KR20160132744A

KR20160132744A - 사용자 단말 장치 및 그 제어 방법

Info

Publication number: KR20160132744A
Application number: KR1020150100583A
Authority: KR
Inventors: 박현철; 박선응; 서진구; 이동주; 김영현; 나일강
Original assignee: 삼성전자주식회사
Priority date: 2015-05-11
Filing date: 2015-07-15
Publication date: 2016-11-21
Also published as: KR20160132752A; KR102508826B1

Abstract

사용자 단말 장치가 개시된다. 본 사용자 단말 장치는 사용자 단말 장치에 설치된 애플리케이션의 사용 이력 데이터를 저장하는 스토리지 및 저장된 사용 이력 데이터 중 사용자 인터랙션과 관련된 사용 이력 데이터를 추출하고, 추출된 사용 이력 데이터에 기초하여 애플리케이션의 비활성화 여부를 결정하는 프로세서를 포함한다. 그에 따라, 사용자 단말 장치의 리소스 및 배터리 효율이 개선되어 사용자 편의성이 향상된다.

Description

사용자 단말 장치 및 그 제어 방법 { USER TERMINAL APPARATUS AND CONTROL METHOD THEREOF }

본 발명은 사용자 단말 장치 및 그 제어 방법에 대한 것으로, 더욱 상세하게는 사용자 단말 장치에 설치된 애플리케이션을 관리하기 위한 사용자 단말 장치 및 그 제어 방법에 대한 것이다.

전자 기술의 발달에 힘입어 다양한 유형의 전자 제품들이 개발 및 보급되고 있으며, 각종 사용자 편의 기능이 구비된 전자 장치들이 사용되고 있다. 더 나아가, 사용자 편의를 향상시키기 위한 다양한 애플리케이션이 개발되어 전자 장치들에 설치되고 있다.

애플리케이션은 디스플레이에 디스플레이된 상태로 실행되는 포어그라운드(foreground) 실행 및 디스플레이에 디스플레이되지는 않으나 리소스 등을 점유하며 실행 상태에 있으며 임의의 이벤트가 발생되면 사용자에게 알림 등을 제공하는 백그라운드(background) 실행으로 구분된다.

종래에는 하드웨어적인 한계(메모리 부족 등)로 필수적인 애플리케이션이 아닌 경우, 백그라운드 실행이 되지 않거나 실행되더라도 일정 시간이 경과하면 실행을 종료하였다. 다만, 최근에는 대용량 메모리가 제공됨에 따라 대부분의 애플리케이션이 백그라운드 실행되게 되었다.

애플리케이션이 백그라운드 실행되는 경우 포어그라운드 실행으로 전환이 빠르게 될 수 있다. 그에 따라, 사용자는 애플리케이션의 실행이 빠르다고 느낄 수 있다. 다만, 애플리케이션이 백그라운드 실행 시 리소스를 지속적으로 점유하고 배터리 효율이 떨어진다는 문제가 있다.

그에 따라, 애플리케이션의 백그라운드 실행을 강제 종료하는 기능이 제공되고 있다. 다만, 종래 제공되는 종료 기능은 현재 실행되는 기능을 모두 종료하거나 사용자의 의도 등을 반영하지 못하고 종료하는 문제가 있었다. 또한, 특정 OS의 경우에는 종료된 애플리케이션이 자동으로 실행되는 문제가 있었다.

본 발명은 상술한 문제점을 해결하기 위한 것으로, 본 발명의 목적은 사용자 단말 장치에 설치된 애플리케이션의 사용 이력 데이터로부터 사용자 인터랙션과 관련된 사용 이력 데이터를 추출하여 애플리케이션의 비활성화 여부를 결정하는 사용자 단말 장치 및 그 제어 방법을 제공함에 있다.

이상과 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말 장치는 상기 사용자 단말 장치에 설치된 애플리케이션의 사용 이력 데이터를 저장하는 스토리지 및 상기 저장된 사용 이력 데이터 중 사용자 인터랙션과 관련된 사용 이력 데이터를 추출하고, 상기 추출된 사용 이력 데이터에 기초하여 상기 애플리케이션의 비활성화 여부를 결정하는 프로세서를 포함한다.

또한, 상기 사용 이력 데이터는 기설정된 기간 동안의 상기 애플리케이션의 실행 시작 시점에 대한 정보를 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 실행 시작 시점 각각으로부터 현재 시간까지의 차이에 기초하여 상기 애플리케이션의 비활성화 여부를 결정할 수 있다.

그리고, 상기 프로세서는, 상기 실행 시작 시점 각각으로부터 현재 시간까지의 차이에 기초하여 상기 실행 시작 시점 각각에 대한 개별 가중치를 산출하고, 상기 산출된 개별 가중치의 총합을 이용하여 상기 애플리케이션의 비활성화 여부를 결정할 수 있다.

또한, 상기 프로세서는, 가중치 함수(Weight function)를 이용하여 상기 실행 시작 시점 각각으로부터 현재 시간까지의 차이에 대응되는 개별 가중치를 산출할 수 있다.

그리고, 상기 기설정된 기간은 복수의 서브-기간으로 구분되고, 상기 프로세서는, 복수의 실행 시작 시점이 상기 복수의 서브-기간 중 동일한 서브-기간에 포함된 경우, 상기 복수의 실행 시작 시점 각각으로부터 현재 시간까지의 차이를 동일하게 변경하여 상기 개별 가중치를 산출할 수 있다.

또한, 상기 프로세서는, 상기 애플리케이션에 의해 알림(notification)이 발생된 후 사용자 인터랙션이 입력되지 않은 사용 이력의 개별 가중치보다 사용자 인터랙션이 입력된 사용 이력의 개별 가중치를 높게 산출할 수 있다.

그리고, 상기 프로세서는, 상기 애플리케이션에 의해 알림(notification)이 발생된 후 사용자 인터랙션이 입력된 사용 이력의 개별 가중치보다 상기 애플리케이션의 알림이 발생되지 않고 사용자 인터랙션이 입력된 사용 이력의 개별 가중치를 높게 산출할 수 있다.

또한, 애플리케이션 리스트를 표시하는 디스플레이를 더 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 애플리케이션 리스트에서 비활성화 대상으로 결정된 애플리케이션을 다른 애플리케이션과 상이하게 디스플레이하도록 상기 디스플레이를 제어할 수 있다.

그리고, 상기 프로세서는, 상기 사용자 단말 장치가 충전되는 경우 및 기설정된 시간인 경우 중 하나에 상기 추출된 사용 이력 데이터에 기초하여 상기 애플리케이션의 비활성화 여부를 결정할 수 있다.

또한, 상기 사용자 인터랙션과 관련된 사용 이력 데이터는, 상기 애플리케이션의 명칭, 실행 시작 시점 및 실행 종료 시점을 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 실행 시작 시점 및 상기 실행 종료 시점의 차이가 기설정된 값 이상인 경우에 상기 사용 이력 데이터를 상기 스토리지에 저장할 수 있다.

한편, 본 발명의 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말 장치의 제어 방법은 상기 사용자 단말 장치에 설치된 애플리케이션의 사용 이력 데이터를 저장하는 단계, 상기 저장된 사용 이력 데이터 중 사용자 인터랙션과 관련된 사용 이력 데이터를 추출하는 단계 및 상기 추출된 사용 이력 데이터에 기초하여 상기 애플리케이션의 비활성화 여부를 결정하는 단계를 포함한다.

또한, 상기 사용 이력 데이터는 기설정된 기간 동안의 상기 애플리케이션의 실행 시작 시점에 대한 정보를 포함하고, 상기 결정하는 단계는, 상기 실행 시작 시점 각각으로부터 현재 시간까지의 차이에 기초하여 상기 애플리케이션의 비활성화 여부를 결정할 수 있다.

그리고, 상기 결정하는 단계는, 상기 실행 시작 시점 각각으로부터 현재 시간까지의 차이에 기초하여 상기 실행 시작 시점 각각에 대한 개별 가중치를 산출하는 단계 및 상기 산출된 개별 가중치의 총합을 이용하여 상기 애플리케이션의 비활성화 여부를 결정하는 단계를 포함할 수 있다.

또한, 상기 산출하는 단계는, 가중치 함수(Weight function)를 이용하여 상기 실행 시작 시점 각각으로부터 현재 시간까지의 차이에 대응되는 개별 가중치를 산출할 수 있다.

그리고, 상기 기설정된 기간은 복수의 서브-기간으로 구분되고, 상기 산출하는 단계는, 복수의 실행 시작 시점이 상기 복수의 서브-기간 중 동일한 서브-기간에 포함된 경우, 상기 복수의 실행 시작 시점 각각으로부터 현재 시간까지의 차이를 동일하게 변경하여 상기 개별 가중치를 산출할 수 있다.

또한, 상기 산출하는 단계는, 상기 애플리케이션에 의해 알림(notification)이 발생된 후 사용자 인터랙션이 입력되지 않은 사용 이력의 개별 가중치보다 사용자 인터랙션이 입력된 사용 이력의 개별 가중치를 높게 산출할 수 있다.

그리고, 상기 산출하는 단계는, 상기 애플리케이션에 의해 알림(notification)이 발생된 후 사용자 인터랙션이 입력된 사용 이력의 개별 가중치보다 상기 애플리케이션의 알림이 발생되지 않고 사용자 인터랙션이 입력된 사용 이력의 개별 가중치를 높게 산출할 수 있다.

또한, 상기 결정하는 단계는, 상기 애플리케이션 리스트에서 비활성화 대상으로 결정된 애플리케이션을 다른 애플리케이션과 상이하게 디스플레이하는 단계를 포함할 수 있다.

그리고, 상기 결정하는 단계는, 상기 사용자 단말 장치가 충전되는 경우 및 기설정된 시간인 경우 중 하나에 상기 추출된 사용 이력 데이터에 기초하여 상기 애플리케이션의 비활성화 여부를 결정할 수 있다.

또한, 상기 사용자 인터랙션과 관련된 사용 이력 데이터는, 상기 애플리케이션의 명칭, 실행 시작 시점 및 실행 종료 시점을 포함하고, 상기 저장하는 단계는, 상기 실행 시작 시점 및 상기 실행 종료 시점의 차이가 기설정된 값 이상인 경우에 상기 사용 이력 데이터를 저장할 수 있다.

이상과 같은 본 발명의 다양한 실시 예에 따르면, 사용자 단말 장치는 사용자 인터랙션과 관련된 사용 이력 데이터에 기초하여 애플리케이션의 비활성화 여부를 결정하고, 불필요한 애플리케이션을 비활성화시킴에 따라 리소스 및 배터리 효율을 개선시켜 사용자 편의성을 향상시킬 수 있다.

도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 사용자 단말 장치의 구성을 나타내는 블럭도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 애플리케이션의 비활성화 여부를 결정하기 위한 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 애플리케이션의 사용 이력 데이터의 저장을 설명하기 위한 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따라 제공되는 다양한 분석 화면을 설명하기 위한 도면이다.
도 5는 본 발명의 일 실시 예에 따른 애플리케이션을 비활성화시키는 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 6은 본 발명의 일 실시 예에 따른 연관 애플리케이션을 제공하는 것을 설명하기 위한 도면이다.
도 7은 본 발명의 다른 실시 예에 따른 서버를 이용하여 비활성화 여부를 결정하는 것을 설명하기 위한 도면이다.
도 8은 본 발명의 일 실시 예에 따른 사용자 단말 장치의 제어 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.

이하에서, 첨부된 도면을 이용하여 본 발명에 대하여 구체적으로 설명한다.

도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 사용자 단말 장치(100)의 구성을 나타내는 블럭도이다.

도 1a에 따르면, 사용자 단말 장치(100)는 스토리지(110) 및 프로세서(120)를 포함한다.

한편, 도 1a는 사용자 단말 장치(100)가 저장 기능 및 제어 기능 등과 같이 다양한 기능을 구비한 장치인 경우를 예로 들어, 각종 구성 요소들을 종합적으로 도시한 것이다. 따라서, 실시 예에 따라서는, 도 1a에 도시된 구성 요소 중 일부는 생략 또는 변경될 수도 있고, 다른 구성 요소가 더 추가될 수도 있다.

스토리지(120)는 사용자 단말 장치(100)에 설치된 애플리케이션의 사용 이력 데이터를 저장하고 있을 수 있다. 예를 들어, 애플리케이션의 사용 이력 데이터는 포어그라운드(foreground) 및 백그라운드(background)에서 실행되었던 사용 이력 데이터를 모두 포함한다. 또한, 애플리케이션의 사용 이력 데이터는 애플리케이션의 명칭, 실행 시작 시점 및 실행 종료 시점을 포함할 수 있다. 다만, 이에 한정되는 것은 아니며, 애플리케이션의 사용 이력 데이터는 애플리케이션의 리소스 점유율 및 배터리 사용량 등을 더 포함할 수 있다.

스토리지(120)는 애플리케이션 종류별로 사용 이력 데이터를 저장할 수 있다. 다만, 이는 일 실시 예에 불과하고, 스토리지(120)는 애플리케이션의 그룹화된 사용 이력 데이터를 저장할 수도 있다. 애플리케이션은 애플리케이션의 종류, 용량 및 사용 시간대 등에 따라 그룹화될 수 있다.

프로세서(120)는 사용자 단말 장치(100)의 동작을 전반적으로 제어할 수 있다.

프로세서(120)는 저장된 사용 이력 데이터 중 사용자 인터랙션과 관련된 사용 이력 데이터를 추출할 수 있다. 사용 이력 데이터는 상술한 바와 같이 애플리케이션의 명칭, 실행 시작 시점, 실행 종료 시점, 리소스 점유율 및 배터리 사용량 등이 포함될 수 있다.

프로세서(120)는 사용 이력 데이터 중 사용자 인터랙션에 의한 사용 이력 데이터를 추출할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 위젯을 터치하는 인터랙션에 의해 애플리케이션이 실행된 경우, 프로세서(120)는 위젯에 대응되는 애플리케이션의 실행에 대한 실행 시작 시점 및 실행 종료 시점을 추출할 수 있다.

또한, 프로세서(120)는 사용자 인터랙션이 없더라도 사용자 인터랙션과 관련된 사용 이력 데이터를 추출할 수 있다. 예를 들어, 메시지 애플리케이션은 메시지를 수신하면 사용자에게 메시지를 수신하였음을 알리기 위한 알림(notification)을 제공할 수 있다. 알림에 대한 사용자 인터랙션이 없으면, 프로세서(120)는 아무런 추가 동작을 수행하지 않을 수 있다. 다만, 프로세서(120)는 알림에 대한 사용자 인터랙션이 없더라도 사용자 인터랙션을 유도하는 점을 고려하여 사용자 인터랙션과 관련이 있는 사용 이력 데이터로 판단할 수 있다. 이하에서는 사용자 인터랙션에 의한 사용 이력 데이터 뿐만 아니라 사용자 인터랙션이 없더라도 사용자 인터랙션을 유도하는 사용 이력 데이터도 사용자 인터랙션과 관련된 사용 이력 데이터라고 설명한다.

한편, 사용자에게 메시지 수신 알림이 제공되고, 그에 대한 사용자 인터랙션이 있으면 프로세서(120)는 메시지의 구체적인 내용을 디스플레이할 수 있다. 상술한 바와 같이 이러한 사용 이력은 사용자 인터랙션이 있었던 사용 데이터에 해당한다.

한편, 애플리케이션 중에는 사용자의 실행 명령이 없더라도 실행되는 애플리케이션이 있을 수 있다. 애플리케이션의 이러한 동작에 대하여도 사용 이력 데이터로 저장될 수 있다. 프로세서(120)는 이러한 동작을 사용자 인터랙션과 관련되지 않은 사용 이력 데이터로 판단할 수 있다.

프로세서(120)는 추출된 사용 이력 데이터에 기초하여 애플리케이션의 비활성화 여부를 결정할 수 있다.

사용 이력 데이터는 기설정된 기간 동안의 애플리케이션의 실행 시작 시점에 대한 정보를 포함하고, 프로세서(120)는 실행 시작 시점 각각으로부터 현재 시간까지의 차이에 기초하여 애플리케이션의 비활성화 여부를 결정할 수 있다.

여기서, 프로세서(120)는 실행 시작 시점 각각으로부터 현재 시간까지의 차이에 기초하여 실행 시작 시점 각각에 대한 개별 가중치를 산출하고, 산출된 개별 가중치의 총합을 이용하여 애플리케이션의 비활성화 여부를 결정할 수 있다.

특히, 프로세서(120)는 가중치 함수(Weight function)를 이용하여 실행 시작 시점 각각으로부터 현재 시간까지의 차이에 대응되는 개별 가중치를 산출할 수 있다.

또한, 기설정된 기간은 복수의 서브-기간으로 구분되고, 프로세서(120)는 복수의 실행 시작 시점이 복수의 서브-기간 중 동일한 서브-기간에 포함된 경우, 복수의 실행 시작 시점 각각으로부터 현재 시간까지의 차이를 동일하게 변경하여 개별 가중치를 산출할 수 있다.

그리고, 프로세서(120)는 애플리케이션에 의해 알림이 발생된 후 사용자 인터랙션이 입력되지 않은 사용 이력의 개별 가중치보다 사용자 인터랙션이 입력된 사용 이력의 개별 가중치를 높게 산출할 수 있다.

또한, 프로세서(120)는 애플리케이션에 의해 알림이 발생된 후 사용자 인터랙션이 입력된 사용 이력의 개별 가중치보다 애플리케이션의 알림이 발생되지 않고 사용자 인터랙션이 입력된 사용 이력의 개별 가중치를 높게 산출할 수 있다.

그리고, 사용자 단말 장치(100)는 애플리케이션 리스트를 표시하는 디스플레이를 더 포함하고, 프로세서(120)는 애플리케이션 리스트에서 비활성화 대상으로 결정된 애플리케이션을 다른 애플리케이션과 상이하게 디스플레이하도록 디스플레이를 제어할 수 있다.

또한, 프로세서(120)는 사용자 단말 장치(100)가 충전되는 경우 및 기설정된 시간인 경우 중 하나에 추출된 사용 이력 데이터에 기초하여 애플리케이션의 비활성화 여부를 결정할 수 있다.

그리고, 사용자 인터랙션과 관련된 사용 이력 데이터는, 애플리케이션의 명칭, 실행 시작 시점 및 실행 종료 시점을 포함하고, 프로세서(120)는 실행 시작 시점 및 실행 종료 시점의 차이가 기설정된 값 이상인 경우에 사용 이력 데이터를 스토리지(110)에 저장할 수 있다.

도 1b는 본 발명의 다른 실시 예에 따른 사용자 단말 장치(100')의 세부 구성을 나타내는 블럭도이다. 도 1b에 따르면, 사용자 단말 장치(100')는 스토리지(110), 프로세서(120), 디스플레이(130), 사용자 인터페이스부(140), 통신부(150), 오디오 처리부(160), 비디오 처리부(170), 스피커(180), 버튼(181), 카메라(182), 마이크(183)를 포함한다. 도 1b에 도시된 구성요소들 중 도 1a에 도시된 구성요소와 중복되는 부분에 대해서는 자세한 설명을 생략하도록 한다.

프로세서(120)는 스토리지(110)에 저장된 각종 프로그램을 이용하여 사용자 단말 장치(100)의 동작을 전반적으로 제어한다.

구체적으로, 프로세서(120)는 RAM(121), ROM(122), 메인 CPU(123), 그래픽 처리부(124), 제1 내지 n 인터페이스(125-1 ~ 125-n), 버스(126)를 포함한다.

RAM(121), ROM(122), 메인 CPU(123), 그래픽 처리부(124), 제1 내지 n 인터페이스(125-1 ~ 125-n) 등은 버스(126)를 통해 서로 연결될 수 있다.

제1 내지 n 인터페이스(125-1 내지 125-n)는 상술한 각종 구성요소들과 연결된다. 인터페이스들 중 하나는 네트워크를 통해 외부 장치와 연결되는 네트워크 인터페이스가 될 수도 있다.

메인 CPU(123)는 스토리지(110)에 액세스하여, 스토리지(110)에 저장된 O/S를 이용하여 부팅을 수행한다. 그리고, 스토리지(110)에 저장된 각종 프로그램, 컨텐츠, 데이터 등을 이용하여 다양한 동작을 수행한다.

ROM(122)에는 시스템 부팅을 위한 명령어 세트 등이 저장된다. 턴온 명령이 입력되어 전원이 공급되면, 메인 CPU(123)는 ROM(122)에 저장된 명령어에 따라 스토리지(110)에 저장된 O/S를 RAM(121)에 복사하고, O/S를 실행시켜 시스템을 부팅시킨다. 부팅이 완료되면, 메인 CPU(123)는 스토리지(110)에 저장된 각종 애플리케이션 프로그램을 RAM(121)에 복사하고, RAM(121)에 복사된 애플리케이션 프로그램을 실행시켜 각종 동작을 수행한다.

그래픽 처리부(124)는 연산부(미도시) 및 렌더링부(미도시)를 이용하여 아이콘, 이미지, 텍스트 등과 같은 다양한 객체를 포함하는 화면을 생성한다. 연산부(미도시)는 수신된 제어 명령에 기초하여 화면의 레이아웃에 따라 각 객체들이 표시될 좌표값, 형태, 크기, 컬러 등과 같은 속성값을 연산한다. 렌더링부(미도시)는 연산부(미도시)에서 연산한 속성값에 기초하여 객체를 포함하는 다양한 레이아웃의 화면을 생성한다. 렌더링부(미도시)에서 생성된 화면은 디스플레이(130)의 디스플레이 영역 내에 표시된다.

한편, 상술한 프로세서(120)의 동작은 스토리지(110)에 저장된 프로그램에 의해 이루어질 수 있다.

스토리지(110)는 사용자 단말 장치(100)를 구동시키기 위한 O/S(Operating System) 애플리케이션 모듈, 애플리케이션 사용 이력 데이터 분석 모듈, 각종 서비스 제공 모듈, 각종 컨텐츠 정보 등과 같이 다양한 데이터를 저장한다.

특히, 스토리지(110)는 본 발명의 일 실시 예에 따라 사용자 단말 장치(100)에 설치된 애플리케이션의 사용 이력 데이터를 저장할 수 있다.

이 경우 프로세서(120)는 스토리지(110)에 저장된 정보로부터 사용자 인터랙션과 관련된 사용 이력 데이터를 추출하고, 추출된 사용 이력 데이터에 기초하여 애플리케이션의 비활성화 여부를 결정할 수 있다.

디스플레이(130)는 프로세서(120)의 제어에 의해 다양한 화면을 디스플레이할 수 있다. 예를 들어, 디스플레이(130)는 애플리케이션 리스트를 디스플레이할 수 있다.

그리고, 디스플레이(130)는 LCD(Liquid Crystal Display Panel), OLED(Organic Light Emitting Diodes) 등으로 구현될 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다. 또한, 디스플레이(130)는 경우에 따라 플렉서블 디스플레이, 투명 디스플레이 등으로 구현되는 것도 가능하다.

사용자 인터페이스부(140)는 다양한 사용자 인터랙션을 수신한다. 사용자 단말 장치(100)가 터치 기반의 휴대 단말로 구현되는 경우 사용자 인터페이스부(140)는 터치패드와 상호 레이어 구조를 이루는 터치 스크린 형태로 구현될 수도 있다. 이 경우, 사용자 인터페이스부(140)는 상술한 디스플레이(130)로 사용될 수 있게 된다.

터치 센서(미도시)는 정전식 또는 감압식으로 구현될 수 있다. 정전식 터치 센서는 디스플레이 표면에 코팅된 유전체를 이용하여, 사용자의 신체 일부가 디스플레이 표면에 터치되었을 때 사용자의 인체로 여기되는 미세 전기를 감지하여 터치 좌표를 산출하는 방식의 센서를 의미한다. 감압식 터치 센서는 사용자 단말 장치(100)에 내장된 두 개의 전극 판을 포함하여, 사용자가 터치하였을 경우, 터치된 지점의 상하 판이 접촉되어 전류가 흐르게 되는 것을 감지하여 터치 좌표를 산출하는 방식의 터치 센서를 의미한다. 그 밖에 적외선 감지 방식, 표면 초음파 전도 방식, 적분식 장력측정 방식, 피에조 효과 방식 등이 터치 인터렉션을 감지하는데 이용될 수 있다.

통신부(150)는 다양한 유형의 통신방식에 따라 외부기기와 통신을 수행할 수 있다.

통신부(150)는 와이파이칩(151), 블루투스 칩(152), 무선 통신 칩(153) 등 다양한 통신칩을 포함한다. 와이파이 칩(151) 및 블루투스 칩(152)은 각각 WiFi 방식, 블루투스 방식으로 통신을 수행한다. 와이파이 칩(151)이나 블루투스 칩(152)을 이용하는 경우에는 SSID 및 세션 키 등과 같은 각종 연결 정보를 먼저 송수신하여, 이를 이용하여 통신 연결한 후 각종 정보들을 송수신할 수 있다. 무선 통신 칩(153)은 IEEE, 지그비, 3G(3rd Generation), 3GPP(3rd Generation Partnership Project), LTE(Long Term Evoloution) 등과 같은 다양한 통신 규격에 따라 통신을 수행하는 칩을 의미한다. 그 밖에 통신부(150)는 135kHz, 13.56MHz, 433MHz, 860~960MHz, 2.45GHz 등과 같은 다양한 RF-ID 주파수 대역들 중에서 13.56MHz 대역을 사용하는 NFC(Near Field Communication) 방식으로 동작하는 NFC 칩을 더 포함할 수 있다.

오디오 처리부(160)는 오디오 데이터에 대한 처리를 수행하는 구성요소이다. 오디오 처리부(160)에서는 오디오 데이터에 대한 디코딩이나 증폭, 노이즈 필터링 등과 같은 다양한 처리가 수행될 수 있다.

비디오 처리부(170)는 비디오 데이터에 대한 처리를 수행하는 구성요소이다. 비디오 처리부(170)에서는 비디오 데이터에 대한 디코딩, 스케일링, 노이즈 필터링, 프레임 레이트 변환, 해상도 변환 등과 같은 다양한 이미지 처리를 수행할 수 있다.

스피커(180)는 오디오 처리부(160)에서 처리된 각종 오디오 데이터 뿐만 아니라 각종 알림 음이나 음성 메시지 등을 출력하는 구성요소이다.

버튼(181)은 사용자 단말 장치(100)의 본체 외관의 전면부나 측면부, 배면부 등의 임의의 영역에 형성된 기계적 버튼, 터치 패드, 휠 등과 같은 다양한 유형의 버튼이 될 수 있다.

카메라(182)는 사용자의 제어에 따라 정지 영상 또는 동영상을 촬상하기 위한 구성이다. 카메라(182)는 전면 카메라, 후면 카메라와 같이 복수 개로 구현될 수 있다. 마이크(183)는 사용자 음성이나 기타 소리를 입력받아 오디오 데이터로 변환하기 위한 구성이다.

이하에서는 본 발명의 이해를 돕기 위한 기본 구성과 다양한 실시 예에 대하여 설명한다.

도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 애플리케이션의 비활성화 여부를 결정하기 위한 방법을 설명하기 위한 도면이다.

도 2a에 따르면, 프로세서(120)는 저장된 사용 이력 데이터 중 사용자 인터랙션과 관련된 사용 이력 데이터를 추출하고, 추출된 사용 이력 데이터에 기초하여 애플리케이션의 비활성화 여부를 결정할 수 있다. 상술한 바와 같이 사용자 인터랙션과 관련된 사용 이력 데이터는 사용자 인터랙션에 의한 사용 이력 데이터 및 사용자 인터랙션이 없더라도 사용자 인터랙션을 유도하는 사용 이력 데이터를 포함할 수 있다.

사용 이력 데이터는 기설정된 기간 동안의 애플리케이션의 실행 시작 시점에 대한 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 기설정된 기간은 40일일 수 있으며, 40일이 지나면 사용 이력 데이터는 삭제될 수 있다. 다만, 이는 일 실시 예에 불과하고, 기설정된 기간은 일주일 또는 한 달일 수 있으며, 사용자가 설정할 수도 있다. 또한, 사용 이력 데이터는 기설정된 기간이 지나면 바로 삭제될 수도 있으나, 특정 조건 하에 삭제될 수도 있다. 예를 들어, 사용자 단말 장치에 전원이 공급되거나 특정 시간이 되면 사용 이력 데이터가 삭제될 수 있다.

프로세서(120)는 실행 시작 시점(t1, t2, t3) 각각으로부터 현재 시간(tc)까지의 차이(d1, d2, d3)에 기초하여 애플리케이션의 비활성화 여부를 결정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 실행 시작 시점(t1, t2, t3) 각각에 대한 차이(d1, d2, d3)를 모두 합산하여 기설정된 값과 비교하여 애플리케이션의 비활성화 여부를 결정할 수 있다. 다만, 이에 한정되는 것은 아니며, 프로세서(120)는 실행 시작 시점(t1, t2, t3) 각각에 대한 차이(d1, d2, d3)를 모두 이용하지 않고, 현재와 가까운 실행 시작 시점(t2, t3) 각각으로부터의 차이(d2, d3)만을 이용할 수도 있다. 또한, 프로세서(120)는 실행 시작 시점(t1, t2, t3) 대한 차이(d1, d2, d3) 각각에 가중치를 부여한 후 합산할 수도 있다.

도 2b에 따르면, 프로세서(120)는 실행 시작 시점 각각으로부터 현재 시간까지의 차이(d)에 기초하여 실행 시작 시점 각각에 대한 개별 가중치(F(d))를 산출할 수 있다. 특히, 프로세서(120)는 가중치 함수(Weight function)를 이용하여 실행 시작 시점 각각으로부터 현재 시간까지의 차이(d)에 대응되는 개별 가중치(F(d))를 산출할 수 있다.

가중치 함수는 인간의 기억력을 모델링한 것으로, 지수 함수로 표현될 수 있다. 도 2b의 수식에 따르면, 애플리케이션의 실행 시작 시점으로부터 현재 시간까지의 차이(d)가 독립 변수이고, 그에 따라 종속 변수인 개별 가중치(F(d))가 계산된다. 수식에서 1.0134는 예시적인 것이며, 사용자의 상황에 따라 다르게 설정될 수도 있다. 예를 들어, 사용자의 집중력, 생활 환경 및 지능 등에 따라 다르게 설정될 수 있다.

가중치 함수에 의하면 일반적으로 7일이 지나면 사람들의 기억은 25% 정도가 유지되며, 그에 따라 Base point(0.0010003150)는 애플리케이션의 실행 시작 시점으로부터 현재 시간까지의 차이(d)가 7일인 경우를 기준으로 설정될 수 있다. 다만, 이는 일 실시 예에 불과하며, 사람에 따라 애플리케이션의 실행 시작 시점으로부터 현재 시간까지의 차이(d)를 7일이 아닌 다른 값으로 설정하여 Base point를 결정할 수도 있다. 프로세서(120)는 Base point와 개별 가중치(F(d))를 기초로 하여 애플리케이션의 비활성화 여부를 결정할 수 있다. 또한, 애플리케이션의 실행 시작 시점으로부터 현재 시간까지의 차이(d)를 원하는 값으로 설정하여 Base point의 값을 조절하는 구성도 가능하다. 이하에서는 도 2b의 수식을 기준으로 개별 가중치(F(d))를 산출하는 것으로 설명한다.

도 2c에 따르면, 프로세서(120)는 산출된 개별 가중치의 총합을 이용하여 애플리케이션의 비활성화 여부를 결정할 수 있다. 도 2c에는 애플리케이션 A, B, C 각각의 사용 이력 데이터가 도시되어 있다. Activity는 사용자 인터랙션과 관련된 사용 이력 데이터를 나타내고, Service는 백그라운드 실행에 따른 사용 이력 데이터를 나타낸다.

애플리케이션 A는 현재 시점으로부터 7일 전의 시점(210)을 기준으로, 그 이전에도 사용량이 많았고, 그 이후에도 사용되고 있다. 그에 따라, 애플리케이션 A의 실행 시작 시점 각각으로부터 현재 시간까지의 차이에 기초하여 실행 시작 시점 각각에 대한 개별 가중치의 총합(W)은 1이며, 애플리케이션 A는 활성화 상태를 유지할 수 있다. 여기서, 개별 가중치의 총합(W)은 1이라고 가정하였다.

애플리케이션 B는 현재 시점으로부터 7일 전의 시점(210)을 기준으로, 그 이전에도 사용량이 적고, 그 이후에는 사용되고 있지 않다. 그에 따라, 애플리케이션 B의 개별 가중치의 총합(W)는 0.0003으로 상술한 Base point보다 낮은 값이며 비활성화 대상이 된다.

애플리케이션 C는 현재 시점으로부터 7일 전의 시점(210)을 기준으로, 그 이전에는 사용량이 많았으나, 그 이후에는 사용되고 있지 않다. 애플리케이션 C의 개별 가중치의 총합(W)는 0.0018로 상술한 Base point보다 높은 값이며 활성화 상태를 유지할 수 있다.

한편, 프로세서(120)는 기설정된 기간을 복수의 서브-기간으로 구분하고, 복수의 실행 시작 시점이 복수의 서브-기간 중 동일한 서브-기간에 포함된 경우, 복수의 실행 시작 시점 각각으로부터 현재 시간까지의 차이를 동일하게 변경하여 개별 가중치를 산출할 수도 있다.

예를 들어, 프로세서(120)는 애플리케이션의 실행 시작 시점과 현재 시간의 차이가 2일인 경우와 또 다른 애플리케이션의 실행 시작 시점과 현재 시간의 차이가 2일 12시간인 경우를 동일하게 2일 차이인 것으로 가정하고 개별 가중치를 구할 수 있다. 결국 동일한 서브-기간의 입력 값이 동일하여 동일한 서브-기간 동안에는 개별 가중치가 일정하게 될 수 있다.

도 2d에는 동일한 서브-기간 동안 적어도 하나의 사용자 인터랙션과 관련된 사용 이력 데이터에 따른 개별 가중치의 총합을 표시하였다. 도 2d에 산출된 값은 도 2b의 수식 및 서브-기간을 1일 단위로 가정한 결과이다. 그리고, 도 2d의 첫 번째 행은 일(Day)의 경과를 나타낸다. 다만, 이에 한정되는 것은 아니며, 얼마든지 다른 값으로 가정할 수 있다. 도 2d의 첫 번째 열은 Day 0에 사용자 인터랙션과 관련된 사용 이력 데이터의 개수를 나타낸다.

먼저, Day 0에 사용자 인터랙션과 관련된 사용 이력 데이터가 1인 경우, 1일이 경과(Day +1)하면 0.3727761455의 값이 개별 가중치의 총합으로서 산출된다. 그리고, 7일이 경과(Day +7)하면 0.0010003150의 값이 개별 가중치의 총합으로서 산출되며, 프로세서(120)는 Base point와 비교하여 애플리케이션이 비활성화 대상이라고 결정할 수 있다. 7일이 경과하기 전까지, 프로세서(120)는 애플리케이션이 비활성화 대상이라고 결정하지 않는다.

그리고, Day 0에 사용자 인터랙션과 관련된 사용 이력 데이터가 2인 경우, 1일이 경과(Day +1)하면 0.7455522909의 값이 개별 가중치의 총합으로서 산출된다. 이 값은 Day 0에 사용자 인터랙션과 관련된 사용 이력 데이터가 1인 경우의 1일이 경과(Day +1)한 값의 두 배이다. 즉, 동일한 날에 두 번 이용했기 때문에 개별 가중치 값이 두 번 산출되고, 총합은 두 배가 된다.

그리고, 8일이 경과(Day +8)하면 0.0007457872의 값이 개별 가중치의 총합으로서 산출되며, 프로세서(120)는 Base point와 비교하여 애플리케이션이 비활성화 대상이라고 결정할 수 있다.

상술한 바와 같이, 프로세서(120)는 동일한 서브-구간 동안 사용자 인터랙션과 관련된 사용 이력 데이터의 개수를 반영하여 개별 가중치의 총합을 계산할 수 있다. 그에 따라, 프로세서(120)는 Day 0에 사용자 인터랙션과 관련된 사용 이력 데이터가 10회인 경우, 10일이 경과(Day +10)해야 Base point와 비교하여 애플리케이션이 비활성화 대상이라고 결정할 수 있다.

도 2e는 복수의 서브-구간 동안 사용자 인터랙션과 관련된 사용 이력 데이터에 대한 개별 가중치의 총합을 표시하였다. 도 2e에 산출된 값은 도 2b의 수식 및 서브-기간을 1일 단위로 가정한 결과이다. 도 2e의 행과 열의 속성은 도 2d와 동일하다.

Day -1에 사용자 인터랙션과 관련된 사용 이력 데이터가 1인 경우, 2일이 경과(Day 1)하면 0.138962055의 값이 개별 가중치의 총합으로서 산출된다. 이 값은 Day 0에 사용자 인터랙션과 관련된 사용 이력 데이터가 1인 경우의 2일이 경과(Day 2)한 값과 동일하다. 동일하게 Day -2에 사용자 인터랙션과 관련된 사용 이력 데이터가 1인 경우, 3일이 경과(Day 1)하면 더 작은 값을 갖게 된다. 그에 따라, Day -1에 사용자 인터랙션과 관련된 사용 이력 데이터가 1인 경우에는 Day 6에서, Day -2에 사용자 인터랙션과 관련된 사용 이력 데이터가 1인 경우에는 Day 5에서, 프로세서(120)는 애플리케이션이 비활성화 대상이라고 결정할 수 있다.

Day 0, -1, -2, -3에 사용자 인터랙션과 관련된 사용 이력 데이터가 각각 1인 경우, 프로세서(120)는 Day 1의 개별 가중치의 총합을 계산하기 위해 Day 0으로부터 1일 경과한 개별 가중치, Day -1로부터 2일 경과한 개별 가중치, Day -2로부터 3일 경과한 개별 가중치 및 Day -3으로부터 4일 경과한 개별 가중치를 합산할 수 있다. 그리고, Day 0, -1, -2, -3에 사용자 인터랙션과 관련된 사용 이력 데이터가 각각 1회인 경우는 애플리케이션의 비활성화 여부가 결정되는 시점이 Day 8로 결정될 수 있다. 즉, 프로세서(120)는 상술한 바와 같이 복수의 사용이 있는 경우, 사용자 단말 장치(100) 사용이 많은 것으로 판단하고, 비활성화 여부의 결정을 늦출 수 있다.

이상에서는 프로세서(120)가 동일한 방법으로 개별 가중치를 산출하여 합산하는 것으로 설명하였으나, 이에 한정되는 것은 아니다. 예를 들어, 프로세서(120)는 개별 가중치를 동일한 방법으로 산출한 후, 개별 가중치 각각에 가중치를 부여하여 합산할 수도 있다. 또는, 프로세서(120)는 개별 가중치를 애플리케이션의 실행 시작 시점과 현재 시간의 차이에 따라 다른 방법을 적용하여 산출할 수도 있다.

한편, 프로세서(120)는 사용자 단말 장치(100)가 충전되는 경우 및 기설정된 시간인 경우 중 하나에 추출된 사용 이력 데이터에 기초하여 애플리케이션의 비활성화 여부를 결정할 수 있다. 다만, 이는 일 실시 예에 불과하고, 프로세서(120)는 실시간으로 추출된 사용 이력 데이터에 기초하여 애플리케이션의 비활성화 여부를 결정할 수도 있다.

도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 애플리케이션의 사용 이력 데이터의 저장을 설명하기 위한 도면이다.

도 3a에 따르면, 프로세서(120)는 디스플레이(130)를 통해 복수의 위젯을 디스플레이할 수 있다. 이중 인터넷 위젯(310)에 대한 사용자 인터랙션이 입력되면, 프로세서(120)는 인터넷 애플리케이션을 실행시킬 수 있다. 그리고, 프로세서(120)는 애플리케이션의 명칭, 애플리케이션의 실행 시작 시점 및 사용자에 의해 종료된 실행 종료 시점 등을 사용자 인터랙션과 관련된 사용 이력 데이터로 저장할 수 있다. 다만, 이에 한정되는 것은 아니며, 프로세서(120)는 인터넷 애플리케이션의 리소스 점유율 및 배터리 사용량 등을 추가로 저장할 수도 있다.

특히, 프로세서(120)는 실행 시작 시점 및 실행 종료 시점의 차이가 기설정된 값 이상인 경우에 사용 이력 데이터를 저장할 수도 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 애플리케이션의 실행 시간이 10분 이상인 경우에만 사용 이력 데이터를 저장할 수도 있다. 한편, 기설정된 값은 사용자에 의해 설정될 수도 있다.

또한, 프로세서(120)는 애플리케이션이 실행 종료 후 백그라운드에서 실행되는 경우에만 사용 이력 데이터를 저장할 수도 있다. 애플리케이션의 종류에 따라 사용자의 실행 종료 명령이 있더라도 백그라운드에서 계속 실행될 수 있으며, 프로세서(120)는 백그라운드에서 실행되어 리소스 및 배터리를 소모하는 애플리케이션을 종료시키기 위해 백그라운드에서 실행되는 경우에만 사용 이력 데이터를 저장할 수도 있다.

도 3b에 따르면, 프로세서(120)는 백그라운드에서 실행되고 있는 애플리케이션의 사용 이력 데이터를 저장할 수 있다. 예를 들어, 보안 애플리케이션 및 통신 애플리케이션 등은 사용자 인터랙션이 입력되지 않더라도 자동으로 실행될 수 있다. 또한, 보안 애플리케이션이나 통신 애플리케이션과 같이 필수적인 애플리케이션이 아닌 게임 관련 애플리케이션이나 광고 애플리케이션이 백그라운드에서 실행될 수 있다. 프로세서(120)는 필수적이지 않은 애플리케이션이 백그라운드에서 실행되어 리소스 및 배터리를 소모하는 것을 방지하지 위해 이러한 사용 이력 데이터를 모두 저장할 수 있다.

그리고, 프로세서(120)는 사용자 인터랙션 없이 백그라운드에서 실행되는 애플리케이션만을 대상으로 하여 애플리케이션의 비활성화 여부를 결정할 수 있다.

도 3c에 따르면, 프로세서(120)는 백그라운드에서 실행되고 있는 애플리케이션 중 사용자에게 알림(320)을 제공하는 애플리케이션에 대한 사용 이력 데이터를 저장할 수 있다. 예를 들어, 메시지 애플리케이션은 사용자 인터랙션 없이 백그라운드에서 실행되고 있다가, 메시지를 수신하면 사용자에게 메시지가 수신되었음을 알리는 알림(320)을 제공할 수 있다. 이러한 알림(320)은 상술한 바와 같이 사용자 인터랙션에 의한 사용 이력 데이터로서 저장될 수도 있고, 사용자 인터랙션은 없으나 사용자 인터랙션과 관련된 사용 이력 데이터로서 저장될 수 있다.

프로세서(120)는 애플리케이션에 의해 알림(320)이 발생된 후 사용자 인터랙션이 입력되지 않은 사용 이력의 개별 가중치보다 사용자 인터랙션이 입력된 사용 이력의 개별 가중치를 높게 산출할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 메시지 알림이 발생된 후 사용자 인터랙션이 입력되지 않은 사용 이력의 개별 가중치보다 메시지 알림이 발생된 후 사용자 인터랙션이 입력되어 메시지 내용을 확인한 사용 이력 또는 특정 애플리케이션을 나타내는 위젯에 대한 사용자 인터랙션이 입력된 사용 이력의 개별 가중치를 높게 산출할 수 있다. 즉, 프로세서(120)는 사용자 인터랙션이 있었던 경우를 좀더 중요한 이벤트로 판단하고, 그에 따라 애플리케이션의 비활성화 여부를 결정할 수 있다.

그리고, 프로세서(120)는 애플리케이션에 의해 알림이 발생된 후 사용자 인터랙션이 입력된 사용 이력의 개별 가중치보다 애플리케이션의 알림이 발생되지 않고 사용자 인터랙션이 입력된 사용 이력의 개별 가중치를 높게 산출할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 메시지 알림이 발생된 후 메시지 내용을 확인하기 위한 사용자 인터랙션이 입력된 사용 이력의 개별 가중치보다 특정 애플리케이션을 나타내는 위젯에 대한 사용자 인터랙션이 입력된 사용 이력의 개별 가중치를 높게 산출할 수 있다. 즉, 프로세서(120)는 애플리케이션에 의해 유도된 사용자 인터랙션보다 사용자의 자발적인 의도에 의한 사용자 인터랙션을 좀더 중요한 이벤트로 판단하고, 그에 따라 애플리케이션의 비활성화 여부를 결정할 수 있다.

한편, 프로세서(120)는 사용 이력 데이터를 스토리지(110)에 바로 저장할 수도 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다. 예를 들어, 프로세서(120)는 사용 이력 데이터를 버퍼에 저장하고, 기설정된 시간 간격으로 스토리지(110)에 저장할 수도 있다.

도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따라 제공되는 다양한 분석 화면을 설명하기 위한 도면이다.

도 4a에 따르면, 프로세서(120)는 배터리 정보를 제공할 수 있다. 배터리 정보는 배터리 잔량, 남은 시간, 배터리 온도, 배터리 전압 및 배터리 용량에 대한 정보를 포함할 수 있다.

또한, 프로세서(120)는 시간대별 배터리 사용량을 제공할 수 있다. 그리고, 프로세서(120)는 특정 시간에 애플리케이션별로 배터리 사용량을 제공할 수도 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 특정 시간의 배터리 사용량 중 SNS 애플리케이션이 70%, 이메일 애플리케이션이 20% 및 메시지 애플리케이션이 2%의 배터리를 사용하였음을 표시할 수 있다. 그에 따라, 사용자는 특정 시간에 SNS 애플리케이션의 배터리 사용량이 많았음을 판단할 수 있다.

도 4b에 따르면, 프로세서(120)는 현재 사용자 단말 장치(100)에 설치된 모든 애플리케이션의 사용 이력 데이터를 제공할 수 있다. 사용 이력 데이터는 애플리케이션의 사용 횟수, 사용 시간 및 배터리 사용량 등의 정보가 포함할 수 있다.

프로세서(120)는 모든 애플리케이션에 대한 정보를 제공할 수도 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다. 예를 들어, 프로세서(120)는 사용하지 않는 애플리케이션, 실행중인 애플리케이션, 기본 설치 애플리케이션 및 서드 파티 애플리케이션 등으로 카테고리화하여 제공할 수도 있다. 여기서, 사용하지 않는 애플리케이션은 사용자에 의해 비활성화되거나 프로세서(120)에 의해 비활성화된 애플리케이션이다.

또한, 프로세서(120)는 속성별로 애플리케이션을 구분하여 제공할 수도 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 사용 횟수, 마지막 사용 시간, 누적 사용 시간, 평균 점유 메모리, 알림 횟수, CPU 점유, 배터리 사용량, 네트워크 업로드 및 네트워크 다운로드 등으로 애플리케이션을 구분하여 제공할 수도 있다.

도 4c에 따르면, 프로세서(120)는 도 4b에 디스플레이된 애플리케이션 중 어느 하나를 선택했을 때, 선택된 애플리케이션의 세부 정보를 디스플레이할 수 있다.

프로세서(120)는 애플리케이션 명칭, CPU 점유율, 평균 배터리 사용량, 네트워크 업로드, 네트워크 다운로드 및 시간대별 배터리 사용량 등을 제공할 수 있다.

도 4d에 따르면, 프로세서(120)는 사용자 단말 장치(100)에 설치된 모든 애플리케이션을 분석하여 사용자 단말 장치(100)의 최적화를 위한 정보를 제공할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 전체 설치된 애플리케이션이 451개이며, 이중 38개의 애플리케이션은 비활성화 대상임을 통지할 수 있다. 그리고, 프로세서(120)는 비활성화 대상 애플리케이션을 비활성화시킬 경우 확보되는 메모리와 배터리에 대한 정보를 제공할 수 있다.

도 4e에 따르면, 프로세세(120)는 디스플레이(130)를 통해 애플리케이션 리스트를 제공할 수 있다. 특히, 프로세서(120)는 비활성화 대상으로 결정된 애플리케이션을 다른 애플리케이션과 상이하게 디스플레이할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 비활성화 대상으로 결정된 애플리케이션을 회색바탕으로 표시하고, 그렇지 않은 애플리케이션을 흰색바탕으로 표시할 수 있다.

프로세서(120)는 비활성화 대상으로 결정된 애플리케이션을 선택할 수 있는 체크 박스 및 "제출" 버튼을 제공할 수 있다. 그리고, 사용자가 체크 박스를 선택한 후 "제출" 버튼을 입력하면, 프로세서(120)는 해당 애플리케이션을 비활성화시키거나 삭제할 수 있다. 프로세서(120)는 비활성화 대상인 애플리케이션의 체크 박스가 선택되지 않은 경우, 해당 애플리케이션을 비활성화시키지 않을 수 있다. 그리고, 프로세서(120)는 해당 애플리케이션의 개별 가중치를 산출하는 경우에 종전보다 높은 값이 부여되도록 할 수 있다.

한편, 프로세서(120)는 비활성화된 애플리케이션이 사용자 인터랙션 없이 다시 실행되는 경우, 해당 애플리케이션을 다시 비활성화시키거나 삭제할 수 있다.

도 5는 본 발명의 일 실시 예에 따른 애플리케이션을 비활성화시키는 동작을 설명하기 위한 도면이다.

도 5a에 따르면, 프로세서(120)는 비활성화 대상 애플리케이션을 직접 비활성화시킬 수 있다. 이 경우, 프로세서(120)는 애플리케이션을 비활성화하였다는 메시지(510)를 디스플레이할 수 있다. 사용자가 메시지를 터치하는 인터랙션이 있으면, 프로세서(120)는 비활성화된 애플리케이션의 목록을 제공할 수 있다.

프로세서(120)는 상술한 바와 같이 비활성화 대상 애플리케이션 전부를 직접 비활성화시킬 수도 있다. 다만, 이는 일 실시 예에 불과하고, 프로세서(120)가 직접 비활성화하는 경우에는 다른 기준이 적용될 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 상술한 Base point보다 더 낮은 값을 기준으로 하여 직접 비활성화시킬 것인지 여부를 결정할 수도 있다. 또는, 프로세서(120)는 비활성화 대상 애플리케이션 중에서 배터리 사용량을 기준으로 직접 비활성화시킬 것인지 여부를 결정할 수도 있다.

도 5b에 따르면, 프로세서(120)는 사용자가 특정 애플리케이션을 실행시키면, 비활성화 대상 애플리케이션의 목록(520)을 디스플레이할 수 있다. 그리고, 사용자가 비활성화 대상 애플리케이션 중 일부를 선택하면, 프로세서(120)는 선택된 애플리케이션을 비활성화시킬 수 있다.

도 6은 본 발명의 일 실시 예에 따른 연관 애플리케이션을 제공하는 것을 설명하기 위한 도면이다.

도 6a에는 동일한 개발자에 의한 연관 애플리케이션을 도시하였다. 연관 애플리케이션 중 어느 하나가 비활성화되어 있더라도, 다른 연관 애플리케이션이 실행되면서 비활성화되어 있는 연관 애플리케이션을 활성화시키는 경우가 있다. 예를 들어, S pen 애플리케이션이 비활성화되어 있는 상태에서 삼성전자 멤버십 애플리케이션이 실행되면 S pen 애플리케이션을 활성화시키는 경우가 있다. 즉, 사용자가 불필요하다고 판단하여 비활성화시킨 애플리케이션이 사용자 인터랙션 없이 활성화되는 경우가 있을 수 있다.

도 6b에 따르면, 프로세서(120)는 S pen 애플리케이션이 비활성화 대상 애플리케이션의 목록에 포함된 경우, 비활성화 대상 애플리케이션이 아닌 삼성전자 멤버십 애플리케이션 및 삼성카드 애플리케이션을 연관 애플리케이션으로 제공할 수 있다. 그리고, 사용자의 입력에 따라, 프로세서(120)는 비활성화 대상 애플리케이션 뿐만 아니라 연관 애플리케이션도 비활성화시킬 수 있다.

도 7은 본 발명의 다른 실시 예에 따른 서버를 이용하여 비활성화 여부를 결정하는 것을 설명하기 위한 도면이다.

도 7에 따르면, 복수의 사용자 단말 장치(100-1~100-n)는 서버(200)와 통신을 수행할 수 있다. 복수의 사용자 단말 장치(100-1~100-n)는 각각의 사용자 단말 장치에 설치된 애플리케이션에 대한 사용 이력 데이터를 서버(200)에 전송할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말 장치는 인터넷 애플리케이션이 실행되는 경우, 리소스 점유율 및 배터리 점유율 등을 서버(200)로 전송할 수 있다. 또한, 사용자 단말 장치는 백그라운드 실행되는 애플리케이션의 사용 이력 데이터도 서버(200)에 전송할 수 있다.

서버(200)는 각각의 애플리케이션의 사용 이력 데이터를 저장하고 통계를 산출할 수 있다. 예를 들어, 서버(200)는 인터넷 애플리케이션에 대한 복수의 사용자 단말 장치(100-1~100-n)에서의 배터리 점유율을 수신하여 저장하고, 통계를 산출할 수 있다. 그리고, 서버(200)는 산출된 통계를 복수의 사용자 단말 장치(100-1~100-n)로 전송할 수 있다. 이때, 서버(200)는 사용자 단말 장치의 요청에 따라 산출된 통계를 전송하거나 기설정된 시간에 전송할 수 있다.

사용자 단말 장치는 서버(200)로부터 산출된 통계를 수신하여 저장할 수 있다. 사용자 단말 장치는 특정 애플리케이션의 실행 상태를 저장된 통계와 비교하여 비정상 여부를 판단할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말 장치의 메시지 애플리케이션의 메모리 사용량이 10MB이고, 저장된 통계 중 메시지 애플리케이션의 메모리 사용량이 1MB라면, 사용자 단말 장치는 메시지 애플리케이션이 비정상 동작하고 있다고 판단할 수 있다. 그리고, 사용자 단말 장치는 사용자에게 메시지 애플리케이션이 비활성화 대상 애플리케이션이라고 통지할 수 있다.

이상에서는 사용자 단말 장치가 자체적으로 애플리케이션의 사용 이력 데이터를 분석하거나 서버(200)로부터 산출된 통계를 이용하여 애플리케이션의 비활성화 여부를 결정하는 것으로 설명하였다. 다만, 이에 한정되는 것은 아니며, 사용자 단말 장치가 사용 이력 데이터를 서버(200)로 전송하고, 서버(200)에서 애플리케이션의 비활성화 여부가 결정되면, 결정된 정보를 사용자 단말 장치가 수신하는 구성도 가능하다.

도 8은 본 발명의 일 실시 예에 따른 사용자 단말 장치의 제어 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.

먼저, 사용자 단말 장치에 설치된 애플리케이션의 사용 이력 데이터를 저장한다(S810). 그리고, 저장된 사용 이력 데이터 중 사용자 인터랙션과 관련된 사용 이력 데이터를 추출한다(S820). 그리고, 추출된 사용 이력 데이터에 기초하여 애플리케이션의 비활성화 여부를 결정한다(S830).

또한, 사용 이력 데이터는 기설정된 기간 동안의 애플리케이션의 실행 시작 시점에 대한 정보를 포함하고, 결정하는 단계(S830)는 실행 시작 시점 각각으로부터 현재 시간까지의 차이에 기초하여 애플리케이션의 비활성화 여부를 결정할 수 있다.

그리고, 결정하는 단계(S830)는 실행 시작 시점 각각으로부터 현재 시간까지의 차이에 기초하여 실행 시작 시점 각각에 대한 개별 가중치를 산출하는 단계 및 산출된 개별 가중치의 총합을 이용하여 애플리케이션의 비활성화 여부를 결정하는 단계를 포함할 수 있다.

또한, 산출하는 단계는 가중치 함수(Weight function)를 이용하여 실행 시작 시점 각각으로부터 현재 시간까지의 차이에 대응되는 개별 가중치를 산출할 수 있다.

그리고, 기설정된 기간은 복수의 서브-기간으로 구분되고, 산출하는 단계는 복수의 실행 시작 시점이 복수의 서브-기간 중 동일한 서브-기간에 포함된 경우, 복수의 실행 시작 시점 각각으로부터 현재 시간까지의 차이를 동일하게 변경하여 개별 가중치를 산출할 수 있다.

또한, 산출하는 단계는 애플리케이션에 의해 알림(notification)이 발생된 후 사용자 인터랙션이 입력되지 않은 사용 이력의 개별 가중치보다 사용자 인터랙션이 입력된 사용 이력의 개별 가중치를 높게 산출할 수 있다.

그리고, 산출하는 단계는 애플리케이션에 의해 알림(notification)이 발생된 후 사용자 인터랙션이 입력된 사용 이력의 개별 가중치보다 애플리케이션의 알림이 발생되지 않고 사용자 인터랙션이 입력된 사용 이력의 개별 가중치를 높게 산출할 수 있다.

또한, 결정하는 단계(S830)는 애플리케이션 리스트에서 비활성화 대상으로 결정된 애플리케이션을 다른 애플리케이션과 상이하게 디스플레이하는 단계를 포함할 수 있다.

그리고, 결정하는 단계(S830)는 사용자 단말 장치가 충전되는 경우 및 기설정된 시간인 경우 중 하나에 추출된 사용 이력 데이터에 기초하여 애플리케이션의 비활성화 여부를 결정할 수 있다.

또한, 사용자 인터랙션과 관련된 사용 이력 데이터는, 애플리케이션의 명칭, 실행 시작 시점 및 실행 종료 시점을 포함하고, 저장하는 단계(S810)는 실행 시작 시점 및 실행 종료 시점의 차이가 기설정된 값 이상인 경우에 사용 이력 데이터를 저장할 수 있다.

한편, 이러한 다양한 실시 예에 따른 방법들은 프로그래밍되어 각종 저장 매체에 저장될 수 있다. 이에 따라, 저장 매체를 실행하는 다양한 유형의 전자 장치에서 상술한 다양한 실시 예에 따른 방법들이 구현될 수 있다.

구체적으로는, 본 발명의 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말 장치에 설치된 애플리케이션의 사용 이력 데이터를 저장하는 단계, 저장된 사용 이력 데이터 중 사용자 인터랙션과 관련된 사용 이력 데이터를 추출하는 단계 및 추출된 사용 이력 데이터에 기초하여 애플리케이션의 비활성화 여부를 결정하는 단계를 순차적으로 수행하는 프로그램이 저장된 비일시적 판독 가능 매체(non-transitory computer readable medium)가 제공될 수 있다.

비일시적 판독 가능 매체란 레지스터, 캐쉬, 메모리 등과 같이 짧은 순간 동안 데이터를 저장하는 매체가 아니라 반영구적으로 데이터를 저장하며, 기기에 의해 판독(reading)이 가능한 매체를 의미한다. 구체적으로는, 상술한 다양한 어플리케이션 또는 프로그램들은 CD, DVD, 하드 디스크, 블루레이 디스크, USB, 메모리카드, ROM 등과 같은 비일시적 판독 가능 매체에 저장되어 제공될 수 있다.

또한, 이상에서는 본 발명의 바람직한 실시 예에 대하여 도시하고 설명하였지만, 본 발명은 상술한 특정의 실시 예에 한정되지 아니하며, 청구범위에서 청구하는 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 당해 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진자에 의해 다양한 변형실시가 가능한 것은 물론이고, 이러한 변형실시들은 본 발명의 기술적 사상이나 전망으로부터 개별적으로 이해되어져서는 안될 것이다.

100 : 사용자 단말 장치 110 : 스토리지
120 : 프로세서 130 : 디스플레이
140 : 사용자 인터페이스부 150 : 통신부
160 : 오디오 처리부 170 : 비디오 처리부
180 : 스피커 181 : 버튼
182 : 카메라 183 : 마이크

Claims

사용자 단말 장치에 있어서,
상기 사용자 단말 장치에 설치된 애플리케이션의 사용 이력 데이터를 저장하는 스토리지; 및
상기 저장된 사용 이력 데이터 중 사용자 인터랙션과 관련된 사용 이력 데이터를 추출하고, 상기 추출된 사용 이력 데이터에 기초하여 상기 애플리케이션의 비활성화 여부를 결정하는 프로세서;를 포함하는 사용자 단말 장치.
제1항에 있어서,
상기 사용 이력 데이터는 기설정된 기간 동안의 상기 애플리케이션의 실행 시작 시점에 대한 정보를 포함하고,
상기 프로세서는,
상기 실행 시작 시점 각각으로부터 현재 시간까지의 차이에 기초하여 상기 애플리케이션의 비활성화 여부를 결정하는 것을 특징으로 하는 사용자 단말 장치.
제2항에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 실행 시작 시점 각각으로부터 현재 시간까지의 차이에 기초하여 상기 실행 시작 시점 각각에 대한 개별 가중치를 산출하고, 상기 산출된 개별 가중치의 총합을 이용하여 상기 애플리케이션의 비활성화 여부를 결정하는 것을 특징으로 하는 사용자 단말 장치.
제3항에 있어서,
상기 프로세서는,
가중치 함수(Weight function)를 이용하여 상기 실행 시작 시점 각각으로부터 현재 시간까지의 차이에 대응되는 개별 가중치를 산출하는 것을 특징으로 하는 사용자 단말 장치.
제4항에 있어서,
상기 기설정된 기간은 복수의 서브-기간으로 구분되고,
상기 프로세서는,
복수의 실행 시작 시점이 상기 복수의 서브-기간 중 동일한 서브-기간에 포함된 경우, 상기 복수의 실행 시작 시점 각각으로부터 현재 시간까지의 차이를 동일하게 변경하여 상기 개별 가중치를 산출하는 것을 특징으로 하는 사용자 단말 장치.
제3항에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 애플리케이션에 의해 알림(notification)이 발생된 후 사용자 인터랙션이 입력되지 않은 사용 이력의 개별 가중치보다 사용자 인터랙션이 입력된 사용 이력의 개별 가중치를 높게 산출하는 것을 특징으로 하는 사용자 단말 장치.
제3항에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 애플리케이션에 의해 알림(notification)이 발생된 후 사용자 인터랙션이 입력된 사용 이력의 개별 가중치보다 상기 애플리케이션의 알림이 발생되지 않고 사용자 인터랙션이 입력된 사용 이력의 개별 가중치를 높게 산출하는 것을 특징으로 하는 사용자 단말 장치.
제1항에 있어서,
애플리케이션 리스트를 표시하는 디스플레이;를 더 포함하고,
상기 프로세서는,
상기 애플리케이션 리스트에서 비활성화 대상으로 결정된 애플리케이션을 다른 애플리케이션과 상이하게 디스플레이하도록 상기 디스플레이를 제어하는 것을 특징으로 하는 사용자 단말 장치.
제1항에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 사용자 단말 장치가 충전되는 경우 및 기설정된 시간인 경우 중 하나에 상기 추출된 사용 이력 데이터에 기초하여 상기 애플리케이션의 비활성화 여부를 결정하는 것을 특징으로 하는 사용자 단말 장치.
제1항에 있어서,
상기 사용자 인터랙션과 관련된 사용 이력 데이터는, 상기 애플리케이션의 명칭, 실행 시작 시점 및 실행 종료 시점을 포함하고,
상기 프로세서는,
상기 실행 시작 시점 및 상기 실행 종료 시점의 차이가 기설정된 값 이상인 경우에 상기 사용 이력 데이터를 상기 스토리지에 저장하는 것을 특징으로 하는 사용자 단말 장치.
사용자 단말 장치의 제어 방법에 있어서,
상기 사용자 단말 장치에 설치된 애플리케이션의 사용 이력 데이터를 저장하는 단계;
상기 저장된 사용 이력 데이터 중 사용자 인터랙션과 관련된 사용 이력 데이터를 추출하는 단계; 및
상기 추출된 사용 이력 데이터에 기초하여 상기 애플리케이션의 비활성화 여부를 결정하는 단계;를 포함하는 제어 방법.
제11항에 있어서,
상기 사용 이력 데이터는 기설정된 기간 동안의 상기 애플리케이션의 실행 시작 시점에 대한 정보를 포함하고,
상기 결정하는 단계는,
상기 실행 시작 시점 각각으로부터 현재 시간까지의 차이에 기초하여 상기 애플리케이션의 비활성화 여부를 결정하는 것을 특징으로 하는 제어 방법.
제12항에 있어서,
상기 결정하는 단계는,
상기 실행 시작 시점 각각으로부터 현재 시간까지의 차이에 기초하여 상기 실행 시작 시점 각각에 대한 개별 가중치를 산출하는 단계; 및
상기 산출된 개별 가중치의 총합을 이용하여 상기 애플리케이션의 비활성화 여부를 결정하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 제어 방법.
제13항에 있어서,
상기 산출하는 단계는,
가중치 함수(Weight function)를 이용하여 상기 실행 시작 시점 각각으로부터 현재 시간까지의 차이에 대응되는 개별 가중치를 산출하는 것을 특징으로 하는 제어 방법.
제14항에 있어서,
상기 기설정된 기간은 복수의 서브-기간으로 구분되고,
상기 산출하는 단계는,
복수의 실행 시작 시점이 상기 복수의 서브-기간 중 동일한 서브-기간에 포함된 경우, 상기 복수의 실행 시작 시점 각각으로부터 현재 시간까지의 차이를 동일하게 변경하여 상기 개별 가중치를 산출하는 것을 특징으로 하는 제어 방법.
제13항에 있어서,
상기 산출하는 단계는,
상기 애플리케이션에 의해 알림(notification)이 발생된 후 사용자 인터랙션이 입력되지 않은 사용 이력의 개별 가중치보다 사용자 인터랙션이 입력된 사용 이력의 개별 가중치를 높게 산출하는 것을 특징으로 하는 제어 방법.
제13항에 있어서,
상기 산출하는 단계는,
상기 애플리케이션에 의해 알림(notification)이 발생된 후 사용자 인터랙션이 입력된 사용 이력의 개별 가중치보다 상기 애플리케이션의 알림이 발생되지 않고 사용자 인터랙션이 입력된 사용 이력의 개별 가중치를 높게 산출하는 것을 특징으로 하는 제어 방법.
제11항에 있어서,
상기 결정하는 단계는,
상기 애플리케이션 리스트에서 비활성화 대상으로 결정된 애플리케이션을 다른 애플리케이션과 상이하게 디스플레이하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 제어 방법.
제11항에 있어서,
상기 결정하는 단계는,
상기 사용자 단말 장치가 충전되는 경우 및 기설정된 시간인 경우 중 하나에 상기 추출된 사용 이력 데이터에 기초하여 상기 애플리케이션의 비활성화 여부를 결정하는 것을 특징으로 하는 제어 방법.
제11항에 있어서,
상기 사용자 인터랙션과 관련된 사용 이력 데이터는, 상기 애플리케이션의 명칭, 실행 시작 시점 및 실행 종료 시점을 포함하고,
상기 저장하는 단계는,
상기 실행 시작 시점 및 상기 실행 종료 시점의 차이가 기설정된 값 이상인 경우에 상기 사용 이력 데이터를 저장하는 것을 특징으로 하는 제어 방법.