KR20220105450A - 컨텐츠의 메타데이터에 위치 정보를 태깅하는 장치 및 방법 - Google Patents

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Abstract

일 실시예에 따른 전자 장치는 어플리케이션을 실행하는 동안 모니터링하는 사용자의 활동 레벨에 기초하여 측위(localization)를 개시하며, 컨텐츠 생성 시점까지 새로운 위치 정보를 획득하는 경우 임시 지오펜스에 기초하여 상기 획득된 새로운 위치 정보에 대해 유효성 검증, 업데이트 및 지오태깅을 수행할 수 있다.

Description

컨텐츠의 메타데이터에 위치 정보를 태깅하는 장치 및 방법{METHOD AND DEVICE TO TAG LOCATION INFORMATION TO METADATA OF CONTENT}
아래의 개시는 컨텐츠의 메타데이터에 위치 정보를 태깅하는 기술에 관한 것이다.
모바일 단말은 사진 및 영상과 같은 이미지파일에 위치를 태그로 삽입하기 위해서 사용자의 움직임과 무관하게 지속적으로 위치를 측위할 수 있다. 모바일 단말은, 위치를 측위할 때, 실내 측위 및 실외 측위를 위해GNSS 제공자(Global Navigation Satellite System provider) 뿐만 아니라 네트워크 위치 제공자(Network Location Provider)를 이용하여 위치(location)를 측위(localize)할 수 있다. 모바일 단말은 사진을 촬영하면서 가장 최근에 업데이트 된 위치를 사진에 태깅할 수 있다. 측위 전에 사진을 촬영하는 경우 사진의 위치에 관한 태그 삽입이 생략될 수 있다.
모바일 단말은 위치가 태깅된 사진을 지도의 축적 및 거리를 기반으로 그룹핑하여 사용자에게 제시할 수 있다. 모바일 단말은 현재 표시되는 지도의 축척이 큰 경우, 보다 넓은 범위의 사진을 하나의 그룹으로 모으며, 축척척이 작은 경우 보다 좁은 범위의 사진을 하나의 그룹으로 모아 사용자에게 제시할 수 있다.
일 실시예에 따른 전자 장치는, 디스플레이; 상기 디스플레이와 전기적으로 연결된 프로세서; 상기 프로세서와 전기적으로 연결된 메모리; 사용자의 활동과 관련된 센싱 데이터를 감지하는 하나 이상의 센서; 위성으로부터 세계 항행 위성 시스템(Global Navigation Satellite System, GNSS) 신호를 수신하여 상기 전자 장치의 위치 정보를 추정하는 GNSS 모듈; 및 외부 장치와 통신을 수립 가능한 무선 통신 모듈을 포함하고, 상기 프로세서는: 컨텐츠를 생성하기 위한 어플리케이션의 실행 동안 상기 센싱 데이터에 기초하여 상기 사용자의 활동 레벨을 모니터링하고, 상기 활동 레벨에 기초하여 상기 GNSS 모듈 및 상기 무선 통신 모듈 중 적어도 하나를 이용한 측위(localization)를 개시하며, 컨텐츠 생성 시점까지 상기 측위에 의해 새로운 위치 정보를 획득하는 경우에 응답하여 상기 전자 장치가 진입 중인 임시 지오펜스에 기초하여 상기 획득된 새로운 위치 정보의 유효성을 검증하면서 상기 전자 장치의 유효 위치 정보를 업데이트하며, 상기 업데이트된 유효 위치 정보를 상기 컨텐츠의 메타데이터에 부가(add)하도록 설정될 수 있다.
상기 프로세서는: 상기 센싱 데이터로부터 상기 사용자의 활동 상태(activity state)를 추론하고, 상기 추론된 활동 상태에 기초하여 활동 거리(activity distance), 활동 속도(activity velocity), 또는 활동 가속도(activity acceleration) 중 적어도 하나 또는 둘 이상의 조합을 상기 활동 레벨로서 산출하며, 상기 산출된 활동 레벨이 임계 레벨을 초과하는 경우에 응답하여 상기 측위를 개시하도록 더 설정될 수 있다.
상기 프로세서는: 상기 새로운 위치 정보 및 상기 임시 지오펜스 간의 비교에 기초하여 상기 새로운 위치 정보가 상기 임시 지오펜스에 속하는 경우에 응답하여 상기 새로운 위치 정보가 유효하다고 결정하도록 더 설정될 수 있다.
상기 프로세서는: 상기 새로운 위치 정보가 상기 임시 지오펜스에 속하지 않는 경우에 응답하여, 상기 새로운 위치 정보를 폐기(discard)하도록 더 설정될 수 있다.
상기 프로세서는: 컨텐츠 생성 시점까지 상기 측위가 실패하는 경우에 응답하여 이전 유효 위치 정보를 상기 컨텐츠의 메타데이터에 부가하도록 더 설정될 수 있다.
상기 프로세서는: 상기 전자 장치가 미리 설정된 복수의 사용자 지오펜스들로부터 배제된 경우 상기 임시 지오펜스를 생성하도록 더 설정될 수 있다.
상기 프로세서는: 상기 전자 장치가 상기 복수의 사용자 지오펜스들로부터 배제된 동안 상기 GNSS 모듈이 임계 신뢰도를 초과하는 신뢰도를 갖는 GNSS 위치 정보를 획득하는 경우에 응답하여, 상기 GNSS 위치 정보에 의해 지시되는 위치 지점(location point)을 상기 임시 지오펜스의 중심점(center point)으로 결정하도록 더 설정될 수 있다.
상기 프로세서는: 상기 업데이트된 유효 위치 정보의 우선도(priority level) 및 상기 임시 지오펜스의 우선도 간의 비교에 기초하여, 상기 임시 지오펜스의 중심점을 상기 유효 위치 정보로 대체할 지 여부를 결정하도록 더 설정될 수 있다.
상기 프로세서는: 상기 임시 지오펜스의 반경을 상기 사용자의 활동 및 제한 속력 중 적어도 하나에 기초하여 추정된 예상 이동 거리에 기초하여 산출하도록 더 설정될 수 있다.
상기 프로세서는: 상기 전자 장치와 통신을 수립한 기지국(base station)이 변경되는 경우 및 상기 GNSS 모듈에 의해 측정되는 신호 세기의 변화가 임계 세기차이를 초과하는 경우 중 적어도 하나에 응답하여, 상기 사용자의 활동에 따라 추론되는 거리 이동을 배제하고 사용자의 활동 유형 별로 설정된 제한 속력 및 이전 유효 시점으로부터 상기 측위를 개시한 시점까지의 시간 간격에 기초하여 상기 임시 지오펜스의 반경을 산출하도록 더 설정될 수 있다.
상기 프로세서는: 상기 사용자의 활동으로부터 추론된 예상 이동 거리가 미리 정한 이동 범위 내인 경우, 상기 활동에 기초하여 추론된 예상 이동 거리에 유효 위치 정보의 오차 범위를 가산함으로써 상기 임시 지오펜스의 반경을 결정하도록 더 설정될 수 있다.
상기 프로세서는: 상기 임시 지오펜스에 대해 산출된 반경이 요구 분해능(required resolving power)을 초과하는 경우 및 상기 임시 지오펜스의 업데이트 없이 임계 유지 시간을 초과한 경우 중 적어도 하나에 응답하여, 상기 임시 지오펜스를 폐기하도록 더 설정될 수 있다.
상기 프로세서는: 상기 전자 장치가 미리 설정된 복수의 사용자 지오펜스들 중 한 사용자 지오펜스 내에 진입한 동안 상기 측위에 의해 획득되는 새로운 위치 정보에 대한 검증을 스킵(skip)하도록 더 설정될 수 있다.
상기 프로세서는: 이전 유효 위치 정보가 사용자 지오펜스에 속하면서 컨텐츠 생성 시점까지 상기 측위가 실패하는 경우에 응답하여, 상기 사용자 지오펜스의 중심점을 상기 컨텐츠의 메타데이터에 부가하도록 더 설정될 수 있다.
상기 프로세서는: 매 측위마다 위치 제공자 별 새로운 위치 정보를 획득하고, 각 새로운 위치 정보가 상기 임시 지오펜스에 속하는지 여부를 검증하여 위치 제공자 별로 유효 위치 정보를 기록하도록 더 설정될 수 있다.
상기 프로세서는: 대상 컨텐츠의 메타 데이터에 태깅된 컨텐츠 위치가 상기 전자 장치 내에 저장된 복수의 사용자 지오펜스들 중 한 사용자 지오펜스에 속하는 경우, 상기 대상 컨텐츠를 해당 사용자 지오펜스를 기준으로 그룹핑하여 사용자에게 제공하도록 더 설정될 수 있다.
상기 프로세서는: 복수의 대상 컨텐츠들의 메타 데이터에 태깅된 컨텐츠 위치가 상기 전자 장치 내에 저장된 복수의 사용자 지오펜스들로부터 배제된 경우, 상기 복수의 대상 컨텐츠들을 이용하여 그룹 지오펜스를 생성하고, 상기 생성된 그룹 지오펜스를 이용하여 상기 복수의 대상 컨텐츠들을 그룹핑하여 사용자에게 제공하도록 더 설정될 수 있다.
상기 프로세서는: 복수의 대상 컨텐츠들의 평균 위치를 상기 그룹 지오펜스의 중심점으로 결정하고, 상기 복수의 대상 컨텐츠들 중 상기 그룹 지오펜스의 중심점으로부터 가장 먼 대상 컨텐츠까지의 거리를 상기 그룹 지오펜스의 반경으로 결정하며, 상기 그룹 지오펜스의 반경을 태깅 오차 범위 내로 제한하도록 더 설정될 수 있다.
일 실시예에 따른 프로세서로 구현되는 방법은, 컨텐츠를 생성하기 위한 어플리케이션의 실행 동안 사용자의 활동과 관련된 센싱 데이터에 기초하여 상기 사용자의 활동 레벨을 모니터링하는 단계; 상기 활동 레벨에 기초하여, 외부 장치와의 통신 및 위성으로부터 수신되는 세계 항행 위성 시스템(Global Navigation Satellite System, GNSS) 신호 중 적어도 하나를 이용한 측위(localization)를 개시(initiate)하는 단계; 컨텐츠 생성 시점까지 상기 측위에 의해 새로운 위치 정보를 획득하는 경우에 응답하여 상기 전자 장치가 진입 중인(entering) 임시 지오펜스에 기초하여 상기 획득된 새로운 위치 정보의 유효성을 검증하면서 상기 전자 장치의 유효 위치 정보를 업데이트하는 단계; 및 상기 업데이트된 유효 위치 정보를 상기 컨텐츠의 메타데이터에 부가(add)하는 단계를 포함할 수 있다.
도 1은 다양한 실시예들에 따른 전자 장치의 블록도를 도시한다.
도 2는 다양한 실시예들에 따른 프로그램을 예시하는 블록도를 도시한다.
도 3은 다양한 실시예들에 따른 측위 시점 및 컨텐츠 생성 시점을 설명한다.
도 4는 다양한 실시예들에 따른 위치 정보 태깅 방법을 설명하는 흐름도이다.
도 5는 다양한 실시예들에 따른 지오펜스 진입 여부를 판별하는 동작을 설명하는 흐름도이다.
도 6은 다양한 실시예들에 따른 전자 장치가 임시 지오펜스에 진입한 동안 유효 위치 정보를 업데이트하는 동작 및 태깅 동작을 설명하는 흐름도이다.
도 7은 다양한 실시예들에 따른 전자 장치가 임시 지오펜스에 기초하여 새로운 위치 정보를 검증하는 동작을 설명하는 도면이다.
도 8은 다양한 실시예들에 따른 전자 장치가 임시 지오펜스의 유지 및 폐기 여부를 결정하는 동작을 설명하는 흐름도이다.
도 9는 다양한 실시예들에 따른 전자 장치가 임시 지오펜스를 폐기하는 예시적인 기준을 설명하는 도면이다.
도 10은 다양한 실시예들에 따른 전자 장치가 사용자 지오펜스에 진입한 동안 유효 위치 정보를 태깅하는 동작을 설명하는 흐름도이다.
도 11은 다양한 실시예들에 따른 전자 장치가 컨텐츠를 그룹핑하는 동작을 설명하는 흐름도이다.
도 12 내지 도 14는 다양한 실시예들에 따른 전자 장치가 컨텐츠를 그룹핑한 예시를 도시한다.
이하, 실시예들을 첨부된 도면들을 참조하여 상세하게 설명한다. 첨부 도면을 참조하여 설명함에 있어, 도면 부호에 관계없이 동일한 구성 요소는 동일한 참조 부호를 부여하고, 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다.
도 1은, 다양한 실시예들에 따른, 네트워크 환경(100) 내의 전자 장치(101)의 블록도이다. 도 1을 참조하면, 네트워크 환경(100)에서 전자 장치(101)는 제 1 네트워크(198)(예: 근거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(102)와 통신하거나, 또는 제 2 네트워크(199)(예: 원거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(104) 또는 서버(108) 중 적어도 하나와 통신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 서버(108)를 통하여 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 프로세서(120), 메모리(130), 입력 모듈(150), 음향 출력 모듈(155), 디스플레이 모듈(160), 오디오 모듈(170), 센서 모듈(176), 인터페이스(177), 연결 단자(178), 햅틱 모듈(179), 카메라 모듈(180), 전력 관리 모듈(188), 배터리(189), 통신 모듈(190), 가입자 식별 모듈(196), 또는 안테나 모듈(197)을 포함할 수 있다. 어떤 실시예에서는, 전자 장치(101)에는, 이 구성요소들 중 적어도 하나(예: 연결 단자(178))가 생략되거나, 하나 이상의 다른 구성요소가 추가될 수 있다. 어떤 실시예에서는, 이 구성요소들 중 일부들(예: 센서 모듈(176), 카메라 모듈(180), 또는 안테나 모듈(197))은 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(160))로 통합될 수 있다.
프로세서(120)는, 예를 들면, 소프트웨어(예: 프로그램(140))를 실행하여 프로세서(120)에 연결된 전자 장치(101)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)를 제어할 수 있고, 다양한 데이터 처리 또는 연산을 수행할 수 있다. 일실시예에 따르면, 데이터 처리 또는 연산의 적어도 일부로서, 프로세서(120)는 다른 구성요소(예: 센서 모듈(176) 또는 통신 모듈(190))로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(132)에 저장하고, 휘발성 메모리(132)에 저장된 명령 또는 데이터를 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리(134)에 저장할 수 있다. 프로세서(120)는 컨텐츠를 생성(예: 사진을 촬영)하고 디스플레이 모듈(160)에 표시하며, 컨텐츠를 저장하는 순간에 위치 정보를 포함하는 다양한 메타데이터 정보를 수집하여 해당 컨텐츠에 부가할 수 있다. 본 명세서에서 컨텐츠의 메타데이터에 추가적인 정보를 부가하는 동작을 태깅(tagging) 동작이라고 나타낼 수 있다. 후술하겠으나, 프로세서(120)는, 컨텐츠에 태깅되는 메타데이터의 예시로서, GNSS 모듈(193) 및 무선 통신 모듈(192)을 이용하여 전자 장치(101)의 위치(location)를 측정 및/또는 추정할 수 있다. 프로세서(120)는 메모리(130)에 컨텐츠(예: 사진) 및 컨텐츠와 관련된 추가적인 정보(예: 위치 정보)를 저장할 수 있다.
일실시예에 따르면, 프로세서(120)는 메인 프로세서(121)(예: 중앙 처리 장치 또는 어플리케이션 프로세서) 또는 이와는 독립적으로 또는 함께 운영 가능한 보조 프로세서(123)(예: 그래픽 처리 장치, 신경망 처리 장치(NPU: neural processing unit), 이미지 시그널 프로세서, 센서 허브 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)가 메인 프로세서(121) 및 보조 프로세서(123)를 포함하는 경우, 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)보다 저전력을 사용하거나, 지정된 기능에 특화되도록 설정될 수 있다. 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
보조 프로세서(123)는, 예를 들면, 메인 프로세서(121)가 인액티브(예: 슬립) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)를 대신하여, 또는 메인 프로세서(121)가 액티브(예: 어플리케이션 실행) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)와 함께, 전자 장치(101)의 구성요소들 중 적어도 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(160), 센서 모듈(176), 또는 통신 모듈(190))와 관련된 기능 또는 상태들의 적어도 일부를 제어할 수 있다. 일실시예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 이미지 시그널 프로세서 또는 커뮤니케이션 프로세서)는 기능적으로 관련 있는 다른 구성요소(예: 카메라 모듈(180) 또는 통신 모듈(190))의 일부로서 구현될 수 있다. 일실시예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 신경망 처리 장치)는 인공지능 모델의 처리에 특화된 하드웨어 구조를 포함할 수 있다. 인공지능 모델은 기계 학습을 통해 생성될 수 있다. 이러한 학습은, 예를 들어, 인공지능 모델이 수행되는 전자 장치(101) 자체에서 수행될 수 있고, 별도의 서버(예: 서버(108))를 통해 수행될 수도 있다. 학습 알고리즘은, 예를 들어, 지도형 학습(supervised learning), 비지도형 학습(unsupervised learning), 준지도형 학습(semi-supervised learning) 또는 강화 학습(reinforcement learning)을 포함할 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은, 복수의 인공 신경망 레이어들을 포함할 수 있다. 인공 신경망은 심층 신경망(DNN: deep neural network), CNN(convolutional neural network), RNN(recurrent neural network), RBM(restricted boltzmann machine), DBN(deep belief network), BRDNN(bidirectional recurrent deep neural network), 심층 Q-네트워크(deep Q-networks) 또는 상기 중 둘 이상의 조합 중 하나일 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은 하드웨어 구조 이외에, 추가적으로 또는 대체적으로, 소프트웨어 구조를 포함할 수 있다.
메모리(130)는, 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소(예: 프로세서(120) 또는 센서 모듈(176))에 의해 사용되는 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 데이터는, 예를 들어, 소프트웨어(예: 프로그램(140)) 및, 이와 관련된 명령에 대한 입력 데이터 또는 출력 데이터를 포함할 수 있다. 메모리(130)는, 휘발성 메모리(132) 또는 비휘발성 메모리(134)를 포함할 수 있다.
프로그램(140)은 메모리(130)에 소프트웨어로서 저장될 수 있으며, 예를 들면, 운영 체제(142), 미들 웨어(144) 또는 어플리케이션(146)을 포함할 수 있다.
입력 모듈(150)은, 전자 장치(101)의 구성요소(예: 프로세서(120))에 사용될 명령 또는 데이터를 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로부터 수신할 수 있다. 입력 모듈(150)은, 예를 들면, 마이크, 마우스, 키보드, 키(예: 버튼), 또는 디지털 펜(예: 스타일러스 펜)을 포함할 수 있다. 키는 물리적인 버튼 및 터치식 버튼을 포함할 수 있다. 예를 들어, 입력 모듈(150)에 의해 컨텐츠 생성 시점이 결정될 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 입력 모듈(150)을 통해 사진 촬영 조작(예: 사진 촬영 동작에 매핑된 음량 조절 버튼을 누름 조작)을 수신하는 경우에 응답하여, 사진 촬영 조작이 수신된 타이밍에 카메라 모듈(180)을 통해 영상을 촬영할 수 있다.
음향 출력 모듈(155)은 음향 신호를 전자 장치(101)의 외부로 출력할 수 있다. 음향 출력 모듈(155)은, 예를 들면, 스피커 또는 리시버를 포함할 수 있다. 스피커는 멀티미디어 재생 또는 녹음 재생과 같이 일반적인 용도로 사용될 수 있다. 리시버는 착신 전화를 수신하기 위해 사용될 수 있다. 일실시예에 따르면, 리시버는 스피커와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
디스플레이 모듈(160)은 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로 정보를 시각적으로 제공할 수 있다. 디스플레이 모듈(160)은, 예를 들면, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 디스플레이 모듈(160)은 터치를 감지하도록 설정된 터치 센서, 또는 상기 터치에 의해 발생되는 힘의 세기를 측정하도록 설정된 압력 센서를 포함할 수 있다. 디스플레이 모듈(160)은 촬영된 사진 및 사진에 태깅(tagging)된 메타데이터에 관한 정보를 사용자에게 표시할 수 있다. 태깅된 메타데이터 정보는 위치 정보 뿐만 아니라 다양한 정보를 포함할 수 있다. 참고로 본 명세서에서 위치 정보의 태깅은 지오태깅(geotagging)이라고도 나타낼 수 있다.
오디오 모듈(170)은 소리를 전기 신호로 변환시키거나, 반대로 전기 신호를 소리로 변환시킬 수 있다. 일실시예에 따르면, 오디오 모듈(170)은, 입력 모듈(150)을 통해 소리를 획득하거나, 음향 출력 모듈(155), 또는 전자 장치(101)와 직접 또는 무선으로 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))(예: 스피커 또는 헤드폰)를 통해 소리를 출력할 수 있다.
센서 모듈(176)은 전자 장치(101)의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태(예: 사용자 상태)를 감지하고, 감지된 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 예를 들어, 센서 모듈(176)은 사용자의 활동과 관련된 센싱 데이터를 감지하는 하나 이상의 센서를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 센서 모듈(176)은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서(예: 3축 센서), 6축 센서(예: 가속도 및 자이로 센서), 그립 센서, 근접 센서(예: IR(infrared) 센서), 컬러 센서, 생체 센서(예: PPG (photoplethysmography) 센서 및 전극 센서), 온도 센서, 습도 센서, 조도 센서, 자기 센서, 지자기 센서(예: 컴퍼스(compass) 센서), 이미지 센서, 또는 터치 센서를 포함할 수 있다. 센싱 데이터는 각 센서에 의해 감지된 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 포함할 수 있고, 예를 들어, 제스처 값, 자이로 값, 기압 값, 마그네틱 세기 값, 가속도 값, 그립 세기 값, 근접 거리 값(예: IR 세기 값), 컬러 값, 생체 정보(예: PPG 값 또는 전극 센싱 값), 온도 값, 습도 값, 조도 값, 자기 값, 지자기 값, 화소 값, 또는 터치 압력 값 중 적어도 하나 또는 둘 이상의 조합을 포함할 수 있다.
인터페이스(177)는 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 직접 또는 무선으로 연결되기 위해 사용될 수 있는 하나 이상의 지정된 프로토콜들을 지원할 수 있다. 일실시예에 따르면, 인터페이스(177)는, 예를 들면, HDMI(high definition multimedia interface), USB(universal serial bus) 인터페이스, SD카드 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다.
연결 단자(178)는, 그를 통해서 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 물리적으로 연결될 수 있는 커넥터를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 연결 단자(178)는, 예를 들면, HDMI 커넥터, USB 커넥터, SD 카드 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.
햅틱 모듈(179)은 전기적 신호를 사용자가 촉각 또는 운동 감각을 통해서 인지할 수 있는 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 일실시예에 따르면, 햅틱 모듈(179)은, 예를 들면, 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극 장치를 포함할 수 있다.
카메라 모듈(180)은 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 일실시예에 따르면, 카메라 모듈(180)은 하나 이상의 렌즈들, 이미지 센서들, 이미지 시그널 프로세서들, 또는 플래시들을 포함할 수 있다. 카메라 모듈(180)에 의해 촬영된 정지 영상(예: 사진) 및 동영상은 이미지 파일의 포맷으로 저장될 수 있다.
전력 관리 모듈(188)은 전자 장치(101)에 공급되는 전력을 관리할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전력 관리 모듈(188)은, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구현될 수 있다.
배터리(189)는 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소에 전력을 공급할 수 있다. 일실시예에 따르면, 배터리(189)는, 예를 들면, 재충전 불가능한 1차 전지, 재충전 가능한 2차 전지 또는 연료 전지를 포함할 수 있다.
통신 모듈(190)은 전자 장치(101)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102), 전자 장치(104), 또는 서버(108)) 간의 직접(예: 유선) 통신 채널 또는 무선 통신 채널의 수립, 및 수립된 통신 채널을 통한 통신 수행을 지원할 수 있다. 통신 모듈(190)은 프로세서(120)(예: 어플리케이션 프로세서)와 독립적으로 운영되고, 직접(예: 유선) 통신 또는 무선 통신을 지원하는 하나 이상의 커뮤니케이션 프로세서를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 통신 모듈(190)은 무선 통신 모듈(192)(예: 셀룰러 통신 모듈, 또는 근거리 무선 통신 모듈), GNSS(global navigation satellite system) 통신 모듈(193) 또는 유선 통신 모듈(194)(예: LAN(local area network) 통신 모듈, 또는 전력선 통신 모듈)을 포함할 수 있다. 이들 통신 모듈 중 해당하는 통신 모듈은 제 1 네트워크(198)(예: 블루투스, WiFi(wireless fidelity) direct 또는 IrDA(infrared data association)와 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제 2 네트워크(199)(예: 레거시 셀룰러 네트워크, 5G 네트워크, 차세대 통신 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN)와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부의 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 이런 여러 종류의 통신 모듈들은 하나의 구성요소(예: 단일 칩)로 통합되거나, 또는 서로 별도의 복수의 구성요소들(예: 복수 칩들)로 구현될 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 가입자 식별 모듈(196)에 저장된 가입자 정보(예: 국제 모바일 가입자 식별자(IMSI))를 이용하여 제 1 네트워크(198) 또는 제 2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크 내에서 전자 장치(101)를 확인 또는 인증할 수 있다.
무선 통신 모듈(192)은 다른 외부 장치와의 무선 연결을 수립하여 통신을 수행할 수 있다. 프로세서(120)는, GNSS 신호가 비가용한(unavailable) 경우(예: 전자 장치(101)이 실내에 있는 경우), 무선 통신 모듈(192)을 통해 무선 신호를 감지하고, 네트워크 위치 제공자(NLP, network location provider)을 이용하여 전자 장치(101)의 위치를 추정할 수 있다. 프로세서(120)는 무선 통신 모듈(192)을 통해 WPS(Wi-Fi positioning system)에 기초한 측위(localization), 셀 기반 측위(cell based localization) 및 블루투스를 이용하는 비컨(beacon)에 기초한 측위를 수행할 수 있다. 일 실시예에 따른 무선 통신 모듈(192)은 4G 네트워크 이후의 5G 네트워크 및 차세대 통신 기술, 예를 들어, NR 접속 기술(new radio access technology)을 지원할 수 있다. NR 접속 기술은 고용량 데이터의 고속 전송(eMBB(enhanced mobile broadband)), 단말 전력 최소화와 다수 단말의 접속(mMTC(massive machine type communications)), 또는 고신뢰도와 저지연(URLLC(ultra-reliable and low-latency communications))을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은, 예를 들어, 높은 데이터 전송률 달성을 위해, 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 고주파 대역에서의 성능 확보를 위한 다양한 기술들, 예를 들어, 빔포밍(beamforming), 거대 배열 다중 입출력(massive MIMO(multiple-input and multiple-output)), 전차원 다중입출력(FD-MIMO: full dimensional MIMO), 어레이 안테나(array antenna), 아날로그 빔형성(analog beam-forming), 또는 대규모 안테나(large scale antenna)와 같은 기술들을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 전자 장치(101), 외부 전자 장치(예: 전자 장치(104)) 또는 네트워크 시스템(예: 제 2 네트워크(199))에 규정되는 다양한 요구사항을 지원할 수 있다. 일실시예에 따르면, 무선 통신 모듈(192)은 eMBB 실현을 위한 Peak data rate(예: 20Gbps 이상), mMTC 실현을 위한 손실 Coverage(예: 164dB 이하), 또는 URLLC 실현을 위한 U-plane latency(예: 다운링크(DL) 및 업링크(UL) 각각 0.5ms 이하, 또는 라운드 트립 1ms 이하)를 지원할 수 있다.
GNSS 모듈(193)은 위성으로부터 세계 항행 위성 시스템(Global Navigation Satellite System, GNSS) 신호를 수신하여 전자 장치(101)의 위치 정보를 추정할 수 있다. GNSS 모듈(193)은 예시적으로 전자 장치(101)가 실외에 있는 동안 GNSS 위성으로부터 신호를 수신할 수 있다. GNSS 모듈(193)은 실외에서 전자 장치(101)의 절대적인 위치(예: 위경도 좌표)를 추정할 수 있다. 참고로, 프로세서(120)는 GNSS 모듈(193)이 위성 신호를 수신하지 못하는 경우 다른 위치 제공자(예: 무선 통신 모듈(192)과 통신을 수립한 AP(Access Point) 장치)로부터 제공되는 위치 정보를 이용할 수도 있다. GNSS의 종류는 예시적으로 GPS(Global Positioning System), GLONASS(Global Navigation Satellite System), 갈릴레오(Galileo), 또는 베이더우(Beidou)를 포함할 수 있다.
안테나 모듈(197)은 신호 또는 전력을 외부(예: 외부의 전자 장치)로 송신하거나 외부로부터 수신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 서브스트레이트(예: PCB) 위에 형성된 도전체 또는 도전성 패턴으로 이루어진 방사체를 포함하는 안테나를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다. 이런 경우, 제 1 네트워크(198) 또는 제 2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크에서 사용되는 통신 방식에 적합한 적어도 하나의 안테나가, 예를 들면, 통신 모듈(190)에 의하여 상기 복수의 안테나들로부터 선택될 수 있다. 신호 또는 전력은 상기 선택된 적어도 하나의 안테나를 통하여 통신 모듈(190)과 외부의 전자 장치 간에 송신되거나 수신될 수 있다. 어떤 실시예에 따르면, 방사체 이외에 다른 부품(예: RFIC(radio frequency integrated circuit))이 추가로 안테나 모듈(197)의 일부로 형성될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 mmWave 안테나 모듈을 형성할 수 있다. 일실시예에 따르면, mmWave 안테나 모듈은 인쇄 회로 기판, 상기 인쇄 회로 기판의 제 1 면(예: 아래 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 지정된 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있는 RFIC, 및 상기 인쇄 회로 기판의 제 2 면(예: 윗 면 또는 측 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 상기 지정된 고주파 대역의 신호를 송신 또는 수신할 수 있는 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다.
상기 구성요소들 중 적어도 일부는 주변 기기들간 통신 방식(예: 버스, GPIO(general purpose input and output), SPI(serial peripheral interface), 또는 MIPI(mobile industry processor interface))을 통해 서로 연결되고 신호(예: 명령 또는 데이터)를 상호간에 교환할 수 있다.
일실시예에 따르면, 명령 또는 데이터는 제 2 네트워크(199)에 연결된 서버(108)를 통해서 전자 장치(101)와 외부의 전자 장치(104)간에 송신 또는 수신될 수 있다. 외부의 전자 장치(102, 또는 104) 각각은 전자 장치(101)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 외부의 전자 장치들(102, 104, 또는 108) 중 하나 이상의 외부의 전자 장치들에서 실행될 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(101)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로, 또는 사용자 또는 다른 장치로부터의 요청에 반응하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(101)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 하나 이상의 외부의 전자 장치들에게 그 기능 또는 그 서비스의 적어도 일부를 수행하라고 요청할 수 있다. 상기 요청을 수신한 하나 이상의 외부의 전자 장치들은 요청된 기능 또는 서비스의 적어도 일부, 또는 상기 요청과 관련된 추가 기능 또는 서비스를 실행하고, 그 실행의 결과를 전자 장치(101)로 전달할 수 있다. 전자 장치(101)는 상기 결과를, 그대로 또는 추가적으로 처리하여, 상기 요청에 대한 응답의 적어도 일부로서 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 모바일 에지 컴퓨팅(MEC: mobile edge computing), 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다. 전자 장치(101)는, 예를 들어, 분산 컴퓨팅 또는 모바일 에지 컴퓨팅을 이용하여 초저지연 서비스를 제공할 수 있다. 다른 실시예에 있어서, 외부의 전자 장치(104)는 IoT(internet of things) 기기를 포함할 수 있다. 서버(108)는 기계 학습 및/또는 신경망을 이용한 지능형 서버일 수 있다. 일실시예에 따르면, 외부의 전자 장치(104) 또는 서버(108)는 제 2 네트워크(199) 내에 포함될 수 있다. 전자 장치(101)는 5G 통신 기술 및 IoT 관련 기술을 기반으로 지능형 서비스(예: 스마트 홈, 스마트 시티, 스마트 카, 또는 헬스 케어)에 적용될 수 있다.
도 2은 다양한 실시예에 따른 프로그램(140)을 예시하는 블록도(200)이다. 일실시예에 따르면, 프로그램(140)은 전자 장치(101)의 하나 이상의 리소스들을 제어하기 위한 운영 체제(142), 미들웨어(144), 또는 상기 운영 체제(142)에서 실행 가능한 어플리케이션(146)을 포함할 수 있다. 운영 체제(142)는, 예를 들면, AndroidTM, iOSTM, WindowsTM, SymbianTM, TizenTM, 또는 BadaTM를 포함할 수 있다. 프로그램(140) 중 적어도 일부 프로그램은, 예를 들면, 제조 시에 전자 장치(101)에 프리로드되거나, 또는 사용자에 의해 사용 시 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102 또는 104), 또는 서버(108))로부터 다운로드되거나 갱신 될 수 있다.
운영 체제(142)는 전자 장치(101)의 하나 이상의 시스템 리소스들(예: 프로세스, 메모리, 또는 전원)의 관리(예: 할당 또는 회수)를 제어할 수 있다. 운영 체제(142)는, 추가적으로 또는 대체적으로, 전자 장치(101)의 다른 하드웨어 디바이스, 예를 들면, 입력 모듈(150), 음향 출력 모듈(155), 디스플레이 모듈(160), 오디오 모듈(170), 센서 모듈(176), 인터페이스(177), 햅틱 모듈(179), 카메라 모듈(180), 전력 관리 모듈(188), 배터리(189), 통신 모듈(190), 가입자 식별 모듈(196), 또는 안테나 모듈(197)을 구동하기 위한 하나 이상의 드라이버 프로그램들을 포함할 수 있다.
미들웨어(144)는 전자 장치(101)의 하나 이상의 리소스들로부터 제공되는 기능 또는 정보가 어플리케이션(146)에 의해 사용될 수 있도록 다양한 기능들을 어플리케이션(146)으로 제공할 수 있다. 미들웨어(144)는, 예를 들면, 어플리케이션 매니저(201), 윈도우 매니저(203), 멀티미디어 매니저(205), 리소스 매니저(207), 파워 매니저(209), 데이터베이스 매니저(211), 패키지 매니저(213), 커넥티비티 매니저(215), 노티피케이션 매니저(217), 로케이션 매니저(219), 그래픽 매니저(221), 시큐리티 매니저(223), 통화 매니저(225), 음성 인식 매니저(227), 지오펜스 매니저(231), 지오태깅 매니저(233), 활동인식 매니저(235), 또는 센서 매니저(237)를 포함할 수 있다.
어플리케이션 매니저(201)는, 예를 들면, 어플리케이션(146)의 생명 주기를 관리할 수 있다. 윈도우 매니저(203)는, 예를 들면, 화면에서 사용되는 하나 이상의 GUI 자원들을 관리할 수 있다. 멀티미디어 매니저(205)는, 예를 들면, 미디어 파일들의 재생에 필요한 하나 이상의 포맷들을 파악하고, 그 중 선택된 해당하는 포맷에 맞는 코덱을 이용하여 상기 미디어 파일들 중 해당하는 미디어 파일의 인코딩 또는 디코딩을 수행할 수 있다. 리소스 매니저(207)는, 예를 들면, 어플리케이션(146)의 소스 코드 또는 메모리(130)의 메모리의 공간을 관리할 수 있다. 파워 매니저(209)는, 예를 들면, 배터리(189)의 용량, 온도 또는 전원을 관리하고, 이 중 해당 정보를 이용하여 전자 장치(101)의 동작에 필요한 관련 정보를 결정 또는 제공할 수 있다. 일실시예에 따르면, 파워 매니저(209)는 전자 장치(101)의 바이오스(BIOS: basic input/output system)(미도시)와 연동할 수 있다.
데이터베이스 매니저(211)는, 예를 들면, 어플리케이션(146)에 의해 사용될 데이터베이스를 생성, 검색, 또는 변경할 수 있다. 패키지 매니저(213)는, 예를 들면, 패키지 파일의 형태로 배포되는 어플리케이션의 설치 또는 갱신을 관리할 수 있다. 커넥티비티 매니저(215)는, 예를 들면, 전자 장치(101)와 외부 전자 장치 간의 무선 연결 또는 직접 연결을 관리할 수 있다. 커넥티비티 매니저(215)는 데이터 네트워크 통신망 및 다양한 무선 연결을 관리하는 매니저로서 Wi-Fi AP와의 연결 상태, 전자 장치(101)가 위치된 셀의 기지국과의 연결 상태, 데이터 네트워크의 연결 상태에 대한 정보, 또는 서버와의 통신을 관리할 수 있다. 프로세서(120)는 커넥티비티 매니저(215)를 통하여 전자 장치(101)의 외부 신호에 대한 정보를 획득하고, 획득된 정보를 이용하여 사용자의 활동 레벨(activity level)을 판단할 수 있다. 노티피케이션 매니저(217)는, 예를 들면, 지정된 이벤트(예: 착신 통화, 메시지, 또는 알람)의 발생을 사용자에게 알리기 위한 기능을 제공할 수 있다. 로케이션 매니저(219)는, 예를 들면, 전자 장치(101)의 위치 정보를 관리할 수 있다. 로케이션 매니저(219)는 위치 제공자(location provider)(예: GNSS 또는 NLP)로부터 전자 장치(101)의 위치를 획득할 수 있다. 로케이션 매니저(219)에 의해 획득된 위치는 어플리케이션 레이어에서 사용되거나, 미들웨어 레이어 내 다른 매니저에서 사용될 수도 있다. 그래픽 매니저(221)는, 예를 들면, 사용자에게 제공될 하나 이상의 그래픽 효과들 또는 이와 관련된 사용자 인터페이스를 관리할 수 있다.
시큐리티 매니저(223)는, 예를 들면, 시스템 보안 또는 사용자 인증을 제공할 수 있다. 통화(telephony) 매니저(225)는, 예를 들면, 전자 장치(101)에 의해 제공되는 음성 통화 기능 또는 영상 통화 기능을 관리할 수 있다. 음성 인식 매니저(227)는, 예를 들면, 사용자의 음성 데이터를 서버(108)로 전송하고, 그 음성 데이터에 적어도 일부 기반하여 전자 장치(101)에서 수행될 기능에 대응하는 명령어(command), 또는 그 음성 데이터에 적어도 일부 기반하여 변환된 문자 데이터를 서버(108)로부터 수신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 미들웨어(244)는 동적으로 기존의 구성요소를 일부 삭제하거나 새로운 구성요소들을 추가할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 미들웨어(144)의 적어도 일부는 운영 체제(142)의 일부로 포함되거나, 또는 운영 체제(142)와는 다른 별도의 소프트웨어로 구현될 수 있다.
지오펜스 매니저(231)는 전자 장치(101)가 사용자 지오펜스 및/또는 임시 지오펜스에 진입(enter/fence-in)했는지 여부, 진출(exit/fence-out)했는지 여부 또는 지오펜스 내에 체류(stay) 또는 거주(dwell)하는지 여부를 판단할 수 있다. 지오펜스 매니저(231)는 로케이션 매니저(219)에 의해 획득된 위치 정보를 이용하여 전자 장치(101)가 속하는 지오펜스를 판별할 수 있다. 예시적으로 지오펜스 매니저(231)는 측위 수단인 GNSS 또는 WPS(Wi-Fi positioning system)의 오차로 인한 지오펜스의 진입 및 진출 판별을 필터링함으로써 빈번한 상태 변경을 방지할 수 있다. 다른 예를 들어, 지오펜스 매니저(231)는 미리 정한 시간 동안 샘플링된 위치 정보의 통계값(예를 들어, 평균 값)을 이용하여 지오펜스 진입, 진출, 또는 체류 여부를 결정할 수도 있다.
참고로, 사용자 지오펜스는 전자 장치(101)에 의해 디폴트로 생성되어 고정된 지오펜스 및/또는 사용자에 의해 설정된 지오펜스를 나타낼 수 있다. 사용자 지오펜스는 사용자에 의해 직접적으로 설정되는 지오펜스 또는 사용자에 의해 추가가 허용되는 지오펜스(예: 백화점 및 지하철역과 같은 랜드마크)를 포함할 수 있다. 사용자 지오펜스는 사용자가 임계 빈도 및/또는 임계 시간 이상 방문하는 장소를 기준으로 학습 및 추가 생성될 수도 있다. 임시 지오펜스는 유효 위치 정보에 기초하여 임시로 생성되는 지오펜스를 나타낼 수 있다. 사용자 지오펜스는 사용자 조작 및/또는 어플리케이션의 지오펜스 업데이트에 의해 변경 및/또는 삭제되기 전까지 유지될 수 있다. 임시 지오펜스는, 사용자 조작과 무관하게, 측위들 간의 경과 시간 및/또는 사용자의 활동에 따라 폐기될 수 있다.
지오태깅 매니저(233)는 로케이션 매니저(219)로부터 획득된 위치 정보 및 활동 인식 정보(Activity recognition information)를 포함하는 사용자 컨텍스트 정보(user context information)를 이용하여 현재 전자 장치(101)의 위치를 어플리케이션으로 반환(return)할 수 있다.
활동인식 매니저(235)는 센서 매니저(237)로부터 사용자의 활동과 관련된 센싱 값을 읽어와서 사용자의 현재 활동을 추론할 수 있다. 예를 들어, 활동인식 매니저(235)는 사용자의 활동 상태를 걷기, 달리기, 자전거 탑승, 일립티컬 머신 사용, 수영, 자동차 탑승, 기차 탑승, 지하철 탑승, 또는 움직임 없음 중 하나로 추론할 수 있다. 또한, 활동인식 매니저(235)는 활동 상태에 따른 활동 레벨을 모니터링할 수 있다. 일 실시예에 따른 활동인식 매니저(235)는 이동과 관련된 활동 상태를 식별하고, 해당 활동 상태에 대해 활동 레벨로서 이동 가속도, 이동 속도, 또는 이동 거리 중 적어도 하나 또는 둘 이상의 조합을 추론할 수 있다. 예를 들어, 활동인식 매니저(235)는 사용자가 보행 상태인 것으로 식별하고, 활동 레벨로서 보행 가속도, 보행 속도, 또는 보행 거리 중 적어도 하나 또는 둘 이상의 조합을 추론할 수 있다. 다른 예를 들어, 활동인식 매니저(235)는, 사용자가 탈것(vehicle)(예: 자동차, 기차, 지하철, 또는 비행기)에 탑승한 상태인 경우, 탈것의 주행 가속도, 주행 속도, 주행 거리, 비행 가속도, 비행 속도, 또는 비행 거리 중 적어도 하나 또는 둘 이상의 조합을 추론할 수 있다.
센서 매니저(237)는 센서 모듈(176)에서 접근 가능한 센서들의 센싱 값을 판독할 수 있다. 예를 들어, 센서 매니저(237)는 제스처 값, 자이로 값, 기압 값, 마그네틱 세기 값, 가속도 값, 그립 세기 값, 근접 거리 값, 컬러 값, IR 세기 값, 생체 정보, 온도 값, 습도 값, 조도 값, 지자기 값, 또는 터치 압력 값 중 적어도 하나 또는 둘 이상의 조합을 센서 모듈(176)로부터 판독할 수 있다.
어플리케이션(146)은, 예를 들면, 홈(251), 다이얼러(253), SMS/MMS(255), IM(instant message)(257), 브라우저(259), 카메라(261), 알람(263), 컨택트(265), 음성 인식(267), 이메일(269), 달력(271), 미디어 플레이어(273), 앨범(275), 와치(277), 헬스(279)(예: 운동량 또는 혈당과 같은 생체 정보를 측정), 또는 환경 정보(281)(예: 기압, 습도, 또는 온도 정보 측정) 어플리케이션을 포함할 수 있다. 예를 들어, 어플리케이션(146)은 위치 데이터를 사용하여 사용자에게 서비스를 제공하는 서비스들 및 사용자에 의한 컨텐츠 생성 동작(예: 사진 촬영) 및 컨텐츠 생성 결과를 제공하는 어플리케이션으로서 카메라(261) 및 앨범(275)을 포함할 수 있다. 카메라(261)는 사용자로부터 수신되는 조작(이하, '사용자 조작')에 응답하여 사진 및 동영상을 컨텐츠로서 촬영할 수 있다. 카메라(261)는 사진 및 동영상을 촬영한 타이밍에 획득된 위치 및 다른 부가적인 정보를 참조하여 메타데이터(예: 교환 이미지 파일 형식(Exif; EXchangable Image File format) 정보)를 생성하고, 사진 및 동영상에 메타데이터를 부가하여 이미지 파일을 생성할 수 있다. 앨범(275)은 사용자 조작에 응답하여 생성된 이미지 파일을 제공 및 표시할 수 있다. 예를 들어, 앨범(275)은 이미지 파일의 영상 및 이미지 파일에 저장된 위치 정보를 포함한 다양한 메타데이터를 표시할 수 있다.
일실시예에 따르면, 어플리케이션(146)은 전자 장치(101)와 외부 전자 장치 사이의 정보 교환을 지원할 수 있는 정보 교환 어플리케이션(미도시)을 더 포함할 수 있다. 정보 교환 어플리케이션은, 예를 들면, 외부 전자 장치로 지정된 정보 (예: 통화, 메시지, 또는 알람)를 전달하도록 설정된 노티피케이션 릴레이 어플리케이션, 또는 외부 전자 장치를 관리하도록 설정된 장치 관리 어플리케이션을 포함할 수 있다. 노티피케이션 릴레이 어플리케이션은, 예를 들면, 전자 장치(101)의 다른 어플리케이션(예: 이메일 어플리케이션(269))에서 발생된 지정된 이벤트(예: 메일 수신)에 대응하는 알림 정보를 외부 전자 장치로 전달할 수 있다. 추가적으로 또는 대체적으로, 노티피케이션 릴레이 어플리케이션은 외부 전자 장치로부터 알림 정보를 수신하여 전자 장치(101)의 사용자에게 제공할 수 있다.
장치 관리 어플리케이션은, 예를 들면, 전자 장치(101)와 통신하는 외부 전자 장치 또는 그 일부 구성 요소(예: 외부 전자장치의 디스플레이 모듈 또는 카메라 모듈)의 전원(예: 턴-온 또는 턴-오프) 또는 기능(예: 밝기, 해상도, 또는 포커스)을 제어할 수 있다. 장치 관리 어플리케이션은, 추가적으로 또는 대체적으로, 외부 전자 장치에서 동작하는 어플리케이션의 설치, 삭제, 또는 갱신을 지원할 수 있다.
본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는 다양한 형태의 장치가 될 수 있다. 전자 장치는, 예를 들면, 휴대용 통신 장치(예: 스마트폰), 컴퓨터 장치, 휴대용 멀티미디어 장치, 휴대용 의료 기기, 카메라, 웨어러블 장치, 또는 가전 장치를 포함할 수 있다. 본 문서의 실시예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않는다.
본 문서의 다양한 실시예들 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술적 특징들을 특정한 실시예들로 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시예의 다양한 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 또는 관련된 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 아이템에 대응하는 명사의 단수 형은 관련된 문맥상 명백하게 다르게 지시하지 않는 한, 상기 아이템 한 개 또는 복수 개를 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B", "A 및 B 중 적어도 하나", "A 또는 B 중 적어도 하나", "A, B 또는 C", "A, B 및 C 중 적어도 하나", 및 "A, B, 또는 C 중 적어도 하나"와 같은 문구들 각각은 그 문구들 중 해당하는 문구에 함께 나열된 항목들 중 어느 하나, 또는 그들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제 1", "제 2", 또는 "첫째" 또는 "둘째"와 같은 용어들은 단순히 해당 구성요소를 다른 해당 구성요소와 구분하기 위해 사용될 수 있으며, 해당 구성요소들을 다른 측면(예: 중요성 또는 순서)에서 한정하지 않는다. 어떤(예: 제 1) 구성요소가 다른(예: 제 2) 구성요소에, "기능적으로" 또는 "통신적으로"라는 용어와 함께 또는 이런 용어 없이, "커플드" 또는 "커넥티드"라고 언급된 경우, 그것은 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로(예: 유선으로), 무선으로, 또는 제 3 구성요소를 통하여 연결될 수 있다는 것을 의미한다.
본 문서의 다양한 실시예들에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구현된 유닛을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로와 같은 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 모듈은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는, 상기 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. 예를 들면, 일실시예에 따르면, 모듈은 ASIC(application-specific integrated circuit)의 형태로 구현될 수 있다.
본 문서의 다양한 실시예들은 기기(machine)(예: 전자 장치(101)) 의해 읽을 수 있는 저장 매체(storage medium)(예: 내장 메모리(136) 또는 외장 메모리(138))에 저장된 하나 이상의 명령어들을 포함하는 소프트웨어(예: 프로그램(140))로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 기기(예: 전자 장치(101))의 프로세서(예: 프로세서(120))는, 저장 매체로부터 저장된 하나 이상의 명령어들 중 적어도 하나의 명령을 호출하고, 그것을 실행할 수 있다. 이것은 기기가 상기 호출된 적어도 하나의 명령어에 따라 적어도 하나의 기능을 수행하도록 운영되는 것을 가능하게 한다. 상기 하나 이상의 명령어들은 컴파일러에 의해 생성된 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장 매체는, 비일시적(non-transitory) 저장 매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, ‘비일시적’은 저장 매체가 실재(tangible)하는 장치이고, 신호(signal)(예: 전자기파)를 포함하지 않는다는 것을 의미할 뿐이며, 이 용어는 데이터가 저장 매체에 반영구적으로 저장되는 경우와 임시적으로 저장되는 경우를 구분하지 않는다.
일실시예에 따르면, 본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: compact disc read only memory(CD-ROM))의 형태로 배포되거나, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어TM)를 통해 또는 두 개의 사용자 장치들(예: 스마트 폰들) 간에 직접, 온라인으로 배포(예: 다운로드 또는 업로드)될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 상기 기술한 구성요소들의 각각의 구성요소(예: 모듈 또는 프로그램)는 단수 또는 복수의 개체를 포함할 수 있으며, 복수의 개체 중 일부는 다른 구성요소에 분리 배치될 수도 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 전술한 해당 구성요소들 중 하나 이상의 구성요소들 또는 동작들이 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 구성요소들 또는 동작들이 추가될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 복수의 구성요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 구성요소로 통합될 수 있다. 이런 경우, 통합된 구성요소는 상기 복수의 구성요소들 각각의 구성요소의 하나 이상의 기능들을 상기 통합 이전에 상기 복수의 구성요소들 중 해당 구성요소에 의해 수행되는 것과 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적으로, 병렬적으로, 반복적으로, 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 상기 동작들 중 하나 이상이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 동작들이 추가될 수 있다.
도 3은 다양한 실시예들에 따른 측위 시점 및 컨텐츠 생성 시점을 설명한다.
일 실시예에 따른 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101))는 어플리케이션의 실행 시점(320) 이후로 사용자 조작에 응답하여 컨텐츠들을 생성할 수 있다. 실행 시점(320)부터 위치를 계속 측위(localize)하는 대신, 전자 장치는 통신 모듈(예: 도 1의 통신 모듈(190))을 간헐적으로 구동함으로써 불필요한 전력 소모를 방지할 수 있다.
예를 들어, 전자 장치는 실행 시점(320) 이전의 제1 측위 시점(311)에 GNSS 측위를 수행하여 제1 위치 정보를 획득할 수 있다. 전자 장치는 어플리케이션의 실행 전에 획득된 제1 위치 정보의 유효성을 검증할 수 있다. 전자 장치는 유효성이 검증된 제1 위치 정보를 제1 생성 시점(321)에서 생성된 제1 컨텐츠에 태깅할 수 있다. 전자 장치는 실행 시점(32)부터 제1 생성 시점(321) 사이의 시간 구간(390) 동안 측위가 없거나 실패하더라도 제1 컨텐츠의 메타데이터에 유효한 위치를 부가할 수 있다.
전자 장치는 제2 생성 시점(322) 이전인 제2 측위 시점(312)에서 이미 GNSS 측위를 수행하여 제2 위치 정보를 획득할 수 있다. 전자 장치는 제2 위치 정보의 유효성을 검증하고, 검증된 제2 위치 정보를 제2 컨텐츠에 대해 태깅할 수 있다. 전자 장치는 제3 생성 시점(323) 이전인 제3 측위 시점(313)에서 NLP 측위를 수행하여 제3 위치 정보를 획득할 수 있다. 전자 장치는 제3 위치 정보의 유효성을 검증하고 검증된 제3 위치 정보를 제3 컨텐츠에 태깅할 수 있다. 전자 장치는 제4 측위 시점(314)에 GNSS 측위를 수행하여 제4 위치 정보를 획득할 수 있고, 제4 위치 정보를 검증한 후 생성될 제4 컨텐츠의 메타데이터에 부가할 수 있다. 위치 정보가 부정확하게 획득될 수 있는데(예: NLP 측위는 GNSS 측위에 비해 부정확함), 전자 장치는 유효성이 검증된 유효 위치 정보를 컨텐츠에 태깅함으로써, 위치 태깅 오류를 최소화할 수 있다.
컨텐츠를 생성한 후에 메타데이터가 처리될 경우, 변경된 컨텐츠의 해시 값(hash value)는 최초 생성시 원본 컨텐츠(original content)의 해시 값과 달라질 수 있다. 일 실시예에 따른 전자 장치는 각 컨텐츠의 생성 시점에서 위치 정보 태깅의 누락을 최소화함으로써 컨텐츠의 해시 값을 보존할 수 있다. 해시 값의 변경이 없으므로, 해당 컨텐츠의 백업 및 클라우드 서버 전송 시 중복된 파일 처리가 방지됨으로써 백업 및 클라우드 전송에 소요되는 자원(예: 연산 시간, 연산에 소요되는 전력량, 전송에 소요되는 시간 및 전력량)이 절감될 수 있다.
일 실시예에 따른 전자 장치는, 사용자 조작에 응답하여 컨텐츠를 생성할 시, GNSS 모듈(예: 도 1의 GNSS 모듈(193))과 무선 통신 모듈(예: 도 1의 무선 통신 모듈(192))을 이용한 측위 및 센서 모듈(예: 도 1의 센서 모듈(176))을 이용한 사용자의 활동 추론에 기초하여, 지오펜스 진입 여부 및 유효 위치를 판단할 수 있다. 전자 장치는 유효 위치를 컨텐츠의 메타데이터에 태깅하고, 컨텐츠의 컨텍스트(context)를 메타데이터에 태깅된 위치에 기초하여 사용자에게 제공할 수 있다. 전자 장치는 어플리케이션에서 컨텐츠를 생성하는 동작 동안 사용자의 활동을 참고하여 필요한 경우 측위를 시도함으로써 전력 소모를 최소화할 수 있다. 전자 장치는 유효 위치 정보를 활용하여 지오태깅을 수행함으로써 컨텐츠의 위치와 관련된 메타데이터 누락을 방지할 수 있다. 또한, 전자 장치는 임시 지오펜스를 이용하여 위치 정보의 유효성을 검증하고, 부정확한 위치를 필터링함으로써 보다 정확한 위치를 컨텐츠에 태깅할 수 있다. 따라서 전자 장치는 여러 컨텐츠를 생성하는 상황(예: 사진을 촬영하기로 의도하고 카메라 어플리케이션을 실행해서 이동하면서 반복적으로 사진을 촬영하는 상황)에서 지오태깅의 누락을 최소화할 수 있다.
참고로, 본 명세서에서 지오태깅의 대상이 되는 컨텐츠로서 주로 영상(예: 사진 또는 동영상)을 주로 설명하나, 이로 한정하는 것은 아니다. 컨텐츠 생성은, 예를 들어, 음성 녹음, 통화 녹음, 스크린샷 생성, 게시글(예: 리뷰, 블로그 포스팅, 또는 웹사이트 답글) 작성, 생체 정보(예: 혈압, 혈당, 체온, 또는 심전도)의 센싱, 또는 결제 행위(예: 카드에 의한 결제, 모바일 결제(mobile payment), 디지털 지갑(digital wallet)에 의한 결제, 또는 금융거래를 통한 결제)에 따른 결제 정보의 생성을 포함할 수 있다.
도 4는 다양한 실시예들에 따른 위치 정보 태깅 방법을 설명하는 흐름도이다.
동작(410)에서 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101))는 어플리케이션을 실행할 수 있다. 어플리케이션은 사용자 조작에 응답하여 컨텐츠를 생성하고, 생성되는 컨텐츠의 메타데이터에 위치 정보를 부가할 수 있다. 어플리케이션은 예시적으로 카메라 어플리케이션일 수 있으나, 이로 한정하는 것은 아니다.
동작(490)에서 전자 장치의 프로세서(예: 도 1의 프로세서(120))는 전자 장치가 진입 중인 지오펜스를 판별할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 이전 유효 시점(예: 직전 측위 시점)에 유효하다고(valid) 검증된 위치를 기준으로 지오펜스 진입 여부 및 전자 장치가 사용자 지오펜스 또는 임시 지오펜스에 속하는 지 여부를 판별할 수 있다. 유효 시점은 유효하다고 검증된 위치 정보가 획득된 시점을 나타낼 수 있다. 이전 유효 시점은 측위 시점 이전에 유효하다고 검증된 위치 정보가 획득된 시점을 나타낼 수 있다. 직전 유효 시점은 복수의 이전 유효 시점들 중 현재 측위 시점에 가장 인접한 유효 시점을 나타낼 수 있다. 참고로, 도 4에서 지오펜스 판별 동작(490)은 동작(410) 이후에 수행되는 것으로 도시되었으나, 이로 한정하는 것은 아니며, 도 4에 도시된 다른 동작들과 병렬적으로 수행될 수 있고, 지오펜스 판별 동작(490)은 하기 도 5에서 설명한다.
동작(420)에서 전자 장치는 컨텐츠를 생성하기 위한 어플리케이션의 실행 동안 센싱 데이터에 기초하여 사용자의 활동 레벨을 모니터링할 수 있다. 일 실시예에 따르면 전자 장치의 하나 이상의 센서는 사용자의 활동과 관련된 센싱 데이터를 감지할 수 있다. 전자 장치는 센싱 데이터로부터 센싱 데이터로부터 사용자의 활동 상태(activity state)를 추론할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치의 프로세서는 가속도 센싱 값 및 지자기 값을 포함하는 센싱 데이터에 기초하여 걷기, 달리기, 자전거 탑승, 일립티컬 머신 사용, 수영, 자동차 탑승, 기차 탑승, 지하철 탑승, 또는 정지 중 하나로 활동 상태를 결정할 수 있다. 전자 장치는 추론된 활동 상태에 기초하여 활동 거리(activity distance), 활동 속도(activity velocity), 또는 활동 가속도(activity acceleration) 중 적어도 하나 또는 둘 이상의 조합을 활동 레벨로서 산출할 수 있다. 활동 가속도는 사용자의 활동에 따라 전자 장치에 가해지는 가속도, 활동 속도는 사용자의 활동에 따라 전자 장치가 이동하는 속도, 활동 거리는 사용자의 활동에 따라 전자 장치가 이동된 거리를 나타낼 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 가속도 센싱 값에 기초하여 활동 가속도를 산출하고, 활동 가속도를 적분하여 활동 속도를 산출하며, 활동 속도를 적분하여 활동 거리를 산출할 수 있다. 참고로, 임의의 시점의 활동 거리는 이전 유효 시점(예: 이전에 유효하다고 검증된 위치 정보를 측위한 시점)으로부터 해당 시점까지 경과한 시간 동안 누적된 예상 이동 거리로서 산출될 수 있다. 본 명세서에서는 활동 레벨의 예시로서 활동 거리를 주로 설명하나, 이로 한정하는 것은 아니다.
동작(430)에서 전자 장치는 활동 레벨에 따라 측위를 개시할 수 있다. 일 실시예에 따르면 전자 장치는 활동 레벨에 기초하여 GNSS 모듈 및 무선 통신 모듈 중 적어도 하나를 이용한 측위(localization)를 개시할 수 있다. 전자 장치는 활동 레벨이 증가할 시 측위를 시도할 수 있는데, 예를 들어, 산출된 활동 레벨이 임계 레벨을 초과하는 경우에 응답하여 측위를 개시할 수 있다. 활동 레벨, 예를 들어, 활동 거리가 크면 사용자의 활동에 의해 거리 이동이 발생하는 바, 전자 장치는 거리 이동이 발생하는 경우에 측위를 시도함으로써 능동적인 측위(active localization)에 의한 전력 소모를 절감할 수 있다.
동작(440)에서 전자 장치는 지오펜스 별 유효 위치 정보를 업데이트하고 유효 위치 정보를 컨텐츠에 태깅할 수 있다. 일 실시예에 따른 전자 장치는 컨텐츠 생성 시점까지 측위에 의해 새로운 위치 정보를 획득하는 경우에 응답하여 전자 장치가 진입 중인 임시 지오펜스에 기초하여 획득된 새로운 위치 정보의 유효성을 검증하면서 전자 장치의 유효 위치 정보를 업데이트할 수 있다. 전자 장치는 업데이트된 유효 위치 정보를 생성되는 컨텐츠의 메타데이터에 부가(add)할 수 있다. 메타데이터에 대한 유효 위치 정보의 부가는, 유효 위치 정보를 쓰는 동작(write) 또는 기록하는 동작(record)이라고 나타낼 수도 있다. 예를 들어, 전자 장치는 유효 위치 정보가 새로 업데이트되는 경우, 새로운 유효 위치 정보를 컨텐츠에 태깅할 수 있다. 다른 예를 들어, 전자 장치는 유효 위치 정보가 업데이트되지 않는 경우, 이전 유효 위치 정보를 태깅할 수 있다. 이전 유효 위치 정보는 이전 유효 시점에 획득되어 유효하다고 검증된 위치 정보를 나타낼 수 있다.
참고로, 사용자의 활동이 없거나 작은 동안(예: 활동 레벨이 임계 레벨 이하인 동안, 전자 장치가 연결된 기지국 셀이 유지되는 동안, 또는 GNSS 신호 세기가 유지되는 동안) 컨텐츠가 생성되는 경우, 전자 장치는 이전 유효 위치 정보를 새로 생성되는 컨텐츠의 메타데이터에 태깅할 수 있다. 사용자의 움직임에 의한 위치 이동이 관찰되지 않은 바, 전자 장치는 위치 이동이 발생하기 전까지 위치 측위를 지연함으로써 저전력으로 지오태깅을 수행할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 도 4에서 수행되는 동작들은 순차적으로, 병렬적으로, 반복적으로, 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 상기 동작들 중 하나 이상이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 동작들이 추가될 수 있다.
도 5는 다양한 실시예들에 따른 지오펜스 진입 여부를 판별하는 동작을 설명하는 흐름도이다.
동작(590)(예: 도 4의 동작(490))에서 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101))는, 전자 장치가 진입한 지오펜스를 판별하거나 새로운 임시 지오펜스를 생성할 수 있다.
동작(591)에서 전자 장치는, 이전 유효 위치 정보 및 새로운 위치 정보 중 적어도 하나에 기초하여, 전자 장치가 사용자 지오펜스 또는 임시 지오펜스에 속하는지 여부를 판단할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는, 이전 유효 위치 정보가 존재하지 않고 새로운 측위가 성공하는 경우, 새로운 측위에 의해 획득된 위치 정보에 기초하여 복수의 사용자 지오펜스들 중 전자 장치가 진입한 사용자 지오펜스를 식별할 수 있다. 다른 예를 들어, 전자 장치는, 이전 유효 위치 정보가 존재하지 않고 새로운 측위도 실패하는 경우, 동작(593)에서 다른 새로운 측위가 성공할 때까지 대기할 수 있다.
또 다른 예를 들어, 전자 장치는 이전 유효 위치 정보가 존재하는 경우, 이전 유효 위치 정보가 속했던 지오펜스 유형에 따라 지오펜스를 결정할 수 있다. 전자 장치는, 이전 유효 위치 정보가 임시 지오펜스에 속했던 경우, 동작(595)에서 전자 장치가 임시 지오펜스에 진입한 것으로 결정할 수 있다. 전자 장치는, 이전 유효 위치 정보가 복수의 사용자 지오펜스들 중 한 사용자 지오펜스에 속했던 경우, 새로운 측위에 의해 획득된 위치 정보에 기초하여 지오펜스를 판별할 수 있다. 전자 장치는 새로 획득된 위치 정보가 복수의 사용자 지오펜스들 중 한 사용자 지오펜스에 속하는 경우, 동작(596)에서 전자 장치가 해당 사용자 지오펜스에 진입한 것으로 결정할 수 있다. 참고로, 이전 유효 위치 정보가 속하는 사용자 지오펜스와 새로운 위치 정보가 속하는 사용자 지오펜스는 동일하거나 다를 수 있다.
또한, 전자 장치는, 전자 장치가 이전에 임시 지오펜스에 속하지 않았던 경우(예: 이전에 속한 지오펜스가 없었거나 사용자 지오펜스에 속했던 경우), 새로 획득된 위치 정보도 사용자 지오펜스에 속하지 않으면 전자 장치가 미리 설정된 복수의 사용자 지오펜스들로부터 배제된 것으로 결정할 수 있다.
동작(592)에서 전자 장치는, 전자 장치가 모든 사용자 지오펜스들로부터 배제된 경우, 새로 정확한 측위가 획득되었는지 여부를 판단할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 새로 획득된 위치 정보의 신뢰도(reliability)가 임계 신뢰도를 초과하는지 여부를 판단할 수 있다. 신뢰도는 위치 제공자에 의해 제공된 위치 정보를 신뢰할 수 있는 정도를 나타낼 수 있으며, 후술하는 위치 제공자의 우선도와는 별개로, 각 위치 정보 획득 시점의 신호 수신 세기 및 신호 퀄리티에 따라 산정될 수 있다. 전자 장치는 높은 우선도의 위치 제공자(예: GNSS 모듈)에 의한 측위의 신뢰도를 평가하여 임시 지오펜스 생성 여부를 결정할 수 있다. 다만, 신뢰도의 산정을 이로 한정하는 것은 아니다. 전자 장치는 위치 정보의 신뢰도가 임계 신뢰도 이하인 경우, 동작(593)에서 정확한 측위가 획득될 때까지 대기할 수 있다.
동작(594)에서 전자 장치는, 사용자 지오펜스에 속하지 않는 정확한 측위가 획득되는 경우에 응답하여, 임시 지오펜스를 생성할 수 있다. 일 실시예에 따르면 전자 장치는, 전자 장치가 미리 설정된 복수의 사용자 지오펜스들로부터 배제된 경우, 임시 지오펜스를 생성할 수 있다. 전자 장치는 새로 획득된 측위 정보를 유효 위치 정보로 결정하고, 새로운 유효 위치 정보에 기초하여 임시 지오펜스를 생성할 수 있다.
예를 들어, 전자 장치는, 전자 장치가 복수의 사용자 지오펜스들로부터 배제된 동안 GNSS 모듈이 임계 신뢰도를 초과하는 신뢰도를 갖는 GNSS 위치 정보를 획득하는 경우에 응답하여, GNSS 위치 정보에 의해 지시되는 위치 지점(location point)을 임시 지오펜스의 중심점(center point)으로 결정할 수 있다. 임시 지오펜스의 초기 반경은 디폴트 값(예: 100m)으로 설정될 수 있으나, 이로 한정하는 것은 아니고, 사용자의 활동 레벨에 비례하여 산출될 수도 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 도 5에서 수행되는 동작들은 순차적으로, 병렬적으로, 반복적으로, 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 상기 동작들 중 하나 이상이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 동작들이 추가될 수 있다.
아래에서는 유효 위치의 검증, 업데이트, 및 태깅을 설명한다.
도 6은 다양한 실시예들에 따른 전자 장치가 임시 지오펜스에 진입한 동안 유효 위치 정보를 업데이트하는 동작 및 태깅 동작을 설명하는 흐름도이다.
이전 유효 시점에서 임시 지오펜스에 진입한 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101))는 동작(640)(예: 도 4의 동작(440))에서 유효 위치 정보를 업데이트하고 유효 위치 정보를 컨텐츠의 메타데이터에 부가할 수 있다.
동작(641)에서 전자 장치는 앞서 동작(430)에서 개시된 측위가 성공했는지 여부를 판단할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 GNSS 모듈에 기초한 측위 및/또는 무선 통신 모듈에 기초한 측위를 수행할 수 있다. GNSS 모듈에 기초한 측위는 GNSS 위성으로부터 수신되는 하나 이상의 신호를 이용하여 수행될 수 있다. 무선 통신 모듈에 기초한 측위는 AP 장치와의 접속 및 셀 기지국과의 연결을 이용하여 수행될 수 있다. 예시적으로 전자 장치는 측위 시점에서 접속 중인 하나 이상의 AP 장치(예: Wi-Fi 공유기 및 블루투스 비컨)의 위치 및 AP 장치로부터의 수신 신호 세기를 이용하여 전자 장치의 위치를 추정할 수 있다. 또한, 전자 장치는 측위 시점에서 연결된 셀 기지국의 위치, 셀 기지국과 전자 장치 간의 거리, 셀 기지국으로부터 수신되는 신호 세기, 또는 복수의 기지국들과의 연결들을 통한 삼각측량 중 적어도 하나 또는 둘 이상의 조합을 이용하여 전자 장치의 위치를 추정할 수 있다. 다만, 측위 방식을 상술한 바로 한정하는 것은 아니고, 다양한 방식이 사용될 수도 있다.
동작(642)에서 전자 장치는 전자 장치는 측위 성공시 유효 위치 정보를 검증할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 측위에 의해 획득된 새로운 위치가 임시 지오펜스에 속하는 경우 검증이 성공한 것으로 결정할 수 있다. 다른 예를 들어, 전자 장치는 새로운 위치가 임시 지오펜스에 속하지 않는 경우 검증이 실패한 것으로 결정할 수 있다. 검증 동작의 상세는 하기 도 7에서 설명한다.
일 실시예에 따른 전자 장치는 측위 시점에서 복수의 위치 제공자들의 측위에 의한 복수의 위치 정보를 획득할 수도 있다. 전자 장치는 복수의 위치 정보 중 검증하고자 하는 위치 정보를 선택할 수 있다. 전자 장치는 위치 제공자의 우선도에 기초하여 검증하고자 하는 위치 정보를 선택할 수 있다. 참고로, 각 위치 제공자 별 우선도는 해당 위치 제공자에 의한 측위를 신뢰할 수 있는 정도에 따라 결정될 수 있으며, GNSS의 우선도가 가장 높고, 셀 기지국의 우선도가 가장 낮을 수 있다. 예시적으로 위치 제공자 별 우선도의 순위(rank)는 GNSS 기반 측위, NLP 기반 측위(예: Wi-Fi 기반 측위), 및 셀 기지국 기반 측위의 순서로 나타날 수 있다. 다만, 위치 제공자의 우선도 순위를 상술한 바로 한정하는 것은 아니고, 설계에 따라 달라질 수 있다.
예를 들어, 복수의 위치 제공자들 중 적어도 하나의 위치 제공자에 의한 측위가 성공하는 경우, 전자 장치는 측위를 완료한 위치 제공자 중 가장 우선도가 높은 위치 제공자에 의해 획득된 위치 정보를 선택할 수 있다. 예시적으로 GNSS 기반 측위 및 셀 기지국 기반 측위가 성공한 경우, 전자 장치는 GNSS 모듈로부터 획득된 위치 정보를 검증할 수 있다. 다른 예를 들어, 측위를 완료한 위치 제공자에게 오류 가능성이 있는 경우, 전자 장치는 해당 위치 제공자에 의한 측위를 검증으로부터 배제할 수 있다. 예를 들어, GNSS 기반 측위 및 NLP 기반 측위가 성공했는데 GNSS 신호 세기가 임의의 시점을 기준으로 변화될 수 있다. GNSS 신호 세기가 한 시점을 기준으로 작아지는 상황은 전자 장치가 실외 공간으로부터 실내 공간으로 이동한 상황일 수 있다. 실내에서 GNSS 기반 측위는 신뢰될 수 없으므로, 전자 장치는 GNSS 신호 세기가 변화하는 경우 GNSS 기반 측위를 배제하고, NLP 기반 측위에 의해 획득된 위치 정보를 검증할 수 있다. GNSS 신호 세기 변화 전에 획득된 GNSS 기반 측위는 지오태깅으로부터 배제될 수 있다.
다만, GNSS 기반 측위를 완전히 배제하는 것으로 한정하는 것은 아니고, GNSS 기반 측위의 우선도가 NLP 기반 측위의 우선도보다 일시적으로 낮게 설정될 수 있다. GNSS 신호 세기가 복원되는 경우, GNSS 기반 측위의 우선도가 다시 NLP 기반 측위의 우선도보다 높게 설정될 수 있다.
다른 실시예에 따르면 전자 장치는 복수의 위치 제공자들의 각각마다 유효 위치 정보를 개별적으로 검증 및 관리할 수 있다. 전자 장치는 매 측위마다 위치 제공자 별 새로운 위치 정보를 획득하고, 각 새로운 위치 정보가 임시 지오펜스에 속하는지 여부를 검증하여 위치 제공자 별로 유효 위치 정보를 기록할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 각 유효 시점 별로 복수의 위치 제공자들에 의한 측위 결과들을 구별하여 기록할 수 있다. 전자 장치는 복수의 위치 제공자들에 의한 복수의 이전 유효 위치 정보가 존재하는 경우, 우선도가 높은 위치 제공자에 의한 이전 유효 위치 정보부터 순차적으로 신뢰할 수 있다. 예를 들어, GNSS에 기초한 이전 유효 위치 정보, NLP에 기초한 이전 유효 위치 정보가 가용한 경우, 전자 장치는 GNSS에 기초한 이전 유효 위치 정보에 따른 임시 지오펜스를 이용하여 새로 측위된 위치 정보의 유효성을 검증할 수 있다. 이 때, 전자 장치는 이전 유효 위치 정보를 제공한 위치 제공자의 우선도 이하의 우선도를 갖는 위치 제공자에 의해 새로 측위된 위치 정보만 검증할 수 있다. 전자 장치는 이전 유효 위치 정보를 제공한 위치 제공자의 우선도를 초과하는 우선도를 갖는 위치 제공자에 의한 새로운 위치 정보를 폐기할 수 있다. 예를 들어, 임시 지오펜스가 NLP 측위에 기초하여 생성된 경우, 전자 장치는 GNSS에 기초한 새로운 위치 정보를 폐기하고, 나머지 NLP 및 셀 기지국에 기초한 새로운 위치 정보를 NLP 측위에 기초한 임시 지오펜스에 비교하여 검증할 수 있다.
동작(643)에서 전자 장치는 검증이 성공했는지 여부를 판별할 수 있다. 전자 장치는 새로운 위치 정보의 검증이 실패한 경우, 새로운 위치 정보를 폐기할 수 있다. 전자 장치는 새로운 위치 정보를 폐기하더라도 도 8에서 후술하는 임시 지오펜스의 갱신 및 유지 여부를 결정할 수 있다. 전자 장치는 획득된 위치 정보의 검증이 성공하는 경우에 응답하여, 획득된 위치 정보를 새로운 유효 위치 정보로 업데이트할 수 있다.
동작(644)에서 전자 장치는 획득된 위치 정보의 검증이 성공한 경우에 응답하여 업데이트된 유효 위치 정보를 컨텐츠의 메타데이터에 부가할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 유효 위치 정보의 유효 위치 지점(예: 유효한 위경도 좌표)을 컨텐츠(예: 사진)의 메타데이터에 태깅할 수 있다. 또한, 동작(641)에서 복수의 위치 제공자들에 의한 측위들이 성공하고, 동작들(642, 643)에서 복수의 유효 위치 정보가 업데이트되는 경우, 전자 장치는 최신 유효 시점의 유효 위치 정보를 지오태깅에 이용할 수 있다. 본 명세서에서 최신 유효 시점은 과거 시점들(예: 이전 유효 시점들) 중 현재 측위 시점에 가장 인접하여 유효 위치 정보가 획득된 시점을 나타낼 수 있다. 최신 유효 위치 정보는 최신 유효 시점에 획득된 유효 위치 정보를 나타낼 수 있다. 예를 들어, 전자 장치가 현재 측위 시점으로부터 1초 전에 GNSS에 기초한 유효 위치 정보를 획득하고, 0.5초전에 NLP에 기초한 유효 위치 정보를 획득한 경우, 전자 장치는 NLP에 의한 기초한 유효 위치 정보를 지오태깅에 사용할 수 있다. 다만, 이로 한정하는 것은 아니고, 전자 장치는 복수의 위치 제공자들에 의한 유효 위치 정보 중 가장 우선도가 높은 위치 제공자에 의한 유효 위치 정보를 지오태깅에 이용할 수도 있다.
동작(645)에서 전자 장치는, 측위 자체가 실패한 경우, 이전 유효 위치 정보를 컨텐츠의 메타 데이터에 부가할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 컨텐츠 생성 시점까지 측위가 실패하는 경우에 응답하여 이전 유효 위치 정보를 컨텐츠의 메타데이터에 부가할 수 있다. 측위가 실패하여 새로운 위치 정보가 없으므로, 전자 장치는 유효 위치 정보의 업데이트를 스킵(skip)할 수 있다. 참고로, 이전 유효 시점에서 임시 지오펜스의 업데이트 여부에 따라 이전 유효 위치 정보의 유효 위치 지점과 측위 시점에 유지되는 임시 지오펜스의 중심점은 서로 다를 수도 있다. 하기 도 8에서 임시 지오펜스를 업데이트하는 동작을 설명한다.
다양한 실시예들에 따르면, 도 6에서 수행되는 동작들은 순차적으로, 병렬적으로, 반복적으로, 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 상기 동작들 중 하나 이상이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 동작들이 추가될 수 있다.
도 7은 다양한 실시예들에 따른 전자 장치가 임시 지오펜스에 기초하여 새로운 위치 정보를 검증하는 동작을 설명하는 도면이다.
일 실시예에 따른 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101))의 프로세서(예: 도 1의 프로세서(120))는 새로운 위치 정보 및 임시 지오펜스 간의 비교에 기초하여 새로운 위치 정보가 임시 지오펜스에 속하는 경우에 응답하여 새로운 위치 정보가 유효하다고 결정할 수 있다. 참고로 위치 정보는 측위된 위치 지점 및 해당 위치 지점을 기준으로 하는 오차 범위 영역(예: 오차 반경을 갖는 원형 영역)를 포함할 수 있다. 도 7에서는 간결성을 위해 위치 지점들(791, 792)만 도시되었으나, 각 위치 정보는 해당 위치 지점을 중심으로 하는 오차 범위를 가질 수 있다. 오차 범위는 각 위치 제공자의 측위 특성에 따라 발생할 수 있는 위치 오차를 나타낼 수 있다.
예를 들어, 전자 장치는 새로 획득된 위치 정보의 위치 지점이 임시 지오펜스에 대응하는 영역(이하, '임시 지오펜스 영역') 내부에 위치하는지 또는 위치 지점이 임시 지오펜스 영역(710) 외부에 위치하는지 식별할 수 있다. 임시 지오펜스 영역(710)은, 임시 지오펜스의 중심점(711)을 기준으로 임시 반경을 가지는 원형 영역으로 정의될 수 있다. 위치 지점이 임시 지오펜스 영역(710) 내부에 위치되는 경우 새로운 위치 정보가 임시 지오펜스에 속하고, 위치 지점이 임시 지오펜스 영역(710) 외부에 위치되는 경우 새로운 위치 정보가 임시 지오펜스로부터 배제된 것으로 판단될 수 있다. 다른 예를 들어, 전자 장치는 새로 획득된 위치 정보의 오차 범위 영역이 임시 지오펜스 영역(710)에 접하거나 교차하거나 포함되는 경우 새로운 위치 정보가 임시 지오펜스에 속하는 것으로 결정할 수 있다. 또 다른 예를 들어, 전자 장치는 새로 획득된 위치 정보의 오차 범위 영역 중 임계 면적(예를 들어, 절반 면적) 이상이 임시 지오펜스 영역(710)과 중첩되는 경우 새로운 위치 정보가 임시 지오펜스에 속하는 것으로 결정할 수도 있다. 전자 장치는 임시 지오펜스에 속하지 않는 위치 정보를 지오태깅으로부터 배제할 수 있다. 임시 지오펜스를 벗어난 측위는 부정확할 수 있으므로 지오태깅으로부터 배제될 수 있다. 전자 장치는 새로운 위치 정보가 임시 지오펜스에 속하지 않는 경우에 응답하여, 새로운 위치 정보를 폐기(discard)할 수 있다. 도 7에서 제1 위치 정보(791)는 임시 지오펜스 영역(710)(710)에 속하므로 지오태깅에 사용될 수 있다. 제2 위치 정보(792)는 임시 지오펜스 영역(710)(720) 외부에 존재하므로 지오태깅으로부터 배제될 수 있다.
후술하겠으나, 새로운 위치 정보의 검증이 실패하는 경우, 하기 도 9에서 설명하는 바와 같이 임시 지오펜스의 반경이 시간 경과 및 사용자 활동에 따라 확장될 수 있다.
도 8은 다양한 실시예들에 따른 전자 장치가 임시 지오펜스의 유지 및 폐기 여부를 결정하는 동작을 설명하는 흐름도이다.
동작(850)에서 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101))는 임시 지오펜스의 업데이트 여부, 유지 여부, 및 폐기 여부를 결정할 수 있다.
예를 들어, 동작(851)에서 전자 장치는 새로운 유효 위치 정보의 우선도 및 임시 지오펜스의 중심점의 우선도를 비교할 수 있다. 각 위치 지점의 우선도를 위치 우선도라고 나타낼 수 있다. 전자 장치는 업데이트된 유효 위치 정보의 위치 우선도(priority level) 및 임시 지오펜스의 위치 우선도 간의 비교에 기초하여, 임시 지오펜스의 중심점을 유효 위치 정보로 대체할 지 여부를 결정할 수 있다.
위치 정보의 위치 우선도는 해당 위치를 측위한 위치 제공자의 우선도에 비례하고, 이전 유효 시점(예: 직전 유효 시점)으로부터 현재 측위 시점까지 경과한 시간에 반비례하게 결정될 수 있다. 예를 들어, 임시 지오펜스의 중심점 및 새로운 유효 위치 정보가 동일한 위치 제공자로부터 획득된 경우, 전자 장치는 새로운 유효 위치 정보의 위치 우선도가 크다고 결정할 수 있다. 다른 예를 들어, 전자 장치는 이전 유효 시점으로부터 임계 시간이 경과하기 전까지 위치 제공자의 우선도를 기준으로 위치 정보의 위치 우선도를 비교할 수 있다. 예시적으로 새로운 위치 정보가 제1 위치 제공자(예: NLP)에 의해 획득되고, 임시 지오펜스의 중심점이 제2 위치 제공자(예: GNSS)에 의해 획득되는 상황이 발생할 수 있다. 이 때, 제2 위치 제공자의 우선도가 제1 위치 제공자의 우선도보다 높은 예시를 설명한다. 이 상황에서 임시 지오펜스의 중심점이 획득된 후 임계 시간이 경과하기 전이라면, 전자 장치는 GNSS에 기초한 임시 지오펜스의 중심점의 위치 우선도가 NLP에 기초한 새로운 위치 정보의 위치 우선도보다 높다고 판단할 수 있다. 반대로, 임시 지오펜스의 중심점이 획득된 후 임계 시간이 경과한 후라면, 전자 장치는 전자 장치는 GNSS에 기초한 임시 지오펜스의 중심점의 위치 우선도가 NLP에 기초한 새로운 위치 정보의 위치 우선도보다 낮다고 판단할 수 있다. 임계 시간은 활동 상태에 따라 달리 설정될 수 있다. 예를 들어, 사용자가 활동 및/또는 이동 중인 경우 임계 시간은 10분으로 설정될 수 있고, 사용자가 정지 중인 경우 임계 시간은 10분보다 긴 시간(예: 30분)으로 설정될 수 있다. 다만, 이로 한정하는 것은 아니고, 위치 정보의 위치 우선도는 직전 유효 시점으로부터 경과하는 시간이 증가할 수록 점진적으로 감소되는 값으로 산출될 수도 있다.
동작(852)에서 전자 장치는 임시 지오펜스의 중심점을 새로운 유효 위치 정보의 유효 위치 지점으로 업데이트할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 임시 지오펜스의 중심점의 위치 우선도보다 새로운 유효 위치 정보의 위치 우선도가 높다고 판단되는 경우에 응답하여, 임시 지오펜스의 중심점을 새로운 유효 위치 지점으로 교체할 수 있다. 전자 장치는 임시 지오펜스의 중심점을 업데이트할 시, 사용자의 활동 추론에 따른 활동 거리 누적을 초기화하고 임시 지오펜스의 중심점의 오차 범위 영역도 업데이트할 수 있다.
동작(853)에서 전자 장치는 임시 지오펜스의 반경을 결정할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 임시 지오펜스의 반경을 디폴트 값으로 결정할 수 있다. 다만, 이로 한정하는 것은 아니고, 임시 지오펜스의 반경은 사용자의 활동에 따른 예상 이동 거리로 결정될 수도 있다.
동작(854)에서 전자 장치는 새로운 유효 위치 정보의 위치 우선도가 임시 지오펜스의 중심점의 위치 우선도보다 낮은 경우, 임시 지오펜스의 중심점을 유지할 수 있다. 추가로, 앞서 도 6의 동작(642)에서 검증된 유효 위치 정보가 어플리케이션에서 요구되는 정확도보다 낮은 정확도를 갖는 경우, 해당 유효 위치 정보의 위치 우선도가 임시 지오펜스의 위치 우선도보다 낮은 것으로 결정될 수 있다. 다시 말해, 동작(440)에서 지오태깅에 사용된 유효 위치 정보이더라도, 임시 지오펜스의 업데이트에는 사용되지 않을 수 있다.
동작(855)에서 전자 장치는 임시 지오펜스의 반경을 확장할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 사용자의 활동 정보에 기초하여 예상 이동 거리를 산출하고, 이전 유효 시점으로부터 현재 측위 시점까징 경과한 시간 및 예상 이동 거리에 기초하여 임시 지오펜스의 반경을 확장할 수 있다.
동작(856)에서 전자 장치는 임시 지오펜스의 반경 및 요구 분해능을 비교할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 임시 지오펜스의 반경이 요구 분해능을 초과하는지 여부를 판단할 수 있다. 요구 분해능은 지오태깅에 요구되는 거리 분해능으로서, 지오태깅의 목표 정확도에 대응하여 설정될 수 있다. 요구 분해능은 사용자에 의해 설정 및/또는 변경될 수도 있다. 또한, 요구 분해능은 지오태깅에 영향을 주는 요소(factor)(예: GNSS 신호 세기, 연결된 네트워크의 종류, 또는 무선 신호의 세기)에 의해 동적으로 변경될 수도 있다.
동작 (857)에서 전자 장치는 임시 지오펜스에 대해 산출된 반경이 요구 분해능(required resolving power)을 초과하는 경우 및 임시 지오펜스의 업데이트 없이 임계 유지 시간을 초과한 경우 중 적어도 하나에 응답하여, 임시 지오펜스를 폐기할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 사용자의 활동 추론에 의해 사용자가 과도하게 움직인 것으로 판단되는 경우, 임시 지오펜스를 무제한으로 확장하는 대신, 해당 임시 지오펜스를 폐기할 수 있다. 다른 예를 들어, 전자 장치는 임시 지오펜스의 마지막 업데이트 이후 과도한 시간이 경과한 경우(예: 직전 업데이트 시점으로부터 임계 유지 시간을 초과한 경우), 사용자가 임시 지오펜스를 벗어났을 가능성이 있으므로 해당 임시 지오펜스를 폐기할 수 있다. 따라서, 지오펜스의 업데이트가 수행되지 않는다면, 새로운 위치들의 검증이 계속 성공해서 유효 위치 정보가 지속적으로 획득되더라도, 임시 지오펜스가 폐기되는 타이밍이 도래할 수 있다. 임시 지오펜스가 폐기되는 경우, 전자 장치는 해당 측위 시점에 유효하다고 검증됐던 유효 위치 정보도 폐기할 수 있다.
동작(858)에서 전자 장치는 임시 지오펜스에 대해 산출된 반경이 요구 분해능 이하이고 임시 지오펜스의 업데이트로부터 임계 유지 시간이 경과하기 전이면, 임시 지오펜스를 유지할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 도 8에서 수행되는 동작들은 순차적으로, 병렬적으로, 반복적으로, 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 상기 동작들 중 하나 이상이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 동작들이 추가될 수 있다. 임시 지오펜스 반경의 결정, 확장, 및 폐기는 하기 도 9에서 설명한다.
도 9는 다양한 실시예들에 따른 전자 장치가 임시 지오펜스를 폐기하는 예시적인 기준을 설명하는 도면이다.
일 실시예에 따른 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101))의 프로세서(예: 도 1의 프로세서(120))는 임시 지오펜스(910)의 반경을 사용자의 활동 및 제한 속력 중 적어도 하나에 기초하여 추정된 예상 이동 거리(912)에 기초하여 산출할 수 있다. 예상 이동 거리(912)는 임시 지오펜스(910)의 생성 및/또는 업데이트 시점 이후로 사용자의 활동에 따라 사용자가 이동했을 것으로 예상되는 거리를 나타낼 수 있다. 전자 장치는 예상 이동 거리(912) 및 임시 지오펜스(910)의 오차 범위(911)를 합산함으로써 임시 지오펜스(910)의 반경을 결정할 수 있다. 전자 장치는 결정된 임시 지오펜스(910)의 반경이 디폴트 반경(예: 100m) 미만인 경우, 임시 지오펜스(910)의 반경을 디폴트 반경으로 결정할 수 있다. 전자 장치는 사용자의 활동 상태를 추론하고, 추론된 활동 속도를 경과 시간 동안 적분함으로써 예상 이동 거리(912)를 산출할 수 있다.
전자 장치는 전자 장치와 통신을 수립한 기지국(base station)이 변경되는 경우 및 GNSS 모듈에 의해 측정되는 신호 세기의 변화가 임계 세기차이를 초과하는 경우 중 적어도 하나에 응답하여, 사용자의 활동에 따라 추론되는 거리 이동을 배제하고 사용자의 활동 유형 별로 설정된 제한 속력 및 이전 유효 시점으로부터 측위를 개시한 시점까지의 시간 간격에 기초하여 임시 지오펜스(910)의 반경을 산출할 수 있다.
예를 들어, 셀 기지국이 변경되는 경우, 활동 인식의 정확도가 보장되지 않으므로, 전자 장치는 활동 인식 모듈에 의해 추론된 거리를 신뢰하지 않을 수 있다. GNSS 신호 세기가 변화하는 경우에도 전자 장치는 활동 인식을 신뢰하지 않을 수 있다. 사용자가 실외에서 실내로 이동할 때 GNNS 신호 세기가 변화할 수 있기 때문이다. 전자 장치는 수신되는 위성 신호의 개수 및 수신된 세기의 평균의 변화를 모니터링하여, GNSS 신호 세기 변화 여부를 판별할 수 있다.
활동 인식에 의한 거리 추론을 신뢰할 수 없는 상황에서, 전자 장치는 사용자에 대해 활동 유형이 식별되면, 식별된 활동 유형에 지정된 제한 속력(예: 예상되는 최대 속도)을 이용하여 예상 이동 거리(912)를 추론할 수 있다. 활동 유형 별 제한 속력은 예시적으로 기차 탑승 및 지하철 탑승 활동에 대해 60km/h로 지정되고, 차량 탑승 활동에 대해 100km/h로 지정될 수 있다. 전자 장치는 사용자의 활동 유형을 추론하고, 추론된 활동 유형에 지정된 제한 속력에 경과 시간을 곱함으로써 예상 이동 거리(912)를 산출할 수 있다.
일 실시예에 따른 프로세서는 사용자의 활동으로부터 추론된 예상 이동 거리(912)가 미리 정한 이동 범위 내인 경우, 활동에 기초하여 추론된 예상 이동 거리(912)에 유효 위치 정보의 오차 범위(911)를 가산함으로써 임시 지오펜스(910)의 반경을 결정할 수 있다.
참고로, 앞서 설명한 바와 같이 지오태깅의 요구 분해능 영역(920)에 대응하는 요구 분해능 거리(921)가 설정될 수 있다. 전자 장치는 임시 지오펜스(910)의 반경이 요구 분해능 거리(921)를 초과하는 경우 해당 임시 지오펜스(910)를 폐기할 수 있다.
도 10은 다양한 실시예들에 따른 전자 장치가 사용자 지오펜스에 진입한 동안 유효 위치 정보를 태깅하는 동작을 설명하는 흐름도이다.
동작(1040)(예: 도 4의 동작(440))에서 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101))는 유효 위치 정보가 사용자 지오펜스에 속하는 경우의 지오태깅을 나타낼 수 있다.
동작(1041)에서 전자 장치는 측위 성공 여부를 판단할 수 있다. 전자 장치는, 전자 장치가 미리 설정된 복수의 사용자 지오펜스들 중 한 사용자 지오펜스 내에 진입한 동안, 측위에 의해 획득되는 새로운 위치 정보에 대한 검증을 스킵(skip)할 수 있다.
동작(1042)에서 전자 장치는 사용자 지오펜스에 속하는 측위가 성공하는 경우 새로운 위치 정보를 컨텐츠의 메타 데이터에 부가할 수 있다. 전자 장치는 성공한 측위에 따라 획득된 새로운 위치 정보를 유효 위치 정보로 업데이트할 수 있다.
동작(1043)에서 전자 장치는 이전 유효 위치 정보가 사용자 지오펜스에 속하면서 컨텐츠 생성 시점까지 측위가 실패하는 경우에 응답하여, 사용자 지오펜스의 중심점을 컨텐츠의 메타데이터에 부가할 수 있다.
사용자 지오펜스는 사용자에 의해 수동으로 입력되거나 사용자에 의해 전자 장치로의 추가가 허용된 지오펜스로서, 사용자에게 유의미한 장소(예: 집, 회사 혹은 특정 장소)에 관한 지오펜스일 수 있다. 유효 위치 정보가 업데이트되더라도 사용자 지오펜스의 중심점은 변경 없이 유지될 수 있다. 또한, 사용자 지오펜스의 반경도 사용자에 의해 지정된 반경으로서 유효 위치 정보가 업데이트되더라도 변경되지 않고 고정될 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 도 10에서 수행되는 동작들은 순차적으로, 병렬적으로, 반복적으로, 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 상기 동작들 중 하나 이상이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 동작들이 추가될 수 있다.
도 11은 다양한 실시예들에 따른 전자 장치가 컨텐츠를 그룹핑하는 동작을 설명하는 흐름도이다.
동작(1181)에서 전자 장치는 현재 저장된 컨텐츠가 전자 장치에 저장된 사용자 지오펜스에 속하는지 여부를 판단할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 컨텐츠에 태깅된 위치 지점이 사용자 지오펜스에 대응하는 영역(이하, '사용자 지오펜스 영역') 내에 위치되는지 식별할 수 있다.
동작(1182)에서 전자 장치는 컨텐츠가 사용자 지오펜스에 속하는 경우, 사용자 지오펜스를 기준으로 컨텐츠를 그룹핑하여 제공할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 대상 컨텐츠의 메타 데이터에 태깅된 컨텐츠 위치가 전자 장치 내에 저장된 복수의 사용자 지오펜스들 중 한 사용자 지오펜스에 속하는 경우, 대상 컨텐츠를 해당 사용자 지오펜스를 기준으로 그룹핑하여 사용자에게 제공할 수 있다. 한 사용자에게 개인화된 전자 장치는 사용자 별로 사용자 지오펜스를 다르게 설정할 수 있고, 해당 사용자에게 개인화된 지오펜스를 기준으로 컨텐츠를 그룹핑하여 제공할 수 있다. 따라서, 동일한 메타데이터를 갖는 컨텐츠더라도, 다른 사용자의 다른 장치에서 제공될 경우, 다른 사용자의 지오펜스에 따라 달리 그룹핑될 수도 있다. 전자 장치는 각 사용자에게 개인화된 고유의 맥락을 따른 컨텐츠 경험을 제공할 수 있다.
동작(1183)에서 전자 장치는 컨텐츠가 사용자 지오펜스에 속하지 않는 경우, 컨텐츠를 기준으로 그룹 지오펜스를 생성할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 복수의 대상 컨텐츠들의 메타 데이터에 태깅된 컨텐츠 위치가 전자 장치 내에 저장된 복수의 사용자 지오펜스들로부터 배제된 경우, 복수의 대상 컨텐츠들을 이용하여 그룹 지오펜스를 생성할 수 있다. 그룹 지오펜스는 컨텐츠 표시를 위해 임시적으로 생성되는 지오펜스를 나타낼 수 있다. 그룹 지오펜스의 생성은 하기 도 14에서 설명한다.
동작 (1184)에서 전자 장치는 생성된 그룹 지오펜스를 기준으로 컨텐츠를 그룹핑하여 제공할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 생성된 그룹 지오펜스를 이용하여 복수의 대상 컨텐츠들을 그룹핑하여 사용자에게 제공할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 도 11에서 수행되는 동작들은 순차적으로, 병렬적으로, 반복적으로, 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 상기 동작들 중 하나 이상이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 동작들이 추가될 수 있다.
도 12 내지 도 14는 다양한 실시예들에 따른 전자 장치가 컨텐츠를 그룹핑한 예시를 도시한다.
일 실시예에 따른 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101))는 컨텐츠의 컨텍스트(예: 메타데이터에 태깅된 위치 정보)에 기초하여 사용자에게 컨텐츠를 제공할 수 있다. 예를 들어, 도 12 및 도 13에서 제1 컨텐츠(1201), 제2 컨텐츠(1202), 및 제3 컨텐츠(1203)는 "집"이라고 하는 사용자 지오펜스(1210)에 속할 수 있다. 전자 장치는 사용자 지오펜스(1210)에 속하는 제1 컨텐츠(1201), 제2 컨텐츠(1202), 및 제3 컨텐츠(1203)를 목록형 인터페이스(1220)로 그룹핑하여 시각화할 수 있다. 다른 예를 들어, 전자 장치는 제1 컨텐츠(1201), 제2 컨텐츠(1202), 및 제3 컨텐츠(1203)를 지도형 인터페이스(1330)에서 사용자 지오펜스 영역(1331) 내에 위치시켜 시각화할 수 있다. 다만, 컨텐츠들의 지오태깅에 기초한 그룹 시각화를 상술한 바로 한정하는 것은 아니고, 다양한 시각화 방식이 사용될 수도 있다.
또한, 전자 장치에서 제1 컨텐츠(1201), 제2 컨텐츠(1202), 및 제3 컨텐츠(1203)가 사용자의 "집"이라는 지오펜스에 속하는 것으로 설명되었는데, 다른 사용자에게 있어서 제1 컨텐츠(1201) 및 제2 컨텐츠(1202)가 "X1"라는 지오펜스에 속하고, 제3 컨텐츠(1203)는 "X2"라는 지오펜스에 속할 수도 있다. 이 경우, 다른 사용자의 다른 장치는 제1 컨텐츠(1201) 및 제2 컨텐츠(1202)를 "X1" 지오펜스로 그룹핑하고, 제3 컨텐츠(1203)를 "X2" 지오펜스로 그룹핑하여 시각화할 수도 있다.
일 실시예에 따르면 도 14에서 전자 장치는 사용자 지오펜스에 속하지 않는 컨텐츠들을 이용하여 임시적으로 그룹 지오펜스를 생성할 수 있다. 전자 장치는 태깅 오차 범위 내에 임계 개수 이상의 컨텐츠들이 밀집된 경우, 해당 컨텐츠들에 대해 그룹 지오펜스를 생성할 수 있다.
예를 들어, 전자 장치의 프로세서는 복수의 대상 컨텐츠들의 평균 위치를 그룹 지오펜스의 중심점으로 결정할 수 있다. 예를 들어, 하기 수학식 1 및 수학식 2와 같이, 태깅 오차 범위 내 N개 컨텐츠들의 평균 위도 및 평균 경도가 그룹 지오펜스의 중심점으로 결정될 수 있다.
Figure pat00001
Figure pat00002
상술한 수학식 1 및 수학식 2에서 image latitudei는 i번째 컨텐츠의 위도, image longitudei는 i번째 컨텐츠의 경도를 나타낼 수 있다. N은 태깅 오차 범위 내에 존재하는 사용자 지오펜스에 속하지 않는 컨텐츠들의 개수로서 정수이고, i는 1이상 N이하의 정수이다.
전자 장치는 복수의 대상 컨텐츠들 중 그룹 지오펜스의 중심점으로부터 가장 먼 대상 컨텐츠까지의 거리를 그룹 지오펜스의 반경으로 결정할 수 있다. 전자 장치는 하기 수학식 3과 같이 그룹 지오펜스의 반경을 태깅 오차 범위 내로 제한할 수 있다.
Figure pat00003
상술한 수학식 3에서, distancei는 지오펜스의 중심점으로부터 가장 멀리 배치된 컨텐츠까지의 거리이고, geotagging error tolerance는 태깅 오차 범위를 나타낼 수 있다.
예를 들어, 도 14에서, 전자 장치는 제1 컨텐츠 내지 제5 컨텐츠(1401, 1402, 1403, 1404, 1405)에 기초하여 그룹 지오펜스(1410)를 생성할 수 있다. 그룹 지오펜스(1410)의 중심점은 상술한 수학식 1 및 수학식 2에 따라 결정될 수 있다. 전자 장치는 태깅 오차 범위(1490)보다 작은 제5 컨텐츠(1405)까지의 거리(1411)를 그룹 지오펜스의 반경으로 결정할 수 있다. 제6 컨텐츠(1406)는 그룹 지오펜스(1410)의 중심점으로부터 멀리 배치되어 있으므로, 전자 장치는 제6 컨텐츠(1406)를 그룹 지오펜스(1410)로부터 배제할 수 있다.

Claims (20)

  1. 전자 장치에 있어서,
    디스플레이;
    상기 디스플레이와 전기적으로 연결된 프로세서;
    상기 프로세서와 전기적으로 연결된 메모리;
    사용자의 활동과 관련된 센싱 데이터를 감지하는 하나 이상의 센서;
    위성으로부터 세계 항행 위성 시스템(Global Navigation Satellite System, GNSS) 신호를 수신하여 상기 전자 장치의 위치 정보를 추정하는 GNSS 모듈; 및
    외부 장치와 통신을 수립 가능한 무선 통신 모듈
    을 포함하고,
    상기 프로세서는:
    컨텐츠를 생성하기 위한 어플리케이션의 실행 동안 상기 센싱 데이터에 기초하여 상기 사용자의 활동 레벨을 모니터링하고,
    상기 활동 레벨에 기초하여 상기 GNSS 모듈 및 상기 무선 통신 모듈 중 적어도 하나를 이용한 측위(localization)를 개시하며,
    컨텐츠 생성 시점까지 상기 측위에 의해 새로운 위치 정보를 획득하는 경우에 응답하여 상기 전자 장치가 진입 중인 임시 지오펜스에 기초하여 상기 획득된 새로운 위치 정보의 유효성을 검증하면서 상기 전자 장치의 유효 위치 정보를 업데이트하며,
    상기 업데이트된 유효 위치 정보를 상기 컨텐츠의 메타데이터에 부가(add)하도록 설정된,
    전자 장치.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 프로세서는:
    상기 센싱 데이터로부터 상기 사용자의 활동 상태(activity state)를 추론하고, 상기 추론된 활동 상태에 기초하여 활동 거리(activity distance), 활동 속도(activity velocity), 또는 활동 가속도(activity acceleration) 중 적어도 하나 또는 둘 이상의 조합을 상기 활동 레벨로서 산출하며, 상기 산출된 활동 레벨이 임계 레벨을 초과하는 경우에 응답하여 상기 측위를 개시하도록 더 설정된,
    전자 장치.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 프로세서는:
    상기 새로운 위치 정보 및 상기 임시 지오펜스 간의 비교에 기초하여 상기 새로운 위치 정보가 상기 임시 지오펜스에 속하는 경우에 응답하여 상기 새로운 위치 정보가 유효하다고 결정하도록 더 설정된,
    전자 장치.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 프로세서는:
    상기 새로운 위치 정보가 상기 임시 지오펜스에 속하지 않는 경우에 응답하여, 상기 새로운 위치 정보를 폐기(discard)하도록 더 설정된,
    전자 장치.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 프로세서는:
    컨텐츠 생성 시점까지 상기 측위가 실패하는 경우에 응답하여 이전 유효 위치 정보를 상기 컨텐츠의 메타데이터에 부가하도록 더 설정된,
    전자 장치.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 프로세서는:
    상기 전자 장치가 미리 설정된 복수의 사용자 지오펜스들로부터 배제된 경우 상기 임시 지오펜스를 생성하도록 더 설정된,
    전자 장치.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 프로세서는:
    상기 전자 장치가 상기 복수의 사용자 지오펜스들로부터 배제된 동안 상기 GNSS 모듈이 임계 신뢰도를 초과하는 신뢰도를 갖는 GNSS 위치 정보를 획득하는 경우에 응답하여, 상기 GNSS 위치 정보에 의해 지시되는 위치 지점(location point)을 상기 임시 지오펜스의 중심점(center point)으로 결정하도록 더 설정된,
    전자 장치.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 프로세서는:
    상기 업데이트된 유효 위치 정보의 우선도(priority level) 및 상기 임시 지오펜스의 우선도 간의 비교에 기초하여, 상기 임시 지오펜스의 중심점을 상기 유효 위치 정보로 대체할 지 여부를 결정하도록 더 설정된,
    전자 장치.
  9. 제1항에 있어서,
    상기 프로세서는:
    상기 임시 지오펜스의 반경을 상기 사용자의 활동 및 제한 속력 중 적어도 하나에 기초하여 추정된 예상 이동 거리에 기초하여 산출하도록 더 설정된,
    전자 장치.
  10. 제9항에 있어서,
    상기 프로세서는:
    상기 전자 장치와 통신을 수립한 기지국(base station)이 변경되는 경우 및 상기 GNSS 모듈에 의해 측정되는 신호 세기의 변화가 임계 세기차이를 초과하는 경우 중 적어도 하나에 응답하여, 상기 사용자의 활동에 따라 추론되는 거리 이동을 배제하고 사용자의 활동 유형 별로 설정된 제한 속력 및 이전 유효 시점으로부터 상기 측위를 개시한 시점까지의 시간 간격에 기초하여 상기 임시 지오펜스의 반경을 산출하도록 더 설정된,
    전자 장치.
  11. 제9항에 있어서,
    상기 프로세서는:
    상기 사용자의 활동으로부터 추론된 예상 이동 거리가 미리 정한 이동 범위 내인 경우, 상기 활동에 기초하여 추론된 예상 이동 거리에 유효 위치 정보의 오차 범위를 가산함으로써 상기 임시 지오펜스의 반경을 결정하도록 더 설정된,
    전자 장치.
  12. 제9항에 있어서,
    상기 프로세서는:
    상기 임시 지오펜스에 대해 산출된 반경이 요구 분해능(required resolving power)을 초과하는 경우 및 상기 임시 지오펜스의 업데이트 없이 임계 유지 시간을 초과한 경우 중 적어도 하나에 응답하여, 상기 임시 지오펜스를 폐기하도록 더 설정된,
    전자 장치.
  13. 제1항에 있어서,
    상기 프로세서는:
    상기 전자 장치가 미리 설정된 복수의 사용자 지오펜스들 중 한 사용자 지오펜스 내에 진입한 동안 상기 측위에 의해 획득되는 새로운 위치 정보에 대한 검증을 스킵(skip)하도록 더 설정된,
    전자 장치.
  14. 제1항에 있어서,
    상기 프로세서는:
    이전 유효 위치 정보가 사용자 지오펜스에 속하면서 컨텐츠 생성 시점까지 상기 측위가 실패하는 경우에 응답하여, 상기 사용자 지오펜스의 중심점을 상기 컨텐츠의 메타데이터에 부가하도록 더 설정된,
    전자 장치.
  15. 제1항에 있어서,
    상기 프로세서는:
    매 측위마다 위치 제공자 별 새로운 위치 정보를 획득하고, 각 새로운 위치 정보가 상기 임시 지오펜스에 속하는지 여부를 검증하여 위치 제공자 별로 유효 위치 정보를 기록하도록 더 설정된,
    전자 장치.
  16. 제1항에 있어서,
    상기 프로세서는:
    대상 컨텐츠의 메타 데이터에 태깅된 컨텐츠 위치가 상기 전자 장치 내에 저장된 복수의 사용자 지오펜스들 중 한 사용자 지오펜스에 속하는 경우, 상기 대상 컨텐츠를 해당 사용자 지오펜스를 기준으로 그룹핑하여 사용자에게 제공하도록 더 설정된,
    전자 장치.
  17. 제1항에 있어서,
    상기 프로세서는:
    복수의 대상 컨텐츠들의 메타 데이터에 태깅된 컨텐츠 위치가 상기 전자 장치 내에 저장된 복수의 사용자 지오펜스들로부터 배제된 경우, 상기 복수의 대상 컨텐츠들을 이용하여 그룹 지오펜스를 생성하고, 상기 생성된 그룹 지오펜스를 이용하여 상기 복수의 대상 컨텐츠들을 그룹핑하여 사용자에게 제공하도록 더 설정된,
    전자 장치.
  18. 제17항에 있어서,
    상기 프로세서는:
    복수의 대상 컨텐츠들의 평균 위치를 상기 그룹 지오펜스의 중심점으로 결정하고,
    상기 복수의 대상 컨텐츠들 중 상기 그룹 지오펜스의 중심점으로부터 가장 먼 대상 컨텐츠까지의 거리를 상기 그룹 지오펜스의 반경으로 결정하며,
    상기 그룹 지오펜스의 반경을 태깅 오차 범위 내로 제한하도록 더 설정된,
    전자 장치.
  19. 프로세서로 구현되는 방법에 있어서,
    컨텐츠를 생성하기 위한 어플리케이션의 실행 동안 사용자의 활동과 관련된 센싱 데이터에 기초하여 상기 사용자의 활동 레벨을 모니터링하는 단계;
    상기 활동 레벨에 기초하여, 외부 장치와의 통신 및 위성으로부터 수신되는 세계 항행 위성 시스템(Global Navigation Satellite System, GNSS) 신호 중 적어도 하나를 이용한 측위(localization)를 개시(initiate)하는 단계;
    컨텐츠 생성 시점까지 상기 측위에 의해 새로운 위치 정보를 획득하는 경우에 응답하여 전자 장치가 진입 중인(entering) 임시 지오펜스에 기초하여 상기 획득된 새로운 위치 정보의 유효성을 검증하면서 상기 전자 장치의 유효 위치 정보를 업데이트하는 단계; 및
    상기 업데이트된 유효 위치 정보를 상기 컨텐츠의 메타데이터에 부가(add)하는 단계
    를 포함하는 방법.
  20. 제19항의 방법을 수행하기 위한 명령어를 포함하는 하나 이상의 컴퓨터 프로그램을 저장한 컴퓨터 판독 가능 기록 매체.

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