CN101931749B - 用于人脸检测的拍摄参数调整方法与影像撷取装置 - Google Patents

用于人脸检测的拍摄参数调整方法与影像撷取装置 Download PDF

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Abstract

一种用于人脸检测的拍摄参数调整方法与影像撷取装置，该方法包括以下步骤：A、取得一影像；B、将影像区分为多个区块，并计算每个区块的一亮度值；C、选取多个区块的其中至少一个，并根据被选取的区块的亮度值，调整一拍摄参数；D、根据该拍摄参数，取得另一影像，并以该另一影像执行一人脸检测流程。影像撷取装置可包括镜头装置、感光组件、取样电路、内存以及处理单元。本发明用于人脸检测的拍摄参数调整方法与影像撷取装置可根据影像中不同区块的亮度，自动调整影像撷取装置的拍摄参数。因此，不论是人脸的亮度为偏亮或是偏暗，均可通过该方法，将人脸的亮度调整至适合执行人脸检测的亮度，以增加人脸检测程序的准确率。

Description

用于人脸检测的拍摄参数调整方法与影像撷取装置
技术领域
本发明涉及一种拍摄参数调整方法与影像撷取装置，特别是一种用于人脸检测的拍摄参数调整方法与影像撷取装置。
背景技术
在现今的日常生活中，影像撷取装置已经被广泛的使用于日常生活中。影像撷取装置利用光传感器撷取影像并转换为数字信号后，这些数字信号可被储存下来。通过影像撷取装置撷取到的数字信号，再配合数字影像处理的技术，即可设计出各种形形色色的应用。
在影像撷取装置所撷取的影像当中，人物影像为其中的核心。举例来说当前有许多的影像撷取装置具备人脸检测及人脸追踪技术，可辅助自动对拍摄区域进行多重对焦。此外，人脸检测技术也可以使用于判断一个特定区域内是否有人的存在，比如说，人脸检测的技术可应用于判断电视屏幕前是否有使用者正在观看此电视屏幕。当人脸检测的技术判断当下并没有人位于电视屏幕前的时候，此电视屏幕可以被自动的关闭，以达到节能的目的。
然而，当影像撷取装置拍摄一影像时，计算拍摄参数快门值或是光圈值的方法通常为单点测光或是平均测光。因为在执行人脸检测前，无法事先预知人脸的位置。因此，以上述的测光方式，人脸可能呈现偏亮或是偏暗。举例而言，在背光的环境下，人脸所呈现的亮度将会远比背景还暗。反之，若是光源直接照射于人脸时，人脸所呈现的亮度将会远比背景还亮。而当人脸上的亮度明显偏亮或是明显偏暗，可能会导致人脸的特征因为过度曝光或是曝光不足而使人脸的影像丧失相关的特征。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是提供一种人脸检测的拍摄参数调整方法与影像撷取装置，以解决人脸上的亮度明显偏亮或是明显偏暗时，无法检测到人脸的问题。
为了实现上述目的，本发明提供了一种用于人脸检测的拍摄参数调整方法，其中，包括以下步骤：
A、取得一影像；
B、将该影像区分为多个区块；
C、选取该些区块的其中的至少一个区块，并计算被选取的该至少一个区块的亮度值的一平均值；
D、根据该平均值，调整一拍摄参数；以及
E、根据该拍摄参数，取得另一影像，并以该另一影像执行一人脸检测流程。
上述的用于人脸检测的拍摄参数调整方法，其中，在步骤E之后，还包括判断该人脸检测流程是否检测到至少一人脸，若否，则重复执行该步骤B、C、D以及E，直到检测到至少一人脸为止。
上述的用于人脸检测的拍摄参数调整方法，其中，在步骤E之后，还包括判断该人脸检测流程是否检测到至少一人脸，若是，则执行一人脸追踪程序。
上述的用于人脸检测的拍摄参数调整方法，其中，在该人脸追踪程序之后，根据该人脸追踪程序所追踪的至少一人脸区域，计算一人脸亮度值，并以该人脸亮度值调整该拍摄参数。
上述的用于人脸检测的拍摄参数调整方法，其中，该拍摄参数为一光圈值或是一快门值的其中至少之一。
为了更好地实现上述目的，本发明还提供了一种用于人脸检测的影像撷取装置，其中，包括：
一感光组件，用以撷取一光学信号并产生一第一影像信号；
一镜头装置，根据一拍摄参数，改变该感光组件所产生该第一影像信号的亮度；以及
一微处理器，用以接收该影像信号，并检测该影像信号中的一人脸；
其中，当该微处理器无法检测该人脸时，该微处理器则调整该拍摄参数，该感光组件再根据调整后的该拍摄参数撷取该光学信号。
上述的用于人脸检测的影像撷取装置，其中，该微处理器将该第一影像信号分为多个区块，并计算至少部分该等区块的总平均亮度值，再根据该总平均亮度值调整该拍摄参数。
上述的用于人脸检测的影像撷取装置，其中，该微处理器将该第一影像信号分为多个区块，并对至少部分该等区块中每一个该等区块进行平均，用以取得多个区块亮度值，以及将该等区块亮度值依亮度值进行排序，从排序之后的该等区块亮度值中挑选第N个至第N+M个之间的该等区块亮度值进行平均，用以取得一第一平均亮度值，再根据该第一平均亮度值调整该拍摄参数，其中N与M均为正整数。
上述的用于人脸检测的影像撷取装置，其中，当该微处理器依该第一平均亮度值调整该拍摄参数之后，且该感光组件根据该拍摄参数撷取该光学信号并产生一第二影像信号，而若该微处理器仍无法从该第二影像信号中检测该人脸时，该微处理器将该第二影像信号分为多个区块，并对至少部分该等区块中每一个该等区块进行平均，用以取得多个区块亮度值，以及将该等区块亮度值依亮度值进行排序，从排序之后的该等区块亮度值中挑选第N+1个至第N+M+1个之间的该等区块亮度值进行平均，用以取得一第二平均亮度值，再根据该第二平均亮度值调整该拍摄参数。
上述的用于人脸检测的影像撷取装置，其中，当该微处理器依该第一平均亮度值调整该拍摄参数之后，且该感光组件根据该拍摄参数撷取该光学信号并产生一第二影像信号，而若该微处理器仍无法从该第二影像信号中检测该人脸时，该微处理器将该第二影像信号分为多个区块，并对至少部分该等区块中每一个该等区块进行平均，用以取得多个区块亮度值，以及将该等区块亮度值依亮度值进行排序，从排序之后的该等区块亮度值中挑选第N-1个至第N+M-1个之间的该等区块亮度值进行平均，用以取得一第二平均亮度值，再根据该第二平均亮度值调整该拍摄参数。
上述的用于人脸检测的影像撷取装置，其中，该拍摄参数为一光圈值和/或一快门值。
上述的用于人脸检测的影像撷取装置，其中，当该微处理器检测到该人脸时，计算该人脸的人脸亮度值，并以该人脸亮度值调整该拍摄参数。
本发明的技术效果在于：本发明所提出的拍摄参数调整方法与影像撷取装置，可根据影像中不同区块的亮度，自动调整影像撷取装置的拍摄参数，因此，不论是人脸的亮度为偏亮或是偏暗，均可通过此方法及装置，将人脸的亮度调整至适合执行人脸检测的亮度，以增加人脸辨识成功的机率。
以下结合附图和具体实施例对本发明进行详细描述，但不作为对本发明的限定。
附图说明
图1为根据本发明所适用的影像撷取装置的方块示意图；
图2为本发明所揭露的拍摄参数调整方法的第一实施例的流程图；
图3为本发明所揭露的拍摄参数调整方法的第二实施例的流程图；
图4为本发明所揭露的拍摄参数调整方法的第三实施例的流程图；
图5为本发明所揭露的拍摄参数调整方法的第四实施例的流程图；
图6为本发明所揭露的拍摄参数调整方法的第五实施例的流程图；
图7为本发明所揭露的拍摄参数调整方法的第六实施例的流程图；
图8为本发明所揭露的拍摄参数调整方法的第七实施例的流程图。
其中，附图标记
10  影像撷取装置
12  镜头装置
14  感光组件
16  取样电路
17  内存
18  处理单元
S101～S107、S106’、S201～S206、S205’、S301～S304  步骤
具体实施方式
下面结合附图对本发明的结构原理和工作原理作具体的描述：
图1为根据本发明所适用的影像撷取装置的架构示意图。关于本发明所适用的影像撷取装置可以是但不限于图1所示的架构。
请参考图1，影像撷取装置10可包括一镜头装置12、一感光组件14、一取样电路16(Sampling hold circuit)、内存17以及一处理单元18。
镜头装置12前方的景象所反射的光线经由镜头装置12进入感光组件14。感光组件14根据一拍摄参数以改变光学信号的亮度。感光组件14可为电荷耦合组件(Charge-coupled Devi ce，CCD)或是互补式金属氧化层半导体(Complementary Metal-Oxide-Semiconductor，CMOS)，感光组件14用以撷取一光学信号，并周期性地或是非周期性地产生多个影像信号(比如说第一影像信号、第二影像信号)。这些影像信号被传给取样电路16后，一影像档案可被纪录于内存17。处理单元18可为微处理器、微控制器、特定应用集成电路(Application-specific integrated circuit，ASIC)或是场效可程序化门阵列(Field Programmable Gate Array，FPGA)，处理单元18除了可用来控制感光组件14、取样电路16与内存17之外，并且可用以执行本发明所提出的拍摄参数调整方法。
请参照图2，为本发明所揭露的拍摄参数调整方法的第一实施例的流程图。
在步骤S101中，可利用上述的影像撷取装置10，以取得一影像，比如说第一影像或是第二影像。
在步骤S102中，为将取得的影像区分成多个区块，这些区块较佳为方格。举例来说，上述的影像可以为三乘以三、四乘以四或是五乘以五的方式区分成多个区块。之后，再根据分割好的多个区块，分别计算每个区块的亮度。每个区块的亮度定义为此区块内的所有画素的亮度的平均值。画素的亮度的定义为YUV(明度、色度、浓度)当中的Y值。每一个区块均会产一个亮度值。
在步骤S103中，选取多个区块的其中之一或是部分，并根据被选取的区块的亮度值，计算出一个平均值。
当持续重复步骤S103时，选取不同区块的方法可区分为下列二种：(1)将影像中的多个区块以亮度值排序，并根据亮度值的高低，选取多个区块的其中部分；(2)根据区块的位置，选取多个区块的其中部分。
在上述的第一种方法中，假设第一影像区分成K个区块，每个区块依据亮度值由低到高排列。并选取排序后的连续数个区块的亮度值进行平均，比如说选取区块第N个至第N+M个之间的区块的亮度值进行平均。其中N与M为正整数，且N+M小于等于K。
之后重复此步骤的时候，同样也假设将第二影像区分成K个区块，每个区块依据亮度值由低到高排列。并且，再选取第N+1个至第N+M+1个之间的区块的亮度值进行平均。或者选取第N-1个至第N+M-1个之间的区块的亮度值进行平均。
而此处所述的平均可为几何平均值或是加权平均值。
举例而言，假设影像区分成25个区块，每个区块依据亮度值排列，分别命名为S1、S2、S3、…、S25。在此种方法中，选取排序后的连续数个区块，比如说选取区块S11～S15。之后重复此步骤的时候则选取区块S12～S16，或是选取区块S10～S14。
上述的方法可进行更多的变化，例如只选取排序后位于中间值附近的亮度，也就是舍去最亮与最暗的区块。举例来说，只在区块S6～S20中选取其中的一个区块或是部分的区块。此种方法可以减少循环扫描的时间，但是却会增加影像中原本有人脸而误判为没有人脸的机率。
在上述的第二种方法中，可先将上述的区块依据位置排列。举例来说，假设影像区分为25个区块，这些区块从影像的左上角到右下角，分别命名为C1、C2、C3、…、C25。在第二种方法中，即选取其中数个区块，比如说区块C11～C15。而下一次重复此步骤时则选取区块C12～C16，或是选取区块C10～C14，并以此类推。
在步骤S104中，再根据此平均值与一目标值，调整拍摄参数。此处所述的拍摄参数可为快门值、光圈值或是快门值/光圈值的组合。举例而言，若是平均值为“100”，而目标值为“150”，则代表现在被选取的区块的亮度偏暗。此时，处理单元18可以控制镜头装置12，使镜头装置12的快门值加长(比如说将快门值从1/60秒调整为1/30秒)或是光圈值加大(比如说将光圈值从f4调整为f2.8)或是两者均调整，以使影像的亮度增加。另一方面，若是平均值为“180”，而目标值为“150”，则代表现在被选取的区块的亮度偏暗。此时，处理单元18可以控制镜头装置12，使镜头装置12的快门值缩短(比如说将快门值从1/60秒调整为1/120秒)或是光圈值缩小(比如说将光圈值从f4调整为f5.6)或是两者均调整，以使影像的亮度减低。
调整拍摄参数时，可设定在经过的一张影像的时间即调整完成或是以多阶段的方式完成。若是以多阶段的方式，可以设定多个渐进增加或减少的目标值。举例而言，若是平均值为“50”，而最后的目标值为“180”。在第一次调整时，先将亮度值调整至“100”，之后，再调整至“140”，最后，才调整至目标值“180”。也就是说，需要经过撷取三张影像的时间后，影像的亮度才可调整至目标值。
在步骤S105中，根据调整后的拍摄参数，作为影像撷取装置10的快门值或是光圈值。再使用影像撷取装置10来取得另一个影像，比如说第二影像。并以此时取得的影像，执行人脸检测流程。
人脸检测流程根据多个人脸特征，检测影像是否具有一人脸区域。其中，人脸特征为一般人脸部上较具特征的区域，如眼睛，眉毛，鼻子或嘴巴等。执行检测流程时，即可利用这些特征来找出特征间的梯度方向信息，并且利用此梯度方向信息作为检测的依据。此外，也可根据人脸的轮廓、形状等特征等作为检测的依据。这些人脸特征可为数百条或是上千条，此影像在经过这些此数百条或是上千条的特征过滤后，均符合这些特征的区域即为人脸区域。
再执行完人脸检测流程之后，即可输出一判断结果，以判断影像中是否具有一人脸。
通过反复执行步骤S101至S105，利用不同的区块分别调整拍摄参数，使人脸所呈现的亮度适合进行人脸辨识，以提高人脸辨识的成功率。
请参照图3，为本发明所揭露的拍摄参数调整方法的第二实施例的流程图。
在步骤S106中，为执行完步骤S101至S105之后，根据人脸检测流程的输出的判断结果，以判断影像撷取装置10是否检测到至少一人脸。
若判断结果为是，则代表已经检测到至少一个人脸，且此人脸所呈现的亮度为一个适中的亮度。此时可以继续执行人脸追踪程序。人脸追踪程序根据已辨识出的人脸为基础，在接续的影像中，计算与已辨识出的人脸最相像的区域，作为人脸追踪的一人脸区域。
在执行人脸追踪程序S107之后，拍摄参数可保持固定一段时间。此外，也可以根据人脸追踪程序所找寻出的人脸区域中的亮度与目标值之间的差异，而调整拍摄参数。
若判断结果为否，则代表影像中没有人脸，或是影像中的人脸因为光线太亮或太暗的关系，而使人脸检测流程误判。因此，此时的拍摄参数尚需要继续调整，以找寻到最适合进行人脸检测的亮度。是以，当判断结果为否时，则继续重复步骤S102至S106，以影像中不同的区块的亮度值作为调整拍摄参数的依据。
请参照图4，为本发明所揭露的拍摄参数调整方法的第三实施例的流程图。
其中，在步骤S101之后，也就是在第一次取得影像之后，即可执行人脸检测流程，判断人脸检测流程是否检测到至少一人脸(步骤S106’)。若判断为是，也就是检测到人脸时，即接着执行人脸追踪流程(步骤S107)。若判断为否，则接着执行步骤S102至S106，以调整拍摄参数并取得另一影像。
请参照图5，为本发明所揭露的拍摄参数调整方法的第四实施例的流程图。
在步骤S201中，可利用上述的影像撷取装置10，以取得一影像。
在步骤S202中，为将取得的影像区分成多个区块，这些区块较佳为方格。举例来说，上述的影像可以为三乘以三、四乘以四或是五乘以五的方式区分成多的区块。之后，再根据分割好的多个区块，分别计算每个区块的亮度。每个区块的亮度定义为此区块内的所有画素的亮度的平均值。画素的亮度的定义为画素的YUV色彩值当中的Y值。每一个区块均会产一个亮度值。
在步骤S203中，选取多个区块的其中之一，并根据被选取的区块的亮度值，调整拍摄参数。
当持续重复步骤S203时，选取不同区块的方法可区分为下列二种：(1)将影像中的多个区块以亮度值排序，并根据亮度值的高低，选取多个区块的其中之一；(2)根据区块的位置，选取多个区块的其中之一。
在上述的第一种方法中，可先将上述的区块依据亮度值排列。举例而言，假设影像区分成25个区块，每个区块依据亮度值排列，分别命名为S1、S2、S3、…、S25。在此种方法中，选取排序后的连续数个区块，比如说选取区块S1，之后重复此步骤的时候则选取区块S2。
上述的方法可进行更多的变化，例如只选取排序后位于中间值附近的亮度，也就是舍去最亮与最暗的区块。举例来说，只在区块S6～S20中选取其中的一个区块。此种方法可以减少循环扫描的时间，但是却会增加影像中原本有人脸而误判为没有人脸的机率。
在上述的第二种方法中，可先将上述的区块依据位置排列。举例来说，假设影像区分为25个区块，这些区块从影像的左上角到右下角，分别命名为C1、C2、C3、…、C25。在第二种方法中，即选取其中数个区块，比如说区块C1。而下一次重复此步骤时则选取区块C2，以此类推。
之后，再根据被选取区块的亮度值，作为影像撷取装置10的快门值或是光圈值。再使用影像撷取装置10来取得另一个影像，并以此时取得的影像，执行人脸检测流程。
人脸检测流程根据多个人脸特征，检测影像是否具有一人脸区域。其中，人脸特征为一般人脸部上较具特征的区域，如眼睛，眉毛，鼻子或嘴巴等。执行检测流程时，即可利用这些特征来找出特征间的梯度方向信息，并且利用此梯度方向信息作为检测的依据。此外，也可根据人脸的轮廓、形状等特征等作为检测的依据。这些人脸特征可为数百条或是上千条，此影像在经过这些此数百条或是上千条的特征过滤后，均符合这些特征的区域即为人脸区域。
再执行完人脸检测流程之后，即可输出一判断结果，以判断影像中是否具有一人脸。
通过反复执行步骤S201至S204，利用不同的区块分别调整拍摄参数，使人脸所呈现的亮度适合进行人脸辨识，以提高人脸辨识的成功率。
请参照图6，为本发明所揭露的拍摄参数调整方法的第五实施例的流程图。
在步骤S205中，为执行完步骤S201至S204之后，根据人脸检测流程的输出的判断结果，以判断影像撷取装置10是否检测到至少一人脸。
若判断结果为是，则代表已经检测到至少一个人脸，且此人脸所呈现的亮度为一个适中的亮度。此时可以继续执行人脸追踪程序。人脸追踪程序根据已辨识出的人脸为基础，在接续的影像中，计算与已辨识出的人脸最相像的区域，作为人脸追踪的一人脸区域。
在执行人脸追踪程序之后，拍摄参数可保持固定一段时间。此外，也可以根据人脸追踪程序所找寻出的人脸区域中的亮度，与目标值之间的差异，而调整拍摄参数。
若判断结果为否，则代表影像中没有人脸，或是影像中的人脸因为光线太亮或太暗的关系，而使人脸检测流程误判。因此，此时的拍摄参数尚需要继续调整，以找寻到最适合进行人脸检测的亮度。是以，当判断结果为否时，则继续重复步骤S202至S205，以影像中不同的区块的亮度值作为调整拍摄参数的依据。
请参照图7，为本发明所揭露的拍摄参数调整方法的第六实施例的流程图。
其中，在步骤S201之后，也就是在第一次取得影像之后，即可执行人脸检测流程，判断人脸检测流程是否检测到至少一人脸(步骤S205’)。若判断为是，也就是检测到人脸时，即接着执行人脸追踪流程(步骤S206)。若判断为否，则接着执行步骤S202至S205，以调整拍摄参数并取得另一影像。
请参照图8，为本发明所揭露的拍摄参数调整方法的第七实施例的流程图。
在步骤S301中，可利用上述的影像撷取装置10，以取得一第一影像。
在步骤S302中，计算第一影像的总平均亮度值。总平均亮度的定义为第一影像中所有画素的亮度平均值。此一平均值可为几何平均值或是加权平均值。
在步骤S303中，根据此总平均亮度值与一目标值，调整拍摄参数。此步骤的详细方法与步骤S104相似，故不再赘述。
在步骤S304中，再根据此平均值与一目标值，调整拍摄参数，以执行人脸检测流程。
综合以上所述，本发明所提出的拍摄参数调整方法与影像撷取装置，可根据影像中不同区块的亮度，自动调整影像撷取装置的拍摄参数。因此，不论是人脸的亮度为偏亮或是偏暗，均可通过此方法，将人脸的亮度调整至适合执行人脸检测的亮度，以增加人脸检测程序的准确率。
当然，本发明还可有其它多种实施例，在不背离本发明精神及其实质的情况下，熟悉本领域的技术人员当可根据本发明作出各种相应的改变和变形，但这些相应的改变和变形都应属于本发明所附的权利要求的保护范围。

Claims (10)

1.一种用于人脸检测的拍摄参数调整方法，其特征在于，包括以下步骤：
A、取得一影像；
B、将该影像区分为多个区块；
C、选取该些区块的其中的至少一个区块，并计算被选取的该至少一个区块的亮度值的一平均值；
D、根据该平均值，调整一拍摄参数；以及
E、根据该拍摄参数，取得另一影像，并以该另一影像执行一人脸检测流程，
其中，在该步骤C中，还包括根据该影像对应分割的该多个区块，分别计算每个区块的亮度，其中每个区块的亮度定义为该区块内的所有画素的亮度的平均值，以及将该等区块亮度值依亮度值进行排序，从排序之后的该等区块亮度值中挑选第N个至第N+M个之间的该等区块亮度值进行平均，用以取得该平均值，其中N与M均为正整数。
2.如权利要求1所述的用于人脸检测的拍摄参数调整方法，其特征在于，在步骤E之后，还包括判断该人脸检测流程是否检测到至少一人脸，若否，则重复执行该步骤B、C、D以及E，直到检测到至少一人脸为止。
3.如权利要求1所述的用于人脸检测的拍摄参数调整方法，其特征在于，在步骤E之后，还包括判断该人脸检测流程是否检测到至少一人脸，若是，则执行一人脸追踪程序。
4.如权利要求3所述的用于人脸检测的拍摄参数调整方法，其特征在于，在该人脸追踪程序之后，根据该人脸追踪程序所追踪的至少一人脸区域，计算一人脸亮度值，并以该人脸亮度值调整该拍摄参数。
5.如权利要求1所述的用于人脸检测的拍摄参数调整方法，其特征在于，该拍摄参数为一光圈值或是一快门值的其中至少之一。
6.一种用于人脸检测的影像撷取装置，其特征在于，包括：
一感光组件，用以撷取一光学信号并产生一第一影像信号；
一镜头装置，根据一拍摄参数，改变该感光组件所产生该第一影像信号的亮度；以及
一微处理器，用以接收该影像信号，并检测该影像信号中的一人脸；
其中，当该微处理器无法检测该人脸时，该微处理器则调整该拍摄参数，该感光组件再根据调整后的该拍摄参数撷取该光学信号以取得另一影像用于人脸检测，
该微处理器将该第一影像信号分为多个区块，并根据该第一影像信号对应分割的该多个区块，分别计算每个区块的亮度，其中每个区块的亮度定义为该区块内的所有画素的亮度的平均值，以及将该等区块亮度值依亮度值进行排序，从排序之后的该等区块亮度值中挑选第N个至第N+M个之间的该等区块亮度值进行平均，用以取得一第一平均亮度值，再根据该第一平均亮度值调整该拍摄参数，其中N与M均为正整数。
7.如权利要求6所述的用于人脸检测的影像撷取装置，其特征在于，当该微处理器依该第一平均亮度值调整该拍摄参数之后，且该感光组件根据该拍摄参数撷取该光学信号并产生一第二影像信号，而若该微处理器仍无法从该第二影像信号中检测该人脸时，该微处理器将该第二影像信号分为多个区块，并根据该第二影像信号对应分割的该多个区块，分别计算每个区块的亮度，其中每个区块的亮度定义为该区块内的所有画素的亮度的平均值，以及将该等区块亮度值依亮度值进行排序，从排序之后的该等区块亮度值中挑选第N+1个至第N+M+1个之间的该等区块亮度值进行平均，用以取得一第二平均亮度值，再根据该第二平均亮度值调整该拍摄参数。
8.如权利要求6所述的用于人脸检测的影像撷取装置，其特征在于，当该微处理器依该第一平均亮度值调整该拍摄参数之后，且该感光组件根据该拍摄参数撷取该光学信号并产生一第二影像信号，而若该微处理器仍无法从该第二影像信号中检测该人脸时，该微处理器将该第二影像信号分为多个区块，并根据该第二影像信号对应分割的该多个区块，分别计算每个区块的亮度，其中每个区块的亮度定义为该区块内的所有画素的亮度的平均值，以及将该等区块亮度值依亮度值进行排序，从排序之后的该等区块亮度值中挑选第N-1个至第N+M-1个之间的该等区块亮度值进行平均，用以取得一第二平均亮度值，再根据该第二平均亮度值调整该拍摄参数。
9.如权利要求6所述的用于人脸检测的影像撷取装置，其特征在于，该拍摄参数为一光圈值和/或一快门值。
10.如权利要求6所述的用于人脸检测的影像撷取装置，其特征在于，当该微处理器检测到该人脸时，计算该人脸的人脸亮度值，并以该人脸亮度值调整该拍摄参数。
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