CN102031309A - miRNA-34c化合物作为脑胶质瘤标志物的应用 - Google Patents

miRNA-34c化合物作为脑胶质瘤标志物的应用 Download PDF

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邹超
戚艳婷
李丹
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Abstract

本发明属生物技术和医学领域,涉及一种人脑胶质瘤新的标志物miR-34c的用途。首次证实了miR-34c在人脑胶质瘤组织和细胞中表达均显著下调,究其原因是miR-34c基因启动子CpG岛的甲基化所致。同时,也首次证实了脑胶质瘤中RAF致癌因子1是miR-34c的直接作用靶标,过表达miR-34c能显著抑制脑胶质瘤细胞的增殖和浸润。进一步对不同级别的脑胶质瘤临床标本进行定量分析表明miR-34c能作为脑胶质瘤检测的标志物。

Description

miRNA-34c化合物作为脑胶质瘤标志物的应用
技术领域
本发明涉及一种小分子RNA,即miR-34c的用途,属生物医学材料技术领域。
背景技术
自从1993年Lee等采用经典克隆方法在线虫中首次克隆了lin-4基因,通过点突变的方法证实小分子RNA的存在以来,目前在Sanger miRNA数据库注释的miRNA共计有14197条。根据生物信息学方法的预测,脊椎动物体内约1/3的基因受到miRNA的调控。寻找miRNA靶基因、揭示其作用机制是目前研究的重点,也是后基因组时代需要解决的问题之一。
miRNA基因首先被II类聚合酶转录形成初级转录本(pri-miRNA),核内转录形成pi-miRNA,pi-miRNA最长有几kb,会有许多茎环二级结构。pri-miRNA在核内被Drosha以及共同作用因子DGCR8识别并切割形成长约70nt的miRNA前体(pre-miRNA)。前体miRNA会被核转运因子Exportin-5 以Ran-GTP依赖型的方式运送到胞质中。Dicer是一种III类RNA内切酶,会在胞质中识别pre-miRNA的茎环,切割形成长约22nt的双链RNA,其中一条链被降解,而另一条链则成为成熟体,成熟的miRNA会同Ago2形成沉默复合体导向到基因的特定区域进行调控。已有的研究表明miRNAs参与了生物体的许多重要的过程, 包括细胞增殖、凋亡、生长、分化和代谢等。此外,大量研究证实miRNA突变或者异位表达与多种人类癌症相关,一些miRNA可以起到肿瘤抑制基因或者癌基因的功能,因而有望用于癌症的诊断和治疗。
miR-34家族包括miR-34a、miR-34b、miR-34c。研究发现miR-34a会受到p53的调控,而p53在许多肿瘤中是缺失或被突变的,这也就使得miR-34a表达异常。同时也有研究发现miR-34a的CpG也出现了甲基化的情况。miR-34b/c在人类中是共同转录,此前已有研究表明miR-34c在喉癌及前列腺癌中呈低表达。同时,miR-34c也受到p53基因的调控在卵巢癌中抑制细胞的增殖和分化,继而发现miR-34c在多种癌症中呈低表达,包括结肠癌和肺癌等。尽管不少研究都表明miR-34c是抑癌基因,但亦有研究指出在早期胃癌中miR-34c过表达。因此人们对miR-34c的真正角色仍然有争议。
脑胶质瘤是浸润性的恶性肿瘤,在成人脑肿瘤中发病率最高。患者在确诊后的平均生存时间少于1年。最近有研究表明多个miRNA在脑胶质瘤表达异常,包括miR-21, miR-10b, miR-221/222, miR-26a, and miR-34a。miR-34a受到p53基因的调控,同时又靶向多个p53信号通路下游基因,说明其在p53信号通路中起着十分关键的作用。有关miR-34c在脑胶质瘤中的表达及功能研究目前尚未见报道。
发明内容
本发明旨在提供miRNA-34c作为脑胶质瘤临床诊断标志物的应用。
本发明旨在提供miRNA-34c作为制备治疗脑肿瘤药物的应用。
首先在脑胶质瘤组织和细胞系中检测了miR-34c的表达情况。如图1A所示,mir-34c在人脑胶质瘤组织中表达显著降低,而在6个脑胶质瘤细胞系(SW1783, U138, U251, U87, U373, TJ905)和1个神经母细胞瘤细胞系(SK-N-SH)中,也同样显著低表达。为了探索引起miR-34c低表达的机制,我们采用亚硫酸氢盐转化测序的方法研究了人脑胶质瘤组织和细胞系中CpG岛的甲基化状态。如图1B脑胶质瘤组织G10和G17及细胞系U251和U87在此区域有很多CpG岛被甲基化,而在正常的脑DNA中,只有很少一部分散在的甲基化位点。此外,甲基化抑制剂AZA处理脑胶质瘤细胞系miR-34c的表达水平更高。因此甲基化可能是导致miR-34c在脑胶质瘤中低表达的主要原因。
进一步研究了miR-34c对脑胶质瘤细胞系生长和浸润的影响。细胞周期分布分析表明在miR-34c转染后48小时发生了显著的G1延滞(图2A)。此外,转染了miR-34c的U87和U251细胞同对照组相比基质胶侵袭更弱(图2B)。因此,miR-34c扮演着抑制脑胶质瘤细胞生长和浸润的角色。
为了探讨miR-34c在脑胶质瘤形成中的作用机制,我们研究了其可能的作用靶基因。如图3A所示为miR-34c对Raf1可能的作用位点及其保守性。我们构建了miR-34c过表达的U251稳定细胞株(图2B)。miR-34c的稳定转染可以显著抑制Raf-1和磷酸化Erk1/2的表达(图3C)。最后,我们构建了miR-34c对Raf1作用位点的荧光素酶报告载体,其荧光表达在miR-34c过表达U251稳定细胞株中显著下调(图3D)。上述数据提示Raf-1是miR-34c的直接靶标。
进一步研究了miR-34c和Raf-1在脑胶质瘤组织和细胞系中的表达情况。图4A病理切片所示脑胶质瘤组织组织学特征,Raf-1和磷酸化Erk1/2表达上调,具有相似的表达模式(图4B)。此外,miR-34c的过表达会在U251和U87细胞系抑制Raf-1和磷酸化Erk1/2的表达(图4C)。因此,在脑胶质瘤中Raf-1同miR-34c表达负相关。
最后,在37个临床样品中检测了miR-34c的表达情况,包括正常组8例,II期7例,III期7例,IV期8例。图5A表明, 与正常组比较miR-34c在脑胶质瘤的不同临床时期的表达水平均显著下调。而Raf1在脑胶质瘤临床样品中则显著上调,进一步证实了Raf1同miR-29a的相互关系。
本发明首次证明miR-34c在脑胶质瘤中表达均显著下调,原因是其启动子上游CpG岛的甲基化所致。结合靶基因的预测方法我们发现miR-34c在RAF1 gene中有作用位点,荧光素酶报告实验及免疫印迹证实了RAF1是miR-34c的可能靶标。为进一步研究miR-34c在脑胶质瘤发生过程中的分子机制,我们构建了能分别稳定表达miR-34c的脑胶质瘤细胞株。在此基础上,进一步证实了RAF1是miR-34c的直接靶标,而RAF1的激活则可促进脑胶质瘤细胞的增殖,诱导癌细胞恶化。为探讨miR-34c在脑胶质瘤早期诊断中的意义,对脑胶质瘤临床各期标本进行了定量研究。结果证实miR-34c的表达水平各个时期的表达均显著下调,故它们都有作为脑胶质瘤的标志物用于临床诊断等。迄今,尚无miR-34c作为脑胶质瘤一种抑癌基因和一种潜在生物标志物的文献报道。
附图说明
图1,甲基化导致miR-34c在脑胶质瘤中表达下调。
A)实时定量PCR分析miR-34c在人脑胶质瘤组织样品以及细胞系SW1783、U138、U251、U87、U373、TJ905、SK-N-SH中的表达情况。
B)亚硫酸氢盐转化测序分析miR-34c上游18个CpG岛在脑胶质瘤及细胞系中的甲基化状态。■甲基化CpG岛;□未甲基化CpG岛。
C)实时定量PCR分析miR-34c在DNA甲基转移酶抑制剂(AZA,5-氮杂-2‘-脱氧胞嘧啶核)处理前后的脑胶质瘤细胞系中的表达差异。
图2,miR-34c抑制脑胶质瘤细胞的生长和浸润。
A)脑胶质瘤细胞系U87和U251转染miR-34c后的细胞周期分布,在转染48小时后G1期细胞数目比对照组显著增加(mean±S.E,n=3)。
B)脑胶质瘤细胞系U87和U251转染miR-34c及miR-C的基质胶侵袭实验分析(×200)。
图3,miR-34c直接靶向作用RAF-1。
A)图示miR-34c对RAF1的预测位点及其在不同物种中的保守情况。首先通过MiRanda v1.0b(Enright et al.2003)预测软件针对miR-34c可能作用靶基因的3’UTR和CDS区域进行搜索,然后在UCSC的基因组窗口浏览器中分析预测位点的保守型情况(NCBI36/hg18,http://genome.ucsc.edu/,红色框标示相应预测位点)。
B)慢病毒miR-34c及阴性对照转染U251后的表达情况。红色荧光标示慢病毒成功转染(上图)。半定量RT-PCR表明转染后的细胞显著表达miR-34c,2%DNA琼脂糖电泳结果见下图。
C)RAF-1及其下游基因在U87和U251中的蛋白印迹结果。
miR-34c转染48h后RAF-1呈显著下调,磷酸化的ERK1/2受到间接抑制。
D)RAF-1的荧光素酶报告实验。过表达miR-34c显著抑制了RAF-1载体的荧光表达。(n=3, *p < 0.05)。
图4,在脑胶质瘤组织中miR-34c同Raf-1的表达相关
A)HE染色脑胶质瘤组织的病理检测。晚期肿瘤组织的组织学特征包含退行性病灶,微血管增值以及坏疽。
B)Raf1,Erk1/2和磷酸化Erk1/2在脑胶质瘤组织及细胞系中的免疫印迹分析。Raf1和磷酸化的Erk1/2在脑胶质瘤组织中都呈上调表达。C1-6代表SW1783, U138, U351, U87, U373, and SK-N-SH。Beta-actin 作为对照。
C)Raf1,Erk1/2,磷酸化Erk1/2在miR-34c过表达的脑胶质瘤细胞系中的表达情况。miR-34c的过表达会同时抑制Raf1和磷酸化Erk1/2在U251和U87中的表达,Beta-actin作为对照。 
图5,mir-34c在人脑胶质瘤中的表达同恶性程度负相关。
A)实时定量PCR分析mir-34c在脑胶质瘤组织中的表达。正常组织(n=7);II期(n=7);III期(n=5);IV期(n=8)。U6 rRNA作为对照。C1和C2分别为淋巴瘤和肺癌脑转移癌症样品。
B)A)实时定量PCR分析mir-34b在脑胶质瘤组织中的表达。正常组织(n=7);II期(n=5);III期(n=6);IV期(n=8)。U6 rRNA作为对照。C1和C2分别为淋巴瘤和肺癌脑转移癌症样品。
具体实施方式
1. 脑胶质瘤临床样品采集
正常脑组织样品及脑胶质瘤组织样品从复旦大学附属华山医院取得。手术取出后,组织块以PBS或生理盐水清洗干净,迅速将组织切成小块,部分样品放入2ml冻存管中于液氮中保存备用。其他用多聚甲醛固定后用于组织切片分析。用于分子分析的样本在液氮中研磨为粉末后分别提取RNA或蛋白质。 
2. RNA抽提:每100 mg组织加入1 mL Trizol,用液氮研磨充分研碎组织块。加入约1/5体积的氯仿,上下颠倒充分混匀1分钟左右,室温下静置5分钟。4℃,12,000 rpm 离心15分钟后小心转移上清液入新的1.5ml离心管,加入等体积的异丙醇,轻轻颠倒混匀,室温静置10分钟。4℃,12000 rpm离心10分钟后,去上清,向沉淀中加入2/5体积的70%乙醇,4℃,12000 rpm离心洗涤沉淀5分钟。去上清,将沉淀室温晾干后加入适量无RNA酶的水充分溶解,测定OD260和OD280值。采用无RNA酶的DNA酶I处理,QIAGEN RNeasy 试剂盒纯化总RNA,详细操作原理和方法见试剂盒说明书。琼脂糖胶电泳评价总RNA质量,在凝胶成像仪上观测、拍照,保存图像,一般认为28S:18S≥2可以初步判定总RNA质量较好。
3. QR-PCR检测方法:miRNA的qPCR检测使用invitrogen的Trizol抽提总RNA,定量并质检。取50-100ng总RNA为模板,使用针对特定miRNA的逆转录引物及invitrogen的SuperScript III First-Strand Synthesis System试剂盒合成cDNA 。以cDNA为模板,使用针对目标miRNA的PCR引物及Takara的SYBR(R) Premix Ex TaqTM 荧光定量PCR体系,在stratagen MX3000P定量PCR仪上进行扩增,并测得样品的Ct值。将所得Ct值通过代入测定标准曲线得出的公式,采用绝对定量的计算方法得出样品中的目标miRNA的含量。U6基因作为内照对miRNA qPCR检测结果进行标准化校正。对于预测中的目标基因的qPCR检测使用invitrogen的Trizol抽提总RNA,定量并质检。取3μg总RNA为模板,以随机寡核苷酸为引物,使用invitrogen的SuperScript III First-Strand Synthesis System试剂盒合成cDNA。以cDNA为模板,使用针对目标基因的特异引物及Takara的SYBR(R) Premix Ex TaqTM  荧光定量PCR体系,在stratagen MX3000P定量PCR仪上进行扩增,并测得样品的Ct值。同时测定待测样品中的看家基因(如:β-肌动蛋白、GAPDH)的Ct值,以此来校正各组样品之间上样量差别。
4. 细胞培养:人脑胶质瘤细胞株SW1783、U138、U251、U87、U373和人源神经母细胞株SK-N-SH购自ATCC(Manassas,VA),人源胎儿肾细胞株293A购自Invitrogen(Carlsbad, CA)。SW1783、U138、U87、U373和SK-N-SH细胞培养在MEM培养基(Gibco, CA)中,U251细胞培养在RPIM 1640培养基(Gibco)中,上述培养基都含有10%的FBS(PAA Laboratories, Linz, Austria)、青霉素(100单位/mL)和链霉素(100 ng/mL)。细胞293A培养在含有10% FBS、2 mM L-谷氨酰胺、MEM非必需氨基酸溶液(Gibco)和青霉素/链霉素的DMEM培养基中。所有细胞置37℃培养箱、5%CO2,每天传代一次。
5. 细胞转染:甲氧基寡核苷酸由上海吉玛公司化学合成,microRNA前体购自美国Ambion公司(Ambion Pre-mir?? miRNA precursor CaU No.17100),转染另设正常对照组,miRNA前体组和miRNA前体通用阴性对照组。细胞于铺板18-24h后至70%-80%融合开始转染,所用试剂为Lipofectamine 2000 (Invitrogen)。转染按本室常规方法并参照说明书进行。细胞于铺板18-24h后约有70%-80%融合开始转染,所用试剂为Lipofectamine 2000 (Invitrogen). 具体转染方法参照说明书进行,寡核苷酸及siRNA的工作浓度均为100nmol/L。
6. 体外侵润实验:细胞U87分别用miRNA-34c和R-Ras siRNA转染48 h,用寡居核苷酸设阴性对照组。转染后的细胞(5×104个)悬浮于含5% BSA的MEM培养基中,接种于铺有胶原膜的24孔培养板中,置于培养箱上层培养24 h,未吸附的细胞用棉签小心移除。侵入胶原膜下表面的细胞用细胞染色剂染色,继而计数,最终用微孔板读取器于560 nm处定量测定。
7. 流式细胞周期分析:细胞U87以30%密度接种于12孔培养板中培养24 h。分别与miRNA-34c及其前体(100 nM)转染24 h后,用诺考达唑(nocodazole)处理18 h。接着收集所得细胞并用70%的乙醇于4℃下固定24 h。固定后的细胞用PBS洗涤后再分散于含有10 mg/mL碘化丙锭和50 mg/mL RNase的PBS溶液中(500 mL),室温下培养30 min。所得细胞用流式细胞仪进行分析测定(BD FACSaria cell sorter, BD Bioscences, San Jose, CA, USA)。
8. 蛋白印迹实验:将miRNA-34c(100 nM)与U87和SK-N-SH细胞、阴性对照细胞接种于12孔培养板中培养48 h,收集细胞,利用SDS-PAGE凝胶进行蛋白质抽取(25μg),所得产物转移至PVDF膜。多克隆抗体R-RAS(Cell Signaling Technology, Danvers, MA)和 CCND1(Santa Cruz Biotechnology, Santa Cruz, CA)按照使用说明进行稀释并于4°C下培养过夜。接着与AP-标记的兔抗山羊IgG二级抗体室温下培养2 h。β-肌动蛋白表达水平用兔源多克隆抗肌动蛋白抗体进行测定。色带用BCIP/NBT(Ameresco)显色并用Labworks Instrument software(UVP LLC, Upland, CA)进行定量分析。
9. 荧光素酶报告实验:人源Raf1基因3’UTR用下列引物进行PCR扩增: 
RAF1-3UTR-F: 5’- GGTACCGTCCCAGCACTACCTTCTT -3’, 
RAF1-3UTR-R: 5’- TCTAGACCATTCCCTGAGCCGTCTG -3’, 
PCR扩增产物克隆到pmd-19t载体(TaKaRa),继而克隆到pGL3-Control vector(Promega)荧光素下游。核苷酸替换突变基于PCR的方法(KOD-Plus-Mutagenesis Kit,TOYOBO)。引物为:
Mut 3’UTR of RAF1:  5’- GGACGGTGTGGACAGCAGGATGATT -3’ 和 
5’- GTGGTGCTGACCATGTGGACATTAG -3’。
上述质粒载体采用Lipofectamine 2000 (Invitrogen)分别与miR-34c前体共转染U87细胞,48小时后按Promega提供的方法处理细胞,在多功能酶标仪(BioTek)读取荧光值。所有实验结果重复三次。
10. 组合亚硫酸氢钠限制分析实验(COBRA)和亚硫酸氢钠测序实验: 采用California Santa Cruz (UCSC) 大学数据库测定CpG岛(CGI)跨越miRNA-34c基因。用于CGI的组合亚硫酸氢钠限制分析(COBRA)采用Methprimer 6软件设计。亚硫酸钠转换的基因组(只能将非甲基化的胞嘧啶转化为脲嘧啶)用引物的特定链进行扩增,继而用甲基化敏感酶进行消化。PCR测序所用引物序列为:
miR-34c -CG-BSF1: 5’-AGTTGATTGTATTGTGGTGGTTATAATTAT-3’ 和 
miR-34c -CG-BSR1: 5’-CCTCCAAAAATTTTACTTTCCTAAC-3’。 
11. 慢病毒制备和滴度测定: 在10厘米的组织培养板,9μg的pLemir – 34c质粒(Openbiosystems)及包装混合物26ul(Openbiosystems)共转染的187.5微升Arrest-In transfection reagent(Openbiosystems)感染6 × 106 HEK293T。转染48和72小时后收集含有该病毒培养上清,用0.45微米的过滤器filted和病毒储存分装。病毒滴定于转染前一天在24孔组织培养板培养HEK293T细胞(5 × 104),稀释后的病毒液分别用于感染细胞,感染后48小时后,统计每毫升RFP表达细胞数,计算病毒滴度。
12. 统计学分析:所有数据取平均值                                                 
Figure 545010DEST_PATH_IMAGE001
 S.E. 利用Microsoft Excel中的Dunnett’s法进行数据分析。取双尾p<0.05认为具有统计学意义。

Claims (2)

1.miRNA-34c化合物作为脑胶质瘤临床诊断标志物的应用。
2.miRNA-34c化合物作为制备治疗脑肿瘤药物的应用。
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