CN101689272A - Omaha-用户价格激励模型 - Google Patents
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Abstract
要求保护的本发明提出了一种补偿服务平台的用户作为对关于用户意图的信息的回报的系统和方法。补偿包括奖励点数和直接支付,其可用于在线或离线申领奖励。补偿被安全地维护在补偿账户中。用户可通过与服务平台的合伙而获益于第三方内容和服务。服务平台的意图-补偿规划创建了胜于其竞争者的使用该服务平台的价格激励。
Description
技术领域
要求保护的主题涉及直接补偿服务平台的用户以换取传达关于使用服务平台的用户意图的系统和方法。
背景
通常,在常规的用户-服务提供方范例中,用户基于服务或商品提供方将通过相关和称职的服务来满足用户需要的期望而选择该服务或商品提供方。一旦作出选择,用户传达对合需服务或产品的意图,并从提供方接收相应的商品或服务。在此范例中,服务提供方通过供应高质量服务同时推动品牌认知、知名度、和服务/产品差异性来争取用户意图。
虽然这种范例在其中服务很大程度是日常的并且提供方积极地努力提供向用户提供多种选择的顶级质量服务的行业中工作良好,但在实际的垄断环境中,用户事实上有义务提供其对服务产品的意图而没有太多选择。
概述
以下提出了所要求保护的主题的简化概述以提供对所要求保护的主题的某些方面的基本理解。本概述并不是对要求保护的主题的全面综述。它既不旨在标识要求保护的主题的关键或重要的元素,也不描绘所要求保护的主题的范围。这一概述的唯一目的是以一种简化的形式来介绍要求保护的主题的一些概念,作为稍后呈现的更为详细的描述的前序部分。
本文描述了规定直接补偿服务平台的用户作为对知晓用户意图的回报的系统和方法。这种直接补偿方案可以提供服务的方式来驱动思维转换。服务平台的意图-补偿规划创建了区分该服务平台与其竞争者的价格激励。
结合服务平台的补偿包括奖励点数或直接支付,其可用于在线或离线申领奖励。奖励激励由服务平台建立,并且服务平台的用户可注册以接收奖励从而申领特定激励。此外,用户可获得通用点数的补偿,其允许用户申领不同类型和范围的奖励激励。此类通用型补偿具有能获取用户被补偿时不可用的激励类别的优点。奖励点数可以是易丧失的或永久的(例如,取决于点数被授予的用户以及用户意在用来申领的激励)。应领会,用户还可通过由服务平台出于此类目的而建立的合伙而获益于第三方内容和服务。此外,通过意图-补偿规划循环,服务平台收集关于用户的有价值情报,诸如个人和社会经济学信息。此类信息可由系统以闭环方式使用以增加有价值的规划并实现锁定目标广告和补偿活动。
应领会,意图-补偿规划为服务平台带来了至少三种优点:(i)赢得用户或市场份额,因为用户从不供应此类补偿的服务平台迁移到补偿其用户的服务平台;(ii)用户保持性,其可从奖励激励的定制以及平衡易丧失和持久的点数来获得;以及(iii)使在线零售商非居间化,这通过直接从制造商供应激励而发生。
以下描述和附图详细阐明了所要求保护的主题的某些说明性方面。然而,这些方面仅指示了可采用所要求保护的主题的原理的各种方法中的几种,且所要求保护的主题旨在包括所有这些方面及其等效方面。当结合附图考虑以下所要求保护的主题的详细描述时,所要求保护的主题的其它优点和新颖特征将变得显而易见。
附图简述
图1是补偿服务平台的用户作为对用户意图的回报的计算机系统的框图。
图2是管理用户补偿并用其来申领奖励的计算机系统的框图。
图3是其中服务平台从奖励组件检索用户情报并将用户情报销售给广告商的计算机系统的框图。
图4是对激励进行分类的示例性奖励存储的示图。
图5A是其中服务平台与三方提供方合伙的计算机系统的框图。
图5B是基于用户情报来标识一组内容提供方的计算机系统的框图。
图6是允许用户交换补偿点数的计算机系统的框图。
图7是供服务平台补偿用户作为对用户意图的回报的计算机实现的方法的流程图。
图8是管理用户补偿的计算机实现的方法的流程图。
图9是奖励用户的计算机实现的方法的流程图。
图10是提醒用户现有奖励的计算机实现的方法的流程图。
图11是增强用户体验和保持性的计算机实现的方法的流程图。
图12是在用户当中转移补偿点数的计算机实现的方法的流程图。
图13和14图解用于实现本文描述的各个方面的计算环境。
发明详细描述
现在参考附图来描述要求保护的主题,贯穿附图使用相同的附图标记来指代相同的元素。在以下描述中,为解释起见,阐明了众多具体细节以提供对要求保护的主题的全面理解。然而,很明显,要求保护的主题在没有这些具体细节的情况下也可以实施。在其它实例中,以框图形式示出了公知的结构和设备以便于描述要求保护的主题。
如在本申请中所使用的,本文使用的词语“示例性”意指用作示例、实例或说明。在此被描述为“示例性”的任何方面或设计并不一定要被解释为优于或胜过其它方面或设计。相反,使用词语示例性旨在以具体的方式呈现各个概念。
此外,术语“或”意指包括性“或”而非排斥性“或”。即,除非另有指定或从上下文可以清楚,否则“X使用A或B”意指任何自然的包括性排列。即,如果X使用A;X使用B;或X使用A和B两者,则在任何以上实例中,都满足“X使用A或B”。另外,本申请中和所附权利要求书中所使用的冠词“一”和“一个”一般应被解释为是指“一个或多个”,除非另有指定或从上下文可以清楚指的是单数形式。
此外,术语“组件”、“系统”等一般旨在表示计算机相关的实体,它可以是硬件、软硬件组合、软件、或者执行中的软件。例如,组件可以是,但不限于是,在处理器上运行的进程、处理器、对象、可执行码、执行的线程、程序和/或计算机。作为说明,运行在控制器上的应用程序和控制器都可以是组件。一个或多个组件可以驻留在进程和/或执行的线程中,并且组件可以位于一个计算机内和/或分布在两个或更多的计算机之间。
此外,术语“服务”可以指执行软件,诸如使用工具栏或基于web的电子邮件引擎;检索信息(例如,待审专利申请的状态、建议性提议、移民过程、或包裹递送);购买商品;进行支付(例如,抵押、租赁、学生贷款、信用卡、汽车、电话、公共事业、滞纳金);在在线学校上课;与离线提供方(例如,牙医、医学博士、律师、发型师、技工)进行约定;或注册在线或离线会议。应当理解,该服务列表是作为说明来提供的。
术语“情报”具有两种意义:(i)其指表征一个人或实体的历史或行为的信息,和该人或该实体的、涉及一个产品或服务或其组合的商业和非商业活动的记录;以及(ii)其指基于关于系统或用户的现有信息推论或得出例如推断出关于系统的当前或将来状态或用户的行为的结论的能力。人工智能(AI)可被用来标识特定的上下文或动作,或无须人类干涉而生成系统的各特定状态或用户行为的概率分布。人工智能依赖于对关于系统或用户的一组可用数据(信息)应用高级的数学算法——例如,决策树、神经网络、回归分析、聚类分析、遗传算法、和强化学习。
如以下更详细地描述的,描述了促进优化消费者/提供方交互的唯一性商业模型和服务平台。具体而言,描述了提供快速接收、请求、或收集用户针对合需服务或商品的意图的机制。对此类意图的知晓使得服务/商品提供方能结合服务/商品的供应、销售和预备来优化资源(例如,带宽、广告、行销努力、通信、资金...)的利用。为了鼓励用户分享意图,提供了用于奖励或补偿传达意图的用户的机制。相应地,通过本文描述的促进资源利用并致力于连接合需客户与合需服务/商品提供方的服务平台达成了市场效率。而且,采用基于因特网的通信方案规定了根据供应/需求对奖励进行动态分配/修改,从而达成和保持或接近市场平衡点。
图1描绘了其中服务平台120补偿用户110作为对知晓用户意图的回报的计算机系统100。用户意图揭示了访问服务平台120的潜在目的并构成从其接收服务的关键。用户基于服务平台120是与用户需要有关的期望而公开意图。服务平台组件120既不限于特定行业,也不限于特定服务。服务的合意特性是该服务主要是通过因特网消费的并经常被使用(例如,每天)。用户意图和服务平台120提供的服务是相互依赖的。在一个实施例中,服务平台可以是例如技术杂志的在线门户,其中想要检索特定文章的用户提供对该文章的引用(意图),而出版者通过将该文章递送给用户来响应。在另一个实施例中,服务平台可以是翻译界面,其翻译用户在翻译界面中键入的文本。在又一个实施例中,服务平台可以是搜索引擎,搜索询问是接收搜索结果列表的关键。此外,用户意图可涉及搜索提供方或特定商品或服务,而且多个提供方可争取对此类意图的知晓(例如,通过供应奖励/激励)以便以将促进用户与提供方之间的商业交易发生的有利形式/方式被呈现给用户。
通过补偿用户作为对传达他/她的意图的回报,服务平台120以有利于用户的方式创建金钱差别——例如用户价格激励,并将其自己与竞争者区别开。此类补偿使得服务平台至少具有以下卓越优点。(i)赢得用户(市场)份额——用户转撤自不供应此类补偿的服务平台。此类转变是基于用户的长期行为改变的,这是以服务平台帮助进行的以充分补偿水平的持续补偿项目为基础的。(ii)用户保持性——因其意图而被补偿的用户保持对提供此类补偿的服务平台的忠诚。作为示例,提供离线服务的航空公司已成为通过频飞者项目来开发忠诚补偿方案的先锋。在另一个示例中,将搜索作为其在线购物的主要工具的用户群是在此类基于补偿的搜索平台中获益最多的用户;由此,预期此类用户是最忠诚于该服务平台的。然而,用户保持性是动态的,并且强烈取决于竞争者的响应。即,用户在各服务平台之间迁移,以寻求最有利的补偿方案。由此,为了得到持续不变的用户保持性,需要服务平台提供持续的差异性。为此,服务平台提供的直接补偿项目可以以提供服务的方式来驱动范例转换。(iii)在线零售商非居间化——通过借助在线服务平台提供补偿,制造商可直接补偿用户,由此使得无需中间零售商。
图2图解了管理用户补偿和奖励申领的计算机系统200。该系统包括管理组件220和奖励组件210。应领会,尽管这些组件被分开图解,但是它们可被融合成孤立于系统中或驻留在服务平台组件120中的单个组件。
管理组件220通常充当用户与服务平台之间的桥梁。例如,管理组件120可由第三方服务(例如,搜索引擎)来实现,或者其可驻留在客户端、或驻留在服务提供方一端(例如,作为服务平台的一部分)。无论如何,管理组件220规定了管理用户意图的传播和利用,以及相应的奖励/激励。此外,管理组件220可充当代表用户的经纪人,其中用户意图被推荐给多个服务提供方,并且管理组件选择其认为最适于满足用户的服务/商品需要、并提供了合适的奖励水平来交换用户意图信息的服务提供方。
与常规的发优惠券和折扣方案不同,管理组件动态地确定或推断用户意图(例如经由因特网或无线通信——例如,搜索引擎和蜂窝电话是部署本文描述的各种实施例的合适平台)并利用用户意图结合使得用户或服务提供方的效用最大化来帮助联合该用户与合适的服务提供方。此外,管理组件220向用户提供议价权(经由对用户意图信息的请求),这在常规上往往是由用户免费提供的。结果,用户通过利用其相应意图信息的价值来增加购买力或财富,并且达成了过滤过程,其中无激励服务/商品提供方不被披露给用户,藉此缓解了类似垃圾邮件的请求。应领会,管理组件可任选地执行基于效用的分析,其中特定提供方的服务/商品的价值通过该服务/商品提供方供应的奖励/激励来加重砝码。相应地,高价值服务提供方可能不必像低质量服务提供方那样供应大量奖励才能被披露给用户,因为高质量服务提供方提供的包裹尽管只供应了较小程度的奖励但对用户的净效用可能更大。
同样,管理组件220通过区别各用户以及特定用户对提供方的相应价值还可以帮助优化服务/商品提供方的资源分配和税收生成。例如,一些用户将比其他用户具有更高的从事商业交易的可能性,一些用户很可能将比其他用户花更多钱,一些用户为了进行商业交易可能比其他用户负担更轻(例如,需要手头较宽松和较不重视)。相应地,管理组件220可基于各种度量和策略帮助提供方审查用户,从而提供方能以增加投资回报的方式来分配能量、资源和奖励。
可以用各种方式获得用户意图,诸如举例而言用户意图的显式表达、隐式表达、确定的或推断的用户意图。此外,可以采用各种手段或机制来获得用户意图(例如,门户、弹出窗口、查询、声明、发言、推理、外在证据、历史数据、机器学习系统等)。还可以结合奖励/激励的分配来计算或分解用户意图的精确性以及与其相关联的置信度度量。
一旦补偿以准备好被授予用户110,管理组件220经由合格性组件226来检查用户是否有资格接收该补偿。在一实施例中,合格性组件可检查用户机器的配置——例如为访问服务平台120而安装的软件——是否与此类服务平台兼容。此外,合格性组件可检查服务平台120相对于竞争者的利用率高于由该服务平台确定的预定义阈值。此外,合格性可基于例如帮助将合意候选者与较不合意的候选者(例如,发垃圾邮件者、孩童、信用不良的个人...)区分开的各种度量(例如,年龄、性别、人口统计、简档、历史购买行为、收入水平、职业、可靠性等)。将领会,奖励/激励可同样根据合格性来动态地量身定制。例如,重复的高价值客户可比具有较低的重复买卖可能性的预期新客户接收到更多的奖励。
防骗组件224监视用户不会以欺骗性方式得到补偿。在一实施例中,防骗组件224可通过限制用户可用的奖励的价值和选择(例如,类型和范围)来主动缓解欺骗性补偿的企图。例如,补偿水平在一个月内对给定音乐流派的最多N≤10首歌曲是有用的,其中此类音乐流派和时段是由服务平台120确定的。结果,欺骗者只能获得少量音乐,即使仿效无限数量的合格用户来访问服务平台120亦然。在主动保护的另一方面,防骗组件可通过加密用户的补偿账户的内容来防止黑客攻击合法用户的补偿账户(230和240,图2),这些补偿账户在服务平台的意图-补偿规划中具有金钱价值。用于加密在线内容和银行信息的普遍技术可用于保护本主题实施例内的补偿账户的安全。
在另一个实施例中,防骗组件224可以反应性地防止欺骗。即,在一方面,防骗组件可以(i)响应于在有资格访问服务平台120之前的配置改变使合格用户的补偿丧失资格,(ii)使高于由服务平台120确定的补偿上限的补偿水平丧失资格,或(iii)使以猛增形式已生成的补偿丧失资格。在另一方面,防骗组件还可采用软件来监视计算机脚本(机器人(bot))向服务平台提交意图。
一旦验证了补偿交易的合格性和合法性,根据特定实施例,用户接收(i)证实用户合格性和合法性的令牌,并捕捉用户情报与所请求的服务的组合,以及(ii)或者用户的直接支付账户230中的直接支付(例如,直接存放到用户的支票账户或储蓄账户)或者奖励点数账户240中存放的点数,或其组合。管理组件220中的记账组件更新用户的账户。补偿的转移和更新可在每合格交易基础上发生或以服务平台120或用户110指定的时间间隔发生(例如,每周、每月、每季)。如果管理组件220以预定义的时间间隔聚合直接支付,则记账组件222可维护总账平衡,直至实际金钱被转移到用户的直接支付账户的日期。补偿水平有服务平台确定并且至少与用户对服务的使用以及用户对服务平台的经济价值成正比。
用户110通过奖励组件210基于可用点数来申领奖励。此类点数可用于兑换或申领驻留在奖励存储212中的一个或更多个激励。使用点数具有卓越的优点。(a)点数克服了使用金钱手段(例如,信用卡或借记卡)的不便和支付成本。用户在申领激励时不必提供指示点数的信息——在使用金钱手段时就是这样;并且不对点数使用征收交易费——使用金钱手段一般不是这样。
注意,点数可用于较少金钱价值的激励,例如歌曲;对于这种小额支付,即使小额交易费也是效率低下或难以实行的。用户可将点数下载到媒体并在隶属该服务平台的、或已与之合伙的内容提供方(CP)处离线地使用它们。在一实施例中,隶属的CP可向用户提供在CP的离线商店处可读的定制媒体。在与隶属的CP进行离线交易时,这些点数根据CP或服务平台或其组合建立的转换因子被转换成金钱。作为示例,CP可以是听装苏打水的制造商,用户将(加密的)点数下载到CP提供的钥匙扣式存储器(key fob)中并在CP的自助售货亭购买苏打水。在另一个示例中,用户以适于被特定CP访问的格式将经加密、受口令保护和经语音签名的点数文件下载到便携式存储器组件中,当在特定CP商店离线地使用这些点数时,提示用户传入口令并验证语音签名。
应领会,服务平台可以发起用于离线地使用点数所必要的定制媒体和验证系统。这可以增强服务平台的品牌认知,并促进用户增长和保持性。点数至金钱的转换因子或兑换率可以向服务平台反映与CP合伙的成本,以及用户对服务平台的经济价值;始终如一地使用服务平台的用户可比很少使用该服务平台的用户具有更高的转换因子。在相关方面,取决于用户情报,转换因子对于同一用户可根据时间自动改变。应领会,可以使用其他形式的媒体来下载点数,以及可以使用其他参数比如对CP的经济价值来确定转换因子。
(b)点数可以是通用的或专用的。在补偿时(系统200,图2),可提示用户选择是将这些点数制成通用的还是专用于某些类型的激励。通用点数具有能在在线和离线激励之间转换的优点——离线激励通过下载到CP专用的媒体来完成,如以上讨论的。这种特征允许用户使用点数来申领在补偿时不可用的新的激励。在一实施例中,服务平台可对此类多功能性给予奖赏,并对合格用户-服务平台交互授予较少奖励。此外,用户无需关于隶属于该服务平台的任何激励或CP注册。相比之下,专用点数可用于特定激励和CP,并且更重要的是,对于将被授权专用点数的用户,可以要求用户先针对特定激励集注册。另一方面,向服务平台进行此类注册的益处在于在用户注册时收集用户情报。此类益处可进一步通过初始的特定点数总额来补偿。作为示例,特定点数总额可对应于各种各样的激励并足以在两个月或三个月的时段中申领奖赏内容和服务。在该时间区间中,服务平台可进一步收集关于用户的情报,诸如用户被授予的点数数目、用户申领的激励数、用户使用的服务类型。
(c)点数可以是易丧失的或永久的。通用或专用点数可以是会在由服务平台确定的特定时间间隔丧失的。通过使点数具有有效期,就迫使用户有规律地使用点数,这可以用于通过使用户访问服务平台以增加新点数来收集关于用户的情报并促进保留用户。可以使得对于服务平台而言为低成本的激励、有限范围的、或很少与服务平台交互的用户的点数为永久的。取决于隶属的内容提供方,可以使得被下载供离线使用的点数为易丧失的或永久的。
(d)点数可以用来提升特定群体中的用户迁移。点数可以用作对引荐其他用户到该服务平台的用户的奖金。这在租赁型公寓房产中是常见行为,其中针对被引荐到该房产并租下一个单元的每个新居民向当前生活在一房产中的居民支付预定量的金钱。类似的策略也被日用品服务提供方(例如,有线公司)采用。引荐程序可通向很可能与当前的目标用户一致的特定市场群体中的新用户。这是用户将引荐他们熟知并具有类似兴趣或其他共性——比如相同的社会经济学和教育概况——的人士的可能性的结果。因此,服务平台可通过可被新用户转换成特定点数的通用点数奖金总额使引荐程序以特定用户(例如,具有特定点数余额、申领了激励、年龄和性别、以及教育水平的那些用户)群体为目标。后一种情形迫使新用户针对专用激励注册,这导致服务平台收集到新用户情报。应领会,任何分群体方案都可以用来确定引荐程序的目标,并且任何此类方案都落在要求保护的主题的范围之内。
(e)点数可嵌有安全性特征。点数可被服务平台指派决定点数是专用还是通用的、以及是易丧失的还是永久的令牌。令牌可在由服务平台发行时被加密,并在这些点数被兑换时被解密。只有用户令牌-点数令牌配对才允许点数被兑换。这种配对还将原始合法性、用户令牌绑定到服务平台在点数中转移的价值。对于易丧失的和专用点数,令牌包含有效期和对该点数适用的特定激励的标识符。在永久和通用点数的情形中,该令牌是逻辑。
在系统200中,被称为人工智能(AI)组件250的任选学习和推理系统自动地标识奖励存储中用户可能感兴趣的激励,并相应地提醒用户。该标识是基于用户情报和奖励存储212中存在的激励的。用户无需向AI组件标识的激励注册。基于通用点数的记账信息,在用户具有能被转换成所标识的特定激励的专用点数的充足(或接近充足)的通用点数时,AI组件可建议注册特定激励。注意,每次由AI组件向用户建议的激励被用户接受时——通过或者申领该激励或者注册针对特定激励而累积补偿,AI组件就学习该用户。当用户拒绝所建议的激励时,AI组件也学习该用户。在另一个实施例中,AI组件可充当保持性代理。这样,AI组件250评估用户情报并标识低于该用户必须申领的点数数目的合意激励。随后,AI组件通知服务平台用户申领合意激励需要的点数,并建议服务平台出于保持目的在促销基础上授予该用户这些点数。AI组件的这些动作可缓解竞争者响应对服务平台的意图-补偿规划的影响。
可结合做出关于优化决策等的判定或推论来使用AI组件250。AI组件250可以例如结合做出判定或推论来采用基于概率的或基于统计的办法。各推论可部分基于在使用系统100之前的分类器显式训练(未示出),或部分基于至少以在使用该系统期间用户或提供者的先前动作、命令、指令等为基础的隐式训练。在优化中使用的数据或策略可以从特定用户或服务/商品提供者或从用户和提供者的团体中进行收集。
根据实现此处所描述的各自动化方面,AI组件250可以采用用于从数据中学习并随后从如此构造的模型(例如,隐马尔可夫模型(HMM)和相关的原型依赖性模型、诸如例如由结构搜索使用贝叶斯模型分数或近似值创建贝叶斯网络等更一般的概率图模型、诸如支持向量机(SVM)等线性分类器、诸如被称为“神经网络”方法的方法等非线性分类器、模糊逻辑方法和执行数据融合的其它方法等)中得出推论的多种方法中的一种。
各方法还包括用于捕获逻辑关系的方法,诸如定理证明器或更加启发式的基于规则的专家系统等。从这种学习的或手动地构造的模型中导出的推论可被用在诸如线性和非线性编程等试图最大化某些目标函数的优化技术中。例如,最大化确定或推断用户意图的总体效率、标识预期和相关的服务/商品提供方、动态计算、或传达奖励/激励以及相关联的双向过滤来优化数据消费、资源利用、优化投资回报(ROI)等。
优化策略可以考虑关于例如,用户意图、目标、不确定性、零散行为、销售点、库存、送货时间、质量、评级、排名、声誉、真实性、可靠性和结合商业交易考虑的其它因素等的推论。
AI组件250可以考虑历史数据和关于当前上下文(用户或提供方)的数据。可以采用考虑包括对作出不正确的判定或推论的代价对比作出正确的判定或推论的获益进行考虑的策略。因此,可以使用基于预期效用的分析来向其它组件提供输入或提示或直接采取自动化动作。可以结合这种分析来计算和采用排名和置信度度量。
例如,作出关于向特定预期用户组供应奖励的不正确决定的代价——在给定这样做的代价的情况下,可用提供方资源和金钱相比于预期ROI可作为优化过程的一部分计入决策中。
可以采用优化奖励/激励利用以及其成本的策略。鉴于上述示例,将领会,优化是动态的且所选择的和所实现的策略将根据众多参数(例如,供应/需求、用户状态、用户目标、用户偏好、成本、效率、可用时间、时间安排、环境、库存、工作流程、广告或奖励预算、价格点、平衡点、市场饱和度、预期的将来需求、待办事项、趋势、时尚、倾销策略、竞争者分析、用户和提供方容忍度、风险分析....)而变化,并且因而AI组件150是自适应的。
示例性奖励存储在图3中示出。奖励存储212包含分别位于类别3001-300J中的多个激励。注意,奖励存储可分布在服务平台或第三方内容提供方之间(参见下文)。每个类别包括存在某些共性的一组激励。例如,类别1可包含与计算机应用软件相关的激励;类别K可包含与计算机游戏相关的激励;而类别J可包含与特定音乐、电影或文学流派相关的激励。知晓用户申领哪些类型的激励向服务平台提供有价值的用户情报。此类用户情报是允许广告活动进行高效的锁定目标以及将广告商与用户匹配的资产。例如,用户可从关于学术或学究内容的类别M(1≤M≤J)申领奖励,随后可向用户呈现对学生贷款或学生信用卡或其他金融服务的广告、以及来自技术杂志或出版者的广告。
根据本发明的一方面,当申领奖励时(图2),用户情报组件214搜集关于用户的情报。此情报可以是受限的,比如发起该奖励申领的用户机器的IP地址,或者是广泛的,诸如用户个人或社会经济学数据。后一种用户情报可以在用户订阅奖励存储中的特定激励类型时搜集。应领会,用户情报还可以包括历史数据——使用的服务、使用服务的频率、给定时段中累积的点数、激励申领等。
图4描绘了搜集关于用户110的情报并将其存储在服务平台120中的计算机系统400。用户情报可以如以上所描述地收集。由此,该情报被存储在服务平台中。存储用户情报用于至少两个目的:(i)建立与服务平台交互的用户的简档。此类简档向服务平台提供用于锁定目标网络在线或离线广告活动的有价值信息。替换地或补充地,从用户情报推导出来的用户简档可被服务平台用于向用户提供附加服务或内容,如以下讨论的:(ii)将该情报销售给广告商130(图4)。广告商通过以与服务平台类似的方式访问用户情报而获益。
图5A图解了其中服务平台与第三方奖赏内容提供方集合520(CP 1、 ...、CPM、...、和CP N)合伙的系统。图5B图解了其中人工智能组件基于用户情报存储中可用的用户情报(历史和行为数据)从内容提供方集合中选择一个或更多个第三方提供方(例如,CP R、CP T、和CP V)的系统变动。第三方提供方的示例是在线学校和图书馆;航空公司;租赁汽车服务;优质娱乐服务;日用品服务提供方,诸如有线、电话、IP语音;以及社区联网服务。
经由人工智能组件250的定制不限于供应方集合520中现有的CP:当不存在合需CP时,AI组件250可提醒服务平台合需的伙伴关系,总结第三方内容提供方的特性,并发起合伙过程。作为示例,AI组件可标识其毛收入高于阈值的技术能手用户,以使得该用户对于用国税局(IRS)的免申报选项是不合格的。为了保留此类用户并在特定群体当中推销该服务平台,与报税服务提供方的伙伴关系可能是合意的。可以向受益于此类伙伴关系的用户征收申报成本——倘若他们在所确定的时段内停止使用该服务平台。在另一个示例中,AI组件250可推断哪些用户对身份失窃的风险较敏感,并且由此建议与信用机构合伙以提升该服务平台并满足此类用户的需要。在这种合伙中,用户可向消费者委员会注册,每当用户的信用报告发生显著改变时,消费者委员会就将经由服务平台向用户发送提醒。该提醒可包含关于改变的指示性指针,仅提醒该改变是正面、负面还是逻辑的。用户随后可使用点数来访问其信用报告的整个副本。
在另一方面,作为提醒的一部分以及用于进一步分析,AI组件250可向服务平台呈递用于确定CP为合意的用户情报综述。应领会,人工智能组件不限于驻留在该平台服务中(图5B);例如,其可以是AI组件250(图2)。此类合伙和定制可以(i)进一步以其用户价格激励来区分服务提供方,(ii)通过增加的各种各样的激励来增强用户体验,并确保用户保持性,以及(iii)促进从特定用户群体访问该服务平台。
图6A和6B分别示出用于在用户之间交换补偿点数和直接支付补偿的计算机系统。在此系统中还构想了从一个用户向另一个用户转移点数和直接支付。代替奖励,交换或转移点数以防止关于受版权保护的材料、或其他形式的受保护的知识产权(诸如获许可软件)的问题。在一实施例中,系统600(图6A)中,管理组件220检查用户A和B是否满足交换点数的合格性要求。合格用户是从合格机器访问该服务平台并紧密相关(例如,家人或朋友)的那些用户。一旦满足该要求,除了用户A和用户B的点数余额足以发生交换以外,对要交换的点数性质(通用或专用)或数目没有限制;用户A和用户B皆不能变成负余额。在替换情景中,用户A或用户B可基于历史和行为数据造成在预定程度上透支其点数账户(240A和240B)。
在交易时,AI组件250可评估用户A和B的信誉并确定是否允许负点数余额。一旦完成了从用户B到A的交换610以及从用户A到用户B的交换620,管理组件220就更新用户的点数账户。在另一个实施例中,为了在用户A和用户B之间的直接支付账户中转移金钱,计算机系统650(图6B)包括中间平台660和管理组件220。管理组件验证用户对于发生直接支付交换是合格和合法的。在此实施例中,中间平台中负责实际转移的组件的功能如下。
一旦此类账户中的余额与所请求的交易兼容,银行组件662就执行直接支付账户之间的转移。万一余额不足并且取决于用户,银行组件为了使该交易发生,可以使直接支付账户借贷所需资金。交易安全组件664确保用户之间的交易不会被恶意第三方损害,并且隐私组件666保持阻止敏感性信息(例如,账户余额、过往交易详情等)。中间平台的组件可由第三方服务平台或隶属CP或其组合来提供。虽然关于两个用户描述了系统600和650的操作,应领会,此类系统分别允许多个用户之间的点数和直接支付交易(转移和交换)。
图7-12示出了根据要求保护的主题的各种方法。尽管出于简化解释的目的,该方法被示出和描述为一系列动作,但应该理解和明白,所要求保护的主题不受动作的顺序限制,因为某些动作能够以与在此所示出和描述的不同的顺序发生和/或与其它动作同时发生。例如,本领域技术人员将理解并领会,方法可被替换地表示为诸如状态图中的一系列相互关联的状态或事件。而且,并非所有示出的动作都是实现根据所要求保护的主题的方法所必需的。另外还应该理解,下文以及本说明书全文中所公开的方法能够被存储在制品上,以便于把此类方法传送和转移到计算机。
图7给出了帮助补偿服务平台的用户作为对用户意图的回报的计算机实现的方法700。在710,用户向服务平台传达意图。该意图包括用于从服务平台接收特定服务的密钥。由此,用户基于需要以及期望所提供的服务的相关的来公开意图。在720,服务平台处理用户意图,以便根据用户意图提供服务。在730,服务平台销售用户意图。在一个实施例中,情报被销售给广告商(130,图4)。对于广告商,知晓用户意图帮助锁定目标广告产品,这在从服务平台购买广告空间时可导致增加的投资回报。由此,用户意图对于广告商而言具有潜在地金钱价值。
在另一个实施例中,用户情报可被销售给直接邮件、离线服务企业。此类企业也可将情报信息用于有目标的请求活动。在另一方面,服务平台可将用户情报销售给第三方内容提供方,或者交换特定内容。在740,服务平台通过补偿用户来实现与用户意图相关联的金钱价值。
图8给出了用于管理用户补偿的计算机实现的方法。在810,用户从服务平台接收补偿。补偿可以是直接支付或可兑换的补偿点数,请且其是与对服务平台的使用、以及用户对服务平台的经济价值成正比地授予的。动作820和840是分别检查用户接收补偿的合格性和合法性的确认动作。应领会,合格用户——例如,具有与服务平台的意图-补偿规划的条款兼容的系统的用户——仍能尝试通过误传的意图获得欺骗性补偿。例如,用户可使用有合格配置的软件脚本来提交意图。倘若用户对于补偿不合格,则在830,将这一点通知给用户。倘若检测到欺骗性活动,在850,通知服务平台。通知服务平台具有调查或惩罚用户的目的。成功的合格性和合法性检查通向860,在此用户补偿被转移到用户的补偿账户——点数账户或直接支付账户或其组合。在870,更新账户余额。
图9给出了供用户基于用户的现有补偿来申领奖励的计算机实现的方法900。在910,用户申领奖励。申领的奖励与用户的累积补偿一致。在替换情景中,取决于用户与服务平台的状态或用户对服务平台的经济价值(例如,忠诚客户、富裕用户),申领特定奖励可能造成的点数赤字可由奖励组件(210,图2)或服务平台(120,图1)补偿。在另一种替换情景中,奖励组件可接受用户对从另一个用户转移以尝试补偿点数赤字的请求(参见下文,方法1200)。
在920,记录奖励申领并收集用户情报。在要求保护的主题的一方面,用户情报还可以包括关于使用服务平台的用户体验的反馈综述。此类反馈可以指奖励、服务平台、或隶属内容提供方的质量。在940,将奖励转移给用户。在要求保护的主题的一方面,转移包括:(i)下载数字商品,诸如歌曲、电影、图片、软件、法律和技术文档、电子书等;(ii)下载用于在所选零售商处在线购买商品的通行密钥,该所选零售商可以是服务平台已与之合伙或拥有的CP集合的一部分(520,图5A);(iii)或访问在线奖赏内容。
图10给出了用于提醒用户感兴趣或可用的激励的计算机实现的方法1000。动作1010是基于收集的关于用户的情报的,并且包括标识用户可能感兴趣的、或者用户基于该用户的点数账户中的余额而够格的奖励。在一个实施例中,此类动作可由人工智能组件来帮助进行,人工智能组件推断用户可能感兴趣的激励种类。在1020,提醒用户可能感兴趣的激励以及申领这些激励需要的点数。在一方面,倘若用户没有必要的点数余额来申领所建议的激励但又希望申领,则用户可请求从另一个用户进行点数转移或者可以使用直接支付账户(230,图2)中的金钱来购买这些点数。动作1030和动作1040分别选择与用户的点数余额一致的激励以及提醒用户那些可用的激励。
图11给出了用于基于与第三方内容提供方合伙或拥有第三方内容提供方来增强用户体验以及提升用户保持性的计算机实现的方法1100。在动作1110,服务平台与第三方内容提供方集合建立合伙或拥有第三方内容提供方集合。在一方面,这些内容提供方可以是(a)在实现方法1000(图10)时由人工智能组件建议的,或者(b)为了使供应给用户作为对用户意图的回报的激励丰富多彩以便增强用户体验而被选择的。在1120,服务平台基于用户情报从内容提供方集合中选择至少一个内容提供方。此类动作定制用户体验并由此提升用户保持性。此外,定制使得服务提供方成为供用户访问特定奖励同时获得预期服务的手段。
图12给出了用于在用户之间转移补偿点数的计算机实现的方法1200。该方法是关于两个用户来解说的,但应领会,该方法还适用于两个以上用户。在1210,发送方用户(例如,A)请求向接收方用户(例如,B)进行点数转移。此类请求可以处于以上给出的方法900和1000的上下文中。一旦发出了请求,在1220处检查接收方用户的合格性,并且如果该用户不合格,则在1230处,适时地通知发送方用户。在1240处,检查发送方用户的点数账户余额以确认有充足的点数可用于转移交易。倘若余额不足,则在1250处通知发送方账户。在要求保护的主题的一方面,所述发送方用户请求从另一个用户进行点数转移。
在另一方面,基于用户情报,发送方用户可被服务平台授予完成该交易所需的点数。一旦验证了合格性和点数可用性,在1260,转移这些点数,并且更新发送方用户和接收方用户的账户。该方法不限于转移,而且其还包括在用户之间交换点数。应领会,方法1200不限于点数转移,而且其还可应用于交换点数。交换在已收集到其类型与这些用户的兴趣互补的专用点数(参见上文)的用户之间可能有利。
图13示出根据本说明书的计算环境1300的示意性框图。系统1300包括一个或多个客户机1302。客户机1302可以是硬件和/或软件(例如,线程、进程、计算设备)。客户机1302可例如通过使用本说明书而容纳cookie和/或相关联的上下文信息。
系统1300还包括一个或多个服务器1304。服务器1304也可以是硬件和/或软件(例如,线程、进程、计算设备)。服务器1304可以例如通过使用本说明书来容纳线程以执行变换。在客户机1302和服务器1304之间的一种可能的通信能够以适合在两个或多个计算机进程之间传输的数据分组的形式进行。数据分组可包括例如cookie和/或相关联的上下文信息。系统1300包括可以用来使客户机1302和服务器1304之间通信更容易的通信框架1306(例如,诸如因特网等全球通信网络)。
通信可经由有线(包括光纤)和/或无线技术来促进。客户机1302操作上被连接到可以用来存储对客户机1302本地的信息(例如,cookie和/或相关联的上下文信息)的一个或多个客户机数据存储1308。同样地,服务器1304可在操作上连接到可以用来存储对服务器1304本地的信息的一个或多个服务器数据存储1310。
图14示出了可用于执行所公开的体系结构的计算机的框图。为了为本说明书的各个方面提供附加上下文,图14及以下讨论旨在提供其中可实现本说明书各个方面的合适计算环境1400的简要、概括描述。尽管本发明以上是在可在一台或多台计算机上运行的计算机可执行指令的一般上下文中进行描述的,但是本领域的技术人员将认识到,本发明也可结合其它程序模块和/或作为硬件和软件的组合来实现。
一般而言,程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、组件、数据结构等等。此外,本领域的技术人员可以理解,本发明的方法可用其它计算机系统配置来实施,包括单处理器或多处理器计算机系统、小型计算机、大型计算机、以及个人计算机、手持式计算设备、基于微处理器的或可编程消费电子产品等,其每一个都可操作上耦合到一个或多个相关联的设备。
本发明的所示各方面也可在其中某些任务由通过通信网络链接的远程处理设备来执行的分布式计算环境中实施。在分布式计算环境中,程序模块可以位于本地和远程存储器存储设备中。
计算机通常包括各种计算机可读介质。计算机可读介质可以是可由计算机访问的任何可用介质,并包括易失性和非易失性介质、可移动和不可移动介质。作为示例而非限制,计算机可读介质可以包括计算机存储介质和通信介质。计算机存储介质包括以用于存储诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其它数据等信息的任何方法或技术来实现的易失性和非易失性、可移动和不可移动介质。计算机存储介质包括但不限于,RAM、ROM、EEPROM、闪存或其它存储器技术、CD-ROM、数字多功能盘(DVD)或其它光盘存储、磁盒、磁带、磁盘存储或其它磁存储设备、或可以用来存储所需信息并可由计算机访问的任何其它介质。
通信介质通常以诸如载波或其它传输机制等已调制数据信号来体现计算机可读指令、数据结构、程序模块或其它数据,且包含任何信息传递介质。术语“已调制数据信号”指的是其一个或多个特征以在信号中编码信息的方式被设定或更改的信号。作为示例而非限制,通信介质包括有线介质,诸如有线网络或直接线连接,以及无线介质,诸如声学、RF、红外线和其它无线介质。上述中的任意组合也应包括在计算机可读介质的范围之内。
在图14中,用于实现本说明书的各方面的示例环境1400包括计算机1402,计算机1402包括处理单元1404、系统存储器1406和系统总线1408。系统总线1408将包括但不限于系统存储器1406的系统组件耦合到处理单元1404。处理单元1404可以是市场上可购买到的各种处理器中的任意一种。双微处理器和其它多处理器体系结构也可用作处理单元1404。
系统总线1408可以是若干种总线结构中的任一种,这些总线结构还可互连到存储器总线(带有或没有存储器控制器)、外围总线、以及使用各类市场上可购买到的总线体系结构中的任一种的局部总线。系统存储器1406包括只读存储器(ROM)1410和随机存取存储器(RAM)1412。基本输入/输出系统(BIOS)储存在诸如ROM、EPROM、EEPROM等非易失性存储器1410中,其中BIOS包含帮助诸如在启动期间在计算机1402内的元件之间传输信息的基本例程。RAM 1412还可包括诸如静态RAM等高速RAM来用于高速缓存数据。
计算机1402还包括内置硬盘驱动器(HDD)1414(例如,EIDE、SATA),该内置硬盘驱动器1414还可被配置成在合适的机壳(未示出)中外部使用;磁软盘驱动器(FDD)1416(例如,从可移动磁盘1418中读取或向其写入);以及光盘驱动器1420(例如,从CD-ROM盘1422中读取,或从诸如DVD等其它高容量光学介质中读取或向其写入)。硬盘驱动器1414、磁盘驱动器1416和光盘驱动器1420可分别通过硬盘驱动器接口1424、磁盘驱动器接口1426和光盘驱动器接口1428来连接到系统总线1408。用于外置驱动器实现的接口1424包括通用串行总线(USB)和IEEE 1394接口技术中的至少一种或两者。其它外置驱动器连接技术在本发明所考虑的范围之内。
驱动器及其相关联的计算机可读介质提供了对数据、数据结构、计算机可执行指令等的非易失性存储。对于计算机1402,驱动器和介质容纳适当的数字格式的任何数据的存储。尽管以上对计算机可读介质的描述涉及HDD、可移动磁盘以及诸如CD或DVD等可移动光学介质,但是本领域的技术人员应当理解,示例操作环境中也可使用可由计算机读取的任何其它类型的介质,诸如zip驱动器、磁带盒、闪存卡、盒式磁带等等,并且任何这样的介质可包含用于执行本说明书的方法的计算机可执行指令。
多个程序模块可存储在驱动器和RAM 1412中,包括操作系统1430、一个或多个应用程序1432、其它程序模块1434和程序数据1436。所有或部分操作系统、应用程序、模块和/或数据也可被高速缓存在RAM 1412中。可以理解,本说明书可用各种市场上可购得的操作系统或操作系统的组合来实现。
用户可以通过一个或多个有线/无线输入设备,例如键盘1438和诸如鼠标1440等定点设备将命令和信息输入到计算机1402中。其它输入设备(未示出)可包括话筒、IR遥控器、操纵杆、游戏手柄、指示笔、触摸屏等等。这些和其它输入设备通常通过耦合到系统总线1408的输入设备接口1442连接到处理单元1404,但也可通过其它接口连接,如并行端口、IEEE 1394串行端口、游戏端口、USB端口、IR接口等等。
监视器1444或其它类型的显示设备也经由诸如视频适配器1446等接口来连接到系统总线1408。除了监视器1444之外,计算机通常包括诸如扬声器、打印机等其它外围输出设备(未示出)。
计算机1402可使用经由有线和/或无线通信至一个或多个远程计算机,诸如远程计算机1448的逻辑连接在网络化环境中操作。远程计算机1448可以是工作站、服务器计算机、路由器、个人计算机、便携式计算机、基于微处理器的娱乐设备、对等设备或其它常见的网络节点,并且通常包括相对于计算机1402描述的许多或所有元件,尽管为简明起见仅示出了存储器/存储设备1450。所描绘的逻辑连接包括到局域网(LAN)1452和/或例如广域网(WAN)1454等更大的网络的有线/无线连接。这一LAN和WAN联网环境常见于办公室和公司,并且方便了诸如内联网等企业范围计算机网络,所有这些都可连接到例如因特网等全球通信网络。
当在LAN网络环境中使用时,计算机1402通过有线和/或无线通信网络接口或适配器1456连接到局域网1452。适配器1456可以便于到LAN 1452的有线或无线通信,并且还可包括其上设置的用于与无线适配器1456通信的无线接入点。
当在WAN连网环境中使用时,计算机1402可包括调制解调器1458,或连接到WAN 1454上的通信服务器,或具有用于通过WAN 454,诸如通过因特网建立通信的其它装置。或为内置或为外置的调制解调器1458以及有线或无线设备经由串行端口接口1442连接到系统总线1408。在网络化环境中,相对于计算机1402所描述的程序模块或其部分可以存储在远程存储器/存储设备1450中。应该理解,所示网络连接是示例,并且可以使用在计算机之间建立通信链路的其它手段。
计算机1402可用于与操作上设置在无线通信中的任何无线设备或实体通信,这些设备或实体例如有打印机、扫描仪、台式和/或便携式计算机、便携式数据助理、通信卫星、与无线可检测标签相关联的任何一个设备或位置(例如,公用电话亭、报亭、休息室)以及电话。这至少包括Wi-Fi和蓝牙TM无线技术。由此,通信可以如对于常规网络那样是预定义结构,或者仅仅是至少两个设备之间的自组织(ad hoc)通信。
Wi-Fi,即无线保真,允许从家里沙发、酒店房间的床上或工作的会议室连接到因特网而不需要线缆。Wi-Fi是一种类似蜂窝电话中使用的无线技术,它使得诸如计算机等设备能够在室内和室外,在基站范围内的任何地方发送和接收数据。Wi-Fi网络使用称为IEEE 802.11(a、b、g等等)的无线电技术来提供安全、可靠、快速的无线连接。Wi-Fi网络可用于将计算机彼此连接、连接到因特网以及连接到有线网络(使用IEEE 802.3或以太网)。Wi-Fi网络在未许可的2.4和5GHz无线电波段内工作,例如以11Mbps(802.11a)或54Mbps(802.11b)数据速率工作,或者具有包含两个波段(双波段)的产品,因此该网络可提供类似于许多办公室中使用的基本10BaseT有线以太网的真实性能。
以上所已经描述的内容包括所要求保护的主题的各方面的例子。当然,出于描绘所要求保护的主题的目的而描述组件或方法的每一个可以想到的组合是不可能的,但本领域内的普通技术人员应该认识到,所要求保护的主题的许多其他组合和排列都是可能的。因此,所要求保护的主题旨在涵盖所有这些落入所附权利要求书的精神和范围内的更改、修改和变型。此外,就在说明书或权利要求书中使用术语“包括”而言,这一术语旨在以与术语“包含”在用作权利要求中的过渡词时所解释的相似的方式为包含性的。
Claims (20)
1.一种补偿服务平台的用户作为对知晓用户意图的回报的计算机系统,包括:
管理组件,其经由因特网或无线通信接收关于用户意图的信息,所述管理组件与服务平台共享所述用户意图信息的子集;以及
奖励组件,其根据与所述服务平台共享的所述用户意图的子集来处理奖励并向用户分配奖励。
2.如权利要求1所述的系统,其特征在于,所述奖励组件分配在补偿账户中分配的奖励点数或直接支付。
3.如权利要求2所述的系统,其特征在于,所述点数是易丧失的或永久的,其中易丧失的点数适于在所确定的时段内申领奖励,而永久的点数适于在所有时间申领奖励。
4.如权利要求1所述的系统,其特征在于,还包括合格性组件,其验证所述用户对于奖励是合格的。
5.如权利要求1所述的系统,其特征在于,还包括防骗组件,其使用户的奖励合法。
6.如权利要求1所述的系统,其特征在于,还包括用户情报组件,其在用户申领奖励时收集关于所述用户的情报。
7.如权利要求1所述的系统,其特征在于,所述服务平台与内容提供方合伙或拥有内容提供方以提升用户保持性。
8.如权利要求7所述的系统,其特征在于,还包括人工智能组件,其基于关于所述用户收集的情报来推断合意的内容提供方。
9.如权利要求1所述的系统,其特征在于,所述管理组件促进在多个用户之间进行补偿交换。
10.一种促进补偿服务平台的用户作为对用户意图的回报的计算机实现的方法,包括:
向所述服务平台传达用户意图;
处理所述用户意图并递送服务;以及
用奖励点数或直接支付来补偿所述服务平台的所述用户。
11.如权利要求10所述的方法,其特征在于,还包括
基于用户补偿申领奖励;以及
在所述用户申领奖励时收集关于所述用户的情报。
12.如权利要求10所述的方法,其特征在于,还包括访问奖励存储。
13.如权利要求10所述的方法,其特征在于,还包括基于所述用户补偿以及奖励存储上的激励来提醒用户可用奖励。
14.如权利要求10所述的方法,其特征在于,还包括基于关于所述用户收集的情报来推断所述用户感兴趣的奖励。
15.如权利要求10所述的方法,其特征在于,还包括在多个用户之间交换补偿。
16.一种促进商业交易的计算机实现的系统,包括:
管理组件,其接收关于用户意图的信息,所述管理组件将所述用户意图信息推荐给多个服务提供方,并根据所确定的或所推断的满足用户需要的能力、以及在换取所述用户意图信息时提供给所述用户的奖励来选择所述服务提供方中的至少一个以披露给所述用户。
17.如权利要求16所述的系统,其特征在于,还包括向所述用户分配所述奖励的奖励组件。
18.如权利要求16所述的系统,其特征在于,包括合格性组件,其验证所述用户对于奖励是合格的。
19.如权利要求16所述的系统,其特征在于,所述管理组件根据用户简档将用户与预期服务提供方配对。
20.如权利要求16所述的系统,其特征在于,所述管理组件根据用户从事商业交易的可能性将用户与预期服务提供方配对。
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Family Applications (1)
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---|---|---|---|
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CN (1) | CN101689272A (zh) |
TW (1) | TW200907844A (zh) |
WO (1) | WO2009002685A2 (zh) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103403747A (zh) * | 2010-11-29 | 2013-11-20 | 金吉特有限责任公司 | 参与和支付处理平台 |
CN113505907A (zh) * | 2021-07-23 | 2021-10-15 | 电子科技大学 | 一种适用于决策选择的激励机制方法 |
TWI771339B (zh) * | 2016-11-15 | 2022-07-21 | 日商三菱總合研究所股份有限公司 | 虛擬貨幣系統 |
Families Citing this family (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2009094292A2 (en) * | 2008-01-24 | 2009-07-30 | Sharemeister, Inc. | Systems and methods for distributing electronic media |
WO2010045675A1 (en) * | 2008-10-20 | 2010-04-29 | Mission Save Earth Pty Ltd | Data sharing |
US10540665B2 (en) * | 2009-06-24 | 2020-01-21 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Referral-based sponsorship of access to content item sets |
WO2011007721A1 (ja) * | 2009-07-14 | 2011-01-20 | 楽天株式会社 | アフィリエイト分配装置、アフィリエイト分配システム、アフィリエイト分配方法、アフィリエイト分配プログラムおよびコンピュータ読み取り可能な記録媒体 |
US20110246283A1 (en) * | 2009-12-18 | 2011-10-06 | Yarvis Mark D | Approval service based techniques for offering context to service providers utilizing incentives |
US20110247029A1 (en) * | 2009-12-18 | 2011-10-06 | Yarvis Mark D | Techniques for offering context to service providers utilizing incentives |
EP2513859A4 (en) * | 2009-12-18 | 2014-03-19 | Intel Corp | PROCEDURE FOR THE OFFER OF CONTEXT TO SERVICE PROVIDERS WITH INCENTIVES AND USER-CONTROLLED DATA PROTECTION |
US8621046B2 (en) * | 2009-12-26 | 2013-12-31 | Intel Corporation | Offline advertising services |
US9202230B2 (en) * | 2010-04-06 | 2015-12-01 | Intel Corporation | Techniques for monetizing anonymized context |
EP2749036B1 (en) | 2011-08-25 | 2018-06-13 | Intel Corporation | System and method and computer program product for human presence detection based on audio |
US10997552B2 (en) * | 2017-03-15 | 2021-05-04 | Walmart Apollo, Llc | System and method for determination and management of root cause for inventory problems |
CN107633424A (zh) * | 2017-08-31 | 2018-01-26 | 珠海市魅族科技有限公司 | 支付方法和装置、计算机装置及计算机可读存储介质 |
SG10201801787SA (en) * | 2018-03-05 | 2019-10-30 | Citibank Na | Electronic payment systems and methods |
US10963972B1 (en) * | 2018-03-06 | 2021-03-30 | Wells Fargo Bank, N.A. | Adaptive life advisor system |
Family Cites Families (85)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US2005222A (en) * | 1932-05-03 | 1935-06-18 | William W Criley | Header slide |
US5642279A (en) * | 1994-08-09 | 1997-06-24 | New England Audio Company | Technique for utilizing a computer system to provide price protection to retail customers |
US5724521A (en) * | 1994-11-03 | 1998-03-03 | Intel Corporation | Method and apparatus for providing electronic advertisements to end users in a consumer best-fit pricing manner |
US5794210A (en) * | 1995-12-11 | 1998-08-11 | Cybergold, Inc. | Attention brokerage |
US5774870A (en) * | 1995-12-14 | 1998-06-30 | Netcentives, Inc. | Fully integrated, on-line interactive frequency and award redemption program |
US5937391A (en) * | 1996-07-11 | 1999-08-10 | Fujitsu Limited | Point-service system in online shopping mall |
US5933811A (en) * | 1996-08-20 | 1999-08-03 | Paul D. Angles | System and method for delivering customized advertisements within interactive communication systems |
US5960409A (en) * | 1996-10-11 | 1999-09-28 | Wexler; Daniel D. | Third-party on-line accounting system and method therefor |
US7020622B1 (en) * | 1997-06-10 | 2006-03-28 | Linkshare Corporation | Transaction tracking, managing, assessment, and auditing data processing system and network |
WO1998058334A1 (en) * | 1997-06-16 | 1998-12-23 | Doubleclick Inc. | Method and apparatus for automatic placement of advertising |
US20040039639A1 (en) * | 1997-07-08 | 2004-02-26 | Walker Jay S. | Method and apparatus for identifying potential buyers |
US5937392A (en) * | 1997-07-28 | 1999-08-10 | Switchboard Incorporated | Banner advertising display system and method with frequency of advertisement control |
US6511377B1 (en) * | 1997-08-07 | 2003-01-28 | Casino Data Systems | Cashless gaming system: apparatus and method |
US6058428A (en) * | 1997-12-05 | 2000-05-02 | Pictra, Inc. | Method and apparatus for transferring digital images on a network |
US6450407B1 (en) * | 1998-04-17 | 2002-09-17 | Viztec, Inc. | Chip card rebate system |
US7240022B1 (en) * | 1998-05-19 | 2007-07-03 | Mypoints.Com Inc. | Demographic information gathering and incentive award system and method |
US6129274A (en) * | 1998-06-09 | 2000-10-10 | Fujitsu Limited | System and method for updating shopping transaction history using electronic personal digital shopping assistant |
US6078866A (en) * | 1998-09-14 | 2000-06-20 | Searchup, Inc. | Internet site searching and listing service based on monetary ranking of site listings |
JP2000148675A (ja) * | 1998-11-09 | 2000-05-30 | Nec Corp | カスタマイズされた広告をwww上で提供する装置及び方法 |
US20030050831A1 (en) * | 1998-12-22 | 2003-03-13 | John Klayh | System for distribution and redemption of loyalty points and coupons |
US6055573A (en) * | 1998-12-30 | 2000-04-25 | Supermarkets Online, Inc. | Communicating with a computer based on an updated purchase behavior classification of a particular consumer |
US6925442B1 (en) * | 1999-01-29 | 2005-08-02 | Elijahu Shapira | Method and apparatus for evaluating vistors to a web server |
US6907566B1 (en) * | 1999-04-02 | 2005-06-14 | Overture Services, Inc. | Method and system for optimum placement of advertisements on a webpage |
US7302429B1 (en) * | 1999-04-11 | 2007-11-27 | William Paul Wanker | Customizable electronic commerce comparison system and method |
US7065500B2 (en) * | 1999-05-28 | 2006-06-20 | Overture Services, Inc. | Automatic advertiser notification for a system for providing place and price protection in a search result list generated by a computer network search engine |
US7110993B2 (en) * | 1999-05-28 | 2006-09-19 | Overture Services, Inc. | System and method for influencing a position on a search result list generated by a computer network search engine |
US7035812B2 (en) * | 1999-05-28 | 2006-04-25 | Overture Services, Inc. | System and method for enabling multi-element bidding for influencing a position on a search result list generated by a computer network search engine |
US6269361B1 (en) * | 1999-05-28 | 2001-07-31 | Goto.Com | System and method for influencing a position on a search result list generated by a computer network search engine |
US7835943B2 (en) * | 1999-05-28 | 2010-11-16 | Yahoo! Inc. | System and method for providing place and price protection in a search result list generated by a computer network search engine |
US7512551B2 (en) * | 1999-06-23 | 2009-03-31 | Signature Systems Llc | Method and system for implementing a search engine with reward components and payment components |
AU774910B2 (en) * | 1999-06-23 | 2004-07-15 | Richard Postrel | System for electronic barter, trading and redeeming points accumulated in frequent use reward programs |
US7065494B1 (en) * | 1999-06-25 | 2006-06-20 | Nicholas D. Evans | Electronic customer service and rating system and method |
US6178408B1 (en) * | 1999-07-14 | 2001-01-23 | Recot, Inc. | Method of redeeming collectible points |
US6405175B1 (en) * | 1999-07-27 | 2002-06-11 | David Way Ng | Shopping scouts web site for rewarding customer referrals on product and price information with rewards scaled by the number of shoppers using the information |
US6965868B1 (en) * | 1999-08-03 | 2005-11-15 | Michael David Bednarek | System and method for promoting commerce, including sales agent assisted commerce, in a networked economy |
US6374228B1 (en) * | 1999-11-10 | 2002-04-16 | Robert Litwin | Rebate advertising system in use with moving objects |
AU1354901A (en) * | 1999-11-10 | 2001-06-06 | Amazon.Com, Inc. | Method and system for allocating display space |
US20020198551A1 (en) * | 1999-11-16 | 2002-12-26 | Grant Kevin Lee | Endoscopic tissue separator surgical device |
US6785671B1 (en) * | 1999-12-08 | 2004-08-31 | Amazon.Com, Inc. | System and method for locating web-based product offerings |
US7139728B2 (en) * | 1999-12-30 | 2006-11-21 | Rod Rigole | Systems and methods for online selection of service providers and management of service accounts |
US6401075B1 (en) * | 2000-02-14 | 2002-06-04 | Global Network, Inc. | Methods of placing, purchasing and monitoring internet advertising |
US6757661B1 (en) * | 2000-04-07 | 2004-06-29 | Netzero | High volume targeting of advertisements to user of online service |
US6876997B1 (en) * | 2000-05-22 | 2005-04-05 | Overture Services, Inc. | Method and apparatus for indentifying related searches in a database search system |
EP1305741A4 (en) * | 2000-05-24 | 2005-04-27 | Overture Services Inc | ONLINE MEDIA EXCHANGE |
US7007979B2 (en) * | 2000-05-30 | 2006-03-07 | Adams Enterprises, Inc. | Advertising materials and method for cooperative promotions |
US20020147633A1 (en) * | 2000-06-19 | 2002-10-10 | Kambiz Rafizadeh | Interactive advertisement and reward system |
AU2001271735A1 (en) * | 2000-06-29 | 2002-01-30 | Morrell Jr., Calvin | Systems and methods for producing reward advertising and distributing by click-through incentives |
KR20020007742A (ko) * | 2000-07-18 | 2002-01-29 | 김민욱 | 사용자별 정보선호 분석 및 정보 내용 인기도 평가를 통한정보추천 방법 및 그 시스템 |
US20020013728A1 (en) * | 2000-07-25 | 2002-01-31 | Wilkman Michael A. | Universal transaction manager agent, systems and methods |
JP2002037008A (ja) * | 2000-07-27 | 2002-02-06 | Takata Corp | エアバッグ装置 |
AU2001283215A1 (en) * | 2000-08-14 | 2002-02-25 | Yahoo, Inc. | Offline-online incentive points system and method |
KR100370216B1 (ko) * | 2000-08-18 | 2003-01-29 | 삼성전자 주식회사 | E-쿠폰 데이터 방송을 이용한 광고 시스템 및 방법 |
KR20020020326A (ko) * | 2000-09-08 | 2002-03-15 | 김건호 | 회원정보 수집 방법 |
US20020099605A1 (en) * | 2000-10-06 | 2002-07-25 | Searchcactus, Llc | Search engine with demographic-based advertising |
US20020116313A1 (en) * | 2000-12-14 | 2002-08-22 | Dietmar Detering | Method of auctioning advertising opportunities of uncertain availability |
JP2002216017A (ja) * | 2001-01-22 | 2002-08-02 | Sony Corp | 広告枠のオークション方法および装置、ならびに、記録媒体 |
US20020103703A1 (en) * | 2001-02-01 | 2002-08-01 | Radius-Alliance | System for providing rewards to a user who reviews an advertiser's web site in response to clicking on a banner advertisement |
JP2002236853A (ja) * | 2001-02-08 | 2002-08-23 | Hitachi Ltd | 電子広告の掲載料金算出方法及びそのシステム |
US20020133402A1 (en) * | 2001-03-13 | 2002-09-19 | Scott Faber | Apparatus and method for recruiting, communicating with, and paying participants of interactive advertising |
US20050023346A1 (en) * | 2002-05-06 | 2005-02-03 | Outsite Networks, Inc. | System and method for providing incentives based on receipt sniffing |
US7590684B2 (en) * | 2001-07-06 | 2009-09-15 | Check Point Software Technologies, Inc. | System providing methodology for access control with cooperative enforcement |
US7778872B2 (en) * | 2001-09-06 | 2010-08-17 | Google, Inc. | Methods and apparatus for ordering advertisements based on performance information and price information |
US7007074B2 (en) * | 2001-09-10 | 2006-02-28 | Yahoo! Inc. | Targeted advertisements using time-dependent key search terms |
US6826572B2 (en) * | 2001-11-13 | 2004-11-30 | Overture Services, Inc. | System and method allowing advertisers to manage search listings in a pay for placement search system using grouping |
US20030105666A1 (en) * | 2001-11-30 | 2003-06-05 | Howard Taub | Systems and methods for providing incentives to consumers to review distributed content |
KR101016679B1 (ko) * | 2001-12-28 | 2011-02-25 | 미바, 인코포레이티드 | 일반 매체에서의 실적당 지불 방식의 광고 시스템 및 방법 |
US20030200142A1 (en) * | 2002-04-23 | 2003-10-23 | Heather Hicks | On-line employee incentive system |
US20060026067A1 (en) * | 2002-06-14 | 2006-02-02 | Nicholas Frank C | Method and system for providing network based target advertising and encapsulation |
KR20050028059A (ko) * | 2002-08-30 | 2005-03-21 | 파인드왓. 컴 | 다수의 광고 리스팅 세트를 이용하는 페이 퍼 퍼포먼스 광고에 대한 시스템 및 방법 |
US20040088218A1 (en) * | 2002-11-04 | 2004-05-06 | Abraham Daniel M. | Coupon discounts redemption/cash back program |
US8595071B2 (en) * | 2003-06-30 | 2013-11-26 | Google Inc. | Using enhanced ad features to increase competition in online advertising |
US7363302B2 (en) * | 2003-06-30 | 2008-04-22 | Googole, Inc. | Promoting and/or demoting an advertisement from an advertising spot of one type to an advertising spot of another type |
US20040267610A1 (en) * | 2003-06-30 | 2004-12-30 | Altient Corp.(A Delaware Corporation) | Partner director gateway |
WO2005031589A1 (en) * | 2003-09-23 | 2005-04-07 | Marchex, Inc. | Performance-based online advertising system and method |
US7533407B2 (en) * | 2003-12-16 | 2009-05-12 | Microsoft Corporation | System and methods for providing network quarantine |
US20050149388A1 (en) * | 2003-12-30 | 2005-07-07 | Scholl Nathaniel B. | Method and system for placing advertisements based on selection of links that are not prominently displayed |
US20050192863A1 (en) * | 2004-02-26 | 2005-09-01 | Krishna Mohan | Web site vistor incentive program in conjunction with promotion of anonymously identifying a user and/or a group |
US8688590B2 (en) * | 2004-10-14 | 2014-04-01 | Google Inc. | System and method to strengthen advertiser and consumer affinity |
US7904337B2 (en) * | 2004-10-19 | 2011-03-08 | Steve Morsa | Match engine marketing |
TWI254851B (en) * | 2004-11-19 | 2006-05-11 | Hon Hai Prec Ind Co Ltd | System and method for checking system configuration of a computer |
US20060253319A1 (en) * | 2005-05-04 | 2006-11-09 | Microsoft Corporation | Mechanism for allocating advertisements of varying intervals |
US20070078718A1 (en) * | 2005-05-20 | 2007-04-05 | Anchorfree, Inc. | System and method for monetizing internet usage |
US7903099B2 (en) * | 2005-06-20 | 2011-03-08 | Google Inc. | Allocating advertising space in a network of displays |
US20070038511A1 (en) * | 2005-08-12 | 2007-02-15 | David Hytken | Combined search engine and consumer incentive advertising system and method |
US8326689B2 (en) * | 2005-09-16 | 2012-12-04 | Google Inc. | Flexible advertising system which allows advertisers with different value propositions to express such value propositions to the advertising system |
-
2007
- 2007-06-26 US US11/768,855 patent/US20080114651A1/en not_active Abandoned
-
2008
- 2008-06-06 WO PCT/US2008/066155 patent/WO2009002685A2/en active Application Filing
- 2008-06-06 CN CN200880022371A patent/CN101689272A/zh active Pending
- 2008-06-06 EP EP08770365A patent/EP2160712A4/en not_active Ceased
- 2008-06-17 TW TW097122585A patent/TW200907844A/zh unknown
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103403747A (zh) * | 2010-11-29 | 2013-11-20 | 金吉特有限责任公司 | 参与和支付处理平台 |
TWI771339B (zh) * | 2016-11-15 | 2022-07-21 | 日商三菱總合研究所股份有限公司 | 虛擬貨幣系統 |
CN113505907A (zh) * | 2021-07-23 | 2021-10-15 | 电子科技大学 | 一种适用于决策选择的激励机制方法 |
CN113505907B (zh) * | 2021-07-23 | 2023-04-18 | 电子科技大学 | 一种适用于决策选择的激励机制方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
WO2009002685A2 (en) | 2008-12-31 |
EP2160712A2 (en) | 2010-03-10 |
WO2009002685A3 (en) | 2009-02-26 |
US20080114651A1 (en) | 2008-05-15 |
TW200907844A (en) | 2009-02-16 |
EP2160712A4 (en) | 2012-05-30 |
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---|---|---|
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