CN101762232A - 多重表面对焦系统及方法 - Google Patents
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Abstract
一种多重表面对焦系统及方法,该方法包括如下步骤:选择对焦表面、对焦位置及对焦范围;控制CCD镜头移动寻找粗略的焦点位置;在设定的距离内移动CCD镜头,并不断截取待测工件的影像及CCD镜头的Z轴坐标;在对焦范围内计算每个影像的清晰度;对影像清晰度及CCD镜头的Z轴坐标进行过滤;对过滤后的CCD镜头的Z轴坐标进行等距细化,得到新的Z轴坐标及新的影像清晰度;根据选择的对焦表面、新的Z轴坐标及新的影像清晰度,计算出精确的焦点位置;将CCD镜头移到精确的焦点位置。利用本发明可以自动对指定的待测工件表面进行对焦。
Description
技术领域
本发明涉及一种影像量测系统及方法,尤其涉及一种多重表面对焦系统及方法。
背景技术
影像量测是目前精密量测领域中最广泛使用的量测方法,该方法不仅精度高,而且量测速度快。影像量测主要用于工件(零件或者部件)的尺寸误差和形位误差的测量,对保证产品质量起着重要的作用。
一般而言,影像量测方法是采用影像量测机台,如VMS(Vision Measuring System),撷取待测工件的影像,然后将获取的工件影像传送给主机,通过主机中的量测软件对工件影像做进一步的处理。
在测量待测工件的轮廓或表面高度前,通常需要进行影像对焦,使得待测工件的表面到CCD(Charge Coupled Device)镜头的距离等于焦距。之前的影像自动对焦方法为:在一定范围内移动CCD镜头,并不断获取待测工件上表面的影像,然后根据获取的影像资料计算出CCD镜头的焦点位置。但是,这种方法不能区分待测工件上表面的影像和下表面的影像,如果待测工件为透明的薄件,则利用这种方法自动对焦时,待测工件的上、下两个表面的影像都有可能被CCD镜头获取,导致计算出的CCD镜头的焦点位置不准确。例如,本应该将CCD镜头对焦到上表面,对焦结果却是下表面,或本应该将CCD镜头对焦到下表面,对焦结果却是上表面。
发明内容
鉴于以上内容,有必要提供一种多重表面对焦系统,其可自动对指定的待测工件表面进行对焦。
鉴于以上内容,还有必要提供一种多重表面对焦方法,其可自动对指定的待测工件表面进行对焦。
一种多重表面对焦系统,包括主机和影像量测机台,所述主机包括:选择模块,用于在影像量测机台截取的待测工件的影像中选择对焦表面、对焦位置及对焦范围;粗略对焦模块,用于控制影像量测机台的CCD镜头移动寻找粗略的焦点位置;精确对焦模块,用于控制CCD镜头以该粗略的焦点位置为中心,在设定的精确距离内沿Z轴方向从下至上进行移动,并不断截取待测工件的影像及CCD镜头的Z轴坐标;所述精确对焦模块,还用于对每个所截取的待测工件的影像,以所选对焦位置为中心,选取所述对焦范围大小的区域,计算出该区域的清晰度作为该影像的清晰度;数据处理模块,用于根据均值过滤算法对影像清晰度及对应CCD镜头的Z轴坐标进行过滤;所述数据处理模块,还用于对过滤后的CCD镜头的Z轴坐标进行等距细化,得到新的Z轴坐标及新的影像清晰度;所述精确对焦模块,还用于根据选择的对焦表面、新的Z轴坐标及新的影像清晰度,计算出精确的焦点位置,将CCD镜头移到该精确的焦点位置。
一种多重表面对焦方法,其特征在于,该方法包括如下步骤:在影像量测机台截取的待测工件的影像中选择对焦表面、对焦位置及对焦范围;控制影像量测机台的CCD镜头移动寻找粗略的焦点位置;控制CCD镜头以该粗略的焦点位置为中心,在设定的精确距离内沿Z轴方向从下至上进行移动,并不断截取待测工件的影像及CCD镜头的Z轴坐标;对每个所截取的待测工件的影像,以所选对焦位置为中心,选取所述对焦范围大小的区域,计算出该区域的清晰度作为该影像的清晰度;根据均值过滤算法对影像清晰度及对应CCD镜头的Z轴坐标进行过滤;对过滤后的CCD镜头的Z轴坐标进行等距细化,得到新的Z轴坐标及新的影像清晰度;根据选择的对焦表面、新的Z轴坐标及新的影像清晰度,计算出精确的焦点位置;将CCD镜头移到精确的焦点位置。
相较于现有技术,所述的多重表面对焦系统及方法,其可对指定的待测工件表面进行对焦,提高了影像对焦的准确性。
附图说明
图1是本发明多重表面对焦系统较佳实施例的系统架构图。
图2是影像量测机台的结构示意图。
图3是本发明计算影像清晰度的示意图。
图4是本发明根据均值过滤算法对影像清晰度进行过滤的示意图。
图5是本发明对CCD镜头的Z轴坐标进行等距细化的示意图。
图6是本发明闭合区域CR的示意图。
图7是本发明计算闭合区域CR平分线的示意图。
图8是本发明多重表面对焦方法较佳实施例的流程图。
图9是图8中步骤计算精确焦点位置的具体流程图。
具体实施方式
如图1所示,是本发明多重表面对焦系统较佳实施例的系统架构图。该系统主要包括显示设备1、主机2、影像量测机台3和输入设备4。所述主机2包括存储体20和表面对焦单元21。
其中,所述影像量测机台3的组成如图2所示,该影像量测机台3在X轴、Y轴和Z轴方向均安装有马达(图2中未示出),其主要组成部分包括机台顶盖31、CCD镜头32、机台工作面33和机台主体34,所述机台工作面33上放置有待测工件35。所述CCD镜头32用于摄取待测工件35的影像(包括待测工件上表面的影像和/或下表面的影像),并将摄取的影像传送到测试主机2。
所述存储体20可以是主机2中的硬盘等,用于存储对焦数据22。所述对焦数据22包括待测工件35的影像的清晰度及CCD镜头32的Z轴坐标等。
另外,在CCD镜头32对焦过程中,所述表面对焦单元21通过控制X轴马达和Y轴马达的移动,进而改变机台工作面33在X轴和Y轴方向(本实施例中的X轴和Y轴方向即水平方向)上的位置,使得CCD镜头32移动到粗略的焦点位置。然后,表面对焦单元21控制Z轴马达在垂直方向上的移动使得该CCD镜头32准确对焦到待测工件35的上表面或下表面。
所述主机2连接有显示设备1,用于显示影像量测机台3传送给主机2的影像等。所述输入设备4可以是键盘和鼠标等,用于进行数据输入。
所述表面对焦单元21包括选择模块210、粗略对焦模块211、精确对焦模块212和数据处理模块213。本发明所称的模块是完成一特定功能的计算机程序段,比程序更适合于描述软件在计算机中的执行过程,因此在本发明以下对软件描述都以模块描述。
所述选择模块210用于在影像量测机台3截取的待测工件35的影像中选择对焦表面、对焦位置及对焦范围。在本实施例中,对焦表面包括待测工件35的上表面和下表面,对焦范围的长度为W、宽度为H(例如,取W为30mm,H为20mm)。
所述粗略对焦模块211用于控制CCD镜头32移动以寻找粗略的焦点位置。具体而言,粗略对焦模块211控制CCD镜头30以所选对焦位置为中心,在设定的粗略距离内(该粗略距离可以根据量测需求进行设定,如20mm)沿Z轴方向从上至下进行移动,并不断截取待测工件35的影像及CCD镜头32的Z轴坐标。然后,对每个所截取的待测工件35的影像,以所选对焦位置为中心,选取对焦范围(W*H)大小的区域,计算出该区域的清晰度作为该影像的清晰度。最后,粗略对焦模块211选取清晰度值最大的影像对应的Z轴坐标作为粗略的焦点位置。其中,影像对应的Z轴坐标是指:该影像被截取时,对应CCD镜头32的Z轴坐标。
如图3所示,是本发明计算影像清晰度的示意图。假设P(i,j)代表影像中的一个像素点,D(i,j)代表该像素点的清晰度,则D(i,j)=Abs(Gray(i+1,j)-Gray(i-1,j))+Abs(Gray(i,j+1)-Gray(i,j-1))。其中,Abs()表示取绝对值函数,Gray(i,j)表示像素点P(i,j)的灰度值。将对焦范围(W*H)内所有像素点的清晰度相加得到Def.all=∑∑D(i,j),然后除以对焦范围内的像素点个数,得到一个平均值,作为该影像的清晰度。
所述精确对焦模块212用于控制CCD镜头32以该粗略的焦点位置为中心,在设定的精确距离内(该精确距离小于上述粗略距离,可以根据量测需求进行设定,如10mm)沿Z轴方向从下至上进行移动,并不断截取待测工件35的影像及CCD镜头32的Z轴坐标。然后,对每个所截取的待测工件35的影像,以选择模块210选择的对焦位置为中心,选取对焦范围(W*H)大小的区域,计算出该区域的清晰度作为该影像的清晰度。其中,精确对焦模块212将计算出的影像清晰度存储在数组D中(从D[0]开始),CCD镜头32的Z轴坐标存储在数组Z中(从Z[0]开始),每个影像的清晰度和对应CCD镜头32的Z轴坐标在数组D和数组Z中的索引位置相同。例如,第三个影像的清晰度存储于D[2]中(索引位置为2),则第三个影像对应的CCD镜头32的Z轴坐标存储于Z[2]中(索引位置为2)。在本实施例中,如果数组D和Z的元素个数小于7,则返回对焦失败信息。
所述数据处理模块213用于根据均值过滤算法对精确对焦模块212计算出的影像清晰度及对应CCD镜头32的Z轴坐标进行过滤,并以过滤后的数据更新数组D和数组Z。在本实施中,所述对影像清晰度及对应CCD镜头32的Z轴坐标进行过滤是指:对影像清晰度的数值及对应CCD镜头32的Z轴坐标值进行过滤。如图4所示,是本发明根据均值过滤算法对影像清晰度进行过滤的示意图。图4a中数组D存储的是过滤前的影像清晰度,依次为D[0]=10,D[1]=12,D[2]=14,D[3]=13,D[4]=12,D[5]=14,D[6]=13,D[7]=15,D[8]=14。图4b中数组D1存储的是过滤后的影像清晰度。根据均值过滤算法,数组D中某一元素新的大小=(该元素前n个元素的大小+该元素的大小+该元素后n个元素的大小)/(参与计算的元素总个数),其中,第一个元素和最后一个元素大小不变。
在本实施例中,取n=1,则数组D中某一元素新的大小=(该元素前一个元素的大小+该元素的大小+该元素后一个元素的大小)/3,由此可知,D1[1]=(D[0]+D[1]+D[2])/3=12,D1[2]=(D[1]+D[2]+D[3])/3=13,D1[3]=(D[2]+D[3]+D[4])/3=13....依此类推,可以计算出D1[4]=13,D1[5]=13,D1[6]=14,D1[7]=14,D1[0]和D1[8]大小不变,即D1[0]=D[0],D1[8]=D[8]。然后,以数组D1的数据更新数组D的数据。同理,根据均值过滤算法可以对CCD镜头32的Z轴坐标进行过滤,具体过程同影像清晰度的过滤。
所述数据处理模块213还用于对过滤后的CCD镜头32的Z轴坐标进行等距细化,得到新的Z轴坐标及新的影像清晰度,并以新的数据更新数组D和数组Z。
如图5所示,是本发明对CCD镜头32的Z轴坐标进行等距细化的示意图。在坐标系Z-D中,横轴Z代表CCD镜头32的Z轴坐标,纵轴D代表影像清晰度。所述等距细化是指:在Z轴上,从第一个坐标开始,每隔一定距离,取新的Z值,即得到新的Z轴坐标,记为数组Z2;然后,根据新的Z轴坐标计算出新的影像清晰度,记为数组D2;最后,以数组Z2的数据更新数组Z的数据,以数组D2的数据更新数组D的数据。举例而言,第7个新的Z轴坐标Z2[6]对应新的影像清晰度D2[6]计算过程为:先从数组Z中求出Z[i],使得Z[i]≤Z2[6]且Z[i+1]≥Z2[6],在图5中即为Z[7](Z[7]<Z2[6]且Z[8]>Z2[6]);然后连接点(Z[7],D[7])和(Z[8],D[8])得到一条直线,计算该直线与直线z=Z2[6]的交点,交点的纵坐标即D2[6]的值。
所述精确对焦模块212还用于根据选择的对焦表面、新的Z轴坐标及新的影像清晰度,计算出精确的焦点位置,并将CCD镜头32移到精确的焦点位置。其中,计算精确焦点位置的流程如下所述。
首先,精确对焦模块212从数组D中选取最大值Dmax,在本实施例中,Dmax大于3,如果Dmax小于等于3,则返回对焦失败信息。然后,根据选择的对焦表面在数组D中逆序或顺序搜索一个大于Dmax/3且大于3的局部极大值点Df,对应索引位置为Indexf。具体而言,如果选择的对焦表面是上表面,则在数组D中逆序搜索一个大于Dmax/3且大于3的局部极大值点Df;如果选择的对焦表面是下表面,则在数组D中顺序搜索一个大于Dmax/3且大于3的局部极大值点Df。所述局部极大值点是指:该点的数值大于等于前m个数据的值和后m个数据的值,在本实施例中,取m=2。
精确对焦模块212再以Indexf为中心,分别逆序/顺序搜索数组D获取局部极小值点DminL和DminR,对应索引位置分别为IndexL和IndexR。所述局部极小值点是指:该点的数值小于等于前m个数据的值和后m个数据的值,在本实施例中,取m=2。如果DminL<DminR,则以Indexf为中心,逆序搜索数组D直到D[i]>DminR,D[i-1]<DminR时结束搜索,其中,IndexL=i;如果DminL≥DminR,则以Indexf为中心,顺序搜索数组D直到D[i]>DminR,D[i+1]<DminR时结束搜索,其中,IndexR=i。
接着,精确对焦模块212在Z-D坐标系中,将IndexL与IndexR之间的点连线,点IndexL与点IndexR连线,形成闭合区域CR(参见图6所示),求midZ使得直线z=midZ将闭合区域CR平分,该焦点位置midZ即为精确的焦点位置。
如图7所示,是本发明计算闭合区域CR平分线z=midZ的示意图。其中,闭合区域CR由三角形Tri1和Tri2、梯形Tra1、Tra2…Tra(n)组成,则闭合区域CR总的面积:Area-A=Tri1+Tra1+Tra2+…+Tra(n)+Tri2。
令i=1到n,逐个代入公式:Area-L(i)=Tri1+Tra1+Tra2+…+Tra(i),当Area-L(i)≤Area-A/2且Area-L(i+1)>Area-A/2时停止代入,并令f=i,l=i-1,r=i+1。
因此,闭合区域CR在梯形Tra(f)左边的面积:
Area-L(l)=Tri1+Tra1+Tra2+…Tra(l);
且闭合区域CR在梯形Tra(f)右边的面积:
Area-R(r)=Tri2+Tra(r)+Tra(r+1)+…+Tra(n)。
并且:Area-L(l)+Area-R(r)+Tra(f)=Area-A,
Area-L(l)<Area-R(r)+Tra(f),
Area-R(r)<Area-L(l)+Tra(f)。
平分闭合区域CR的直线z=midZ穿过梯形Tra(f),根据点(Z[f],D[f])和点(Z[f+1],D[f+1])求得直线y=k*x+b,因此,
midD=k*midZ+b (1)
梯形Tra(f)在直线z=midZ左边面积:
AL=(midD+D[f])*(midZ-Z[f])/2 (2)
梯形Tra(f)在直线z=midZ右边面积:
AR=(midD+D[f+1])*(Z[f+1]-midZ)/2 (3)
闭合区域CR平分线左边的面积等于右边的面积:
Area-L(l)+AL=Area-R(r)+AR (4)
将式(1)代入式(2)和式(3),再将(2)和(3)代入(4),得到:
Area-L(l)+(k*midZ+b+D[f])*(midZ-Z[f])/2=Area-R(r)+(k*midZ+b+D[f+1])*(Z[f+1]-midZ)/2,只有一个未知数midZ,解方程即可求得midZ,使得z=midZ平分闭合区域CR。
如图8所示,是本发明多重表面对焦方法较佳实施例的流程图。首先,步骤S40,通过选择模块210在影像量测机台3截取的待测工件35的影像中选择对焦表面、对焦位置及对焦范围。在本实施例中,对焦表面包括待测工件35的上表面和下表面,对焦范围的长度为W、宽度为H。
步骤S41,粗略对焦模块211控制CCD镜头32移动寻找粗略的焦点位置,具体过程如前所述。
步骤S42,精确对焦模块212控制CCD镜头32以该粗略的焦点位置为中心,在设定的精确距离内沿Z轴方向从下至上进行移动,并不断截取待测工件35的影像及CCD镜头32的Z轴坐标。
步骤S43,精确对焦模块211对每个所截取的待测工件35的影像,以选择模块210选择的对焦位置为中心,选取对焦范围(W*H)大小的区域,计算出该区域的清晰度作为该影像的清晰度。其中,精确对焦模块212将计算出的影像清晰度存储在数组D中(从D[0]开始),CCD镜头32的Z轴坐标存储在数组Z中(从Z[0]开始),每个影像的清晰度和对应CCD镜头32的Z轴坐标在数组D和数组Z中的索引位置相同。在本实施例中,如果数组D和Z的元素个数小于7,则返回对焦失败信息。
步骤S44,数据处理模块213根据均值过滤算法对精确对焦模块212计算出的影像清晰度及对应CCD镜头32的Z轴坐标进行过滤,并以过滤后的数据更新数组D和数组Z。具体过程参见图4的描述。
步骤S45,数据处理模块213对过滤后的CCD镜头32的Z轴坐标进行等距细化,得到新的Z轴坐标及新的影像清晰度,并以新的数据更新数组D和数组Z。具体过程参见图5的描述。
步骤S46,精确对焦模块212根据选择的对焦表面、新的Z轴坐标及新的影像清晰度,计算出精确的焦点位置。其中,计算精确焦点位置的流程如图9所示。
步骤S47,精确对焦模块212将CCD镜头32移到精确的焦点位置。
如图9所示,是本发明中步骤S46中计算精确焦点位置的具体流程图。步骤S50,精确对焦模块212从数组D中选取最大值Dmax,在本实施例中,如果Dmax小于3,则直接返回对焦失败信息。
步骤S51,根据选择的对焦表面在数组D中逆序或顺序搜索一个大于Dmax/3且大于3的局部极大值点Df,对应索引位置为Indexf。具体而言,如果选择的对焦表面是上表面,则在数组D中逆序搜索一个大于Dmax/3且大于3的局部极大值点Df;如果选择的对焦表面是下表面,则在数组D中顺序搜索一个大于Dmax/3且大于3的局部极大值点Df。所述局部极大值点是指:该点的数值大于等于前m个数据的值和后m个数据的值,在本实施例中,取m=2。
步骤S52,精确对焦模块212以Indexf为中心,分别逆序/顺序搜索数组D获取局部极小值点DminL和DminR,对应索引位置分别为IndexL和IndexR。所述局部极小值点是指:该点的数值小于等于前m个数据的值和后m个数据的值,在本实施例中,取m=2。
步骤S53,精确对焦模块212判断DminL是否小于DminR。如果DminL小于DminR,执行步骤S54,如果DminL大于等于DminR,执行步骤S55。
步骤S54,精确对焦模块212以Indexf为中心,逆序搜索数组D直到D[i]>DminR、D[i-1]<DminR时结束搜索,其中,IndexL=i,然后执行步骤S56。
步骤S55,精确对焦模块212以Indexf为中心,顺序搜索数组D直到D[i]>DminR、D[i+1]<DminR时结束搜索,其中,IndexR=i,然后执行步骤S56。
步骤S56,精确对焦模块212在如图6所示的Z D坐标系中,将IndexL与IndexR之间的点连线,点IndexL与点IndexR连线,形成闭合区域CR,求midZ使得直线z=midZ将闭合区域CR平分。其中,计算闭合区域CR平分线的示意图参见图7中的描述,在此不再赘述。
步骤S57,精确对焦模块212以该焦点位置midZ作为精确的焦点位置。
最后应说明的是,以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制,尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明,本领域的普通技术人员应当理解,可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换,而不脱离本发明技术方案的精神和范围。例如,将此方法应用于在清晰的边界线上寻找边界点。
Claims (10)
1.一种多重表面对焦方法,其特征在于,该方法包括如下步骤:
在影像量测机台截取的待测工件的影像中选择对焦表面、对焦位置及对焦范围;
控制影像量测机台的CCD镜头移动寻找粗略的焦点位置;
控制CCD镜头以该粗略的焦点位置为中心,在设定的精确距离内沿Z轴方向从下至上进行移动,并不断截取待测工件的影像及CCD镜头的Z轴坐标;
对每个所截取的待测工件的影像,以所选对焦位置为中心,选取所述对焦范围大小的区域,计算出该区域的清晰度作为该影像的清晰度;
根据均值过滤算法对影像清晰度及对应CCD镜头的Z轴坐标进行过滤;
对过滤后的CCD镜头的Z轴坐标进行等距细化,得到新的Z轴坐标及新的影像清晰度;
根据选择的对焦表面、新的Z轴坐标及新的影像清晰度,计算出精确的焦点位置;及
将CCD镜头移到精确的焦点位置。
2.如权利要求1所述的多重表面对焦方法,其特征在于,所述对焦表面包括待测工件的上表面和下表面。
3.如权利要求1所述的多重表面对焦方法,其特征在于,所述待测工件的影像及对应CCD镜头的Z轴坐标分别存储于数组D和数组Z中,每个影像的清晰度和对应CCD镜头的Z轴坐标在数组D和数组Z中的索引位置相同。
4.如权利要求3所述的多重表面对焦方法,其特征在于,所述均值过滤算法是指:数组D或数组Z中某一元素新的大小=(该元素前n个元素的大小+该元素的大小+该元素后n个元素的大小)/(参与计算的元素总个数),其中,第一个元素和最后一个元素大小不变。
5.如权利要求3所述的多重表面对焦方法,其特征在于,所述等距细化是指:以数组Z和数组D建立坐标系Z-D,横轴Z代表CCD镜头的Z轴坐标,纵轴D代表影像清晰度,在Z轴上,从第一个坐标开始,每隔一定距离取新的Z值,即得到新的Z轴坐标。
6.如权利要求5所述的多重表面对焦方法,其特征在于,所述步骤计算精确焦点位置包括:
从数组D中选取最大值Dmax,且Dmax大于3;
根据选择的对焦表面在数组D中逆序或顺序搜索一个大于Dmax/3且大于3的局部极大值点Df,对应索引位置为Indexf;
以Indexf为中心,分别逆序/顺序搜索数组D获取局部极小值点DminL和DminR,对应索引位置分别为IndexL和IndexR;
如果DminL<DminR,则以Indexf为中心,逆序搜索数组D,直到D[i]>DminR,D[i-1]<DminR时结束搜索,其中,IndexL=i,如果DminL≥DminR,则以Indexf为中心,顺序搜索数组D,直到D[i]>DminR,D[i+1]<DminR时结束搜索,其中,IndexR=i;及
在Z-D坐标系中,将IndexL与IndexR之间的点连线,点IndexL与点IndexR连线,形成闭合区域CR,求midZ使得直线z=midZ将闭合区域CR平分,该焦点位置midZ即为精确的焦点位置。
7.如权利要求6所述的多重表面对焦方法,其特征在于,所述根据选择的对焦表面在数组D中逆序或顺序搜索一个大于Dmax/3且大于3的局部极大值点Df的步骤包括如下步骤:
如果选择的对焦表面是上表面,则在数组D中逆序搜索一个大于Dmax/3且大于3的局部极大值点Df;及
如果选择的对焦表面是下表面,则在数组D中顺序搜索一个大于Dmax/3且大于3的局部极大值点Df。
8.一种多重表面对焦系统,包括主机和影像量测机台,其特征在于,所述主机包括:
选择模块,用于在影像量测机台截取的待测工件的影像中选择对焦表面、对焦位置及对焦范围;
粗略对焦模块,用于控制影像量测机台的CCD镜头移动寻找粗略的焦点位置;
精确对焦模块,用于控制CCD镜头以该粗略的焦点位置为中心,在设定的精确距离内沿Z轴方向从下至上进行移动,并不断截取待测工件的影像及CCD镜头的Z轴坐标;
所述精确对焦模块,还用于对每个所截取的待测工件的影像,以所选对焦位置为中心,选取所述对焦范围大小的区域,计算出该区域的清晰度作为该影像的清晰度;
数据处理模块,用于根据均值过滤算法对影像清晰度及对应CCD镜头的Z轴坐标进行过滤;
所述数据处理模块,还用于对过滤后的CCD镜头的Z轴坐标进行等距细化,得到新的Z轴坐标及新的影像清晰度;及
所述精确对焦模块,还用于根据选择的对焦表面、新的Z轴坐标及新的影像清晰度,计算出精确的焦点位置,将CCD镜头移到该精确的焦点位置。
9.如权利要求8所述的多重表面对焦系统,其特征在于,所述对焦表面包括待测工件的上表面和下表面。
10.如权利要求8所述的多重表面对焦系统,其特征在于,所述待测工件的影像及对应CCD镜头的Z轴坐标分别存储于数组D和数组Z中,每个影像的清晰度和对应CCD镜头的Z轴坐标在数组D和数组Z中的索引位置相同。
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