CN101826190A - 求职履历的评价方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种求职履历的评价方法，其储存多个笔求职会员的履历数据及求才者的需求职务于一服务网站服务器的数据库，当至少一求职者在该服务网站服务器的一服务网站平台上投递履历表并应征需求职务后，所述服务网站服务器启动一自动征信程序，根据需求职务，在数据库中征信配对履历表及所述履历数据，以产生对应相关的所述求职会员的名单，并据此产生至少一评价问卷表以传送至名单中的所述求职会员，进行评价问卷表内的项目评价，据此产生一征信数据并储存于数据库中，让求才者阅览履历表时可看到征信数据中的评价，藉以判断求职者的履历表的真实性及评估甄选人才的依据。
Description
技术领域
本发明有关一种求职履历的评价方法，特别是指一种征信配对与求职者对应相关者，并提供该求职者之履历问卷表予相关者进行评价以产生征信数据，求才者可根据征信数据来判断求职者履历的真实性及评估甄选依据。
背景技术
随着网络发展进步，网络行为已成为日常生活中很大的一部份，早期求才广告多半是刊登于报章杂志上，而应征者若要主动应征则需将履历邮寄至属意的公司并等待面试机会，后来随着网络的蓬勃而逐渐将重心移至人力银行等征才求职网站。
目前求才厂商或公司利用求职网站征才的方式，不外乎是求才厂商或公司自己查询求职者刊登的数据、由求职网站进行配对，或求职者在求职网站上查询相关行业后主动向厂商或公司投递履历等几种，求职者与求才者双方再利用电子邮件或电话联系。一般而言，求才厂商或公司所收到的履历表，大多为求职者的学历、经历、背景、专长、能力、个性等数据的汇整，而履历表仅止于求职者的自我认知与描述，对于求才厂商或公司而言，无法从履历表中得知求职者履历数据的真实性及各项专长能力的程度，更无从判断众多求职者当中，何者能力较好或较差。影响所及，求才厂商或公司只能通过主观的印象，如学历、工作年资来判断求职者的能力是否符合其条件需求，接着才能据以邀请求职者进行面谈。
然而，求才厂商或公司在想进一步了解属意的应征者时，通常是经由两种方式对应征者进行征信，一是对应征者所提供的人选，例如为应征者过去任职公司的主管或同事进行访问，另一种方式则是委托专业的征信单位，如征信社或顾问公司，对应征者进行征信调查，但是，不论以上何种征信方式，都相当的耗费时间资源与人力成本。
因此，本发明即针对上述先前技术的数项缺失，提出一种求职履历的评价方法，以有效克服上述问题。
发明内容
本发明目的在数据数据于，解决现有才厂商或公司在征才时耗费时间资源与人力成本的技术问题。
为达上述的目的，本发明提供一种求职履历的评价方法，包括储存多个笔求职会员的履历数据及求才者的需求职务于一服务网站服务器的数据库中；至少一求职者透过网际网络在该服务网站服务器的一服务网站平台投递一履历表，并应征需求职务；所述服务网站服务器启动一自动征信程序，根据该需求职务，于数据库中征信配对履历表及所述履历数据，以产生对应相关的所述求职会员的名单，并据此产生至少一评价问卷表；通过所述服务网站服务器传送评价问卷表于名单中的所述求职会员，由所述求职会员进行评价问卷表内的项目评价后，据此产生一征信数据并储存于该数据库中，让求才者阅览履历表时可看到征信数据中的评价。本发明可让求才厂商或公司进一步判断属意的求职者履历的真实性与能力程度，提高职务需求的媒合度。
本发明的有益效果在于，在求职网站上提供自动征信的功能，当求职者履历符合求才者的需求职务时，即征信配对与求职者对应相关者以进行求职者履历的评价问卷调查，可解决以人工方式寻找求职者的关系人进行访问或透过征信公司调查所耗费的时间与成本。将自动征信所取得的求职者的个人征信数据经统计评分分数及整合意见数据，提供予求才者浏览并判断该求职者履历的可信度与客观性，且可协助求才者可更精确地评估甄选符合需求职缺条件的求职者。
附图说明
图1为本发明求职履历的评价的方块图；
图2为本发明求职履历的评价方法的流程图。
附图标记说明：
10-服务网站平台；11-求才者；12-求职者；13-数据库；131-履历数据；132-关系人数据；133-评价问卷数据；134-求才条件数据；14-求职会员。
具体实施方式
本发明提供一种求职履历的评价方法，其将征信配对求职者的关系人的名单与评价求职者的履历表流程结合，以协助求才者能更精准快速地评估与筛选对所属意求职者履历的真实性与能力程度。
如图1所示，一服务网站平台10，用以提供求才者11刊登征才广告，其中求才者11可为个人、公司或厂商。求职者12通过网际网络登入在一服务网站服务器的服务网站平台10查询工作机会或投递一履历表予所属意的公司，并应征其需求职务，在服务网站平台10后端设有数据库13，而数据库13包含多笔履历数据131、关系人数据132、评价问卷数据133及求才条件数据134，其中，所述履历数据131为求职会员14的履历数据及求职者12的履历表，而所述求职会员14为曾经在服务网站平台10中留有履历数据或有投递履历数据予所属意的公司，将其履历数据储存于数据库13中。求才条件数据134为多个求才者11在服务网站平台10中所输入的对人才的需求职务。关系人数据132为对应相关求职者12的所述求职会员14的名单，评价问卷数据133为储存对应履历表的征信数据。
服务网站平台10为利用一自动征信应用程序来配对相关求职者的所述求职会员14的名单，并提供问卷调查表予所述求职会员14进行求职者12的评价，以协助求才者11能更精准快速地评估与筛选对所属意求职者履历的真实性与能力程度。
本发明的流程请同时参考图2所示，在步骤S20中，储存多个笔求职会员的履历数据及求才者的需求职务于一服务网站服务器的数据库。如步骤S21所述，求职者12在服务网站服务器之服务网站平台10投递履历表并应征需求职务；如步骤S22所述，所述服务网站服务器启动一自动征信程序，根据需求职务，于数据库中征信配对履历表及所述履历数据，以产生对应相关的所述求职会员14的名单，并据此产生至少一评价问卷表，其中，自动征信配对为将每一履历数据内的条件与履历表内的条件逐一比对，以产生对应相关所述求职会员14的名单，履历问卷表为按履历表内的每一条件生成评分及意见项目，以供名单中所述求职会员14输入评分分数及意见数据，而履历问卷表为包含履历表中基本数据查核与专长、技能、语言等能力评价与职能评价的多元向度的评价。
如步骤S23所述，通过所述服务网站服务器，利用一电子邮件传送评价问卷表至名单中的所述求职会员14，并进行评价问卷表内的项目评价。评价后，如步骤S24所述，将评价问卷表进行统计评分及整合意见数据，据此产生一征信数据并储存于数据库中，其中，征信数据包含履历问卷表中的基本数据内的每一数据的总和评分分数，可供求才者11判断求职者12的基本数据为真的可信度，由于履历表内的专长、技能、语言等不同向度为具有求职者12自评的评分分数数据，因此，征信数据更包含履历问卷表中的专长、技能、语言等不同向度的总和评分分数与求职者12自评的评分分数数据，可供求才者11判断所述求职会员14与求职者12的各向度评分分数结果的差异性或一致性，以及求职者12的能力优劣势的客观性。
求才条件数据134系连结服务网站平台10与评价问卷数据133，如步骤S25所述，求才者11可自服务网站平台10浏览求职者12的履历表及其征信数据。因此，求才者阅览履历表时，可看到征信数据中的评价来取得求职者的履历表的可信度与客观性，且可协助求才者可更精确地评估甄选符合需求职缺条件的求职者。更进一步而言，可解决求才者以人工方式寻找求职者12的关系人进行一一访问或透过征信公司调查所耗费的时间与成本。
综上所述，本发明系提供一种求职履历的评价方法，系藉由多个关系人进行评价求职者的基本数据与能力程度，可提高征信数据的可信度与客观性，可解决传统受访者对求职者在各方面表现的主观看法及基本数据为不实的疑虑。
以上具体实施方式仅为本发明的较佳实施例，其对本发明而言是说明性的，而非限制性的。本领域的技术人员在不超出本发明精神和范围的情况下，对之进行变换、修改甚至等效，这些变动均会落入本发明的权利要求保护范围。
Claims (11)
1.一种求职履历的评价方法，其特征在于，包括
储存多个求职会员的履历数据及求才者的需求职务于一服务网站服务器的数据库中；
至少一求职者通过网际网络在该服务网站服务器的一服务网站平台投递一履历表，并应征该需求职务；
所述服务网站服务器启动一自动征信程序，根据该需求职务，在该数据库中征信配对该履历表及该些履历数据，以产生对应相关的所述求职会员的名单，并据此产生至少一评价问卷表；以及
通过所述服务网站服务器传送该评价问卷表于该名单中的该些求职会员，由所述求职会员进行该评价问卷表内的项目评价后，据此产生一征信数据并储存于该数据库中，该求才者阅览该履历表时看到该征信数据中的评价。
2.如权利要求1所述的求职履历的评价方法，其特征在于，该自动征信程序配对为将每一该履历数据内的条件与该履历表内的条件逐一比对，以产生对应相关该些求职会员的名单。
3.如权利要求1所述的求职履历的评价方法，其特征在于，该数据库包含多个履历数据为求职会员的该履历数据及该求职者的该履历表，多个求才条件数据为该求才者的该需求职务，多个关系人数据为对应相关该求职者的该些求职会员的名单，多个评价问卷数据为储存对应该履历表的该征信数据。
4.如权利要求3所述的求职履历的评价方法，其特征在于，该求才条件数据为连结该服务网站平台与该评价问卷数据。
5.如权利要求1所述的求职履历的评价方法，其特征在于，该履历问卷表为利用一电子邮件传送至名单中所述求职会员。
6.如权利要求1所述的求职履历的评价方法，其特征在于，该履历问卷表为按该履历表内的每一条件生成评分及意见项目，该名单中所述求职会员输入评分分数及意见数据，经统计评分分数及整合意见数据来取得该求职者的该履历表的可信度。
7.如权利要求1所述的求职履历的评价方法，其特征在于，该履历问卷表为包含该履历表中基本数据查核与专长、技能、语言能力评价与职能评价的多元向度的评价。
8.如权利要求1所述的求职履历的评价方法，其特征在于，该征信数据包含该求职者的该履历表为真的可信度、能力优劣势与个人特质。
9.如权利要求1所述的求职履历的评价方法，其特征在于，该征信数据为包含该履历问卷表中的该基本数据内的每一数据的总和评分分数，可供该求才者判断该求职者的该基本数据为真的可信度。
10.如权利要求1所述的求职履历的评价方法，其特征在于，该履历表内的专长、技能、语言不同向度为具有该求职者自评的评分分数数据。
11.如权利要求10所述的求职履历的评价方法，其特征在于，该征信数据为包含该履历问卷表中的专长、技能、语言等不同向度的总和评分分数与该求职者自评的评分分数数据，可供该求才者判断该些求职会员与该求职者的各向度评分分数结果的差异性或一致性及该求职者的能力优劣势的客观性。
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