大停留时间的至少头两个到访位置来标识家位置或工作位置中的至少一者的至少一条指令。
51.如权利要求48所述的计算机程序产品，其特征在于，所述用于使计算机生成用户简档的至少一条指令包括用于使计算机将所述用户位置历史与市场分段数据库作比较以生成用户分段简档的至少一条指令，其中所述用户分段简档包括用户年龄范围、用户市场营销等级、或预计用户性别中的至少一者。
52.如权利要求51所述的计算机程序产品，其特征在于，所述用户分段简档至少包括用户年龄范围，且所述用于使计算机将所述用户位置历史与市场分段数据库作比较以生成用户简档的至少一条指令包括用于使计算机将所述用户位置历史与包含年龄相关位置的集合的地理数据库作比较以生成所述用户年龄范围的至少一条指令。
53.如权利要求51所述的计算机程序产品，其特征在于，所述用户分段简档至少包括预计用户性别，且所述用于使计算机将所述用户位置历史与市场分段数据库作比较以生成用户简档的至少一条指令包括用于使计算机将所述用户位置历史与包含性别相关位置的集合的地理数据库作比较以生成所述预计用户性别的至少一条指令。
54.如权利要求48所述的计算机程序产品，其特征在于，所述计算机可读介质还包括用于使计算机控制位置锁定处理的频率以控制所述移动设备的功耗速率的至少一条指令。
55.如权利要求54所述的计算机程序产品，其特征在于，所述使计算机控制位置锁定处理的频率的至少一条指令包括用于当已检测到所述移动设备的驻定状态达预定阈值时间时降低所述位置锁定处理的频率的至少一条指令。
56.如权利要求48所述的计算机程序产品，其特征在于，所述计算机可读介质还包括用于使计算机将所述对位置锁定集合的接收适配成基于同所述到访位置集合相关联的预定时隙集合的序列模式的至少一条指令。
57.一种用户分段简档，所述用户简档是通过包括以下动作的方法生成的：
接收代表移动设备的位置的用户位置锁定集合；
组合所述位置锁定集合以生成用户位置历史；
标识所述用户位置历史中的到访位置集合；
至少按照停留时间对所述到访位置集合排序；以及
至少基于所述经排序的到访位置集合生成用户简档。
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